硕士去新加坡留学

在现阶段中，教育是非常重要的。正因为如此，许多国内学生选择出国攻读硕士学位，以完成高端知识的积累。新加坡是受留学生欢迎的国家之一，新加坡的高等教育继承了以英国为代表的西方教育的精髓，并结合了东方扎实的学术基础，引起了全世界的关注。去新加坡留学攻读硕士学位是学生们很好的一个选择。但是新加坡只有公立大学如新加坡国立大学会提供校内宿舍，而且数量十分有限，所以你们要是想住在学校宿舍的话一定要提前申请。新国大的宿舍还是比较多的，但是绝大部分都是给本科生提供的，研究生只能申请到PGPR和UTown的住处。我当初比较幸运的申请到了新国大Utown Residence，Utown Residence坐落在NUS的活动中心Utown，公共设施是NUS内最新且最全面的(连食堂都是最好吃的~)。如果想在校外和同学租房的话，学姐我推荐你们可以去狮城论坛、华新论坛上看看，上面可供选择的房源还是蛮多的。

为什么申请国外留学？在国内读研不好吗？为什么选择新加坡？不瞒大家，自从我决定不在国内读研，并且选择去新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士学位课程后，这些问题总是围绕着我。我想在这里，来好好跟你们说说，我为什么要来新加坡读研。首先我是一个喜欢挑战新事物的女生，所以想在本科毕业之后去感受其他国家的文化、教育等。那之所以会选中新加坡，也是因为考虑到，这个国家离中国较近，无论是我回国看望家人还是我爸妈来看我，都是比较方便的。我申请的是新加坡国立大学，这所学校是很多选择留学新加坡的同学们的首选学校。在2021QS世界大学排名榜单中，新加坡国立大学位列亚洲第1位，世界第11位。我读的专业是即将在今年秋天正式开课的数据科学与机器学习理学硕士，不过遗憾的是，因为疫情原因，第一学期的课改为网课了，我要晚一点才能与新国大这所美丽的学校见面了。最重要的是，我对大数据这一块充满了兴趣，恰好数据科学与机器学习理学硕士这门课程为希望掌握数据科学和机器学习知识、数据分析技能的人提供了学习和提高的机会。我当初申请的时候就坚信，这门课程就是为我量身打造的。考虑到大数据、人工智能等技术在各领域的应用日益广泛，以后我们的生活肯定会和大数据、人工智能、云计算结合得越来越紧密，相应的人才需求量也随之增长，这个专业的毕业前景肯定会非常广阔，相应的工作机会也会多很多。出于专业前景和就业机会的考虑，我选择了这个专业，现在我把这个专业安利给你们，希望能够帮助到对大数据同样感兴趣的同学们！

一、新加坡硕士的教学质量新加坡的研究生课程主要分为两大类：授课型(Master by course) 和 研究型(Master by research)。顾名思义，前者是以修读指定的课程为主，完成每个科目的要求就能毕业，后者是以研究为主，在修读少量课程之余仍需要完成一篇研究论文才能毕业。从师资上来看，硕士项目的师资，完全和本科生一样，任教课程的都是学院教授。至于课程设置，全部是经过每个学院管理Graates分支的管理人员，通过和学校管理层、学院院长和教授讨论后进行设置的。硕士项目的设置难度甚至比本科生项目更大，因为时间更加短，自由度更加低。所以硕士项目的压力可能会比本科生大得多，你要在一年到两年时间内，学完多个track的知识。从教学资源来看，每一位新加坡硕士学生入学后，享有和本科生同样的资源，也就是说，无论是学校的就业系统，图书馆教学资源，多媒体设备等等，硕士生都可以免费使用，并没有和本科生区别开来的待遇。二、新加坡留学硕士的优势相比欧美澳等留学国家，中国学生去新加坡留学硕士课程相比具有很多的优势：双语教育模式新加坡是双语（华语、英语）国家，学校以英文教育为本，学生接受英文教育，但可以用华语进行学术交流。留学费用低廉相对于其他国家，留学费用更便宜。新加坡留学硕士学费一年只需7万-10万元人民币，生活费5-6万元人民币。就业前景理想就业机会多，发展空间广阔，失业率在全世界最低。新加坡的600多家跨国公司为毕业生提供了大量优质的工作机会。移民政策宽松新加坡鼓励海外人才移民新加坡来促进新加坡的发展，尤其是硕士毕业生被政府视为高级人才，留学生在新加坡就业后可申请新加坡永久居民，也可随后申请新加坡公民。新加坡公民持新加坡护照可免签世界160个国家和地区。生活环境优越新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家。如果有想去新加坡留学的童鞋们，我推荐你们关注上海财经大学的海外留学预备项目，可信可靠，优质优量。感兴趣的可至上财官网了解详情，或留言小编

我是去年8月，来到新加坡国立大学攻读工业4.0理学硕士专业的2020级硕士研究生。我的本科专业是机械制造专业，在学院的组织之下，我在大三的时候去一个与机器制造相关的企业实习过一段时间。实习期结束之后，我发现在工业4.0时代，仅仅掌握单一的职业技能远远不能满足智能工厂的需求，我需要更注重全面的技能培训以及专业的跨界合作学习。而且，行业界限的不断模糊化促使我要具备更为多元的基础知识、灵活的专业技能、面对复杂工作的应变能力以及获取新知识的方式方法。这些都是在工业4.0时代，我适应社会发展所必需具备的能力。所以，为了具备与时俱进的制造业知识和技能，我在去年8月来到了新国大，攻读工业4.0理学硕士专业。其实，如果对这个专业有一定了解的，就应该知道这个专业是一个比较新的硕士项目。但是我想说的是，不要因为这门专业较新就产生顾虑，因为它所提供的课程都是紧跟时代发展的，而且因为考虑到工业4.0的时代特征就是多种技术的融合，所以它是由商学院、工程学院、理学院、系统科学院、计算机学院、持续与终身教育学院联合开发并开展的。在这六个院系的联合授课之下，我们学习的知识不再是一个领域，而是多个方面的。比如，如果你选修了由商学院提供的数字供应链课程，就会明白什么是数字供应链，以及它的未来发展方向是什么；如果你选修了由理学院提供的数据挖掘与解释课程，就会对大数据时代下的数据挖掘有着不同层次的理解。简而言之，我希望通过工业4.0理学硕士专业的学习，可以对多种技术进行融合和运用。

新加坡国立大学同学们想去新加坡研究生留学，可以申请公立学校或私立学校。新加坡高等教育水准一直称霸亚洲绝对是大家在选择硕士留学时极具诱惑力的选项。那么申请新加坡读研需要什么条件呢？新加坡研究生留学分成公立学校和私立学校，这两种新加坡学校对gpa的成绩要求也不同。新加坡公立大学读研留学条件1.新加坡五所公立大学攻读读研，通常要求是211或985院校毕业的学生（优秀学生可放宽院校学历）；2.国内211工程大学，gpa成绩在3.0以上（越高越好）; 3.或非211工程大学，gpa成绩3.5以上（越高越好）; 4.英语要求：雅思最低6.5分；5.需持有相关专业的毕业证及学士学位。6.其他能力：发表过论文、参加的社会实践等，不强加要求，但有此类经验或个人非专业能力最好；7.根据不同院系，有额外的申请条件，建议提前一年准备申请；新加坡私立大学读研留学条件1.专科以上学历，有2年以上相关专业工作经验者。2.普通大学，平均分75分左右，雅思6.0-6.5（不同专业要求各不相同）新加坡读研成功率随着国内就业形势日益严峻，很多学生需要进一步提升自己的学历，而新加坡考研学制短，费用低廉，就业市场前景好，吸引了很多学生前去深造。新加坡读研申请成功率，对中国学生来说，新加坡公立大学读研申请成功率较低，难度极高，而且各专业申请条件是不一样的，一般80%的学生申请不到。所以大多数学生还是选择新加坡私立大学。新加坡留学定位选校想知道自己的gpa和语言成绩成绩能申请到新加坡多少排名的院校？可以尝试使用留学志愿参考系统（如下小程序）做下留学定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、雅思成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们是否成功申请到了新加坡哪所大学，这样子就能对你自己进行精准的定位。

12月初，我通过新加坡国立大学研究生申请系统，提交了数据科学与机器学习理学硕士专业的相关申请资料。之所以会选择新加坡，是因为新加坡非常重视城市的数据化和智慧化，实习工作的环境都非常好，政府部门、大型企业和消费行业都需要数据科学方面的毕业生。我目前的打算是毕业之后留在新加坡工作，所以我对我未来的就业前景保持十分乐观的态度。而申请新国大的数据科学与机器学习理学硕士专业，是因为我在看了这门专业的学术主任张洛欣教授的采访后，明白这门专业是由在QS排名上名列前茅的理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系合办的，并且还得到了工程学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力协助。我现在十分期待，能够成功收到这门专业的录取offer，能够去新国大享受这些顶尖的、丰富的教学资源。此外，我还了解到新国大曾在2016年斥资1200万创办了数据科学研究院，来对多项数据科学与分析及软件开发的项目进行研究，并研发有益社会的解决方案。而之后能够给我上课的教授就有来自数据科学研究院的专家，并且我还有机会参与研究院的部分项目，这个经历会为我未来在数据科学行业工作积累丰富的数据分析经验。

出国留学是我一直以来的愿望，因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业，同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑，参加宣讲会，阅读相关信息之后，我决定申请到新加坡留学，在选择留学院校和专业过程中，我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣，综合考量之下，我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标，不同以往传统的专业课程，这种课程打破学科界限，注重学科的融合，它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系，分别为：计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识，也提高了探索的灵活性，满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习，我深入了解新兴工业革命中的前沿技术，包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样，工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目，让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力，众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计。现在回头来看，这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识，并继续转化为自身的能力，加深在这个行业中的洞见，建立起资源网络，为我的毕业做好准备。

我现在还是一名大四学生，早早地就和家里人商量好要去国外留学了。在大三选择学校的时候，发现如果去欧美国家的话，不仅学费贵，而且离家非常远，所以就把范围定在了亚洲区域的几个国家比如：新加坡、日本、韩国等。考虑了很久，最终决定去语言差异不大、教育资源更好的新加坡国立大学。先说说在新加坡读硕士的优势有哪些吧：首先就是离家近，父母是比较放心的；其次是语言，像我之前是没有任何出国或者海外交换经历的，如果进入一个纯英文的环境肯定会适应得非常慢，而新加坡是具有多语言优势的，在这里除了英语，华文在很多场合也可以用；最后就是费用上的优势了，我比较过新加坡和欧美国家的留学费用，新加坡实惠很多。我申请的是新国大的数据科学与机器学习硕士项目，一方面我本科就是理科专业，硕士申请数据科学专业跨度并不算特别大，还有就是这门课程的学习有利于我在毕业之后找到一份好的工作。现如今的企业越来越多地寻求快速、高效、低成本和创新的方式来使用他们所掌握的大数据，为了有效地部署这些技术，公司团队必须跟上数据科学的最新趋势。那熟练掌握数据分析、数据挖掘技术的人才将会受到他们的热烈欢迎，新国大的数据科学与机器学习课程将会帮助学生掌握如何使用不同的工具和技术来分析大数据，以及识别事情发展的趋势，来更好的预测未来可能会发生的事情。

我是去年8月份前往新加坡国立大学，攻读计算机硕士——信息系统专业的2020级硕士研究生。在来到新国大读研之前，我已经在一家计算机公司工作的两年，在一个IT团队里从事软件开发工作。在工作中，我发现作为一个传统的IT团队，正在面临着重构商业模式、关注业务、流程、数字化产品的等行业现实挑战，而解决的办法只有团队进行数字化转型，团队成员熟悉IT战略。所以为了能够在高级IT数字化转型方面发展专业知识，我决定来到新加坡国立大学，攻读计算机硕士——信息系统专业。在第一学期的课程中，我了解到信息系统专业突出强调四个关键支柱：企业IT管理和转型、企业IT创新和设计、分析和智能系统以及数字创业。在数字化转型、企业架构等专业课上，我学会全面了解企业架构设计和执行，包括方法和框架、治理、描述语言、建模、观点和可视化以及架构分析；还学会融合最先进的概念框架来理解IT创新与颠覆造就的复杂世界，并以最新的实用工具和技术解决现实的问题。总之，如果一切顺利的话，我预计在一年半的时间内读完40个学分的模块化课程，尽快毕业尽早回到工作岗位工作。