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去英国留学数据科学和统计专业,这几所大学就是最好的!缠子

去英国留学数据科学和统计专业,这几所大学就是最好的!

牛津大学 –MSc in Statistical Science该项目设置于牛津统计学院,特别关注现代计算密集型理论和方法,旨在培训解决实际的统计问题。具备选择适当的统计方法来解决给定的数据分析问题能力,在计算机上进行分析并能清楚,简洁地传达结果。结合了机器学习的统计课程。可以作为博士跳板,约1/3毕业生会选择继续深造。毕业生可在金融、经济、政府、科学、工业等领域工作。学制:12m,10月开学学费:26,405课程设置:分3个学期,每个学期8个星期。第1-2学期主要是授课,第3学期除了week long practical占一周时间,其他时间就是自己复习考试,然后暑假3个月写论文。考核主要有3部分,平时写Reports占25%,Final Exam占50%,Dissertation占25%。这个项目涵盖的内容十分广泛,而且课时很紧。本科要讲一个学期的东西,这里3-4节课就讲完。Core CoursesApplied StatisticsFoundations of Statistical InferenceStatistical ProgrammingComputational StatisticsStatistical Machine LearningBayes Methods.OptionsStochastic Models in Mathematical GeneticsProbability and Statistics for Network AnalysisAlgorithmic Foundations of LearningAdvanced Topics in Statistical Machine LearningAdvanced Simulation MethodsActuarial Science20Fall申请截止期:9.1开放,11.15,1.24,3.3申请和录取要求:具有高级数学和统计内容的本科学位,1.1/Upper 2.1学位,美本3.6/4.0,由于竞争激烈,基本都是1.1学位,建议国内申请者90+。雅思7.5(7) / 托福110(L22, R24, S25, W24),不硬要G。近三年平均招生比例:47/482。录取案例:美本GPA3.8-数学统计经济triple major 辅修计算机,7-8门graate level课剑桥大学 –MASt in Mathematical Statistics该项目设置于剑桥数学系,剑桥数学系有两个分支系:1、应用数学与理论物理系(DAMTP);2、纯数学与数理统计系(DPMMS,这个系还有一个子部门:统计实验室)。两个系一共提供3个硕士项目:1、MASt in Pure Mathematics纯数学硕士 2、MASt in Mathematical Statistics数理统计硕士 3、MASt in Applied Mathematics应用数学硕士。它们的名字统一被称为Mathematical Tripos,这几个专业的课程合起来被称为:Part III。Part III是为期9个月的数学硕士课程,课程涵盖范围广泛的纯数学、概率论、统计学、应用数学和理论物理学,以及那些通常不属于一级学位课程但仍是独立学习和研究必不可少的基础的高级课程。应用数学硕士、纯数学硕士、数理统计硕士三个专业的学生可以自由选择课程列表里的课程,但是必须要满足不同课程的前提条件,并考虑为最终的学位考试服务。Part III的学生中有不少是剑桥数学本科(Part II)的学生,他们学完硕士阶段后的学位是MMath,而其他来自世界各地的其他学生从Part III毕业后的学位是MASt。Part III的课程设置既有根据不同方向的不同课程,又鼓励学生跨方向选择课程。可以从应用数学与理论物理系(DAMTP)以及纯数学与数理统计系(DPMMS)及其下属的统计实验室提供的课程中,选择6-9门考试课程。这也是剑桥数学系最难进的专业,需要强大的数学背景。以上为offer收割机留学原创编辑,如需转载,请注明出处。学制:9m,10月学费:32,63620Fall申请截止期:9.2-2.14申请和录取要求:数学、物理、统计或者其他拥有大量重要高级数学基础的学科背景,1.1学位,美本3.7/4.0,中国本科学生建议90+。雅思7.0(R6.5, 其他7) / 托福100(25),不硬要G。三个项目一共通常800人申请,310个offer,160个admission,90个internal admission。录取案例:北理工-统计,92.5/108/328帝国理工 –MSc Statistics该项目设置于帝国理工数学学院,为期一年的全日制课程提供了理论和应用统计方面的出色培训。学生可以选择多种选修模块,从而发展自己的专业兴趣,从而深入了解各种统计应用程序和方法。提供了统计硕士课程的六个stream。在申请时,申请人必须首先在“统计”中选择程序MSc,然后将选择其首选stream。MSc Statistics (General)MSc Statistics (Applied Statistics)MSc Statistics (Biostatistics)MSc Statistics (Data Science)MSc Statistics (Statistical Finance)MSc Statistics (Methods and Theory)学制:1Y学费:28,000课程设置:每个Stream的课程设置有所不同,以下列举MSc Statistics (General)、MSc Statistics (Data Science)两个Stream的课程设置。Core molesFundamentals of Statistical InferenceProbability for StatisticsResearch Project5月到9月之间完成一个全职的广泛研究项目Optional moles可以从以下两个/任一一个组合中选修,共计30–32.5个ECTS学分Group 1 (5 ECTS credits each)至少选择三门Advanced Statistical FinanceAdvanced Statistical TheoryBayesian MethodsBig DataBiomedical StatisticsData Science I: DataData Science II: ScienceGraphical ModelsIntroction to Statistical FinanceMachine LearningMultivariate AnalysisNon-Parametric Smoothing and WaveletsStatistical Genetics and BioinformaticsGroup 2 (7.5 ECTS credits each)Algorithmic Trading and Machine Learning (5 ECTS credits)Computational Stochastic ProcessesQuantitative Methods in Retail FinanceSurvival Models and Actuarial ApplicationsTime Series共计10–12.5个ECTS学分Algorithmic Trading and Machine LearningComputational Stochastic Processes*Quantitative Methods in Retail Finance*Survival Models and Actuarial Applications*Time Series*20Fall申请截止期:Rolling,建议1.31前提交申请和录取要求:2.1学位,中国本科学生建议85+(prefer90+)。面向统计、数学、工程、物理相关理工科具有高等数学内容的相关学科。雅思6.5(6) / 托福92(20), 不硬要G。有Skype面试。一般建议申请General/ Data Science方向,其他方向极少录中国学生。录取率也很低,General方向每年大概发放35个左右中国学生offer,Data Science大概15个左右中国学生offer。录取案例:985,GPA 3.8,托福102,GRE322,两段校内科研 UCL – MSc Statistics该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该计划采用基础广泛的统计方法,涵盖了现代统计学思想,包括应用的贝叶斯方法,广义线性建模和面向对象的统计计算,以及传统统计学理论和方法的基础。理论知识偏多的,对编程没有太高的要求。学费:28,290课程设置:需修满180学分,必修60学分,选修60学分,论文60学分。Compulsory molesFoundation Course (not credit bearing)Statistical Models and Data AnalysisStatistical Design of InvestigationsStatistical ComputingApplied Bayesian MethodsOptional moles(至少2门)Decision and RiskStochastic SystemsForecastingStatistical Inference (compulsory for students needing to reinforce this area)Medical Statistics IMedical Statistics IIStochastic Methods in Finance IStochastic Methods in Finance IIFactorial ExperimentationSelected Topics in StatisticsBayesian Methods in Health EconomicsQuantitative Modelling of Operational Risk and Insurance AnalyticsDissertation/report完成10,000-12,000字毕业论文20Fall申请截止期:11.1-3.13申请和录取要求:数学、统计等数理背景强的相关专业,至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计知识。2.1学位,中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20),不硬要G。申请难度较大,往年中国学生约500+申请量,75左右offer量。收割机录取案例:对外经贸+曼大2+2,保险+数学与金融数学,81.4+3.57其他案例:华南理工大学+爱丁堡大学2+2,数学与应用数学+统计,GPA 3.0+、爱大85+,IELTS 7UCL – MSc Data Science该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该项目将计算机与统计技能相结合,以解决数据驱动问题,在市场营销、制药、金融、管理等领域均有强大需求。偏理论性的专业,该课程从入门级开始,结合了核心统计和机器学习方法方面的培训,以及一系列可选模块,涵盖了统计计算和建模方面的更多专业知识。学费:31,040Introction to Statistical Data ScienceIntroction to Machine Learning从统计科学模块中选择至少2门,包括:Decision & Risk从计算机科学模块中选择最多2门,包括:Affective Computing and Human-Robot InteractionStatistical Natural Language ProcessingInformation Retrieval & Data Mining申请和录取要求:数学、统计、计算机等数理背景强的相关专业,至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计、计算机编程知识。2.1学位,中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20),不硬要G。申请难度较大,往年中国学生约500+申请量,40左右offer量。以上为offer收割机留学原创编辑,如需转载,请注明出处。LSE – MSc StatisticsLSE统计学设置于统计学系,强化培养学生在社会科学、经济学和金融等领域中的统计应用。使学生具备成为专业统计人员的工作能力,培养分析和批判性解释数据、建立真实情况的统计模型,及各种编程工具和统计软件的使用。必修课程提供概率论和统计学方法和原理,为更高级的统计建模、计算方法、统计计算和高级概率论的选修课程奠定基础。毕业生将被Royal Statistical Society授予Graate Statistician (GradStat)。学制:9m学费:22,608课程设置:Paper 1ST425 Statistical Inference: Principles, Methods and Computation (1.0)Papers 2 & 3 (Courses to the value of 2.0 unit(s) from the following)ST405 Multivariate Methods (0.5) #ST416 Multilevel Modelling (0.5) #ST418 Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series (0.5) #ST422 Time Series (0.5) #ST442 Longitudinal Data Analysis (0.5) #ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5) #ST444 Statistical Computing (0.5)ST445 Managing and Visualising Data (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5) #ST449 Artificial Intelligence and Deep Learning (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5) #MY459 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis (0.5) #MY461 Social Network Analysis (0.5)Paper 4 (Courses to the value of 1.0 unit from the following)ST409 Stochastic Processes (0.5) #ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (0.5) #ST426 Applied Stochastic Processes (0.5)MA407 Algorithms and Computation (0.5) #MA427 Mathematical Optimisation (0.5) #MY456 Survey Methodology (0.5) #MY457 Causal Inference for Observational and Experimental Studies (0.5) #SP431 Population Analysis: Methods and Models (0.5) #Other courses may be taken with permission, except for: ST429, ST433, ST436, ST439, ST440, MA415, MA416, MA420 and any courses indexed FM.20Fall申请截止期:Rolling,funding deadlines:27 April 2020申请和录取要求:2.1学位,中国学生建议85+。不限专业,要有大量统计和数学课程基础;雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22);GMAT/GRE非强制要求,非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据:19/277。西财-经济统计,3.7/7/324,实习:BBD数据分析、家庭金融调查;多段学术课题项目经历,滑铁卢交换1年西财-经济统计,3.9/95/310,滑铁卢交换1年西财-经济统计,86.31/7/314,滑铁卢交换1年独家案例|非高绩斩获G5 LSE统计学LSE – MSc Data Science该项目设置于统计系,提供数据科学方法方面的培训,强调统计。学生将获得理论上的全面基础知识以及数据科学的技术和实践技能。毕业生的数学理论学习将达到较高的水平,同时将获得的技术和实践技能将使学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界中的问题。数据科学计划的必修课程将为学生提供有关数据,计算技术和统计分析的一些基本方面的全面介绍。然后,学生将从众多选项中选择课程,包括人工智能和深度学习,贝叶斯机器学习和大数据分布式计算,金融统计和统计计算。该程序将传统讲座与计算机实验室课程相结合,学生将在其中使用数据来使用编程工具完成动手练习。Capstone Project的合作公司实力强大包括Adobe Research, Alpha Telefonica, Facebook, Microsoft, and Tesco。学费:29,760MY470 Computer Programming (0.5)如果已经有先前的MY470知识,则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 2Paper 3ST447 Data Analysis and Statistical Methods (0.5) #如果已经有先前的ST447知识,则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 4Paper 5 (Courses to the value of 1.0 unit(s), including at least 0.5 unit(s) of ST courses from the following)MA424 Modelling in Operations Research (0.5) #ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5) #ST436 Financial Statistics (0.5) #Paper 6ST498 Capstone Project (1.0)申请和录取要求:2.1学位,中国学生建议85+。不限专业,要有大量数学课程,如统计,科学,金融,数学等数理学科背景;雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22);GMAT/GRE非强制要求,非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据:16/638;19年数据有所提升,中国学生offer量约25左右。以上为offer收割机留学原创编辑,如需转载,请注明出处。LSE – MSc Quantitative Methods for Risk Management该项目设置于LSE统计学院,提供有关概率、统计和计算方法的深入培养,运用量化分析方法,把控包括但不仅限于经济、金融、保险等行业引起的风险。该计划是LSE为及时响应业界对风险管理、金融、保险等相关行业对定量分析风险管理人员的强烈需求而设立,前身为MSc Risk and Stochastics。该项目将培养学生在理论和实践方面采用各种定量方法来度量和减轻金融和保险风险。涵盖了从数学金融、精算科学,到统计学和计算科学的各种学科;接受使用真实的金融数据有关实际问题和案例研究的培训。囊括LSE统计系下世界一流的研究方法,包括现代金融、精算数学与统计领域的先进知识。旨在为毕业生准备进入金融、保险行业、监管机构,以及应用和理论研究领域的各行业专家奠定夯实基础。课程设置:正式课程开始前,需要在9月初参加为期两周的MA400课程。正课需要完成总共4 Units课程,包含8门必修+选修。其中必修课程4门2 Units,涉及概率模型、统计方法,以及保险、金融中的风险理论;选修课程方面4门2 Units,可从统计、数学、金融相关课程中进行选择。根据入读学生反馈,课程偏数学偏理论。Introctory CourseMA400 Financial Mathematics and Quantitative Methods for Risk Management (0.0)ST409 Stochastic Processes (0.5)ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5)ST433 Computational Methods in Finance and Insurance (0.5)Students can also take the following non-assessed non-compulsory course:MA432 Programming in C++ (0.0)ST439 Stochastics for Derivatives Modelling (0.5) # 20/21将替换为其他课程Paper 5Courses to the value of 1.0 unit(s) from the following:MA411 Probability and Measure (0.5)MA416 The Foundations of Interest Rate and Credit Risk Theory (0.5)MA420 Quantifying Risk and Modelling Alternative Markets (0.5)ST422 Time Series (0.5)ST436 Financial Statistics (0.5)ST440 Recent Developments in Finance and Insurance (0.5)ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5)ST448 Insurance Risk (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5)FM404 Forecasting Financial time Series (0.5)FM441 Derivatives (0.5)FM442 Quantitative Methods for Finance and Risk Analysis (0.5)MA409 Continuous Time Optimisation (0.5)ST452 Probability and Mathematical Statistics I (0.5)ST453 Probability and Mathematical Statistics II (0.5) Additional course 1Students taking FM442 can apply for a place on the following non-assessed computer course:FM457 Applied Computational Finance (0.0)Additional course 2Students can also take the following non-assessed course taken in addition to the required five compulsory half unit courses and three half units of optional courses detailed above:MA422 Research Topics in Financial Mathematics (0.0)20Fall申请截止期:Rolling,早申早录申请和录取要求:2.1学位,中国985/211需85+,其他90+,偏好本科背景为:精算、数学、统计、或数理经济/数理金融、保险等数学背景强的学生。IELTS 7(6.5) / TOEFL 100(R23,L22,W24,S20),注:LSE从20Fall开始提高了语言小分要求;但今年由于受疫情影响,学校同时也给出了比较宽松的语言政策。不硬性要求GMAT/GRE,但从经验来看,国内本的同学建议提交,有加分作用。申请材料方面:文书要求不超过500字;需要提供数学/统计学相关课程说明文件。18Fall:申请量515,入学量35;19Fall:申请量505,Offer量65,中国学生申请量385,中国学生Offer量48(数据来源网络,仅供参考)。中国录取学生方面,以985/财经211、2+2、海本背景为主。中国学生占比比较高,往年每年入学人数约30人左右,其中约50%-60%为中国学生。西财-数学与应用数学,3.6/104/315西财-数学与应用数学,3.8/7/331以上为offer收割机留学原创编辑,如需转载,请注明出处。

己独去虚

全国统计学专业最强的五所高校,北大屈居第二

随着社会经济的发展,统计学毕业生就业面越来越广泛,可以在企事业单位从事统计调查、统计信息管理、市场研究、数据分析、质量控制等多种工作,市场非常受欢迎,就拿近些年高薪的金融行业来说,相比较经济、金融专业的学生来说,统计学专业的学生知识定位更明确,更富竞争力。2011年国务院学位委员会把统计学调整成了一级学科,那么国内高校中,统计学专业最强的五所高校是哪几所呢?1 中国人民大学人大的统计学系是国内院校中开设最早的,2003年成立统计学院。人大在统计学上强调统计理论和统计应用的结合,是国家重点学科,多年排名全国第一,是全国拥有理学、经济学、医学三个方向统计学专业最齐全的高校。人大统计学院每年招收100名本科新生,师资方面非常雄厚,但是该专业难度较大,对数学的要求比较高,毕业生主要在金融行业、信息领域、政府部门等从事与统计和风险管理相关的工作。2 北京大学北大的统计科学中心成立于2010年,由数学科学学院、光华管理学院及其他学院从事统计研究的相关教师构成,是一个跨学院的交叉学科研究机构,因此学生在选择导师的时候选择面积很广,优势明显。北大统计科学中心下设国际顾问委员会、科学委员会、执行委员会、指导委员会等四个委员会,在中心的发展方向、人才引进、科学研究给予指导和建议,高标准,高要求,中心的目标是力争在2030年建成世界一流学科。3 厦门大学厦门大学的统计系由著名经济学家王亚楠创办于1950年,经过多年的发展,厦门大学统计学科多次被评为国家级重点学科,著名统计学家、经济学家钱伯海教授和黄良文教授等学科带头人,在国内业界享有盛誉。目前,厦门大学统计学专业在经济统计理论方法、国民经济核算两个方面成就突出,并且在数据挖掘、数理统计、生物统计等方面发展迅速。4 南开大学南开大学的统计学是国家一流建设学科,特色鲜明,在统计学的理论研究上一直保持国内领先,尤其是实验设计的理论研究特别突出,在统计学的推广应用上更是积累了丰富的现场经验。为顺应时代发展,2018年5月,南开大学在统计研究院的基础上成立统计与数据科学学院。5 东北师范大学东北师范大学没有设立单独的统计学院,统计系设在数学与统计学院,成立于2004年。东师的统计学专业高考招生是非师范类,本科生《概率论》、《数理统计》两个专业基础课程采用英文原版教材授课。很多人会觉得师范大学的非师范类专业一般,但是东师的统计学专业是个例外,综合实力非常强大,统计系现有教授8人,拥有教育部应用统计重点实验室。当前大数据方面的研究成为热点,统计学专业逐渐成为高校中的热门专业,以上是全国高校中统计学专业最强的五所高校,您怎么看呢?欢迎发表评论。

炼气

数学与统计2021TIMES排名及Alevel入学要求!

来源:文蓝国际学习中心新华社合肥11月8日电(记者徐海涛)记者从中国科学技术大学获悉,该校教授陈秀雄、王兵在微分几何学领域取得重大突破,成功证明了“哈密尔顿-田”和“偏零阶估计”这两个国际数学界20多年悬而未决的核心猜想。日前,国际顶级数学期刊《微分几何学杂志》发表了这一成果,论文篇幅超过120页,从写作到发表历时11年。《微分几何学杂志》审稿人评论认为,这篇论文是几何分析领域的重大进展,将激发诸多相关研究。菲尔兹奖获得者西蒙·唐纳森称赞说,这是“几何领域近年来的重大突破”。数学作为一门传统的基础学科,历史悠久,分支较多,主要的几个方向是基础数学,计算数学,概率和统计,应用数学等几个方面。概率与统计概率和统计作为数学的分支,是研究随机事件的一门科学技术,涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用,几乎遍及所有的科学技术领域,可以说是各种预测的基石。统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。英国数学与统计TIMES 2021排名我们以TIMES最新2021排名来看,英国数学与统计(mathematics & statistics)专业排名前二十的学校是:排名前十的ALevel入学要求University of Oxford/牛津大学Mathematics and StatisticsA*AA数学和进阶数学达到A*不接受 General Studies附加MAT考试雅思7.0单科不低于 6.5University of Cambridge/剑桥大学MathematicsA*A*A必修ALevel数学附加STEP考试需面试Imperial College London/帝国理工学院Mathematics and statisticsA*A*A必修:数学 A*进阶数学 A*第三门学科 A不接受General Studies 和 Critical Thinking 附加MAT考试雅思7.0 单科不低于6.5UCLMathematicsA*A*A必修数学A*必修进阶数学 A* London School of Economics and Political ScienceLSEMathematics, Statistics, and BusinessAAA必修数学 A The University of EdinburghMathematics and StatisticsAAB - A*AA必修数学 A建议修进阶数学 King's College LondonMathematics with StatisticsAAA - A*AB必修数学和进阶数学 A或A*University of ManchesterMathematics and StatisticsA*AA - AAA必修数学建议修进阶数学,并非必要University of WarwickMathematics and StatisticsA*AA必修数学 A 或A*University of BristolMathematics with StatisticsAAB - A*A*A必修数学 A*另一门数学相关科目A

黑月亮

在利兹大学(Leeds)读统计学硕士(Statistics)是怎样的体验

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验,敬请关注。毕达学员背景Z师姐,华南农业大学,金融学 录取学校与项目:University of Leeds: MSc Statistics with Applications to Finance 利兹大学访谈实录 1. 录取关键主持人:师姐认为当初能拿到利兹这个项目录取的关键是什么呢? Z师姐:整体来看成绩不是我的优势,不过是达到学校门槛标准的,所以只能靠软性背景来提升,包括个人对未来专业的认知以及个人职业规划等等,还有个人过往的实习及学校参与过得项目。 还有就是好好看官网上的申请要求,ps篇幅有限,有针对性的在ps中表达自己。1、实习经历要有重点,根据申请的专业要求,提炼出自己的优势。2、有明确的发展方向职业规划,为什么这个专业适合自己。3、有意识的培养软性背景,越早准备越好,越明确越好。 软性和硬性背景对申请学校来说都非常重要,在保证自己GPA的同时,有针对性的提升自己的软性背景也是非常必要的,师姐认为在提升软性背景的过程当中应该注意哪些方面呢?软性背景重要的就是实习经历和课外的项目活动经历了,尽量找和自己未来想申请的专业契合度高的实习,个人觉得不需要很多,精准有分量,2个左右就可以了。除了实习,校外志愿者活动义工活动或者是个人特长比赛竞赛啊,都可以作为丰富自己软性背景的素材,突出自己的优势。 2. 如何做时间规划主持人:那么请师姐分享一下,你的留学时间规划具体是怎样的呢?好给师弟师妹们参考下。 Z师姐:我是大三上学期才准备要出国的,准备去澳洲或者英国,需要的材料也比较类似。所以大三开学开始考雅思,同步准备文书材料。大概10月末11月初开始提交申请的,大概等了2-4周吧,12-1月陆续收到的offer。不过还是建议能早就早申呢,在第一轮就申请,早占位早录取,一般圣诞节前就能发offer。所以得根据自己实际情况预估准备的时间,提前规划比较重要。 主持人:这里也提醒有出国打算的同学要尽早做准备,早准备、早规划、早申请!只有做到这三点,才有充足的时间去提升自己的硬件条件、丰富软件背景,从而提升自己的留学竞争力,降低申请难度。3. 为什么选择英国留学主持人:师姐当初为什么会选择去英国留学呢?Z师姐:一开始准备去澳洲,后来在舍友的影响下,还是选了英国。一方面个人比较喜欢英伦风和复古的英国文化,除了学习也很想感受生活。另一方面英国研究生就一年呀,更有时间优势,而且不用考GMAT。 4. 项目基本介绍主持人:下面我们来聊一聊这个项目的信息,师姐觉得利兹的这个项目怎么样呢?你认为这个项目适合哪些人去读呢?Z师姐:我读的是数学学院的应用金融统计,我个人觉得这个专业对更适合数学和计算机的同学。课程设置是偏数理化的,会和商学院联合授课,主要内容就是数理统计,R语言,金融模型等,老师们都特别特别好,这个项目呢对个人自主学习能力的培养很棒。 主持人:师姐当初所在的班级有多少人呢?中国学生大概有多少呀?有了解同学们当初都是什么背景申请到这个项目的吗?Z师姐:好像是13个人吧,8个中国人 ,大部分都是统计计算机专业背景的,也有金融背景的。 主持人:这个项目的就业怎么样呢?中国学生是否大部分都回国就业了?回国一般去了什么类型的企业呢?Z师姐:就业就比较广泛了,像我同学有去四大做咨询的,有去大疆做数据分析的,也有去投行的,还有在互联网金融做风险评估的,大部分都还是和金融、数据相关的。5. 读完后的感受主持人:看来这个项目以后的就业范围还是比较广泛的,师姐读完这个项目之后,英国给你的感觉跟当初想象有什么不一样吗?Z师姐:那大概是比之前的印象更喜欢英国了吧。一开始可能会觉得,英国人比较高冷,会不会不好相处或者对中国人不够友好啥的。但是后来发现基本没有这种担心,老师啊同学啊,银行餐厅超市各种工作人员也好,路人也好,大部分都很友好,很耐心。但是晚上就不建议出门了,更不要单独出门了,酒吧文化很盛行~天一黑大多数商店就开始关门了,酒吧就开始营业了。 一开始也会担心饮食问题,据说英国食物很难吃,但是后来发现中餐厅和东南亚餐厅都还挺多也挺好吃的,中超也很方便,自己和朋友们在家做饭也完全没问题。6. 整体氛围主持人:师姐觉得这个学校的整体氛围是怎样的?Z师姐:整体氛围我是很享受的,轻松愉快很有校园气息,利兹大学校园和城市没有什么实体围墙间隔,可能学校老师办公室和校外超市也分不清,几乎长一样就而且就隔壁关系~学校内活动很多,偶尔还会有市集,有演出,有color run。一般我们排课表都是没有午休的,中午太阳好的话图书馆的超级大台阶上会坐满了人,学校对面是一排各种买吃的,中午有课就可以买好吃的坐在台阶上边晒太阳边吃饭。一到考试周,图书馆就24小时不关闭,图书馆一般有三个,一个复古的,两个现代,环境都很赞,学校离市中心也不远。 主持人:学校是否有中国学生组织呢? Z师姐:有的,只有你想不到的组织,和国内大学一样啊,轮滑啊,野餐啊,摄影啊,跳舞啊都有自己的小组织,开学也会有各种组织的招新会。7. 对师弟师妹的建议主持人:最后,师姐对于想来这个项目就读的师弟师妹有什么建议吗? Z师姐:我觉得有一段海外留学的经历对于个人来说还是很难忘和值得的,学习方法和国内可能有比较大的不一样,除了学习,包括个人独立性的培养,还有生活技能提升和眼界的开阔,还能旅游丰富自己的人生呢,确实会有很多不一样的收获。所以提前规划好自己想要的未来和生活,早准备肯定是没错的。希望大家都能拿到想要的offer,去想去的国家和地方,有着优秀的未来。

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2021年武汉大学数学与统计学院(基础数学)考研经验分享及指导

一、考研初心读研已经成为当下大学生群体的热门话题,如果随机到一所本科院校挑选任意一位同学询问毕业后的打算,那么他的回答十有八九是“我要读研!”。读研的理由千千万万,可能是各个招生单位对学历要求的水涨船高,或许自己想从事科研相关工作,亦或是自己在本科的学习生活中留有遗憾想要弥补,也有可能仅仅是不想这么早就业而留给给自己三年的缓冲时间……当读到这里的时候,希望你能找出一个属于自己的读研理由,因为这将是支持你接下来一年奋勇拼搏的不竭动力。下面就来说说我为什么要读研吧。其一是本科四年学习留有遗憾,年少轻狂不懂事虚度了几年光阴,想要通过读研三年尽可能弥补;其二是并不满意本科毕业后的就业环境,大多数就业的同学都是从事水电相关工作或是施工单位,或者电站运行检修,虽然福利待遇倒也不错,但是工作地点的偏僻让我退避三舍;最后就是希望想检验一下自己是否有学术潜力,是否有资格走科研道路。这三点理由最终成型于大三下学期,也即我考研开始的时间。二、考研历程政治:政治不用准备太早,但也不能太迟。我是跟着徐涛老师走的,徐老师是博士,很睿智读书多也不失幽默,讲的细致而且每个难点都会举例子或者画图分析,年轻也比较有意思,大家听的时候可以倍速播放,1.5倍速、2倍速都可以,根据自己的情况去选择倍速播放。前期我每天复习政治的时间大概是1-2个小时。到了九月份的时候,刷教材课程听完了以后就可以刷选择题了,用肖老师的1000题就可以了,全国通用知名品牌。大概每天学习的时间是一个多小时,大家也可以根据自己的情况去倍速播放视频。到了11月的时候肖八肖四就出来了,一定要把上面的选择题做一做,非常有代表性。12月就可以背大题了,大家可以背肖四,肖老师押题比较准,不用一字一句的背,要知道每个题考察的知识点,分点背,背思路,能串起来就行。一般考研真题,很多答案都是在材料里,学会抄材料就行。大题拉不开分数政治主要还是看选择题,所以后面也可以多做几个押题卷,比如肖四肖八必做,当然其他老师的押题卷有精力的话也可以做做。英语:考试内容:词汇、完型、阅读、写作。参考书目:恋练有词、新祥旭考研真题、写作书籍。复习计划:准备开始考研的时候就要开始背单词、相近词、词组、语句、语法这些都需要去学习和练习的,按照我的学习节奏是每日固定30—60分钟的单词学习时间的,这个是无法省去的;其次是阅读等部分的练习,我建议同学们如果基础不好,可以跟老师一起来学习,了解解题技巧以及做题步骤,这些都是经验,可以少走很多弯路;真题可以等到词汇背诵完以后就开始刷的,前期就是提高正确率,我最开始做阅读和完形每天需要4、5个小时,说实在的,需要弄懂文章主旨,需要花费很长时间,主要还是词汇和语法是障碍的,如果想得高分,词汇与语法一定要基础好的。最后是专业课的备考:在大一时,学过一遍数学分析仪与高等代数,但是到考研复习时,基本上已经忘的差多了,所以备考几乎是从零开始,暑假开学已经是9月份了,距离考研只有3个月的时间,要看完那么多书,当时就觉得一定得有个计划,大的计划是到10月中下旬完成1轮复习,11中旬完成第二轮复习,然后考研前还能再过一遍,万事开头难,第一遍学习的时候,就像学习新课,先是自己预习,最后在做题目巩固,在这个过程中会遇到很多不懂的问题,我的解决办法是去看考研文库查找资料或者问学长学姐,课下是免费答疑的,比较及时,总之不懂的一定要及时解决,并且做好记录,起初几天自己还能稳下心来学习,慢慢的就觉得有点坐不住,偶尔还会乱想,甚至有放弃考研的想法,但是我会寻找自己的动力,朋友、父母以及老师都会鼓励我,压力山大时,我会去操场跑步,会听听轻音乐来放松自己,当我每次抬头看到周围同样考研的,他们那么努力,那么专心,我也会受到他们的影响。专业课书中的重点,我是这样去找重点的,在暑假里我通过考研真题已经提前大概了解了一下往年考研会考什么内容,把他们分门别类整理好,数学分析的重点大约有数列与函数的极限、积分与求导、级数等,高等代数的重点包括多项式、行列式和线性方程组、矩阵及其标准形、特征值和特征向量、线性变换等。尤其需要强调一下要注意往年考研真题,比如2020年考研,数学分析就有好几道原题,可以看出真题的重要性。三、复试建议:1. 仪态方面是最好拿分的,也是最难拿分的,因人而异。建议注意下着装,最好请平时衣品比较好的小伙伴看一下自己面试时的着装发型是否合适。2.自我介绍非常重要,我个人感觉就是自我介绍准备好了练好了说好了就等于成功一小半了。内容围绕“专业+性格”就好,请不要广重复“性格开朗”。建议 拆点准备,自我介绍的重要性在于每句话都可以拆成点,然后围绕这些点进行可能的问题进行准备。3. 答题技巧,不要抢答,略带沉思。听完老师的问题后千!万!不要抢答,所以你需要听完问题后略微沉思2~3秒,同时也要轻微点头表示没有出现网络卡顿。关注老师,但不要过度。很多小伙伴会对老师的反应比较过激,其实大可不必。老师笑是礼貌),不笑是常态,所以不要想太多,正常发挥就好。敢于承认,如果碰到不会的问题就大大方方承认不会,不是什么大不了的事,老师不是想要个AI当百科全书;但是也不能只说“不会”,要尝试通过现有的知识来回答这个问题,注意一定要点明自己是从什么角度答的,而且这个角度要熟悉。

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2020年考研数学复习之概率论与数理统计的基础基本概念

2019年的考研刚刚过去,2020年的考研复习马上又要开始了。小编整理了概率论与数理统计基本概念这一部分的总结,希望能够给准备考研的同学一点点帮助。概率论与数理统计这一部分内容是研究生考试中,广大考生感到困难同时又是非常重要的一部分。数理统计部分在考研真题形式和所占比重相对固定,题型一般都是两个选择题,一个填空题和两个解答题总共是34分。纵观近十年来的考研真题,每年考研数学一的第23题(最后一道压轴题)都是数理统计的题目。数理统计数理统计的基本概念包括总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差等。特别对正态总体的分布及其性质应予以充分的注意,对三大分布(卡方分布,t-分布,F-分布)和正态分布,要掌握这些分布对应随机变量的典型模式和它们参数的确定。一般来讲,数理统计是历届考生的薄弱点,很多考生感到公式多不好记,其实只要熟记单总体的样本均值,样本方差,样本矩,以及样本均值和样本方差的期望和方差。另外,三大分布的典型模式和参数是我们重点要掌握的。再就是,正态总体抽样分布的一些性质也是重点掌握的内容。接下来我们对以上内容分别进行讨论。公式一、考研数学一概率统计基本概念部分,近十年硕士研究生考试涉及的知识点首先我们通过分析往年硕士研究生考试的真题,我们看看那些知识点考的多,那些考的少,那些知识点在近几年根本就没有考过。首先我们先来介绍具体的内容:基本概念。总体,研究对象的全体。我们的概率统计中研究的对象都是正态总体的,也就是研究对象是服从正态分布的。样本,即从总体当中按照独立同分布条件从总体中抽取出来的样本。基本定义。样本均值,样本方差(样本标准差),样本矩(样本原点矩和样本中心距)。基本分布。三大分布,卡方分布,t-分布,F-分布。对于这三大分布,我们一般会用到的是它们的典型模式和它们的性质。也就是说,对于这三大分布原来常见的分布不太一样,一般对于它们的概率密度函数用的不多。三大分布一般都是考查它们的典型模式,比如卡方分布,我们应该清楚服从标准正态分布的几个相互独立的随机变量的平方和是服从卡方分布的。其他的t-分布和F-分布的典型模式也是考试的重点,一般的选择题和填空题容易考三大分布的模式构成。另外,三大分布的性质也是常考知识点。正态总体抽样的分布。其中涉及到了四个结论。样本均值服从正态分布,和服从t-分布,以及F-分布的几个统计量。其中涉及双总体的结论,在近十年来,从来没有考查过。因此,小编认为单总体的结论是我们考研复习的重点。希望通过对这些内容的介绍,大家在考研数学的复习过程中能够起到一定的帮助作用。概率统计二、考研数学一概率统计基本概念部分,在往年硕士研究生考试中出现的主要形式这部分内容在往年的考题当中,主要以两种形式出现:一、单独出题。这种形式比较少见,即使是以单独出题的方式出现,也是选择题或者填空题。最近十年当中总共出现了两次。二、作为基础知识点在某个大题里面出现。这种情况每年都会有。这也是为什么小编认为这部分的内容非常重要的原因。大家可以自行去查看往年的考研真题,每年的考试试卷的最后一个压轴题(第23题)都是数理统计的题目。在综合性数理统计的题目都会涉及到这一部分所学习的基本概念。比如,在考查矩估计的时候,要用到样本矩;考查区间估计或者假设检验的时候会用到正态总体抽样分布。正态分布三、如何复习硕士研究生考试数学一概率统计基本概念部分主要知识点接下来我们讨论如何复习这一部分主要知识点如何来复习。首先,总体和样本这两个概念一定要理解。其中样本这个概念一定要注意独立,同分布这两个条件,这在以后的题目当中经常作为默认条件来用。独立,指的是抽取的样本之间是相互独立的;同分布,指的是抽取出来的样本都和抽取的总体服从相同的分布。其次,样本均值,样本方差,样本矩这些定义,尽管看起来很复杂,实际上记忆也是有一定的技巧性的。大家可以和原来学过的均值,方差,原点矩,中心距对比着去记忆,这样可以更容易记住。需要重点指出的是,样本方差,一档注意其前面的系数,不是1/n,而是1/(n-1)。同时,一定要认识到样本均值,样本方差,样本矩本身都是统计量,都是随机的。所以,样本均值,样本方差和样本矩也都是可以求期望方差的,对于样本均值和样本方差的期望方差在数理统计的题目当中是经常用到的,其结论最好能够记熟。复习最后,对于正态总体的抽样分布这几个结论,大部分同学在记忆结论的过程中可能有一定的困难。小编认为,这几个结论,不能单纯的死记硬背,需要理解记忆。最好,大家能够自己将这几个结论推倒一遍甚至几遍,这样自然就能记忆牢固了。四、涉及考研数学一概率统计部分基本概念部分的真题剖析通过分析2019年的考研真题,大家进一步明确本部分知识点的具体考查形式。在2019年的考研数学一中没有单独出题考查,但是本章知识点作为基础知识, 隐含在了。最后一道大题当中。我们可以看下面的题目:例题在这道题目中,大家注意读题,题目当中提到了,简单随机样本这样一句话。小编认为,看到这里大家应该非常熟练的想到,简单随机样本表示的含义:独立,同分布。最后,小编认为,本章的知识点作为数理统计部分的基础,大家在复习的时候一定重在理解,在理解的基础上去记忆。

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数理统计与估值

估值是我们判断是否买入一只个股的时候重要参考依据,但估值本身又非常矛盾,如果给得太高,那么可能会买入之后,相当长一段时间股价不涨,甚至经历漫长的下跌,将导致我们忍受煎熬。如果估值水平给得太低,又怕错过了机会,导致自己没有获得收益,那么到底取什么样的估值水平是合适的,这显然是一个问题。在判断估值这件事情上,核心还是要去判断公司的发展情况,当公司发展越来越好的时候,就可以支撑更高的估值水平,比如著名的戴维斯双击现象,其实就是典型的公司发展越来越好,估值越来越好的代表,但这样的公司往往非常稀少,对于一般经营比较稳定的公司,我个人觉得可以采用平均估值方法,运用数理统计的原理来选择一个合理的区间。比如经过统计,一个上市超过十年的公司80%的年份估值都在8-12倍之间,那么是否可以认为,当估值水平已经低于8倍的时候就是严重低估,就可以符合买入条件,而当估值高于12倍的时候,就应该考虑卖出了,至少从数理统计上这是站得住脚的,或者说这样做的正确概率是80%。本身从投资的角度来考虑,就是去追求大概率事件发生的过程,而相对来说这个80%的概率,我们去操作10次,至少有8次是获得正收益,显然已经是相当不错的选择了。投资本身离不开数学,离不开数理统计,多数情况下,事件的分布还是符合基本原理的,当出现极端高估或者低估的时候,就是我们采取行动的时候,这个时候我们要逆向行动,人弃我取,这才会有不错的投资收益。

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数据分析:关于社会统计学与数理统计的区别,看完长见识了

关于社会统计学与数理统计的区别一、从历史发展方面看它们之间的区别  社会统计学自古以来就有,它的历史有3000多年,大到国家财政分配,小到百姓生活方面的各种统计,无所不在。它是一项广泛的社会实践活动形式,“统而计之”就是人们对统计的初步认识。它属于社会科学。数理统计学仅仅是在100年前伴随着概率论的发展而发展起来的。19世纪中叶以前已出现了若干重要的工作,如C.F.高斯和A.M.勒让德关于观测数据误差分析和最小二乘法的研究。到19世纪末期,经过包括K.皮尔森在内的一些学者的努力,这门学科已开始形成。但数理统计学发展成一门成熟的学科,则是20世纪上半叶的事,它在很大程度上要归功于K.Pearson、R.A. Fisher等学者的工作。特别是Fisher的贡献,对这门学科的建立起了决定性的作用。1946年H.克拉默发表的《统计学数学方法》是第一部严谨且比较系统的数理统计著作,它是数理统计学进入成熟阶段的标志。由于数理统计其本质是带着概率意义下的结论。比如:区间估计,假设检验,方差分析等。因此数理统计属于概率论的应用属于自然科学。统计学发展史说明:先有社会统计学后有数理统计学,先有变量后有随机变量;社会统计学以变量为基础,数理统计学以随机变量为基础,变量与随机变量是在一定的条件下可以相互转化的数学概念。  二、从数学思路上看它们之间的区别  从两门统计学的数学思路来看,社会统计学主要来源于社会学、经济学、数学(主要是初等数学),这个学科所涉及的内容与实际统计工作存在着密切的联系。当统计工作发生大的变动之后,统计学也随之做出相应的反应。由于它主要是为国家的宏观管理服务的,有着鲜明的服务对象,因此在国家统计部门、宏观经济管理部门发挥着直接的作用。本文由毕业论文网http://www.lw54.com收集整理另外,这个学科中的一些名词也不属于数学名词。如:人口统计,寿命表。随着学科的不断交融和细化,相关于每个学科的统计学随之诞生,如生物统计、地质统计、地震统计、医学统计、卫生统计等等。而数理统计学的理论基础是概率论,它与数学,特别是高等数学存在着密切的联系。它本身是一门数学学科,重在应用方法的数理基础的研究。由于它有不少方法来源于生物、农业试验。因而被自然科学界普遍地认为是一种科学方法。从原则上来说它可以用于研究任何随机现象的变化。除了它的通用性之外,它还具有很强的派生性,现在许多被人们泛使用的数理方法都与数理统计学有着不可分割的联系。  总之,社会统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用,而方法本身的数理基础的科学性研究,则由相应的理论统计学去研究,事实上,推断统计方法的数理基础的科学性研究,正是数理统计的研究范畴之一。  三、从应用的角度和范围上看它们之间的区别  在研究角度上,二者的区别表现为,社会统计学主要包括社会核算和社会定量分析两部分。前者主要包括统计分类理论、统计资料搜集与整理理论、统计指标理论和核算表式理论,其核心内容是宏观经济核算表,此外还有正在开发或有待开发的环境、科技等核算领域。后者是对社会经济总量、结构、动态、趋势等方面进行分析。从整体看,统计学基本上是围绕观测指标展开的,指标设定、指标测量、指标分析是其主要内容。而数理统计学一般包括描述统计和推断统计两大部分。数理统计基本上是围绕模型展开的,模型假设、模型论证、模型运用是其主要内容。两门统计学在研究角度上虽有联系,但其区别是明显的。  在研究范围上,数理统计侧重于对样本数据的定量分析;而统计学不仅重视样本数据的定量分析,而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析,同时,重视数据收集方法、数据整理方法的研究。某某统计学往往仅限于它所在的学科的具体应用。而数理统计给出的公式却可以应用在其他的众多科学领域中。如:在农业中,对田间试验进行适当的设计和统计分析;在工业生产的试制新产品和改进老产品、改革工艺流程、使用代用原材料和寻求适当的配方等问题中起着广泛的作用;在医学中,可以用来发现和验证导致疾病的种种因素,确定一种药物对治疗某种疾病是否有用,用处多大,以及比较几种药物或治疗方法的效力等;在自然科学和技术科学中,可以用于地震、气象和水文方面的预报、地质资源的评价等。数理统计的原理是小概率事件,其论证过程是反证法。这也是它与社会统计学的重大区别。  四、从词汇上和图书分类上看它们之间的区别  社会统计学起源于国家财政National Finance,数理统计学的英文为Mathematical statistics。社会统计学的图书分类为F,数理统计学为O。  从上述数理统计与社会统计学的比较,可以清楚地看到,随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势,数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响,但是,数理统计与社会统计学毕竟是两门差异较大的学科,不可能简单地加以“统一”。 尽管在社会统计学与数理统计学之间存在着很大区别,两门学科关于统计学理论问题的观点有着明显的历史和认识上的局限性,这些却并不能否定两大学派的历史功绩和未来发展。通过比较分析两大学科,全面正确地认识统计学的发展,更有利于两门学科之间的沟通、交流和借鉴,促进整个统计学的发展。   

独成而意

郑州大学数学与统计学院考研复试指南(含各个专业)

初试已过,现在已经正式进入复试的备考阶段,能够进入复试是我们经过日夜苦战,最终奋斗的结果。大家都知道初试的重要性,但复试的重要性一点不比初试低,初试决定着你能否进入下一轮的竞争,复试则决定着你的去留。近几年郑州大学尤其重视复试,复试的权重也达到 30%—50%,每年的淘汰比例都在 18%—20%,所以建议大家充分重视,及早开始准备,不可让自己功亏一篑哦。考研日日帮在这里整理了一下关于郑州大学考研数学与统计学院复试的资料信息,郑州大学数学与统计学院(025200)应用统计专业2021年计划招生人数为51人,相对于2020年计划招生人数增加19人。郑州大学数学与统计学院(070101)基础数学专业2021年计划招生人数为14人,相对于2020年计划招生人数无变动。郑州大学数学与统计学院(070102)计算数学专业2021年计划招生人数为10人,相对于2020年计划招生人数增加1人。郑州大学数学与统计学院(070103)概率论与数理统计专业2021年计划招生人数为2人,相对于2020年计划招生人数减少1人。郑州大学数学与统计学院(070104)应用数学专业2021年计划招生人数为11人,相对于2020年计划招生人数增加3人。郑州大学数学与统计学院(070105)运筹学与控制论专业2021年计划招生人数为17人,相对于2020年计划招生人数增加4人。郑州大学数学与统计学院(071400)统计学专业2021年计划招生人数为3人,相对于2020年计划招生人数增加1人。各位研友可以参考一下,以下信息包含郑州大学数学与统计学院各专业录取人数、复试科目及加试科目。014数学与统计学院一、复试科目郑州大学数学与统计学院(025200)应用统计专业的复试科目概率论与数理统计,跨专业考生加试抽样调查和R语言编程基础,考试方式:笔试。参考教材:《抽样技术》 (第四版),金勇进、杜子芳、蒋妍 著, 中国人民大学出版社,2015;《R语言实用教程》,薛毅,陈立萍著,清华大学出版社,2014(070101)基础数学专业的复试科目是解析几何,常微分方程,复变函数,概率论,实变函数与泛函分析,加试科目为微分几何,数学物理方程,近世代数,任选二(070102)计算数学专业的复试科目为原子物理解析几何,常微分方程,复变函数,概率论,实变函数与泛函分析,加试科目为微分几何,数学物理方程,近世代数,任选二(070103)概率论与数理统计专业的复试科目为解析几何,常微分方程,复变函数,概率论,实变函数与泛函分析,加试科目为微分几何,数学物理方程,近世代数,任选二(070104)应用数学专业的复试科目为解析几何,常微分方程,复变函数,概率论,实变函数与泛函分析,加试科目为微分几何,数学物理方程,近世代数,任选二(070105)运筹学与控制论专业的复试科目为解析几何,常微分方程,复变函数,概率论,实变函数与泛函分析,加试科目为微分几何,数学物理方程,近世代数,任选二(071400)统计学专业的复试科目为解析几何,常微分方程,复变函数,概率论,实变函数与泛函分析,加试科目为微分几何,数学物理方程,近世代数,任选二关于郑州大学数学与统计学院复试参考书目这一块,小编暂时还没有搜集到哦,如果有知道的小伙伴辛苦您在评论区留言哦,小编在这里表示万分感谢!二、复试指导手册考研日日帮温馨提示:复试一般包括专业笔试和专业面试两个部分,但是具体如何准备呢?很多同学都无从下手,基于这种情况,有一本指导手册无疑是柳暗花明。这本手册中包括学院介绍、分数线、报录比、复试流程、复试英语、见导师的注意事项等都做了详细介绍,让你一目了然。正谓知彼知己,百战不殆。由于篇幅有限复试指导手册小编在这里就不做过多的介绍了哦。三、郑州大学复试试题专业笔试就是我们要做的复试题,复试试题可能相对比较基础一些,题量也不是很大,但是非常重要,占比也是很大的!考研日日帮为大家准备了郑州大学数学与统计学院各专业考研复试试题:数学与统计学院复试试题+面试总结郑州大学专业面试部分提起面试,考生就说心里就有点发抖,这个部分是很多考生最害怕的一个部分,因为这个是考察学生的临场发挥和自己平时的专业水平,包括你的英语口语和你的专业技能掌握。面试主要包括政治思想道德、身心健康、外语口语、业务知识及能力、实践(实验)能力等方面综合测评。这些重中之重的学生最想提高的就是英语听力与表达,小编为大家整理了英语的复习经验,英语的模板,英语口语题等,一起来学习吧。祝大家金榜题名!

久矣

数学不好的考生要避开这5大专业,毫无优势,自己难成大器

数学这个学科不论是义务教育阶段还是大学阶段对于我们很多学生来讲都是难题,尤其是高中阶段大学阶段的数学题更是压倒了一片又一片学生。实话实说在大学的这么多专业当中,其中有相当一部分的专业是与数学有密切联系的。有的专业都是需要数学来做基础的,如果咱们高中数学没学好恰巧碰上了此类专业真的很苦很难。而今天袁老师就针对这种情况带大家研究5个专业,往数学不好抵触数学的考生谨慎选择。1.数学类专业,对于数学基础不好,没有数学学习兴趣的同学来说这种专业就是折磨,甚至对于数学学得好的同学来讲学起来难度都挺大的。实话实说学好数学真的是看天赋,高中阶段学的数学还只是冰山一角罢了。2.金融工程,金融数学等,像这种金融类专业会用到数学是很正常的事情,虽说不会要求学生必须会多么难度的数学题但是最起码要保证及格,保证在自己以后的职业生涯当中不影响自己的发展。学生要注意这个专业在大学阶段是要学数学的。3.计算机科学与技术,这是计算机的一个综合体,软硬件都要学,像软件工程,系统软件数据通信,各种数学,像代数,微积分,数值方法等等。作为时下的最热门的专业之一,就业情景很好,但是竞争压力也很大。自己如何才能脱颖而出呢?只有自己不断地学习并且扩充其他的知识,像英语,高数。4.通信工程,这个专业大家可以理解成信息的传递,主要就是研究通信技术,通信系统等方面,然后进行通信系统和网络的设计开发,调测,应用等等。这是一个跨电子和计算机的一个专业,学习过程中会涉及大量物理学知识,同样的对于算数能力要求还是不小的。5.统计学,这个专业主要就是通过搜索,整理,分析数据等手段达到推断预测对象的本质,这就涉及到大量的计算,无论是数理统计还是经济统计,都是牢牢建立在这个数学的基础之上的。以上5个专业数学不好的同学要慎重选择,毕竟咱们在选大学专业的时候都是凭着自己的优势以及一些喜好来选择的,咱们一定不要觉得这个专业适合自己但是不去看他学什么东西就选择了。很大的可能就是这个专业你很喜欢也很适合你,但是他需要学习高等数学,这个你能接受吗?我是临沂袁老师,专注分享教育干货以及高考志愿填报相关知识,感谢您的支持关注。