随着近年大数据人工智能(AI)等技术的极速发展,现今在各行各业都出现了大量的创新应用。为了培育AI和数据分析人才,香港各高校也相继开设了人工智能与数据科学相关专业,不但为相关行业提供高科技AI人才,也为毕业生提供更广阔的就业空间。香港大学Master of Finance in Financial Technology 金融科技金融学硕士 学制:1年Master of Data Science 数据科学硕士 学制:1.5年申请要求:1、雅思6(小分不低于5.5) 或托福80;2、计算机科学、工程、数学、物理、统计或科技相关背景。 香港科技大学Master of Science in Financial Technology 金融科技理学硕士 1年Master of Science in Data-Driven Modeling 数据驱动建模理学硕士 1年Master of Science in Financial Mathematics 金融数学理学硕士 1年申请要求:1、雅思6.5(小分不低于5.5) 或托福80;2、理科或工科专业或具有计算相关领域的相关工作经验。微积分和代数、计算机编程和统计学相关专业;3、GMAT或GRE成绩有优势。香港中文大学Master of Science in Financial Technology 金融科技理学硕士 1年Master of Science in Mathematics 数学理学硕士 1年申请要求:1、雅思6.5或托福79;2、有数学基础知识(如微积分、线性代数、概率),且精通一门编程语言;3、工程、科学或金融/商业相关专业。香港中文大学(深圳校区)Master of Science in Data Science 数据科学理学硕士 2年申请要求:1、雅思6.5或托福79。2、有数学基础知识(如微积分、线性代数、概率),且精通一门编程语言;香港城市大学Master of Science in Financial Mathematics and Statistics 金融数学与统计硕士 1年申请要求:1、雅思6.5或托福79或6级450分;2、数学、物理、统计、计算机科学、工程等或经济学、金融学、精算学等相关专业。香港理工大学Master of Science in Data Science and Analytics 数据科学及分析理学硕士 1年申请要求:1、雅思6.0或 托福80;2、数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程和科学或同等专业的学士学位。香港浸会大学MSc in Finance (FinTech and Financial Analytics) 金融(金融科技与金融分析)理学硕士 1年Master of Science in AI and Digital Media 人工智能与数字媒体硕士 1年MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence 数据分析与人工智能硕士 1年申请要求:1、雅思6.5托福79;2、理科、工科、金融、数学或计算机科学相关基础;3、GMAT或GRE成绩有优势。岭南大学MSc in Artificial Intelligence and Business Analytics 人工智能与商业分析理学硕士 1年该计划旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原则和实际应用,特别是在商业领域,以便他们能够有效地应用人工智能工具和技术解决问题,以及在决策时使用数据分析技能和人工智能技术分析商业问题。申请要求:1、雅思6.5或托福79;2、理学、工程学、工商管理学相关专业。香港教育大学MSc in Artificial Intelligence and Ecational Technology 人工智能与教育科技硕士 1年申请要求:1、雅思6 或 托福80 或 6级430;2、教育技术、统计学、计算机科学和工程相关专业。
根据教育部相关规定,《数据科学与大数据技术》本科专业代码:080910T,《大数据技术与应用》高职专业代码:610215。2017年3月,教育部公布第二批“大数据专业”获批高校,第一批3所,第二批32所,两批共35所。第一批为北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所第二批:中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学等32所,具体名单如下: 中国人民大学 北京邮电大学 复旦大学 华东师范大学 电子科技大学 北京信息科技大学 中北大学 晋中学院 长春理工大学 上海工程技术大学 上海纽约大学 浙江财经大学 宿州学院 福建工程学院 黄河科技学院 湖北经济学院 佛山科学技术学院 广东白云学院 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 广西科技大学 重庆理工大学 成都东软学院 电子科技大学成都学院 贵州大学 贵州师范大学 安顺学院 贵州商学院 贵州理工学院 昆明理工大学 云南师范大学 云南财经大学 宁夏理工学院需要同学们注意的是,大多数专业为理科、工科,对数学不感兴趣的同学慎重啊。大数据本科阶段课程体系目前没有统一的标准,但总的来看,包括以下课程:大数据数据采集:Python、Scala大数据存储:hbase、hive、sqoop大数据实时计算:Mahout、Spark、storm、大数据分析:python,R 根据LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。有数据称,未来几年需要大数据相关人才150万,可谓前途光明。
“2015-2018全国考研大数据”来了!教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》!一起来看看!硕士研究生报名人数持续增长!女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数(单位:万人)△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时,女生成考研群体主流。△男女生人数对比图(单位:人)为何考研?超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据,对于自己或身边的人选择考研的原因,调查显示,有以下几点:提升就业竞争力(58.8%)通过考研进入名校(41.4%)通过考研更换专业(37.1%)完成自己的学术理想(33.3%)工作晋升需要(30.9%)暂时逃避就业压力(24.9%)因身边朋友都在考而“随大流”(19.6%)寻找备考过程中的独特体验(10.5%)完善自己的大学生活(8.2%)据中国青年报报道,河北石家庄某高校的吴硕表示,由于学校一般,不论就业还是申请出国都没有太大优势,所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业,他表示自己考研的主要目的是换专业,“4年读下来,觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言,选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他,考研志愿填报了北京某985高校。不过,深究自己渴望读名校的原因,吴硕坦言,主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作,简历投出去,得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为,读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手!最热门的是。。。哪些专业报考人数最多?以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年,报考“工商管理”的人数为13395名,居各专业报考人数之首,报考会计的人数为9369名,报考“法律硕士(非法学)”的人数为7608名(不含推免生),分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见,工商管理、会计、法律硕士(非法学)连续数年成为报考专业的前三甲,依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。下面,我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些:中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(学术型学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(专业学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(学术型)专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(专业型)南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注:以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生;录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳,往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲,考取双证不必脱产学习,充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来,由于招生计划增加的影响,除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕的报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如:湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)
走进经济生活里的一切导读:2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道(ID:jjbd21)记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意(资料图)“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上,教育部高等教育司副司长范海林介绍,2017年全国高校备案专业中,新增数据科学与大数据技术专业点250个,同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学,到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau,由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau,王宇杰感受到,数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来,数据量正在不断增长。未来,更多人将学会分析数据,并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流,人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里,他参加了一些数据科学家训练营,和一些商业机构组织的训练营,还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴,每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中,既有来自各行各业的数据分析专家,也有像王宇杰这样的数据爱好者,而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动,王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区,也让他对这个行业更加充满热情。大四时,王宇杰得到了保研的机会,“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多,主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等,这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer,权衡之后,他选择了清华-伯克利深圳学院,这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目,不仅可以在清华拿到数据科学学位,还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习,同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生,也就是说,大数据专业其实是一个非常崭新的学科,在我申请的那一年,相对来说,大家对这个概念还不是特别了解,当然已经有一定数量的申请者,远超我们实际录取的人数,但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届,就是招收第三届硕士生的时候,竞争就变得异常激烈,在短短一年时间里,这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业,大批的工程本科生,或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向,因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内,竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室,分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上,像大数据分析、大数据基础等,的确会有这些,但从本质上来说,我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别,当然加入了一些新兴科技的课程,比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室,学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括,我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢?以后是一个有大量机器人存在的世界,而机器人要跟人类进行交互,做一些基本的工作,必须要有视觉能力,看得懂周围的环境,所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业:数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社(资料图)3月21日,教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中,“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计,共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业,其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业,为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果,此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后,是人工智能行业的持续发展。3月6日,南京大学官网正式发布新闻,经研究决定,南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”,并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是,从清华大学到地方高校,大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校,在这个领域里对科研的贡献会有差异,但事实上,在如今的大环境之下,大家都想跟上时代潮流,所以我认为无论处于怎样的研究水平,敢于去跟上这个时代,就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念,它包含的范围非常广,不同的专业方向,对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术,但是整个产业其实非常庞大,从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了,我觉得这个行业需要细分,未来会有专门做算法的工程师,专门做硬件实现的工程师,以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。(编辑 戴春晨)
原标题:最新发布:这些专业太抢手!你的排第几?导读:“2015-2018全国考研大数据”来了!教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》!一起来看看!硕士研究生报名人数持续增长!女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数(单位:万人)△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时,女生成考研群体主流。△男女生人数对比图(单位:人)为何考研?超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据,对于自己或身边的人选择考研的原因,调查显示,有以下几点:提升就业竞争力(58.8%)通过考研进入名校(41.4%)通过考研更换专业(37.1%)完成自己的学术理想(33.3%)工作晋升需要(30.9%)暂时逃避就业压力(24.9%)因身边朋友都在考而“随大流”(19.6%)寻找备考过程中的独特体验(10.5%)完善自己的大学生活(8.2%)据中国青年报报道,河北石家庄某高校的吴硕表示,由于学校一般,不论就业还是申请出国都没有太大优势,所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业,他表示自己考研的主要目的是换专业,“4年读下来,觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言,选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他,考研志愿填报了北京某985高校。不过,深究自己渴望读名校的原因,吴硕坦言,主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作,简历投出去,得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为,读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手!最热门的是。。。哪些专业报考人数最多?以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年,报考“工商管理”的人数为13395名,居各专业报考人数之首,报考会计的人数为9369名,报考“法律硕士(非法学)”的人数为7608名(不含推免生),分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见,工商管理、会计、法律硕士(非法学)连续数年成为报考专业的前三甲,依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。下面,我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些:中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(学术型学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(专业学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(学术型)专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(专业型)南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注:以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生;录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳,往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲,考取双证不必脱产学习,充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来,由于招生计划增加的影响,除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕的报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如:湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)
目前数据中国“百校工程”已有73所入选院校,23所项目院校通过教育部规建中心专家验收,曙光瑞翼教育与项目院校校企合作协同育人,服务于全国各地近30所院校的曙光瑞翼大数据学院,招录近6000名学生,在数据科学与大数据技术专业的课程设计上,设计以下的专业课程。数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。数据科学与大数据技术可从事的岗位有:分析类,分析工程师、算法工程师;研发类,架构工程师、开发工程师、运维工程师;管理类,产品经理、运营经理。大数据与人工智能不但是社会发展急需的新兴专业方向,同时也将渗透并影响着其他许多传统学科和专业的发展。腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》,数据显示,中国592家公司中约有4万位员工,而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万,人才严重短缺,迫使企业不断降低工作经验门槛,甚至不惜从零培养人才。数据科学与大数据技术专业不仅有着明朗的就业前景,在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。依据招聘网站给出薪资数据,目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间,毕业三年后人工智能岗位的技术人员,平均月薪在25k以上,基本实现薪酬翻番,薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。随着未来科技应用的逐步推进,人工智能以及大数据技术的岗位需求逐步上升,未来必定会发展为就业前景最好的专业之一。
根据《教育部关于公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,其中共250所获批高校名单如下:中国人民大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 北京化工大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 中国农业大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 北京师范大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 中国传媒大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 南开大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 同济大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 上海财经大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 上海财经大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 中国矿业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 厦门大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 厦门大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 中国石油大学(北京) 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 中国地质大学(武汉) 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 武汉理工大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 华中农业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 华中师范大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 中南财经政法大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 华南理工大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 西南财经大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 兰州大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 哈尔滨工业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 西北工业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 中央民族大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 北方民族大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 大连海事大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 防灾科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 北方工业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 北京石油化工学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 首都经济贸易大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 北京城市学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 北京吉利学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 天津财经大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 天津财经大学珠江学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河北地质大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河北工程大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 北华航天工业学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河北农业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河北北方学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 河北民族师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 保定学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河北经贸大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河北外国语学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河北大学工商学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 燕京理工学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 河北工程技术学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 河北东方学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 山西大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 太原理工大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 山西农业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 忻州师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 太原师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 长治学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 运城学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 山西财经大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 山西工商学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 山西农业大学信息学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 太原工业学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 山西工程技术学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 内蒙古大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 内蒙古工业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 内蒙古医科大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 内蒙古师范大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 赤峰学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 集宁师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 内蒙古民族大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 内蒙古财经大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 呼和浩特民族学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 鄂尔多斯应用技术学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 辽宁大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 沈阳大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 沈阳工业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 辽宁科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 沈阳工程学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 沈阳师范大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 大连东软信息学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 长春大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 吉林师范大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 吉林工程技术师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 吉林财经大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 长春工业大学人文信息学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 吉林动画学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 吉林师范大学博达学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 黑龙江大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 牡丹江师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 哈尔滨华德学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 黑龙江工业学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 上海电机学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 上海对外经贸大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 上海体育学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 上海健康医学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 常熟理工学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 南京信息工程大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 南京工程学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 淮阴工学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 南通大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 江苏师范大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 南京审计大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 金陵科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 南京理工大学泰州科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 南京师范大学中北学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 江苏师范大学科文学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 昆山杜克大学 数据科学与大数据技术 080910T H理学 四年 浙江工业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 浙江科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 杭州师范大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 温州大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 浙江万里学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 浙江工商大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 嘉兴学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 浙江大学宁波理工学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 上海财经大学浙江学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 安徽理工大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 安徽工程大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 阜阳师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 池州学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 滁州学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 安徽科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 淮北师范大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 安庆师范大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 安徽财经大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 铜陵学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 安徽三联学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 安徽新华学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 安徽信息工程学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 合肥师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 福州大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 集美大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 闽江学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 厦门理工学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 厦门华厦学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 闽南理工学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 福建江夏学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 阳光学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 集美大学诚毅学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 南昌大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 新余学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 南昌航空大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 江西师范大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 上饶师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 江西财经大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 南昌理工学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 山东交通学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 齐鲁工业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 山东农业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 山东中医药大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 曲阜师范大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 泰山学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 聊城大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 济宁学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 枣庄学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 德州学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 临沂大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 山东财经大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 齐鲁理工学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河南工程学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 郑州轻工业学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河南城建学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河南大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 许昌学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 洛阳师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 信阳师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 安阳师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 周口师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河南科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 新乡学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 商丘师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河南财经政法大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 南阳理工学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 洛阳理工学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 郑州工业应用技术学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 郑州科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 中原工学院信息商务学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 郑州升达经贸管理学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 郑州财经学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 黄河交通学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 湖北大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 湖北工业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 武汉轻工大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 湖北工程学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 武昌理工学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 武汉工程科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 湘潭大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 吉首大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 湖南商学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 湖南财政经济学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 肇庆学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 汕头大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 广东工业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 广州大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 韩山师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 广东财经大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 广东技术师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 广东科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 广州商学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 北京理工大学珠海学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 广东技术师范学院天河学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 广州大学华软软件学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 桂林理工大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 河池学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 广西师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 玉林师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 桂林航天工业学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 南宁学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 海南师范大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 海口经济学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 三亚学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 重庆科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 重庆邮电大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 重庆文理学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 重庆师范大学涉外商贸学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 重庆邮电大学移通学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 重庆大学城市科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 重庆第二师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 重庆工程学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 西南石油大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 成都信息工程大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 成都理工大学工程技术学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 四川大学锦城学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 四川大学锦江学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 贵州工程应用技术学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 遵义师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 凯里学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 铜仁学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 贵州财经大学 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 贵州民族大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 贵州民族大学人文科技学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 贵州师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 云南大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 云南农业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 西南林业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 楚雄师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 云南民族大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 云南大学滇池学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 云南师范大学商学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 云南工商学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 滇西科技师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 西安邮电大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 延安大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 西安财经学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 西安欧亚学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 西安外事学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 西京学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 陕西服装工程学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 甘肃农业大学 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 兰州城市学院 数据科学与大数据技术 080910T 理学 四年 天水师范学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 兰州文理学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 银川能源学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年 新疆工程学院 数据科学与大数据技术 080910T 工学 四年
数据科学与大数据技术专业可授予“工学”或“理学”学位,今天我们单独讨论理学方向,那么我来为大家解答一些数据科学与大数据技术授予理学学士专业的疑问。专业学什么?数据科学与大数据技术专业是不是学得更多的是数学?我们来看一个比较普遍的专业课程内容,当然,不同的学校设置可能稍有不同,但总体上是这些。专业课程内容:金融与经济大数据挖掘,神经网络与深度学习,数值算法与案例分析与数据挖掘,大规模分布式系统。专业基础课程内容:数学分析、概率论与数理统计、统计计算、数据结构,线性代数、数据库引论,统计学基础,计算机原理,大数据管理,大数据统计分析实验,计量经济学等等从上面的专业课程设置来看,数学科目是本专业的基础要求课程,对于数学、计算机能力太差的学生,需要认真考虑是否能适应该专业的要求,除了上述两门课程外,学生对语文和英语科目也要掌握得比较好才是最优的选择。专业对应的研究生深造专业现在高考升学,不能只是考虑自己志愿填报的地域、学校和专业等三个方面,还要深入考虑到个人专业所对应的研究生深造专业的对应,这才是比较深远的思考。为什么?每年本科新生招生才400多万,现在每年报考研究生的人数已经达到了340万,这两个数据你发现了什么?几乎全民考研了,你不深入了解个人的考研方向,后续估计会对自己的选择有所遗憾。数据科学与大数据技术理学学士方向专业对应的研究生专业有应用数学、计量经济学和统计学专业。从上述三大对应的研究生专业来看,与数学的关系不浅。计算机是不是就沦为工具了?其实,任何专业,计算机都是它的工具,只是所使用的深浅程度不一而已。数据科学与大数据技术专业是否将计算机沦为工具?我们来看看该专业毕业生所应具备的知识和能力来看:1、系统掌握大数据建模与分析的基础理论以及计算机处理的基本技能;2、掌握数据科学的基本思维与研究方法,具备综合运用知识、方法和技术来解决交叉学科的实际问题;3、了解数据科学的发展现状和趋势,并具备一定的理论创新和系统创新的能力。再看该专业一些选修课程内容:计算理论,人工智能,计算机视觉,算法设计等课程,以及上述的专业课程,与计算机的应用是非常密切的,从这个方面来说,不能下计算机仅仅是工具那么简单。总结最后,简要介绍一下该专业的就业范围和比较好的大学推荐吧。该专业的就业范围主要是统计局、经济管理与运行部门,高校,医院、社保及各种管理部门,银行、证券、保险以及互联网企业。本专业比较好的大学推荐有上海交大、复旦大学、北京大学、武汉大学、西安交大、华南理工、北京航空航天大学、中南大学和对外经济贸易大学等部分名校。
为什么通用电气收集大量已销售的飞机发动机数据?为什么迪士尼的魔法手环如此如此让人着迷?这两家公司创造、使用和分析数据,做出更佳的决策,更好地服务客户。——维克森大学商学院大数据时代已来临,数据呈现爆炸式增长。对于企业来说,如何利用这些海量数据,挖掘蕴藏的价值,从而为商业决策提供支持,是他们面临的迫切难题。想要挖掘出数据之下埋藏的金矿,就需要把更加专业的工具-数据科学与大数据技术专业。一、专业解读什么叫大数据?人们往往知道的就是数据很大,但大数据≠大的数据。大数据,就是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据,具有5V特点,即:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。大数据之“大”,不仅在于其“大容量”,更在于其“大价值”,并已成为除人力、土地、财务、技术之外的另一种重要的基础资源。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过“加工”实现数据的“增值”,更好地辅助决策。二.开设课程统计学+数学+计算机=大数据数学:数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学:概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。计算机:数据机构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。大数据分析:数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。三.开设课程院校1.第一批开设数据科学与大数据技术专业的院校为:北京大学、对外经济贸易大学、中南大学;2.第二批开设院校有:中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、电子科技大学、中北大学、华东师范大学、北京信息科技大学、长春理工大学、上海工程技术大学、上海纽约大学、浙江财经大学、宿州学院、福建工程学院、黄河科技学院、湖北经济学院、佛山科技学院、重庆理工大学、广西科技学院等;3.第三批开设的院校有中国人民大学、北京化工大学、中国农业大学、北京师范大学、中国传媒大学、南开大学、同济大学、上海财经大学、中国矿业大学、厦门大学、中国石油大学、中国地质大学、武汉理工大学、华中农业大学、华中师范大学、中南财经政法大学、华南理工大学、西南财经大学、兰州大学等248所高校。四.有“钱”途就业前景和方向数据科学与大数据技术专业人才需求情况前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件目前国内有30万数据人才,预计2019年,大数据人才需求将有大幅增长,高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万,数据分析师现在需求就很旺盛了,2年工作经验的月薪可达到8K,硕士学历的数据分析师月薪可达到12K,5年工作经验的可达到40万至60万元。数据科学与大数据技术专业可以从事的工作重视数据的机构已经越来越多,上到国防部,下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动,需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。人才主要分成三大类:大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。大到企业的运营发展,小的人们的衣食住行都离不开数据,用数据分析创造价值的地方离不开数据人才,因此,数据科学与大数据技术专业是一个金光闪闪并有很“钱”途专业。
一、专业介绍:大数据对于我们来说有一种陌生感,但是大数据时代却已经到来。比如,为何淘宝的“猜你喜欢”总能轻而易举地知道你的近期所需,从而精确推送?抖音总能猜到你感兴趣的视频资讯,精准推荐,让你乐此不疲,刷到手软?当我们享受大数据带来的便捷生活方式的同时,却常常没有意识到这就是大数据,数据科学是未来的方向,大数据是数字化生存时代的新型战略资源,是驱创新的重要因素,正在改变人类的生产和生活方式。大数据是数据科学研究的一个方面,大数据热潮促进了数据科学的发展。二、学习门槛:需要较好的数学、物理、外语、计算机等科学基础。三、主要课程(大学)数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概括、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概括、计算机系统基础、并行体系结构与编程等。四、考研导读:数据科学与大数据技术是一个比较新的专业,该专业的学生可以考取相近的专业如大数据、软件工程、计算机科学与技术等专业的研究生。该专业的考研方向较多的涉及计算机方面的知识,因此该专业的学生如果想要考研,在本科阶段一定要扎实地掌握数学、计算机方面的基础知识点。五、毕业去向:目前,重视数据的单位已经逐渐增多,上到国防部,下到互联网创业公司,金融机构都需要通过大数据项目来做创新驱动。需要数据分析或处理岗位也很多,常见的有食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等。人才主要分三大类:大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。热门岗位有:大数据系统架构师、大数据系统分析师、adop开发工程师、数据分析类、数据挖掘工程师及大数据可视化工程师等。开设院校:代表院校,北京大学、中国人民大学、中南大学、北京邮电大学、复旦大学、电子科技大学、对外经贸大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、福建工程大学等。