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数据科学与大数据技术专业哪家强?考取难度排名前100院校出炉!画外音

数据科学与大数据技术专业哪家强?考取难度排名前100院校出炉!

1.排名情况1.1院校层次分布2015年9月国务院推出《促进大数据发展行动纲要》,同年数据科学与大数据技术成为新增备案专业。数据科学与大数据技术距今仅发展了5年,现发展基本稳定且还处于探索阶段。数据科学与大数据技术专业考取难易度排名前100的院校中211及以上院校占29%,重点院校占55%。表1 数据科学与大数据技术专业考取难易度排名Top100数据来源:2018年全国普通本科批录取数据(西藏数据缺失)注:1.本排名代表各院校此专业的综合考取难度排名,单个省份中可能存在差异;2.本排名不包含招生简章中未注明具体招生专业的院校;3.本排名不包含中外合作专业;4.重点包含省重点和全国重点。2.考取难度解析2.1 知名财经类大学热度高上海财经大学、对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术的考取难度仅次于同济大学。上财的数据科学与大数据技术为数学、计算机科学和统计学的交叉学科,该专业分为理学和工学两个专业方向,理学方向的建设基础是统计学,工学方向的建设基础是计算机科学与技术。对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术专业涉及统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学等方面的知识,致力于打造能够从事经济、金融、管理等领域的数据分析工作的复合型人才。2.2 中国农大数据科学与大数据技术的报考难度高中国农业大学的数据科学与大数据技术考取难度排在第9位,该院校的数据科学与大数据技术专业于2018年新增。该专业设有国际班,就读于中国农大数据科学与大数据技术专业的学生有机会获得500强高校的学历学位。专业课程设置侧重于计算机,如:Spark核心编程、数据可视化等,基本符合当今的市场需求,可从事职业也较为多元化,不局限于数据分析和数据挖掘。特别声明:本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权,禁止转载和使用,否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料,很容易遗漏掉一些不错的院校,优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息,帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。

活三更

美国十大热门数据科学Data Science硕士项目解析 | 指南者留学

编者按:项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召,我们将挑选部分热门专业,对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等,都是干货接地气的信息,希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家(Data Scientist)很感兴趣,我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说,Data Science和Analytics不一样,同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发,故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目:哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年,学生共需修读30个学分,无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程,学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础,最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程,没有强制性的工作经验要求,有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩,托福100、雅思7.0,不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究,并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作,也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年,该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力,并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家,通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大,每年招收25-35名学生。申请要求方面,不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景,但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩,托福90,雅思7。毕业生去向良好,实习就业机会较多,从事的领域以计算机科学,金融,生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年,将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合,给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE,无最低分数要求。托福100,雅思7.5。毕业生就业形势良好,就业率较高,可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目(MSiA program)由西北大学工业工程与管理科学学院开设,为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成,每一门课都已之前的课程为基础,强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面,需要提供GRE分数,要求托福95,雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业,加上课程时间较短,有很多的实习机会,大部分学生毕业后选择直接工作,毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目(数据分析方向)为期1年,共计30个学分,要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景,且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右,其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大,并且有选CS系课程的优先级,无论你是想学CS,IS还是商科,金融,统计,统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100(写作不低于20,听力不低于15,阅读不低于20,口语不低于22);雅思7;GRE数学不低于166,阅读不低于165,写作不低于3.5;不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元,大部分学生进入苹果,微软,甲骨文,Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机(数据科学)理学硕士项目需要修满28个学分,要求课程读完GPA不低于3.0,班级规模较小,每年招收20-30人,偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE,托福:90-100(单项不低于20);雅思:6.5-7(单项不低于6),不需要接受学校ISE测试,GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目:MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向,一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准(Standard)、延伸(Extended)、快捷(Accelerated)三种修读模式,学制分别为16个月、20个月和12个月,总学分均为144个学分,每年招收学生较少。该项目要求提供GRE,不接受GMAT,托福100以上,雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识,以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层,以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好,能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目,有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目,根据以往的经验,这个学校的所有研究生项目都不太好申请,跟UC-Berkeley类似,申请难度较大。申请者需要提供GRE,且托福100,不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者,以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目,且拿到了STEM资质。班级规模30-40人,且50%为国际生。一般为期4个学期,要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识,并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100,雅思7,接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似,有很多细分的项目,跟不同的院系合作设立,从偏技术到偏商业的都有,偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所(Institute for Advanced Analytics)开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目,但是学校综合排名不高。要求托福80(单项不低于18),雅思6.5(单项不低于6.5);不要求GRE/GMAT,每年招收20-30人,其中国际生50%。

惴惴不安

20所高校公布报考数据,双非院校也成考研“重灾区”,严重扎堆!

距离考研初试只剩33天了,考研报名以及确认工作已经结束,部分高校也公布了2020年硕士研究生报考人数情况,截止目前小编全力搜集到的有20所高校的数据信息,分别是深圳大学、湘潭大学、南京工业大学、西北师范大学、河北医科大学、佛山科学技术学院、中国农业大学、成都理工大学、中国石油大学(华东)、中国药科大学、中国矿业大学(北京)、陕西中医药大学、电子科技大学、西北大学、青岛大学、山西财经大学、长沙理工大学、兰州交通大学、东北农业大学、重庆理工大学(下图黄色字体表示更新的院校)。(说明:不是所有学校都会公布报考数据的,小编会尽全力搜集,有消息会持续更新的哦~)这20所院校中,有两所985,分别是电子科技大学和中国农业大学,其中电子科技大学报考人数突破2万人,相比2019年报考人数增长24.35%。下图为电子科技大学2020年硕士研究生各专业招生计划,拟招生总人数为5489人(包含推免人数,电子科技大学2020年推免名单已经公布,其中推免人数为1200名左右),其中全日制计划招生3990人,非全日制计划招生1499人。除了985名校,一些非985、非211院校的报考人数也有较高的增长,报考热度不输985,。有同学说:今年双非的院校也开始扎堆了。就目前公布的数据来看:深圳大学不完全统计报考人数已超21000人。在2019年硕士招生中,深圳大学报考且参加网报确认的人数就达到16019人(录取2928人,其中推免人数537人)。深圳大学2020年硕士研究生总招生人数预计在3000人以上,也就是说,超过21000人统考生竞争2300多个名额,报录比将超过8:1。深圳大学青岛大学共有16749人报考。青岛大学2020年硕士研究生拟招生2884人,整体报录比近6:1。青岛大学山西财经大学报考人数首次过万,共有10773人。2020年硕士研究生拟招生总计划为1586人,学术学位硕士研究生拟招计划506人,全部为全日制;专业学位硕士研究生拟招计划1080人(含10个“退役大学生士兵”专项计划),其中全日制636人,非全日制444人。南京工业大学报考9009人,增幅24.7%。2020年硕士研究生拟招生人数2000余人,包括推免生人数。成都理工大学更是报考人数将近翻一番,增长率93%,8382人报考。2020年拟招收全日制硕士研究生1623名,其中包括学术型学位850名,专业型773名;计划招收非全日制专业学位硕士研究生44名各专业招生人数为预计招生人数(包括接收推荐免试生、统考生、单考生等)。2020年预计接收推荐免试生300名左右(接收推免生剩余计划名额将根据需要向部分专业调剂)。长沙理工大学,报考人数达8228人,比去年增长34%。2020年硕士研究生拟招生1854人。以上仅为目前公布数据的院校信息,小编还会持续更新,20考研的小伙伴可以关注51考研哦~以上有没有你所报考的学校或者报考点的数据信息呢?已经知道目标院校报考人数的同学,也不要感到压力山大,紧张气馁,最终能录取的只是其中四分之一左右的考生;目标院校没有公布数据信息的同学,也不要着急,小编会持续为大家更新各大院校的数据信息哦~记得关注小编哦总之,最后冲刺,稳住心态,按部就班,定能赢!51考研,考研领域专栏作者,教育达人,择校选专业,全程备考复习经验分享,考研报名指导,考研,关注51考研就够了!

狗男女

本科大数据考研考什么专业?能选择专业的太多了!

大数据是目前互联网很火的一个词,在高考时,很多考生都选择了其对应的专业“大数据”,有些在本科所学知识涉及到大数据的很少,多和计算机相关的。那么本科大数据考研考什么专业?大数据专业属于计算机专业的一种,考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。考研时可以选择考学硕或者专硕,专硕报考人数相对多。学硕偏向学术理论,专硕偏向实践应用。学硕的学科是计算机科学与技术,而专硕计算机所有相关的专业在报考时基本上不区分专业,统一为电子信息硕士,不同学校,电子信息研究方向不同,甚至同一个学校不同学院电子信息方向也不同。计算机科学技术下分专业有:保密科学与技术、大数据科学与工程、高可靠嵌入式系统、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、健康大数据与智能医学、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药物与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能交通技术、智能科学与技术、智能医学诊疗。如:大数据科学与工程,开设的院校有:中国人民大学。如计算机科学与技术,开设院校最多,如:(以下仅展示部分)以北京大学软件与微电子学院的电子信息(专硕)为例,一共有9个方向,分别是(01)软件工程(02)网络安全(03)智能科技(04)软件 程实验班(05)集成电路(06)电子通信(07)集成电路实验班(08)金融科技(09)计算机技术。再以浙江大学为例,多个学院均招收电子信息专硕,而且每个学院的电子信息方向都不同,和本学院有一定的相关性,像生物医学工程与仪器科学学院的电子信息专硕研究方向有生物医学工程、仪器仪表工程。那么学大数据的同学了解后,可以选择考学硕也可以选择考电子信息专硕,具体再看高校的研究方向是否感兴趣,再进行选择。可以直接在中国研究生招生信息网的硕士目录进行查询。想了解更多精彩内容,快来关注51考研网

神气

一名大数据专业研究生的自述:跟上这个时代是挺好的事

走进经济生活里的一切导读:2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道(ID:jjbd21)记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意(资料图)“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上,教育部高等教育司副司长范海林介绍,2017年全国高校备案专业中,新增数据科学与大数据技术专业点250个,同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学,到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau,由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau,王宇杰感受到,数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来,数据量正在不断增长。未来,更多人将学会分析数据,并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流,人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里,他参加了一些数据科学家训练营,和一些商业机构组织的训练营,还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴,每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中,既有来自各行各业的数据分析专家,也有像王宇杰这样的数据爱好者,而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动,王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区,也让他对这个行业更加充满热情。大四时,王宇杰得到了保研的机会,“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多,主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等,这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer,权衡之后,他选择了清华-伯克利深圳学院,这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目,不仅可以在清华拿到数据科学学位,还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习,同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生,也就是说,大数据专业其实是一个非常崭新的学科,在我申请的那一年,相对来说,大家对这个概念还不是特别了解,当然已经有一定数量的申请者,远超我们实际录取的人数,但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届,就是招收第三届硕士生的时候,竞争就变得异常激烈,在短短一年时间里,这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业,大批的工程本科生,或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向,因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内,竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室,分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上,像大数据分析、大数据基础等,的确会有这些,但从本质上来说,我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别,当然加入了一些新兴科技的课程,比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室,学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括,我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢?以后是一个有大量机器人存在的世界,而机器人要跟人类进行交互,做一些基本的工作,必须要有视觉能力,看得懂周围的环境,所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业:数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社(资料图)3月21日,教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中,“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计,共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业,其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业,为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果,此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后,是人工智能行业的持续发展。3月6日,南京大学官网正式发布新闻,经研究决定,南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”,并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是,从清华大学到地方高校,大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校,在这个领域里对科研的贡献会有差异,但事实上,在如今的大环境之下,大家都想跟上时代潮流,所以我认为无论处于怎样的研究水平,敢于去跟上这个时代,就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念,它包含的范围非常广,不同的专业方向,对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术,但是整个产业其实非常庞大,从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了,我觉得这个行业需要细分,未来会有专门做算法的工程师,专门做硬件实现的工程师,以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。(编辑 戴春晨)

然后图南

2020年考研,计算机科学与技术专业院校排名!

全国共有168所开设计算机科学与技术专业的大学参与了排名,以下是计算机科学与技术专业考研学校排名具体榜单,是目前比较权威的排名数据,供大家参考:其中排名前4的学科评估为A+大学是北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学,属于第一梯队。学科评估为A有:北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学,属于计算机科学与技术专业的第二梯队。学科评估为A-的第三梯队有北京交通大学、北京理工大学等12所非常有实力的大学。

孰知其纪

2019高考专业解读:中国大学数据科学与大数据技术专业排名

2019年高考迎来倒计时,为让考生和家长更好、更全面的了解专业,优志愿每天为大家分享今日热点,并且为大家判断热门专业走势,大家可以一起来了解一下,为2019高考早做准备!一、社会热点1、最高法、最高检和公安部联合印发意见,公共交通工具上抢夺方向盘等妨害安全驾驶的行为一般不得适用缓刑;2、教育部等多部门下发通知,在内地(大陆)学习、工作和生活的港澳台居民,可申请参加资格考试,认定中小学教师资格;3、工信部消息,今年我国部分地区将发放5G临时牌照,预计下半年5G手机将投入市场;4、特斯拉工厂落地上海,商务部表示,欢迎各国企业来华投资兴业,共享中国汽车市场的发展机遇;5、10日,玉兔二号结束“午休”后成功被唤醒,继续展开对月球背面的巡视探测;6、中消协发布2018年十大维权热点:顺风车安全问题、个人信息保护缺失、大数据杀熟名列前三。【提示:数据科学与大数据技术专业】该专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。就业前景毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。2018中国大学计算机科学与技术专业排名二、高考聚焦1、广州交通大学筹建选址定在广州市黄埔区,计划2020年开始招生;2、聊城大学腾讯云人工智能学院揭牌;3、重庆大学和重庆航空达成的战略合作协议,开始培养飞行员。

蒙古梦

全国各高校考研难度排行榜,结果很意外

最近考研的人数越来越多,读研有什么好处?我的一个小学同学就说了自己的心声:“读研可以学习专业知识,跟着导师增长见识,锻炼了自己的思维能力,解决问题的能力,这些东西相对来说比较难以实际表现出来。但是当你真的去做一件事情的时候,你的思维方式和你本科的时候一定是不一样的。”趋势是如此,高校扩招,县级单位招人也逐渐提高门槛,卡在你的学历。于是有些人就问了,考研有哪些是要知道的:考研报录比是什么?报录比顾名思义就是考研报考人数除以录取人数得出的一个数值,一般来衡量所报考的目标院校专业的一个难度,看自己能否考上。比如一个学校专业报考人数是100人,拟录取人数是10人则报录比为10人。考研复录比是什么?其实也是字面意思就是考研复试人数除以录取人数,这个可以用来衡量一个复试的激烈程度,这个数据也是非常重要,很多学校可能进入复试的人数比录取人数多很多,刷很多人基本上低分刷掉,如果你只是刚好过线进复试可能就需要早点准备调剂了。比如进入复试30人拟录取15人,那么复试录取比为2.考研复试分数线是指全国硕士研究生入学考试录取的最低分数要求,参加硕士研究生网上调剂的最基本要求。中国的考研复试分数线分为国家统一划定的分数线和34所自主划定分数线高校划定的分数线。复试分数权重:复试分数权重比例越大,考研的风险越大于是根据四种参数就有第三方机构整理了高校考研难度排行。中国科学技术大学考研难度相比高考难度低一些,而前五名基本保持不变。而一些财经大学,如中央财经大学,上海财经大学难度也不是一般的高,原因在于其地理位置优越,社会声誉高,师资力量雄厚,专业实力强势,政府心中地位较高导致。不知道各位对于高考和考研来说,哪一种更难考上名校呢?图片来源于网络,如有侵权请联系。

革命

请收藏!22考研,这些专业研究方向为“大数据”,考408专业课

在考研的前期准备中,择校择专业是一个最基础也是决定全盘输赢的关键因素。在择校的过程中,我们首先要做的就是先择专业,如何更好的选择专业呢?未来职业规划,即以后想从事的方向,攻读本专业或跨专业根据研究方向来选择接下来,小编就先来和说说“大数据”研究方向在2021年的专业招生情况以“大数据”为研究方向,考408的专业(081200)计算机科学与技术(077500)计算机科学与技术只有武汉纺织大学的数学与计算机学院在招生(081001)通信与信息系统仅中国航天科工集团第三研究院一所考试范围:英语一;数学一(0811J2)社会计算(081201)计算机系统结构复旦大学有两个研究方向都含有“大数据”,都是考英语一和数学一(081202)计算机软件与理论一、复旦大学复旦大学计算机软件与理论专业招生1人,共有7个研究方向,同属计算机科学技术学院二、辽宁石油化工大学(081203)计算机应用技术(081203)计算机应用技术在云南师范大学招生数最多,共16人,研究方向为大数据技术与应用(0812Z1)信息安全(0828Z3)农业信息工程值得注意的是,华中农业大学的农业信心工程考试范围为英语一、数学二(083500)软件工程(0837J2)航空运输大数据工程招收(0837J2)航空运输大数据工程专业的只有中国民航大学研究方向:(02)民航大数据智能处理方法、(01)基于大数据的智慧机场关键技术专业招生:6人(083800)公安技术中国人民警察大学的公安技术考试范围为:英语一、数学二(083900)网络空间安全(085400)(专业学位)电子信息上海电力大学招收研究方向为(02)人工智能与大数据的专业共41人考试范围考408的专业在英语和专业课一中,多数考察的是英语一和数学一同时考英语一和数学一的专业只有(085400)(专业学位)电子信息,涉及的高校有中国民航大学、河北大学、郑州大学、武汉纺织大学、复旦大学、上海电力大学、上海大学、辽宁石油化工大学考数学二和英语一的专业有华中农业大学的(0828Z3)农业信息工程和中国人民警察大学的(083800)公安技术两个专业小编总结:在考研的时候,虽然说择校择专业都比较重要,但是,在一定程度上,择专业比择校要相对重要点,毕竟以后从事的行业大多与研究生所读专业相关的行业。因此要慎重选择专业!我们致力考研更轻松,院校选择不迷茫,更多考研资讯请关注我们,点关注不迷路,也欢迎大家私下交流,如若认同请帮忙分享转发。感谢你的阅读!如果有专业院校选择问题,可以在评论区留言,或者私信我。

担心考研压分,可以报考这10所高校,每年招收近万人

#冷丝说考研录取#文|冷丝栏目|考研复试很多考生和家长总担忧自己实力并不是特别强,考研过程之中会被压分,冷丝认为,你倒可以考虑这10所高校,虽然考取的难度大一点,但是招生人数多,从不压分,不妨试试看!这10所高校分别是中国科学院大学、华中科技大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、吉林大学、武汉大学、北京大学、四川大学和中南大学。除了中国科学院大学,其他高校都是综合性高校,既有理工科,也有很多的文科、艺术类专业。比如,中国科学院大学每年招收各类硕士研究生、博士研究生近2万名,这个数据是相当大的。其他几所高校,上海交大、浙大和吉林大学,无论是硕士研究生还是博士研究生,招收的数量也是巨大的。更值得注意的是,这些高校很多专业初试平均成绩都很高,当然复试线也高,同时,这些高校都有各自的冷门专业,每年还接受调剂生。这10所高校之所以招生研究生数量多,原因就是学科数量庞大,研究生导师队伍庞大。很多考生和家长也担心一个问题,招收那么多的研究生,培养得过来吗?培养质量又如何?毫无疑问,这10所高校培养研究生的能力和要求当然也是较高的。但是放眼全国高校,考生和家长的担忧,其实也是社会各界的担忧,这几年,无论是硕士研究生还是博士研究生,报考和招收人数都很多,每年都在扩招,研究生培养质量确实引人关注。比如,很多教育专家提出,研究生培养应着眼长远,引导学生为成就未来打下坚实基础。研究生培养阶段,更需要培养学生发现和解决问题的能力,养成善于思辨、刻苦钻研、持之以恒的作风,培育勇于探索、不怕失败和追求卓越的精神和毅力。为此,要提高研究生培养质量,归根结底是要使研究生教育回归自然本质。教育专家提出的建议很好,点出了问题的关键。的确,当务之急是要把研究生从急于完成各项指标的焦虑中解脱出来,使他们集中精力、专心致志地并有足够的时间做好其学位论文。真正实现以学位论文的质量来评估研究生的培养质量、决定奖学金及优秀毕业生的评定,并作为评估学校学科和学位点建设的重要指标。冷丝倒认为,一定要创新研究生的激励方式,不把在读研究生发表科研成果、获得的奖项作为硬性规定,让研究生解脱出来好好写作毕业论文。而培养的核心又是研究生导师理所当然是核心要素,是指导研究生学习、科研的决定性因素。一般而言,研究生导师应由本学科学术造诣较深的教授或相当专业技术职务的教学、科研人员来担任。研究生导师不仅是带领学生走上科研道路的引路人,同时更是对学生科研工作进行及时把关的教练员。打铁还得自身硬,要给学生一碗水,导师就得有一桶水。研究生导师的学术水平与其所带学生的科研水平息息相关,学生的科研能力水平很大程度上取决于所带他的导师的水平。冷丝真诚希望,我国研究生报考热门的背后,应该是高质量的研究生培养体系。