数据科学与大数据硕士点

走进经济生活里的一切导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意（资料图）“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业：数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社（资料图）3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。（编辑 戴春晨）

导读：2020 年教育部公布全国 137 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。2019 年全国 203 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业，2018 年全国 250 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。从 2015年～2019 年，全国 612 所高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。我国高校「数据科学与大数据技术」教育工作全面开花，稳步推进，目前正处于快速普及与高速发展阶段。专业概述「数据科学与大数据技术」本科专业是 2016 年我国高校设置的本科专业，专业代码为 080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。高校排名为了全面反映我国高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校大数据教育事业健康、持续发展。2020年4月～6月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办「数据科学与大数据技术」本科专业的 612 所普通高校进行调研，并对高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研，最终以「排行榜」的形式向社会公布调研结果。根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学总体实力分为六类：A类、B类、C类、D类、E类、F类。同时，每类分为三档，其中，A类三档包括：A+类、A类、A-类；B类三档包括：B+类、B类、B-类；C类三档包括：C+类、C类、C-类；D类三档包括：D+类、D类、D-类； E+类、E类、E-类；F+类、F类、F-类。具体排名如下：作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人、云计算、大数据、区块链、信息安全等技术产业领域多层次人才培养。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目、实习实训、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维智能工程与数字化技术解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

3月23日消息，教育部日前印发通知公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，第三批大数据本科专业院校获批，共有283所高校获批数据科学与大数据专业。据了解，2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业。2017年3月，第二批32所高校获批。此次教育部最新公布的高校新增专业名单中，有248所学校获批，审批通过额度大幅度增长。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

数据分析师与数据科学家，作为新兴的职业，也是未来3年人才需求最多、人才缺口较大的职业，是很多人转行的目标。以前，高校没有设立数据科学与大数据技术专业，于是人们只能通过职业教育获取转行机会；但是，自2016年开始，部分学校获得了设立“数据科学与大数据技术”专业的批准。有哪些学校设有该专业？2016年公布第一批 “数据科学与大数据技术”专业的大学（共3所）2017年公布第二批“数据科学与大数据技术”专业的大学（共32所）2018年公布第三批“数据科学与大数据技术”专业的大学（共250所）2019年公布第四批“数据科学与大数据技术”专业的大学（共196所）2020年公布第五批“数据科学与大数据技术”专业的大学（共138所）有的“数据科学与大数据技术”专业归为工学，有的则归为理学。个人认为，前者偏向计算机，即工具的使用；后者偏向数学，即对方法的理解。#数据分析#

首先，当前在本科阶段选择数据科学与大数据技术专业是完全可以的，未来随着大数据技术开始逐渐落地应用，大数据领域的人才需求类型也会逐渐多元化，本科生甚至是专科生都能在大数据领域找到适合自己发展的岗位。虽然大数据专业的发展前景不错，但是学习大数据专业的压力还是比较大的，一方面大数据本身涉及到数学、统计学和计算机的诸多学科，知识量比较大，另一方面大数据技术体系的学习难度也相对比较高，需要完成大量的实验。虽然大数据专业涉及到的内容比较多，但是如果不能有一个自己的主攻方向并持续深入，很容易导致自身的专业性不足，这会影响自己的就业竞争力。如果有明确的考研计划，应该围绕考研的要求来制定学习计划，由于当前大数据专业的硕士点并不算多，所以考研的时候可以考研计算机专业。当然，当前除了计算机专业之外，统计学、金融学等专业也有培养大数据研究生的能力，学生可以根据自身的实际情况和发展规划来选择具体考研哪个专业。如果没有考研的计划，应该选择一个自己的主攻方向，围绕行业领域的岗位需求来制定学习计划，比如当前可以重点关注一下大数据开发方向，当前开发方向的人才需求量还是比较大的，而且未来在工业互联网时代，大数据开发人才的需求潜力会进一步得到挖掘和释放。最后，对于大一的新生来说，不论未来是选择考研还是就业，在大一和大二期间应该重视参加一些专业比赛，这不仅会促进自身的学习，同时也会开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

我们生活在一个充满“数据”的时代，打电话、刷微博、聊QQ、用微信，阅读、购物、看病、旅游，都在不断产生新的数据。不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活，世界已经进入由数据主导的“大时代”。近年来，高校新设置的“数据科学与大数据技术”专业变得炙手可热，那么该专业培养目标是什么？学些什么？专业前景如何？对学生又有哪些要求呢？热门专业 2018年3月21日，教育部公布了《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，共有862所高校新增了2311个专业。其中最热门的专业当属当属“数据科学与大数据技术”，共有248所高校申请获批，占新增专业申请的高校数超过1/3。根据教育部在2012年发布了《普通高等学校本科专业目录》，“数据科学与大数据技术”并不在其中，属于目录外专业，需要审批设置。该专业最早在2016年获得批准设置，在教育部公布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批。而在2017年教育部公布的《2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到了32所。可见，三年来，开设“数据科学与大数据技术”专业的高校数量迅速膨胀，累计达到了284所。如此多的高校对它青睐有加，“数据科学与大数据技术”到底是一个什么专业？培养目标与学习内容 “数据科学与大数据技术”专业是培养以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。从上述培养目标可以看到，该专业的核心是计算机和统计分析，但需要具备多个领域的相关知识，培养目标也是复合型人才。在课程设置上，除了基本的计算机学科和统计学课程，还包括了微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习、模式识别以及大数据技术平台等相关课程。专业“钱”景 “数据科学与大数据技术”专业培养的是当下最热门的大数据、云计算、人工智能、算法分析等行业急需的人才。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！从国内就业市场来看，根据BOSS直聘发布的《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业的旺盛需求，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口；推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。从国家层面上看，”互联网+”已经上升为国家战略，以大数据战略为牵引，以信息安全、传感器、人工智能等为重点，打造新一代信息技术产业集群。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出我国新一代人工智能“三步走”发展战略，人工智能产业要成为新的重要经济增长点，助推我国产业升级和经济转型，并成为世界主要人工智能创新中心。在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K 以上，工作1年月薪可达到 12K 以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。热门专业的冷思考 看到这里，是不是对“数据科学与大数据技术”专业跃跃欲试呢？且慢，对于热门专业，我们需要冷思考！就像前几年大热的物联网工程专业，很多学校一哄而上，但是专业课程设置不合理，计算机和通信的课程搞成大杂烩，两边的核心内容都没学好。师资也是赶鸭子上架，上课就是念念PPT，考试也是走过场。毕业出来，才发现基础知识不牢靠，后悔也迟了。对于高校来说，开设“数据科学与大数据技术”专业，需要有多学科的专业积淀，需要有经验的师资队伍，更需要有行业背景。很多高校只是因为专业热门，就拼拼凑凑开设起来，其实各方面积累很不够，学生报考时需要檫亮眼睛。对于学生来说，该专业对数理统计、计算机科学的知识要求很高，数学基础不牢靠的学生需要慎重选择。再者，对于将来当“码农”辛苦加班的日子也要有心理准备哦。对于很多同学来说，笔者建议在本科阶段深入学习一门本科专业，如计算机类、数学类、统计学类，然后再考研深造大数据类、人工智能的专业，既具有深厚的底蕴，又具备鲜明的专业特点，才能有更大的发展空间。不管怎样，对于专业选择，第一是兴趣，第二还是兴趣，有了兴趣才有学习、深造的动力！对了，对人工智能感兴趣的童鞋，“智能科学与技术”专业也是不错的选择哦。这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，也是培养跨学科的复合型人才，限于篇幅就不多讲了。原创不易，如果您感觉此文很有帮助，请鼓励支持下吧！↓↓↓狗日的作业！最能让青少年成长30部英文电影（下）最能让青少年成长30部英文电影（上）最适合亲子观看的16部BBC纪录片（建议收藏）！这才是中国孩子最需要补的一门课这才是中国父母最需要补的一门课和青春期的孩子对着干？赢了当下，输了未来！不背单词，不上辅导班，能学好英语？这个爸爸的实验结果是……让魔都家长扎心的“公民同招”，开错了药方！曹杨二中王洋校长访谈录——从一个学生家长的视角

首先，对于当前选择数据科学与大数据专业的同学来说，继续读研是不错的选择，一方面原因是当前大数据技术尚处在落地应用的初期，人才需求更注重以研究生为代表的高端人才，另一方面随着产业结构升级的持续推进，未来高端人才也会有更多的发展机会。大数据专业在读研时可以重点考虑两个大的主攻方向，其一是继续从事大数据方面的研究，虽然大数据的技术体系已经趋于成熟，但是大数据领域的创新空间依然非常大，尤其是大数据与产业领域的结合，会有大量的创新点，所有如果选择专硕，可以重点考虑如何利用大数据技术在产业领域创新，这也会为自己打开新的发展路线。其二是选择主攻人工智能领域的相关方向，由于大数据技术与人工智能技术的关系非常紧密，所以在读研期间主攻人工智能相关方向也比较方便。相对于大数据方向来说，人工智能技术体系远没有成熟，所以人工智能技术的创新点还是非常多的，当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向也是比较热门的方向。由于数据科学与大数据技术专业是比较新的专业，所以在读研时，如果想有更大的选择空间，可以考虑选择计算机专业，实际上计算机专业也是培养大数据方向研究生的主要专业之一。另外，当前统计、经济、金融等专业也有培养大数据方向研究生的能力，如果未来想在相关领域发展，也可以考虑考研这些专业。最后，虽然算法岗位的岗位附加值比较高，也相对比较适合女孩从事，但是算法岗位当前的竞争还是非常激烈的，所以在读研期间一定要重视开发能力的培养，这也会扩展自己的就业面。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

根据教育部相关规定，《数据科学与大数据技术》本科专业代码：080910T，《大数据技术与应用》高职专业代码：610215。2017年3月，教育部公布第二批“大数据专业”获批高校，第一批3所，第二批32所，两批共35所。第一批为北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所第二批：中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学等32所，具体名单如下： 中国人民大学 北京邮电大学 复旦大学 华东师范大学 电子科技大学 北京信息科技大学 中北大学 晋中学院 长春理工大学 上海工程技术大学 上海纽约大学 浙江财经大学 宿州学院 福建工程学院 黄河科技学院 湖北经济学院 佛山科学技术学院 广东白云学院 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 广西科技大学 重庆理工大学 成都东软学院 电子科技大学成都学院 贵州大学 贵州师范大学 安顺学院 贵州商学院 贵州理工学院 昆明理工大学 云南师范大学 云南财经大学 宁夏理工学院需要同学们注意的是，大多数专业为理科、工科，对数学不感兴趣的同学慎重啊。大数据本科阶段课程体系目前没有统一的标准，但总的来看，包括以下课程：大数据数据采集：Python、Scala大数据存储：hbase、hive、sqoop大数据实时计算：Mahout、Spark、storm、大数据分析：python，R 根据LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。有数据称，未来几年需要大数据相关人才150万，可谓前途光明。