硕士转人工智能

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名大数据和机器学习方向的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，36岁开始学习人工智能技术还是具有较大难度的，一方面目前人工智能技术尚处在发展的初期阶段，行业人才需求以中高端人才为主（研究生以上），另一方面人工智能技术是一个典型的交叉学科，对于数学、计算机等基础知识有较高的要求，目前国内人工智能人才培养依然以研究生教育为主。对于36岁的职场人来说，如果想转向人工智能领域，可以按照以下路线发展：第一：立足行业来结合技术。当前正处在产业互联网发展的初期，未来在传统行业领域将释放出大量的发展机会，集中在物联网、大数据、人工智能等技术的落地应用方面。对于具有丰富行业经验的职场人来说，可以从行业的角度来寻求人工智能的解决方案，从而获得新的职场发展机会。比如，可以从工业机器人的应用与维护入手，工业机器人的发展空间还是比较大的，而且已经有多年的落地应用经验，产业也相对比较成熟。第二：从大数据技术入手。相对于人工智能技术来说，大数据技术目前已经趋于成熟，而且大数据是人工智能的重要基础，所以从大数据开始学习人工智能是比较现实的选择，也比较容易上手。大数据的学习可以从数据分析开始，首先通过工具完成数据分析（BI工具等），然后进一步学习机器学习的数据分析方式。第三：读研。虽然36岁开始读研需要考虑的因素会明显增多，也需要权衡工作、家庭等诸多因素，但是读研是目前进入人工智能领域比较常见的方式。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的，然后逐渐开始向本科阶段普及，所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的，而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看，目前大数据专业既有研究生培养方案，也有本科生和专科生培养方案，研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主，本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才，而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向，需要重点考虑一下本学校的资源整合情况，最好选择学校具有一定优势的细分方向，这样不仅能够获得更好的学习（研究）体验，往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外，统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生，只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主，一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂，另一方面人工智能的学习和研发对于环境（实验室）的要求也相对比较高，所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看，大数据相关岗位的数量比较多，但是算法岗位相对比较少，而且岗位竞争比较激烈，这对于人工智能相关方向的研究生来说，是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力，不仅应该注重自身研发能力的提升，也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

随着人工智能领域的快速发展，很多用人企业都在反映，现在AI人工智能技术人才是很稀缺的，即使他们开出高的薪资也没有办法找到合适的人才。而且人工智能被称为未来十年最紧缺职业。如今人工智能行业在我国高速发展，我国不仅将人工智能列为了我国的战略级发展规划，并且也将人工智能的基础性知识内容，加入了高中课堂，并且也启动了人工智能+教师团队建设行动计划，因此未来人工智能的发展前景极好。那对于我们已经上班的小伙伴们来说，我们应该学习人工智能么?人工智能培训机构如何挑选人工智能培训机构？想要搞清楚是否需要学习人工智能，就先明白学完人工智能可以做什么工作，以及人工智能的价值产生在哪里。现如今，基于数学和统计的机器学习技术被公认为人工智能工程师的核心，超级火的深度学习正是机器学习中的一个子项。这里指的注意的是，机器学习工程师的核心是基于数学和统计的，而非编程。高举人工智能的幌子，教人家语言编程的机构比比皆是。人工智能培训如何？要选择优秀的人工智能培训机构，现在正是学习人工智能的最佳时期如果你错过了这个时期，你很有可能后悔当初为什么没有选择学习人工智能，没有进入人工智能这个行业。如果没有时间参加人工智能培训，机器学习工程师能否自学成才。答案，当然是可以的。自学的话，在高等数学的部分，可能会因为难度深、进度慢，会容易让人放弃。考虑到普通程序员的特点，而要学习这难的学科，一定要制定合适的学习方法才行。目前人工智能人才稀缺，现在是学习人工智能的最佳时期，就如同当初的互联网一样，抓住这个机遇的人如今都收获到了成功，人工智能也是一样，要学会抓住机遇，不要犹豫。

从语音识别到智能音箱，从无人驾驶到人机对战，近年来，人工智能给人类社会带来了一次又一次惊喜。大家都知道，中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长。据中商产业研究院大数据显示，2015年中国的人工智能市场规模达12亿美元，2015年中国的人工智能市场规模达700亿元，预测将在2020年达到1600亿元的规模，这意味着在未来几年内，每年的增长速度都达到50%。令人惊讶的是，这个专业的应届生年薪竟能高达30~50万，但依然是人才缺口的状态…工信部教育考试中心副主任周明曾透露：中国人工智能人才缺口超过500万人。人工智能有什么用？无人驾驶的出现，收费站员工被替代，智能手机、智能音箱等设备，一切都让人类生活更便捷。科大讯飞研发医师助理机器人，在语音识别领域连创佳绩阿里云正在打造全球最大规模的人工智能公共系统，腾讯为患者送上AI医学影像产品……人工智能是一个必然的趋势

人工智能专业可以说是近年来最火的专业，从国家各行各业开展的互联网+的行业改革，到现在大数据，云平台，物联网的前沿科技，都少不了人工智能的身影。我国相关教育统计机构人员发布数据称，人工智能人才缺口超过500万人，供需比例为1：10，在未来很长的一段时间内，人工智能专业的优秀人才都是企业争夺的重要资源。从当前的待遇来看，双一流工程大学的人工智能硕士研究生毕业生，基本上还没有毕业都已经找到了很好的工作，在北京上海等地，知名的互联网公司给这些优秀人才的待遇基本上都在30万+以上。所以为了顺应时代的潮流发展，以及满足企业的需求，我国众多高校近些年纷纷开设人工智能学院和人工智能相关的专业，下面我们就来看看具体情况。早在2017年的5月份，我国刚刚成立没多久的中国科学院大学就成立了人工智能技术学院，这也是我国第一所进行人工智能教学和科研的独立学院。与此同时，中山大学的智能工程学院也在2017年5月成立，是深圳校区新工科新建院系之一。在2017年11月份，作为两电一邮高校的西安电子科技大学依托于学校的重要战略资源成立了人工智能学院，主要致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育。进入2018年之后，湖北工业大学和上海交通大学也分别成立了人工智能学院，特别是近日，南京大学也官方宣布要成立人工智能学院，首批招生本科生人数为60—100人。事实上，我国近些年已经有20多所高校开设了与人工智能相关的专业，包括北京大学，清华大学，中科大，复旦大学，华中科技大学，哈工大等高校。在当前的这个行业环境中，如果说在高考报大学或者研究生读研深造时，能够选择上面的这些双一流大学的人工智能专业进行学习的话，可以说考上了就等于拿到了铁饭碗，只要继续努力学习，未来的发展前景非常广阔。所以，也希望大家在学习和工作的时候，把握时代的发展方向，增强自身的竞争力，这样才能立于不败之地！如果大家对此有什么意见和看法，可以积极留言评论！

首先，对于IC行业的初级职场人来说，在条件允许的情况下，通过读研可以为自己打开更多的发展渠道，选择人工智能方向也会有不错的发展前景。从事IC行业的职场人在读研期间可以重点关注一下与自己行业领域相关的细分方向，从目前人工智能行业的发展情况来看，计算机视觉、自然语言处理和机器人这几个方向可以重点关注一下，这些领域也出现了一批比较有竞争力的企业，未来的行业规模将进一步扩大。职场人考研，除了要考虑研究方向之外，还需要考虑如何备考，以及如何选择适合自己发展的目标学校。当前考研的竞争还是非常激烈的，而人工智能相关专业也是考研的热门，所以要想顺利走进研究生课堂，也并不是一件容易的事情。在备考的初期可以先不确定目标学校，根据自己的复习情况再最终确定目标学校。由于人工智能方向的研究生培养对于培养单位的教育资源有较高的要求，所以尽量选择资源整合能力比较强的重点大学，这样不仅能够更容易做出科研成果，对于未来的就业也有非常实际的帮助。在进行目标学校的选择时，还应该具体考虑一下该学校的传统优势方向，以及目标学校所具有的行业资源，这些对于自己研究方向的选择都有非常重要的指导意义。职场人读研往往都会有一个更加清晰的发展规划，而目标学校的选择则是实现自身规划的第一步。最后，如果有明确的读研计划，一定要抓紧时间准备，越早读研越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，通信工程专业的本科生要想转向人工智能领域是可以的，一方面通信工程专业具有扎实的数学和物理基础，另一方通信工程专业的毕业生往往也具有一定的研发能力和动手实践能力。但是，毕竟人工智能的技术体系与通信工程有着较大的区别，所以要想完成转换也并不容易。通信工程专业要想转向人工智能领域，可以考虑以下几个途径：第一：结合岗位任务进行转型。结合岗位任务进行转型对于职场人来说，是比较现实的选择，而且在工作岗位上实现转型不仅会获得更多的行业资源支持，同时也会积累大量的实践经验。通过岗位任务实现转型，需要注意三方面内容，其一是首先要掌握一定的人工智能技术基础；其二是注重团队环境；其三是注重岗位升级。目前在产业结构升级的大背景下，大量的传统岗位都会涉及到智能化升级，所以行业领域会逐渐释放出大量的转型机会。第二：读研。对于初级职场人来说（工作时间三年左右），通过读研来完成转换是比较现实的选择，也是成功率比较高的转换方式。但是要想通过读研来完成岗位转换一定要尽早，越早完成转换越好，这样不仅有更广阔的发展空间，读研的面临的各种压力也相对比较小。第三：自主学习。如果目前的工作岗位与人工智能相结合比较困难，同时读研又存在一定的障碍，那么就需要通过自主学习来完成行业转换了。实际上对于很多职场人来说，在智能化时代，掌握一定的人工智能技术还是有必要的，即使不转行也应该学习一下人工智能技术。通过自主学习来完成人工智能的入门具有一定的难度，如果没有明确的方向选择，可以从机器学习开始学起，当入门了机器学习之后，建议尽快找一个相应的工作岗位（实习）来积累研发经验，这个过程往往还是比较辛苦的。在当前产业互联网发展的初期，不少互联网公司为了突破人工智能的落地应用障碍，正在招聘具有丰富行业经验的技术专家，这对于想转型人工智能领域的技术人员来说，是不错的机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，26岁考研并不算晚，实际上在30岁之前读研都还算是不错的选择，随着目前IT行业不断进行结构性调整，更多的程序员（尤其是初级程序员）都希望通过读研来完成岗位升级。按照历史经验来看，大部分程序员在读研之后都获得了岗位升级。目前人工智能领域的人才需求依然以研发型人才需求为主，而且不少公司往往都要求研发级岗位的从业者需要具有研究生学历，所以当前要想获得人工智能领域的研发级岗位，读研是比较现实的选择。由于人工智能领域的人才培养具有较大的难度，所以在考研时尽量选择资源整合能力比较强的高校，这样会有一个更好的学习过程，也更容易获得研究成果，而且选择重点高校读研对于未来的就业也有比较直接的影响。在选择目标高校时，应该重点关注一下人工智能方向的研究实力，可以重点关注一下该方向的导师以及相应的课题。如果考重点高校有较大的困难，那么也可以关注一下学科实力比较强的普通高校，毕竟研究生教育更注重学科实力。人工智能方向是当前的热门方向，不仅考研难度比较大，读研的难度也非常大，有不少研究生会因为研究成果没有达标而选择延期答辩，这种情况也比较常见，其中博士研究生延期毕业的情况更加常见。所以，选择人工智能方向的研究生，一定要有较强的学习能力和扎实的知识基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

随着最近几年人工智能的快速发展，各个大学，也不甘示弱，努力在追赶着“人工智能快车”，为此，不少大学相继成立了“人工智能学院”。比如，在2017年9月份，中国科学院大学就率先成立了人工智能学院，其它大学也紧随其后，比如上海交通大学、南京大学、哈尔滨工业大学、南开大学、杭州电子科技大学等10余所高校都相继成立了自己的人工智能学院。足以可见，人工智能在高校中得到了前所未有的重视与发展，这不，为此还专门举办了首届“中国研究生人工智能创新大赛”，虽然是首次举办，并且只能研究生参加，但是，却非常火爆。从2019年5月份启动以来，就吸引了全国将近193所大学，总共有1217支队伍报名参加，其中包括所有C9大学（北京大学、清华大学、中国科学技术大学、浙江大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学）。除了C9高校外，其它985大学也相继派出队伍参赛，可谓是，985大学云集，因为，这193所大学中，双一流大学就有将近39所。覆盖率达92.86%。通过几个月的角逐，以及初赛评审，总共有55支队伍成功晋级决赛，而在决赛中，总共产生了一等奖6个，二等奖11个，三等奖36个。下面将获奖高校名单上传，供大家查阅，仔细瞅瞅有没有自己的母校上榜呢？来源于大赛官网我们可以看到，在这6个一等奖中，只有5所大学，因为浙江大学成功斩获两个一等奖。我们还可以发现，获得一等奖的大学中，985工程大学覆盖率达到100%。获得二等奖的10所大学如下图所示，其中，浙江大学又斩获2个二等奖，可谓是实力不凡，而电子科技大学也有一项入账，还有武汉大学。来源于大赛官网而二等奖中，985大学覆盖率达到70%，只有1所211大学，2所“双非”大学。下面，我们再看看36个三等奖的获奖名单，其中，我们可以看到，北京大学与清华大学各收获一项，北京邮电大学作为强势211工科大学，表现不俗，斩获2项三等奖。来源于大赛官网综合以上三个获奖名单，我们发现大部分获奖的大学，除了一些综合类的985大学外，其余都属于电子类工科专业比较强势的大学。比如北京邮电大学、西安电子科技大学、杭州电子科技大学以及一些理工类大学，比如华南理工、西安理工、南航、武汉理工等。所以说，这也从侧面反映了，一所大学在人工智能方面的实力，乃至于工科专业的实力。这次人工智能大赛的举办，对于培养研究生创新能力、实践动手能力具有非常重要的意义，这也正是大赛的主题“旨在培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支持”。来源于大赛官网针对这个赛事，下面进行一些延伸，相信读者中有不少关注大学、专业的家长，可能也在考虑给孩子填报志愿时选择什么专业的问题，下面针对这个问题，给学理科或者说在高中“3+1+2”中选择了物理的同学一些建议。首先一点，人工智能在可预见的几年内，发展前景会非常好，所以，如果有同学倾向于选择这个方向，可以果断选择。因为，从我们的身边，就不难发现，这个领域真的可以改变我们的生活。其次，如果将来想选择电子类、人工智能、计算机类的专业，最好是选择一些比较强势的理工科大学，不要太过于关注大学的综合排名。来源于大假如要报考以上专业，如果只能上除了C9外的综合类985大学（比如兰州大学、西北农林等），不如选择只是211的北京邮电大学，西安电子科技大学，如果上不了985大学、也上不了211大学，则可以选择杭州电子科技大学这类比较强势的双非大学，性价比则会非常高。感谢您的阅读，喜欢这篇文章，就点赞转发吧！