数学考研在线课程

本文源自：《The online courses you must take to be a better Data Scientist》作者：David Adrián Caones翻译：Anny故事要从很久以前说起，2015年我开始学习数据科学，最初目的是为了满足雇主的需要。我在一家为西班牙公司提供自动化服务的公司工作，需要利用数据来自动化那些规则不容易硬编码的复杂任务。当时的我刚从一场可怕的经济危机中毕业，作为一名工程师，有一些统计建模的知识，可以熟练使用MATLAB。2015年的时候没有专门的数据科学学位、训练营和获得最近研究的途径，至少在西班牙没有。那时候，数学家大多集中精力于成为一名公共教育系统的教师或是教授，而软件工程师大部分相比较枯燥的数据科学，更偏向于应用开发或创造类似于Uber的新“X”。在这种情况下，大多数数据科学从业人员都是一群刚毕业的学生，他们大多都有定量学位(许多来自不同部门的工程师，以及经济学和类似学位的人)。在这个背景下，我找到了一些对我大有助益的珍贵网络资源，从长远来看，也让我成为了今天(2020年)更好的数据科学家。免责声明在线课程不会让你成为数据科学家。要成为一名数据科学家，你需要以下几方面的结合：一个定量的学位(非必须但大有帮助)。有使用工具和技术的实用知识。这些可以从训练营习得，就像我和佩德罗教的。有实际项目和相关项目的实践经验。这是这个列表中最重要也是最难做到的一点。氛围，周围都是优秀的专业人士。正如我以前的老板曾经告诉我的：如果你是房间里最聪明的人，你应该开始担心了。对数据科学工作有很好的理解，包括数据结构、系统和算法如何工作的理论知识。最后一点是这篇文章的重点。我将在这里向你们展示的在线课程是那些专注于获取数据科学的理论基础的课程，以及这些课程有一些共同的特点：并不是那种典型的训练营迷你课程，你可以在通勤的一小时内完成。这些课程又长又难，必须投入时间成本。由顶尖大学的优秀教授授课。被公司、招聘人员等认可。这些课程是不会让你成为一个数据科学家,但是当你练习你的技能与实际项目,学习所需的工具,等等,这些课程将会为你的成功的基础数据科学家从长远来看,将你除了平庸的数据科学家训练机器学习模型和编写代码,但不知道真正发生了什么和为什么。“这篇文章不是由这些课程赞助的！”记住这一点很重要。与其他推荐数据科学课程的帖子和列表相反，这篇文章对你有两个好处：首先我已经完成了这里列出的每一门课程，我推荐它们的理由是，基于我的个人经验，它们是值得的。每门课程我都会附上相应的证书来证明我的话，虽然并没有人会给我送钱。课程推荐 那么就进入我们今天的正题，我们按照时间顺序一一来介绍1. Introction to Computer Science and Programming Using Python使用Python的计算机科学和编程简介这是麻省理工学院埃里克·格里姆森（Eric Grimson）教授的一门非常优秀的课程。基于我已经有一些MATLAB经验，作为数据科学家的首要目标之一就是学习Python。我上这门课程时，内容是针对Python 2编写的，最近已更新为Python 3。这门课程的有趣之处在于它引入了计算机科学的重要概念，这些概念通常被许多数据科学家抛诸脑后，比如数据结构，计算复杂度（大O符号Computational Complexity (Big O notation)），面向对象编程，演算法，递归。如果您是经验丰富的数据科学家但不具备Python知识，这个课程是不错的选择，且它现在是标准课程。2. Introction to Computational Thinking and Data Science计算思维与数据科学导论这是上一课程的进阶学习。重视应用于统计的编程，内容对许多模拟进行编码，生动有趣。3. The Analytics Edge分析相关这是Dimitris Bertsimas教授的一门好课，着重于将机器学习算法和优化算法结合在一起，并使用ggplot进行可视化。内容包括线性模型、决策树、随机森林、聚类（k均值）、线性规划、一些NLP（如今有些过时）另外需要注意的是所有内容均以R语言教授。4. Machine Learning机器学习本课程无需介绍，可能是有关机器学习的最著名的课程，并且是过去几年有关ML大肆宣传的大功臣。此课程由斯坦福大学的著名教授兼AI倡导者Andrew Ng教授。课程非常出色，重点在于介绍最流行的机器学习算法，包括其数学基础。这是该领域最有价值的课程之一。早在2016年，该课程就使用MATLAB / Octave进行了教授。最近已更新为Python。5. Learning From Data数据所学加州理工学院的Yaser S. Abu-Mostafa教授撰写的这门有趣的课程非常深入地介绍了什么是统计学习，为何可行以及如何以正确的方式进行学习，其中涵盖了偏差权衡，过度拟合，正则化等深入方面，验证，归纳理论等。它以理性而严谨的方式解释了机器学习的基础，不推荐那些没有数学背景的人学习。其内容基于同名书：6. Deep Learning Specialization深度学习专业化这是Andrew Ng教授及其新的教育事业deeplearning.ai的深度学习专业知识，也是当今该领域最有价值的证书之一。这是一门长期的专业课程，有5门课程专门针对神经网络，这是当今最重要的算法之一，也是处理非结构化数据（图像，声音，文本，视频等）的最佳方法。从第一门课程中的神经网络的基础和数学到超参数调整，项目计划和策略，卷积架构，最后是序列模型架构。这些课程具有高度结构化，严格和基础性以及实用性，并具有许多实际用例。以上是我推荐的最优质的课程。当然并不是我开始从事该领域以来完成课程的全部。我永远在学习着课程，有时甚至同时修两种。尽管有时会涉及其他主题的知识，例如城市设计，能源等，但大多数都是关于数据科学的。如果有兴趣，也许我会在另一篇文章中介绍这个主题。接下来课程虽然不足以被列入上面的课程推荐但仍非常值得一看：1. Introction to Deep Learning深度学习简介这是莫斯科高等经济学院的一门课程。上面未列出，因为它非常广泛且结构性不强，但某种角度来讲广泛也可以是其优势之一。如果您正在寻找深度学习的简短介绍，其中涉及很多架构而又不十分关注其背后的数学知识，并且不想花几个月的时间来学习deeplearning.ai的全部深度学习专业知识，那么这门课就是为你量身打造的。最终项目是构建一个能够生成有趣图像标题的应用程序。2. How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers如何赢得数据科学竞赛：向顶级Kagglers学习这是机器学习的另一门课程。如果我一生只能且必须选一门关于机器学习的课程，那么我会选择这一门。本课程概述了成为高效数据科学家所需的几乎所有知识，涵盖了以下重要主题：探索性数据分析。从实际的角度来讲解（针对何时以及为什么您应该为特定任务选择一个以上的ML算法），有很多不同的ML算法。诸如均值或目标编码相关技术。Kaggle竞赛的许多真实示例，由竞赛获胜者和Kaggle Grandmasters（例如ΜαριοΜιχαηλιδη）解释。尽管本课程侧重于竞争性数据科学（Kaggle竞赛），这不同于实际行业的机器学习项目，在机器学习项目中，不仅获得最佳成绩很重要（而且推理速度，维护，坚固性等），还可以获得改进机器学习模型的灵感。3. AI for Medicine Specialization人工智能医学专业Pie＆AI（医学AI的启动活动）deeplearning.ai的最新专业知识是关于如何将人工智能应用于医疗保健领域。鉴于当前COVID-19疫情，无需多说，政府和个人都在努力寻找创新的解决方案来应对这种公共卫生危机。如今，将AI应用于医疗保健被认为是未来十年（从数据科学家的角度来看）最有希望的领域，人工智能不会取代医生，但使用人工智能的医生会取代那些没有人工智能的医生。过去几年中，在市场营销，客户管理，能源等领域，人工智能解决方案得到了长足的发展，但是由于以下原因，医疗保健领域始终落后于人们：与数据隐私和道德考量有关的行政障碍。在相当传统的领域，医生和技术人员之间的交流并不总是那么容易引起人们的兴趣。算法性能至关重要（危及人们的生命），以至于AI的实现必须非常谨慎。最近的疫情改变了公众对健康数据使用的看法，政府和公众舆论都更愿意在医学领域探索人工智能的可能性。该专业分为3门课程，内容包括：用于医学诊断的AI：学习如何基于医学图像识别疾病。用于医学预后的AI：学习如何预测患者的未来健康。医疗AI：了解因果推理，随机对照试验，模型可解释性。这是专业化过程中不太有趣的过程，并且由于它还很新（2020年5月），所以不可避免一些错误。从技术的角度来看，这些课程并不是很难，如果您打算从事此专业化课程，那么您有一定的数据科学家经验是一件好事，因为它专注于解释传统AI和医疗保健AI之间的关键差异，例如医疗保健的特定性能指标，适用于医学图像分割的深度学习架构，非常重视生存分析。如果您想在十年内仍是一名数据科学家，那么在通用数据科学正在成为一种商品的竞争非常激烈的环境中，这个专业是一条不错的路。感谢您阅读这篇文章，希望这些信息有助于您的发展事业或学习新知识。

20020考研数学全程复习规划一、考研数学的基本概况针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三。招生专业须使用的试卷种类规定如下：1.须使用数学一的招生专业（1）工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。（2）授工学学位的管理科学与工程一级学科。2.须使用数学二的招生专业工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。3.须选用数学一或数学二的招生专业（由招生单位自定）工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。4.须使用数学三的招生专业（1）经济学门类的各一级学科。（2）管理学门类中的工商管理、农林经济管理一级学科。（3）授管理学学位的管理科学与工程一级学科。注：①以上内容摘自考研数学大纲，具体考数几以目标院校公布的专业目录为准。②数一、数三考高数、线代、概率，数二只考高数和线代。二、考试形式和试卷结构1.试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间为180分钟. 2.答题方式 答题方式为闭卷、笔试. 3.试卷内容结构4.试卷题型结构各卷种试卷题型结构均为：单项选择题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题（包括证明题） 9小题，每题10/11分，共94分总计23题 总分150分三、整体复习规划考研数学总分150分，其在考研科目当中的地位不言而喻。总的来说，考研数学的学习分为四个阶段：第一阶段（3月——6月底）是基础复习阶段，此阶段的主要任务是夯实基础，训练数学思维，掌握一些基本题型的解题思路和技巧，为下一个阶段的题型突破做好准备。第二阶段（7月初——10月底） 是强化提高阶段，此阶段的主要任务是大量习题训练，熟悉考研题型，加强知识点的前后联系，分清重难点，让复习周期尽量缩短，把握整体的知识体系，熟练掌握定理公式和解题技巧。第三阶段（11月初——11月末）是冲刺串讲阶段，此阶段的主要任务是建立清晰的知识体系框架，在知识串讲过程中，找到自己的薄弱环节，利用最后的时间进行巩固，起到查漏补缺的目的。第四阶段（12月初——考前）是模考阶段，此阶段的主要任务是考前模拟训练，系统检测，让同学在实战中积累临场经验。注：以上规划主要根据历年同学复习情况以及成功经验所得，同学需根据自身实际情况灵活调整，复习的同时必须做到“讲练结合”，数学考试重在实践，切不可只看不练或者只盲目练习不总结。四、各阶段复习规划及要求考研数学总分为150分，分为数一、数二、数三、数农、自主命题。其中，数农参照数三（数三去掉无穷级数部分），自主命题参照数一。下面的复习规划以数一、二、三为例。数一和数三的分值分布为：高数82、线代34、概率34；数二的分值分布为：高数116、线代34。1.基础阶段 （3月~6月底之前）这一阶段以教材为基础，着重基础复习，基础扎实，至关重要。由于大学学习数学的时间与准备考研的时间相隔二年多，不可避免会忘了很多，所以必须先进行恢复式的复习，争取达到大学期末考试中等以上的水平。这个阶段可以以教材（高等数学同济6版或7版、线性代数同济6版、概率论浙大4版）和教材课后习题为主要复习资料，这样比较熟悉，效率较高。对基本概念，基本定理有一定了解（不一定理解很深刻），对一些重要的数学公式做到比较熟悉。报了考研课程的同学，根据老师所讲的基础内容进行复习即可。（注：基础阶段提醒笔记的重要性，尤其是看视频的同学，不记笔记看视频等于没有看，一定要认认真真地记笔记，包括知识点和例题，当然提前是一定要先听懂！）数学基础阶段的复习需要全覆盖式学习，要考的每个科目，所涉及到的知识点一定要全面学习，当然在学习过程中也可以根据自己的考试范围，在复习时有所选择的进行学习，例如考数三的同学曲面积分和三重积分是不考的，基础阶段这部分内容可以先跳过，如果后期时间充裕再看这部分内容。2.强化阶段（7月初~10月底）基础打好的前提下，此阶段为成败的关键阶段。它要求从原来大学学习的水平提高到考研所需要的水平，这两者之间的差距是相当大的。复习资料以高昆轮、代晋军的笔记和辅导书（与强化课程匹配的资料）为主，这时候认真听高教考试在线的强化课程是很有帮助的，把考研大纲的要求和历年真题的内容有机地结合起来，加深对概念的理解和加强对方法、技巧的掌握。在这个阶段要认真听课，跟着课程上线进度去复习。目前同学中存在最大的问题是参加强化班之前的准备不足，有些同学参加强化班时不但基础阶段要求没有达到，甚至连最基本的概念和数学公式都不知道，这样效果非常差。因此就要求各位同学在基础阶段一定要打好基础，常用公式和概念在基础阶段一定要记牢。当然针对目前同学的实际状况，考研数学考题比最难的1998年，2001年和2005年的难度有很大的降低，但比起大学期末考试的考题的难度仍有本质的区别。尤其是根据这两年的考研数学命题情况特点：重基础、综合性强、计算量大，这些一贯特点外，在近几年的考研数学考察中，逐步加深了对数学题目综合性和灵活性的考察，除了知识的积累外，要求同学注重对方法的总结和能力的培养，从而做到活学活用，进一步增加了考试的难度。因此同学复习考研数学的学习方法也要有一定的改变，一定要从“套公式，做习题”那种学习方法改变为不断加深对概念的理解，不断提高对方法和技巧掌握的程度，多分析，多思考，提高综合运用的能力。对数学概念决不是“懂”与“不懂”那么简单，而是不断加深理解的过程。对数学方法和技巧也不是“会”与“不会”那么简单，而是不断加强掌握和运用的能力，所以同学在强化班学习时一定要用心学习老师讲解的概念和分析例题中方法技巧的分析方法，逐渐用到自己学习中去，提高自己学习数学的能力。强化班由于时间和条件限制，只能突出重点，不可能太全面，太丰满。所以强化班结束后，同学应集中一段时间，“趁热打铁”消化强化班全部有关内容，以此为核心，再进一步复习其它考研参考书和“历年考研真题”达到全面和丰满的效果。3.冲刺阶段（11月初~11月末）冲刺阶段为查漏补缺的阶段，复习资料以历年真题和强化阶段复习资料为主。冲刺阶段两大内容，一方面把学过的内容贯通起来更好地全面掌握，另一方面做一些“模拟考题”，主要起测试作用，看自己哪些部分掌握还有不足之处，有针对性地在最后阶段再加强一下。不要把“模拟考题”当做例题来看，或者做猜考题。数学复习一定要处理好全面与重点的关系。冲刺阶段的模拟练习，一定要严格按照研究生考场考试时间来（数一、数二、数三的考试时间一般为上午的8:30~11:30，共计180分钟，3小时），严禁练习时间随意走动、吃零食，超时做题，养成良好的考场习惯。4.模考阶段（12月初~考前）此阶段的主要任务是考前模拟训练，系统检测，让同学在实战中积累临场经验，除此之外，还要有重点的查漏补缺，对于前几阶段的练习中尤其是错过三遍以上的题目要重点进行练习和分析，总结规律和方法重点提升，但注意一定要有重点的看，不可贪多。五、复习中值得注意的问题1、全面与重点考试大纲中提到的内容和要求都应该复习，决不要因为估计“不会考”而放弃复习有关内容。考试大纲中“理解”的内容和用“掌握”的内容表示要求高，而用“了解”的内容和用“会”的内容表示要求低。对于要求高的内容一定要更深入更细致地去复习。考试大纲中没有规定每一部分内容出题的多少和难易的程度，这一点每年都会有所变化，切不可主观臆断的猜测。例如数学一的考试内容中关于傅里叶级数的部分并不是重点，其他年份很少涉猎，但是2008年居然考了一道大题，这种“反常”的现象就是命题组为了避免猜考题而采用的措施。2、看与做对于复习资料，我们强调不能光看不做或者盲目做题而不总结，但是对于基础较差的同学，要求开始看书就立马自己动手做题还是很困难的，而且也不太现实，所以看与做应该相互结合，它的目的是不要停留在表面上“懂”和“会”而要深入一些去“理解”和“掌握”。对于具有一定基础的同学，最好是把复习资料中的例题当做习题去做，去分析，然后再看复习资料进行总结。当然考研数学的复习和其他学科一样也不能单纯地去“做题”，应该多思考多分析一些问题，例如题目中给出已知条件是什么，要求的结论又是什么，总的解决的思路是什么，用到的方法、技巧又有哪些。长期这么做，就把自己的能力有所提高，这是非常关键的。3、快与慢复习进程的快与慢，是一定要以复习质量为前提的，决不能一味图快而停留在表面上了解。有些同学重复复习了四、五遍，实际上还没有真正理解和掌握有关内容和方法，这样效果很差。各位同学要根据自身的基础程度，确定合理的目标，合理把控自身复习节奏的快慢，最好订一个有一定弹性、留有余地的计划，做到心中有数，而不是每天只一味的追求进度，而乱了自己的节奏。原则上第一遍复习一定要慢一些，扎实一些，否则不容易深入。整个复习过程，一定要从自己的实际出发，避免“眼高手低”。4、提前准备与重考有些同学提前一年，甚至两年就开始进行考研准备，当然这样的同学总的说来比较主动，值得我们去学习，但也要设定好目标，制定一些合理计划，免得复习时间太长而放松。另外，有些同学已经考过一次或多次，准备再考，从时间上来说是比较充裕，但特别需要做好心理上的准备，二战、三战甚至是四战、五战，作为考生而言，需要承受很大的压力，有不少同学由于情绪上有波动，患得患失，不容易精力集中，也有些同学选择一边工作一边准备再考，这样复习时间和精力就不容易得到保证。所以考研目标要明确，不能犹豫，措施要切实，不要抱侥幸心理，否则不容易达到目的。5、复习方针“改造知识结构 ，改变思维习惯”，每年都说，可以说是老生常谈。但是我们并没有对它失去新鲜感，反而是越来越想说。几年来和考研同学们的接触越来越多，交流越来越深入，对学校的数学课程教学情况和考研要求的脱节了解更加深切了。同学普遍对考试真题不适应，觉得不是他们学习时所做的那些计算题。本来计算并不是数学的全部，也不是主要内容。逻辑推理才是数学能力的主要体现。特别是线性代数这样概念性强，比较抽象的课程，理解概念和会推理更加重要。线性代数中计算题型虽然也不少，但是它们的方法死板，没有什么技巧，也不体现概念。因此计算题考不出能力，只能看出会不会和细心不细心。考研作为人才选拔性的考试，考研命题小组当然不能都出这样的题，数学概念考察应该作为主要目标。过去有同学说怕客观题（选择题和填空题），因为一般这类题都是考概念的。其实从这几年的考题看，解答题也离不开概念考查，论证题不必说了，就是计算题也往往加进了概念的考查，加重了基础概念考核的同时，也增加了考试题目中的灵活性和综合性。考研数学真题考核目标既然是概念，就应该从概念上来找到解法。也就是在概念上对题的条件和要求进行分析，找出简捷的解题途径。把关注点从计算题型到概念的转移并没有多大的困难。毕竟这些理论知识在课堂上都是讲了的，至少它们的大多数在任何教材都是有的，只是做题时不用，考试不考，因而不重视，印象淡薄而已。认识到了，认真去复习，都是可以检得回来的。也可以选择一个重视概念的辅导班，由辅导老师帮助你复习，整理。不过不要过分依赖辅导班。归根结底数学能力的提高要靠自己。特别要提醒一句，在听辅导班课程之前一定自己先要有准备，准备越充分，听课效率越高。考研数学的要求是绝大多数同学都能达到的。考研之路漫漫其修远兮，有努力、有汗水，还有坚持，当然还有些许的的运气，如果你能不忘初心，一如既往的努力，肯定能取得优异成绩！在此预祝各位同学2020备考成功！

鲸媒体讯 今日，在以“做认真的考研人”为主题的“新东方在线2020考研春季盛典”上，新东方在线发布三款考研课程：进阶全程班、直通车和直通车plus。据了解，直通车PLUS通过线上全直播+线下集训形式打造线上线下结合的考研培训高端体系，直播版则通过一对一督学形成讲、练、测、答、管、评的教学闭环，智能化提供全体系的教学服务。而作为新东方在线考研报课人数最多的产品，更具“普惠性”的全程班一直被学员誉为新东方在线考研的“性价比之王”，在本次盛典上，新东方在线考研团队宣布，进阶全程班产品全面上线，在保留全程班优质的教学资源的同时，更以数据和学员的需求为依托，进行产品结构化调整和升级，以贴合最新的学习理念及考研环境。新东方在线国内考试事业部总经理甘源以“高效、科学和陪伴”作为关键词解读了进阶全程班产品的特点。首先，由新东方在线核心教研团队研发的六轮法进阶教学方法将全面覆盖进阶全程班产品，通过科学化拆分考研知识点并合理布局课程的进度，“一横一纵，高频多轮”，进而帮助学员高效安排学习，实现逆袭。其次，本次进阶版全程班在设计上结合考生学习特点，以每年总计60万付费人次所计的大数据为依托，对课程结构进行深入调整优化。以英语课程为例，据相关负责人介绍，在课程设计上，新东方在线考研教研团队根据十万级用户评价、班主任规划辅导4500次、班级群答疑日均300-400条、英语知识堂答疑41508条、政治答疑22990条、数学答疑近8万条、53721个作文批改服务样本、利用乐词APP记忆研词的完成率、不同阶段学员使用练习题的效度；不同版块学员停顿记笔记的间隔时效性；不同版块、不同师资的听课率、差评率、投诉率；不同版块、不同师资学员听课播放倍速情况，以总结学员学习情况，进而设计这份备考方案。最终全面做到科学化、数据化。第三，进阶全程班还优化了直播、录播比例，提升直播课程占比，重新建构直播、录播课程分布方式，还根据不同的备考时间，滚动开班，对学习的任务量进行合理的控制。通过直播带学陪练，全程陪伴督促学生练习题目，实现解题能力的逐级提高，一方面解决“学生不清楚如何根据起步水平和实际进度制定及调整复习规划”的问题。一方面也能让学生无论何时入班，无论基础如何，都能找到适合自己的全程备考方案。甘源还分享了一组数据，用以证实如今考研形式的严峻：2019年的考研人数达到历史性的290万，同比增长52万人，增幅为21.8%，招录比从3:1升为4:1。“考研的难度加大，总分更高、单科稳定的人更容易取得好结果，而考研人需要将把握住课前、课中、课后的每个环节，把认真的价值发挥到极致。”甘源表示，“具体来说，优秀的考研人要做到备考范围精准、高效学习及‘打怪升级’到最后；优秀的考研产品要做到所教即所考、设置科学及全程陪伴。而这正是新东方在线考研产品的优势。”

对于2021考研的研友们来说，数学的复习一直是一个老大难的问题。很多研友都会选择去购买一些网课视频和教辅书来进行复习，但是现在市面上的教辅资料层出不穷，该如何选择合适自己的呢？在这里，今跃寄宿考研的数学督导老师——郭老师来为大家介绍和分析下目前市面上主流的几款数学辅导资料。选择教辅前必须弄清楚的几个问题在进行选择教辅之前，我们需要弄清楚几个问题。1、我们为什么要选择教辅？国家已经公布了大纲和参考书，还有必要再买多余的教辅书吗？其实是这样的，个人能力有限，考研有侧重点，好多大学学的知识是不考的，所以要根据考纲内容进行学习，而老师的讲课内容都是对大纲的总结可以节省时间。2、选择教辅的目的？其目的，是让老师带你熟悉考研数学的基本概念，基本方法。更重要的是之后训练中提高自己的数学知识掌握、计算和解题能力，老师经验丰富，了解考研的侧重点。3、如何听课？听课只是入门，而考研是要建立一个完整的知识体系，没有任何一个老师可以给你完完全全的讲完，课时太短，所以需要课下自己整理补充。这里，郭老师强调一定要建立自己的知识体系，因为老师讲得再好那也是老师的，你自己不能融会贯通都是白搭！4、只跟一位老师还是跟多位？知识的本质是抽象难懂的数学语言，老师要做的就是把这些转化为容易理解的知识，理解到本质，故每个老师的讲解风格不同。可以根据自己的理解情况多选。复习时常见误区这里郭老师主要提到了两点，都是他在历年考研辅导的学生中总结出来的。一战的学生失利的原因中看视频多做题少的占绝大部分（机构数据调查）张宇和汤家凤各有特点不要有任何偏见（下面文章会进行剖析）。没有一本辅导书能够面面俱到，对每一个知识点的讲解都是优秀，所以我们取其精华，去其糟粕，当你有一个知识点看一本辅导书看不明白的话，不妨去翻翻另一本。高数部分这里给一幅图，汇集了市面上大多数考研辅导老师及其资料。1、武忠祥：西交教授，专注于高数领域，讲课稳健不拖泥带水，方法简单有效，对于高数来说比较正宗，基础班知识点罗列全面，注重知识点本身的讲解，题目方法总结细致得当，尤其是高数17节课质量很高。讲课通俗易懂。书籍： 《高等数学辅导讲义》2、汤家凤：最擅长的部分是高数，注重基础，题型化教学，通过列题加深对知识点的理解注重基础，把知识点拆分的很细，高数讲义总结详细，适应大部分同学，像高中老师一样注重打基础，负责和踏实。（推荐基础小白）书籍：《高数讲义+1800》3、张宇：讲课幽默风趣，列题少而精，善于对知识本身的理解，剖析深刻，主要集中对知识点的讲解。由于带过奥数班出题风格偏向于奥数，20新版闭关修炼新型知识体系总结，整体反映比较好。书籍：《张宇高数18讲+1000题+闭关修炼》4、李林：大连理工大学教授，对近几年命题风格把握比较精确，擅长从出题人的角度来解析。考点把握精准。尤其是2019考研神押题而为人熟知，在考研届异军突起。书籍：《高等数学讲义+880题+108题》5、李正元：北大教授，原命题组成员，对历年数学命题规律有深入细致的研究，掌握了一套行之有效的解题思路。李老师主编的多部数学考研辅导书籍，是广大考生数学复习的必用材料。这里要注意一点，有些考生可能只听说过李永乐复习全书。但是对于一些早年考研的学子，最早的《复习全书》其实是“双李”一起编写的，即李永乐和李正元。但是后来二人分道扬镳，各自出版了自己的复习全书。李正元的高数非常厉害，强推！某种程度上来说比李永乐版的高数要好！毕竟李永乐的看家本领是线代。书籍：《李正元复习全书》6、韩国平：山大教授，经验丰富，最早一批考研老师，自创格式化教学法，独成一派，讲解通俗易懂，步骤解题，山东高分多出自他的学生。7、杨超：题很精炼，不偏不怪，真题感受，题量适中，步骤很详细，干货满满，强调基础和三大计算。书籍：《必做986》总结：高数部分灵活多变，考察切入点比较深，且知识点众多，各章节联系紧密，高等数学是考研数学的重中之重，所占分值大，需要复习的内容也比较多。尤其是前三章是一个基础，需要认真仔细的复习。线性代数1、李永乐：清华教授，多年参与考研数学命题工作。线代大帝，其出版的线代辅导讲义，可以说是目前线代考研辅导最好的几本书之一。知识点前后串联，讲解细致，对重点，考点会有详细而恰当的题型。书籍：《线代讲义+660+复习全书》2、汤家凤：线代题型教学，注重基础，适合0基础的同学。书籍：《线代辅导讲义+1800题》3、张宇：侧重于整体的理解和对概念的讲解，张宇的线代基础班把线代每章节知识进行串联，讲出知识点实际应用背景，对线代理解有很大的帮助。书籍：《线代9讲+1000题》总结：通过对20试题分析，近几年线代的考察是明显加强的。线代的特点：概念多，定理多，公式法则多，符号多内容纵横交错，知识前后联系紧密逻辑推理要求高。故需要对线代有深入的理解，线代知识需要将每一章节的知识进行串联，衡量线代复习效果归结到一个字“通”。概率论1、王式安：北京理工大学教授，曾经任职于考研命题组，原命题组组长。对于概率命题趋势把握的比较好，讲概率论风趣幽默，课程精炼，但基础知识点不细讲，主要讲重点考点。（起步点：有一定基础）书籍：《 概率论辅导讲义+660+复习全书》2、汤家凤：概率通俗易懂，基础题型讲解细致，覆盖面广，适合打基础。书籍：《概率论讲义+1800题》3、张宇：概念讲解细致，旨在学生理解概率的本质，而不仅仅是做题书籍：《概率论9讲+1000题》4、方浩：技巧性比较强，卷积公式。5、余炳森：讲解细致有条理，和考点紧密结合，讲义算是概率中比较细致的讲义，知识点健全，题型分类细致。书籍：《余炳森讲义》总结：概率论这门课本身没有那么复杂，在考研中偏向考公式、计算，与高数联系紧密。通过对20试题分析，近几年概率也是明显加强，不在是15年之前那种送分情况，更侧重对概念本身的理解，所以概率论不仅仅是局限于练习题型，也要对基本概念和应用掌握。各类老师特点权威派主要有李永乐，武忠祥，王式安，这几位老师毕竟接近考研，所教授的东西也比较经典输出。每个老师都有各自的特点，比如李永乐团队（李永乐，王式安，武忠祥）比较权威，是接近考研真题的，思路和考研真题类似。汤家凤（务实派）的思想是让没大学没学过数学的都会数学，夯实基础，而且很多方式总结细致，能够使每位同学的分数得到保障，对于听他的课基础不好的同学也能听懂。张宇对于知识点深刻的理解和引申，达到举一反三的效果，对概念的讲解很深刻。建议组合由于各位老师各有各的优劣势，所以不太建议只跟随一位老师，采百家之长才是最优选择！1、基础阶段：高数部分如果没有良好的基础和理解能力，不建议直接选择张宇的课程，因为张宇的课程对基础要求比较高，而且例题少，有些细微、简单的知识张宇是不讲的，故可以从以上老师中任选一位。线代李永乐的课是必须去听的，但是他的基础班不好入门多数同学反映基础阶段听不懂，建议各位同学听一下张宇的线性代数讲解，从宏观的角度把知识点串联起来。概率论；讲义的话可以选择余炳森的，基础班王式安老师的并没有展开去讲解，讲义选择一位老师先建立基础阶段知识体系。2、强化阶段：高数强化：听了某个老师基础班的同学，一定要再听强化，因为一方面是为了建立全面的体系，另一方面是基础班有很多知识老师是跳过的。上面我们推荐的老师，建议多选，每个老师的侧重点是不一样的。线代强化：要听一听李永乐的强化班，其他老师根据自己的吸收情况再做补。概率强化：要听一听王式安的其他老师根据自己的吸收情况再做补充。但现在的概率已经不是15年之前那种容易拿分的情况了，看王式安的视频可以发现主要是16年之前的考点把握，现在的概率更偏向于考察本质理解。因此要重点对待。总结视频只是辅助手段，备考千万不能依赖视频！听课只是知识的输入过程，而独立解题才是有效输出，凡是输入的目的都是为了输出！总结下来就是，对于不同的知识点每个老师的侧重点不同，比如一个考点，就像常考的单调有界必有极限，你可能看完一个老师的视频，今后做题对这一块可能还有很多问题，那就可以看看其他老师的讲解。进行一个补充。不论怎么选择，一定要走完基础，对知识体系有一个建立，到强化阶段再根据自己每一章节的重点的理解情况。然后再根据每个老师的特色进行补充完善。注意：做题的时间要远远大于看视频的时间。老师选择一个为主，其他为辅。重点突破。参考书一本主要的参辅要吃透，一遍远远是不够的。平时多注意计算训练。回归概念本质，不要去死记结论。

一． 考研的初衷和最终取得的成果关于我为什么要考研，其实说来话长。我从小学开始，成绩一直都比较优秀，老们很喜欢我，可以说是办公室的常客吧，班长一直是由我担任，家里的奖状大概有32张，属于小学的荣誉。特殊是初中之后，我更是遇到了我一生中，最为重要的人，也就是我的初三班主任，那时候学过一篇课文是韩愈的《马说》，引用其中一句话，叫“世有伯乐，然后有千里马。千里马常有，而伯乐不常有。”自认为自己不算是千里马，但是他是我的伯乐，他非常赏识我，时常与我谈心和交流，开阔了我的眼界，提高了我后来做人的修养。然而后来上了高中之后 ，不知是科目太多还是天分已经用尽，成绩不尽如人意，排名勉强是中等左右，可以说由一个天之骄子，泯然众人矣。内心也很压抑，失落。勉勉强强上了一个二本大学。偶然一个机会，了解到考研这件事情，给我触动很大，于是在大三的时候，努力了一年，终于考上了那时高三想考的大学。话不多说 ，这是我的成绩单接下来，我简单谈一下关于数学的被考攻略。二．高等数学复习攻略参看课本：同济大学第七版以及课后习题集参考资料：张宇18讲，汤家凤1800题，高等数学全解，汤家凤和张宇的真题解析参考视频：基础班看汤神，强化班看张宇，关于真题的解析看汤神视频来源：b站（哔哩哔哩动画版），MOOC，或者去淘宝买网课参考方法：数学大概三月份开始，边听基础课程，一遍刷题。每听完一课必须做笔记，并且把笔记消化，然后在做汤神的高等数学全解，解析非常详细到位，必须把笔记和数学全解的内容完完整整的消化之后再开始下一课。周期大概三个月份，可以将课本，基础班和数学全解，完全过一遍。再次期间涉及到的知识点和公式要特别熟悉的背会，如果有研友，可以互相考公式。到六月份开始，做1800题，这个很关键，前面的只是开胃菜，只是让你熟悉考研的考点和知识体系，应用到实际的题型中，才是王道。1800题是分为三档的，简单，容易 ，难题，可以循序渐进级。关于中期做题，我的想法是在精，不在多，汤神的1800你反复做，最好到最后，每道题都不出错，我自己做了四遍。后来做真题很顺手。到了九月份的时候，开始做真题，真题是宝贵的资源，近五年的必做，近十年的有时间一定要做，太长期的选做，这个做完一套题，结合老师的视频讲解将其内容吃透，即使做对了，也必须看看答案，看看自己的想法和答案的有没有出入，最好是自己买答题卡，每次做真题营造出一种在考场的感觉，千万不要边看答案边做题，那样是浪费真题，还是一句话，近五年真题要反复做，直到错误率为0。这是我总结的知识点，大家有兴趣考研参考一下。三．线性代数参看课本：同济大学第六版参考资料：李永乐线性代数辅导讲义（仅此一本，非常关键）参考视频：李永乐基础班和强化班视频来源：b站（哔哩哔哩动画版），MOOC，或者去淘宝买网课参考方法：关于线性代数，话不多讲，就这一本书反复刷，反复看。首先看基础班，将老师课堂的笔记内容和知识点完全搞明白，再结合这本辅导讲义做题，等完完整整的过了一遍，那么第二版结合强化视频再做一遍。之后就反复做这本书，直到没有错误为止，可以说，这本书吃透了，线性代数没有问题。这是我做的笔记，大家可以参考下：四．概率论参看课本：浙江大学第四版参考资料：王式安概率论辅导讲义（仅此一）参考视频：王式安基础班和强化班视频来源：b站（哔哩哔哩动画版），MOOC，或者去淘宝买网课参考方法：看王式安的基础班，做好笔记和习题简记，听完课后，当天消化，将涉及到的知识点和固定的公式最好是以电子版思维导图的方式画出来，这样到了后期冲刺阶段的时候，你再去补充题型，补充一些习题答案中附带的技巧就很方便了，最好不要手写，因为 添加困难，到了后期不方便查阅，而且还可能造成丢失，而电子版随时修改不用涂抹，而且还不容易丢失，以思维导图的方式表达出来，条理逻辑十分清楚，便于记忆和默写背诵。如下图：五．总结在考研的过程中，记笔记和知识点一直是令人头疼的问题，写的太多不仅浪费时间，而且也不适合查阅，冗余的同时，到了后期需要添加新内容就很麻烦，有可能越加越乱，越乱越不想看。我个人比较喜欢画思维导图的方式记忆，省时省力的同时，方便查阅和背诵默写，好记性不如烂笔头，适宜少量且死板不用添加的东西，而考研期间涉及到的内容繁杂，而且需要时时添加内容，所以不建议手写。这是我用的软件，后来上了研究生也一直在用，平常记备忘录或者记账等，用起来比较方便，买了个终身会员。软件叫做MindMaster，需要的可以试一下，里面还有一个“导图社区”，有挺多大神的思维导图，有时候我懒，自己改动一下拿来自己用。选择了考研，希望你坚持。成功的路上有很多人，但是终点就那么几个人，大多死在了路上。加油 坚持就是胜利。

2018年考研查分已经全面结束了，坐等分数线出来了，不出大家的意料，2018考研数学的分数跟难度很匹配，分数就是不高，致使很多同学都说自己败给了数学。有的同学花了5个月最后才50多分，有的同学平时都120分最后也才50多分。所以很多同学对数学都很绝望，所以很多报考2019的同学在选择专业的时候都重点考虑数学，有的同学甚至在考虑去考管理类联考，因为认为都是高中数学。那么我们今天来看看大家都咋看待17考研数学史上最简单、18年考研数学史上最难按照这规律19考研数学到底会怎样呢？不管最终咋样听别人的意见，和少数人讨论自己做决定。一、近三年的数学命题太不稳定了，考研命题组在干嘛？二、16数学怎么样？三、我觉着以后数学整体难度会上台阶的，有点这种趋势了，选拔人才。四、2006年的最简单，其次就是1994年和2017年。五、还是不要预测的好，认真复习，大量练习，遇到什么题都会有思路，这样不管多难都能得分。六、对于考研的人来说每年都很难。七、16只是计算量大，算不出来而已。18更难，题型偏，根本没法下笔。八、我看了均分今年没有16难，至少结果上16年分低的吓人。 九、16均分多少，那些说18比16难的，都是没考过16的，只是在下面做了一下，和考场感觉不一样的。。16老学长路过。。十、三站党，16年数一难在计算量大，数学二其实不算很难。18年数学一数学二都难，题型很偏计算量也很大。十一、奇数年数学基本偏简单。十二、明年你就发现，18年考研数学，16考研数学，15考研数学归于一样难了，然后19考研数学的最难，说到底真正好好学的没有低分的。十三、说归说15考研数学应该不能和16 18比吧，真题测试除16年120其他年份均分135以上，15年真题的做完就对16年印象深18就不说了大坑。十四、考前做的16卷子大题就两题计算量大算不出来，时间可以控制在两个半小时做完，今年18考场上做的大题就两题完全解出来，坐在位置上最后半个小时顶着空着的答题纸不知道怎么办，考个四小时我也做不出来其他的，除却考场紧张因素，感觉完全不一样。十五、根据连续年份难度跨度，我觉得98年数学最难，和前面几年相比是空前的难度。十六、数一16年最难。数二，数三都是18年最难。十七、每年的考生都会说当年是最难的，这是铁律。（17年的可不这么说）十八、大不了就是再难点，还能怎样。看了大家的讨论其实我们可以看得出来，考研数学每年都在变化，16的计算难、17年相对简单、18年的题目考查更偏一些，根据历年考研的人数来看这个还是很好理解的。那么2019年的考研数学应该不会太简单，毕竟考研是一个选拔性的考试，需要选拔高级人才。不管咋样我们给大家几点意见：第一、数学在基础复习的时候不要想到什么考什么不考，早点准备，过课本的时候都要面面俱到。第二、不要用真题来评价自己的能力，因为真题在你做其他题的时候都会涉及到一些。第三、一定要多做模拟试题，给模拟试题留充足的时间，免得在考场上自己不适应。希望对大家有帮助，我们是知了网伴随，大学生成长的趣味、高效在线学习平台，欢迎关注我们每天的原创文章，更多的考研、四六级等内容请关注我，点关注不迷路，也欢迎大家私下交流，如若认同请帮忙分享转发。

考研专业选择考研专业选择时，如何避开数学成了很多本科生考研跨专业的一个重要原因。有这个必要吗？考研数学过线有多难呢？考研数学与普通本科数学教学有什么不同之处呢？考研数学90分、130分、140分、 满分都是怎么做到的带着这些问题我们展开今天的讨论。展开讨论一、考研数学并不比其它学科更难过线相对于150分的满分来讲，近几年考研数学的国家线一般集中在50分至70分之间，即便是作为中国顶级学府的北京大学和清华大学的录取复试基本线才90分。而考研数学基础知识的分数就有80分左右。根据小编的从教经验来讲，考研数学考到90分左右的水平需要就是一个熟练程度，并不需要掌握太多的技巧，和具备多么完美的数学思想。考研数学过线并不难因此，如果仅是从数学过线角度来讲，考研专业选择完全没有必要避开数学。另外考生还需要考虑的问题就是有意识地避开数学而选择其它专业时，你的专业课知识储备是没有竞争力的。考研数学过线就具备录取资格二、考研数学90分怎么做到从根本目的上讲，考研数学分数是为研究生高端人才选拔提供数据依据的，而普通本科数学教学是满足本专业本科阶段教学实际需求的。因此作用不同，考试难度自然就不同。本科教学与考研教学目的设置不同大学数学课程的开设要考虑的两个方面的因素：一是适用性，我们大学数学课程开设的难度只要适用于本专业本科教学即可，能够为专业课的开设提供数学的基本知识以及工具性应用就完成教学目标了。本科数学教学议题讨论二是照顾性，本科数学开课之时，学生完全没有数学基础，因此大家会发现大学的数学课程讲的非常基础，并且都是单知识点教学，这就是在完成适用性目标的前提下大学数学课程开设的照顾性目标，要能够让绝大多数的学生都能跟上课，而不是仅顾及个别接受能力强的学生。那么，在以上两个因素的限制之下，大学数学的教学难度不会太大。本科数学教学考研数学出题要考虑的两个方面的因素：首当其冲的就是选拔性，考研数学要通过对考题的梯度设计来完成选拔性的考核任务。考研数学体现竞争性选拔其次适用性，只不过这个适用性的要求比本科阶段数学教学的要求更高，这就主要体现在了要求考生不仅能够掌握基本的、零散的数学知识点，还要能够将数学思想以及数学思维融入到日常的学习及生活当中去，因此我们在考研数学试题当中经常遇见跨章节考试的试题，这种试题的出现并不仅是故意设置跨章节考试，而是这些问题是可能在研究生就读阶段的专业课学习中完全有可能遇到的。那么，在以上两个因素的限制之下，考研数学的考试难度必然是要超过大学本科数学教学的。考研数学复习在前面我们提到了，大学数学的单知识点讲解与考研数学的跨章节考试，又提到了考研数学基础知识占分80分左右，这些问题是怎么来关联起来呢？如果用一个词来回答那就是：熟练。不断练习数学试题在本科大一及大二期间的数学学习中，在单知识点讲解的之时，将基本的知识点掌握到烂熟于心和灵活运用。这个过程就要求学生不能在本科学习期间投机取巧，照葫芦画瓢般的学习而要将知识点涉及到的经典题型进行反复演练直到真正理解这个知识点的用法以及在数学中存在的意义。其实总结起来就是一个词：熟练。考研数学试题这个时候我们再回到开头时谈论到的考研数学过线问题。在将大学数学的基本知识点做到熟练运用后，一些简单的跨章节考试试题其实就没有难度了，那么这种情况下实现考研数学的过线，甚至考过清北的线也是很现实的事情。换句话说，做到基础知识熟练，考研数学考到90分没有障碍。90分-北大的复试线都过啦三、考研数学130分怎么做到在上一小节我们分析了，将大学数学基础知识掌握熟练并能够处理一些简单的跨章节问题那么就能做到90分左右。下面我们继续深入一下，探索130分是怎么做到的。在这一阶段的学习是需要基本的数学思想和数学思维的。做到拥有基本的数学思想和数学思维有两个途径。两个途径考到130分一是大师点拨加典型题练习，这是最事半功倍的学习方法。考研数学要想考到130分这个水平绝对是能够用得着大师点拨的了。我们不去讨论“网红老师”的效果，他们很棒。但是点拨是需要根据你的实际情况的，小编向来不赞同没有沟通的培训能够在考研的过程中起到什么作用，所以在这里你不要误会我的意思就行，我不会向你推荐任何“名师”，我们只谈学习方法和你能够达到的目标怎么吻合。名师点拨式学习大师点拨是要在你彻底发挥主观能动性的前提之下，老师不断的为你指明方向，而你则通过极其勤奋的不断练习，不断思考和总结，在这样一个反复的过程中逐渐建立起自己的数学思维和数学思想。但是就目前学校教育现状而言，其实一般考生是很难找到这样的大师的。并不是你身边没有，只是能够为你做这件事的大师很少。考研数学学习的题海战术二是题海战术。这是一个很悲催但又无奈的方法，也基本上是现在考研考生都在采用的方法，这种方法的作用在于通过不间断的练习将基础知识点掌握的非常熟练，并且能够找我到很多答题技巧。在这样一个反反复复的过程中，你必然也就能够形成一定的数学思维和数学思想，甚至有时你所掌握的答题技巧还能让你在考研时蒙上几道熟悉的题。130分足以支撑你考清华四、考研数学140分及满分是怎么做到的要考到这个分数段是要我们说的“天资”。这是一个不得不承认是事情。我们可以这样说，即便是考研出题组的老师，让他一个月后再来做这套题他还真不一定就能做满分。但是，每年考研满分的学生也是大有人在。天资聪明小编看来，从130分以上，每5分就能从天资上拉开一个小台阶；从140分以上甚至每一分都能拉开一个小台阶；149分的考生和150分的考生也不在一个水平上。天资问题就不讨论了。总结一下总之，对于大部分考生而言，90分努力就行，130分勤奋努力加用心总结就行，再往上考才是天资问题。因此我们完全没有必要因为考研数学而放弃我们心仪的专业。

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考研数学竟然应该这么学，真后悔没早点看到！既然你选择了考研数学那么你是勇敢的，毕竟很多人避之而不及。那么选择之后你心中对于考研数学一定有很多疑惑，高中数学的学习过程全程跟着老师就好了，每周有测评，每月有摸底考试，想不清醒的认识显示都难。但考研的学习过程需要自己去规划，没有老师再来督促你，没有根据自身情况的具体指导，感觉一片迷茫，甚至不知道该怎么学。很多同学大学期间学习过高等数学、线性代数和概率，通常大学期末的考试题出的很简单，容易通过，那么考研数学对学生的要求有多高呢？首先根据考纲来看，分为“了解”、“理解”和“掌握”三个阶段。考研是怎么考察基础的？从真题中我们不难发现题目通常不会很难，基础知识掌握牢固的话是可以正确解答的，但是也有一定的综合性，这就需要同学们在了解的基础上进行理解总结，再从总结到应用及掌握，在看到一道题目出现的时候能够从大脑里调出该定理，如果掌握不牢解题就会出现障碍。在时间上应该如何规划呢？以前怎么复习用什么资料都被安排的明明白白，现在一切都得自己操心了，是不是好想回到高中？是不是初次考研毫无头绪？一般情况下，完整的复习时间将近一年即每年的3月持续到12月，3月——6月为基础阶段，相应的概念、定理要求掌握熟悉，对知识有一个全面的了解。7月——8月为强化阶段，即在暑假时千万不可放松，在这一阶段要求学生在掌握基础知识后提醒拔高训练，不仅仅是会做简单基础性题目了，9月——10月进行大量的题型训练，对错题进行归纳总结，如果感觉自己复习的很好了进度完成很好，在10月中旬就可以做真题了，最后的11——12月用来模拟训练和查漏补缺。数学虽然迎难而上选择了数学，可是数学学起来真的好吃力，考研数学比我想象的难多了，做题做到想哭，其实这在基础阶段属于正常情况。如果说一道题确实有难度，而自己处于基础阶段，那么题目是可以放一放的，提高后回来做也不迟，不用在一道题目上浪费过多的时间，如果非常简单的基础题目也是困难重重就要反思一下自己的复习情况在哪里出了问题。还有很重要的一点就是老师选择上，看了很多经验贴，听了很多学长学姐的推荐，不知道该跟哪一个老师学习比较好，这个问题就因人而异了，可以把每个老师的课程都试听一下，选择一个性格、讲课风格适合自己的。选择一个老师踏踏实实走就很好，不要今天听同学说A老师好去听A老师的课，明天听同学说B老师的课好又放弃A老师去听B老师的课，这样对于整个学习过程来说没有好处。老师们都有丰富的辅导经验，不要过于信赖自己所听说的信息，也不要试图复制别人的成功之路，要有属于自己的计划和学习方法。希望以上的内容对考研萌新们有一定的帮助，既然选择远方便风雨兼程，为梦想努力的人是会发光的，有疑问欢迎留言，考研独孤但并不孤单。