数据产品调研报告

编辑导语：作为一个产品经理，做好“产品调研报告”是很有必要的；它可以帮你分析竞品、研究竞品，避免踩雷，也能让你更好的分析行业和市场的现状；本文作者详细介绍了如何高效的做好“产品调研报告”，我们一起来看一下。产品调研，对于每个做了几年的产品人来说是是再熟悉不过了，相反对于产品新人来说就有点懵逼。其实只要你掌握了对应的方法，就会发现并没有那么的难。产品调研，也叫竞品分析，它能够帮你快速熟悉自己产品的同时，也能了解和对手产品的差距。那么我们为什么要做产品调研呢？你是否希望你的产品在市场上立于不败之地，你的同类产品做了什么？怎么做的？为什么这么做？踩过哪些坑？要深入研究同类产品，方便自己，你的同事甚至你的老板了解。所以写好一份产品调研报告，是每个产品经理都必要的技能之一。一、产品调研报告分类做产品调研之前，我们应该了解常见的调研报告的分类，这里的分类主要是根据产品的不同阶段、因为不同目的展开进行的。第一种是市场调研报告，为了帮助我们了解行业和市场规模而进行调研的报告。爹二种是产品体验报告，为了帮助我们对比分析竞品的使用体验而进行调研的报告。第三种是竞品分析报告，为了帮助我们了解竞品的规模、特色、布局、营收、产品定位、发展趋势而进行调研的报告。二、To B和To C调研的区别首先最大的区别就是调研的目标不同。B端产品主要是面向企业用户，主要是为了更好支撑企业业务运转，解决企业面临的问题。所以我们的调研目标主要是分析业务现状和梳理业务问题、为给出有效的设计方案提供支撑，最终是为了解决业务问题，提升工作效率。相反C端产品是面向与终端用户，所以一般调研目标是获取真实有效的用户需求、应用场景、用户体验感；以便后面结合用户需求、痛点设计解决方案，最终实现商业需求。其次是调研的对象不同。B端产品的目标用户为某一特定组织或机构，我们的调研对象需要包含组织中的不同人员，从高层管理人员再到一线运维人员，业务涉及到人员都要全部覆盖。所以很多时候，B端的调研是最耗费时间和经历的。相反C端产品的目标用户是一个个独立的个体，所以调研对象一般都是个人，主要是基于产品定位、细分领域所具代表性用户。最后是调研的方法不同。C端产品做竞品分析是必须的一步、需要从那些市场上已经存在的同类型产品或将来存在竞争的产品中，争夺用户。所以C端产品做竞品分析是其必须要做的，能够清晰了解到竞品的核心业务、优缺点、自己又该从哪个角度去切入。相反B端产品的竞品分析确说选做的。不同公司的业务流程、管理机制都是不一样的，需要的功能也是不一样的，所以B端产品需求根据业务具体业务流程去进行分析的。B端产品的调研方法；深度访谈、轮岗实习、调卷调查、数据分析、行业研究等。三、如何做好产品调研如果调研之前没有问题，没有目标，那么花费时间调研完全属于浪费时间；调研之前必须先明确目标，明确要解决的问题，这样才能够采取合理的调研方法，得出有用的结论。《用户体验要素》中将产品的用户体验分为五层，表现层、框架层、结构层、范围层、战略层；其中最底层也最基本的即战略层，战略层提出的问题是：“我们为什么要开发这个产品”，这是一个产品存在的最终极意义。1. 要明确你的调研目的和产品目标是什么？调研目的，我以滴滴打车为例：做项目之前，你的领导想了解出租车行业市场规模有多大？普通用户对共享打车的需求有多大？普通市民的汽车保有量处于什么量级？基于这些问题，完全有必要做一次详细的市场调研报告。产品目标通常很明显，说白了就是要么给企业赚钱，要么给企业省钱，用户需求却通常是非常复杂也非常值得分析讨论的话题。更具体一点，在调研报告中如何将用户需求阐述清楚呢？我们需要将其拆解；就得到以下的场景：用户在什么场景下产生的什么样的需求。当然，To B类产品有不同于To C产品之处，相比之下，他们可能更需要了解竞品的售价如何？竞品的销售流程是怎样的？竞品的推广销售团队规模有多大？竞品怎么打广告、怎么推广产品、怎么扩大影响力的？竞品对于售后是怎么做的？等等，一系列对于To B类产品业务发展非常重要的问题都需要通过调研来解答。2. 要知道，我们调研什么？你将要负责的产品逻辑是什么？有了对应的分析以后，已经明确了调研目的；根据调研目的，可以详细筹划细分，明确具体的调研项。这里以企业微信为例，假设我们的调研目的是了解竞品的销售方面的情况，那么我们可以进行拆分，从以下角度入手：产品定价是什么？产品的付费方式是什么？产品有没有优惠，策略怎样？产品销售团队规模多大？产品对应的流程怎么样？我们的产品涉及到哪些角色？当然以上仅仅是从销售这一块出发，就可以细分出上面的许多问题；如果从宣传推广角度，也可以整理出很多明确的问题。相反从产品的视角，对于用户，我们需要去搞清楚用户的流向，都有哪些用户？他们互相之间是怎么联系的？例如：新浪微博中的大V（核心用户）是怎么吸引跟普通用户来关注、互动的，不怎么发微博的用户是怎么被微博热点吸引上来并且偶尔评论的，也就是他们是怎么联系的。对于数据，即数据的流向，产生的数据流是如何运转的？这两个方面是密切相关的，他们会产生汇合点，那我们也要去分析用户、数据在哪个关键页面汇合。例如：饿了么，它里面的红包、积分等与钱有关的是怎么得到，怎么运作的；它里面的用户点评数、评分，又是怎么运转的；红包与评分之间是怎么支撑起产品的整个生态链的。至于汇合点，就是上面所说的用户和数据是在哪些页面，通过什么操作来进行汇合的。例如：当用户取消订单之后，在取消订单页面是需要商家同意的，在取消订单页之前用户是怎么操作的，之后商家是怎么操作的。最后一点是关键路径——找到不同类型用户必须要经过的，不可去掉的路径，分析这个路径是否有优化的可能性和必要。3. 那么我们要怎样去调研呢？明确了上面的两点，接下来就是根据要调研的内容，思考调研方法了。调研方法有太多，可以发问卷、可以做访谈、可以上网查数据、可以访问竞品网站、可以体验竞品产品……。有了明确的目标，我们一定可以找到适合目标的方法，然后执行。针对To B类的产品，一个最有效的方法，就是作为客户去和竞品的客服人员、销售人员、甚至技术同学进行一对一的聊天；从中可以得到很多有用的信息：小到产品定价，大到产品方案介绍。当然，对于竞品方案的琢磨分析，还是需要产品经理下一番苦功夫，真正用心体验竞品的产品。明确了上面的三点，我们就可以按部就班的去执行了。四、如何写产品调研报告调研结束，得到我们想要的结果，接下来就该思考怎样写调研报告。第一点，我们写的内容务必有用。和做调研的目的一样，写调研报告时候也要时刻谨记写的内容一定要有用，和调研目的相对应；如果写的内容只是单纯的拼凑罗列内容或者秀PPT美观性，那实际的意义并没有多少。第二点，调研的要有明确的一些结论。越是重要的调研报告，越会得到领导的重视，领导看到一份调研报告，最想看到的必然是调研结论；所以，一份调研报告，结论非常重要的；而且，建议最好把调研结论放到最前面。第三点，调研要给出可行的建议。调研除了总是往往是不够的，还要根据结论，与自己的产品业务相结合，梳理出可执行的建设性的建议。如果重要的方向性的问题或者涉及到一块业务做和不做的问题，就更有必要把调研结论和建议呈现给领导，让领导能够从更高的角度定夺。第四点，调研的报告要有逻辑性，避免简单的罗列。我们写调研报告不仅是简单的罗列材料，而是要具有严谨的逻辑性；将材料进行梳理整合，进行逻辑条理、重点突出的呈现。第五点，要学会突出重点。对于一些重要的内容都要用大号文字、特殊颜色、加粗等方式进行标注；重要的内容包括：标题、结论、建议、重要的数字（比如：定价）等。最后一点虽然是最简单的，但也是最难的，关于报告的美观性。把美观性放在最后，并非不重要，二是前面的要求和这里的美观性是一种皮之不存毛将焉附的关系。在To B产品团队，建议采用商业风格、整洁严谨的PPT模板。当然在实际工作中，一份完整的调研报告并不是只罗列事实，最好能达到的效果是：读者只看结论部分，就能了解你整份报告都做了什么，有哪些成果。以上是对于产品调研报告的一些总结，希望对你有帮助。本文由 @断念 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

前言近些年，随着越来越多的企业对数据价值的认识不断提升，数据分析工具得到了前所未有的关注，特别是以自助式BI为代表的分析产品。据知名调研机构Gartner预计，到2019年，使用自助式BI产品的用户将超过专业的数据分析人员。与此同时，在人工智能、机器学习等前沿技术的推动下，数据分析工具也正在向着自动化、智能化的方向发展，未来，数据价值也势必会得到更好的挖掘和体现。近期，为了进一步了解数据分析工具在企业内部的应用情况，国内知名数据可视化分析展示厂商DataHunter联合CDA数据分析师共同开展了《数据分析工具使用现状》的在线调查活动。本报告正是以此次调查数据为基础，可在一定程度上反应出国内数据分析产品的应用现状和未来发展趋势。样本描述1. 参与调查人员年龄段分布以21岁-30岁年龄段为主，占到了总人数的66.7%，30岁以上人群占比为32.9%。可以看出，从事数据分析相关工作的大都是年轻人，这也从侧面反映出数据分析仍是一个比较新兴的行业。当然，随着企业对于数据分析的需求愈发强烈，相信会有更多的年轻人加入这一领域。2. 参与调查人员行业分布参与调查人员的行业分布较为广泛，但主要以金融、电商、零售、教育、互联网、广告营销等行业为主。这在一定程度上也反映出，目前这些行业对于数据分析的需求最为强烈。3. 参与调查人员职业分布数据分析师占比最多，达到了32.5%，其他还包括运营人员、技术研发、产品经理、市场人员、财务等。从职业分布情况看，销售人员占比较小，也表明目前还有很多国内企业并未将数据分析产品应用到业务层，未来，随着数据分析与业务发展的结合愈发紧密，相信此部分人员的比重会越来越多。报告要点1. 近半数受访者已抛弃Excel从调查结果看，53%的受访用户经常使用Excel作为数据分析工具，使用第三方工具或Python、R等开源工具的受访用户分别占到了26%和21%。作为微软Office系列的代表性产品之一，Excel在全球拥有广泛的用户群，虽然其可以作为数据可视化工具使用，但如果在企业级的环境中，面对海量数据的处理和分析，Excel则难以胜任。针对大数据的处理和分析，不仅需要丰富的产品功能和响应速度，还要求数据分析产品具备较好的易用性。Python、R等开源工具虽然功能强大，但需要使用者具备一定的编程能力，使用门槛较高，而相对来说，更多的受访者会选择第三方数据分析工具。2. 数据清洗、整理过程最占用时间在整个数据分析过程中，有41%的受访者认为数据清洗、整理（ETL）过程占用的时间最多，其次是分析过程、整理汇报、收集数据以及数据建模。如果我们结合上一项调查结果，不难发现，这正是由于大多数受访者仍在使用Excel作为分析工具。其实，以自助式BI为代表的新一代数据分析工具，如DataHunter，最大优势之一就是帮助业务人员和分析师简化ETL过程，系统在上传数据或对接业务系统的过程中，就完成了初步的数据整理，再通过简单的数据关联（建模过程），就可以开始进行数据分析。3. 全维度数据钻取等分析功能需求明显在日常工作中，有23%的受访者表示希望借助数据分析工具完成数据统计、筛选、钻取等操作，这说明，目前此部分用户所使用的分析工具并不具备这些功能。此外，也有20%的受访者希望通过数据分析工具完成整合工作。值得注意的是，基于分析结果的分享和协作，也成为目前数据分析师的需求点之一。在此次调查中，有12%的受访者希望分析工具具备此项功能。Gartner在今年发布的《2018分析和商业智能平台魔力象限报告》中也特别强调，共享协作将成为未来商业智能产品的标配功能之一。4. 简单、智能是未来数据分析工具的发展方向对于未来数据分析工具应具备的特性，分别有32%的受访者认为是操作简单、人人可用以及智能分析预测。随着对数据价值认识不断提升，企业各部门、各角色都开始注重通过数据分析来进行业务决策，产品的易用性便成为使用者最为关注的产品特性之一。同时，随着人工智能、机器学习等前沿技术的不断推动，相信自动分析、预测分析也即将成为现实。

经常有人跟我说，自己想拿数据练练手，却完全找不到合适的免费数据源。后来就开始有意识地搜集各种数据网站，这么多年过去了也搜集了不少，今天就给大家分享一下我的宝藏数据网站们。行业数据网站1、Mob研究院介绍：Mob研究院是一家专注于行业现状与趋势研究的机构，涉及20+行业领域，深入挖掘与分析行业现状及变化趋势，输出专业数据报告，并提供定制化研究报告的服务。评价：。是我见过的数据报告研究机构当中最为清流的，在各个新媒体平台上风势很大，做的内容也比较有意思，专业性也比较高，可信度也是比较高的；推荐指数：★★★★网站界面：2、艾瑞咨询介绍：艾瑞咨询是解决商业决策问题的专业第三方机构，经常发布一些不同行业的数据和产品报告，比如医疗、生产制造、内容营销、教育、零售、B2B、物流、体育、房产、互联网、云服务、文化娱乐等行业。评价：这个网站中的报告数据还是比较有可信度，而且是免费的。3、豆丁介绍：豆丁报告网为中国企业提供各行业的行业分析报告、行业研究报告、市场调查报告、行业调研报告、市场研究分析报告等产品和服务。评价：这个网站大多数的报告都能看，但是想要获得参考性比较大的报告数据，就需要付费；另外这个网站也比较老了，很多服务都不是很到位。推荐指数：★★★4、QUEST MOBILE介绍：QuestMobile拥有多条数据服务产品线，服务内容覆盖数据统计、数据分析、数据挖掘、营运精分、用户增长，核心产品包括Truth系列、Growth系列，也是国内为数不多可覆盖APP全生命周期数据研究的公司评价：个人非常喜欢的一个数据报告网站，十分专业而且几乎涵盖各个行业，而且它所提供的数据样本与分析，已经成为多所高校及国家机构科研项目数据来源，也是国内一家数据登入国家学术核心期刊的移动互联网大数据研究公司。推荐指数：★★★★★5、199IT介绍：中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调研、IT数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构。评价：缺点是只有互联网行业的数据，并且适合一些企业进行数据报告研究，对于个人的话价值不大，性价比比较低；分析数据来源1、中国统计信息网评价：网站有全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，数据还是非常权威的。支持根据行业、年代、城市来查找数据报告。其中部分数据是免费的，部分数据是需要充值才能获得。2、国家统计网评价：各种民生相关的统计数据，所有数据都是免费，而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。此外，网站还附有一些统计的行业标准以及数据的生产过程。整体还是非常实用的。3、中国产业信息网评价：网站有各个行业的数据，并且全是免费的。但是经过我的查看，部分行业数据2018年后就没有更新过了。若是对数据的新鲜度有要求的话，查找数据的时候要看清数据上传时间。5、阿里天池评价：作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据竞赛网站，提供了很多比赛数据集可以练手，说不定还能顺手拿个奖，赚点奖金。网站的数据分类是官方数据和公共数据，可以根据需求选择数据种类进行分析。

编辑导读：产品调研是产品经理的基础工作之一，不论是在做产品规划、竞品分析，或者想要了解某些感兴趣的产品时，往往需要深度体验一番。本文从产品调研的框架思路和具体方法两个方面，对如何做一次有价值的产品调研这个问题展开了分析说明，与大家分享。在做产品调研时，往往是带有一定目的的，可能是需要找到竞品核心亮点和规划方向，可能需要探寻竞品的商业模式。总之，如果想要更高效的、有价值的找到产品的价值点，就需要讲究一些套路了。产品调研的方法通常有用户体验五要素，即通过梳理战略层、范围层、结构层、框架层以及表现层，来描述对产品的认知和感受；还可以通过商业模式画布，来分析产品的商业模式，以明确产品的核心生存能力和商业竞争模式等等；通过运用不同的方法，从不同层面来拨开产品的面目，确实可以拥有更独特的视角；但是如果只按照这些通用的方法框架去填充内容，可能也不会有太多深刻的收获，因此，还需要学会如何结合已有方法论，去做一次有价值的产品调研。一、产品调研框架和思路那么，有价值的产品调研，应该是什么样的？笔者认为一定是首先可以达到自己的目的，可以快速将调研内容用在工作中，其次可以补充自己的信息差，甚至可以开拓眼界，发现更多新奇的产品功能或者运营；在调研之前，可以先进行最本质的思考，一款互联网产品被安装在移动手机或PC端上，就是为了能帮助用户在移动/PC场景下解决问题，所以在抽象产品功能结构和交互体验之时，也需要思考这些功能在什么场景下有什么用，才能更加理解产品设计的用意，而不是单纯的一个产品功能点。同时，如果想更加全面的了解产品的前因后果，就可以从用户场景、产品逻辑与结构、产品交互体验、产品迭代与运营路径和产品数据表现几方面来调研；用户场景：针对产品的核心功能点，梳理功能在移动或PC场景下的操作动机，可以明确这些点实际是在为用户解决什么问题，或者说用户在这些操作场景下需要哪些功能点，来解决自己的问问题；产品逻辑与结构：可以知道产品的架构设计和实现方案，是怎么来解决问题的，以及未来的拓展；交互体验：可以了解目标用户在使用同类产品时的行为模式和操作习惯，便于将思路复用到自己产品上；产品迭代记录：可以了解产品的发版记录，去思考产品的演进路径，是基于什么目标去完善产品的方案，以及未来想要达到什么目的；运营方式：结合产品发版记录，去匹配特定时间特定阶段的运营方式，往往可以了解当时的运营背景和目标；产品数据表现：可以通过官方或第三方数据来看产品上线效果，比如商店评论、论坛、官网反馈等等判断产品的服务能力和市场交付状况；二、基本思路和框架下的调研方法1. 明确调研背景以及目的调研背景：说明此次调研的背景，需要参考了解？竞品对比？还是市场行业用户分析？调研目的：想通过此次调研达到什么目的？发掘亮点功能？借鉴发展方向？还是纯属个人兴趣？往往调研的背景和目的不同，所以投入和产出的内容也不同，如果是公司工作要求，那可能就需要完整的、全面的体验，来输出客观的、有价值的产品调研报告；如果只是自己兴趣了解，或为了面试问答，那么就需要抓住几个重要的角度去切入，而不必要全面深入；2. 初识产品产品概况：简要说明产品服务形态，是什么，做什么，为谁提供什么服务，解决什么问题；产品核心功能点：说明针对目标用户最核心的几个功能场景，通常3-5个即可；比如构成现在的微信生态的几个核心场景，消息、朋友圈、微信自媒体(公众号、视频号)、小程序、消费支付；比如xx产品，为用户提供xx功能和服务，目标用户是某些年龄范围内的学生或在职青年，希望可以有一款产品能帮助他们解决什么问题，而这款产品正好在用户的痛点方面有很好的解决方案，不仅满足了基本需求，还通过提供附加功能来提升整体的产品体验；同时，经过了几年的市场深耕，这款产品从为个人效率服务，已经拓展到了为企业增效服务，在个人应用和企业赋能的场景上都有不错的表现。3. 用户-场景-需求罗列产品的典型目标用户、场景、以及在该场景下的解决方案；基于产品定位分析上述场景，发现不同解决方案的优缺点；这个阶段承接上个步骤，罗列产品的几个典型应用场景，以及在这些场景中分别提供了什么解决方案；同时，基于自己的理解和认知，来思考产品提供的解决方案是否够完整，如果是你，你会有哪些想法？同时说说各个方案的优缺点；这样做可以让自己在理解产品时更加深刻，很多时候我们觉得某个产品的功能做的不好，其实是因为我们不太了解产品真正要解决的目标用户和场景，仅仅是站在我们自己的角度去判断，难免有失客观；4. 产品逻辑与结构核心业务逻辑：梳理各用户角色在产品中的功能流转和整体业务模型，包括产品收益方式、付费模式等；用户使用流程：梳理各个核心用户的业务流程图，并分析在流程上的优缺点，是否已经闭环或存在不合理；产品功能结构：通过自己的产品体验来拆解产品功能结构/信息结构，直观了解产品的功能框架；这个阶段就是用户体验五要素中的结构层和框架层的内容，往往这些点可以展示产品的完整形象，也是产品直观展示在用户眼前的形态；如果你需要找到自己产品的突破点，那么这部分的竞品调研是不可少的；5. 产品交互体验整体交互设计：找到产品的核心业务逻辑，梳理页面流程，分析在流程中想要达到理想态的优缺点；实现功能的方式有很多种，但是涉及到后续功能的转化率或OKR，就不能简单的照抄或随便设计而已了；因此需要梳理页面流程，在具体分析数据之前，可以看看不同页面的设计和跳转是否合理，符合用户操作习惯；6. 产品的迭代与运营路径根据应用市场中的产品发版记录，梳理产品在近期的迭代和运营记录，分析产品的发展方向和未来可能的规划；任何产品的演进都是有目的的，市场一片大好的时候可以长刀直入，遇到市场竞争激烈时就会曲线救国；但无论何时，通过观察产品的迭代版本记录，往往可以发现产品的“野心”；如果你们目的地一致，那便可以肝胆相照，但如果是竞争对手，那么尽快“识破”对手的目的，提早布局才能增强自己产品的竞争力；7. 产品数据表现增长曲线：结合数据梳理产品在迭代过程中的用户、收益增长，梳理在哪些阶段、哪些时刻会有明显增长并分析其中的原因；产品使用数据：如有声读物、知识付费、社交类类产品，通常会在产品内部观察到活跃情况(点赞、收藏、评论等操作)，可以侧面分析哪些内容是用户喜欢和关注的，梳理未来的内容运营方向；就算是机遇无限的互联网环境，也没有平白无故的高速增长，绝大多数情况是因为产品做对了什么。看看产品的几个增长点，结合产品迭代记录以及当时的环境，分析增长的原因，是因为活动运营收效好、客户运营很成功，还是赶上了直接竞品的失误，给产品创造了机会；产品使用数据则是用户行为的直接表现，不要看用户说什么，而要多看用户怎么做；如果调研的产品是自己产品的直接竞品，那么对于自己产品需要构建什么内容，就有很大参考价值了；8. 对比竞品分析用户反馈数据对比：从用户侧了解产品的评分、口碑、反响；产品基本情况、典型功能对比：可以表格对比形式罗列关键点和高度重合的内容，并从核心业务层面分析优缺点；产品的差异点对比：罗列相同点和不同点，分析产品的差异化和竞争力；这个阶段就是常规的竞品对比内容了，也是产品经理的基本功，能从竞品对比中发现自己产品真正未被满足的需求，以及竞品做的不好的地方，也是产品调研的价值点之一；9. 调研结论根据以上分析内容，梳理产品本身、运营、业务模型和规划的思路和建议，通常3-5个。经过一番详细的调研，势必要整理一份完整的调研报告了；前面经过对比分析和阐述，那么对于调研的状况，你有哪些好的建议才是最好的；有调研，有思考，有方案，才是完整的调研结构。三、找到价值点，而非简单套路以上是产品调研的完整思路，不一定全部用到，还需要根据自己需要选择性的调研，否则往往会造成精力浪费；如果只是自己兴趣了解或面试问答的要求和能力，那么初识产品、用户场景需求这两个阶段就基本可以满足；如果想要输出更规范的调研报告，那就应该更加深入调研了。好的产品调研不仅可以让自己更加了解目标产品的信息，还有利于练习自己的产品感，通过一定的方法去层层拆解，通过不同维度去探究产品的全貌，同时对同类型产品做归类，寻找相似点，慢慢地就可以有良好的产品感。以上就是个人在学习、实践后总结的思考，不一定都适用，但如果你正好需要，那就去试试吧。#专栏作家#通俗产品人，分享独树一帜的产品思维、职业经验。本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自 Pexels，基于CC0协议

前言最近重新梳理《设计调研》读书笔记。秉着啃完书就想做图示消化的习惯，把这本书的脉络和重点划出来了。ps.因为最近在做一个大型农牧业项目，所以特喜欢大自然的颜色（绿啊蓝啊哈哈哈）所以，本篇配图以清新淡雅的自然色为主～不喜欢唔系欢哈哈哈也没有用滴！目的设计调研 - 顾名思义，就是关于设计的调查和研究。设计调研的目的是为了能有效的指导设计活动开展和产生积极的结果。通俗点说，就是要弄清楚人们想要什么，然后通过设计来给予他们。调研形式针对产品所处的阶段，设计调研通常可以分为两种形式「已有产品」和「全新产品」。针对「已有产品」，通过调研找出产品存在的问题并进行改进，提升产品体验。针对「全新产品」，通过调研提出设计原型，让用户进行体验，并不断改进和完善产品，直到满足用户需求。后者包含前者，贯穿于产品形成到消亡的整个过程。调研方法设计调研根据时间顺序分为「数据采集」和「调研分析」。但是在设计调研中也不仅仅在开始时需要数据采集，可以说，每个阶段都可能进行一定的数据采集来帮助调研的进行。调研的流程设计调研的方法是多样性的，设计师需要在某些关键设计阶段，根据产品状态，选择最佳的调研方法和方法组合，完成调研目标。以下为设计调研的通用流程。一、明确调研目标与方法调研的第一步，也是最重要的一步，就是明确调研目标，并根据目标选择正确的调研方法。在这个过程中，我们需要对调研需求进行分析，明确产品目前所处的阶段，调研希望解决的问题及具体内容，同时初步确定调研将会采用的方法。调研方法有很多种，分为「定性」和「定量」两个相对的概念。定性：用于发掘问题，理解事件现象，分析人类的行为和观点，主要解决‘为什么’的问题。定量：是对定性问题的验证，常用于发现行为或者事件的一般规律。主要解决‘是什么’的问题。在产品的不同阶段，我们需要解决不同的问题，因此选择的方法类型也就不同。下图为所有调研方法在四个象限的分布，横轴区分了该方法得到的数据是客观的（行为）还是主观（目标和观点）的，纵轴区分了该方法的类型是定性的还是定量的。1.与产品生命周期对应的调研方法（1）产品开发期：这个阶段还没有用户，需要解决的问题是“目标用户的需求应该如何被满足？”这可以通过用户访谈（竞品用户，专家用户）和二手资料研究之类的定性方法来解决。（2）产品成长期：这个阶段需要保证和提高产品的质量，维持高增长率。用定量的方法调查积累的用户数据帮助我们更好的进行人群细分，再结合定性的方法来获得特定类型用户对产品的使用反馈，从而办证产品质量，提高竞争力。（3）产品成熟期：这个阶段产品趋于稳定，需要不断创新来保持竞争力，所以需要发现新的用户群，增加新特性来开辟市场，重新进入成长期。可以通过定性的方法发现需求，并结合定量的调查来验证评估可行性。（4）产品衰退期：当产品走向消亡，我们就需要调整产品以适应新的用户群，那么回到“开发期”。2.与产品设计阶段对应的调研方法（1）细察环境：了解市场同类产品，探索客观环境，定义并描述设计需要解决的实际问题。竞品研究：竞品优劣势，我们的机会？如何差异化设计？（2）形成方案：探索多种解决方案，考虑可行性，进行快速测试和反馈，避免后期做高成本修改。（3）选择方案：对方案进行测试，评估与验证，选择最佳方案，并通过用户反馈不断优化设计方案。（4）评估结果：通过论坛，问卷，后台数据等各渠道收集用户反馈，建立各类指标等来衡量与跟踪产品满意情况。二、制定调研计划在明确调研目标与方法之后，需要定制详细的调研计划。对整个调研的细化，能帮助我们在调研过程中明确方向与重点，在实施过程中把控时间节点，并对结果的输出具有大致的方向。1.调研背景描述设计调研的背景，产品所处阶段，希望通过调研解决的问题。2.调研目的为了解决背景中的问题，需要在调研中完成的具体内容，也是最终报告输出时的需求阐述。3.调研方案（1）调研方法（2）调研计划（3）调研对象（4）进度安排4.预计成果对调研目的的逐一回答，会获得一份对调研产品的全面评估报告，报告包括3个部分：1.问题说明2.原因分析3.解决方案。5.人员分工设计调研项目需要一个团队来配合完成，不同角色承担不同的工作。可绘制文档记录跟踪：1.环节2.具体任务3.负责人。三、邀请调研用户在实际调研中，根据调研目标的不同，选择设计调研的对象也会不同。以下为邀请用户的3个步骤：1.确定招募用户的条件和方式注意不要过分确定目标用户，即招募的用户可能比目标用户更宽。例如一个儿童网站，我们的目标用户是儿童，也要考虑儿童家长的意见。2.编撰用户甄别问卷及筛选符合条件的用户甄别问卷主要用于筛选符合条件的用户。无论是利用自己的数据还是借力专业招募公司的数据库，编写甄别问卷都是招募过程中最重要的部分。在编撰时要注意避免会直接透露所招募条件的问题。3.确定邀请的用户信息和时间完成招募工作后，我们需要讲用户信息和时间安排整理成表格，主要指可用性测试，单人访谈，焦点小组等需要用户在特定时间到特定地点参与调研。四、执行调研过程不同的调研方法在具体执行过程中会遇到不同的问题，下边列举几种调研方法的适应场景与方法组合。1.焦点小组-定性焦点小组是一种多人同时访谈的方法，6-8人为宜。聚焦在一个或一类主题，用结构化的方式揭示目标用户的经验，感受，态度，愿望，并努力客观的呈现其背后的理由。用于产品开发早期，重新设计或者周期迭代中。善于发现用户的愿望，动机，态度，理由；利于对比观察，是很好的探索方法。但是，不能用来证实观点和判断立场。2.卡片归纳分类法-定性卡片法是以卡片为载体来帮助人们做思维显现，整理，交流的一种方法。便于整理，随时抽取，方便查找，还可以将不同时间记下的信息做比较，排列。常用于产品目的，受众以及特性的确定，但在开发信息架构或设计还未确定之前，这种方法处于设计的中间环节。也广泛用于创造型思维的激发方法中，比如在头脑风暴中使用。3.问卷调查法-定量问卷调查是指调查者通过统一设计的问卷来向被调查者了解情况，征询意见的一种资料收集方法，是发现用户是谁和他们有哪些意见的最佳工具。问卷类型分为结构问卷，无结构问卷和半结构问卷。问卷调查省时省钱省力，不受空间限制，利于做定量的分析和研究。4.可用性测试-定量可用性测试是一种基于试验的测试方法，6-10名为宜。在于发现人们如何执行具体任务，因此用这种方法来检查每个独立特性的功能点向预期用户展示的方式。是发现可用性问题最快，最简单的方式。5.问卷法和焦点小组-定性&定量这种组合是讲定性和定量的方法结合起来，如通过定量的问卷发现人们行为中的模式，通过焦点小组对造成这些行为的原因进行研究。反过来又可以再通过问卷法来验证这个解释。如此交替的调查方式在实践中经常使用。五、输出调研结果在明确调研目标与方法之后，需要定制详细的调研计划。对整个调研的细化，能帮助我们在调研过程中明确方向与重点，在实施过程中1.定性报告写报告的关键点在于，是要围绕调研目的来写。不要把所有的研究结果罗列出来，然后告诉大家每个用户说了什么做了什么。较好的方式：确定目标-分析结论-摆出证据-给出相应的建议。2.定量报告定量报告最重要的是图表的呈现方式，要选择合适的图表来表达你要呈现的信息。最后设计调研能够帮助设计师跳出以自我为中心的设计观念局限，从个人思维换位到用户思维，逐步体谅、理解用户，了解用户对具体产品的功能需求、价值评定、审美观念等。是设计从业者应该要具备的基本职业思维方式和行为方式之一，是设计师应该具有的能力和知识，更是设计过程必不可少的步骤之一，希望每个设计师在设计的道路上越来越专业。转载声明：本文转载自「叫我牙套」

编者按作为深圳市食品安全智慧管理系统研发领域的重要成员之一，食安检结合线上线下，从问卷优化、精准触达、数据融合等各个环节，进行闭环式的调研系统设计。食安检携手农批市场物业，商户及消费者，累计访问上千名真实受访者，推出【数据支撑未来】系列调研报告。调研目的是通过对行业的现状问题、消费行为及未来态度预期分析，为业内很多疑难问题的解决提供新的可能。为了更好地了解消费者的采购行为，使商家和物业能够更好地制定针对性方向策略，第一期调研食安检将以消费者的行为数据为基础，从年龄、性别等众多维度综合分析，在多元化的购物模式中，提升消费者对“安全”与“便捷”意识，农批市场寻求自身应变及异业合作或“有章可循”。调研基本概述本次调研主要采用线上调研的方式，共采集了744份调研数据，其中男性占49.19%，女性占50.81%。在本次调研中，我们对调研对象的年龄占比进行了统计分析，其中以18-50岁的人为主，占总数的92.74%。而此阶段的消费者，一般都是家庭收入提供者。消费者生鲜农批产品采购渠道分析消费者的需求催生了多种购物方式形成的可能性，而购物方式的多样化也影响了大量消费者的消费行为。通过调研数据发现，仅有52.42%的消费者，以农贸市场采购为主，29.17%的消费者更多的是采用超市采购，需要注意的是，已经有18.14%的消费者主要在线上商城购买食品。由此可见消费者生鲜采购渠道虽然以多元化为主，但线下采购仍占据较高比例，然而，继续强化以批发市场为核心的供应链体系发展势在必行。批发市场的最大优势在于聚集八方资源，所以对农贸市场经营者来说，不能固守传统模式，务必要进行经营模式功能的创新。在中国零售市场颠覆性的变局下，不同渠道之间的边界将变得模糊和趋同。借助O2O的到家服务为消费者提供足不出户的便利，来满足消费者对商品选择，便利和愉悦的需求。同时，研究发现，线上商城发展空间及前景巨大。三者之间，无论是三足鼎立还是优胜劣汰，关键在于未来社会发展情况下，各个主体的运营策略如何制定与执行。消费者对农贸市场食品安全高度关注调研从农贸市场四个方面探讨了消费者关注的问题，调研显示，消费者对食品安全这一点的关注度是极高的，对食品安全和环境卫生的关注度总占比为81.18%。▲在农贸市场购物时，更关注哪些方面的问题那么作为农贸市场经营者，如果这两个问题得到解决，也就意味着超过80%的人都会有强烈的农贸市场采购意向。随着经济社会的发展，消费者在追求美好生活质量方面支出的提高，食品价格不再是影响人们购物的主要因素，更多的消费者愿意花更多的钱来换取更好的产品和服务。消费者的心智印记分析通过调研数据发现，农贸市场的优势劣势特色鲜明，扬长避短才能定位未来农贸市场发展方向。数据显示，消费者对农贸市场的选择，很大程度上是由于它的品种丰富，这说明未来农贸市场的发展方向，在租户数量、经营品种种类方面都要重点考量。除这之外，价格优惠也是农贸市场的传统优势。尤其要注意，消费者对农贸市场的短板——环境脏乱差重视度很高。因此，提高农贸市场环境，丰富商品种类，在一定程度上有利于提高农贸市场对消费者的吸引力。结语：农批市场的格局正在发生着颠覆性的变化，消费者对于个性化的需求，食品安全，便捷体验和服务的要求也越来越高。这些新的消费需求将孕育渠道和营销模式的变革，也为不同规模的市场带来新的颠覆性增长的机会。在这个时代成功转身的关键在于把握新的游戏规则中的“变和不变”，找到适合自身发展的独特增长路径。下期预告：《数据支撑未来丨基于农贸新形势下商户经营影响因素调研报告》

编辑导语：产品调研，这对产品经理来说，是最熟悉不过的工作内容了，作为产品经理一定要学会做产品调研。本篇文章中，作者为我们分析了为什么要做产品调研，指出了功能调研和产品调研到底有什么区别，并且总结了产品调研应该怎么去做。“坚持长期有效的调研，是提升产品感的有效方式，避免临时抱佛脚的窘境。”产品调研重不重要？几乎每个从业1-3年的产品经理都会遇到的问题。人人都说知彼知己方可百战百胜，但是在实际工作中，却有80%的产品经理很少重视产品调研。不可置否，尽管各个产品流派都在强调产品调研的重要性，但是在实际工作场景中，产品调研这项工作往往就会被忽略。各种因由，可能是时间，可能是资源。归根到底还是在大多数产品经理心中对于产品调研，觉得是个锦上添花而非雪中送炭的事情。然而，事实真的如此吗？一、为什么要去做产品调研？工作中我们或多或少会遇到一些场景：竞争对手上新的功能了，我们要评估一下，要不要跟进；要上新的功能，之前没有经验，看看人家是怎么做的，有什么是可以参考的；日常联系自己对产品的分析和判断能力。这三个场景几乎我们都会遇到，然后也会用一些方法去处理这些问题。而处理这些问题的方法，就是产品调研。那么，我们到底应该怎么样去做产品调研呢？第一点：竞品上线新功能之后，我们去调研的时候，一般需要考虑用户有哪些、用户分别是怎么使用的、在使用过程中满足了用户什么样的需求以及用户得到了什么好处。其次，我们还要看一下数据表现，也就是功能的使用情况。这里我们可以根据具体产品的业务类型选着合适的数据指标。功能的数据表现主要看覆盖率、打开率、成交量等等。一般特别精确的内部数据我们是拿不到的，我们只需要关注公开资料中的相关数据即可。最后，需要思考对于自己的产品有什么意义。调研产品是为了给设计产品做决策提供依据，所以要结合自己的产品去思考要不要抄，能不能抄，给出自己的结论。第二点：我们自己的产品准备上新功能的时候，一般会去借鉴其他产品的功能。那么针对这一类调研，我们需要关注的重点有以下几点：在调研之前，我们一定要思考自己产品的目标用户、还有他们的需求是什么，以及了解自己产品目前的现状。搞清楚为什么要做迭代，做迭代主要是希望达成什么目的？然后最好带着目的去做功能点的具体调研。我们在选择调研产品时，要尽可能的去调研国内外优秀的产品，譬如行业领先水平的产品，或者周围用户都在使用，口碑很好的产品。具体在分析时，可以去关注，对方产品功能的核心关键点是什么，他们的功能逻辑是什么？为什么要这样设计，背后可能满足的用户场景是啥？其中需要注意的是，在分析调研几款产品时，通常来说相同点都是关键点，差异点都是亮点。最后，通过梳理功能逻辑，给出自己的结论。第三点：为了个人学习和积累，我们要先明确都有哪些功能点，在这些功能点中，哪个是最关键的。与之对应的用户场景需求是否都被满足了，产品的底层逻辑和流程是怎样的，其中的亮点有哪些，最后，数据表现如何，是否跟我们的分析相符。其实上面的的三种情况仅仅是我们在做产品调研中比较初级的功能点的调研，当我们产品经理比较丰富的时候，站在更高的维度来看产品是，我们就不能仅仅考虑功能的本身了。我们的视野要更开阔一些，来关注独立产品的设计。二、功能调研和产品调研到底有什么区别？那么，功能调研和产品调研到底有什么区别呢？在我看来这两者都是目的性明确的调研，注重产品底层的逻辑流程和产品是如何满足用户需求的。而不同之处在于，功能调研注重的是业务流程的梳理，交互体验和功能中的突出亮点；产品调研则注重功能的迭代过程、产品结构以及运营逻辑。简单一点来说，可以把功能调研，理解成是点的调研，而产品调研，是面的调研。功能调研更倾向于在单点进行深入，而产品调研，更注重调研的深度和广度。三、产品调研如何做？产品调研怎么来做呢？在讲产品调研之前啊，先给大家介绍一个“黑白盒子”理论，所谓黑白盒子理论就是一套产品分析的方法。所谓黑箱，套用测试里面的定义，就是不去考察产品内部的线路、流程和设计思路，而是直接按照他的交付预期去测试。比如这个产品就是让100个人站上去不会垮，他的黑箱测试就是让100个人站上去，看看会不会垮，如果不会就成功了。至于里面是水泥做的还是塑胶做的，统统不管。所谓白箱，就是看产品里面的设计逻辑、线路结构、流程等细节是否符合设计方案，我们套用这里理论进而推导出了一个产品调研模型：我们分别来看一下：第一点：用户场景需求，什么样的用户，在什么样的情况下（场景）会使用产品或者功能，来解决什么问题。我们要明确“用户、场景、需求”是怎么被满足的，这点特别重要。假设我们有个功能特别棒、特别酷，但是呢？如果功能跟用户的使用场景没有关联，对用户需求解决没有帮助，尽管这个功能很好，但是对产品而言也是个无用功能。第二点：产品逻辑，就是产品是怎么运转的，都有哪些用户，用户和用户之前是如何发生了联系，产生的数据是如何流转的，用户和数据是在哪个页面汇合的。这里我们可以具体到几个工具：产品业务逻辑图、产品业务流程图、产品功能结构图、产品页面流程等。第三点：关键页面与交互，这一点相对容易一些，我们都下载使用过不少产品，在日常使用中可以多留意一些好的交互设计，遇见不好的交互也可以多思考，什么样的方式更适合。第四点：了解产品的迭代路线。一款产品爆红一定是有发展历程的，所以要关注产品的迭代与发展，通过分析产品的迭代路径，可以知道哪个功能点的优先级会高一些；然后再结合这个产品的数据，还有用户的反馈，帮助我们判断用户的喜好，然后我们以后在设计产品时，可以少走弯路。第五点：前面我们看了用户需求、产品逻辑、页面交互、迭代路径等等，基本上就把产品分析的很透彻了。再下来有个很关键的点，判断产品好不好，还要看一下他的数据表现怎么样。产品表现我们主要看两个指标，数据表现和用户表现。尽量看产品本身公开、有用的数据，比如用户的评论数、评论内容、产品内的内容相关数据，数量、用户点赞评论转发等。第六点：运营路径与关键运营点，通过我们得到的数据去复盘运营路径与方法，可以最大限度的帮助我们避免踩坑。得到数据后，我们可以简单复盘一下。四、总结最后我们回到最初的目的来看，我们为什么要做产品调研？在我看来，无非两个东西：提升所谓的产品感，我们的产品感好的话，设计起产品来就会更加顺手一点；提升工作效率，当我们要做个一事情的时候，有前人经验和案例可以参考。对于提升产品感，理解行业新趋势，并获得和同行交流的谈资。通常每半年都会有新的产品形式，要思考新的趋势跟自己产品的结合；此外，你体验和思考的多了，也可以帮助自己积累谈资，跟圈子里的同行交流时有话可谈。第二种是为了提升工作效率，抄时选择性的抄，知道哪些该抄、哪些不该抄，需要结合产品本身及当前形势判断的。归根结底，所谓的产品调研其实就是让我们去认识产品、还原产品、创造产品。认识产品：就是充分理解产品，怎么理解产品，我们通过体验、使用产品，通过产品的数据表现、版本迭代，去理解他的运营动作，看看他的官方动作或者其他人的调研报告来深入理解。还原产品：就是对产品的分析和归纳，我们首先要看到产品背后的功能结构和流程，这是必须要理解的，否者我们只是产品的一个用户而已。版本迭代的过程，整个产品是怎么演变过来的，我们要站在对方产品经理的角度去理解产品设计迭代的逻辑的；再然后我们梳理出运营大事件的时间轴，最后呢通过前面三个，我们得出一个产品增长曲线。通过增长曲线我们就可以看出产品增长背后的理由，它是由功能带动的呢？还是由运营带动的呢？还是因为市场的问题？当我们从多个角度来看待产品增长的时候呢，眼光也会更加透彻了。再然后就是创造产品：在调研部分的创造是比较粗糙的，这里我们只要确定，别人做的什么、是不适合我们、抄不抄、抄哪个。最后，我们所有东西都要做吗？也不是，这个时候我们就要基于我们的目的，基于目的去分析产品，这样产出的报告也会非常的聚焦，可读性非常强。这就是我对产品调研的理解，最后用一句鸡汤来作为结束：坚持长期有效的调研，是提升产品感的有效方式，避免临时抱佛脚的窘境！希望能对你有所帮助。本文由 @kiwi 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

近日，国内在线医药健客基于旗下网上药店销售数据，发布了“2017国民健康消费大数据”。数据显示，从网上购买渠道上看，目前药店还是第一购买渠道，占比85.1%，网上为第二渠道，占比为60.1%，排在第三的医院占比为60.1%。数据显示，从网上购买渠道上看，目前药店还是第一购买渠道，占比85.1%，网上为第二渠道，占比为60.1%，排在第三的医院占比为60.1%。在健康消费人群中的数据可以看出，总体上女性要高于男性，女性消费者占比达65.1%，男性消费者占比为34.9%。在总体年龄分布上，20岁-29岁消费者占比25.05%，30岁-39岁消费者占比达53.54%，可以说“80后”是健康消费的主力军。数据显示，从总体购买目的看，消费者主要给自己和父母购买居多；而分性别看，男性给自己购买的多，女性给父母、子女购买的比例要明显高于男性。在影响消费者选择网上购买的因素方面数据来看，“药品质量有保障”占比70.6%，“价格便宜”占比59.7%，“需要的药品都能找得到”占49.7%，“购买简单，云挂号排队取药麻烦”占比32.9%。2017健客网上药店销量TOP10品类：医疗器械、风湿类风湿、中药饮片、补肾壮阳、美体瘦身、增强免疫类、颈椎腰椎病、心脏疾病、妇科炎症、补肾益气。据了解，根据国际糖尿病联盟（IDF）12月发布的报告显示，中国糖尿病成人患病率全球第一，至2017年，中国的糖尿病患者数量达1.14亿。因此，血糖监测和控糖产品产生了巨大需求。而2017健客网上药店家用医药器械品牌销量前五的都是生产血糖仪和电子血压计的知名品牌，分别是雅培、欧姆龙、鱼跃、强生和三诺。雅培今年4月才正式在国内上市销售，而健客是雅培无痛血糖仪在国内的电商渠道商。研究数据显示，2017年我国中药饮片市场规模为2330亿元，2018年将达2734亿元。据了解，根据国际糖尿病联盟（IDF）12月发布的报告显示，中国糖尿病成人患病率全球第一，至2017年，中国的糖尿病患者数量达1.14亿。因此，血糖监测和控糖产品产生了巨大需求。而2017健客网上药店家用医药器械品牌销量前五的都是生产血糖仪和电子血压计的知名品牌，分别是雅培、欧姆龙、鱼跃、强生和三诺。雅培今年4月才正式在国内上市销售，而健客是雅培无痛血糖仪在国内的电商渠道商。研究数据显示，2017年我国中药饮片市场规模为2330亿元，2018年将达2734亿元。数据显示，在健客网上药店2017年儿童类医药健康产品销量TOP10品牌中，位居前三的品牌产品分别是丁桂儿脐贴(丁桂)、枯草杆菌二联活菌颗粒(妈咪爱)、儿童维D钙咀嚼片(迪巧)，而前面两款产品主要针对3岁以下的婴幼儿。而在健客网上药店2017年老年人保健类品牌产品销量TOP10榜单上，维D钙咀嚼片(迪巧)、盐酸氨基葡萄糖片(九力)、碳酸钙D3片(钙尔奇)位居前三甲，钙片类产品占了两位。健客成立于2006年，已服务上亿客户，2017年销售额达到25亿元，同比增长超60%。健客CEO谢方敏指出，“从消费数据增长趋势来看，健康消费已成为国人的刚需，这将为大健康行业企业发展带来强大助力。随着健康意识的增强，国人健康消费的诉求也在不断升级，这对企业提供的健康产品质量和服务内容都提出了更高要求。”当下微商大健康类目产品非常热门预计明年仍处于上升期市场竞争也日益增加分析：1、群体女性居多2、年龄80后居多3、线下流量大于线上4、注重质量居多5、医疗器械居多6、中药饮品居多从数据看来，大健康产品寻找流量，走到线下，仍是下一步的大方向，30岁人群对于健康的养生有了意识，未来5到10年，针对客户群体是90后，除了便宜和方便，大健康产品更要注重产品质量，因为对于健康，消费者不会吝啬几元钱，几十元钱，健康无价。中医中药，因为更稳固，健康，副作用小，受到广大消费者的青睐，也是微商人需要去研究的考察的。

作为一个经常面对上万字产品分析报告的小编，我很是认同作者的这句话——不必拘泥于分析报告的形式，只要能写出深入的分析、有价值的内容就行了。经常上人人都是产品经理网站，看到过很多产品分析报告，这当中大部分一眼看去就知道是产品小白写的。产品小白写的分析报告（包括曾经的我自己），都有一个很类似的结构：先罗列一些数据，写一些市场概况之类的，然后贴上产品的截图，写一些交互对比，有些再把用户体验5要素套上，完事了。说实话这样子的报告可以说没有价值，分析不深入，结构很散，没得出什么结论。我入行时间不长，自己写过一些产品分析报告，勉强总结出了一些经验。本文列举一些新人们写产品分析报告容易出现的问题，和相应的注意点、方式。大家可以一起探讨下一篇更好的产品分析报告是怎么样的，如果是产品大牛请笑看。先列举本文的以下几个核心观点：产品分析报告就是一个产品，首先得有目的，突出重点，不要什么都写，为写而写。产品核心在于产品目标、方向、战略层面，具体页面分析基本没意义，不要去套用户体验5要素。分析产品要分析用户需求，不要凭空去分析产品。不要动不动给人家提建议，尤其是大的功能，多从产品目标、方向层面，考虑为什么要这么做。数据不是用来贴着看的，而要从中得出结论。尝试从产品中挖掘一些数据。不能脱离版本迭代，版本迭代代表着产品方向的演变和产品生命周期。下文逐一分析。1、产品分析报告就是一个产品，首先得有目的，突出重点，不要什么都写，为写而写分析报告有很多种，比如单个产品的分析，竞品分析，行业调研，产品页面分析等。一份产品分析报告的目的，决定报告的具体形式和内容，是着重分析单个产品，还是对比，是重点分析行业的产品模式，还是分析功能、交互。确定目的后，要往目的这个方向突出重点。产品分析报告本身就是一个产品，本身就有一个“产品分析目标”。如果是公司里业务需要，那自然有业务的方向，分析市场，还是对比竞品，还是什么。如果是自己写，或者求职用，那也得选一目标，突出重点。显然，一篇报告，前半部分是市场数据，后半部分是界面分析，或者报告什么都包含，写几十页，这种为写而写的报告价值不大。2、产品核心在于产品目标、方向、战略层面，具体页面分析基本没意义，不要去套用户体验5要素很多报告，上来就罗列产品的截图，分析一些细节功能的对比，而对产品的目标用户、产品定位这些只字不提，这是本末倒置的。尤其是一大堆报告生搬硬套《用户体验要素》里面的模型。要记住，这本书的名字叫“用户体验”要素，不是产品分析要素。它的五个要素，战略范围结构框架表现，后面4个都是讲具体的产品设计层面，只有第一个是产品核心，是产品分析要做的事。除非这是一篇单纯的页面交互设计报告，否则不要去套5要素模型。什么是产品的核心呢？自然是所谓的“战略层”，即用户构成、核心用户、核心需求与解决方案、核心竞争力、市场上下游、盈利模式这些内容。产品的目标用户构成是什么样的结构，核心用户群又是哪类，用户核心需求是什么，核心需求是怎么满足的，市场上下游是什么，产品区别于竞品的核心竞争力在哪里，有没有好的盈利模式。这些是产品乃至公司的基本，是产品分析中最有价值的部分，只有分析清楚这些东西才算是一个深入的产品分析报告。诸如一共有哪些页面，页面的功能列表，页面上有哪些按钮，按钮的大小位置等，都不是决定性因素，多一个细小的功能，对整个产品的决定并不大。还有一点，如果要分析具体的页面、功能、信息架构这些细节的内容，需要从宏观的产品目标中推导出来，不能脱离产品目标方向而分析。先产品定位，市场，再到用户，需求，再到具体功能的实现，页面结构，最后再是具体针对某个页面的分析可以有侧重点或者只有一部分，但不能说分析个头尾而把中间挖空。举个简单的例子，这是很多产品分析报告的结构。这个结构的分析报告在人人都是产品经理上一抓一大把：市场分析：市场概况，市场地位对比，人群分布对比。列数据。占篇幅15%战略分析：战略定位对比，盈利模式，SWOT分析。寥寥数语。占篇幅15%页面分析：操作流程图比较，首页比较，XX页面比较，XX页面比较。各种截图，占篇幅70%首先分析了市场现状、战略、用户群体这些宏观层面的内容，列一些宏观数据，弄个表格对比。然后就直接开始页面分析了，各种页面的截图，页面结构图，功能对比表，分析某个页面某功能怎么样，甚至按钮位置怎么样。每当看到这种产品分析报告我就觉得很蛋疼，产品目标方向之类的就凭寥寥数语分析完了？用户群体，核心需求场景，核心竞争力，核心功能，优先级分析都到哪儿去了？具体功能和页面的分析又是依据什么而分析的？那么，具体某款产品该分析什么呢？举几个例子：比如要分析一款社区类UGC产品，那么首先得分析群体用户特征，是高端小众社区还是大众低端社区，社区的主题，以此推出社区管理用户和内容的方法。核心需求和功能上，需要分析内容分发模式，包括内容通过什么手段组织，怎么展现给读者，首页的逻辑是什么，大V效应怎么样，普通作者写出一篇内容后怎么被发掘，再深入就要分析首页信息流的展示算法。比如要分析旅游、教育、体育等垂直类产品，需要在公司业务的基础上，结合具体的场景去分析，产品的业务范围，目标用户和特征，具体的需求和场景，产品如何满足这些需求，和竞品对比核心竞争力在哪里（包括优质内容、资源数量、合作大客户等非产品领域的要素）。比如要分析O2O服务平台类产品，这类产品的核心在于服务和效率，那么要着重分析的有用户群体和需求，商家的需求，平台商家的数量和服务，优质商家的展现机制，用户使用的整个流程，派单机制，以及很关键的盈利模式。详细的就不展开了，可以找一些优质分析报告做参考（下一节有一例）。3、分析产品要分析用户需求，不要凭空去分析产品任何产品的功能都是基于用户需求而形成的。在产品分析报告中不可避免地会进行产品功能的分析，分析功能的前提是分析用户需求。我们分析一个产品，不能直接拿起来就分析，这个功能怎么怎么样，而要先分析需求，再分析功能的实现方式。不考虑用户需求的分析，都是凭空假想。举个最简单的例子。评论是一个很多产品都有的功能，而且大体功能上没什么区别，只有一些细节功能上有不同。然而，不同的产品，其评论功能的用户需求是完全不同的，评论中细小的功能改动都是依据各自的用户需求所决定的。新闻下的评论，书电影下的评论，音乐下的评论，社区中的评论，其用户需求是完全不一样的，不同需求就要不同分析。音乐的评论是感叹、共鸣的需求，社区中评论是讨论交流甚至撕逼的需求，所以音乐的评论中热门评论会顶上去，社区中的评论除了赞还有反对，两个功能换一下就完全不对了。对一个产品整体，需要分析产品的目标用户群体，用户特征，用户会出现的需求。对于具体的页面或者功能，需要考虑具体的场景，用户进入这个页面，他想干什么？他的具体使用场景是什么样的，在这个场景下用户需要什么，要注意什么？然后再分析功能本身，是否，或是怎样满足用户需求的？在此，帖一个以前在知乎上看到一个关于拉勾网的案例：用户需要什么？我们如何满足？在发现上述诸多问题后，结合我们收到的用户反馈我们认为需要重新进行梳理，于是又回归到最本质的问题：「公司列表页对用户的价值是什么？」或许这个问题过大，于是我们又进行一定拆分，并进行了深刻的思考：1、用户来到公司列表页的动机是什么？从“获得更好的职业机会”的角度，用户在来到拉勾后的状态可以区分为：（1）有明确职位&公司的意向 → 搜索职位or公司（2）没有明确的意向，希望发现好的公司 → 首页公司推荐、职位推荐；公司列表因此，公司列表页对用户的核心价值在于：帮助没有明确意向的用户发现更好的企业。2、用户需要通过列表页获得什么？既然是重点服务于“没有明确意向”的用户，帮助他们发现更好的企业，那么用户在这个页面符合预期的完整行为路径应该是：Step 1：用户根据自身需求，细化公司的筛选范围Step 2：用户依照自己关注的重点，对公司进行排序Step 3：用户发现感兴趣的公司，点击进入其公司主页其中，Step 1&2都并非必须的，“发现感兴趣的公司”才是核心3、我们需要如何解决这样的需求？对应于上述的3个步骤，我们总结出在产品中可以优化的方向：（1）更多维的组合筛选：for Step 1为帮助不同关注点的用户筛选出符合其需求的公司，我们提供了对“工作地点”、“发展阶段”、“行业领域”的组合式筛选功能，我们将三个筛选项的样式统一，便于用户在做筛选时统一操作，消除之前的误区；在之后的改版中还将会在数据完整后增加“行政区”、“地铁沿线”等筛选项。（2）更多样的排序方式： for Step 2依据用户的关注重点，我们在当前“默认排序”的基础上，增加了“按职位数量”排序；之后的版本中还将增加“评价得分排序”、“简历处理速度排序”等，用户可以根据自己的关注点进行公司列表的排序，同时也让配合度更高，更有积极性的企业有更好的曝光。（3）更好的公司推荐：for Step 31）为了让用户可以不需要“筛选”、不需要重新“排序”，更直接迅速发现优质公司，我们重新调整了“默认排序”的算法，让公司主页更完善的公司、简历处理情况更好的公司得到更好的展现；2）同时，我们在页面上方增加了“公司大事记”的展示区，通过我们人工对行业内公司动态的观察结合站内资源形成推荐，让有大事件发生优秀公司可以得到更多关注，同时以事件为载体为用户推荐更多优秀公司；3）我们也对列表中的公司卡片样式进行调整，让企业的核心信息更加突出和清晰，弱化了“职位”的展示，因为我们觉得最新职位或许对用户的价值并不大，能提供和用户匹配的职位才是关键。因此之后的版本中我们还会通过判断用户的“期望工作”，对于提供类似工作的公司在列表中给予一定提示，例如：该公司目前在招XXXX岗位。—— 来源：Banlon，知乎专栏：思考手记有些时候，我们也许难以直接获得用户的一些数据，可能不知道产品的目标用户是谁。这时，我们需要从产品本身的形式、功能上来推测出产品的目标用户，以及观察产品中用户的行为来推测出其目标用户大致是怎么样的一些人，有什么特征、需求，然后结合这些推测出的需求来分析整个产品。4、不要动不动给人家提建议，尤其是大的功能，从产品目标、战略、盈利层面，去考虑为什么要这么做我们分析产品时，都会对功能做出一些评价，这是应该的。然而我看到很多产品分析报告，包括以前我自己写的报告，直接就有专门一大块来给出具体的功能改动建议，而且这些改动建议，在前文都是没有原因铺垫的。举个例子，这是我曾经写的关于简书分析中的一些内容：建议1：与其他网页一样，将左侧的列表栏放在网页的上端，每个按钮都已文字的形式出现。建议2：在此对简书的这几个模块重构一番，分为我的订阅、文章分类和热门文章这三个模块。建议3：文章分类模块罗列几个分类和子分类，用户可以选择自己喜爱的几个类别并保存下来。每个分类的文章都按时间或热门排列。现在回过头来看，这样动不动就给人家建议是完全没意义的，尤其是核心功能，是根据产品的基本定位，而在众多方案中选择，最终确定为当前的功能，像这里的建议2和建议3，是人家的首页，首页怎么可能因为一个理由而否定掉呢？每个功能都的设计，肯定是有他的理由的，我们分析的原因，人家肯定早就分析过了。因此我们在评价时，需要考虑得更深入些，为什么要这么做。一般来说，产品的首页，以及一级菜单的功能和其优先级，决定了这个产品的基本定位和方向。分析这些功能时可不能仅仅看其功能本身，而要透过功能看它的目的、原因和效果。比如，简书这种投稿上首页的方式，需要分析出其目的是人工筛选的方式展现最优质的内容，优质内容大于用户的个人喜好的优先级。每个产品的一些功能都是有深层原因的，比如产品的目标，比如推广需要，比如盈利目的等。这些情况要具体分析，而不能凭借着市场上的主流功能和单纯用户习惯的功能来否定它。5、数据不是用来贴着看的，而要从中得出结论，尝试从产品中挖掘一些数据有些产品分析报告中很少能看到数据，靠着凭空想象。有些报告在开始部分列出了一大堆数据，但没有得出一个所以然来。数据是一份报告中最客观的内容，数据的作用性大家都知道，然而数据的作用是用来得出与主题有关的结论的，不能为了列数据而列数据。通常，我们可以从数据中得出一些与产品宏观层面有用的结论，比如APP下载量、用户总量、活跃用户数量等大方向的数据。这些数据可以用来分析用户群体的构成与需求，该产品的市场状况和前景等。有些分析报告列的一些诸如接入互联网的人数之类大而空的数据，不知道对分析结果能起到什么作用。此外，有些产品内部的微观数据同样重要，比如某项内容、商品或服务的数量，用户每天产出内容的数量等，通过这些数据对比分析，能够指导产品具体功能，内容上的核心，竞品之间服务的对比等。这样的数据并不容易找到，需要手动去产品上慢慢挖。6、不能脱离版本迭代，版本迭代代表着产品方向的演变和产品生命周期很多产品分析报告都缺少一样重要的内容，就是版本的迭代。这个迭代不仅仅是版本号变化这么简单，而是从第一个版本起，到现在，产品核心功能的变化趋势，各个功能优先级的变化趋势。产品迭代中功能的变化，不仅仅是增加功能那么简单，而是产品处在不同的生命周期中的战略变化。一个刚出来的产品，肯定会有一些引爆点的功能，而一个成熟的产品，肯定有一些商业属性的功能。将当前产品和以前版本对比着分析，能看出一些收获。比如说当前版本多出了某个功能，或者某个功能的位置突然靠前了，那这个变化显然是这个版本的重点，也许背后就是产品战略的变化。比如，一个知乎新用户，单纯打开现在的知乎APP进行分析，什么live功能怎么怎么样，电子书怎么怎么样，这是很片面的。live、电子书这些都是知乎在进入成熟后，拓展产品线、以盈利为导向而推出的新模块。知乎的产品迭代经历了一个从需要邀请码的小众高端社区，到大型综合社区的演变，拓展业务线早期以发掘内容的日报为主，现在又以发挥已有用户和内容价值的live为主。这些都是产品在生命周期过程中的变化，显然，如果只看当前一个独立的产品，会以为这个功能是理所当然的，看不出这些变化，也就品味不到其背后的逻辑了。小结在实际业务中，产品分析因为大而全，用到的不多，只有竞品分析稍微有用一些。更多时候，公司会在业务需要时，针对具体业务做市场调研等分析报告。在人人都是产品经理等网站上，写产品分析的大部分都是产品新人，那些产品大牛们都是针对某一角度，写详细的分析。所以，不必拘泥于分析报告的形式，只要能写出深入的分析、有价值的内容就行了。本文由 @潘帕斯雄鹰 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。