数据科学与大数据技术考研学校

数据分析师与数据科学家，作为新兴的职业，也是未来3年人才需求最多、人才缺口较大的职业，是很多人转行的目标。以前，高校没有设立数据科学与大数据技术专业，于是人们只能通过职业教育获取转行机会；但是，自2016年开始，部分学校获得了设立“数据科学与大数据技术”专业的批准。有哪些学校设有该专业？2016年公布第一批 “数据科学与大数据技术”专业的大学（共3所）2017年公布第二批“数据科学与大数据技术”专业的大学（共32所）2018年公布第三批“数据科学与大数据技术”专业的大学（共250所）2019年公布第四批“数据科学与大数据技术”专业的大学（共196所）2020年公布第五批“数据科学与大数据技术”专业的大学（共138所）有的“数据科学与大数据技术”专业归为工学，有的则归为理学。个人认为，前者偏向计算机，即工具的使用；后者偏向数学，即对方法的理解。#数据分析#

一年又一年，马上我们就要迎来2021年了，此时此刻，2021年的高考学子也在争分夺秒地复习。作为2021年高考考生的家长，也应该提前了解一些高考志愿填报的相关信息，这样可以在明年的高考志愿填报中做到事半功倍！今天我们来介绍的是数据科学与大数据技术专业。一、专业基本信息数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，修业年限四年，毕业生授予的是工学学士学位。二、专业学习内容Python程序设计、Linux服务器配置与管理、计算机网络、数据库原理及应用、数据结构、面向对象程序设计（Java）、并行计算与分布式计算、Hadoop核心技术与实战、数据挖掘与分析、数据可视化、机器学习与模式识别、大数据安全分析、大数据实践等课程三、专业相关信息1、＂数据科学与大数据技术＂，顾名思义，大数据，数据，就是告诉我们，该专业对学生的数学要求是较高的，有些学校在招该专业时特别注明该专业要求高考数学120分以上。如果考生的数学基本功不太行或者考生对数学不感兴趣，建议不要报考。2、该专业属于计算机类，学习内容偏向软件，偏计算方面，如果考生对计算机硬件方面感兴趣，建议报考同属于计算机类的物联网工程专业。

2019年高考迎来倒计时,为让考生和家长更好、更全面的了解专业，优志愿每天为大家分享今日热点，并且为大家判断热门专业走势，大家可以一起来了解一下，为2019高考早做准备！一、社会热点1、最高法、最高检和公安部联合印发意见，公共交通工具上抢夺方向盘等妨害安全驾驶的行为一般不得适用缓刑；2、教育部等多部门下发通知，在内地（大陆）学习、工作和生活的港澳台居民，可申请参加资格考试，认定中小学教师资格；3、工信部消息，今年我国部分地区将发放5G临时牌照，预计下半年5G手机将投入市场；4、特斯拉工厂落地上海，商务部表示，欢迎各国企业来华投资兴业，共享中国汽车市场的发展机遇；5、10日，玉兔二号结束“午休”后成功被唤醒，继续展开对月球背面的巡视探测；6、中消协发布2018年十大维权热点：顺风车安全问题、个人信息保护缺失、大数据杀熟名列前三。【提示：数据科学与大数据技术专业】该专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。就业前景毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。2018中国大学计算机科学与技术专业排名二、高考聚焦1、广州交通大学筹建选址定在广州市黄埔区，计划2020年开始招生；2、聊城大学腾讯云人工智能学院揭牌；3、重庆大学和重庆航空达成的战略合作协议，开始培养飞行员。

我们生活在一个充满“数据”的时代，打电话、刷微博、聊QQ、用微信，阅读、购物、看病、旅游，都在不断产生新的数据。不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活，世界已经进入由数据主导的“大时代”。近年来，高校新设置的“数据科学与大数据技术”专业变得炙手可热，那么该专业培养目标是什么？学些什么？专业前景如何？对学生又有哪些要求呢？热门专业 2018年3月21日，教育部公布了《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，共有862所高校新增了2311个专业。其中最热门的专业当属当属“数据科学与大数据技术”，共有248所高校申请获批，占新增专业申请的高校数超过1/3。根据教育部在2012年发布了《普通高等学校本科专业目录》，“数据科学与大数据技术”并不在其中，属于目录外专业，需要审批设置。该专业最早在2016年获得批准设置，在教育部公布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批。而在2017年教育部公布的《2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到了32所。可见，三年来，开设“数据科学与大数据技术”专业的高校数量迅速膨胀，累计达到了284所。如此多的高校对它青睐有加，“数据科学与大数据技术”到底是一个什么专业？培养目标与学习内容 “数据科学与大数据技术”专业是培养以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。从上述培养目标可以看到，该专业的核心是计算机和统计分析，但需要具备多个领域的相关知识，培养目标也是复合型人才。在课程设置上，除了基本的计算机学科和统计学课程，还包括了微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习、模式识别以及大数据技术平台等相关课程。专业“钱”景 “数据科学与大数据技术”专业培养的是当下最热门的大数据、云计算、人工智能、算法分析等行业急需的人才。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！从国内就业市场来看，根据BOSS直聘发布的《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业的旺盛需求，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口；推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。从国家层面上看，”互联网+”已经上升为国家战略，以大数据战略为牵引，以信息安全、传感器、人工智能等为重点，打造新一代信息技术产业集群。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出我国新一代人工智能“三步走”发展战略，人工智能产业要成为新的重要经济增长点，助推我国产业升级和经济转型，并成为世界主要人工智能创新中心。在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K 以上，工作1年月薪可达到 12K 以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。热门专业的冷思考 看到这里，是不是对“数据科学与大数据技术”专业跃跃欲试呢？且慢，对于热门专业，我们需要冷思考！就像前几年大热的物联网工程专业，很多学校一哄而上，但是专业课程设置不合理，计算机和通信的课程搞成大杂烩，两边的核心内容都没学好。师资也是赶鸭子上架，上课就是念念PPT，考试也是走过场。毕业出来，才发现基础知识不牢靠，后悔也迟了。对于高校来说，开设“数据科学与大数据技术”专业，需要有多学科的专业积淀，需要有经验的师资队伍，更需要有行业背景。很多高校只是因为专业热门，就拼拼凑凑开设起来，其实各方面积累很不够，学生报考时需要檫亮眼睛。对于学生来说，该专业对数理统计、计算机科学的知识要求很高，数学基础不牢靠的学生需要慎重选择。再者，对于将来当“码农”辛苦加班的日子也要有心理准备哦。对于很多同学来说，笔者建议在本科阶段深入学习一门本科专业，如计算机类、数学类、统计学类，然后再考研深造大数据类、人工智能的专业，既具有深厚的底蕴，又具备鲜明的专业特点，才能有更大的发展空间。不管怎样，对于专业选择，第一是兴趣，第二还是兴趣，有了兴趣才有学习、深造的动力！对了，对人工智能感兴趣的童鞋，“智能科学与技术”专业也是不错的选择哦。这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，也是培养跨学科的复合型人才，限于篇幅就不多讲了。原创不易，如果您感觉此文很有帮助，请鼓励支持下吧！↓↓↓狗日的作业！最能让青少年成长30部英文电影（下）最能让青少年成长30部英文电影（上）最适合亲子观看的16部BBC纪录片（建议收藏）！这才是中国孩子最需要补的一门课这才是中国父母最需要补的一门课和青春期的孩子对着干？赢了当下，输了未来！不背单词，不上辅导班，能学好英语？这个爸爸的实验结果是……让魔都家长扎心的“公民同招”，开错了药方！曹杨二中王洋校长访谈录——从一个学生家长的视角

导读：2020 年教育部公布全国 137 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。2019 年全国 203 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业，2018 年全国 250 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。从 2015年～2019 年，全国 612 所高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。我国高校「数据科学与大数据技术」教育工作全面开花，稳步推进，目前正处于快速普及与高速发展阶段。专业概述「数据科学与大数据技术」本科专业是 2016 年我国高校设置的本科专业，专业代码为 080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。高校排名为了全面反映我国高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校大数据教育事业健康、持续发展。2020年4月～6月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办「数据科学与大数据技术」本科专业的 612 所普通高校进行调研，并对高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研，最终以「排行榜」的形式向社会公布调研结果。根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学总体实力分为六类：A类、B类、C类、D类、E类、F类。同时，每类分为三档，其中，A类三档包括：A+类、A类、A-类；B类三档包括：B+类、B类、B-类；C类三档包括：C+类、C类、C-类；D类三档包括：D+类、D类、D-类； E+类、E类、E-类；F+类、F类、F-类。具体排名如下：作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人、云计算、大数据、区块链、信息安全等技术产业领域多层次人才培养。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目、实习实训、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维智能工程与数字化技术解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

数据科学与大数据技术专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。一．数据科学与大数据技术专业招生计划增长迅猛数据科学与大数据技术专业是2015年教育部公布的新增专业，因此2016和2017年仅有少量的院校开设该专业。与2017年相比，2018年的数据科学与大数据专业招生院校数和招生计划数都大幅上涨，由此可见该专业十分受高校的青睐。图1 2016-2019年数据科学与大数据技术专业招生情况数据来源：2016-2019年全国普通本科批招生计划注：按照试验班和专业中类招收数据科学与大数据技术的计划数不计入上图数据二．很多普通院校开设了大数据专业2016年，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设数据科学与大数据技术专业。在之后的几年中，不少普通高校和重点高校都紧随时代潮流开设了大数据专业。由于普通院校的数量众多，2019年普通院校的大数据专业招生计划数已经超过重点院校和985，211院校。部分985，211院校都选择以试验班或者专业中类的形式招收大数据专业。因此985，211院校的大数据专业实际招生人数会高于图中数据。图2 各层次院校科学与大数据技术专业招生情况数据来源：2019年全国普通本科批招生计划注：按照试验班和专业中类招收数据科学与大数据技术的计划数不计入上图数据三．内蒙古、重庆大数据专业招生占比高内蒙古和重庆的大数据专业招生计划占比高于全国平均水平。内蒙古和重庆内蒙古农业大学、内蒙古名族大学、重庆师范大学涉外商贸学院、重庆邮电大学移通学院、重庆科技学院等院校均在院校所在地省市投放100人以上数据科学与大数据技术的招生计划。图3 全国各省市数据科学与大数据技术专业招生计划占比数据来源：2019年全国普通本科批招生计划（单位：%，西藏数据缺失）小结：数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。该专业的就业形式较好，适合逻辑思维强，数学功底好的考生填报。特别声明：本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权，禁止转载和使用，否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料，很容易遗漏掉一些不错的院校，优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息，帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。

目前数据中国“百校工程”已有73所入选院校，23所项目院校通过教育部规建中心专家验收，曙光瑞翼教育与项目院校校企合作协同育人，服务于全国各地近30所院校的曙光瑞翼大数据学院，招录近6000名学生，在数据科学与大数据技术专业的课程设计上，设计以下的专业课程。数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。数据科学与大数据技术可从事的岗位有：分析类，分析工程师、算法工程师；研发类，架构工程师、开发工程师、运维工程师；管理类，产品经理、运营经理。大数据与人工智能不但是社会发展急需的新兴专业方向，同时也将渗透并影响着其他许多传统学科和专业的发展。腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家公司中约有4万位员工，而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。数据科学与大数据技术专业不仅有着明朗的就业前景，在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。依据招聘网站给出薪资数据，目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番，薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。随着未来科技应用的逐步推进，人工智能以及大数据技术的岗位需求逐步上升，未来必定会发展为就业前景最好的专业之一。

数据科学与大数据技术专业可授予“工学”或“理学”学位，今天我们单独讨论理学方向，那么我来为大家解答一些数据科学与大数据技术授予理学学士专业的疑问。专业学什么？数据科学与大数据技术专业是不是学得更多的是数学？我们来看一个比较普遍的专业课程内容，当然，不同的学校设置可能稍有不同，但总体上是这些。专业课程内容：金融与经济大数据挖掘，神经网络与深度学习，数值算法与案例分析与数据挖掘，大规模分布式系统。专业基础课程内容：数学分析、概率论与数理统计、统计计算、数据结构，线性代数、数据库引论，统计学基础，计算机原理，大数据管理，大数据统计分析实验，计量经济学等等从上面的专业课程设置来看，数学科目是本专业的基础要求课程，对于数学、计算机能力太差的学生，需要认真考虑是否能适应该专业的要求，除了上述两门课程外，学生对语文和英语科目也要掌握得比较好才是最优的选择。专业对应的研究生深造专业现在高考升学，不能只是考虑自己志愿填报的地域、学校和专业等三个方面，还要深入考虑到个人专业所对应的研究生深造专业的对应，这才是比较深远的思考。为什么？每年本科新生招生才400多万，现在每年报考研究生的人数已经达到了340万，这两个数据你发现了什么？几乎全民考研了，你不深入了解个人的考研方向，后续估计会对自己的选择有所遗憾。数据科学与大数据技术理学学士方向专业对应的研究生专业有应用数学、计量经济学和统计学专业。从上述三大对应的研究生专业来看，与数学的关系不浅。计算机是不是就沦为工具了？其实，任何专业，计算机都是它的工具，只是所使用的深浅程度不一而已。数据科学与大数据技术专业是否将计算机沦为工具？我们来看看该专业毕业生所应具备的知识和能力来看：1、系统掌握大数据建模与分析的基础理论以及计算机处理的基本技能；2、掌握数据科学的基本思维与研究方法，具备综合运用知识、方法和技术来解决交叉学科的实际问题；3、了解数据科学的发展现状和趋势，并具备一定的理论创新和系统创新的能力。再看该专业一些选修课程内容：计算理论，人工智能，计算机视觉，算法设计等课程，以及上述的专业课程，与计算机的应用是非常密切的，从这个方面来说，不能下计算机仅仅是工具那么简单。总结最后，简要介绍一下该专业的就业范围和比较好的大学推荐吧。该专业的就业范围主要是统计局、经济管理与运行部门，高校，医院、社保及各种管理部门，银行、证券、保险以及互联网企业。本专业比较好的大学推荐有上海交大、复旦大学、北京大学、武汉大学、西安交大、华南理工、北京航空航天大学、中南大学和对外经济贸易大学等部分名校。

首先，当前在本科阶段选择数据科学与大数据技术专业是完全可以的，未来随着大数据技术开始逐渐落地应用，大数据领域的人才需求类型也会逐渐多元化，本科生甚至是专科生都能在大数据领域找到适合自己发展的岗位。虽然大数据专业的发展前景不错，但是学习大数据专业的压力还是比较大的，一方面大数据本身涉及到数学、统计学和计算机的诸多学科，知识量比较大，另一方面大数据技术体系的学习难度也相对比较高，需要完成大量的实验。虽然大数据专业涉及到的内容比较多，但是如果不能有一个自己的主攻方向并持续深入，很容易导致自身的专业性不足，这会影响自己的就业竞争力。如果有明确的考研计划，应该围绕考研的要求来制定学习计划，由于当前大数据专业的硕士点并不算多，所以考研的时候可以考研计算机专业。当然，当前除了计算机专业之外，统计学、金融学等专业也有培养大数据研究生的能力，学生可以根据自身的实际情况和发展规划来选择具体考研哪个专业。如果没有考研的计划，应该选择一个自己的主攻方向，围绕行业领域的岗位需求来制定学习计划，比如当前可以重点关注一下大数据开发方向，当前开发方向的人才需求量还是比较大的，而且未来在工业互联网时代，大数据开发人才的需求潜力会进一步得到挖掘和释放。最后，对于大一的新生来说，不论未来是选择考研还是就业，在大一和大二期间应该重视参加一些专业比赛，这不仅会促进自身的学习，同时也会开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！