睡眠研究中心

每年的3月21日是“世界睡眠日”。能专门设置一个纪念日，足以看出人们对于睡眠的重视。有调查显示，世界上超过1/4的人都有失眠现象。如何解决失眠困扰？《斯坦福高效睡眠法》一书中，介绍了斯坦福大学睡眠研究所的研究成果。通过检测，我们清醒的时候，体内温度比体表温度大约高2℃，而睡眠时体内温度会下降。因此，如果我们能设法缩小体内和体表的温差，就更容易犯困，快速入睡。要实现这一点，可以尝试3种方法：1、入睡前洗澡。洗澡后体内体温起先会上升。但约1个半小时后，体内温度会持续下降，最终低于洗澡前。因此，睡前90分钟时洗澡可以帮助入眠。2、入睡前足浴。如果时间不太充裕，洗澡不太方便的话，也可以采用足浴的办法。足浴能够刺激双脚的神经末梢，促进血液循环，提高热量释放，进而使体内温度下降，让我们更快感到困意。3、设定合适的室温。睡眠时，倘若室温太高，身体大量出汗，使得体温下降太多反倒可能会导致感冒。室温太低又会减缓血液循环，阻止体内温度下降，迟迟不能进入睡眠状态。由于个体差异，入睡前具体什么室温合适不是固定的，但一定记着不要整夜开空调，设定睡眠模式，使得自己入睡前后空调也自动停止比较好。

结构类型：木结构项目地址：湖南·长沙项目面积：284.89㎡建造需求：1.选材契合“疗养”主题2.生态建筑，回归本真，融入大自然3.适应气候与环境，追求冬暖夏凉建造优选：1.隔热节能软木板ICB，会呼吸的健康外墙饰材2.隔热节能软木板ICB，软木树皮，自然、生态3.零下10℃至零上50℃，隔热节能软木板ICB隔热、保温性能超稳定，完全适应长沙气候

来源：时刻头条不管是在好莱坞科幻电影里，杂志封面上，还是铺天盖地的新闻报道中，当我们谈论到未来，一定无法避免谈论AI，即人工智能。如果将人工智能看做一枚硬币。在硬币的正面，作为被国家盖戳认证的"新基建"之一，自2017年以来，人工智能发展迅速。零售、出行、金融、医疗、教育、农业、工业……基于人工智能技术的应用在各个领域中间铺开，各行各业的独角兽正在狂热地投资AI领域，抢占领先地位。腾讯、百度、Alphabet、苹果、IBM和微软等都是其中的先行者。有数据显示，截止2019年底，我国人工智能企业超过2600家。而硬币的另一面，在人工智能技术应用场景落地的同时，一些始料未及的"副作用"随之诞生。除了造成个人信息"裸奔"外，我们不得不重视的是，人工智能衍生品手机、平板、电脑等通讯设备的爆炸式普及，使得人类的睡眠时间越拖越晚。年初，喜临门联合中国睡眠研究会、小米等发布了《2020喜临门中国睡眠指数报告》，通过4.5亿国人睡眠数据分析，呈现国人睡眠全貌。调查显示，进入2020年，国民平均睡眠时长仅为6.92小时，拥有良好深度睡眠的比例不到1/3，而睡前习惯性玩手机的人群占比59％，严重挤压了人们的睡眠时间。"睡得晚"、"睡得短"、"睡得浅"成为国人睡眠的典型现状。这也引发了人们的另一个思考，人工智能是否能用来改善人类的睡眠呢？产品层面-比你更懂你的睡眠目前来看，深睡研究的成长经历基本可以分为三个阶段：第一阶段是睡眠氛围营造，2017年，在北京、上海、四川等地出现了"共享睡眠舱"，虽然问世不久就消失匿迹，却也开启了人工干预睡眠的新思路。随后进入第二阶段的探索，睡眠干预和睡眠监测并行。这个期间，AI技术开始在睡眠领域大范围应用起来。智能床垫、助眠机器人、助眠仪、手环、智能毯及助眠枕等接连问世。而以喜临门、慕思、小米等把AI作为技术底座加速睡眠应用场景落地的主导企业，则在不断的探索深睡领域的新边界。（图片说明：搭载Smart Wave护脊深睡系统的Smart 1床垫）其中，喜临门开创性推出的搭载Smart Wave护脊深睡系统的Smart 1床垫是这个阶段的代表性产品，是一款真正懂用户需求的床垫。历经9年研发，共获得107项专利，其中99项国家专利，8项国际发明专利。据悉，Smart 1床垫依托分区空气弹簧、智能匹配算法、睡姿识别睡眠感应、深度学习四大核心技术，可以"读懂"用户胖瘦、夜晚翻身次数与睡姿，迅速调节支撑落差，实现睡感千人千面。数据显示，Smart 1能有效减少翻身次数50％，平均提升深睡时间17分钟。（图片说明：喜临门Smart 1床垫共获得107项专利）可以看出，AI技术在睡眠领域起到了重要的推动作用。而随着数字化数据呈指数级增长、计算能力的飞速提升，以及算法的日益强大，未来，AI技术在睡眠领域的应用场景将更加多样化。未来已来，深睡研究的第三个阶段，即用智能科技打造深睡体验由喜临门开启。10月10日，在"2020中国睡眠产业科创与品牌建设论坛暨睡眠产业与转化工作委员会第二届年会"现场，喜临门联合中国睡眠研究中心成立国内首个深度睡眠研究中心。此前，为给国人提供健康睡眠解决方案，喜临门已经陆续成立智能睡眠实验室，建立中国人体数据库、院士专家工作站，进行"中国睡眠"指数调查等深睡研究。（图片说明：喜临门联合中国睡眠研究院成立中国首个深度睡眠研究中心）企业层面-多维度领先行业支撑深睡闭环研究据悉，该深度睡眠研究中心内的工业设计、智能硬件开发、互联网软件开发等部门，将通过创新技术理念、新研发技术、新制造材料等将研究成果落地到卧室、差旅、办公等不同睡眠场景中。再由喜临门发挥资源整合优势，将用户交互评价最高的解决方案和产品落地生产，推向市场，形成睡眠研究领域的完整闭环。要实现这一目标，研发、制造、销售渠道等缺一不可。没有研发实力，深睡研究就是一场空谈。深耕睡眠行业36年，喜临门获得了"国家高新技术企业"、"国家示范院士工作站"、"国家知识产权优势企业"等多项国家级荣誉，并累计获得国内有效专利699项，累计获得国际发明专利9项。没有制造实力，研究专利就无法转化。因此，为了完善转化流程，保证用户体验，喜临门拥有亚洲最大床具制造实力，总面积超过500万平方米，在生产技术与精益管理方面全球领先。另外，积极响应国家"一带一路"倡议，喜临门还筹建了泰国春武里基地和越南基地，为市场持续蓄能。没有销售渠道，再好的睡眠应用场景也不能落地。因此，有先见之明的喜临门在2009年就已经入驻天猫（09年叫淘宝商城），经过11年持续发力，现在在天猫和京东都已经做到了连续5年销量第一。线下，喜临门拥有3000多家门店和395家Chateau和M&；D沙发门店，助力智能深睡走进千家万户。说到现在，开题的疑问也就有了答案，依靠人工智能确实可以改善人类的睡眠质量。但在人工智能加持下的睡眠领域，路还很长。虽然从产品层面到企业层面，喜临门通过推出Smart 1智能床垫，牵头成立行业首个深睡研究中心，做出了行业表率，但这不表明睡眠领域只有这一条路可走。未来，通过与人工智能技术、5G、边缘计算等新兴技术的深度融合逐渐加强，睡眠应用场景将不断更新换代，创造全新价值。

来源：时刻头条由中国睡眠研究会主办、南方医科大学南方医院承办的中国睡眠研究会第十二届全国学术年会于2020年10月9日-11日在美丽的羊城广州顺利召开。柏斯速眠科技（深圳）有限公司作为中国睡眠研究会理事会成员，在本届年会“无界智睡 无限可能”的交流晚宴上，与睡眠医学大咖深度探讨了“智慧睡眠中心”的应用场景以及未来发展的创新路径，助力系列课题研讨，共同瞻望中国睡眠产业的发展方向与趋势。 年会交流晚宴 共话智睡未来中国睡眠研究会理事长黄志力教授、世界睡眠学会秘书长韩芳教授、中国睡眠研究会副理事长、常委理事以及理事们，还有众多远道而来的睡眠医学领域专家学者以及行业同仁等参加了此次交流晚宴。中国睡眠研究会理事长黄志力教授中国睡眠研究会理事长黄志力教授发表了欢迎致辞，对各位嘉宾表示诚挚的问候与热烈的欢迎，并对柏斯速眠在睡眠医学领域作出的成绩予以肯定:“本次会议邀请到国内外知名睡眠学者，线上线下联动授学、区域协同、医技同辉，共享学术的饕餮盛宴，实属荣幸。”“柏斯速眠作为睡眠健康领域的智慧化先锋，深耕脑科学与数字化精神健康领域，团队专业，技术扎实，致力让人人拥有好睡眠。希望速眠未来能一如既往，更进一步。”柏斯速眠科技（深圳）有限公司联合创始人&；COO马艺洺女士柏斯速眠科技（深圳）有限公司联合创始人&；COO马艺洺女士分享了《智慧睡眠医学中心发展趋势》——随着国内睡眠相关科室的建立与高效运营，睡眠中心智慧化与数字化的发展需求日益突出，柏斯速眠致力于为睡眠中心提供智慧的综合解决方案。南方医院睡眠医学中心作为华南地区唯一独立科室建制的睡眠疾病诊疗中心，是全国最大、最先进的睡眠疾患诊断、治疗及科研中心之一，是柏斯速眠第一家标杆科室。速眠智慧睡眠医学中心解决方案在南方医院落地，从健全质量管理体系、助力睡眠人才培养、规范化标准流程、创新诊疗模式、助力数据科研等维度出发，打造面向未来的现代化睡眠医学中心。《南方医院x速眠 智慧睡眠医学中心》宣传视频南方医院睡眠医学中心李涛平主任南方医院睡眠中心李涛平主任，为现场嘉宾展示了南方睡眠医学中心的场地布局、框架结构、科室团队等，并详细介绍了智慧睡眠中心的全流程管理，他表示:“患者诊前、诊中、诊后以及院外的全流程设计，对治疗的全周期进行多维度的管理，极大的减少了睡眠中心医护人员工作量和用时，完善精细化闭环管理，提高医疗资源的利用率，降低医院管理成本，创造更多医疗服务价值”，并高度赞扬柏斯速眠实事求是、实干高效的深圳精神。“速眠智慧睡眠医学中心解决方案”在南方医科大学睡眠医学中心的临床应用将推动产业快速更新换代，加速全国智慧睡眠领域的区域规模化进程，创造行业变革的风向标。助力课题探讨 探索无限可能广东省精神卫生中心张继辉教授广东省精神卫生中心张继辉教授就远程CBTI专题，发表了《新冠肺炎疫情常态化情况下睡眠医学的挑战与机遇》，他介绍道:“面对传统CBTI在开展时面临着巨大的挑战，加之疫情期间，团体治疗取消的情况下，与传统CBTI同等有效的线上CBTI显得十分重要，不仅能更大程度提高诊疗效率，而且对于依从性的管理也更加有效。”四川大学华西医院时媛医生四川大学华西医院时媛医生，代表任蓉医生，就CBTI认知行为治疗专题，发表了主题演讲《网络CBTI在临床上的应用》，她提出了三个要点:1.为期6周的治疗，患者需要每3周复诊一次；2.医护人员需要通过医嘱提醒、电话交流等方式，与患者进行持续性互动；3.医生在提供一系列睡眠评估之外，需要积极鼓励患者完成睡眠日记，通过实质行动来改变睡眠方式。暨南大学附属第一医院睡眠医学中心潘集阳主任暨南大学附属第一医院睡眠医学中心潘集阳主任就失眠障碍的治疗研究专题，发表了《失眠障碍治疗研究进展》主题演讲，从药物治疗、心理治疗、物理治疗等多个维度出发，介绍了国际上最新的失眠障碍治疗药物、失眠认知行为治疗以及物理疗法的脉冲磁技术等内容。柏斯速眠科技（深圳）有限公司创始人韩振亚先生柏斯速眠创始人韩振亚先生参加了《睡眠产业的科技创新》论坛，共同探讨睡眠新技术与新服务的发展未来，并代表柏斯速眠领取中国睡眠研究会颁发的“睡眠科普推动奖”。新品展台亮相 获赞好评肯定此外，速眠还在年会主会场设置了品牌展台，展示了速眠的自研产品，包括速眠系统、智慧睡眠中心解决方案、失眠认知行为疗法管理系统、身心交互系统等，吸引了不少睡眠医学大咖及一众同行前来体验交流，在现场引起热烈反响。中国睡眠研究会理事长黄志力教授到柏斯速眠展台参观指导未来，柏斯速眠科技（深圳）有限公司将持续聚焦睡眠与脑科学研究领域，以深圳、广州为主阵地，立足粤港澳大湾区，辐射全国，加强行业间的交流与学习，吸引与国际接轨的医学人才，先行先试国际前沿睡眠医疗技术，积极探索提升科技创新策源能力的路径，共促脑科学智慧睡眠健康产业的发展。

根据《日照市市管社会组织负责人人选审核办法（试行）》规定，现对日照睡眠医学研究中心第一届负责人人选公示如下：宋洪伟 拟任日照睡眠医学研究中心理事长李 强 拟任日照睡眠医学研究中心副理事长公示期自2020年10月19日至2020年10月23日。如有异议，请向日照市科学技术局、日照市行政审批服务局反映。接待时间为工作日 上午8：30―12：00下午14:00―17：30联系电话:日照市科学技术局0633-8778036；日照市行政审批服务局0633-8717017。日照市科学技术局2020年10月19日【来源：市科技局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

中国睡眠研究会第十届全国学术年会于2018年6月29日-7月1日在哈尔滨友谊宫召开，这是国内睡眠医学科学领域具有权威性、高水平的学术会议，也是我国睡眠医学科学界两年一次的盛会，它将为全国所有致力于睡眠疾病的同道搭建展示和交流的平台。随着当今生活节奏的加快及生活方式的改变， 各种睡眠障碍性疾患日益成为一个突出的医疗及公共卫生问题而得到人们的关注。华为智能穿戴与运动健康产品线副总裁牛红亮先生代表华为参加了本次大会。作为本次参会的唯一手机和智能穿戴厂家，也是国内最早推出PPG睡眠监测的智能穿戴厂家，华为致力于通过智能穿戴和AI技术解决睡眠监测在家庭普及方面的难题，让更多的老百姓以最小的代价在家中就可以实现精准的睡眠监测。以往用户要做一个完整的睡眠监测，需要在医院戴上庞大的PSG睡眠监测设备住院观察，患者往往也需要在预约后等待数周甚至数月才能安排检查。不仅仅是成本高和操作困难，而且PSG需要在医院进行，首夜效应明显。许多患者会随着睡眠环境的改变发生睡眠行为的改变， 检测结果与平时的睡眠行为存在差异。基于手环/手表等穿戴产品的睡眠分期监测，具有大众接受度高，舒适性好，成本低，可7*24小时佩戴的优势，让睡眠分期监测技术从医疗市场走向大众健康市场，拥有更广阔的发展空间。HUAWEI TruSleepTM 睡眠检测技术HUAWEI TruSleepTM 科学睡眠——业界首个基于PPG的睡眠分期监测技术。HUAWEI TruSleepTM睡眠检测技术(科学睡眠)能够自动识别测试者的入睡时间和出睡时间，并判断测试者的睡眠状态(包括浅睡、深睡、快速眼动和觉醒)。本技术主要使用的数据为加速度传感器获得的动作数据(ACC)、心率传感器获得的脉搏波信号(PPG)以及佩戴检测传感器检测到的设备佩戴状态。HUAWEI TruSleepTM睡眠监测准确度媲美医疗水平HUAWEI TruSleepTM睡眠检测技术与哈佛医学院CDB中心合作，其中的睡眠状态识别方法使用的是心肺耦合(cardiopulmonary coupling，CPC)技术。心肺耦合是指心血管循环系统与呼吸系统之间内在的协调机制及其相互作用，在用于研究睡眠质量和睡眠呼吸事件时，通过分析心跳波峰间期RR序列和呼吸序列EDR之间的耦合强度，定量评价睡眠质量、筛查睡眠呼吸事件、给出睡眠状态。根据哈佛医学院CDB中心(Center for Dynamical Biomarkers, Beth Israel Deaconess Medical Center/Harvard Medical School)的测试结果，基于TruSleep睡眠检测技术得到的睡眠状态分析结果与基于心电图的心肺耦合分析结果有高度的吻合，综合时长精度93.8%，深睡时长精度88.8%，浅睡时长精度90.7%，REM时长精度85.6%。根据瑞士伯尔尼大学验证，对标准多导睡眠监测，HUAWEI TruSleepTM睡眠检测技术对于睡眠状态的识别准确度为96.3%，认证结果在2018.3被欧洲的知名学术会议EAN收录。构建完整的睡眠解决方案，改善用户睡眠质量通过与哈佛医学院合作，我们制定了睡眠质量评分体系，并结合用户的活动、睡眠等数据，有效识别6大类、10种典型睡眠问题，针对这些典型睡眠问题提供200+条改善建议。基于手环的HUAWEI TruSleepTM睡眠核心监测技术，华为正在积极构建完整的睡眠解决方案，帮助睡眠亚健康人群，通过舒缓减压、助眠音乐、睡眠习惯养成等服务逐步提升睡眠质量。为了更好的解决失眠人群的睡眠问题，华为和国内多家医院、睡眠服务机构一起积极开展失眠疗法研究。华为拥有340万+睡眠人群的数据样本，是中国最大的睡眠数据库之一，通过形成用户、数据、服务三者的闭环，帮助用户解决睡眠难题。同时，我们诚邀广大用户一同研究体验智能穿戴HUAWEI TruSleepTM睡眠核心监测技术，让睡眠研究进入大数据时代，共享科学睡眠成果。

被睡眠问题困扰的人不少，有的甚至整夜睡不着觉，什么时候“睡不好"也成了一种心理疾病？推荐你去桐庐江南养生文化村试试。3月9日，杭州市睡眠障碍诊疗中心与江南养生文化村签订合作协议，共同在浙江首个健康小镇桐庐富春山健康城里打造杭州市睡眠障碍诊疗中心睡眠康养研究基地。领衔这一项目的是杭州市第七人民医院院长、中西医结合治疗睡眠专家张永华，他对睡眠问题最有研究。“去年国庆短短七天假期，竟有1178人到杭州市七医院看睡眠障碍，近5年医院睡眠障碍门诊增长了507%。" 张永华说，近年来睡眠问题突显，有睡眠障碍的人群数量骤增。江南养生文化村率先在睡眠领域展开探索和研究，与杭州市睡眠障碍诊疗中心形成资源互补。未来，双方可根据睡眠诊疗人群的不同情况相互引荐，从而达到睡眠诊疗的螺旋上升和康复保障。江南养生文化村毗邻大奇山国家森林公园，是国内首个将中医药“治未病"理念和健康管理科学体系有机结合的落地服务项目。项目联合中国中医科学院等权威科研机构，自主研发江南健康促进体系，通过线上的健康管理信息系统服务和线下的基地式健康服务，为中高端人群提供个性化健康管理方案，并融入日常生活，实现持续性健康管理。在睡眠诊疗上，江南养生文化村摒除化学药物干预，从环境、医疗、饮食、运动、心理、生活习惯六大方面帮助客户养成良好睡眠习惯，并同步结合线下度假村式园区服务，让治疗与身心舒压完美融合。“园区专业打造了江南睡眠管理中心。每一间睡眠检查室，从房间面积到光亮度、温度、湿度、空气、寝具、陈设和色彩都经过严格的审核和科学设计，夜间还有催眠音乐，营造绝佳的睡眠氛围。"负责人郎涛说，这次与杭州市睡眠障碍诊疗中心合作，将进一步整合检测技术、服务团队、睡眠环境等多项资源，为睡眠诊疗的丰富性和多样化注入新的动力，全力将睡眠产品打造成健康小镇的一张健康服务金名片。“有2-3天的体验式睡眠服务和7-15天的干预式睡眠服务。无论短期体验或是长期会员，都能在这里享受到恒久、专业的服务。"通讯员 何小华 记者 周涛我们大杭州新媒体编辑整理

来源：时刻头条据中国睡眠研究会提供的数据，当下在中国有超3亿人存在睡眠障碍，成年人失眠发生率更是接近4成。失眠会带给机体全方位的损害，如抵抗力下降、神经功能紊乱、注意力不集中、引发肥胖、加速衰老等，给患者的生活、人际关系和工作带来负面影响，甚至会导致恶性意外事故的发生。 今年3月，速眠携手京东健康，共建京东健康优眠中心，发挥京东健康“互联网+医疗”优势，为用户提供专业易得、高效便捷的全流程睡眠健康医学管理服务。为了解其中详情，并进一步唤起大众对睡眠与精神健康的关注，丁香园记者专程与创始人韩振亚先生就速眠科技的发展现状与未来规划进行了交流。（速眠科技创始人韩振亚）结缘“睡眠医学科技”，首创整合失眠非药物解决方案2014年，已在深圳创业4年的韩振亚开始调整自己的创业方向，从放射医疗影像科技走入细分领域做睡眠医学科技。当被问及为何选择睡眠医学领域时，韩振亚回忆道，这一转变的背后是他发现周边有越来越多的朋友在蒙受睡眠障碍的困扰。尤其是一位曾经共同奋斗过的好兄弟，由于工作压力过大以及家庭突发事件，导致严重失眠，每天只能靠安眠药维持几小时的睡眠，身体精神均每况愈下。这一事件引起了韩振亚对睡眠障碍非药物干预方法的关注。几乎与此同时，来自新加坡国立大学的一项动物研究发现，通过特定模式的电磁场，刺激不同脑区的神经核团，可起到提神或促进睡眠的作用。这引起了他的注意。“最终，朋友病痛带来的触动，对睡眠科技新发现的期待，以及代表中国参与世界竞争的使命感，令我决定将无创干预脑活动助眠作为下一步创业的方向，”韩振亚如是说道。据了解，速眠科技在无创干预脑活动领域，引进了世界多所著名高校的脑科学研究理论成果，并斥资近亿元，成功研制出运用脉冲磁靶向技术的速眠仪。在此基础上，公司将已获专利授权的脉冲磁治疗系统作为主体，定向研发而成的速眠CBTI疗法和医生专属服务平台“速眠医生APP”为两翼，整合成为 “一体两翼" 诊疗模式，开创了 "睡眠监测+数据分析+智能干预+医患互动" 的全新服务闭环，为广大受失眠困扰的人群提供专业、个性和精准的失眠非药物医疗解决方案。（ “一体两翼" 诊疗模式）六年深耕，从“睡眠医学科技”拓荒者到“睡眠医学服务运营商”“在速眠科技踏入这一领域时，非药物睡眠干预手段的临床转化尚处在早期阶段，可供借鉴的医疗级家用睡眠科技产品甚少，加之全社会对睡眠健康的认知相对薄弱，睡眠问题存在高发病低就诊的现象。可以说，当时我们遇到的挑战是全方位的，”韩振亚回想创业初期的经历说道。此外，自主研发之路也相当不平坦，期间经历了不少挫折。比如，第一批速眠仪功能样机诞生后，在试验时虽然确有改善失眠的效果，但在操作和智能化方面还难以满足患者所需。为此，公司并未贸然将这批产品推向市场，而是在技术细节上反复打磨，快速迭代，力求精益求精。目前脉冲磁治疗系统已推出第三代产品，包含机理、算法、底层技术、结构、外观等32项专利，成功通过多重安全检验测试，可以输出特定模式的脉冲磁场，运用专利动磁场技术，进行无创干预，赋予用户安全可靠的促眠体验。（速眠系统）2021年3月，基于脉冲磁治疗系统的多中心、随机、双盲、安慰剂对照临床试验取得阳性结果，公司据此向国家药品监督管理局递交了“国家二类医疗器械”注册申请资料。失眠问题，千人千面。深耕医疗多年的韩振亚对睡眠问题的复杂之处有着清醒的认知。他表示:“我们的产品有助于改善用户的失眠症状，但想要从根本上让用户与失眠说再见，还需要在医生的专业指导下，开展有针对性的睡眠管理。为此，我们希望能将这些专业医生‘放进’用户的口袋里，随时求助，随处可得。”韩振亚与速眠研发团队经过反复研讨琢磨方案，终于2018年3月成功研发出速眠第三大核心技术——“睡眠云数据库构建及运行”。在这项技术的基础上，速眠科技联合北上广等一线城市的优质医疗机构的睡眠医生，共同成立速眠医生集团，联合打造睡眠云数据库——云医中心，并将此作为全流程睡眠健康管理服务的核心根基。“医生基于云医中心汇集的大量用户睡眠数据，为用户定制个性化的治疗方案，并提供优质专业且实时在线的医师服务。速眠也由此逐步从睡眠医疗设备生产制造商，进化成为睡眠医学服务运营商，”韩振亚介绍说。在技术研发与产品创新取得突破进展的同时，速眠科技深知睡眠医学基础研究的不断深入能够为公司发展提供不竭的动力。韩振亚告诉丁香园，2020年7月，速眠科技与中国科学院深圳先进技术研究院成立了数字睡眠与脑科学联合实验室，实验室将瞄准睡眠健康与脑神经机制这一核心问题，在“睡眠发生机制”、“睡眠障碍的非药物医疗解决方案”、“药物成瘾患者睡眠障碍的干预方案”、“神经调控技术干预睡眠障碍”四个重点领域开展研究。除此之外，速眠科技还将依托实验室，在吸引与国际接轨的医学人才，探索国际前沿技术，建设国际化智慧睡眠中心、脑研究中心等高水平新型科研机构，推进科研成果转化、发展脑科学智慧睡眠健康产业、远程医疗服务能力等领域全面发力并持续深入合作，为构建睡眠健康生态服务体系提供新的助力。（数字睡眠与脑科学联合实验室揭牌仪式）打造“互联网+睡眠医学”生态，引领睡眠医学行业变革大潮当前，睡眠行业还面临着一系列挑战。比如，国民的健康睡眠意识和知识还相对薄弱；睡眠医学专业人才不足，供需匹配错位，资源分配不均，缺乏优质平台；行业数字化、智慧标准化水平亟待提升，以及知识、数据、信息缺乏共建共享机制等问题。针对这些问题，韩振亚表示:“我们与中国睡眠研究会、京东健康，一起成立了京东健康优眠中心，构筑三位一体的行业体系解决以上问题:第一，发挥“互联网+医疗”的优势，创立数字化全流程睡眠健康管理平台，推动睡眠医学走向互联网+新时代；第二，面向全民传递健康睡眠生活方式，建立国内权威睡眠健康科普服务平台，开展互联网义诊服务，提高国民睡眠健康意识与水平，用户在家就能获取睡眠健康解决方案；第三，依托线上京东健康优眠中心，线下三甲医院睡眠中心及优眠门诊网络，设立全国睡眠医学专家基地，整合人才资源，共享睡眠医学教育资源、科技成果，助力提升全行业的诊疗水平，推动睡眠分级诊疗，缓解睡眠疾病医患供需矛盾，提升睡眠诊疗覆盖率，让睡眠健康服务真正普惠百姓。”（京东健康优眠中心）在与丁香园交流的最后，韩振亚先生表示，尽管速眠科技联合伙伴聚焦睡眠障碍开展了大量创新和尝试，但领域内仍然存在诸多未满足的需求。未来公司将持续探索互联网+科技的深度融合，通过对数字化睡眠医学的普及和创新，积极探索与国际接轨的智慧医疗服务，为睡眠产业提供升级工具和创新解决方案，赋能传统睡眠行业，助力睡眠产业扩圈发展。

作者 | Ben Dickson编译 | CDA数据科学研究院我们为什么要睡觉？一个明显的原因是恢复我们身体和四肢的力量。但是睡眠的另一个非常重要的作用是巩固记忆并组织清醒时大脑摄入的所有信息。缺乏适当睡眠的人会认知能力下降，记忆力下降。睡眠的奇观和奥秘仍然是研究的活跃领域。除了医学，心理学和神经科学外，睡眠研究还可以用于其他科学领域。人工智能研究人员也在研究这一领域所做的工作，以开发在更长时间内更有效地处理数据的人工智能模型。DeepMind的人工智能研究人员最近的工作显示，他们利用对大脑和睡眠机制的研究，来应对自然语言处理（NLP）的一个基本挑战：处理长期记忆。人工智能苦苦挣扎的语言记忆人脑具有非常有趣的组织记忆的方式。我们可以长期管理不同的思路。考虑这个假设的例子：你早上醒来，花45分钟阅读一本有关认知科学的书。一个小时后，你浏览了新闻并阅读了几则新闻文章。下午，你将继续研究几天前开始的AI研究论文，并为以后的文章做笔记。在日常的锻炼中，您会收听科学播客或有声读物。在晚上，入睡前，您打开一本幻想小说，然后找到前一天晚上读到的地方。你不需要成为一个天才就可以做到这一点。实际上，我们大多数人每天都在处理各种各样的信息。有趣的是，我们的大脑能够保存和管理这些信息，而且可以在很长时间，一天，几周，几个月甚至几年内做到这一点。近年来，人工智能算法在保持较长数据流的一致性方面已逐渐变得更好，但是要与人脑的技能相匹配，它们还有很长的路要走。用于处理语言的经典机器学习构造模型是递归神经网络（RNN），这是一种人工神经网络，旨在处理数据的时间一致性。经过数据语料库训练的RNN（例如，大量的Wikipedia文章数据集）可以执行任务，例如预测序列中的下一个单词或找到问题的答案。早期版本的RNN的问题在于它们处理信息所需的内存量。AI模型可以处理的数据序列越长，所需的内存就越多。这个限制主要是因为，与人脑不同，神经网络不知道应该保留哪些数据以及可以丢弃哪些数据。提取重要信息想想看：当你读一本小说，比如《指环王》，你的大脑并不会记住所有的单词和句子。它被优化以从故事中提取有意义的信息，包括人物（例如，佛罗多、甘道夫、索伦）、他们的关系（例如，博罗米尔几乎是佛罗多的朋友）、地点（例如，里文德尔、莫尔多、罗汉）、对象（例如，一环和乌里尔）、关键事件（例如，佛罗多将一环扔到末日山的中心，甘道夫掉进了哈扎德·杜姆的深渊，赫尔姆之战的深渊），也许是故事中一些非常重要的对话（例如，不是所有闪光的都是金子，不是所有游荡的人都迷路了）。这一小部分信息对于能够在所有四本书（霍比特人和指环王的所有三卷书）和576459个单词中遵循故事的情节是非常关键的。人工智能科学家和研究人员一直在试图找到一种方法，将神经网络嵌入到同样有效的信息处理中。这一领域的一个重大成就是发展了"注意"机制，使神经网络能够发现和关注数据中更重要的部分。注意力使神经网络能够以更有效的记忆方式处理更大量的信息。Transformers是近年来越来越流行的一种神经网络，它有效地利用了意图机制，使人工智能研究人员能够创建越来越大的语言模型。例子包括OpenAI的GPT-2文本生成器，在40G的文本上训练，谷歌的Meena chatbot，在341GB的语料库上训练，以及AI2的Aristo，一个在300G的数据上训练以回答科学问题的深度学习算法。所有这些语言模型都比以前的人工智能算法在较长的文本序列上表现出显著的一致性。GPT-2可以经常（但并不总是）写出跨越多个段落的相当连贯的文本。Meena还没有发布，但是Google提供的示例数据在对话中显示了有趣的结果，而不仅仅是简单的查询。Aristo在回答科学问题方面胜过其他人工智能模型（尽管它只能回答多项选择题）。然而，显而易见的是，语言处理人工智能还有很大的改进空间。目前，通过创建更大的神经网络并为它们提供越来越大的数据集，仍有一种改进该领域的动力。很明显，我们的大脑不需要，甚至没有足够的能力来获取数百千兆字节的数据来学习语言的基础知识。从睡眠中汲取灵感当记忆在我们的大脑中被创造出来时，它们开始是编码在大脑不同部分的感官和认知活动的混乱。这是短期记忆。根据神经科学的研究，海马体从大脑不同部位的神经元收集激活信息，并以一种可以进入记忆的方式记录下来。它还存储了将重新激活这些记忆的提示（名称、气味、声音、视觉等）。记忆被激活得越多，它就变得越强大。据《你的大脑》一书的作者马克·丁曼（Marc Dingman）介绍说，"研究发现，在最初的经历中开启的相同神经元在深度睡眠时会被重新激活。这使得神经科学家们假设，在睡眠期间，我们的大脑正在努力确保前一天的重要记忆被转移到长期储存中。"DeepMind的AI研究人员从睡眠中汲取了灵感，创建了Compression Transformer，这是一种更适合远程记忆的语言模型。"睡眠对记忆至关重要，人们认为睡眠有助于压缩和巩固记忆，从而提高记忆任务的推理能力。" 当模型经过一系列输入时，将在线收集类似于情景存储器的颗粒存储器。随着时间的流逝，它们最终会被压缩。" 研究人员在Compression Transformer的博客文章中写道。与Transformer的其他变体一样，Compression Transformer使用注意力机制来选择序列中相关的数据位。但是，AI模型不是丢弃旧的内存，而是删除了不相关的部分，并通过保留显著的部分并将其存储在压缩的内存位置中来组合其余部分。根据DeepMind的说法，Compressive Transformer在流行的自然语言AI基准测试中显示了最先进的性能。人工智能研究人员写道："我们还证明，它可以有效地用于语音建模，特别好地处理稀有单词，并且可以在强化学习代理中用以解决记忆任务。"然而，重要的是，人工智能提高了长文本建模的性能。DeepMind的研究人员写道："该模型的条件样本可用于编写类似书的摘录。"博客文章和论文包含了Compressive Transformer输出的样本，与该领域中正在做的其他工作相比，这是非常令人印象深刻的。语言尚未解决压缩与归档是两个不同的概念。让我们回到《指环王》的例子，看看这意味着什么。例如，在阅读了在埃尔隆德家举行会议的那一章之后，你不一定记得与会者之间交流的每一个字。但你还记得一件重要的事情：当每个人都在为如何决定这枚戒指的命运而争吵时，佛罗多走上前，接受了把它扔进厄运山的责任。因此，为了压缩信息，大脑在储存记忆时似乎会改变它。随着记忆的变老，这种转变还在继续。显然，存在某种模式识别，可以使Compressive Transformer找到应该存储在压缩内存段中的相关部分。但是，这些数据位是否等同于以上示例中提到的元素还有待观察。使用深度学习算法来处理人类语言的挑战已经有了很好的记录。虽然统计方法可以在大量的数据中发现有趣的相关性和模式，但它们无法执行一些需要了解文本以外内容的微妙任务。 诸如抽象，常识，背景知识以及智能的其他方面之类的东西，使我们能够填补空白并提取单词背后的隐含含义，而当前的AI方法仍无法解决这些问题。正如计算机科学家梅拉妮·米切尔（Melanie Mitchell）在她的《人工智能：思考人类的指南》一书中所解释的那样，"在我看来，机器不可能完全通过在线学习来达到翻译，阅读理解等方面的人类水平。 数据，实际上对它们处理的语言没有真正的了解。 语言依赖于对世界的常识和理解。"添加这些元素将使人工智能模型能够处理语言的不确定性。认知科学家加里·马库斯说"除了几个小句子，你听到的几乎每一个句子都是原创的。你没有直接的数据。这意味着你有一个关于推理和理解的问题。那些有助于对事物进行分类、将它们放入你已经知道的容器中的技术，根本不适合这样做。理解语言就是把你对这个世界已经知道的东西和别人想用他们说的话、做的事情联系起来。"马库斯和他的合著者，纽约大学教授欧内斯特·戴维斯（Ernest Davis）在" 重新启动AI"一书中写道："统计数据不能替代对现实世界的理解。问题不仅在于到处都是随机误差，还在于满足翻译要求的统计分析模型与系统真正理解它们所需要的认知模型构建之间存在根本的不匹配。"但是压缩技术可能会帮助我们在人工智能和语言建模研究中找到新的方向。"能够捕捉跨天、跨月或跨年经验相关关系的模型即将出现。"我们相信，随着时间的推移，更强大的推理途径将来自过去更好的选择性关注，以及更有效的压缩机制，"DeepMind的人工智能研究人员写道。