数理统计专业考研

考研数学分为数学一，数学二，数学三，这3个级别之间有什么不同吗？分别对应什么专业的考生？数学四是什么专业考？数学专业需要考数学一二三吗？泰笛牛考研数学名师在线解答！考研数学相比与政治、英语来说是比较拉分的学科，数学好的同学能比数学差的同学多出来几十分，而这几十分能影响考生是否会被目标院校成功录取。所以，考生在复习备考时，一定要注重对于数学的学习。须考数学一的专业：工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。土木工程须考数学二的专业：工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。须考数学三的专业：工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。石油专业就知识层面的要求来说：数学一 > 数学三 > 数学二；就难度层面来说：数学一 > 数学二 > 数学三而在2009年的考研大纲里，将考研数学四合并在了数学三中，从此统称考研数学三。现在所说的考研数学四是农林专业的考生需要准备的，但是该专业的考生人数每年都在锐减。数学专业的考生在考研时，不参加数一数二这种统考命题类的考试，而是报考院校自主命题。很多学校的数学方面的专业还要区分为不同的专业，如基础数学、计算数学、应用数学、概率论与数理统计等等。具体科目可以去招生学校网站查看或者搜索该校的【硕士研究生专业目录】进入7月，考研复习的强化阶段，希望各位同学复习顺利，有任何考研数学方面的疑问，都可以在线咨询。泰笛牛考研数学名师团队将会给你提供免费精确的服务。考研路上，你我同行。加油！

文|大圣在我国大学里，有许多相近甚至非常类似的专业，乍一看，以为是同一个专业，然而，学习以后才知道，这并不是当初自己要报考学习的专业。就比如说物理学和应用物理学，小白类的考研生很容易选错，自己并没有搞懂两者的区别，看到名字就感觉应该是同一类专业，事实上，选错了专业，意味着以后的你的研究方向就不一样了，你当初想要从事一生的方向就错了。那么，到底哪些理工类专业最容易让人混淆，搞错的呢，一起来看看。1、应用化学 vs 材料化学应用化学学科偏重于研究化学成果转化为能够实用的现实产品，更实际一些，偏向于结合理论知识，动手实践出应用成果，因此呢，在你具备理论知识的同时，还要有过硬的动手能力，尤其是化学实验以及实验设备方面，一定要感兴趣，有实操的渴望。就业方面，以后基本是从事和化学应用相关的企事业单位，比如石油化工、医药制备、商品检验、卫生防疫等等，实际点就是诸如中石化、中石油、制药企业等，就业方向还是很多的，不用特别担心就业问题。材料化学学科则落在材料上，是关于材料研究和使用的原理技术，该学科必须具备强理论知识，具有探索微观化学内容的兴趣，材料化学包括的研究范围很多，例如无机非金属材料、有机高分子材料、新兴复合材料等，而在研究生阶段，就是原理技术的进一步研究，甚至发现新的材料。就业方面就是对金属、陶瓷、高分子材料(如塑料)、半导体或复合材料的深入研究，解密新的材料应用和用途，主要在一些国有大中型企业从事制备、加工、开发利用等工作。2、物理学 vs 应用物理学物理学则比较容易理解，侧重于理论研究，而且研究生阶段，则会有更加深入的研究学习，同时你还必须具备很强的数学知识。就业方面一般都是从事理论的研究、科研技术、大学教学等，一般都是在实验室里，研究所里，选这一个专业的考生要想要自己的人生方向，这就是科学家的道路。应用物理学则注重转化成能够实际使用的成果，更偏向于在理论的基础上转化成可以使用的技术、产品等，实操和探索创新是这个专业所必备的能力。就业方向一般是在工业、交通、邮电、金融、商业等领域的企业单位，用自己所学转化出产品成果出来。3、数学与应用数学 vs 统计学数学与应用数学学习的范围广、知识程度深，一般研究生阶段就会分方向，主要就三个，包括纯数学方面、计算机领域、经济领域。同时这也是个最近比较热门的专业，至少在人工智能、AI方面很受欢饮。就业方面纯数学就是深入研究，属于科学家类型。计算机领域则设计人工智能、物联网、软件的制作开发等。经济方面则是在银行、保险、证券公司等金融机构工作。统计学则有社会经济统计和数理统计之分，看个人爱好，统计学是对统计计算的深入研究和应用，同时还要具备经济学、管理学的知识，重视理论也更重视应用实践。就业方面可在电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，金融分析师、股票投资管理也是这类工作。4、管理科学 vs 信息管理与信息系统管理科学学科偏重于理论学习和分析，是要你以数学思维、计算机思维在管理上给出分析、决策和实施，这个科学更在意理论分析，运用数学计算机思维，在管理上帮其分析实施。就业方面主要是对企业单位经济和数据在计算机化方面的管理，运用这方面知识，帮助公司在数据方面做出更合理的管理和决策。信息管理与信息系统看重于实操，是理论知识应用到实际管理当中，需要具备计算机理论、编程知识，数学知识等，方向大可分为文科和理科方向，文科则是对文献、信息的管理，理科则是计算机应用。就业方面主要就是对企事业单位做系统方面的设计、开发、运营和维护工作。5、海洋科学 vs 海洋技术海洋科学专业包括的范围更广，是对整个海洋系统的研究学习，这其中包括水文、海洋运动、海底地质、海中生物、海洋环境保护、污染监测等，这也涉及到物理、化学相关的知识，是以整个海洋为研究对象。就业方面比较受限制，致力于海洋研究员、海洋科学家的考生可以报考。海洋技术则是针对海洋科学某一方面的研究和技术开发应用，是把技术应用到海洋环境的某一方面，因此对海洋学、地质学、生物学、环境学等也要有一定的知识学习。就业方面则比较广泛，例如在气象局、海洋局、交通部门、军事部门、开采石油的海上平台等，这个是非常对口的工作。对此你有什么看法呢？来源：原创（免责及版权声明：仅供个人研究学习，不涉及商业盈利，如有侵权请及时联系删除，观点仅代表作者本人，不代表北京文都立场）

2019年的考研刚刚过去，2020年的考研复习马上又要开始了。小编整理了概率论与数理统计基本概念这一部分的总结，希望能够给准备考研的同学一点点帮助。概率论与数理统计这一部分内容是研究生考试中，广大考生感到困难同时又是非常重要的一部分。数理统计部分在考研真题形式和所占比重相对固定，题型一般都是两个选择题，一个填空题和两个解答题总共是34分。纵观近十年来的考研真题，每年考研数学一的第23题（最后一道压轴题）都是数理统计的题目。数理统计数理统计的基本概念包括总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差等。特别对正态总体的分布及其性质应予以充分的注意，对三大分布（卡方分布，t-分布，F-分布）和正态分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式和它们参数的确定。一般来讲，数理统计是历届考生的薄弱点，很多考生感到公式多不好记，其实只要熟记单总体的样本均值，样本方差，样本矩，以及样本均值和样本方差的期望和方差。另外，三大分布的典型模式和参数是我们重点要掌握的。再就是，正态总体抽样分布的一些性质也是重点掌握的内容。接下来我们对以上内容分别进行讨论。公式一、考研数学一概率统计基本概念部分，近十年硕士研究生考试涉及的知识点首先我们通过分析往年硕士研究生考试的真题，我们看看那些知识点考的多，那些考的少，那些知识点在近几年根本就没有考过。首先我们先来介绍具体的内容：基本概念。总体，研究对象的全体。我们的概率统计中研究的对象都是正态总体的，也就是研究对象是服从正态分布的。样本，即从总体当中按照独立同分布条件从总体中抽取出来的样本。基本定义。样本均值，样本方差（样本标准差），样本矩（样本原点矩和样本中心距）。基本分布。三大分布，卡方分布，t-分布，F-分布。对于这三大分布，我们一般会用到的是它们的典型模式和它们的性质。也就是说，对于这三大分布原来常见的分布不太一样，一般对于它们的概率密度函数用的不多。三大分布一般都是考查它们的典型模式，比如卡方分布，我们应该清楚服从标准正态分布的几个相互独立的随机变量的平方和是服从卡方分布的。其他的t-分布和F-分布的典型模式也是考试的重点，一般的选择题和填空题容易考三大分布的模式构成。另外，三大分布的性质也是常考知识点。正态总体抽样的分布。其中涉及到了四个结论。样本均值服从正态分布，和服从t-分布，以及F-分布的几个统计量。其中涉及双总体的结论，在近十年来，从来没有考查过。因此，小编认为单总体的结论是我们考研复习的重点。希望通过对这些内容的介绍，大家在考研数学的复习过程中能够起到一定的帮助作用。概率统计二、考研数学一概率统计基本概念部分，在往年硕士研究生考试中出现的主要形式这部分内容在往年的考题当中，主要以两种形式出现：一、单独出题。这种形式比较少见，即使是以单独出题的方式出现，也是选择题或者填空题。最近十年当中总共出现了两次。二、作为基础知识点在某个大题里面出现。这种情况每年都会有。这也是为什么小编认为这部分的内容非常重要的原因。大家可以自行去查看往年的考研真题，每年的考试试卷的最后一个压轴题（第23题）都是数理统计的题目。在综合性数理统计的题目都会涉及到这一部分所学习的基本概念。比如，在考查矩估计的时候，要用到样本矩；考查区间估计或者假设检验的时候会用到正态总体抽样分布。正态分布三、如何复习硕士研究生考试数学一概率统计基本概念部分主要知识点接下来我们讨论如何复习这一部分主要知识点如何来复习。首先，总体和样本这两个概念一定要理解。其中样本这个概念一定要注意独立，同分布这两个条件，这在以后的题目当中经常作为默认条件来用。独立，指的是抽取的样本之间是相互独立的；同分布，指的是抽取出来的样本都和抽取的总体服从相同的分布。其次，样本均值，样本方差，样本矩这些定义，尽管看起来很复杂，实际上记忆也是有一定的技巧性的。大家可以和原来学过的均值，方差，原点矩，中心距对比着去记忆，这样可以更容易记住。需要重点指出的是，样本方差，一档注意其前面的系数，不是1/n，而是1/（n-1）。同时，一定要认识到样本均值，样本方差，样本矩本身都是统计量，都是随机的。所以，样本均值，样本方差和样本矩也都是可以求期望方差的，对于样本均值和样本方差的期望方差在数理统计的题目当中是经常用到的，其结论最好能够记熟。复习最后，对于正态总体的抽样分布这几个结论，大部分同学在记忆结论的过程中可能有一定的困难。小编认为，这几个结论，不能单纯的死记硬背，需要理解记忆。最好，大家能够自己将这几个结论推倒一遍甚至几遍，这样自然就能记忆牢固了。四、涉及考研数学一概率统计部分基本概念部分的真题剖析通过分析2019年的考研真题，大家进一步明确本部分知识点的具体考查形式。在2019年的考研数学一中没有单独出题考查，但是本章知识点作为基础知识， 隐含在了。最后一道大题当中。我们可以看下面的题目：例题在这道题目中，大家注意读题，题目当中提到了，简单随机样本这样一句话。小编认为，看到这里大家应该非常熟练的想到，简单随机样本表示的含义：独立，同分布。最后，小编认为，本章的知识点作为数理统计部分的基础，大家在复习的时候一定重在理解，在理解的基础上去记忆。

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

现在考研成为了几乎每一个踏进大学的同学的向往。几乎成为了一种流行的趋势，大学如果不考研反而成为了另类。为什么考研？继续深造学习的愿望，工作就业难压力；社交恐惧症，胆小害怕不敢踏入社会的胆怯；抑或是大家考，我也考，考研的原因五花八门，但向往继续学习深造总是好的。无论出于什么想法，尽管相信很多学生都在准备考研，着手准备。无论是哪个年级，向往继续深造的美好愿望是任何人都阻止不了的。考研院校说说考研数学那点事。数学难，尤其是数学一、三中的概率论与数理统计这部分。概率论与数理统计是大学数学基础课当中令很多同学头疼的科目。好不容易学校的课程考试终于通过了，没想到考研还是数一、数三的必考科目。尽管它占的比重没有高等数学大，但是如果对它不引起足够重视的话，它一定拉你的后腿，想考上研究生注定是百分之百的要失败的了。所以对于概率论与数理统计部分的重视程度一点也不能比其他部分低。考研数学在近几年研究生考试的试卷中，第7、8题（选择题），第14题，第22，23题都是概率题，位置相对是固定的，分值也是不变的（4+4+4+11+11）总共34分。所以，大家复习概率统计的时候，看真题只需要看这几个题就可以了。初次看研究生考试的题目，大家会觉得考的知识点都是大纲里面包含的，一眼看上去也难度不大。但是，实际上手一做题才发现几乎都做不出来。什么原因呢？研究生考试试题里面的题目，一般考查的都是基本知识概念性质的理解上。而平时我们在学校里一般重视的是如何做题，做题，还是做题，对于基本概念的理解反而没有那么重视。到底如何着手准备考研数学中概率论与数理统计部分？考研复习弄清楚考研考什么？也就是考试范围所包含内容与日常学校学习内容之区别。接下来我们就具体谈谈学校里学的和研究生考试的区别到底在哪里？建议大家一定一定好好的仔细的研读最新的研究生考试大纲，和我们平时学习的内容做个对比。笔者曾经工作过的大学里面，对于有些内容不要求，但是在研究生考试中却是重点。比如，条件分布这个概念，由于刚刚接触概率统计的同学对于这部分内容理解起来有困难，为了提高通过率，所以考试时候不做要求。再比如，双正态总体，尽管教学大纲和考研大纲里面都有，但是部分同学学到最后已经完全不知所措了，再加上这部分公式超级大，根本就记不住，所以干脆期末考试就不出现这类考题了。这样做的结果就是，等到同学们想要考研的时候，才发现好像没有和条件分布和双总体见过面呀？哪里来的东西？想当初学习的时候就是难点，放了好长时间再想自学，谈何容易？以上举个例子，未必就适合你的情况，请自行对照自己学校学习情况，仔细对比。考研复习清楚了学校和考研内容的区别之后，我们再来谈谈如何有针对性的去做考研的准备。研究生考试的准备工作是一个系统工程，千人千面，每个人和每个人的情况千差万别，所以所需要做的准备也是不一样的。如何着手准备考研数学中概率论与数理统计部分。准备时间的问题。从什么时候开始准备这是很多同学多想知道的问题。但是这又是没有答案的问题。很多人都再问，我需要多长时间准备考研？不充分了解你的情况，谁也回答不了你的问题。所以以后不要再问：我的数学基础差，我数学零基础，考研需要准备多长时间？这种傻问题。如果真有人很痛快地回答了你这样的问题，那只能说明是在敷衍你而已。谁又能知道你是学没有学过高数、线代和概率统计，水平到底是什么程度？以及你的学习能力有多强？想考研，准备就是了。考研加油有志者事竟成。除了时间的准备之外，我们再粗略的介绍介绍内容方面如何准备。如何能熟练的记住概率论与数理统计中那么多大公式？篇幅所限，在此只能是简略的说说。重点来了，到底怎么准备？一定不能再按照学校那套方法去做了。不能简单的上来就做题练习，这样做会是事倍功半，估计也是学不好的。从基础入手，加深对基本概念定义结论的理解，这才是最优的途径。目前，很多的机构为了迎合不放呢学员，比较功利的上来就教做题方法技巧，导致的后果就是题型只有一变，马上就又不会了。考研数学举个小例子：再统计部分，都反映公式记不住。确实这部分内容中的公式都比较大，但是关键是没有理解其中的意义。理解了意义之后大部分公式根本不是靠记的，而是靠推导出来的。（图1）比如上面这个统计量服从的标准正态分布，显然这个统计量是样本均值做标准化得到的，我们还有一个和它的样子非常的类似。 （图2）图（2）中的统计量和图（1）中的除了在分母上一个是，另外一个是，其余的都是一样的。但是，一个是服从标准正态分布，一个是服从自由度为n-1的t分布。如何来记住这两个公式呢？首先，图1的公式，就是我们前面学过的标准化，这个根本不用记，只要知道标准化的过程，到用的时候自己推导都是可以的。图1的公式知道的前提之下，图2的公式只是在图1公式基础上把，换成，分布由正态换成t-分布。另外，大家还可以结合他们各自的应用来记忆，图1的公式用在方差已知的情况，而如果是方差不知道的情况，我们考虑图2的公式。实际上，样本方差的观察值，本来就是总体方差的近似值。这样就能记住两个公式，还知道了分别在什么情况下去应用这两个公式。方差已知用正态分布的公式，方差未知用t-分布的公式。

人民网北京1月6日电 （记者林露）2019全国研究生招生考试已经结束，今年报考人数创下历史新高，达到290万。数学作为专业性最强的科目，被不少考生视为最终成绩的“分水岭”。以往，顺利通关的考生有个共同特点，即数学成绩普遍较好；在考研失利的考生中，数学成绩不理想的人则占比较高。新东方在线考研老师王冲介绍说，此次考研数学试卷充分体现了高等数学、线性代数、概率论与数理统计的学科特点，同时强调了基本概念、基本理论与基本方法，突出了对计算能力的要求。总体上看，考研数学试卷呈现出五个鲜明特点：一是整体难度不均衡。选择题与填空题难度不大，解答题有一定的区分度。与2018年考研数学试卷相比，整体难度有所提升。从试卷分类角度看，数学一、二整体难度加大，数学三则与2018年考研难度相当。二是注重基础。数学试卷的选择题与填空题大多是基础考点对应的基础方法。如果考生把这部分顺利拿下，会给解答题留下更多时间。基本概念、基本理论与基本方法是考研数学这座大厦的根基，如果根基牢固，遇到大的变动才会屹立不倒。三是特色鲜明。高等数学的出题风格比往年有较大改变，强调综合性，如面积计算与极限相结合，计算极值与分段函数相结合，方向导数与曲面面积相结合，微分方程与旋转体体积结合，数列极限与定积分相结合。线性代数保持了往年的风格，高频的相似矩阵依旧出现，多年没有考到的向量组等价意外出现，但使用的方法并不令人意外。概率论部分相比上一年要常规很多，两个解答题保持了一贯的出题特点。四是数学一、二、三内容分类明显。今年数学一、二、三在保持区分不同专业特征的基础上，把区分度进一步加大，如数学一考查曲线积分、线性方程组与空间解析几何结合题，对坐标的曲面积分、方向导数与曲面面积相结合的试题，过渡矩阵与基，无穷级数。数学一体现了更多的专项考点；数学二出现了曲率与弧长计算，有理函数不定积分，中值定理证明，体现了数学二中高等数学的重要性；数学三出现了级数，经济应用的需求弹性，体现了数学三的经济学特点。五是计算要求较高。高等数学中极限，导数与积分的计算，线性代数中行列式与初等变换的计算各有特点。在紧张的考场上，在确定解决方法后，计算正确的同时提高计算效率才是“硬道理”。对于计划参加2020年考研并想拿到数学科目高分的考生，王冲建议说，一是注重基础。基础不好的考生可以从同济大学的《高等数学》《线性代数》、浙江大学的《概率论与数理统计》出发，扎实地复习一遍基础考点并完成课后习题。二是手脑并用。切忌光看不练，考生要努力提高计算正确率与效率。三是做好查漏补缺。数学一、二、三的专项内容，在考前要重点查漏补缺，避免拿到考卷后认不出某些考点。四是做综合题。复习后期一定要通过大量综合题的练习提升解题能力，实现复习效果质的飞跃。五是注重真题。考研已经走过33年，所有考点均有所考查，而且方法相对稳定，题型相对固定。通过真题的练习，考生可以掌握题型方法，熟知高频考点，搞定重点难点，有备而来拿下高分。来源：人民网

近几年，跨专业考研的队伍愈发壮大，许多考生不仅跨考相关专业，甚至还有人进行文理科间的“大转行”。跨专业报考的难度系数在考研中是最大的，既有“满盘皆输”的危险，也可能会带来出奇制胜的效果。如何对跨专业考研的情势进行冷静的分析，并根据自身情况“对症下药”？盲目跨专业只会浪费时间和精力某考生小刘3年换了3个专业，均无功而返。像小刘这样赶场式跨专业考研的并非个别现象。她的动机也是考研中最忌讳的心态：投机和盲动。在没有任何知识积淀的情况下，盲目换专业只会浪费精力和时间。分析目前跨专业考研的动机，大体有以下三种：第一，为了谋个好职业，所跨专业是热门专业，就业前景看好；第二，为了混个硕士文凭，所跨专业竞争小，门槛低，容易录取；第三，为了摆脱现有的专业背景，所跨专业是自身兴趣所在。据了解，相当一部分大学生对本科专业不感兴趣或是不满意。在这种情况下，很多人想通过考研改变自己的专业，然而，并不是所有人都能成功。很多过来人都认为，跨专业考研成功与否关键在于自己是否有兴趣、有能力。盲目跨专业考上以后也不轻松盲目跨专业不仅学起来困难而且就业也困难，有些跨专业学生还在专业学习上出现了严重的“水土不服”和“消化不良”，因为进入研究生阶段后起点就已经非常高，学生必须具备独立的科研能力，所以跨专业的学生经常出现这样的情况：研究生考试虽然通过了，但在学习的过程中却暴露了“硬伤”———项目做不了，编程编不出，写科研论文不熟悉学术话语、缺乏创新思维……跨专业报考有风险，这需要考生对自己有明确的认识，同时需要在心理上做好充分的准备，这个过程是非常艰辛的，结果不一定能与付出成正比例关系。只要你对所选的专业有兴趣并坚信自己能够为之付出，我相信有志者事尽成，你一定可以品尝到成功的甘甜，但是绝不要为了好找工作或者好考等原因，轻易地盲目地转换专业。哪些学科欢迎考生跨专业报考目前，我国各研究生培养单位对考生跨专业报考均无明确限制，某些交叉学科还十分欢迎考生跨专业报考。像新闻传播、社会学、信息管理学、生物信息工程等综合性较强的专业，目的就是培养复合型人才，所以导师也愿意要不同专业的考生。新闻学是一种实践性很强的交叉型学科，培养的人才工作后可能会涉及各个领域。经济、法律等专业的学生转学新闻以后，就有得天独厚的优势，在日后进行经济、法律等新闻报道时，他们有相关学科知识背景做支撑，更能够驾轻就熟。清华大学化学系一位博士生导师认为，现在的化学已经不是传统意义上的科学了，有很多新兴的专业是学科交叉的产物。比如微电子化学、物理化学等应用型学科，都需要各个专业的合作才能有研究成果。“像材料、物理、生物等专业的同学转专业考到我们系，就可以在学术上给我们补充新鲜的血液，填补研究上的一些空白。若让本专业的同学去补修外系考生几年才积累的知识，来完成科研项目，可能性是非常小的。” 所以有些交叉学科非常欢迎跨专业报考的同学。不过也不能一概而论，纯理论性专业或者特别“专”的专业就不大喜欢招跨专业的考生。因为本学科专业性很强，需要特别扎实、系统的基础知识。除非你有得天独厚的天分，笔试可能会通过，但进来之后的发展前途还是非常有限的。说来说去，还是有很多人怕换专业，觉得没有把握，或是觉得好象没有先例，所以为了保险起见，不太情愿地又考回本科时所学专业。其实，换专业并没有一些人想象得那么难，就像考研没有某些人夸张得那么难一样。在考研时换专业成功的人比比皆是，以下是我所认识或知道的跨专业考研的成功案例：（1） 英语―法律 （2） 数学―计算机（3） 物理―金融―会计 （4） 英语―数量经济学（5） 物理－生物―工业经济 （6） 茶学―会计（7） 牙医－财政学 （8） 建筑经济管理―建筑学（9） 数理统计―数量经济学 （10） 管理学―数量经济学（11） 统计学―法律 （12）化工―国民经济学（13） 政治―法律 （14） 热能―房地产―历史（15） 数学―经济学 （16） 光科―会计（17） 高分子―计算机 （18） 材料――自动控制（19） 力学―自动控制 （20） 统计学―金融（21） 经济学―新闻 （22） 热能―新闻（23） 地理―经济学 （24） 铸造―会计 （25） 历史―经济法―国际经济法（26） 英语―行政管理（27） 农学―企业管理 （28） 机械―计算机（29） 物理―金融 （30） 会计―经济法（31） 物理―哲学―管理科学与工程 （32） 地科―哲学（33） 数学―系统工程―经济学 （34） 高分子―生医（35） 农学―金融 （36） 化工―会计（37） 数学―财政学 （38） 档案管理―金融（39） 热能―自动控制 （40） 化学―金融（41） 物理―电子 （42） 地球物理―生物跨专业考研如何准备跨专业考研变数大、无定规，但从整体来讲，报考还是有原则和规律可循的。就考生而言，自学能力是跨专业的必备素质；其次，就是要有较强的学习适应能力，能够较快地投入新的专业学习并熟练掌握其学习方法；再次，就是要具备一定的领悟能力，因为在短时间内消化所考专业的内容，理解比记忆、应试更重要。就报考科目而言，学问就更多了。第一，跨专业占有优势的学科一般是数学和英语，因为这两个专业的学生首先在全国统考中就占了“便宜”，而且理工类各门专业基础课都与数学相关，学好了数学，转经济、自动化、计算机都具有“比较优势”，基础也比较扎实。第二，相对而言，考生比较认同的规则是“理转文易，文转理难”。纯文科如历史、中文等专业更侧重于感性认识，所有专业都可尝试报考。但是文转理就不同了，高等数学就是第一个大门槛。所以，文科转理工科要慎行。另外，转专业的方向最好遵守“就近原则”，即寻找相近专业或相关学科来跨考。最安全的方法还是找同一门类下或同一基础理论下的不同分支，如化学转药学、数学转理论经济学、电器转电子、自动控制转电信、机械转力学、土木建筑转水利工程等。总而言之，最好能够在跨考前找到专业间的“交集”。如果不是自身实力雄厚，切忌跨度太大。另外，跨专业考研也要“投石问路”，就是说在备考时找准相关院系和导师。有很多学校和院系欢迎并鼓励外专业报考。另外，在查看招生简章时，也要细读专业设置和研究方向，比如新闻学专业，有的导师研究中西比较，就特别欢迎外语系学生报考，因为这样在科研中就能够翻译一手的外文资料；有的导师研究方向是中国新闻史，就更愿意要历史、古典文学专业的考生；有的生物学导师做的项目涉及生物芯片制作，所以对于应用型的计算机专业考生也不排斥。考生切莫抱有“混水摸鱼”投机取巧的侥幸心理。据某高校研究生院负责人介绍，有些考生报考文物古籍这一冷门专业，并通过了笔试，但一到复试时，导师问他看了几本古典文献，考生立即瞠目结舌、无言以对。如果确定了报考志愿，复习时除了要吃透书本外，还要从以前的学科中转换过来，重新培养并习惯于本专业的思维方式，同时学会利用学术话语，熟练把握本学科的基本概念，不能只浮于皮毛，不解精髓。复习也要得“要领”，如果条件允许，可到报考学校旁听相关的专业课程或借阅课堂笔记，查看学术期刊，了解该领域的热点、焦点、新课题等。此外，制订详细的复习计划也很重要。由于考生面对的是一个全新的学科领域，制订计划时就需要从长计议，要先入门，再循序渐进。复习时不能忽略了自己的优势专业，很多同学由于只注重专业课复习，结果恰恰是让自己擅长的英语拖了“后腿”。

21考研哪些专业考数学！哪些专业不考数学！考研科目中，最让人害怕的便是数学，因此有很多人不吝跨专业也要避开这一科目，今天西安南极光寄宿考研公寓就为我们总结一下究竟有哪些专业考数学！哪些专业不考数学！统考数学试卷分为3种：其间针对工科类的为数学1、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三。那数1、数2、数三有什么不一样呢？数学1：首要是针对报考理工科的考生，适用的招生专业为：（1）工学类别的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、治金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、操控科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船只与海洋工程、航空宇航科学与技术、武器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。（2）工学类别的材料科学与工程、化学工程与技能、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业。（3）管理学类别中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学2：首要是针对农、林、地、矿、油等专业的考生，适用的招生专业为：（1）工学类别的纺织科学与工程、轻工技能与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学1、数学二可以任选其一的招生专业为：工学类别的材料科学与工程、化学工程与技能、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学3：首要是针对报考经济学的考生，适用的招生专业为：经济学类别的使用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业；管理学类别的工商管理一级学科中企业管理、技能经济及管理二级学科、专业；管理学类别的农林经济管理一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业。◆◆考试科目◆◆数学一高等数学、线性代数、概率论与数理统计。各科目所占份额：高等数学 56% 、线性代数 22% 、概率论与数理统计 22% 。数学二高等数学、线性代数。在试题中，各科目所占份额：高等数学78%、线性代数22%。数学三微积分、线性代数、概率论与数理统计。◆◆试卷结构◆◆考研数学1、2、三在试卷中的题型结构都是一样的。分别为：单项选择题8小题，每题4分，共32分；填空题 6小题，每题4分，共24分;解答题(包括证明题) 9小题，共94分。其间，数一与数三在标题类型的散布上是一致的，1-4、9-12、15-19归于高等数学的标题，5-6、13、20-21归于线性代数的标题，7-8、14、22-23归于概率论与数理统计的标题。数学二不同，1-6、9-13、15-21均是高等数学的标题，7-8、14、22-23为线性代数的标题。最大的差异在于知识面的要求上：数学一最广，数学三其次，数学二最低。◆◆考试内容◆◆数1、数2、数三在考试内容上的不同首要体现在考察规模上，其间数学一考察规模最广，数学二考察规模最窄。详细来说，在高等数学中，数1、数2、数三的首要差异在于：空间解析几何、多元函数积分学(二重积分以外)，仅数学一考察;无穷级数，仅数学1、数学三考察;微积分的物理使用，仅数学1、数学二考察;微积分的经济学使用，仅数学三考察。在线性代数中，数1、数二和数三的考试内容和要求简直一样，仅有的差异是数学一多了向量空间的内容，这部分考点在考试中涉及得很少，对考生的复习没有实质性影响。在概率论与数理统计中，数学一的考试范围比数学三略大，首要增加了参数估量部分的考点，包括估量量的评选规范、区间估量以及后续的假设检验。除了考察规模上的差异以外，在都考察的部分，数1、数2、数三对详细考点的要求基本上是一致的。一起，因为数学二在高等数学中的考察规模较小、 而考的分值又最大，这就导致数学二在高等数学部分的考察相当于数一和数二更细致、更全面、一起也更灵敏。但总的来说，数1、数2、数三在共有考点的要求上 的差异并不明显，不需要加以区分。那又有哪些专业不考数学呢？1.哲学哲学学科类别，包括哲学1个一级学科，8个二级学科。其间不考数学的专业有：文化哲学[010120]、企业伦理学[010123]、马克思主义哲学[010101]、中国哲学[010102]、外国哲学[010103]、逻辑学[010104]、伦理学[010105]、美学[010106]、宗教学[010107]、科学技能哲学[010108]2.法学法学类别，包括5个一级学科，31个二级学科，其间法学10个、政治学7个、社会学4个、民族学5个、马克思主义理论5个。法学类别中不考数学的专业有：法学[030101]、法律[030102]、宪法学与行政法学[030103]、刑法学[030104]、诉讼法学[030106]、经济法学[030107]、环境与资源维护法学[030108]、军事法学[030110]政治学理论[030201]、中外政治制度[030202]、科学社会主义与[030203]、中共党史[030204]、国际政治[030206]、国际关系[030207]、外交学[030208]、社会学[030301]、人口学[030302]民族学[030401]、马克思主义民族化研究[030402]、中国少量民族经济.[030403]、中国少量民族史[030404]、中国少量民族艺术[030405]马克思主义基本原理[030501、马克思主义开展[030502]、马克思主义中国化研究[030503]、国外马克思主义[030504]、思想政治教育[030505]、民商法学[030105]、国际法学[030109]3.教育学教育学类别，包括教育学、心理学、体育学3个一级学科，17个二级学科，其间教育学10个、心理学3个、体育学4个。其间不考数学的专业有：教育学原理[040101]、课程与教学论[040102]、教育史[040103]、比较教育学[040104]、学前教育学[040105]、高等教育学[040106]、成人教育学[040107]、职业技能教育学[040108]、特别教育学[040109]、教育技能学[040110]基础心理学[040201]、开展与教育心理[040202]、使用心理学[040203]、体育人文社会学[040301]、运动人体科学[040302]、体育教育训练学[040303]、民族传统体育学[040304]4.文学文学类别，包括4个一级学科，29个二级学科，其间中国语言文学8个、外国语言文学11个、新闻传播学2个、艺术学8个。其间不考数学的专业有：文艺学[050101]、语言学及使用语[050102]、汉语言文字学[050103]、中国古典文献学[050104]、中国古代文学[050105]、中国现当代文学[050106]、中国少量民族语[050107]、比较文学与国际[050108]英语语言文学[050201]、俄语语言文学[050202]、法语语言文学[050203]、德语语言文学[050204]、日语语言文学[050205]、印度语言文学[050206]、西班牙语语言文[050207]、阿拉伯语语言文[050208]、欧洲语言文学[050209]、亚非语言文学[050210]、外国语言学及应[050211]、新闻学[050301]、传播学[050302]、新闻传播学[050300]5.历史学历史学学科类别包括历史学1个一级学科，8个二级学科。其间不考数学的专业有：史学理论及史学[060101]、考古学及博物馆[060102]、历史地理学[060103]、历史文献学[060104]、专门史[060105]、中国古代史[060106]、中国近现代史[060107]、国际史[060108]6.理学理学学科类别，包括12个一级学科，50个二级学科。一般理学类对数学的要求较高，但也有以下专业例外：无机化学[070301]、分析化学[070302]、有机化学[070303]、物理化学[070304]、高分子化学与物[070305]自然地理学[070501]、人文地理学[070502]、海洋化学[070702]、海洋生物学[070703]、植物学[071001]、动物学[071002]、生理学[0710030]、水生生物学[071004]、微生物学[071005]、神经生物学[071006]遗传学[071007]、发育生物学[071008]细胞生物学[071009]、生物化学与分子生物学[071010]、生态学[071012]、科学技能史[071200]7.医学类专业医学类别：包含8个一级学科、54个二级学科，其间基础医学7个、口腔医学2个、公共卫生与防备医学6个、临床医学18个、中医学13个、中西医结合2个、药学6个、中药学不设二级学科。医学类专业是否考数学要根据院校而定，有的学校要考，有的学校则要求考两门事务课。8.管理类专业管理学学科类别，包含管理科学与工程、工商管理、农林经济管理、公共管理、图书馆、情报与档案管理5个一级学科，14个二级学科。管理学类不考数学的专业较少，现在仅有以下三个：行政管理[120401]、土地资源管理[120405]、社会保障[120404]9.艺术学艺术学是从以往文学类别中区分出来的新增类别，美术、音乐等专业院校及一些综合类院校艺术类专业培育的艺术类专业人才。共设五个一级学科：艺术学理论、音乐与舞蹈学、戏曲与影视学、美术学和规划学，具体专业涉及绘画、雕塑、陶艺、规划、书法、篆刻、拍摄、声乐、器乐、歌舞剧、舞蹈学、曲艺学等。其间不考数学的专业有：艺术学理论[1301]、音乐与舞蹈学[1302]、戏曲与影视学[1303]、美术学[1304]、规划学[1305](可授艺术学、工学学位)当然，假如你想考的专业恰好要学数学，而你又数学还不错，那勇往直前就好！数学其实并不可怕，也许有人会问：我学数学有什么用？其实数学给予你的是一种思维，数学自身也有它自己的魅力~（本文来源于网络整理，如有侵权请联系南极光寄宿考研公寓）

本篇文章收录于百家号精品栏目#百家故事#中，本主题将聚集全平台的优质故事内容，读百家故事，品百味人生。浙江大学数学专业的复试，圣诞节过后就该准备了。否则很容易被刷哦！我就是准备得有点晚了，才有了一次惊险的复试！ 日本著名作家村上春树曾经说：在大悲与大喜之间，在欢笑与流泪之后，我体味到前所未有的痛苦和幸福。这句话太符合我的心境了！我是19届跨校报考浙大数学科学学院的基础数学专业的学长，初试成绩刚刚压线过，复试遭遇淘汰，大悲！然后又调剂到浙大数学中心复试，终于逆袭被浙江大学录取，大喜！整个过程就跟过山车一般刺激，我体味到前所未有的痛苦和幸福。现在我讲一下我的考研复试历程及复试考点，让学弟学妹们少走弯路。浙大数学科学学院关于复试的官方信息是这样的：笔试加面试 综合科考试，总分150分，内容包括八个部分：常微分方程、实变函数、复变函数、抽象代数、微分几何、数学规划、计算方法、概率论与数理统计。每部分50分，考生只需完成其中任意三部分即可。 注：综合科考试成绩加上统考成绩作为考生总的笔试成绩。以前在到了复试是每个专业也单独分开的，而且基本上很多专业过了分数线就要。但是今年改革了。今年是整个学院统一进行排名，统一进行这个复试，然后最后根据你的这个整个的录取名次来选择你是否被录取。所以这就相当于你报什么专业对你最后的录取其实影响并不太大了。因为是整个学院需要统一进行排名。今年是有51个人进入复试，然后要39个人。这39个人当中呢，是33个这个数学学院的，然后有6个是这个数学中心。我觉得对于浙江大学的这个数学专业来说，最最重要的应该就是复试当中的这个笔试。那基本上可以说是就是笔试，决定了你能否被最终的这个录取。因为面试的成绩，你表现的不是特别的差，大家都是差不多。但是这个笔试从你真的是会决定你最后能不能被录取。笔试的这个是在8个科目当中选择3个科目做，然后每个科目是两道题。按照我们这个对这个题目的难度的了解以及我问过以前的师兄的话，我觉得选择常微分方程以及这个复变函数，然后再加上一门一比较擅长的就可以了。复试当中这个笔试就是最好是早早的能够确定你要准备哪三本，初试完休息一段时间就开始准备了。然后准备的方式主要是去看这个浙大他指定的那个呃复试的那个教材，再加上浙大复试真题等各种复试资料。你可以从“硕博学霸说考研”那找一些这个他以前的这个复试的真题，这个参考价值非常大。尤其是像这种常微方程，他基本上每年都会考固定的题型。这个有的是换换那些里边的数字，基本上都不会变化特别大。第一天笔试完之后，第二天早上要进行这个面试。浙大数学学院是要求你做一个这个简单的英语自我介绍，可能当时是两分钟都不到。我觉得这个英语自我介绍，前提是要保证流畅就可以了。因为我当时做英语自我介绍的时候，我发现底下的老师，他们都没有认真地听。我进去之后给他们简历，他们就只顾得看我的简历，所以都没有认真听我们那个自我介绍。所以希望大家到时候能够提前练习练习，保证这个说自我介绍的时候能够保证顺畅就可以了。就是不需要特别华丽的语言就行。面试的时候，因为我是跨考，可能这个为我吸引了不少火力，所以底下老师就一直抓住我那个跨考的这个话题他一直问我问题，所以就感觉还是比较轻松的。就是给你问了平常生活当中的一些问题，然后最后专业性的问题是问了我选择什么方向，因为我当时选的是这个代数方向，他就问了我两道这个代数方向的题，这个题目就比较简单。然后就就基本上就特别快就结束了。早上面试完之后，下午他就会打电话告诉你，有没有被这个数学学院录取。因为数学学院是要33个人。我当时就是因为这个笔试发挥得太差，所以基本上就是好像是在这个综合排名当中排第35。所以说是当时没有被数学学院录取了。然后他会打电话问你，要不要去参加这个数学中心的面试。第二天这个数学中心的这个面试当中，一共有6个名额。当时是基本上复试被刷的人都去了，好像就两三个没去，就相当于竞争还是比较激烈，就是19个人去竞争6个名额，然后按照顺序依次进行这个面试。我当时就是面试的时候，感觉就比较紧张，因为进去之后那些底下老师，基本上就是上来就问一些比较专业的问题。好像大概问了我接近30分钟左右，就一直在问专业的问题。所以大家到时候如果要准备这个数学中心的面试的话，就要好好的准备这边，因为他是问了特别多。最后自己也是非常幸运地，被这个浙江大学的数学中心录取了。我感觉这一路走来也是非常的不容易。不经历风雨，怎能见彩虹？没有人能随随便便成功！想了解更多精彩内容，快来关注“硕博学霸说考研”如果觉得对你有帮助，欢迎转发收藏哦~我是硕博学霸说考研，专注考研领域研究十五年！想要获取更多考研干货，记得私信我或在评论区留言哦！