数学考研有哪些具体方向

想做轻松、待遇好的工作不是很容易的事情，现在面临严峻的就业压力，考研究生是个好选择，那么接下来就介绍一下数学不好怎么考研？可以选择哪些专业？看完就知道。1.不报考数学专业数学是所有人都必须学习的课程，学生就不用说了，俗话说，学好理数化，走遍天下并不可怕，但是学好数学并不简单，所以很多学生为了避免这门课，选择没有数学的专业，这些专业大多是法律硕士、工商管理硕士、历史、哲学、汉语言文学、法学、社会学、时尚设计、工业设计（艺术类）等文科专业。其中，法律硕士现在是很受欢迎的专业，可以满足学生对法律的热爱精神要求，因为，我们可以为社会弱势群体扩张正义，获得丰富的物质回报，所以，其广阔的就业前景吸引着越来越多的学生。工商管理硕士也是一个很好的专业，它主要培养高质量，以领导地位的工商管理人才为主，工商管理使他们掌握生产、营销、财务、金融、经济法规等许多学科的知识和管理技能，工商管理专业使他们对人生有战略规划的眼光和敏锐的洞察力。2.学校规定的专业领域现在，医学类、行政管理、心理学、英语等主要决定学校是否自主学习数学，最近几年来报考心理学专业的学生越来越多，所以竞争也越来越激烈。英语越来越受欢迎，很多学生的本科毕业想选择报考大学院的英语专业，但是，英语专业的钥匙是对第二外语的要求。以上就是数学不好怎么考研？可以选择哪些专业？看完就知道。

首先，本科期间学习数学专业是不错的选择，未来在考研时也会有更多的选择，比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业，实际上不少计算机专业的导师，还是比较欢迎数学专业的学生。实际上，从当前互联网的发展趋势来看，未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求，包括高端应用型人才和高端研发型人才，而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看，当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向，都需要有扎实的数学基础，数学基础好的研究生也更容易取得创新成果，所以从这个角度来看，数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业，应该早做准备，一方面原因是计算机专业课的内容比较多，而且有一定的学习难度，另一方面计算机专业是当前的考研热点，竞争也比较激烈。按照历史经验来看，如果想有一个较为充足的复习时间，应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科，在读研的时候还可以有更多的选择，但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看，IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些，而且相关岗位的附加值也比较高，所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候，可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域，这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

考研数学一直是很多考生心目中的心腹大患~~有的人看到数学题就头皮发麻，脑子发懵。其实我们只要平时做好复习，掌握牢固我们的知识点，在历年真题的练习和大纲的依托下，还是可以考出一个理想的成绩的。考研数学得高分，并不是考生们想象的那么不可攀。一、考研数学常见问题考研数学复习的基本依据是什么?考试大纲和历年真题。考试大纲是依据，可以通过考纲获得基本的权威信息，像考试范围和考试要求等。历年真题在所有试题中含金量是很高的，通过对真题的分析可以获得多方面的信息，比如试题的难度，核心的考点等等。考研数学的要求是什么?从考试大纲来看，考研数学对同学们掌握知识程度的要求，分为"了解"、"理解"和"掌握"。从考研真题来看，考研数学的要求可以用三个关键词概括："基础"、"方法"和"熟练"。"基础"、"方法"和"熟练"具体指什么?同学们可以任选一套考研数学真题里的一道题，这道题可能有一定的难度、综合性，但将它分解之后，考点都是在考纲规定的范围内，所以考研数学是极为重视基础的。但是仅靠打牢基础，是不能轻松应对考试的，还需要在牢固的基础上总结方法。比如中值定理相关的证明题是令不少小伙伴们头疼的一类题，把基础内容(闭区间上连续函数的性质、费马引理、罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理)掌握好后(定理内容能完整表述，定理本身会证)，直接做真题，很可能还是没什么解题思路。所以理解了不代表会用，应用还需要有方向，而方向可以通过对真题"归纳题型，总结方法"来获得。以中值定理相关的证明这类题型为例，如果总结到位了，就能达到如下效果：拿到一道此类型的题目，一般可以从条件出发进行思考，看要证的式子是含一个中值还是两个。考研校若是一个，再看含不含导数，若含导数，优先考虑罗尔定理，否则考虑闭区间上连续函数的性质(主要是两个定理——介值定理和零点存在定理);若待证的式子含两个中值，则考虑拉格朗日定理和柯西定理。如何规划复习?一般来说，一个完整的考研复习周期为近一年的时间，可以划分为四个阶段：基础阶段(准备-6月)，强化阶段(7-8月)，模拟阶段(9-10月)和冲刺阶段(11-12月)。每个阶段都对应着大纲的要求：基础阶段——"基础"、强化阶段——"方法"，模拟阶段——"熟练"，冲刺阶段就是实战演练，查漏补缺。以上就是整体的复习规划，童鞋们也要根据自身的实际情况，来制定自己专属的复习计划。做完测试题后备受打击怎么办?如果测试的成绩不理想，感觉很受打击也是非常正常的，但心态一定要正，要用积极的态度是将它看成是一次完善、提升自己的机会。现在发现自己不会，是好事，因为有很充足的时间让我们去弄懂，可以有很大幅度的提升空间。数学是很"诚实"的学科，因为你没有思路，就真的什么都写不出来。所以扎扎实实地积累，是必不可少的。基础不错该如何复习呢?对于基础不错，有志于考高分的同学来说，在考研的准备和强化两个阶段的复习，可以在三个方面下功夫：适当拓展难度，提升熟练度，提升准确度。考研校要想在考场上游刃有余，只做与真题难度相当的题目是不够的。适当做点难度超过真题的模拟题，等你再面对真题的时候，可能还会感觉有些简单。复习状态不佳该怎么办?我们常说考研是场持久战，所以同学们一定要想清楚自己为什么要考研，为什么要考这个专业，为什么要考这个学校，对于未来工作和生活的考虑……把这些问题解决好了，在考研复习的过程中就不会轻易放弃。其他的小问题就可以有效地进行自我调节。复习全书都要看完吗?辅导书资料书那么多，该如何取舍呢?可以按照权威性给资料排个序，以高数资料为例：教材>复习全书>各类模拟卷。这样可以按照资料的权威性来选择复习资料，过完教材再过复习全书。书不在多，而在精。如果把权威性的资料用的很精，这就足够了。比如教材，包含了考纲要求的基础知识，来龙去脉写得很详细，题目中也有做题方法，所以能把教材用精的小伙伴一定很厉害。再比如，复习全书经过了时间检验，质量非常不错，那过一遍是肯定不行的，得过两遍、三遍。考研校另外，题目一定要自己动手做，而仅仅是看，只有亲自动笔算了，你才能真正掌握精髓。基础差该怎么办呢?一步一步、踏踏实实地把基础打牢，要多花时间和精力琢磨课后习题，弄地清清楚楚明明白白才好。二、考研数学复习做题要做什么题呢?典型题这里所说的典型题就是基础题，教材课后习题以及参考书的基础题都属于这类。做这种题时要有这样一种态度：做题是对知识点掌握情况的检验，在做题过程中不能只是为了做题而做题，要积极、主动的思考，这样才能更深入的理解、掌握知识，所学的知识才能变成自己的知识，这样才能使自己具有独立的解题能力。例如线性代数的计算量比较大，但出纯计算的可能性比较少，一般都是证明中带有计算，抽象中夹带计算。这就要求考生在做题时要注意证明题的逻辑严紧性，掌握一些知识点在证明一些结论时的基本使用方法，虽然线性代数的考试可以考的很灵活，但这些基本知识点的使用方法却比较固定，只要熟练掌握各种拼接方式即可。这些题虽然基础，但切忌眼高手低，往往越简单的题越容易丢分，等你上了考场你就知道，基础题不错是多么幸福的一件事。历年考研试题考研试题的资源是有限的，如果纯粹的做题，哪怕你做个三五遍也是一下就做完了，所以在做试题的时候一定要全身心的投入，把每一年的试题当做考试题来做，把握好时间，将做每份试题的时间控制在两个半小时之内，做完之后按照考研阅卷人给出的评分标准对自己的试卷进行打分，记录并分析试卷中出错的地方，找出与阅卷人所给答案不符合的地方，逐渐完善自己的做题思路，逐渐向阅卷人的思路靠拢。另外，除了做试题之外大家还要学会总结归纳历年试题，将历年试题中的考点列成表格，这样可以有助于大家预测考点。总结和反思真的很重要，这是一个将知识内化于心的过程，要好好体会学习。模拟题模拟题从难度上来讲一般都是高于真题的，对于这类题就是用来拓展自己的习题领域的，所以不要太过纠结于做得好不好，即使做的不好也没必要太灰心，如果你都能做了，那就直接去出题而不是考试了。在模拟题的选择上也要注意，选一些名气比较高，质量比较好的题，不然可能适得其反。考研校另外，建议大家在复习时准备两个笔记本，一个是整理自己在复习当中遇到的不懂的知识点、公式、定理。另一个是错题本，把自己在复习中遇到的错题积累起来。在复习前期时看不出这两个本子有什么重要作用，但越复习到最后就会发现两个本子的重要性了，这两个本子就是考研冲刺复习时适合自己的复习资料。三、2019考研数学重点内容两个重要极限，未定式的极限、等价无穷小代换这些知识点看似很小，但是在历年的真题中出现频率较高。假如考极限的话，主要考的是洛必达法则加等价无穷小代换，数三的同学注意啦，这儿可能出大题。处理连续性，可导性和可微性的关系要求掌握各种函数的求导方法。比如隐函数求导，参数方程求导等等这一类的，还有注意一元函数的应用问题，这也是历年考试的一个重点。对于考数三的同学注意啦，这儿会结合经济类的一些试题进行考察。参数估计参数估计这部分经常出大题的地方，这一块对数一，数二，数三的考生来讲，包含两块知识点，一个是矩估计，一个是最大似然估计，这两个部分都会集中出大题。考研校级数问题，主要针对数一和数三这部分的重点是：一、常数项级数的性质，包括敛散性;二、牵扯到幂级数，大家要熟练掌握幂级数的收敛区间的计算，收敛半径与和函数，幂级数展开的问题，要掌握一个熟练的方法来进行计算。对于幂级数求和函数它可能直接给咱们一个幂级数求它的和函数或者给出一个常数项级数让咱们求它的和，要转化成适当的幂级数来进行求和。微分方程微分方程主要包括两部分的内容，第一部分是一元线性微分方程，第二部分是二阶常系数齐次/非齐次线性微分方程。对第一部分，考生需要掌握九种小类型，针对每一种小类型有不同的解题方式，针对每个不同的方程，套用不同的公式就行了。对于二阶常系数线性微分方程大家一定要理解解的结构。另一块对于非齐次的方程来说，考生要注意它和特征方程的联系，有齐次为方程可以求它的通解，当然给出的通解大家也要写出它的特征方程。对于二阶常系数非齐次的线性方程大家要分类掌握。数三的同学还要注意差分方程，这边不作为重点，而且提醒大家一下，学习的时候要注意，差分方程的解题方式和微方程是相似的。随机变量的数字特征要记住一维随机变量的数字特征都要记熟，数字特征很少单独性考察，往往和前面的一维随机变量函数和多维随机变量函数和第六章的数理统计结合进行考察。特别针对数一的同学来说，考察矩估计和最大似然估计的时候会考察无偏性。考研校一维随机变量函数的分布这个要重点掌握连续性变量的这一块。这里面有个难点，一维随机变量函数这是一个难点，求一元随机变量函数的分布有两种方式，一个是分布函数法，这是最基本要掌握的。另外是公式法，公式法相对比较便捷，但是应用范围有一定的局限性。看了复习的重点和考研数学怎么复习怎么做，接下来就是调整心态，深入钻研的时候了。要想学好数学，首先要消除惧怕心理和畏惧情绪，树立必胜的信心，这样才可以化消极被动为积极主动，才可以在数学的学习和解题中体会到真正的乐趣。

考研和中考、高考性质很不同，中考和高考不需要我们自己去选择，有身边人的辅导帮助，我们只要跟着引导，勇敢往前走就可以。但是考研不一样，这是完全自主决定的事情，所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情，但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字，那还有机会考上研究生吗？答案是有的，我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类，下面我们就做一个简单的专业分类介绍：1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材，他们要能够活学活用，通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业，所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多，报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些，报录比要比其他专业也低，有些院校的工科类专业报录比甚至达到1：1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高，教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业，考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师，也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解，所以复习过程中要重点把握基础知识，从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学，其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系，包括人文地理学、生理学、物理化学等等，是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说，无论是名校还是普通院校，基础医学的分数线都不会差距过大，但临床医学的分数却相差甚远，比如北大医学部、北京协和等临床热门专业，录取分数400+以上，而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的，近几年，选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的，管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲，管理学专业既有适合文科生报考的，还有适合理科生报考的，上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看，艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考，以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试，第二年还会有复试，最终按名次和比例予以录取。相比其他专业，艺术类专业更需要天赋和灵气，这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。

首先，数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择，从专业知识结构和发展趋势两方面来看，可以重点考虑一下计算机相关方向，其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一，随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用，目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放，这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现，其中不少研究生会选择大数据开发岗位，涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础，分别是数学、统计学和计算机，所以对于数学相关专业的本科生来说，选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程，但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展，未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一，由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主，随着人工智能领域的热度不断攀升，行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看，人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇，在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高，目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面，分别是算法、算力和数据，在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下，人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上，而算法设计说到底就是个数学问题。实际上，人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的，因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助，也更容易做出研究成果。最后，数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外，云计算、边缘计算等方向也是不错的选择，在5G通信的推动下，未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

考研数学复习大致可以分为三个阶段，分别为基础阶段、强化阶段和冲刺阶段。以上三个阶段的总体安排和具体任务又是什么呢？错过了基础阶段的最佳复习时间又该怎么调整呢？完成每一阶段要达到怎么样的复习效果呢？相信在今天这篇文章可以解答你的疑惑。【基础阶段的总体安排】 数学基础阶段按理从3月初到6月底，错过基础阶段意味着无法完成和之前同学一样多的任务，所以减少任务量是必须的。这个时候不要犯强迫症，认为自己少学了就考不上之类，毕竟来得晚，时间紧，任务又重。具体哪些内容调整，需要根据自身水平和考试重点和难点具体调整。第一，【数学基础阶段的3大任务】（1）理解基本概念；（2）记住基本公式（基础阶段不要养成边做题边翻公式的坏习惯，而是要先搞透公式再愉快的做题，这样效率高，还有利于锻炼数学思维）；（3）会做经典题型（数学的基础阶段没有必要大量的做题，而是应该花时间在理解基本概念、记住基本公式上。数学不是靠做越多题，就能学得越好。基础阶段要求做经典题，而不是做偏题、难题、怪题，切勿钻牛角尖，这不是数学竞赛，而是考研。基础阶段能做完典型例题和每节的测试题以及阶段模拟题就已经足够了，最重要的还是要在基础阶段形成举一反三的能力）。第二，【数学基础阶段的具体学习安排】每天安排时长5-6小时，一天平均要完成1~2节的课程，灵活调整，避免中断。但是无论完成几讲，都是完成一讲的视频——讲义——习题后再进行下一讲。（1）视频课程的看法：复习时间早的话视频一讲一讲得看，看视频讲解的时候老师讲什么就记什么，不会的点记录下来，听完课程后再回头看这个点，不懂反复看，如果还是不会不要纠结进群问别人。（2）复习讲义的用法：看完视频后，将讲义上的基本概念，公式熟稔于心，到能够讲出来的程度，一遍达不到两遍，两遍达不到就三遍。讲义上的例题亲自动手计算一遍，无论简单还是复杂，一定是完整的写出步骤及最终答案。 （3）习题的做法：如果有时间，需要认真做，具体做和对答案的方法参照之前的文章。如果没有时间，至少要做一半，就把习题册和习题册的参考答案放一起浏览，答案一眼就能看明白的简单题不用做，只需做答案一眼看不明白的题。（4）每周必须要有用来反馈复习情况的模拟测试，做之前复习所有学过的知识。对于模拟测试结果要认真对待，总结错题和原因。【强化阶段的总体安排】数学强化阶段需要你完成基础阶段任务后，及时安排强化阶段任务。务必抓紧，快的同学的强化阶段从7月到9月底，如果复习的晚，就更应该抓紧一切可能利用的时间复习，前提是不能三心二意、吊儿郎当、断断续续。先不不用关心赶不上的问题，因为关心也没有什么用。全身心地学习、努力，专心致志才是高效学习的基础，而不是吃着碗里瞧着锅里！【数学强化阶段的三大任务】（1）知识的结构化（基础阶段把数学的主心骨学习完毕后，在强化阶段要做的就是将数学知识按照考研命题的规律梳理成“一块一块”的，这样你们看到题目是才能做到随机应变）；（2）知识的交叉应用（考极限时用到积分的精确定义怎么办？这些问题，就是强化阶段梳理的重点。考研的题目，很少有单纯的题目，而这说白了就是考查同学们的知识交叉应用能力。）；（3）培养超强的计算能力（再聪明的头脑，如果没有良好的计算能力，考研要想取得高分基本上是不可能的。基础阶段要会做经典题型，而强化阶段则是要在综合题的基础上进一步锻炼出超强的计算能力。做到“一做就会，会做必对”）【冲刺阶段的总体安排】数学的冲刺阶段是从10月初一直到考研，先不用关心这个。趁着这段时间好好跟着复习补上进度，那冲刺阶段完全就不需要赶进度了。【数学冲刺阶段的三大任务】（1）回归基础，系统化知识结构（对于数学的基础知识要做到谙熟于心，灵活应用。要能做到：闭起眼睛能够把所有的知识点以及对应的经典题型、错题在脑子里想出来）； （2）搞透所有考研真题（不论是数1、数2、还是数3，冲刺80天，两天一套卷，一天做题一天总结规划，稳步提升）；（3）精准把握“三遍做题法”（数学的“三遍做题法”是保证数学在考场中完美发挥最重要的保障。“三遍做题法”说起来很简单，但是要做到根据自己的水平精准把握没有20-30次的仿真模考训练是不可能！）

考研数学分一二三，这中间的区别你还不知道就要开始复习了？很多同学在专业选择上纠结再三，纠结点经常在于要不要避开考数学的专业，有些专业虽然很想去拥抱但是一看到考数学，脑子里就急速弹出一个念头——换个专业，数学就像法海一样无情隔开许仙与法海。有同学下定决心今年就跟数学杠上了，要与数学谈一场不分手的恋爱，仔细一看就出现经常听学长学姐口中的数学一二三，它们有啥不同呢？首先从数学知识点的覆盖面上来看，数学一考察的最广，考察高数、线代、概率三门课程，其次是数学三，虽然同数学一一样考察如上三门科目，但在高等数学这一学科上删除了一些有难度的考点，知识点的覆盖上要小一些。考察领域最小的是数学二，只考高数、线代两门课程。接下来再看对考生的具体要求。线性代数是三类考生的要求大致相同，数学一中多了向量空间这部分知识点，数一的同学们要坚强，你们是最棒的！从近年的考试真题不难看出数一、数二、数三的在这部分的试题不会有很大的差别，经常听说数三最简单的孩子可不要在学习中放低了对自己的要求，尤其是在线性代数这一块。高等数学也是数一、数二、数三都考察，并且在整个试卷中所占分值比重都是最大的。数一、数三高数分值占比56%，数二高数分值占比78%，考数二的同学要花大量的时间和精力高数上，高数是数二考取高分的绝对保障。高数通常被认为是三门课程中最难把握不好拿分的科目，而数二在这部分的计算量也比号称最难的数一要大。数二的同学不要哭，虽然在高数上显然要花费更多的时间精力去联系，但你们比数一、数三少考了一门课程——概率论与数理统计，不用去接触另外一个领域的知识点了，这就节省了很多时间。虽说数一数三都考概率论与数理统计，但数一又比数三多了区间估计与假设检验的部分，数一的孩子哭晕了没有？虽说考纲上多了要求，但从历年真题来看考察的可能性是极小的。另外在一些具体知识点的掌握程度上也有不同的要求，当然数三要求通常会简单些。数学一二三对应的考生也不同，数一主要针对理工科，招生如土木工程、信息与通信工程、测绘科学与技术、电气工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数二适用于工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学三主要针对经济与管理方向的专业。当然有些学校对学生的要求比较高，原本应该考数三的专业要求学生考数二，类似情况也属正常，在选择学校的时候可要擦亮眼睛哦。在了解数学三兄弟的具体情况后是不是脑子里清晰了很多，终于能够很有底气的出去讨论数学一二三了。在复习时又有同学担心着数学考察范围不一样我们跟老师学会不会学多了？其实一般情况下高数基础课程是通用的，在遇到专属于数一同学的内容时老师都会标注出来，数一的同学有没有感觉很幸福呢？

考研数学是很多考生的一大难题，根据了解，考研数学分为数学一、数学二和数学三，那么考研数学一二三区别主要是什么呢？新东升学校小编整理了考研数学的相关信息，请各位同学和新东升学校小编一起了解考研数学一二三的区别。考研1考研数学一二三的区别考研数学一二三的区别主要是考查范围不同，数学一包括微积分、线代、概率的内容；数学二包括微积分、线代的内容；数学三包括微积分、线代、概率(侧重概率)的内容。数学一二三对知识面的要求和考试难度也是不同的，数一最广，数二其次，数三最低。数学一二三适用的专业也是不同的，针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三。考研2数学一二三对应的招生专业须使用数学一的招生专业：工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。授工学学位的管理科学与工程一级学科。须使用数学二的招生专业：工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。须选用数学一或数学二的招生专业，由招生单位自定：工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。须使用数学三的招生专业：经济学门类的各一级学科；管理学门类中的工商管理、农林经济管理一级学科；授管理学学位的管理科学与工程一级学科。考研3考研数学的考试技巧考研数学解答题主要考查综合运用知识的能力、逻辑推理能力、空间想象能力以及分析、解决实际问题的能力，包括计算题、证明题及应用题等，综合性较强，但也有部分题目用初等解法就可作答。结合本科教材和前一年的大纲，先吃透基本概念、基本方法和基本定理。数学是一门逻辑性极强的演绎科学，只有对基本概念深入理解，对基本定理和公式牢牢记住，才能找到解题的突破口和切入点。考研初期复习要全面夯实基础，重点弥补薄弱环节。考研数学复习具有基础性和长期性等特点，在考研初期复习阶段考研数学初期复习要排在首位。数学基础复习就是这样，读书，做题，思考缺一不可。读书是前提，是基础，读懂书才有可能做对题目。做题是关键，是目的。只有会做题，做对题目，快速做题才能应付考试，达到目的。思考是为了更有效地读书和做题。考研应保证每天至少用一个小时的时间复习数学，不可发生间断以至前功尽弃。考前冲刺阶段的解题训练也万不可孤立进行，必须与再次系统梳理知识体系结合起来。应当结合做题反映出的弱点，针对性地重新梳理数学理论框架，同时认真归纳总结一些特定题型的解题方法和技巧，一定要注意多思考、多总结、多归纳。

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