考研和中考、高考性质很不同,中考和高考不需要我们自己去选择,有身边人的辅导帮助,我们只要跟着引导,勇敢往前走就可以。但是考研不一样,这是完全自主决定的事情,所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情,但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字,那还有机会考上研究生吗?答案是有的,我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类,下面我们就做一个简单的专业分类介绍:1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材,他们要能够活学活用,通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业,所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多,报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些,报录比要比其他专业也低,有些院校的工科类专业报录比甚至达到1:1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高,教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业,考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师,也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解,所以复习过程中要重点把握基础知识,从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学,其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系,包括人文地理学、生理学、物理化学等等,是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说,无论是名校还是普通院校,基础医学的分数线都不会差距过大,但临床医学的分数却相差甚远,比如北大医学部、北京协和等临床热门专业,录取分数400+以上,而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的,近几年,选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的,管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲,管理学专业既有适合文科生报考的,还有适合理科生报考的,上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看,艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考,以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试,第二年还会有复试,最终按名次和比例予以录取。相比其他专业,艺术类专业更需要天赋和灵气,这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。
想做轻松、待遇好的工作不是很容易的事情,现在面临严峻的就业压力,考研究生是个好选择,那么接下来就介绍一下数学不好怎么考研?可以选择哪些专业?看完就知道。1.不报考数学专业数学是所有人都必须学习的课程,学生就不用说了,俗话说,学好理数化,走遍天下并不可怕,但是学好数学并不简单,所以很多学生为了避免这门课,选择没有数学的专业,这些专业大多是法律硕士、工商管理硕士、历史、哲学、汉语言文学、法学、社会学、时尚设计、工业设计(艺术类)等文科专业。其中,法律硕士现在是很受欢迎的专业,可以满足学生对法律的热爱精神要求,因为,我们可以为社会弱势群体扩张正义,获得丰富的物质回报,所以,其广阔的就业前景吸引着越来越多的学生。工商管理硕士也是一个很好的专业,它主要培养高质量,以领导地位的工商管理人才为主,工商管理使他们掌握生产、营销、财务、金融、经济法规等许多学科的知识和管理技能,工商管理专业使他们对人生有战略规划的眼光和敏锐的洞察力。2.学校规定的专业领域现在,医学类、行政管理、心理学、英语等主要决定学校是否自主学习数学,最近几年来报考心理学专业的学生越来越多,所以竞争也越来越激烈。英语越来越受欢迎,很多学生的本科毕业想选择报考大学院的英语专业,但是,英语专业的钥匙是对第二外语的要求。以上就是数学不好怎么考研?可以选择哪些专业?看完就知道。
考研最难的学科就是数学了,哪些专业不错而且不用考数学?相信不少考研过来人和在准备考研的学生,都会有一种感受,考研最难的学科就是数学了,往往高分和低分都是因为数学所致,考研高数对大部分不善于理科的人来讲确实比较吃亏,但也有一些专业不需要考数学,也能考取一些不错的研究生,今天就给大家推荐一下。法学类专业每年考法硕的人特别多,一部分是本科就是法学专业的,没有通过法考,或者是不好找工作,就会选择考研。再者就是其他专业跨考的,因为不需要考数学,所以考法硕相对简单。哲学类专业单从名字上来看,哲学跟数学就没有多大关系,所以哲学类专业对数学要求比较低,而且这些类的本科生非常难找工作,考研是一个不错的选择。教育类专业教育学类的专业,不需要考数学,主要包括应用心理学,学前教育,高等教育,教育学原理,特殊教育等等,而这些也是不需要考数学的。语言类专业语言类的专业,比如说英语,汉语言文学,新闻学,各种小语种专业,也都不会考数学的。医学类专业医学类专业的专业性太强,其他专业本科生也难以跨考,而本专业的考生,比如临床医学和基础医学研究生,是报考最多的。而且这两个专业是不用考数学的。其他一些不要考数学的专业还有很多,比如行政管理,历史学类专业,社会保障,土地资源管理等等,像这些很偏文科和管理科类的专业对数学要求的比较低,比较适合数学不好的人去报考。
做题有时并不由人,对错也常常不会永恒很多对的人在错的时间里慢慢走成了最熟悉的陌生人,这是一种无可奈何的悲哀。就像信心满满的准备考研买了一大堆书,结果发现本来是考学硕的小伙伴买成了考专硕的书,本来是考专硕的同学买成了考学硕的书!最近被一部电影感动,名字叫《末代皇帝》。听着电影的插曲《Where is Armo?》很多过往就像电影的胶片一样,一幅幅慢慢的播放。,坐在故宫的长廊下,外面的风景都是记忆里的一些镜头,有的温情,有的落泪,有的就像独自远望着夕阳的孤独,有的就像看着爸妈发来的短信的温馨。这个电影给人很震撼,就像男主角说的那句:她是我的蝴蝶。委婉,清澈,往往直抵心灵。生活中往往面对着很多选择,求学之路也是一样!包括此时此刻的你可能还在纠结选择学硕的哪个哪个专业,专硕中的哪个专业;不管选择什么,都希望有位师哥师姐或者有位老师指引一二,只需一个眼神,拍一下肩膀,一句鼓励的话,或者碰一下酒杯。你落汤鸡一样站在他的声旁,要么他和你举一把伞,要么他和你一起淋雨。生活中很多为说出口的,希望别人心照不宣的,其实都需要我们更多的读懂人。选择考研,肯定会去做题,而做题有时并不由人,对错也常常不会永恒。而最开始的选择,同学们们有必要理清楚考研的10类数学(信息来源于中国研究生招生信息网),兴许会让你的考研路走得更稳。完全适用数学一的专业:【学硕】工学门类下21个一级学科(计算机科学与技术、力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程、管理科学与工程)【专硕】无2.完全适用数学二的专业【学硕】工学门类下5个一级学科(纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程)【专硕】无3.完全适用数学三的专业【学硕】经济学门类下所有一级学科,管理学门类下3个一级学科(管理科学与工程、工商管理、农林经济管理)【专硕】无4.选用数学一或数学二的专业【学硕】工学门类下11个一级学科(材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程、科学技术史、软件工程、生物工程、安全科学与工程、公安技术)【专硕】无5.选用数学一、数学二、数学三或招生单位自命题理学数学的专业【学硕】理学门类下4个一级学科(力学、电子科学与技术、环境科学与工程、生物医学工程)【专硕】无6选用数学一、数学二、数学三、“工业设计工程”自命题科目或生物化学的专业【学硕】无【专硕】工程硕士。其中数学三仅供项目管理、物流工程领域选用,生物化学仅供“生物工程”领域选用。7.数学(农)、化学(农)或招生单位自命题科目的专业【学硕】农学门类下所有一级学科【专硕】无8.招生单位自命题理学数学或其它自命题科目,也可选用统考试题【学硕】:理学门类(力学、电子科学与技术、环境科学与工程、生物医学工程4个一级学科除外)【专硕】:无9.选用数学三或经济类联考综合能力的专业【学硕】无【专硕】:金融、应用统计、税务、国际商务、保险、资产评估10.完全适用管理类联考综合能力得专业:【学硕】无【专硕】:会计(MPAcc),审计(Maud),图书情报(MLIS),工商管理(MBA),公共管理(MPA),工程管理(MEM),旅游管理(MTA)【文中数学分类来源于中国研究生招生信息网】
我相信,在高中,有很多的考生多少都会有些偏科的迹象,有些人畏惧英语,有些人害怕数学。这也是学生的硬伤,后来到了大学,虽然可以选科,但大一时候很多高校,高数是必修课,这也让数学成绩不好的学生头痛的一件事。但是有很多大学生想参加考研,多数的专业数学都还是要必考的,这会使许多数学成绩差的人有所顾虑,但也不是全部专业都要考数学,以下这几个专业,与“数学”无关。一、语言类语言专业是不用考数学的专业之一,也是近年来最受欢迎的专业。随着社会的发展,各类语言专业越来越受欢迎。毕竟,随着国际化进程的加快,我国的外资企业越来越多,需要越来越多的语言人才。而语言专业的研究生入学考试碰巧不考数学,适合数学成绩差的考试考虑,让畏惧数学的考生松了一口气!二、法学类对数学成绩不高的人来说,申请考这类专业也是合适的。法律专业近年来一直是一个非常受欢迎的专业,每年都有大量的大学生申请这类专业。需要注意的是,这类专业毕业后很难找到工作,因为缺乏经验和学历不足。因此,许多学生毕业后会失业,所以他们选择考研。虽然法学类专业考研与数学无关,但所要记的知识点比较多,对于记忆能力强的人,对这个专业又有浓厚兴趣的考生,这类专业也是一个不错的选择。三、哲学类哲学类专业考研也不用担心数学的。事实上,哲学专业一直被学生称为最难找到工作的专业之一。其实不是这样的,如果你找到了正确的方向,哲学专业仍然很容易找到工作,可以是讲师,教授。但一般来说最好是考研,毕竟哲学专业不参加考研,确实有点难找到工作。这个专业有点“冷门”,如果兴趣不是非常大的话,也不建议考生去报考这类专业,如果对哲学情有独钟的话,也是值得考虑的。四、教育类教育类专业的考试难度比很多专业都要小,但考试范围将更广。虽然没有数学考试,但也要有应用心理学、教育学原理和高等教育等,每一方都有很多知识要复习。所以,虽然考研不用考数学,不过也要适当衡量一下。如果是奔着将来有“铁饭碗”一般的工作,这类专业还是可以考虑。五、医学类目前,医学专业的就业前景也很好,最受欢迎的医学专业是临床医学和基础医学。许多不擅长数学的考生,都希望找到一份好的工作,医学类专业确实也是一个比较好的选择,适合考研,而刚好这类专业考研也无需考数学,对于那些数学学渣,真是一个福音。以上就是小编所介绍的五个考研与数学无关的大学专业,不擅长数学的考生,这几类专业值得考虑,但是要结合自身情况,有些专业工作可能比较难找,就业率不高,选专业还需慎重。
首先,数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择,从专业知识结构和发展趋势两方面来看,可以重点考虑一下计算机相关方向,其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一,随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用,目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放,这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现,其中不少研究生会选择大数据开发岗位,涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础,分别是数学、统计学和计算机,所以对于数学相关专业的本科生来说,选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程,但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展,未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一,由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主,随着人工智能领域的热度不断攀升,行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看,人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇,在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高,目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面,分别是算法、算力和数据,在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下,人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上,而算法设计说到底就是个数学问题。实际上,人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的,因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助,也更容易做出研究成果。最后,数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外,云计算、边缘计算等方向也是不错的选择,在5G通信的推动下,未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
本科期间选择数学和经济学专业,在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业,在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代,选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处:第一:数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科,包括数学、统计学和计算机,另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一,所以数学和经济学专业的本科生,在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程,在知识体系结构上也有一定的连续性。第二:大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期,此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主,所以近几年大数据方向的研究生,在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现,从大数据行业发展的基本面来看,未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三:大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注,一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域,这个价值领域的核心就是数据,而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力,同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展,可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后,对于数学和经济学专业的本科生来说,如果未来要选择大数据方向,还应该重点关注一下计算机相关技术,尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
考研数学一直是很多考生心目中的心腹大患~~有的人看到数学题就头皮发麻,脑子发懵。其实我们只要平时做好复习,掌握牢固我们的知识点,在历年真题的练习和大纲的依托下,还是可以考出一个理想的成绩的。考研数学得高分,并不是考生们想象的那么不可攀。一、考研数学常见问题考研数学复习的基本依据是什么?考试大纲和历年真题。考试大纲是依据,可以通过考纲获得基本的权威信息,像考试范围和考试要求等。历年真题在所有试题中含金量是很高的,通过对真题的分析可以获得多方面的信息,比如试题的难度,核心的考点等等。考研数学的要求是什么?从考试大纲来看,考研数学对同学们掌握知识程度的要求,分为"了解"、"理解"和"掌握"。从考研真题来看,考研数学的要求可以用三个关键词概括:"基础"、"方法"和"熟练"。"基础"、"方法"和"熟练"具体指什么?同学们可以任选一套考研数学真题里的一道题,这道题可能有一定的难度、综合性,但将它分解之后,考点都是在考纲规定的范围内,所以考研数学是极为重视基础的。但是仅靠打牢基础,是不能轻松应对考试的,还需要在牢固的基础上总结方法。比如中值定理相关的证明题是令不少小伙伴们头疼的一类题,把基础内容(闭区间上连续函数的性质、费马引理、罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理)掌握好后(定理内容能完整表述,定理本身会证),直接做真题,很可能还是没什么解题思路。所以理解了不代表会用,应用还需要有方向,而方向可以通过对真题"归纳题型,总结方法"来获得。以中值定理相关的证明这类题型为例,如果总结到位了,就能达到如下效果:拿到一道此类型的题目,一般可以从条件出发进行思考,看要证的式子是含一个中值还是两个。考研校若是一个,再看含不含导数,若含导数,优先考虑罗尔定理,否则考虑闭区间上连续函数的性质(主要是两个定理——介值定理和零点存在定理);若待证的式子含两个中值,则考虑拉格朗日定理和柯西定理。如何规划复习?一般来说,一个完整的考研复习周期为近一年的时间,可以划分为四个阶段:基础阶段(准备-6月),强化阶段(7-8月),模拟阶段(9-10月)和冲刺阶段(11-12月)。每个阶段都对应着大纲的要求:基础阶段——"基础"、强化阶段——"方法",模拟阶段——"熟练",冲刺阶段就是实战演练,查漏补缺。以上就是整体的复习规划,童鞋们也要根据自身的实际情况,来制定自己专属的复习计划。做完测试题后备受打击怎么办?如果测试的成绩不理想,感觉很受打击也是非常正常的,但心态一定要正,要用积极的态度是将它看成是一次完善、提升自己的机会。现在发现自己不会,是好事,因为有很充足的时间让我们去弄懂,可以有很大幅度的提升空间。数学是很"诚实"的学科,因为你没有思路,就真的什么都写不出来。所以扎扎实实地积累,是必不可少的。基础不错该如何复习呢?对于基础不错,有志于考高分的同学来说,在考研的准备和强化两个阶段的复习,可以在三个方面下功夫:适当拓展难度,提升熟练度,提升准确度。考研校要想在考场上游刃有余,只做与真题难度相当的题目是不够的。适当做点难度超过真题的模拟题,等你再面对真题的时候,可能还会感觉有些简单。复习状态不佳该怎么办?我们常说考研是场持久战,所以同学们一定要想清楚自己为什么要考研,为什么要考这个专业,为什么要考这个学校,对于未来工作和生活的考虑……把这些问题解决好了,在考研复习的过程中就不会轻易放弃。其他的小问题就可以有效地进行自我调节。复习全书都要看完吗?辅导书资料书那么多,该如何取舍呢?可以按照权威性给资料排个序,以高数资料为例:教材>复习全书>各类模拟卷。这样可以按照资料的权威性来选择复习资料,过完教材再过复习全书。书不在多,而在精。如果把权威性的资料用的很精,这就足够了。比如教材,包含了考纲要求的基础知识,来龙去脉写得很详细,题目中也有做题方法,所以能把教材用精的小伙伴一定很厉害。再比如,复习全书经过了时间检验,质量非常不错,那过一遍是肯定不行的,得过两遍、三遍。考研校另外,题目一定要自己动手做,而仅仅是看,只有亲自动笔算了,你才能真正掌握精髓。基础差该怎么办呢?一步一步、踏踏实实地把基础打牢,要多花时间和精力琢磨课后习题,弄地清清楚楚明明白白才好。二、考研数学复习做题要做什么题呢?典型题这里所说的典型题就是基础题,教材课后习题以及参考书的基础题都属于这类。做这种题时要有这样一种态度:做题是对知识点掌握情况的检验,在做题过程中不能只是为了做题而做题,要积极、主动的思考,这样才能更深入的理解、掌握知识,所学的知识才能变成自己的知识,这样才能使自己具有独立的解题能力。例如线性代数的计算量比较大,但出纯计算的可能性比较少,一般都是证明中带有计算,抽象中夹带计算。这就要求考生在做题时要注意证明题的逻辑严紧性,掌握一些知识点在证明一些结论时的基本使用方法,虽然线性代数的考试可以考的很灵活,但这些基本知识点的使用方法却比较固定,只要熟练掌握各种拼接方式即可。这些题虽然基础,但切忌眼高手低,往往越简单的题越容易丢分,等你上了考场你就知道,基础题不错是多么幸福的一件事。历年考研试题考研试题的资源是有限的,如果纯粹的做题,哪怕你做个三五遍也是一下就做完了,所以在做试题的时候一定要全身心的投入,把每一年的试题当做考试题来做,把握好时间,将做每份试题的时间控制在两个半小时之内,做完之后按照考研阅卷人给出的评分标准对自己的试卷进行打分,记录并分析试卷中出错的地方,找出与阅卷人所给答案不符合的地方,逐渐完善自己的做题思路,逐渐向阅卷人的思路靠拢。另外,除了做试题之外大家还要学会总结归纳历年试题,将历年试题中的考点列成表格,这样可以有助于大家预测考点。总结和反思真的很重要,这是一个将知识内化于心的过程,要好好体会学习。模拟题模拟题从难度上来讲一般都是高于真题的,对于这类题就是用来拓展自己的习题领域的,所以不要太过纠结于做得好不好,即使做的不好也没必要太灰心,如果你都能做了,那就直接去出题而不是考试了。在模拟题的选择上也要注意,选一些名气比较高,质量比较好的题,不然可能适得其反。考研校另外,建议大家在复习时准备两个笔记本,一个是整理自己在复习当中遇到的不懂的知识点、公式、定理。另一个是错题本,把自己在复习中遇到的错题积累起来。在复习前期时看不出这两个本子有什么重要作用,但越复习到最后就会发现两个本子的重要性了,这两个本子就是考研冲刺复习时适合自己的复习资料。三、2019考研数学重点内容两个重要极限,未定式的极限、等价无穷小代换这些知识点看似很小,但是在历年的真题中出现频率较高。假如考极限的话,主要考的是洛必达法则加等价无穷小代换,数三的同学注意啦,这儿可能出大题。处理连续性,可导性和可微性的关系要求掌握各种函数的求导方法。比如隐函数求导,参数方程求导等等这一类的,还有注意一元函数的应用问题,这也是历年考试的一个重点。对于考数三的同学注意啦,这儿会结合经济类的一些试题进行考察。参数估计参数估计这部分经常出大题的地方,这一块对数一,数二,数三的考生来讲,包含两块知识点,一个是矩估计,一个是最大似然估计,这两个部分都会集中出大题。考研校级数问题,主要针对数一和数三这部分的重点是:一、常数项级数的性质,包括敛散性;二、牵扯到幂级数,大家要熟练掌握幂级数的收敛区间的计算,收敛半径与和函数,幂级数展开的问题,要掌握一个熟练的方法来进行计算。对于幂级数求和函数它可能直接给咱们一个幂级数求它的和函数或者给出一个常数项级数让咱们求它的和,要转化成适当的幂级数来进行求和。微分方程微分方程主要包括两部分的内容,第一部分是一元线性微分方程,第二部分是二阶常系数齐次/非齐次线性微分方程。对第一部分,考生需要掌握九种小类型,针对每一种小类型有不同的解题方式,针对每个不同的方程,套用不同的公式就行了。对于二阶常系数线性微分方程大家一定要理解解的结构。另一块对于非齐次的方程来说,考生要注意它和特征方程的联系,有齐次为方程可以求它的通解,当然给出的通解大家也要写出它的特征方程。对于二阶常系数非齐次的线性方程大家要分类掌握。数三的同学还要注意差分方程,这边不作为重点,而且提醒大家一下,学习的时候要注意,差分方程的解题方式和微方程是相似的。随机变量的数字特征要记住一维随机变量的数字特征都要记熟,数字特征很少单独性考察,往往和前面的一维随机变量函数和多维随机变量函数和第六章的数理统计结合进行考察。特别针对数一的同学来说,考察矩估计和最大似然估计的时候会考察无偏性。考研校一维随机变量函数的分布这个要重点掌握连续性变量的这一块。这里面有个难点,一维随机变量函数这是一个难点,求一元随机变量函数的分布有两种方式,一个是分布函数法,这是最基本要掌握的。另外是公式法,公式法相对比较便捷,但是应用范围有一定的局限性。看了复习的重点和考研数学怎么复习怎么做,接下来就是调整心态,深入钻研的时候了。要想学好数学,首先要消除惧怕心理和畏惧情绪,树立必胜的信心,这样才可以化消极被动为积极主动,才可以在数学的学习和解题中体会到真正的乐趣。
首先,本科期间学习数学专业是不错的选择,未来在考研时也会有更多的选择,比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业,实际上不少计算机专业的导师,还是比较欢迎数学专业的学生。实际上,从当前互联网的发展趋势来看,未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求,包括高端应用型人才和高端研发型人才,而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看,当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向,都需要有扎实的数学基础,数学基础好的研究生也更容易取得创新成果,所以从这个角度来看,数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业,应该早做准备,一方面原因是计算机专业课的内容比较多,而且有一定的学习难度,另一方面计算机专业是当前的考研热点,竞争也比较激烈。按照历史经验来看,如果想有一个较为充足的复习时间,应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科,在读研的时候还可以有更多的选择,但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看,IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些,而且相关岗位的附加值也比较高,所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候,可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域,这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
9月末就要开启考研预报名了,但是很多小伙伴突然间发现自己对一些考研常识还存在一定的“漏洞”,如哪些专业比较好考,哪些专业考数学二,如何考试不容易挂线等。为了帮助广大考生快速了解一些考研常识,避免不必要的失误,小编就来为大家科普一些考数学二的专业,希望对大家的考研之路有所帮助。纺织科学与工程纺织科学与工程学科涵盖纺织工程、纺织材料与纺织品设计、纺织化学与染整工程等多个学科领域。主要研究如何用机械、物理、化学等高科技手段实现符合各个领域和各种功能要求的纺织品的加工及性能评价。“纺织科学与工程”一级学科被评为国家重点学科的高校是东华大学,该校纺织科学与工程博士点拥有一批治学严谨、造诣深厚、科研成果卓著的著名教授和富有献身精神、学术思想活跃的中青年学科骨干人才。轻工技术与工程轻工技术与工程是研究制浆与造纸工程、制糖工程、发酵工程和皮革化学工程等四个方面的理论、技术革新与方法的工程领域。其工程硕士学位授权单位培养从事该领域新材料、新产品、新工艺的研究与开发、工程设计与实施、技术攻关与技术改造、新技术推广与应用、工程规划与管理、产品质量控制、生产工艺与设备的高级工程技术人才。农业工程农业工程是为农业生产、农民生活服务的基本建设与工程设施的总称。农田水利建设,水土保持设施,农业动力和农业机械工程,农业环境保护工程,农副产品的加工、储藏、运输工程等,都属于其范围。林业工程林业工程包括林区规划、森林培育森林保护、森林开采、木制品设计加工、开采设备的设计制造、木制品加工设备的设计制造、林区防火技术和装备等。本领域涉及森林工程、木材科学与技术、林产化学加工工程学科的基础理论、工程技术和方法,并与建筑与土木工程、机械工程、控制工程、车辆工程、化学工程、材料工程、生物医药工程等领域的理论与技术相关。食品科学与工程食品科学与工程专业是以食品科学和工程科学为基础,研究食品的营养健康、工艺设计与社会生产,食品的加工贮藏与食品安全卫生的学科,是生命科学与工程科学的重要组成部分,是连接食品科学与工业工程的重要桥梁。根据院校不同,该专业有食品加工储藏与运输、食品营养安全与检测、食品工程设计与研发、食品品质管理与监督、食品企业经营管理等方向。日益受到社会各个方面的重视与支持,就业前景良好。除以上之外,一些工科类要求的数学试卷难易程度是由招生单位决定的,比如材料科学与工程、化学工程与技术与工程等一级学科,对数学要求高的二级学科则选取数学一,要求较低的则选取数学二。以上就是小编为大家整理的一些考数学二的专业,希望报考以上专业的考生了解下,做到知己知彼,择校和考试也不会慌张。