数据科学与大数据考研方向

当下，大数据、人工智能等词汇频频出现在大众视野，大数据专业更是站在了时代的风口。很多学生也在高考的时候选择大数据，大数据领域还属于初期，需要大量的高端应用型人才，本科学习大数据，研究生的选择也非常广：大数据科学和工程、人工智能、计算机与大数据相结合的方向、金融方向等都是非常不错的选择。1、大数据科学和工程大数据专业的主要应用，数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，几乎所有行业的都会涉及到数据的获取、管理和分析，所以大数据专业的研究生前景非常好，一个行业想要发展就需要更多高端人才，大数据的本科生继续从事大数据研究是一个非常不错的选择，这个专业属于新开专业，我们选择需要的时候需要多注意学院的研究实力。2、人工智能人工智能也是随着时代发展应运而生的专业，人工智能与大数据，二者密不可分，智能就是通过大数据学习内在的规律，从而达到智能，分析的数据越多，越有可能接近真实，大数据是人工智能的基础，本科把大数据学习扎实过后，在研究生阶段跨考到人工智能，你拥有扎实的大数据理论知识，有助于人工智能的研究，考研选择人工智能是一个不错的选择。3、计算机与大数据相结合的专业这是一个互联网时代，计算机肯定不能缺席，计算机+大数据是一个非常好的组合，计算机科学与技术（数据挖掘方向），在没有单独独立大数据专业之前，主要还是计算机专业在研究大数据，只是那时候没有单独拎出来说。学院的老师具有丰富的研究经验，当你进去过后能够给你很好的帮助。4、金融方向金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。“大数据+”已经涉及到生活的方方面面，本科学习大数据，选择上面的4个大方向都是一个非常不错的选择。

首先，数据科学与大数据技术专业是近些年来新设立的专业之一，随着大数据技术的落地应用，未来该专业的发展空间还是非常大的，毕业生的就业前景也比较广阔。大数据相关专业有一个非常明显的特征，那就是多学科交叉性，所以课程的设置会涉及到多个学科，包括数学、统计学、计算机等，一些学校会结合自身的实际情况再添加一些经济学、金融学、社会学、医学等内容，以便于为学生构建相应的行业应用场景，从而提升就业竞争力。由于具有多学科交叉性，所以学生在学习大数据相关专业时，除了要学好学校设置的课程之外，还需要有一个自己的主攻方向，围绕主攻方向来丰富自己的知识结构，这对于后续的读研和就业也都有比较积极的影响。通常情况下，大一期间要打好基础，进入大二时确定一个自己的主攻方向。对于有保研计划的同学来说，要重视三件事，分别是成绩、比赛和科研，成绩是第一位的，一定要重视。在大一和大二期间要积极参加专业比赛和科研实践活动，以赛促学是比较好的学习方式，同时比赛成绩对于保研也是有影响的。积极参加科研对于保研也是有影响的，如果能够在本科期间就做出一定的创新成果，对于读研的影响就更为积极了。在课题组的选择上要结合自身的主攻方向，以及学校的实际情况，尽量选择科研资源比较丰富的课题组。科研和项目实践并不完全是一回事，科研是有创新要求的，而很多项目实践并没有创新要求，所以一定要把握好二者之间的区别。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，数据科学与大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学、医学等一众学科，所以对于大数据专业的同学来说，一定要做好学习规划，确定好自己的主攻方向，这样才能够形成自己的核心竞争力，否则容易导致学得杂而不精这种情况。对于大数据相关专业的同学来说，要想确定自己的学习侧重点，要考虑到三方面因素，其一是自身的兴趣爱好，其二是未来的发展规划，其三是学校的学习和科研环境。兴趣爱好是驱动学习的一个重要推动力，由于当前大数据技术体系已经非常庞大了，所以要想找一个自己感兴趣的方向并不困难。从当前大数据领域的岗位划分来看，主要涉及到三大方向，分别是大数据开发、大数据分析和大数据运维。大数据开发领域的人才需求量比较大，当前随着诸多企业实现业务上云，大数据开发人才也处在一个需求的爆发期，所以从就业的角度出发，本科生和研究生都可以重点关注一下大数据开发方向。要想主攻大数据开发方向，一定要重视编程能力的提升，目前可以重点学习一下Java语言，紧接着要重视如何基于大数据平台来完成各种大数据开发任务。对于本科生来说，自己的发展规划是制定学习规划的基础，如果有明确的考研计划，那么在本科期间应该重视三件事，分别是成绩、比赛和科研。在大一和大二期间可以积极参加各种比赛和科研实践活动，以此来推动自己的学习，主攻方向可以与科研方向相匹配。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

本文是专栏第十八章节：数据科学与大数据技术（大数据）专业；其他专业的方向请点击专栏即可，先关注收藏，以备不时之需，预计大概20多个专业在不同院校的方向；统计了500+大学会计学专业，有8大研究方向，高考志愿填报别选错【会计】人工智能+X，200多所大学的人工智能专业，研究方向都一样吗？【人工智能】同是统计学专业，经济金融、医药统计、数理统计等方向，该怎么选【统计】交通土建、道路桥梁、市政工程等6大方向，土木工程专业，怎么选【交通】未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。在2020年新冠疫情防控战役中，健康通行码、疫情实时追踪、应检测人员筛查、传染模型……大数据技术的广泛应用被官方媒体多次报道。互联网经济的快速发展引发了数据的迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，被誉为“21世纪的新石油”。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力等产生重要影响。数据包括数值、文字、图形、图像、语音、视频、多媒体等资料。计算机技术，互联网技术的发展导致一切都被记录，一切都被数字化。上至国家政治经济，下至个人吃穿住行，几乎都在直接或间接的被互联网技术影响乃至支配。因而，每时每刻各种数字设备都会不断产生大量新的数据，“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物。如何利用这些数据获取更强的决策力、洞察力和流程优化能力就是摆在世人面前的一个亟待解决的问题-------“数据科学和大数据技术”专业应运而生。数据科学与大数据技术是以大数据为研究对象，综合运用计算机科学、统计学、数学等学科的相关理论和方法，从数据中提取信息、形成知识、支持决策，从而实现大数据价值的系统化理论与方法。它是计算机、统计学、数学、信息科学等学科交叉融合形成的一门新兴学科。大数据仅仅就是大量的数据。大数据远比大量的数据要复杂，这里面包含了各种数据存储技术、计算资源分配技术、计算引擎处理技术、机器学习算法、个性化推荐、搜索、计算广告等等。根据数据的特性，以及开设院校的优势；故本文将数据科学与大数据技术专业分为以下13个方向，每个方向都是和院校的优势特色有一定的关系，农业相关的农业大数据，体育大数据、传媒大数据、交通大数据、建筑土木相关的智慧城市大数据、经济金融方向的大数据，还有电力、医疗、石油、能源、海洋、航空、气象、物流、灾害治理和工业等等大数据方向；也有基础理论方向的研究，同时还有未明确方向的院校；欢迎补充！

提到大数据这个词大家第一想到的是什么？大家要记住代表高薪加蓝海市场。其实这个专业的本科成立并没有多么久的历史，也就是15年正式出台16年正式招生，当时北京大学，对外经济贸易大学，中南大学是国内最早开设此专业的高校。如果学生想要学这个专业而且自己的分数也是不低的话，建议首选这三所高校因为他们有办学经验而且这5年时间里已经发展得有一定规模了。我们一定要知道学这个专业是干什么的，看名字的话大数据难道真的只是很多的数据放在一起供人查阅的吗？显然不是我们想的那么简单，其实这个专业是要求我们能够把庞大的信息给进行专业化的处理，通过自己的转化来实现价值。举个简单例子就是大家都喜欢刷视频，而你想找的内容都可以搜索出来。这个专业通过存储，分析，整合等一系列的操作，就会把你想看的推送给你，你不想看的给你规避掉。在这个信息化飞跃发展的时代，大数据相关的专业一定是少不了的，相关的专业还有大数据管理与应用专业。虽说第一批那三所高校现在规模已经很不错了，但是后来者依旧紧跟脚步发展得很好，像第二批的人大，复旦，哈工大，东财，南财等都很不错。其实每个分数段都会有这个专业的设立，如果你非常感兴趣的话欢迎评论区评论分数袁老师为你展现几所高校。其实大数据专业在各行各业都会兴起的，毕竟每个行业统计数据的话都是一件庞大而又很繁琐的事情，当然开设此类专业的大学也是有侧重点的，像哈工大人家本来就是国防，航空力量很牛，人家的大数据专业也肯定是侧重于国防以及航空的，而中南大学偏向于医疗大数据方向，复旦大学可面向计算机。其实这个专业在国内也才发展了5年6年的时间，经验与实践机会肯定是没有那么多，这就要求我们学生一定要好好学努力提高自己的水平，才能够在这个新兴的领域内站稳脚步茁壮成长的。学生在选择的时候可以根据自己的性格特点以及想要往哪方面发展的趋势来选择，有的学生就是喜欢军事的东西，他报考高校的时候就可以选择哈工大多一点。其实现在市面上的这些看视频的软件大家能看到他们也是越来越成熟了，最主要的是这才发展了5年6年时间，要是再给他10年20年的时间，大家放心大胆地猜他能发展成什么样子呢？

数据科学与大数据技术的专业代码是080910T，该专业代码在中国政府网“普通高等学校本科专业目录”里不能找到，但是该专业自《教育部关于公布2015年普通高等学校普通专业备案和审批结果的通知》新增该专业，历年都有高校开办该专业。这样就造成该特色专业尴尬的境遇，它到底是不是存在的？开设院校：2016年开设大学有北京大学，对外贸易大学，中南大学。2017年开设大学有中国人民大学，北京邮电大学，复旦大学，华东师范大学，电子科技大学，北京信息科技大学，中北大学，晋中学院，长春理工大学，上海工程技术大学，上海纽约大学，浙江财经大学，宿州学院，福建工程学院，黄河科技学院，湖北经济学院，佛山科学技术学院，广东白云学院，广西科技大学，重庆理工大学，成都东软学院，电子科技大学成都学院，贵州大学，贵州师范大学，安顺学院，贵州商学院，贵州理工学院，昆明理工大学，云南师范大学，云南财经，宁夏理工大学。2018年开设大学有中国人民大学，北京化工大学，中国农业大学，北京师范大学，中国传媒大学，南开大学，同济大学，上海财经大学，中国矿业大学，中国石油大学（北京），中国地质大学（武汉），武汉理工大学，华中农业大学，华中师范大学，中南财经政法大学，华南理工大学，西南财经大学，兰州大学，哈尔滨工业大学，西北工业大学，中央民族大学，北方民族大学，大连海事学院，防灾科技大学，北方工业大学，北京石油化工学院，首都贸易经济大学，北京城市学院，北京吉利学院，天津财经大学，天财珠江学院，河北地质大学，河北工程大学，北华航天工业学校，河北农业大学，河北北方学院，河北民族师范学院，保定学院，河北经贸大学等。由此看出该专业有全面铺开的趋势，无论是综合性大学还是行业性大学，无论是研究型大学还是综合性大学都在一哄而上的开设。所以在教学质量无法保证的情况下建议选择计算机类专业、数学专业、统计专业和人文社科比较强的学校学习该专业。

近日，教育部公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。包括中国科技大学、合肥工业大学等安徽34所高校获批新增备案、审批74个本科专业。从统计得知，其中“人工智能”、“大数据”等专业最火热。其中，巢湖学院新增的“数据科学与大数据技术”专业。同时，巢湖学院的“运动训练”专业上榜新增审批名单（见截屏图）。此外，我省9所高校还撤销了31个专业，安徽大学12个专业进入“撤销本科专业名单”。一、新增备案本科专业名单二、新增审批本科专业名单

一、专业介绍：大数据对于我们来说有一种陌生感，但是大数据时代却已经到来。比如，为何淘宝的“猜你喜欢”总能轻而易举地知道你的近期所需，从而精确推送？抖音总能猜到你感兴趣的视频资讯，精准推荐，让你乐此不疲，刷到手软？当我们享受大数据带来的便捷生活方式的同时，却常常没有意识到这就是大数据，数据科学是未来的方向，大数据是数字化生存时代的新型战略资源，是驱创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。大数据是数据科学研究的一个方面，大数据热潮促进了数据科学的发展。二、学习门槛：需要较好的数学、物理、外语、计算机等科学基础。三、主要课程（大学）数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概括、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概括、计算机系统基础、并行体系结构与编程等。四、考研导读：数据科学与大数据技术是一个比较新的专业，该专业的学生可以考取相近的专业如大数据、软件工程、计算机科学与技术等专业的研究生。该专业的考研方向较多的涉及计算机方面的知识，因此该专业的学生如果想要考研，在本科阶段一定要扎实地掌握数学、计算机方面的基础知识点。五、毕业去向：目前，重视数据的单位已经逐渐增多，上到国防部，下到互联网创业公司，金融机构都需要通过大数据项目来做创新驱动。需要数据分析或处理岗位也很多，常见的有食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等。人才主要分三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。热门岗位有：大数据系统架构师、大数据系统分析师、adop开发工程师、数据分析类、数据挖掘工程师及大数据可视化工程师等。开设院校：代表院校，北京大学、中国人民大学、中南大学、北京邮电大学、复旦大学、电子科技大学、对外经贸大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、福建工程大学等。

3月23日消息，教育部日前印发通知公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，第三批大数据本科专业院校获批，共有283所高校获批数据科学与大数据专业。据了解，2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业。2017年3月，第二批32所高校获批。此次教育部最新公布的高校新增专业名单中，有248所学校获批，审批通过额度大幅度增长。