现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作,更有利于就业,大多数人在考虑选择专业时,可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业,在大众化的视野中,毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研,这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而,这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”!在大学数学学院,除基础数学外,多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴,延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具,为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然,这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学:适合研究或教学基础数学又称纯粹数学,即根据数学的内在需要或未来可能的应用,研究数学结构本身的内在规律,不求解决其他学科的实际问题,而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础,而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础,并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来,与其他数学专业相比,就业范围相对狭窄,但与数学相关的各个学科发展迅速,这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加,尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础,所以需求也有所增加。计算数学:涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科,涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题,分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性,研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题,而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上,重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景:要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向:工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上,这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发,他们的工资一般较高,但他们的工作强度也相对较高。此外,本专业毕业生还可以到高校从事教学工作,不仅可以进一步开展研究,而且有利于专业人才的培养。概率与统计:政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支,是研究随机事件的一门科学技术,涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用,几乎涉及到所有的科学技术领域,可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学,主要是通过运用概率论建立数学模型,收集观测系统的数据,进行定量分析和总结,然后进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律,以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用,概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理,或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔,一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来,政府部门决策强调科学性,统计部门的实力不断增强。因此,政府每年招收公务员时,对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学:最广阔的发展空间应用数学由两部分组成,一部分是与应用相关的数学,另一部分是数学的应用,即以数学为工具,探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域:一是计算机。随着计算机的飞速发展,需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库;另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合:试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题,并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作,还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。,它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等,在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍,如果将这门学科应用到数学领域,在申请硕士学位时,在选择发展方向上会有很大的优势,特别是在金融和经济领域,这两个领域比本专业毕业生有很大的优势,也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大,待遇稳定就业分析:我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道,面向社会招聘教师,已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间
完成硕士毕业论文所需要具备的能力有哪些?完成硕士论文所需的能力包括以下项目,这些项目根据其培训顺序逐项讨论。(1)数据检索能力:在给定(或自行设计)的主题中,必须能够使用数据检索系统(特别是教育部三套论文信息索引系统,即“硕士论文检索系统”、“摘要”和“SCI”)查找所有相关的P。无任何遗漏(否则)。你可能会发现,同样的话题已经发表在论文口试上了。您将使用什么关键字和检查程序来确保找到所有相关文献?这是第一个大挑战。每一组关键字(包括聚合和交叉)代表一组论文。如果使用不合适的关键字,可能会发现集合太小,无法覆盖所有相关文档。如果你用的关键字太笼统(如“图片”),通常你发现的收藏会太大,除了全部。相关文献中增加了数十份无关文献。(2)屏幕数据的能力:即使您使用了适当的搜索策略,通常发现的文档集合明显大于您需要的集合,并且文学比率通常介于1或200或数百个之间,而这些文档将直接和紧密地与您的研究子问题相关,通常仅为2,30。您如何只阅读论文的主题、摘要、简介和结论,您还未完全阅读内文,以准确地确定本文中是否有进一步的参考文献,以便您可以快速减少需要从数百到30阅读的论文数量?这测试您执行信息筛选的能力。(3)期刊论文的阅读能力:期刊论文与大学系的教科书有很大不同。大学系的教科书正在逐步从最基础的知识背景逐步解释整套系统知识。中间没有跳跃。只要您逐页阅读,您就可以阅读整本书而无需去那里。哪里可以找到参考资料。然而,期刊论文是十几页的文献,只是为了解释核心思想,并引用许多其他论文的研究成果(但只是文献的来源,而不是内容)。因此,要阅读论文,您必须同时阅读几篇或其他几篇论文。然而,这几十篇引用的论文每篇都引用了十多篇论文。因此,与大学系的教科书相比,期刊论文是一种极不系统的知识。读者必须从数十篇论文中提取相关片段,并将自己组织成系统知识。该方法开始阅读和吸收。要培养这种自组织知识,有必要在学校大量连续的时间内进行探索和体验,不可能只用业余的零星时间来培养。因此,大学毕业后,学院的学生将不再学习。无论他在大学系有多好,都很难利用业内的业余时间来培养这种能力。因此,毕业生和大学毕业生之间最大的区别是,单身汉只学习了吸收系统知识的能力(即,阅读其他人的有组织和有组织的知识,通常是教科书);但是大师们从未从自己那里学到东西。能够检索,筛选和组织组织知识中的知识。(4)期刊论文分析能力:为了保证你的论文研究成果比所有相关学术期刊论文更适合你所拟定的应用领域,你必须首先具备分析优势和劣势的能力。所有相关期刊论文,以及你自己的研究成果的优缺点。点,然后比较它们,总结论文的优点和缺点(局限性)。然而,优秀的期刊论文往往是国外著名大学著名教师和一级博士生的共同研究成果。如果你想在锁定的应用领域“击败”他们并突出他们自己的优势,这基本上是一个非常困难的挑战。即使只是找出他们的缺点,这已经是一项相当困难的工作。四年来,一个大学毕业生一直认为教科书是对的。他从来没有学会如何分析课本知识的利弊,即“只有理解的能力,而不是批评的能力”。硕士生必须具备“准确批评一切”的能力。然而,这种批评并不是对个人好恶或情感的批评,而是真正找到充分理由支持的批评。这种关键的能力可以让你发现自己的优点和缺点,所以你也有机会脱颖而出。因此,当一个大学毕业生在这个行业工作时,他需要有人指导他(从事关键测试),帮助他找出缺点,并提出改进的可能性。然而,一个训练有素的合格大师不需要有人在背后验证他的工作。他应该能够分析自己的优缺点,主动向上级或平行单位寻求支持。事实上,至少要能够完成这个能力,你几乎不能说你有“独立判断能力”。(5)创新能力:许多大学毕业生也可以创新,但硕士的创新是世界上同一学术群体中所有著名和博士学生的挑战。因此,两者在不同的基础上:前者通常是企业的内部"闭门车",后者是一个全球性的开放竞争。其次,工程师的创新往往无法对其应用进行明确的论证,但学术创新必须能够同时阐明这一创新的有效条件。因此,大学毕业生的主要能力是吸收现有知识,但硕士毕业生应具备创造知识的能力。此外,过去几年,台湾的工业产品价格较低,部分原因是国际大型工厂的压制,以及难以建立国际消费者的信任。另一方面,这是因为台湾的产品不在质量的控制之下,所以它们必须作为最粗的商品来销售。这背后的原因是,台湾的产品不能具有稳定的质量,其背后的技术原因是所有的创新都是偶然的,但没有办法进一步系统地阐明其背后的条件。然而,创新实际上是一个基于"找到一条痕迹"的程序,是我最喜欢的,我是最感兴趣的。3.为什么我们要坚持发展阅读和分析期刊文章的能力?我一直坚持培养研究生阅读和分析期刊论文,主要是为了培养学生毕业后的长期竞争力。台湾一直只生产国外已有的产品,没有创新。如果外国企业的技术落后于外国学者三年,台湾落后于外国学者五年,台湾产业所需的所有技术都可以在外国学术期刊上找到主要的理论基础和技术核心概念(超了解一些技术细节和诀窍)。因此,阅读期刊的能力是台湾保持领先于大陆科技的先决条件。另外,只要我们能充分掌握期刊论文的阅读和分析技巧,就可以很容易地开展“创新”工作。因此,只要我们对期刊论文的阅读和分析技能有深入的了解,就可以掌握大学生未学习的三个能力:(1)从无组织知识中检索,筛选和组织知识的能力;(二)具有独立、独立的判断能力,能够对任何事情作出准确的批评;(3)创造新知识的能力。台湾很少需要创新能力(因为台湾只会从国外购买完整的设备,工艺和设计及制造技术)。但是,大陆已经成为全球廉价商品生产中心,而为了降低成本,台湾企业已经主动将技术带到大陆设厂(包括目前的晶圆代工厂),所以整个没有关键技术的制造业将继续向大陆转移;即使IC的设计(特别是数字元件的一部分)也将不可避免地导致“台湾开放系统规范,系统集成以及上述架构下特定数字模块的开发”设计的发展。因此,未来台湾将不可避免地被迫转向更具创意和密集型的创意中心(包括商业创意,商业创意,产品创意和技术创新)。因此,它不可能是因为今天的台湾产业不需要创新的能力,他们错误地认为他们不需要有能力在他们的一生中进行创新。在协助私营企业开展技术研发的过程中,我遇到了一位三十多岁的工厂经理。他非常聪明,但他被迫在环境中上高中,然后到晚上学校完成工作。他对与动态性能(带宽,响应速度等)无关的技术非常深入,并且由于需要进行产品升级,他还要求我提供有关动态性能的基本概念。但是,他不明白如何教他,只因为他不懂工程数学。然而,工程数学并不是工厂的自学课程。一个如此聪明的人,因为他不了解工作的数量,注定在他三十岁之后继续专业发展!他从高中毕业后几年没有。他二十多岁时是班长。他的家人和老师为他感到骄傲。30岁时,他是工厂经理。该公司还给了他一个技术股票。未来是无限的。谁想要他?年龄过后,我被迫“或升级,或去大陆,或失去工作”?每当我想到工厂经理时,我都期待那些不急于去台积电“七年内获得2000万养老金”的学生,或者那些只想学习现成技术的学生。我想学习研究方法。我不禁想到:十年后,在我教过的学生中,是否有一群人因为无法阅读期刊文章而被迫提前退休? 查查呗论文查重经验分享:论文查重怎么查?每一个系统都有自己独特的优势,在特定时期选择合适的系统才是硬道理,在确定系统安全的情况下、初稿时期选择性价比高的检测系统、像paperccb就是不错的选择
越来越多的学生想要去往美国留学,美国多个大学也一直排名在前几位,去美国留学不仅可以拓宽学生的视野,也有充分的时间发现和培养自己的特长。在美国对于数学人才很重视,对于应用数学专业人才更是看重!其中不少高校都对其设置了研究生项目! 本文智课选校帝小编为你介绍美国应用数学研究生介绍及排名靠前院校。一、美国应用数学研究生介绍在美国部分学校内,不会单独设立数学硕士项目,研究生录取以博士招生为主。硕士阶段学生需要修读30-36个学分(约8-10门课程),可以选择以论文的形式或者非论文的形式毕业,学习时间1.5-2年的时间;而博士阶段需要修读72个学分,除了课程以外学生还需要参加课程考试、口语考试、论文答辩等阶段,时间为4-7年的时间。如果想申请美国数学方向的研究生,本科至少要修读过高级微积分、线性代数、复杂变量、偏微积分和常微积分方程、概率论等相关课程,申请博士的话,很多学校会要求学生提交GRE-Sub数学专项考试成绩。另外,软件背景方面,学生需要在实习和科研背景方面认真准备一下,如果能在SCI等高端学术期刊上发表论文,会对申请有很大帮助。二、美国大学应用数学研究生排名靠前院校1纽约大学New York UniversityNew York, NY2加州大学洛杉矶分校University of California—Los AngelesLos Angeles, CA3加州理工学院California Institute of TechnologyPasadena, CA4麻省理工学院Massachusetts Institute of TechnologyCambridge, MA5布朗大学Brown UniversityProvidence, RI5明尼苏达大学双城分校University of Minnesota—Twin CitiesMinneapolis, MN7普林斯顿大学Princeton UniversityPrinceton, NJ8斯坦福大学Stanford UniversityStanford, CA8加州大学伯克利分校University of California—BerkeleyBerkeley, CA10马里兰大学学院公园分校University of Maryland—College ParkCollege Park, MD10密歇根大学安娜堡分校University of Michigan—Ann ArborAnn Arbor, MI10德克萨斯大学奥斯汀分校University of Texas—AustinAustin, TX13华盛顿大学University of WashingtonSeattle, WA14杜克大学Duke UniversityDurham, NC美国应用数学研究生介绍及排名靠前院校的介绍就到这里了,可供你留学参考。如果你还有其它留学问题,欢迎登录智课选校帝平台。
时间过的好快,转眼间读研已经三年了,马上又要毕业了,不过这次毕业身份变成了硕士。今天跟大家分享一下读研之后才知道的一些事情,希望给还在幻想读研你一个参考!1、读研之后才知道,自己根本没有什么好骄傲的,不要以为自己考上985硕士就了不起了,你会发现一山更比一山高,而且一个学校居然研究生数量和本科数量基本一样。2、读研之后才知道,导师都特别忙,打算跟着导师好好学习,或者希望导师带着自己学的醒醒吧!导师一般都是派个得意门生来带你们,也就是你的学长。3、读研之后才知道,理工科招这么多人,有的人从入学一直到毕业你根本就没见过,更别说打招呼。4、读研之后还会有政治课的开设,有一门课叫“中国特色社会主义理论研究与实践”(好像是这个),上课会有不同的话题,最后有期末考试,考试内容就是论述平时上课的某个话题,1500字大概……5、如果你是理工科,那么恭喜你,你还要学数学。有一门课叫“高等工程数学”,内容多,而且公式多、计算过程复杂,分分钟教会你做人!更可怕的是还要期末考试!6、如果你的导师是放养型导师(没有项目也没有事情给你做),那么你跟导师基本上就只有两次见面机会,一次是刚刚入学选导师,一次是毕业论文。7、校园生活很美好,想要好好享受,别做梦啦!有一个地方叫实验室,你会发现你做实验、做项目、写论文等都要在这里,实验室占据了你生活的大部分时间!8、单身的男生想解决一下个人问题,别逗了!你会发现周围的女生大部分已经名花有主,甚至有的人已经在筹划结婚。而且你会发现,你谈个恋爱都要抽时间!9、你会发现你登上讲台的次数非常多,做PPT、做展示是家常便饭,不论是课堂需要还是给导师制作,这些都让你更加熟悉办公软件。10、课后作业不再是简单的题目而是小论文,上课的老师动不动就会留个话题让大家思考,然后自己查资料写个小论文交上去,还要制作PPT来讲述自己的观点。你会发现你的周末有好多都是在写论文和制作PPT,准备上台演讲。
导语:举目望去已是千山绿,青年宜趁东风扬帆而起。考研、保研故事及经验分享,用文字记录那些挑灯苦战的夜晚与酸甜苦辣的心路历程,铭记那些奋斗的年华。不忘初心,方得始终赵琳琪,河南人,国防科技大学博士研究生。本、硕期间获得国家励志奖学金,硕士一等奖学金等多项荣誉,参加全国数学建模、创新创业等多次竞赛。爱好摄影、羽毛球、戏曲、跑步等。幸福都是奋斗出来的!在经过了四个月的奋斗后,我如愿以偿地考上了梦寐以求的国防科技大学。小学时和爸爸去逛集市,他一时兴起给我买了一套儿童军装,穿上后,虽然帽子比头还大,但心里依旧美滋滋的。从此,就有一颗种子就在我心中生根发芽。高中报考志愿时,我了解到这所军中清华—国防科技大学。曾经无数次地羡慕国防科大的学员,可以为国家军队建设贡献自己的力量。我所在的河南省是高考大省,军队院校高考分数线很高,没能如愿。在申请攻读硕士研究生时,认为自己十分平凡的没有足够的自信报考。2020年1月,我打开国防科大研究生网站,看到了招考博士的通知。思绪良久,这是我最后进入国防科大的机会了,就相信自己一次,放手一搏吧。在开始申请的第一天,我便提交了报名表。我本科就读于中国民航大学,经管学院工商管理专业,硕士就读于中国农业大学农学院生态经济评价方向。思来想去,最终确定文理学院系统科学专业,作为我读博的专业。虽然英语免考,可两门专业课考试—《高等工程数学》和《系统科学》,基本都没学过。当时除了复习备考,也正着手撰写硕士毕业论文。受疫情影响,我只能在家复习。我购买了相关参考书学习,在拿到参考书后,发现虽然自己有大学高数基础,但很多高工知识点看不懂、系统科学计算题不会做。于是,在网上查找相关视频讲解,跟着老师学,自己做笔记。其中,高等工程数学视频从头到尾认真看了两,直到参加初试考试的前一天晚上,还在翻阅自己做的笔记与真题。这一路走来,有多少次,我不敢想结果,怕自己白忙一场。只是一味说服自己,不断鼓励自己,相信天道酬勤,相信付出就会有好结果。我在自己房间的柜子上写满了激励自己的话“不抛弃、不放弃”、“有计划、沉下心,把每天该做的做好”、“勤奋、刻苦”……每当自己彷徨无措时,便抬头看一看。为了让自己在家不懈怠,提高效率,我跟共同备考的同学约定,一起学习并将学习内容一天打卡三次。为了兼顾复习备考和毕业论文设计,在提交资格审查、送审论文、毕业答辩等关键时间节点上,熬了几个通宵。终于,在初试考试前,我顺利完成了毕业答辩。如今,来到国防科技大学攻读博士学位,我知道这一切都是值得的。还记得,当我第一次站在校门口时,看到了自己闪闪发光的梦想即将成真,心里充满了期待和骄傲。初试结束回到家,我每天都会查看学校研招网,经历了分数线通知、复试要求通知、复试名单通知、复试考试和复试成绩公布的整个过程。我告诉自己,已尽力,无遗憾。可在等待结果的每一天里,内心仍煎熬万分。回首学业生涯,我从管理学到农学,最后跨考理学。我所有的努力,都为了自己的梦想,现在终于实现了。英国首相丘吉尔说过:“成功不是终点,失败也非末日,最重要的是继续前进的勇气。”我会继续前进,勤奋学习,大胆创新。在博士的学习过程中,不忘初心,不怕困难,努力提升自己,为学科研究添砖加瓦,为军队建设贡献自己的力量,为祖国的繁荣昌盛奋斗终身。图文:赵琳琪编辑:易玉洁信息来源国防科技大学研究生院
数学教育是知识传递链。新的数学,特别是改变数学基本性质的新发现,对这个知识链的内容产生压力。Voevodsky 用拓扑学的同伦论建立了新的数学基础,这里对新知识在数学教育链传递的一些问题、建议和对英才数学教育的影响进行探讨。撰文| 黎景辉(首都师范大学数学科学学院讲座讲授)来源 | 和乐数学,原载于数学教育学报(2014 年 2 月 Vol.23, No.1)黎景辉1 引言小学中学大学数学教育是一个连在一起的有机体,变动任何一部分都会影响全身。可以把从小学到大学的数学教育看作一个知识传递链,也可以做个模型把这个知识传递链看作一根水管,数学知识就在这水管中流着。记得杨振宁先生的父亲杨武之教授说,民初中国大学数学系只是讲授三角、几何、二次方程。今日这些已是中学数学的标准课程。这就是研究者在这里所讲的:数学知识在这管里流着,以前是大学数学的内容,现在已经流到中学去了。同样,现在大学本科数学的主力课程是矩阵线性代数,欧拉-黎曼式微积分,微分方程是 19 世纪的数学,在 21 世纪是否可以把这些课程下移,是否可以在大学本科讲授多一些 20 世纪的数学呢?现代科技高速前进,新的数学和数学新的应用不断涌现。就像在水管的源头不停有水涌出来要灌入这水管里。举个例子,Voevodsky(北京 2002 年 Fields 奖得主)在 2012 年提出:当今的数学已是在末路。现行以集合论作为基础的数学已没法解决数学以内至工程之中的数学问题!他高举新的数学革命旗帜,他提出 Homotopy Type Theory 作为新的数学基础,重新再造数学!这个新的数学革命会引起什么数学教育的问题呢?这里要讨论的是中学、大学数学教育整个知识链在新世纪要面对的一些问题与困难。2 新数学过去几百年每代的人都会听到几次“新数学”这句话。这个“新”字有“时间”的意义。相信未来会有许多“新”的数学会出现。不过在这里只想谈谈 Voevodsky 的革命性的“新”的数学基础!借 Voevodsky 的革命性的“新”的数学基础为例子提出这样的问题:要设立什么机制使得“新数学”是经常的、连续的溶入大、中、小学的数学课程。这里不是指十年一次那种天翻地覆的大改变。在工业技术上国外企业重视知识链的高速传递。中国企业与国外企业的差距表现在自主创新能力的不足。国外企业重点投入新原理、新技术的创造与应用。国际电脑公司 IBM 的 Watson 研究所竟是一座城(Yorktown Heights, 纽约州)!为了快速投产,中国企业往往是型号牵引跟踪式的研究。忽视知识链的整体性和传递速度。中国的工程师从来没有看过美国或俄国现役的第五代的攻击核潜艇和洲际导弹核潜艇,只好试验造第二代的核潜艇。中国十万人航天工业的探月技术是有个别的突破,但整体技术还未达到 40 年前美苏可以做到的。一位两弹一星专家曾经提醒道:“我们不知道他们怎样做,他们知道的也不会告诉我们。”不要忘记 20 世纪六七十年代的间断,今日中国还是不会造电脑晶片(CPU),大型喷射机用的涡扇发动机,大型船舰用的核反应堆,射程 1.5 万公里多弹头重型固体燃料导弹,巡航导弹所携带的小型核弹头,鱼雷发射潜艇对空导弹。也许这些只是需要改进现有数学的应用,不过如果一个“新”的数学成功了,继而引起工业技术的大革新,但我们的数学教育却没有适当地反映这些新潮流,以至自己的工艺又落后几十年!那大家的过失就大了!Voevodsky,苏联人,莫斯科国立大学毕业,美国哈佛大学博士,导师是苏联人 Kazhdan,现为在美国 Princeton 的高等研究所(IAS)教授(编者注:Voevodsky教授于2017年逝世)。Voevodsky 第一个创新的工作是用多值映射解决在代数几何范畴是没有足够多代数映射可用来构造连续同伦的问题。用此他解决 Milnor 的一个代数 K 理论里关于二次型的问题,在 2002 年获得菲尔兹奖(2002 年第 24 届国际数学家大会在中国北京举办,颁奖式在北京人民大会堂举行)。在此简单地介绍这个“新”的数学基础。故事要从 19 世纪末 20 世纪初开始。那时数学家极希望把数学建立在一个严密没有内存矛盾的基础上。当时研究数学基础(Foundation of Mathematics)的 3 个主要派系是:(1)Formalism(形式派)。这一派认为数学是一个形式系统。所谓形式系统包括:符号、公理、推理法则和定理。可以把推理法则看作符号的组合法则 (dection rules are combinatorial rules)。形式系统的基本要求是不存在互相矛盾的定理。形式系统是与现实世界知识互相独立。正如讨论数学与物理的关系,可问:怎样把形式系统内的定理应用到现实世界 (Anwenngsproblem),但这是形式系统外的问题。主要领导人有 Hilbert 和 Godel。Hilbert 的主要著作:《几何基础》,这是中国从事计算机自动证明的人都很熟悉的一本书。还有他和 Bernays 合著的《数学基础》。(2)Intuitionism(直觉派)。这一派认为数学的推理只是用了简单的、传统的逻辑,而传统逻辑的推理只是用了“子集”这个想法。实际上没有理由如此地限制推理。他们认为原始的数学概念来自直觉。只容许用构造法 (Constructive Method) 导出新的定义。第一个系统地这样想的人是 Brouwer,其他人还有 Poincaré、Weyl 和 Heyting。(3)Logicism(逻辑派)。他们认为可以在一个逻辑系统内定义所有数学概念和证明所有数学定理。这样看“数学”是一种逻辑结构。Russel 和 Whitehead 在他们的《数学原理》就建立了这样的系统。亦可参看所引 Frege 的著作。在这里不打算批判这些观点及解释为什么这些理论的发展忽然停下来。请随研究者跳过一世纪到 2012 年。Voevodsky 提出对数理逻辑中的 Martin-Lof 的直觉类型论(Intuitionistic Type Theory) 给以同伦论 (Homotopy theory) 解释,以此建立“以计算为基础”的数学。Voevodsky 的观点是:定理的证明是形式系统内在的一部分。证明的正确性的检验就像程序的测试与性能分析一样。在这个观点下,就像类型论岀现在函数式编程 (Functional Programming) 一样,他发展同伦类型论(Homotopy Type Theory) 作为数学基础。这样他对数学“证明”给了新的定义,本质上改变了数学,所以可以说是一个数学革命。在这种意义下数学会怎样发展呢?Voevodsky 为他的想法开设了一个网站:homotopytypetheory.org。在这同一时期,哈佛大学的 Jacob Lurie 快将完成了 Quillen 的想法的第一步:把同伦论溶入代数几何。这就是研究者在《谈谈代数数论》(《数学通报》) 一文中所说的第五波:把交换环范畴变为单纯形环范畴 (Category of Simplicial Rings) 得出的代数几何在数论的应用。Voevodsky 和 Lurie 都在谈同伦论。但是 Voevodsky 讲的是数学基础,什么是证明,如果扩大证明的定义,将会产生很多新的数学。另一方面在 Lurie 的理论,他需要使用 Higher Category 理论,他为此写了一本 Higher Topos 的书。虽然还未弄清楚,Voevodsky 认为他的理论是与 Higher Category 有关系的。这好像说:同伦论正在揪起一场数学革命,但却没有说:放下现有的一切,推行 Voevodsky-Lurie。研究者只是说:请想想怎样不断地把新思想输入数学教育系统。只是说:有些新思想可能会引起基本的改变,如果传递太慢,会有非常严重的不良后果。目前情况是,不但旧的如 Typed Lambda Calculus,就是新的 Higher Category 在中国没有中文书,也没有在数学系开课!同伦论只是一个例子而已!相信在计算机理论、物理、化学、生物学将会有新的数学等待大家纳入自己的课程内。比如计算机系讲稠密线性代数 (dense linear algebra),很少听说数学系开这样的课。3 内容传递所谓数学教育知识链的“内容”,简单地说,便是学校老师所讲授的数学课的内容。建议把部分 20 世纪的数学更早地教给部分学生。这将同时影响中学和大学的数学课程。下面将分成两个部分来讨论。附带说两句:研究者不完全同意西方 20 世纪儿童教育理论,把数学学习看成游戏,把数学的内容全换作日常的实物,表面上学生更易懂、更快乐,结果游戏地位过高,学习态度不严肃,学习内容肤浅,学生养成对科学的结构性的反感与恐惧。请留意 2013 年英国教育部就宣布改革要求换回传统严谨的数学!(见文 [24])。游戏是一种学习方法而已,因人因时而异,切勿以此为主。研究者也不相信教学生智商测试题便是数学教育。应反对用智商测试题代替数学考试,要注重基础数学的教学与考试,反对那些选择题的简易考法。这只不过是用来筛选的一种平价快速行政手段。得出来的是念口诀做了千万道例题的人,不一定是有学问,会数学,有能力的人。很不幸中国一些机构从西方或中国香港的大学的人事管理学系学来这种所谓现代科学方法用来招聘。智商变得太重要了!研究者不打算辩论数学教育理论、教育哲学、青少年学习心理学和教育政治学,等等,只想讲内容。新的数学不停地增加。如果我们在 21 世纪的中学大学不多教一些 20 世纪的数学,则中国民众的知识链会岀现像“公路交通堵塞”一样的现象,已经正在学校教的数学不动地停在路中间,另一边新的数学不停岀现在路的前头,无法进入。大家都会同意国民教育不进步对整个国家的经济发展没有好处。(1) 中学部。研究者建议在高中建立如大学一样的选课制度,让有能力的学生多学点新的数学内容。高中建立适当的课程体系以配合新的数学课程结构,利用选课制度使中学数学教学动态地完成知识传递任务。请注意:当把新的内容放到中学时,并不是说要把这个传递数学的管道的半径加大了,不是说在中学里数学课程加大了,老师的教学量加多了,而是说:当部分大学的内容流到中学去的时候,部分中学的数学内容流到小学去,这样教学量不致改变太大。以下讨论 4 点。①“矩阵线性代数”。这是可以在中学教的,最少开始时可以讲矩阵与线性方程组求解,将来才加入线性空间和线性变换。②“欧拉-黎曼式微积分”。可能是受苏联教科书的影响,现在常把“微积分”和“数学分析”合在一起教。结果有相当多的学生两样都学不好!“微积分”这样重要并非常有用的工具学不好,其后的便没法学了。项武义教授在国内出版过一本“微积分”教科书。此书一方面反映把“微积分”和“数学分析”分开教的观点,另一方面反映他在美国数十年教大学的经验。这是很值得参考的教材。研究者认为“欧拉-黎曼式微积分”是可以在中学教的。王昆扬教授尝试过在北京十一学校教“数学分析”。这个试验成功的一个原因是师生都很优秀。对全国中学而言,在中学里从教“微积分”到教“数学分析”是一个需要时间的“内容传递”,是急不来的,也不是立个法便会发生的。③现在少年都会用电脑。以上矩阵线性代数和微积分都很适合解说应用电脑的好处。随着中学生学会了用电脑解决数学问题,更多人想用 Maple、MATLAB 和 Mathematica 这样的软件。试想全国有 2000 万中学生每人付 200 美元买一份美国的计算软件,对整个国家来说这是一个很大的金钱输出!建议自然科学基金和教育部联手出钱造一个中文版类似 MATLAB 的软件,免费给大家使用;建议教育部成立团队创建和支援免费教育软件;建议中国免费教育软件用免费的公开的 Unix(Linux)来写。④关于几何的教学内容的两点看法。(甲)在 20 世纪六七十年代香港的中学教二、三维解析几何学和几何拓扑学(橡皮几何一 rubber geometry, 绳结- knots)。当时进口的英国教科书现在在香港全都消失了。大概学校已不教了,很可惜。研究者也念过苏步青先生的《高等几何学》,比如书中解释矩阵的对角化与三维空间的二次曲面分类的关系,把矩阵的对角化图象化了,看得见了!今日有电脑之后,无论中学生和大学生都会明白这种几何学,都会容易接受初等的计算几何学。这又可以配合前面所建议的:电脑在线性代数和微积分中使用。20 世纪 60 年代从俄文翻译的一些给中学生看的几何学的书,现在都找不到了,幸好今日有更好的书,如 Shafarevich 与 Nikulin 写的,或者是在网上莫斯科独立大学几何讲义。这些书讲的几何都是有很多图象的。研究者建议加强直观几何学(geometric intuition)的教育。有图可看的几何,可以提供丰富的例子帮助检验抽象的几何学。展开直观几何学的教育的困难之一是教材的问题,尤其是缺乏教科书加上相配的动态几何图象电脑软件。(乙)现在中学常把学平面几何学习换为难题集中营。学生的几何解题行为已被锻炼成心理学里的条件反射行为。这样,当老师从更高的观点讲平面几何的结构时学生便没有兴趣了。建议完全改变现行的几何教法。在(甲)中注重几何的直观几何对象,在(乙)中直接面对问题:把“公理系统”这个概念作为数学内容在这知识链内下传。利用欧几里得平面几何作为“公理系统”的基本例子来教授“数学结构”。透过公理的变化来理解“公理”与“数学结构”的关系。这样利用“平行公理”的更改就很容易引入 19 世纪的非欧几何的一些基本模型。要把平面几何从难倒学生的题海中解放出来,让学生了解:从假设到结论是一个逻辑推理过程,更理解:由电脑程序所证出来的结果是需要从给定公理开始的。这一种理解和训谏使学生明白包括数学的所有理论科学的基本精神和结构。这种逻辑思维和系统科学是训练科学家和工程师的非常重要的基础。为了中国的工业生命,这是不可以放弃的!这不是不可能做到的,过去 3 年北师大实验中学初中几何教学就成功尝试过。(2)大学部。建议大学数学课基本化,也就是让部分有能力的学生修读加强基本化的课程。这里想介绍几件可能做的事。①数学分析。2001 年北京师范大学的王昆扬老师出版了一本全新的“微积分”教科书一一《简明数学分析》。王老师说“打破常规之处,就是用 Lebesgue 积分取代 Riemann 积分……20 世纪创立的 Lebesgue 积分理论克服了 Riemann 积分的缺陷……”这本书真的做:在 21 世纪多教一些 20 世纪的数学。研究者认为不应用这本书去批判这个想法。第一,中国有 300 年写“微积分”教科书的丰富经验,单是中国今天就有上百种“微积分”教科书。王老师这本书是第一本,是个明智的开始吧!这样的事太少了。多些人多写几本,慢慢就把路找出来了,不用等学外国人怎样做的。第二,对那些在中学已学过以计算为本的“欧拉-黎曼式微积分”的学生来说,王老师的说法便是容易自然了。②逻辑、集合论、一般点集拓扑学与范畴学。这些都是学一些结构性比较强的数学的基础。教师在中学和大学一、二年级都只是教数学计算,所教所考的微积分和线性代数都是标准的电脑程序,如用 MATLAB 和 Mathematica 可以轻易解决。结构性的基本数学却教得少。比如逻辑、公理集合论、一般点集拓扑学和范畴学就很少要求一年级的本科生学习。20 世纪 60 年代在香港大学的梁鉴添先生带领下,在中学教“公理集合论”(Axiomatic Set Theory)。梁先生为此写了一部很好的集合论教科书。梁先生是周炜良先生的学弟,同是 van der Waerden 的学生。这段时间中国香港训练了一些数学家。后来为了平等,反对部分人学好些,倡议“通识”,结果比较严紧的数学教材便淡出了,只有很少部分可以出国念英才中学的人才有更好的学习数学的机会了。在 20 世纪 70 年代,研究者在香港中文大学就为数学系一年级本科生开“逻辑-集合论”课作为学生学习数学结构与推理的基础训练。最近在北京的书店看看,逻辑书都是为计算机系、哲学系和社科院的学生写的。在买书网上想找一本莫绍揆先生的逻辑教科书也找不到。在国内出版用中文写给数学系学生学习的“范畴学”教科书还没有见过。暂时不要说要详细地教“范畴学”,但教 30 页的范畴学是会帮助学生理解更多结构性的问题。计算机系就常教“范畴学”,这本来是数学系的东西,数学系的学生反而不懂,是教师的错。Bourbaki 的数学系统就以“集合论”和“一般点集拓扑学”为起点。实数就在“一般点集拓扑学”内讲了。并不是说全国都要学 Bourbaki, 而是说占全世界五分之一人口的大国能容纳得起多种学习数学的方法,有一些人可以学的。Bourbaki 方法是帮助学生学习结构性强的数学方法的厉害工具。③代数拓扑学。中国有一套很好的、北大版的“代数拓扑学”教科书:江泽函《拓扑学引论》, 姜伯驹《同调论》, 廖山涛、刘旺金《同伦论基础》。现在没有多少人用这套书来教学生了。国内还未有人写过一本像 Godement 写的 Topologie algebriques-Theorie Faisceaux 的代数拓扑学教材。最近国外的同伦论教科书是有较大的变动。比如:Arkowitz,2011。如果看看 Brown (Annals,2012) 的 Deligne 的 Mixed Tate Motive 猜想的证明,他们用的同伦论的背境是 Bousfield-Kan。看看 Elmendorf 等人的书又是另外一种同伦论了。此外还有 Voevodsky 和 Lurie 两个人的同伦论。这样看来,中国学者在同伦论的基本课教学已经有很多事要做了。4 英才教育培育英才是教育工作者们的一个共同的希望。“数学英才教育”可以解释为:让部分学生“先富起来”, 就是说:让部分同学抽出部分时间提前学习比较先进的数学技术。不敢说所有人都是这样解释“英才教育”。比如有一种做法是把目前现有课程范围内的习题变为更难的题目,让学生不停地操练,以求在中学到大学的高考或大学到研究院的考研取胜。研究者建议,“英才教育”多走一条路。就是把部分内容向下移:中学的移向小学,大学的移向中学。在现有的课时容纳新的内容。不要只是在难题上下功夫,也可以在内容上下功夫。自古以来读书是为了找工作。戏曲里就常见穷书生上京考试为做官的故事。今日学生上大学主要是冲着文凭,希望毕业后拿着文凭找个高薪的工作。这是全世界的现象。这样的学生会经常问:老师你现在讲的东西跟我将来的工作有什么关系?如果是“术科”如医、工、法、舞,这样的问题还好答。如果是“学科”如中文、数学,除了说句“考研有用”就不好答了。正当学生迷失在学习与对工作的憧憬之间的时侯,上课的老师和做思想工作的便多了一份工作,改变“真想学的不多”这种现象,帮助学生相信,来到大学的第一件事是:学。这里所提出的“英才教育”可以帮助解决这个问题。以内容代替难题来增加学习的兴趣,把注意力引回到数学上。增加基本结构上的训练以减轻日后学习的困难,以便支持学习的兴趣,引起学生的好奇心,以激发学习的动力。过去 100 年数学里便有很多新概念和新想法。这些都不需要很多背景知识便可以透过关键例子说明。讲述和学习这些新的内容会比做难题更容易而且有趣多了。“英才”两个字引起一些老师的回应是:我系不是训练“数学家”的。陈省身就说过:中国不需要很多数学家。研究者的回应是:我所谈的内容传递与更新,不是说几个顶级的专家,而是说提高很多人的数学水平。举个例子,300 年前在欧洲会微积分的人已是数学家。今日莫说全球,单是中国会微积分的工程师就不知有多少。既然不知有什么数学有什么用,数学系帮更多人学更多数学是好的,数学系不单只是训练“数学家”的。正当大家在忧虑怎样把现有的新学问教给孩子的时侯又有教育家说觉得小学数学太难,应该把学校数学由难变为易。所以这里的困难是内外兼有的。这里所说的“英才”数学教育是建议把大中小学的数学水平整体提高到欧美比较好的学校的水平。不应该去学外国失败的经验或所谓平均水平而牺牲了中国最好的孩子,他们是中国科技工业的希望。容易从“英才”推出“不公平”——“为什么我的孩子不是‘英才’?”把学生的数学能力的分布看作一个谱,就像天虹是太阳光的光谱。公平的教育不是把这个能力分布谱强压缩为一点!弱智的有特殊教育去帮他们,超智的有英才教育去帮他们,这样把整个数学能力分布谱拉高。公平的数学教育是把所有的学生的数学水平提高,不同的学生的“高”是不同的。如此“英才”教育便是大众教育的一部分了。有些外国大学对本科生开 Advanced Program。每个年级抽最好的 20% 参加。在这些 Advanced Program 中数学内容就加强很多。比如常见在本科一年级上学期以 Dieudonne 的 Foundation of Modern Analysis 来教微积分,这本书的微分是在 Banach 空间上来讲的。多变元微积分是用普林斯顿大学 (Princeton University) 的 Nickerson, Spencer, Steenrod 写的 Advanced Calculus, 这本微积分书已讲层论 (sheaf theory) 了。到四年级下学期学生已经学过交换代数,所以可以用 Hartshorne 的 Algebraic Geometry 来教代数几何了。相比之下国内能够开出 20 世纪 50 年代翻译的斯米尔诺夫五卷工程数学的数学系已不错了。硕士班只能开出读导师的论文的预备役。至于拓扑群、交换代数、范畴学、层论和同伦论恐怕只有一小部分的系能全开出来。大学本科生很难得到一个全面的 20 世纪数学教育。国内外都有优秀的中学,它们培养出多名出色的科学家,想非偶然。也许他们是不自觉地理行了上面所提出的“英才教育”。例如,浙江嘉兴的秀州中学,人才辈出,孕育出了陈省身、李政道、顾功叙、谭其骧、周廷儒、周廷冲、钱俊德、方怀时、潘文渊和程开甲十名院士。美国纽约市的 Bronx High School of Science 是另一个例子。这所公立中学的毕业生中有 7 个人获得了诺贝尔物理学奖,1 个人获得了诺贝尔化学奖及 29 个美国科学院院士。在美国麻省的 Andover 有一所古老的著名私立中学 Phillips Academy 的毕业生就有 3 人获得了诺贝尔奖。在德国长期以来中学分为两种:Gymnasium 和 Schule。科学家大都是念 Gymnasium 毕业。这些学校的数学课的内容和水平都比较高。他们的老师常是有博士学位,甚至会是著名的数学家。比如 Grassmann 就是一位 Gymnasium 老师!在巴黎大学苏邦 (Sorbonne) 校区旁边有两所著名的中学:Lycee Henri IV 亨利四世中学和 Lycee Louis Le Grand 路易大帝中学。他们开办 Classes preparatoires aux grandes ecoles (简称为 CPGE 或 prepas) 特别训谏巴黎地区最优秀的中学去投考 grandes ecoles(高等学校)。这些班当然不只教“线性代数”和“微积分”了。他们就这样理行研究者上面所提出的“英才教育”。在法国很多数学家都是巴黎高等师范学校 (ENS) 的毕业生。这所高师是法国所谓 grandes ecoles(高等学校) 的其中一所,这些 grandes ecoles 在法国被认为是比大学高一级的更好的大学。巴黎高师的老师是由全法选出当时最好的年轻数学教授轮流当的。每个老师教了 3 年到 5 年后便回到他自己原来的学校。如此法国把精力最旺盛的,在想象力最丰富年纪的数学人才聚在一起发挥无穷的威力。法国有 11 个菲尔兹奖。河南省的人口大概是法国的两倍。如果按人口的比例,河南省应有 20 个菲尔兹奖。如果说“自己训谏出来”的意思是指“中学、大学、研所、博后”都是在本国完成的,那中国还未有一个“自己训谏出来”的菲尔兹奖。可以说这不是有多少人的问题,也不是没有好的学生。研究者相信问题在于教育投资分布与选项及制度。当然一个人得了菲尔兹奖只是反映了把他培训出来的国家的数学能力以至工业实力。请看只有河南省一半人口的法国出口 Airbus 民航飞机,出口 Lafayette 级稳形护卫舰,出口 Mirage 战斗机,出口发电用的核子反应堆,制造高涵道比涡扇发动机,制造欧洲宇航局所用的 Ariane 火箭,制造美国以外唯一的核动力航空母舰。一个占人类五分之一的全球第二大的经济大国对人类知识文化的贡献和在数学的投资比起德法二国相对低了很多!5 新内容的问题假如大家支持中国在 21 世纪多教一些 20 世纪的数学,则立刻会有因为执行而产生的许多问题。相信大家一直在讨论这些问题。(1) 学生的能力。首先要考虑学生的能力。要同时照顾有数学能力的学生及其他的学生,建议在高中成立选科制,让有数学能力的学生选读比较先进的课题。暂称此为:中学数学课多渠道化。应该接受的事实:到高中时每个学生都会有不同的能力,有些科学,有些会说话,有些会跳舞,学生各有所长,老师各育所长。可以对高中学生的数学水平有一个起点的要求,但不应要求所有的学生的水平是一样的。否则便扼杀了突破的机会。给以时日,慢慢地渗透,数学水平高的学生把其余的学生的水平也拉高,这样便进步了,这是一个缓慢的过程。不应该因为小部分落后了,就把全队停下来,甚至后退——把数学课的水平越拉越低,要接受长的战线,让部分学生在前面作战!现在的孩子是在一个知讯稠密的环境 (Information dense environment) 下长大的。他们有强烈的求知欲,他们对世界有自我发现与表达的愿望。让大家以新的数学内容帮帮这些孩子健康地成长!(2) 中小学老师的水平。在职的老师在师范念书的时候不一定学过这些新的材料。研究者相信会有老师乐意接受新材料带来的挑战。但是他们去那里学习怎样教些新材料呢?除了新的数学内容,怎样做习题,怎样设计习题呢?还有当老师学了,教了这些新的内容,怎样奖励他们呢!不要忽然有 3 年全国中小学老师都去念个硕士学位,师范大学做了 3 年生意又什么都没有了,而这些“3 年忽然硕士”,会有太多是没有料子的。怎样把这个变成慢慢进行的可控过程呢?(3) 师范大学剩余产能。自 2000 年后,大学扩招,很多地方的师范大学数学系的毕业生人数已超过本地区的新增教席数目。师范大学是有剩余产能的,如果师范大学利用剩余产能为在职老师开设硕士课程,帮助在校老师学习教新的材料,这样一方面解决了老师水平不高的问题,并且使用了师范大学的剩余产能。在中国台湾,一些师范大学没有处理好剩余产能,只好转型为法商学校,开办医、工科要太多经费了。在国内一些师范学院的舞蹈学系的办公楼是十倍数学系的办公空间,早就看不起数学系的产能价值了。(4) 执行程序。绝对不建议由教育局一纸命令全面执行。建议用渗透式,慢慢地增加内容,慢慢地增加地区。由大城市扩展到小城市,再扩展到乡村。由最好的中学传到其他中学。由一本大学传到其他大学。还有一个执行的问题:就是教纲问题。因为教纲的确定,教师只会按要求讲授内容。大部分老师不愿意教授更高阶的内容:①因为他得不到便宜;②家长投诉;③学校评分压力;④地方教育局反对。所以当要改变这个数学一一知识传递链的时候,不单单要教师出力,还要管教师的支持,真难。(5) 考试。不可低估考试对英才数学教育的明显意义。不考试的东西是没有人要学的,没有校长和党委支持去教的。所以内容的革新便会引起可考科目的改变,以至考试的形式。比如要引入考试选科的形式。也就是说,除了基本数学科之外,还要增加进步数学科,让部分学生选考。就是说新内容要纳入高考命题范围内。美国的一般大学入学考试 (SAT) 数学部分就分两个级别:Level 1 和 Level2。英国伦敦的一般文凭考试 (GCE) 是中学毕业生的考试。GCE 有普数 (General Mathematics)、高数 (Advanced Mathematics) 和进数 (Further Mathematics)3 层的考试给学生选择。所有学生都考普数,要到大学念理、工、医、经的学生加考高数,只有那些有兴趣,有能力去念数学系、物理系的学生才会全考普、高、进 3 卷。这样对一般的中学生只考普数压力不会很大。把考试的内容分开也分散了对学生的压力,对家长给老师的压力,是很值得借鉴的。下面谈谈“学”与“考”的矛盾。国家对于各级升学(小学→初中,初中→高中,高中→大学)只能采取考试的办法,这是目前最公平的录取方法。小老百姓只能尽全力让孩子考高分,进入好大学,改变贫苦的命运。老师为了帮助学生,为了本人的业绩只好加强作业,课后作业,甚至开补习班。学生便“忙死”了。在这样的情况下,内容多样化,新内容,新考试,对整个制度有新增压力,学生更惨了。最近一两年,教育部强令“减轻学生负担”,小学生不许留课外作业,明确宣布各级升学不许与各学科的竞赛挂钩。但老师们以变相的方式大留作业,学生家长让孩子参加各种课外班的热情不减,因为这样才能使得学生面临各种考试中胜算较大。这个“学”与“考”的矛盾是不可以由教育工作者解决的。国家办学为了提高人民的知识水平,以保护人民在现代科技社会的生产力。当听说电视报导说本地大学毕业生的平均工资是每月 4000 元时,人们就认为在大学坐四年便等于每月 4000 元,这是很大的误会,这是社会问题,不是数学教育问题。(6) 教材。新内容需要新教材。在美苏用的不一定适合中国用。在研究所用的不一定适合大学本科用。一个好的例子是:在数学科非常重要的出版 Springer 就有两个系列:Graate Text in Mathematics, Undergraate Text in Mathematics(Universitext)。在写教材之前,第一便是背景资料没有充分散播在学校内。比如参考文献所引的关于数学基础的文章书籍在中国就不容易找到。即便找到那种介乎哲学与数学之间的德语、法语的书籍亦不是容易懂的。远一点可以问:为什么网络上的云端技术不是在中国发起呢?为什么美国有全世界最好的计算机编程人材呢?除了经济原因之外,可以说因为过去 100 年,中国无论工业界、研究所和大学都是要产品,只要学造成品,管理的领导都要“讲得出,看得见,卖得出去”的东西。但发展编程技术是有文化背景的,如数学基础→同伦论→函数式编程→以计算作为数学基础(Voevodsky)。不可以只教最后一步,比如微积分只教初等函数的微分和积分,但完全忘掉微积分的力学历史文化背景。按中国出版社的现行制度编辑的工资与新书出版数目有关。这样过去 60 年来出版过的好书现在都找不到了,出版社不重印了。电脑资讯是日新月异的,10 年前印的关于电脑的书今日可能不大有用。但数学是有累积性的,新是建立在旧的上面,从前出版过写得好的数学教科书今日还是可以用来学习的。但是,去哪里找这些书呢!比如在国外,像 Bourbaki 的书不会因为它旧就找不到。举个例子,不可以说在北京国家图书馆找到廖山涛的《同伦论基础》就可以,作者在肇庆学院就找不到!从广州坐普通的慢火车一个小时便到肇庆!远一点的如甘肃的武威,云南的临沧,黑龙江的佳木斯更就不敢说了。为了让偏远地区的学生都可以学,让每一代学生都可以买来念,建议科学出版社、上海科技出版社、高等教育出版社、人民教育出版社联手成立一个联合重印社,从他们有版权的旧书中选出一套基本数学好书系列,经常保持印刷,平价卖出。研究者支持用中文写关于基本数学的书籍。因为:第一,对大多数中国学生来说,用中文学习新的概念是比较容易的;第二,一个民族没有自已数学语言是没有希望的。(7) 选课。华罗庚先生说过数学生要学多个外语。当然不是每个人都有很多学外语的天分。研究者曾向一位系主任建议要求数学系本科生每学期念一门外语课。他笑说:不可能!第一,学生已经有很多数学之外的课,没有时间了。第二,外语系不愿意教。熟识中国高校行政的当然了解这件事。研究者亦不想在此讨论解决策略。但是在英美加学生跨系选课的自由度大得多了。在欧洲研究生甚至可以到别的学校,别的国家选课。这跟数学有紧密关系。第一,外语对学数学的人非常重要。在目前的结构下,数学系学生的外语只好自学自教了。第二,举个例子。大家关心 CLAY Institute 的 Millenium Prize。其中一个问题是关于 Navier Stokes 方程。也许学点流体力学会帮助解决这个问题。如果数学系不开办此课,只好去物理系或工程学院了。在目前的结构下,这是不可能的!那么大力推举支持交叉科学怎样实现呢?(8) 资源。大城市的教育局有更多的资源,大城市的父母有更强的经济能力,大城市的孩子的数学教育比城外的孩子好。在统一考试,在数学竞赛里大城市的孩子便脱颖而出。不是每一个大城市的数学成绩好的孩子真的对数学有兴趣,真的有天分,离开了这个“吃维生素”的环境便转业了。同时小地方的有天分的学生没有办法接触到一流的老师,前沿的教材,优良的学习资源和环境。在教育资源的不平衡下很可能埋没了小地方有数学天分的学生,牺牲了国家宝贵的人力财产。这和新的数学内容传递有什么关系呢?虽然不能希望老师离开大城市跑去乡村工作,但是希望大家慷慨地把大城市的资源所产生的新内容免费传到城外的教育系统内。例如在网上发布录像或制成 DVD 分发。大城市的教育局支持大城市的老师去小地方的学校交流。要小地方的老师变为考试教练可能难,也许请他们学点新的数学内容教给学生会比较易吧!6 结语回顾过去一世纪的科技成就,无论是电话、电视、电脑、雷达、火箭、人造卫星、天气预测、人体血液力学、人脑扫描、人口控制、银行利息定价、财经产品设计,等等,都离不开数学。相信在 21 世纪也会是这样。新的数学为新的科技提供表达和计算的平台。所以,有必要把新的数学传入中国的教育链,以免又落后他国一步。研究者提出的是数学教育知识链上新知识的传递问题。研究者的建议是:中学数学课多渠道化,大学数学课基本化。希望引起群众为文讨论,定计实行这一项数学教育工程。改革是牵一发则动全身。大家都知道这是“说易行难”之事。不是两三个老师的事,是一个需要有足够多的老师和干部的认同、参与和支持的事,是我们的梦。参考文献[1] Arkowitz M. Introction to Homotopy Theory [M]. Springer Universitext, 2011.[2] Bousfield A, Kan D. Homotopy Limits, Completions and Localizations [M]. Springer Lecture Notes Math. 304.[3] Brouwer L, Zur Begr. Unng der Intuitionischen Mathematik, I, II, III, Math [Z]. Ann. 93(1925)244-257, 95(1926)453-472, 96(1927)451-488.[4] Brown F. Mixed Tate Motives over Z, Annals of Math [Z]. 175(2012)949-976.[5] Bernays P, Hilbert D. Grundlagen der Mathematik [M]. Springer, 1934, 1939.[6] Chen D, Leung K T. Elementary Set Theory [M]. Hong Kong University Press, 1964, 1967, 1992.[7] Elmendorf A D, Kriz I, Mandell M A, et al. Cole, Rings, Moles, and Algebras in Stable Homotopy Theory [J]. American Math Society 2007.[8] Frege G. Die Grundlagen der Arithmetik, Breslau [Z]. 1884.[9] Heyting A. Intuitionism, Amsterdam [Z]. 1956.[10] Hilbert D. Grundlagen der Geometrie [Z]. 1899.[11] 江泽函. 拓扑学引论 [M]. 上海:上海科技岀版社,1978.[12] 黎景辉. 谈谈代数数论 J]. 数学通报,2013,(5,6):1.[13] 廖山涛,刘旺金. 同伦论基础。北京:北京大学岀版社,1980.[14] Lurie J. Higher Topos Theory [M]. Princeton University Press, 2009.[15] 莫绍揆. 数理逻辑 [M]. 北京:高等教育岀版社,1985.[16] Poincare H. La Science et l'Hypothese [Z]. Paris, 1902.[17] Russel B, Whitehead A. Principia Mathematica [M]. Cambridge University Press, 1910-1913.[18] Shafarevich I, Nikulin V. Geometry and Groups [M]. Springer Universitext, 1994.[19] 苏步青. 高等几何学五讲 [M]. 上海:上海教育岀版社,1991.[20] Voevodsky V. What if Current Foundations of Mathematics are Inconsistent [DB/OL],http://video.ias.e/ voevodsky-80th.[21] 王昆扬. 简明数学分析 [M]. 北京:高等教育岀版社,2001.[22] Weyl H. Philosophie der Mathematik und Naturwissenschaft [Z]. 1927.[23] 姜伯驹. 同调论 [M]. 北京:北京大学岀版社,2006.[24] http://suo.im/4R67bc [DB/OL], http://suo.im/55ta6S作者介绍:黎景辉教授是国际知名数学家,研究方向为代数数论。黎教授 1974 年获得耶鲁大学博士学位,师从著名数学家Robert Langlands。黎教授曾在香港中文大学、悉尼大学等高等学府任教,现在是首都师范大学讲座教授。黎教授有很多非常优秀的著作,如教科书《二阶矩阵群的表示与自守形式》《高等线性代数学》《模曲线导引》《拓扑群引论》《代数群引论》《代数数论》,还有很多面向大众的值得反复品读的文章。本文经授权转载自微信公众号“和乐数学”。原文标题为《关于数学教育知识链的传递问题》。本文对原文个别字词进行了修订。
3月28日,我们分析了南开大学陈省身数学研究所2020年硕士研究生的初试成绩。参见:南开大学陈省身数学研究所2020年初试成绩统计分析,仅有18位考生有读者朋友想让我们分析一下南开大学数学学科的初试成绩。据了解南开大学数学学科包括数学科学学院、陈省身数学研究所、组合数学研究中心。数学学科现有教师103人,教授45人、博士生导师39人、具有博士学位的91人。2011年底共有学生968人,其中本科生708人,硕士生249人(专业硕士27人,墨尔本项目21人),博士生135人(含直博生)。鉴于我们已经分析过陈省身数学研究所的情况,而南开大学组合中心仅在应用数学专业招生。简单分析一下即可。经统计,中心共计15名考生报考,他们的成绩如下表所示。南开大学2020年硕士研究生招生计划显示组合中心计划招收6名研究生,已经招收3名推免生,因此统招计划为3人。按照复试规则,应该有4名左右的考生可以进入复试,因此复试分数线应该为325分。不过此处不得不提的是2019年也是15名考生,最终只录取了1人,而且我们关注到第1名与第2名的成绩差距巨大,因此也可能会出现只录取1人的情形,因此复试分数线可能为第一名成绩。下面重点分析南开大学数学科学学院2020年硕士研究生入学考试初试成绩。据悉,南开大学数学科学学院拥有基础数学、概率论与数理统计、应用数学三个二级学科国家重点学科,2007年数学学科为一级学科国家重点学科。拥有数学、统计学一级学科博士学位授予权,并设有数学博士后流动站。学院在基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学和生物信息学五个二级学科和统计学一级学科招收和培养研究生。学院设有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学三个本科专业。南开大学2020年硕士研究生招生简章显示,南开大学数学科学学院(含组合中心)2020年计划招生72人,其中推免生60人,含南开大学组合数学中心招生计划6人。上文已经分析了组合中心的招生情况,不再赘述。因此南开大学数学科学学院的总招生计划为66人。学术之路翻阅该院的推免生招生情况发现,该院已经招收52名推免生,因此统招名额为66-52=14人。招生简章显示,南开大学数学科学学院2020年在基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、生物信息学、数理经济等6个专业招生。根据上文我们知道招生计划仅有14人,结合复试规则,我们推测复试人数为16-20人。经统计,各个专业的报名情况为基础数学62人、计算数学16人、概率论与数理统计24人、应用数学33人、生物信息学6人、数理经济12人,共计153人。简单计算会发现报录比为11:1。我们假设考生的成绩有1门为0即代表该考生缺考,以下分析将剔除这些缺考考生。经统计,剔除之后的考生人数为基础数学54人、计算数学14人、概率论与数理统计23人、应用数学24人、生物信息学5人、数理经济9人,共计129人。即缺考率为15.68%。我可以发现报录比依旧很高。为了合理的预估各个专业的复试分数线,因此我们找到该院2019年的统招招数据,发现该院2019年共计录取23人,其中基础数学9人、计算数学4人、概率论与数理统计4人、应用数学5人、生物信息学0人、数理经济1人。结合今年的报考数据与招生数据,因此我们预估各个专业的前15%有机会进入复试。即基础数学前10名、计算数学前3名、概率论与数理统计前5名、应用数学前4名、生物信息学前2名、数理经济前2名。他们的成绩如下表所示。根据上述表格我们可以发现预测是比较准确的,复试分数线在340分左右。经统计,这26名考生的考研政治平均分为68分、考研英语平均分为68.19分、业务课1的平均分为118.58分、业务课2的平均分为112.73分,总分平均分为367.5分。经统计,非缺考的129名考生的考研政治平均分为61.54分、考研英语平均分为55.26分、业务课1的平均分为79.82分、业务课2的平均分为71.55分,总分平均分为268.17分。具体的成绩分布如下表所示。对比上述2组统计数据我们可以发现,名校的考研基本上是前几名考生的成绩决定最终的复试分数线,而他们的考研英语、考研政治分数普遍接近70分,因此想考取名校的研究生考研英语与考研政治必须跟上。#考研复试分数线#以上就是对南开大学数学科学学院2020年硕士研究生入学考试初试成绩的统计分析,希望对大家有所帮助,更多学院的统计分析将陆续发布。
尚尔彪,曾用名尚建雄,是清平南敬亲王尚可喜的第13代世孙。祖籍山西洪洞。辽宁辽阳灯塔人。1960年10月9日出生。汉族,硕士学历,少校军衔,广电工程高级工程师。曾担任引导技师、参谋、教官、队长、主任、技术总监、电视台台长、总经理等职。从小生性机灵、善良。上小学时,当过生活委员且珠算特快;上中学时,一直当班长,是班里的骨干,连年是三好生;在刚恢复高考不久,就以优异成绩考取中国人民解放军第二高射炮兵学院(空军工程大学)引导专业。他的数学经历:小升初考试时,算术得了满分;入伍后,曾在成空第13团21营给战士们讲三角函数和复数课;读军校时,数学成绩是全班107名学员当中最好的;在成空混成11旅教导队上过专业课、物理课和数学课;考研时数学考的分最高;考博时数学竟得了70分(满分100,40够);能讲初中数学和高中数学;能讲《高等数学》、《工程数学》和《考研数学1~3》;讲过1~9年级奥数。遗憾的是他不是数学专业毕业的,但他还是最喜欢数学。他的实际专业是军工,对物理、电路、雷达、制导、电子对抗绝对精通,数学造诣也颇深。从2012年开始用闲暇接触世界数学7大难题和3大“猜想”。哥德巴赫猜想是在1742年由德国数学家哥德巴赫提出来的。其内容分两个部分:第一部分是任何大于4的偶数都是两个奇素数之和,即“1+1”;第二部分是任何大于7的奇数都是三个奇素数之和。至今,猜想提出已有278年了,却一直未能得到理论的证明是否正确。只要猜想“1+1”得以证明,那第二部分就迎刃而解了。显然:将2k=p1+p2等式两边同时加上3,即得2k+3=p1+p2+3,由巴赫猜想Ⅰ得到猜想Ⅱ。其中k是任意大于2的正整数,p1,p2都是素数(只能被1或自身整除的数)。现在的哥德巴赫猜想的内容分两个部分:第一部分是任何大于等于6的偶数都是两个奇素数的和;第二部分是任何大于等于9的奇数都是三个奇素数的和。由于2+7=9,而9不是偶数,“1+1”的逆定理不一定成立。证明歌德巴赫猜想Ⅰ的难度是如何建立数学模型?我曾在数列,指数函数,对数函数,解析几何中的直线方程、平面方程中探索,但都没有得到令人满意的结论。又试着用数学归纳法和反证法证明(但只差一个条件)。用定积分和重积分,级数和傅里叶展开,微积分方程(2k=p1+p2可做方程的解),线性代数建偶数矩阵A,素数矩阵B,并进行矩阵运算。在复变函数方面下的功夫最多,复变函数的积分、级数和留数,也曾通过数论和积分变换寻找突破,但都无济于事。大家知道:只含有一个未知数(一元),并且未知数项的最高次数是2(二次)的整式方程叫做一元二次方程 。一元二次方程经过整理都可化成一般形式ax+bx+c=0(a≠0)。 外文名quadratic equation of one unknown 。求根公式:x=[-b±√(b-4ac)]/2a 。使方程左右两边相等的未知数的值就是这个一元二次方程的解,一元二次方程的解也叫做一元二次方程的根,且(x- x1)(x- x2)=0。则由代数基本定理,一元二次方程有且仅有两个根(重根按重数s计算),根的情况由判别式决定 。利用一元二次方程根的判别式可以判断方程的根的情况 。由一元二次方程求根公式知Y=ax+bx+c(a≠0)是二次函数,其图像是关于x=-b/2a对称的。由二次函数的增减性可知,ax+bx+c=0(a≠0)的根 都是唯一,有时是奇素数根。例如:x-6x+9=0 x-(3+3)x+3*3=0 x1=3 x2=3x-8x+15=0 x-(3+5)x+3*5=0 x1=3 x2=5x-10x+21=0 x-(3+7)x+3*7=0 x1=3 x2=7x-12x+35=0 x-(5+7)x+5*7=0 x1=5 x2=7x-14x+49=0 x-(7+7)x+7*7=0 x1=7 x2=7x-16x+39=0 x-(3+13)x+3*13=0 x1=3 x2=13x-18x+45=0 x-(5+13)x+5*13=0 x1=5 x2=13x-20x+51=0 x-(3+17)x+3*17=0 x1=3 x2=17x-22x+57=0 x-(3+19)x+3*19=0 x1=3 x2=19x-24x+63=0 x-(3+21)x+3*21=0 x1=3 x2=21.x-2kx+c=0 x-(x1+x2)x+ x1*x2=0 ( k∈N+)方程ax+bx+c=0(a≠0),取a=1,b=-2k( k∈N+),两根 x1, x2都是奇素数时,即 x1=p1 x2=p2由韦达定理有(充分性):x1+ x2=-b/a=-b/1=-(-2k)=2k=p1+p2x1 x2=c/a=c/1=c=p1p2又由韦达逆定理(必要性)如果两数p1和p2满足如下关系:p1+p2=-b/a=2kp1p2=c那么这两个数p1和p2都是方程x-2kx+c=0 x-(x1+x2)x+ x1*x2=0 ( k∈N+)的根,且都是奇素数根当k取大于2的整数时,2k>4,即任意大于4的偶数都是两个奇素数之和:2k=p1+p2=1+1 (歌德巴赫猜想Ⅰ得证)将等式2k=p1+p2两边同时加3得2k+3=p1+p2+3,由于2k+3是大于7的奇数,p1、p2和3都是奇素数,因此歌德巴赫猜想Ⅱ也由Ⅰ推出。上述所论证出的结论好在不是近视的,而对两个素数也没做过多的限制,当k→+∞,2k=p1+p2仍然成立。证毕作者:尚尔彪二〇二〇年二月二十二日星期六Saturday, February 22, 2020
ta是——一门神秘奥妙的学科写就自然法则的语言检验真理的黄金标准ta——风姿绰约、精致典雅给人以美的享受予人以爱的公式还不知道是谁?今天小招就带大家来看看广州大学数学与信息科学学院数学与应用数学专业(基地班)数学与应用数学(基地班)专业旨在为数学及相关领域培养德智体美劳全面发展的优秀研究人才,为相关学科输送高质量的研究生源。基地班所培养的毕业生应该具有扎实的数学基础、宽阔的数学知识面、良好的创新意识、较强的分析和解决问题能力,后续学习、教学和科研能力强主干专业课程:数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、复(实)变函数、泛函分析、近世代数、计算方法、数学物理方程、点集拓扑、微分几何、运筹学基础、数学模型、程序设计语言、初等数论等。职业发展方向:数学与应用数学(基地班)专业的学生适宜继续攻读数学类专业或相关学科研究生,也可在高科技部门、研究机构、企事业单位从事研究、开发与管理工作。师资队伍:学院师资力量雄厚,教学和科研实力位于全校前列。郭柏灵中国科学院院士、数学家从事核武器研制中有关的数学、流体力学问题及其数值方法研究和数值计算工作。1982年任北京应用物理与计算数学研究所任副研究员,1987年至今,任北京应用物理与计算数学研究所研究员、博士生导师,2001年11月当选中国科学院院士。发表论文400余篇,出版专著10部。1987年获得国家自然科学进步奖三等奖,1994年和1998年两次获得国防科工委科技进步一等奖,2008年获得何梁何利科学与技术进步奖。▲中国科学院院士、数学家郭柏灵教授曹道民国家杰出青年基金获得者入选国家百千万人才工程研究非线性偏微分方程。入选中科院百人计划,获中科院青年科学家奖。是《应用数学学报》和《数学物理学报》副主编,《Applicable Analysis》等8种刊物的编委。毕业博士生中有国家杰出青年基金和全国百篇优秀博士论文获得者。▲国家杰出青年基金获得者,入选国家百千万人才工程曹道民教授彭济根国务院学位委员会数学学科评议组成员从事数学与信息科学的交叉研究。主持包括国家自然科学基金重点项目在内的基金项目15项,欧盟Marie Curie Actions计划项目4项。获国家自然科学奖二等奖(第四获奖人)及国家自然科学奖和国家级教学成果各1 项。现任国务院学位委员会第七届数学学科评议组成员。▲国务院学位委员会、数学学科评议组成员 彭济根教授采访对象大学数学并不像高中高考除了计算还是计算,总要去攻破一些难题,大学的数学专业学的是思维逻辑、推理证明,主要把定义定理琢磨透彻且记得滚瓜烂熟就可以了,学起来轻松没压力。它只是对思维上是有要求的,对具体步骤操作是没有太大的要求的;比如说,做化学实验,你需要准确测量试剂的多少,正确做完结果,数据是带有误差的;但是对于数学就像,多少多少剂量,做什么操作;数学认为这样就完成,就成功了,它不会在意那些细枝末节,最终的结果是否有误差。数学与应用数学专业(基础数学方向)是学什么的?数学与应用数学(基地班方向)主要学的是数学基础,为研究生阶段的高级课程储备知识,为相关学科输送高质量的研究生源。适合继续攻读数学类专业或相关学科的学生。学校和学院注重拓宽学生的数学知识面,培养学生逻辑思维能力、创新意识、分析解决问题的能力。每学期,学校都有出国或国内访学的机会。在学院的支持下,我曾经和学院里各年级各专业优秀的同学一同前往清华大学访学。不仅拓宽了我的视野,认识了许多志趣相投的同学,吸收了他们的学习技巧。很感激学院给了这次访学机会让我获益深刻。数学与信息科学学院的师资力量怎么样?广州大学数学与信息科学学院师资力量非常雄厚。有中国科学院院士、数学家,有全国高校百名教学名师、有国家万人计划教师、国家杰出青年基金获得者、有国家突出贡献中青年专家,老师们不仅在科研上赫赫有名,老师们的教学上课也是兢兢业业的,讲解耐心,深入浅出;让我在学习数学这一门充满逻辑的学科上少走了很多弯路,开设的课程对于本科生来说也是丰富且足够的,让我扎实地学习了数学学科的基础知识,令我现在硕士研究的道路上走的顺畅。又因基础知识学的扎实,成功拿到推荐免试的资格,感谢学院和各位老师的肯定,让我保送至哈工大深圳攻读数学硕士学位。数学与信息科学学院的学术氛围怎么样?学院的学术氛围浓厚。课内,开设了创新班,教授专家系列讲座,对学生的数学专业知识进行进一步的提升,课外,有许多学术能力提升的活动,有数学方面各种各样的竞赛和活动,比如数学建模竞赛,3+3竞赛,数学嘉年华,在校园的道路旁设置各种益智小游戏,活跃同学们的思维。数学与应用数学专业毕业后能干什么?目前,我有许多同学从事金融、互联网、教师、公务员、保险;还有出国留学、考研、保研等。我对升学的同学了解比较多,比如有考上中山大学、华东师范大学、苏州大学、深圳大学、广州大学的。2020的高考生,师弟师妹们,你要相信自己,要相信你就是你生命的主宰,你就是你灵魂的统帅。采访视频02:58广州大学数学与信息科学学院欢迎你!
3月5日,怀北镇党委书记、镇长带队赴雁栖湖应用数学研究院走访对接,就强化属地服务保障功能,推进院地深度融合等方面进行深入交流座谈。北京雁栖湖应用数学研究院行政副院长出席。北京雁栖湖应用数学研究院是在科技部和北京市委市政府的支持下,由北京市科委和怀柔区委区政府牵头成立,是推动北京国际科技创新中心建设,发挥数学科学支撑引领科技创新的世界级新型研发机构,被誉为“怀柔科学城皇冠上的明珠”,是怀北镇党委政府重点服务的科研单位。会上,镇党委书记详细介绍了镇域基本情况、发展规划等内容,表达了主动服务、精准服务、亲情服务的意愿。双方就院地基本情况、发展方向、服务内容等方面进行了广泛交流,达成了充分共识,加深了彼此的了解与合作,建立了对接联系机制。一是联合相关区属部门,定期交流工作情况,主动研究解决应用数学研究院的发展需求。二是强化周边生态环境建设,提供镇域内优质旅游资源和蔬菜果品等服务。三是通过整合镇域土地资源,服务应用数学研究院科研成果转化落地。四是加强共建合作,联合开展支部共建活动,实现优势互补,构筑党支部坚强战斗堡垒。会后,双方参观了应用数学研究院沙盘,北京雁栖湖应用数学研究院行政副院长详细介绍了研究院规划布局和项目建设情况。怀北镇作为怀柔科学城北部核心区,守护好、服务好怀柔科学城皇冠上的明珠是镇域转型发展的重中之重。此次座谈会既融洽了院地合作关系,又为今后怀北镇打造高端高品质服务聚集地,助力应用数学研究院高质量发展奠定了坚实的基础。责任编辑:彭意【来源:北京市怀柔区人民政府】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn