数学考研方向选择

首先，本科期间学习数学专业是不错的选择，未来在考研时也会有更多的选择，比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业，实际上不少计算机专业的导师，还是比较欢迎数学专业的学生。实际上，从当前互联网的发展趋势来看，未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求，包括高端应用型人才和高端研发型人才，而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看，当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向，都需要有扎实的数学基础，数学基础好的研究生也更容易取得创新成果，所以从这个角度来看，数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业，应该早做准备，一方面原因是计算机专业课的内容比较多，而且有一定的学习难度，另一方面计算机专业是当前的考研热点，竞争也比较激烈。按照历史经验来看，如果想有一个较为充足的复习时间，应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科，在读研的时候还可以有更多的选择，但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看，IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些，而且相关岗位的附加值也比较高，所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候，可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域，这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

想做轻松、待遇好的工作不是很容易的事情，现在面临严峻的就业压力，考研究生是个好选择，那么接下来就介绍一下数学不好怎么考研？可以选择哪些专业？看完就知道。1.不报考数学专业数学是所有人都必须学习的课程，学生就不用说了，俗话说，学好理数化，走遍天下并不可怕，但是学好数学并不简单，所以很多学生为了避免这门课，选择没有数学的专业，这些专业大多是法律硕士、工商管理硕士、历史、哲学、汉语言文学、法学、社会学、时尚设计、工业设计（艺术类）等文科专业。其中，法律硕士现在是很受欢迎的专业，可以满足学生对法律的热爱精神要求，因为，我们可以为社会弱势群体扩张正义，获得丰富的物质回报，所以，其广阔的就业前景吸引着越来越多的学生。工商管理硕士也是一个很好的专业，它主要培养高质量，以领导地位的工商管理人才为主，工商管理使他们掌握生产、营销、财务、金融、经济法规等许多学科的知识和管理技能，工商管理专业使他们对人生有战略规划的眼光和敏锐的洞察力。2.学校规定的专业领域现在，医学类、行政管理、心理学、英语等主要决定学校是否自主学习数学，最近几年来报考心理学专业的学生越来越多，所以竞争也越来越激烈。英语越来越受欢迎，很多学生的本科毕业想选择报考大学院的英语专业，但是，英语专业的钥匙是对第二外语的要求。以上就是数学不好怎么考研？可以选择哪些专业？看完就知道。

首先，数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择，从专业知识结构和发展趋势两方面来看，可以重点考虑一下计算机相关方向，其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一，随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用，目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放，这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现，其中不少研究生会选择大数据开发岗位，涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础，分别是数学、统计学和计算机，所以对于数学相关专业的本科生来说，选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程，但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展，未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一，由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主，随着人工智能领域的热度不断攀升，行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看，人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇，在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高，目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面，分别是算法、算力和数据，在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下，人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上，而算法设计说到底就是个数学问题。实际上，人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的，因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助，也更容易做出研究成果。最后，数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外，云计算、边缘计算等方向也是不错的选择，在5G通信的推动下，未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

考研前确实要考虑的因素很多，每一项因素都能影响你的最终选择，下面小编带大家来简单聊聊这个话题，其实大道理大家都懂，就是没实际操作过，这就是为什么你感觉自己看了很多也不会选择。一、兴趣爱好理想的目标院校应该是个人能力与个人抱负的交叉点上。比如金融学，这个专业也很有诱惑性，因为大家都知道这是一个很热的专业，在这个专业工作不忧愁、略微做出点名堂就可以赚大钱、开名车、住洋房，也有很多人因为它的前途极好而产生的“假兴趣”而奋力去学，但是如果没考虑到自身数学不好或者学习过程中对金融知识感到晦涩难懂就很容易产生易怒暴躁甚至产生放弃的念头，这是得不偿失的。选择专业肯定是要考虑兴趣的。也就是要清楚自己能干什么，以后想干什么？你要按照你读它的理由把分类出来，你可以先问问自己到底喜不喜欢读研？读研的动机和目的？本科找工作难？不喜欢自己本科专业？向往心中圣校？为了学历？跟风？爸妈希望？无论是 Low 的还是高大上的，内心深处总有一个你自己的理由。如果你更多的是为了学历读一个研究生这类，建议选择目标院校尽量选择容易一些的，不必选择985，211，干脆考专硕，好毕业，实践性强，也好找工作。二、就业发展你是否有一个动态的职业规划？你未来想做什么，走哪条路？打算怎么走？打算付出多大的努力？其实不管你出于什么目的选择了考研，你终归是要就业的。打算将来在哪里就业，就选择那里的高校，比如想在北京就业，就把目标院校定在北京，这样既熟悉当地环境，又有人脉资源，找工作当然得心应手;所以选择专业时尽量不要选择特别冷门的专业。除非你真的是热爱的无法自拔打算投身于此；亦或者是你以后可以不用为工作发愁。选择学校的时候，地理位置是一个不容忽视的问题。目标学校的地理位置最好要能和自己期待的工作地点相符合。中国的大学，除了清华、北大等极少数的学校，其他学校出了本地区，影响力和就业都要差很多。选择学校的时候，要尽量和自己理想的工作地点相符合，不要犯战略上的错误！择校考虑的四点1、学校实力和专业排名。（直接网上搜索，连带学院基本情况、导师信息一起看看）2、学校招生情况。（招生人数、统考和推免生比例、报考要求<比如复试四六级>、考试内容<自主命题>、复试分数线、录取名单，这些也可评估一下录取的难易程度）3、地理位置。（东中西，一线城市还是二三线城市）4、自己未来规划和打算（继续深造就选择好专业，有实力的学校，好就业的就在地理位置好的）5、自己实际情况（本科出身<211 985 对本科院校很重视>，要读在职硕<没有系统复习时间>，挂科严重，兴趣爱好等等）选专业最好是与自己的职业规划一脉相承。比如你以后想去银行工作，那你最好学经济、金融类的专业，你以后想去BAT,那计算机相关的专业便是一个很好的选择。诸如此类都应该考虑。专业选择的几个原则1、必须提前有所了解的专业2、必须要了解学校考试内容3、不推荐跨度太大的跨考4、跨考推荐跨考难度系统较小的作为参考：新闻传媒、文学、历史、管理类、教育等5、跨考有难度，决定要谨慎，一旦要跨考，准备要充分。后期多困难，也要坚持住三、个人实力考研目标院校的选择一定要量力而行，要确保有机会考上，如果选择的学校很好，但考取的概率几乎等于零，这就没有意义。如何评估自己的个人实力？1、所就读的学校层次（忍住被打的危险还要说句现实话）这个就是一二本学校啦，我就不说那么明显了吧，怕被打。2、所就读专业的排名（校内和校外高校的排名情况）本专业就读：假如你的专业在学校知名度很高，那么你考其他学校的该专业没多大问题，否则就有难度；跨专业就读：则考虑你的学习能力和接受新知识的程度了，因素很多不好评估。3、别人眼中你的实力朋友闺蜜老师们的评价比较客观有参考性，可以尝试一下。4、各科的成绩情况。比如有没有偏科，数学、英语实力怎样？数学不好那么可以考虑排除考数学的专业，英语是否过四六级就可以排除一下英语要求性较高的专业。5、模拟测试评估这次评估的方法主要是取样得结果，可以选择多几年的专业课、数学和英语这三科的真题算出自己的得分，然后再对比一下目标学校当年的分数线。通常情况下，这次模拟的结果是惨不忍睹的。重点是后面你是否能在一年内把薄弱的科目补上去，有多大的决心坚持并考上？这些就得看你的日常规划了。四、院校考试难度院校专业报录数据来看考上的几率有多少，那么看什么呢？要去详细分析各个学校，需要查找的信息很多，例如报考人数、录取人数、录取分数、推免人数、最高分、最低分这些基本的院校信息在考研初期就要了解清楚，比如真题是你备考专业课的重要依据和参考资料，从真题可以看出题型，题量、考察难度、考察侧重点。很多同学由于经验的缺失，也不知道各校复试线到底合不合理。最好的方法是想办法认识一些同专业的研究生，他们已经查找过这些信息，对专业的了解也要比你深得多。五、明确报考院校通过分析大家可以看出来，院校大概可以分三类。第一梯队：985 的超一流院校，第二梯队：211 的学校，第三梯队：非 985 非 211 大学。刚才我们把根据自己情况选择了一下哪类学校，现在就需要自己做出选择：哪一所学校？选学校多少得找点有关系的，比如有亲朋在那，离自己家近，男朋友女朋友的要求，家人，等各种因素都要综合考虑，不能只在考研的一条线上考虑。毕业后就有可能发现，你得到的却并不是当初你希望的。毕竟变化很多。比如以后想在那里发展读研期间就积累人脉，利用导师人脉（这个很关键），再比如向往那所学校。总之找一个你觉得亲近的学校，这样有目标感 ，才有足够动力坚持漫漫考研路。重点来了！！推荐一个实用的方法（来自豆瓣用户xifu，若侵权请联系删除！）定目标分数，选理想学校有人喜欢看报录比，有人喜欢看招生人数。正确的做法是：方法一：看去年被录取考生们的初试分数，加起来取平均值，即为你的目标分数。方法二：有些学校找不到被录取考生们的初试分数，所以请找到学校复试线，加15—25分即为你目标分数。为什么呢？举个例子：上海大学金融学专业招40人，进入复试的大约有55人，复试分数线为330分，报录比1600:40，问，这所学校可以报考么？1.有人看见报录比1600:40，立马慌张了，有1600人报考，只录取40人。但是我想说的是，400人学着学着就放弃考研了，真正的对手只有200人，这200人也至少100人没过国家线，剩下100人学院再划一个复试分数线也就剩55人了。2.是不是目标分数定在330呢？答案不是。请你换位思考，当你是第50名，只录取40人，请问你要不要去复试，我想除非与导师有关系，或者是本校考生，外校考生这个时候早就开始找调剂了，复试都不会去的。3.如果去复试的人数42个，那里面肯定有几个是本校考生，或者和导师有点私人关系。那么第38名、第39名、第40名，很有可能是传说中的炮灰。或者还有一种可能，就是扩招都要了。4.难道初试排名靠前的一定不会被淘汰吗？80%的概率吧，但是这个概率已经很高了！所以，看被录取考生们的初试平均分数，是你奋斗的目标分数。模拟选择报考学校今天模拟一次，教你如何选学校1.背景：①普通一本材料科学与工程专业。②学习背景，英语基础薄弱，数学大学一直在学习。③未来想工作的城市是武汉。④不打算考博，想去企业工作。⑤不愿意接受二战。⑥不打算出国，英语本身就不好。⑦可以保证全天复习。2.首先选定城市：武汉，北京，广州，南京，上海。3.不愿意接受二战，英语基础差，也不想从事科研工作：我会推荐选择211高校和末流985高校。4.百度搜索材料科学与工程专业大学排名。武汉理工大学；北京科技大学；南京理工大学；武汉理工大学专业排名靠前，学校也在武汉，属于第一选择。下面去查查他的目标分数。最终计算后，目标分数是382,也就是说，要想稳上武汉理工材料科学与工程专业，要考到382分以上。总结1.合理全方位评估自身综合情况。期望值不要太高，武汉理工211高校，一个专业就要考382分…….2.专业排名建议搜索关键字：XX专业全国高校排名。3.复试分数线以及被录取考生的初试成绩去学校官网或学院官网的消息通知栏找。4.现在最重要的任务是复习，闲暇时间可以看看学校信息。（看完可以实际操作一下哦~）最后回到选学校专业的问题，小编也不是万能的，只能给你们提出各种应该考虑的因素，毕竟每一个因素对每一个人的重要性都不同，有可能是为了男女朋友，有可能为了工作更好，有可能为了只拿到学历，有可能是为了去远方看看....挺喜欢黄小琥的那句歌词，别人说的话随便听一听，自己做决定。以上就是小编对于如何选择院校专业的整理，大家有什么补充的欢迎在下方留言讨论哦~

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于数学专业且主攻大数据方向的本科生来说，考研时可以重点考虑一下大数据方向，原因有三点，其一是大数据领域的前景比较好，其二是数学专业从事大数据方向有非常好的基础，其三是大数据领域的岗位附加值比较高，而且人才缺口比较大，尤其是高端人才。在专业的选择上，可以重点考虑一下计算机专业，虽然数学专业考研计算机属于跨考，但是整体的知识跨度并不大，而且数学专业跨考计算机专业也比较常见。之所以选择考研计算机专业，一个重要的原因是就业比较好，目前计算机专业选择大数据方向的研究生，在就业方面都有不错的表现，岗位选择空间也比较大，既可以选择算法岗位，也可以选择开发岗位。近两年算法岗位的竞争还是比较激烈的，不少计算机专业的研究生会选择开发岗位，相对于统计学、金融等专业的同学来说，计算机专业的研究生有更强的岗位适应能力，而且计算机专业就业到IT互联网行业也相对比较容易。数学专业考研计算机专业，一定要早做准备，由于计算机专业的考研竞争比较激烈，所以要为自己构建一个有效的复习渠道，当前可以重点利用一下互联网这个学习渠道。在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标，复习到中后期再最终确定目标学校。数学专业考研计算机专业，还应该重视编程实践能力的提升，目前不少大学在考研的复试阶段会考察编程实践能力。另外，对于大一、大二的同学来说，应该积极参加一些专业比赛，这对于考研复试有比较积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

今天是2019年全国研究生统一考试的第一天，政治和英语科目已经结束。在今年290万的考研大军中，很多的备考研究生考试的考生把大部分时间和精力都放在了英语和数学上面。因为这两科常常在考研中成为拉分最大的学科。尤其是数学，在考研中有这么一句话：得数学者得天下。数学被众多考生认为是考研科目中难度最大的一科，也是总分拉分最大的一科，数学好的能考120以上，不行的可能国家线都过不了。因此很多考生因为数学偏科常常与理想中的大学失之交臂。数学是不是考研的必考科目呢？尽管要求考数学的专业占了大部分，但还是有些专业没有要求必考数学，那么这些专业对于数学偏科的考生来说，是一个莫大的欣慰。下面就跟大家分享一下我国目前9大专业的研究生入学考试不考数学。一、语言类专业语言类专业的人上了大学就再也不会碰到数学这个难题了。语言类专业一般比较常见的有：汉语言专业、英语、新闻等。它们也被称为“文科生”，需要的是文化底蕴和文学素养，和数学几乎无缘，而且考研也是不用考的。二、哲学类专业哲学类专业一般包括逻辑学、伦理学和宗教学，对数学的要求可谓是“零”。哲学类的专业主要包括文化哲学[010120]、企业伦理学[010123]、马克思主义哲学[010101]、中国哲学[010102]、外国哲学[010103]、逻辑学[010104]、伦理学[010105]、美学[010106]、宗教学[010107]、科学技术哲学[010108]。三、法学专业法学主要是研究国家的法律文件，对数学要求很低，因此在研究生考试中，法学的研究生不考数学。法学的专业范围比较大，包含5个一级学科，31个二级学科，其中法学10个、政治学7个、社会学4个、民族学5个、马克思主义理论5个。四、教育学专业教育学主要侧重教学研究，应用到数学的机会不多，要求也不高，因此在研究生阶段对数学没有更高的要求，所以就没把数学作为测试科目。教育学范围也较大，包含教育学、心理学、体育学3个一级学科，17个二级学科，其中教育学10个、心理学3个、体育学4个。五、艺术类专业艺术类专业不用考数学的主要是体育、美术、舞蹈等。六、历史类专业历史类专业也是偏文科的专业，特别是研究生阶段，重点在于对于历史的细节的研究，在研究过程中用到高等数学的机会也不多，因此就不要求花时间去掌握数学这门学科了。具体专业包括史学理论及史学[060101]、考古学及博物馆[060102]、历史地理学[060103]、历史文献学[060104]、专门史[060105]、中国古代史[060106]、中国近现代史[060107]、世界史[060108]。七、医学类专业医学类专业广为人知的就是临床医学和基础医学两个专业，医学也是考研党比较热衷的一门学科，并且它也是一门考研不用考数学的学科。八、管理学专业管理学学科门类，包含管理科学与工程、工商管理、农林经济管理、公共管理、图书馆、情报与档案管理5个一级学科，14个二级学科，这些也不要求考数学。九、理学类专业一般来说，理学对数学的要求还蛮高的，但是由于理学类专业范围较广，其中有些专业也不要求考数学，如无机化学、分析化学、有机化学、物理化学、高分子化学与物、自然地理学、人文地理学、海洋化学、海洋生物学、植物学、动物学、生理学、水生生物学、微生物学、神经生物学、遗传学、发育生物学、细胞生物学、生物化学与分子生物学、生态学、科学技术史。上面九大类专业研究生考试都不考数学，这对于数学偏科的考生来说，如果选择报考这些专业，考研是不是瞬间变简单了呢？

大家好，我是小数，小编每天分享考研信息文化，有喜欢小编的请点击关注，为你们推送最新的考研信息，小编，今天所要说的是，考研数学老师应该怎样选择？谁的课程是比较符合学生们学习的？很多考研学子都知道，像理科、工科、经管类、会计等很多专业的考研学子都必须要考数学，而数学又是特别难的一门科目，所以仅靠我们自学是不能满足考研的要求的。因此，我们必须要选择一位适合自己的老师，跟随着老师的视频来学习数学，而市面上有很多考研数学老师，其中耳熟能详的是张宇、汤家凤、李林、李永乐，武中祥等，每个机构的考研数学老师，他们都有着自己的教学风格，以及一批喜欢自己的忠实考研学生，所以面对这些老师我们应该如何选择？面对这些老师所出版的各类数学资料我们应该如选择？小编，曾经历了一年的时间的考研经历，通过自己和身边一些考研学生的经验。几乎所有人都有一个大概相似的选择考研数学老师的经历，接下来就告诉各位考研学生们，如何选择适合自己的老师？就如小编而言，小编是选择了汤家凤的高等数学视频，而线性代数却是选的现线代大王——李永乐的视频。这是小编所接触人们大多数学生的数学老师的搭配，而另一种是直接选择李永乐团队的数学视频。李永乐团队包括武忠祥的高等数学，概率论和李永乐的线性代数，所以他们这个机构是可以有一个完整的教学体系。还有一个搭配就是选择张宇的高等数学，概率论的视频和李永乐的线性代数的视频。这个搭配也是很多学生选择的。从这些搭配中可以清楚地看出其中线性代数。李永乐的视频是众多学子必然选择的线性代数的视频，80岁的高龄的清华老教授的线性代数，拥有着绝对的权威。选择数学老师要充分选择适合自己的数学老师，而不可以盲目的选择数学老师。同学们可以听一下他们的基础视频，如果他们讲的很适合自己的口味，然后自己也可以充分的理解所讲解的内容，那么可以选择。考研是一件非常痛苦，而且繁杂的事情，当你想要踏上考研这条路程时，请放下你的一切。全身心投入到考研学习的过程中，你们认为那个数学老师会更好，欢迎在下方评论留言。小编在这里祝各位考研学生成功上岸，前程似锦！

在考研中有很多同学选择文史类专业，不是因为热爱，不是因为简单，就是因为这样的专业是不考数学的，那么考数学的同学究竟在经历些什么呢？据小编的同学们说，在考研期间，选择利用一切琐碎的时间去记公式，因为公式真的比单词还要长，还要难以记忆，以及数学内容之多，让同学们都觉得不仅需要拥有灵活的大脑，更加需要强大的记忆力否则学了线代，便容易忘了高数。每天会拿出半天的时间进行刷题，而这半天的时间不会像我们想象中的会刷很多道题目，而大多数时候都会出现被卡住，被困在其中，这时候我们身边如果有数学大神，数学好的研友，那么这将是救命的稻草了。但是当你真正把数学学好的时候，你会觉得再不会有困难会难倒你，你的世界是充满阳光的，我想这也是数学的力量吧。考研数学是有一定的难度，但是如果我们真的喜欢这个专业，那么就为此一搏吧。