数据科学与大数据技术专业考研的方向

一年又一年，马上我们就要迎来2021年了，此时此刻，2021年的高考学子也在争分夺秒地复习。作为2021年高考考生的家长，也应该提前了解一些高考志愿填报的相关信息，这样可以在明年的高考志愿填报中做到事半功倍！今天我们来介绍的是数据科学与大数据技术专业。一、专业基本信息数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，修业年限四年，毕业生授予的是工学学士学位。二、专业学习内容Python程序设计、Linux服务器配置与管理、计算机网络、数据库原理及应用、数据结构、面向对象程序设计（Java）、并行计算与分布式计算、Hadoop核心技术与实战、数据挖掘与分析、数据可视化、机器学习与模式识别、大数据安全分析、大数据实践等课程三、专业相关信息1、＂数据科学与大数据技术＂，顾名思义，大数据，数据，就是告诉我们，该专业对学生的数学要求是较高的，有些学校在招该专业时特别注明该专业要求高考数学120分以上。如果考生的数学基本功不太行或者考生对数学不感兴趣，建议不要报考。2、该专业属于计算机类，学习内容偏向软件，偏计算方面，如果考生对计算机硬件方面感兴趣，建议报考同属于计算机类的物联网工程专业。

我们生活的方方面面，小到淘宝买东西，大到买房买车，无一不在使用大数据说话。随时云计算的到来，大数据早已吸引了越来越多人关注。2018年教育部公示，全国高校申报的新增专业共有2542个。其中申报“数据科学与大数据技术”专业的高校多达220所，“数据科学与大数据技术”专业远远超过其他专业。那么“数据科学与大数据技术”专业会有发展前景吗?今天，小编就大家的这一问题提出回答，仅供参考。“数据科学与大数据技术”专业的开设吸引了大批的学子们报名，可以说是极大的提高了我们对真实世界得认识，将极大提高我们生产力水平。“数据科学与大数据技术”的核心不在大，而在全，从各个数据侧面反应事物的真实特征是大数据比以往数据有优势的地方。举个例子，以前统计一个地方经济数据，只能看一个指标，有了大数据之后，造假就变的非常困难。比如一个地区的用电量，人流量，消费指数等多分纬度的数据都可以反应当地的经济水平，这样就避免了只依靠一种数据统计所带来的容易造假的弊端。“数据科学与大数据技术”专业开设以来，大数据将运用到我们的日常生活当中，有利也有弊也，大数据的引用让所有人的轨迹都一目了然，商家可以根据这些轨迹判断潜在的商业机会。当然大数据时代，隐私也是一个问题，可以遇见的未来，人类的隐私也越来越少。之前在网上有这样一个段子：快餐店的电话铃响了。客服拿起电话：客服：您好! 请问有什么需要我为您服务?顾客：你好! 我想要一份……客服：先生，请先把您的会员卡号告诉我，好吗?顾客：16846146***。客服：陈先生，您好!您是住在福田区福华路1120号27栋305室。您家电话是8392****，您公司电话是0755****，您的手机是1351427****。请问您想用哪一个电话付费?顾客：你为什么知道我所有的电话号码?客服：陈先生，因为我们联机TMD系统。顾客：我想要一个海鲜比萨……客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。顾客：为什么?客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。顾客：那你有什么可以推荐的?客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。顾客：你怎么知道我会喜欢这种的?客服：您上星期一在福田区图书馆借了一本《低脂健康食谱》。顾客：好。那我要一个家庭大号比萨。客服：陈先生，大号的不够吃。顾客：为什么?客服：因为您家一共有六口人。来个特大号的，怎样?……以上事件可能会存在夸张的成份，但是也确实能反应出大数据将我们的生活隐私透明化，因此，在选择“数据科学与大数据技术”专业的时候，一定要衡量好其中利弊，正确学习。

首先，数据科学与大数据专业本身就是一个交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，而且大数据领域的技术生态体系已经非常庞大了，初学者选择不同的主攻方向也会有不同的侧重点，比如主攻数据分析方向就会更侧重数学方面的知识，而主攻大数据开发方向就会更侧重计算机方面的知识。数据科学与大数据技术专业在不同的学习阶段也会有不同的侧重点，在本科的学习阶段，该专业往往更注重学生计算机知识的掌握，因为这与学生的就业有比较直接的关系，当前本科生从事算法岗的难度是比较大的，而从事大数据开发岗位则相对容易一些。在研究生教育阶段往往更注重数学知识，这与大数据的价值化有非常直接的关系，当前大数据分析是大数据价值化的主要方式，而数据分析需要用到大量的数学知识，所以研究生阶段往往对于学生数学知识的要求更高一些。当前大数据的数据分析方式主要有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，而这两种数据分析方式说到底都是数学方式，从这个角度来看，是否拥有一个扎实的数学基础，对于学习大数据技术还是非常重要的。最后，虽然大数据领域的很多方向都离不开数学知识，但是随着大数据平台的落地应用，在很多行业应用场景下，基于大数据平台的创新往往对于数学的要求也并不高，因为大数据平台已经提供了比较完善的解决方案，所以从这个角度来看，即使数学基础不好，在大数据领域也能够找到自己的发展切入点。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前选择大数据和人工智能相关专业是不错的选择，一方面IT行业内相关人才的缺口比较大，就业会比较好，另一方面未来发展前景也比较广阔。目前与大数据、人工智能关系比较密切的专业包括大数据专业（数据科学）、人工智能专业、智能科学与技术、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术以及统计学和数学相关专业。这些专业中大数据专业和人工智能专业是比较理想的选择，目前大部分高校已经开设了或者正在筹备开设大数据专业，而人工智能专业目前有条件开设的高校还比较少，目前主要集中在双一流高校（原985）和部分一流学科高校（原211高校）。除了大数据和人工智能专业之外，物联网工程、软件工程、计算机科学与技术这几个专业也是不错的选择，其中物联网工程和软件工程可以重点考虑，如果未来有考研的计划，那么可以重点考虑一下计算机科学与技术。物联网与大数据和人工智能有紧密的联系，物联网不仅是大数据的主要来源，物联网也是人工智能主要的落地领域，所以未来物联网的发展前景非常广阔。软件工程虽然是比较传统的计算机专业，但是软件工程工程与新技术的结合非常紧密，由于不少高校的软件工程专业与科技企业有紧密的联系（合作），所以软件工程专业通常对于新技术非常敏感。另外，软件工程专业比较注重学生动手实践能力的培养，因此软件工程专业的就业情况在计算机相关专业当中还是比较不错的。由于计算机科学与技术专业比较注重基础学科和计算机基础知识，所以学生未来的就业面还是比较广泛的，由于基础比较扎实，所以考研会有一定的优势。另外，统计学和数学是大数据的基础学科，也是可以选择的。当然，如果选择统计学和数学专业，未来要想从事专业的大数据工作，最好读一下大数据方向的研究生。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

1.排名情况1.1院校层次分布2015年9月国务院推出《促进大数据发展行动纲要》，同年数据科学与大数据技术成为新增备案专业。数据科学与大数据技术距今仅发展了5年，现发展基本稳定且还处于探索阶段。数据科学与大数据技术专业考取难易度排名前100的院校中211及以上院校占29%，重点院校占55%。表1 数据科学与大数据技术专业考取难易度排名Top100数据来源：2018年全国普通本科批录取数据(西藏数据缺失)注：1.本排名代表各院校此专业的综合考取难度排名，单个省份中可能存在差异；2.本排名不包含招生简章中未注明具体招生专业的院校；3.本排名不包含中外合作专业；4.重点包含省重点和全国重点。2.考取难度解析2.1 知名财经类大学热度高上海财经大学、对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术的考取难度仅次于同济大学。上财的数据科学与大数据技术为数学、计算机科学和统计学的交叉学科，该专业分为理学和工学两个专业方向，理学方向的建设基础是统计学，工学方向的建设基础是计算机科学与技术。对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术专业涉及统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学等方面的知识，致力于打造能够从事经济、金融、管理等领域的数据分析工作的复合型人才。2.2 中国农大数据科学与大数据技术的报考难度高中国农业大学的数据科学与大数据技术考取难度排在第9位，该院校的数据科学与大数据技术专业于2018年新增。该专业设有国际班，就读于中国农大数据科学与大数据技术专业的学生有机会获得500强高校的学历学位。专业课程设置侧重于计算机，如：Spark核心编程、数据可视化等，基本符合当今的市场需求，可从事职业也较为多元化，不局限于数据分析和数据挖掘。特别声明：本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权，禁止转载和使用，否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料，很容易遗漏掉一些不错的院校，优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息，帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。

考生被山东财经大学的“数据科学与大数据”专业录取是很好的，“数据科学与大数据”专业是山东财经大学为适应国家经济高速发展，对大数据人才的迫切需求新设立的专业，首次招生在2018年。此专业主要培养学生掌握数据科学的基本理论、方法及计算机应用技能，良好的数学与统计学知识、较强的创新精神和实践能力，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。相关专家认为，开设“数据科学与大数据技术”专业有利于大学优化专业结构，有利于区域经济社会发展，和学科创新发展对人才的需求，该专业在山东财经大学有良好的专业学科支撑，也展体现了山东财经大学的教学实力。随着社会经济的高度发展，人类的生活工作和思维方式，正因大数据的出现，发生了前所未有的改变。现在是大数据信息时代，一场全新的重大的商业模式的改变，人们思维的改变和管理模式的改变正在进行，数据信息的处理方式已经成为经济发展的重要因素，渗透到了各行各业的方方面面。就读“数据科学与大数据技术”专业的学生，可以在国家经济建设各行业，及国家行政各级部门、财税部门、金融系统、大型国企、从事大数据分析与挖掘，大数据处理开发构建，应用型数据统计等工作，所以就业与发展前景非常看好！

根据教育部相关规定，《数据科学与大数据技术》本科专业代码：080910T，《大数据技术与应用》高职专业代码：610215。2017年3月，教育部公布第二批“大数据专业”获批高校，第一批3所，第二批32所，两批共35所。第一批为北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所第二批：中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学等32所，具体名单如下： 中国人民大学 北京邮电大学 复旦大学 华东师范大学 电子科技大学 北京信息科技大学 中北大学 晋中学院 长春理工大学 上海工程技术大学 上海纽约大学 浙江财经大学 宿州学院 福建工程学院 黄河科技学院 湖北经济学院 佛山科学技术学院 广东白云学院 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 广西科技大学 重庆理工大学 成都东软学院 电子科技大学成都学院 贵州大学 贵州师范大学 安顺学院 贵州商学院 贵州理工学院 昆明理工大学 云南师范大学 云南财经大学 宁夏理工学院需要同学们注意的是，大多数专业为理科、工科，对数学不感兴趣的同学慎重啊。大数据本科阶段课程体系目前没有统一的标准，但总的来看，包括以下课程：大数据数据采集：Python、Scala大数据存储：hbase、hive、sqoop大数据实时计算：Mahout、Spark、storm、大数据分析：python，R 根据LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。有数据称，未来几年需要大数据相关人才150万，可谓前途光明。

首先，本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择，一方面原因是该专业的知识面比较广泛，另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习，会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础，所以如果有明确的读研计划，选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时，结合目前计算机行业的发展趋势，以及当前产业结构升级的大背景，可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向，这些方向未来的发展空间都比较大，而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向，未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式，从大的技术方向来看，也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期，所以更容易做出一定的创新成果，可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用，未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期，虽然从技术体系结构上来看，大数据技术已经趋于成熟了，但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点，所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域（金融、医疗、出行等）相结合，这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向，而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用，所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合（AIoT）的细分方向，未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注，随着行业领域的应用场景逐渐成熟，未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势，所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力，资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后，人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向，而且由于人工智能的发展空间非常大，所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好，但是当前算法岗位的招聘数量却并不多，这在2019年的秋招时有比较明显的体现，这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看，人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

一、专业介绍：大数据对于我们来说有一种陌生感，但是大数据时代却已经到来。比如，为何淘宝的“猜你喜欢”总能轻而易举地知道你的近期所需，从而精确推送？抖音总能猜到你感兴趣的视频资讯，精准推荐，让你乐此不疲，刷到手软？当我们享受大数据带来的便捷生活方式的同时，却常常没有意识到这就是大数据，数据科学是未来的方向，大数据是数字化生存时代的新型战略资源，是驱创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。大数据是数据科学研究的一个方面，大数据热潮促进了数据科学的发展。二、学习门槛：需要较好的数学、物理、外语、计算机等科学基础。三、主要课程（大学）数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概括、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概括、计算机系统基础、并行体系结构与编程等。四、考研导读：数据科学与大数据技术是一个比较新的专业，该专业的学生可以考取相近的专业如大数据、软件工程、计算机科学与技术等专业的研究生。该专业的考研方向较多的涉及计算机方面的知识，因此该专业的学生如果想要考研，在本科阶段一定要扎实地掌握数学、计算机方面的基础知识点。五、毕业去向：目前，重视数据的单位已经逐渐增多，上到国防部，下到互联网创业公司，金融机构都需要通过大数据项目来做创新驱动。需要数据分析或处理岗位也很多，常见的有食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等。人才主要分三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。热门岗位有：大数据系统架构师、大数据系统分析师、adop开发工程师、数据分析类、数据挖掘工程师及大数据可视化工程师等。开设院校：代表院校，北京大学、中国人民大学、中南大学、北京邮电大学、复旦大学、电子科技大学、对外经贸大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、福建工程大学等。