首先,对于当前选择数据科学与大数据专业的同学来说,继续读研是不错的选择,一方面原因是当前大数据技术尚处在落地应用的初期,人才需求更注重以研究生为代表的高端人才,另一方面随着产业结构升级的持续推进,未来高端人才也会有更多的发展机会。大数据专业在读研时可以重点考虑两个大的主攻方向,其一是继续从事大数据方面的研究,虽然大数据的技术体系已经趋于成熟,但是大数据领域的创新空间依然非常大,尤其是大数据与产业领域的结合,会有大量的创新点,所有如果选择专硕,可以重点考虑如何利用大数据技术在产业领域创新,这也会为自己打开新的发展路线。其二是选择主攻人工智能领域的相关方向,由于大数据技术与人工智能技术的关系非常紧密,所以在读研期间主攻人工智能相关方向也比较方便。相对于大数据方向来说,人工智能技术体系远没有成熟,所以人工智能技术的创新点还是非常多的,当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向也是比较热门的方向。由于数据科学与大数据技术专业是比较新的专业,所以在读研时,如果想有更大的选择空间,可以考虑选择计算机专业,实际上计算机专业也是培养大数据方向研究生的主要专业之一。另外,当前统计、经济、金融等专业也有培养大数据方向研究生的能力,如果未来想在相关领域发展,也可以考虑考研这些专业。最后,虽然算法岗位的岗位附加值比较高,也相对比较适合女孩从事,但是算法岗位当前的竞争还是非常激烈的,所以在读研期间一定要重视开发能力的培养,这也会扩展自己的就业面。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
走进经济生活里的一切导读:2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道(ID:jjbd21)记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意(资料图)“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上,教育部高等教育司副司长范海林介绍,2017年全国高校备案专业中,新增数据科学与大数据技术专业点250个,同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学,到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau,由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau,王宇杰感受到,数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来,数据量正在不断增长。未来,更多人将学会分析数据,并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流,人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里,他参加了一些数据科学家训练营,和一些商业机构组织的训练营,还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴,每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中,既有来自各行各业的数据分析专家,也有像王宇杰这样的数据爱好者,而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动,王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区,也让他对这个行业更加充满热情。大四时,王宇杰得到了保研的机会,“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多,主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等,这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer,权衡之后,他选择了清华-伯克利深圳学院,这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目,不仅可以在清华拿到数据科学学位,还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习,同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生,也就是说,大数据专业其实是一个非常崭新的学科,在我申请的那一年,相对来说,大家对这个概念还不是特别了解,当然已经有一定数量的申请者,远超我们实际录取的人数,但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届,就是招收第三届硕士生的时候,竞争就变得异常激烈,在短短一年时间里,这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业,大批的工程本科生,或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向,因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内,竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室,分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上,像大数据分析、大数据基础等,的确会有这些,但从本质上来说,我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别,当然加入了一些新兴科技的课程,比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室,学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括,我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢?以后是一个有大量机器人存在的世界,而机器人要跟人类进行交互,做一些基本的工作,必须要有视觉能力,看得懂周围的环境,所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业:数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社(资料图)3月21日,教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中,“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计,共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业,其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业,为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果,此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后,是人工智能行业的持续发展。3月6日,南京大学官网正式发布新闻,经研究决定,南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”,并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是,从清华大学到地方高校,大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校,在这个领域里对科研的贡献会有差异,但事实上,在如今的大环境之下,大家都想跟上时代潮流,所以我认为无论处于怎样的研究水平,敢于去跟上这个时代,就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念,它包含的范围非常广,不同的专业方向,对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术,但是整个产业其实非常庞大,从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了,我觉得这个行业需要细分,未来会有专门做算法的工程师,专门做硬件实现的工程师,以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。(编辑 戴春晨)
我们生活在一个充满“数据”的时代,打电话、刷微博、聊QQ、用微信,阅读、购物、看病、旅游,都在不断产生新的数据。不管你是否认同,大数据时代已经来临,并将深刻地改变着我们的工作和生活,世界已经进入由数据主导的“大时代”。近年来,高校新设置的“数据科学与大数据技术”专业变得炙手可热,那么该专业培养目标是什么?学些什么?专业前景如何?对学生又有哪些要求呢?热门专业 2018年3月21日,教育部公布了《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》,共有862所高校新增了2311个专业。其中最热门的专业当属当属“数据科学与大数据技术”,共有248所高校申请获批,占新增专业申请的高校数超过1/3。根据教育部在2012年发布了《普通高等学校本科专业目录》,“数据科学与大数据技术”并不在其中,属于目录外专业,需要审批设置。该专业最早在2016年获得批准设置,在教育部公布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中,有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批。而在2017年教育部公布的《2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中,获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到了32所。可见,三年来,开设“数据科学与大数据技术”专业的高校数量迅速膨胀,累计达到了284所。如此多的高校对它青睐有加,“数据科学与大数据技术”到底是一个什么专业?培养目标与学习内容 “数据科学与大数据技术”专业是培养以计算机科学、统计分析为基础,具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识,能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用,具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。从上述培养目标可以看到,该专业的核心是计算机和统计分析,但需要具备多个领域的相关知识,培养目标也是复合型人才。在课程设置上,除了基本的计算机学科和统计学课程,还包括了微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习、模式识别以及大数据技术平台等相关课程。专业“钱”景 “数据科学与大数据技术”专业培养的是当下最热门的大数据、云计算、人工智能、算法分析等行业急需的人才。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示,到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!从国内就业市场来看,根据BOSS直聘发布的《2017春季互联网人才趋势报告》,大数据和人工智能相关岗位出现全行业的旺盛需求,人才供给严重不足。其中,缺口较大的是搜索算法,供给量只能达到需求的44%,还有56%的缺口;推荐算法的缺口比例为50%,算法研究员的为43.9%,图像算法的为43%,深度学习的缺口量排在第十,为33.8%。从国家层面上看,”互联网+”已经上升为国家战略,以大数据战略为牵引,以信息安全、传感器、人工智能等为重点,打造新一代信息技术产业集群。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确提出我国新一代人工智能“三步走”发展战略,人工智能产业要成为新的重要经济增长点,助推我国产业升级和经济转型,并成为世界主要人工智能创新中心。在就业“钱景”方面,各大互联网公司都在囤积大数据处理人才,从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例,入门月薪已经达到了8K 以上,工作1年月薪可达到 12K 以上,资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。热门专业的冷思考 看到这里,是不是对“数据科学与大数据技术”专业跃跃欲试呢?且慢,对于热门专业,我们需要冷思考!就像前几年大热的物联网工程专业,很多学校一哄而上,但是专业课程设置不合理,计算机和通信的课程搞成大杂烩,两边的核心内容都没学好。师资也是赶鸭子上架,上课就是念念PPT,考试也是走过场。毕业出来,才发现基础知识不牢靠,后悔也迟了。对于高校来说,开设“数据科学与大数据技术”专业,需要有多学科的专业积淀,需要有经验的师资队伍,更需要有行业背景。很多高校只是因为专业热门,就拼拼凑凑开设起来,其实各方面积累很不够,学生报考时需要檫亮眼睛。对于学生来说,该专业对数理统计、计算机科学的知识要求很高,数学基础不牢靠的学生需要慎重选择。再者,对于将来当“码农”辛苦加班的日子也要有心理准备哦。对于很多同学来说,笔者建议在本科阶段深入学习一门本科专业,如计算机类、数学类、统计学类,然后再考研深造大数据类、人工智能的专业,既具有深厚的底蕴,又具备鲜明的专业特点,才能有更大的发展空间。不管怎样,对于专业选择,第一是兴趣,第二还是兴趣,有了兴趣才有学习、深造的动力!对了,对人工智能感兴趣的童鞋,“智能科学与技术”专业也是不错的选择哦。这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域,也是培养跨学科的复合型人才,限于篇幅就不多讲了。原创不易,如果您感觉此文很有帮助,请鼓励支持下吧!↓↓↓狗日的作业!最能让青少年成长30部英文电影(下)最能让青少年成长30部英文电影(上)最适合亲子观看的16部BBC纪录片(建议收藏)!这才是中国孩子最需要补的一门课这才是中国父母最需要补的一门课和青春期的孩子对着干?赢了当下,输了未来!不背单词,不上辅导班,能学好英语?这个爸爸的实验结果是……让魔都家长扎心的“公民同招”,开错了药方!曹杨二中王洋校长访谈录——从一个学生家长的视角
首先,当前在本科阶段选择数据科学与大数据技术专业是完全可以的,未来随着大数据技术开始逐渐落地应用,大数据领域的人才需求类型也会逐渐多元化,本科生甚至是专科生都能在大数据领域找到适合自己发展的岗位。虽然大数据专业的发展前景不错,但是学习大数据专业的压力还是比较大的,一方面大数据本身涉及到数学、统计学和计算机的诸多学科,知识量比较大,另一方面大数据技术体系的学习难度也相对比较高,需要完成大量的实验。虽然大数据专业涉及到的内容比较多,但是如果不能有一个自己的主攻方向并持续深入,很容易导致自身的专业性不足,这会影响自己的就业竞争力。如果有明确的考研计划,应该围绕考研的要求来制定学习计划,由于当前大数据专业的硕士点并不算多,所以考研的时候可以考研计算机专业。当然,当前除了计算机专业之外,统计学、金融学等专业也有培养大数据研究生的能力,学生可以根据自身的实际情况和发展规划来选择具体考研哪个专业。如果没有考研的计划,应该选择一个自己的主攻方向,围绕行业领域的岗位需求来制定学习计划,比如当前可以重点关注一下大数据开发方向,当前开发方向的人才需求量还是比较大的,而且未来在工业互联网时代,大数据开发人才的需求潜力会进一步得到挖掘和释放。最后,对于大一的新生来说,不论未来是选择考研还是就业,在大一和大二期间应该重视参加一些专业比赛,这不仅会促进自身的学习,同时也会开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
1.排名情况1.1院校层次分布2015年9月国务院推出《促进大数据发展行动纲要》,同年数据科学与大数据技术成为新增备案专业。数据科学与大数据技术距今仅发展了5年,现发展基本稳定且还处于探索阶段。数据科学与大数据技术专业考取难易度排名前100的院校中211及以上院校占29%,重点院校占55%。表1 数据科学与大数据技术专业考取难易度排名Top100数据来源:2018年全国普通本科批录取数据(西藏数据缺失)注:1.本排名代表各院校此专业的综合考取难度排名,单个省份中可能存在差异;2.本排名不包含招生简章中未注明具体招生专业的院校;3.本排名不包含中外合作专业;4.重点包含省重点和全国重点。2.考取难度解析2.1 知名财经类大学热度高上海财经大学、对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术的考取难度仅次于同济大学。上财的数据科学与大数据技术为数学、计算机科学和统计学的交叉学科,该专业分为理学和工学两个专业方向,理学方向的建设基础是统计学,工学方向的建设基础是计算机科学与技术。对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术专业涉及统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学等方面的知识,致力于打造能够从事经济、金融、管理等领域的数据分析工作的复合型人才。2.2 中国农大数据科学与大数据技术的报考难度高中国农业大学的数据科学与大数据技术考取难度排在第9位,该院校的数据科学与大数据技术专业于2018年新增。该专业设有国际班,就读于中国农大数据科学与大数据技术专业的学生有机会获得500强高校的学历学位。专业课程设置侧重于计算机,如:Spark核心编程、数据可视化等,基本符合当今的市场需求,可从事职业也较为多元化,不局限于数据分析和数据挖掘。特别声明:本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权,禁止转载和使用,否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料,很容易遗漏掉一些不错的院校,优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息,帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。
首先,数据科学与大数据技术专业是近些年来新设立的专业之一,随着大数据技术的落地应用,未来该专业的发展空间还是非常大的,毕业生的就业前景也比较广阔。大数据相关专业有一个非常明显的特征,那就是多学科交叉性,所以课程的设置会涉及到多个学科,包括数学、统计学、计算机等,一些学校会结合自身的实际情况再添加一些经济学、金融学、社会学、医学等内容,以便于为学生构建相应的行业应用场景,从而提升就业竞争力。由于具有多学科交叉性,所以学生在学习大数据相关专业时,除了要学好学校设置的课程之外,还需要有一个自己的主攻方向,围绕主攻方向来丰富自己的知识结构,这对于后续的读研和就业也都有比较积极的影响。通常情况下,大一期间要打好基础,进入大二时确定一个自己的主攻方向。对于有保研计划的同学来说,要重视三件事,分别是成绩、比赛和科研,成绩是第一位的,一定要重视。在大一和大二期间要积极参加专业比赛和科研实践活动,以赛促学是比较好的学习方式,同时比赛成绩对于保研也是有影响的。积极参加科研对于保研也是有影响的,如果能够在本科期间就做出一定的创新成果,对于读研的影响就更为积极了。在课题组的选择上要结合自身的主攻方向,以及学校的实际情况,尽量选择科研资源比较丰富的课题组。科研和项目实践并不完全是一回事,科研是有创新要求的,而很多项目实践并没有创新要求,所以一定要把握好二者之间的区别。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
目前数据中国“百校工程”已有73所入选院校,23所项目院校通过教育部规建中心专家验收,曙光瑞翼教育与项目院校校企合作协同育人,服务于全国各地近30所院校的曙光瑞翼大数据学院,招录近6000名学生,在数据科学与大数据技术专业的课程设计上,设计以下的专业课程。数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。数据科学与大数据技术可从事的岗位有:分析类,分析工程师、算法工程师;研发类,架构工程师、开发工程师、运维工程师;管理类,产品经理、运营经理。大数据与人工智能不但是社会发展急需的新兴专业方向,同时也将渗透并影响着其他许多传统学科和专业的发展。腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》,数据显示,中国592家公司中约有4万位员工,而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万,人才严重短缺,迫使企业不断降低工作经验门槛,甚至不惜从零培养人才。数据科学与大数据技术专业不仅有着明朗的就业前景,在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。依据招聘网站给出薪资数据,目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间,毕业三年后人工智能岗位的技术人员,平均月薪在25k以上,基本实现薪酬翻番,薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。随着未来科技应用的逐步推进,人工智能以及大数据技术的岗位需求逐步上升,未来必定会发展为就业前景最好的专业之一。
数据科学与大数据技术专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业,旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感,具有宽广的国际视野,具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。一.数据科学与大数据技术专业招生计划增长迅猛数据科学与大数据技术专业是2015年教育部公布的新增专业,因此2016和2017年仅有少量的院校开设该专业。与2017年相比,2018年的数据科学与大数据专业招生院校数和招生计划数都大幅上涨,由此可见该专业十分受高校的青睐。图1 2016-2019年数据科学与大数据技术专业招生情况数据来源:2016-2019年全国普通本科批招生计划注:按照试验班和专业中类招收数据科学与大数据技术的计划数不计入上图数据二.很多普通院校开设了大数据专业2016年,北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设数据科学与大数据技术专业。在之后的几年中,不少普通高校和重点高校都紧随时代潮流开设了大数据专业。由于普通院校的数量众多,2019年普通院校的大数据专业招生计划数已经超过重点院校和985,211院校。部分985,211院校都选择以试验班或者专业中类的形式招收大数据专业。因此985,211院校的大数据专业实际招生人数会高于图中数据。图2 各层次院校科学与大数据技术专业招生情况数据来源:2019年全国普通本科批招生计划注:按照试验班和专业中类招收数据科学与大数据技术的计划数不计入上图数据三.内蒙古、重庆大数据专业招生占比高内蒙古和重庆的大数据专业招生计划占比高于全国平均水平。内蒙古和重庆内蒙古农业大学、内蒙古名族大学、重庆师范大学涉外商贸学院、重庆邮电大学移通学院、重庆科技学院等院校均在院校所在地省市投放100人以上数据科学与大数据技术的招生计划。图3 全国各省市数据科学与大数据技术专业招生计划占比数据来源:2019年全国普通本科批招生计划(单位:%,西藏数据缺失)小结:数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。该专业的就业形式较好,适合逻辑思维强,数学功底好的考生填报。特别声明:本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权,禁止转载和使用,否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料,很容易遗漏掉一些不错的院校,优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息,帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。
首先,数据科学与大数据专业是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学、医学等一众学科,所以对于大数据专业的同学来说,一定要做好学习规划,确定好自己的主攻方向,这样才能够形成自己的核心竞争力,否则容易导致学得杂而不精这种情况。对于大数据相关专业的同学来说,要想确定自己的学习侧重点,要考虑到三方面因素,其一是自身的兴趣爱好,其二是未来的发展规划,其三是学校的学习和科研环境。兴趣爱好是驱动学习的一个重要推动力,由于当前大数据技术体系已经非常庞大了,所以要想找一个自己感兴趣的方向并不困难。从当前大数据领域的岗位划分来看,主要涉及到三大方向,分别是大数据开发、大数据分析和大数据运维。大数据开发领域的人才需求量比较大,当前随着诸多企业实现业务上云,大数据开发人才也处在一个需求的爆发期,所以从就业的角度出发,本科生和研究生都可以重点关注一下大数据开发方向。要想主攻大数据开发方向,一定要重视编程能力的提升,目前可以重点学习一下Java语言,紧接着要重视如何基于大数据平台来完成各种大数据开发任务。对于本科生来说,自己的发展规划是制定学习规划的基础,如果有明确的考研计划,那么在本科期间应该重视三件事,分别是成绩、比赛和科研。在大一和大二期间可以积极参加各种比赛和科研实践活动,以此来推动自己的学习,主攻方向可以与科研方向相匹配。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
2019年高考迎来倒计时,为让考生和家长更好、更全面的了解专业,优志愿每天为大家分享今日热点,并且为大家判断热门专业走势,大家可以一起来了解一下,为2019高考早做准备!一、社会热点1、最高法、最高检和公安部联合印发意见,公共交通工具上抢夺方向盘等妨害安全驾驶的行为一般不得适用缓刑;2、教育部等多部门下发通知,在内地(大陆)学习、工作和生活的港澳台居民,可申请参加资格考试,认定中小学教师资格;3、工信部消息,今年我国部分地区将发放5G临时牌照,预计下半年5G手机将投入市场;4、特斯拉工厂落地上海,商务部表示,欢迎各国企业来华投资兴业,共享中国汽车市场的发展机遇;5、10日,玉兔二号结束“午休”后成功被唤醒,继续展开对月球背面的巡视探测;6、中消协发布2018年十大维权热点:顺风车安全问题、个人信息保护缺失、大数据杀熟名列前三。【提示:数据科学与大数据技术专业】该专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。就业前景毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。2018中国大学计算机科学与技术专业排名二、高考聚焦1、广州交通大学筹建选址定在广州市黄埔区,计划2020年开始招生;2、聊城大学腾讯云人工智能学院揭牌;3、重庆大学和重庆航空达成的战略合作协议,开始培养飞行员。