目前国内大多数院校的数学学院,在本科生教育阶段,都会开设三门专业课程,一门是数学与应用数学,一门是信息与计算科学,还有一门统计学。当然了,也有例外,山东大学的数学院就开设了信息安全专业。以东南大学为例,我们分别来看看这些专业的具体课程。一、数学与应用数学1. 通识教育基础课: 思政类,军体类,外语类,计算机类,大学物理和通识选修课等。2. 大类学科基础课及专业主干课:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、复变函数论、实变函数论、微分几何、科学计算引论、数学物理方程、近世代数、拓扑学、泛函分析等。二、信息与计算科学1.通识教育基础课马列课、德育课及文化素质教育类课程、大学英语、大学物理、计算机基础、程序设计、体育等。2.大类学科基础课及专业主干课数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、学科概论、科学计算引论、高等数值分析、数学物理方法、微分方程数值解、金融模型及计算等。三、统计学专业1.通识教育基础课马列课、德育课及文化素质教育类课程、大学英语、大学物理、计算机基础、程序设计、体育等2.大类学科基础课及专业主干课数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、数理统计、数学概论、实变函数、应用回归分析、抽样调查、金融时间序列分析、随机过程、应用多元分析与实用统计软件等。师弟如果对数学感兴趣,就要进一步明确自己是想学习哪个专业,确定了专业,再进行深入了解。来自:申请方www.applysquare.com
本人刚刚经历完考研的初试和复试,现已顺利上岸,现在这里对考研所用的书籍和课程指导进行推荐,以下书籍和课程皆在本人及同学的亲身试验的评论,个人观点,可能有偏离,但大方向基本可以确定,希望能对各位有所帮助。收藏分享较多,大家感兴趣的话,我就再继续做政治、英语篇。数学课程百花齐放,现就三部分来进行讲述。汤神镇楼01复试书籍推荐1、李永乐复习全书+660题+330题+历年真题评价:李王全书整体来说难度适中,比较适合一些大学数学学习比较稳固但是在考研前没有认真复习过,遗忘较多的学生使用。而且其题目留白较多,在试题册上可以尽情留白,个人做题心情会比较好。优点:全面、逐步深入缺点:试题量不够多,对于数学要求高分的同学可能需要另外购买一些复习试题进行训练。(数学是一门需要大量题进行训练的课程,只是看书和听课是无法学好数学的,想来大家对于这个是有一定常识的)2、张宇36讲+1000题+闭关修炼评价:张宇的课程在考研数学中应该属于难度较大的,因此基础不扎实的同学还是不建议使用,单纯使用题目是可以的。不过张宇的解题思路和解题方法可以说是一绝,经常会让人有恍然大悟之感,本人在使用闭关修炼时经常会产生恍然大悟的感觉。对于数学想要获得高分的学生,跟着张宇学习是不会错的。但,张宇的试题册中题目下的留白较少,很难直接在题目下写完全部解题过程,需要另备纸张,这对我个人来说是比较难以接受的一点。优点:重点突出、解题思路巧妙缺点:初学难度较大、需要有一定数学基础、3、汤家凤复习全书+1800题评价:汤神可以说是从入门到精通的最佳导师了。他的题目较为简单易懂,由简入难,逐步推进,非常适合,注意,是非常适合基础较差的同学。他的题目连接十分流畅,没有张宇那种碰到题不听课就很难想到方法的感觉。也没有很多偏题怪题,对于数学要求不高,或者基础一般但是想要考好的学生,都是比较推荐以此入门,辅以李永乐330或者闭关修炼进行学习。汤神的1800题基本可以涵盖考研数学的全部考点了,题源,但是对于题源的变化和难度增加做的不如张宇来的实在。优点:入门简单、适合基础薄弱的同学缺点:上限较低、进度缓慢、追求数学高分的同学不适宜入手4、李林辅导讲义评价:亲,这边不建议您进行购买哦!李林是这两年才火起来的导师,相比于上面上个团队的书籍,不太建议使用他的辅导讲义,不是说不好,只是不够系统而规范,会有断层感,不过实力强劲的同学当我没说。(优缺点懒得写了,个人只推荐上面三套)02考研课程推荐如果说书籍的话只有三套比较推荐,课程可真的可以说是百家争鸣百家齐放了,不同阶段(开始复习、加强、冲刺)不同科目(线代、概率论、高数),每个老师的实力都不相同,每个辅导机构和教师的能力和评价也不尽相同。本人毕竟只考了一次研究生,加上我一起考研的同学也没可能看完所有课程,只能结合前辈们的推荐和更多的考研小伙伴们的推荐做出几套推荐,当然,有更好的也可以评论下补充给一起考研的同学一些帮助。首先,先给大家普及一些比较有名的考研机构和考研老师的课程,感兴趣的同学可以复制百度一下作具体了解。李林数学、张宇龙腾数学班、新东方数学全程、汤家凤数学培训班、杨超数学全程、有道考神数学、方浩数学、姜晓千数学全程、考虫数学、李王团队数学-慕课数学、高昆仑团队高教在线数学全程班。如还有好的可以评论补充。下面就根据基础较好、基础一般、基础较差来进行划分,各位同学对号入座选择课程。(冲刺课程都推荐的放在所有课程推荐讲完之后)1、基础较好考研开始复习和加强阶段,基础较好的同学都可以直接看张宇团队的课程,可以1.5倍速播放,主要看他的解题思路而不是要背他解题过程(他解题时自己一定要跟着做、一定要跟着做、一定要跟着做,不跟着做跟没看没区别)。他的课程比较启发思考,对于学数学很有帮助,而且如果不看他的课,只看他的复习讲义去做他的一千题的话,个人觉得是比较困难的。冲刺阶段,也可以跟着张宇,这时候基本不太需要再看课程了,时间紧张,多做题比什么都重要。2、基础一般基础一般的同学也可以选择跟着张宇,但是不太建议倍速播放,一定要理解了他讲的知识点之后再过,切忌学到一半觉得自己懂了就跳过,看完课程之后不做题,自以为是。考研失败的同学不缺这种自以为是的同学,还是重复一遍,一定要跟着做!不跟着做就别看课,基本没用!当然,如果不想跟着张宇老师,跟着其他老师也是可以的,老师的功能只是帮你疏通一下课程的脉络,具体的理解还是要看自己。别的推荐的话,新东方的课程也可以跟一根,或者汤家凤也是很好的选择。3、基础较差基础较差的同学,个人推荐看汤家凤的数学基础,学有余力可以看一些张宇的视频课学点技巧,跟老师的话从一而终是比较好的选择,尽量不要中途改换门庭。汤神能被称作汤神还是有实力的,能不能学到东西还是看自己了。------------------------------------分割线------------------------------------------跟着老师课程之前一定要弄清楚自己的定位,是你在考研还是老师考研。一定不要像看猴戏一样对待听课,抱着学习的态度是非常重要的,备好笔记本和草稿纸,跟着老师的节奏,一边记笔记一边跟着老师一起算题,这样才能够有效。看视频前的预习和看视频后的做题训练十分重要,各位同学不要就只是看完就过,像完成任务一样完成视频课,那其实就没有什么作用,不要有视频课可以重复看和老师在讲台上的讲课过了就没了有不同的想法,千万不要有这种想法!考研冲刺阶段,也就是11、12月份的时候了,大多数考研教学老师这时候基本都出了很多冲刺押题课,这边个人比较推荐李林押题班,李林押题班的押题能力这几年大家有目共睹,搭配他的模拟题一起使用效果很好(模拟题后面给大家详细说)。具体押了多少分,大家可以去百度一下,应该不会让大家失望,本人2020考研考的数三,在做题时就有明显感觉,很多题都做过,比较明显的就是李林押中了大题,基本只是改了数字而已,详细得不过多描述,免得大家认为我有做广告的嫌疑(^^)。03考研模拟题推荐如今市面上实在是有太多模拟题了,可以说是个老师就有一套到两套的模拟题,由于本人实在太懒,就不面面俱到说所有的了,给大家挑一些比较出名而且比较好(也有不出名但是不好)的题目来进行讲解。当然,这里讲解不是推荐大家多做模拟题而忘记真题,真题是非常重要的,模拟题大多数都超过真题难度,做模拟题的目的不是背题目背题型,而是掌握方法,大家一定要适度模拟,过度伤身。接下来对题目难度进行排序讲解。(由易入难)1、汤家凤八套题(推荐指数:两颗星)评价:汤神的八套卷可谓是自信建立神器,如果跟着汤神全程的话,做他的题应该是毫无问题。试题虽好,但不要贪杯哦,稍微做做给自己考研一点信心就好了,不要越做越爽,然后自以为是觉得:考研数学就这?就这?就这?那你可能就需要再来一年了,这时候你就需要做一套张宇给自己提提神,让自己清醒一下。不过汤神的题目一直来回翻着弄,题目基本没有什么太大变化,想要求变的就忽略了吧。2、李永乐六套卷(推荐指数:三颗星)评价:难度适中,题型适中,变化适中。中庸之道的极品,想要跟考研难度差不多的挑战的可以买来做一做,侧重知识深度的考察,不过他的题目变化也不是很大,感觉每年都是卖老东西,不过数学本来也就是这样,题源几乎不变,题目也改动不大。可以做做练练手,不过还是推荐以真题为主。3、李林六套卷+李林四套卷(推荐指数:四颗半)评价:李林的题目还是比较可靠的。这几年的题目押中率还是很高的,而且上文说到的李林押题班中,押的题也基本出自于这10套卷,所以如果后面复习差不多了想抱抱佛脚的话,李林这10套卷是必做的。少给了半星是因为,他跟真题的差距还是比较大的,李林六套卷的难度要大于四套卷(个人观点,也有人觉得都简单),六套卷难度高于真题难度,四套卷和真题难度差别不是太大,对于模拟来说很有必要。4、合工大超越、共创5套卷(推荐指数:五颗星)评价:给这个五颗星其实还是有一点我自己的私心的,这个试题对于我自己来说真的帮助很多。这两套题具体的内容大家可以自行百度,这里就不详细说了。同学们对于这两套题的评价褒贬不一。我个人还是比较推荐的。它的题目突出一个字:新。上面三套题,题目做多的人很容易碰到原题,会产生一种:欸,这个我做过,欸这个我也做过的感觉。这种感觉对于考试来说当然是非常好的,但是对于测试自己的实力来说,就有点不太好了,毕竟考研考试的时候,你不能寄希望于碰到原题。所以,在快考研的这个时候,你就需要来一套超越题目醒醒脑,去年的超越难度还是比较高的,大家也不要被这个打击了自信,考研最后阶段了,就是为了查漏补缺,所以大家一定要放松心态做这套题。个人经历:李林平均120+,超越共创100-110(有一套不及格)。大家可以做个参考。5、张宇八套卷(推荐指数:一颗星)评价:这一颗星主要是给到了题目新颖,不然一颗也不太想给。不过我不是说他不好,只是说,太难了!!!!!!太难了!!!!我是来考研的不是来找虐的。喜欢被虐的可以做着玩,真题模拟120以下慎入。大家有什么补充的可以在评论区留言。祝大家都可以考到一个心仪的大学!!!
本篇文章适合准备考数学专业学硕的考研学子。一提到数学专业,就不得不提起《数学分析》、《高等代数》这两门课程。可以说这两门课程是数学所有专业课中最主要最基础的课程,也是数学专业考研初试必考的专业课,甚至有些高校研究生复试面试环节都还得从这两门课程中抽题,由此可见它们是多么重要的课程。接下来我就简单介绍这两门课的备考策略:1、《数学分析》内容很多,不过中心内容就只有一个——极限。数列极限、函数极限、连续、可导/可微、不定积分、定积分、反常积分、级数、含参量反常积分等等它们的实质就是极限。备考策略:①首先得熟悉定义,一定要达到能很快地默写出来的水平,记住定义不懂没关系先背下;②然后认真跟着视频学习两三遍,并把课后习题认真做两遍,当然有时间的话多研究研究解题思路,多总结;③再就是目标院校的真题以及考试大纲一定要尽早弄到手,真题多做几遍,多研究几遍(我专业课开始得早,真题到12月已经认真地做完八遍并研究了四五遍),其他的什么习题集适当做些,但以教材和真题为主,好好研究真题,抓住重点(当然这一步是在对教材内容有着比较深刻认识的基础之上进行的);④最后就是要不断重复,《数学分析》内容特别多,重复学习教材,重复做真题是非常必要的。2、《高等代数》内容比较少也比较简单,主要就是考矩阵、行列式、线性空间以及线性变换几大内容。备考策略:①首先同样先熟练教材,建议前期先跟着视频学习两遍;②这门课程需要买一本很好的资料,注意不是买习题集而是有例题有总结的,然后把这本资料认真学习四到五遍;③做习题做真题并总结,一定要重复做,教材及其习题、真题和买的那本资料一定要重复多遍。总之,两门专业课一定要尽早复习,之后真题也得尽早做,重复做,重复学,请记住重复一定不会错的。希望该文章能帮助到考研的学子,预祝各位考研学子金榜题名,一战成硕!欢迎大家评论私信,感谢!
大学数学相关的专业有:数学与应用数学信息与计算数学数理基础科学虽然以上三个专业培养目标不太一样,但是在大学实际课程安排,培养过程,就业方向基本还是一致的。下面首先我简单分析一下数学专业毕业的去向:1:计算机,通信等IT类专业读硕,读博,大学老师 (4星推荐)先讲一个我大学概率论老师的故事:他是北大数学专业本科毕业,但是据他说学习很渣,有俩爱好:抽烟,打麻将。后来考到我们东北一所985大学的硕士,博士,读的通信专业的博士。结果一个非通信专业科班出身的数学专业的学生读通信博士,发论文的数量和速度远快于通信专业科班出来的博士。提前毕业,然后留学任教,30多岁就已经是数学系的教授了。学过通信的同学知道,通信的底层原理是需要很多数学基础的,例如:信息论,概率论,复变函数,傅里叶变换等。计算机网络中的路由算法,RSA非对称加密,传感器网络中的节能算法,自组织网络,5G中许许多多的算法都是需要大量的数学基础。而本科中那些电子电路,计算机相关课程在读博时根本不重要,而且就算需要用到一些概念,花几天就能学懂。而读博时,计算机,通信专业是要研究各种算法,这时具有各种数学基础的数学专业学生就具有了比较优势。所以对于本科数学专业成绩较好,对数学学习不反感,又想在大学工作,建议读博,做大学老师,而且可以跨专业读IT类的博士,然后毕业去高校任教。2:IT,互联网行业程序员(3星推荐)再来讲一个我初高中同学的故事,小j大学是大连理工信息与计算数学专业(大连理工:计算数学,国家重点学科,国内排名在前4位,应用数学排名前12名),当时他以为是计算机专业的一个分支呢。结果一入大学才知道这个专业是与应用数学在一个学院,都是数学专业的分支。大学时学了无数的数学课,他真是很后悔,大四我和他一起考研上自习时,看他经常默默的嘴里嘟囔着什么,一问才知道,在背诵数学分析中一些证明题的思路呢。最后小j成功考入本校的本专业硕士。据他说,他们硕士里很多研究的课题都是金融领域,管理学领域的一些问题,需要数学建模分析。但是当时2008年左右,他说他们毕业的出路更多还是转行去做程序员,虽然,他们不是计算机或软件工程科班出身,但是大家想想,北京这边很多大专毕业,甚至高中毕业,计算机培训学校培训半年Java做程序员的都很多,学习编程对于已经硕士毕业,学了那么多艰深的数学这些数学专业的硕士已经不是什么难事,很多人在学校期间就已经自学准备了。当时,小j和我说他的同学或师兄有很多去大连的IBM做程序员,两个方向:Java开发,大型机开发与维护(简称大机开发),由于Java开发从业人员太多了,门槛不高,虽然大机开发维护工作需求量极少,但是有一定门槛,很少有人竞争,都是行业内人员流动。主要是大银行,日本的保险,气象部门等大型机维护工作。时至今日,小j一直在这个行业内做,经常去日本出差,工作在国内时也比互联网程序员轻松。另外,我在华为终端时的一个组长也是东北某985大学数学专业毕业的,当时做着Android开发的工作。数学专业本科毕业的同学,在大学里自学Java或者其他语言,毕业去做程序员也是一个重要出路。3:会计(2星推荐)我相信学习数学专业的同学,一定看到自己同学,或者学哥学姐,天天抱着几本注册会计师的复习图书天天钻进图书馆,奋发图强。但是最后成功者寥寥。当然对于数学专业的学生转行做会计也是一个选择。但是人工智能未来的快速发展,简单低层次的财务人员的工作是很容易被机器替代的。因为不太推荐数学专业学生毕业选择会计相关工作,本来会计相关工作就有数量极大的会计专业的学生争抢,而且薪资也不高。少数CFO除外。4:精算师(1星推荐)精算师是一个汉语词语,指保险公司雇用的数学专业人员,主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表及会计准则,保险公司经营状况。而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。身边只有一个对面同事他的同学考中过,据他说,那一段他同学不做码农了,辞职一心准备考试,还有准备英语,很多门课程。准备了一年,天天自习,看书。最后通过了北美的精算师考试。2012年那会年薪60万。但是这个职业虽然门槛极高,薪资高,但是考试难度比较大,成功的人较少。没有普遍性,所以不太推荐。5:大数据相关(5星推荐)大数据相关工作,近年来,越来越火爆,尤其在互联网公司,以我的公司举例,有很多大数据的岗位,例如:数据分析,数据工程,数据算法。其中数据分析,数据算法对于数学专业的学生尤为推荐:1)数据分析我们部门数据分析的组长曾经在百度工作过,他就是数学专业毕业的。数据分析要熟悉数据库原理,SQL语言,Python语言,kafka原理。日常就是根据客户端APP,服务端统计上来的存储在数据库中信息进行分类,统计,形成表格和汇报材料,给产品经理或老板决策使用。例如:APP每个页面都会有埋点,一旦用户进入某个APP的页面,这个页面的字符串就会从手机客户端APP传到服务器的数据库中,然后数据分析人员就要用SQL语句检索出这个字符串,根据访问用户总数,算出这个页面的访问量漏斗。还有经常会统计APP页面中每个按钮的点击事件。这些统计都是反映了一个APP用户使用情况,用户体验好坏,为了产品不断迭代更新提供最重要的数据依据。没有数据支持得产品经理就是一个拍大腿瞎决策的产品经理。2)数据算法如果你本科是数学专业,考研转了计算机专业,或者博士转了计算机专业,你一定会经常接触机器学习,推荐算法,自然语言分析等算法。尤其现在的推荐算法已经广泛应用在各个互联网产品中,例如大家熟知的今日头条,新闻都是根据个人特征去推荐的,千人千面。数学专业的学生最不怕,也是最有优势学习就是算法。只有你转个专业读计算机专业硕士。或者现在很多学校的数学专业的硕士,博士的科研项目就是计算机类算法的项目。就非常适合去互联网公司做数据算法。我们公司招聘这些数据算法工程师要求很高,一般都是硕士,博士也很多,比较喜欢招数学专业的,还要问高考数学成绩呢。硕士毕业都是20-30万起的。6:人工智能算法(4星推荐)最近可能大家从新闻中听过过,长春的一汽宣布今年不招聘车辆工程和机械工程专业的毕业生,而是大量招聘计算机,软件工程,数学专业的学生。因为未来的汽车是无人驾驶的汽车,是IT技术,通信技术,人工智能技术充分融合的汽车。因此现在招聘的学生一定是为了未来的汽车做研发储备的,一定需要大量人工智能技术的人才,而人工智能中核心的机器学习等算法,数学专业的学生学习起来就很有优势。未来数学专业的毕业生在人工智能算法领域一定大展宏图。但是你不能只死学本专业课程,一定要在课余学习计算机算法,编程,仿真等相关知识,有机会多参与相关项目开发。7:初高中数学老师(3星推荐)这个是数学专业毕业生最容易想到的一个毕业去向,但是你需要考取教师资格证,哪怕你就想在校外培训机构当个讲师,按照国家最新政策也必须有教师资格证。8:其他考取公务员,事业单位,大公司销售,甚至产品经理,各行各业的机会都可以尝试。但是这个就是对于数学专业毕业的学生没有专业优势了,只与你个人的能力有关了。想好自己的兴趣,职业定位,外面的天空广阔,不一定比上面推荐的工作差。附:数学专业大学主要的课程如下:专业基础类课程:解析几何,数学分析I、II、III,高等代数I、II,常微分方程,抽象代数,概率论基础,复变函,近世代数专业核心课程:实变函数,偏微分方程,概率论,拓扑学,泛函分析,微分几何,数理方程专业选修课:离散数学(大二上学期),数值计算与实验(大二下学期),分析学(1),代数学(1),伽罗瓦理论,复分析,代数数论,动力系统引论,基础数论,偏微分方程(续),一般拓扑学,理论力学,数学建模,微分拓扑,调和分析,常微分方程几何理论分析专题选讲组合数学与图论,范畴论,紧黎曼曲面,黎曼几何初步,偏微近代理论,交换代数,代数拓扑同调代数,流形与几何,小波与调和分析,李群李代数,分析学Ⅱ,代数学Ⅱ,代数K理论,代数几何,多复变基础,泛函分析
考研数学分一二三,这中间的区别你还不知道就要开始复习了?很多同学在专业选择上纠结再三,纠结点经常在于要不要避开考数学的专业,有些专业虽然很想去拥抱但是一看到考数学,脑子里就急速弹出一个念头——换个专业,数学就像法海一样无情隔开许仙与法海。有同学下定决心今年就跟数学杠上了,要与数学谈一场不分手的恋爱,仔细一看就出现经常听学长学姐口中的数学一二三,它们有啥不同呢?首先从数学知识点的覆盖面上来看,数学一考察的最广,考察高数、线代、概率三门课程,其次是数学三,虽然同数学一一样考察如上三门科目,但在高等数学这一学科上删除了一些有难度的考点,知识点的覆盖上要小一些。考察领域最小的是数学二,只考高数、线代两门课程。接下来再看对考生的具体要求。线性代数是三类考生的要求大致相同,数学一中多了向量空间这部分知识点,数一的同学们要坚强,你们是最棒的!从近年的考试真题不难看出数一、数二、数三的在这部分的试题不会有很大的差别,经常听说数三最简单的孩子可不要在学习中放低了对自己的要求,尤其是在线性代数这一块。高等数学也是数一、数二、数三都考察,并且在整个试卷中所占分值比重都是最大的。数一、数三高数分值占比56%,数二高数分值占比78%,考数二的同学要花大量的时间和精力高数上,高数是数二考取高分的绝对保障。高数通常被认为是三门课程中最难把握不好拿分的科目,而数二在这部分的计算量也比号称最难的数一要大。数二的同学不要哭,虽然在高数上显然要花费更多的时间精力去联系,但你们比数一、数三少考了一门课程——概率论与数理统计,不用去接触另外一个领域的知识点了,这就节省了很多时间。虽说数一数三都考概率论与数理统计,但数一又比数三多了区间估计与假设检验的部分,数一的孩子哭晕了没有?虽说考纲上多了要求,但从历年真题来看考察的可能性是极小的。另外在一些具体知识点的掌握程度上也有不同的要求,当然数三要求通常会简单些。数学一二三对应的考生也不同,数一主要针对理工科,招生如土木工程、信息与通信工程、测绘科学与技术、电气工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数二适用于工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学三主要针对经济与管理方向的专业。当然有些学校对学生的要求比较高,原本应该考数三的专业要求学生考数二,类似情况也属正常,在选择学校的时候可要擦亮眼睛哦。在了解数学三兄弟的具体情况后是不是脑子里清晰了很多,终于能够很有底气的出去讨论数学一二三了。在复习时又有同学担心着数学考察范围不一样我们跟老师学会不会学多了?其实一般情况下高数基础课程是通用的,在遇到专属于数一同学的内容时老师都会标注出来,数一的同学有没有感觉很幸福呢?
现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作,更有利于就业,大多数人在考虑选择专业时,可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业,在大众化的视野中,毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研,这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而,这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”!在大学数学学院,除基础数学外,多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴,延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具,为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然,这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学:适合研究或教学基础数学又称纯粹数学,即根据数学的内在需要或未来可能的应用,研究数学结构本身的内在规律,不求解决其他学科的实际问题,而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础,而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础,并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来,与其他数学专业相比,就业范围相对狭窄,但与数学相关的各个学科发展迅速,这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加,尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础,所以需求也有所增加。计算数学:涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科,涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题,分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性,研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题,而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上,重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景:要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向:工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上,这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发,他们的工资一般较高,但他们的工作强度也相对较高。此外,本专业毕业生还可以到高校从事教学工作,不仅可以进一步开展研究,而且有利于专业人才的培养。概率与统计:政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支,是研究随机事件的一门科学技术,涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用,几乎涉及到所有的科学技术领域,可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学,主要是通过运用概率论建立数学模型,收集观测系统的数据,进行定量分析和总结,然后进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律,以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用,概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理,或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔,一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来,政府部门决策强调科学性,统计部门的实力不断增强。因此,政府每年招收公务员时,对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学:最广阔的发展空间应用数学由两部分组成,一部分是与应用相关的数学,另一部分是数学的应用,即以数学为工具,探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域:一是计算机。随着计算机的飞速发展,需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库;另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合:试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题,并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作,还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。,它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等,在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍,如果将这门学科应用到数学领域,在申请硕士学位时,在选择发展方向上会有很大的优势,特别是在金融和经济领域,这两个领域比本专业毕业生有很大的优势,也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大,待遇稳定就业分析:我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道,面向社会招聘教师,已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间
本文是通过在网络上搜集信息、整理完成,按照数学专业不同学科,筛选出了一些广泛使用、经典著名的书籍,其中每个学科按照教材、习题集、辅导处以及提高和拓展分层罗列。建议需要的数学老师或同学,可以在图书馆查阅,挑选部分适合自己的阅读参考。数学分析数学分析是数学专业的专业基础课,也是硕士研究生入学的必考科目,选择一本优秀的教材或辅导书,会是一个良好的开端。国内教材常庚哲,史济怀《数学分析教程》,适合信息与计算专业学生;徐森林,薛春华《数学分析》华罗庚《高等数学引论》,可作为课外阅读华东师范大学数学系《数学分析》,师范类使用最多的一本书;张筑生《数学分析新讲》:深入浅出,通俗易懂,具有新观点;李成章,黄玉民《数学分析》:实数完备性叙述全面;欧阳光中,朱学炎,金福临,陈传璋《数学分析》:普通高等教育“十一五”国家级规划教材;常用考研指定教材国外教材菲赫金哥尔茨《微积分学教程》和《数学分析原理》,一本大部头的名著,不适合初学者Rudin《数学分析原理》,需要一定的基础,书不厚,但有难度卓里奇《数学分析》阿黑波夫,萨多夫尼奇,丘巴里阔夫《数学分析讲义》Zorich《数学分析》,经典的英文教材,难度较大Apostol《数学分析》,一本受西方学术界、教育界广泛推崇,并被很多知名大学作为教材库朗、约翰《微积分和数学分析引论》,经典的、内容丰富的美国数学分析书习题集吉米多维奇《吉米多维奇数学分析习题集》,最好选择精选本,很多题过于简单林元渠、方企勤《数学分析习题课教材》、《数学分析解题指南》、《数学分析习题集》裴礼文《数学分析中的典型问题与方法》:收录了丰富的考研和竞赛的题目,难度不小,适合数学系考研参考使用辅导书辛钦《数学分析八讲》胡适耕、姚云飞《数学分析:定理·问题·方法》,富有启发性胡适耕、张显文《数学分析原理与方法》邓乐斌《数学分析的理论、方法与技巧》,值得一看谢惠民《数学分析习题课讲义》,适合考研的学生提高徐利治《数学分析的方法及例题选讲:分析学的思想、方法与技巧》G·Polya(波利亚)、G·Szego《数学分析中的问题和定理》汪林《数学分析问题研究与评注》狄多捏《现代分析基础》,涵盖了泛函和实变的内容丘成桐《高等微积分》,介绍的是流形上的微积分高等代数高等代数是数学专业的另一门专业基础课,是学习后续课程的基础。国内教材北京大学数学系代数与几何教研室代数小组《高等代数》,国内各大学尤其综合大学数学系广泛采用的教材,也是各大学的考研指定参考书姚慕生、吴泉水《高等代数学》,几何直观与代数方法结合,易于理解张禾端、郝鈵新《高等代数》,师范大学数学系广泛采用丘维生《高等代数》国外教材,科斯特利金《代数学引论》,与菲赫金哥尔茨的《微积分学教程》齐名的又一苏联伟大的著作辅导书胡适耕、刘先忠《高等代数:定理·问题·方法》杨子胥《高等代数习题解》或《高等代数精选题解》,有丰富的题目和解题技巧,具有启发性许甫华、张贤科《高等代数解题方法》,强烈推荐提高Greub《Linear Algebra》甘特马赫尔著,柯召译《矩阵论》,矩阵研究方面的权威著作许以超《线性代数与矩阵论》,一本有难度的好书叶明训《线性空间引论》邱森、朱林生《高等代数探究性课题》,具有启发性,可开拓思维解析几何教材吕根林、许子道《解析几何》丘维声《解析几何》尤承业《解析几何》习题集,巴赫瓦洛夫《解析几何习题集》辅导书苏联科学院院士狄隆涅《(解析)几何学》慕斯海里什维利《解析几何学教程》吴光磊《解析几何简明教程》提高向武义《向武义基础数学讲义·向量几何,解析几何,球面几何》概率论教材汪仁官《概率论引论》李贤平《概率论基础》,适合初学者陈希孺《概率论与数理统计》,强烈推荐陈家鼎、郑忠国《概率与统计》,强烈推荐盛骤、谢式千、潘承义《概率论与数理统计》,浙江大学精品教材杨振明《概率论》钟开来《概率论教程》提高程士宏《测度论与概率论基础》严土建、刘秀芳《概率论基础》汪嘉冈《现代概率论基础》拉普拉斯《分析概率论》威廉·费勒《概率论及其应用》,经典教材姚孟臣《概率论与数理统计讲义·提高篇》张德然《概率论思维论》朱春浩《概率论思想方法的历史研究》运怀立《概率论的思想与方法》常微分方程国内教材丁同仁、李承志《常微分方程教程》,国内较优秀的常微分方程教材王高雄《常微分方程》,广泛使用钱伟长《常微分方程的理论及其解法》,内容丰富国外教材庞特里亚金《常微分方程》Arnol'd(阿诺尔德)《常微分方程》彼得洛夫斯基《常微分方程讲义》辅导书朱思铭《常微分方程学习辅导与习题解答》孙清华、李金兰、孙昊《常微分方程内容、方法与技巧》提高阿诺尔德《常微分方程续论:常微分方程的几何方法》,非常的深奥Hirsh、Amale《微分方程,线性代数和动力系统》卡姆克《常微分方程手册》偏微分方程教材丘成桐《基础偏微分方程》,内容详细华中师范大学《偏微分方程教程》Evans《偏微分方程》,经典教材管志成、李俊杰《常微分方程与偏微分方程》复变函数教材龚升《简明复分析》,国内数学系广泛使用钟玉泉《复变函数》,同样是广泛使用的教材余家荣《复变函数》大连理工数学系《复变函数》习题集,沃尔克维斯《复变函数论习题集》提高普利瓦洛夫《复变函数引论》马库雪维奇《解析函数论》阿尔福斯《复分析》,最经典的复分析教材亨利·嘉当《解析函数引论》实变函数教材周民强夏道行、伍卓人、严绍宗、舒五昌《实变函数与泛函分析》江泽坚、吴志泉《实变函数》,适合初学者那汤松《实变函数论》习题集与辅导书胡适耕、刘金山《实变函数与泛函分析:定理·方法·问题》鄂强《实变函数论的定理与习题》孙清华、孙昊《实变函数内容、方法与技巧》提高汪林《实分析中的反例》泛函分析教材张恭庆《泛函分析讲义》夏道行《实变函数与泛函分析》,值得推荐郑维行《实变函数与泛函分析概要》郭大钧《实变函数与泛函分析》习题集与辅导书柯尔莫哥洛夫《函数论与泛函分析初步》,经典名著孙清华、孙昊《泛函分析疑难分析与解题方法》孙清华、候谦民、孙昊《泛函分析内容、方法与技巧》提高汪林《泛函分析中的反例》定光桂《泛函分析新讲》W·Rudin《Functional Analysis》高等几何教材梅向明《高等几何》罗崇善、庞朝阳、田玉屏《高等几何》周建伟《高等几何》微分几何教材梅向明、黄敬之《微分几何》陈维桓《微分几何初步》彭家贵《微分几何》周建伟《微分几何》苏步青、胡和生《微分几何》陈省身《微分几何》习题集与辅导书姜国英、黄宣国《微分几何100例》杨文茂、傅朝金、程新跃《微分几何习题集》利普希茨《微分几何理论与习题》梅向明、王汇淳《微分几何学习指导与习题选讲》提高苏步青《微分几何五讲》丘成桐、孙理察《微分几何讲义》拓扑学教材李元熹、张国《拓扑学》尤承业《基础拓扑学》,北京大学的教材辅导书熊金城《点集拓扑学讲义》J·L·Kelley《General Topology》习题集陈肇姜《点集拓扑学题解与反例》巴兹列夫《几何学与拓扑学习题集》提高R·Engelking《General Topology》Greenberg《Lectures on Algebraic Topology》巴尔佳斯基、叶福来莫维奇《拓扑学奇趣》M·A·Armstrong《基础拓扑学》近世代数教材冯克勤《近世代数引论》莫宗坚《代数学》熊全淹《近世代数》盛德成《近世代数》习题集,徐诚浩《抽象代数——方法导引》提高S·Lang《Algebra》E·Artin《伽罗华理论》离散数学王树禾《图论及其算法》Bondy、Murty《图论及其应用》耿素云、屈婉玲《离散数学》组合数学王天明《近代组合学》康庆德《组合学笔记》李乔《组合学讲义》,经典教材数值分析关治、陆金甫《数值分析基础》和《数值方法》李庆扬、王能超、易大义《数值分析》奚梅成《数值分析方法》林成森《数值计算方法》数学建模赵静、但琦《数学建模与数学实验》王文波《数学建模及其基础知识详解》韩中庚《数学建模方法及其应用》William P·Fox,Maurice D·Weir《数学建模》数学史
20考研小萌新们在准备好考研数学基础教材之后知道怎么使用了吗?课本那么厚,理论公式那么多,题那么难,翻开书是不是就想合上,想不想直接把书吃进肚子里?下面为家介绍几种方法帮助大家更高效地学习数学,在数学这门课程的学习上事倍功半。首先在看数学教材的时候要学会找关键词。高数、线代和概率中有很多比较长的概念、性质和定理,圈出其中的恰当的关键字就可以浓缩知识点的核心信息。在做习题的过程中遇到基础定理或公式遗憾的时候能迅速的在课本上找到,不过建议打家在学习的过程中尽快牢固掌握知识点不要总是翻课本,考试的时候可没有课本可以翻哦。第二点要学会用自己的话概括数学知识点。课本中的理论可能读起来晦涩艰深,看了几遍还是云里雾里,不知道拉格朗日到底想表达什么意思,泰勒在说什么?数学理论知识不像语文课文读完了就知道了句子里的意思,那些理论有时候要带进题里做才能有只可意会不可言传之感。但是下次要用到这个知识点的时候可能就无法从大脑中调取出来,因为你对概念的理解深度不够,还达不到熟练掌握运用的效果。要解决这一问题最好的办法就是用自己的话把知识点概括出来,这一过程就促进了你对知识的理解,转动脑筋进行思考,而不是单纯的反复把一句话看来看去,最后还没效果。第三点就是要动手去做数学题,俗话说学数学不做题就是在岸上学游泳。基础还不扎实的时候做数学题会非常煎熬,分分钟想扔书,会出现畏难情绪,有时候会不想翻开习题集不想看到那密密麻麻的计算题,于是就有同学看着答案写,甚至有同学觉得做题太痛苦直接看题。不能说看题一点用处没有,但是与做题相比就是天壤之别,不可用学语文的一套方法用在数学上,不信你可以这样,一道题不会做时看看解析,一时间茅塞顿开,但当你合上解析再做一遍时还是会感到吃力,甚至做不出来。第四是要把知识结构进行梳理,形成完整的系统。做过考研数学真题的同学能体会到,已到题往往不会单纯的考一个知识点,通常是综合几个点来考察。这就要求对知识体系有很好的把握,仅仅在某一个知识点上熟练是不够的,一道题有时候会因为你对某一个点记忆模糊而阻碍整个解题思维,甚至于因为一个定理的遗忘对于整个题毫无头绪。最后一点就是学会运用考纲。我们都知道考研出题是根据考纲来进行的,对照考纲进行训练能起到筛选的作用,习题集里不考的知识点就没有必要花费时间精力去做了,毕竟考研人的时间是十分宝贵的。都说考研数学难,其实掌握好的学习方法和技巧也是很重要的,能起到少走许多弯路的效果,进而实现弯道超越。对于数学要有好的心态,不能一直给自己心理暗示数学好难啊,这样对于整个学习过程只能起到负面作用,不如自我鼓励相信自己一定能学好,享受学习的乐趣。
数学课是我们上学期间的一门必修课程,数学课也是很多同学的难题,当然了,还是有同学数学专业非常不错的,大学期间也选择的数学专业,数学源自于古希腊语,是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科,那么接下来小编就带着大家一起来了解下英国数学专业可分为哪几类?核心课程有哪些?申请条件是什么的相关介绍盘点。1、纯数学专业课程的分配与安排由简单到复杂,像如代数、力学、概率等都是比较容易上手的,微积分相对来说会难一点。核心课程:复变函数、微分方程、微积分、算法与编程、定量分析常见职业:生物统计学家、金融分析师、审计师、数学家等。2、数学与统计数学与统计专业是培养具备数学和统计学的基础理论,具有运用数学理论和工具进行实际问题的抽象、分析、解决的能力和较强的计算机运用能力。适用于经济发展,保护环境,开发新的市场战略,或者评估药品的效果。核心课程:统计学、定量分析、微分方程、数学分析、高等代数、抽象代数常见职业:统计学家、生物统计学家、计算机科学家等。3、应用数学应用数学顾名思义,数学在现实生活中的应用。通过建立数学模型来解决物理和理论性质的问题。研究如何应用数学知识到其它范畴(尤其是科学)的数学分枝。核心课程:微分方程、向量分析、矩阵、复变分析、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论常见职业:数学家、金融分析师等。4、精算精算,简单的说就是依据经济学的基本原理,运用现代数学、统计学、金融学及法学等的各种科学有效的方法,精算主要用来评估未来的不确定事件。核心课程:金融、数学、管理、方程、经济学、统计以及精算数学常见职业:精算师、会计师、风险投资家、运筹分析、预算分析师5、工程数学计算与数学工程是专门为对数学科学或是对社会和管理科学中的数学概念与问题分析感兴趣的学生设计的本科阶段跨学科专业。以所有数学科学的基础学科--数学为核心,介绍了计算、理想决策、概率模型和数据推理等概念及其操作。核心课程:积分变换、复变函数、线性代数、概率论、场论常见职业:电脑工程师、系统分析师等。6、金融数学金融数学,又称数学金融学、分析金融学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快。国外关于金融数学专业的设置,是两方面都有。一方面以微观为主,也就是研究与公司个体有关的投资、融资等行为。另一方面就是和国内类似的宏观金融的研究。*李同学曼彻斯特大学金融数学成功案例常见职业:商业性质银行工作如:中国工商银行、建设银行、农业银行等在内的国有四大银行以及招商银行、保险公司、金融业相关委员会、政策性银行、证券公司、基金公司、投资公司如信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、上市股份公司证券部及财务部和高等院校金融财政专业教师、研究机构研究人员、出版传播机构等。英国数学专业申请条件与其他理工专业相比,申请英国数学专业的学生,雅思成绩要求较高,通常应达到6.5 分以上,对于排名较高的英国大学,雅思成绩往往需要达到7.0分以上,在校平均成绩应达到80分以上,部分大学要求学生成绩达到85-90分以上。因此,学生需要提前1-2年时间进行申请准备。申请材料:雅思/托福/PTE成绩、个人简历、2-3封推荐信、个人陈述、Essay、成绩单、资金证明以上就是小编整理的英国数学专业可分为哪几类相关资讯,希望对你有所帮助。在不确定的现在,给你可确定的未来!不惧疫情,护你周全!IDP愿以专业服务为你的留学保驾护航,让每一位学子实现留学梦想!
眼看步入高考,很多同学都在筹划自己的专业报考问题。在选择的时候,很多孩子心中都有一个想法,那就是高中什么学的最不好,大学选的专业最好不要学这门课程。比如有的同学英语不好,那么在选择专业的时候,他就会下意识挑选不学英语的专业。那今儿我们就来盘点一下每个专业都必须要学习的书或者课程。拿到毕业证,大学要经历那些必修课严格来讲,中国只有两门课程是每个专业每个大学都必须要上的,至于其他专业,比如大学语文,目前国内只有一些名牌大学或者个别几所其他院校要求学生必须学习,比如北京大学就要求学生必修语文。下面我们对大学生学习比例最高的几门课程做个盘点。第一名:大学政治政治课是中国所有大学生,不论什么专业,无论在哪个大学都必须要学习的。所以,榜单第一名一定是政治课。大学政治包括四本书,《思想道德修养与法律基础》简称思修、 《中国近现代史纲要》简称近代史、 《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》简称毛概、 《马克思主义基本原理概论》。之所以每个大学生都要学习政治,是由我国的政治形态所决定的,是为保证建设有中国特色的教育事业而决定的。而小编需要提醒各位读者,请大家不论学习什么专业,一定要学好政治,因为考研、考博、公务员、事业编、教师等等职业,都是要考政治的。记得大学教授曾经说过,政治课是所有学科中最重要的课程,这话不无道理。第二名:大学英语英语专业也是所有大学生必须要学习的一门课程,基本上所有大学生都逃不掉。除了英语专业的学生,大学英语基本上都要学习两年。英语无论从重要性上来讲,还是从实用性来讲,都应该如此。所以,很多大学基本上是要求学生在大四毕业的时候,拿到英语四级证书,否则是不予发放学位证书的;而有的学校也不一定强制要求,比如吉林大学、比如一些普通的本科都不做要求。其实,小编觉得,吉林大学应该要强制要求学生必须拿到四级证书。第三名:大学数学排名学习比例第三名的课程是数学课,此数学区别于高中数学。高中数学是初等数学,而大学数学是高等数学,它们的分界线就是微积分。在大学里,除了极少数专业不学习数学之外,绝大多数专业都要学习数学。根据编者统计发现,外语系、艺术系不学习数学,部分院校的文化传媒专业、环境设计专业是不需要学习数学的,至于其它专业,必须都要学习数学。大学数学的伤,你不懂啊那么大学数学都要学习哪些书呢,一般来讲,除了数学专业,其它理工科以及文史类专业都要学习四本书,分别是《线性代数》、《概率统计》以及《高等数学》(俗称高数)上下两册。而这四本书中,最让大学生头疼的就是高数,简直抽象的痛不欲生。可你有没有想过,数学系的娃娃们是怎么活的,岂不知人家不学高数,因为高数太简单。比如清华大学以及国内一些著名大学都学习的是《高等代数》,完全是天书的节奏。祝大家高考顺利好了,今天的文章就到这里,希望给处于紧张复习的高考学子减压,还有那些关心孩子们高考的爸爸妈妈们,你们辛苦啦。