首先,本科期间学习数学专业是不错的选择,未来在考研时也会有更多的选择,比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业,实际上不少计算机专业的导师,还是比较欢迎数学专业的学生。实际上,从当前互联网的发展趋势来看,未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求,包括高端应用型人才和高端研发型人才,而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看,当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向,都需要有扎实的数学基础,数学基础好的研究生也更容易取得创新成果,所以从这个角度来看,数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业,应该早做准备,一方面原因是计算机专业课的内容比较多,而且有一定的学习难度,另一方面计算机专业是当前的考研热点,竞争也比较激烈。按照历史经验来看,如果想有一个较为充足的复习时间,应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科,在读研的时候还可以有更多的选择,但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看,IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些,而且相关岗位的附加值也比较高,所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候,可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域,这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,对于数学专业且主攻大数据方向的本科生来说,考研时可以重点考虑一下大数据方向,原因有三点,其一是大数据领域的前景比较好,其二是数学专业从事大数据方向有非常好的基础,其三是大数据领域的岗位附加值比较高,而且人才缺口比较大,尤其是高端人才。在专业的选择上,可以重点考虑一下计算机专业,虽然数学专业考研计算机属于跨考,但是整体的知识跨度并不大,而且数学专业跨考计算机专业也比较常见。之所以选择考研计算机专业,一个重要的原因是就业比较好,目前计算机专业选择大数据方向的研究生,在就业方面都有不错的表现,岗位选择空间也比较大,既可以选择算法岗位,也可以选择开发岗位。近两年算法岗位的竞争还是比较激烈的,不少计算机专业的研究生会选择开发岗位,相对于统计学、金融等专业的同学来说,计算机专业的研究生有更强的岗位适应能力,而且计算机专业就业到IT互联网行业也相对比较容易。数学专业考研计算机专业,一定要早做准备,由于计算机专业的考研竞争比较激烈,所以要为自己构建一个有效的复习渠道,当前可以重点利用一下互联网这个学习渠道。在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标,复习到中后期再最终确定目标学校。数学专业考研计算机专业,还应该重视编程实践能力的提升,目前不少大学在考研的复试阶段会考察编程实践能力。另外,对于大一、大二的同学来说,应该积极参加一些专业比赛,这对于考研复试有比较积极的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
考研和中考、高考性质很不同,中考和高考不需要我们自己去选择,有身边人的辅导帮助,我们只要跟着引导,勇敢往前走就可以。但是考研不一样,这是完全自主决定的事情,所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情,但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字,那还有机会考上研究生吗?答案是有的,我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类,下面我们就做一个简单的专业分类介绍:1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材,他们要能够活学活用,通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业,所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多,报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些,报录比要比其他专业也低,有些院校的工科类专业报录比甚至达到1:1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高,教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业,考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师,也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解,所以复习过程中要重点把握基础知识,从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学,其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系,包括人文地理学、生理学、物理化学等等,是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说,无论是名校还是普通院校,基础医学的分数线都不会差距过大,但临床医学的分数却相差甚远,比如北大医学部、北京协和等临床热门专业,录取分数400+以上,而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的,近几年,选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的,管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲,管理学专业既有适合文科生报考的,还有适合理科生报考的,上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看,艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考,以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试,第二年还会有复试,最终按名次和比例予以录取。相比其他专业,艺术类专业更需要天赋和灵气,这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。
想做轻松、待遇好的工作不是很容易的事情,现在面临严峻的就业压力,考研究生是个好选择,那么接下来就介绍一下数学不好怎么考研?可以选择哪些专业?看完就知道。1.不报考数学专业数学是所有人都必须学习的课程,学生就不用说了,俗话说,学好理数化,走遍天下并不可怕,但是学好数学并不简单,所以很多学生为了避免这门课,选择没有数学的专业,这些专业大多是法律硕士、工商管理硕士、历史、哲学、汉语言文学、法学、社会学、时尚设计、工业设计(艺术类)等文科专业。其中,法律硕士现在是很受欢迎的专业,可以满足学生对法律的热爱精神要求,因为,我们可以为社会弱势群体扩张正义,获得丰富的物质回报,所以,其广阔的就业前景吸引着越来越多的学生。工商管理硕士也是一个很好的专业,它主要培养高质量,以领导地位的工商管理人才为主,工商管理使他们掌握生产、营销、财务、金融、经济法规等许多学科的知识和管理技能,工商管理专业使他们对人生有战略规划的眼光和敏锐的洞察力。2.学校规定的专业领域现在,医学类、行政管理、心理学、英语等主要决定学校是否自主学习数学,最近几年来报考心理学专业的学生越来越多,所以竞争也越来越激烈。英语越来越受欢迎,很多学生的本科毕业想选择报考大学院的英语专业,但是,英语专业的钥匙是对第二外语的要求。以上就是数学不好怎么考研?可以选择哪些专业?看完就知道。
首先,数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择,从专业知识结构和发展趋势两方面来看,可以重点考虑一下计算机相关方向,其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一,随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用,目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放,这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现,其中不少研究生会选择大数据开发岗位,涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础,分别是数学、统计学和计算机,所以对于数学相关专业的本科生来说,选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程,但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展,未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一,由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主,随着人工智能领域的热度不断攀升,行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看,人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇,在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高,目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面,分别是算法、算力和数据,在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下,人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上,而算法设计说到底就是个数学问题。实际上,人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的,因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助,也更容易做出研究成果。最后,数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外,云计算、边缘计算等方向也是不错的选择,在5G通信的推动下,未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,数学相关专业的本科生完全可以在考研的时候,选择计算机相关专业,实际上当前也确实有不少数学专业的本科生会跨考计算机专业,而且不少计算机专业的导师也比较欢迎数学专业的同学,作为一名大数据方向的研究生导师,我也比较欢迎数学相关专业的同学读研选择大数据方向。计算机软件问题说到底就是数学问题,数学对于学习计算机领域的专业知识也有非常重要的作用,当前不论是选择大数据方向,还是人工智能领域的诸多方向,对于数学基础的要求都是比较高的,所以如果具有扎实的数学基础,在计算机领域从事技术研发往往也能够走得更远。对于数学专业的同学来说,考研选择计算机专业,一定要重视计算机专业课知识的学习,由于计算机专业课知识比较多,而且也具有一定的难度,所以应该早做准备。在学习计算机专业知识的过程中,一定要注重与专业老师的交流,这对于提升学习效率有非常直接的影响,同时在学习计算机专业课的过程中,还需要重视实践能力的锻炼。对于数学专业的同学来说,可以先从C语言开始学起,学习C语言一定要重视实验。按照历史经验来看,数学较好的同学,未必就能顺利掌握编程知识,这里面一个重要的环节就是实验,通过实验也能够为初学者建立起画面感。最后,对于数学专业的大一、大二同学来说,可以尽量多选修一些计算机相关的课程,这对于后续的考研复习也会有比较积极的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
相信很多同学都有偏科的现象,就像小编一样,对英语很不感冒,四级也是勉勉强强才过去的,小编就在想啥时候取消英语考试就好了。当然,也有很多同学对数学不感冒,尤其是文科的学生,看着数学题就头疼。也有一些理科学生,高考的时候就数学偏科,想考研的话,还得继续学数学,头都大了。今天小编就给大家说几个考研“不考数学”的5个专业,数学不太好?偷偷告诉你:这5个专业考研不用考数学!考生:羡慕1.法学类专业这个专业不考数学,非常适合数学不好的考生,如果头疼数学的话,可以考虑一下这个专业。不过最近几年法学类专业扩招,本科学生就有很多,而且本科毕业学生的竞争力也很大,找工作相对不容易。所以学历不够、经验不足的学生们大多会选择考研。这个专业有个缺点,需要法学知识和丰厚,对于跨专业的学生来说不是很友好。2.哲学类专业这个专业有个外号,被大学生们成为“最不好找工作”的专业之一,当然了,哲学类的专业也不需要考数学。不要以为这个专业就业很难,如果愿意当老师,可以考教师资格证。要是能考研最好,研究生下来之后可以去大学做辅导员,也很轻松。这类专业考研也不需要考数学,数学差的考生可以去试试,能够分析好马克思等哲学理论,就轻松多了。3.语言类专业这个专业也不需要考数学,带最近几年比较吃香。随着经济全球化,熟练掌握其他国家语言的学生非常吃香,现在国际化进程加快外企数量越来越多,很容易就找到工作。而且这个专业恰好不用考数学,如果想要考研深造,同时数学又不好的话,完全可以去试试这个专业,说不定就考上研究生了。4.医学类专业当然了,医学类专业的考研也不用考数学。在最近几年里,医学类专业就业前景非常好,不过本科学生就业竞争力太大,不太好和研究生相比,所以这个专业最好考研。医学类的专业考研不用数学,学好基础医学和临床医学足够了,想要找个好点的工作,就去考研吧,也不用愁着复习数学。5.教育学类专业小编就有这个专业的同学,问他何为高数,他竟然一脸懵圈,大学四年就没有碰过数学。和上面这几个专业相比,教育学类的专业考研难度要小一些,但是覆盖面会更广一些。虽然它不考数学,但是还有相应的教育学原理、心理学等等专业课,需要背的东西比较多。不过是数学渣渣的话,还是比较适合的,也有不少同学跨专业报考这类专业呢。如果真的不想再考研的时候面对数学,可以看看其他专业考不考。考研数学是比较难的,尤其本科阶段上课也没有好好听的同学,看起高数课本,犹如看天书,很多考研必考数学的考生纷纷实名羡慕不用考数学的专业。所以想考研轻松一些,可以试试这5个不用考数学的专业,说不定就有一个适合你,当然不考数学就会考其他的专业课程,考生们自己要选择合适的进行报考
对于很多学生而言,数学就是噩梦,选个文科还是要学数学,选个理科更免不了数学。这估计是很多高中生的想法,有些科目好像一直都摆脱不了,虽然也是噩梦,你必须得学,也是以后很多专业都需要的,那就是英语。然而比如数学或许你一旦本科毕业,就算以后考研或者工作或许都接触不到了。这或许对数学“学渣”来说,算是逃出“噩梦”了。今天给考研的学生推荐几类专业,这几类专业不用考数学的。1.哲学类专业图片来源于网络哲学类专业主要培养人格健全、知行合一、德才兼备的现代型普适性人才。哲学类专业有逻辑学、中国哲学、西方哲学、马克思主义哲学、美学、伦理学、宗教学、人的哲学、价值哲学等29个专业。这些专业对于考研数学要求很低,这个哲学类专业数学“学渣”可以考虑。2.法学类专业图片来源于网络现在法学类专业很受考研的学生亲睐,特别是法学硕士,考研的人数越来越多,但是法考很难过,所以很多学生都会选择考研,法学类专业考研不用考数学的。3.教育学类专业图片来源于网络教育学类专业有教育学、学前教育、小学教育、教育技术学、特殊教育、艺术教育、科学教育等多个专业。同样教育学类考研是不用考数学的。4.语言类专业图片来源于网络看字面意思这个专业对数学基本就没要求,它包含了汉语言文学、汉语言、汉语国际教育(原对外汉语专业)、中国少数民族语言文学、古典文献学等专业,其中招生人数最多、最知名的是汉语言文学专业。所以往往报考的都是文科生多。这个专业考研不用考数学。5.历史学类专业图片来源于网络历史学类专业有中国古代史,中国近现代史,中国共和国史,中国当代史等世界古代史,世界近现代史,世界当代史等历史文献学,地理历史,史学史,史学理论,考古学等。这些专业考研都不用考数学,因为根本就用不上。这是数学“学渣”的福音啊。6.行政管理类专业图片来源于网络行政管理类专业涉及的范围比较广,行政管理不仅仅涉及政府管理和公共组织管理,还涉及一般管理学(含企业管理)、中外思想史甚至政治哲学问题。行政管理专业的选择相对比较多,企业、公务员、媒体都可以有机会选择。这个专业以后就业前景不错,所以很多学生都会选择考研,这个考研对数学几乎没要求,数学“学渣”大胆的选。其实除了以上我列举的这些专业外,比如艺术类专业、医学类专业、社会保障、土地资源管理等这些都不用考数学,当然管理类会计学和工商管理还是需要一定的数学基础的。声明:以上文章内容图片来源于网络,如有侵权,请联系删除。
一代数学巨匠高斯,曾将数学誉为科学的皇后。它兼备逻辑美与形式美,严谨而又随意,是人类对自然法则的高度概括和总结,是人类历史上最伟大的学科之一。 作为学科,数学类专业其实站在一个有点尴尬的位置。其深奥程度令一干曾怀揣数学梦想的学子在学术上望而却步,在就业上也没有给万千学子提供一个直接对口的就业渠道。不过,数学的影响是潜移默化的。学习数学所修炼的思维逻辑,仿佛是一瓶万金油,未来无论投身于哪个行业,加上点数学,轴上锈都能迎刃而解。数学类专业属于理学,学制四年,毕业后拿理学学位,下设三个二级学科:数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学。其中,数学与应用数学、信息与计算科学两个专业开设院校很多,而数理基础科学开设院校十分有限。数学与应用数学实际上就是纯粹数学与应用数学,即数学的理论与应用。这个专业的学生主要学习数学的基础理论与基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,教育体系围绕数学的理论与应用两个方面。主干课程以数学为主。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程等。信息与计算科学不要被这个专业名字蛊惑,实际上它就是学数学的,计算机只是选修。该专业原名”计算数学”,是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力。简单来说,就是培养有坚实数学基础的码农。同样是码农,这个专业和计算机类专业、电子信息类专业有什么区别呢?数学类下信息与计算科学以数学专业课为主修,计算机课程为辅修;而计算机类、电子信息类专业以计算机课程为主修,数学专业课为辅修。数学类里的信息与计算机科学学的主要还是数学,计算机方面的知识仅是有所涉及。而且本科期间的数学仅仅是逻辑思维的蕴养,尚且谈不上数学的皮毛。但数学毕竟是学科基础,学好数学,计算机里蕴藏的思维难题也能迎刃而解。主干课程有数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等数理基础科学这个专业是数学与物理这两个基础科学相结合,强调打好数学和物理学的基础的同时,培养学生对数学的高度抽象思维能力,同时具有现代物理学的形象思维和实验技能。即着重于培养同时具备数学和物理两个基础学科思维能力的科研型人才。开设这个专业的院校非常少,仅有清华大学、内蒙古大学、云南大学、电子科技大学四所高校。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、普通物理学、数学物理方法、理论力学、量子力学、固体物理学、计算物理学入门等数学类专业,说苦不苦,说不苦也苦。本科学到的连数学皮毛都算不上,但课程非常难,甚至每年这个专业都有毕不了业的人,需要付出极大努力,而且数学极看重天赋。但是大多数人可能都没有努力到需要拼天赋的程度。如果实在坚持不下去,可以转专业。数学类专业推荐院校可以参照全国第四轮学科评估结果,此次评估共182所高校参加。其中双一流学校有:北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、南开大学、吉林大学、东北师范大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、山东大学、中南大学、中山大学、四川大学这182所高校中,重点推荐山东大学、四川大学和吉林大学三所高校。这三所学校的数学专业排名都十分靠前,且在一串660分以上才能考进去的清北复交浙工大等高校里,这三所学校数学分数虽仍然不低,但已经明显比同一专业级别的其他高校低了10、20分左右。显然,这三所学校在地理位置上有明显劣势,但架不住专业强,地方认可度高,学校牌子也很好。如果对数学的殿堂心生向往,可以试着冲一冲这三所学校。理学考研的时候还是很看重本科院校的,理学强校校所培养的逻辑思维优势是潜移默化的。学数学主要有三大就业方向,即教育、IT、金融和经济。一、老师学数学,第一个就业方向就是老师,尤其是数学与应用数学专业的学生,包括中学老师、大学老师、培训班老师。那么就涉及一个很重要的问题:非师范类与师范类有什么不同呢?课程上,师范类除了数学专业课以外,还要学习心理学、教育学,去学校实习。且数学专业课也没有非师范类学的深。如果醉心学术,那么师范类肯定是无法满足你的。如果决心当数学老师,首选教育部属六所师范院校:北师,华东师大,东北师大,首都师大,南京师大,华中师大,湖南师大,华南师大,陕西师大。如果分数够不上这几所学校,那么可以选择期望就业地区认可的师范类院校。非师范类院校数学类专业的学生毕业后也可以当老师,但是好一点的高中都有985/211、师范类院校要求,当然也有高中并不特别在意这个,所以在关注高中招生信息时,一定要广撒网。二、IT具有数学背景的学生,是十分受计算机行业欢迎的。四年培养的数学逻辑思维十分重要,与计算机背景学生相比,解决问题能够很快更准。但想要进入这个行业需要利用所有课余时间学习编程,对于信息与计算科学的学生来说算是一个优势,可以往数据分析师、程序员方向走。尤其是数据分析师,可谓一大热门,工资高,环境好,就职地点基本锁定北上广深。这个行业需要对数字的高度敏感,数学好是重中之重,会编程是锦上添花。但是本科出来进入这个行业很难,最好是研究生毕业。三、金融、经济金融、经济方向同样非常欢迎数学人才,可从事银行职员、证券分析师、保险精算师、会计等。如果打算往这边走,在大学时期要规划好经济、金融知识的学习,以及相关从业资格证的考取。学数学类专业的深造方向,如果选择考研,普遍的考研方向包括:数学、计算机、统计、金融、经济。具有数学背景的学生有天然的考研优势,如果英语再好一些,考研基本没什么问题,当然,专业课一定要好好复习。如果想搞数学方面的学术,那么本科一定要选择理学强的院校,考研究生的时候也会比较有优势。如果说数学本科阶段连数学皮毛都算不上,那么研究生阶段才刚刚学至皮毛。数学方面的学术研究是很难出成果的,想再深入下去,就要看个人天赋了报考建议:数学类专业的优势在于能够锤炼逻辑思维,不管是就业还是科研,都能够迅速找到解决问题的方法,是个就业万金油。其劣势则在于课程非常难,高中数学与大学数学专业完全是两码事,难度上升了一个层次,不够热爱数学的人很难坚持下来,而且是基础型专业,不能直接赚钱,必须依附于其他行业。但如果你对数学抱以极大热忱,爱思考,肯动脑,喜欢运用计算机技术开展一些有关科学计算、程序设计、信息处理等方面的实践活动,并且具有一定的动手能力,思维严谨,条理清楚,那大可报考数学专业,夯实数学基础,对未来职业发展十分有利。学习数学以后的就业方向,除当老师以外,计算机、金融等竞争激烈的行业基本都在北上广深等一线城市。建议以就业为导向的学生一定要充分考虑大学所在的城市,趁早开阔眼界,完善职业规划。如果以考研为导向,那么尽量选择数学专业强校。
网友1:听说风声这么说吧,本科读数学直接就业,就业率不高而且起薪低。但是,据我所知,很少有数学系的学生只读本科,大部分还是选择了深造。在升学过程中选择其他方向,例如计算机、金融等,这些高就业高薪酬的就业专业。而且,在数学系学生中,有相当一部分在研究生阶段选择转到统计方向。一来统计方向近年人才需求量比较大,而且大多分方向和数量今日或者风险管理大数据技术等有关。二来,统计和数学相当于同根,故学生在考研过程中相对于跨专业压力小一点。学统计还是比学数学就业好一点的~网友2: music大多数数学系的专业设置基本包括数学与应用数学、统计学和信息与计算科学。相比较于其他两个专业,数学与应用数学或者基础数学在就业方面或多或少都有些吃亏。首先,从专业课程的设置上来说,虽然基础课程都是数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计等等,但是后续的专业课程设置则相距较远。纯数学专业大多是方程、解析几何、近世代数、实变函数等与基础研究方向相关的课程,注重提升数学素养。相比而言,其他两个专业虽然也都是有专业特色的课程。但是这些课程更容易与实际问题联系在一起,比如统计学中的时间序列、多元统计分析、抽样调查,信息与计算科学中的数据结构、C++、离散数学等。仅是从课程设置的名称中就看出了很大的区别。而在就业工作时,对于同样没有职场经验的同学们来说,统计学和信息与计算科学所学的大多是在实际问题中会经常出现的,比如最基本的数据处理和编程。相比较而言,数学专业的处境就比较尴尬,虽然数学基础可能比其他两个专业更加牢固,但是对于实际问题的处理和解决接触甚少,难免在工作岗位的竞争中处于下风。尤其对于非牛校的数学专业,对于你的专业课的水平,有些公司就会深表怀疑,可能连笔试、面试的机会都不会给你。但是这并不是说学纯数学的未来只能当老师、搞科研。可以说基础数学是一个后劲比较大的专业,本科的学习大多是拓展你对这个专业的宽度,让你对所有的方向都有个基本的认识。而到了研究生阶段,随着你某项专业领域的深入学习和更专业的理解之后,一些大公司的研究部门同样需要这类专业型的人才。最常见的数学家聚集领域就是华尔街了。因此,如果你真的对某一个数学领域比较感兴趣,又不想做一辈子科研的话,可以尝试读硕或博。这样对你以后的发展也是至关重要的。再回到这个问题中,在本科阶段,不得不承认数学专业确实在要比其他两个专业就业面窄一些。但这不是说统计或者信计专业就优于数学,数学对人的锻炼在长期看来也是颇有益处的。对于统计学而言也是一样,虽然现在处在大数据时代,但是统计的定位也是比较尴尬。虽然掌握较多的统计知识,但是所学知识对于实际问题的解决大多不能满足,更多的是对数学做一些初步的分析和报表。如果需要从事更专业的统计或数据工作者,学习一些必要的编程语言和数学库的知识也是非常重要的。因此,这里给出的建议就是,如果你想本科就能找到一个比较好的工作职位,在掌握专业知识的基础之后,有必要根据以后想从事的职业多积累一些类似的经验。比如利用闲暇时间参加公司的实习、多学一些工作中的软件、获取一些从业的资格证书,这些都会对你未来的就业增加筹码。对于一些平台大的公司,更看重的是个人能力以及综合素质,只要有能力,相信你会获得很好的机会。网友3:何钰濮本科毕业就出来工作的话,的确选择不多,而且好一点的技术含量高一点的工作会要求是硕士及以上。记得四年前刚进大学的时候问辅导员,学数学的出来就业能干嘛,他说他的同学本科毕业就出来工作的话,男生大都进了游戏公司,做开发软件或者程序猿的工作.工资可能就普通价钱,4k-5k,那时候还基本没女生毕业就直接出来工作的,可能是考研形势还好,大多都保研考研出国然后直接升学的。现在到我身边的一些同学出去工作了,我发现选择就变多了,例如可以选择数据分析的活儿,不管你专业是应数还是系统工程。然后有一个男生喜欢播音员工作,早早就规划好自己的道路,积累好人脉资源,现在到中央人民广播电台去了。所以我想说,只要你有方向有目标,然后朝着这方向努力前进,还是能找到你喜欢的工作的。当然,个人感觉还是先继续深造将来选择更好,发展也更好。