数据科学研究生专业排名

2019年高考迎来倒计时,为让考生和家长更好、更全面的了解专业，优志愿每天为大家分享今日热点，并且为大家判断热门专业走势，大家可以一起来了解一下，为2019高考早做准备！一、社会热点1、最高法、最高检和公安部联合印发意见，公共交通工具上抢夺方向盘等妨害安全驾驶的行为一般不得适用缓刑；2、教育部等多部门下发通知，在内地（大陆）学习、工作和生活的港澳台居民，可申请参加资格考试，认定中小学教师资格；3、工信部消息，今年我国部分地区将发放5G临时牌照，预计下半年5G手机将投入市场；4、特斯拉工厂落地上海，商务部表示，欢迎各国企业来华投资兴业，共享中国汽车市场的发展机遇；5、10日，玉兔二号结束“午休”后成功被唤醒，继续展开对月球背面的巡视探测；6、中消协发布2018年十大维权热点：顺风车安全问题、个人信息保护缺失、大数据杀熟名列前三。【提示：数据科学与大数据技术专业】该专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。就业前景毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。2018中国大学计算机科学与技术专业排名二、高考聚焦1、广州交通大学筹建选址定在广州市黄埔区，计划2020年开始招生；2、聊城大学腾讯云人工智能学院揭牌；3、重庆大学和重庆航空达成的战略合作协议，开始培养飞行员。

导读：2020 年教育部公布全国 137 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。2019 年全国 203 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业，2018 年全国 250 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。从 2015年～2019 年，全国 612 所高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。我国高校「数据科学与大数据技术」教育工作全面开花，稳步推进，目前正处于快速普及与高速发展阶段。专业概述「数据科学与大数据技术」本科专业是 2016 年我国高校设置的本科专业，专业代码为 080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。高校排名为了全面反映我国高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校大数据教育事业健康、持续发展。2020年4月～6月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办「数据科学与大数据技术」本科专业的 612 所普通高校进行调研，并对高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研，最终以「排行榜」的形式向社会公布调研结果。根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学总体实力分为六类：A类、B类、C类、D类、E类、F类。同时，每类分为三档，其中，A类三档包括：A+类、A类、A-类；B类三档包括：B+类、B类、B-类；C类三档包括：C+类、C类、C-类；D类三档包括：D+类、D类、D-类； E+类、E类、E-类；F+类、F类、F-类。具体排名如下：作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人、云计算、大数据、区块链、信息安全等技术产业领域多层次人才培养。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目、实习实训、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维智能工程与数字化技术解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

“2015-2018全国考研大数据”来了！教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》！一起来看看！硕士研究生报名人数持续增长！女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计，2018年考研报考人数达到238万，增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数（单位：万人）△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时，女生成考研群体主流。△男女生人数对比图（单位：人）为何考研？超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据，对于自己或身边的人选择考研的原因，调查显示，有以下几点：提升就业竞争力（58.8%）通过考研进入名校（41.4%）通过考研更换专业（37.1%）完成自己的学术理想（33.3%）工作晋升需要（30.9%）暂时逃避就业压力（24.9%）因身边朋友都在考而“随大流”（19.6%）寻找备考过程中的独特体验（10.5%）完善自己的大学生活（8.2%）据中国青年报报道，河北石家庄某高校的吴硕表示，由于学校一般，不论就业还是申请出国都没有太大优势，所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业，他表示自己考研的主要目的是换专业，“4年读下来，觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言，选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他，考研志愿填报了北京某985高校。不过，深究自己渴望读名校的原因，吴硕坦言，主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作，简历投出去，得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为，读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手！最热门的是。。。哪些专业报考人数最多？以北京为例：2018年，工商管理专业报考人数居首，为19749人，随后为会计专业的13124人和法律硕士（非法学）专业的12957人，报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士（法学）、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年，报考“工商管理”的人数为13395名，居各专业报考人数之首，报考会计的人数为9369名，报考“法律硕士（非法学）”的人数为7608名（不含推免生），分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见，工商管理、会计、法律硕士（非法学）连续数年成为报考专业的前三甲，依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比，报录比越大说明该专业考研难度越大。下面，我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些：中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（学术型学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（专业学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（学术型）专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（专业型）南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注：以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生；录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳，往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲，考取双证不必脱产学习，充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后，在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来，由于招生计划增加的影响，除了总体报名人数呈上涨趋势之外，专硕的报考人数增长明显，多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如：湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

原标题：最新发布：这些专业太抢手！你的排第几？导读：“2015-2018全国考研大数据”来了！教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》！一起来看看！硕士研究生报名人数持续增长！女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计，2018年考研报考人数达到238万，增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数（单位：万人）△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时，女生成考研群体主流。△男女生人数对比图（单位：人）为何考研？超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据，对于自己或身边的人选择考研的原因，调查显示，有以下几点：提升就业竞争力（58.8%）通过考研进入名校（41.4%）通过考研更换专业（37.1%）完成自己的学术理想（33.3%）工作晋升需要（30.9%）暂时逃避就业压力（24.9%）因身边朋友都在考而“随大流”（19.6%）寻找备考过程中的独特体验（10.5%）完善自己的大学生活（8.2%）据中国青年报报道，河北石家庄某高校的吴硕表示，由于学校一般，不论就业还是申请出国都没有太大优势，所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业，他表示自己考研的主要目的是换专业，“4年读下来，觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言，选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他，考研志愿填报了北京某985高校。不过，深究自己渴望读名校的原因，吴硕坦言，主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作，简历投出去，得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为，读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手！最热门的是。。。哪些专业报考人数最多？以北京为例：2018年，工商管理专业报考人数居首，为19749人，随后为会计专业的13124人和法律硕士（非法学）专业的12957人，报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士（法学）、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年，报考“工商管理”的人数为13395名，居各专业报考人数之首，报考会计的人数为9369名，报考“法律硕士（非法学）”的人数为7608名（不含推免生），分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见，工商管理、会计、法律硕士（非法学）连续数年成为报考专业的前三甲，依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比，报录比越大说明该专业考研难度越大。下面，我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些：中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（学术型学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（专业学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（学术型）专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（专业型）南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注：以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生；录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳，往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲，考取双证不必脱产学习，充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后，在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来，由于招生计划增加的影响，除了总体报名人数呈上涨趋势之外，专硕的报考人数增长明显，多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如：湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）

走进经济生活里的一切导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意（资料图）“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业：数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社（资料图）3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。（编辑 戴春晨）

近年来，数据的生成和存储有了巨大的增长，为了充分发挥数据的潜力，各行各业聘请专业数据分析师使用技术手段将数据转变为有价值的信息。数据分析师在进行数据发掘和展现后，合理地将数据运用到评估并解决企业现状、竞争环境、风险评判和决策支持上。大数据带给企业的价值不容小觑，这也进一步增加了市场对数据科学家的需求。那么，何为数据科学？它和商业分析/统计类专业有什么区别？就业前景怎么样？申请难度高吗？美国哪些学校有数据科学专业？这一期即将为你揭晓。数据科学专业概述数据科学专业如下图所示，是由三个主要课程组成的交叉学科专业，这三个课程分别是数学统计，计算机科学和行业/商业领域知识。数据科学涉及到的领域也很多，包括了统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识，旨在培养学生收集、统计、整理、分析和挖掘数据的专业能力，致力于培养可以独立分析和解决问题的全能型人才。和数据科学一样，商业分析和统计专业都是以培养数据科学家为目标，那它们之间具体的区别是什么呢？我们可以从两大方面去了解它们的不同之处：定义和课程设置。01、定义Data Science 数据科学主要是通过挖掘数据，处理数据，分析数据，从而获得数据里潜在的有价值信息和技术的一门交叉学科。Business Analytics 商业分析是以商业知识为基础，数据分析为手段，从数据分析出发，从而达到以决策优化来创造价值和实现 Big Data 在商业应用的门新兴学科。Statistics 统计是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。可见，数据科学所围绕的核心就是数据，怎么挖掘，怎么处理，怎么分析都是数据科学家需要负责的工作内容。商业分析虽然也涉及数据分析，但它的核心工作还是利用数据去支持商业决策，分析以前、现在和未来的趋势，从而确认更佳的商业模式和途径。而统计学更多的是以数据分析为基础去推断和预测市场上的一些现象，比起其他两个专业更注重数学知识和能力。02、课程设置Data Science 数据科学一般开设在工程学院下，以计算机科学为基础，横跨了工程学，计算机工程和计算机科学领域，还包括机器学习，云计算和优化等领域的知识。总的来说，数据科学的课程是由50%计算机科学 + 30% 统计 + 20% 应用组成的。Business Analytics 商业分析一般开设在商学院下，以统计为基础，通过统计学底下的应用统计分支发展出来，也包括了一定的数据挖掘和回归分析的课程。商业分析在计算机科学领域的课程不会像数据科学那么多，是由40% 统计 + 30% 计算机科学 + 30% 商业知识组成的。Statistics 统计一般开设在文理学院下，以数学为基础，计算机科学的占比与商业分析差不多，但没有商业分析所涉及到的商业知识，所以主要还是由70% 统计/数学 + 20% 计算机科学 + 10% 商业知识/机器学习。数据科学专业就业前景随着对数据的需求和应用越来越多，数据科学的就业就业前景也变得越来越广。这里给大家看一组数据，是哈佛大学的Master’s in Data Science的学生毕业之后的就业去向。我们可以看到哈佛大学数据科学专业的毕业生所在的行业，包括了科技行业，投资/金融行业，创业公司，教育行业，政府机构，广告市场行业，咨询行业，娱乐行业，也有一些继续深造攻读博士学位。而他们所在的岗位，除了有我们经常听到的data scientist, data engineer, software engineer和data analyst, 也有proct manager, quantitative strategist等岗位，只要是数据相关的岗位，数据科学的毕业生基本都可以胜任。从数据里我们也可以看到数据科学专业毕业生起薪在$80,000-$140,000之间，这也是吸引很多学生修读数据科学专业的主要原因。数据科学专业申请要求数据科学的硕士申请可以说是热门专业里竞争最激烈的，这是因为数据科学本身对技术要求高，加上美国大学开设数据科学专业的并不多，但每年的申请人数非常多，这也加剧了该项目的申请难度。以下我们以纽约大学的Master’s in Data Science的申请要求为例详细解说，该项目一系列的申请要求基本适用于所有数据科学硕士项目。申请要求同样分为两大部分：硬背景 （专业要求，GPA要求，先修课程要求，标化成绩）和软背景 （实习，科研，竞赛，海外交流，校园活动，志愿者活动等）。专业要求图中蓝色框为该项目对于申请者的专业要求，该项目接受来自不同本科背景的学生，包括了统计学，计算机科学，数学，工程，经济学，商科，生物学，物理学和心理学。一般来说，计算机科学相关和理工科背景的学生申请数据科学会占一定的优势，因为他们在本科阶段已经累积了很多相关的知识与技能；如果你是商科背景但有着非常强的量化背景比如金工，申请数据科学项目也是可以的。GPA成绩要求图中红色框内容为该项目2017年的GPA录取数据，录取学生平均GPA为3.69，而他们成绩单上的分数也只有A和B。该项目也明确说明了如果你本科院校背景是less selective，他们会更加注重于你先修课程的成绩，确保你在该领域有足够的学习能力。一般申请前30的数据科学项目GPA成绩建议在3.7以上，前60的则需要至少3.3以上。先修课要求图中绿色和黄色框为申请该项目的具体先修课程要求，非常明确地说了申请该项目需要有很强的数学能力，编程经验以及计算机科学基础。具体的课程要求如下： 微积分I：极限，导数，级数，积分等。 线性代数 计算机科学入门（或等效的“ CS-101”编程课程）：对于计算机语言没有特定的要求，但是通常至少需要具有Python和R的学术和/或专业经验 微积分II，概率论，统计学，或者高级物理学，工程学或有大量数学内容的计量经济学课程满足其中之一该项目也具体说明了他们会优先考虑具有机器学习，计算统计，数据挖掘，大规模科学计算，运筹学（在学术或专业背景下）的申请人，以及优先考虑有超过上述数学和/或计算机科学最低要求的申请人。标化考试成绩标化考试分为语言考试和GRE考试。该项目对于GRE成绩没有最低要求，但往年的录取数据显示录取学生有平均167.58分的quantitative，157.36分的verbal和3.65分的analytical writing。对于托福成绩，纽约大学则要求最低100分，但也明确表示会更偏向更高的分数。想要申请前30的数据科学项目建议托福110+，雅思7.5+ 和GRE 325+/3.5+；前60的话则需要至少托福100+，雅思7.0+ 和GRE315+/3.0+。软背景在所有的软背景中，实习是申请数据科学项目最为重要的。工作经验/实习经历是你实际运用所学知识的机会，可以看出你在该专业领域的能力，有助于提升你在申请上优势。一般来说在申请之前最好拥有2-3段的相关实习经历。在选择实习的时候，一定要明白岗位优先的原则，先选择和申请专业符合的岗位，再来考虑公司的知名度。不要因为想要让自己的简历看起来高大上或者因为有大公司推荐信而盲目选择没有帮助的实习机会。数据科学专业院校排名美国开设数据科学的院校不多，和数据分析有关的商业分析和统计在前期已经为大家解说过，这里的数据科学院校排名则会结合一些学校的分析学项目，以供大家参考。

文｜冷丝栏目｜大学专业和就业根据教育在线统计的有关考研方面的数据，近三年来十大学科的各专业关注度差异大，即使是各学科排名前十的专业，第一名与第十名相差近五倍的距离。（文末附录十大学科各专业关注度名单）比如工学类专业，热度最高的是土木工程，关注热度为259.8万，而排名第十的软件工程关注度为62.4万。工学类考研关注度相关情况如下：那么，到底哪些专业考研关注度高？又有哪些专业未来发展前景看好？电子信息类专业，持续引领时代风骚。电子信息类专业包括计算机、电子、自动化、通讯等。近年来，由于计算机技术不断提高、网络迅猛扩展和软件业的飞速发展，这类专业人才在目前供不应求的状态下，今后的相当长一段时期内仍将继续保持火爆的需求态势。金融、投资类人才深受用人单位赏识。随着中国金融业的开放，外资银行的涌入，国内金融机制的改革，民营（包括外资）的金融机构、保险机构如雨后春笋，蓬勃发展。受过良好金融专业教育的研究生，必会拥有无限的择业空间和发展机遇。据悉，现在内地营业的数百家外资银行，大部分在两年内获利或达到收支平衡，而内地未来经济发展带动的资金需求也将为外资银行带来庞大的业务机会。相应地，金融专业的人才将深受用人单位重视，而这些人才的市场价值也会博得社会各界的认可。经济贸易专业人才需求量逐步提高。经济贸易专业包括外贸与内贸两个部分。随着国际贸易的发展，我国需要大量了解世贸组织有关知识和规则的人才，外贸类专业的毕业生将受到青睐。同时，由于零售业在中国展示出了良好的发展势头，一些欧美、日本等地区有较高知名度的零售业巨头越来越多地进入中国，他们需要懂经营的本土人才，这给经贸专业的人才提供了机会。但从目前形势分析，社会对经贸人才的需求还是更趋向于有工作经验的人才，所以经贸专业的研究生不仅需要掌握理论知识，还要有丰富的实务经验。通信与信息系统涉及的范围很广，这几年发展很快。包括电信、广播、电视、雷达、声纳、导航、遥控与遥测、遥感、电子对抗、测量、控制等领域，以及军事和国民经济各部门的各种信息系统。并与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制理论与技术、航空航天科学与技术以及兵器科学与技术、生物医药工程等学科有着相互交叉、相互渗透的关系，派生出许多新的边缘学科和研究方向。目前通信行业已由卖方市场转入买方市场，面对蜂拥而来的求职大学生，用人单位普遍提高了门槛并降低起薪。一些用人单位“优中选优”，盲目追求应聘者学历，因此有将近一半的本科生希望通过考研来提高竞争力。师范类专业仍是一片“希望的田野”。更多的民间资本和外资注入教育产业，这势必促使师范类专业人才的社会需求量不断扩大。据统计，在师范专业当中，需求量较大的专业主要有数学、汉语言文学、英语、日语、物理、计算机等。在引进师资方面，大城市的教育机构和重点院校热烈欢迎紧缺专业的硕士研究生；地方院校对待硕士研究生的基本态度是 “来者不拒”；外资或者民办教育机构更愿意出高薪聘请有真才实学、思想开明、富有团队精神和敬业精神的硕士。管理科学与工程也很受欢迎。该专业是管理学门类中的一级学科，是研究人类管理活动规律、特点，并用以改善人类社会活动质量的一门综合性交叉科学。管理科学与工程专业作为一个将理论和实践极好结合的专业，其前景被普遍看好，成为热门专业中的黑马。新闻出版人才备受欢迎。这些年我国新闻出版业空前繁荣，各种新兴媒体如雨后春笋般涌现，一些老牌的媒体因互联网发展而大举发展各类新媒体，电视、电台、出版社也在发展转型之中。一些国际出版集团以投资方式早就进入中国之后，更多的国内资本也将参与这一行业的竞争。农业机械化、自动化专业大有作为。农业机械化及自动化作为中国农业发展、研究的重要方面，不仅是我国+,世纪发展的重要学科之一，而且也是实现我国农业现代化的根本出路。当然，无论是读本科还是研究生，专业选择还是要尊重学生的个体，而考生一方面要发自内心喜欢某个专业，另一方面也需要从市场需求出发，综合权衡选择属于自己的专业。附录十大学科和各专业关注度排行榜：专业热度排行榜

当下火爆的数据科学是什么？什么是数据科学 （data science） 呢？我们来看看学习过data science的校友如何说：jefferson： 我觉得这个专业（data science）适合已经有一个基本职业方向，然后需要数据科学的知识作为辅助和提升的同学，比如学经济的想做一些量化，学计算机的想建数据库这样。peter：近几年data science异常的火热，但不要因为热潮去读。推荐一本书，《data science for business》，作者是nyu的一个教授。这本书可以让你初步了解data science，看看自己是否真的感兴趣。alice：相对于business analytics，data science 更加偏向计算机和统计，因此，一般来说理工科的学生申请更有优势。上面是一些校友的观点，大家可以好好参考一下也慎重考虑数据科学是不是真的适合你。 为什么数据科学近几年如此火爆呢？因为工作岗位需求逐渐增多呀！data science作为一个宽口径的新兴职业方向，充满了工作机会。看到市场对数据人才的追求日益激烈，很多大学开始专门开设数据分析类专业。美国很多学校之前有开设了analytics的专门硕士项目，但是开设这类专业的学校，一般综合排名并不高，除了西北大学，以前很少有学校问津analytics；这几年随data science和big data的兴起，uiuc、ut-austin、nyu等都相继开设了analytics、datascience类的硕士项目，也有像弗吉尼亚大学、哥伦比亚大学等开设或宣布计划开设数据科学方面的硕士研究生培养项目。所以这类专业的选校每一年都要好好研究和分析。最后借用南加州大学马歇尔商学院项目介绍里面的一句话来对数据科学和商业分析的热度进行一个总结：商业数据分析是现在全美增长最迅速的领域。