数据科学硕士排名

1.排名情况1.1院校层次分布2015年9月国务院推出《促进大数据发展行动纲要》，同年数据科学与大数据技术成为新增备案专业。数据科学与大数据技术距今仅发展了5年，现发展基本稳定且还处于探索阶段。数据科学与大数据技术专业考取难易度排名前100的院校中211及以上院校占29%，重点院校占55%。表1 数据科学与大数据技术专业考取难易度排名Top100数据来源：2018年全国普通本科批录取数据(西藏数据缺失)注：1.本排名代表各院校此专业的综合考取难度排名，单个省份中可能存在差异；2.本排名不包含招生简章中未注明具体招生专业的院校；3.本排名不包含中外合作专业；4.重点包含省重点和全国重点。2.考取难度解析2.1 知名财经类大学热度高上海财经大学、对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术的考取难度仅次于同济大学。上财的数据科学与大数据技术为数学、计算机科学和统计学的交叉学科，该专业分为理学和工学两个专业方向，理学方向的建设基础是统计学，工学方向的建设基础是计算机科学与技术。对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术专业涉及统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学等方面的知识，致力于打造能够从事经济、金融、管理等领域的数据分析工作的复合型人才。2.2 中国农大数据科学与大数据技术的报考难度高中国农业大学的数据科学与大数据技术考取难度排在第9位，该院校的数据科学与大数据技术专业于2018年新增。该专业设有国际班，就读于中国农大数据科学与大数据技术专业的学生有机会获得500强高校的学历学位。专业课程设置侧重于计算机，如：Spark核心编程、数据可视化等，基本符合当今的市场需求，可从事职业也较为多元化，不局限于数据分析和数据挖掘。特别声明：本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权，禁止转载和使用，否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料，很容易遗漏掉一些不错的院校，优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息，帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。

如今，人工智能成为科技和商业领域最热门的话题，而数据科学领域则是作为其工作原理的基础大放光彩。数据科学的课程现在都包含了强大的人工智能，一些机构也已经在提供人工智能专业的本科学位。越来越多的学院和大学开设了这些课程，这表明了整个行业的期望，对于那些接受过正规培训和认证的人来说，将会有一个充满回报的机会。虽然人工智能和数据科学这两门先进学科现在已是大多数计算机科学本科学位的一部分，但只有在研究生阶段，学生才能真正开始发展自身的专业技能。一些世界上最好的以技术主导闻名的学院和大学都提供了这些学科的专业硕士学位课程。近日，福布斯网站发布了一份“2021 年十大最佳人工智能和数据科学硕士项目”榜单，榜单作者是政府和公司的战略商业和技术顾问 Bernard Marr，这也是最佳数据科学“本科课程”列表的后续文章。Bernard Marr 表示，这些大学或学院，都是这个研究领域的世界领导者，同时也是硅谷企业在前沿项目上的合作者。在这个水平上学习数据科学和人工智能，会让你在雇主眼中成为一个很大肯在技术专长上超过只有计算机科学学士学位求职者的人，这也可能是迈向博士学位的一步。但如果你的兴趣不是技术性的，而是以商业为导向的，那么也有一些 MBA 课程出现在人工智能领域，这也值得考虑。以下为榜单内容：1、麻省理工学院—商业分析硕士能在世界领先的科技学校学习数据和机器学习的实际应用课程，将会是你在该领域开启高级教育征程的好地方。对于任何一门硕士课程，通常会要求你先取得相关领域的本科学位，例如计算机科学或数学，但是通常会在这些精确的要求上添加一些灵活性。而另一条符合条件的途径是，你是否能在这个领域获得丰富的工作经验。麻省理工学院的硕士学位与大多数其他硕士一样，需要12个月的时间来完成，其目标是让学生获得知识和经验，开始与企业合作并解决他们的问题。2、斯坦福大学—统计学硕士：数据科学斯坦福大学是另一所技术上世界领先的美国大学，在具有全球意义的人工智能研究领域名闻遐迩，同时还传授给学生强大的实践技能，激发AI开发潜力。由于本课程专攻“以计算为中心的数据科学”，因此可以被认为比商业硕士更具理论性。该课程涵盖科学家和工程师的高级软件开发、多核计算和统计理论。然而，选修课可以在以下应用领域学习，包括数据驱动医学、神经成像技术、地统计学和社交媒体分析。3、卡内基梅隆—计算数据科学硕士卡内基梅隆大学是另一个美国著名学府，它在人工智能和数据科学方面的研究和成就举世闻名。这份榜单虽然并非是只针对美国的，但不可否认的是，美国在数据科学和人工智能方面有很多世界排名靠前的大学。在这里，你将站在Herbert Simon 和 Allen Newell这样举世闻名的科学家的肩膀上，而他们是现代人工智能开发的两位伟大先驱。4、伦敦帝国理工学院—商业分析硕士这一灵活的课程经常跻身于世界十大大学之列，通过商学院提供一年制、全日制或两年制的兼职课程，实现了学生的远程学习。课程包含大数据管理、分析算法和数据可视化技术。学生们也有机会在实习期间完成部分课程，并接受培训，以旁听咨询的身份在商业领域处理数据科学问题。5、巴斯大学—数据科学硕士英国的另一所卓越的数据中心是一所发展极为迅速的大学。其课程教授机器学习和高级分析算法所需的基本软件技能。数据科学软件技能模块还包括评估软件包和编程语言对实际任务的适用性。该课程的重点是核心能力和基础知识，而不是其他课程所涵盖的更实际的方面，并且学生可以选择在第二学期的研究任务中从事应用领域的工作。6、多伦多大学—应用计算理学硕士：数据科学在这所技术领先的加拿大技术类大学攻读应用计算硕士学位的学生可以专注于数据科学这一轨道。多伦多大学将实践作为课程的一部分，因此你有机会参加为期8个月的技术实习，在那里你开始将你正在学习的知识用于解决大数据、人工智能以及分析学的现实世界问题。7、赫尔辛基大学—数据科学硕士芬兰投入巨资培训本国学生，使其做好充分利用人工智能和数据科学这一大爆炸的准备，而其中大部分工作就是通过赫尔辛基大学进行的。在那里，学生可以选择专攻与机器学习、计算机视觉和高级分析相关的技术领域，或者是选择这些技术对应的实际应用。学生们将学习评估数据科学、AI技术和实践，以便将其与合适的任务相匹配，并将通过世界一流欧洲院校的高级学位极大地发展他们的就业前景。8、巴黎综合理工大学—商业数据科学理学硕士这所位于巴黎的商业和技术领先的学院提供了两年制硕士课程，专注于满足全球企业对具备训练有素特质的数据科学专业人员的需求。其明确的目标是培养具备技术和商业知识的双技能毕业生，并能领导行业数据和智能计算积极性。第一年的重点是统计学、数学和计算机编程，然后学生开始学习解决实际问题的技能，其中就包括使用数据和算法来解决商业挑战。9、清华大学—高级计算硕士中国目前在人工智能的发展方面已经处于世界领先地位，这所位于中国首都北京的大学硕士学位是国内人工智能和数据科学领域最受推崇的学位之一。实际上，语言障碍不会是该领域知识交流的首要问题，因为所有课程都是用英语授课的。该课程包含独自探索以及从一些国内最著名的专家那里深入了解机器学习、大数据和人机交互等主题，同时还与微软、IBM等与大学研究人员合作的大公司合作。10、香港大学—数据科学硕士香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能。并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人工程、智能制造、云计算、大数据、区块链、信息安全、互联网营销、健康护理等多领域、多层次「新工科」「新职业」人才培养与输送。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目合作、实习实训就业、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

导读：2020 年教育部公布全国 137 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。2019 年全国 203 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业，2018 年全国 250 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。从 2015年～2019 年，全国 612 所高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。我国高校「数据科学与大数据技术」教育工作全面开花，稳步推进，目前正处于快速普及与高速发展阶段。专业概述「数据科学与大数据技术」本科专业是 2016 年我国高校设置的本科专业，专业代码为 080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。高校排名为了全面反映我国高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校大数据教育事业健康、持续发展。2020年4月～6月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办「数据科学与大数据技术」本科专业的 612 所普通高校进行调研，并对高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研，最终以「排行榜」的形式向社会公布调研结果。根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学总体实力分为六类：A类、B类、C类、D类、E类、F类。同时，每类分为三档，其中，A类三档包括：A+类、A类、A-类；B类三档包括：B+类、B类、B-类；C类三档包括：C+类、C类、C-类；D类三档包括：D+类、D类、D-类； E+类、E类、E-类；F+类、F类、F-类。具体排名如下：作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人、云计算、大数据、区块链、信息安全等技术产业领域多层次人才培养。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目、实习实训、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维智能工程与数字化技术解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

2019年高考迎来倒计时,为让考生和家长更好、更全面的了解专业，优志愿每天为大家分享今日热点，并且为大家判断热门专业走势，大家可以一起来了解一下，为2019高考早做准备！一、社会热点1、最高法、最高检和公安部联合印发意见，公共交通工具上抢夺方向盘等妨害安全驾驶的行为一般不得适用缓刑；2、教育部等多部门下发通知，在内地（大陆）学习、工作和生活的港澳台居民，可申请参加资格考试，认定中小学教师资格；3、工信部消息，今年我国部分地区将发放5G临时牌照，预计下半年5G手机将投入市场；4、特斯拉工厂落地上海，商务部表示，欢迎各国企业来华投资兴业，共享中国汽车市场的发展机遇；5、10日，玉兔二号结束“午休”后成功被唤醒，继续展开对月球背面的巡视探测；6、中消协发布2018年十大维权热点：顺风车安全问题、个人信息保护缺失、大数据杀熟名列前三。【提示：数据科学与大数据技术专业】该专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。就业前景毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。2018中国大学计算机科学与技术专业排名二、高考聚焦1、广州交通大学筹建选址定在广州市黄埔区，计划2020年开始招生；2、聊城大学腾讯云人工智能学院揭牌；3、重庆大学和重庆航空达成的战略合作协议，开始培养飞行员。

新加坡国立大学（2020年QS排名亚洲第一）新开了大热的数据科学项目——Master of Science in Data Science & Machine Learning (MDSML)!!这是一个怎样的项目？需要什么要求，适合什么背景的学生？一起随小编来看看~项目基本介绍由数学系，统计系和计算机科学系联合开设项目时长：1年（full-time）学费：45,000 新币申请费：50新币申请截止日期：2020年3月15日课程设置MDSML 项目是一个交叉学科，课程涉及计算机科学，数学和统计学，还结合了数据分析和机器学习的知识。项目共需要完成40个学分，核心课程与选修课程各20学分，具体课程设置如下图：申请要求本科学士学位适合理工科的学生（例如数学、应用数学、统计和物理专业背景）托福不低于85，雅思不低于6.0新加坡留学优势1、教育质量高，沿袭英联邦的教育体系，教学水平与国际接轨。2、世界顶尖名校：2020年QS世界大学排名中，新加坡国立大学和南洋理工大学并列11；在近两年的QS亚洲大学排名中，NUS和NTU也是轮流第一。3、学制短，时间和费用的性价比非常高。4、就业前景好，利于移民。5、社会安定，全球最安全的国家之一。……你想申请新加坡留学吗？如需进一步了解请锁定“毕达教育”哦！

近日，TFE Tines（全称为The Financial Engineering Times）公布了最新的2019年美国硕士专业项目的排名。本次排名内容包含会计、法学、计算机工程、计算机科学、教育学、社会工作和护理学等七大专业内容。评选主要是从标化成绩、毕业起薪、大学绩点、录取几率和就业率等多方面对学校进行，因此TFE Times的排名还算严谨，也比较具有参考价值。会计学 Accounting会计专业作为传统上就业路高、薪资高的专业，一直都是众多学子向往的热门专业之一。匹配导师推荐一、S老师● 德州奥斯汀Master in Professional Accounting (会计方向全美第一)● 通过美国注册会计师协会AICPA考试；GMAT 760，TOEFL 113● 现任美国Top会计事务所审计师● 曾在戴尔、毕马威、优步、德勤审计或风险管理部门就职擅长专业：会计、风险管理、商科、金融二、W老师● 浙江大学竺可桢学院经济学本硕，UCLA经济学博士● CSST交换项目奖学金，UCLA Fellowship获得者● 国家二等奖学金擅长专业：经济学、金融学、统计学计算机科computer science计算机科学专业是目前发展前景最好的专业之一，并且美国高校的此专业也在世界上占有绝对的优势。匹配导师推荐一、G老师● 佐治亚理工学院电机电力工程博士，电气与计算机工程硕士；● 曾任学院多门高阶课程研究生助教，为导师初步筛选硕士录取并提供建议；● 拥有多年实验室教学经验，深度掌握各项电子工程和机械工程高端技术；擅长专业：电子工程、机械工程、计算机科学二、S老师● 斯坦福大学毕业，统计学与计算数学双专业，专注于机器学习研究● 曾于Adobe就职大数据科学家，于Knight Capital Holdings任职量化分析师● 在斯坦福大学教授机器学习，算法分析，凸优化分析，统计学等课程擅长专业：计算机科学、电子工程、统计、数据科学、机器学习计算机工程 Computer Engineering与计算机科学不同，计算机工程属于工程学的一门学科，是硬件和软件的结合，不仅要学习计算机和编程相关知识，还要学习物理学和电子电路等知识。匹配导师推荐一、T老师个人背景：● 康奈尔大学毕业，物理和计算机科学双专业● 专注于物理领域研究，建立高能辐射光谱模型，短冲X光探测模型等擅长专业：物理、计算机科学二、P老师● 哈佛大学计算科学与工程硕士；● 哈佛大学应用科学与工程学院研究助理；● 罗切斯特大学视觉智能与社交多媒体分析实验室研究助理；擅长专业：计算机科学、电子工程、计算机工程法学 Law法学是又一大传统意义上的热门专业，其申请也是异常激烈。匹配导师推荐一、H老师● 乔治城大学哲学学士，辅修经济学；● 巴鲁学院（Baruch）杰克林商学院统计学硕士，德州奥斯汀财务专业硕士；● 现任高露洁供应链分析师，曾任联合国供应链金融及财务运营项目实习生；● 纽约市Zicklin Women in Business 联合主席；擅长专业：统计学、哲学、金融、经济学、公共政策硕士/公共管理硕士二、Z老师● 麻省理工学院系统经济学PHD，康奈尔大学比较文学，材料工程双专业荣誉学士学位● 曾获得胡适先生百年前获得的布朗宁文学奖● 康奈尔Forensics Society法学兄弟会史上第一个中国成员● 曾获得包括PA Consulting，华尔街多家投行在内的多个顶级offer擅长专业：经济，金融，法律，材料工程，人文社科MPA／MPP教育学 Ecation美国教育学历史悠久，也培养出了众多在教育领域具有突出贡献的人才，因此近些年吸引了很多人的目光。匹配导师推荐一、S老师● 哈佛大学教育学硕士● 北京外国语大学本科，北京大学法学硕士● 哈佛社会创新种子社区项目开发经理● 北京三一公益基金项目主任擅长专业：教育学、国际教育政策、社会学社会工作social work社会工作在美国属于职业教育，一般它都是设立在独立的社会工作学院，主要培养和训练可以帮助人们解决心理、行为和社会关系等方面问题的专门人才。匹配导师推荐一、D老师● 哈佛大学（全奖）计算机科学专业，辅修市场管理● 北京奥运会圣火传递火炬手，南京市形象大使● 横跨计算机、文史哲、法律、戏剧、政治、经济等学科奇才● 电影电视制作导演擅长专业：计算机科学、法学、市场、人文社科MPA／MPP 、大数据、电影二、J老师● 布朗大学经济学、政治科学双学士，国际经济学荣誉学会（Omicron Delta Epsilon）成员● 曾供职于华尔街投行高世集团（Compass Advisers Group），参与了包括中国化工集团在内的多个跨国企业的并购、上市与重组项目● 金融科技类项目连环创业经历● 热衷教育事业，曾是上海新东方国外部最年轻SAT全科讲师之一擅长专业：经济、金融、政治科学、社会学、历史、心理学、语言学、哲学等护理学Nursing美国的护理学专业除了注重护理学科和基础医学的基本内容外，还特别注重社会人文学科知识，要求学生具备心理咨询和教育病人的能力。匹配导师推荐一、W老师● 西北大学生物统计学硕士● 中国药科大学药学本科，2+2交换全奖项目，GPA 4.0/4.0毕业● 全美儿童癌症医院排名第一的St. Jude 儿童癌症研究医院生物统计分析师擅长专业：药学、流行病学、统计、生物统计二、Z老师● 德州奥斯汀大学高分子药学与药物输送博士、高级研究助理；● 天津医科大学优秀学士，清华大学-北京协和医院联合硕士；● 专注高分子与药学领域研究，多篇顶尖领域论文及专利发表；擅长专业：分子药剂学，高分子化学、细胞和分子生物学、公共健康

随着各大院校纷纷开设大数据专业，其咨询热度持续走高，网络上也是铺天盖地的关于大数据专业的问答，比如大数据专业都学什么，大数据就业前景怎么样，数学不好能不能学大数据等等一系列问题。可见大数据相关专业备受考生和家长们的关注。其实，对于考生来讲，终极问题还是：到底该报哪所学校的大数据专业？下面根据网络资料整理，得出的一份高校大数据类排名情况，前50名高校，供大家参考！大数据相关专业需要学什么？基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。大数据就业前景到底怎么样？大数据行业人才的需求相当大，人才十分稀缺。据悉，未来三五年内大数据领域市场人才需求将达180万，而当前市场人才量仅为50万人，如此巨大的人才缺口，使得企业频频出现人手不足，人才难求的局面。为此，企业纷纷不惜重金招募大数据人才，如互联网巨头BAT，小巨头滴滴、今日头条等都在重金招贤纳士，校招人员年薪水平平均在30万以上。另外，据数据显示，2018年大数据开发人员薪资15-20k。可见，大数据行业薪资相当不错，也是土豪职业之一。

上周，QS最新的世界大学专业排名出炉，计算机科学与信息系统方向，英国共有50所大学上榜，其中排名世界前50的有5所，分别是牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、UCL、爱丁堡大学。完整榜单如下：爱丁堡大学作为非G5院校中唯一 一个进入世界前50的大学，它的计算机专业有哪些？又有什么特色呢？爱丁堡大学计算机相关专业位于School of Informatics (信息学院)，该学院下，共有9个taught类硕士专业，分别是：Informatics MSc信息学Advanced Technology for Financial Computing MSc金融计算高级技术Artificial Intelligence MSc人工智能Cognitive Science MSc认知科学Computer Science MSc计算机科学Cyber Security, Privacy and Trust MSc网络安全、隐私和信任Data Science MSc数据科学Design Informatics MSc设计信息学Advanced Design Informatics MSc高级设计信息学此外，爱丁堡大学信息学院与爱丁堡Parallel计算中心联合开设了以下两个专业：MSc in High Performance Computing (HPC)高性能计算MSC in High Performance Computing with Data Science高性能计算数据科学与爱丁堡大学哲学、心理学、及语言科学学院联合开设了以下专业：MSc in Speech and Language Processing语音与语言处理爱大计算机与信息技术类专业最大的特点是教学内容能与最前沿的技术和发展接轨，且课程实用性强，许多课程都是由世界知名的一线研究人员来上。申请信息截止日期：爱大信息学院针对2020年的申请，将在3月31日截止，想申请但是还没递交的同学们需要抓紧时间了。3月31日之后，特别优秀的申请人仍然可以尝试递交申请，爱大还会继续审理，并从中选出少数申请人来录取。注：合办专业有不同的截止日期。MSc in Speech and Language Processing 分4轮申请，最终截止日期6月1日。MSc in High Performance Computing 和 MSC in High Performance Computing with Data Science 分3轮申请，最终截止日期6月30日。录取要求：信息学院中的专业，要求至少有2:1学位，对应国内均分211/985 80+，双非85+。择优录取，分数越高越好。一般录取的都是拿到一等学位的学生，即211/985 均分85+，双非均分90+。专业背景：整体上，各专业都要求本科相关专业，比如计算机科学、人工智能、认知科学等，以下专业也会酌情考虑：教育、语言学、电子工程、数学、物理、哲学、心理学。各专业在专业背景要求上略有差异，以 Artificial Intelligence MSc 为例。☆ AI专业可以接受本科信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理、心理学等专业。☆ 本科课程中，至少包括以下任何一门编程课：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML。☆ 本科课程中，至少包括60学分的数学课，学过的数学内容包括：微积分、线性代数、离散数学与数学推理、概率论。学过概率，并且这门课成绩优异会增加录取概率。语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0托福总分92，单项不低于202021年开始，不再接受PTE申请。除了爱丁堡大学，英国还有很多学校提供世界一流的计算机类专业，比如进入世界前100的KCL和曼彻斯特大学，进入世界前200的LSE、华威大学、布里斯托大学、格拉斯哥大学、南安普顿大学、兰卡斯特大学、玛丽女王学院、谢菲尔德大学、伯明翰大学、约克大学。

说起近几年最火爆的澳洲留学专业，计算机类专业绝对榜上有名。蒙纳士大学计算机专业排名世界百强，作为澳洲八大中唯一拥有独立IT学院的知名学府，蒙纳士大学细分有多个计算机课程，其中5个硕士专业深受留学生喜爱，跟随留学益网一起来看看都有哪些热门专业吧。图源：蒙纳士大学蒙纳士大学计算机专业世界排名很多学生在选择留学专业时，都会参考该专业的世界排名情况。根据QS世界大学学科排名，蒙纳士大学计算机专业排名几乎年年进入世界百强，2020QS计算机专业排名也不例外，依旧是世界百强专业，澳洲排名第4。图源：2020QS世界大学学科排名-计算机蒙纳士大学计算机类专业推荐蒙纳士大学是澳洲八大中唯一一个设立独立IT学院的院校，在计算机领域设立有细分专业，许多课程都受到澳大利亚计算机协会ACS权威认证。目前蒙纳士大学在硕士阶段开设有5大计算机类专业，当前主流热门的计算机类课程都有涵盖，尤其是最近大热的人工智能、数据科学、网络安全吸引了许多留学生前来深造。商业信息系统硕士 Master of Business Information Systems信息技术硕士Master of Information Technology网络安全硕士 Master of Cybersecurity数据科学硕士 Master of Data Science人工智能硕士Master of Artificial Intelligence在蒙纳士大学就读计算机专业的学生，还有带薪实习的机会哦，时长为6个月，最高可以获得18000澳元的奖学金，提供实习的公司均为知名企业，如四大、Seek、澳新银行、澳大利亚联邦银行、Telstra等。图源：蒙纳士大学申请条件蒙纳士大学计算机专业申请条件并不高，大多数硕士课程只要求75分以上，也接受跨专业申请，比如商业信息系统硕士、网络安全硕士、信息技术硕士都不要求IT相关专业背景，对于文科生、或者理工科想转换到IT这个热门行业的学生来说非常合适。以上是关于蒙纳士大学计算机专业的详细介绍，希望对小伙伴们有帮助版权声明：本文为留学益网Cassie原创，未经许可谢绝转载！