欢迎来到加倍考研网! 北京 上海 广州 深圳 天津
微信二维码
在线客服 40004-98986
推荐适合你的在职研究生专业及院校
数据科学与大数据技术专业哪家强?考取难度排名前100院校出炉!空印盒

数据科学与大数据技术专业哪家强?考取难度排名前100院校出炉!

1.排名情况1.1院校层次分布2015年9月国务院推出《促进大数据发展行动纲要》,同年数据科学与大数据技术成为新增备案专业。数据科学与大数据技术距今仅发展了5年,现发展基本稳定且还处于探索阶段。数据科学与大数据技术专业考取难易度排名前100的院校中211及以上院校占29%,重点院校占55%。表1 数据科学与大数据技术专业考取难易度排名Top100数据来源:2018年全国普通本科批录取数据(西藏数据缺失)注:1.本排名代表各院校此专业的综合考取难度排名,单个省份中可能存在差异;2.本排名不包含招生简章中未注明具体招生专业的院校;3.本排名不包含中外合作专业;4.重点包含省重点和全国重点。2.考取难度解析2.1 知名财经类大学热度高上海财经大学、对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术的考取难度仅次于同济大学。上财的数据科学与大数据技术为数学、计算机科学和统计学的交叉学科,该专业分为理学和工学两个专业方向,理学方向的建设基础是统计学,工学方向的建设基础是计算机科学与技术。对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术专业涉及统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学等方面的知识,致力于打造能够从事经济、金融、管理等领域的数据分析工作的复合型人才。2.2 中国农大数据科学与大数据技术的报考难度高中国农业大学的数据科学与大数据技术考取难度排在第9位,该院校的数据科学与大数据技术专业于2018年新增。该专业设有国际班,就读于中国农大数据科学与大数据技术专业的学生有机会获得500强高校的学历学位。专业课程设置侧重于计算机,如:Spark核心编程、数据可视化等,基本符合当今的市场需求,可从事职业也较为多元化,不局限于数据分析和数据挖掘。特别声明:本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权,禁止转载和使用,否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料,很容易遗漏掉一些不错的院校,优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息,帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。

后楼梯

2019高考专业解读:中国大学数据科学与大数据技术专业排名

2019年高考迎来倒计时,为让考生和家长更好、更全面的了解专业,优志愿每天为大家分享今日热点,并且为大家判断热门专业走势,大家可以一起来了解一下,为2019高考早做准备!一、社会热点1、最高法、最高检和公安部联合印发意见,公共交通工具上抢夺方向盘等妨害安全驾驶的行为一般不得适用缓刑;2、教育部等多部门下发通知,在内地(大陆)学习、工作和生活的港澳台居民,可申请参加资格考试,认定中小学教师资格;3、工信部消息,今年我国部分地区将发放5G临时牌照,预计下半年5G手机将投入市场;4、特斯拉工厂落地上海,商务部表示,欢迎各国企业来华投资兴业,共享中国汽车市场的发展机遇;5、10日,玉兔二号结束“午休”后成功被唤醒,继续展开对月球背面的巡视探测;6、中消协发布2018年十大维权热点:顺风车安全问题、个人信息保护缺失、大数据杀熟名列前三。【提示:数据科学与大数据技术专业】该专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。就业前景毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。2018中国大学计算机科学与技术专业排名二、高考聚焦1、广州交通大学筹建选址定在广州市黄埔区,计划2020年开始招生;2、聊城大学腾讯云人工智能学院揭牌;3、重庆大学和重庆航空达成的战略合作协议,开始培养飞行员。

静力场

全国612所「数据科学与大数据技术」本科专业高校综合排名一览

导读:2020 年教育部公布全国 137 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。2019 年全国 203 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业,2018 年全国 250 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。从 2015年~2019 年,全国 612 所高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。我国高校「数据科学与大数据技术」教育工作全面开花,稳步推进,目前正处于快速普及与高速发展阶段。专业概述「数据科学与大数据技术」本科专业是 2016 年我国高校设置的本科专业,专业代码为 080910T,学位授予门类为工学、理学,修业年限为四年,课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。高校排名为了全面反映我国高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平,促进高校大数据教育事业健康、持续发展。2020年4月~6月,全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办「数据科学与大数据技术」本科专业的 612 所普通高校进行调研,并对高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研,最终以「排行榜」的形式向社会公布调研结果。根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈,将当前高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学总体实力分为六类:A类、B类、C类、D类、E类、F类。同时,每类分为三档,其中,A类三档包括:A+类、A类、A-类;B类三档包括:B+类、B类、B-类;C类三档包括:C+类、C类、C-类;D类三档包括:D+类、D类、D-类; E+类、E类、E-类;F+类、F类、F-类。具体排名如下:作者简介:武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人、云计算、大数据、区块链、信息安全等技术产业领域多层次人才培养。公司立足湖北科教大省,辐射全国,提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目、实习实训、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系,融合产业先进技术,为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户,提供多维智能工程与数字化技术解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用,为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

调而应之

全国考研大数据:这些专业太抢手 你的排第几?

“2015-2018全国考研大数据”来了!教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》!一起来看看!硕士研究生报名人数持续增长!女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数(单位:万人)△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时,女生成考研群体主流。△男女生人数对比图(单位:人)为何考研?超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据,对于自己或身边的人选择考研的原因,调查显示,有以下几点:提升就业竞争力(58.8%)通过考研进入名校(41.4%)通过考研更换专业(37.1%)完成自己的学术理想(33.3%)工作晋升需要(30.9%)暂时逃避就业压力(24.9%)因身边朋友都在考而“随大流”(19.6%)寻找备考过程中的独特体验(10.5%)完善自己的大学生活(8.2%)据中国青年报报道,河北石家庄某高校的吴硕表示,由于学校一般,不论就业还是申请出国都没有太大优势,所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业,他表示自己考研的主要目的是换专业,“4年读下来,觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言,选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他,考研志愿填报了北京某985高校。不过,深究自己渴望读名校的原因,吴硕坦言,主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作,简历投出去,得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为,读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手!最热门的是。。。哪些专业报考人数最多?以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年,报考“工商管理”的人数为13395名,居各专业报考人数之首,报考会计的人数为9369名,报考“法律硕士(非法学)”的人数为7608名(不含推免生),分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见,工商管理、会计、法律硕士(非法学)连续数年成为报考专业的前三甲,依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。下面,我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些:中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(学术型学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(专业学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(学术型)专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(专业型)南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注:以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生;录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳,往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲,考取双证不必脱产学习,充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来,由于招生计划增加的影响,除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕的报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如:湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)

惴惴不安

考研大数据:这些专业太抢手 你的排第几?

原标题:最新发布:这些专业太抢手!你的排第几?导读:“2015-2018全国考研大数据”来了!教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》!一起来看看!硕士研究生报名人数持续增长!女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数(单位:万人)△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时,女生成考研群体主流。△男女生人数对比图(单位:人)为何考研?超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据,对于自己或身边的人选择考研的原因,调查显示,有以下几点:提升就业竞争力(58.8%)通过考研进入名校(41.4%)通过考研更换专业(37.1%)完成自己的学术理想(33.3%)工作晋升需要(30.9%)暂时逃避就业压力(24.9%)因身边朋友都在考而“随大流”(19.6%)寻找备考过程中的独特体验(10.5%)完善自己的大学生活(8.2%)据中国青年报报道,河北石家庄某高校的吴硕表示,由于学校一般,不论就业还是申请出国都没有太大优势,所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业,他表示自己考研的主要目的是换专业,“4年读下来,觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言,选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他,考研志愿填报了北京某985高校。不过,深究自己渴望读名校的原因,吴硕坦言,主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作,简历投出去,得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为,读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手!最热门的是。。。哪些专业报考人数最多?以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年,报考“工商管理”的人数为13395名,居各专业报考人数之首,报考会计的人数为9369名,报考“法律硕士(非法学)”的人数为7608名(不含推免生),分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见,工商管理、会计、法律硕士(非法学)连续数年成为报考专业的前三甲,依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。下面,我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些:中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(学术型学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(专业学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(学术型)专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(专业型)南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注:以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生;录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳,往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲,考取双证不必脱产学习,充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来,由于招生计划增加的影响,除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕的报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如:湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)

其卒

一名大数据专业研究生的自述:跟上这个时代是挺好的事

走进经济生活里的一切导读:2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道(ID:jjbd21)记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意(资料图)“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上,教育部高等教育司副司长范海林介绍,2017年全国高校备案专业中,新增数据科学与大数据技术专业点250个,同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学,到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau,由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau,王宇杰感受到,数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来,数据量正在不断增长。未来,更多人将学会分析数据,并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流,人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里,他参加了一些数据科学家训练营,和一些商业机构组织的训练营,还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴,每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中,既有来自各行各业的数据分析专家,也有像王宇杰这样的数据爱好者,而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动,王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区,也让他对这个行业更加充满热情。大四时,王宇杰得到了保研的机会,“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多,主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等,这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer,权衡之后,他选择了清华-伯克利深圳学院,这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目,不仅可以在清华拿到数据科学学位,还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习,同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生,也就是说,大数据专业其实是一个非常崭新的学科,在我申请的那一年,相对来说,大家对这个概念还不是特别了解,当然已经有一定数量的申请者,远超我们实际录取的人数,但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届,就是招收第三届硕士生的时候,竞争就变得异常激烈,在短短一年时间里,这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业,大批的工程本科生,或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向,因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内,竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室,分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上,像大数据分析、大数据基础等,的确会有这些,但从本质上来说,我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别,当然加入了一些新兴科技的课程,比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室,学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括,我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢?以后是一个有大量机器人存在的世界,而机器人要跟人类进行交互,做一些基本的工作,必须要有视觉能力,看得懂周围的环境,所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业:数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社(资料图)3月21日,教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中,“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计,共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业,其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业,为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果,此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后,是人工智能行业的持续发展。3月6日,南京大学官网正式发布新闻,经研究决定,南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”,并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是,从清华大学到地方高校,大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校,在这个领域里对科研的贡献会有差异,但事实上,在如今的大环境之下,大家都想跟上时代潮流,所以我认为无论处于怎样的研究水平,敢于去跟上这个时代,就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念,它包含的范围非常广,不同的专业方向,对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术,但是整个产业其实非常庞大,从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了,我觉得这个行业需要细分,未来会有专门做算法的工程师,专门做硬件实现的工程师,以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。(编辑 戴春晨)

高山青

哪些学校有「数据科学与大数据技术」本科专业?

数据分析师与数据科学家,作为新兴的职业,也是未来3年人才需求最多、人才缺口较大的职业,是很多人转行的目标。以前,高校没有设立数据科学与大数据技术专业,于是人们只能通过职业教育获取转行机会;但是,自2016年开始,部分学校获得了设立“数据科学与大数据技术”专业的批准。有哪些学校设有该专业?2016年公布第一批 “数据科学与大数据技术”专业的大学(共3所)2017年公布第二批“数据科学与大数据技术”专业的大学(共32所)2018年公布第三批“数据科学与大数据技术”专业的大学(共250所)2019年公布第四批“数据科学与大数据技术”专业的大学(共196所)2020年公布第五批“数据科学与大数据技术”专业的大学(共138所)有的“数据科学与大数据技术”专业归为工学,有的则归为理学。个人认为,前者偏向计算机,即工具的使用;后者偏向数学,即对方法的理解。#数据分析#

不知恶死

高考志愿填报:想学大数据专业,哪些学校才是最好的选择?

高考已经进入最后两天的倒计时了,而高考过后,考生和家长们就要面临着人生中最为重要的选择题——志愿填报了,这关乎着孩子未来人生中很长一段要走的路,而又有哪位家长不希望自己的孩子能够更快的走上成功之路呢?今天,R兔来给大家讲一个未来最有“钱途”的专业——大数据,希望能为小伙伴们填报志愿的时候有一个更好的选择。在这个互联网飞速发展的今天,大数据就显得无比的重要了,而在如今的企业发展上,大数据人才却无比的稀缺,R兔先带大家看下各大互联网企业招聘大数据人才给的薪资吧!从上面的图片中,大家可以很清晰地看到,大数据专业应届毕业生的薪资水准都在10K以上,可想而知,人才是有多么的重要了吧!据了解,在未来3-5年内,中国需要180万个数据的人才,但目前只有约30万的人,缺口有多大可想而知了吧!那么,什么是大数据专业?专业名称:计算机科学与技术专业(数据科学与大数据技术方向),本科四年制;专业介绍:计算机科学与技术(数据科学与大数据技术方向)主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能,掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术,具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力,具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作,大数据系统集成与管理维护等各方面工作,亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。报考大数据需要注意哪些事项?个人的爱好和志向是否在此,兴趣才是最好的老师,如果对此没有兴趣,R兔劝大家就不要在这浪费时间了。学习数学的能力好坏也决定了考生是否适合报考大数据专业,因为计算机、网络、数据编码、数据处理等课程难度级别较高,数学不好的同学们最好也放弃吧。哪些学校的大数据专业值得报考?在新开大数据专业的282所院校里,院校的教学质量也是参差不齐的,报考的时候一定要注意这些院校的教学质量。下面是R兔为大家推荐的一些大数据专业还不错的院校,希望能为大家提供一些参考。R兔提醒大家,不管选择什么专业,还是适合自己的最好,一味地追求热门专业并不是什么好的选择。最后,R兔祝大家都能够金榜题名。编辑:ZH

柊镜

数据科学与大数据技术专业的女生,读研时有哪些方向可以选择

首先,对于当前选择数据科学与大数据专业的同学来说,继续读研是不错的选择,一方面原因是当前大数据技术尚处在落地应用的初期,人才需求更注重以研究生为代表的高端人才,另一方面随着产业结构升级的持续推进,未来高端人才也会有更多的发展机会。大数据专业在读研时可以重点考虑两个大的主攻方向,其一是继续从事大数据方面的研究,虽然大数据的技术体系已经趋于成熟,但是大数据领域的创新空间依然非常大,尤其是大数据与产业领域的结合,会有大量的创新点,所有如果选择专硕,可以重点考虑如何利用大数据技术在产业领域创新,这也会为自己打开新的发展路线。其二是选择主攻人工智能领域的相关方向,由于大数据技术与人工智能技术的关系非常紧密,所以在读研期间主攻人工智能相关方向也比较方便。相对于大数据方向来说,人工智能技术体系远没有成熟,所以人工智能技术的创新点还是非常多的,当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向也是比较热门的方向。由于数据科学与大数据技术专业是比较新的专业,所以在读研时,如果想有更大的选择空间,可以考虑选择计算机专业,实际上计算机专业也是培养大数据方向研究生的主要专业之一。另外,当前统计、经济、金融等专业也有培养大数据方向研究生的能力,如果未来想在相关领域发展,也可以考虑考研这些专业。最后,虽然算法岗位的岗位附加值比较高,也相对比较适合女孩从事,但是算法岗位当前的竞争还是非常激烈的,所以在读研期间一定要重视开发能力的培养,这也会扩展自己的就业面。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

大数据人工智能专业哪个好?有哪些学校可以推荐?

大数据、人工智能相关专业是近几年非常火的专业,大数据人工智能专业哪个好?有哪些学校可以推荐?数据科学与大数据技术专业简介:本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业,它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中,北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示,该专业学制为四年,大部分为工学。开设课程: 数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。数据科学与大数据技术专业大学排名前30:信息来源于中国科教评价网人工智能专业专业简介:人工智能专业是中国高校人计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。2018年4月,教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》,并研究设立人工智能专业,进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,根据通知,全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。开设课程:矩阵论,泛函分析,线性系统理论,优化理论与最优控制,非线性控制系统理论,智能控制,自适应控制,鲁棒控制,系统辨识与建模,随机过程与随机控制,离散事件系统理论,控制系统的计算机辅助设计与仿真,机器人控制等。人工智能虽是19年首次开设,但基于前几年与之相关专业开设基础,第一年便在35所高校开设,并且985/211高校占多数。与人工智能相关度最大的是“智能科学与技术”专业。全国人工智能专业高校排行榜:大数据技术主要是围绕数据本身进行一系列的价值化操作,包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等,其中数据分析是大数据价值化的重要步骤。人工智能主要的研究领域集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个方面。人工智能是典型的交叉学科,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等诸多领域。大数据和人工智能那个更好?大数据和人工智能虽然关注点并不相同,但是却有密切的联系,一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作,比如机器学习就是数据分析的常用方式。大数据最后要实现的是数据超融合,应用到应用场景,大数据的价值才会体现出来。人工智能就是大数据应用的体现。人工智能是基于大数据的支持和采集,运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现。因此,人工智能离不开大数据,人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。加米谷大数据培训。