数据处理行业研究报告

2020年7月，【发现报告】已经3周年啦！在【发现报告】还未诞生之初，行业研究市场主要存在这两个问题：1、市面上没有全面的研报平台，用户不知可以在何处搜报告，也找不到自己想要的报告。2、现有报告平台，体验较差，用户无法高效便利地找到自己想要的报告，无法快速深度了解行业我们很清楚自己的价值和使命——让用户更简洁高效获取行业深度信息。在经过长时间的酝酿和筹备之后，公司推出了集优质报告和数据的分享搜索平台——【发现报告】。依托于发现报告强大的文档处理技术，用户通过智能检索，即可准确获取需要的行研报告PDF或WORD版本。产品一经上线，就引起业界广泛的关注，用户增长迅速。为了更加快速地让用户定位到研报的关键信息，我们在去年上线了【发现数据】，进一步让搜索更加高效。在此之后公司更是推出移动端的小程序入口，满足用户移动端的搜索习惯，让用户随时随地都可以读到研报。在此基础上，我们一直致力于寻找志同道合的合作伙伴。在与阿拉伯研究、China Knowledge等著名机构合作后，今年又和阿里巴巴集团旗下阿里研究院、清科集团旗下清科研究中心等几十家机构达成了合作关系。平台也在一次次的合作中飞速成长，逐步壮大。连续 3年的专注投入，【发现报告】已经成为了国内领先的报告和数据搜索平台。目前平台上国内研报总数达 210w+，近一年最新报告数量达 30w+; 国外研报总数达 10w+。报告种类涵盖行业研究、公司研究、宏观策略、 招股说明书、其他报告等，用户只在发现报告一个平台就可满足几乎全部的搜索需求。估算下来我们已累计为 32万行业研究从业者提供了搜索服务。【发现报告】推出的三周年的今日，用户的巨量增长、好评、研报数量累计等都是过往的成就，是我们初创阶段努力成果最好的展现，放眼未来，今日也将是一个新的开始。我们将在继续践行「集合更多优质报告及数据」初心的同时，努力关注「提升用户获取行业深度信息效率」这一更为高远的目标。今年我们的工作重点将会集中在集成更多的优质报告和数据、提升用户获取行业深度信息的效率两方面。1、集成更多的优质报告和数据加快与市面上优秀第三方机构的合作，收录其数据库，保证更多不同维度的报告和数据的收录，也会对细分内容进行整理，如区块链，5G,人工智能等。2、提升用户获取行业深度信息的效率我们将进一步对发现报告的搜索引擎进行优化，让报告和数据更加的体系化，搜索更加精准，做到一搜索就能出现自己想要的内容！三年的风雨兼程，【发现报告】从一个孕育中的想法，渐渐成长为一个不起眼的搜索平台，到2020年的今日，虽然依旧渺小，但是我们也变得更加勇敢，我们依然会聚焦研报，扎根行业、做精平台、做深服务，终有一天达成别人看似遥不可及的目标。

近日，第三方权威数据分析机构易观Analysys发布《中国金融行业数字化发展专题分析2019》数据报告。作为互联网财税服务行业领军者，慧算账连续多年被易观选为典型案例进行解读。报告指出，在互联网财税服务领域，慧算账在融资规模、服务能力、服务覆盖面、市场占有率等多个方面均居于行业第一，连续多年领跑全行业。同时，凭借精细化、标准化运营管理的核心优势，慧算账持续改善用户体验，实现服务品质行业领先，树立财税服务行业标杆。市场主体数量持续增长，为企业财税服务提供广阔发展空间报告指出，我国庞大的小微企业基数为B端财税及金融服务提供较好的市场空间。根据易观数据，2018年，全国法人企业增至3474.2万个，全国个体工商户增至7329万个，市场主体实有户数首次破亿。小微企业和个体工商户数量占比超过90%，小微企业在财税及融资等方面的需求迫切性远高于大中型企业。报告指出，当前财税及金融服务对小微企业的覆盖远远不够，市场潜力巨大。随着市场主体数量的不断扩大，企业代理记账的需求不断激增。易观报告显示，2018年代理记账市场潜在规模达1365.6亿，实际的代理记账市场规模245.1亿，市场激活率仅为17.9%，代理记账行业的潜在市场空间巨大。相比传统代记账服务模式，智能化、云端化的互联网财税服务创新对激活市场潜能的作用力已经开始显现。互联网财税服务市场经过几年的发展，相比传统代账企业优势明显。一是品牌价值和影响力开始得到挖掘，二是获客能力大幅提升，三是服务的广度和深度加强，四是智能化水平提升。未来财税服务产业的良性发展，需要通过标准化运营和精细化管理，全面提升服务品质、服务规模和运营能力，从而打造整个行业的规模效应。 通过代表性的互联网财税服务企业的对比可以看出，慧算账在品牌影响力、客户规模、融资规模、创新能力、获客能力等方面都领先于其他互联网财税服务品牌。传统代账模式发展受限，而以慧算账为代表的互联网+财税服务企业迅速崛起，其品牌影响力和创新能力有望成为推动市场变革的核心力量。专业化、智能化、增值化助力慧算账服务品质行业领先慧算账创新研发了基于云计算和移动互联网的一体化智能SaaS平台，以业务标准化、作业流程化、IT 智能化为准则，凭借技术驱动、服务创新、精细化运营管理的核心优势，打造了财税服务领域SaaS交付服务模式的最佳路径，通过财税服务专业化、智能化、增值化，从而实现服务品质的不断提升。根据2018-2019年客户满意度调查中，随机回访6000份抽样样本，慧算账的客户满意率高达95.3%。在专业化方面，慧算账将原本一人作业的场景切割为多节点的流程化作业，创新推出“团队对一”的服务模式，设置财税顾问、总账会计、会计助理等不同的岗位角色，通过细化分工，打造小组高效协作的标准化服务模式，作业过程透明可管控。同时，慧算账专属财税顾问7*24小时实时解答客户问题，及时响应客户需求，极大提升客户服务体验与客户满意度。在智能化方面，围绕中小微企业关注的真实需求，慧算账通过技术创新与流程优化，将线下业务线上化，线上业务智能化，实现了从前端数据采集到自动记账算税，再到后端纳税申报的一体化智能财税作业，安全度大幅提升，差错率持续降低，有效提升服务品质，实现了AI智能化财税作业。与此同时，通过慧算账企业版APP和PC端，可以让小微企业主随时随地“管控”财税业务进度，实时查看各项企业财税报表。在增值化方面，慧算账平台持续深入挖掘企业需求，除基础代理记账服务外，还提供税务审计、出口退税、金融服务等多元化综合服务，解决中小微企业全生命周期的企业需求服务。随着互联网+财税服务布局逐渐清晰，慧算账加强与上下游产业链合作，搭建资源共享平台，不断完善业务体系，提升服务能力，实现企业服务产业链的深度布局。慧算账多项数据持续领跑行业，站稳业界领先者地位慧算账以互联网创新理念引领行业，致力于中小企业客户服务体验的持续提升。成立4年来，慧算账通过“IT智能化+精细化运营”管理模式，对产品、服务、业务流程持续打磨，成为国内最具影响力的互联网财税平台。易观报告指出，在互联网财税服务领域，慧算账在融资规模、服务能力、服务覆盖面、市场占有率等多个方面的数据均居于行业第一，并连续多年持续领跑全行业。在融资规模方面，慧算账获得高成资本、小米、IDG资本、清控银杏等多轮投资，累计融资金额数十亿元，融资规模稳居行业第一，成为顶级资本标杆案例。在服务专业性方面，慧算账领导团队由财税、技术、金融等方面的丰富从业经验人员构成，会计服务团队均由超过5年经验的专业人员构成。此外，基于企业财税大数据分析的AI系统——慧算账大脑，AI月均处理凭证数超500万，以科技驱动客户体验不断升级，服务能力领跑整个行业。在服务覆盖方面，基于企业客户的认可与信赖，截止2019年6月，慧算账已在全国设立33家分公司，服务网络范围覆盖全国400余座城市，拥有500余家区域服务机构，服务覆盖面在行业内首屈一指。在市场占有率方面，慧算账2018年全年销售额突破10亿元，同比增长150%，服务企业用户数量超50万，远高于其他互联网财税服务企业。相比2016年年初，2018年慧算账获客成本下降约50%，服务成本下降近30%，财税服务效率和运营能力的提升，助推企业运营成本结构性下降。借助大数据、云计算、人工智能等新技术，慧算账打造的“SaaS+落地服务”模式在保障服务效能的基础上，满足各行各业中小微企业的多元化需求。同时，慧算账通过SaaS平台构建“云+端”服务模式，以“IT支撑+体系化运营”助力服务门店运营管理效率提升，并为其精细化运营提供保障，引领行业转型升级。未来，慧算账将持续践行领先者的使命，不断以技术创新驱动服务升级，基于大数据的分析应用，纵向垂直深入，输出行业解决方案；横向多元化服务布局，高效匹配供需，改善企业财税服务业态，引领行业创新升级，成为中小微企业信用体系建设的强有力基石，全面赋能中小微企业发展。

这几年做了不少战略咨询项目，行业涉及地产、城投、影视文化、汽车、家装、新媒体等等。项目成果普遍得到了客户的高度认可。2019年做了一个汽车后市场行业的战略项目，公司已经在筹备IPO。客户如此评价我们的方案：董事长私下对我说：“这个方案做的非常好，给了我们很大的启发。你们的观点结论没有受我们的影响，客观、有理有据。”在给他们公司全员宣贯的时候，总经理对员工说道：“都竖起耳朵好好听，别以为自己在行业内工作十多年很牛，程老师他们的研究比我们都深。”同时他侧脸和旁边的董事长、高管说笑道：“前几天和那些券商开会，用报告的研究结论和那些券商吹了下牛，他们都竖起了大拇指称赞，Q总您是真专家。”作为一名咨询师，会经常碰到全新的行业，如何在短时间内做出业内资深人士高度认可的战略方案？我认为，对行业的深度理解至关重要。一个战略咨询项目短则2-3个月、长则4-5个月，除去内部调研和战略方案制定的时间，留给行业研究的时间只有2-3周，最多一个月。如此短的时间，如何深度理解一个行业？把握三点是关键：第一，分析逻辑和方法第二，资料数据的搜集第三，专业分工提效率一分析逻辑和方法做行业分析前，首先得明确研究的目的是什么，需要解决什么问题。从战略规划制定的角度来看，根本目的主要有3点：行业的机会在哪里？行业有哪些威胁？有什么建议和启发？为了回答这个几个问题，需要从宏观环境、行业、企业三个层面来回答。并借助相关的分析框架和工具，以保证分析的科学性、系统性和客观性。缺乏框架无异于盲人摸象，只能看到问题的局部，最终得出的结论往往带有片面性，甚至出现相互冲突的观点，好比古诗所云“横看成岭侧成峰”。01 宏观环境分析行业发展与宏观环境密不可分，国家地区的经济形势、政策、文化、人口、社会、科技等因素对于不同的行业呈现不同程度的影响作用。为了避免影响要素的遗漏，在宏观环境分析中用得最多的是PEST模型，包括四个维度：政治Political、经济Economic、社会文化Social-cultural、科技Technological。有些情况还需要用到加强版PESTLEED，增加了法律 Legal、环境Environmental、教育Ecation与人口统计Demographics。模型是一个思考框架，使用模型的目的不是为了套模型，也不是简单地按照几个维度罗列素材和数据。而应该将影响因素与行业发展深度结合，切实的分析出某一个要素对行业的影响，是积极的还是消极，并给出结论判断。举个例子，以汽车后市场为例，分析经济环境，如果只是简单的分析国家和地区的GDP水平是毫无意义的，看不出经济水平对汽车后市场的影响。而应该进一步挖掘经济水平对人们生活水平、对汽车保有量、驾驶员数量等指标的影响，才能够判断经济（Economic）对汽车后市场的影响。另外，基于分析模型并非要面面俱到，而应该结合具体行业，有取有舍、有深有浅。比如一些新兴的科技行业应该重点对科技进行分析，而弱化政治因素；而一些国有性质、管制型业务则应该重点对政治、法律等因素进行分析。02 行业发展分析行业发展分析的内容非常多，涉及的工具方法也是很多的。核心要素包括：行业产业链、行业发展阶段、行业规模与潜力、未来发展趋势特征等。（1）产业链分析：本质是用于描述一个具有某种内在联系的企业群结构，存在两维属性：结构属性和价值属性。产业链中大量存在着上下游关系和相互价值的交换，上游环节向下游环节输送产品或服务，下游环节向上游环节反馈信息。只有深入了解产业链，才能够明确行业内供需关系，明确具体企业在行业中的定位；同时，明确行业的价值链，哪些环节附加值高、哪些环节附加值低。是寻找行业投资机会的重要依据，也是企业进行多元化扩张的重要基础。（2）行业发展阶段分析：生命周期理论将行业周期分为幼稚期、成长期、成熟期、衰退期。只有准确的判断行业所处的阶段，才能把握行业未来的发展趋势。正因为每一个行业都有其生命周期，才有我们所说的“朝阳产业”、“夕阳产业”。举个例子，我国汽车行业经过几十年的发展，已经成为成熟产业；然而，汽车后市场行业却是名副其实的朝阳产业。因为最近今年我国汽车保有量暴增，并且平均车龄超过5年，可以判断未来5年汽车维护保养等需求是快速发展阶段。（3）行业规模与潜力分析：分析预测行业发展规模与潜力，是判断行业发展前景的重要依据。除了给出结果数据，更重要的是提供论据。同样以汽车后市场为例，有研究机构给出市场规模的预测，认为是万亿级市场。我们不仅要知道结果，更要知道这个结果有什么依据，因此，不能仅凭一份报告或一个机构的研究数据就下结论，而需要多方求证，以判断数据可靠性。譬如，应该进一步研究清楚万亿市场的构成，这个数据是如何测算得出的。同时，将市场规模与其他市场相比，如美国、日本等，发现彼此之间的差距，进一步证明市场发展的潜力。（4）发展趋势与特征分析：通过以上分析能够对某个行业有一个初步认识，但相对比较笼统。要发现真正的行业机会，还需深入探索行业未来的发展趋势和特征。从行业细分来看，汽车后市场包括汽车保养、汽车金融、汽车养护、用车服务、汽车运动等多个行业。各个细分行业的发展情况如何、市场饱和度如何、价值利润空间如何，都值得深入研究。就汽车养护行业而言，仍然可以进一步分为商用车和乘用车市场，其发展状态和市场前景是不同的，需要采取不同的发展策略。而乘用车市场受到平均车龄、新能汽车、驾驶员人口特征、互联网电商、地域特征等要素的影响，这样要素决定了行业未来的发展趋势。因此，对这些因素都需要进行深入分析，才能深刻的理解这个行业的发展趋势和特征把握趋势才能把握机会。03 标杆企业分析通过宏观环境分析和行业发展分析可以基本把握行业的发展规律，但要为企业提供建设性的战略与战术，还不够。企业应该如何做，如何在市场中获得竞争优势？这是企业管理者最为关注的问题，作为一名顾问，你给出的策略如何说服他们？要回答这个问题，最好的方法是进行标杆研究。总结分析标杆企业的成功与失败经验，分析关键成功要素，用实际案例和科学的分析打动客户。建议从企业发展概况、业务和产品、营销推广、发展规划、关键成功要素等方面展开详细分析，然后进行总结。在充分了解行业典型企业的发展模式和发展策略之后，提出的战略、战术将会更加具有建设性和可操作性。二 资料和数据搜集明确了行业分析的基本框架和工具，接下来最重要的问题就是数据资料收集，废话不多说，直接上链接吧。01 国内咨询机构网站1.艾瑞研究-艾瑞网（互联网行业报告）2.199IT互联网数据中心-所有行业报告3.中国互联网络信息中心-CNNIC数据4.http://www.eguan.cn/zhuanti/more.php?cid=2884（易观智库）5.【友盟+】数据报告-（被阿里收购）6.http://www.dcci.com.cn/report/index.html（DCCI）7.中国信通院-研究成果-权威发布-权威数据8.https://www.talkingdata.com/index/#/datareport/2/zh_CN（Talkingdata报告）9.艾媒网-全球移动互联网行业数据发布平台/iiMedia Research出品-行业报告可看10.https://www.dataeye.com/report.html-dataeye11.ASO100 - 专业App Store数据平台12.电影电视行业免费报告列表页-艺恩咨询13.旅游数据报告-旅游圈（旅游行业报告）02 国内互联网公司数据报告网站1.讲座PPT-腾讯大讲堂2.Tencent腾讯-业绩报告3.腾讯大数据-腾讯云数据分析出来的行业报告4.百度开放服务平台-百度云数据分析出来的行业报告5.百度数据研究中心-百度数据中心报告6.首页-阿里研究院-阿里行业研究报告7.腾讯MXD移动互联网设计中心8.https://isux.tencent.com/category/ur-腾讯交互设计报告9.TaoBaoUED-淘宝UED用户研究报告10.网易用户体验设计中心-网易UED用户研究报告11.网络视频数据报告-优酷指数行业报告12.PP指数_PPTV聚力-PPTV指数行业报告13.手机行业报告_提供安卓、苹果等智能手机行业报告_91手机资讯--91行业报告14.360研究报告_360安全中心-360应用商店等产品出品报告15.企鹅智酷_腾讯网-腾讯出品行业报告16.http://www.aliresearch.com/Blog.html 阿里研究院03 国外咨询机构网站1.Flurry-国外app行业报告2.App AnnieBlog-app指数报告3.https://www.appannie.com/insights/(Appnnie的行业包括）4.BIIntelligence-business insider的报告5.Today'sArticles on Digital Marketing and Media-emarker的报告6.http://www.newzoo.com/category/press-releases/-newzoo侧重于手游行业报告7.GartnerPress Release Archives-gartner侧重于硬件的出货量8.IDC- Search Results-IDC的硬件出货量全球报告9.YozzoTelecom News10.J.P.Morgan Home-摩根投行报告11.德勤中国| 审计, 企业管理咨询, 财务咨询, 风险管理, 税务服务及行业洞察12.PreciselyEverywhere-comscore的互联网行业报告13.Ericsson - Aworld of communication（Global移动行业报告）14.GamesInstry.biz（Global游戏行业报告）15.http://adfonic.com/（Global广告行业报告）16.Canalys |Insight. Innovation. Impact.（Global智能机报告）17.Mobile,Online & Digital Market Research, Data & Consultancy（通信无线报告）18.Home| GfK Global（终端比较专业的报告）19.KantarWorldpanel（主要统计Android和ios的市场份额）20.PwCpublications（皮尤的所有用户，市场研究报告）21.Fiksu |Data-fueled mobile marketing（统计app用户获取成本和应用商店下载频次的监测）22.https://www.weforum.org/reports（世界经济论坛的报告，揭示国内外发展的大趋势）23.Insights- Jampp（国外的app的粘性和转化漏洞的网站）24.罗兰贝格行业评论战略和行业评论和报告25.普华永道:blog各个行业的主要发现和行业报告26.WebsiteTraffic & Mobile App Analytics（similar web 以色列的网站分析工具）04 企业信息报告网站1.新三板在线 - 中国最大的新三板生态平台（各行各业的新三板上市公司财务数据，高管数据等）2.企查查|企业查询（查询企业的产品，品牌和法人信息）3.企业注册信息查询（天眼查，同企查查）4.SEC.gov | Home（美国上市公司年度财务报告）5.巨潮资讯网—（中国上市公司季度年度财务报告）6.Bai| Investors（各大上市公司季度财报）05 投资机构的统计网站1.IT桔子 | IT互联网公司产品数据库及商业信息服务2.天天投-专业高效的免费创业投融资服务平台！3.投资人列表 | FellowPlus4.研究院_ChinaVenture投资中国网5.CBInsights - Blog （公司的估值，独角兽公司）6.TheDownroundTracker（公司估值下降的趋势）7.TheComplete List of Unicorn Companies（独角兽公司列表）8.IPOCenter: IPO Market, IPO News, IPO Calendars, IPO Pricings, IPO Voting（IPO相关新闻和趋势报告）9.PrivCo |Private Company Financial Intelligence（美国金融数据公司）10.券商行业研究报告（券商的行业报告）注：在互联网时代，资料数据来源非常丰富，以上列举的也只是其中一部分。3 专业分工提效率为了做好研究，有时候需要搜集几十份、甚至数百份资料。即使知道了这么多渠道，要逐一的去搜索仍然需要花费大量的时间。怎么破？俗话说“专业的人做专业的事”。很多研究机构设置了商业分析员、助理顾问、助理研究员这样的岗位，其最核心职责之一，就是为团队提供资料搜索和基础的分析支持，从而大大提高了团队效率。对于不经常做行业研究的人来说，资料检索的频率较低，搜集资料的效率就更低。为了写好一份方案，往往在查找资料上花费了大量时间。针对这一痛点，不少研究机构、自媒体、社群提供了集成化的资料分享服务，或免费或收费。在此，介绍一个非常方便、好用的资料分享平台。主要通过公众号和微信社群两个渠道为粉丝提供资料查找服务；分享资料包括PPT模板、行研报告、培训课件、管理制度、解决方案等。与一般的靠分享资料吸粉的公众号不同，这个微信号非常专业和垂直，并且大部分资料是免费的。到底是不是干货社群、有价值的社群？我们先看看粉丝们的评价：“真正的厉害了、哇塞都是干货、这个群真牛逼、给力、价值百万的群……”

中商情报网讯：大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4800亿元，同比增长23%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。据数据显示，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，2019年中国大数据市场产值达到8500亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。未来，大数据技术应用将进一步加深，2020年产业规模有望突破10000亿元。数据来源：中商产业研究院大数据产业发展前景随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。2020年，大数据最令人瞩目的应用领域将是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据；取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像；在数据资源流转上，会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集；大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算；我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。来源：中商产业研究院未来，人口红利将转变为网民红利，成为支撑应用驱动创新的最大因素。随着老龄化社会的到来，以往在经济发展中扮演重要角色的“人口红利”逐渐消失，与此同时，我国网民规模不断扩大，网民红利更加凸显，中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。依托庞大的数字资源与用户市场，使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势，大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。更多资料请参考中商产业研究院发布的《2020-2025年中国大数据产业发展前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。

简单的概括就是数据分析报告是通过对收集的相关数据进行全方位的科学分析后形成的可行性研究报告，可以为企业的投资、经营、战略等决策提供科学、严谨的依据，降低企业投资或经营的风险。随着大数据时代的来临，数据分析报告越来越受到企业的欢迎。因为数据分析报告除了在经营战略、投资风险等宏观上有作用外，对了解企业状况等其他方面也有很重要的作用。数据分析报告能帮助企业经营者了解企业的现状。通过数据分析人员的统计、转化，可以将企业的人、货、场转化率具体的经营指标和数字，如：销售额、获客数、转化率、复购率、产品库存数、周转率等等，企业经营者可以通过不同部门的指标达成情况，来掌握整个公司和各个部门的经营情况。还可以通过数字指标量化的评估方式，进行评估产品或者员工的当前水平，并且可以根据二维四象限发对产品或者销售进行划分类别，优胜劣汰。数据分析报告通过渠道分析、AARRR模型、漏斗模型、相关性分析等等理论帮助业务进行决策。支持业务进行精细化运营的过程，数据分析人员可以帮助企业逐步搭建用户画像、利用用户分群运营等工具，并通过A/Btest等方式，来帮助企业进行精细化的运营。企业要进行精细化运营，无论是针对用户，还是产品的提升，都需要数据分析人员通过数据整理和分析挖掘，来帮助企业更好的运营。企业经营者经营企业的最最最重要目的，其实就是赚钱，其次才会去做或者宣扬公益价值。而要实现企业赚钱，那就必须要实现企业收益是大于投入的；而大数据时代的发展过程中逐渐衍生出来的精准营销、销售预测、千人千面-个性化商品推荐（推荐算法）、商品智能补货或定价等等的应用，数据分析人员可以利用各类的大数据工具，来帮助企业实现企业收益>企业投入。数据分析报告不仅能够对某个具体领域的宏观经济趋势进行判断和预测；还可以把我们的触角深入到某个社区、某类人群、某种具体的产品，来了解他们的真实情况；同时，我们还能够借助数据分析的结果来制定精细化的线上广告投放策略或是做针对性的地面推广活动。数据分析还能在企业运营的过程中及时地发现企业的问题，对于业务运营过程中可能会出现的问题作预警，将问题处理在萌芽状态，防患于未来。或者通过数据分析工作去进行对企业未来发展方向的预测。数据分析作为企业运营中较为基础的工作越来越受到重视，很多企业在经营的各环节中都会产生大量数据，对数据进行深化处理后的数据分析报告对企业的运行管理与发展策略至关重要，当今社会发展形势是一切用数据说话，数据成为了衡量企业效益的重要指标。所以数据分析在企业中起到的作用越来越高。

目前，“数字中台”已经从一个技术词汇，慢慢转变成为企业界的共识——如果想要在信息商业中拥有一席之地，就必须要借助云计算和数据的力量，完成企业的数字化转型。伯俊软件联合艾瑞分析发布《2019年中国伯俊20周年庆典上，伯俊软件联合艾瑞分析发布《2019年中国数字中台行业研究报告》。本次报告从数字中台的概念和本质出发，梳理数据中台的发展逻辑，分析数字中台的发展现状和行业应用，判断行业发展的未来和机会，并针对数字中台下一阶段发展的关键问题，提出策略性建议。以下为报告节选内容中国数字中台发展现状数字中台的概念界定企业数字能力的沉淀与共享，是平台的平台数字化进程从移动互联网正逐渐向产业互联网的方向演进，主体由消费端用户向供给端企业转变。为顺应趋势和挑战，很多企业开始实施中台战略。以更加快速敏捷的响应业务的变化，给企业带来效能与价值的提升，增强企业的创新能力，进而促进人才和组织的优化，这是中台所存在的意义。本报告认为，中台由三层含义构成：一是快速响应需求变化的管理模式或理念；二是人员、组织结构、部门职能的调整适应提高效能；三是在数字化层面上技术和业务等能力进行跨业务单元的整合沉淀。本报告限定在第三层展开。数字中台是企业信息化进程的必然企业信息化建设向数据驱动演进，通过中台达成数据驱动1981年财政部推动提出“会计电算化”概念，企业信息化的序幕就此开启。20世纪90年代中后期，企业信息化进入了快速发展时期，IT建设以数据库、ERP 为主。2013年后移动互联网的发展，通过移动设备和各类传感器，更多行业积累了远超以往的数据量级。企业的业务形态、数据维度变得复杂多元，新的业务需求不断涌现。企业对数据治理、数据价值、数据驱动等概念有了认识。但传统烟囱式IT架构下数据形成孤岛，不易形成闭环，无法满足企业效率的提升，成了企业在数字化过程中最大痛点，在企业对数据驱动力日益迫切的需求下，数字中台是数字化转型过程中自然演进的结果。数字中台的应用价值增强数字运营力及业务响应力，提升企业竞争力在数据层面，数字中台首先解决的是企业内系统间数据孤岛的问题，将不同系统中的数据进行全面汇集和管理，通过数据提炼分析，形成企业数据资产和洞察，服务于业务，解决了数据“汇管用”的问题。在业务层面，通过对各业务线的模块去重和沉淀，共享通用模块，让前台业务更加敏捷地面向市场，实现企业新业务的快速上线与迭代，服务更多场景，提升业务响应力。在技术层面，避免重复开发，技术迭代升级更高效，可按需扩展服务，让整个技术架构更开放。数字中台的最终的应用价值是在充分的市场竞争下，保持并提升企业的运营效率和创新能力。典型企业案例伯俊软件专注零售赛道20年，凭借积淀占据新零售B端市场先机伯俊软件成立于1999年，总部位于上海，是专注于零售领域的ISV，在全国设立51家分支机构。经过20年的发展，伯俊软件由数人的团队成长为超过800人规模的大型IT服务商，其产品形态也已发展至围绕人、货、场三个维度，为品牌商提供ERP、全渠道、智慧门店、数字中台等定制化解决方案开发实施。2018年客户数量超过3000多家，从鞋服领域向其它领域如快消、珠宝等领域拓展。目前，伯俊软件服务的企业分布在全球12个国家，包括东南亚、澳大利亚、法国、英国、意大利等，目前已对接的全球门店数量超过30万家。未来，伯俊将通过中台解决方案打通各系统间的底层架构，运用云技术和中台进行数据储存和调取，在产品内置大数据、人工智能等技术，为企业打造一体式运营能力。伯俊软件打造一站式全渠道营销运营体系，为企业决策赋能在数字中台领域，伯俊软件致力于为企业搭建业务中台、数据中台，配合大数据、人工智能等技术赋能企业数字化转型。通过智能消费的有效互交，以品牌温度建立与消费者的信任连接，运用“新”零售场景为企业打造一站式营销运营体系。在软件层面打通零售企业线上线下业务，同时提供完整的全渠道运营服务，从现有业务诊断规划、落地指导等维度，帮助企业实现全渠道业务场景，发挥全渠道业务的最大效果。连接消费者和供应链，提升商品流通效率，从而构建品牌供应链的快反机制，实现业务增量。目前，伯俊已经向李宁、百丽、曼卡龙珠宝等数十家企业提供数字中台服务。未来，伯俊软件将在人员、资金加大在AI上的投入，推动零售行业数字化和智能化升级，提升企业管理决策能力，为用户创造更多价值。行业发展的挑战与趋势中国数字中台行业发展挑战企业信息化水平相对滞后，数字中台全面落地仍需时间与发达国家相比，中国企业信息化水平与经济总量的关系极不平衡。（1）2018年中国GDP占全球的比例达到15.8%，IT支出占比仅为3.7%。企业信息化发展整体发展水平滞后，企业自身IT团队自主开发能力相对较弱，数字化通常是外包或与外部机构共同开发。（2）虽然政策上已经指明了转型的方向和重点任务，但在实际落地的过程中，观望者的比例仍然很大。这说明依然有大量企业的信息化停留在初级阶段，继而推进数字化转型仍需时日，数字中台尚不是企业第一优先级。（3）数字中台最终目的是反哺业务，提升企业的数字竞争力，前提是必须将数字化转型视为企业战略，这无疑给企业带来了业务改造、技术能力、组织结构、人员储备上的挑战。推动数据智能进入行业应用从根本上为企业业务提供服务，将向数据智能化发展大数据的兴起，让不少企业投资建设自己的数据平台，但大数据平台有太多企业用不上的功能，缺乏应用场景，而在真正运用的时候无法即可调用，还需要再定制开发，这让企业的业务需求并不能及时得到响应，没有为企业产生帮助和价值，与企业建设大数据平台的初衷背离。数据中台的实施，让大数据进入企业的行业应用，将“数据驱动”运用于企业服务，帮助企业解决业务问题，赋能业务发展。鉴于此，不少大数据服务商也在开发数据中台的工具集。未来，数字中台厂商将更多依托AI技术，实现数据中台智能化，企业数据智能化发展。当前，已有不少厂商在进行数字中台能力的智能化。

极光大数据发布《2018年Q2智能手机行业研究报告》，从智能手机保有率及销量、主流手机品牌用户忠诚度、主流安卓手机品牌用户画像、手机app安装情况和国内运营商市场等维度分析当前智能手机行业的市场格局。数据亮点：小米销量占比攀升至16.3%, 超越vivo紧追OPPOvivo用户忠诚度下滑，由Q1的35.2%降至25.9%华为与OPPO继续保持国内手机保有量冠亚军，每五个中国移动网民就有一个华为手机用户iPhone于2017年Q4发布的三款新机型在其用户中占比达18.3%2018年3月底发布的OPPOR15以4%销量成为Q2销量占比最高的机型电信在2018年Q2市场占比进一步扩大，而移动和联通均有所下跌一、智能手机保有率分析极光大数据显示，2018年Q2国内主流手机保有率前五的手机品牌分别为华为、OPPO、iPhone、vivo和小米，其中华为和OPPO分别以20.6%和19.4%的保有率名列第一和第二位。根据极光大数据统计，2018年上半年OPPO和iPhone保有率较为接近，截至2018年6月底，OPPO保有率为19.4%，iPhone为18.9%。根据极光大数据显示，在Q2各主流手机品牌城市等级分布中，iPhone用户中新一线城市用户占比最高，OV用户中约六成来自三线及以下城市，而华为和小米的用户城市等级分布则相对均匀。在Q2主流手机品牌型号分布中，iPhone的型号分布最为集中，top 5占了约七成。根据极光大数据显示，17年Q4发布的新机型iPhone X、iPhone 8 plus和iPhone 8在iPhone用户中的占比分别上升至9.3%、5.8%和3.2%。此外，iPhone 7 plus占比上升至15.1%，超过iPhone 6居于各机型占比首位。二、智能手机销量分析根据极光大数据统计，2018年Q2国内手机品牌销量份额top 5分别是华为、OPPO、小米、vivo和iPhone，其中华为以24.7%销量份额居于首位，OPPO以17.3%销量份额居于第二位，小米销售份额超过vivo居于第三位。极光大数据显示，华为在18年Q2的销量份额为24.7%，OPPO销量占比增长至17.3%，小米销量份额为16.3%，超过vivo紧追OPPO。Q2所售智能手机中，2000-2999元的机型为Q2国内手机市场贡献了28.1%的销量，华为此价格段手机销量占比为34.5%，OPPO此价格段手机销量占比为46.8%；小米主要聚焦于低端机，iPhone则聚焦于高端机。极光大数据显示，2018年3月底发布的OPPO R15以4%销量占比强势登顶，成为Q2销量占比最高的机型，vivo X21和OPPO R11s分别居于二、三位。三、主流手机品牌用户忠诚度分析极光大数据显示，华为的换机用户忠诚度不断提高，超四成用户会继续选择华为。iPhone对华为换机用户的吸引力提升，华为换vivo用户比例降至9.4%。极光大数据显示，OPPO换机忠诚度达近一年新高，为33.9%；vivo对OPPO换机用户的吸引力在这一季度明显削弱；换机时选择华为、vivo和iPhone的用户均超15%。iPhone用户忠诚度极高，有62.3%换机不换品牌。根据极光大数据统计，18年Q2换手机的iPhone用户中，有超过六成会继续使用iPhone；其余部分流失到华为、OPPO等品牌，iPhone换华为用户比例为12.2%。极光大数据显示，2018年Q2有25.9%的vivo用户换机不换品牌，该比例相比Q1明显下降；另外有21.9%的用户转向使用兄弟品牌OPPO，转向华为的vivo换机用户占比增长至17.9%。极光大数据显示，小米用户忠诚度保持稳定，三成用户换手机后继续使用小米。Q2的小米换机用户中18.9%转向华为，16.1%转向iPhone，12.4%转向OPPO，对比Q1占比均有所上升。四、主流安卓手机品牌用户画像极光大数据显示，67.7%的华为用户为男性，26-35岁用户占比一半以上；华为用户爱看电影、倾向通过具有知识青年、运动健美属性的渠道交友。根据极光大数据显示，OPPO用户以年轻女性用户为主， 88.3%的用户在35岁及以下；对服装饰品的兴趣表现明显，对文艺小清新的社交风格最为偏好。极光大数据显示，vivo男性用户略超女性用户，对运动健美风格的交友渠道偏好明显，对美容美妆也很感兴趣，根据极光大数据统计，小米用户中有70.2%为男性，其中83.9%的用户不到35岁；爱好是直播聊天、运动和动漫，最偏好二次元社交风格。五、手机app安装情况极光大数据显示，平均每台高中低端手机中安装的app分别为51款、47款和35款，低端机用户安装的app数量与高中端机有一定的差距，或受运存和内存等因素的影响。极光大数据显示，高中低端手机最偏爱的app分别是凤凰新闻、语音助手类app小爱语音引擎和聚合视频类app云视听.企鹅；各自的top5偏好app中，中端机有3款是系统工具类，低端机有4款是网络视频类。极光大数据显示，华为、OPPO、vivo和小米用户最偏爱的app分别是华为运动健康、搜狗输入法、聚美优品和多看阅读。六、国内运营商市场分析根据极光大数据显示，移动、电信和联通的市场份额分别为73.3%、15%和11.7%，意味着每100个中国移动网民中，有接近73个移动用户。根据极光大数据统计，OV拉动了移动用户在整体市场中的占比。此外，iPhone用户中联通用户占比16.8%，比整体市场联通用户占比高5.1%。三大运营商市场占比变化趋势中显示，电信在18年Q2市场份额进一步扩大，而移动和联通均有所下跌。报告说明数据来源极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析数据周期报告整体时间段：2017年04月-2018年06月具体数据指标请参考各页标注数据指标说明保有率：根据极光大数据在指定时间段内监测到的至少有一次数据上报的活跃手机数量推算的全国活跃手机总量销量：根据极光大数据在指定时间段内监测到的手机数量增量推算的全国手机销量用户忠诚度：某手机品牌的用户在更换手机时选择原品牌所占的比例，比例越高，则认为用户忠诚度越高法律声明极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担报告其他说明极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待关于极光极光（纳斯达克股票代码：JG）成立于2011年，是中国领先的移动大数据服务平台。极光专注于为移动应用开发者提供稳定高效的消息推送、即时通讯、统计分析、社会化组件和短信等开发者服务。截止到2018年6月份，极光已经为34.4万移动应用开发者和88.7万款移动应用提供服务，其开发工具包（SDK）安装量累计近150亿，月度独立活跃设备近10亿部。基于海量数据和洞察积累，极光已将业务拓展至大数据服务领域，包括精准营销（极光效果通）、金融风控、市场洞察以及商业地理服务（极光iZone）。极光将继续借助人工智能与机器学习为移动大数据赋能，致力于为社会和各行各业提高运营效率，优化决策制定。

2018年，国产手机的崛起仍然在继续且显得势不可挡。华为在连续数个季度夺得国内手机销量第一的宝座之后，终于在2018年1月与OPPO联袂超越了苹果，夺下了国内手机保有量冠亚军。小米的销量份额连续3个季度保持增长，让其冲击港股显得更加游刃有余。极光大数据发布《2018年Q1智能手机行业研究报告》，从手机市场的保有量、销量、忠诚度、用户画像、app安装情况及运营商研究等几个方面分析当前智能手机市场格局。以下为报告节选，完整报告请赴极光官网或微信公众号lovejpush下载。一、智能手机保有率分析极光大数据显示，2018年Q1国内保有率前五的手机品牌分别为华为、OPPO、iPhone、vivo和小米。经过连续数个季度的高增长，华为与OPPO联袂分别以20.8%和18.5%的保有率超过iPhone，名列国内手机市场保有量份额的第一和第二位。华为和OPPO的保有率在过去五个季度持续上升，它们的市场保有率均在18年Q1超过iPhone。极光大数据显示，iPhone用户近五成来自一线及新一线城市，OV的主要用户群位于三线及以下城市，而华为和小米的用户城市等级分布则相对均匀。OV的明星机型对其保有率的拉动作用显著。极光大数据显示，17年Q4发布的新机型iPhone X、iPhone 8 Plus和iPhone 8在iPhone用户中的占比分别为6.9%、4.4%和2.3%，旧机型占比正在下降。二、智能手机销量分析根据极光大数据统计，2018年Q1国内手机品牌销量份额top 5分别是华为、OV、小米和iPhone，其中华为的销量份额为25.4%，超过1/4。极光大数据显示，华为的销量在18年Q1达到过去五个季度的最高点，OV销量你追我赶，OPPO的18年Q1销量份额比vivo领先0.5%，小米销量份额连续三个季度保持增长。千元以内的低端机型为Q1国内手机市场贡献了30.9%的销量，华为和小米的千元机销量占比分别为38.5%和54.6%，而OV和iPhone则分别聚焦中端机型和高端机型。极光大数据显示，分别于17年10月、11月和12月发布的vivo X20 Plus、 OPPO R11s和华为 nova 2s进入了18年销量top 10，苹果史上最贵的iPhone X也进入了销量top 10之列。三、主流手机品牌用户忠诚度分析极光大数据显示，iPhone和OV在18年Q1对华为换机用户的吸引力较17年Q4有所下降，其中华为换机用户对vivo的购买意愿较兄弟品牌OPPO更强。iPhone对OPPO换机用户的吸引力在这一季度有所削弱，但选择vivo、华为和小米的用户占比有所增加。根据极光大数据统计，iPhone的换机用户忠诚度为63.4%，意味着在18年Q1换手机的iPhone用户中，有超过六成的用户继续使用iPhone。极光大数据显示，35.2%的vivo换机用户选择继续使用vivo，另外有19.7%的用户转向使用兄弟品牌OPPO。小米的用户忠诚度连续三个季度升温，从去年同期22.3%增加至今年Q1的31.4%。四、主流安卓手机品牌用户画像通过观察极光大数据发现，69.4%的华为用户为男性，44.8%的用户年龄在30-39岁之间，他们倾向通过具有知识青年、文艺小清新和爱宠社区属性的渠道交友。OPPO用户对服装饰品的兴趣表现明显，最爱通过具有文艺小清新属性的渠道交友。通过观察极光大数据发现，vivo的主要用户群是年轻男性，vivo用户中有53.6%的男性，69.6%的用户不到30岁。根据极光大数据统计，小米的用户中有66.8%为男性，其中49.7%的用户不到30岁，44.3%的用户年龄在30-39岁之间，爱好运动、动漫和电影。五、手机app安装情况平均每台高中低端手机中安装的app分别为48.3款、45.5款和34.4款，低端机用户安装的app数量与高中端机有一定的差距，或受运存和内存等因素的影响。通过观察极光大数据发现，高中低端手机最偏爱的app分别是携程旅行、QQ邮箱和小米视频，其中高中端手机都偏爱的app有携程旅行、新浪微博和美团。极光大数据显示，华为、OV和小米用户最偏爱的app分别是百度输入法、搜狗输入法、腾讯视频和小米视频，其中快手同时受到OV用户的偏爱。六、运营商专题研究根据极光大数据显示，移动、电信和联通的市场份额分别为73.7%、14.4%和11.9%，意味着每100个中国移动网民中，有接近74个移动用户，其余26个为电信和联通用户。根据极光大数据统计，OV、小米和华为拉动了移动用户在整体市场中的占比，其中华为的电信用户占比较整体市场高1.4%，小米的联通用户占比较整体市场高0.2%。电信在18年Q1逆袭，市场份额超过联通。报告说明1.数据来源极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析2.数据周期报告整体时间段：2017年1月~2018年3月具体数据指标请参考各页标注3.数据指标说明保有率：根据极光大数据在指定时间段内监测到的至少有一次数据上报的活跃手机数量推算的全国活跃手机总量销量：根据极光大数据在指定时间段内监测到的手机数量增量推算的全国手机销量用户忠诚度：某手机品牌的用户在更换手机时选择原品牌所占的比例，比例越高，则认为用户忠诚度越高4.法律声明极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担

我们正处在互联网高速发展的阶段，快节奏的今天，越来越多企业需要的是能够为其带来直接价值的东西，往往会忽略数据和报告给企业带来的实际价值。事实上一份有效的大数据分析报告能够对企业产生很大的价值。上海数据分析网大数据分析报告的价值1. 了解客户大数据可以把我们的触角深入到某个社区、某类人群、某种具体的产品，来了解他们的真实情况；2. 了解自身大数据不仅是面向客户，同样也能面向企业自己。自身的产品生产流程、产品特点的定位、产品布局，这些都可以借助大数据进行更好地调整。也许只是将两个步骤调换顺序，可最后的效果却是天翻地覆。3. 做好运营大数据在广告运营方面有着十分强大的作用。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。4. 开展服务企业可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。也就是说，真正有价值的大数据分析报告能够在中宏观规划、微观/细分市场分析、方案执行和策略部署等方方面面为企业带来价值。上海数据分析网那么大数据报告怎么做？1. 要有一个好的框架跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望。2. 数据获取有了具体的问题，你就需要获取相关的数据了。这时，应该慎重考虑从哪个渠道获取数据更加快捷有效。好的分析一定要基于可靠的数据源。在正确的数据基础上做分析，才能找到正确的结论。其次，就是对数据采集的对象、过程和处理方法进行评估，看数据是否具有时效性、代表性。3. 数据预处理现实世界中数据大体上都是不完整，不一致的脏数据，无法直接进行数据分析，或分析结果差强人意。数据预处理有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。把这些影响分析的数据处理好，才能获得更加精确地分析结果。4. 数据分析在数据分析前，要做到充分沟通、理解业务规则、关注业务痛点、了解用户需求、换位思考，明确为什么要做数据分析，要达到一个什么目标。5. 分析报告这时候展现出了数据分析师的表达能力，如何深入浅出的讲述自己的报表，是自己数据分析是否落地的核心。在企业中，数据分析师的角色十分重要。没有数据指引的企业犹如没头苍蝇到处乱飞。如何成为一名数据分析师？上海数据分析网上海数据分析网当前我国数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证。通过培训考核，工信部教育考试中心颁发《数据分析师职业技术证书》，数据分析行业协会颁发《数据分析师证书》，此证书是申请成立数据分析事务所的必备条件之一。CPDA至今已走过14个年头，目前，全国已培养两万多名持证人员，分别在专业事务所以及数据分析相关行业工作，待遇丰厚，前景明朗。数据分析师课程架构上海数据分析网课程特色线上-线下相结合的教学方式CPDA数据分析师培训采用面授课程加远程学习相结合的方式。面授课程主要侧重于实际应用，集中利用每周六、日上课，共计8天48课时，采用案例教学、互动教学、头脑风暴、深度讨论相结合和方式全面讲解数据分析知识。远程学习为一年期的网络辅助教学，包括课前知识准备、课堂学习课件、模拟考题、在线答疑及案例实解等内容。上海数据分析网强大师资团队作为由中国商业联合会数据分析专业委员会、工业和信息化部教育与考试中心在上海唯一的授权管理中心，秉承着对每一位学员负责的态度，我们聘请了专业的数据分析教师团队，带你挖掘数据深处的秘密，大数据大有可为！CPDA课程师资截图(部分)最权威的认证一年四次认证考试，通过后颁发双项认证：1、中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《数据分析师证书》，是将来进入数据分析师事务所工作的前提，唯一的行业从业证书。2、工业和信息化部教育与考试中心颁发《数据分析师职业技术证书》，在工信部官网可直接查询。课程体系第七次课改后采用全新教材，课程内容涉及到数据分析基础、市场营销、战略管理及供应链管理等多方面知识。为此，我们推出了新型课程体系！