数据科学与商务分析硕士

6月18日，复旦大学管理学院数据科学与商务分析硕士项目（DS&BA）正式启动招生。该项目立足复旦管院的校友优势，采用了双导师制，每位学生都将在校内导师和业界导师的共同指导下完成毕业论文。复旦大学管理学院陆雄文院长复旦大学管理学院郑明副院长当天下午举办的启动说明会上，复旦大学研究生院楚永全副院长，复旦大学管理学院陆雄文院长、郑明副院长，统计学系系主任张新生教授，项目学术主任夏寅教授，以及项目授课教师代表，共同对这一项目做出了介绍和说明。复旦大学管理学院郑明副院长首先对数据科学与商务分析硕士项目进行了介绍。该硕士项目学生将系统学习商务统计方法、商务决策模型、数据管理与挖掘技术等课程，从而具备应用定量方法处理与分析复杂商务数据、并应用于解决商务领域中的决策与管理等问题的能力。值得注意的是，与现行世界上其他高校推出的类似硕士项目不同，复旦管院的数据科学与商务分析硕士项目特别设计采用了双导师制，邀请复旦管院的校友资源作为业界导师。每位学生都将在校内导师和业界导师的共同指导下完成毕业论文。郑明表示：“该项目的推出旨在着眼未来，培养适应商务智能化发展趋势的管理精英；放眼国际，培养领导全球商务分析行业的技术领袖；立足上海，培养服务上海科创中心建设和智能金融科技建设的领军人才。”复旦大学管理学院陆雄文院长也在致辞中表示，在迅猛发展的大数据时代，各行各业每天都会产生海量的数据，数据搜集和储存只是第一步，更重要的是懂得分析、应用这些数据，掌握数据分析技术的能力就是未来的竞争力。该项目招生对象为应届本科，推荐免试生为主，要求学生具备较强的数理基础、计算机编程能力。项目学制为期2年，全日制，课程设置方面统计学有关课程占40%、管理学方面课程30%、计算机和大数据占30%。2020年首届预计招生40-50人，达到学位要求者，授予应用统计（数据科学与商务分析方向）专业硕士学位。

棕榈大道 2020 申请季录取战绩祝贺棕榈大道学员收获法国埃塞克高等商学院数据科学与商业分析硕士录取 offer！offer 展示▲点击大图查看申请背景本次斩获 offer 的学员来自美本院校背景，GPA 优秀。同学希望通过学习商业分析，掌握运用大数据并通过数据做出更加可靠的商业判断，解决实际的商业问题的能力。BA 专业对商科出身又想学数据和技术的同学有很大的包容性，因此决定转专业申请。最终成功收获欧洲顶尖商学院的 offer ！项目介绍▲图片来自斯坦福大学项目官网随着数据的数量不断增加，各公司对于分析技术的需求也随之提高。要在数码时代中脱颖而出，公司不仅需要收集数据，还要从数据中提炼出精准的分析，从而使公司在竞争中脱颖而出。公司需学会从商业智能系统中提炼出真正的“情报”。为应对这一市场需求，两所法国高商排名领先的高等学校：ESSEC 高等商学院和巴黎中央理工-高等电力学院合作创立了此数据科学与商业分析硕士专业，为公司培养具有创新和财富创造技能的专业人才。学校介绍法国著名学府埃塞克高等商学院（ESSEC Business School,简称ESSEC）。是世界顶尖商学院之一，综合排名多年全法第 2。作为一致公认的顶级商学院，ESSEC 高等商学院的金融技术高级硕士全球排名第七，管理学硕士排名第四。同时 ESSEC 为学生提供多元文化的学习环境，激发他们的超越意识。ESSEC 拥有一支知名的研究型教学团队，以及来自全球 84 个国家超过 1300 名国际学生。开设超过 25 门的学位课程，并设置有包括与加州伯克利大学、北大光华管理学院合作的 17 个双学位项目及 105 个世界范围顶级学校的合作交换机会。学校是全球少于 1% 同时获得 EQUIS、AACSB、AMBA 三大商科权威认证的顶级商学院之一，被誉为三皇冠认证，也是欧洲大陆第一个获得 AACSB 认证的商学院。辅导团队申请季主导师：Carrie伦敦大学学院 比较文学硕士中山大学 汉语言文学学士本科就读于中山大学，攻读比较文学、西方现代文学史。本科二年级时被选拔成为韩国全南大学英语文学交换项目成员，赴韩国交换学习半年，本科四年级时参与博鳌世界青少年高峰会·广州越秀博鳌论坛的英语核心文案策划。后以优异成绩，获得伦敦大学学院比较文学硕士学位。专业导师：Y 导师伦敦商学院 管理硕士悉尼大学 商务学学士申请战绩：【纽约大学】 MS in Integrated Marketing【伦敦国王学院】 MSc Banking and Finance擅长领域：金融 | BA | 管理等-END-

现如今，世界的商业模式，是由信息与数据分析和大数据引导的。即便是企业决策，这些也起着都起着至关重要的作用，时代技术的转变，社会的需求，让商业分析专业（MSc Business Analytics）应运而生。近3年来，商业分析专业在北美、英国、香港、新加坡等地区开始涌现，而国内却基本上看不到有大学开设，这也是部分同学想出国留学的原因之一。何为商业分析专业？纽约大学（New York University）曾对商业分析专业做过这样的定位：这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。商业分析代表性学校美国代表性学校有：MAT、Rochester、UT Austin、USC、Wake Forest U英国代表性学校有：UCL和爱丁堡大学香港代表性学校有：香港大学、香港中文大学、香港科技大学新加坡代表性学校有：南洋理工大学你适合商业分析专业吗？其实大数据早就应有于各个领域，比如说物理、生物、环境生态、军事、金融、通讯等行业领域，只是因为近年互联网和信息行业的发展而备受关注。数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。不难发现，BA其实是一个交叉型的专业，是商科和计算机科学交叉的学科，判断你是否适合BA这个专业，主要看你想去的学校偏向于哪个方向，如果该学校注重计算机专业，那么你读BA就要计算机背景相对较好，反之则是需要商科背景。商业分析专业详情介绍1、美国美国是商业分析专业的发源地，许多顶尖的商学院都有开设商业分析的项目，其中不乏像麻省理工学院（MIT），南加州大学（USC）等世界知名学府。麻省理工学院（MIT）MIT的商业分析专业全美排名第一，以下是MIT的BA专业的课程设置：可以看出，MIT的商业分析专业（MSc Business Analytics）是非常偏向于工科和计算机科学的一个项目，需要学习大量计算机和数据分析内容。而另一方面，作为商业分析专业的带头大哥，MIT的录取标准也是相当高的。可以看到MIT的BA在全球只招收30人，平均绩点和GRE的分数也是非常高的，是真正的大神项目。罗切斯特大学（UR）这是一所美国著名的私立研究型大学，“新常春藤”联盟之一。华尔街日报将该校西蒙商学院（Simon Business School）列为全美第6佳商学院。而西蒙商学院也是美国商学院中较早开设商业分析专业的商学院。以下是罗切斯特大学BA专业的课程设置：相比于MIT的商业分析专业课程设置，罗切斯特大学BA的课程设置则更加商科化，Business、Management、Accounting、Economics等商科课程，适合计算机基础不是特别突出的学生就读。2、英国英国作为媲美美国的教育重地，其商科教育也是领先全球的。很多优秀的学校都开设了商业分析的项目。G5院校中，帝国理工学院（IC）和伦敦大学学院（UCL）已开设商业分析的专业。而像华威商学院等英国优秀的商学院，也较早地开设了BA项目。帝国理工学院（IC）帝国理工学院是英国G5院校之一，位于英国伦敦，是一所世界顶尖的专攻理工，医学和商学的研究型大学，在世界学术界有着极高的声望。帝国理工商学院的MSc Business Analytics专业也是英国的顶尖BA项目。其课程设置如下：与美国院校开设的BA专业相比，帝国理工学院的BA专业综合性更强，融汇了商科的各个领域以及数据处理所需要的一些基础的课程，对于想全方位提升自己能力的同学来说是一个很好的选择。一般来说，申请帝国理工学院的MSc Business Analytics专业需要985/211学校均分超过85分。华威大学华威大学的商学院久负盛名，是英国排名前五的商学院之一。而华威大学商学院也是英国最早开设商业分析专业的商学院之一。其课程设置如下：华威商学院所开设的商业分析专业对于数据分析的应用更加重视，绝大部分课程都与数据处理和数据分析有关，可以说是实用性非常强的一门课程。3、香港香港的大学中大家比较熟悉的就是“港三”的学校（香港大学、香港科技大学和香港中文大学）。这三所学校的商学院都开设了商业分析的专业，而特点不尽相同。香港大学（HKU）香港大学是香港综合排名最高的学校，其商学院秉承着“少而精”的办学理念。而商业分析则是香港大学商学院为数不多的专业之一。其课程设置如下：香港大学的BA课程设置与华威类似，更加注重数据处理和数据分析能力的培养，实践性较强。香港科技大学（HKUST）香港科技大学是一所非常年轻的学校，但其成长速度惊人。香港科技大学的商学院被誉为“亚洲第一商学院”，足见其商学院的统治地位。而商业分析项目也是香港科技大学商学院的重要项目之一。其课程设置如下：与香港大学的BA相比，香港科技大学的BA课程系统性更强，学习的范围也更广，学习范围涉及management、economics、data analysis、decision making等等。由此可见作为时下最火的商科专业，各个国家世界口碑比较好的，学术得到全世界认可的学校都有开设，同学们可根据自己的情况选择适合自己的学校，商业分析专业学校不同特点也不一样。

如今，人工智能成为科技和商业领域最热门的话题，而数据科学领域则是作为其工作原理的基础大放光彩。数据科学的课程现在都包含了强大的人工智能，一些机构也已经在提供人工智能专业的本科学位。越来越多的学院和大学开设了这些课程，这表明了整个行业的期望，对于那些接受过正规培训和认证的人来说，将会有一个充满回报的机会。虽然人工智能和数据科学这两门先进学科现在已是大多数计算机科学本科学位的一部分，但只有在研究生阶段，学生才能真正开始发展自身的专业技能。一些世界上最好的以技术主导闻名的学院和大学都提供了这些学科的专业硕士学位课程。近日，福布斯网站发布了一份“2021 年十大最佳人工智能和数据科学硕士项目”榜单，榜单作者是政府和公司的战略商业和技术顾问 Bernard Marr，这也是最佳数据科学“本科课程”列表的后续文章。Bernard Marr 表示，这些大学或学院，都是这个研究领域的世界领导者，同时也是硅谷企业在前沿项目上的合作者。在这个水平上学习数据科学和人工智能，会让你在雇主眼中成为一个很大肯在技术专长上超过只有计算机科学学士学位求职者的人，这也可能是迈向博士学位的一步。但如果你的兴趣不是技术性的，而是以商业为导向的，那么也有一些 MBA 课程出现在人工智能领域，这也值得考虑。以下为榜单内容：1、麻省理工学院—商业分析硕士能在世界领先的科技学校学习数据和机器学习的实际应用课程，将会是你在该领域开启高级教育征程的好地方。对于任何一门硕士课程，通常会要求你先取得相关领域的本科学位，例如计算机科学或数学，但是通常会在这些精确的要求上添加一些灵活性。而另一条符合条件的途径是，你是否能在这个领域获得丰富的工作经验。麻省理工学院的硕士学位与大多数其他硕士一样，需要12个月的时间来完成，其目标是让学生获得知识和经验，开始与企业合作并解决他们的问题。2、斯坦福大学—统计学硕士：数据科学斯坦福大学是另一所技术上世界领先的美国大学，在具有全球意义的人工智能研究领域名闻遐迩，同时还传授给学生强大的实践技能，激发AI开发潜力。由于本课程专攻“以计算为中心的数据科学”，因此可以被认为比商业硕士更具理论性。该课程涵盖科学家和工程师的高级软件开发、多核计算和统计理论。然而，选修课可以在以下应用领域学习，包括数据驱动医学、神经成像技术、地统计学和社交媒体分析。3、卡内基梅隆—计算数据科学硕士卡内基梅隆大学是另一个美国著名学府，它在人工智能和数据科学方面的研究和成就举世闻名。这份榜单虽然并非是只针对美国的，但不可否认的是，美国在数据科学和人工智能方面有很多世界排名靠前的大学。在这里，你将站在Herbert Simon 和 Allen Newell这样举世闻名的科学家的肩膀上，而他们是现代人工智能开发的两位伟大先驱。4、伦敦帝国理工学院—商业分析硕士这一灵活的课程经常跻身于世界十大大学之列，通过商学院提供一年制、全日制或两年制的兼职课程，实现了学生的远程学习。课程包含大数据管理、分析算法和数据可视化技术。学生们也有机会在实习期间完成部分课程，并接受培训，以旁听咨询的身份在商业领域处理数据科学问题。5、巴斯大学—数据科学硕士英国的另一所卓越的数据中心是一所发展极为迅速的大学。其课程教授机器学习和高级分析算法所需的基本软件技能。数据科学软件技能模块还包括评估软件包和编程语言对实际任务的适用性。该课程的重点是核心能力和基础知识，而不是其他课程所涵盖的更实际的方面，并且学生可以选择在第二学期的研究任务中从事应用领域的工作。6、多伦多大学—应用计算理学硕士：数据科学在这所技术领先的加拿大技术类大学攻读应用计算硕士学位的学生可以专注于数据科学这一轨道。多伦多大学将实践作为课程的一部分，因此你有机会参加为期8个月的技术实习，在那里你开始将你正在学习的知识用于解决大数据、人工智能以及分析学的现实世界问题。7、赫尔辛基大学—数据科学硕士芬兰投入巨资培训本国学生，使其做好充分利用人工智能和数据科学这一大爆炸的准备，而其中大部分工作就是通过赫尔辛基大学进行的。在那里，学生可以选择专攻与机器学习、计算机视觉和高级分析相关的技术领域，或者是选择这些技术对应的实际应用。学生们将学习评估数据科学、AI技术和实践，以便将其与合适的任务相匹配，并将通过世界一流欧洲院校的高级学位极大地发展他们的就业前景。8、巴黎综合理工大学—商业数据科学理学硕士这所位于巴黎的商业和技术领先的学院提供了两年制硕士课程，专注于满足全球企业对具备训练有素特质的数据科学专业人员的需求。其明确的目标是培养具备技术和商业知识的双技能毕业生，并能领导行业数据和智能计算积极性。第一年的重点是统计学、数学和计算机编程，然后学生开始学习解决实际问题的技能，其中就包括使用数据和算法来解决商业挑战。9、清华大学—高级计算硕士中国目前在人工智能的发展方面已经处于世界领先地位，这所位于中国首都北京的大学硕士学位是国内人工智能和数据科学领域最受推崇的学位之一。实际上，语言障碍不会是该领域知识交流的首要问题，因为所有课程都是用英语授课的。该课程包含独自探索以及从一些国内最著名的专家那里深入了解机器学习、大数据和人机交互等主题，同时还与微软、IBM等与大学研究人员合作的大公司合作。10、香港大学—数据科学硕士香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能。并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人工程、智能制造、云计算、大数据、区块链、信息安全、互联网营销、健康护理等多领域、多层次「新工科」「新职业」人才培养与输送。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目合作、实习实训就业、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

近几年来，网络和电商的发展导致数据分析和人工智能越来越火爆，成为了招聘市场上的大热门。每一位求职者都想要走在竞争队伍的最前面。越来越多的求职者也明白数据分析的重要性，并看到了此行业的发展前景，开始想要学习数据分析专业。但如果没有相关的本科经历，计算机或者统计学的硕士难度还是较高的的。因此，许多嗅觉敏锐的小伙伴们开始把目光转向了另一个相对“门槛较低”的方向：商业分析硕士（Master of Business Analytics）。商业分析硕士商业分析硕士是商科与数据科学的交叉学科，主要是对企业或机构所拥有的数据进行分析，导出最有价值的信息，从而提高业绩，并提升运营效率。Amazon，Google等大公司都有着一套完整的完整的商业数据分析模型。近几年来商业分析广受欢迎，很多企业都需要此类人才来将商业分析作为工具，运用在企业的运营与决策中。商业分析硕士的就业方向也十分广泛，主要的就业市场有咨询、银行、零售以及传统行业内的一些数据分析部门。　基本申请要求BC省把商业分析硕士列入了毕业即可获取省提名的研究生项目行列，使得商业分析这个领域逐渐变得更加炙手可热。这样有发展前景又能快速移民的硕士项目，很多人都想要进行跨专业申请。此专业在各院校中的基本录取要求为本科均分在80分以上。另外，由于商业分析都属于商学院，所以GMAT是申请的必备条件，700分以上更有优势。SFU与UBC的预备课程作为交叉学科，想要申请商业分析硕士，本科拥有商科背景是不够的，大家还需要补充计量经济、统计与计算机等方面的课程。如果有兴趣申请商业分析硕士，小编推荐大家在大学里申请以下课程：商业分析入门类UBC：COMM337: Business Programming and AnalyticsCOMM 414: Data Visualization and Business Analytics　SFU：BUS 362: Business Process AnalysisBUS 440: Simulation in Management Decision Making.BUS 445: Customer AnalyticsBUS 462: Business AnalyticsBUS 464: Business Data Management　计量经济类　UBC：ECON 326: Methods of Empirical Research in EconomicsECON 328: Methods of Empirical ResearchECON 425: Introction to EconometricsSFU：ECON 333: Statistical Analysis of Economic DataECON 428: Seminar in Behavioral and Applied EconomicsECON 435: Econometric Methods计算机科学类UBC：CPSC 110: Computation, Programs, and ProgrammingCPSC 311: Definition of Programming LanguagesCPSC 304: Introction to Relational Database　SFU：CMPT 120: Introction To Scientific Computer ProgrammingCMPT 165: Using PythonCMPT 213: Object Oriented Design In Java InformationCMPT 383: Comparative Programming Languages　统计学类UBC：STAT 200: Elementary Statistics for ApplicationsSTAT 302: Introction to PrbabilitySTAT 306: Finding Relationships in DataSFU：STAT 270: Introction to Probability and StatisticsSTAT 341: Introction to Statistical Computing and Exploratory Data AnalysisSTAT 285: Intermediate Probability and Statistics希望这个列表能够帮助想要学习商业分析的小伙伴们，选课路上不迷路！

#美国专业探索#商业分析作为近年来英美最火的研究生专业之一，同学们对它的了解到底有多少？美国有哪些学校开设BA项目？BA专业的申请难度有何变化？BA专业今年是否依旧强势？今天将为同学们介绍商业分析项目背后的一切。01商业分析到底是什么？和Business Intelligence／Data Science有什么区别？商业分析旨在将大数据转化为可操作的战略决策，是一门集齐统计、编程、商业三方面知识的交叉学科。商业分析师通常使用各种统计定量方法、计算工具和预测模型，通过他们对金融、公司管理和经济方面的了解，来制定数据驱动的决策。与商业智能（BI）不同，BI 更加倾向衡量过往的业绩总结，而商业分析（BA）更多倾向关注规范性和预测性技术（例如“我们应该做什么？”和“接下来会发生什么？”）。商业分析与数据科学（Data Science）的不同在于，Data Science对学生统计和编程相关知识的掌握程度要求更高，换句话说更考验学生的Tech Skill。而商业分析的课程通常更专注于用挖掘数据来实现特定的商业目标，例如怎样帮助公司获得更多的利润。在一个相对完整的Data Team当中，通常有一个来自Computer Science专业的工程师提供数据支持，一个前期负责与客户沟通的Business Analyst，沟通之后会召集大家开会一起讨论，将客户的需求更具体化，复杂深入的Modeling工作由Data Scientist来完成。有没有听起来很动心？！了解它，学它！02商业分析今年还热门吗？不少学弟学妹后台问我：小马哥，这个专业已经开设有一段时间了，那它之后的就业形势还乐观嘛？在这里马斯特哥可以明目张胆的告诉大家：放心去申，好好去读，这个市场依旧缺少大量的可以把前浪拍在沙滩上的后浪们！相关报告指出，商业分析市场在2019年-2023年还将有7.3%左右的复合年均增长率。随着终端用户群的不断扩大，用户设备数据也随之大幅增长；用户购买力持续提高，相关数据趋势也在一直更新变化。商业现在所需要处理的数据可以说只增不减，需要更多的BA人才来帮助公司了解用户行为，制定更加有效的竞争战略。美国大学商业分析研究生的申请也依然呈现水涨船高的局面：项目不多，但申请竞争者多。上千人挤破头进100人以内BA项目的情况不在少数。行业发展迅速，前景让人眼馋，BA专业可以说今年的人气依然不减，申请竞争激烈，申请要求也在不断提高。03商业分析对学生编程掌握程度的要求高吗？本科编程背景较弱会不会学起来比较吃力？大多数学校的BA专业在设置课程时都会默认学生只有最基本的编程基础或是零基础，所以会开设很多基础编程课程，学生学起来并不会特别吃力。其次，BA对编程的要求没有Data Science那么高，涉及到的商业方面的知识更多，更适合本科是商科专业的学生学习。04美国名校BA专业大盘点马斯特哥挑选了美国三所顶尖名校BA研究生项目，并亲自采访了其中两所学校的校友（是不是很贴心~），详细的了解了每所学校BA专业的特点，接下来就跟着淳熙哥从录取要求、课程设置、学校特色这几个方面一起看看这些学校的“葫芦”里到底卖了什么药吧！(1)麻省理工大学商业分析硕士 MS in Business Analytics录取难度：★★★★★麻省理工的BA项目2020年最新的class profile略显多元，主要招收计算机科学、工程学、数学、统计、金融及经济背景的学生。录取的平均GPA是3.8，平均GRE数学部分的分数是168，在所有学校里是最高的。除此之外还需要一定的工作经验，平均在一年半左右。淳熙校友的录取标化分数是麻省理工BA研究生项目要求的本科背景及Class Profile(2)南加州大学商业分析硕士 MS in Business Analytics录取难度：★★★★☆南加州大学BA录取要求相较MIT来说略低一些，但也需要有GPA 3.5+，GRE 320+或GMAT 720+，以及丰富的相关工作经历。淳熙校友的录取标化分数是GMAT740。南加州大学录取要求及Class Profile南加州大学的BA项目总共有三个学期，涵盖了编程、统计、机器学习以及商业知识等多个领域，必修课以提升学生Tech Skill为主，开设各种程序语言相关的课程，除此之外还提供了学习市场分析、欺诈分析、定价策略以及项目管理等等商业课程的机会，更好的培养了学生全方位的能力。南加州大学的BA项目还设置了许多灵活的选修课学分，供同学们自己选择其他感兴趣的课程。南加州大学BA Curriculum南加州大学坐落在美国西海岸最大的城市洛杉矶，有着非常优越的地理位置，良好的环境提供了充足的工作机会，喜欢大城市的小可爱们一定不要错过！(3)罗切斯特大学商业分析硕士 MS in Business Analytics录取难度：★★★☆☆罗切斯特大学BA项目学生的本科背景则以商科为主，其次是数学。罗切斯特大学BA项目本科背景在录取要求方面，罗切斯特大学在Top50的学校中相对宽松，GPA的区间在3.1-3.8之间，GRE和GMAT也只是给了相应的分数区间，如果有GPA不够高的同学，Standard Test成绩就不失为一种很好的弥补方式啦。淳熙校友的录取标化分数是GPA3.7，托福105，GMAT710。罗切斯特大学BA Class Profile罗切斯特大学的BA学生可以选择17个月时长的Track，前两个学期是授课制，最后有6个月可以在全美进行实习，是不可多得的用学生身份在美国实习的好机会，实习期间只需要完成一门网课就可以毕业。除了基础的编程语言课程之外，商业方向的课程设置也更为灵活，有三个细分方向不同的Track，每个Track的课都是由易到难过度，前一门涉及的理论知识较多，为学生打好基础，后一门会偏向高阶的应用。罗切斯特大学BA Curriculum学校的Career Service服务也非常完善，从学生入学开始就会提供免费的简历指导，还会不定期组织学生去纽约的一些公司参观，已经毕业的学长学姐也会被邀请到学校做交流访谈，最大程度的让学生了解BA专业毕业后就业的一系列问题，可以说是非常贴心了。罗切斯特大学BA毕业后可以给到36个月的OPT，这并不是所有开设BA专业的的大学都能做到的。采访校友还说到，自己作为完全没有编程背景的小白，一开始虽然在作业上花了很多时间，但是通过大量的课后练习以及老师的帮助，逐渐找到感觉，之后学起来就很好上手了。所以编程背景较弱的同学们一定不要灰心！作为一个2020年学校排名冲进全美Top30，又将BA设在商学院里的学校，罗切斯特不失为同学们很好的选择哦！05总的来说，商业分析项目开设的学校不多，并且伴随着较大的申请难度，面对激励的竞争同学们一定要做好背景提升。未来想学习BA的你，准备好了吗？在这个数据风靡的时代，BA已经毫无疑问的成为了大热门专业。然而，开设此项目的学校不多，并且伴随着较大的申请难度，特别是美国top50的学校，竞争尤为激烈。同学们一定要做好申请前的背景提升。因此，马斯特哥给同学们的建议是：1. 每个学校BA及相关专业的课程设置都是千差万别的，一定要仔细了解。通常BA的课程由Tech和Business两部分组成，Business侧重理论知识，Tech能带来更多的实践经验，选择Tech占比更大的学校，对以后的找工作就业会很有好处。2. 不要盲目跟风。申请者要清楚自己的目标及优劣势，是否愿意与枯燥的数据打交道，是否有良好的数理分析能力，再决定要不要选择申请这一项目。3. 地理位置对于选校来说尤其重要，在大城市会有更多合适的工作机会，小城市的公司一般规模较小、做的业务也鱼龙混杂，有的时候招聘时写明了需要Business Analyst，但其实公司根本就不了解Business Analyst到底是做什么的。4. 不要仅盯BA的title, 可以同时选择相关专业。例如杜克的Quantity Management、哥大的Applied Analytics等，其课程内容与BA的宗旨相同，皆与数据和统计相关。5. 最后，如果对商业分析有强烈兴趣的同学，要开始早早准备，提高自己的本科背景，多积累相关的实习、科研经历，让自己有能力在竞争中脱颖而出。附：QS全球商业分析硕士排名 排在前五十名的美国大学：想了解更多精彩内容，可微信关注 "淳熙教育"公众号了解更多资讯

越来越多的去美国留学的学生青睐商业分析，即Business Analytics (简称BA)，尤其是去美国读研究生的人。那么商业分析这个专业是啥？毕业后有什么出路？今天优斯美研的小伙伴就给你扫一下盲。商业分析（Business Analytics）专业是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析。随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺。于是商业分析专业应运而生，各个高校陆续开设，该专业的就业情况非常理想，薪资待遇也很优厚，吸引了很多不同背景的学生来申请。 商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“this is a STEM designated program”。这就意味着毕业生将拥有36个月OPT的时间，这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说，无疑提供了很大的方便，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。BA的就业行业十分宽阔，如金融机构（投行/商业银行、证券公司、信托投资公司、保险公司、基金公司）、银行、电信、政府、媒体、制造业，互联网企业等等。就业的领域包括：商业智能分析，数据仓库，数据分析，数据安全等。 商业分析专业就业的岗位有商业分析员，数据科学家和数据分析师。 商业分析员称为business analyst，是企业中对于商业问题进行分析的人员。数据科学家称为Data scientist，主要工作就是建立预测模型。数据分析师就是Data analyst，一般Data analyst 就是对于企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。三种职业方向的区别：Business analyst需求最大，最有可能做到CEO。Data scientist，由于中国人良好的数学功底，(世界公认的数学知识能力)，也是中国人在美国的强势领域。如果想在美国就业，这方面岗位有很多机会。但编程能力不强的同学可能难以在这个领域出类拔萃。Data analyst看上去工作最枯燥，但其实是个不错的打基础的职位。因为特别是大企业，商业分析、建模其实都不难，但把底层的数据弄明白其实往往是最难的一个环节。很多同学从data analyst做起，后来转为data scientist。下面我们再讲一下美国学校开设商业分析（Business Analytics）专业的情况。学制与项目的学分有联系，一般来说项目学分在30-45学分之间。无论是工程学院、文理学院还是商学院下的项目学习时间在9个月-15个月之间，通常是2-3个学期。也有部分学校达到18个月。大部分学校的BA专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和佐治 亚理工开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹 系，康奈尔大学开设在运筹与信息工程学院，哥伦比亚大学的商业分析专业是工程学院和 商学院合开的，应用分析专业则开设在SPS学院。要特别注意这样的项目是否可以接受 GMAT成绩，康奈尔的数据分析和哥大的商业分析就不接受GMAT成绩。各个学校开设商业分析专业的学位名称也有不同，一般分为以下三种，第一种最常见的是Master of Science in Business Analytics（MSBA）商业分析硕士，兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课，课程设置技术类课程少，学费贵。典型学校有哥伦比亚大学，南加州大学，罗 切斯特大学等。第二种是Master of Science in Analytics(MSA)分析硕士，是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫应用分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。典型学校有西北大学，芝加哥大学，乔治城大学，维拉 诺瓦大学等。 第三种是Master of Science in Data Science（MSDS）数据科学硕士，兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。很多人可能还不太了解具备什么样的背景可以申请此专业，接下来我们根据这个专业的特点分析一下。商业分析这个专业主要是Business, mathematics, statistics 和computer science几个领域知识的结合，对数理和计算机编程能力要求比较高，最好是学习过微积分、线性代数、统计学（或计量经济学），学习过1门或多门计算机科学或计算机编程相关的课程，且成绩在 B（3.0）以上，申请时会一些统计软件最好，会增强竞争力，最 简 单 的 有excel，其他比较专业的SPSS、EVIEWS、MALTAB、SAS 、python、 R 等。所以，要求的本科背景最好是统计，数学，物理，工程/CS等相关专业或是商科专业（含经济学）关于工作经验的要求，大部学校不需要工作经验，一般能有数据分析、行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。极少数的学校工作经验是必须的，比如纽约大学的MS in Business Analytics是必须要有至少5年的工作经验的，芝加哥大学建议有2年以上工作经验。绝大多数都没有硬性要求，当然有实习或 1-2 年的工作经验更好。由于美国高校逐年都有新的学校加入到开设商业分析专业的大军中来，我们最新整理了US NEWS综合排名Top 30的学校商业分析专业的开设情况供大家参考：3.哥伦比亚大学 Master of Science in BA商务分析硕士 工程学院与商学院合开3.哥伦比亚大学 MS in Applied Analytics 应用分析硕士 职业进修学院3.麻省理工学院 Master of BA 商业分析硕士 商学院3. 芝加哥大学 Master of Science in Analytics (MScA) 分析硕士 继续教育学院8.杜克大学 MQM: Business Analytics 计量管理商务分析硕士 商学院10.约翰霍普金斯 MS in BA and RM 商务分析与风险管理硕士 商学院10. 西北大学 Master of Science in Analytics 分析硕士 工程学院16.康奈尔大学 Master of Engineering in Data Analytics数据分析 运筹与信息工程学院18.圣母大学 MS in BA 商业分析硕士 商学院19.加州大学洛杉矶 MS in BA 商业分析硕士 管理学院19.华大学圣路易斯 MS in BA 商业分析硕士 商学院21.埃默里大学 MS in BA 商业分析硕士 商学院22.乔治城大学 Master of Science in Analytics分析硕士 文理学院22.南加州大学 MS in BA 商业分析硕士 商学院25.卡耐基梅隆大学 Business Intelligence & Data Analytics 信息系统与公共政策学院25.弗吉尼亚大学 MS in BA 商业分析硕士 商学院27.维克森林大学 MS in BA 商业分析硕士 商学院30.纽约大学 MS in BA 商业分析硕士 商学院

南加利福尼亚大学(University of Southern California)，又译南加州大学，简称南加大(USC)，是美国西海岸最古老的顶尖私立研究型大学，世界著名高等学府，位于美国加利福尼亚州洛杉矶市，1880年由监理会创立。作为美国西海岸仅次于斯坦福大学和加州理工学院的私立研究型学府，南加州大学诸多专业都是全美排名前10的，优势专业有电影、艺术、设计、新闻媒体、工程等。项目介绍商业分析硕士课程于2014年春季成立。该课程设计为18个月，旨在帮助学生为商业分析领域的职业生涯做好准备。通过多元化的学生团体，我们的学生有机会建立一个国际网络并扩展他们的职业选择。南加州大学的BA项目被TFE Times评为2018年排名第一的商业分析计划 ，被QS世界大学排名列入2018年全球前三名项目，USnews专业排名中位列第7位。商业分析硕士课程是一个综合性课程，为学生提供技能和知识，使他们成为商业分析和数据科学方面的专家，并在这个令人兴奋和快速发展的领域推进他们的职业生涯。课程设置必修课商业分析数据驱动决策管理沟通应用现代统计学方法统计计算和数据可视化分析边缘：数据、模型和有效决策数据分析驱动的动态策略和执行业务分析师的SQL数据库大数据中的NoSQL数据库选修课概率和数学建模应用时间序列分析预测数据仓库、商业智能和数据挖掘流程管理的离散事件模拟设计基于电子表格的商业模式营销分析信息安全医疗分析供应链分析商业人工智能商业分析就业前景商业分析硕士课程专为热衷于从事商业分析和数据科学领域的专业人士而设计。根据美国劳工统计局的数据，到2026年，将有：· 运营研究分析师的就业前景增长27%· 营销研究分析师的就业前景增长23%· 管理分析师的就业前景增长14%· 金融分析师的就业前景增长11%申请招生申请和截止日期：整个项目从10.1号开始申请，采用滚动招生的形式，分六轮进行招生，国际学生申请截止日期在4.15。工作经验：强烈建议学生拥有丰富的实习背景，但不是强制要求，但是从往年的录取学生背景来看，平均工作经验达到了18个月。语言要求：TOEFL达到100+，单项不低于20分;或者IELTS总分6.5单项不低于6.0.标化成绩：GRE与GMAT都接受，建议GRE能有320+，GMAT能有720+。推荐信：只需要一封，必须通过在线系统在线提交，也即网推。简历个人陈述一分钟视频大学前6个学期的成绩单以上介绍到的是南加州大学的商业分析硕士项目的具体情况，大数据时代的到来催生了数据分析领域的大量就业缺口，越来越多的学生也在考虑申请商业分析的硕士学位，想了解美国更多BA项目及学校的学生可提前咨询做好准备，祝各位学子都能有一个光明的未来。

商业分析专业随着近几年大热，各个学校也都逐渐开设了这个项目，名校硕士的话因为申请人数多，竞争压力大，选择上面也要多一些考虑。目前的商业分析相关的项目大致可以分为以下几个档次：Tier1MIT--Master of Science in Business AnalyticsColumbia--Master of Science in Business Analytics (MSBA) /MS in Operation ResearchUT-Austin--Master of Science in Business AnalyticsGeorgia Tech-MSBAUSC--Master of Science in Business AnalyticsUCLA--Master of Science in Business AnalyticsCMU--MSIM-BIDATier2Duke-MQMEmory-MSBANotre Dame-MSBAUCD-MSBAUCSD-MSBAWFU-MSBABU-MSBAUW华大西雅图-MSBANCSU北卡州立—MSATier3Columbia-MS in Applied AnalyticsJHU-MS in BA and Risk ManagementWUSTL-MSBAUSC-MS in AnalyticsGeorgetown-MS in AnalyticsBrandeis-MSBARochester-MSBAUCI-MSBAWilliam & Mary- MSBARPI-MSBATier4BU-MS in Applied BASMU-MSBACWRU-MSBAFordham-MSBAGWU-MSBANortheastern-MSBAMiami-MSBAPepperdine-MSBAMaryland-MSBAConnecticut-MSBAPM下面着重抽几所比较强的学校给大家汇总下每所学校的特点：一、MIT麻省理工学院Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：40-60人项目时长： 1年点评：1. 2017秋新开。2. 此项目一开，瞬间横扫UTAustin、USF、UMN、NCSU等女神校的光环。3. 突然怜悯其它学校了，MIT来凑BA的热闹，感觉有点儿店大欺客了。4. 第一届就收到了大约800+份申请。5. 平均100个左右的人拿到面试，录取60人左右，最后计划组成40+的class。6. 申请人数相信直接破1000+是毫无疑问的。7. 申请难度远大于它家的金融。8. 不强求工作经验，应届生或者刚毕业同学的福音！9. 作为理工科的学校，Sloan商学院一向很强调数理背景和其能力的培养，极为强调！10. 课程含金量顶尖。想学Machine Learning？你想想人家的CS，小儿科的课程。11. 非数学、统计、或理工科背景的学生，提醒，当心毕不了业。12. MIT无论是学校还是其商学院，都是顶尖，多说无意。13. 提醒，不仅要学习能力，而且要经济能力。学费最贵的BA项目，一年7.5万美金。二、德州奥斯汀Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：60人左右，25人左右的国际学生项目时长：10个月，36学分点评： 1. BA界毫无疑问的女神校，很全面，挑不出什么缺点。2. 每年申请人数都在600-8003. 应届生可以申，但50%+的学生有工作经验，工作经验平均2.7年。4. 工科和数学背景的学生，占到50%。5. 录取标准极高。6. 录取并没有明显的偏好，如分数控或专业控等，但生源基本都没短板且有独到的长处。7. 提醒，会Python是加分项。8. 课程设置非常屌，BA中的战斗机，SAS，R,SQL,Java,Python,Hadoop全都能学到。9. 100%暴高的就业率，即使单算国际生，也能在95%+。10. 学校的就业服务一级棒。11. 就业？ 你刚去入读几个月，工作就主动找上你！3个月就有人手握offer！12. 奥斯汀无论是学校还是其商学院，在美国本土都是口碑极好的学校。13. 连哈佛都一堆水项目的时代，这学校，不光BA，理工文商任何专业，没有一个好申的。14. 真心觉得，德州真的是很富、很好、产业发达，好就业的州。15. 回国的话，综排和国内名气，有待考察。三、哥大Quantitative Methods in the Social Sciences（QMSS）Class Size：60-70人，50%+左右的国际学生，中国人大概二十个左右项目时长：一年，30学分点评：1. 和杜克同理，是个类BA的项目。2. 主要就是学方法论，其实就是一个类分析学或数据科学，方法可以用在任何行业。3. 之所以列举在这里，是给申BA的同学们多一个选择，尤其想冲名校的。4. 在研究生文理学院下边，含金量还是很高的，但隐藏得又深又好。5. 项目含金量甩哥大统计好几条街。6. 也是精品小项目，但每年能收到300-400份左右的申请。7. 就业还是不错的。8. 就业宽泛，大家关注的投行、咨询等占不少，但也有很多去了NGO、政府等。9. 提醒，不接受GMAT，只接受GRE。四、USC南加州大学Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：100人左右，较多中国人+一定印度人+美国人+其它项目时长：一年半，18个月，30学分，10门课点评：1. 单就LA的地理位置，就可以征服所有中国小伙伴，小肥羊、海底捞、老干妈都有。2. 认为，位置决定了实习和找工作无比方便。3. 屡次被Financial Engineer网站评为全美BA专排第一。4. 但在BA界，优劣方面算是争议比较大的项目。毕竟班级规模较大。5. 既然是争议比较大的项目， 决定多说点儿。6. 帅的掉渣的黎巴嫩Director。7. 每年能收到近1000份申请。8. 录取上，典型的三围控。喜欢前凸后翘三围高者。9. 反而对数理背景要求没那么严苛。10. 对工作经验不强制要求，但是录取学生平均有1.5年工作经验。11. 虽然录的多，但申的人更多，而且能录的都是大牛。12. 商学院不错。13. 南加中国人超多，回国的人脉搭建方面资源丰富。整个加州的中国人就超多。14. 国内的学校知名度很好。15. 课程水，不是很tech。但非常弹性化，可以自由设计课程。16. 课程没有包含 上文常提的capstone project。17. 就业服务一般，找工作主要靠自己。不过据说就业也还行。18. 生活费贵。19. 关于安全， 想说，不作不死。白天的LA还是非常美好的。五、GIT佐治亚理工Master of Science in Analytics（MSA）Class Size： 60人左右，20+人的国际学生。中国学生基本个位数项目时长：1年点评：1. 据说是留美就业最好的学校。2. 同样是当之无愧的女神校。3. 毕业生平均起薪直达10万刀。4. 每年申请人数都在800+。5. 60%+的学生有平均两年工作经验。6. 每年都有已具备PHD、MD、JD等顶尖学位的人仍然在读此项目。7. 所录取的国际学生托福中位数在113分！8. Analytical Tools, Business Analytics, Computational Data Analytics三个track。9. 课程也是响当当，毕竟是跟计算机学院、工学院合办的项目。10. 地理位置上，亚特兰大还是不错的。11. 回国的话， 觉得和奥斯汀差不多。六、UCLA加州大学洛杉矶分校Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size： 40人左右项目时长：13个月，从11月开学到次年12月毕业。但第一个月是网课点评：1. 是不是觉得终于轮到一个符合国人名校情节的学校了？Anderson终于满足你了。2. 2017秋新开。3. Anderson算得上是顶尖的商学院了，其校友圈不言自明。4. 明显是小班制，其申请难度，不言自明。5. 这个项目跨一个暑假，包含了暑期实习，算是BA项目中少有的。6. 实习直接分配给每个学生，而且算学分。7. 除实习外，同时也有BA传统的与企业合作做project的内容。8. 课程目测对编程能力要求还是比较高的。9. 以UCLA的地理位置，其师资和业界一定存在很高的连结性。10. 前五周基础课，如统计、R语言等，为远距离网课。11. LA的地理位置， 就不多说了，我大华人圈的第二疆土。七、Wustl圣路易斯华盛顿大学Master of Science in Customer Analytics（MSCA）Class Size：一般维持在30人左右，70%+的国际生。中国人大概一半儿左右项目时长：3学期，一般8月开学，次年年底毕业，18个月，39学分点评：1. 同样，算是一个类BA的项目。不是传统的商业分析或分析学。2. 与多数BA专业相比，这个项目更贴近营销分析。3. 对数理背景仍然非常偏好，但没有BA要求的高。4. 内容融合了Marketing和Business Analytics这两个专业的知识。5. 提醒，如果以后的职业目标是做市场传播方面，这个项目不是很适合。6. 良心小项目。但每年正常都会有四五百以上的申请人，录取比例可想而知。7. 在中国名气一般，可能主要的原因是学校整体国际生比例较低。8. STEM。9. 综合排名是真的高，而且事实上Wustl在美国的名气不小，尤其在中部也算独霸一方。10. 地理位置可能是唯一的槽点，中部大农村。不过学校档次放那儿了，就业一直都不错。八、罗切斯特Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：50人左右。70%中国人项目时长：分11个月和17个月，11个月可以延长到17个月点评：1. 跟南加类似，在中国学生群体里，算是争议比较大的项目。2. 也是知道的学生最多的项目。3. 其BA专业比它商学院的其它专业录取标准要高，也就是说要难于金融。4. 经常给小奖。5. STEM6. Simon商学院的中国人真心很多。7. 怎么说呢， 觉得中国人多是双刃剑，中国人多其实有利于发展回国的人脉网。8. 罗切无论在美国还是在国内，都算半有知名度，有人知道有人不知道。9. 在美国和国内的就业都是五五开，算是可进可退的学校吧。10. 课程含金量和USF、UMN、奥斯汀等比，还是差了很多。11. 罗村，真的很村。九、哥伦比亚大学MS. in Applied Analytics哥大的应用分析，不在商学院，在职业研究学院。怎么说呢，是个争议极大的项目，被人诟病的槽点比较多，很多学霸眼里的“水”项目。“知名度”很高，所以 不多做赘述了，放在这里主要是为了让大家从申请难度上和其它学校做个比较。 提醒一下，无先修课要求，无工作经验限制，最关键的是不需要GRE/GMAT！适合学霸当保底，或者背景中等的学生圆名校梦。但是条件差的肯定是申不到的，因为申的人很多，而且毕竟是哥大。