数据分析专业硕士

21世纪是知识经济的时代，信息技术、计算机技术为统计学理论与方法的发展将产生巨大的推动作用。统计学理论与方法的创新必将为众多领域和学科的发展体现出应有的价值。统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。下面就给大家介绍一下，统计学专业发展的比较好的院校。NO.1北京大学北京大学是我国最早开展概率统计教学科研的单位。前本科生实行全院统一招生，前两年学院统一培养，大学二年级结束时再分析分专业。统计学专业很受欢迎，学生毕业后主要攻读国内外重点院校的研究生和博士后研究，以及到高等院校、科研机构、金融、保险、信息、制药等企业工作。NO.2中国人民大学中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院，是全国拥有理学、经济学、医学三大门类统计学专业最齐全的统计学院。在2007年教育部统计学科评估中排名全国第一，2012年教育部统计学一级学科评估中排名全国第一。NO.3南开大学南开统计学科是在上世纪五十年代由王梓坤院士和胡国定先生奠定的概率论与数理统计专业的基础上发展起来的。2011年，国务院学科委员会把统计学调整为一级学科后，南开统计学获全国首批统计学一级学科博士学位授予权，并于2012年学科评估中并列全国第四，于2017年入选国家"双一流"建设学科，同年，在第四轮学科评估中并列全国第三（A）。NO.4东北师范大学东北师范大学数学与统计学院创建于1948年，其前身为东北师范大学数学系，2004年1月撤系建院。近5年数学与统计学院共承担 "211工程"三期重点学科建设项目，国家科技部973项目，自然科学基金委重点项目、杰出青年基金项目、面上项目，教育部新世纪人才培养计划和其它省部级项目70余项。学院教师每年在重点学术期刊上发表论文100余篇，其中SCI检索80篇以上。NO.5华东师范大学华东师范大学是中国获批最早设立概率论与数理统计专业的大学之一。1987年成为全国高等学校重点学科，是全国最早的三个概率论与数理统计国家重点学科之一。学院现有4个本科专业（统计学、经济统计学、金融工程、保险学）。NO.6厦门大学厦门大学1922年成立算学系，是厦门大学最早设立的系之一，2003年成立数学科学学院。学科位居ESI世界前1%，位次不断前移。2013-2017年，学院累计获得国家自然科学基金重大、重点、国际合作与交流、面上、青年、联合基金等资助117项，总经费达4724万元。NO.7北京师范大学北京师范大学统计学教育已有近百年历史，学院拥有一个本科专业（统计学，授理学学位）、两个学术型硕士、博士专业（经济统计学，授经济学学位；应用统计，授理学学位），同时招收应用统计专业硕士，并设有统计学博士后流动站。2015年QS世界大学排名中北京师范大学统计与运筹学科位列世界前200名。NO.8东北财经大学统计学专业设立于1948年，是文革期间全国唯一保留的统计学科和全国惟一一个有连续60多年历史的统计学科。统计学院设有经济统计学本科专业，2008年获评为辽宁省本科示范专业，2009年获评为国家级特色专业。专业课程体系中拥有国家级、省级精品课和国家级精品资源共享课。NO.9上海财经大学上海财经大学统计学成立于1946年，是上海财经大学设立最早的系科之一。近几年，统计与管理学院在学科建设取得重大进展。2012年在教育部一级学科评估中位居全国第4名，同年获准设置统计学一级学科博士后科研流动站；2013年，入选上海市高校一流学科（A类）建设计划；2015年，全国应用统计专硕评估位居第一；2017年，统计学科入选世界一流学科建设名单。NO.10浙江工商大学统计与数学学院是浙江工商大学的王牌学院之一，在全国范围内，具有一定的影响力和很高的美誉度，统计学科的排名雄踞全国统计学科的前沿。2012年统计学取得浙江省高校人文社科重点研究基地，统计学专业被评为省"十三五"优势专业。在2017年教育部第四轮学科评估中，浙江工商大学统计学一级学科进入全国前10%，并列全国第7、浙江省第1。虽然当下我国统计教育还存在着招生难、分配难、经费缺、师资不足、教材陈旧、课程设置不合理等诸多问题，但是相信在这些排名靠前的院校的带动下，我国的统计学发展终将会"更上一层楼"的。

走进经济生活里的一切导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意（资料图）“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业：数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社（资料图）3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。（编辑 戴春晨）

当前正处在大数据时代，而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分，也是数据价值化的主要方式之一，所以未来从事数据分析工作是不错的选择。数据分析可以选择两个大的专业方向，一个是统计学专业，另一个是大数据专业，另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现，现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向，比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定，最好能够结合本科专业进行选择，这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业，那么可以选择的余地是比较大的，计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向，当然统计学和数学专业也是如此。在大数据领域，数据分析通常有两种方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础，其中数学基础是相对比较重要的，要想在数据分析领域走得更远，一定要重视数学相关课程，包括高数、线性代数、概率论等内容。以机器学习的数据分析方式为例，需要具备算法基础和编程语言基础，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的，相关领域的研究也在逐步推进。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

伴随着高速互联网、智能终端设备、和云存储的迅猛发展，商务实践数据以前所未有的速度积累。与此同时，新兴的数据分析算法（如统计学习、机器学习以及深度学习等）也日益成为未来商业领导者的核心竞争力。为了应对和拥抱未来商学教育新趋势，复旦大学管理学院针对企业当前对数据分析人才的强烈渴求，推出了数据科学与商务分析专业硕士项目，以全面回应企业在数字化时代所面临的人才痛点。昨天（18日），这个跨传统学科的新专业项目正式启动招生。复旦管院副院长郑明介绍，该硕士项目学生将系统性学习商务统计方法、商务决策模型、数据管理与挖掘技术等课程，从而具备应用定量方法处理与分析复杂商务数据、并应用于解决商务领域中的决策与管理等问题的能力，“该项目的推出旨在着眼未来，培养适应商务智能化发展趋势的管理精英；放眼国际，培养领导全球商务分析行业的技术领袖；立足上海，培养服务上海科创中心建设和智能金融科技建设的领军人才。”据悉，该项目招生对象为应届本科，推荐免试生为主，要求学生具备较强的数理基础、计算机编程能力。项目学制为期2年，全日制，课程设置方面统计学有关课程占40%、管理学方面课程30%、计算机和大数据占30%。2020年首届预计招生40-50人，达到学位要求者，授予应用统计（数据科学与商务分析方向）专业硕士学位。复旦管院校友、强生医疗高级生物统计分析师徐晶在发言中表示，数据科学不仅创造商业价值，也创造乐趣，每个行业都需要用到数据算法才能够实现高效发展，数据分析师和数据科学家将成为大数据时代最紧缺的人才。复旦管院陆雄文院长也表示，在迅猛发展的大数据时代，各行各业每天都会产生海量的数据，数据搜集和储存只是第一步，更重要的是懂得分析、应用这些数据。掌握数据分析技术的能力就是未来的竞争力，管理学院将以此来教育和培养我们的学生，让他们在各行各业发挥领导力，成为能够引领国家未来产业发展的人才，这也是我们项目的使命。据了解，数据科学与商务分析硕士项目旨在为政府、公司、企事业等提供数据分析与数据管理的高端人才，从而天生具有“特立独行”的基因：项目视角全面，以培养学生的数据分析理论基础、实际分析能力以及商业理解等视角来设置核心课程。项目师资雄厚，囊括统计学、物流管理、市场营销、信息管理、财务金融、计算机等专业的优秀师资以及业界专家。项目以丰富的实战案例为支撑，以市场营销、电子商务、物流管理、风险管理等领域的实际商业案例作为基础来展开分析，为学生带来“学以致用”的启发。项目还特别设计采用了双导师制，每位学生都将在校内导师和业界导师的共同指导下完成毕业论文。新民晚报记者 张炯强

商业分析近些年来很火，之前只有国外有这个专业的硕士，现在国内也开办了，比如北京大学光华管理学院就有商业分析硕士项目（BA）。读研你肯定关心的就业问题。商业分析的就业前景还是很不错的，互联网、金融、媒体、零售，医疗等行业都对数据分析有着很大的需求，毕业后如果你成为了数据工程师，或者说数据分析师，天天就是和数据和报表打交道，比如做销售分析、影响车祸的道路因素分析，像这样： 如果你喜欢这个专业，并且以后想往这个方向发展，BA还是很不错的~除非注明，否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

据教育部数据统计，2018年考研报考人数达到238万，较2017年的201万增长了18.4%。考研人数日益增多，聚英考研网小编提醒大家应该做好充分的准备，为成功考上研加大筹码，那么还有哪些数据是我们应该了解的呢，下面带大家一起来看看！一、研究生报考集中在北京，江苏，上海等教育资源丰富地区据中国教育在线研究生信息采集系统数据显示(43万人次)，近22%的比例考生选择报考北京地区高校，其次为江苏8.8%，上海7.2%，天津5.4%，湖北5.3%，广东5.2%。多数集中在名校资源丰富，经济发展水平较高的地区。二、研究生计划报考专业数据显示，在研究生报考前10的专业中，经济管理类占比60%，报名最多的前两位均为专业硕士，理工类专业仅占10%。三、计划报考专业型硕士研究生占比四成数据显示，60%的考生计划报考学术型研究生，40%的考生计划报考专业型研究生。但从2017年的考研的人数来看，专硕已经突破了学硕，比例占到52%。随着在职研究生列入统考，专硕比例还在继续扩大中，因为很多学硕专业招生人数非常得少，甚至有可能不招，也有可能主要招推免生，而不招统考生。预计到2020年，专业硕士的招生人数和学术硕士的招生人数比例可能是7：3。四、超八成高校认可调剂考生与一些热门报考专业相对应，在一些高校出现了部分专业"零报考"的情况，导致这些专业最终招生计划需要调剂来完成。另外一组针对调剂生源的调查显示，有80.3%高校曾表示，考研录取的"调剂生源"整体水平与第一志愿报考学生区别不大。针对考研人群考后调查，因分数不理想而选择调剂的人数占比达到46.3%，选择继续再战的比例为26.9%，放弃考研选择就业的占比26.8%。五、近八成考生就读院校非985、211高校数据显示，在考生就读大学性质中，77%的人就读院校为非985/211高校。看了以上的数据，大家有没有对考研的整体形势更加了解了呢，希望每位同学都能用心准备，做出最适合自己的复习规划，实现最终的目标！如果有什么看法或者意见欢迎留言讨论，有什么想了解的考研资讯也欢迎反馈，小编看到后会根据实际情况整理出相关的考研资讯供大家参考。

现如今，世界的商业模式，是由信息与数据分析和大数据引导的。即便是企业决策，这些也起着都起着至关重要的作用，时代技术的转变，社会的需求，让商业分析专业（MSc Business Analytics）应运而生。近3年来，商业分析专业在北美、英国、香港、新加坡等地区开始涌现，而国内却基本上看不到有大学开设，这也是部分同学想出国留学的原因之一。何为商业分析专业？纽约大学（New York University）曾对商业分析专业做过这样的定位：这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。商业分析代表性学校美国代表性学校有：MAT、Rochester、UT Austin、USC、Wake Forest U英国代表性学校有：UCL和爱丁堡大学香港代表性学校有：香港大学、香港中文大学、香港科技大学新加坡代表性学校有：南洋理工大学你适合商业分析专业吗？其实大数据早就应有于各个领域，比如说物理、生物、环境生态、军事、金融、通讯等行业领域，只是因为近年互联网和信息行业的发展而备受关注。数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。不难发现，BA其实是一个交叉型的专业，是商科和计算机科学交叉的学科，判断你是否适合BA这个专业，主要看你想去的学校偏向于哪个方向，如果该学校注重计算机专业，那么你读BA就要计算机背景相对较好，反之则是需要商科背景。商业分析专业详情介绍1、美国美国是商业分析专业的发源地，许多顶尖的商学院都有开设商业分析的项目，其中不乏像麻省理工学院（MIT），南加州大学（USC）等世界知名学府。麻省理工学院（MIT）MIT的商业分析专业全美排名第一，以下是MIT的BA专业的课程设置：可以看出，MIT的商业分析专业（MSc Business Analytics）是非常偏向于工科和计算机科学的一个项目，需要学习大量计算机和数据分析内容。而另一方面，作为商业分析专业的带头大哥，MIT的录取标准也是相当高的。可以看到MIT的BA在全球只招收30人，平均绩点和GRE的分数也是非常高的，是真正的大神项目。罗切斯特大学（UR）这是一所美国著名的私立研究型大学，“新常春藤”联盟之一。华尔街日报将该校西蒙商学院（Simon Business School）列为全美第6佳商学院。而西蒙商学院也是美国商学院中较早开设商业分析专业的商学院。以下是罗切斯特大学BA专业的课程设置：相比于MIT的商业分析专业课程设置，罗切斯特大学BA的课程设置则更加商科化，Business、Management、Accounting、Economics等商科课程，适合计算机基础不是特别突出的学生就读。2、英国英国作为媲美美国的教育重地，其商科教育也是领先全球的。很多优秀的学校都开设了商业分析的项目。G5院校中，帝国理工学院（IC）和伦敦大学学院（UCL）已开设商业分析的专业。而像华威商学院等英国优秀的商学院，也较早地开设了BA项目。帝国理工学院（IC）帝国理工学院是英国G5院校之一，位于英国伦敦，是一所世界顶尖的专攻理工，医学和商学的研究型大学，在世界学术界有着极高的声望。帝国理工商学院的MSc Business Analytics专业也是英国的顶尖BA项目。其课程设置如下：与美国院校开设的BA专业相比，帝国理工学院的BA专业综合性更强，融汇了商科的各个领域以及数据处理所需要的一些基础的课程，对于想全方位提升自己能力的同学来说是一个很好的选择。一般来说，申请帝国理工学院的MSc Business Analytics专业需要985/211学校均分超过85分。华威大学华威大学的商学院久负盛名，是英国排名前五的商学院之一。而华威大学商学院也是英国最早开设商业分析专业的商学院之一。其课程设置如下：华威商学院所开设的商业分析专业对于数据分析的应用更加重视，绝大部分课程都与数据处理和数据分析有关，可以说是实用性非常强的一门课程。3、香港香港的大学中大家比较熟悉的就是“港三”的学校（香港大学、香港科技大学和香港中文大学）。这三所学校的商学院都开设了商业分析的专业，而特点不尽相同。香港大学（HKU）香港大学是香港综合排名最高的学校，其商学院秉承着“少而精”的办学理念。而商业分析则是香港大学商学院为数不多的专业之一。其课程设置如下：香港大学的BA课程设置与华威类似，更加注重数据处理和数据分析能力的培养，实践性较强。香港科技大学（HKUST）香港科技大学是一所非常年轻的学校，但其成长速度惊人。香港科技大学的商学院被誉为“亚洲第一商学院”，足见其商学院的统治地位。而商业分析项目也是香港科技大学商学院的重要项目之一。其课程设置如下：与香港大学的BA相比，香港科技大学的BA课程系统性更强，学习的范围也更广，学习范围涉及management、economics、data analysis、decision making等等。由此可见作为时下最火的商科专业，各个国家世界口碑比较好的，学术得到全世界认可的学校都有开设，同学们可根据自己的情况选择适合自己的学校，商业分析专业学校不同特点也不一样。

现如今，世界的商业模式，是由信息与数据分析和大数据引导的。即便是企业决策，这些也起着都起着至关重要的作用，时代技术的转变，社会的需求，让商业分析专业（MSc Business Analytics）应运而生。近3年来，商业分析专业在北美、英国、香港、新加坡等地区开始涌现，而国内却基本上看不到有大学开设，这也是部分同学想出国留学的原因之一。何为商业分析专业？纽约大学（New York University）曾对商业分析专业做过这样的定位：这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。商业分析代表性学校美国代表性学校有：MAT、Rochester、UT Austin、USC、Wake Forest U英国代表性学校有：UCL和爱丁堡大学香港代表性学校有：香港大学、香港中文大学、香港科技大学新加坡代表性学校有：南洋理工大学你适合商业分析专业吗？其实大数据早就应有于各个领域，比如说物理、生物、环境生态、军事、金融、通讯等行业领域，只是因为近年互联网和信息行业的发展而备受关注。数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。不难发现，BA其实是一个交叉型的专业，是商科和计算机科学交叉的学科，判断你是否适合BA这个专业，主要看你想去的学校偏向于哪个方向，如果该学校注重计算机专业，那么你读BA就要计算机背景相对较好，反之则是需要商科背景。商业分析专业详情介绍1、美国美国是商业分析专业的发源地，许多顶尖的商学院都有开设商业分析的项目，其中不乏像麻省理工学院（MIT），南加州大学（USC）等世界知名学府。麻省理工学院（MIT）MIT的商业分析专业全美排名第一，以下是MIT的BA专业的课程设置：可以看出，MIT的商业分析专业（MSc Business Analytics）是非常偏向于工科和计算机科学的一个项目，需要学习大量计算机和数据分析内容。而另一方面，作为商业分析专业的带头大哥，MIT的录取标准也是相当高的。可以看到MIT的BA在全球只招收30人，平均绩点和GRE的分数也是非常高的，是真正的大神项目。罗切斯特大学（UR）这是一所美国著名的私立研究型大学，“新常春藤”联盟之一。华尔街日报将该校西蒙商学院（Simon Business School）列为全美第6佳商学院。而西蒙商学院也是美国商学院中较早开设商业分析专业的商学院。以下是罗切斯特大学BA专业的课程设置：相比于MIT的商业分析专业课程设置，罗切斯特大学BA的课程设置则更加商科化，Business、Management、Accounting、Economics等商科课程，适合计算机基础不是特别突出的学生就读。2、英国英国作为媲美美国的教育重地，其商科教育也是领先全球的。很多优秀的学校都开设了商业分析的项目。G5院校中，帝国理工学院（IC）和伦敦大学学院（UCL）已开设商业分析的专业。而像华威商学院等英国优秀的商学院，也较早地开设了BA项目。帝国理工学院（IC）帝国理工学院是英国G5院校之一，位于英国伦敦，是一所世界顶尖的专攻理工，医学和商学的研究型大学，在世界学术界有着极高的声望。帝国理工商学院的MSc Business Analytics专业也是英国的顶尖BA项目。其课程设置如下：与美国院校开设的BA专业相比，帝国理工学院的BA专业综合性更强，融汇了商科的各个领域以及数据处理所需要的一些基础的课程，对于想全方位提升自己能力的同学来说是一个很好的选择。一般来说，申请帝国理工学院的MSc Business Analytics专业需要985/211学校均分超过85分。华威大学华威大学的商学院久负盛名，是英国排名前五的商学院之一。而华威大学商学院也是英国最早开设商业分析专业的商学院之一。其课程设置如下：华威商学院所开设的商业分析专业对于数据分析的应用更加重视，绝大部分课程都与数据处理和数据分析有关，可以说是实用性非常强的一门课程。3、香港香港的大学中大家比较熟悉的就是“港三”的学校（香港大学、香港科技大学和香港中文大学）。这三所学校的商学院都开设了商业分析的专业，而特点不尽相同。香港大学（HKU）香港大学是香港综合排名最高的学校，其商学院秉承着“少而精”的办学理念。而商业分析则是香港大学商学院为数不多的专业之一。其课程设置如下：香港大学的BA课程设置与华威类似，更加注重数据处理和数据分析能力的培养，实践性较强。香港科技大学（HKUST）香港科技大学是一所非常年轻的学校，但其成长速度惊人。香港科技大学的商学院被誉为“亚洲第一商学院”，足见其商学院的统治地位。而商业分析项目也是香港科技大学商学院的重要项目之一。其课程设置如下：与香港大学的BA相比，香港科技大学的BA课程系统性更强，学习的范围也更广，学习范围涉及management、economics、data analysis、decision making等等。由此可见作为时下最火的商科专业，各个国家世界口碑比较好的，学术得到全世界认可的学校都有开设，同学们可根据自己的情况选择适合自己的学校，商业分析专业学校不同特点也不一样。