欢迎来到加倍考研网! 北京 上海 广州 深圳 天津
微信二维码
在线客服 40004-98986
推荐适合你的在职研究生专业及院校
想从事数据分析工作考研应该选择什么专业大故

想从事数据分析工作考研应该选择什么专业

当前正处在大数据时代,而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分,也是数据价值化的主要方式之一,所以未来从事数据分析工作是不错的选择。数据分析可以选择两个大的专业方向,一个是统计学专业,另一个是大数据专业,另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现,现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向,比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定,最好能够结合本科专业进行选择,这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业,那么可以选择的余地是比较大的,计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向,当然统计学和数学专业也是如此。在大数据领域,数据分析通常有两种方式,一种是统计学方式,另一种是机器学习方式,两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础,其中数学基础是相对比较重要的,要想在数据分析领域走得更远,一定要重视数学相关课程,包括高数、线性代数、概率论等内容。以机器学习的数据分析方式为例,需要具备算法基础和编程语言基础,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的,相关领域的研究也在逐步推进。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

擅生是非

计算机专业本科生要从事数据分析岗位,是否需要考研

首先,当前数据分析(算法)岗位对于从业者的学历要求是相对比较高的,所以如果要从事专业的数据分析岗位,读研是比较现实的选择。实际上,当前很多研究生在毕业时要想从事算法岗都面临比较激烈的竞争,很多研究生本来是冲着算法岗去的,但是最终却拿了一个开发岗的offer。对于计算机专业的本科生来说,考研可以继续选择计算机专业,当前计算机专业也是培养算法工程师的主要专业之一,相比于很多跨考生来说,考研本专业的压力还是相对比较低的,但是由于计算机专业是当前的考研热点专业,所以也一定要认真准备,同时要为自己营造一个较好的学习环境。虽然要明确学习数据分析方向,但是对于计算机专业的同学来说,同时也要重视开发能力的提升,这对于提升就业竞争力有非常直接的帮助,相对于数学、统计学等专业的同学来说,开发能力较强是计算机专业毕业生的重要优势,如果没有这个优势,就业竞争力会明显下降,这一点一定要有清晰地认知。在考研选择目标学校时,一定要考虑到目标学校的学科实力和所在地区,学科实力较强会让自己有一个较好的学习体验,而所在地区的行业资源情况对于科研实践活动会有比较直接的影响,对于就业的影响也非常明显。最后,数据分析岗位与行业场景的关系非常紧密,所以在学习数据分析的过程中,还需要积累一定的行业知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

传神

入行数据科学一定要有研究生学位吗?

作者 | Jeremie Harris翻译 | MikaCDA 数据分析师原创作品,转载需授权首先我要说的是,我是一名博士肄业生。这个头衔给我带来了所谓的光环,它暗示我在研究生院待过,做过一些学术研究。完成博士学位,意味着你不过是千万个”书呆子”中的一员,而在学了几年后辍学似乎显得你更有个性。人们期待知道你之后会做些什么。他们可能会说,“特斯拉的CEO Elon Musk就选择放弃研究生学位,离开学校去创业,你也可能成为下一个Elon!”那么如果想入行数据科学,学历重要吗?一定需要博士学历或研究生学历吗?在本文中我将分享我的看法。我在数据科学导师制创业公司工作。在工作中,我已经面试过数千位有抱负的数据科学家,当中有些人有博士学位,有些有硕士学位,有些是本科生,也有各个阶段的肄业生。这也让我对数据科学职业有了更深的认识。STEM:科学(Science),技术(Technology),工程(Engineering),数学(Mathematics)这四门学科有许多人会向他人咨询,是否要继续深造读研或读博,而当中很多人对前景没有全面的分析。其实不是所有的学位都适合每个人,原因如下。一、博士学位(这可能会让许多有博士学位的人感到不舒服,在此我提前道歉。)“我看到许多数据科学工作都需要博士学位。我是否要有博士学位才能成为数据科学家呢?“不,并不需要。不要误会我的意思,博士头衔的确会给你带来明显的优势。但也要考虑一些现实因素。如果你的目标是成为数据科学家或机器学习工程师/研究员,那么有博士学位会给你加分不少。但与此同时也要考虑以下两点:1.获得博士学位需要非常长的时间。2.除非你跟着合适的导师,攻读合适的学位,否则你可能学不到任何有价值的东西。针对第1点,在美国或加拿大,获得博士学位需要4年到8年才能完成。平均需要5到6年,具体取决于学校。现在让我们把它放到透视中。在数据科学领域瞬息万变,5年内各种成果层出不穷。要知道,在5年前Spark、XGBoost、jupyter notebook、GloVe、spaCy、TensorFlow、Keras、Pytorch、InceptionNet、ResNet、强化学习等等都还不存在。因此,除非你打算当新技术出现时,花时间自己钻研。否则你会发现学习期间接触到的技术远远跟不上当下的发展。这意味着即使你毕业后,还需要自己学习这些技术。关键在于,数据科学和机器学习的发展非常快,在未来只会发展得更快。因此,当考虑攻读数据科学或机器学习相关领域的博士学位时,你实际上是把赌注都下在你所要学习的领域。你希望在毕业时,该领域还是炙手可热的。而这样的赌注很冒险,而且赌注很高。第2点,思考一下你的导师是谁,为什么他们没有在Google或Facebook工作。当然,有些人更喜欢学术研究,而不是在行业中运用数据科学或机器学习。但值得记住的是,行业顶级的机器学习人才的薪资是非常丰厚的,因此学术界的可能会稍逊一筹。当然,有些地方也有些例外。这主要指的是加拿大的Vector Institute或MILA;麻省理工学院和美国伯克利的数据科学课程等顶级精英项目。总结一下:如果你只想成为Airbnb的深度学习工程师,那么博士学位一定程度上能成为你的敲门砖。但是,如果你不是在顶级项目中攻读博士学位,那么不要期望被行业顶尖的公司录用。但是,如果你想找份普通的数据科学工作,获得博士学位可能并不是正确的举措。你可以用4到8年的时间获得丰富的工作经验,去成长为一名真正的数据科学家,那么出现新技术时,你能更好的进行预测,保持领先的位置。如果你考虑攻读与数据科学无关领域的博士学位(例如物理,生物学,化学),并且目标是找数据科学方面的工作,那么这条建议可能有些刺耳:如果你离毕业还有18个月或更长时间,而且你确定自己想成为一名数据科学家,那么可以考虑辍学。考虑到沉没成本,你应该对之前决策感到质疑,根据我之前的经验来看放弃可能是正确的选择。二、硕士学位入行数据科学需要硕士学位吗?视情况而定。以下是我列出的记分表,如果根据你的情况,分数大于6,那么答案是“硕士学位可能会有所帮助”。你有非常相关的STEM背景(物理、数学、计算机科学等本科学历):0分你有较为相关的STEM背景(生物学、生物化学、经济学等本科学历):2分你没有相关的STEM背景:5分你有不到1年的Python使用经验:3分你没有编程相关的工作经验:3分你不认为自己擅长独立学习:4分当我说这个记分表实际是一个逻辑回归算法时,你不明白我的意思:1分注意:需要考虑的是,你是否需要数据科学硕士学位或数据科学训练营。如果选择参加训练营,要注意他们的激励措施:是否课程完成后保证聘用?是否有与训练营相关的求职指导服务?许多人都对训练营持怀疑态度,这是有道理的。但大多数忽略的是,他们对待大学所提供的相关硕士学位也该如此。巩固硕士学位就相当于训练营。如果你不在乎你的成绩,那么要注重你从中学到了什么。在选择相应的硕士学位和课程项目时要询问其研究生就业率。有的大学希望学生选一个简单的专业,而不是好的专业,这是一场心理博弈。你的目标是最终被聘用,找到理想的工作,而不是仅仅为了一纸文凭而付出时间和精力。即使完成了硕士学位,你还需要学习很多技能,可能比你预想的还要多。但只要硕士课程的时间较短(最好不超过2年),成本不是太高。三、本科学位总的来说,是的,成为数据科学家你需要相关本科学位。不仅仅是因为你需要掌握相关知识,而且公司并不认为你通过自学,参加训练营和一些在线课程就能胜任数据科学的工作 。但关于本科学位你要注意的是,如果你和科技行业的人聊聊,你很快会发现科技型工作中涉及到的内容要远远超出学校课本。这是因为学校所教的本科课程一般比现实情况要滞后5到10年。如果你学的是不会发生很大变化的专业是没有太大问题的,比如如物理、数学或统计数据等。但是如果你是工程或计算机科学专业,并且你在一家出色的公司实习,你想休学或肄业来获得更多的工作经验,那么你可以考虑这样做。如果你读本科的目的是为了获得一份工作,你已经在一家有不错前景的公司获得职位,那么何必多付几年学费呢。我的意思并不是你应该不读完本科就去工作,我想说的是,如果你完成了实习并且获得了相应的全职工作,那么对于是否完成学业应该有更开放的观念。而不是因为大家都这么做,才做出这种选择。结语在本文中,我给出的一些建议可能不是那么常规。但在数据科学这样快速发展的领域,惯例往往并不是最优选择。当今社会中,人们对传统教育价值的看法应该与时俱进。当然,这并不意味着正规教育以及研究生学位是不值得的。但是,不应该认为获得硕士或博士学位是必备的。如果你读研读博只是为了符合数据科学职业轨迹的刻板印象,那么你可能需要重新考虑了。

不可为象

想跨行进入数据分析领域,该选择考研还是边工作边学习

首先,对于很多初级职场人来说,如果要转行从事数据分析领域,读研是比较不错的选择,一方面通过读研能够系统学习数据分析知识,全面丰富自身的知识结构,另一方面也会获得自身人才层次水平的提升,这对于后续的发展会起到比较重要的作用。数据分析对于从业者的要求是比较高的,所以要想具备更强的数据分析能力,一定要有一个系统的学习和积累过程。当前的数据分析主要采用两种方式,一种方式是统计学方式,另一种方式是机器学习方式,这两种方式都需要从业者具有一定的数学基础、统计学基础和计算机基础。所以,如果自身的知识结构有较大的欠缺,读研是比较现实的选择。如果自身的学习能力比较强,而且具有一定的数学和统计学基础,那么也可以通过自学来入门数据分析,但是要想在数据分析领域走得更远,还需要工作场景的支撑。数据分析任务不仅对于从业者的技术能力有较高的要求,对于环境也有较高的要求,通常需要有数据中心的支撑,所以如果想边工作边学习,一定要为自己选择一个适合的工作岗位。对于自学者来说,如果想找到一个适合的工作岗位,可以立足自身的知识结构,如果具有一定的行业经验,在竞争工作岗位的时候,会具有一定的优势,因为数据分析本身对于行业知识的要求是比较高的。最后,即使选择自学数据分析,也一定要重视与技术专家的交流,这不仅会提升学习效率,同时也会让初学者少走弯路。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

石榴

19考研到底有多难?看最新全国研究生报考数据分析报告!

19考研到底有多难?看最新全国研究生报考数据分析报告!一 、研究生报名人数持续增长研究生招生人数每年都创历史新高,我们都已经见怪不怪了,18考研(238万)较17考研(201万)直增37万考生,增长率达到18.4%,有人预计说19考研有可能达到270万。为什么越来越多的人选择考研呢?根据中国青年报社社会调查中心针对考研的一项问卷调查显示,选择考研的原因有:提升就业竞争力、通过考研进入名校、通过考研更换专业、完成自己的学术理想、暂时逃避就业压力、寻找备考过程中的独特体验等,其中占绝大多数的为以下三个方面:1. 本科就业压力大,考研可提升就业竞争力;2. 名校情结;3. 在职研究生纳入统考,往届生考研人数增加。(你考研的原因是哪一个呢?欢迎留言哦~)二 、多省市研究生考试报名持续增长1、山东:山东作为生源大省,2018年考研人数达213803人,同比增长14.54%,为历年最多。其中,2018全国报考山东大学的考生共23018人,突破两万,创下历史新高。2、四川:2018年,四川省研究生招生考试报名人数再度飙升,有效报名人数达到了119523人,较2017年增加了37583人,增幅为45.87%。去年四川报考点一度爆满,导致一部分考生无法在本地报名,最后增加考点才得以解决。小编也在这里提醒大家,到报名时,尽量不要往后拖,每个报考点所能容纳考生数量有限,确定了之后就尽早提交,以防带来不便。3、黑龙江:2018年硕士研究生招生考试共计报名79242人,比2017年增加了12053人,增幅为17.9%,这是该省研究生报考人数连续第三年增长。4、河北:2018年河北省共报考120580人,比2017年增加17525人,增幅为17.0%。报名人数和增幅均创历史新高。除以上地区外,安徽、湖北、江苏、内蒙古、重庆、辽宁、河南、天津等多地,报考人数均创下新高。三 、往届生报名增幅明显根据教育部公布2018年硕士研究生报考数据显示:238万考生中,应届考生131万,比17年增加18万,往届考生107万,比去年增加19万人。以湖北和河北地区为例,从图表中可以看出,往届生报考人数逐年增长。原因是因为从2016年起,在职研究生考试纳入统考,不少在职人员为提升自身竞争力或工作需要,也加入考研大军。湖北河北四、部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士随着专硕培养规模壮大及认可度提升,瞄准专硕的考生比例逐年提升。以北京为例,北京2015年为43%,2016年为46.3%,2017则首次超过50%,达到52.2%,到了2018年,这个比例则高达54.7%。其中,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象,以湖北和河北为例:河 北湖 北2019年考研的人数将继续增加的同时,报考专业硕士的比例也会保持持续增长。在2016年全国考研报考人数中,专业学位考取概率为0.27,学术学位考取概率为0.35。从这分析来看,同学术硕士相比,专业硕士考取难度更大,且随着专硕越来越火,其考取难度有持续增长的态势。五 、女生读研占比超过半数硕士研究生招生规模不断增长的同时,女生考取研究生的比例不断提高,女生成考研群体主流。六 、全日制和非全日制统一招生自2016年9月起,在职研究生纳入非全日制研究生,与全日制研究生实行并轨统考。这对于在职考研人来说,无疑增加了考试难度。相应的,非全日制研究生的含金量也必然提高,非全日制研究生顺利毕业后,将拥有“双证”(学历证书和研究生学位证书),和全日制研究生相同。因此,非全日制研究生成为了众多在职考生的首选。全日制和非全日制统一招生两年以来,报考非全日制的考生占比逐年增多。以北京、河北为例:七 、MBA、会计、法律硕士等依然是报考的热门专业以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。八 、热门高校各专业报录比报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。近几年研究生招生规模扩大,使硕士研究生报考的竞争度变小 ,录取率提高。但是,一些热门专业,如经济类、管理类等专业的报录比相对较高,考研难度依然很大。研招网给出了4所热门高校(人大、复旦、南开、浙大)报录比排名前10的专业:中国人民大学复旦大学南开大学浙江大学

所作所为

考研大数据分析:带你了解整体考研形势

据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,较2017年的201万增长了18.4%。考研人数日益增多,聚英考研网小编提醒大家应该做好充分的准备,为成功考上研加大筹码,那么还有哪些数据是我们应该了解的呢,下面带大家一起来看看!一、研究生报考集中在北京,江苏,上海等教育资源丰富地区据中国教育在线研究生信息采集系统数据显示(43万人次),近22%的比例考生选择报考北京地区高校,其次为江苏8.8%,上海7.2%,天津5.4%,湖北5.3%,广东5.2%。多数集中在名校资源丰富,经济发展水平较高的地区。二、研究生计划报考专业数据显示,在研究生报考前10的专业中,经济管理类占比60%,报名最多的前两位均为专业硕士,理工类专业仅占10%。三、计划报考专业型硕士研究生占比四成数据显示,60%的考生计划报考学术型研究生,40%的考生计划报考专业型研究生。但从2017年的考研的人数来看,专硕已经突破了学硕,比例占到52%。随着在职研究生列入统考,专硕比例还在继续扩大中,因为很多学硕专业招生人数非常得少,甚至有可能不招,也有可能主要招推免生,而不招统考生。预计到2020年,专业硕士的招生人数和学术硕士的招生人数比例可能是7:3。四、超八成高校认可调剂考生与一些热门报考专业相对应,在一些高校出现了部分专业"零报考"的情况,导致这些专业最终招生计划需要调剂来完成。另外一组针对调剂生源的调查显示,有80.3%高校曾表示,考研录取的"调剂生源"整体水平与第一志愿报考学生区别不大。针对考研人群考后调查,因分数不理想而选择调剂的人数占比达到46.3%,选择继续再战的比例为26.9%,放弃考研选择就业的占比26.8%。五、近八成考生就读院校非985、211高校数据显示,在考生就读大学性质中,77%的人就读院校为非985/211高校。看了以上的数据,大家有没有对考研的整体形势更加了解了呢,希望每位同学都能用心准备,做出最适合自己的复习规划,实现最终的目标!如果有什么看法或者意见欢迎留言讨论,有什么想了解的考研资讯也欢迎反馈,小编看到后会根据实际情况整理出相关的考研资讯供大家参考。

骆驼圈

考研:报考的人越来越多,大数据分析原因基本上就这四点

2019年全国硕士研究生招生考试就要来到了。根据教育部数据统计,今年报考人数再创新高,达到286万多人。较上年增长20%以上,考研人数的增长和增长率,均为近年来最高。是什么原因使得考研人数逐年增长呢?通过调查分析总结,报考人数越来越多的原因,基本上就是这四点。1、本科学历贬值。就业压力增大随着高等教育大规模的扩张,高等教育基本普及,造成了大学生的“泛滥”。每年有近千万的大学生毕业加入到就业大军中,然而社会没有那么多合适的岗位来满足毕业生的需求,造成了大学学历严重贬值,社会提供的工作和大学生的期望有很大的差距。很多单位在招聘中,要求必须是研究生以上学历。因此大学生为了增加自己的竞争力,只能通过考研提升学历,来增加自己的竞争筹码。这部分学生在考研中,占到近40%左右的比例,是考研的主力。2、非全日制研究生地位提升国家教育部从2018年起对研究生教育进行了改革,把之前的非全日制硕士招考统一纳入全国研究生招生考试中,大家一视同仁,在一个起点上竞争,这就是的在职硕士的地位提升起来。从之前的“交钱买学历”一下子变成国家认可的学历,含金量一下子提升了很多。这也让很多应届毕业生多了一个选择,如果全日制考不上,可以调剂到非全日制读研。这部分人和第一类考研的学生有着相同的原因,都是提升自己的就业竞争力,这部分占到近30%的比例。3、三跨人员这部分同学由于在高考中成绩不理想,对于大学中就读的专业、学校、城市都不满意,希望通过考研实现自己的梦想。通过跨专业、夸学校、跨城市,考到理想的城市、院校、从事自己喜欢的专业的学习,俗称“三跨人员”。把这个目标看成是自己毕生的追求,立志于这个专业的科学研究工作。这部分同学对自己的人生规划有明确的目标,虽然在报考人数中所占的比例不是很高,但是他们的成功率是比较高的,占到总数的15%左右。4、名校情结当年高考由于种种原因进入了一所普通的大学,但这部分学生都有一颗向往名牌大学的上进心。希望通过考研进入到985、211等重点高校是他们的毕生追求,所谓专业可能看得很淡。因为现在企业招聘中很多会注明,优先考虑985、211重点高校的学生。很多普通大学毕业生,甚至连毕业简历都递不上去。这就更加加剧了学生追求名校的情结,想通过考研进入到重点高校继续深造,以便在社会竞争中获得更多的机会,这部分同学可以占到报考学生的8%左右。综合上述,考研人数的增长,不仅来源于应届毕业生的增多,很多工作后的毕业生,为了提升自己的就业竞争力,也毅然加入到考研的行列,还吸引了很多三跨人员和具有深厚名校情结的同学。这四种人虽然考研的动力来源于不同的方面,但最终的目的都是通过考研来实现自己的梦想,提升自己的就业竞争力,可以看出学历和名校对今后的工作影响还是很大的。

夺宝记

一名大数据专业研究生的自述:跟上这个时代是挺好的事

走进经济生活里的一切导读:2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道(ID:jjbd21)记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意(资料图)“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上,教育部高等教育司副司长范海林介绍,2017年全国高校备案专业中,新增数据科学与大数据技术专业点250个,同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学,到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau,由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau,王宇杰感受到,数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来,数据量正在不断增长。未来,更多人将学会分析数据,并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流,人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里,他参加了一些数据科学家训练营,和一些商业机构组织的训练营,还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴,每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中,既有来自各行各业的数据分析专家,也有像王宇杰这样的数据爱好者,而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动,王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区,也让他对这个行业更加充满热情。大四时,王宇杰得到了保研的机会,“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多,主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等,这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer,权衡之后,他选择了清华-伯克利深圳学院,这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目,不仅可以在清华拿到数据科学学位,还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习,同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生,也就是说,大数据专业其实是一个非常崭新的学科,在我申请的那一年,相对来说,大家对这个概念还不是特别了解,当然已经有一定数量的申请者,远超我们实际录取的人数,但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届,就是招收第三届硕士生的时候,竞争就变得异常激烈,在短短一年时间里,这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业,大批的工程本科生,或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向,因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内,竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室,分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上,像大数据分析、大数据基础等,的确会有这些,但从本质上来说,我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别,当然加入了一些新兴科技的课程,比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室,学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括,我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢?以后是一个有大量机器人存在的世界,而机器人要跟人类进行交互,做一些基本的工作,必须要有视觉能力,看得懂周围的环境,所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业:数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社(资料图)3月21日,教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中,“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计,共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业,其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业,为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果,此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后,是人工智能行业的持续发展。3月6日,南京大学官网正式发布新闻,经研究决定,南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”,并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是,从清华大学到地方高校,大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校,在这个领域里对科研的贡献会有差异,但事实上,在如今的大环境之下,大家都想跟上时代潮流,所以我认为无论处于怎样的研究水平,敢于去跟上这个时代,就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念,它包含的范围非常广,不同的专业方向,对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术,但是整个产业其实非常庞大,从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了,我觉得这个行业需要细分,未来会有专门做算法的工程师,专门做硬件实现的工程师,以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。(编辑 戴春晨)

越迹

从19考研数据分析,你认为20考研还会扩招吗?工科更易考上吗?

就在之前几天,中国研究生招生信息网公布栏前面几年的录取报考人数的数据。一个很明显的趋势是,随着现在对学历的越来越重要,考研的人数在不断的上升,以至于到2019年有一290万人左右考研报名。报考人数不断上升的影响是什么呢?这就意味着每年的报告压力,录取机会就会更加的少,会有更多的竞争力和更多的压力等着每位考生。与此同时,我们还应关注到,文科,理工科,它们的录取方式是不一样的,比如说理工科对于考理工科的学生来说有一定的分数上的优势。因为理工科相对于文科来说,它的录取分数比较低,在我身边就有这样的一群人,他们是考水利水电工程的,但是全国的水利水电工程专业所招收的分数却不是很高,这就意味着这个专业在一定主动上是很少有有人报考的,因为很少有人去从事这种工科类专业,所以他就会给一定的的倾斜和照顾,在这种情况下,理工科的考研机会就会相对来说要大一些。那么接下来2020年考研是否会有一定的扩招呢?就目前的趋势看来,我们分析的是未来一定会有一定的扩招,但是它的幅度不会太大。为什么说它会有一定的扩招了,因为现在考研人数是一个共同的看法,是向上的趋势,人数会越来越多,如果国家不给予更多的名额,那么在考研过程中可能会更加的恶性竞争。当然他的名额也不会给出太多,因为研究生始终是以要保持在一定数量,如果太多太泛滥,那么这个学校,这个国家的人才培养,就没有很好的质量保障,所以他不会真热太多,增加太多的研究生录取名额,他会把控制在能够掌控的范围之内,因为我们研究生培养的不是数量儿,一定要是以质量为主。那么作为工科生考研我们应该注意什么呢?针对于工科生考研,我认为虽然说现在考研的竞争压力会越来越大,但是我希望大家可以选择一个自己感兴趣的专业,以及比较合适的学校,这个合适来自于你目前的能力,来自于你目前的状况,你必须好好的认真评估您目前的实力,你才能够做出更加切合理自身不行实际情况的一个选择,只有把这个选择做好之后,你后面的努力才不会白费。如果你这个选择都没有做好,后面的努力可能都是空谈。因为在考研过程中,我们在选择与努力,还有方法之间一定要做到一个有机平衡,有时候有人说努力大于选择,但是有人说选择大于努力,还有人说选择和努力同等重要,我认为我们需要在选择努力方法这三者之间寻找一个适合自己的比例。只有在这样情况下,更好地评估自己的学习方法,学习效果,学习效率真差,这样才能够提升自己。你的认知水平和目前的考研备考实力。总结不管你是文科类考研,还是理工科类考研,我的一个要求是一定不能迷茫,不能盲目的追随大流。必须要有自己的想法,有自己明确的目标,只有在明确自己目标之后,你才能够找到自己的方向。在这样的过程中,你才能够有效的备考,高效率的背后,你可能一天,用五个小时就能够赶超迷茫的人,三天的时间。你甚至你可以付出更少的时间,在复习上都可以考上自己理想中的学校。这这就是你要明确自己的目标与定位,不断的住处,更加的选择,通过自己的坚持与不懈努力,不断的创造自己的独特学习方法,在考研过程中一定能够做出非常优异的成绩。

描金凤

2020年考研报考人数大数据分析,“考研热”从何而来?

大家都知道考研不是仅仅靠着我们埋头苦干 一味死学就可以的它还是一场重要的信息战只要能够把握好关键信息就能为我们省下不少力气而报考人数是我们必须关注的只因它直接关系到竞争对手数量的变化2020年考研人数首次突破300万人达到341万人硕士研究生报名人数再创新高那么在万千考研大军之中哪些地区的报考人数比重最大呢?是什么原因加剧了这股考研“热”?而面对日益增长的数据政府又出台了什么政策呢?咱们一起来看一看吧由上图可见北京、江苏、湖北、辽宁四川、山东、湖南、广东浙江、安徽多地考研报名人数都达到了10万人其中仅北京地区2020考研报名人数就已经超过42万人次山东地区2020考研报名人数达到31万+江苏地区2020考研报名人数达到24万+这三个地区成为2020考研报名人数最多的省份且较之去年也都再创新高由于就业压力增大以及非全日制的招生制度逐渐完善近年来考研报名人数中往届生的比例也在不断增加“双一流”院校招生规模继续扩张自“双一流”项目开展后,各个高校的竞争进入了新的阶段,研究生群体作为学科建设的重要力量,招生培养规模呈现肉眼可见的增长。我们以北京理工大学和东南大学为例:北京理工大学2019年计划招生人数较之2018年的4000人,增加了300人。而今年,招生人数再次上涨200人,达到4500人。东南大学在2017年至2020年招生规模也在持续增长,2020年招生数量达到5100人,比三年前提高了1100人。提高就业竞争力为考研主要动机根据《2020全国研招调查报告》调查显示,大部分考生选择考研的主要动机之一是为了提高就业的核心竞争力。另一个主要动机则是完善自身的知识结构、提高文化层次。相较于之前,该动机比例有所提升,可见很多考生对自我专业提升的诉求更加强烈。而为了获得研究生学历而考研仅仅是为第三动机。高校毕业生持续增长另外一个重要推手在于高校毕业生的逐年增长。2020年全国普通高校毕业生预计达874万人,较上一年增加40万人,再一次刷新新纪录,高校毕业生数量近20年来一直处于增长的趋势。人数激增与经济增长密不可分近年来,我国研究生报名热度与考研人数的激增,与我国正处在经济结构调整关键时期是密不可分的。目前我国经济处于转型期期间。经济稳步发展和结构转型对高层次人才培养提出了迫切需求,考生对于提升自我竞争力的要求越来越高。2009年专业学位硕士招生人数在硕士招生总人数中仅仅只占15.9%,其后在2017年实现首次超过学硕招生人数,到2018年专硕招生人数占比已达到近58%。专硕招生规模正逐年增长,目前已经超过学术硕士,占到了我国硕士研究生群体的一半以上。根据《学位与研究生教育发展“十三五”规划》指出,到2020年,我国“专业学位硕士招生占比达到60%左右”。专硕招生规模的增长,符合当前我国对研究生培养结构布局,满足我国经济发展需求。在社会对专硕认可度提升、专业学位研究生培养体系日趋完善的背景下,专业学位硕士报考人数比例持续增加。根据调查显示,选择报考专业学位硕士的考生比例达到57%。大部分考生倾向选择专业学位主要原因在于其侧重对实践能力的培养有助于就业第二原因是考试难度低于学硕竞争压力小调查显示接近80%的考生愿意从学硕调剂到专硕考生对于专硕的接受程度较高女性占比上升中西部比例高于东部现如今,在本科和硕士研究生阶段,在读群体中男女比例已基本持平。在2002至2018年间本科阶段,女生占比持续增长;硕士研究生女生占比在2016年达到最高值53.14%后,在2017年经历了短暂下降,并于2018年上升至51.18%。而在博士群体中,男女所占比例差异较为明显,从全国近几年博士招生来看,女生占比呈明显上升趋势,到2018年,女博士占比上升到四成左右。近年在我国招收的研究生中,女性的比例明显呈上升趋势。2009年,硕士研究生招生人数中女性人数首次超过50%;2016年,博士研究生招生人数中女性人数比例首次超过40%。从全国各省份2018年研究生在读情况来看,中西部省份在校女研究生比例大都在55%左右,宁夏地区在校女研究生比例最高,为63.48%,青海、新疆、内蒙古的比例也高达60%左右,吉林、山西和贵州三省的比例均在56%以上;而大多东部沿海省份或发达城市在校女研究生比例都在50%以下,其中安徽在校女研究生比例最低,为42.79%,江苏和湖北的比例也在45%左右,而北京、上海的比例也在46%-49%之间。容易看出,地区经济发展水平会对女性读研产生一定影响。从区域分布上看,经济发展水平较高的区域,女性就业观念更为自由,不局限于稳定的就业方向,而经济发展相对落后的地区情况相反。另外,女性占比与当地高校类型也有一定关系,例如:安徽、黑龙江两个省份的在校研究生女性占比仅为42.79%和47.99%,与中国科学技术大学、合肥工业大学、哈尔滨工业大学等理工类院校集中在这两个省份有关。相关调查显示 将近六成考生认为研究生学历将对就业有很大帮助另外两成考生保持谨慎态度认为研究生学历对就业有一些帮助但作用不大剩下两成考生认为需要视具体专业而定考研热连年升温报考人数屡破纪录但在弃考率居高不下的同时研究生学历的含金量也受到争议调查显示60%考生认为硕士学历较之前有所贬值论及硕士学历贬值的原因,大部分学生认为最大原因在于招生规模过大,研究生数量大幅增多导致了第二个原因,就是研究生“注水文凭”层出不穷,水分过多,第三则是在培养过程中教学质量要求不严格。近年来,研究生教育由外延式扩张转向内涵式发展,考研热趋势下提高研究生质量已经成为招生单位新的课题。考研人数越来越多,其背后的原因是多种多样的:根据《2020年全国研究生招生调查报告》表示,考研的首要动机是提高竞争就业力,在当今就业形势下,各企业对研究生学历的需求量大 ,竞争力强,也反映出随着经济转型、产业升级和社会经济发展对人才的需求,学历上移将成为一种趋势;另一方面,就业难是摆在大学毕业生面前的一大难题,据教育部网站消息,2020届高校毕业生规模预计将达到874万人,相对去年暴增40万,巨大的就业压力让很多大学生选择读研深造,把考研当作就业的敲门砖。原文:https://www.eol.cn/e_ky/zt/report/2020/catalog.html为应对疫情对各大高校毕业生就业还有出国带来的冲击,今年政府不仅将大幅扩招研究生,还将扩招专升本、第二学士学位生,构成“升学扩招吸纳行动”,同时,也将鼓励科研项目开发科研助理岗位,吸纳高校毕业生就业。根据前不久全国人大表决通过的《2019年国民经济和社会发展计划执行情况与2020年计划报告》也公布了相当精确的官方数字。《报告》透露,今年将“稳步发展研究生教育”,“研究生招生111.4万人”。而这将是我国研究生招生计划数首次突破百万大关。总而言之,考研报考人数屡创新高,除了社会发展对更高要求的人才需求之外,毕业生人数上升,就业压力大也确实是导致考研人数增加的一大原因。——部分内容源自网络整理考研的大数据大致就是这些自身实力仍然是考研的核心不过倘若我们结合自身情况仔细分析招生大数据也可为自己找到一个合适的努力方向从以上数据也可以看到考研真的越来越“热”了越来越多人选择了考研最后希望大家能够理性对待考研读研是人生的一个转折点走好这一步将对整个人生有很大的帮助建议小伙伴们首先要能够认清自己了解自己的兴趣、优势、价值取向然后一步一步地为理想而奋斗对自己的未来进行规划并不是把自己限定在某一范围内而是选择自己最想要的、最重要的去做避免无关紧要的事情干扰就可以节省很多时间和精力去做真正喜欢的事