数据洞察研究

来源：腾讯社交广告（id：e_qq_com）2018年是00后的成年元年。世界归根结底是属于年轻人的，更何况他们是诞生在千禧年之际、开启新纪元的一代，随着00后陆陆续续走向社会，属于他们的新世界也即将开启。为此，经过半年的研究与分析，腾讯社交洞察携手腾讯用户研究与体验设计部（CDC）重磅发布《腾讯00后研究报告》。基于腾讯社交大数据，收集72位00后的网络日记，结合对24位00后的深度访谈，收集超1.5万份调查问卷，采用定性与定量相结合、大数据与调研相结合的研究方式， 从00后所处的经济、社会背景出发，对他们的价值观和消费态度一探究竟，为你带来更具权威、更有看点、更具价值的00后群体实录。 1独生复独生“独二代”身份如何定义了他们？ 00后是独生子女的独生子女，是唯一一个集中拥有“独二代”身份的群体。 从上世纪70年代末计划生育政策实施，到2015年二胎政策全面开放，两代独生子女在此相遇。“独一代”的家长对独生子女教育毫无经验，不免手足无措，相比起来，“独二代”的健康成长不再是在黑暗中摸索，而是有了系统的教育方案。不仅如此，00后的父母的教育水平普遍较高，这使他们拥有更加开放的心态，对于子女的养护，则宽容多过苛求。 在更加平等的家庭关系中，00后拥有更平等的话语权，能够在长辈面前表达自己真实的想法。然而，他们似乎更加孤独， 相比起来，第一代独生子女至少有几个姑姑几个姨妈，而00后甚至连表亲都没有了。但往好的方向看，从小享有整合的家庭资源使他们较早拥有成熟的心智。正出于这种孤独和早熟的碰撞， 00后更渴望被同龄人认同，更愿意花更多时间和朋友在一起。 多了自主自立，少了过度依赖，原生家庭对于00后而言不仅是温暖的港湾，还是资源的来源，他们会积极地向家庭获取资源以发展自己的兴趣领域， 从这个角度来看，00后是空前现实的年轻一代。 2移动互联网影响下的未成年群体有哪些“厉害”之处？ 对于未成年的成长而言，这是视野极大开阔的时代。00后生来便拥有电脑，智能手机从小学起便伴随他们成长，这种知识渠道的广阔是划时代的，太多方式可以让他们接触到各个领域的新鲜讯息。移动互联网环境下，社交成为他们的强项，在不同的社交平台上，他们倾向于用不同的人格表达自己，从小懂得如何塑造更加讨人喜欢的形象。 与此同时，00后的课业负担更重了。 根据《中国青年研究》的数据显示，00后的课外补习时间是90后的三倍。在有限的时间里，他们对个性的追求反而愈发狂热，执着于通过互联网资源找到最适合自己的领域，并对此深入挖掘。无论是通过短视频学习舞蹈，还是通过嘻哈节目学习说唱—— 他们的热爱更多出于自发，并且愿意为爱好付出时间和零花钱。 300后来袭这是一个与商业息息相关的问题 当一个世代陆续成年并进入社会之后，社会的文化甚至经济生活，将会随着这批年轻的力量改变流动的方向。年轻消费新势力的喜好永远是流行的导向之一，在当今，00后的意见对于品牌而言有着重要的参考价值。 特定的成长背景、不同的生活态度造就了00后独特的价值观，父母提供他们充裕的经济条件，赞成他们去深挖自己热衷的领域，他们便会对生活多一点自主意识；在几年前，电视广告靠多重复几遍广告词就能促进销量，而当今的00后已经不吃这一套了，只有背后有故事、有态度的品牌才能引起他们的注意。从小就浸泡在互联网环境下的他们，比他们的长辈更加了解社交媒体的运作方式，也能够以更快的速度、更客观的心态，获得更好的消费体验： 对于软性广告植入，他们有着准确、成熟的识别能力。对于网红和KOL，他们明白不能全然相信，而是早早地对各种营销手段保持理性。他们认为国产品牌不比国外品牌差，在全球化的时代，“进口产品”已不再是稀罕物，他们倾向于产品的使用体验，随着国产产品的品质不断提升，他们把目光更多地锁定在了国产品牌。00后来了，这是一个和品牌营销息息相关的问题，品牌联名或许就是其中一个不错的主意，一些捷足先登的品牌试着将游戏角色加入“定制款”产品当中去；一些品牌倾向于塑造一个人性化的故事场景，或包装企业文化，以此吸引年轻一代的认同。 但品牌年轻化之路远不止于此，在这份《00后研究报告》当中，我们希望通过00后的成长背景和消费理念，为品牌营销提供有价值的参考。本文来自首席品牌官，创业家系授权发布，略经编辑修改，版权归作者所有，内容仅代表作者独立观点。

来源：中关村网一、小程序的边界在哪里？1、移动小程序可连接生活场景，且发展受微信APP内生态影响小程序通过与APP等联动共同构成网络生态，主要价值体现在可连接物理形态的产品和线下服务，并通过社交裂变带来短期引爆效应，形成长期分享形态。同时，小程序受微信生态的影响，发展边界也非常清晰。2、覆盖人群边界：微信小程序基本可覆盖全部移动网民，使用场景已形成3、细分行业发展边界：金融理财（支付）、小游戏、旅游出行、移动购物等小程序更贴近小程序应用场景而发展较快4、运营边界：除小游戏外，微信小程序的用户留存率较APP显著偏低，小程序的导流价值更为突出对于微信小程序“留存率不高”的认知需在不同领域具体分析：小游戏：导流或分流，取决于APP对目标用户的分层运营能力；购物小程序：营销和导流价值更为突出；小程序旅行服务：小程序的留存率与用户的使用情况接近，鉴于旅游服务需求的低频属性，旅行服务TOP小程序的留存率并不低。5、发展基础边界：站在巨人的肩膀上，更易领风骚TOP100小程序中，腾讯系占28％。腾讯对小程序进行全面布局，自有小程序主要分布在游戏类和生活类，如果加上合作/控股方的小程序，则基本覆盖主要行业。腾讯系和非腾讯系的头部小程序均集中在游戏行业，非腾讯的小程序用户规模不输腾讯系。6、发展基础边界：移动互联网将小程序纳入生态，更易产生联动价值；传统企业单点作战，在特定环节发挥小程序价值。7、小程序应用场景边界：支付、游戏和工具最相关，其中垂直类工具类型丰富小程序主要应用场景的特征为：1）刚需应用以支付类为主，连接的线下应用场景有餐饮、交通出行等；2）工具类应用碎片化、垂直化，以核心功能满足更为细分的应用场景；3）连接线下相对低频服务，包括旅游出行、二手交易等；4）延续已有移动应用场景，增加分享功能，如小游戏、移动购物、内容服务等。二、布局小程序的价值是什么？企业小程序运营图谱企业小程序运营案例概览1. 连接内容案例：传统媒体通过小程序实现在线触达用户—新华社微悦读区别于APP的大而全，新华社微悦读小程序以“小而美”的形式，主打【首页】【图视】【现场】三块内容主题，前两类内容配合分享页面，通过社交裂变，获取新增用户；后一类内容，以直播、弹幕等形式让用户参与其中，对于用户粘性的提升有较强的效果。2. 连接服务案例2.1 携程旅行小程序连接多元服务场景携程小程序同样由多个小程序矩阵组成，以主场景——特色场景——个性化触点，为用户提供更简洁高效的服务。2018年6月，携程订酒店机票火车票汽车票门票小程序周日均活跃用户数峰值超900万。携程与同程艺龙小程序用户重合用户占携程小程序用户规模近四分之一，随着携程小程序用户不断增长，二者之间的竞争将进一步加剧。2.2 i麦当劳小程序矩阵提供分层服务麦当劳建立小程序服务矩阵，4个小程序分别触达指定细分服务领域，实现用户分层服务。2.3 传统零售星巴克通过小程序实现线上线下联动营销相比APP，星巴克用星说小程序强调的是社交属性，通过赠送好友饮品卡或星礼卡，满足人们社交需求的同时，也能通过多级传播形成裂变效应，增加线下门店人流量。2018年6月，星巴克用星说小程序月日均活跃用户数达8.5万，用户规模趋于稳定。2.4 共享充电宝小程序体现便捷服务价值QuestMobile数据显示，以街电、小电充电为代表的小程序用户规模十分可观，除街电APP外，其余充电宝APP用户规模非常小，可见对于充电宝“用完即走”一类的服务，小程序是比APP更适合的载体。2.5 粤省事小程序实现公共服务移动化公共服务小程序聚合服务简化服务流程。以粤省事为例，可办理142项政务服务事项，包括公积金、社保医保等服务，以及驾驶证等十大证件服务。QuestMobile数据显示，2018年6月粤省事微信小程序周平均活跃用户数超30万。3. 连接商品案例3.1 小程序+便捷优惠购物—转转QuestMobile数据显示，转转微信小程序周活跃用户数在短短三周从百万增长至千万，超过APP的用户规模；但从用户留存率来看，转转微信小程序的使用场景和用户需求仍不太稳定。3.2 轻奢品牌通过小程序实现在线营销和获客留存—MICHAEL KORSMICHAEL KORS小程序于2017年8月底上线，主要是为会员提供服务，提升会员体验，增加会员粘性，促进销售。4. 小游戏：微信小程序游戏的主要类型为休闲类游戏和游戏工具微信小游戏发展如火如荼，爆款层出不穷基于微信生态强大的社交连接基础，微信小游戏的发展如火如荼，平均每两三周就会有爆款小游戏问世。以6月为例，据QuestMobile数据监测，损友圈和派派是增长最快的小程序游戏之一，其中损友圈已跻身小程序2018年6月MAU TOP10 。5. 工具应用：提供便捷功能，连接线下服务沃尔玛小程序为用户提供查找附近门店、扫码购物等服务，2018年6月25日-7月1日周活跃用户数超110万。三、小程序的未来会好吗？趋势1. 应用小程序实现用户分层触达消费分层，用户精分是消费趋势之一。相较于APP，小程序更适于触达细分人群。用户分层触达方式主要有：1）既有服务的移动端延展，延续已有品牌和目标人群的定位；2）针对目标特定人群提供细分服务，或基于细分领域小程序触达目标人群。趋势2.应用小程序为传统企业整合营销的必需环节小程序参与整合营销的环节包括：1）连接线上营销和线下活动；2）实现客户管理和营销信息分享相结合；3）独立成为电商小平台；4）实物促销与社交传播式营销活动相结合。趋势3.应用小程序成为连接智能硬件的快捷方式以米家为例，小程序连接智能硬件的方式正在逐渐被用户接受。微信小程序手机游戏行业-TOP10微信小程序旅游出行行业-TOP10微信小程序传统行业-TOP10TOP10-微信小程序+APP-DAU榜QuestMobile-TRUTH小程序QuestMobile依托行业内的多源数据聚合，应用领先的统计算法，发布了微信小程序价值分析研究产品（TRUTH-Mini Program）。1. 小程序，大格局：覆盖小程序行业主流的Mini Programs，帮助您掌控小程序整体行业发展，以及细分行业格局；2. 竞品深度洞察：展示细分行业内各小程序的全生命周期趋势，帮助企业设定有针对性的竞争策略；3. 用户全景画像：从地域围栏、用户属性、消费能力等视角，全方位还原用户特征，精细化运营与营销赋能；4. Apps/Mini Programs，“冰与火之歌”：深度洞察App与小程序间的受众用户重合关系，帮您了解小程序的战略定位以及运营模式。

产城融合哪家强？苏州工业园区 VS 苏州高新区大数据视角下的苏州工业园区职住及通勤研究前言本文研究观察到的三个总体现象： 1.苏州工业园区工作人口的区内职住比例高于苏州高新区。 2.苏州工业园区工作人口的近距离通勤比例低于苏州高新区。 3.苏州工业园区不同收入的工作人群呈现出居住地相对分离现象。研究方法：区内工作人口的职住比及通勤距离研究本文依托手机信令数据和相关分析技术，研究苏州工业园区（以下简称园区）内工作人口的工作地点、居住地点、通勤距离等因素，重点关注园区职住比和工作人口的通勤距离比例两个指标，并将其与面积、定位、区位、发展时间相似的苏州高新区（以下简称新区）同类指标进行对比，来初步研判园区的产城融合程度。图1：园区/新区区位图图2：苏州工业园区土地利用规划图图3：苏州高新区土地利用规划图数据样本本次研究采用2019/3/1-3/31之间苏州手机信令数据，分别以园区/新区行政范围为电子围栏进行工作人口（研究样本）筛选，将区内工作人口长期工作地与居住地之间距离大于500米的数据作为样本对象。经过数据筛选：园区工作人口符合分析要求的样本量为38.2万；新区工作人口符合分析要求的样本量为24万。职住比的对比分析观察01：园区内工作人口的职住比约为63%，高出新区约4%。1.园区内工作人口的职住比为63%，新区内为59%；2.园区各类收入层次工作人口的职住比均高于新区。图4：两个园区职住占比职住空间集聚分析观察02：园区和新区均呈现出产业体系向高端转型的人口空间分布结构性特点，其中科技研发及现代服务业的工作人口空间集聚度高，而传统工业区工作人口集聚度低。园区和新区就业密度均呈现由中心地区向周边地区的递减趋势，传统工业区工作人口密度相对较低。园区独墅湖高教区及周边生物医药、纳米技术应用等产业的发展，显著带动了就业人口的快速集聚。从地理条件看，新区受地形地貌影响，区内工作人口主要布局于东接苏州古城的一侧；园区地形地貌更加规整，区内工作人口空间分布的多中心结构更加清晰和均衡。图5：新区/园区工作人口工作地空间分布示意观察03：园区不同收入水平工作人口的居住地相对分离，新区不同收入水平工作人口的居住地相对混合。新区低中高收入工作人口的居住地整体呈现混合居住的特征。图6：新区低中高收入工作人口居住地分布示意园区低收入工作人口的居住地分布相对较散，主要聚集区域为园区周边乡镇的安置小区。中、高收入工作人口居住地聚集程度明显，主要集中在湖东片区，并形成多个聚集区域。与新区相比，园区低收入和中高收入工作人口的居住区域相对分离的程度更高。图7：园区低中高收入工作人口居住地分布示意职住通勤距离分析观察04：园区工作人口通勤距离在5公里以内的人数比例低于新区，5公里以上通勤距离的人数比例高于新区。图8：新区/园区各类职住通勤距离占比观察05：园区形成多处近距离的工作通勤集聚区，其中胜浦工业园和独墅湖高教区的近距离通勤特点更为明显，产城融合度更优；作为园区现代服务业中心的湖西CBD及湖东商业中心，中远距离工作通勤的特征明显，产城融合度相对偏弱。注：工作人口居住地、工作地聚合度采用KMeans算法进行优化：（1）分别从新区和园区工作人口的工作地/居住地经纬度坐标中随机选出300个数据作为质心坐标（聚类中心）；（2）测量每个数据经纬度坐标到每个质心坐标的距离，并将其归之于最近的质心的类别；（3）重新计算已经得到的各个类别的质心坐标；（4）迭代（2）~（3）步，直至新的质心与原质心相等或小于指定阈值，算法结束。即最后得到300个工作地/居住地的聚合点，并基于此计算职住通勤距离。图9：园区通勤OD示意本文由中国（深圳）综合开发研究院产城研究中心和山川大数据共同完成

中国运动大数据行业用户洞察中国运动大数据行业用户调研说明研究目的及内容《2018年中国运动大数据行业报告》是通过艾瑞iClick在线调研社区，利用定量研究方法，对国内运动健身人群的运动偏好、对待运动大数据服务产品的态度及未来购买意愿等内容的在线调查及研究。以期为关注运动健身行业及运动大数据产品发展的企业及从业者提供有价值的参考依据。调研样本说明中国运动健身人群画像越高认知的人群越喜爱运动健身并愿意以健康管理为目的为智能设备买单；越专业的用户越愿意实时调整运动状态。日常运动偏好日常运动情况概览：运动健身项目中，户外慢跑仍最受用户青睐根据调研结果，在国内运动健身用户的日常运动项目类型方面，户外慢跑是目前最受国内运动健身人群的项目类型，有78.0%的用户表示日常会有慢跑行为，此外，远足/徒步（60.6%）和家中健身（60.2%）的人数占比也超过了6成，属于热门运动类型。对于运动APP的使用方面，调研结果显示国内运动健身用户主要在跑步健身的过程中使用运动APP，其中最常使用运动APP的三个场景是户外慢跑（65.3%）、远足/徒步（46.1%）与家中健身（39.9%）。主要困扰及解决方式：运动效果不明显是难以长期坚持的原因之一，从而用户更期待通过寻找运动伙伴提供专业建议来解决在运动过程中的主要困扰方面，过半的国内运动健身用户（62.2%）反馈最主要的问题是难以长期坚持运动，此外，运动行为无人激励（46.4%）、运动装备不够舒适（36.0%）等问题也在困扰国内的运动健身用户。在面对这些运动问题时，超过9成用户会选择主动去解决问题，其中70.7%的用户表示会通过寻找有效的运动伙伴来解决自身相关运动困扰。在进一步的调研中显示，寻找有效的运动伙伴相比于社交需求的寻找伙伴有着本质不同，用户对于寻找有效的运动伙伴的初衷在于获取更专业的运动建议来指导训练。使用运动APP概况：用户每周使用运动APP时长有限，期待更好的运动效果调研结果显示，在使用运动APP的频率方面，超过7成的国内运动健身用户表示会经常或总是使用运动APP，运动健身APP在国内运动人群中具有较高的粘性，吸引用户以较高频次进行访问与使用。在使用运动APP的时长上，根据调研数据，超过半数的国内运动用户（61.1%）每周使用运动APP的时间集中在1-7小时这一区间段。可见大多数国内用户目前平均每天使用运动APP的时间在一小时以内，如何提升有限运动时间内的运动效果成为了行业内企业需要解决的一个痛点。运动APP关注点：用户关注APP智能化，未来希望能够实时监测身体状态在选择运动APP的考虑因素方面，调研结果显示，国内运动健身用户最为关注运动APP的智能化情况（44.7%），能否真正做到“智能”，为用户运动过程提供到便捷和有效信息是用户在选择不同APP时最为看重的因素。此外，APP内容的专业程度和APP运动课程的效果也是国内用户较为看重的考虑因素。在被问及未来对于运动APP的主要期待内容时，国内用户主要选择了“训练中实时查看数据”（56.1%）、“训练效果分析报告”（54.2%）和“个性化定制和推荐训练”（52.1%）这三大内容。运动APP获知渠道：运动APP多由朋友推荐，主要用来记录查看运动数据在运动APP的获知渠道方面，根据调研数据，朋友推荐（53.9%）是国内运动健身用户获知运动APP信息的主要渠道，其次通过朋友圈/微博等社交平台获得相关运动APP信息的用户也超过半数，达到50.3%。在使用运动APP的主要目的方面，国内用户主要通过运动APP来记录或查看运动数据（50.9%），另外日常运动打卡的分享功能也受到国内用户的欢迎（46.0%）。用户群体更希望看到针对自己的个性化的运动数据报告呈现，越年轻的群体也愿意分享传播自己不同的运动方式、运动心得与运动效果。运动大数据服务偏好使用频次：七成用户听说过运动大数据服务，目前服务使用频率较高在被问及是否听说过运动大数据分析相关服务时，有70.8%的国内运动健身用户表示听所过来自运动APP等智能产品的运动大数据分析服务例如（运动周报等），但当前运动大数据服务形式较为基础，未来仍有很大提升空间。而在使用相关运动大数据服务的频率方面，调研结果显示有69.0%的国内运动健身用户会经常或总是使用运动大数据的相关服务或功能，大多数运动人群对运动大数据相关服务的使用频率较高。智能运动产品：腕上设备最受用户欢迎，健康管理用途占比较高在国内用户使用的运动大数据产品的主要类型方面，调研结果显示智能手环目前最受国内运动健身用户的欢迎，使用该产品的用户占比达到67.6%，此外智能手表（46.6%）和智能体脂秤（37.1%）分列第二、三位受欢迎的运动大数据产品。而在使用运动大数据产品的主要目的方面，50.2%的运动健身用户选择了“记录运动时间”这一选项，此外“运动消耗卡路里统计”和“记录运动路线”等于个人运动数据统计查看相关的服务业排名前列，可见当前运动健身用户对于运动大数据产品的需求主要是在记录和统计个人相关运动数据方面。未来期待用途：近六成用户愿主动开放个人运动数据，医疗相关用途受欢迎在被问及是否愿意开放个人运动数据供企业或相关机构进行运动大数据分析时，仅有不到1成的用户不愿开放个人运动数据，59.3%的国内运动健身用户表示愿意主动开放个人运动数据供大数据分析，可见多数运动用户愿意积极配合运动大数据行业发展。对于个人运动数据的主要用途，根据调研结果数据，医疗相关的用途最受国内用户的欢迎。通过运动大数据的检测分析个人身体的状态、避免运动损伤等医疗相关技术能够让大数据服务真正造福运动用户，让用户享受更好的运动体验。使用现状：用户偏爱更具科技范的智能运动产品，更加智能的产品研发将成为趋势在用户选择大数据产品时的考虑因素方面，调研结果显示，最受到国内运动健身用户关注的因素是运动大数据产品的准确性，用户占比达到51.3%，可见目前运动健身用户对于运动大数据产品最为关注的内容还是在数据本身的真实性和有效性上，在准确性方面具有优势的产品更为受到用户欢迎。而对于目前运动大数据产品的有待改进之处，调研数据显示国内用户对于产品的性价比方面相对有更高的期待，有待改进的问题主要是：产品智能科技感低于预期（41.4%）、价格过高（41.3%）和功能过于单一（41.1%）。未来行业内企业应加强硬件及算法研发，推出更智能产品满足用户需求。运动定制产品：多数用户愿意购买运动定制产品，其中腕上设备最受热捧通过对个人运动数据和整体运动人群的大数据分析和比较，针对不同运动人群的运动定制产品将不再是遥不可及的服务，当被问及未来购买运动大数据定制产品的意愿时，有88.8%的用户表示愿意购买相关运动定制产品；在具体定制产品的类型方面，调研结果显示定制手环是最受用户热捧的定制产品，其选择用户占比达到76.0%，除此之外定制球鞋（53.8%）的人群占比也超过半数。相关性分析用户运动频率与健康状况：使用运动APP频率越高，用户个人健康状况更佳通过调研问卷，用户反馈了自身日常使用运动APP的频率，以及个人目前健康状况情况（日常生病频率、日常生活精神状态情况以及对自身身材满意度情况），通过皮尔森相关性分析（Pearson’s Correlation Analysis）结果显示，用户个人的运动APP使用频率与个人健康状况呈现正相关关系，相关系数r=0.26且在统计学上有显著意义。这表明用户越频繁使用运动APP，其个人健康状况会越好，运动APP的使用一定程度上能够正面影响个人健康情况。智能运动装备应用场景趋势未来用户更加追求社交功能多样化，运动数据评估，个性化服务以及直播+实时数据监测中国运动大数据典型企业分析PELOTON运动健身行业的独角兽PELOTON于2012年获得第一笔约为390万美元用于产品研发资金，截止2018年筹集6轮共9.944亿美元融资。目前估值约为40亿美元。PELOTON产品+服务的商业模式较为简洁，通过通过课程、互动、数据分析激励解决了大多数人都会面对的“运动惰性”使其用户量保持较快速的增长。它在全美设立了22个展厅，还有两个工作室，一个位于曼哈顿，另一个设在芝加哥。客户们可以选择各种直播课程和存档课程。健身自行车售价为1995美元而课程包月费用为39美元。咕咚国内最早布局运动大数据服务的硬件+软件平台型企业咕咚于2009年10月23日在成都注册成立。最初的定位是硬件公司，推出咕咚运动手环等产品；之后伴随着运动社交化的理念，吸引了一大批的爱好运动人士；而如今随着大数据及人工智能时代的到来，创始人申波早早凭借其敏锐的嗅觉以及技术背景洞察到了运动与大数据结合的机遇并在运动大数据行业中走在前列。截止目前，咕咚App用户总数突破1.5亿人以及超过50亿条的运动数据。咕咚健身3.0Alive：运动健身与智能装备&大数据的结合并非偶然在慢跑已经被广大人群所熟知的情况下，健身在近几年愈发火热。咕咚于2018年9月举行了咕咚健身3.0Alive发布会。发布会中推出了多款搭载智能硬件的运动装备，但亮点莫过于大数据+直播的健身课程。这款课程是咕咚基于多年对于运动者运动数据的收集，处理，分析推出的精准训练课程，可为运动者带来更好的运动体验，同时，直播老师会根据佩戴者的智能装备实时监测运动者的训练数据，对其身体状态进行监督及作出恰当的训练指导意见。咕咚未来方向：智能装备+大数据服务咕咚会以智能装备及大数据服务双轮驱动，参考估值40亿美元的PELOTON。通过进一步提升技术与智能装备能力，来提供更加安全、科学、全面、丰富的运动健身及健康管理服务。目前，咕咚已经开始探索医疗级运动数据能力构建，依靠未来国家的政策支持，国内的人群基数，运动健身与健康管理的双交叉人群，布局更加丰富的应用场景，解决广大消费群体运动健身与健康管理的核心需求。Keep运动健身课程内容处于国内领先地位提及Keep，不得不说的就是其在业内领先的运动健身课程内容。课程的完整性，系统性均处于行业的领先地位，这也是得益于创始人王宁的健身历程。“具有社交属性的移动健身工具”是其产品核心定位。与其Slogan中提到的“自律给我自由”一样，Keep通过对课程内容及硬件研发，在努力解决诸多用户运动健身的痛点。通过提升内容质量与创造便捷化运动场景增加用户粘性，最终达到运动自律的目的。目前Keep注册用户量已达亿级，是移动健身产品中用户规模较大、具备较高影响力和竞争力的头部产品之一。现有的智能硬件为KeepKit跑步机。KeepKit与Keepland：扩大内容优势的同时发力线下业务凭借着其运动健身的内容优势，Keep吸引了一大批忠实的运动健身人群。在2017年Keep开始了其横向及纵向业务的拓展。横向业务中增加了跑步及骑行的课程内容而纵向业务则针对智能运动硬件及线下健身房进行拓展。KeepKit是Keep推出的一款智能运动硬件，其三大亮点为社交性、标准化与屏幕指导。Keepland则是Keep进军线下的出发点，充分将线上优势课程内容与线下健身房融合，意图将Keepland发展成为便利店形式的新型健身房，向健身用户提供更加全方面的“运动一站式服务”。悦跑圈专注完善跑步全产业链发展悦跑圈是一款专注跑步全产业链的公司，产业链涵盖了从杂志到媒体，赛事执行、服装设计到旅游公司。国内首创线上马拉松并且其奖牌是运动人群争相收藏的物品。同时悦跑圈也是中国田径协会线上马拉松唯一的战略合作伙伴。悦跑圈的马拉松之旅：B端马拉松赛事服务悦跑圈的定位是一家体育服务公司，除了线上马拉松之外，还创新的推出粉红女子跑等各类趣味性跑步活动以及3km，5km，10km等短距离马拉松赛事，为“小白”跑者更好的参与到马拉松运动中来提供了契机。通过跑者运动的数据记录跑者跑步信息，其中包括GPS轨迹记录和跑步数据分析。作为中国田径协会战略合作伙伴，其数据防作弊系统更是获得了广大马拉松爱好者的一致好评。悦动圈红包与游戏化模式激励运动人群坚持运动悦动圈成立于2014年，初衷是希望通过一系列游戏化的措施来帮助大家坚持运动。悦动圈首创的团战玩法，O2O赛事均成为受用户青睐这款APP的原因之一；同时，与其他企业不同的是，运动即可获得红包的方式吸引了一大群人参与到运动中来。乐动力运动大数据行业的“特例”目前，大部分行业内的企业还处于B轮或者C轮融资阶段，而乐动力已经被阿里体育的光环笼罩。4月3日，阿里体育宣布对乐动力进行战略并购。至此在乐动力APP内已经将电商与运动健身巧妙的融合，同时意图在现有模式基础上进行运动大数据平台建设，为行业未来发展助助力。

正如许多行业一样，新技术形态和人工智能 (AI) 与机器学习的兴起已经导致研究行业出现巨变。但也正是“人情味”的存在，将让我们成功地应对不断变化的局面。如今，我们有比以往任何时候更多的数据唾手可得，借助人工智能和机器学习，很多人认为点击按钮就能解决任何问题。但是新技术生成的大量数据能保证更好地理解吗？英敏特数据科学主管Ben Korallus并不这么认为：“现在，我们有更多数据并且可以利用高级统计概念帮助分析这些数据，但需要真正懂行的人来生动诠释这些洞察。”英敏特欧洲、中东与非洲区 (EMEA) 研究总监Toby Clark补充道：“这关乎理解数据并解释其中意义，而非仅仅数据是什么。这项技能在于理解人类、观察人类和消费者行为并换位思考，以发现内在动因。”这是只有真人、而非技术才能做好的事情。人类理解人类，我们距离机器能够揭示人类行为的细微差异还有很长的路要走。英敏特洞察：为什么成功的研究需要人类但在研究领域，人情味不仅仅是分析过程的重要部分。现在我们与客户的关系要求更多人情味。二十年前，研究人员撰写并发送报告，祈求好运，希望客户会阅读。如今，这已变成协作过程，是一种合作伙伴关系，客户和分析师之间的定期持续讨论将有助于真正掌握最相关、最实用的数据和洞察，积极影响商业决策。毕竟，这是基于信任的稳固关系，将让每个人都完全受益于数据供给变化，这是我们研究行业永恒的特点。英敏特消费者研究与数据分析总监Mark Brechin进一步解释道：“我们处于研究行业的有趣时间点上。有人怀疑传统研究方法，但也不愿摒弃传统数据、拥抱变化。这是客户和分析师之间的关系需要建立在信任基础上，并能够变成合作伙伴关系的原因。”但建立这种信任殊为不易。一个引发争论的领域恰好是“分析师对研究方法论的理解到底有多重要”。一些人认为，由于人工智能，在有如此多不同数据源的世界，了解方法根本就可有可无。但Brechin强烈反对。他认为，充分了解方法至关重要，因为正是此类了解帮助建立了成功的工作关系所需的信任和信誉。Clark也支持这种观点：“客户总会质疑一种方法或别的方法。我们必须承认研究方法不是银子弹——它们全都有优点，但也有缺陷。为了确定符合情形的最佳选项并知道我们正在做什么工作，我们需要了解这些。”最终，为了充分利用你正在处理的数据，你需要正确地认识。正如Korallus所言：“统计数字会撒谎，最会欺骗你。如果你不完全了解背后的东西，那么从一开始你就可能理解错误。”随着我们持续地看到越来越多的数据被抛向人们，人工智能和机器学习只会使问题恶化。Korallus警告道，“如果你不完全了解或以正确方式运用，那么统计数字只会在更大程度上对你说谎。”英敏特洞察：为什么成功的研究需要人类在研究领域，我们需要人类，并且我们始终会需要人类。我们需要能够确定最佳方法并结合最新数据科学的人来为我们的客户建立关联并发现最宝贵的洞察。正如Brechin所言：“技术仅此而已。你需要人类，你需要分析师。”2021年，英敏特将会发布135份新报告，帮助您全方位把握中国消费市场。如果您对我们的内容感兴趣，敬请访问英敏特官方网站了解更多产品与服务！

编辑导语：客户洞察对于企业来讲是很重要的，那么，如何才能够得到正确的客户洞察呢？本文作者为我们做出了解答，并且结合案例，揭示了客户洞察研究的具体过程和方法。一、概述如今的品牌可以接触到源源不断的数据，但数据丰富并不意味着你有洞察力。洞察是一种关于客户的普遍性的、人性的真相，它揭示了认知和行为的独特之处，进行足够深入的挖掘和研究，有助于你为正确的受众创造正确的信息。把洞察整合到营销策略的每个阶段，可以获得更有针对性的创造力和可靠的投资回报率。在本指南中，我们将演示如何从数据到洞察力，建立有意义的持久联系。1. 我们对今天的消费者了解多少？超过 70% 的消费者每月在网上购买产品；互联网用户平均拥有 8 个社交媒体账户，比 2012 年的 3 个有所增加；千禧一代每天花在社交媒体上的时间为 2 小时 38 分钟；16-24 岁的年轻人里，有 46% 使用社交媒体进行产品研究；消费者平均每天花 6 个半小时使用互联网设备和服务。2. 数据说明什么？随着现代消费者在不同平台、设备和渠道上变得更加分散，在网上花费越来越多的金钱和时间，品牌需要知道什么是有效的，什么时候有效，为什么有效。这使得数字空间对营销人员和研究人员来说是一个挑战，但也带来了更多的机会。拥有像上述的洞察力（并知道如何使用这些洞察力）是领先于竞争对手的方法。它可以确保你足够了解你的消费者和客户，提供他们期待的体验，在关键时刻出现在他们眼前。二、洞察力的角色变化客户洞察一直是有效的品牌定位和营销策略的核心，今天，它正在扮演一个全新的角色。发现一个可操作的洞察，传统上是一个漫长的过程，涉及到多个外部研究部门，需要时间和资源。此外，还需要用不同的方法来处理多个不同的数据集，这也是一个额外的挑战；数据不仅要花很长时间才能得到，而且还不能累积起来。现在，每一个有远见的品牌都知道，以客户为中心是关键——只有通过深入的洞察力才能实现这一点。因为在数字世界里，洞察力就是一切。1. 数据驱动的现实“数据驱动营销”是这十年的流行语，但它到底意味着什么呢？对我们来说，这更多的是一种文化转变，而不是一种策略。它意味着从有根据的假设转向更具战略性，以客户为中心的决策，并以数据做支持。这些想法可以是简单的，比如知道将博客文章放在哪里能达到最大的传播覆盖率，也可以大到规划、激活和衡量一个数百万美元的全球广告活动。无论处于哪个极端，企业都要求 CMO 和营销团队提供更多的可见性、责任感和战略决策。为了应对这种需求，强大的客户研究的便捷性也在发生变化。三、研究 VS.洞察但答案并不存在于广泛的研究中，它在于深刻的洞察力。是的，这是有区别的。理解了这种差异，方法论的重要性就凸显出来了。归根结底，洞察的质量取决于研究的方式，以及收集的数据。以下是你的研究应该包括的部分内容：1. 洞察力剖析当然，要使洞察真正具有影响力，需要确定几个选项，让我们更仔细地研究一下洞察的解剖学。仅仅有独特的洞察力是不够的。虽然以客户为中心是关键，但确保它适合你的品牌同样重要。无论是通过努力改变消费者的认知，还是以培养忠诚度的方式巩固品牌形象，都可以为你的企业带来明显的变化。2. 洞察力实践士力架：横扫饥饿，做回自己（You’re Not You When You’re Hungry）一个对男性心理（人性化）的简单洞察，产生了“横扫饥饿，做回自己”的营销创意：有一个普遍的行为准则，男人需要遵守这个准则来保持他们在男性群体中的地位。通过对品牌目标受众的定性研究，这一观点不仅在各个地区都是一致的，而且可以提炼出更广泛的普遍真理（通用性）。“当你饿了，你就不是你自己了。而且，当你不是你自己的时候，它会对你保持自己的能力产生真正的影响。”仅在第一年，全球销量就增长了 15.9%，这个充满洞察力的活动塑造了一个原创性的品牌形象（品牌契合），证明了这个 80 岁的老品牌在目标消费者（目标明确）中仍然具有现实意义。四、重要的步骤产生有影响的洞察力并不一定是一件困难的事情，但是它确实需要一些战略性的思考。不要把时间浪费在不会有任何结果的数据上。毕竟，数据本身是无用的；它需要细化，与你相关，并置于正确的背景下。一个全面的数据源可以让你建立自己的洞察力，为你的品牌量身定做，这样就能保证产生影响。要做到这一点，你需要创造一个激动人心的洞察步骤：1. 创建画像“在没有数据之前就建立理论是一个严重的错误。”——阿瑟·柯南·道尔爵士，作家可靠的客户角色是很重要的，它们能准确地告诉你目标受众在做什么，以及为什么要做。使用基于颗粒数据的洞察（相对于传统的人口统计信息而言），你可以为目标人群创建一个完整的人物画像，为你的客户和他们的购买路径描绘出精确、详细和全面的图像。用这类可靠数据制作的画像是品牌唯一可以信任的，因为它们建立在绝对真实的坚实基础上，其他的都是猜测。2. 创建客户画像的五个阶段1）找出他们的兴趣所在确定他们的兴趣可以帮助深入了解影响者、信息传递机制以及对他们有用的策略。2）了解他们的时间都花在哪里确定他们的活动地点，可以帮助你更好地了解他们最常使用的平台和渠道，让你把时间、精力和预算集中在重要的地方。3）了解他们的看法从品牌和产品到生活方式，揭示他们的感受和想法，让你能够量化他们的感知。4）设身处地为他们着想在洞察的基础上描述典型消费者“生活中的一天”，你可以专注于建立持久联系所需的同理心。5）找出机会识别出最重要的接触点和参与机会，可以指导你的策略朝着正确的方向发展。3. 将数据转化为洞察虽然收集这类信息性数据是必不可少的，但真正重要的是你如何处理它。五、数据、信息和洞察“目标是将数据变成信息，将信息变成洞察。”——卡莉·菲奥莉娜，惠普公司前 CEO有这么多的数据，我们很容易搞不清楚它们在追求真理的过程中所处的位置。别忘了，消费者研究中有一个重要的层次结构。虽然一切都是从数据开始的，但正是通过一个更细致、更有针对性、更协调、更专注的过程，这种洞察力才得以显现。1. 从数据开始开始使用数据，要先选择适合自己的数据源。就像所有的事情一样，这意味着要提出正确的问题，这里有几个问题可以帮助你入门。需要考虑的问题：我需要什么样的数据？我需要回答什么问题？是第一方数据还是第三方数据？是定性研究还是定量研究？数据有多新？数据有多精确？如何轻松提取洞察？它将如何在整个业务中使用？如何衡量数据的价值？其他人是如何成功利用客户数据的？收集可信的、深入的、针对你的目标受众和市场的特定研究。越是利用那些能给你足够相关信息的资源，你的洞察就越具有可操作性。2. 提出正确的问题仔细思考你想要知道什么，找出能帮你找到答案的问题。你的数据应该回答的问题：他们在网上如何打发时间？他们在哪些社交平台上最活跃？他们如何与我的品牌互动？他们通常如何发现新品牌？互动的机会在哪里？他们最感兴趣的是什么？他们如何看待我的品牌？他们购买的动机是什么？什么能培养他们的品牌忠诚度？六、讲述你的故事“如果统计数据很无聊，那就说明你搞错了数字。”——爱德华·R·塔夫特，统计学家每一个洞察都会讲述一个关于你的目标受众的故事，但成功的关键在于你如何讲述它。扪心自问：什么样的故事会引起受众的共鸣？找到这个问题的答案，意味着要寻找重要真相。1. 重要真相庞大的、细粒度的客户数据可以提供关于目标受众的无穷真相，在这些问题中，重点是确定哪些能够产生伟大的想法，哪些不能。“重要真相”是相关的、有启发性的、一致的，为真正可行的见解提供了坚实的基础。重要真相的核心要素：相关性：洞察不仅有趣，而且与你的品牌相关，独一无二；适时性：来得正是时候，你正好有一个地方可以使用它；独创性：它会产生新的创意，不会给你的客户带来千篇一律的体验；可行性：你有时间和资源来使用它。2. 根据洞察塑造你的品牌揭示客户的普遍真理可以产生奇迹，但确保它与你的品牌一致是关键。直接从客户身上获取可靠数据，是提前了解品牌走向正确方向的唯一可靠方法。但同样，没有场景和行动，数据（和洞察）是无用的。“任何强大的想法都是绝对迷人和绝对无用的，除非我们选择使用它。”——理查德·巴赫，作家七、从洞察到创意“一个洞察是可能是数百种想法的开始。”——克里斯托夫·德·沃尔夫，InSites Consulting 联合创始人兼 CEO有了洞察，你就可以迈出最后的一步，实现伟大的创意，产生想要的结果。任何一个洞察都可能产生无数的想法，但要激发出最好的创意，需要仔细的头脑风暴、规划和调整。一个小窍门是，把注意力集中在你希望改变的观念上。这将确保你不会失去对整个目标的关注，能够把好的想法和伟大的想法区分开。1. 洞察力实践Always：像女孩一样继续前进 （Keep Going #LikeAGirl）在青春期，49% 的女孩由于害怕失败而感到麻痹，导致她们不敢尝试新事物。这个洞察激发了一个想法，宝洁旗下卫生巾品牌 Always 在最初的信息基础上进行了扩展，让女孩们有能力解决这种恐惧，并 “像女孩一样，继续前进”。这一屡获殊荣的营销活动最初于 2014 年推出，取得了巨大的成功：不仅作为超级碗史上第一则被播出的女性卫生主题类广告，还斩获了 2015 年戛纳国际创意节最高荣誉之一——最佳公关类大奖。Always 成功地将品牌定位为女性赋权和社会变革的形象大使。2017 年，该活动的信息进行了调整，鼓励女孩们拥抱失败，并从失败中学习，而不是因此而气馁。它的成功主要归功于以洞察力为导向的方法，将观念放在首位—— 70% 的女性和 60% 的男性表示，最初的活动改变了他们对“像女孩一样”这句话的看法，这显然是一个有价值的策略。这显示了相关的、可靠的洞察的真正力量，以及一个坚实的发现如何在未来几年塑造你的营销。这里有一个方便的清单，可以帮助你走上正轨：连接：这个创意与我们的品牌相关，会与我们的故事产生共鸣。表达：我们可以通过创造性的信息传递，有效地传达这个创意。资源：我们的品牌有可能把这个创意做到位。测量：我们可以识别这个创意的潜在投资回报率，并衡量它的成功。八、结论在今天的营销环境中，有数据作为支撑至关重要。也就是说，在海量的数据中很容易迷失方向。同样，你也很容易搞不清什么是洞察，什么是对你有用的洞察。但是，挖掘出适合你的品牌的普遍真理，是值得一试的：它让你有能力采取真正以客户为中心的方法。它可以确保更少的支出浪费，因为你知道要关注的受众、渠道和策略。它为更真实的营销传播创造了机会。通过可信赖的数据处理流程，它带来了更大的投资回报率（ROI）。使用可靠的深度客户数据，你可以随时获取目标消费者和客户的所有信息，从而发现最重要的真相，并将科学的理念运用到你的最佳创意中。原文作者：GlobalWebIndex原文地址：https://www.globalwebindex.com/reports/creating-consumer-insight-ebook本文由 @鹈小鹕 翻译发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

走进经济生活里的一切导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意（资料图）“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业：数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社（资料图）3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。（编辑 戴春晨）

大数据时代，政府数据开放已然成为社会发展的必然趋势，目前我国政府公开数据的渠道和方式尚未完善，政府的很多数据还没有被很好地充分开发利用，导致企业和个人无法通过正规渠道获取所需的数据资源，同时政府内部，跨部门的数据共享也存在诸多问题。政务开放平台旨在推进政府部门的数据共享，方便政府部门将自己的数据进行共享和管理。我们选取了广东、贵州、山东、浙江四个较完善的省级政务大数据平台，对比其数据量及政务关注主题等，希望能够为后续数字政府建设和完善过程中的业务数据梳理提供参考依据；并推动各地政府数据资源对社会的开放，提升政府与公众、企业的交互水平，进一步为公众服务。平台一览以上是四个平台首页界面，在当前新冠肺炎疫情防控的关键阶段，各平台还增设了疫情防控消息推送专栏，方便公众多渠道获取疫情防控相关信息。四个省份数据获取均大致有三种方式，以广东省科技厅为例：第一种方式是直接在搜索框输入省科技厅就可直接找到对应科技厅的所有开放数据；第二种是从首页主题中找到教育科技进行访问；第三种是通过数据目录找到省级部门下的省科技厅，便可找到对应数据。数据格式包括表格数据、数据库数据、数据接口等形式，都是可供下载和查看的，同时还可以查看关联信息，对数据进行可视化分析。数据目录我们对比了四个省份基本数据，得到如下表格：上线时间来看，浙江2015年9月就上线了，是国家《促进大数据发展行动纲要》发布后，全国各省份中第一个推出的政府数据统一开放平台。山东上线时间，为四个省份中最晚。开放部门来看，贵州省开放平台是“一云一网一平台”体系建设展示的前沿窗口之一，开放了贵州省地方金融监督管理局、贵州省人民政府办公厅、贵州省高级人民法院、贵州省发展改革委、贵州省教育厅等68个部门，四个省份中最多。数据集开放数量方面，山东省最多，现已开放40548个数据集(含83836个API接口)，40451个目录，全省开放数据8.55亿条。广东省平台共开放了4490个数据集，1.468亿政府数据，284个API接口。贵州省平台汇聚了1523个可机读、可下载、可二次开发的数据集，开放文件数量达1339个，其中1318个数据集可通过API接口直接调用。浙江目前已开放1192个数据集(含602个API接口)，6101项数据项，全省开放数据187577597条。主题领域方面，贵州和山东分类最多，涵盖了20个主题。四个省份均包括了资源环境、财税金融、工业农业、机构团体、公共安全、交通运输、生活服务等基本领域。应用方面广东省的数量遥遥领先，包括移动APP、微信小程序、网站以及研究报告，便于推广应用。形成了包括广东省测绘地理信息市场服务与监管平台、广东省农产品价格信息网、广东交通APP在内80个应用。贵州智慧应用包括智慧旅游(快行漫游)、智慧交通(车来了)、智慧医疗(贵健康)、智慧金融(贵州通)、智慧物流(货车帮)等8个智慧应用。浙江现形成6个成果应用：数读浙江省旅游资源、浙江省水利市场信息、安全生产企业查询、琅琊阁、食放心药安心、药点点。山东将数据分为疫情防控、最新数据、热门数据和推荐数据四个板块，方便决策者及民众快速获取信息，同时依据目录下载排名、优质数据和特色数据等维度进行展示顺序的排列。平台特色方面，浙江还提供了根据不同主题对定位地点进行分类的地图服务，为当地民众提供办理各项政务事务提供了便利。广东还提供了数说广东的特色服务。数据统计我们对比了四个省份平台访问次数等数据(截止2020.03.11)，对比情况如下：平台访问次数可以体现其开放程度及数据实用性。浙江省最高，超过470万。我们认为浙江作为阿里公司根据地，互联网重视程度较高，网络基础较好，因此政务大数据开放程度较高。其平台注册用户数为21760个，开放数据集数量590个，开放接口量602个，开放文件数量2360个。广东平台访问次数有75万多，其数据下载次数为600559。贵州相比次数最少，另外其注册用户数为5713，开放数据数量1521，文件资源数量1260，接口资源数量1023。山东未统计到访问量，但其数据目录数量为40535，开放超过8.55亿数据，开放程度也较高。开放指数排名可以看出该省更重视哪些领域，哪些领域数据更完善、需求更多，以及哪些部门的数据需求最高。主题方面，展现形式有柱状图有饼状图，如下图，由上至下分别为广东、贵州、山东、浙江。广东排名第一的是社会资源类，其次的是经济建设和机构团体；贵州第一类为机构团体，其次是生活服务和财税金融；山东第一为社会保障，其次是统计类、信用类；浙江最高的是生态环境，其次是教育文化和城建住房。部门层面，各省展现形式均为柱状图，如下图，由上至下分别为广东、贵州、山东、浙江。广东市场监管局和省自然资源厅资源总数最多，均为40，省交通运输厅紧随其后(35)。贵州省生态环境厅最高，资源总量189；贵阳市大数据和省林业局以资源总量162、153成为第二、第三名。山东最高是省市场监管局，指数为1；省教育厅(0.8)，省海洋局第三(0.64)。浙江省级部门中省建设厅的开放指数最高，数据集和API都为84。省农业农村厅和省自然资源厅分别位列第二和第三。综合来看，国内目前沿海城市政务大数据发展程度较高。各省份在建立政务大数据平台方面，都重视了省级部门开放数量及主体覆盖领域，有利于企业、个人获取更值得信赖的多方面数据。（文章来源：移动Labs）

过去的2017年，消费升级的大潮汹涌澎湃。随着消费人群主体的改变和我国国民人均可支配收入的进一步提升，更多多元化、个性化、品质化的消费需求爆发，每个人的消费观念都在不知不觉发生着变化。第一财经商业数据中心（CBNData）此前联合30家数据源合作伙伴共同发布的《2017中国互联网消费生态大数据报告》发现，2017年的消费升级中，国内消费需求出现较多新动向。在消费理念趋于成熟、技术持续革新的前提下，围绕消费者需求，商业模式和业态也呈现了多样的迭代升级。业内人士普遍认为，消费升级不是商业淘汰，而是出现新一轮的市场红利。那么消费升级会带来哪些潜在的机遇和上升空间？如何利用大数据在消费升级的风口中掘金？大数据的商业价值在未来如何进一步开发？CBNData首席运营官王洋在接受媒体训练营采访时，与记者进行了深入探讨。利用数据捕获“消费升级”红利消费升级是2017年的热词，那么消费升级到底有哪些表现？王洋介绍，CBNData从三个方面来解构2017互联网消费升级。首先是消费观升级。从满足生活基本需求到追求全面精致化，消费者日益呈现出多元细分的消费诉求：既追求健康，热爱马拉松、瑜伽等专业化的运动；又崇尚个性消费，偏爱定制商品和特色小品牌。同时，也能够理性看待消费需求，不再盲目追求进口或者大牌，愿意接受二手产品的买卖。其次是商业模式升级。信用服务从“后台”走向“前端”，“信用分”已经应用渗透到众多消费领域，成为消费生态的重要支撑，也为共享经济等新模式赋能；围绕消费新场景，线上线下消费渠道边界愈发融合，重构人、货、场的新零售顺势而行。图片说明：CBNData首席运营官王洋最后是消费业态升级。人工智能、大数据、云计算等技术逐步成熟并切实进入到消费层面，让物流、金融、医疗等领域效率极大提升，成本极大降低，消费体验极大提高。在消费者追求多元娱乐休闲体验需求的带动下，短视频、现场娱乐等乐活型服务行业也迅速发展。那么如何把握消费升级带来的市场红利？王洋认为，通过数据做决策，可以增加捕捉红利的机会。具体来说，就是通过数据分析判断和预测行业内的市场变化趋势，洞察消费者需求和偏好的变化，进而发掘下一个风口。比如2017年大热的内容付费领域，基于短视频数据与直播数据对比呈现的变化，就能反映出该行业增长的规律。“我们通过数据分析消费者行为，从而判断某个趋势是真正的增长点还是泡沫。因此探索大数据的商业价值，无论对投资人还是从业者来说都有参考意义。”突破传统研究咨询模式，挖掘5亿大数据的价值在阿里巴巴与第一财经战略合作的背景下，CBNData自2015年12月8日成立以来，已经输出超400份消费大数据报告，涵盖了电商、金融、科技、大文娱、健康医疗、交通出行等行业，描绘出一幅国民消费升级的全景图。而不同于传统调研或者咨询机构采用线下数据收集、调研、定性分析等形式，CBNData的所有研究都基于大数据展开，包括来自于阿里巴巴5亿活跃消费者、超过10亿件商品、千万个商家的消费数据，以及数据合作伙伴第一方的用户数据、业务数据等和自主获取的公开数据，都是CBNData进行大数据商业研究咨询的基础资源。“CBNData通过与大量的领先互联网公司合作，建立起互联网消费领域的数据研究资源，覆盖大交通、大文娱、大健康、知识、共享、社交、O2O 等领域。CBNData所拥有的数据源不仅仅来自阿里巴巴，而是努力构建起覆盖到互联网消费全领域的数据资源基础，这也是CBNData的一个重要定位，基于互联网的消费数据来进行相应消费者行为研究和深度行业洞察。”王洋介绍，经过两年的探索，CBNData已经形成一套独特的商业模式：基于大数据做智能化的商业研究咨询和整合营销传播。他认为，作为一个拥有“数据+媒体”双重基因的数据研究机构，CBNData优势明显。一方面，CBNData具备数据源和数据研究方法的优势——全球最大的消费数据库、基于跨域消费大数据的模型开发、高达5亿消费者数据样本的分析体量……相对于传统调研或咨询机构，这都是的一种全新升级的研究能力。另一方面，基于大数据的分析方式，研究效率得到了大大提高。CBNData的研究周期一般在一到二个月，这其中包括对接需求，判断需求的匹配程度，挖掘数据、分析数据、报告输出以及对外传播等所有步骤。对比来看，传统的调研咨询机构的执行周期要长出几倍。“+媒体”的数据机构更有优势依托阿里巴巴和第一财经的优势资源，CBNData不仅拥有全球最大的消费者数据库，也身处中国最大的财经全媒体集群。“依托于第一财经这个中国最大的财经媒体，CBNData具有丰富的传播以及创意资源。”王洋告诉记者，团队中优秀的80、90后的人才，同样对营销、创意传播非常在行。因此，区别于传统咨询公司的研究分析报告绝大多数仅仅为企业提供决策参考，CBNData在此基础上，则延长了业务链条，将传播和营销的链路衔接上来。并且，不同于传统的传播机构的数字化营销（强于在传播媒介和形式上的数字化表达），CBNData主导的传播是数据内容的传播，即传播的内容生产源头就是数据。一方面，以商业数据报告/微报告、数据指数、定制化咨询等为核心产品，输出消费行业的全景分析以及面向企业和消费者的深度数据洞察。另一方面，在这些大数据研究成果的基础上，通过数据可视化、原生内容、活动、社交互动、视频/直播等形式进行营销和传播转化，这种模式拓展了数据研究的业务边界，丰富了数据商业化的应用场景，从而产生“数据+媒体”的倍增效应。王洋表示，CBNData用大数据来做咨询，同时将整合营销传播嫁接到咨询的长尾链条中，既区别于传统的咨询、调研机构，也区别于传统的传播机构。“我们已经在市场上找到了非常强的比较优势。”王洋说。致力于探索更多应用场景的数据效能、推动数据价值共享除了数据的商业分析和整合营销传播，CBNData另外一条比较清晰的业务线是基于电商的运营与决策。产品形态有为商家提供电商运营的策略分析，也有用于电商决策的定制型报告；还有时下非常流行的数据内容营销产品，比如淘宝直播十大PGC——“数说必败榜”。与商业研究与咨询业务线相同，电商运营与决策业务在2017年也取得了飞速发展。在现有业务之余，CBNData也在探索“数据”更多的运用场景。比如在金融场景，尝试通过消费大数据叠加财经资讯的生产和深度行业研究的复合能力，向金融机构提供可以在金融场景（例如二级市场的消费板块）进行策略支持的研究性产品；比如在明星商业价值评估场景，基于真实的消费大数据，来衡量明星的“带货”能力，为品牌寻找代言人作参考，帮助明星树立更加有效的商业价值形象。“单一的数据视角，可能无法洞察到全景的商业形态，但是通过多领域，多数据源的融合，可以充分释放出数据分析的价值。”王洋指出，CBNData最不希望的是“数据”成为孤岛，因此积极去搭建一个数据交流的开放平台，通过CBNData的价值洞察，把不同行业、不同规模、不同发展诉求的商业主体联结在一起，让数据商业价值共享起来。王洋表示，成立刚刚满两周年的CBNData还很年轻，但目标非常清晰，怀揣着成为中国最好的商业数据公司的愿景，和推动数据价值共享的使命，仍处于初创期的CBNData，坚信未来一定会有更多值得探索和想象的空间！（本文转载自公众号：媒体训练营 ）线上美妆消费大数据榜单成都智能出行重庆智能出行2016中国互联网消费生态大数据报告进口消费2016智能出行中国大文娱产业家庭餐桌消费在线外卖线上儿童营养品网络时尚消费美妆个护消费品质生活 厨房环境美白大数据90后分享经济IP消费大数据城市休闲旅游出行婴幼儿喂养IP剧植入婴幼儿防晒婴幼儿奶粉榜单智能移动办公互联网视频新闻线上婴幼儿纸尿裤国民餐饮国民膳食营养共享出行行业观察奢侈品消费报告线上饮料女性生理健康膳食营养补充食品榜单饮料榜单线上方便面线上计生用品避孕套榜单天猫酒水消费短视频洞察洗护用品消费线下零售2017进口零食新财富时代洞察沐浴露榜单保温杯消费CBNData明星商业价值-TFBOYS上海消费新贵线上面膜暖风机消费洗发水消费2017芭莎美妆内衣消费 电商内容创业2017中国互联网生态现场娱乐消费 天猫国际跨境消费餐桌消费潮流2018生活消费