硕士去新加坡

新加坡国立大学同学们想去新加坡研究生留学，可以申请公立学校或私立学校。新加坡高等教育水准一直称霸亚洲绝对是大家在选择硕士留学时极具诱惑力的选项。那么申请新加坡读研需要什么条件呢？新加坡研究生留学分成公立学校和私立学校，这两种新加坡学校对gpa的成绩要求也不同。新加坡公立大学读研留学条件1.新加坡五所公立大学攻读读研，通常要求是211或985院校毕业的学生（优秀学生可放宽院校学历）；2.国内211工程大学，gpa成绩在3.0以上（越高越好）; 3.或非211工程大学，gpa成绩3.5以上（越高越好）; 4.英语要求：雅思最低6.5分；5.需持有相关专业的毕业证及学士学位。6.其他能力：发表过论文、参加的社会实践等，不强加要求，但有此类经验或个人非专业能力最好；7.根据不同院系，有额外的申请条件，建议提前一年准备申请；新加坡私立大学读研留学条件1.专科以上学历，有2年以上相关专业工作经验者。2.普通大学，平均分75分左右，雅思6.0-6.5（不同专业要求各不相同）新加坡读研成功率随着国内就业形势日益严峻，很多学生需要进一步提升自己的学历，而新加坡考研学制短，费用低廉，就业市场前景好，吸引了很多学生前去深造。新加坡读研申请成功率，对中国学生来说，新加坡公立大学读研申请成功率较低，难度极高，而且各专业申请条件是不一样的，一般80%的学生申请不到。所以大多数学生还是选择新加坡私立大学。新加坡留学定位选校想知道自己的gpa和语言成绩成绩能申请到新加坡多少排名的院校？可以尝试使用留学志愿参考系统（如下小程序）做下留学定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、雅思成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们是否成功申请到了新加坡哪所大学，这样子就能对你自己进行精准的定位。

在现阶段中，教育是非常重要的。正因为如此，许多国内学生选择出国攻读硕士学位，以完成高端知识的积累。新加坡是受留学生欢迎的国家之一，新加坡的高等教育继承了以英国为代表的西方教育的精髓，并结合了东方扎实的学术基础，引起了全世界的关注。去新加坡留学攻读硕士学位是学生们很好的一个选择。但是新加坡只有公立大学如新加坡国立大学会提供校内宿舍，而且数量十分有限，所以你们要是想住在学校宿舍的话一定要提前申请。新国大的宿舍还是比较多的，但是绝大部分都是给本科生提供的，研究生只能申请到PGPR和UTown的住处。我当初比较幸运的申请到了新国大Utown Residence，Utown Residence坐落在NUS的活动中心Utown，公共设施是NUS内最新且最全面的(连食堂都是最好吃的~)。如果想在校外和同学租房的话，学姐我推荐你们可以去狮城论坛、华新论坛上看看，上面可供选择的房源还是蛮多的。

Hi，大家好，我是你们的芥末酱~考虑目前疫情蔓延的情况下，许多学校改变了国际生的上课方式，由线下授课转变为线上授课，一种”在家就能留学“的现象随之出现。国内留学生对此情况抱有两种不同的态度：一种认为明明是出国留学，却只能上网课，出不了国，体验不到自己想要的那种在国外的学习的氛围感。另一种则觉得不出国也能留学，省了很多事儿。所以，芥末酱最近总收到这样一些疑问：- 是否有线上不出国直接拿学历的大学？- 如果不出国，回国落户有什么影响，主要落户是北上广？本芥末酱对学生关心的问题一向是有问必答！本篇就针对这两个问题给大家做一个详细的解答：线上不出国直接拿学历？芥末酱想告诉大家，线上授课不会是长期存在的。新加坡许多学校目前都是线上授课模式，但是随着新加坡对中国开放边境，在学校允许的情况下，现在也有不少学生入境新加坡开始线下学习了。所以，单纯在国内上网课就能获得国外学历这样的情况在新加坡是不存在的。不出国对落户北上广有影响？如果不想在国外待的时间太久，但是又想通过海外留学的经历在北上广深落户？新加坡一年制硕士完全可以满足的需求！以上海最新的落户政策为例：如果是一年制的硕士，出境累计时间不低于180天，回来第一份工作在上海，后续起码缴满1倍社保半年以后可以申请落户！虽然不能完全不出境就获得外国院校学历但是新加坡一年制硕士一方面可以减短出境时间，另一方面在新加坡待足够的时间依旧可以落户上海！以上，你学会了吗？就酱紫~白白！

对于一些家里条件有限但是又想去留学的学生来说，去新加坡留学其实是一个不错的选择。新加坡留学费用在英语国家中算是相对较低的，但是新加坡的教育水平也的确是非常高的，这对于留学生来说性价比不是一般的高，而且新加坡整体的教学制度都是非常完善的。上述的优点都成为了众多学生选择申请新加坡留学的原因，而本篇帖子，我将以新加坡国立大学为例，给大家详细解读新国大的独特魅力。1、 教育资源丰富教育是新加坡的首要任务，新加坡被公认为“全球学校”。高校多、师资力量雄厚、设施先进等都是新加坡高校的特点。在众多高校中，新国立大学依托着新加坡得天独厚的地理优势、东西交融的多元文化与开放包容的经济环境，发展了卓越的科研实力、雄厚的师资力量、国际化的学生群体，为世界各国培养了数以万计的优秀人才，其中不乏推动社会发展的影响力人物。新加坡国立大学自1905年创校至今百多年来，培育了一代代的英才贤俊。新加坡国立大学17所院系横跨新加坡三大校区，另有12所海外学院遍及世界各主要城市，为广泛多元的新加坡国立大学社群打造生机盎然的环境，让四万名新加坡国立大学生可以在求知精进的旅程共同生活与学习。2、 衣食住行因为不知道新国大的宿舍需要提前申请，所以我只能在校外找了一个靠近公交车站台的单间住了下来。因为新加坡的交通四通八达，地铁，公交车的安排也非常合理。地铁方面，新加坡的地铁用颜色来标记线路的，每个颜色代表一号线，一目了然。公交车方面，新加坡的公交车甚至可以用手机APP查看多少分钟后到达，让我这个爱睡懒觉的人，可以在家吃着早饭，看着公交车多久会来。新加坡一年除了雨多或者雨少，新加坡的温度会一直保持在25-30多度，所以准备的夏天衣服都可以用，只需要另外准备一两件外套，在上课的时候用，因为教室里的冷气会很冷，在商场里的衣服，一些日常店铺类似H&M, Topshop，里面的衣服还是蛮便宜的，通常50新以内的衣服，可选择性还是超级多的，所以准备出发的同学，并不用带太多衣物。3、 校园生活我申请的是新国大在去年新开的专业：工业4.0理学硕士。这门课程下包含4个核心模块和8个可选模块，在可选模块中我选择了3D打印课程。因为相较于相较于传统行业目前在市场上的占比，3D打印是个朝阳产业，发展前景被业内人士一致看好。传统行业对于人才的需求基本趋于饱和，而3D打印行业的各个企业对人才的需求井喷式爆发，急需技术型人才来推动企业的发展。考虑到之后的就业再加上我本身就对这个课程充满了兴趣，当时就毫不犹豫地选择了这个专业。进入了专业课的我，每个学期都可以选择自己想学的课，所以一定要规划好，比如这个学期很忙，那么难的课就选一门。通常大学的课程都是周一到周五，分为大课(lecture)和小课程(tutorial)，通常大课都是教授讲解，小课是解答问题和作业。每周的课其实不算多，但是很多时候还是要靠自己去学校，去发现自己的问题。一篇帖子写下来，发现在新加坡生活在新国大学习是很充实的，虽然有时候会感到压力，但是没有压力哪有奋斗下去的动力呢？所以想去新加坡留学的你，还在犹豫什么呢？

12月初，我通过新加坡国立大学研究生申请系统，提交了数据科学与机器学习理学硕士专业的相关申请资料。之所以会选择新加坡，是因为新加坡非常重视城市的数据化和智慧化，实习工作的环境都非常好，政府部门、大型企业和消费行业都需要数据科学方面的毕业生。我目前的打算是毕业之后留在新加坡工作，所以我对我未来的就业前景保持十分乐观的态度。而申请新国大的数据科学与机器学习理学硕士专业，是因为我在看了这门专业的学术主任张洛欣教授的采访后，明白这门专业是由在QS排名上名列前茅的理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系合办的，并且还得到了工程学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力协助。我现在十分期待，能够成功收到这门专业的录取offer，能够去新国大享受这些顶尖的、丰富的教学资源。此外，我还了解到新国大曾在2016年斥资1200万创办了数据科学研究院，来对多项数据科学与分析及软件开发的项目进行研究，并研发有益社会的解决方案。而之后能够给我上课的教授就有来自数据科学研究院的专家，并且我还有机会参与研究院的部分项目，这个经历会为我未来在数据科学行业工作积累丰富的数据分析经验。

近几年国内留学热持续升温，新加坡以优质的教育体系和较为低廉的留学费用，独特的中英文双语环境和安定的社会环境，成为广大小伙伴认可的留学国家选择。那么新加坡一年制硕士又如何呢？有哪些优劣势？今天马哥老师就来跟各位聊聊~优势：新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家，留学安全系数高。对于关注安全问题的同学，新加坡无疑是一个非常好的选择。短平快。一年制硕士多为授课型硕士，显著特点是短平快，适合在职人士快速实现升职加薪的期望，对于应届毕业生来说也是提升个人起点的不错选择。教育质量过硬，含金量高。在2019QS世界大学综合排名中，新加坡国立位列全球11，南洋理工紧随其后；QS亚洲大学排名中，新加坡国立位列第一，南洋理工位列第三。这说明新加坡的这两所大学在亚洲乃至世界都属于佼佼者。学费适中。授课式研究生学费在3万新币左右（热门专业会更高）；每个月所有生活费1000新币，虽然学校不提供宿舍，但比香港住宿还是稍微便宜一些。这样算下来一年总花费在20-30万人民币之间，具体还要看个人消费习惯。双语环境，容易适应。上课以英语为主，但新加坡华人多，在很多地方尤其是吃喝玩乐的地方能惊喜的发现大家都可以讲普通话。毕业后可直接移民。其中，NUS和NTU的学生被新加坡政府视为优秀海外人才。学生毕业后如果在新加坡工作，一旦工作可立即申请成为新加坡永久居民（绿卡），3个月内100%获批，简单完成移民。劣势：新加坡的申请时间一般为10月开放，到第二年的2月结束。申请结果在5月底与6月期间发出。与英澳港等国家地区的下offer时间错开，对于几个国家联申的同学来说，可能会等不到新加坡的offer就要选择接受其他offer了。新加坡公立大学只有3所，名校屈指可数，导致申请扎堆现象严重，竞争激烈。就申请条件而言，一般新加坡公立大学研究生申请条件需要国内一类院校本科毕业（211、985高校优先），均分80分以上，有一定的学术研究能力，雅思6.5以上，商科需GMAT成绩，工科需GRE成绩。具体还要根据具体的申请院校和专业而定。虽然移民容易，但就业情况不乐观，企业更倾向于当地local，有同学甚至被HR问过有没有相似背景。

为什么申请国外留学？在国内读研不好吗？为什么选择新加坡？不瞒大家，自从我决定不在国内读研，并且选择去新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士学位课程后，这些问题总是围绕着我。我想在这里，来好好跟你们说说，我为什么要来新加坡读研。首先我是一个喜欢挑战新事物的女生，所以想在本科毕业之后去感受其他国家的文化、教育等。那之所以会选中新加坡，也是因为考虑到，这个国家离中国较近，无论是我回国看望家人还是我爸妈来看我，都是比较方便的。我申请的是新加坡国立大学，这所学校是很多选择留学新加坡的同学们的首选学校。在2021QS世界大学排名榜单中，新加坡国立大学位列亚洲第1位，世界第11位。我读的专业是即将在今年秋天正式开课的数据科学与机器学习理学硕士，不过遗憾的是，因为疫情原因，第一学期的课改为网课了，我要晚一点才能与新国大这所美丽的学校见面了。最重要的是，我对大数据这一块充满了兴趣，恰好数据科学与机器学习理学硕士这门课程为希望掌握数据科学和机器学习知识、数据分析技能的人提供了学习和提高的机会。我当初申请的时候就坚信，这门课程就是为我量身打造的。考虑到大数据、人工智能等技术在各领域的应用日益广泛，以后我们的生活肯定会和大数据、人工智能、云计算结合得越来越紧密，相应的人才需求量也随之增长，这个专业的毕业前景肯定会非常广阔，相应的工作机会也会多很多。出于专业前景和就业机会的考虑，我选择了这个专业，现在我把这个专业安利给你们，希望能够帮助到对大数据同样感兴趣的同学们！

我是去年8月，来到新加坡国立大学攻读工业4.0理学硕士专业的2020级硕士研究生。我的本科专业是机械制造专业，在学院的组织之下，我在大三的时候去一个与机器制造相关的企业实习过一段时间。实习期结束之后，我发现在工业4.0时代，仅仅掌握单一的职业技能远远不能满足智能工厂的需求，我需要更注重全面的技能培训以及专业的跨界合作学习。而且，行业界限的不断模糊化促使我要具备更为多元的基础知识、灵活的专业技能、面对复杂工作的应变能力以及获取新知识的方式方法。这些都是在工业4.0时代，我适应社会发展所必需具备的能力。所以，为了具备与时俱进的制造业知识和技能，我在去年8月来到了新国大，攻读工业4.0理学硕士专业。其实，如果对这个专业有一定了解的，就应该知道这个专业是一个比较新的硕士项目。但是我想说的是，不要因为这门专业较新就产生顾虑，因为它所提供的课程都是紧跟时代发展的，而且因为考虑到工业4.0的时代特征就是多种技术的融合，所以它是由商学院、工程学院、理学院、系统科学院、计算机学院、持续与终身教育学院联合开发并开展的。在这六个院系的联合授课之下，我们学习的知识不再是一个领域，而是多个方面的。比如，如果你选修了由商学院提供的数字供应链课程，就会明白什么是数字供应链，以及它的未来发展方向是什么；如果你选修了由理学院提供的数据挖掘与解释课程，就会对大数据时代下的数据挖掘有着不同层次的理解。简而言之，我希望通过工业4.0理学硕士专业的学习，可以对多种技术进行融合和运用。

我现在正在准备新加坡国立大学计算机硕士——通识性方向的相关申请资料。要说我这个数学专业的学生，会跨考计算机专业的初衷其实就觉得学计算机出来比学数学好找工作。而且，我就算学数学在选方向的时候，也会侧重机器学习模式、识别神经网络这种方向，所以就决定直接考计算机的研，因为这样可以学得更系统。但是在问了学长学姐，以及在网上看了其他跨考计算机专业同学的考研经验贴之后，发现国内跨专业考研的难度是十分大的。所以在和老师、爸妈商量过后，决定申请不要求申请人有计算机学历背景的新国大计算机硕士——通识性方向。计算机硕士——通识性方向有着6个基础计算机模块、4个选修模块、1个毕业项目的灵活课程结构。其中，最让我感到惊喜的是包括人工智能基础、数据分析在内的6个基础模块。因为这些模块是计算机硕士-通识性方向考虑到像我这样的申请人是没有任何编程或计算机经验，为了培养我的计算机基础知识与技能特地开设的。而跨越2个学期的毕业项目，更是会让我去与计算机领域相关的公司实习至少四个月，在实习期间我可以掌握信息通信领域所需的实用软件工程和系统设计技能，提前获得丰富的行业工作经验，为毕业后在计算机行业工作做好充足的准备。