硕士金融工程报考

2015年夏，香港中文大学（深圳）与香港中文大学合作开办金融工程理学硕士项目，这是香港中文大学（深圳）设立的首批硕士课程之一，学生一旦达到毕业要求，将获发香港中文大学之硕士学位。本文将对此项目的具体情况做一个总概，专门帮助尚不太了解金融工程理学硕士项目的同学做指引，2021年香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目开始招生，招生申请系统已开启，第一批截止日期为2020年8月26日。01金融工程理学硕士项目办学宗旨及整体概况当前，中国逐渐从以制造业为主的经济结构中转型出来，更加开始重视加强金融行业的建设，对具有卓越定量分析能力的从业人员的需求日益旺盛。金融工程学科不仅能帮助我们加深对于金融市场随机性的认识，其成功应用还将使得投资者能更加有效地进行风险管理，以获得更好的回报。港中深金融工程理学硕士项目旨在向学生提供全面的金融理论知识，特别是定量分析方法在金融中的应用，本项目为立志投身于证券、银行、金融管理、管理与策略咨询、定量分析等行业的人员设立。同时作为珠三角区域的开创者，此项目也将服务于该地区乃至全国以及国际快速发展的金融市场。◆地理位置优异香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目得益于其优异的地理位置－深圳，深圳作为中国大陆的两大金融中心之一，自改革开放以来，金融产业迅猛发展，对当今的广大学子而言充满了机遇和挑战。◆学校软硬件支持金融工程理学硕士项目结合了香港中文大学及香港中文大学（深圳）两个校区的教学和研究力量，汇集了两校区在金融工程领域最优秀的师资。同时学校能为学生提供一流的学习环境，使学生具有国际视野，成为行业翘楚。◆学习实用性高金融工程这一学科所涉及的知识是多方面的，它融合了金融理论、高等数学、建模、分析与优化，程序设计及其实现，产品开发等方面的知识和技术，学到的知识是可以快速与企业和社会的需要所接轨，绝对学有所用。◆教学资源丰富项目要求学生在两学年（含三个学期：秋季、春季、夏季）中修满30学分课程，包含5个必修课程，以及高级方法（金融数据分析、金融工程中的计算方法）和特定专题（利率期限模型与固定收益证券、大宗商品市场、信用风险模型与产品、算法交易）两方面的选修课程。项目还会邀请业界精英开设讲座，阐述课堂所学如何在金融行业中得以应用，学生也有更大的灵活性来选择在学期间参与实习及其它研究活动。022021年香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目申请拥有大学本科学历及学士学位，成绩不低于二级荣誉，且在本科期间GPA达到B（或同等学历）以上的学生，有资格申请2021年香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士，同时在英语能力上也做了相关要求，以下4个条件选其一即可：1.托福（笔试不低于550分，机试不低于213分；网考不低于79分）；或2.雅思（学术类）（不低于6.5分）；或3.GMAT（语文需不低于21分）；或4.在香港或者英语国家取得相当的学位或修学证明。满足报名条件的考生可提前准备好6份硕士项目申请材料，包括学位证或在读证明（成绩单必须为学校开具的原件，加盖公章）、本科期间成绩单、托福或雅思或GMAT语言成绩证明、个人身份证明、至少两位推荐人信息（系统会自动发邮件至推荐人邮箱）、以及职业证书、获奖证明、工作经历等（如适用）。然后，考生登录香港中文大学（深圳）研究生院申请系统提交申请，网申阶段无需向项目组邮寄纸质材料。资格审查将于报名后展开，录取委员会将严格审查申请人的有关资质，分批次择优录取。如需要笔试或面试，项目组会直接通知申请人。每批次的资格审查结束后，项目组将陆续通知被录取的申请者。被录取考生将于2021年8月前收到入学通知书，如申请者接受录取，则需在录取通知书上规定时间内缴清第一期学费。03校友讲述：在校学习收获、未来就业面试准备分享人：2019级金融工程硕士，祥波书院学生，刘同学1.在金融工程硕士项目学习的这段时间，你觉得自己最大收获是什么？回忆这段时间的学习，确实给了我很多方面的收获，比如学习了很硬核的知识，认识了优秀又负责任的大神老师，另外一条职业方向以防互联网中年危机，很多让人献出膝盖的学霸同学，和大陆学校不太一样的新鲜校园生活，好奇与想象的满足。但平心而论我觉得最大的收获还是我的一群朋友们，他们没有因为我是金融小白就远离我，也没有因为我们职业方向不同就疏远我。他们经常耐心地帮我答疑解惑，分享金融港热点问题和行业里有趣的事，一起度过了一段充满欢声笑语的时光。他们的存在让我的研究生生活更加明媚可爱。虽然我未来的职业方向可能和他们天差地别，知识会被慢慢遗忘，头发会慢慢脱落，但我相信我们永远是朋友。2.请简单介绍下，金工专业在互联网公司有哪些优势？整体而言，可以走细分的互联网金融或者金融科技，这样你复合背景的话会更有竞争力。如果是偏向技术工作的话，金工学的难难难的数学(如果学懂了的话)会在算法方向大大加分，数据分析方向也有裨益，建议配合leetcode一起使用效果更加拔群。如果数学没学懂的同学就可以提前适应KPI高压线之下的绝望处境，学会调整心态绝地反击。如果是偏向战略、产品、运营类工作的话，应该学啥专业都一样，可以多看看《人人都是产品经理》类似的专业书，关注新闻，多调研。3.你认为互联网公司主要考察了学生的哪些能力？互联网不太看学历，主要看你技术硬不硬，这样对于MFE学生明明可以靠学历和脸吃饭但偏偏要去拼才华的结果来说比较吃亏，但也可以享受吊打更高学历的快感，虽然从概率学角度来说，你的学历已经很厉害了，所以多半是让别人享受这种快感，那就只能淬炼出自己的核心竞争力才能不被别人占了便宜。不管怎么说我个人很喜欢这种英雄不问出处的规则，我觉得这是社会进步的标志。还有就是沟通能力和逻辑思辨能力，有时候面试官会突然提出一个奇奇怪怪的问题让你去思考解决角度，这个很难准备到，一般出现在面试后几轮，但我觉得大家的反应速度和逻辑应该都不差。4.你在面试前都做了哪些准备？重点放在哪方面？第一、充分的学习，知识是人类拿offer的阶梯。第二、充分的实习，我的老东家们也都挺厉害的，实习写的码已经可以手熟。第三、对互联网行业的爱。5.能否分享一些实用的面试技巧给大家？第一、要诚实。第二、面试前把简历上的每一段经历都反复陈述至像法条一样滴水不漏，逻辑严谨且亮点突出，最好还能讲出精彩讲出生动讲出爱与理想。第三、没事就去面试，面多了就明白其中的各种套路了，最好训练出自己舒服的面试风格。第四、虽然每个人都有所不同，但我觉得好的面试风格是：真诚而不谄媚，严肃而不失活泼，专业而不失创新，有框架而不死板，如果能这么表现就差不多稳了。第五、使用心理学技巧洗脑面试官，通过说“听你这么一说我觉得自己很适合这个工作！”“可惜我看不到数据！如果我真的拿到数据，我一定要XXX分析”显示出自己强烈的工作热情和很高的职业匹配度。通过不断的暗示让他真的觉得你适合，你未来会在岗。第六、幸存者偏差这个概念大家都不陌生，所以我虽然尽力回忆了，我回忆出来的东西估计都是带着岁月赋予的美颜滤镜和柔光加持，一切都是那么轻松写意势在必得稳操胜券胸有成竹大将之风大智若愚左右逢源马到成功旗开得胜，大家如果要努力的话还得自己想办法多查漏补缺多努力刷码，提升自身技能终归不会错。

小编专注于考研的研究，为大家持续分享考研的知识和经验欢迎关注：考研大家上海财经大学作为“两财一贸”之一，是财经类专业院校公认的龙头，在财经行业具有强大影响力。借助于良好的地域优势和本身良好的底蕴，上财发展很快，已经成为著名的内地大学，其毕业生的平均薪酬甚至超过了最高学府北京大学。正因如此，上财历来受到大批考研学子的追捧，其考研生源十分充足，考研上财任何一个专业的难度都比较大。由于金融行业的高薪，使得金融专业成为近年来最受追捧的热门专业之一，大批考研学子报考金融专业，不但大量本科是经济类的考生报考，很多其他专业的学子也跨专业考研金融硕士。上财由于地处金融业发达的上海，毕业生的就业区域也主要以上海及长三角为主，所以更是受到考研学子的追捧，因此，考研难度很大，报录比往往达到甚至超过惊人的20:1。上财金融专业硕士主要有三个方向，每个方向的考研初试科目是不一样的，分别如下：金融分析师方向：政治、英语二、数学三、431金融学综合；金融财富管理方向：政治、英语二、396经济类联考、431金融学综合；金融工程方向：政治、英语二、数学一、431金融学综合。虽然上财的金融专业硕士考研初试的科目不同，但其专业课431金融学综合的试卷是一样的，431专业课在初试中没有差别，有差别的是在考研复试中，不同方向专业课复试内容有差异。今天小编就给大家分享在这里，考研上财，你有信心吗？

文｜冷丝栏目｜丝说考研说到金融两个字，一般人的理解就是“高大上”，专业好，将来好就业，也正因为如此如此，自2010到2011年设置金融专硕以来，考研的人数一路看涨，考试难度加大，竞争加剧，就业形势并没有一路看好。“冷丝说人文教育”先带你看看今年几所自划线名校的金融专硕复试线：自划线高校金融专硕普遍看涨看到了吧，中国人民大学和复旦大学的复试线都超过了400分。这个复试线是一个什么概念？按照百分制计算，你的每一门课程需要达到80分及以上，你才有资格进入复试，还不用说后面复试的高淘汰率。这个难度有多大，你自己掂量一下就心知肚明。再来看看2018年金融专硕的国家线：2018年专硕国家复试线表面上看，分数似乎不高，其实不然，金融学专硕考试的难度较大，相比较其他专业分数，该专业的分数还是较高的。这是今年金融专硕的国家线：2019年国家专硕复试线相比较2018年，复试线上涨了15分，这个幅度明显是很大的，估计很多考生会复试线上涨而落败。金融专硕契合了时代时代发展，应用领域越来越广泛。随着经济全球化的不断推进，金融已逐渐成长为现代经济的核心支柱，各国的经济资源日益呈现出金融化、证券化的特征，金融领域已成为各国综合国力较量的关键领域，也是转嫁国内风险的重要平台。当前，我国的外资银行、城镇商业银行遍地开花，以支付宝、京东钱包、贝宝、财付通以及各级网商银行等为首的互联网金融异军突起，金融在经济发展中的地位不断提升，这一现状也加剧了金融市场人才的竞争。所以，培养与金融市场实践接轨，熟悉金融市场运作的高素质专业化人才刻不容缓。复旦大学毕业典礼金融学专硕由此诞生，报考也一直处于持续升温状态。不过，国内金融专硕从招生到培养面临很多问题。区别于国外将金融学科纳入商学院的做法，国内研究生教育中的金融专业一般设置在应用经济学金融专业或管理科学与工程金融工程的学科下。因此，国内的金融硕士培养更重视经济学知识而非综合商学基础，在招收本专业研究生时也不会突出考察考生的商学背景和相关知识素养。我国高校教师队伍，教师的学位学历水平是打开高校大门的敲门砖。同时，在各种规章制度及科研任务考核的要求下，大多数教师基本无暇深入参与企业的社会实践。高校金融专业教师与从事金融实践的业界人士之间的沟通和交流的“脱节”，也直接导致了一个结果——培养出来的专注于金融理论知识的学生与金融市场实践所需求的人才之间存在鸿沟。南开大学毕业照另外，部分高校还存在教师资源匮乏导致教学课程难以按照原培养计划开展的现象。为了节省教学资源，将专硕与学硕应分开教授的课程合并到一起，难以体现不同金融学位之间的异质性教育。金融专硕的实验课程设置不足，实验教学教师缺乏丰富的市场实践经验。相比较国内高校，国外金融硕士培养经验值得借鉴。国外部分名校金融专硕的必修课程，一般都是由学术界和业界人士共同讨论而开设的，十分注重金融理论和金融市场实践的结合。具体而言，教学师资既与业界人士存在较为广泛的行业经验和学术交流，又有部分教师直接来源于金融实践部门或相关企业 。这无疑有利于学生行业实践经验的丰富和累积，既开拓了学生的学习视野，让学生知识结构不局限于书本和学校，又增长了学生对于金融行业更为直观和透彻的学识。同时，国外金融学硕士培养立足于市场对金融人才的最新需求，定期地对课程内容进行更新完善，使学生学到最实用的金融专业理论模型和研究工具。天津大学另外，国外一般会设置助教来协助导师管理学生，甚至开放专门的金融研究室来解决学生课堂疑惑和讲解课后作业等。国内金融专硕还是必须立足于市场需求，培养就业需要的金融人才。结合市场实践，国内绝大部分金融专硕需要改进培养计划，实现人才培养与金融市场实践的紧密结合，这也是未来金融专硕发展的主要方向。目前，我国高校培养金融专硕的不足主要体现在课堂教学与金融市场发展实际的脱节上。这种培养方式过分强调理论知识的掌握，忽略了解决金融专业实际问题能力的培养以及金融技术和工具的利用，不利于未来金融专硕快速融人就业环境。因此，借鉴国外成熟的培养经验，结合金融市场实践来培养金融专硕，是我国高校实现培养高素质金融专业人才的重中之重。比如，可以采用我们最为熟悉的“校企合作培养”“双导师指导模式”等等。由高校全职教师与金融领域相关企业具有良好理论素养和丰富实践经验的专业人士为共同导师的“双师制”，有助于金融专硕解决在金融实践企业中遇到的问题和困难，实现理论知识和实践能力的有机结合。厦门大学“冷丝说人文教育”还认为，校外企业导师也能在一定程度上为学生提供多样化的实践岗位，培养企业当前急需的高素质复合型人才，有助于企业人才的提前选拔和培养，减少日后进行大范围招聘的成本。金融专硕确实很热门，除了国内几所综合性名校，大部分高校人才培养质量并不一定就高，未来就业也不一定就看好，这一点，你可要认清楚。

金融工程硕士留学申请美国留学金融工程硕士申请要求一、专业背景除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。美国留学金融工程硕士申请要求二、数学能力去美国留学生活金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。其它有关数学的要求是：gre的quantitative较好。pure university、university of chicago、uc-berkeley、stanford对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出身的学生，甚至要求申请者者递交gre的math sub 成绩。除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。美国留学金融工程硕士申请要求三、计算机能力计算机技术是许多转专业美国留学申请金融工程硕士的申请者很能够表现自己的一个重要方面。大多数情况下，美国金融工程硕士申请者要有一定的c语言编程基础，其它对申请有利的包括c++、fortran、pascal、java、 vba，以及数学软件matlab、mathematica、mathcad等。比如：cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟，而 java就是其应用最为广泛的编程语言。而columbia大学则对unix操作系统情有独钟。美国留学金融工程硕士申请要求四、经济、金融知识基础金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中，但是作为申请者，如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。微观经济学、会计学原理，还有其它金融学入门类课程都是需要读一读的，如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如：期权定价模型)，这将会是很有说服力的专业能力的证明，能表现对金融市场，工具，机构强烈的兴趣。除了理论知识与研究论文，美国研究生留学金融工程硕士申请者如能有金融分析相关的实习经历也是很好的。

普通二本学生考研985/211并非高不可攀，每年都有大量的二本学子考研985/211成功，关键在于要把学校层次、学科实力、具体专业的冷热状况结合起来综合考量，特别需要注意谨慎报考名校的热门专业，因为通常难度会很大。这些观点，对于题主这个问题也是适用的。从专业冷热状况来看，最近几年，经济类专业考研都很热门，特别是金融专业。对于这样的热门专业，选择学校确实需要慎重，内地大学的经济金融类名校考研难度往往都很大，比如复旦、人大、南开、两财一贸等，几乎无一例外地，考研报录比都是20:1左右，更不要说北大和清华了，往往难度更大。我个人认为，像题主这样的二本学子，考研经济金融类，应适当回避这些无论是学校品牌还是学科实力都很强劲的名校为佳。按照考研的一般规律来看，对于起点并不太高的学子而言，在已经确定打算报考比较热门的专业的情况下，最好遵循如下两个原则来选择目标学校：（1）学校层次较高但相应的学科实力不算很强，比如学校为985或211，但相应学科实力属于中等水平；（2）学校层次不太高但学科实力不错，比如学校虽然是双非大学，但学科实力和相关行业具有一定影响力。根据如上两条原则，题主报考经济金融类专业，如果地域大致确定山东、江苏和浙江等省的话，推荐如下学校。一、山东大学山东大学属于985高校，规模大，学科多。从学校层次来说，属于名校，层次自然是较高的，不过其经济金融的学科实力在内地大学的排名来看，只是属于中流水平。山大每年考研招生规模庞大，经济金融类招生也不少，每年招生大约有15～30%的研究生来自普通二本的背景，所以考研山大经济金融类的难度并不太大，比较适合题主这种情况。二、南京大学、苏州大学这是属于江苏的两所著名高校。南大不必多说了，一流名校，文理综合性强校。南大不但学校品牌一流，其经济金融类的学科实力也较强，大约处于内地大学前10名的位置。之所以推荐南大，是因为，对于有强劲的进取心、有极大的冲劲的二本学子而言，南大是一个值得拼搏的考研对象。题主如果有强烈的进取心，可以去挑战南大，考研南大经济金融类相关专业，总体难度不小，但相对于其他名校而言，难度还是要稍微低一点，是一所值得考虑的拼搏对象，当然我在这里依然要提醒一下，选择南大需要适度慎重。苏州大学苏州大学是江苏一所实力不错的211高校，而且是一颗冉冉上升的内地高校中的新星，最近几年，学校发展很快，排名稳步上升。它还有一个特点，在国际上的认可度远大于国内的认可度。苏大的学校品牌不错，其经济金融实力比较普通，在江苏也明显不及南大，所以对于题主这类学子而言，值得重点关注。三、浙江工商大学这是浙江的一所双非大学，但属于财经类一本院校，在财经专业院校领域里面，仅次于五财一贸（上财、央财、西财、中南财经、东财及外经贸），与江西财经大学激烈争夺财经大学第7名的位置，属于除开五财一贸之后，财经院校里面最具实力的大学之一。作为一所颇具实力和影响力的地方专业财经院校，其经济金融学科实力，放眼全国，也属于中上水平。总体而言，学校层次虽然不算很高，但整体实力不错，学科实力也不错，考研经济金融类难度也不算很大，可以重点考虑。对于二本学子而言，考研经济金融类，按照前面我提出的两个原则，推荐了如上四所大学。从考研角度来看，浙江工商和苏州大学大致差不多，相对难度不大；山东大学则需要努力一把才能考上，难度稍大；南京大学则难度相对较大，需要奋力一搏，才会比较有机会。这是一个有一定梯度层次的推荐，希望题主及其他类似学子可以从中做出适合自己实际情况的最佳选择。个人建议，进攻参考，希望能对大家有帮助～

考研金融专业有多热门，竞争有多大不用说大家也知道了吧，但是不是随随便便报个金融学，未来就可以找一份好工作的。如果要报金融学，这几点你一定要知道！一、不要轻信难度排名考研专业难度排名、学校难度排名都是一搜一大把，很多考生在最初也许就会用这些排名作为报考指导。其实每个学校的难度是有自己不同特征的。清华经管，其难度在于对数学的要求，初试要数一。清华五道口，其难度则在于总分。北大四院的难度则在于专业课。复旦经院的初试分数高得吓人，管院分数虽低但全英面试会让你觉得掉了一层皮。所以与其纠结于各校考研难度的排名，不如深化理解学校的培育方向能否与本人对将来的规划相契合。二、学校名气越大越好在金融这一行，学校的要素有时以至大于才能的要素。一方面金融硕士与本科不同，在学习中除了学问更重要的是理念——授课内容各个学校都相差不多，但是名校的优秀教员资源可以带来更新的资讯和更前沿的理念信息。另一方面，金融行业十分考究圈子文化，一所大学或在某个地域呈主导，或在某个范畴占优势，对学生的就业影响深远。假如本人实力足够，那么就瞄准北清复交上财央财等能够辐射全国的名校；假如保险起见，就以就业目的地所在省市的“985”或“211”为目的范围。三、高校就业侧重点不同由于本身定位及历史缘由，不同的高校所对应的就业途径各有不同。以北大四院和清华二院为例：倾心于学术，那么CCER是首选；想到外资工作，光华或清华经管会更有优势；五道口则在国企、一行三会上面校友实力雄厚，固然在投行、商行、基金上也有很强的人脉汇丰则在深圳如鱼得水。再如课程设置上，北大经院着重于经济理论的剖析、经济模型的研讨，而光华则更注重商业研讨；道口偏宏观偏政策，经管偏微观偏应用等，不一而足。四、择校择专业眼界放宽开设金融、经济专业的硕士绝非仅仅是经济或管理学院。例如，北京大学的软件与微电子学院里面也有独具特征的金融信息专业，招不够的时候靠从北大四大经济学院调剂。很多理工科大学的金融学开展也势头很猛，例如北航的金融工程依托北航强大的工科实力，近几年在不动声色中开展得十分良好。还有一些科研院所的经济金融实力也属于少为人知的世外高人，如中科院研讨生院、社科院研讨生院、财政部财政科学研讨所等，以及一些不太知名学校的特征专业，例如北京工商大学固然学校并不出众，但其期货方向的实力则是傲视群雄。择校择专业的时候眼界一定要宽，由于在很多名校，经济学硕士（除却思想史等比拟冷门的研讨方向）与金融学硕士的就业程度是差不多的，有时分去挤金融的阳关道，还不如挑个同校的经济学专业。五、校友是第一手资源由于中国的金融行业是在20多年中以迸发式开展所构成的，再加上中国自古十分考究同窗、同乡友情。在一个校友圈子内，他们会互相协助、资源共享，也会积极地提携后生，所以校友资源的重要性要远远高于两三年的课本所学。以至在某种水平上能够以为，考金融硕士的目的就是为了取得其校友资源。假如想在市场而非事业单位就业，无论你愿不愿意，和校友的交际是生长的必修课，由于你的实习以至将来的工作靠的就是他们。曾有专题报道提到，中国的投资界逐步构成了以北大、清华、人大、上交、复旦、五道口、央财、上财、西财、厦大、武大、北工商等为轴心的几大投资界圈子。六、金融读研≠高薪金融真正能拿到传说中高薪的大都是国际投行或咨询公司，但是大券商的主要招聘对象是清北复交的硕士，而且大券商还十分看重本科背景，所以仅仅是名牌学校的硕士还不一定够。银行、保险、信托等也是主要的就业方向，不过相对投行其薪水要低一些：也有不少金融硕士选择一行三会的公务员，这个岗位相对以上要更稳妥但薪水更低。所以，总体金融专业的硕士薪水要高一些，但一方面没想象中的那么高，另一方面收入总与付出成正比，千万别梦想拿个名校的硕士就手到钱来。

从金融工程、到计算实验金融、再到数字金融，始终秉承最in的“技术+金融”交叉学科理念。竭诚欢迎有志于金融工程与数字金融研究的同学加入！导言本导师团队创建于上个世纪90年代中后期，以团队负责人张维教授主持承担国家自然科学基金重大项目下的课题“金融风险分析、防范与控制”作为起始标志。我们根据金融市场的构成特点，选择了从复杂系统的视角来认知金融体系的运行和风险规律，从基础的金融工程、到金融系统工程、再到计算实验金融、技术驱动的金融创新（FinTech）、金融大数据分析和智能量化投资，始终秉承“技术+金融”的交叉学科思想和学术价值观，以“瞄准国际金融学术研究前沿，服务中国金融发展重大需求”为宗旨展开科学研究、人才培养和社会服务。我们目前围绕数字技术下的微观金融运行规律及其风险管理开展研究，承担了国家自然科学基金重大/重点/面上、以及天津市和企业委托的多项研究项目，近五年在JEBO、JEDC、《管理科学学报》《系统工程理论与实践》等相关领域高水平中英文学术期刊发表论文数十篇。团队还翻译出版了国内第一部实物期权专著，出版了国内第一本计算实验金融专著《计算实验金融研究》；团队（合作）提出的关于引导互联网金融有序发展、应对新冠疫情有序复工等方面的政策建议，分别得到了中央和天津市领导的重视和批示；团队依托计算实验金融平台在产品研发、风险控制方面的技术成果，在包括中国金融期货交易所、国泰君安等在内的多家重要金融机构得到应用。团队展示团队负责人张维：天津大学讲席教授、博士生导师。我国最早从事金融工程教育和研究的学者之一。天津市五一劳动奖章、全国模范教师等荣誉称号获得者，教育部创新团队带头人。曾任国家自然科学基金委员会管理科学部副主任、天津财经大学副校长、天津大学管理与经济学部主任。主要研究方向为金融工程、金融大数据分析，计算实验金融等。团队主要成员熊熊：天津大学教授、博士生导师，管理与经济学部副主任。教育部“新世纪优秀人才支持计划”和天津市“五个一批”人才支持计划入选者、天津市青年科技奖获得者，担任天津市大数据量化投资创新创业团队负责人。主要研究方向为大数据金融，计算实验金融学，企业发展与金融策略等。张永杰：天津大学教授、博士生导师。中组部首批“青年拔尖人才支持计划”入选者，教育部“新世纪优秀人才支持计划”、天津市青年科技奖获得者。主要研究方向为金融大数据分析、量化投资、金融工程、行为金融等。张小涛：天津大学副教授，硕士生导师。国家级精品课“运筹学”课程组主要成员。主要研究兴趣：投资者行为、金融大数据、量化投资。李悦雷：天津大学副教授，硕士生导师。主要研究兴趣：行为金融学、个体决策行为实验与计算仿真、机器学习方法在金融实证研究中的应用。邹高峰：天津大学副教授、硕士生导师，天津大学MPAcc项目主任、会计与财务管理系副主任。天津大学“北洋学者-青年骨干教师”入选者。主要研究方向为：公司金融（新股发行、定向增发与并购重组）、大数据金融分析与财务决策。冯绪：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融专业硕士学位项目主任。天津市“131”创新型人才培养工程入选者。研究方向为金融文本分析，人工智能与金融、影子银行与体系性风险等。沈德华：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融系副系主任（主持工作）。入选首届“天津市青年人才托举工程”计划，获得首届“系统科学与系统工程优秀博士学位论文奖”。研究方向为金融科技、行为金融、计算实验宏观经济建模等。课题组导师主要社会职务张维：教育部管理科学与工程教学指导委员会副主任、中国管理现代化研究会联职理事长；管理科学学报、Journal of Management Science and Engineering 执行主编，系统工程学报、Journal of Economic Interaction and Coordination等编委。熊熊：中国系统工程学会副秘书长、金融系统工程专业委员会主任、青年工作委员会副主任，中国运筹学会决策分会副理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会副理事长，管理科学学报编辑部主任助理等。张永杰：中国管理现代化研究会理事兼副秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会副主任委员等。邹高峰：中国公司金融三十人论坛副秘书长。冯绪：中国管理现代化研究会青年工作委员会副秘书长，系统工程学会金融系统工程专业委员会副秘书长，Journal of Management Science and Engineering 助理编辑等。沈德华：中国管理现代化研究会金融管理专业委员会副秘书长，天津市社会信用标准化技术委员会委员兼副秘书长，Asia-Pacific Financial Markets和Journal of Behavioral and Experimental Finance副主编（Associate Editor）等。国际交流海外合作网络团队与若干海外本领域知名高校具有长期合作关系，在联合培养博士生、合作教学、合作论文、合作承担双边资助研究项目、合作举办学术会议、接受访问学者等方面紧密合作，形成了稳定的海外学术合作网络。海外合作网络2016年主办 CIFMD国际会议上与计算实验经济学的国际知名学者合影作为合作者协助举办2018CICF国际会议国内合作网络团队通过联合项目研究、合作学术论文、联合举办学术会议、学生访学或博士后研究、联合举办会议、学生实习等，与国内的著名高等学校的相关研究机构（如清华五道口金融学院、南京大学-牛津大学金融创新研究院、上海交通大学安泰经济管理学院金融工程研究中心、湖南大学商学院、中山大学管理学院大数据中心、南开大学金融学院、华东理工大学金融物理研究中心、上海财经大学金融学院、等等），以及产业机构（如上海证券交易所、中国金融期货交易所、招商银行总行、蚂蚁金服研究院、IBM中国研究院、深证信息有限公司等）建立了良好的合作关系。部分团队导师还在上市公司或其他企业、行业协会、政府机构担任过独立董事、顾问、咨询委员会成员等，运用金融工程和数字金融领域的专业知识为企业和政府提供高质量的专业服务。国家自然科学基金重大项目四校（天津大学、上海交通大学、清华大学、湖南大学）联合团队人才培养本团队高度关注对学生的全方位培养，按照学部“崇实事而求是，践商道以化成”的使命要求和学校“家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力”的育人目标，除了对学生的常规课堂教学、学位和学术论文研究及写作的指导工作之外，团队还通过入门导引活动、系列工具性讲座、定期小组和大组报告会、业界校友回访讲座、承担受资助课题的研究活动、博士海内外联合培养、投稿并参加本领域重要海内外学术会议、有计划的企业实践和参访、期刊编辑部实习等多种形式，努力帮助学生提升学术视野和敏锐性、独立开展创新性研究工作的能力、团队协作能力、与同行和社会沟通的能力以及社会责任感。近年博士生国际联合培养：张晶：美国佐治亚理工大学（国家留学基金委资助）2019-2020曹星：美国波士顿学院（国家留学基金委资助）2019-2020孟永强：法国巴黎第一大学（国家留学基金委资助）2019-2020陈舒宁：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2018-2019卞钰祥：美国哥伦比亚大学（国家留学基金委资助）2018-2019高雅：英国贝尔法斯特女王大学（国家留学基金委资助）2017-2018林兟：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2016-2017赵汝为：美国奥本大学（国家留学基金委资助）2016-2017团队导师为课程学习优秀的学生颁发奖状团队导师为学生授课中团队校友本团队创立20多年来，累计培养博士约70名、学术型硕士约150名、专业型硕士约300名。博士毕业生主要就职于高校、金融机构及其研究部门，硕士毕业生主要就职于银行、证券、基金、金融科技机构等；主要工作地点在北京、深圳、上海、天津及江浙等地，形成了一个具有规模的校友网络。在这些校友中间，有设计开发出国内第一个股指期货产品、第一个分离式基金产品的核心骨干和领导者，有的被誉为中国基金业的“企业年金王子”，有的创办了国内首个也是最大的持牌在线消费金融公司，有的成为“双一流”高校商学院的领导、骨干师资。他们以出色的领导力和扎实的理论基础，对推动中国金融工程和数字金融学术发展及其社会经济影响做出了积极贡献。团队在世纪之交毕业的早期博士大多由于中国金融市场快速发展对金融工程人才的巨大需求而去了产业界，他们从金融机构的研究主管到基金经理、投资总监，再到高层领导岗位，有些则最终创办自己的持牌金融机构。自2005年前后，团队培养的博士毕业生开始更多地任职高校，成为在数字时代创造金融新知、培养下一代金融人才的骨干力量。一直以来，团队校友通过各种形式与团队共同成长。他们与团队合作研发项目，为团队师生时常举办返校讲座、长期担任母校部分硕士课程的教学工作，为团队学生提供实习机会和就业指导，协助团队导师对在校生的全方位培养，甚至热心帮助学生走出学业中的迷茫和困境。他们并非“毕业的学生”，而是我们团队永远的一分子，是团队和母校在社会的华彩延伸。团队校友返校师生大团聚合影留念团队教师与业界校友应邀出席沪深金融期权首发仪式实验室条件本团队依托中国社会计算研究中心（天津市人文社科重点研究基地，2009至今）；天津市复杂管理系统重点实验室（天津市重点实验室，2014至今），研究基础设施得到 “985”和“211”工程支持，已经建成“高性能运算集群、私有计算云、大规模存储阵列”三位一体的金融大数据分析与金融计算实验平台、金融行为决策实验室等。学部目前购置有万德、国泰安等若干主流金融研究数据库和并行计算版的MATLAB等计算软件。团队还依托前期项目抓取建立了研究用的中外互联网金融相关数据库，并与蚂蚁金服、深证信息公司、上海数据交易中心等建立有研究数据合作关系。实验室条件研究成果代表论文成果[1]Feng X, Lu L, Xiao Y. Shadow banks, leverage risks, and asset prices. Journal of Economic Dynamics and Control. 2020 Feb 1;111:103816.[2]宫晓莉，熊熊，波动溢出网络视角的金融风险传染研究，金融研究，2020，（5）：39-58.[3]Xu, H.C., Zhang, W., Xiong, X., Wang, X., & Zhou, W. X. (2019). The double-edged role of social learning: Flash crash and lower total volatility. Journal of Economic Behavior & Organization.[4]Zhao W, Zhang W, Xiong X, Zou G*. Share pledges, tone of earnings communication conferences, and market reaction: Evidence from China. Accounting & Finance, 2019, 59(5): 2817-2853[5]Li, X., Shen, D., Zhang, W. (2018). Do Chinese internet stock message boards convey firm-specific information? Pacific-Basin Finance Journal, 49, 1-14.[6]张小涛, 潘琪, 李悦雷. "基于资产配置的损失厌恶效用参数研究." 管理科学学报(2016): 56-67.代表性获奖成果1. 信息技术与中小企业融资模式创新，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20162. 中小企业融资风险分担契约设计及定价研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20133. 计算实验金融研究，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，20094. 工商管理学科"十一五"发展战略与优先资助领域遴选研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20065. 天津市科技风险投资机制研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，2003在研项目1. 互联网背景下金融创新与风险管理若干基础理论与方法，国家自然科学基金重大项目2. 基于大数据的金融创新及其风险分析，国家自然科学基金重点项目3. 地方金融复杂网络中风险处置的“情景-应对”计算实验，国家自然科学基金中心项目4. 金融大数据背景下多重信息源对证券市场微观行为及资产价格的影响，国家自然科学基金青年科学基金项目5. 基于智能金融的天津市区域金融风险管理研究，天津市教委社会科学重大项目6. 管理科学与工程（互联网金融创新方向），天津市青年人才托举工程项目媒体声音1、搜狐教育：揭秘互联网背景下的金融创新2、人民网：中国东疆融资租赁行业发展指数首发3、网易：商学院院长高端人物访谈——天津大学张维4、搜狐教育：受初心使命 育万千桃李——记2019全国模范教师张维5、网易财经之问答商学院：商学院有传播商业伦理的责任6、搜狐教育：从教30载，只为做个好老师——2018天津市十佳教师张维7、Knowridge Science Report: Daily Happiness and Stock Returns: Some International Evidence8、中国发展网: 技术驱动的金融创新 是挑战更是机遇9、天津日报：把握金融系统运行规律的新工具10、新浪财经：八大知名学者论期权生源要求团队接收外校优秀推荐免试硕士研究生、直博生或招考博士生。期望报考申请的研究生具备以下能力和特点：（1）具有在金融经济学、管理科学、数学和统计学、计算机和信息科学等学科之一的学习背景；（2）具有数学建模能力、计量/统计或数据分析的能力，掌握基本的文献研究和定性分析方法；（3）学习能力强，具备发现问题和解决问题的能力、自我挑战意识和责任心，以及团队协作精神；（4）具有较好的中英文阅读、写作和口语表达的能力；（5）身体健康，阳光乐观，积极向上。招生名额团队每年招生名额（预估）：博士研究生6人（管理科学与工程），学术型硕士15人（管理科学与工程、应用经济学、工商管理），全日制专业硕士30人（金融、会计、资产评估），非全日制专业30人（MBA、EMBA等）。实际名额以当年学校和学院政策为准。如果你想加入我们，请私信小编信息来源 / 冯 绪封面图来源 / 刘 洋图文编辑 / 刘 洋责任编辑 / 李 庚

今天的主角是金融专业中某一分支——金融工程。每年去美国留学的中国留学生当中，商科学生占比最高。金融工程一直是美国的热门研究生项目，通常选读这个项目的同学都是奔着就业的目的而去。金融工程专业在美国是STEM项目，毕业生可以申请长达36个月的OPT，还有名校光环。此外开设开专业的美国名校也很多，选择也很多。学生和家长在择校时往往会依赖各种排名进行判断，在金融工程领域比较权威的排名是QuantNet和TFE Times！在2018年12月，QuantNet发布了2019年最新北美金融工程硕士项目排名QuantNet发布的排名极具参考性。QuanNet的排名评价标准考虑“就业”和“学生评价”两个决定性因素。排名的评价标准为：1、同行评估 (20%)2、就业成功率 (55%)- 毕业生就业率 (10%)- 三个月内毕业生就业率 (15%)- 起薪 (20%)- 雇主满意度 (10%)3、学生水平 (25%)- GRE成绩 (15%)- 学生平时成绩 (7.5%)- 学校录取率 (2.5%)QuantNet 排名变化由上图所示，今年的排名较2018年相比，变化较大！【普林斯顿大学（Priceton）】今年连续上升了5个名次，并且以一分之差险胜纽约市立大学柏鲁克分校（Baruch），从而拿下了冠军宝座。【纽约市立大学巴鲁克分校（Baruch）】与【加州大学伯克利分校（Berkeley）】的排名由去年的并列第一下降到了第2名。另外，TOP10内的院校名单稍有变动，原来的【佐治亚理工学院（Gatech）】和【芝加哥大学（Chicago）】跌出前10名，由【麻省理工学院（MIT）】、【纽约大学工学院（NYU Tandon）】替代。NYU Tandon和MIT跻身进了前十，这一点再次说明了地理位置的重要性。关于金融工程的申请要求硬件要求：GPA：一般要求至少3.0；TOP50院校要求3.5以上标准化成绩要求：GRE或GMAT，雅思或托福成绩分数建议：托福一般建议100+ ////// 雅思7；通常二者都可以GRE一般要求320分以上GMAT一般要求700以上一般两者成绩都认可，提供一个即可，但也有不少院校例外，具体需要查看院校官网的需求。另外软件背景也是很重要的！！建议申请该专业的同学大学期间具备2——3次相关实习经历，比如银行、基金公司、会计事务所、保险公司投资部、资产管理公司、交易所、外汇交易中心等。很多同学认为MFE的技术性比MSF高，因此，含金量也更高金融工程在美国也叫数量金融、金融数学等，是金融硕士中专业性最！强！的一种项目。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券等的定价规律、作用以及应用策略。可以说，金融工程是金融学与数学，计算科学，计算机科学交叉渗透形成的学科。金融工程专业又分为4个方向：金融工程 Master's in Financial Engineering (MFE)金融数学 Master of Mathematical Finance (MMF)数理金融 Master of Quantitative Finance (MQF)计算机金融 Master of Computational Finance ( MCF)传统MFE的课程实际的商科内容很少，更偏重于随机过程、概率、微积分这类高等数学的训练，以及计算机编程这种工程学的内容。通过高强度的数理能力培养，MFE学生掌握的技能主要是金融衍生品的定价方式，以及如何通过各种金融衍生品的特性进行套利。特别说明：MFE专业对申请者的数学和计算机背景有较高的要求，因此，很多同学认为MFE的技术性比MSF高，含金量也更高！

专业介绍 什么是金融工程金融工程说白了就是make pricing, hedging and risk management decision by using mathematical tools。其实就是强调数学，外加金融知识和一定的编程能力的学科。其实金融工程(Financial Engineering)的历史很短，都是从上个世纪末才开始的。因为是一个新兴的program，所以每个学校对它的称呼也不一样。总的来说在北美有下面几种叫法: Financial Engineering, Mathematical Finance, Financial Mathematics, Computational Finance and Quantitative Finance。而在英国的话，基本上以 Financial Engineering以及Financial Mathematics居多。虽然叫法不一样，但都是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的学科。金融工程其实是3个学科的一个综合：computer science, finance and mathematics。和传统的金融不一样，这个是一个相当偏数理的program，出来的人都是走quantitative (以后简quant)路线的。金融工程项目某种程度上是架设在传统型商学院毕业生和博士研究生之间的一座桥梁。纽约大学金融数学硕士项目副主任史蒂文艾伦(Steven Allen)说：“华尔街公司过去常常为自己的定量分析部门招募博士毕业生，特别是拥有物理学博士学位的人。现在他们则青睐我们的毕业生，这些学生在金融学方面有更直接的训练。”他指出，美国的金融学项目对印度、法国、中国和韩国等国定量分析方面最优秀的人才有着巨大吸引力。事实上，该校定量财务项目的学生有一多半都来自国外。 研究方向金融工程专业学习和研究的内容主要包括证券衍生物定价，风险分析，金融模型，金融信息分析，和一些高级的金融理论。例如：1) 有价证券和证券组合的定价理论发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。2) 研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。3) 风险分析——金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险，因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能，例如高回报的保本投资，高风险高回报的投资组合。4) 金融模型——数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的，通过数学工具，我们可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化，从而帮助决策层更准确，更快的下决定。5) 金融信息分析——信息分析在金融方向的应用主要包括，工业分析，时间序列分析，和基础分析。申请要求 申请者专业背景对于申请者背景的要求而言，英美在这方面的要求相似，基本如下1) 金融、数学、经济、统计、经济计量背景2) 其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景但总的来说，计算机 ，数学，统计学等量化背景充足的专业，对于申请的帮助更大。反倒是传统商科背景的学生 ，在申请的时候并不占优。若申请者本身数理背景不足，推荐选修如下数学系的课程以及计算机技能：微积分、线性代数概率论、测度论数理统计偏微分方程实变函数、随机过程数值方法C++编程、算法与数据结构 申请有利条件3) 数学理论和应用数学/工程学（pure and applied mathematics and engineering）4) 经济，金融基本知识5) 计算机能力6) 对金融市场，工具，机构强烈的兴趣 标准化考试的成绩申请MFE要求申请者递交测试你语言水平的TOEFL和测试你逻辑的GRE。一般来说，美国比较好的MFE的program的主页上要求申请者TOEFL要100分以上。GRE的话，虽然没有明确说明，但是verbal部分建议至少145以上，quant部分能高就高。因为请你记住，MFE以后出来就是走quant路线的，所以你的quant最好不要低于165。当然，上述的分数都是相当弹性的，不是说没有到就不能申请，只是说过了标准化测试就不是你被拒与否的因素罢了。而对于英国申请而言，一般无需提供GRE或者GMAT考试成绩，但如果有的话，也可以成为一个加分项。 实习背景想要拿到名校金工项目的offer，除了提高自己的硬性条件外，软性背景的提升也是必不可少的，其中最重要的就是实习。考虑申请金工的同学可以在金融行业做更偏量化的实习。例如通过建模的形式，研究分析并开发相关的金融衍生物又或是研究和开发新的产品。当然去证券、投行、基金、咨询公司等等都是很好的选择。此外，相对于英国，美国申请更加看重实习背景，一般建议申请者有2-3段相关实习。下面我就分别介绍：申请金融工程可以去哪些公司、哪些部门做实习？01 金融类公司ü 国内基金：天弘基金、易方达基金、华夏基金、南方基金、嘉实基金、博时基金、大成基金、广发基金ü 国内证券：中信证券、国泰君安、海通证券、华泰证券、申万宏源、中金公司、广发证券、平安证券、东方证券、银河证券、招商证券和中信建投ü 国外投行：美国五大投行包括高盛、摩根斯坦利、美林、雷曼兄弟和贝尔斯登适合金融工程实习的部门：投资银行部、信贷管理部、风险管理部、研究部、量化投资部02 咨询公司ü 国内较大型的咨询公司：北京和君创业咨询、赛诺市场研究、朴智咨询、上海华然投资咨询等等ü 国外知名咨询公司如德勤、埃森哲、尼尔森、安永、罗兰贝格、MBB、IMS等适合金融工程实习的部门：行业分析部、投融资部03 互联网公司ü 国内如华为、中兴通讯、海信、UT 斯达康通讯、海尔集团、神州数码、网易、百度、新浪、腾讯、阿里巴巴等等ü 国外有谷歌、亚马逊、雅虎、微软、IBM、甲骨文、因特尔、戴尔等适合金融工程实习的部门：数据分析部、商业分析部、战略投资部 科研背景科研项目对于申请金融工程而言也是至关重要的。一般来说，鉴于美国的大学对于申请金融工程的学生的数学能力和计算能力的重视，申请人还可以利用暑期或是在校时间完成一些数学建模或是金融建模的项目，如果条件允许的情况下，最好可以报名参加一些国内国际性的相关建模比赛，并努力获得名次。这些都将帮助金融工程的申请人申请到名校。相对来说，美国比英国更看重科研背景。以下举一些比较有价值的项目供参考ü 金融工程与数据分析ü 金融建模ü Python 金融工程分析ü 对冲基金策略与风险ü 期权定价和期权价格效益学费介绍总体而言，美国金融工程专业的学费在各专业里是属于比较贵的，各校之间差异也比较大，每年的学费基本集中在$40,000~$80,000之间，异性较大。（注：美国金融工程专业一年制和两年制都有）。以下是部分美国院校金融工程专业的学费，供参考。英国金融工程专业的学费差异并不大，每年的学费基本集中在25,000~35,000左右。以下是部分英国院校金融工程专业的学费，供参考。（注：英国金融工程专业基本为一年制）典型项目介绍CMU的金融工程专业在美国所有开设了这门学科的学校中，综合实力排名第三。1994年，CMU正式开设MSCF,这就意味着金融工程首次打破了定量金融的界限。金融工程的学位是由计算机科学学院，数学系，统计系以及商学院共同授予的联合学位，学制为三个学期也就是一年半的学制。由此可见，MSCF所需要的不仅仅是你懂得金融和数学，还要求你的计算机运用能力和统计学相关的知识。该学校拥有很多在计算机，数学方面资深教授。CMU的录取要求不仅包括申请者学习过相应的专业课程如数学，计算机，工程学以及经济学，还要求申请者能熟练运用C，C++，可见CMU对金融工程专业的申请者在计算机的运用能力上具有很高的要求。这对CS转金融工程的申请者来说，这是很有利的一点。从下表可以看出，具有工程学以及计算机学背景的学生，录取概率是最大的，因而，申请CMU的申请者，需要适当的提升自己的计算机功底。另外，从学位的录取结果来看，CMU并不排斥本科学生，因而，对此方向感兴趣本科学生可以尝试一下。CUNY-Baruch College巴鲁克学院(Bernard M.Baruch College，CUNY)是一所以商科著名的位于美国纽约市曼哈顿熨斗区的公立大学，也是纽约市立大学(CUNY，也译作纽约城市大学)的学院成员。纽约市立大学是在1847年时，纽约州文学基金(New York State Literature Fund)有感于一般学生无法负担当时在纽约市唯二的两所私立大学:纽约大学(New York University)与哥伦比亚大学(Columbia University)高昂的学费而成立的。1965年时为了感谢荣誉校友--华尔街的投资大师、白宫政客伯纳德·巴鲁克(Bernard M.Baruch)捐助学校9百万美金，遂于学院名称前面加上Baruch。纽约城市大学巴鲁学院的金融工程项目设在Zicklin商学院下，目前位列全美第二。学费比较便宜，课程偏重实践。毕业去向有投行，对冲基金，四大会计师事务所，金融数据分析和金融软件公司等，90%以上在纽约，剩下的以香港为主。该项目的录取率约为6%，中国学生背景优秀，不乏北大清华上海香港等地本科名校的数学，物理，经济，金融专业的毕业生。这个专业重点向数理计算机背景优秀并有志于从事金融行业的学霸们推荐。哥伦比亚大学的 MS in Financial Engineering (MSFE) 设在工程学院的 IEOR 系下面，学制1年，课程重时间，对申请者的数学要求高。因为 Columbia University 地处 纽约，又是常春藤盟校，因此毕业生可以较轻松地进入华尔街工作。哥大的金融工程，实际上是一个结合了 数学 与 统计学 ，并通过运用一些 物理学建模知识 及 应用数学知识 去解释金融债券产品及金融市场的一个专业。在该专业的上半年中，老师会教授一些基础知识；而在下半学年中，学生则会专攻各个不同的方向，包括金融衍生品、金融 & 经济领域、资产分配及管理、计算金融、机器学习、搭建交易系统等。该专业的 核心课程 不仅包含了 Mathematics 、 optimization models 及 stochastic models 等数学课程，还有 Python 、 statistical analysis 、 Monte Carlo Simulation 等统计学课程。另外，为了督促 MSFE 专业学生的学习，哥大工程学院要求学生必须参加 “ 金融工程系列研讨会 ” 。在这个研讨会中，哥大工程学院会邀请近期在金融工程领域的大牛来进行分享。除了要听研讨会， MSFE 的学生还要在每次研讨会上上交 “ 学习日志(learning journal)” ，以帮助自己理清学习思路，形成学习体系。总之可以看出来，哥大 MSFE 学生的课业是非常繁重的。风险管理和金融工程专业是在商学院下，由于帝国的商学院也是英国非常强的商学院之一，因此录取标准极高，需要极好的数学功底和计算机知识，对本科学校和GPA的要求也比其他学校高。这个专业会教同学们一些世界领先金融公司所用的风险管理技能与策略，同时学校和PRMIA (the Professional Risk Managers’ International Association)合作，提供同学们参与到PRMIA项目中的机会。帝国理工学院金融工程课程理论与实践相结合，有不少实践的机会，而且有扎实的基础专业课学习，针对风险管理和金融工程专业的特点还设置了类似Stochastic Calculus、Advanced Financial Statistics更专业的数学课程，这就要求学生有非常扎实的数学功底，另一方面在选修课中设置了大量金融产品方面的课程，帮助学生找到自己喜欢的，另外C++能帮助学生更好地进行金融建模。入学条件中对数学背景的要求非常严格，这也考虑到了课程的内容，显得无可厚非。另外为没有经济金融背景的学生准备了4门foundation courses，便于跨专业的学生更好地开展学习。由于学校名气大，每年野村证劵、花旗集团、苏格兰皇家银行、法国巴黎银行、麦格里银行、摩根斯坦利、Man Group、BlackRock、摩根大通银行、渣打银行等几十家全球知名企业会参加学校的校园招聘，为学生提供为数不少的工作岗位。University of Birmingham伯明翰大学金融工程专业是一个为期12个月的硕士学位课程，由著名的计算机科学学院和数学学院共同研究合办。伯明翰大学金融工程专业的包括许多领域，包括计算机辅助工程、软件工程、计算机编程技能和基础数学和统计学理论。学生可以学习最先进的计算机和编程技能，这可以帮助他们在这一领域迅速发展。这个专业适用于具有较强专业背景的学生，包括数学专业，包括高等数学和其他相关数学领域。这些申请人希望从事使用数学和程序来分析经济和金融领域的问题。伯明翰大学金融工程专业将使学生具备数学，统计学和计算机科学知识的能力，以便解决，批判性分析和对问题进行合理评估；学生将学习使用软件包进行统计分析和实证研究；专注于在更广泛和充满挑战的环境中找到针对财务问题的最佳解决方案。伯明翰大学金融工程专业可以保证学生拥有一流的学习经验，从而获得享誉全球的资格认证，并在竞争激烈的就业市场上具有诱人的前景。该专业使具有最先进的数学方法，计算技能和编程知识，为经济或金融部门进行定量分析提供了理想的准备，该专业毕业生大都在政府和跨国组织的各个领域工作。The University of Manchester曼彻斯特大学有两个与金融工程相关的专业，分别是MSc Mathematical Finance以及MSc Quantitative Finance。曼彻斯特大学MSc Mathematical Finance项目为时一年，融合了数学和金融学专业理论，课程重点关注数学理论和建模，从概率论、科学计算和偏微分方程理论出发，推导资产价格与利率之间的关系，并建立定价、风险管理和金融产品开发的模型，将理论联系实际，帮助学生为日后的研究生涯打下坚实基础，或使其达到衍生证券、投资、风险管理及对冲基金等行业的职业发展要求。并且，曼彻斯特大学数学金融理学硕士项目的师资力量强大，邀请到顶级金融机构的高级职员以及杰出数学家们，给予学生理论上和经验性的指导，使学生深入了解行业的发展，具备必需的专业素养。MSc Quantitative Finance由曼彻斯特大学商学院和数学学院联合开设。该项目课程涵盖数学成分，均衡数学与金融学的教学，尤其适合获得金融、金融经济学、精算学、工程学和数学学位的学生和拥有相关工作经验的人士，也适合渴望涨薪或有志在定量金融领域进行高级研究的人群。该项目注重当前议题，使学生掌握定量金融和金融工程领域的主要理论和应用概念的先进知识。为学生将来在与设计新型金融工具和管理它们间交易的领域就职奠定扎实基础。就业方向与平均薪资金融工程硕士主要在投资银行工作，另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门， 能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。我们熟悉的花期银行，汇丰银行，中国银行，高盛，摩根，雷曼兄弟，德意志银行，法兴银行等等都是金融工程硕士的聚集地，另外我们不常听到的美世投资咨询，贝尔斯登投资，纽约人寿，美国银行，苏格兰皇家银行，美联银行，巴克莱银行，梅隆银行，兴业银行，博时基金，野村证券等等都是金融硕士的好去处。金融工程师被称为Quants, 从事风险管理，优化投资组合，设计开发金融产品，财务分析，销售与交易等工作。Quant包括以下几个类型， Desk quant（开发直接被交易员使用的价格模型），Model validating quant(确定desk quant开发的模型的正确性) , Research quant(尝试发明新的价格公式和模型) ,Quant developer(写代码,或者调试其他人的大型系统)Statistical arbitrage quant(在数据中寻找自动交易系统的模式 (就是套利系统)) ,capital quant(建立银行的信用和资本模型)。具体就业方向如下：证券衍生物定价——这一研究方向的毕业生就业前景一般为投资银行，证券交易所, 保险公司，银行。风险分析——这一类专业人才就业前景为：银行，投资银行，基金，保险公司，投资顾问公司等, 和其他贸易，能源，甚至农业生产和销售公司都需要这方面人才。金融信息分析——这一类的研究人才，就业方向一般是： 大型的国际银行，金融研究机构，政府等对人才研究能力要求很高的职位。金融信息分析——这一类研究人才的就业方向一般为：金融研究机构，政府，金融评级机构，金融顾问公司等。在美国，金融工程专业平均年薪为$87,000, quant的平均年薪为$121,000，收入相对于社会平均薪酬水平偏高。以下是美国部分院校金融工程专业毕业生的薪资情况，供参考。案例分享 案例一毕业院校：国内某985主修专业：数学与应用数学GPA：3.8/4.0托福/雅思: 100GRE/GMAT：320实习/工作：两段国内量化实习经历科研经历：一段相关科研经历录取院校：University of Chicago, Boston University, University College London 案例二毕业院校：国内top 2院校主修专业： 数学GPA：3.4托福/雅思: 101GRE/GMAT：321实习/工作: 3段相关实习经历科研经历: 无相关科研经历录取院校: John Hopkins University, University of Southern California, University of Michigan 案例三毕业院校：国内院校2+2合作项目主修专业： 会计学GPA：3.9/4.0托福/雅思: 7.5GRE/GMAT：329实习/工作：2段相关实习经历科研经历：无相关科研经历录取院校：Washington University in St Louis, University of Southern California, New York University 案例四毕业院校：国内985主修专业： 经济统计学GPA：89/100托福/雅思: 7实习/工作：无科研经历：无录取院校：Imperial College London, Kings College London 案例五毕业院校：国内非211院校主修专业： 金融学GPA：3.1/4.0托福/雅思: 98GRE/GMAT：680实习/工作：两段金融实习录取院校：Stevens Institute of Technology, Fordham University, Stony Brook University 案例六毕业院校：国内G7院校主修专业：计算机科学GPA：3.7/4.0托福/雅思: 104GRE/GMAT：323实习/工作：两段相关实习经历科研经历：两段相关科研经历录取院校：Columbia University, New York University, University of California, Berkeley