数学统计研究生

近两年统计学的统考报录比都在10:1左右，热度算是略微偏高的，尤其是应用统计，招生人数多，报考人数每年都在增多，导致分数年年升高，有些高校的分数线已经达到了400+，应用统计为什么热度这么高？毕业之后可以做什么？01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学，从专硕的角度讲是应用统计，统计学是经济学和理学的交叉学科，统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕，应用统计专硕招生人数相对较多，对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家，管理学学的内容比较空洞，应用统计的学习内容则偏向实践性，就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕，应用统计这个专业招生多，对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕，难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐：统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计：经济统计全国最好的就是中国人民大学，厦门大学，上海财经大学数理统计最好的是北京大学，中国科大，复旦大学，南开大学，华东师范大学1中国人民大学中国人民大学，在数据挖掘，精算，经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块，应该是全国的老大，厦门大学有个中国宏观经济研究中心，属于人文社科重点研究基地，在宏观经济统计方面很厉害，数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学，特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士，不管是哪个方向，投资学、高数、微积分都是必修的，上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学，中国第一学府，北大在数据挖据，大数据很厉害。5中科大中科大，高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面，数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学，偶像级的大学。数学，金融都很强。都是全国前三的学校。统计，在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计，但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵，应该是6w一年，两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵，全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学，统计主要是精算那块很强，挂在数学系。南开的精算全国第一，我之前看过南开研究生的培养方案，比较偏向精算，立志于精算师的，考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大，统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海，统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上，个人觉得还是复旦最好。论难度，三个学校里面华东师大最简单。但也很难考，只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向：应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。就业前景：应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词，但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支，现在已经和数学并列成为二级学科了，但同时又和经济学有着莫大的关系，所以经济学强校很多是经管类的，或者经管见长的院校，招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门，还是互联网和人工智能的热门带来的，以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业，其实就是以统计学为基础的，我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位，也和统计学关系极为密切，招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位，其实和统计学数学关系非常密切，很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的，基础更牢。本文综合自网络

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，计算机专业一直是大数据方向研究生的主要培养专业之一，所以如果读研期间想主攻大数据方向，考研时完全可以选择计算机专业，而且在计算机专业读研还会有机会接触到云计算、物联网、人工智能等一系列与大数据关系紧密的技术，学习和科研体验也能够得到保障。在没有成立大数据专业之前，计算机专业就已经在研究生阶段开始培养大数据方向的学生了，而且很多高校的大数据专业目前还没有研究生培养能力，研究生的培养依然设立在计算机专业，这就导致很多大数据专业的本科生在考研时也会选择考研计算机专业。大数据是一个非常大的方向，目前诸多专业都可以培养大数据专业的研究生，除了大数据专业之外，计科、软件工程、数学、统计、经济、金融等专业也都有能力培养大数据方向的研究生，随着诸多传统学科开始与大数据相结合，会有更多的专业具备培养大数据方向研究生的能力。在选择专业时，除了要考虑大数据技术本身之外，还需要考虑就业场景，如果未来希望在IT互联网行业发展，那么在计算机专业读研无疑是比较好的选择，相对于其他专业来说，计算机专业往往会更注重研究生动手实践能力的培养，尤其是开发能力的培养，这对于就业的影响还是比较积极的。目前虽然整体上来说，大数据领域的人才缺口比较大，但是开发岗的就业渠道更多，算法岗的竞争还是非常激烈的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

2020考研数学超级难，是很多考研同学最大的感受，特别是考数二的同学，有同学说，“数学二，真的是史上最难”。我们也知道，最近十年，考研数学最难的年限分别是在2010年、2016年、2018年，那么，2020年的数学会不会难出新高度呢？首先，我们看看最近十年考研数学的平均分，然后再分析下这10年数学平均分的变化，以及与考试难度的关系，看看能否找出一些规律。考研数学最近十年平均分统计考研数学满分：150分考研数学平均分统计结果通过上面统计结果，我们不难发现，最近十年内，无论是数学一、数学二还是数学三，在2010、2014年、2016年、2018年四年，平均分都比较低。并且，数学一、二、三的波动情况也是一致的，我们可以通过下面图中的曲线走势也可以看出来。所以说，数学平均分肯定是随着考研难度增加而降低的，所以说，2020年的考研数学平均分肯定要比2019年低。在考研数学平均分统计中，对于考研难度表现最为明显的就是数学二，我们将其单独拎出来进行统计分析，我们就会发现非常明显的结果。数学二平局分统计图我们看到，最近十年只有3个波谷，分别是2010年、2016年、2018年，2018年是最低的，分数只有可怜的60.06分，比2016年的60.56还要低。而，2020年的数学二同样是很难的一年，有考数二的学生说：“毫不夸张地说，十年来最难”，那么，2020年的数学二会不会依旧保持在60分，乃至于会突破60分，到50+呢？这么来看的话，可能性非常大。所以说，考数学的同学，不用担心，如果你在2020年能够拿到2018年的平均分（数学一：65.13分；数学二：60.08分，数学三：61.07分），那么，能够过国家线的可能性就会很大，或者说，肯定是可以过国家线的，因为，看看国家线与平均分的关系就知道了。考研数学平均分与国家单科线的关系因为，我们要知道，考研国家线一般是要低于单科平均分的，我们看看2017年的国家单科线情况。如下表格所示：学术型学位研究生A区国家线：数学一、数学三（来自百度百科）2017年数学不算难，属于正常水平，乃至于有点简单，因为我们可以看到这年的数学平均分都很高。数学一：79.5分，数学三：69.9，而考数学的专业的国家线都要低于这个分数。特别是理工学专业低了很多，经济学只低了0.9分。专业型学位研究生A区国家线：数学二、数学三（来自百度百科）通过以上分析，我们发现，考研国家线单科线（满分>100分）都是要低于数学平均分。所以说，2020年考研数学如果能够拿到2018年的平均分（数学一：65.13分；数学二：60.08分，数学三：61.07分），那么，过国家线应该是没有什么问题的。那么，最近几年考研数学，到底难在哪里？看到同学们的各种吐槽，最大的难点就在于计算量大，看似非常简单的一道题，一头扎进去以后才发现，计算好久都没有结果。其次，出题套路也有所变化，不按套路出题成为了一种趋势，那么，针对这些难点，对我们以后考研的同学有什么启示呢？给大家考研复习数学的4个建议重视真题，通过大量系统做题，需要不断总结并且整理，一定要建立完整的知识体系。查漏补缺，不要留下任何知识盲点，最好的方法就是整理错题，然后在后期强化冲刺阶段挨个进行攻克。复习时，最好能够将题目进行分类，然后按不同的类别进行分类练习，并且，练习难度一定要大于真题，特别是2010年、2016年、2018年。不要寄希望于押题，一定要练习、练习、练习，通过不断练习来加强自己的计算能力。综上，2020年考研数学较难，大家不用过于担心，不光平均分会降，国家线也会降。感谢您的阅读，喜欢文章就点赞转发吧！

首先，如果想从事专业的数据分析岗位，读研确实是一个比较现实的选择，相对于开发岗位来说，数据分析岗位的竞争还是比较激烈的，除了计算机相关专业的同学可以从事数据分析岗位，数学、统计、金融、经济等专业的同学，也都可以从事数据分析的相关岗位。近些年来，随着大数据、人工智能等技术的快速发展，行业领域对于数据分析人才的需求量还是比较大的，尤其是IT互联网行业，新增了大量的数据分析岗位需求，但是随着人工智能技术在落地应用过程中并没有预期那么顺利，所以数据分析等算法类岗位的人才需求量，出现了一定程度的下降，这也导致了就业竞争越发激烈。如果明确要想往数据分析方向发展，而且想有一个较强的岗位竞争力，考研可以重点考虑一下计算机专业，在主攻方向的选择上可以选择大数据和人工智能大类，然后围绕数据分析岗位的要求来组织知识结构和开展科研实践。在专业选择上，之所以选择计算机专业，原因有三点，其一是相对于大数据专业和人工智能专业来说，计算机专业的学科体系比较成熟，会有一个比较好的学习和科研体验。其二是计算机专业可以培养自己的开发能力，这对于提升就业竞争力还是非常有帮助的。早期从事算法岗位甚至不需要掌握编程，但是当前很多算法岗位对于程序开发能力是有要求的，尤其是IT互联网行业内的企业，往往更加看重算法工程师的程序设计能力。其三是计算机专业的就业渠道更多一些，尤其在当前工业互联网发展的大背景下，产业领域会释放出大量计算机专业人才的需求。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

人民网北京1月6日电 （记者林露）2019全国研究生招生考试已经结束，今年报考人数创下历史新高，达到290万。数学作为专业性最强的科目，被不少考生视为最终成绩的“分水岭”。以往，顺利通关的考生有个共同特点，即数学成绩普遍较好；在考研失利的考生中，数学成绩不理想的人则占比较高。新东方在线考研老师王冲介绍说，此次考研数学试卷充分体现了高等数学、线性代数、概率论与数理统计的学科特点，同时强调了基本概念、基本理论与基本方法，突出了对计算能力的要求。总体上看，考研数学试卷呈现出五个鲜明特点：一是整体难度不均衡。选择题与填空题难度不大，解答题有一定的区分度。与2018年考研数学试卷相比，整体难度有所提升。从试卷分类角度看，数学一、二整体难度加大，数学三则与2018年考研难度相当。二是注重基础。数学试卷的选择题与填空题大多是基础考点对应的基础方法。如果考生把这部分顺利拿下，会给解答题留下更多时间。基本概念、基本理论与基本方法是考研数学这座大厦的根基，如果根基牢固，遇到大的变动才会屹立不倒。三是特色鲜明。高等数学的出题风格比往年有较大改变，强调综合性，如面积计算与极限相结合，计算极值与分段函数相结合，方向导数与曲面面积相结合，微分方程与旋转体体积结合，数列极限与定积分相结合。线性代数保持了往年的风格，高频的相似矩阵依旧出现，多年没有考到的向量组等价意外出现，但使用的方法并不令人意外。概率论部分相比上一年要常规很多，两个解答题保持了一贯的出题特点。四是数学一、二、三内容分类明显。今年数学一、二、三在保持区分不同专业特征的基础上，把区分度进一步加大，如数学一考查曲线积分、线性方程组与空间解析几何结合题，对坐标的曲面积分、方向导数与曲面面积相结合的试题，过渡矩阵与基，无穷级数。数学一体现了更多的专项考点；数学二出现了曲率与弧长计算，有理函数不定积分，中值定理证明，体现了数学二中高等数学的重要性；数学三出现了级数，经济应用的需求弹性，体现了数学三的经济学特点。五是计算要求较高。高等数学中极限，导数与积分的计算，线性代数中行列式与初等变换的计算各有特点。在紧张的考场上，在确定解决方法后，计算正确的同时提高计算效率才是“硬道理”。对于计划参加2020年考研并想拿到数学科目高分的考生，王冲建议说，一是注重基础。基础不好的考生可以从同济大学的《高等数学》《线性代数》、浙江大学的《概率论与数理统计》出发，扎实地复习一遍基础考点并完成课后习题。二是手脑并用。切忌光看不练，考生要努力提高计算正确率与效率。三是做好查漏补缺。数学一、二、三的专项内容，在考前要重点查漏补缺，避免拿到考卷后认不出某些考点。四是做综合题。复习后期一定要通过大量综合题的练习提升解题能力，实现复习效果质的飞跃。五是注重真题。考研已经走过33年，所有考点均有所考查，而且方法相对稳定，题型相对固定。通过真题的练习，考生可以掌握题型方法，熟知高频考点，搞定重点难点，有备而来拿下高分。来源：人民网

首先，对于数学专业且主攻大数据方向的本科生来说，考研时可以重点考虑一下大数据方向，原因有三点，其一是大数据领域的前景比较好，其二是数学专业从事大数据方向有非常好的基础，其三是大数据领域的岗位附加值比较高，而且人才缺口比较大，尤其是高端人才。在专业的选择上，可以重点考虑一下计算机专业，虽然数学专业考研计算机属于跨考，但是整体的知识跨度并不大，而且数学专业跨考计算机专业也比较常见。之所以选择考研计算机专业，一个重要的原因是就业比较好，目前计算机专业选择大数据方向的研究生，在就业方面都有不错的表现，岗位选择空间也比较大，既可以选择算法岗位，也可以选择开发岗位。近两年算法岗位的竞争还是比较激烈的，不少计算机专业的研究生会选择开发岗位，相对于统计学、金融等专业的同学来说，计算机专业的研究生有更强的岗位适应能力，而且计算机专业就业到IT互联网行业也相对比较容易。数学专业考研计算机专业，一定要早做准备，由于计算机专业的考研竞争比较激烈，所以要为自己构建一个有效的复习渠道，当前可以重点利用一下互联网这个学习渠道。在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标，复习到中后期再最终确定目标学校。数学专业考研计算机专业，还应该重视编程实践能力的提升，目前不少大学在考研的复试阶段会考察编程实践能力。另外，对于大一、大二的同学来说，应该积极参加一些专业比赛，这对于考研复试有比较积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

初试已过，现在已经正式进入复试的备考阶段，能够进入复试是我们经过日夜苦战，最终奋斗的结果。大家都知道初试的重要性，但复试的重要性一点不比初试低，初试决定着你能否进入下一轮的竞争，复试则决定着你的去留。近几年郑州大学尤其重视复试，复试的权重也达到 30%—50%，每年的淘汰比例都在 18%—20%，所以建议大家充分重视，及早开始准备，不可让自己功亏一篑哦。考研日日帮在这里整理了一下关于郑州大学考研数学与统计学院复试的资料信息，郑州大学数学与统计学院(025200)应用统计专业2021年计划招生人数为51人，相对于2020年计划招生人数增加19人。郑州大学数学与统计学院(070101)基础数学专业2021年计划招生人数为14人，相对于2020年计划招生人数无变动。郑州大学数学与统计学院(070102)计算数学专业2021年计划招生人数为10人，相对于2020年计划招生人数增加1人。郑州大学数学与统计学院(070103)概率论与数理统计专业2021年计划招生人数为2人，相对于2020年计划招生人数减少1人。郑州大学数学与统计学院(070104)应用数学专业2021年计划招生人数为11人，相对于2020年计划招生人数增加3人。郑州大学数学与统计学院(070105)运筹学与控制论专业2021年计划招生人数为17人，相对于2020年计划招生人数增加4人。郑州大学数学与统计学院(071400)统计学专业2021年计划招生人数为3人，相对于2020年计划招生人数增加1人。各位研友可以参考一下，以下信息包含郑州大学数学与统计学院各专业录取人数、复试科目及加试科目。014数学与统计学院一、复试科目郑州大学数学与统计学院(025200)应用统计专业的复试科目概率论与数理统计，跨专业考生加试抽样调查和R语言编程基础，考试方式：笔试。参考教材：《抽样技术》 （第四版），金勇进、杜子芳、蒋妍 著， 中国人民大学出版社，2015；《R语言实用教程》，薛毅，陈立萍著，清华大学出版社，2014(070101)基础数学专业的复试科目是解析几何，常微分方程，复变函数，概率论，实变函数与泛函分析，加试科目为微分几何，数学物理方程，近世代数，任选二(070102)计算数学专业的复试科目为原子物理解析几何，常微分方程，复变函数，概率论，实变函数与泛函分析，加试科目为微分几何，数学物理方程，近世代数，任选二(070103)概率论与数理统计专业的复试科目为解析几何，常微分方程，复变函数，概率论，实变函数与泛函分析，加试科目为微分几何，数学物理方程，近世代数，任选二(070104)应用数学专业的复试科目为解析几何，常微分方程，复变函数，概率论，实变函数与泛函分析，加试科目为微分几何，数学物理方程，近世代数，任选二(070105)运筹学与控制论专业的复试科目为解析几何，常微分方程，复变函数，概率论，实变函数与泛函分析，加试科目为微分几何，数学物理方程，近世代数，任选二(071400)统计学专业的复试科目为解析几何，常微分方程，复变函数，概率论，实变函数与泛函分析，加试科目为微分几何，数学物理方程，近世代数，任选二关于郑州大学数学与统计学院复试参考书目这一块，小编暂时还没有搜集到哦，如果有知道的小伙伴辛苦您在评论区留言哦，小编在这里表示万分感谢！二、复试指导手册考研日日帮温馨提示：复试一般包括专业笔试和专业面试两个部分，但是具体如何准备呢？很多同学都无从下手，基于这种情况，有一本指导手册无疑是柳暗花明。这本手册中包括学院介绍、分数线、报录比、复试流程、复试英语、见导师的注意事项等都做了详细介绍，让你一目了然。正谓知彼知己，百战不殆。由于篇幅有限复试指导手册小编在这里就不做过多的介绍了哦。三、郑州大学复试试题专业笔试就是我们要做的复试题，复试试题可能相对比较基础一些，题量也不是很大，但是非常重要，占比也是很大的！考研日日帮为大家准备了郑州大学数学与统计学院各专业考研复试试题：数学与统计学院复试试题+面试总结郑州大学专业面试部分提起面试，考生就说心里就有点发抖，这个部分是很多考生最害怕的一个部分，因为这个是考察学生的临场发挥和自己平时的专业水平，包括你的英语口语和你的专业技能掌握。面试主要包括政治思想道德、身心健康、外语口语、业务知识及能力、实践（实验）能力等方面综合测评。这些重中之重的学生最想提高的就是英语听力与表达，小编为大家整理了英语的复习经验，英语的模板，英语口语题等，一起来学习吧。祝大家金榜题名！

大家好，我是育明寄宿考研咨询师，东南大学统计学考研信息：有问题可以私信，欢迎点赞分享关注！东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国，并于同年秋创立东南大学算学系，亲任系主任。1952 年院系调整后，从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所（中心）。拥有数学一级学科博士（硕士）点和统计学一级学科博士（硕士）点；应用统计专业学位硕士点；数学和统计学江苏省一级重点学科；数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台，与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高，ESI 论文排名进入全国前10 名，三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目（1）所属学院：数学学院（2）研究方向：01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)（3）考试科目：101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学（4）复试科目：561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析：《数学分析》陈纪修等编，高教出版社2.933高等数学：《高等代数》（第二版）北京大学编，高教出版社3.561概率论与数量统计：《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人，录取人数4人，包含推免2人。2018年报名人数26人，录取人数4人，包含推免1人。2017年报名人数13人，录取人数5人，包含推免2人。