硕士报考人工智能

非计算机专业也是可以通过一个系统的学习过程来从事程序员工作的，目前整个IT行业内有大量的程序员都是非计算机专业毕业的。对于在读的非计算机硕士研究生来说，要想转向人工智能方向需要注重以下几个方面的事情：第一：需要具备扎实的数学基础。人工智能是一个典型的交叉学科，其中数学基础是非常重要的，同时还需要具备较强的逻辑思维能力。对于理工科的硕士研究生来说，通常数学基础都是没有问题的，但是如果是非理工科的硕士研究生就需要重点考虑数学基础了。第二：需要具备计算机基础知识。学习人工智能知识需要具备计算机基础知识，包括操作系统、编程语言、算法设计、数据结构等内容。可以先从编程语言开始学起，进而掌握算法设计、数据结构等内容。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用，所以可以从Python语言开始学起。第三：选择一个具体的方向。人工智能领域的细分方向主要集中在六个方面，分别是自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示、计算机视觉和机器人学，目前机器学习领域比较热门，相关的学习资料也比较多，所以对于初学者来说可以从机器学习开始。同时，机器学习也是大数据分析的常见手段之一（另一个是统计学分析方式）。最后，由于人工智能领域的内容比较多，而且具有一定的难度，所以在学习人工智能的过程中，最好有人指导一下，重点在于培养一个适合自己的研究方法，这会在未来的工作中长期受益，也是人工智能专业研究生需要重点掌握的内容。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

如今，人工智能成为科技和商业领域最热门的话题，而数据科学领域则是作为其工作原理的基础大放光彩。数据科学的课程现在都包含了强大的人工智能，一些机构也已经在提供人工智能专业的本科学位。越来越多的学院和大学开设了这些课程，这表明了整个行业的期望，对于那些接受过正规培训和认证的人来说，将会有一个充满回报的机会。虽然人工智能和数据科学这两门先进学科现在已是大多数计算机科学本科学位的一部分，但只有在研究生阶段，学生才能真正开始发展自身的专业技能。一些世界上最好的以技术主导闻名的学院和大学都提供了这些学科的专业硕士学位课程。近日，福布斯网站发布了一份“2021 年十大最佳人工智能和数据科学硕士项目”榜单，榜单作者是政府和公司的战略商业和技术顾问 Bernard Marr，这也是最佳数据科学“本科课程”列表的后续文章。Bernard Marr 表示，这些大学或学院，都是这个研究领域的世界领导者，同时也是硅谷企业在前沿项目上的合作者。在这个水平上学习数据科学和人工智能，会让你在雇主眼中成为一个很大肯在技术专长上超过只有计算机科学学士学位求职者的人，这也可能是迈向博士学位的一步。但如果你的兴趣不是技术性的，而是以商业为导向的，那么也有一些 MBA 课程出现在人工智能领域，这也值得考虑。以下为榜单内容：1、麻省理工学院—商业分析硕士能在世界领先的科技学校学习数据和机器学习的实际应用课程，将会是你在该领域开启高级教育征程的好地方。对于任何一门硕士课程，通常会要求你先取得相关领域的本科学位，例如计算机科学或数学，但是通常会在这些精确的要求上添加一些灵活性。而另一条符合条件的途径是，你是否能在这个领域获得丰富的工作经验。麻省理工学院的硕士学位与大多数其他硕士一样，需要12个月的时间来完成，其目标是让学生获得知识和经验，开始与企业合作并解决他们的问题。2、斯坦福大学—统计学硕士：数据科学斯坦福大学是另一所技术上世界领先的美国大学，在具有全球意义的人工智能研究领域名闻遐迩，同时还传授给学生强大的实践技能，激发AI开发潜力。由于本课程专攻“以计算为中心的数据科学”，因此可以被认为比商业硕士更具理论性。该课程涵盖科学家和工程师的高级软件开发、多核计算和统计理论。然而，选修课可以在以下应用领域学习，包括数据驱动医学、神经成像技术、地统计学和社交媒体分析。3、卡内基梅隆—计算数据科学硕士卡内基梅隆大学是另一个美国著名学府，它在人工智能和数据科学方面的研究和成就举世闻名。这份榜单虽然并非是只针对美国的，但不可否认的是，美国在数据科学和人工智能方面有很多世界排名靠前的大学。在这里，你将站在Herbert Simon 和 Allen Newell这样举世闻名的科学家的肩膀上，而他们是现代人工智能开发的两位伟大先驱。4、伦敦帝国理工学院—商业分析硕士这一灵活的课程经常跻身于世界十大大学之列，通过商学院提供一年制、全日制或两年制的兼职课程，实现了学生的远程学习。课程包含大数据管理、分析算法和数据可视化技术。学生们也有机会在实习期间完成部分课程，并接受培训，以旁听咨询的身份在商业领域处理数据科学问题。5、巴斯大学—数据科学硕士英国的另一所卓越的数据中心是一所发展极为迅速的大学。其课程教授机器学习和高级分析算法所需的基本软件技能。数据科学软件技能模块还包括评估软件包和编程语言对实际任务的适用性。该课程的重点是核心能力和基础知识，而不是其他课程所涵盖的更实际的方面，并且学生可以选择在第二学期的研究任务中从事应用领域的工作。6、多伦多大学—应用计算理学硕士：数据科学在这所技术领先的加拿大技术类大学攻读应用计算硕士学位的学生可以专注于数据科学这一轨道。多伦多大学将实践作为课程的一部分，因此你有机会参加为期8个月的技术实习，在那里你开始将你正在学习的知识用于解决大数据、人工智能以及分析学的现实世界问题。7、赫尔辛基大学—数据科学硕士芬兰投入巨资培训本国学生，使其做好充分利用人工智能和数据科学这一大爆炸的准备，而其中大部分工作就是通过赫尔辛基大学进行的。在那里，学生可以选择专攻与机器学习、计算机视觉和高级分析相关的技术领域，或者是选择这些技术对应的实际应用。学生们将学习评估数据科学、AI技术和实践，以便将其与合适的任务相匹配，并将通过世界一流欧洲院校的高级学位极大地发展他们的就业前景。8、巴黎综合理工大学—商业数据科学理学硕士这所位于巴黎的商业和技术领先的学院提供了两年制硕士课程，专注于满足全球企业对具备训练有素特质的数据科学专业人员的需求。其明确的目标是培养具备技术和商业知识的双技能毕业生，并能领导行业数据和智能计算积极性。第一年的重点是统计学、数学和计算机编程，然后学生开始学习解决实际问题的技能，其中就包括使用数据和算法来解决商业挑战。9、清华大学—高级计算硕士中国目前在人工智能的发展方面已经处于世界领先地位，这所位于中国首都北京的大学硕士学位是国内人工智能和数据科学领域最受推崇的学位之一。实际上，语言障碍不会是该领域知识交流的首要问题，因为所有课程都是用英语授课的。该课程包含独自探索以及从一些国内最著名的专家那里深入了解机器学习、大数据和人机交互等主题，同时还与微软、IBM等与大学研究人员合作的大公司合作。10、香港大学—数据科学硕士香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能。并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人工程、智能制造、云计算、大数据、区块链、信息安全、互联网营销、健康护理等多领域、多层次「新工科」「新职业」人才培养与输送。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目合作、实习实训就业、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

人工智能现在有多火，应该不用多说了吧？我们在生活中可以看到很多跟AI相关的产品，比如Siri、AI拍照、AI修图…作为澳洲高校的领头羊，墨尔本大学也紧跟时代发展趋势，推出了人工智能方向的硕士课程：Master of Information Technology（Artificial Intelligence Specialisation）这个项目时长为2年（相关背景可免课）为授课型硕士课程。课程内容涉及到当今最火的知识可视化、机器学习、数据挖掘、数字伦理和安全分析等领域。四门基础课包括：编程和软件开发；算法和复杂度；信息技术；数据库系统和信息模型。这些课程是IT专业的基础入门课程，门槛比较低。专业必修课包括：人工智能规划；知识技术。这两门课是人工智能和机器学习的基础课，会涉及到搜索算法、概率规划、博弈论、强化学习、数据挖掘、字符串搜索等内容。专业选修课包括：数字化的影响；声明式编程；统计机器学习；计算模型；加密和安全；高级数据库系统。其中机器学习的课程是非常实用的，可以学到监督学习、神经网络、概率图形等内容。除此之外，还有一系列选修课可以选择：网络搜索和字符分析；安全分析；约束编程；复杂软件系统建模；集群与云计算；移动计算系统编程；计算机科学理论；IT创业；分布式算法；空间可视化等。学校还提供实习课，成绩较好的同学可以去学校提供的岗位实习，积累工作经验，为毕业之后找工作打下基础。有同学可能在想，自己本科没有IT背景可以申请吗？答案是可以的！据天津立思辰留学老师介绍，这个课程接受任何本科专业的学生，只要你的平均分在65分以上并且修过一门编程课就可以！一门编程课也很简单，只要去coursera这样的网站上一门网课，比如Python基础就可以满足要求啦～～总的来说，墨尔本大学2020年即将开放的「人工智能硕士」适合想在AI领域有所发展或者本科其他背景想转到IT行业的同学们！IT目前的技术移民前景相对比较乐观，就业岗位也多，是一个非常不错的选择哦！

注意！今年起有230个硕士学位授权点新增！研考菌还给大家整理了一批第一年招生的院校信息！招生简章都公布了！快来捡漏！教育部认证！2020年各高校新增230个硕士学位点！在教育部公布的：《国务院学位委员会关于下达2019年动态调整撤销和增列的学位授权点名单的通知》中，明确列出了2020年要被撤销的研究生专业和新增的研究生专业。新增的硕士学位点，各院校专业加起来有230个！这些专业都是第一年招生，报考人数相对较少，只要初试过线就很可能上岸了！（1）考名校捡漏——选择第一年招生院校北京师范大学、天津大学、中科院、同济大学、上海交通大学、兰州大学的部分新增专业。优点：这类学校第一年招生，知道的人少，报考的人也少，还有可能招不够。新增的考研的题也不会很难，基础题为主，参考全国考试大纲，一般不会出太多拓展的内容。但小编也在这里说明一下，“好考”是相对的，相比高校其他已存续或招生好几年的专业，难度较小哦~特别注意：报考这些学校先去目标学校招生办确认下信息，是否今年会有招生计划，保证万无一失。最终是否可以报考要以招生简章为准。（2）过线就能上——推荐B区新增B区这些省份的学校可以重点关注下，新增的专业，过线就有书读。广西、海南、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆等省(区)。北京市天津市内蒙古自治区广西壮族自治区云南省安徽省甘肃省这些院校专业第一年招生！1、长江大学外国语学院划重点：7月7日，长江大学外国语学院对外公布了《2021年硕士研究生招生简章》，其中有两个2020年新招生专业——翻译硕士（笔译）、教育硕士（学科英语）。一般来说，新专业报考的人数不会非常多，想报考的小伙伴可以去官网了解详情。　2、浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院划重点：浙江工商大学和英国萨塞克斯大学共建的人工智能学院，于今年的6月5日刚刚揭牌。研究生学制1.5年，培养地点在浙江工商大学。值得注意的是，该学院硕士研究生采取自主招生模式，无需参加全国硕士研究生招生考试、只需线上申请。学院将对申请人所提交的申请材料进行评估并决定是否录取。目前2020年第二批硕士研究生正在报名中，招生专业为机器人与自动化系统和人工智能与自适应系统，报名截止到8月7日。被录取的2020年硕士研究生将于2020年9月入学。3、江南大学划重点：江南大学于7月21日发布《2021年硕士招生专业目录（含考试科目）拟调整方案》，报考该院校的小伙伴都看看吧！原文网址：https://yz.jiangnan.e.cn/info/1012/2771.htm4、武汉科技大学文法与经济学院划重点：武汉科技大学文法与经济学院于7月21日发布《2021年硕士研究生招生专业目录》的预通知，还公布了初试参考书目，小伙伴们快去看看吧！原文网址：http://www.wust.e.cn/wfyjj/2020/0721/c1658a219063/page.htm5、天津大学外国语言与文学学院划重点：天津大学7月2日发布了《2021年文学院硕士研究生招生科目调整说明》，847外国语言学与应用语言学基础变更为847专业英语。6、天津大学管理与经济学部划重点：天津大学管理与经济学部已于上月底发布了2021年会计硕士（MPAcc）招生简章。7、东北大学工商管理学院划重点：东北大学工商管理学院7月3日发出公告，对应用经济学（专业代码：020200）和工商管理(专业代码：120200)学科2021年硕士研究生招生考试初试自命题业务课科目做出了调整。8、东北大学计算机科学与工程学院划重点：东北大学计算机科学与工程学院计算机科学与技术、信息与通信工程、电子信息2021年硕士研究生招生考试初试自命题业务课科目均有所调整。9、江西财经大学生态文明研究划重点：江西财经大学生态文明研究院7月3日发布了《生态文明研究院2021年硕士生招生简章》。10、陕西理工大学教育科学学院划重点：陕西理工大学教育科学学院已发布《2021年全日制教育硕士（专业学位）研究生招生简章》。研考菌提醒：这些专业第一年招生，对2021考生来说有利有弊，慎重考虑后做决定。优点：第一年招生就代表了试题难度会下降，而且目标院系一般会出考试样题，第一年招生，命题人对试题的难易程度把握的不是很好，由此可见，难度并非很大，如果以下的专业有你感兴趣的专业，一定要认真、仔细、细心的留意目标院系官网。缺点：第一年招生录取量不会很多，但报考人数不一定少。很多同学都怀有“第一年招生，报考的人会很少吧”的想法，实际上，大多数情况下，报考人数还是蛮多的。

智能科学与技术专业是西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和北京大学智能科学系在2003年共同提出成立的，人工智能是时代的产物，近两年也是报考的热门专业，现在人工智能第一届的本科生还没有毕业呢，那人工智能以后的就业前景、毕业去向都是什么样的？来看看各个学校智能科学与技术专业的校友怎么说。校友点评@WWW华北理工大学 | 智能科学与技术 | 本科专业是新专业，老师都非常负责，但是必须你自己能够主动地去接近老师。在学校内课程主要学校机器学习相关算法，想要从事相关专业学历一般要研究生。程序语言方向如果偏向就业，建议学习python之余多学点java,c++@Enzo大连海事大学 | 智能科学与技术 | 本科智能科学与技术专业名字很好，但是基本上和计算机科学与技术，软件工程的课程差别不大，主要的差别是在大三的专业课。我们本科的专业课和研究生在一起上，很难听懂，但是对于准备读研的同学来说，本科阶段能够接触到研究生的课程，对于之后读研的帮助很大。因为别人读研的课程你在本科阶段就学习过，很有优势。@fft555中南民族大学 | 智能科学与技术 | 本科卸妆修改以后天新婚自己听新婚，你听提，牛嘿袖口，明厅，匿名牛蹄口，依旧您牌局，就让他，就送塔子哦去，你家人古今，就嗓子，见过来木，细腻哦口六楼你在，哦热户口哦去火热，哦去刚醒努力，哦去高估赛博，你错过，你让送丢进去你啊去牛扒@niniza西安邮电大学 | 智能科学与技术 | 本科智能科学与技术，强大的人工智能专业，有强大的资源提供给你学习，而且环境不错，老师同学热情，你会有不一样的体会，在这里你会感到不错的环境，相信自己可以的就业前景学校就业情况如何？毕业生一般去哪些公司？毕业生一般起薪多少？@死去昂西安邮电大学 | 智能科学与技术 | 本科西安邮电大学的就业情况比较好 毕业生毕业后一般去互联网公司等 毕业生一般起薪5000左右 这是真的啊啊@xiawan1996上海理工大学 | 智能科学与技术 | 本科就业一般都去上海本地的一些公司，基本都能找到工作，起薪差不多6k以上吧。一般都是去做it方面的工作,很多都去做了程序员毕业去向从学校毕业，你会选择考研？出国？考公务员？还是进入职场？请说说理由。@Yiffy中南大学 | 智能科学与技术 | 大专看个人吧。经过大学四年的学习，对于自己适合静心学习搞科研还是喜欢职场氛围应该有个比较准确的定位。对于我而言喜欢在学校的学习氛围所以选择考研。@-.-豪华北理工大学 | 智能科学与技术 | 本科选择考研，选择给自己一个更高的跳板才是年轻人应该努力追求的事情。而且还是多读书为好，多读书才能从本质上提升自己报考选择当年报考时你是如何选择专业的，为什么会选择你目前就读的专业？@kongphan湖南大学 | 智能科学与技术 | 本科刚大学时是计算机科学专业，大二分流时完全是兴趣选了智能科学专业，只能说太年轻了，目前这个专业还是不够成熟，本科也只能算接触。@南风cdn重庆邮电大学 | 智能科学与技术 | 本科当时不想离家太远，就选择重庆的学校，因为对计算机感兴趣，所以直接填报重邮的计算机学院。 重邮的计算机专业还是比较厉害的，对以后找工作也有好处考研保研学校考研气氛如何？一般会考哪些学校？有保研机会吗？@死去昂西安邮电大学 | 智能科学与技术 | 本科西安邮电大学的考研氛围很强 一般都会考比较好的大学 比如等等等 西安邮电大学很可惜的是没有保研名额 很可惜@林南旧道西安电子科技大学 | 智能科学与技术 | 本科考研气氛很好，留本校的居多，保研各个学院不一样，我们人工智能学院保了25%，算是挺多的了，其他学院的至少也有百分之十几吧。奖学金学校的奖学金，助学金、助学贷款有哪些？容易申请吗？一般需要什么条件？@Yiffy中南大学 | 智能科学与技术 | 大专学年奖学金加权成绩+综测在专业前40%就有，比例还是挺大的。同时还有很多企业奖学金，成绩在前列还是容易拿到的。@-.-豪华北理工大学 | 智能科学与技术 | 本科校内奖学金一二三等，一学期一次。一等不过五百块钱。。。然后国家励志。国家奖学金。。这些需要品学兼优。 国家助学金不看成绩，看家里条件。推荐院校1、北京大学北大被公认为中国最高学府，同时也是中国综合实力第一的大学，理科、文科、社会科学、 新型工科和医科都是它的强项。按照国家重点学科，北大的理科、文科、医科实力均为全国第 一。作为中国高等教育的奠基者，北大诞生了中国高校中最早的数学、物理、化学、地质、计算机、微电子、核物理、心理、农学、医学、中文、历史、哲学、考古、外语、政治、经济、商 学、新闻等学科。2、西安电子科技大学西安电子科技大学是中央部属高校，全国重点大学，直属于教育部，由教育部与工业和信息化部、国家国防科技工业局、中国电子科技集团公司共建。学校前身是1931年诞生于江西瑞金的中央军委无线电学校，是毛泽东等老一辈革命家亲手创建的第一所工程技术学校，优势信息与通信工程、电子科学与技术，密码学。有一定国防背景，理工类出路很好，环境不错，男生多。3、中南大学中南大学湖南省排名第一的大学，2000年4月中南工业大学（原中南矿业学院）、湖南医科大学（原湘雅医学院）、长沙铁道学院和长沙工业高专合并组建，院校合并最成功的例子之一，矿冶、医学、交通、计算机都是他的王牌专业。4、中山大学中山大学是老牌名校了，但是岭南作风太低调了，以至于在北方很多人只是知道有这么个名校，却不知道到底这个学校有什么好的。同样也是前10的常客，华南最高学府，当然是很值得报考的，没有什么一级学科是第一名，但是大部分学科都是前10名，奠定了它的实力。来中山，可以感受到不一样的南国风格。它的岭南学院，管理学院，中山医等专业也十分诱人。5、湖南大学湖南大学是教育部直属全国重点大学，教育部、工业和信息化部、湖南省人民政府、国家国防科技工业局共建高校，办学起源于公元976年创建的岳麓书院，历经宋、元、明、清等朝代的变迁，1897年创办新式高等学校时务学堂，1903年岳麓书院等合并改制为湖南高等学堂。1912年成立湖南高等师范学校。1926年成立省立湖南大学。1937年成为国民政府教育部16所国立大学之一.1949年9月，国立湖南大学更名为湖南大学。1950年8月20日,毛泽东同志亲笔题写校名。千年学府，百年名校，土木，机械土木是王牌。6、武汉工程大学创建于1972年6月，原名湖北化工石油学院，1980年更名为武汉化工学院，1998年并获得硕士学位授予权，2006年更名为武汉工程大学。国家级重点学科：化学制药，为原化工部重点学科，现发展为制药工程专业。国家级特色专业(5个):应用化学、高分子材料与工程、过程装备与控制工程、制药工程、化学工程与工艺。教育部"卓越工程师教育培养计划"试点专业(4个):软件工程、矿物加工工程、化学工程与工艺、制药工程。7、北京邮电大学北京邮电大学是中华人民共和国教育部直属、工业和信息化部共建的全国重点大学，创建于1955年，原名北京邮电学院，是中华人民共和国第一所邮电高等学府，隶属原邮电部。 1960年，被国务院确定为全国重点高校。1993年，更名为“北京邮电大学”。2000年，划入教育部直属高校行列。两电一邮确实很有诱惑力，何况这个是在北京的。电子和通信，值得拥有。8、河北工业大学河北省唯一一所本土211大学，是教育部、河北省人民政府、天津市人民政府共建的大学。最早要追溯到1903年创立的北洋工艺学堂，百年强校了，电器和材料专业挺好，材料、电气、化工、机械第四轮学科评估结果是B类学科，据河北工业大学官方就业报告数据，河北工业大学本科毕业生就业前五位的单位分别是长城汽车、北汽福田、和大地产、北京中油瑞飞和中建三局，一般都是一些大型的国有企业。9、北京科技大学北京科技大学就是原来的北京钢铁学院，211、双一流，最大的优势学科在于冶金材料，是前身是北京钢铁学院冶金专业，是全国最好的材料专业及矿业工程专业，世界一流建设学科：冶金工程、材料科学与工程、矿业工程、科学技术史。10、华南理工大学华南理工大学由中华人民共和国教育部直属，是教育部与广东省人民政府共建的全国重点大学，原名华南工学院，最早可溯源至1918年成立的广东省立第一甲种工业学校，正式组建于1952年全国高等学校院系调整时期，是以中山大学工学院、华南联合大学理工学院、岭南大学理工学院工科系及专业、广东工业专科学校为基础，调入湖南大学、武昌中华大学、武汉交通学院、南昌大学、广西大学等五所院校部分工科系及专业组建而成，为新中国四大工学院之一。本文部分内容转自网络，如有侵权，请联系删除。

目前人工智能领域是比较热门的领域之一，在大数据、物联网以及5G通信的共同推动下，大型互联网企业陆续在人工智能领域进行产业布局，未来人工智能领域将释放出大量的就业机会。但至2019年9月，只有35所高校获批开设人工智能本科专业，整体录取规模也不大。在产业界对人才质量要求不断提高的背景下，高校人工智能人才面临培养周期长、教学难度大、实践要求高、技术进步快等多项挑战，巨大的人才缺口仍将长期存在。那么非计算机专业硕士能否转行学习人工智能呢？对于学习能力比较强的人来说，转行是没有问题的，而且人工智能未来的发展前景比较广阔，可以说是一个不错的选择。如果计算机基础知识比较薄弱，要想从事人工智能方向，可以先从编程语言开始学起， Python语言比较简单易学，而且在人工智能领域有广泛的应用，所以从Python开始学起会相对容易一些。由于现在人工智能技术正处在行业发展的初期，相关的技术体系还不够完善，所以从大数据开始学习对于初学者来说是比较现实的选择。一方面大数据相关技术已经趋于成熟，正处在全面落地应用的初期，未来发展前景广阔，另一方面大数据技术与云计算和人工智能之间有紧密的联系，从大数据转向人工智能也比较方便。当前产业互联网的大门正在被拉开，产业互联网未来将广泛落地到传统产业领域，从而实现消费互联网和产业互联网的联动，从更多的角度来为传统产业赋能，而大数据作为产业互联网的重要基础，必然会在产业互联网阶段发挥出更大的作用。

大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的，然后逐渐开始向本科阶段普及，所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的，而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看，目前大数据专业既有研究生培养方案，也有本科生和专科生培养方案，研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主，本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才，而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向，需要重点考虑一下本学校的资源整合情况，最好选择学校具有一定优势的细分方向，这样不仅能够获得更好的学习（研究）体验，往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外，统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生，只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主，一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂，另一方面人工智能的学习和研发对于环境（实验室）的要求也相对比较高，所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看，大数据相关岗位的数量比较多，但是算法岗位相对比较少，而且岗位竞争比较激烈，这对于人工智能相关方向的研究生来说，是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力，不仅应该注重自身研发能力的提升，也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

现在考研究生的人越来越多，竞争激烈，考生的压力增大，从近几年的考研情况来看，一些农业和工科类专业的录取线比较低，容易合格，所以，在考研究生之前，要分析专业的难度，难的专业要适当调整学院和大学，改变更容易合格的专业，下面看看考研“热门”的四个专业，竞争激烈，学生要慎重考虑。一、金融专业金融行业是高收入行业，机会多，能力和学历都很重要，硕士学历可以为金融从业人员提供更好的工作机会，除了本专业的学生以外，非专业的考生数量也非常多，竞争激烈，合格线不断提高，一般一本二次考试的分数比国家线高得多，复旦大学的复试线达到了四百分，其实金融专业的基础还是很重要的，专业课的难度比较大，跨考生的竞争力比较弱。二、法律硕士（非法学）本科法学的学生也有很多人考研究生，但是他们有特定的专业方向，考研究生很难，但是，想考上法学的学生很大，法律硕士不是法学，所以不需要考数学，联考，复习资料比较完整，第一志愿没合格，调整也很方便，另外，法学专业科目的复习重视背诵的记忆，因为难度小，所以每年的规模都超过了考生人数。三、计算机专业网络属于就业前景比较好的行业，计算机部门下的专业就业前景都比较好，例如，软件、大数据、人工智能等，很多大学生想继续深造，提高专业技术水平，而且硕士的工资待遇更好，也进入华为和联想等大企业，近几年，计算机类专业作为唯一的工科专业种类进入考研的热门名单，报名人数多，录取线高，这个专业的发展前景确实不错，所以，建议想报考的学生根据个人情况选择合适的学院。四、新闻传播类专业最近新闻普及的专业也是很受欢迎的考研的专业，录取线比较高，很难合格，新闻推广本科生就业平台不高，工资待遇也比较低，所以很多本专业学生选择深入研究，这个专业不考数学，难度比一些财经、翻译等专业小，又加上新媒体行业的兴盛，新闻传播硕士就业前景，一些跨专业的学生，除专业课基础外，这个专业还注重写作，推荐文笔好的学生报名，特别是跨专业考研究生的学生要慎重考虑，跨考试的难度比较大。除了以上四个专业外，考经济学、会计、医学、教育学等专业的大学院很难，受欢迎的专业录取线一般比较高，考研究生很难，大家还是根据自己的情况选择适合自己的大学和大学，特别是跨专业考研究生的学生结合个人职业规划选择合适的专业和学院。对于上面的专业，你有不同的意见吗？

#考研#【欢迎关注阿飞学长，获得更多教育领域相关资讯】根据河北省教育厅发布《关于应对新冠肺炎疫情强化2020届高校毕业生就业创业指导与服务工作举措的通知》，该省今年的研究生招生计划扩招人数终于尘埃落定。（图片来自网络）“2.14万”，这不仅仅是一个数字，也将是2.14万份考研学长实现目标的幸福。对于扩招名额的确定，想必有几个问题是考生比较关心的。01问题一：扩招的2.14万的名额如何分配？作为史上最难考研年的参与者，广大考生肯定都非常关心自己报考的专业是否会涉及到扩招。扩招的话，名额会有多少？等问题。根据通知内容，可知招生扩招名额“重点向服务国家战略和社会民生急需领域投放计划”。结合本次疫情出现暴露出的一些短板，学长是这样分析的：专硕扩招名额＞学硕扩招名额近年来，国家一直在加大专硕培养力度，招生规模逐年增加，且已经多于学硕招生人数。以河北省和湖北省为例，从数据来看，从2017年开始，专硕报考人数就已经超过学硕，且逐年拉开差距。再加上前段时间教育部副部长翁铁慧在国务院联防联控机制举行新闻发布会上的讲话中，谈到：“研究生计划增量……以专业学位培养为主，以高层次的应用型人才专业学位为主。”因此，今年的专硕扩招名额肯定是多于学硕扩招名额的，至于多多少，会根据招生单位的具体情况来制定。所以，考生需要随时关注报考单位的招生计划变动通知。（图片来自网络）普通院校扩招名额＞重点院校扩招名额一般而言，重点院校，比如说985/211类高校，不归省教育厅管，直接归某某部管，因此，招生名额的确定不通过省这一级别。另外一方面，重点院校本身就是研究生招生人数比较多的院校了，再加上这类高校往往承担着国家很多重大科研项目，会对研究生质量要求也相对较高。所以，重点院校扩招名额很大可能上会少于普通院校。（图片来自网络）这几类专业可能会扩招理工科类：重点投向临床医学、公共卫生、集成电路、人工智能等专业。人文社科类：马克思主义理论、社会工作、心理学、公共管理等专业。本次疫情爆发，凸显出来的很多问题，让我们看到了相关行业的人才缺失。因此，国家肯定会在下一阶段教育规划中，重点培养这些专业人才。比如：在当前人流不适合大规模聚集的情况下，人工智能的应用可以解决我们生产生活中的很多问题。再比如，疫情下，社会公共服务出现的各种问题也恰好说明了我们社工专业人才的短缺。02问题二：扩招情况下，我们如何应对研究生招生扩招已经是铁板钉钉的事情，那么，这种情况下，我们如何应对才能更大可能考上呢？一是尽早开始准备复试备考。国家线4月中旬左右就会公布了，国家线公布后，很快网上调剂系统就会打开，各大院校的复试安排也会进行。如果不把准备工作做在前面，后面很容易陷入被动局面。二是尽量联系导师。现在各大院校教职工已经陆陆续续返岗了，考生们可以尝试联系导师。联系导师并不说能百分百确保你考上，但是总的来说，联系了比没联系要好一些。三是踏踏实实，提升自身能力。按照复试要求，提升专业知识储备、拓展专业领域视野、提高英语表达能力、学习复试应对技巧，等等，全方面“武装”好自己，打有准备之仗。有人说研究生扩招了可以让更多人能上学，非常支持。有人认为扩招会导致学历越来越不值钱，弊大于利。（图片来自网络）那么，关于这个问题，各位网友是怎么看的呢？