数据科学与大数据技术专业可以考研究生吗

首先，当前在本科阶段选择数据科学与大数据技术专业是完全可以的，未来随着大数据技术开始逐渐落地应用，大数据领域的人才需求类型也会逐渐多元化，本科生甚至是专科生都能在大数据领域找到适合自己发展的岗位。虽然大数据专业的发展前景不错，但是学习大数据专业的压力还是比较大的，一方面大数据本身涉及到数学、统计学和计算机的诸多学科，知识量比较大，另一方面大数据技术体系的学习难度也相对比较高，需要完成大量的实验。虽然大数据专业涉及到的内容比较多，但是如果不能有一个自己的主攻方向并持续深入，很容易导致自身的专业性不足，这会影响自己的就业竞争力。如果有明确的考研计划，应该围绕考研的要求来制定学习计划，由于当前大数据专业的硕士点并不算多，所以考研的时候可以考研计算机专业。当然，当前除了计算机专业之外，统计学、金融学等专业也有培养大数据研究生的能力，学生可以根据自身的实际情况和发展规划来选择具体考研哪个专业。如果没有考研的计划，应该选择一个自己的主攻方向，围绕行业领域的岗位需求来制定学习计划，比如当前可以重点关注一下大数据开发方向，当前开发方向的人才需求量还是比较大的，而且未来在工业互联网时代，大数据开发人才的需求潜力会进一步得到挖掘和释放。最后，对于大一的新生来说，不论未来是选择考研还是就业，在大一和大二期间应该重视参加一些专业比赛，这不仅会促进自身的学习，同时也会开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，数据科学与大数据技术专业是近些年来新设立的专业之一，随着大数据技术的落地应用，未来该专业的发展空间还是非常大的，毕业生的就业前景也比较广阔。大数据相关专业有一个非常明显的特征，那就是多学科交叉性，所以课程的设置会涉及到多个学科，包括数学、统计学、计算机等，一些学校会结合自身的实际情况再添加一些经济学、金融学、社会学、医学等内容，以便于为学生构建相应的行业应用场景，从而提升就业竞争力。由于具有多学科交叉性，所以学生在学习大数据相关专业时，除了要学好学校设置的课程之外，还需要有一个自己的主攻方向，围绕主攻方向来丰富自己的知识结构，这对于后续的读研和就业也都有比较积极的影响。通常情况下，大一期间要打好基础，进入大二时确定一个自己的主攻方向。对于有保研计划的同学来说，要重视三件事，分别是成绩、比赛和科研，成绩是第一位的，一定要重视。在大一和大二期间要积极参加专业比赛和科研实践活动，以赛促学是比较好的学习方式，同时比赛成绩对于保研也是有影响的。积极参加科研对于保研也是有影响的，如果能够在本科期间就做出一定的创新成果，对于读研的影响就更为积极了。在课题组的选择上要结合自身的主攻方向，以及学校的实际情况，尽量选择科研资源比较丰富的课题组。科研和项目实践并不完全是一回事，科研是有创新要求的，而很多项目实践并没有创新要求，所以一定要把握好二者之间的区别。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

1.排名情况1.1院校层次分布2015年9月国务院推出《促进大数据发展行动纲要》，同年数据科学与大数据技术成为新增备案专业。数据科学与大数据技术距今仅发展了5年，现发展基本稳定且还处于探索阶段。数据科学与大数据技术专业考取难易度排名前100的院校中211及以上院校占29%，重点院校占55%。表1 数据科学与大数据技术专业考取难易度排名Top100数据来源：2018年全国普通本科批录取数据(西藏数据缺失)注：1.本排名代表各院校此专业的综合考取难度排名，单个省份中可能存在差异；2.本排名不包含招生简章中未注明具体招生专业的院校；3.本排名不包含中外合作专业；4.重点包含省重点和全国重点。2.考取难度解析2.1 知名财经类大学热度高上海财经大学、对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术的考取难度仅次于同济大学。上财的数据科学与大数据技术为数学、计算机科学和统计学的交叉学科，该专业分为理学和工学两个专业方向，理学方向的建设基础是统计学，工学方向的建设基础是计算机科学与技术。对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术专业涉及统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学等方面的知识，致力于打造能够从事经济、金融、管理等领域的数据分析工作的复合型人才。2.2 中国农大数据科学与大数据技术的报考难度高中国农业大学的数据科学与大数据技术考取难度排在第9位，该院校的数据科学与大数据技术专业于2018年新增。该专业设有国际班，就读于中国农大数据科学与大数据技术专业的学生有机会获得500强高校的学历学位。专业课程设置侧重于计算机，如：Spark核心编程、数据可视化等，基本符合当今的市场需求，可从事职业也较为多元化，不局限于数据分析和数据挖掘。特别声明：本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权，禁止转载和使用，否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料，很容易遗漏掉一些不错的院校，优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息，帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。

我们生活在一个充满“数据”的时代，打电话、刷微博、聊QQ、用微信，阅读、购物、看病、旅游，都在不断产生新的数据。不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活，世界已经进入由数据主导的“大时代”。近年来，高校新设置的“数据科学与大数据技术”专业变得炙手可热，那么该专业培养目标是什么？学些什么？专业前景如何？对学生又有哪些要求呢？热门专业 2018年3月21日，教育部公布了《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，共有862所高校新增了2311个专业。其中最热门的专业当属当属“数据科学与大数据技术”，共有248所高校申请获批，占新增专业申请的高校数超过1/3。根据教育部在2012年发布了《普通高等学校本科专业目录》，“数据科学与大数据技术”并不在其中，属于目录外专业，需要审批设置。该专业最早在2016年获得批准设置，在教育部公布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批。而在2017年教育部公布的《2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到了32所。可见，三年来，开设“数据科学与大数据技术”专业的高校数量迅速膨胀，累计达到了284所。如此多的高校对它青睐有加，“数据科学与大数据技术”到底是一个什么专业？培养目标与学习内容 “数据科学与大数据技术”专业是培养以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。从上述培养目标可以看到，该专业的核心是计算机和统计分析，但需要具备多个领域的相关知识，培养目标也是复合型人才。在课程设置上，除了基本的计算机学科和统计学课程，还包括了微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习、模式识别以及大数据技术平台等相关课程。专业“钱”景 “数据科学与大数据技术”专业培养的是当下最热门的大数据、云计算、人工智能、算法分析等行业急需的人才。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！从国内就业市场来看，根据BOSS直聘发布的《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业的旺盛需求，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口；推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。从国家层面上看，”互联网+”已经上升为国家战略，以大数据战略为牵引，以信息安全、传感器、人工智能等为重点，打造新一代信息技术产业集群。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出我国新一代人工智能“三步走”发展战略，人工智能产业要成为新的重要经济增长点，助推我国产业升级和经济转型，并成为世界主要人工智能创新中心。在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K 以上，工作1年月薪可达到 12K 以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。热门专业的冷思考 看到这里，是不是对“数据科学与大数据技术”专业跃跃欲试呢？且慢，对于热门专业，我们需要冷思考！就像前几年大热的物联网工程专业，很多学校一哄而上，但是专业课程设置不合理，计算机和通信的课程搞成大杂烩，两边的核心内容都没学好。师资也是赶鸭子上架，上课就是念念PPT，考试也是走过场。毕业出来，才发现基础知识不牢靠，后悔也迟了。对于高校来说，开设“数据科学与大数据技术”专业，需要有多学科的专业积淀，需要有经验的师资队伍，更需要有行业背景。很多高校只是因为专业热门，就拼拼凑凑开设起来，其实各方面积累很不够，学生报考时需要檫亮眼睛。对于学生来说，该专业对数理统计、计算机科学的知识要求很高，数学基础不牢靠的学生需要慎重选择。再者，对于将来当“码农”辛苦加班的日子也要有心理准备哦。对于很多同学来说，笔者建议在本科阶段深入学习一门本科专业，如计算机类、数学类、统计学类，然后再考研深造大数据类、人工智能的专业，既具有深厚的底蕴，又具备鲜明的专业特点，才能有更大的发展空间。不管怎样，对于专业选择，第一是兴趣，第二还是兴趣，有了兴趣才有学习、深造的动力！对了，对人工智能感兴趣的童鞋，“智能科学与技术”专业也是不错的选择哦。这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，也是培养跨学科的复合型人才，限于篇幅就不多讲了。原创不易，如果您感觉此文很有帮助，请鼓励支持下吧！↓↓↓狗日的作业！最能让青少年成长30部英文电影（下）最能让青少年成长30部英文电影（上）最适合亲子观看的16部BBC纪录片（建议收藏）！这才是中国孩子最需要补的一门课这才是中国父母最需要补的一门课和青春期的孩子对着干？赢了当下，输了未来！不背单词，不上辅导班，能学好英语？这个爸爸的实验结果是……让魔都家长扎心的“公民同招”，开错了药方！曹杨二中王洋校长访谈录——从一个学生家长的视角

一年又一年，马上我们就要迎来2021年了，此时此刻，2021年的高考学子也在争分夺秒地复习。作为2021年高考考生的家长，也应该提前了解一些高考志愿填报的相关信息，这样可以在明年的高考志愿填报中做到事半功倍！今天我们来介绍的是数据科学与大数据技术专业。一、专业基本信息数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，修业年限四年，毕业生授予的是工学学士学位。二、专业学习内容Python程序设计、Linux服务器配置与管理、计算机网络、数据库原理及应用、数据结构、面向对象程序设计（Java）、并行计算与分布式计算、Hadoop核心技术与实战、数据挖掘与分析、数据可视化、机器学习与模式识别、大数据安全分析、大数据实践等课程三、专业相关信息1、＂数据科学与大数据技术＂，顾名思义，大数据，数据，就是告诉我们，该专业对学生的数学要求是较高的，有些学校在招该专业时特别注明该专业要求高考数学120分以上。如果考生的数学基本功不太行或者考生对数学不感兴趣，建议不要报考。2、该专业属于计算机类，学习内容偏向软件，偏计算方面，如果考生对计算机硬件方面感兴趣，建议报考同属于计算机类的物联网工程专业。

数据科学与大数据技术专业可授予“工学”或“理学”学位，今天我们单独讨论理学方向，那么我来为大家解答一些数据科学与大数据技术授予理学学士专业的疑问。专业学什么？数据科学与大数据技术专业是不是学得更多的是数学？我们来看一个比较普遍的专业课程内容，当然，不同的学校设置可能稍有不同，但总体上是这些。专业课程内容：金融与经济大数据挖掘，神经网络与深度学习，数值算法与案例分析与数据挖掘，大规模分布式系统。专业基础课程内容：数学分析、概率论与数理统计、统计计算、数据结构，线性代数、数据库引论，统计学基础，计算机原理，大数据管理，大数据统计分析实验，计量经济学等等从上面的专业课程设置来看，数学科目是本专业的基础要求课程，对于数学、计算机能力太差的学生，需要认真考虑是否能适应该专业的要求，除了上述两门课程外，学生对语文和英语科目也要掌握得比较好才是最优的选择。专业对应的研究生深造专业现在高考升学，不能只是考虑自己志愿填报的地域、学校和专业等三个方面，还要深入考虑到个人专业所对应的研究生深造专业的对应，这才是比较深远的思考。为什么？每年本科新生招生才400多万，现在每年报考研究生的人数已经达到了340万，这两个数据你发现了什么？几乎全民考研了，你不深入了解个人的考研方向，后续估计会对自己的选择有所遗憾。数据科学与大数据技术理学学士方向专业对应的研究生专业有应用数学、计量经济学和统计学专业。从上述三大对应的研究生专业来看，与数学的关系不浅。计算机是不是就沦为工具了？其实，任何专业，计算机都是它的工具，只是所使用的深浅程度不一而已。数据科学与大数据技术专业是否将计算机沦为工具？我们来看看该专业毕业生所应具备的知识和能力来看：1、系统掌握大数据建模与分析的基础理论以及计算机处理的基本技能；2、掌握数据科学的基本思维与研究方法，具备综合运用知识、方法和技术来解决交叉学科的实际问题；3、了解数据科学的发展现状和趋势，并具备一定的理论创新和系统创新的能力。再看该专业一些选修课程内容：计算理论，人工智能，计算机视觉，算法设计等课程，以及上述的专业课程，与计算机的应用是非常密切的，从这个方面来说，不能下计算机仅仅是工具那么简单。总结最后，简要介绍一下该专业的就业范围和比较好的大学推荐吧。该专业的就业范围主要是统计局、经济管理与运行部门，高校，医院、社保及各种管理部门，银行、证券、保险以及互联网企业。本专业比较好的大学推荐有上海交大、复旦大学、北京大学、武汉大学、西安交大、华南理工、北京航空航天大学、中南大学和对外经济贸易大学等部分名校。

数据科学与大数据技术专业是这几年的新兴专业，增设很快，也很火爆。下面对他进行一下解读：1专业背景数据科学与大数据技术。他的专业背景是以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题，他以统计学，数学，计算机为三大支撑性学科。生物，医学，环境科学，经济学，社会学为应用拓展性学科。此外，还需学习数据采集，分析处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构，是二专多能复合的跨界人才。2学习门槛有较好的，数学，物理，外语计算机等学科基础。3主要课程学习的主要课程有，数学分析，高等代数，普通物理数学与信息科学概论，数据结构，数据科学导论，程序设计实践，离散数学，概率与统计，算法分析与设计，数据计算智能，数据库系统概论，计算机系统基础，并行体系结构与编程，非结构化大数据分析等。4毕业去向目前，重视数据的机构越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司，金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理，岗位也很多，常见的食品制造，零售电商，医疗制造，交通检测等。人才做分成三大类：1以大数据系统研发类，二大数据应用开发类。三大数据分析类。热门岗位有：大数据系统架构师，大数据系统分析师，hadoop开发工程师，数据分析师，数据挖掘工程师及大数据可视化工程师等。5开设院校开设此专业的院校全国重点大学：北京大学，中国人民大学，中南大学，北京邮电大学，电子科技大学等这是比较专业强势的。复旦大学，对外经济贸易大学，长春理工大学，上海工程技术大学，浙江财经大学等，是学科中等的。普通院校，福建工程院校等6建议他是随着大数据的广泛应用而诞生的专业，一些金融，管理等专业也会开设相关课程。根据不同的教学侧重，大数据人才可分：为实际型，理论性和应用型人才。分别在数据处理，模型理解运用和数据+行业领域各有偏重。建议选择计算机，数学，统计等领域有较强的院校：适合数学基础，自学能力，逻辑分析能力都较强的同学报考。

首先，当前选择数据科学与大数据技术专业是不错的选择，随着工业互联网的发展和产业结构升级的持续推进，未来产业领域会需要大量的大数据专业人才，所以当前选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。数据科学与大数据技术专业是一个非常典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大块主要内容，同时还涉及到经济学、社会学、医学等学科知识（辅助学科），所以整体的知识量还是比较大的，如果想有一个比较好的学习过程，应该根据自身的实际情况来尽早制定学习规划。通常情况下，大数据专业的大一同学，应该注意以下几个方面的内容：第一：重视数学相关知识的学习。大数据与数学的关系非常紧密，所以如果未来想在大数据领域发展，一个扎实的数学基础还是非常重要的。在学习数学的过程中，一定要重视课堂时间，这是提升学习效率的重要环节。另外，如果有明确的考研计划，还需要与老师多做交流，以便于获得更多的学习建议。第二：重视编程语言的学习。学习大数据一定要重视编程语言的学习，未来不论是从事大数据分析岗位，还是从事大数据开发岗位、大数据运维岗位等，都需要具有一个扎实的编程基础。学习编程语言要尽早，在编程语言的选择上，可以从C语言开始学起，后续还可以继续学习一下Python。第三：重视比赛和科研实践。在大一和大二期间，应该重视专业比赛和科研实践的机会，以赛促学是比较好的学习方式，同时也会开阔自己的眼界。通常情况下，在进入到大三之后，时间会越发紧张，所以一定要尽早参加专业比赛和科研实践。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

考生被山东财经大学的“数据科学与大数据”专业录取是很好的，“数据科学与大数据”专业是山东财经大学为适应国家经济高速发展，对大数据人才的迫切需求新设立的专业，首次招生在2018年。此专业主要培养学生掌握数据科学的基本理论、方法及计算机应用技能，良好的数学与统计学知识、较强的创新精神和实践能力，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。相关专家认为，开设“数据科学与大数据技术”专业有利于大学优化专业结构，有利于区域经济社会发展，和学科创新发展对人才的需求，该专业在山东财经大学有良好的专业学科支撑，也展体现了山东财经大学的教学实力。随着社会经济的高度发展，人类的生活工作和思维方式，正因大数据的出现，发生了前所未有的改变。现在是大数据信息时代，一场全新的重大的商业模式的改变，人们思维的改变和管理模式的改变正在进行，数据信息的处理方式已经成为经济发展的重要因素，渗透到了各行各业的方方面面。就读“数据科学与大数据技术”专业的学生，可以在国家经济建设各行业，及国家行政各级部门、财税部门、金融系统、大型国企、从事大数据分析与挖掘，大数据处理开发构建，应用型数据统计等工作，所以就业与发展前景非常看好！