双硕士什么意思

来源：LinkedIn领英“摆摊潮”偃旗息鼓之际，我去了一趟批发市场。2020年6月13日清晨，出发前，特地做了上海服装批发市场攻略。得到小道消息“七浦批发市场，5点半就灯火通明了。因为好货要靠抢的。”打车一通飞奔，兴冲冲赶到，结果闹了个乌龙：别说5点半了，快9点，营业的店铺依然寥寥。8点半的圣和韩国城(七浦批发商场之一)基本未开门我开始纠结：开门的店多才能比价、选货，可这么干等着也不是事儿。就这样，我就站在一家店门口徘徊了好几圈。店里的一个姑娘看不下去了，开始跟我搭话。她说我一直在门口，老板还以为我是她朋友。这一聊，姑娘打开了话匣子。她原本是做旅游的，疫情期间才开始摆的地摊。摊子摆了快3个月，每天起早贪黑，好在月收入稳定，远超1万。聊完时我觉得挺投缘，提议合影帮她宣传宣传。她却说：“拍照就算了，没人知道我做这个，也不想别人知道。”一句话听来让人百般不是滋味，职业鄙视链确实由来已久。地摊经济轰轰烈烈的时候，大多数人跨不过去的门槛还是一个：面子。值得庆幸的是，职场尊严正迎来最宽松时代。鄙视链底层？职业尊严来自议价权知乎上，有人评选十大国人看不起的职业：快递小哥、贴膜师傅、练摊大妈、按摩师、清洁工、农民工、保姆、家庭主妇、微商、销售。理由是：“谁都能干的能有什么好工作？”不无道理。入行门槛低，没什么议价权。换句话说，按照传统观念，只要给点时间，换谁都能干，自然沦为鄙视链里的底层。32岁杭州双硕士应聘保姆一职提供的简历被网友热议。她毕业后进入国内知名通信公司，后外派到非洲做客户经理，年收入30多万，后因结婚生子放弃这份工作。接受南都记者采访时，被问到为什么做保姆。她称自己是高级保姆，认为大家对传统岗位的定义太窄。她说，刚做出决定的时候，妈妈反对说，“你是去做佣人吗？”但她宽慰自己：“每个人有自己的选择，我想找自由一点的工作，刚好对收纳整理感兴趣，这个岗位最适合。”她还补充道：“一提到保姆，大家想到的就是家务保洁，其实我做的是收纳整理、早教、管家式服务。算是高级版保姆。”她的回答道出一个现象：曾经在鄙视链低端的行业，门槛正在渐渐变高。随着中国人消费水平提高，对保姆、清洁工、快递小哥等人提出了越来越高的要求。也正因为如此，许多曾经被瞧不起的行业，慢慢对高学历人才有了吸引力。行业更迭高门槛带来高收入贝壳研究院曾经公布，2020年北上广深四个城市，贝壳平台高学历经纪人数突破1.7万人，每100个经纪人中约有28个学历在本科及以上，占比相较2018年增幅高达60%。云招聘适用后，也有细心的网友发现链家中介里，诸多毕业于北大，复旦，等名校。是体验生活吗？还是形势所迫？2020年5月29日，58同城和安居客发布《2020年百万房产经纪人生存报告》。得出一个数据：“掌握房地产资讯信息更及时全面的房地产经纪人有47%已拥有自有住房。”2019年4月23日，腾讯理财通发布《2019国人工资报告》。月薪平均最高的前三行业，就有房地产。(2019国人工资报告)(中国房地产估价师与房地产经纪人学会副会长兼秘书长)柴强指出：“随着房地产经纪行业向专业化发展，未来拥有高学历的经纪人占比直线提升可期。”经纪人陈刚谈起自己的公司，也做了应证：“公司前年招人门槛已经变成统招本科。”“知识中产”下滑，可能只是行业更迭内需的必然趋势。不过这个趋势也要辩证地看。乐居网曾经提出“学历虚高”的假设：房地产中介拿高学历宣传，不排除是出于营销造势的目的。谁能解决别人不能解决的问题谁就能得到尊重把时间往回拨17年，我还记得2003年北大陆步轩被爆毕业卖猪肉时的回应：“我给母校抹了黑，我是反面教材。”北大老校长许智宏说的是：“北大学生可以做政治家，可以做科学家，也可以卖猪肉。职业从来都是平等的，所有的经历都是塑造自我的一个过程。”不久后罗振宇在一次演讲里问：“为什么不给211毕业的大学生一笔青春损失费，让ta去做一名北京别墅里高素质保姆。”“有钱人家需要高素质的人当保姆，刚毕业的大学生穷，需要钱。然后有钱人给大学生一笔青春损失费(比如几十万块钱)，换来大学生在这家安心当几年保姆，之后拿着钱再出去做自己喜欢的职业。”供需匹配，前景可观，事实是真有人出钱，但没几个人愿意做。那时候“行行出状元”就是说辞，职业尊严里烙着中国人的“面子文学”。17年后的今天，陆步轩的“壹号土猪”入驻全国30多个主要城市，北大中介，硕士保姆频出，尽管依然有声音质疑，没人愿意的局面还是变了。到底是哪里变了？“学历盲目崇拜的时代过去了，以前工作一遇到问题，惯性的解决办法是，‘读个书’。”现在呢？谁能解决别人不能解决的问题，谁就能得到尊重。有个小故事，道出了职业尊严的真相：“一个雇主用了一个保姆十年，因为一件小事，保姆请假一周。主人回来后，发现保姆给每个垃圾桶套了七层垃圾袋。”尊严，可尊敬的存在。与其说尊严的界限调整了，倒不如说是时代更迭，雇佣方和被雇佣者都不一样了。疫情的捶打，让大家明白：挣钱嘛，不寒碜。只要不是什么歪门邪道，挣得到钱才有尊严。毕竟，摆地摊，也能摆出个高低。看似“高开低走”的选择，更让大家看清：职场就是长跑的过程，所有的选择不过是实现终极目标的铺垫。你觉得有哪些职业的大众印象在改变？本文由LinkedIn原创，作者小女贼。犯二的呆萌狗，假正经的文青，半吊子写手，生命不止，折腾不止的假想流浪追求者。微信公众号小女贼(id:xnz-912)。文中图片、封面图片来自视觉中国，影视和网络截图，如因版权等有疑问，请于本文刊发30日内联系LinkedIn。2020 领英 保留所有权利

大家都知道《士兵突击》里面的主角肯定是王宝强饰演的许三多，虽然，最终大结局是一行人乘坐一只橡皮艇滑向了远方，可这里并没有说明他们真正的结局，尤其是许三多，首先，可以肯定的是许三多的结局可能不会太好，要知道，在演习中，他受了重伤，这一点，大家都知道，那么，许三多的结局会怎么样呢？首先，可以肯定的一件事情，就是许三多提干基本上是不可能的了，因为许三多的学历只是初中，按照《士兵突击》的时间线来看，当时的军队要求提干的条件是高中以上学历，然后，才能被送往军校学习提干，不得不说，许三多绝对实打实被自己的父亲给坑了一波，如果他高中再去参军，说不定现在就有望当军官了。而我们都知道，到大结局的事情，许三多的军衔是一级士官，如果没有什么大的机遇的话，许三多最多就混到三级士官，然后，拿一笔退伍费回家去了，因为要想混到四级或者五级士官的话，那必须是技术兵才行，显然许三多并不是什么技术兵，因此，他到了三级士官之后，大概率是要退伍的。不过，其实退伍对于许三多也不是什么坏事，因为那会的退伍是包分配的，也就是你退伍之后，工作由国家安排，基本上可以到乡镇的一些单位里面干，基本上是铁饭碗没跑了，再加上许三多在部队里面，也拿了几次奖，这也就意味着他到时候还能拿到不少其他的补贴，相信我，退伍后的小日子绝对美滋滋。反观成才，他的日子会比许三多的好很多，因为高中学历的缘故，相信未来提干的话，可能性还是很大的，再加上军事素质也很强，因此，他绝对很轻易会被提干的，所以，成才未来在军队里面的发展会远比许三多的好，相信未来成才一旦发展起来了，说不定他很有可能取代袁朗，因为袁朗就曾经说过，他和自己当初的形象很像。最后，就不说吴哲了，吴哲的学历可是双硕士，再加上本身的军衔就是少校，这种人在特种部队里面简直就是浪费人才的，相信未来的发展里面，不出意外的话，他很有可能会升得特别快，搞不好未来说不定会升到大校都有可能，按照他的军事素养，恐怕在军队里面会大干一番也说不定。

本篇文章小编就为大家带来了相关介绍。 近日由罗云熙、白鹿等主演的电视剧《半是蜜糖半是伤》正在热播，而网上最近非常火的一个梗就与这部剧有关，很多人都在搜索个词条是女孩子来你家洗澡是什么意思？女孩子来你家洗澡是什么梗这个梗是来自于《半是蜜糖半是伤》，在第第9-14集预告中，江君洗澡洗到一半停水了，江君身裹浴巾跑进袁帅房间“江湖救急，您大人不计小人过、宰相肚里能撑船，借我用一下你家浴室，我洗到一半停水了”。结果袁帅在线求助，在百度上搜索“女孩子来你家洗澡什么意思”。搜到的答案是：说明你们关系比较贴。袁帅：就这?看来让你失望了啊很多网友在看到这个剧情的时候，纷纷去百度搜索这个词条，还点开同款答案打了个卡。后面两人在浴室的操作也是笑掉大牙，江君洗头的时候旺财溜进浴室里，他去抓，结果先是差点被慌乱的江君一腿踹昏，趴地上的时候又被踩手，最后还被走过来看热闹的旺财甩了一身的水 。《半是蜜糖半是伤》人物关系结局该剧是根据棋子同名小说改编而来，女主江君患有重度眼泪过敏症，拥有经济学和心理学双硕士学位，是个名副其实的女学霸。生活在充满爱的环境下的江君养成了乐观开朗，积极向上的性格，大学毕业后，她从事公益组织工作，看得出她很有爱心。江君的父亲意外去世后，她的人生发生了巨大的变化，为了完成父亲遗愿，江君进入了MH投行公司，机缘巧合下遇到了童年玩伴袁帅，可是袁帅不再是小时候那个一直保护江君的男孩，他变成了狼性职场精英，处处跟江君作对。袁帅和江君在经历了一番风雨后，两人重拾美好回忆，走到了一起，最后江君和袁帅收获了事业和爱情。除了男女主的爱情线外，其他人物也是很重要的存在，西部世界APP投资人杜磊喜欢江君，与袁帅既是职场上的对手，也是恋爱上的情敌。袁帅是证券投资银行部的执行官，他的上司是林泰墨，下属兼恋爱军师是苏畅，同公司的乔娜一直追求袁帅，所以身为证券投资银行部的分析师江君跟乔娜是情敌，而乔娜的职位比江君要高，所以她肯定会处处为难江君。贾元吉是乔娜的追求者，两人最后可能会在一起，这里面最纯粹的恋爱是徐莉和李小川之间的故事，他们是女追男的成功案例，两个小情侣感情很稳定，徐莉和江君是很好的闺蜜，但是李小川的合作对象是杜磊，不知道主角们的感情会不会受到影响。

云脑科技机器学习训练营第二期，对自然语言处理及词向量模型进行了详细介绍，量子位作为合作媒体为大家带来本期干货分享~本期讲师简介樊向军云脑科技核心算法工程师，清华大学学士，日本东京大学与美国华盛顿州立大学双硕士第33届亚洲、国际物理奥赛双料金牌得主，在美国硅谷高通等公司有着多年超高性能计算仿真软件设计开发经验，获得高通Qualstar Diamond杰出贡献奖，目前作为云脑科技算法团队的主要成员进行金融、通信、能源大数据领域的核心人工智能算法研发与系统设计工作。分享内容实录自然语言处理Natural Language Processing是一个非常大的topic，在本节课程中，我们仅做非常概要性的介绍。下面这张图可以给你一个感觉，NLP技术能够做些什么。NLP应用在自然语言处理中主要分为以下几类：第一是Classifying Words ，即需要去研究一下词是什么意思。第二是Classifying Documents，即整个文章有一些什么操作，怎么去分类。第三个比较难也比较热门的是Understand Documents，即理解文章是在讲什么。这些是NLP比较热门的几个方面。前半段我们讲介绍比较传统的NLP方法，后面会讲NLP和Deep Learning 的结合。Classifying Words也就是把每个词分类，词分为哪几类或者是能不能把它group起来？比如说维基百科上很多信息放在一起，或者你拿到一本字典、百科全书，再或者许多文章放在一起，怎么去分类这些字？NLP产生了许多分支去研究各种各样的里面的问题，比如： Stemming，找到一个词的词根，根据词根把相同的词尽量的放在一起。另外一个是Splitting Words分词，根据里面的字母把词分成许多块，做字母级别的k-grams或者n-grams，再做分类。这两种方法比较偏重拉丁文、英文语系的文章，对词根或者字母进行分解，但是对中文不是很合适。Classifying Documents分类文本本身，词我们可以找词根或者分词，文本分类又提高了一个难度。它有一些应用，比如说我们想知道读一篇文章需要多久，最简单的办法是规定某一个人每分钟读多少词，统计一下这篇文章有多少词，做一下除法，就得到了时间。这可能是最直截了当的方法，但是精度可能很差，因为每个人读的速度不一样，文章本身的难度也不一样等各种各样的原因。如果应用没有特别的要求，就可以这样简单的用一下，但如果某些应用或研究中希望得到一个高的精度，比如你的研究是有阅读障碍的人遇到各种各样的文本会怎么样，则希望会得到一个精度比较高的阅读时间的估计结果。NLP本身有许多研究，也产生了许多好的方法，在这里就不细讲了，有兴趣可以关注一下相关研究文献。Identifying a Language这也是比较有趣的应用，你输入给计算机一段语言，绝大部分要做翻译，比如说把日语翻译成中文，或者把中文翻译成日语，你需要选一下对应语言的选项才可以，那现在怎么让计算机自己去发现你的输入属于哪一种语言？这也是NLP的一个研究方向。有一种方法是Words in a Vocabulary，先建一个词典，看你输入的属于哪一个词典里，当然这也是低效率，精度也不一定高的办法。还有一个方法是Frequencies of Groups of Letters，比如说中文，用中文的语言建立一个语言模型，然后再把新输入的东西带入你的模型作比较，得出是不是属于中文的结论。具体语言模型要怎么建立，后面会提到。Understanding Documents刚刚我们有了词、有了文本，它们都是做分类，但文本具体是在讲什么呢？这又是一个一直想要解决，但没有非常好的、完全被解决的方向，很多人在这个方向上做各种各样的研究。现在有一些比较好的、可以实际应用的，比如document summary，之前英国有个学生写了对news做summary的系统，后来被谷歌收去了。所以像这种应用很多互联网公司已经有了很好的处理能力了，但还是希望有更好的算法进来。关于summary，TextRank比较有意思，大家都知道谷歌最早的算法叫 PageRank，根据两个document之间的connection去links、去排序它语义的重要性。TextRank比它更拓展一点，不是简单的有关系或者没有关系，如果两个文本间部分有关系怎么办？它把两个文本间部分有关系部分copy进来，做一个语言模型。第二个是Sentiment analysis 语义分析，简单的看一下这个文本是positive 还是 negative? 现在也很常用，比如说对亚马逊或者京东商品review，分析一下是好的还是坏的，好在哪里坏在哪里？或者是苹果app、安卓app或者是谷歌的app的评论，有多好多坏？好在哪里，差在哪里？这些都可以通过语义分析出来，帮助客户做更好的选择。接下来是Parsing，也是很常用的，一个文本是有结构的，有章节，句子有主谓宾，有的段落的首句或者尾句是总结，那这种结构怎么去认识它。比如说股票公司的报告，上市公司的年报、财报，法律文件，合同等，这些报告你怎么去理解它？这些文本都比较结构化了，从人的角度都很好了解到，如第一章讲的是什么？合同的甲方乙方是谁？合同的成交价格是多少？这些人都可以快速的找到它，但对机器来说是不是有个比较好的办法去识别呢？而不是规定具体的哪一章节要讲什么。有些公司试图把规范化化报告的描述，其实这些是很难完全做到的，其实有更好的办法：用NLP的方法找到关键点。比如大家写code都需要有具体的格式，比如说缩进、每一行后面加分号等，这些都是规定好的，所以计算机很容易compare你的language把它变成机器语言，但真正的自然语言没有严格的语法，那怎么做Parsing也是需要做但也比较难的问题。最后是Translate语言翻译，显而易见大家都看到了最近几年有很大的进步，应用也是越来越广。NLP应用十分的广，这里主要是讲一下大概，如果大家对某个方向或应用感兴趣可以关注、阅读一些相关应用的研究结果。比较常用的NLP Libraries: Apache OpenNLP，The Classical Language Toolkit (CLTK) ，FreeLing，Moses，NLTK，Pattern，Polyglot，Sentiment，SpaCy，CoreNLP，ParserNLP与Deep Learning之前讲的这些NLP都是和语言处理相关的。举几个例子，看看如何将NLP和Deep Learning 相结合？如何通过引入deep learning 把NLP做到更好的效果。词分类根据相似性词分类。这里例子是摘自斯坦福的讲义，如果大家对NLP感兴趣，建议看一下斯坦福的课程，里面讲了大量应用Deep Learning的例子，且都是更新比较快的。如果输入是一个青蛙，会输出一些和青蛙有关的词，比如toad等。如果你给他一个文本，它自己能够把它学出来。语法的分析词本身是有词性或是语法的，比如拉丁文、英文前缀后缀，如加un变反义，这都是根据词根来定。Deep learning的思路是：把每个词义变成一个vector，然后分成两个或多个vector，把它们combine起来，然后去学它的vector就可以了。对于句子做一些句法的分析，句子中有一些词，有主谓宾这种词要怎么认出来，这是做语义理解的一个基础，那怎么用Deep Learning 来做句法的分析？语义的分析传统的做法需要对语言本身做许多工程，需要做一些知识的积累，然后root放进来，然后用tree记录下来，最后来分析新进来的文本。Deep Learning的做法是把字和词变成一个向量，然后用neural network去学这个vector。Question Answering也是有传统的做法，首先要做许多的feature engineering 把knowledge 先build起来，通过build起来的knowledge 再做一个分解。从deep learning角度来看，你Question Answering 需要的一些facts,需要的一些结果，需要的一些answer都会存在vector 里面，然后再通过vector再做问答的matching.Translation谷歌、Facebook把之前传统的Translation方法都推翻了，使用Machine Learning 提高的很多的精度。这里有一个Neural Machine Translation的示意图，ML的做法都是把它变成了一个vector。Vector我们前面提到的应用都用vector 来做，下面我们主要讲vector是什么？怎么去用vector？怎么得到vector？Word Embedding简单的讲vector就是一个一维的数组，每一个词都变成一个vector。比如说先把一个词变到一个多维空间中，然后把所有的词都放在这个多维空间中。最大的好处是，这些词对计算机来说是categorical feature，像one-hot一样，两个词放在不同位置完全没有关系。如果用vector来表示，词与词之间的关系就可以用距离来表现。也就是说这些词对计算机来说本来是没有关系的，但通过vector转换之后，它们的距离代表了它们的关系，这也是比较好的帮助计算机去理解词之间关系的方法。Word Embedding 实际上就是把词从词本身或从one-hot本身变成一个vector 的过程，Embedding就是你怎么去变换这个向量。How Do We Represent the Meaning of a Word?Meaning本身在字典的定义是：词背后的想法，或是某个人、文章、艺术品想要表达的想法。Meaning本身是个idea，它在大脑里面怎么存储的我们不知道，这个idea怎么让计算机系统去理解它，比较好的办法是把它变成一个vector。词本身如果不做向量的变化，那计算机看起来是什么？如果两个词不一样，那就是一个分类的feature, 那我们就直接做one-hot，就是在出现的位置记为1，其他位置记为0，这样做显然是可以的，但是维度是十分大的，尤其是英文。比如说，你搜索电视大小其实和电视容量是一个意思，那计算机怎么知道电视大小和电视容量是同一个意思？包括你要查hotel和motel，其实是一个意思，如果用one-hot它们将在两个维度上，完全没有关系。如果把它变到一个比one-hot低维的，但每个位置上都是有浮点数的vector，而且这些浮点数的数值是有意义的，比如说两个词的浮点数值大小非常靠近，那这两个词就比较靠近，那这样学出来的vector 也是非常有意义的。How to Represent Word as Vector？怎么去学vector？每一个词都做一个one-hot encoding，变成一个很长的vector。通过Neural network，首先input vector然后通过 Hidden Layer加工，再marking到另一个词上面，再进行训练。如果这两个词是相近的就是1，如果不相近就是0。如果能准备到这样的数据，让神经网络去学，所有的词都表征为向量之后，那这两个向量距离之间就比较接近，因为和train数据是有关系的。如果进去是一个词，让它比较和另一个词的距离，这时需要有一个label才可以去train，那怎么样得到这个label呢？Skip-Gram Model下面举一个Skip-Gram Model的例子，它的主要思想是：如果你能够拿到一些文本，可能是维基百科、百度百科的文章，很自然的有一些词就会出现在另一些词的附近，那我们在做Skip-Gram的过程实际就是在create 一个train data的过程，我们把文本拿来，把中间词作为ｘ，两边的词作为label或是topic words，这两个词如果同时出现在附近，可以记为１，如果没有记为０。这样的就可以得到一个train sample，这样的train sample都是一个pairs，这样就可以把文本变成很多个train sample，再返回刚才的模型，能很好的把Hidden Layer学出来。学到Hidden Layer之后这就一个embedding了，通过word Paris建立语言模型，然后每一个词再回来，本身还是一个one-hot encoding，再经过Hidden Layer weight matrix，会变成一些的word vector。回溯总结一下，vector就是把词本身变成一个向量，怎么得到这个向量？刚才举到了用神经网络，Skip-Gram 建立train 数据，然后学到这个数据，然后Embedding实际上就是Hidden Layer weight matrix，通过Embedding就得到了向量。这是一个比较直接的，事实证明也是一个比较有效的办法。Negative Sampling刚刚有讲到每个词用one-hot encoding，然后用weight matrix与它相乘，假设我们想要得到的vector的size是300，输入字典的维度是10000，可以看到weight matrix 有300*10000个parameter，只有一个FC Layer就非常大了，所以不仅是weight matrix 这么大，每一次迭代都要把matrix更新一遍，这样整个学习过程的效率是十分低的。比如说在10000个词中有很多和它是词义相近的，但绝大部分和它是没有关系的，数学的角度是正交的，所以它不需要每次都进行更新。所以Negative Sampling的核心：大量减少更新的内容，而且可以大量的减少训练损失，实际测量下来的结果也是非常好的。当然还要做一个词频，高频的词需要放到训练的过程当中去，低频的就不需要做了。总结一下Word2Vec 是怎样一个流程：Collect text dataProcess textSkip-Gram to generate word pairTraining embeddingWord2VecVector Space Visualization把它们全都变成vector之后下一步需要做什么？下一步最简单的做法就是把它们画出来。当然之前例子中说到把每一个词变到300维，300维是人的肉眼是看不出来的，大家的物理世界只有３维，需要一些降维的方法，降维之后可以看到本来一些词是没有关系的，最后自动的group到一起。比如说左上角12345678910的英语都到一起了，左下角和时间相关的都在一起了，右下角语文数学化学高考科目都到一起了，这是个比较有意思的事情，明显的看到这个学习的过程是比较有意义的，意思相近的词都在一起了。还有一个点，word vector不仅仅是把词进行分类，而且词和词之间的距离也是有很强的关系。比如说英语里面有基本级、比较级、最高级，如果看成一个向量，一个的比较级减去最高级和另外一个比较级减去另外一个最高级，下面的向量还是一样的。它不仅把词之间的分类学会了，词之间的关系也学会了。还有就是男人对应国王，女人对应什么？是皇后。这个也能学出来。所以Word2Vec的fundamental idea不是很难，但效果也是非常好的。相关学习资源以上就是此次课程的相关内容，在量子位微信公众号（QbitAI）对话界面回复“171202”，可获得完整版PPT。上期课程回顾：干货分享 | 详解特征工程与推荐系统及其实践P.S.云脑科技对人才如饥似渴，如有兴趣请移步http://cloudbrain.ltd/join.html ，简历发送至 job@cloudbrain.ai ，据说邮件主题添加注明“来源量子位”，通过率会更高噢~— 完 —活动报名加入社群量子位AI社群11群开始招募啦，欢迎对AI感兴趣的同学，加小助手微信qbitbot4入群；此外，量子位专业细分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募，面向正在从事相关领域的工程师及研究人员。进群请加小助手微信号qbitbot4，并务必备注相应群的关键词~通过审核后我们将邀请进群。（专业群审核较严，敬请谅解）诚挚招聘量子位正在招募编辑/记者，工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们！相关细节，请在量子位公众号(QbitAI)对话界面，回复“招聘”两个字。

来源：一波说传承有道立白家族不上市的神话，很快就要终结了。近日，朝云集团有限公司通过港交所的上市聆讯，立白集团陈氏家族旗下第一家上市公司离上市敲钟只差一步之遥，破局者是立白二代80后“长公主”陈丹霞，她曾说：现在是破局者最好时代。立白家族第一家上市公司要诞生了朝云集团董事长陈丹霞（中）立白家族第一家上市公司，即将要诞生了。近日港交所披露，朝云集团有限公司已通过上市聆讯，目前已开始预路演，目标是集资3亿至4亿美元（约23.4亿至31.2亿港元），这也是立白陈氏家族第一个IPO。朝云集团，其背后最早的是立白陈氏家族旗下立白集团超威事业部。据该集团提交的招股书，公司主营家居护理产品，旗下拥有诸多知名品牌，比如杀蚊驱虫品牌“超威”。2019年朝云集团营收为13.83亿元，其中，杀虫驱蚊产品比重最大。朝云集团是去年8月向港交所递交上市申请，中金公司和摩根士丹利为联合保荐人。现任朝云集团董事长兼CEO陈丹霞，也是立白集团董事，立白副董陈凯臣之长女。陈凯臣、陈凯旋兄弟为立白联合创办人。陈丹霞在湖畔大学朝云集团，是2018年从立白集团剥离出来的一个事业部，组建该集团时，作为立白“长公主”，80后陈丹霞似乎就是奔着一个重要使命而去，独立IPO上市。多年以来，立白与华为、娃哈哈、老干妈等坚持不上市，也一直是外界热议之话题。陈丹霞打破了立白家族不上市的神话，我们也有理由相信，此缺口一打开，立白可能会有更多拆分上市的动作。立白集团副总裁许晓东曾表示:“上市的目的一般来说有两个,一是提高知名度，二是融资。”此番，立白集团控股的朝云集团赴港IPO，上市目的是什么？为了提高知名度，为了融资，也可能二者兼齐。顺带提及，陈丹霞是湖畔大学的第三期学员。朝云集团，1995年创建“西兰”空气清香品牌，2002年创立“超威”品牌，进入家居消杀市场；2002年收购江西超灵蚊香和资江东江制药厂，又在2003年成立了“安福超威日化”。2008年，朝云集团旗下“润之素”品牌诞生时，陈丹霞接手了立白家族收购的高姿化妆品公司，任总经理。此前，陈丹霞留学澳洲，也顺带帮忙打理家族生意。陈凯臣、陈丹霞父女相关资料显示，2018年4月，朝云集团在开曼群岛注册成立，该集团设立时，是从立白集团剥离出来一个事业部并变为集团旗下控股公司。一旦成功在港上市，陈丹霞掌舵的板块在“立白系”（立白集团、新高姿、朝云集团等）份量也会更为凸显。毕竟公司上市，舞台也更大了，可伸展的空间也会大了很多。从募集资金数额来看，规模并不大，立白家族第一个IPO也仅是“小试牛刀”而已，未来不排除让旗下高姿、澳希亚等旗下品牌实现IPO，进一步活化家族资产。陈丹霞，是立白“二董”、大哥陈凯臣的大女儿，她还有两个弟弟，也同在立白旗下企业。2002年，为开拓澳洲市场，立白在澳大利亚设立分公司，原本打算赴英国留学的陈丹霞，转而就读悉尼大学。在澳洲，陈丹霞具有双重角色，她既是立白悉尼分公司总经理，又是一位留学生，更是“小保姆”，一起赴澳洲读书的二个小弟弟也由她来照顾。潮汕人重亲情，在维护家族权益及发展时，特别注重家族团结。顺带提及，在立白陈氏兄弟二代里，陈丹霞也是进入家族事业资格最老的。陈丹霞（陈丹丽），2006年获得悉尼大学市场营销与战略管理双硕士荣誉学位，澳洲留学期间，兼任立白澳大利亚分公司总经理。高姿品牌，始创于香港，1984年初进内地，此后命运多舛、几经易主。据说，2008年陈丹霞接任总经理时，她那时仅是出差到上海，可父、叔决定，总部一声令下，她就担负重荷。潮汕老板的子女，即便比不上父辈勤劳节俭、艰苦奋斗，但也传承敢为天下先之精神，很多人讲忠孝，也低调务实。我们注意到，相比于其他区域，“潮二代”不但早接班，敢接班，而且会接班。立白二代崭露头角，个个表现不俗立白集团总裁陈泽滨美国家族企业研究机构有个数据：仅30%企业可以成功由第一代传承到第二代，接着仅有12%传位到第三代，更仅剩下3%成功传承至第四代之后。“富不过三代”不只是一句中国古谚，而是真实情况。每一个成功的老板，都会将企业的永续经营当成自己长远目标，谁不想创百年基业，长长久久。立白掌舵人、董事长陈凯旋，特别重视家族企业传承，早计划，早布局。2019年，陈凯旋之85后儿子陈泽滨被扶上马，出任立白集团总裁，立白代际传承也就毫无悬念了。从布局来看，陈泽滨有望成为二代接班人，但他也并非是孤独接棒人，他的堂姐陈丹霞、堂弟等家族成员，未来会像“众星拱月”一样，在“分工不分家”模式下，共同将立白家业发扬光大。广州立壹科技创新投资有限公司董事长陈丹娜从启信宝等数据看出，像广州立白企业集团有限公司，除了创始人、董事长陈凯旋、副董事长兼创始人陈凯臣外，陈凯旋之女陈丹娜、还有家族二代的陈展生、陈丹霞、陈泽滨、陈泽鑫等，都已出任董监事等职务。陈凯旋之女陈丹娜，现为广州立壹科技创新投资有限公司董事长，同时也担任立白集团董事等职务。目前，除了洗衣粉、家居、个护外，立白集团已实现了多元化发展，旗下产业还包括美妆、金融、大健康等多个产业领域。更多的商业版图，也为立白二代提供了更多展现自我的舞台。陈丹霞掌舵的朝云集团仅是其中一分子而已，将来立白旗下板块一旦继续孵化上市，他（她）们也会有更多获得感及接班的成就感。现在立白集团旗下企业，很多管理层干部是30岁出头，立白也有意推动管理层年轻化。年轻人有活力，但必须做好企业的良善治理，人才运用，年龄不是问题，多元、科学、有效率的人才团队结构，有利于企业增强体质，稳步向前。立白董事长陈凯旋勤奋、刻苦耐劳、责任心强、实干，是立白陈凯臣、陈凯旋这一辈潮汕人创业的特点，陈泽滨、陈丹霞等立白二代也是在这种创业氛围成长起来的，也可以说，他们的人生历程与家族事业立白共成长。立白，来自于潮商，无论是企业文化，乃至子女教育及接班传承，都有浓厚的潮汕传统文化之印记。潮汕人特别重视宗教信仰与家族观念，且在多数潮汕人心中占有极为重要位置。陈凯旋也经常用“种善因、积善德、得善果”等观念，来教育引导公司员工。陈泽滨曾透露，他自己和家族的兄弟姐妹小时候去最多玩的，就是立白早期的办公场所广州发展大厦，印象深的就是他的父亲和伯父的其中一间办公室里，会放一个大床垫，白天推起来，晚上放下当床铺休息。立白董事长陈凯旋，曾称自己已是“半退休”，也与家族二代纷纷迈上事业舞台有关。比如，生于1981年的立白董事陈展生，是立白“大公子”，曾就读于清华五道口金融EMBA，也是立白跨入金融领域的带路人之一。对于企业上市，陈展生与父辈们可能有不同的看法，他认为“用金融的手段让家族的事业实现第二次腾飞，是我一直在思考的事。金融很大，是行业食物链的顶端，所有的业务都可以看做是金融的基础产品。”生于1958年的陈凯旋，广东普宁流沙镇新坛村人，他与大哥陈凯臣的起家是清一色的“白手”。陈凯旋18岁时，带着卖鸡蛋攒下的25元到省城广州，打了几年散工，曾在化工研究所当过泥水工，在当时沿江路一代拆过旧楼，也到黄埔港扛过石头。1994年，陈凯旋和哥哥陈凯臣及其他几位创业伙伴，在广州联手创办了立白公司。立白凯晟董事、立白金控副董事长、宝凯道融董事长、蜂群传媒董事长陈展生（右）“白天当老板，晚上睡地板”，潮汕老板向来低调，不喜欢显山露水，立白一代创业者脚踏实地，故而希望做稳、做专自己的事业。相比之下，陈展生、陈丹霞等立白新生代，多有留学背景，其关注的视野及着力点也和父辈有所不同，因此更愿意借助资本市场之翼，让立白事业实现二次腾飞。去年，立白集团陈氏家族获评首届华人家族企业“家风奖”。立白凯晟董事、立白金控副董事长、宝凯道融董事长、蜂群传媒董事长陈展生也在颁奖典礼时谈及陈氏家族的核心价值。陈展生说，尽孝、团结、感恩、奋斗、诚信、责任、留余，这些词都是整个家族当发现问题、解决问题后的珍贵财产。从陈凯旋过往对二代评价来看，陈展生说的也确实如是。陈凯旋曾说：“立白创业是我和我哥两兄弟一起拼搏走到今天，虽然分工不同，但我们都非常努力。我们的小孩也是非常拼搏、非常优秀。”“泽滨非常拼搏，吃苦耐劳，做事非常投入，用心，有创新精神，开拓精神，包括我哥哥的小孩都是一样的，我感觉到很高兴，很幸运。”对于上市融资，也许陈凯旋这一代不是很迫切，他们愿景是“创世界名牌，做百年立白！”但一代人的想法，不代表下一代所有人的心念。陈丹霞以前在一次演讲中，曾拿同业巨头宝洁和LG作了对比。她说：未来家族企业会分成两大流派：一派是不上市的，另一派是会利用资本平台发展壮大的。有意思的是，85后立白少帅陈泽滨此前曾说：“上市对企业发展并不是必经之路。”他认为，上市好处、坏处都有。上市会让企业更加规范，有助于市场化。但不上市的企业也能这么去做，何况立白的现金流没大的需求。陈泽滨此前对企业上市的看法，以及列举的理由，和他大伯陈凯臣数年前的说辞，颇有不少相似之处。如此可以推测，立白陈氏家族内部也有两个流派，有主张上市的，也有对上市没有那么迫切的。

钱江晚报·小时新闻记者 金丹丹 “这个幼儿园是双语教学的吗？我的孩子会不会听不懂？”“学校的外教是什么背景？口音纯正吗？”“食堂提供几餐？孩子都吃什么？”“一个班配几个老师？”“学校有哪些特色课程？”每年，都有很多爸妈为孩子选择幼儿园、小学纠结。今天（11月29日）下午，由“满分妈妈”平台主办的2021年国际幼儿园小学教育展（杭州站），邀请了杭城多所双语、国际幼儿园和小学负责人，一站式零距离为家长们提供咨询。在教育展的圆桌论坛环节，主办方邀请了“哈佛爸爸”魏沛然分享他的育儿经。魏沛然是哈佛大学肯尼迪政府学院公共管理硕士、北京大学新闻与传播学院国际传播硕士，曾担任过媒体财经记者，他也是一位宝爸。魏沛然说，自家孩子现在两岁多，因为明年就要读幼儿园，为了找一个最适合孩子的学习环境，几乎跑遍了杭州所有的国际化幼儿园。他表示，在教育上自己算是“佛系”的爸爸，崇尚的是在孩子在幼儿阶段开发创造力，不强制死记硬背。“这大半年，我一边考察幼儿园，一边也在不停思考。在孩子幼儿少儿时期，什么是我真正需要重点关注的？”他表示，培养孩子的“逆商”很重要。“当人们遇到挫折困难的时候，比如考试失利、升职受阻、被恶意中伤、被否定的时候所表现出来的反应方式，即面对挫折、超越困难的能力，这就是逆商。如果一个孩子有了积极向上的心态，未来遇到问题、面对困难，都会想方设法、千方百计地解决。”在他看来，面对困难的心态和做法，将直接影响到孩子未来的表现和发展。“没有人不希望自己的孩子一帆风顺，但我希望孩子在遇到困难的时候，能够拥有坚韧的性格、稳定的心态、成熟的心智，去解决困难，而不是情绪失控、自暴自弃、畏难放弃。我认为这种性格的培养，在幼儿园阶段，甚至是在幼儿园之前的家庭教育阶段，至关重要。”他和大家分享了自己选择幼儿园的心得，相比教授知识、技能，更要看重幼儿园对孩子性格的培养。本文为钱江晚报原创作品，未经许可，禁止转载、复制、摘编、改写及进行网络传播等一切作品版权使用行为，否则本报将循司法途径追究侵权人的法律责任。

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Fellowship，这是给录取的博士生里排名前5%学生的荣誉。我拿到的offer横跨了好几个专业，包括计算机科学，金融工程，机械工程和生物医学工程等。关于跨专业申请的文书写作，我有多经验可以分享。毕业以后我在Google总部做了几年软件工程师，后来因为家庭原因到了南部，现在是美国最大能源公司ExxonMobil研发部的主管。大家可能不知道ExxonMobil，美国国务卿蒂勒森是我们以前的CEO。我工作以后，出于个人对教育咨询行业的兴趣，一直有给同学提供留学咨询服务。目前我已帮助过一百多个学生申请硕士和博士，主要是为他们构思修改和润色简历、推荐信、个人陈述、essay，总计400+文章。专业包括CS、金融工程、EE、ME、材料工程、物理、工业工程、管理科学与工程等，我的学生美本和国内本都有，不同的背景准备文书的要求是不一样的，对这些区别我都比较熟悉。本文的目的不是说教，不是讲理论，而是结合具体的案例来进行分析，针对不同的方面我都会举一些例子。这些例子百分之百来自于我原创的文书，我会结合他们的背景情况，最后录取的学校来分享写作经验。 研究生申请PS总论-基本结构基本结构任何的PS都有基本结构，主要包括这个七部分：1.Motivation：你的兴趣来源2.Coursework：这部分绝对不是简单的把你成绩单上的课列一遍，而是要在理解你的Coursework的基础上，说明这些Coursework和你申请专业之间的联系。特别如果你是转专业申请的，就不仅要了解自己上过哪些课，哪些是核心课程，还要知道对方需要什么核心课程。这些课程有什么共性，如何去发掘共性这也非常关键。3.Research Experience：研究经历是一个广义的概念，包括上课做的一些course projects以及在实验室的工作，本科生做的可能没有太高的技术含量，也没有什么publication，但是只要有一点经历就可以写。再比如说去公司实习，如果你的工作偏科研的话，那也是一段经历。这一块我的经验是，一定不能够完全拘泥于现实，写作时需要解放思想，不用完全实事求是，但一定要合乎逻辑，不能让别人一看就知道你在吹牛。这一块其实很考验文书作者的专业素养。但是巧妇难为无米之炊，如果完全没有任何的科研经历，凭空捏造是很危险的，但如果你有一分就有这个空间可以说到十分。所以要尽量去积攒一些以后可以作为素材的经验，到时候让文书老师去扩展。4.Internship/Work Experience：某些专业对实习经历看得很重。很多时候你们找到的实习工作性质不一定和你的申请专业完全吻合，但是只要有一两个关键词能够挂钩，就可以通过这两个关键词做引申，扩展出十分的材料来。5.Other Extracurricular Experience：课外活动，我认为这一块不是重点，简历里会写几句，但PS里一般不会特意提到，除非你的某个课外活动经历跟你的专业素养有一个相辅相成的作用，这样的话可能会稍微利用一下。6.Why school / program：这一块很容易写，又很难写，写得不好的话很容易落俗套，全都是空洞无物的废话。关于这一块的写作下面我会专门阐述。7.Career Goals：职业目标这一块特别考验对当前形势的认识。毕业后回国或者留美，不同的选择对应不同的市场要有清晰的认识。如果写得好的话，对申请会有很大的加分，写的不好学校会觉得你完全在跟风，没有自己的主见和思想。以上就是PS的基本素材，如何将这些素材有机地联系起来，是PS写作的核心点，有几点需要特别重视一下。 PS写作的核心点1.详略得当千万不能够一应俱全，很多人写PS总是希望每一块都包括，一块都舍不得落下。 PS和简历是一个互补的作用，很多在简历里已经提到的东西，就不用再在PS里赘述了。但是对于你的selling points，一定要不惜笔墨地展开。一个好的PS结构是完全不对称的，重点部分可以写好几段，不必要的根本不用提。在写PS的时候要会忍痛割爱，有所为有所不为。2.语言得体语言得体非常考验文书作者的水平，既要避免口语化的词汇，又要避免一些高级的装逼词汇。很多中国学生写的PS，语言往往会不得体。本科生写PS很强调语言素养，一个英文系毕业的学生确实可以写得很好。但是如果一个理工科的学生，找一个英文专业的人写文书就会显得很不得体，因为他的语言过于文学化且没有学术的感觉。一篇好的PS，特别是博士的PS，至少要有一半要写得像一篇paper，里面的措词要非常学术化，这样才能让对方感觉你有学术潜力。举个例子，早些年我在新东方兼职教课，有一个老师号称北京市五大英语牛人，他是剑桥比较文学的硕士，英语水平很高。他把自己写的一些文书的范本放到网上分享，我看了一下他的文章，文科专业的文书都写得非常漂亮，但是写的工科专业的文章就有一些问题。虽然文笔非常好，但是一看就不像是学生写的，因为一个工科学生不可能有这样的文笔。而且文章里很多词汇都没有专业性，比如说随机数学里面有两个词:random和stochastic，这两个词是不能乱用的，他的文章里面很多地方这两个词就是混用的。只要用错一次，别人马上知道这个人根本不懂行。他的文章末尾还引用了哈姆雷特里的一段话来烘托主题，这完全就不是一个工科学生的风格，一看就知道不是他本人写的，那有可能就会出问题，所以一定要清楚工科和文科的申请文书的差别性。3.逻辑连贯你的PS中关于兴趣、背景、未来计划和为什么申请这个学校的这个专业，这几个部分需要有一个有机的联系。很多人写PS都是一段一段分开写，把其中任何一段去掉，对其他内容都没有影响，这就是有问题的。最好的文书情况是去掉其中任何一段，其他部分立刻就散架。我之前写的有些PS字数偏多，我本来想删掉一些内容，但我发现只要删了一段话，文章整个结构就出问题了。当然这样子可能也是个麻烦，但这就是我写文书的目标。文书中的每一段都应该有联系，形成一个有机的整体，而不应该每一段都是独立的。4.有热情气势又不失真诚文章一定要写的有气势、有热情，但又不失真诚。文章热情得跟打了鸡血一样，但其实空无一物。或者文章像写PS或者像写日记一样平淡地记流水账，都是不行的。这种情感的把控其实也是比较有难度的。5.与所申专业的需要高度吻合文书一定要跟申请专业相吻合，这是最关键的。这点看似容易，却是很多学生申请颗粒无收的致命所在。举个例子，很多学生的PS写完以后，如果不加最后一段话，光看前面的PS内容都不知道他想申什么专业。写文书的时候一定要知道你的专业需要什么，要投其所好的去写对方需要的内容，最好要做到对方扫一眼你的PS，通篇都是他想看到的关键词，而不是仅仅表现你做过的事情。PS写作的common flaws1.Careless Errors / TyposCareless Errors，文章里如果出现一些拼写错误，很容易给人留下不好的印象。所以文章写完后一定要找别人去Proofread，自己看个10遍都不一定能看出来。我的经验是：一定要把文章打印出来，不要当天写完当天看，最好要改天再去检查；另外还可以大声的朗读，读出来的话能更容易发现一些错误；相关的软件比如Grammarly也可以帮你发现一些错误，这个软件可以免费试用。2.用词不当的陷阱很多刚考完GRE的学生，写文书很容易出现用词不当的情况。他们刚背完各种单词书，而国内的单词书上都是用中文来注释英文的词汇，实际这是很害人的。中文的意思往往不能体现英文单词的差别，同一个中文意思的不同单词会有褒义、贬义，或者是只能用于某个特定背景的区别。所以如果你要在文书中用一个高级词汇，最好要查下朗文和韦氏字典，看了英文注释再确定能不能用。同时我也不建议使用过分冷僻的词汇，你不是美国人，文书整体的文笔肯定不可能非常native，如果里面有一些词汇很高级，会让别人感觉很不相称，还不如用比较浅但比较顺口的词。3.正确使用学术化语言文书不光要用词准确，还需要正确地使用学术化的语言，避免过于口语化。尤其对于申请博士的文书来说，文书一定要像一篇paper。以下是我曾经辅导过的学生在申请文书中错用词汇的例子：修改前：I managed to prove that the original theory is preposterous.修改后：I managed to prove that the original theory is questionable.preposterous这个词在GRE词汇的意思是错误，但是其实词的用法程度非常深，是指极端的错误。一般的情况下，一个学生就算发现理论有什么问题，也不可能说发现它极端错误，这样用会让人感觉你很自大，换成questionable比较合适。修改前： In this way the conclusion of this argument is vandalized..修改后： In this way the conclusion of this argument is undermined.vandalized的意思特指破坏公物，不可以用来说其他东西的，可以用undermined表示结果得到了一些破坏。修改前： It taught me a lesson that I should be ascetic to blindly relying on….修改后： It taught me a lesson that I should refrain from blindly relying on避免应该用refrain from，不应该用ascetic to。4.缺乏Specific的细节很多同学写文书时总是喜欢用一些空泛的词汇，但是缺乏具体细节。比如说In the first project I managed, I learned many valuable lessons about the importance。我有很多的经验可以吸取，但是不讲清楚到底是什么经验。你应该说I made an effort to incorporate all my colleagues as equal members of a team, soliciting their feedback and deferring to their expertise as needed，具体的写出你需要吸取的经验。只讲一些高调的词汇，却不提供具体的细节，这是PS的大忌。5.Resume和PS不分英文里有一个词叫Laundry List，这是一个非常负面的词汇，对应的中文叫流水账。有的同学文书内容就是跟resume一样简单罗列，但其实这两者是有区别的：resume重点讲过去，PS重点讲未来。所以PS里面应该有一半的笔墨是写你的未来规划，包括申请专业的意向和职业意向两个方面。换句话说，PS里不是写你做了什么，而是重点写对方需要的，想要看到的内容。还有一点，不要只关注自己干了什么事情，最好能够看看你周围的人在干什么。你的同龄人，还有一些资质，背景跟你很相似的人，他们的想法其实是很有借鉴意义的。所以一定要当有心人，要注意networking，多跟别人去交流，从他们那里了解一些比较深的东西巧妙地运用在自己的文书里，这部分的内容也是会很合乎逻辑的。6.对申请的学科认识肤浅研究生的申请文书一定要有专业性，千万不能泛泛而谈。现在很多专业是交叉学科，比如说像BA，商业分析等专业，我见过很多这些专业的学生写的文书，申请金融工程在文书里面只讲金融，不讲数学。商业分析的文书，只讲business，不讲machine learning。这就显得你根本就不了解这些专业。7.文书例子陈词滥调文书中不要举一些比较老的例子，特别是对于商科的同学来说，你要去关注新闻、时事、行业动态，引用一些当前的东西来支持你的论点，这样你的文章才会有时代感。比如我之前有个商科的学生，他在文书里举了一个经济全球化的例子，这个都讲几十年了还在用。我就帮他改掉了，我结合了中国现在的一带一路，这个最新的可能会影响全世界的政策，能够让我感觉到我的这个专业背景和这个方向会使我未来在国内会大有作为，更坚定了我学这个专业的决心。理工科的话更加是这样的，比如说你想学习人工智能，一定要对人工智能当前的大方向热点要很了解，结合这些热点来写文书，这样才能够有时代感。8.缺乏对西方主流软实力和价值观的体现PS里一定要充分地反映西方一些非常主流的价值观，西方人的思维方式很简单，不像中国人这么麻烦。不管是本科申请还是硕士博士申请，他们总希望能够通过你的文书反映一些他们比较公认的soft skills和价值观。我把所有美国比较关心的价值观都罗列了下来，我希望任何一个写PS的同学在写之前先把这个列表看十遍，烂熟于心，然后在写经历的时候，在字里行间体现这些soft skills，尽量往这些方面去靠，这个很关键。Intellectual CuriosityCreativityOpen-MindednessMaturityConcern for OthersInitiativeEnthusiasm & ConfidenceBeing OrganizedSense of HumorDiligence/PersistenceLeadershipRisk TakingCompromiseOvercoming Adversity9.描述activities时大量用helping verbs很多同学可能英文水平不太够，写简历和PS老是用一些helping verbs，这些词可以作助动词，也可以做实义动词，这些词用的太多其实会显得你没有什么水平。比如说以前的美国总统里根，在后期任期内出现一个让人很担心的局面，老年痴呆症逐渐开始发作了，他的演讲大量出现了helping verbs，那么这个时候大家都很担心，因为他就是智商出问题了。美国人衡量一个人的语言能力特别看看重这一点。比如说I had opportunities to develop my skills，不用had用sought/earned；I did well in this competitive environment，用thrive，不要用did。动词的准确使用很关键，很能够反映一个人的能力，动词的准确使用比名词更重要。研究生申请PS重点部分介绍关于PS里面的两个部分，这两个部分特别关键。Motivation第一部分就是Motivation，这个好写也不好写，这部分一旦言之无物就会使你的文章减分不少，影响是很不好的。所以这一部分我认为有以下几点可以写在Motivation部分，当然这些也不是全部：首先，科研方面的经历是我认为最应该发掘的部分。其次，如果在Motivation部分写爱好和家庭的影响其实就很落俗套，但是你能够真正写得很动情的话，那也是很好的。如果仅仅就是说我爸爸以前是工程师，所以我就对工程感兴趣，这个就太没意思了。一定要通过一些小细节能够让招生官感觉到你的热情。科研方面的一些经历永远是我认为最应该发掘的部分。有些人就会觉得爱好和家庭的影响其实很落俗套，但是你真正能够写得很动情的话，那也是很好的。如果仅仅就是说我爸爸以前是工程师，所以我就感兴趣了，这个太没意思了，要通过一些小事情能够让别人理解你比如说我当时有一段经历，我小时候喜欢美国太空计划，最后能够成为工程师，这一点本身是很落俗套的，但是我爸就讲了一件事情，是很有特点的。我小时候买一本书，这本书的话名字叫《我们到了月球》，是一本讲阿波罗登月的一本书，然后我小时候就翻这本书，从一开始不认字，光看插图，然后到认中文看中文部分，后来懂英文，看英文部分，这本书看了30遍，把这本书整个翻烂了，翻烂以后用透明胶把那个书给粘起来继续看。一本书总共就一百多页，我看了30遍，这件事情非常unique，我讲出来以后对方很感动，因为真的是非常能够体现你的兴趣。这样的话就很有说服力，所以一定要具体化，千万不能泛泛而谈。如果你申请的学科具有高度的社会价值，比如说粮食问题在中国很重要，学农学往往会给申请人一个成就感，你觉得学这个专业对社会有价值有贡献，这是很符合西方的价值观。这一块可以作为你的motivation，当然还是一定要写具体，要动真感情，不能泛泛而谈。我给大家举几个例子，这样看更直观些。第一个学生是我去年带的一个北京农大的学生，后来成功拿到康奈尔的农学offer，康奈尔的农学在美国是很好的。这篇文书的切入点是社会需要，我在文书里写中国这个国家，使用全世界9%的耕地养活了22%的人口，这点是很不容易的，中国有句话叫民以食为天，食品安全在中国是头等大事，我对农学的兴趣正是来源于此。这样的话，就把个人背景，教育对自己的影响，职业取向和申请动机有机地结合起来，作为一个切入点来讲motivation。另外一个学生是OUS本科的，申请的是材料科学与工程MSE，他的切入点是他读的书籍和爱好。这块我充分发挥了我对材料科学的了解，我重点阐述了美国太空计划的进展程度有50%都是要依靠材料科学的进展程度，研究材料能给我很大的成就感，我学材料就可以接触全世界最尖端的科技。我的兴趣就来源于此，不是泛泛而谈我喜欢这个专业，而是你真正认识到这个材料科学在哪些领域，真正的起到了一个革命性的影响。把它们罗列出来，既能体现你的知识面，同时也能体现你的热情，也让别人相信你真的是对这个感兴趣，而不是一个跟风的思想。Why School，Why Program这个部分也是很关键的，避免出现一些陈词滥调或者一些空洞的赞美之词，比如说World-renowned faculty，Top-notch program ，Diverse study body。写这些都是没有意义的，特别是那些名校，他们看这种词是没有任何感觉的，你写这些话是没用的。你可以在文书中没有一句赞美的话，但一定要讲清楚这个program有什么特点让你觉得很适合你去读。有几个切入点我可以推荐给大家：Specific Courses or Unique Aspects of Curriculum：课程列表、课程设置有哪些方面是有特点的，比如说交叉性非常强、授课老师来自于什么院，这就可以打开广度和深度。再比如说某些课程在全美国都很有名，因为他的老师可能是在这个领域是大牛，那么你就要把名字列一遍，让别人感觉你做过工作，知道他们的program有哪些特点。What do you expect to gain from the program：你期望从这个项目中获得什么，不要写得很无私，你一定要写自私些。写PS的中心点是你自己，而不是对方。换句话说，申请这个program你可以从中得到什么，以此作为切入点来写why school，why program。How can the program help you achieve your career goal (5, 10, 20 years):职业目标分短期、中期和长期，要分开阐述为什么这个program可以帮你achieve your career goal。Location＆Job-Hunting Support:项目的地点和Job-Hunting Support是很关键的，这个项目会给你找工作提供哪些帮助更是非常重要的，特别是很多硕士的项目一年半以后就要找工作。所以应该很功利才对，如果你不功利的话，就显得太假了。Specific Faculty Members:有哪些教授你是很敬仰的，特别适合你申请，他和你的兴趣怎样吻合，这些方面的话都可以好好思考一下，以此为切入点来写。再给大家举些案例，我有个学生是北京理工大学通信工程本科，申请的是UT Austin CS的人工智能方向，也是很好的一个学校。他的文书中我就有提到这个学校有个人工智能组，会从工业界聘请一些比较有名的大牛过来做讲座，这点是我很看重的，因为这给我提供一个机会去能够拓宽眼界。人工智能这个领域本身变化很快，每年都不一样，所以我们只有跟那些大牛去talk，才能够有机会接触这个领域最尖端的东西，这是这个项目吸引我的原因之一。研究生申请PS分学科介绍金融工程/金融数学1.根据学校喜好调整PS侧重点金工和金数专业的PS重点要强调四个基本的核心要素：数学、编程、衍生品、量化金融的实习经历和工作经历。你一定要了解不同学校项目的设置差别，有的学校这个项目设在工学院底下的，像佐治亚理工，康奈尔、CMU，那么就会对工程的思维方式包括编程能力特别强调。但是有的学校把这个项目开设在数学院底下的，像纽约大学和芝加哥大学。纽约大学的应用数学是全世界排名第一的，芝大的理论数学排第一，所以这两个program非常强调数学能力。PS一定要充分的强调数学基础和数学建模能力，还有学校的program是开在商学院里面的，像UC伯克利，那么就要重点强调量化金融的实习工作经历。所以说不同的学校的喜好不一样，那么文书就一定要去根据他们的喜好调整。就跟搭积木一样，你可以准备很多模块，根据不同学校的字数要求限制和特点，把某些部分给删掉，突出对方最care的部分，这样才能写一篇好文书。2. 金工金数中所使用的数学知识具有高度特殊性，写文书时一定要有针对性金工和金数对数学知识很强调，但是很多学生只知道数学很重要，并不知道要用到哪些数学。比如说你学CS的人要学离散数学，但离散数学对金工而言毫无用处，所以你一定要知道哪些数学分支是对方最需要的。如果你的文书里面还花很多笔墨写对方不care的部分的话，就是一个大错特错的行为。金工金数其实特别care的是数学分析、微积分、线性代数、统计和随机过程、微分方程(解析解，数值解，Monte Carlo方法)、BS方程。一个案例，我一个北大CS本科的学生，后来拿到哥伦比亚，佐治亚理工和北卡州立的offer。当时我针对他的背景和对方的需要写了一段话来强调他的数学能力，因为他本身学CS，所以很多数学知识跟金工是不相关的。我要通过一段文书向对方证明，虽然我是学CS的，但是我的数学基础完全能够应对金工的要求。首先说他的数学分析、高等代数、概率论和统计，特别是一些统计的技巧，包括PCA 、regression、variance analysis、factor analysis，这些都属于时间序列分析，是金工金数非常看重的一些技能。虽然CS这个学科使我对离散数学有一定了解，但是我对连续数学也非常熟悉，对PDE和金数的看家本领 partial differential equations也很了解。还有一系列数学知识我都有罗列出来，所以这篇文章只要招生官肯花10秒看一眼，就能知道这是他想要的，这个学生是很懂行的。文书能够非常紧扣申请方向，这样的文书就可以事半功倍，这点就非常体现你的写作人的专业素养。3.金工金数中所使用的编程知识具有高度特殊性，写文书时一定要有针对性编程的知识对于金工金数申请也非常重要，但是编程是一个博大精深的东西，有几十种、几百种语言可以用，要知道跟金数最相关的语言是什么。他们使用面向对象的语言C++，还有一些解释性语言像Python, Matlab，统计的语言包括R，Stata, SPSS。主要是R比较多一点，因为R这个开源软件是不收费的，所以大部分的高校都用R软件来教学。这些东西一定要有针对性，而且你不用说你上过什么课，课是没用的。衡量一个人的编程能力，一定要讲你写过多行代码，实践是最重要的。所以你要说你的哪些project里面用到哪个语言，有多少行代码是经过你的手，实现了什么任务和功能的。这是最重要的。4.金工金数是高度的职业培养型program，一定要详细阐述职业意向金工是一个高度的职业培养型的项目，所以一定要详细的阐述你的职业意向，包括短期、中期和长期的，关于卖方市场、买方市场、金融服务行业等，不同的职业意向都要有所认识，这样你的文书才能够非常有专业性。CS1.文书注意点CS的文书有几个要素要注意一下：第一个要充分体现你核心课程的经历，包括理论学习和各项的实践；第二特别要强调数学建模能力，包括抽象化和简化；第三科研实习经历要强调如何用代码去解决实际问题的能力；第四竞赛像ACM、编程竞赛和电设大赛，这些经历都可以好好利用；第五是发的Conference papers，顶级的Conference，特别是针对网络，针对数据挖掘，信息提取，包括一些Machine Learning、人工智能，这些会议往往发文章很难，但是如果你能够去参加一些比如说一些专门给学生体验的也是可以的，要充分利用这些机会去展示你的学术潜力；第六还有职业规划部分，都是CS文书的要素。2.CS 核心课程 （PS需要重点体现）对转专业的学生，比如说EE想转CS的学生，那么核心课程要重点体现在PS里面，要知道CS里面有哪些课程是必须的，哪些上过是锦上添花的，这很重要。3.CS 基本就业方向 （PS末尾需要详细阐述）写CS的职业方向一定要紧扣时代反映当前的现状，不能套用几年前的的情况写。具体举个例子，跟CS相比EE电子工程特别强调实验技能。CS是做算法我们叫science，但EE是engineering是工程，所以要跟一些硬件打交道。我去年有一个学生是北京理工大学EE光学方向的本科，最后拿到了哥伦比亚、普渡和UIUC的硕士。他的文书有一段经历是讲他参加国家的电子设计大赛，我想通过这段文书体现几点：第一是他如何去solve problem；第二是说通过这样一个过程体现硬件的动手能力和实验技能，这是EE很看重的部分；第三体现他的热情；第四体现他写作水平非常structure，一步一步层层递进。材料科学与工程（MSE）1.强调实验技能材料科学与工程这个专业特别强调学生的动手能力。很多的其他学科可能需要做实验，但大部分实验不会碰到什么大的仪器，但是材料科学与工程这个专业，仪器要么不用，用的话都是大仪器，仪器本身很昂贵，需要去学怎么操作，本身学习的门槛也很高，要花很多时间去学习。文书的重点就应该强调实验技能，一些常见的跟材料相关的仪器比如说分析天平、真空管式炉、恒温槽这些常见的仪器，包括傅立叶红外光谱分析、拉曼光谱、X射线能谱、X射线衍射、热重分析、包括扫描电镜、透射电镜等等，这些能够测量材料的力学电学和热学性质的仪器都要很熟悉。我发现申这个专业，如果能够通过文书体现你对这些仪器的精通，基本上你的成功就实现了一半。2.数值模拟能力以及相关商业软件的使用再比如说关于数值模拟，包括电学性能，力学性能，热学性能，对这些模拟计算也很关键。很多同学可能会做实验，但不会做计算。对一些常规的软件像COMSOL，Ansys ，Abaqus有限元软件要很熟悉，而且要能够用这些软件做一些耦合计算，也是很关键的。3.理论基础基础课程方面，物理的四大力学、经典力学、统计力学、量子力学、电动力学和固定力学。如果你上过这样的课程或自学过，你一定要在文书里面体现，包括一些基础的数学和化学，无机有机物理分析和材料化学这些方面都是基础，要有一段话重点阐述一下你在这些方面是如何提高自己的水平，满足对方的需求，这是申请MSE学生文书的一个基本点。基本上关于理工科PS写作各方面我已经说的比较多了，希望能对大家的PS写作有所帮助。如果大家还有什么疑问，可以通过指南者教育跟我联系。

再过三四天，奋斗已久的高三党们就将迎来证明自己的最佳时机，因为一年一度号称“千军万马过一根兰州拉面”的高考又要来啦！现在想必很多童鞋已经开始起早贪黑、没日没夜地复习了吧，有些摔迷朋友甚至把看摔角这个原本雷打不动的爱好都暂时戒了，为的就是全力以赴不留遗憾但是像小编当年就没有这些压力我会告诉你我进大学的时候压根就没经历过高考吗^_^"都说无高考不青春，没经历过高考总觉得人生少了点儿什么……好了好了，不装蒜了~考前临时“抱佛脚”固然重要，但也别忘了注意劳逸结合，找准自己的节奏才是关键，压力太大反而会适得其反这不，远在大洋彼岸的WWE超级巨星约翰塞纳和夏洛特，为了给莘莘学子们考前减压and加油打气，还分别代表众男女选手特地送上了真挚的祝福，目测歪果仁又学会了一个新词——糕拷而“中文十级”的塞纳又借此机会彪了一回“扑桶化”，各位看官感觉这语文水平能在国内上个什么大学呢→_→00:33其实别看WWE选手个个长得五大三粗，他们之中的高学历高智商人才可一点儿也不少，而且是数理化、计算机、文学、法律样样俱全像新一天组合的成员Xavier Woods就曾就读于福尔曼大学，并成功拿下了哲学和心理学的双学士学位最不被看好的选手之一道夫齐格勒，曾今可是能够进入法学院进修的“准律师”“凯尔特勇士”希莫斯当年加入WWE之前，已经是IT领域不可多得的计算机人才，曾效力过世界著名的反间谍组织赛门铁克。不知道是不是那时候做IT头发掉的多了，现在才会这么在乎寄几的发型前不久刚刚拿下县长初选的凯恩也是个不折不扣的“学霸”，能够在政坛中的崭露头角绝不是偶然，凯恩拥有密苏里州大学数学和英语教育的双硕士学位还有已经从WWE离职的杰克 斯瓦格和巴雷特，分别是俄克拉荷马大学的金融学士和英国利物浦大学生物专业高材生另外，不知道是已经被WWE解雇还是被聘为了法律顾问的“隐形人”大卫奥唐家，当年也是从哈佛法学系毕业的哦似不似立马感觉自愧不如啊......临近考试难免会感到焦虑，何况还是全中国乃至全世界最严酷的“高考”，考前又是倒计时，又是喊口号，又是拉横幅，考生个个都像是准备上战场的斯巴达勇士一样，压力非常之大，而且近几年也听到越来越多关于高考的抱怨声和谴责声，各种各样的弊病或者不公平，又或者所谓的暗箱操作……小编没有经历过高考，可能的确没有资格来评判高考选拔的体制，高考不是成功的必经之路，就像那些高学历的WWE选手，未必都能得到长足的发展，但如果你认为高考是不公平的，那将来社会上没有什么事是公平的了看到别人当上了“状元”，考上了名校，可以羡慕，但说到底那都是别人的人生现在问题是，你将如何书写你自己的人生？作为一个非天才、非“二代”的考生该怎么办？其实答案很简单，就一句话：战略上藐视对手，战术上重视对手什么意思？从整个人生的角度来说，高考不算什么，它绝对不可能决定你一辈子的成败，但是眼前，你非得把它考好好啦，最后祝愿所有高考考生都能金榜题名，加油！Wooo~

#新传考研#【开栏的话】“择校内参”专栏，每期介绍一个学校的考研信息，为大家提供备考的完全指南。今天，我们推出第五篇：清华大学·考研完全指南。（说明：本系列介绍侧重于新闻传播类专业。）01院校介绍清华大学新闻与传播学院于2002年4月21日正式成立。清华大学新闻与传播学院的前身，是1985年在中文系设立的编辑学方向和1998年10月成立的传播系。多年来，从中文系的编辑学专业到传播系，直到成立新闻与传播学院，凭借日益增强的新闻学和传播学的学科基础，围绕着国际传播、影视传播、新媒体传播、媒介经营与管理等主要方向，清华大学逐渐形成了精干的新闻与传播教学科研师资团队，增强了在学界、业界的影响力，尤其在国际传播、媒体与科技、艺术相结合和影视理论与批评等方面的学术研究中取得一定的优势。新闻传播学专业学科评估A-。02专业介绍（一）学硕（二）专硕03备考详情学硕01专业介绍可选择的专业方向：01(全日制)新闻学02(全日制)国际新闻传播03(全日制)传播学考试科目：①101 思想政治理论②201 英语一③618 新闻与传播史论④862 新闻与传播业务02专业近三年报考情况及分数线、报录比分析03专业考试大纲暂未公布04推荐参考书目学硕2门科目：618新闻与传播史论和862新闻与传播业务清华大学官方并没有给参考书目，以下是根据经验贴整理，仅供参考。注意，清华大学的试题灵活，考查范围较大，因此书目较多。（1）新闻学、传播学参考书《麦奎尔大众传播理论》，麦奎尔《中国新闻传播史》，方汉奇《全球新闻传播史》，李彬《传播学理论：起源、方法与应用》，沃纳·塞弗林《中外广播电视史》，郭镇之《传播学教程》，郭庆光《传播学引论》，李彬《新闻理论十讲》，陈力丹《网络传播概论》，彭兰《大众传播效果研究的里程碑》，洛厄里德弗勒《大众传播理论：范式与流派》，刘海龙《新闻学概论》，刘建明《转型中的新闻学》，李希光（2）国际新闻传播参考书《中国新闻传播史》，方汉奇《全球新闻传播史》，李彬《传播学理论：起源、方法与应用》，沃纳·塞弗林《传播学教程》，郭庆光《网络传播概论》，彭兰《新闻学概论》，刘建明《汉英新闻编译》《英汉新闻编译》05专业近年真题专硕01专业介绍( 非 全 日 制 ) 传 媒 实 务 与 创 新(MJC) ：要求有一年以上的新闻传播相关工作经历。仅招收原单位定向生(在职培养)，报考类别为定向就业，在学期间不转档案和户口，不提供住宿，每月集中授课。数据传播双硕士项目 ：该合作项目方向为“数据传播”双硕士项目（Tsinghua-USC Communication Data Science Dual Degree Program），主要聚焦于数据科学、信息技术、新闻与传播领域，具有非常明显的社科与理工交融的跨学科特征，在国内外著名大学同类项目中具有开创性。该项目的设立有利于拓宽学生的国际视野、提升专业实践能力和职业胜任能力。项目修业年限为三年，学生需达到双方学校相关院系培养要求，同时申请获得两校的硕士学位，其中清华大学授予新闻与传播专业硕士学位，南加州大学授予理学硕士学位。考试内容：①101 思想政治理论②204 英语二③334 新闻与传播专业综合能力④440 新闻与传播专业基础02历年分数线03专业考试大纲中外合作：项目课程简介攻读本项目期间，研究生获得学位要求学分不少于48学分。其中在清华大学学习期间应获学分不少于24学分，在南加大学习期间应获学分不少于24学分。项目课程包括两个模块：其一，为清华大学新闻与传播学院开设的新闻传播专业课程，除学校要求硕士研究生必修课程之外，本项目学生将重点学习新闻传播业务的高级技能、数据传播的基本知识与技能及与数字媒体发展有关的社会、政治、经济背景性课程。其二，为南加州大学安纳堡传播学院提供的媒体设计、传播数据分析等课程，及维特比工程学院提供的数据挖掘、信息可视化、媒体算法与媒介编程等课程。申请流程所有申请人须于2020年10月10日至31日每天9:00-22:00，按照《清华大学2021年硕士研究生招生简章》要求完成所有报名和确认手续。之后，须于11月27日(周五) 通过电子邮件提供如下材料电子版或扫描件，并邮寄纸质版(邮戳日期不得迟于11月27日)：①英文个人简介，要求不超过2页，内容应涵盖个人研究志向、兴趣、职业目标等;②英文推荐信，要求不少于2封英文推荐信，其中至少有一位推荐人对申请人的学术情况有较深入的了解;③英文本科成绩单;④英语成绩证明：托福(TOEFL)成绩或雅思(IELTS)成绩。其中TOEFL成绩不低于103分，或IELTS成绩不低于7.0;⑤学术论文等其它学术能力证明材料。04推荐参考书目《麦奎尔大众传播理论》 麦奎尔《中国新闻传播史》 方汉奇《全球新闻传播史》 李彬《传播学理论：起源、方法与应用》 沃纳·塞弗林《中外广播电视史》 郭镇之《传播学教程》 郭庆光《新闻理论十讲》 陈力丹《转型中的新闻学》 李希光《新闻学概论》 刘建明05近年真题-END-【关于我们】考研就要考尚！考尚教育，为全国考研者提供专业知识服务！旗下品牌：“传媒考研圈”：服务于全国新闻传播考研；“传媒考研一加一”：服务于中传考研。有问题，请留言。2022新传考研，我们一起为实现心中理想拼尽全力！