硕士生考计算机

首先，对于大四的同学来说，当前开始准备考研虽然已经错过了比较有利的时间点，但是也完全可以，毕竟在没有课程压力的情况下备考会更有效率，对于跨考生来说更是如此。在决定准备跨考之前，要认真考虑一个问题，那就是是否要放弃自己的应届毕业生身份，毕竟很多企业在进行招聘的时候会更倾向于应届毕业生，也有很多相应的就业政策，如果错过了应届毕业生的就业机会，还是具有一定损失的。从个人发展的角度来说，如果能够找到IT行业的相关岗位（包括实习岗位），也可以边工作边备考。考研计算机专业是具有一定难度的，一方面需要复习的内容比较多，另一方面学习难度也相对比较大，所以建议跨考生在专业老师的指导下进行学习，这会明显提升自身的学习效率，目前可以充分利用互联网来打开更多的学习渠道。在目标学校的选择上，通常要立足本学校，然后在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标学校，对于重点大学的同学来说，还是应该重点考虑一下本学校，这样在学习资料的获取方面也会更容易一些，也可以与本校的专业老师进行交流，以便于获得一些具体的学习建议。通常一年的备考时间是完全够用的，但是由于计算机考研的内容比较多，所以时间安排也并不会很宽松，初期每天也至少要保证5个小时以上的有效复习时间。初期可以先从数学和外语开始，然后逐渐开始学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理这四门课程。最后，跨考生初期先不要随意扩展学习面，也不要做大量的实践，这些可以在初试之后再进行。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

2020年省考笔试成绩已经结束，回想起自己的备考经历，可谓是坎坷辛酸啊！我从某211大学研究生毕业后，本来找到一个码农的工作，然而码农的工作太过辛苦，经常需要加班、熬夜。虽然工资不错，公司的福利待遇也不错，但是时间久了，身体慢慢熬不住，于是我决定辞职备考公务员。决定备考本省公务员时已经是10月了，距离第二年考试还有半年的时间。由于我之前没有接触过，所以复习时有些吃力。整个备考不仅考察知识，还考察心理素质。我已经快30岁了，能考试的次数也不会太多了，所以压力还是很大。但是没想到自己竟然过了笔试，成功进入面试了！省考面试和笔试完全不同，它考察一个人的综合能力，心理素质、随机应变能力等等。而我又是一个比较内向的人，平时不太爱说话，所以备考面试压力还挺大的。有时候经常练着练着就哭了起来。为了能通过面试，我每天起早贪黑的练习，对着镜子张嘴说话，最后的结果还不错，我顺利上岸了。回想自己的备考经历，可以用“痛并快乐”来形容。还好最后的结果不差，一切都值得了。所以有想考公务员的小伙伴，一定不要放弃自己的梦想，万一它就实现了呢？

上篇文章说到了择校，其实还漏了一个选择，那就是军校地方生！虽说这个是无军籍的，但是这些军校实力一点也不差，比如信息工程大学、空军工程大学。类似院校还有好几个，基本各个区域都会有。由于军校大家不容易注意到，所以竞争相对更小，导师和同学更强，毕业出路看个人选择了，主要是分数线许多都还不到300分。当然，至于21考研的情况咱也不敢预测，只是在此提供一个思路哈。毕竟往年的冷门实力院校就那么一说，当年考研人数就爆满了，考研择校真的很玄学！那么话不多说，我们直插主题！空军工程大学现在已经是三月份了，那就从现在开始算吧。一般三月到七月为基础准备篇，七月到十月底复习巩固篇，十一月模拟一下并回顾常错的题目（模拟修正篇），加深记忆，尤其那些经常要翻书的公式，十二月至考前为冲刺篇。大致流程是这样，当然要考的学校比较好的话，建议再稍早一些进入学习状态。这里先只谈前期准备。前期因为涉及到择校，专业课方面往往不好复习，因此这段时间一般会把比较多的时间分配给公共课，如数学和英语，政治可以每天保证一小时左右往后推进即可。英语和数学又根据学硕专硕的不同分为英语一、英语二和数学一、数学二。可以肯定地说，英语二难度要低一些，不论是阅读还是新题型难度都要较英语一低。这两也可以一并归为阅读，本质上就是考察词汇和阅读然后进行分析、选择和概括的能力。而一般来讲，数学一难度高于数学二。为什么是一般来讲呢？因为数学一考察范围广题目不见得考察得很深，且高数所占比例没有数学二那么高。而数学二的高数考察超过100分，且考察深度会有所增加，并且无论数学一还是数学二，难点还是在高数部分。这里是针对本科就是计算机及相关专业的同学，需要考虑是就是学硕专硕以及数学的选择问题（当然有一些院校专硕也考数学一，如东南大学）。前几年考研英语平均分跨考的同学，可以大致分为三类：第一类是本科专业专业为信息管理、信息科学、机械、数学、地理信息等学过数学的。这一类实际上算不上跨考，顶多机械能算得上名副其实的跨考，其他比如信息管理、信息科学和地理信息等，本科学习阶段大多接触过计算机专业的相关课程。这一类同学可以选择考数学的院校和相关科目，数学的复习难度和其他计算机专业考生是一样的，甚至数学专业的同学在这点上就占了很大优势。在人工智能、算法被国家高度重视的今天，导师也更青睐学数学的考生，毕竟有的算法实质上就是求高维偏微分求导，这无异于在数学层面研究算法。地理信息科学而数学在本科教学不太多的就是第二类了，但是这类同学还有交叉学科这个选择。本科专业为生物、材料、心理学和语言类等。这些专业现在已经有一些院校开设了交叉学科，比如北京语言大学，他们的主要研究方向就是计算机语言处理之类的课题。还有华东师范大学的生物信息学，这个专业里最出名的就是生物医学工程了，只是生物医学工程一般是要考数学的，而其他方向可以考数学亦可以换成其他专业课作为业务课一来考察。再如兰州大学计算机科学与技术学硕，业务课一可以考实验心理学。对于第二类同学，如果觉得数学难，就可以选择这些交叉学科，一般竞争相对较小。计算语言学除了以上两类的其他专业考生就属于第三类了。不过，在每年的考研中，不乏高分考生，据说浙大每年的初试第一就是跨考考生（据传，真实性待确认），这说明跨考考生是能通过考研实现自己换专业换行业的愿景的，只是在院校选择、复习策略以及努力程度上需要比另外两类付出更多心思，但这个过程也能锻炼自己的信息搜集和处理、权衡利弊和结合实际的能力，考研政治里边常说的不就是要结合实际吗？所以这里建议这类考生结合自身实际选择院校，复习跨度可以再长一些，比如大三上学期开学之后就可以开始了。考研信息搜集和处理尤为重要最后就是英语的学习了，一定要坚持背单词，结合早些年的阅读进行巩固和词汇拓展意思的记忆。在复习过程中你会发现阅读里考察的并不一定是单词的常见含义，有的是平时比较少见的词义。所以背单词的同时建议结合阅读去巩固记忆，并锻炼下阅读的感觉，每次做一到两篇阅读熟悉一下感觉，慢慢可以增加阅读练习的篇数。具体在这期内容就不详细展开了。对于考研前期准备和文章提到的一些地方，尤其是提到跨考的相关内容，有疑问的可以评论交流哈！

首先，计算机专业由于就业比较好，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机专业是考研的热点，学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天，一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片，这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料，通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高，除了考研人数较多之外，还有三个重要的因素，其一是计算机专业课的内容比较多，不少重点高校会考察多达四门的专业课，整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高，高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境，往往还需要专业老师的指导，这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试，对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力，然后考生拿着上机实践的成绩参加面试，这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来，计算机专业的本科培养人数逐年增加，而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业，比如大数据、人工智能等等，这些专业的发展速度非常快，人才培养规模也在快速壮大，而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业，这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后，虽然计算机专业的考研难度比较高，但是如果能够早做准备，而且为自己制定一个比较合理的考试目标，还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，目前考研选择计算机专业是不错的选择，在新基建计划和产业结构升级的联合推动下，未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加，包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点，而且计算机专业的考试内容也比较多，所以如果要跨考计算机专业，需要做好三方面准备，其一是要有充足的复习时间，这一点对于跨考生来说还是非常重要的，按照历史经验来看，在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通，这不仅会提升学习效率，同时在遇到学习困难的时候，也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度，很多概念也都比较抽象，所以在学习的过程中，最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校，在复习的初期可以多选择几个不同层次（学科实力划分）的目标高校，然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候，应该与专业老师多交流，除了要重视目标学校的学科实力之外，还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外，还需要重视复试环节，有不少高校在复试环节是有上机考试要求的，这就要求考生要具有一定的实践能力，尤其是编程能力，所以在学习计算机专业课知识的过程中，尽量要多做实验。最后，对于没有读博计划的考生来说，当前可以重点关注一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，近些年来随着移动互联网、大数据和人工智能相关领域的发展，整个IT行业释放出了大量的人才需求，由于发展前景广阔而且薪资待遇比较可观，所以每年都有不少非计算机专业的学生选择跨考计算机专业。虽然计算机相关专业目前是考研的热点，跨考的难度也相对比较大，但是每年也有不少跨考生顺利走进了研究生课堂。对于要跨考计算机专业的学生来说，在备考的过程中需要注意以下几个方面的内容：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。对于跨考生来说，考研往往并不是目的，读研才是目的，所以一定要根据自身的学习能力来选择适合自己的目标学校。在复习的初期可以先不考虑选择具体哪所大学，在复习一段时间之后（通常在初试前半年左右），应该对自己的复习情况做一个认真的评估，从而确定一个目标学校。第二：注重专业课的学习。由于计算机相关的专业课具有一定的难度，尤其在学习的初期更是如此，所以不论学习能力是否较强，都最好找专业人士指导一下复习过程，这对于跨考计算机专业的考生来说还是比较重要的。对于大部分考生来说，复习时间通常都是比较紧张的，应该重视时间的利用率。第三：多搜集目标学校的学习资料。学习资料的搜集对于考研来说是比较重要的，针对性较强的复习往往会有更好的复习效果，所以应该尽量多搜集一些目标学校的专业课复习资料。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于大一非计算机专业的同学来说，如果决定考研计算机专业，在学习顺序上可以按照三个阶段来进行准备，第一个阶段是数学和外语，这个阶段的重点在于要把握住课堂学习时间，这是提升学习效率的关键，而且要重视与专业老师的交流，可以明确自己的考研目标，这样老师也会给予一些学习上的建议和帮助，有的老师还会提供一些学习资料。在大一期间可以开始学习C语言，编程语言一定要重视，掌握编程语言不仅对于学习后续的计算机专业课有较大的帮助，同时也可以通过学习编程语言来参加一些专业比赛，这对于考研复试也有比较积极的影响。当前不少高校计算机专业的专业课都会考408，408的内容是比较多的，而且难度也相对较大，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课可以先从数据结构开始学起，然后可以同步学习操作系统，在完成操作系统的学习之后，可以进一步学习计算机网络和计算机组成原理。计算机专业课的学习难度比较大，所以在复习的过程中，最好能够有专业老师进行指导，大一和大二期间可以多选修一些计算机专业课程，这也会丰富自身的知识结构。在准备跨考的过程中，数学和外语需要长时间的积累，而且自始至终都需要学习，不能间断，这一点一定要引起重视。最后，在准备跨考的过程中，一定要重视为自己营造一个较好的复习和交流环境，当前可以借助于互联网来开辟出更多的交流渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！