数理硕士

现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作，更有利于就业，大多数人在考虑选择专业时，可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业，在大众化的视野中，毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研，这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而，这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”！在大学数学学院，除基础数学外，多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴，延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具，为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然，这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学：适合研究或教学基础数学又称纯粹数学，即根据数学的内在需要或未来可能的应用，研究数学结构本身的内在规律，不求解决其他学科的实际问题，而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础，而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础，并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来，与其他数学专业相比，就业范围相对狭窄，但与数学相关的各个学科发展迅速，这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加，尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础，所以需求也有所增加。计算数学：涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性，研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题，而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上，重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向：工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上，这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发，他们的工资一般较高，但他们的工作强度也相对较高。此外，本专业毕业生还可以到高校从事教学工作，不仅可以进一步开展研究，而且有利于专业人才的培养。概率与统计：政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支，是研究随机事件的一门科学技术，涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用，几乎涉及到所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学，主要是通过运用概率论建立数学模型，收集观测系统的数据，进行定量分析和总结，然后进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律，以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用，概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理，或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔，一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来，政府部门决策强调科学性，统计部门的实力不断增强。因此，政府每年招收公务员时，对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学：最广阔的发展空间应用数学由两部分组成，一部分是与应用相关的数学，另一部分是数学的应用，即以数学为工具，探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域：一是计算机。随着计算机的飞速发展，需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库；另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合：试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题，并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。，它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等，在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍，如果将这门学科应用到数学领域，在申请硕士学位时，在选择发展方向上会有很大的优势，特别是在金融和经济领域，这两个领域比本专业毕业生有很大的优势，也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大，待遇稳定就业分析：我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间

2018年1月，国务院常务会议上，李克强总理突出强调理论数学等基础学科对提升原始创新能力的重要意义。“数学特别是理论数学是我国科学研究的重要基础。我到一些大学调研时发现，能潜下心来钻研数学等基础学科的人还不够多。”李克强说，“无论是人工智能还是量子通信等，都需要数学、物理等基础学科做有力支撑。我们之所以缺乏重大原创性科研成果，‘卡脖子’就卡在基础学科上。”数理领域的研究，对我国科学技术的发展与壮大起着关键的支撑作用。对很多人来说，数学是枯燥无味、抽象难懂的。而对于数学家来说，数学的风采，表现于简洁，寥寥数语，便能道出不同现象的法则。在与代数拓扑、非交换代数几何、数学物理等领域打交道的20多年间，四川大学数学科学学院教授陈小俊，就一直坚持深耕在数学学科这片土壤之上，用他始终如一的情怀来诠释着一名数学研究者的初心与坚守。陈小俊开启数学之旅幼时兴趣，相伴终生。从小，数学的种子就已经在陈小俊心中生根发芽、繁衍不息。一直以来，数学都是陈小俊最喜欢的一门学科，那时候，数学带给他的并不是考试的“折磨”，而是思维的碰撞，在数学中，他总能找到自身最大的自信。深入其中，他经常如痴如醉。工夫不负有心人，1992年9月，陈小俊以优异的学习成绩考入北京大学，并在这里攻读本科以及硕士学位，在数学领域研究中积累了丰富的经验。在这之后，为了能在这一领域研究中有更多的学习与发展，他又于2000年9月前往美国纽约州立大学Stony Brook分校攻读博士学位。博士期间，陈小俊师从著名数学家、Wolf奖获得者Dennis Sullivan教授学习代数拓扑知识，特别是关于代数拓扑中的“弦拓扑”的代数模型的研究。什么是弦拓扑？它的研究意义如何？这还要从其研究历程开始追溯。在20世纪90年代，理论物理领域中产生了许多有趣的理论和现象，比如说镜像对称和超弦理论等。当时Sullivan教授对此表现出强烈的兴趣，并向很多物理学家学习这些理论。当然，理解这些理论是非常困难的，但是通过他们的讲述，Sullivan教授理解到，所有的这些理论都暗示着流形的路径空间上有个代数结构。虽然他从物理上对这些知识还不太理解，但是他可以尝试用数学家理解的方式将这些代数结构构造出来。1999年，Sullivan教授和Moira Chas合作在康奈尔大学论文预印本网站上发表了他们的研究论文，论文标题即弦拓扑。在这篇论文中，他们证明了一个流形的自由环路空间的同调群有一个所谓的Gerstenhaber代数和一个Batalin-Vilkovisky代数结构，从而得出了关于流形的一类新的拓扑不变量。此后，Sullivan教授和他的合作者们陆续发表了几篇关于流形的环路空间和路径空间方面的论文，进一步探讨了这些空间的拓扑性质。他们的研究很快吸引了许多数学家的兴趣，并由此诞生了一个新的数学分支，称为“弦拓扑”。在这一基础上，陈小俊开始在Sullivan教授指导下研究弦拓扑的代数模型，即通过适当的抽象，找出这些结构中最本质的东西，然后用代数的语言将这些结构给重新构造出来。通过这一提炼，他们发现，紧致光滑流形可以看成是只有一个对象的“Calabi-Yau ”范畴，因此弦拓扑的很多数学结构，可以看成是更广泛的Calabi-Yau范畴上相应结构的一种特殊情形；反之，任何Calabi-Yau范畴上的自然的代数结构，都可以在弦拓扑中找到对应的结论。这相当于掌握了打开一扇大门的钥匙，由此可将这些工作应用于更广泛的数学对象，例如代数几何的凝聚层、镜像对称等，从而得到更一般的结论。如今非常热门的研究领域，如非交换的Poisson几何与辛几何、非交换奇点理论等都与Calabi-Yau范畴有关，因此这些研究有着深刻而广泛的应用前景。在数学的海洋里遨游，陈小俊甘之如饴。2007年9月博士毕业后，他开始在美国密歇根大学Ann Arbor分校进行博士后研究工作。在这期间，他得到了美国密歇根大学教授、著名华人数学家阮勇斌的指导，集中于从非交换代数几何、特别是从“开弦理论”（即Calabi-Yau范畴）的角度来理解弦拓扑，为后来的进一步研究奠定了良好的基础，并在Comm.Math.Physics、Transactions of AMS和Pacific J. Math上发表了多篇学术研究成果。回归祖国深入探索11年，匆匆即逝。在美国进行科研工作的这段经历，一直是陈小俊科研旅程中最宝贵的财富。他说，在这段时间自己经历了很多的磨炼，在从事科研的过程中变得更加成熟独立，同时在生活中、思想上也变得更加纯粹。这一切无疑对他今后更好地投入科学研究之中，打下了坚实的基础。在海外的11年里，陈小俊一直在密切关注祖国科技事业的发展，在情感上“从未和祖国分开过”。2011年8月，他终于回到了阔别已久的祖国，来到四川大学数学科学学院担任教授，开启了自己全新的科研旅程。在这里，陈小俊结交了许多志同道合的科研伙伴，他们经常会就一些数学领域内的相关研究问题进行探讨与合作，这些伙伴在日常的科研工作中给了陈小俊很大的支撑与帮助。将四川大学数学科学学院当做自己科研的沃土，陈小俊的科研人生之旅始终在路上。如今，陈小俊将主要研究方向集中在非交换代数几何。非交换几何发轫于著名的苏联数学家Gelfand关于C星代数的研究。他发现，一个空间与这个空间上的函数有着很好的一一对应关系，而这一对应的本质原因是因为这些函数形成一个所谓的交换的C星代数。但是，在数学上存在许多的“非交换”的C星代数，或者更广泛的结合代数、李代数等，一个自然的问题是：这些代数结构对应于什么样的空间呢？对于这些空间的搜寻以及其上结构的探讨，就是今天非交换几何学家的研究的对象。著名的法国数学家、Fields奖获得者A.Connes在这一领域有很多突出的贡献，也是“非交换微分几何”的开创者。后来，在20世纪90年代，另一个Fields奖获得者、俄国数学家M. Kontsevich另辟蹊径，从表示论的角度发展了一套不同于Connes的研究方法，这一领域也称为“非交换代数几何”。那么，到底非交换代数几何的研究意义是什么呢？陈小俊解释道，非交换代数几何通过对“空间是什么？”这一问题本质的，不断总结人们对这一问题的认识，并提炼人们对这一问题的答案，由此发展新的理论和工具，探索未知的世界。在这个过程中，人们经常能得到很多有趣而出人意料的结果：第一，它往往能够给经典的几何结构一些全新的解释；第二，它还能够发现一些旧的方法不能发现的新的东西。不仅数学如此，人类对整个自然界的探索和认知也是这样一步一步走过来的。在项目研究中积淀前行探索积淀，创新前行。回国多年来，陈小俊深耕于科学研究中，一刻都未曾停歇。在此之后，他申请了多项国家自然科学基金项目，并取得了多项有重要意义的理论成果。2012年，陈小俊所主持的国家自然科学基金面上项目“弦拓扑及其在辛几何与非交换几何中的应用”正式立项。以弦拓扑为指引，陈小俊和研究团队从Calabi-Yau范畴出发，构造出的以日本数学家Fukaya命名的Fukaya范畴上的李双代数、一类非交换空间上的非交换Poisson结构等，视角独特、方法简明，已经引起一些数学家的注意，他也因此而被日本京都大学、南开数学研究所、美国Simons数学物理研究所、瑞士苏黎世理工学院等科研机构邀请讲学，并获得诸如Sullivan、Segal等著名数学家的好评。科研永无止境。在这之后，陈小俊团队仍步履不停，笃行于这一领域的研究中。2016年，他成功申请了国家自然科学基金面上项目“Calabi-Yau范畴上的非交换几何结构”。在这一项目中，陈小俊主要研究Calabi-Yau范畴上的非交换Poisson结构、辛结构，Calabi-Yau代数上的非交换Poincaré对偶以及它们在几何与拓扑中的应用等问题。这一项目研究的内容是Calabi-Yau范畴这一宏大主题的一小部分，但是这些研究也是人们一直关注的，目前，这一项目正在顺利进行中。不畏艰难的执着科研路路漫漫其修远兮，选择科研事业做为自己毕生的奋斗方向需要极大勇气。与其他事业不同，科研人很可能板凳要坐十年冷。在这漫长的过程中，困难与失败可能接踵而来，并会使人承受重重的挫败感，困惑于自己的选择是否正确。著名的数学家张益唐在经历过重重阻碍后，用杜甫的诗作“庾信平生最萧瑟，暮年诗赋动江关”来表达自己的心境。对此，陈小俊表示自己很能理解其内心的感受。回顾自己的科研之路，陈小俊坦言，曾经他也经历过很多彷徨的时刻。但是，在抗争与坚持过后，他终于从困境中走出，并找到了自己一生为之奋斗的方向。他说：“做科研一定要耐得住寂寞，当没有什么科研成果出来时，一定不要气馁，只要坚持做下去，经历一段时间定会豁然开朗。”在前行之路上，良师益友的引导与帮助给予了陈小俊莫大的支撑与帮助。在国外从事科研工作时，Sullivan教授和阮勇斌教授都给了他很多的有益的指导。Sullivan告诉他，如何判断一个数学研究工作是好的，他讲了3个标准，分别是simple, beautiful and deep（简单、漂亮和深刻）。这给了陈小俊极大的启发，并将之奉为研究的准绳，经常用这个方法来引导自己研究、学习。“多问一些简单的问题，简单的问题问多了，你就会发现这个问题并不简单，也许还能解决一大片问题。”陈小俊说。良师益友苟真理之可知，虽九死其犹未悔。在历史的长河中，有无数科学家在科学研究中投入了毕生的精力。未来，陈小俊还有一个大目标，他希望能与团队成员共同努力，建立具有国际影响力、中国特色的学术团队，同时在非交换代数几何领域做出更多创新性探索。以梦为马，不负韶华。陈小俊还将保持着对于数理研究的热爱，在科学研究的道路上探索更多的未知，成就更好的自己。专家简介：陈小俊，四川大学数学科学学院教授。分别于1997年、2000年在北京大学获得学士、硕士学位。2007年8月，毕业于美国纽约州立大学Stony Brook分校，获博士学位。2007年9月—2011年6月，在美国密歇根大学Ann Arbor分校从事博士后研究。2012年1月—8月，到德国Max Planck数学研究所进行访问。主要从事代数拓扑、非交换代数几何、辛几何与Poisson几何、数学物理等领域的研究工作。主持国家自然科学基金面上项目“弦拓扑及其在辛几何与非交换几何中的应用”“Calabi-Yau范畴上的非交换几何结构”等。来源：科学中国人2019年3月（下）

在最近热播的大型脑力偶像竞技真人秀综艺《最强大脑第8季》的最新一期中，有一道名为“提笔乾坤”的考题难倒了不少脑力竞技的佼佼者们。不仅使得在前几期节目中被誉为“脑王”大热门的蔡洋洋连连出错并因此出局，作为见证官的李诞也是一度被题目的难度气得想摔iPad。可当比赛正式开始之后，却接连有很多位选手迅速地完成了作答，项目冠军杨培文更是仅用时1分10秒。在见证官们的惊呼之中，杨培文对着镜头条理清晰地给出了自己的解题思路。看着他用寥寥数语就把这道难题的玄机轻松道破，令小德颇为感慨——果然不论遇到什么样的劣势与困境，想要摆脱束缚、重新起航的关键，都是找到一个好的方法。那么针对留学申请而言，这个“方法”所对应的，无疑就是规划了。作为从本至研，两度与导师合作的Kevin同学，在本次申请季中（目前）已成功斩获了哥大金数、纽大金工、多伦多保险金融与麦吉尔金融这四大顶尖offer！虽然从结果上来看已是收获颇丰，但实际上在申请阶段，他也曾遇到过各种各样的问题与突发情况。更何况他的本科专业为商科，课程上的数理背景并不强大，能够拿下TOP名校的金数、金工项目，也着实是完成了一项超越自我的挑战。所以想成功的申请到美国梦校要趁早规划。在保持较高GPA的同时优化自身背景实习。早规划能够给你足够的时间去解决美国硕士申请中的任何问题。材料丢失可以弥补，推荐信拖延也会来得及，耗时耗力的成绩单评估也不怕。尽快确保录取委员会收齐材料开始审理，这一点足以督促你将工作尽可以往前赶。申请越早，你的申请材料被睿智、英明的审理人员仔细审理的机会越大。而申请越晚，录取委员会堆积的材料越多，超负荷的审理人员越有可能做出草率仓促的决定，则在这之前他们已经看过不少优秀的材料，或者直接录取了，这是非常不好的事情。如果学校采取的是滚动录取，材料一到，录取委员会即开始审理。也意味着越接近截止日期，已经被录人越多，而等待wait list的队伍越长。早规划早申请能抢占先机，给自己更多的成功录取机会。越是好学校竞争激烈的专业，美国留学申请早规划更要提早。

在北京大学公布的2021年研究生招生目录之中，作为国内数学专业最强的数学科学学院硕士招生目录之中，已经停止了传统的譬如基础数学、应用数学等学术学位硕士招生了。仅剩的全日制专业为金融硕士，而另一个应用统计硕士则为非全日制，这意味着北大数学专业的学硕正式停招！你没有看错，数学专业想考研不能报北京大学了，要么直博要么只能读金融硕士和应用统计硕士。在第四轮学科评估之中，数学专业拿到A+的仅有三所高校：北京大学、复旦大学、山东大学，所幸的是目前复旦大学和山东大学两所高校还都保留了传统数学专业的学硕招生。众所周知，目前国家对于基础学科人才的培养很重视，而北京大学理学部的6个学院全日制招生计划仅186人，比去年减少了50个，这个缩招比例还是挺狠的。北大相关人士表明，数学专业学硕的停招，并不影响数学学科高层次人才的供给，因为数学作为“学术皇冠上的明珠”其高层次人才的门槛早就探到了博士水平。这从北京大学的博士招生上可以得到印证，2021年北京大学数学科学学院的博士招生计划为81人（其中拟接收推免生人数为72），已经远远超过了硕研招生规模，且博士招生专业目录之中，基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计、统计学所涉及的研究方向都很全面。看来北京大学是把数学专业的培养重心已经直接挪到了博士阶段，而硕士阶段只留下了金融硕士和应用统计硕士两个就业方面不错的专业。这一点同时和《关于加快新时代研究生教育改革发展的意见》之中，扩大直博生招生比例是相符合的。在基础学科的招生上，国内大学一直也都是在不断试探之中，从竞赛保送到强基计划，其初衷都是想获取真正想致力于基础学科的优秀人才。但是摆在众多数学专业学生面前最真实的一关便是就业，应用数学还好点，像基础数学中的部分方向在国内大多数高校肯定是要走人的，数十年无任何科研成果无任何经济效益，学校能不能保留你的任教资格都成问题。比如北京大学最传奇的数学天才张益唐，在美留学后曾经一度沦落在餐馆打工，最后在朋友的帮助下，终于得到了一份大学讲师的工作。张益唐本以为自己从此与数学研究绝缘，没想到在58岁时发表了一篇论文，暮年成名，成功打进了国际顶尖数学论坛，成为著名的华裔数学家。这便是数学的魅力，虽然一些基础数学研究看起来并无多大意义，但是却让无数人乐此不疲（比如哥德巴赫猜想）。数学博士转型相对来说还是比较容易的，尤其是北京大学这种级别的。但是对于广大考研者来说，北大数学专业学硕停招还是一大憾事。从往年的录取情况来看，不管是直博还是硕研保送，北大数学的生源高校基本上就那么几所，所以甭管怎么变还是那个圈子，数学学硕停招对于普通考生来说并没有多大影响。怕的就是北大之后有其他高校效仿，基础学科要都博士打底了，那么硕士难道就只能面向就业吗？

考研数学分为数学一，数学二，数学三，这3个级别之间有什么不同吗？分别对应什么专业的考生？数学四是什么专业考？数学专业需要考数学一二三吗？泰笛牛考研数学名师在线解答！考研数学相比与政治、英语来说是比较拉分的学科，数学好的同学能比数学差的同学多出来几十分，而这几十分能影响考生是否会被目标院校成功录取。所以，考生在复习备考时，一定要注重对于数学的学习。须考数学一的专业：工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。土木工程须考数学二的专业：工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。须考数学三的专业：工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。石油专业就知识层面的要求来说：数学一 > 数学三 > 数学二；就难度层面来说：数学一 > 数学二 > 数学三而在2009年的考研大纲里，将考研数学四合并在了数学三中，从此统称考研数学三。现在所说的考研数学四是农林专业的考生需要准备的，但是该专业的考生人数每年都在锐减。数学专业的考生在考研时，不参加数一数二这种统考命题类的考试，而是报考院校自主命题。很多学校的数学方面的专业还要区分为不同的专业，如基础数学、计算数学、应用数学、概率论与数理统计等等。具体科目可以去招生学校网站查看或者搜索该校的【硕士研究生专业目录】进入7月，考研复习的强化阶段，希望各位同学复习顺利，有任何考研数学方面的疑问，都可以在线咨询。泰笛牛考研数学名师团队将会给你提供免费精确的服务。考研路上，你我同行。加油！

网友1：听说风声这么说吧，本科读数学直接就业，就业率不高而且起薪低。但是，据我所知，很少有数学系的学生只读本科，大部分还是选择了深造。在升学过程中选择其他方向，例如计算机、金融等，这些高就业高薪酬的就业专业。而且，在数学系学生中，有相当一部分在研究生阶段选择转到统计方向。一来统计方向近年人才需求量比较大，而且大多分方向和数量今日或者风险管理大数据技术等有关。二来，统计和数学相当于同根，故学生在考研过程中相对于跨专业压力小一点。学统计还是比学数学就业好一点的~网友2： music大多数数学系的专业设置基本包括数学与应用数学、统计学和信息与计算科学。相比较于其他两个专业，数学与应用数学或者基础数学在就业方面或多或少都有些吃亏。首先，从专业课程的设置上来说，虽然基础课程都是数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计等等，但是后续的专业课程设置则相距较远。纯数学专业大多是方程、解析几何、近世代数、实变函数等与基础研究方向相关的课程，注重提升数学素养。相比而言，其他两个专业虽然也都是有专业特色的课程。但是这些课程更容易与实际问题联系在一起，比如统计学中的时间序列、多元统计分析、抽样调查，信息与计算科学中的数据结构、C++、离散数学等。仅是从课程设置的名称中就看出了很大的区别。而在就业工作时，对于同样没有职场经验的同学们来说，统计学和信息与计算科学所学的大多是在实际问题中会经常出现的，比如最基本的数据处理和编程。相比较而言，数学专业的处境就比较尴尬，虽然数学基础可能比其他两个专业更加牢固，但是对于实际问题的处理和解决接触甚少，难免在工作岗位的竞争中处于下风。尤其对于非牛校的数学专业，对于你的专业课的水平，有些公司就会深表怀疑，可能连笔试、面试的机会都不会给你。但是这并不是说学纯数学的未来只能当老师、搞科研。可以说基础数学是一个后劲比较大的专业，本科的学习大多是拓展你对这个专业的宽度，让你对所有的方向都有个基本的认识。而到了研究生阶段，随着你某项专业领域的深入学习和更专业的理解之后，一些大公司的研究部门同样需要这类专业型的人才。最常见的数学家聚集领域就是华尔街了。因此，如果你真的对某一个数学领域比较感兴趣，又不想做一辈子科研的话，可以尝试读硕或博。这样对你以后的发展也是至关重要的。再回到这个问题中，在本科阶段，不得不承认数学专业确实在要比其他两个专业就业面窄一些。但这不是说统计或者信计专业就优于数学，数学对人的锻炼在长期看来也是颇有益处的。对于统计学而言也是一样，虽然现在处在大数据时代，但是统计的定位也是比较尴尬。虽然掌握较多的统计知识，但是所学知识对于实际问题的解决大多不能满足，更多的是对数学做一些初步的分析和报表。如果需要从事更专业的统计或数据工作者，学习一些必要的编程语言和数学库的知识也是非常重要的。因此，这里给出的建议就是，如果你想本科就能找到一个比较好的工作职位，在掌握专业知识的基础之后，有必要根据以后想从事的职业多积累一些类似的经验。比如利用闲暇时间参加公司的实习、多学一些工作中的软件、获取一些从业的资格证书，这些都会对你未来的就业增加筹码。对于一些平台大的公司，更看重的是个人能力以及综合素质，只要有能力，相信你会获得很好的机会。网友3：何钰濮本科毕业就出来工作的话，的确选择不多，而且好一点的技术含量高一点的工作会要求是硕士及以上。记得四年前刚进大学的时候问辅导员，学数学的出来就业能干嘛，他说他的同学本科毕业就出来工作的话，男生大都进了游戏公司，做开发软件或者程序猿的工作.工资可能就普通价钱，4k-5k，那时候还基本没女生毕业就直接出来工作的，可能是考研形势还好，大多都保研考研出国然后直接升学的。现在到我身边的一些同学出去工作了，我发现选择就变多了，例如可以选择数据分析的活儿，不管你专业是应数还是系统工程。然后有一个男生喜欢播音员工作，早早就规划好自己的道路，积累好人脉资源，现在到中央人民广播电台去了。所以我想说，只要你有方向有目标，然后朝着这方向努力前进，还是能找到你喜欢的工作的。当然，个人感觉还是先继续深造将来选择更好，发展也更好。

说实话，我上学那会儿，数学成绩很差。那时候的我也挺没有自信的，总是想，大概我没那些数学学霸聪明吧，我不是学数学的料。直到最近读了“美国医学与生物工程研究所研究员，电气和电子工程师协会副主席，哲学博士，专业工程师”——芭芭拉奥克利的《学习之道》，才恍然大悟：原来数学差，不是我的智商低，而是没有掌握好的学习方法。芭芭拉奥克利的数学有多渣呢？让我们来了解一下她的成长经历吧。在书中芭芭拉博士说：从小到大，我都对数学和科学深恶痛绝。高中的数理课程一直不及格，三角学还是到26岁才补起来的。芭芭拉奥克利博士少年时期的她，连读钟表这样简单的事都觉得很茫然。她想不通，为什么钟表上的短针指着小时数？既然小时比分钟大，为什么不用长针指着小时数？钟表上的时间是1:55还是10:10分，永远茫然……在那个没有遥控器的年代，她永远分不清哪个是开关按钮。和我们绝大多数普通人一样，芭芭拉教授对于自己不断挂科的数理科目以及这种技术的无能，得出的唯一结论就是：我不聪明！在芭芭拉教授上初一的时候，家庭遭遇了变故，她只有进了贫民区的学校。贫民区学习环境比较差，又遇到了坏脾气的数学老师，除了让学生背诵加减乘除外，还拒绝解答学生们的问题，并以此为乐。年轻的芭芭拉教授不仅没有体会到数学的用处，反而看到了数学让她难堪，所以更加讨厌数学。正好处在青春叛逆期的她，干脆破罐子破摔——反正数学和科学也没什么用，我也学不好它，那我就和它对着干——上课不听讲，挂掉每一次考试。童年时的芭芭拉大多数科目的学渣，就是这么来的吧？上课用力听也依然听不懂，做作业时一堆拦路虎，有时候恰到好处地遇到一个不喜欢的老师，然后，放弃。幸好，芭芭拉教授的文史成绩不错，提高了她的总分。高中毕业后，她就去参军了。在军队里，她选择了自己擅长的语言科目——学习了俄语。由于成绩优良，她用奖学金去华盛顿大学攻读语言与文学的学士学位并毕业。但后来阴错阳差，她回部队后，成了美军陆军通信兵部的一名陆军少尉。这可是个技术世界，需要用到数学科学。从专业语言学家，突然转到技术世界，她一下子懵了。这时候的芭芭拉教授，对自己的职业生涯进行了反思，发现如果她对技术不通，继续留在部队，肯定没有好的前途；如果退伍回去，俄语专家就业的机会也不多。就在芭芭拉教授不确定，是否要克服数学恐惧症，转攻技术方向时，她从一同服兵役的战友身上看到了学好数理知识的好处，于是，她毅然决定——重塑大脑，进修数学方向专业。在跌跌撞撞中度过了挫败感十足的第一学期，渐渐她摸出了学好理科科的一点小技巧。从芭芭拉的经历，我总结出以下几点，其实不论是数学学渣还是语文学渣，我觉得都实用。1、尽可能让所学的科目用到自己的生活中。芭芭拉教授最终决定转攻理工科方向，其实是看到了有这方面才能的战友在工作中占尽了优势。2、想想，学不好这门科目有多么可怕。芭芭拉教授就是看到了，如果她不能学好数理化，退伍后就找不到好工作。其实很多牛人都会这样来督促自己：尽可能大地想象，学好这门科目（技能）给我们带来的好处，学不好它的可怕之处。3、学习过程中要能把某些概念和技巧转化为自己的一部分，它们就会成为我们的强大武器。有时候，我们学习，往往只顾着埋头做题，其实更重要的是弄清楚书本的每一个基本概念，内化与心。很多难题之所以做不出来，其实是因为基本概念模糊不清，掌握不牢，故不能运用自如。4、不要试图一口吃成个胖子，要给自己充足的练习时间。学习任何技能都不可能速成，耐心非常重要。如果你是一个有耐心的人，那可能你就成功了一半。5、数学学渣差的不是智商，而是思维习惯和思维方式，这是可以培养和习得的。在芭芭拉博士渐渐学会如何学习后，从数学糊涂大王，拿到了电气工程学学士学位和电子计算机工程的硕士学位以及系统工程学的博士学位，并拥有了广泛的学术背景，如热力学、电磁学、物理学等。同学们，相信自己吧。不要轻易给自己设限。我们每个人的潜能都是无限的，只是没有被很好地激发而已。只要你找到了方法，数学学渣也能逆袭。往期精彩：我本科毕业月薪4000，同学中专毕业月薪4万，大学白读了吗？清华学霸：几种集中注意力的方法，有效提高学习效率华为给应届毕业生最高201万，请不要在该吃苦的年龄选择安逸教育专家尹建莉：如何让孩子受欢迎？我家孩子报了5个补习班，他家一个没报，为什么我家成绩仍然差？

3月28日，我们分析了南开大学陈省身数学研究所2020年硕士研究生的初试成绩。参见：南开大学陈省身数学研究所2020年初试成绩统计分析，仅有18位考生有读者朋友想让我们分析一下南开大学数学学科的初试成绩。据了解南开大学数学学科包括数学科学学院、陈省身数学研究所、组合数学研究中心。数学学科现有教师103人，教授45人、博士生导师39人、具有博士学位的91人。2011年底共有学生968人，其中本科生708人，硕士生249人（专业硕士27人，墨尔本项目21人），博士生135人（含直博生）。鉴于我们已经分析过陈省身数学研究所的情况，而南开大学组合中心仅在应用数学专业招生。简单分析一下即可。经统计，中心共计15名考生报考，他们的成绩如下表所示。南开大学2020年硕士研究生招生计划显示组合中心计划招收6名研究生，已经招收3名推免生，因此统招计划为3人。按照复试规则，应该有4名左右的考生可以进入复试，因此复试分数线应该为325分。不过此处不得不提的是2019年也是15名考生，最终只录取了1人，而且我们关注到第1名与第2名的成绩差距巨大，因此也可能会出现只录取1人的情形，因此复试分数线可能为第一名成绩。下面重点分析南开大学数学科学学院2020年硕士研究生入学考试初试成绩。据悉，南开大学数学科学学院拥有基础数学、概率论与数理统计、应用数学三个二级学科国家重点学科，2007年数学学科为一级学科国家重点学科。拥有数学、统计学一级学科博士学位授予权，并设有数学博士后流动站。学院在基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学和生物信息学五个二级学科和统计学一级学科招收和培养研究生。学院设有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学三个本科专业。南开大学2020年硕士研究生招生简章显示，南开大学数学科学学院（含组合中心）2020年计划招生72人，其中推免生60人，含南开大学组合数学中心招生计划6人。上文已经分析了组合中心的招生情况，不再赘述。因此南开大学数学科学学院的总招生计划为66人。学术之路翻阅该院的推免生招生情况发现，该院已经招收52名推免生，因此统招名额为66-52=14人。招生简章显示，南开大学数学科学学院2020年在基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、生物信息学、数理经济等6个专业招生。根据上文我们知道招生计划仅有14人，结合复试规则，我们推测复试人数为16-20人。经统计，各个专业的报名情况为基础数学62人、计算数学16人、概率论与数理统计24人、应用数学33人、生物信息学6人、数理经济12人，共计153人。简单计算会发现报录比为11：1。我们假设考生的成绩有1门为0即代表该考生缺考，以下分析将剔除这些缺考考生。经统计，剔除之后的考生人数为基础数学54人、计算数学14人、概率论与数理统计23人、应用数学24人、生物信息学5人、数理经济9人，共计129人。即缺考率为15.68%。我可以发现报录比依旧很高。为了合理的预估各个专业的复试分数线，因此我们找到该院2019年的统招招数据，发现该院2019年共计录取23人，其中基础数学9人、计算数学4人、概率论与数理统计4人、应用数学5人、生物信息学0人、数理经济1人。结合今年的报考数据与招生数据，因此我们预估各个专业的前15%有机会进入复试。即基础数学前10名、计算数学前3名、概率论与数理统计前5名、应用数学前4名、生物信息学前2名、数理经济前2名。他们的成绩如下表所示。根据上述表格我们可以发现预测是比较准确的，复试分数线在340分左右。经统计，这26名考生的考研政治平均分为68分、考研英语平均分为68.19分、业务课1的平均分为118.58分、业务课2的平均分为112.73分，总分平均分为367.5分。经统计，非缺考的129名考生的考研政治平均分为61.54分、考研英语平均分为55.26分、业务课1的平均分为79.82分、业务课2的平均分为71.55分，总分平均分为268.17分。具体的成绩分布如下表所示。对比上述2组统计数据我们可以发现，名校的考研基本上是前几名考生的成绩决定最终的复试分数线，而他们的考研英语、考研政治分数普遍接近70分，因此想考取名校的研究生考研英语与考研政治必须跟上。#考研复试分数线#以上就是对南开大学数学科学学院2020年硕士研究生入学考试初试成绩的统计分析，希望对大家有所帮助，更多学院的统计分析将陆续发布。

选理的学生，将来考大学时，可以报文理兼收的专业，也可以报理科，还可以报工科。是的，虽然我们常常把“理工”放到一起说，但是，理科与工科其实差异明显。二者在学习方向、学科领域和将来的就业方向上都有很大差别。今天就为大家科普一下理科和工科的区别，供各位家长和同学参考。选理科还是工科？常被放到一起说的“理工”科，其实差异明显01专业方向的区别▼ 理学理学是基础科学，其原创成果的数量和质量决定着一个国家的科学水平，包括数学、物理学、化学、生物科学、天文学、大气科学、电子信息科学和环境科学等，培养目标是从事科研、教学、技术开发和相关管理工作的高级专门人才。因此，理科是中国科学的生命。就目前我国高等教育发展情况来看，大学本科生教育阶段打好基础是越来越多人的共识。与公众普遍的印象相反，理学最强的高校往往是人们印象中偏“文科”的综合类院校。北大、复旦、南大都是国内理学超强的学校，其理学实力均强于作为“理工”类院校的清华、上交。▼ 工学工学是以数学、物理学、化学、生物学等基础科学的原理为基础，结合生产实践所积累的技术经验而发展起来的学科。典型学科有土木建筑、公路桥梁、机械、水利、电工、汽车、电子与信息、热能核能、材料、仪器仪表、环境工程、化工与制药、航空航天等。培养目标是在相关生产和技术领域从事设计、制造、技术开发和管理工作的高级专门人才和工程师。“理工”类高校虽定位于理工院校，但他们往往都是以工学见长、理学弱于工学。清华、浙大、上交、哈工大等是国内工科最强的学校。概括来说：理学研究的是科学，工学研究的是技术；理学注重于理论研究，工学注重实际应用；理学培养的是科学家，工学造就的是工程师；理学领域出科学院士，工学领域出工程院士。对此，同学们要根据自己未来的发展方向和性格特点，很好地加以区分和选择。理科、工科之间的区别，决定将二者混为一谈的认识是不科学的。02学习方向的区别理学注重基础理论研究；工学偏重实际运用，强调工艺实践过程。下面对二者各个学习阶段的内容简单对比一下：▼ 高中阶段目前一部分省市实行新高考，另外一部分省市还是实行文理分科制度。但即便是新高考的省市，为了符合大学专业对选科的要求，大部分考生也会倾向于“老文科”或者“老理科”。而仍然实行文理分科的省份，高中一年级时就会让学生自行决定选择读文科还是理科，选择理科的同学，将来读理工科专业的几率较大。现在不少高校理学专业都是文理兼收，但工学专业还是只收理科生的占大多数。▼ 大学阶段理科主要学习的是一些理论知识，学生的理论知识比较扎实但在动手和实践方面相对较弱。理学专业正因其钻研理论，其学习难度，尤其是数学、物理相关专业的课程难度，在所有大学专业中可以说冠绝群雄。各大名校中挂科率、辍学率最高的专业往往都是纯理学专业，可见其学习难度之高。想学好理学要付出很大的努力，也需要一定的天分。工科主要学习的是技术实践应用，学生具备相当的动手能力和独立思维能力。大学中工科的课程难度虽不如纯理学，但也具有相当高的难度，且更偏重实践，有很多的实践课、实习项目需要学生有很强的动手能力。▼ 考研科目随着国内高校扩招，本科生数量大增，相信大部分学生将来都会选择读研，那择校时对考研方面的提前考虑就不可避免了。现在考研共考四门课，其中政治与外语两科是所有专业必考的；而另外两门考试，理科生和工科生就大不相同了。工科生参加全国统一数学考试，考“数学一”，少数专业考“数学二”。由于是全国同卷统考，参考人数基数非常大，难度不算太高，复习起来也相对方便；另一门课一般是相关专业课，由招生高校自主命题，比如机械类专业经常考“理论力学”这门专业课。而理科生，尤其是数学相关专业的学生则不参加数学统考，取而代之，理科生一般要考两门难度更高的专业课，且由招生高校自主命题，跨校考研的难度更高。如清华大学数学系考的是“数学分析”和“高等代数”这两门课。了解大学教学的人都知道，数学分析这门课复杂难懂，是大学生最不想碰的“地狱”难度课程，复习难度比“数学一”高出太多。▼ 就业方向就现在的就业形势看，总的来说工科就业形势要好于理科。工科的学生大量进入实体企业去拿较高的年薪，任职研发类、生产类的工程师岗位，靠技术和经验吃饭的工科生在年龄大时也比较有保障；计算机类专业更是近年的大热专业，就业形势非常好，待遇福利高。理科的学生更多是选择做教师，管理，研究机构，对学历的要求更高，好一些的工作机会一般都要去硕士以上学历。03误区解读▼ 理科不等于纯粹理论有的人将理科与纯粹理论混为一谈，事实上，理科的研究内容涉及三个方面：一是基础理论研究；二是应用基础理论研究(有一定的应用前景，或为应用打基础)；三是应用研究，纯粹理论研究只是其中的一部分。例如，很多人看数学似乎是纯理论学科，一提起数学，就联想到陈景润所研究的“哥德巴赫猜想”。其实，这仅仅是数学研究很小的一个方面。以北京大学的数学科学学院为例，该学院设立了五个系：数学系、概率统计系、科学与工程计算系、信息科学系、金融数学系。学生在学习2年后，可按照自己的意愿选择上述5个系的方向学习。因此有很强的适应性，本科毕业后可在数学的各个领域、有关交叉学科(如计算机科学、信息科学、金融保险业等)及高科技部门从事科学研究和教学工作，也可到实际部门从事应用研究、科技开发或管理工作。▼ 适合“理”还是“工”由本人特点决定理科和工科在我国经济建设中的地位是都非常重要。由于学科的特点，理科专业的数量和培养学生的数量要比工科的少，却更要求精益求精。选择大学时应注意兼顾其理科专业的基础，工科专业的发展趋势，确定长远的发展目标。如此说来，理科和工科其实没有首选和非首选之分，关键在于本人的性格及思维特点，更适合选择哪一科。你的数学物理基础扎实，抽象思维能力强，遇事爱问“为什么”，不急于在本科毕业后就去赚钱，而是继续在国内或国外深造，攻读硕士或博士，有志于成为一名科学家、教授，那么你可考虑选择理科。另外，有坚实的理科做基础，理科专业的学生在研究生阶段转入工科学习也是很有利的，毕业后更加受到社会的认可。如果考生数理基础比较好，动手能力强，喜欢工程设计，有志于成为一名工程师，技术专家，在土木、建筑、机械、信息等领域驰骋，本科阶段就明确自己的工作定位，那么你适合选择选择工科。