硕士计算机论文

硕士毕业论文每个阶段都应该如何撰写？毕业设计论文是毕业设计作品的总结和完善。与研究和开发工作一样，它必须具有严谨和现实的科学态度。毕业设计论文应具有一定的学术价值和实践价值，能够反映作者的专业基础知识和分析问题的能力。在毕业设计中，阅读尽可能多的文献是非常重要的，这不仅可以防止重复的研究，而且可以为毕业设计提供技术准备，还可以学习论文的写作方法。优秀的论文有助于激发思考，掌握论文的写作规范。论文的写作方法多种多样，没有固定的格式。以下只是对本文几个主要部分的写作方法的参考。一、前言部分前言还经常以“引言”、“问题背景”为标题，主要介绍论文的选题。首先，澄清主题的背景和主题的意义。本课题需要强调实际背景，解释计算机研究或部门信息化建设中存在问题的原因，管理现代化等，问题产生的环境和条件，以及解决问题后可以发挥的作用。结合问题的背景，读者认为这个话题具有实用价值和学术价值，确实有研究或开发的必要性。序言通常是最后一点。选题具有实用性和创新性，研究或开发方向正确，设计工作有价值。对于一篇论文来说，如果序言是书面的，它将吸引读者，使他们对你的主题感兴趣，并愿意更多地了解你的工作。二、综述部分任何一个课题的研究或发展都是以学科或技术为基础的。摘要部分主要介绍了课题选择在相应学科领域的发展过程和研究方向，特别是近年来的发展趋势和最新成果。通过与中外研究成果的比较和评述，说明选题符合当前研究方向，取得了进展，或采用了最新的技术和改进，以使读者进一步了解主题选择的意义。总结部分可以从多方面反映学生的能力。首先，它反映了学生的中外文学阅读能力。通过查阅文献，了解同事的研究水平，在工作和论文中有效地利用文献资料，既可以避免研究的简单重复，又可以使研究开发工作具有较高的起点。其次，它也反映了学生综合分析的能力。从大量文档中，我们可以找到可用于参考和参考的内容。这不仅需要一定的专业知识水平，还需要一定的综合能力。同伴研究的成果能否掌握关键点，优缺点是否符合实际和恰到好处，与一个人的分析和理解能力密切相关。值得注意的是，要想写一篇好的论文，我们必须阅读一定数量的近期外语资料（2-3篇），这不仅反映了我们的外语阅读能力，而且有助于论文的发展。三、方案论证在明确了需要解决的问题并完成了文献综述之后，自然提出了自己的思路和解决办法。在写作方法方面，一是通过比较来显示自己的计划的价值，二是让读者了解计划的创新或创新思想、算法、关键技术的创新。当与文献中的方案进行比较时，首先要解释我们自己的设计方案，解释为什么我们应该选择或设计这样的方案，如何反映在这个方案中以前审查的利弊，如何克服这些缺点，最终的工作能达到什么样的性能和水平，以及什么创新（或创新）最终的工作可以实现。如果您的主题是整个计划的一部分，请明确您对整个任务的承诺和贡献。四、论文主体前三部分约占论文的三分之一，主要部分约占三分之二。在这一部分，将详细讨论整个研发工作的内容，包括理论分析，总体设计，模块划分和实施方法。主体部分的写作可以根据不同的主题进行多样化，因此研究论文和技术开发论文的写作存在明显的差异。 查查呗论文查重经验分享：论文查重怎么查？每一个系统都有自己独特的优势，在特定时期选择合适的系统才是硬道理，在确定系统安全的情况下、初稿时期选择性价比高的检测系统、像paperccb就是不错的选择

硕士毕业论文如果要在一周之内完成是非常困难的，一方面硕士毕业论文需要具有一定的创新性，需要有大量的数据支撑，另一方面硕士毕业论文在篇幅上往往也比较长，通常需要形成一个完整的论述体系。按照历史经验来看，即使研究生已经发表了多篇学术论文，在准备毕业论文的时候也需要至少几个月的时间。要想在最大程度上加速硕士论文的撰写，需要做好以下几个方面的准备：第一：已经取得了创新成果。硕士毕业论文通常要依据自身的研究成果来展开，所以硕士论文在撰写之前通常已经取得了创新成果，这一点还是比较重要的。另外，在撰写硕士毕业论文的时候，往往需要在“小论文”的基础之上进行扩充和丰富，因此小论文的数量和质量对于毕业论文也有非常直接的影响。第二：已经完成了基础数据的收集和整理。硕士论文的撰写需要有大量的数据作为支撑，收集数据的时间往往会比较长，对于理工科专业来说往往需要通过大量的实验来积累数据，而对于管理类专业来说也需要完成大量的实践数据（行业数据）收集，数据收集结束之后还需要有一个整合和分析的过程。所以，是否有完整的数据是能否快速写完硕士论文的关键点之一。第三：已经完成了相关知识的整理。硕士毕业论文会涉及到大量的相关知识，尤其是一些交叉学科更是如此，所以把相关知识整理出来是非常重要的。以大数据方向为例，通常涉及到数学、统计学、计算机三大块内容，同时还涉及到具体的行业领域知识，这与具体的研究方向有紧密的联系。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

如果你是一名大四学生，又或者你是大三即将上大四的学生，又又或者你是大学生，你将毕业的时候都要写毕业论文，如果你是工科，那么你还可能要拿出你的毕业作品出来。想要从大学毕业，拿到本科证，就必须要写毕业论文，还要通过学校的答辩环节，才能拿到毕业证书，算一名大学生。相信今年大四的学生，除了计算机专业外，有很多专业的学生已经把毕业论文写完了，比如市场营销、会计系等等。虽然近期受到疫情的波动影响，但是毕业论文这事是不能停止脚步的，唯一可能的就是稍微推迟答辩时间，论文的初审和查重，都应该按照学校安排好的时间来执行。那么如何快速的写一篇计算机的论文呢？1、选题：当你要准备毕业选题的时候，最好找个老师，跟老师商量一下，选个你擅长领域方面的毕业论题2、网上查找相关文献：从知网或者图书馆查看相关文献，并记下以后论文要用到的内容知识点3、毕业作品实现：首先应该先规划一下毕业作品，有哪些功能、怎么实现、如何衔接，最后做出一个作品出来4、根据你的作品开始撰写论文：（论文包括）a、前言b、正文部分（主要说一下正文怎么写）根据的你选题，展开论述（说一下背景、目标、意义）根据你的选题，进行分析（可行性、特点、设计思想、总体规划）根据你的选题，说明开发工具、开发模式和主要架构针对你的系统功能逻辑，进行一一描述针对你的系统功能实现，进行一一描述说说你的难点，和一些环境的搭建c、结论如果想要快速的写出一篇论文出来，根据上面的步骤来，还是比较容易的。如有不懂可以留言

计算机产业在过去几十年里经历了一段显著的增长和稳定时期，这很大程度上象征着技术和经济的胜利。一方面，图灵和冯·诺依曼等计算机科学家实现的技术突破助推了计算机作为通用技术的崛起；另一方面，自1965年被提出以来，摩尔定律驱动着通用技术产业在处理器性能提升和市场需求增长之间实现良性的经济循环。如今，同样是来自技术和经济的力量正在推动计算机产业向着相反方向发展——计算机时代正在告别通用，转向专用。正如来自麻省理工学院（MIT）和亚琛大学的两位研究人员近日发表联合署名的论文称，通用计算机时代即将终结。他们在论文中论证指出，摩尔定律的逐渐失效以及深度学习和数字货币挖矿等新应用需求的出现，正助推计算机行业从当前的普遍使用通用微处理器，转向一个青睐专用微处理器的时代。论文的两位作者分别是MIT计算机科学和AI实验室的研究科学家兼哈佛大学的客座教授Neil Thompson，以及亚琛工业大学的研究生Svenja Spanuth。正如论文作者指出，“通用计算机芯片的崛起举世瞩目，殒落可能也将同样惹人注目”。转变何以发生？文章指出，通用计算机时代当前面临三大问题：新增用户数量逐渐见顶、制造成本不断攀升、以及性能提升速度不断放缓，后两者也就是对应开头所指的经济和技术。正是这三个特征助推了计算机时代的转变。1）首先来看经济问题。简而言之，缩小晶体管尺寸的成本变得极其高昂，这令过去几十年驱动通用计算机时代盛行的摩尔定律日渐式微。晶体管密度稳步翻番，推动处理器性能大幅提升。这正是摩尔定律的核心所在。自1965年被提出以来，摩尔定律在过去几十年里驱动推动了通用计算模型的兴起和兴盛。过去为什么通用处理器大受青睐，经济因素是一方面重要的原因——摩尔定律在过去几十年大幅提升晶体管的性价比。开发和制造定制芯片的固定成本在3000万到8000万美元之间。因此，即使对需要高性能微处理器的用户而言，采用专用架构的好处也荡然无存：一方面是缩小通用处理器中晶体管的尺寸会消除定制解决方案能提供的任何初始性能提升，另一方面是缩小晶体管尺寸的成本可以分摊到数百万个处理器上。但如今，摩尔定律带来的计算经济学正在发生变化：随着基础半导体材料的物理限制开始凸显出来，缩小晶体管尺寸的成本变得极其高昂。论文作者指出，制造芯片的固定成本正在变得异常高昂，这必然会打消半导体制造商力求生产更小尺寸的晶体管的积极性，也会令半导体制造产业整体的规模经济趋向恶化。数据显示，在过去的25年里，制造一家先进芯片制造厂的成本每年增长11%。2017年，半导体行业协会估计新建一家芯片制造厂要花费约70亿美元。以芯片巨头英特尔为例，由于建造和运营新芯片制造厂的费用节节攀升，英特尔的固定成本有史以来第一次超过其可变成本。这从根本上改变了缩小晶体管的成本/效益。芯片制造商的固定成本不断抬高是一个方面，还有一个方面是前者还导致了半导体制造商的数量骤减，从2002年的25家减少到今天的4家：英特尔、台积电（TSMC）、三星和格罗方德。Thompson和Spanuth通过一系列复杂的数学模型量化计算专用处理器的成本/收益，考虑到了开发定制芯片的固定成本、芯片数量、定制实现所带来的加速以及处理器提升的速度。由于后者与摩尔定律联系在一起，因此缓慢的步伐意味着即使预期的提升比较适中，更容易证明使用专用芯片的合理性。论文作者声称：“因此，对于许多（但并非全部）应用而言，现在使用专用处理器在经济上是可行的，至少在硬件方面是这样。换一个角度来看，在2000年至2004年期间，市场规模约83000个处理器的应用将需要专用处理器性能提升100倍才划算。而在2008年至2013年，这种处理器只需要提升2倍就行。”2）再者是技术问题。简而言之，如深度学习、数字货币挖矿等一些新应用的需求是通用计算无法满足的，专用处理器才能在能源效率和性能上满足这些需求，这也是促进专用处理器的另一个驱动因素。Thompson和Spanuth指出，从整体性能和性价比两个方面衡量，都说明了通用处理器的技术进步大幅放缓。从性能来看，由于大量技术挑战的存在，2004/2005年成为性能提升的转折点。自从2005年之后，整体性能提升的速度平均每年放缓22%。从性价比看，美国劳工统计局（BLS）的一份报告量化计算显示，微处理器性价比的提升幅度从2000年至2004年的每年48%下降到2004年至2008年的每年29%，继而下降到2008年至2013年的每年8%。在这样的状况下，通用计算机处理器显然无法满足新出现的一批应用需求。比如，移动设备、物联网（IoT）等平台在能源效率和成本方面有很高要求，而且需要大批量部署；要求更苛严的低批量应用（比如军用和航空硬件）也需要特殊用途的设计；还有涵盖几乎各种移动环境（移动、桌面、嵌入式、云计算和超级计算等）的深度学习——这些都推动了计算从通用处理器走向专用处理器。其中，深度学习及其青睐的硬件平台GPU是计算从通用处理器走向专用处理器的一个最明显的例子，也是让这个行业真正面临分水岭的标志。GPU被视为一种半专用的计算架构，由于能够比CPU更有效地进行数据并行处理，已成为训练深度神经网络的事实上的平台。论文指出，虽然GPU现在还被用来加快科学工程应用，但让进一步的专门化成为可能的却是深度学习这种高容量应用。当然，GPU已经在桌面游戏领域拥有成熟的业务，GPU最初是针对桌面游戏这种应用设计的。2018年11月的TOP500排名显示，专用处理器（主要是英伟达GPU）而不是CPU首次成为性能提升的主要来源。论文作者还对排名表进行了回归分析，结果显示，搭载专用处理器的超级计算机每瓦特所能执行的计算次数几乎是只使用通用处理器的超级计算机的五倍！3）还有一个问题是用户红利见顶，也就是新增用户的数量正在减少。这又主要来自于两个方面：对于通用处理器的需求增速正在放缓，以及部分通用处理器的用户正转向专用处理器。对于通用处理器的需求增速正在放缓，这方面很好理解。如前述所说，通用处理器的性能提升速度正在放缓，因此通用处理器的更新换代频率越来越低。通用处理器的用户正转向专用处理器，这是通过两种途径瓦解通用计算机的周期：一方面，它减少了通用处理器的用户数量；另一方面，它将很多用户“锚定”在了专用处理器市场，即使通用处理器的性能提升再次加速，用户也会依旧停留在专用处理器的市场。上述途径也正呼应了论文论证的中心。比如，深度学习是一个主要贡献者，它涵盖了大量的移动环境，也因此驱动了专用处理器市场份额的大幅增长。结果是什么？摩尔定律的慢慢消亡揭示了过去的创新、市场扩张和再投资这个良性循环。但随着更多的专用芯片开始蚕食计算机行业的份额，这个周期变得支离破碎。由于较少的用户采用使用最新制造工艺的节点，为芯片制造筹集资金变得更困难，这进一步减缓了技术进步。其影响是，计算机行业分散成了多个专门领域。影射到现实，我们正在告别此前的计算机时代，在那里几乎所有人都面对着同一种通用的计算机平台，处理器性能提的感受是广泛的；当前我们正在慢慢转向一个新的计算机时代，不同的用户面对不同的计算机平台，处理器性能的提升也只能被一部分用户群体感受到。论文作者表示，由于规模和对专用硬件的适用性，其中一些领域（比如深度学习）将会处于快车道。然而像数据库处理这些领域虽然广泛使用，但可能会成为一潭死水，因为这种类型的计算并不需要专用芯片。另外，气候建模等其他领域由于应用面太狭小，用不着自己的定制芯片，不过它们依然有望从中得益。论文作者预测，云计算会为较小、较偏冷的社区提供众多基础设施，在某种程度上减弱这种差异性的影响。更多的专用云资源（比如GPU、FPGA以及谷歌的TPU）越来越普遍，这意味着富人和穷人能够在更平等的平台上同台竞技。（更多精彩财经资讯,请下载华尔街见闻App)

带过研究生，也评审过不少研究生论文，包括内地的、香港的和国外的，不知不觉中发现有些东西值得提醒在读者和导师的注意，所以写出来供大家参考。首先，我们应该清楚现在研究生的基础 。就内地情况而言，考上研究生的尖子们，尽管他们可能智力和其它方面的能力都很强，但由于大多数人在本科以及中小学没有怎么做过研究（通常是因为没有人教过他们！），导师们面对的可能是依赖性很强的研究生。心急的导师为了让他们早日成材，或者为早日帮自己完成项目，一开始就讲清楚由头至尾如何做。这样的结果就是学生成为材料收集与加工的工具，至于论文有没有新意，看的是导师告诉他的东西有没有新意。做完论文，学位拿到后，还是不会独立做研究，因为研究最难的部分 —— 找到值得研究的问题本身这个过程，不是他完成的。如果导师放手，让学生自己来，自然会在开始的时候要用较长的时间才能摸索到门在哪里，但事实上他学到的东西更多。学生自己起步的话，通常都会先看看前辈的论文是如何写成的。但什么是好的论文？好的研究论文应该有哪些共性？据我所知，社会科学跟工科的论文差别很大，我仅就我看到的提供几点粗浅看法。第一，好的论文有清晰的研究问题。无论博士还是硕士论文，最难的是找到一个自己可以解决而且又有意义的研究问题。对于博士而言，还要是一个别人没有解决过的问题。看到有些论文在开始的部分提出三五个问题加上几个假设，然后几万甚至十几万字写到结论时，已经忘记他曾提出要回答的问题和要证明的假设。也有的是提出了一些伪命题，或者别人已经回答过的问题。更经常碰到的是问题太大，最后无力解决，于是东打一枪，西放一炮了事。好论文的第二个共性是有个纹路清晰并具针对性的文献综述。论文都要有这个部分：把与本研究有关的不同论点、方法、已有的主要结论等做一个简洁而且具针对性的评论，引导读者和你一起看到本研究领域进展到什么地步，存在什么问题，从而提出自己打算对付其中的哪一个。不做这样的回顾和阅读，就不可能知道自己该在哪里着手，也就不可能清晰地提出自己的研究问题。不少论文题目太大，就是因为在还没有做这个阅读和综述之前，就定下了研究题目。难道不是先定了题目才开始做文献综述的吗？确实不该是这样。开始定下的，其实通常只是一个研究的方向和范围，不是一个研究问题。看到不少论文特别是博士论文有超长、百科全书式的文献综述，通常是由于作者不知道或者不舍得把自己读过和整理过的文献回述做必要的裁剪。优秀作者不是这样。当他们把研究的问题解决后落笔时，已对该问题有了更深刻的认识。很可能你最后能解决的问题已经离开了你的初衷，或者以前做的文献评述中很大一部分已不相干。因此可用更清晰、更简洁、更有针对性的结构去重组以前读过的东西，给人一个涉入角度（perspective）明确、深入浅出、笔笔到位的引子。赘长的全领域综述所显示的并不是知识的渊博，而更像是闭卷笔试中那种大包围的答题策略，让读者怀疑到底作者有没有透彻了解自己要回答的问题在该领域的位置。好论文的第三个共性是写清楚了作者对数据、方法的选择过程和他们所存在的局限性。有完善的数据和好用的方法是再理想不过了。但如果真有这样的美事，通常都轮不到你去享受。我们找到的数据通常不是缺少什么，就是一种局部或者间接的度量。而模型、统计方法也总有其成立的前提。当你越来越熟悉自己所做的一切时，往往忘记了向读者交代很多你知道而他们不了解的细节。好的论文不是这样。他们不仅解释了该解释的细节，还在论文最后对自己研究结论如何受到数据和方法的制约做出清楚且诚实的交代。这是必须的，因为不讲清楚你为知识大楼垒的那块砖哪边的底是实的，哪边还悬空，别人就不知道如何才能正确衡量你的贡献，并继续把楼盖上去。有的论文不得不多些字，往往跟不得不对所用的数据和方法做较多的解释有关。其实，一个好的对自己解决问题之局限性的解释还说明，作者在研究该问题的时候看到了这个问题到底是如何与其它相关问题纠缠在一起的。因此，这种解释的准确到位体现了作者对研究问题相关领域理解的真正深度。论文写作是千差万别，我的解读是一孔之见。加之，有内容一般却写得很好的论文，也有很有见地或者创意的论文却写得不怎么样的，情况复杂，不可一概而论。不过，我个人以为，写好一篇论文是反映你对某件事情的了解从你以为你懂到你真正懂了不少的一个质变。后面还有第二个转变，就是发现自己花了如此多时间与精力所做的东西原来是那么的浅显，自己原来是如此的无知！而更恐怖的是这第二个转变可能在你论文完成后不久就出现！不过应该明白，知识积累本来如此。你真正收获的是认识世界的能力，它会让你受益终身。来源 ：管理学季刊；作者：王缉宪。

编者按：一篇论文的写作凝聚了作者的辛勤付出。在一篇看似普通的论文背后我们往往没有深入的研究它是如何产生，当前处于什么样的现状，未来的研究方向又是什么？鉴于当前学术之路学术稿件来源较少，又特别需要一些普通学子的学术探索去呈现我们常人的学习、研究状态，经学术之路学术评审小组提议，赵广开主编同意，我们决定去深入“批判与分析”其论文的全部内容，欢迎大家积极加入到批判（或商榷）的队伍。限于篇幅及有利于进行学术评议考量，我们特将全部材料按照1000-2000字的篇幅分开单篇推送，欢迎持续关注。论文题目选定一个好的论文题目对于一篇文章的作用是不言而喻，如何去构思与润色论文选题也是本文写作过程中比较纠结的事情。我关于刑民交叉问题研究的兴趣点始于本科阶段。当时在本科阶段我的毕业论文选题为合同诈骗罪研究，围绕着这一选题就刑民交叉的部分问题进行了研究学习。当时选题的大致过程为：2013年的时候需要确定毕业论文的选题，作为一名本科生只是决定自己未来想学习刑法，应该选定一个刑法的选题，翻看一些论文之后并没有给自己多少启发。然后我就换了一个思路，就是查阅一些知名期刊的年度征文主题，这样就在无意中看到了刑民交叉这样一个选题。但是当时对于何谓刑民交叉并没有清晰的认识，而且在报给老师后面对何谓刑民交叉，这是不是一个病句的，自己也不能很好的回应。最终考虑到本科生的基本能力，结合自己对刑民交叉的初浅了解，选定合同诈骗罪这一主题进行研究。由于刑民交叉的主题对我有足够的吸引力，于是研究生阶段结合研究的主要领域选定主题为“非法集资案件中刑民交叉实体问题研究”的毕业论文。在研究生阶段我发现我所研读图书的主题或者核心关联点正在越来越紧密。刑民交叉的课题涉及面广，领域众多，牵涉刑法、民法、经济法、行政法、诉讼法、金融法、政策等多学科知识，仅仅从某一学科去研究总是给人无从下手的感觉，但是随着阅读的深入我发现刑民交叉问题的核心最终还要归结到刑罚的正当性与合理性、实体与程序的衔接、刑法的局限性上面。从政策的角度去考量研究的范围会给人一种豁然开朗的感觉，特别是国家治理体系与治理能力现代化理念的提出，对于非法集资等问题的解决具有重要的现实与理论指导意义。我发现非法集资等刑民交叉问题集中的领域并不是由于其他法律未规定，而是规定的不明确，人们关于非法集资刑事规制的很多疑问需要从行政法、经济法上面找原因，而不仅仅是刑法问题。上面是我关于选定这一主题的基本来龙去脉。当然在具体选定这一主题的标题是还是存在不小的挫折的，一方面是刑民交叉是什么的困惑，另一方面是非法集资是不是全部是刑事犯罪的疑惑，这两个问题不管是哪一个在面对时都是一个不小的困难。而且我思考后认为当前刑民交叉的问题包含实体方面的问题与程序方面的问题，关于程序方面的问题研究可谓五花八门，深感直接研究这些问题，主题就偏了，因此果断放弃，只研究实体方面的问题。于是最终选定“非法集资案件中刑民交叉实体问题研究”。当然关于这一选题也是存在诸多不同意见的，而且在不断研究的过程中有很多新的思考与探索，上文只是简单介绍一下选题的来龙去脉。

经过几天或者十几天的奋斗终于把论文写完了，查重后就又心头一紧，查重率高达90%。这可不是随便乱说的，曾经就有过这样的学生，因为他参考其他论文又引用了大量网络上查找的文献，直接复制过来。所以你懂的，论文查重是毕设过程中又一道不小的坎。有些人花钱在一些app或者网站上用智能降重功能解决，可那毕竟是电脑，怎么可能和我们人脑比，所以那些人花完钱才发现效果并不理想，不通顺的语句，不符常理的逻辑应有尽有。还是老老实实慢慢敲吧，用自己的话来讲述重复率就不会那么高了。少则两三天，多则四五天，只要自己肯动手，基本上都会降下来。还有人通过增加字数来降低查重率。有位学生说过这么一句话：既然查重率的算法是重复字数/总字数，那么我增加总字数同样可以达到降重的效果。最后他的论文打印出来有三四十张A4纸。当然，作为计算机专业的你，却有近路可走——代码。计算机专业是可以将代码写在论文上的，而代码的查重率却极低。所以计算机专业的小伙伴们有福了，适当地在你的论文里添加一些你觉得有必要罗列的代码，比如我想把实现这个步骤的代码附加上去，或者赋值跳转的同样没问题，将会非常有效降低你论文的查重率。所以不要害怕改文论，比起答辩来说，这只是开胃小菜。最后献上一些常用的查重工具1、paperpass2、paperyy3、paperfree4、freecheck5、paperdatas备注：本文章为六月雪毕业设计网所有

硕士研究生一个重要的任务就是写论文，不仅要写毕业论文，还需要撰写用于公开发表的学术论文（小论文），往往不同的培养单位（高校或者科研院所）对于论文的数量和级别都有一定的要求。在写毕业论文的时候，需要做好以下三方面准备：第一：积极搜集与自身题目相关的研究资料。通常研究生在“开题”之后，就会确立自己的研究方向和研究内容，此时就应该积极搜集与自身研究方向相关的各种研究资源，重点在于相关方向的学术论文，在大量阅读的基础上，找到自己的主攻点。当然，如果研究方向与导师的方向具有较高的契合度，这个过程会更加顺利。第二：参考往年的毕业论文。不同培养单位对于论文的书写要求往往具有一定的区别，所以在撰写自己的毕业论文之前，应该重点参考一下往年的毕业论文。参考毕业论文时，应该注重论文的整体结构（提出问题、分析问题、解决问题等）和写作规范。第三：注重创新点的描述。研究生阶段的教育以培养创新型人才为培养目标，所以研究生的论文要具有一定的创新性要求。工程硕士的创新可以与行业领域相结合，这样的论文不仅具有学术价值，也具有一定的应用价值。关于创新点的描述，应该注重研究方法的描述，以及实验过程中各种实验数据的对比。另外，研究生论文一定要足够严谨，同时在引用相关论据的时候一定要注重场景上的差异所带来的问题。最后，毕业论文一定要与自己发表的小论文具有较强的关联性。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

完成硕士毕业论文所需要具备的能力有哪些？完成硕士论文所需的能力包括以下项目，这些项目根据其培训顺序逐项讨论。（1）数据检索能力：在给定（或自行设计）的主题中，必须能够使用数据检索系统（特别是教育部三套论文信息索引系统，即“硕士论文检索系统”、“摘要”和“SCI”）查找所有相关的P。无任何遗漏（否则）。你可能会发现，同样的话题已经发表在论文口试上了。您将使用什么关键字和检查程序来确保找到所有相关文献？这是第一个大挑战。每一组关键字（包括聚合和交叉）代表一组论文。如果使用不合适的关键字，可能会发现集合太小，无法覆盖所有相关文档。如果你用的关键字太笼统（如“图片”），通常你发现的收藏会太大，除了全部。相关文献中增加了数十份无关文献。(2)屏幕数据的能力：即使您使用了适当的搜索策略，通常发现的文档集合明显大于您需要的集合，并且文学比率通常介于1或200或数百个之间，而这些文档将直接和紧密地与您的研究子问题相关，通常仅为2,30。您如何只阅读论文的主题、摘要、简介和结论，您还未完全阅读内文，以准确地确定本文中是否有进一步的参考文献，以便您可以快速减少需要从数百到30阅读的论文数量？这测试您执行信息筛选的能力。（3）期刊论文的阅读能力：期刊论文与大学系的教科书有很大不同。大学系的教科书正在逐步从最基础的知识背景逐步解释整套系统知识。中间没有跳跃。只要您逐页阅读，您就可以阅读整本书而无需去那里。哪里可以找到参考资料。然而，期刊论文是十几页的文献，只是为了解释核心思想，并引用许多其他论文的研究成果（但只是文献的来源，而不是内容）。因此，要阅读论文，您必须同时阅读几篇或其他几篇论文。然而，这几十篇引用的论文每篇都引用了十多篇论文。因此，与大学系的教科书相比，期刊论文是一种极不系统的知识。读者必须从数十篇论文中提取相关片段，并将自己组织成系统知识。该方法开始阅读和吸收。要培养这种自组织知识，有必要在学校大量连续的时间内进行探索和体验，不可能只用业余的零星时间来培养。因此，大学毕业后，学院的学生将不再学习。无论他在大学系有多好，都很难利用业内的业余时间来培养这种能力。因此，毕业生和大学毕业生之间最大的区别是，单身汉只学习了吸收系统知识的能力（即，阅读其他人的有组织和有组织的知识，通常是教科书）;但是大师们从未从自己那里学到东西。能够检索，筛选和组织组织知识中的知识。（4）期刊论文分析能力：为了保证你的论文研究成果比所有相关学术期刊论文更适合你所拟定的应用领域，你必须首先具备分析优势和劣势的能力。所有相关期刊论文，以及你自己的研究成果的优缺点。点，然后比较它们，总结论文的优点和缺点（局限性）。然而，优秀的期刊论文往往是国外著名大学著名教师和一级博士生的共同研究成果。如果你想在锁定的应用领域“击败”他们并突出他们自己的优势，这基本上是一个非常困难的挑战。即使只是找出他们的缺点，这已经是一项相当困难的工作。四年来，一个大学毕业生一直认为教科书是对的。他从来没有学会如何分析课本知识的利弊，即“只有理解的能力，而不是批评的能力”。硕士生必须具备“准确批评一切”的能力。然而，这种批评并不是对个人好恶或情感的批评，而是真正找到充分理由支持的批评。这种关键的能力可以让你发现自己的优点和缺点，所以你也有机会脱颖而出。因此，当一个大学毕业生在这个行业工作时，他需要有人指导他（从事关键测试），帮助他找出缺点，并提出改进的可能性。然而，一个训练有素的合格大师不需要有人在背后验证他的工作。他应该能够分析自己的优缺点，主动向上级或平行单位寻求支持。事实上，至少要能够完成这个能力，你几乎不能说你有“独立判断能力”。（5）创新能力：许多大学毕业生也可以创新，但硕士的创新是世界上同一学术群体中所有著名和博士学生的挑战。因此，两者在不同的基础上：前者通常是企业的内部"闭门车"，后者是一个全球性的开放竞争。其次，工程师的创新往往无法对其应用进行明确的论证，但学术创新必须能够同时阐明这一创新的有效条件。因此，大学毕业生的主要能力是吸收现有知识，但硕士毕业生应具备创造知识的能力。此外，过去几年，台湾的工业产品价格较低，部分原因是国际大型工厂的压制，以及难以建立国际消费者的信任。另一方面，这是因为台湾的产品不在质量的控制之下，所以它们必须作为最粗的商品来销售。这背后的原因是，台湾的产品不能具有稳定的质量，其背后的技术原因是所有的创新都是偶然的，但没有办法进一步系统地阐明其背后的条件。然而，创新实际上是一个基于"找到一条痕迹"的程序，是我最喜欢的，我是最感兴趣的。3.为什么我们要坚持发展阅读和分析期刊文章的能力？我一直坚持培养研究生阅读和分析期刊论文，主要是为了培养学生毕业后的长期竞争力。台湾一直只生产国外已有的产品，没有创新。如果外国企业的技术落后于外国学者三年，台湾落后于外国学者五年，台湾产业所需的所有技术都可以在外国学术期刊上找到主要的理论基础和技术核心概念（超了解一些技术细节和诀窍）。因此，阅读期刊的能力是台湾保持领先于大陆科技的先决条件。另外，只要我们能充分掌握期刊论文的阅读和分析技巧，就可以很容易地开展“创新”工作。因此，只要我们对期刊论文的阅读和分析技能有深入的了解，就可以掌握大学生未学习的三个能力：（1）从无组织知识中检索，筛选和组织知识的能力;（二）具有独立、独立的判断能力，能够对任何事情作出准确的批评；(3)创造新知识的能力。台湾很少需要创新能力（因为台湾只会从国外购买完整的设备，工艺和设计及制造技术）。但是，大陆已经成为全球廉价商品生产中心，而为了降低成本，台湾企业已经主动将技术带到大陆设厂（包括目前的晶圆代工厂），所以整个没有关键技术的制造业将继续向大陆转移;即使IC的设计（特别是数字元件的一部分）也将不可避免地导致“台湾开放系统规范，系统集成以及上述架构下特定数字模块的开发”设计的发展。因此，未来台湾将不可避免地被迫转向更具创意和密集型的创意中心（包括商业创意，商业创意，产品创意和技术创新）。因此，它不可能是因为今天的台湾产业不需要创新的能力，他们错误地认为他们不需要有能力在他们的一生中进行创新。在协助私营企业开展技术研发的过程中，我遇到了一位三十多岁的工厂经理。他非常聪明，但他被迫在环境中上高中，然后到晚上学校完成工作。他对与动态性能（带宽，响应速度等）无关的技术非常深入，并且由于需要进行产品升级，他还要求我提供有关动态性能的基本概念。但是，他不明白如何教他，只因为他不懂工程数学。然而，工程数学并不是工厂的自学课程。一个如此聪明的人，因为他不了解工作的数量，注定在他三十岁之后继续专业发展！他从高中毕业后几年没有。他二十多岁时是班长。他的家人和老师为他感到骄傲。30岁时，他是工厂经理。该公司还给了他一个技术股票。未来是无限的。谁想要他？年龄过后，我被迫“或升级，或去大陆，或失去工作”？每当我想到工厂经理时，我都期待那些不急于去台积电“七年内获得2000万养老金”的学生，或者那些只想学习现成技术的学生。我想学习研究方法。我不禁想到：十年后，在我教过的学生中，是否有一群人因为无法阅读期刊文章而被迫提前退休？ 查查呗论文查重经验分享：论文查重怎么查？每一个系统都有自己独特的优势，在特定时期选择合适的系统才是硬道理，在确定系统安全的情况下、初稿时期选择性价比高的检测系统、像paperccb就是不错的选择