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倒道而言如何写一份全面且优秀的行业研究报告
无论是金融机构研究员、咨询公司顾问甚至是互联网战略分析师，他们都有一个必备技能，那就是需要会做行业研究报告，从战略和经营角度为企业提供发展建议。如果没有通过专业的训练，很多人是不清楚如何做一份行业研究报告的，比如你身处短视频行业，你领导突然下达一个任务，让你做一份短视频行业的研究报告，你一定会是懵的，无从下手，从哪里切入？1行业研究思考框架 行业研究的逻辑线索简单来说就是从大到小，从宏观到微观。第一步，分析 宏观环境和整体 行业趋势，为之后的分析定下基调。第二步，分析 细分领域和 具体公司情况，因为宏观的概念无法落地。第三步，分析竞对企业情况和 应对策略，怎么样才能碾压对手or不被对手玩死。第四步，分析企业未来的发展趋势和 投资价值。（这一步不是必须的，可以根据研究的目的和具体的业务要求的不同灵活处理）以上四步，下面会针对每一步来详细讲具体的研究方法。2宏观形势分析分析宏观形势，大致也可以分为下面四步：1. PEST分析一个公司，一个行业无不受到整个国家乃至全球格局趋势的影响。如果想要预测和把控一个行业的发展机遇和方向，就一定要有更高的格局。更重要的是，现在一个行业的颠覆往往不是来自于内部企业，而是来自于看似完全不相关的外部企业，甚至是来自新的行业。第四次工业革命来临，大数据、AI、云计算带来的科技变革会产生很多新兴的公司和行业，而这些新来者往往正是传统行业的掘墓人。咨询公司常用到的PEST（Politics，Economy，Society，Technology）模型是分析宏观环境最好的工具之一。其中Politics（政治）维度是最需要重视的。有些不能过审的内容这里不能多讲，举几个简单的例子：国内有很多行业都是需要政府补贴的（例如新能源电动车等），还有很多行业是需要看政策风向吃饭的（例如动不动就翻车的P2P行业）。国外政府的态度和风向也很容易影响行业格局。华为就是最好的例子。川大统领从行政命令的角度对一个商业公司的封杀就是降维打击，本来是可以直接搞死企业的（例如美国弄死“法国华为”阿尔斯通的案例，可以参考《美国陷阱》这本书）。好在华为一直坚持自主研发的精神，在（窝巢支持下）和美国硬杠的道路上一骑绝尘，虽然芯片国产化的技术难度在短期内很难追上，但硬杠到底总比妥协屈服后被步步蚕食的下场好了太多，毕竟老牌资本主义国家的嘴脸一直是贪得无厌。这个问题北宋文学家苏洵在《六国论》里说的过于精辟，以下原文引用预警：今日割五城，明日割十城，然后得一夕安寝。起视四境，而秦兵又至矣。然则诸侯之地有限，暴秦之欲无厌，奉之弥繁，侵之愈急。古人云：“以地事秦，犹抱薪救火，薪不尽，火不灭。”2. 产业链分析任何一个行业其实只是整个产业链中的一个环节，通过对整个产业链条进行分析，其实可以帮助我们更好的了解行业。这里具体的方法很多，可以层层逼近的方式来深入了解行业，具体的问题例如：行业在产业链条中的位置是什么？上下游都有哪些？行业在产业链条中的价值是什么？行业在产业链条中是否不可或缺的？行业是否具备在产业链条中的定价权？…………二级市场行业研究经常会对一个公司背后的整条产业链进行分析，例如苹果和华为，这两家行业巨头的背后，是无数上下游供应商提供的各种零配件和技术。从芯片、到面板、到摄像模组、到音频系统等等，每个方面都是各种供应商的配件和技术结晶，最终才能呈现出一台优秀的手机。天朝大A股市场也常出现XX概念股（例如苹果概念股，5G概念股等），也是来自于产业链分析的结果。3. 行业规模估算既然要在一个行业发展或者深耕，就一定要知道这个行业的市场规模，这样才能知道有多大的蛋糕可以分（市场潜量），或者还剩下多少蛋糕可以分（市场存量）。估算市场规模（Market Sizing），是咨询公司面试常用的题目，一般可以从供给端（Supply）与需求端（Demand）出发，进行交叉验证。简单来说，本质上就是要把一个你不知道的数，拆成几个你知道或者容易推测的数。举一个例子，如何估算北京市每年的奶茶店市场规模？从需求端角度来看，可以拆成一个很简单的问题：我家三口人，只有我每两天喝一次奶茶，每杯30块钱。那我家一年花多少钱买奶茶？转化成专业一点的公式就是：市场规模 = 用户基数（3口人） x 渗透率（1/3） x 消费频次（约180杯/年） x 客单价（30块）这个公式里面，用户基数已知，客单价已知，渗透率和消费频次可以根据经验拍一个数，如果要提高准确率，还可以通过用户分群的方式估算不同人群的渗透率和消费频次。实际工作中，还可以通过数据分析、专家访谈、市场调研的方式获取更准确的数据进行估算，具体市场调研操作方法可以参考我之前写过的文章，这里不赘述。需要注意的是，很多时候只能做一个粗略的估算，并且不同估算方法考虑的因素不同，最后的估算结果也可能会有很大差异。更多的估算方法如果大家有兴趣，之后我会再写一篇文章给大家讲更多的例子。最后，如果想要省事，或者实在不好自行估算行业规模的话，也可以查找市场上现有的一些行研报告，采用报告中的估算数据，以作参考。4. 行业发展阶段分析通过上一步的市场规模估算，我们大概知道了这个行业还有多大的空间可以供企业争取。接着就需要判断行业处于哪个发展阶段，毕竟在不同的行业发展阶段，企业的竞争策略也是不同的。一般来说可以关注下面几种指标来判断行业的发展阶段：A）市场增长率、销售额/销售增长率、用户数/用户增长率这是主指标，与行业发展速度相匹配。传统企业更关注销售额/销售增长率，因为传统企业是利润驱动的。互联网企业更关注用户数/用户增长率，因为互联网企业是资本驱动的，只要有风口，就可以投入大量资本驱动行业增长，疯狂扩张，能熬死别人就赢了。举一个典型例子，瑞幸咖啡的前身神州租车就是这么玩的。B）利润率行业平均利润率，可以反应盈利能力和吸引投资能力。C）集中度行业前几名企业的销售额占比，反应垄断程度和竞争情况。集中度越高的行业越难进入，因为进入壁垒高，所以行业龙头的盈利水平较高，例如手机行业的苹果，常年以牛逼的毛利水平制霸全球同行财报。同理，集中度低的行业进入门槛低，但竞争激烈，盈利水平低。行业在初创期和成长期都很适合企业进入并抢“量”，成熟期和衰退期就需要稳扎稳打保持现有优势并谨慎探索未来方向，通过这样的思路来定一个策略上的基调3细分领域分析宏观的概念无法落地，所以第二步的分析要围绕整体策略，思考一个具体的落地方向，即下沉到一个细分目标市场。可以从以下5个维度思考这个问题：1. 商业模式是什么？严格来说其实没有所谓的互联网行业，只是互联网公司的产品以虚拟产品为主，而具体的深耕领域有游戏、广告、电商平台、社交、O2O平台、新闻资讯、互联网金融等等，更加垂直的领域有汽车、房产、美妆、母婴等等。这里谈的商业模式，更多关注盈利模式，下面举一些例子：B2C（商家对消费者）：网易严选、小米商城等品牌商自己运营的平台、P2PB2B（商家对商家）：咨询公司、广告公司、百度、头条B2B2C（早期是B2C）：京东（有京东自营，有入驻商家）C2C（消费者对消费者）：闲鱼二手交易、58同城二手板块B2VC（商家对投资者）：绝大部分互联网公司都是，例如瑞幸咖啡、共享单车、B站O2O（Online to Offline）：这个其实不能和上面几种放在一起讲，因为O2O的分类维度是从线上线下，而不是从交易对象的角度看。但是O2O可以包括B2C、B2B、C2C、B2B2C等等看到一个很生动形象的例子，也分享给大家：你在地摊买东西，C2C你去超市买东西，B2C超市找经销商进货，B2B超市出租柜台给经销商卖东西，B2B2C你在网上下载个优惠券去KFC消费，O2O所以问题来了，除了常识和经验，还有哪些方法可以用来搞清楚盈利模式？这里提供一些分析的思路，当然绝不仅限于这些思路：A）与业内人士交流问前辈，问同行，加入专业社群，付费咨询等B）看新闻，财报，行业文章通过关注行业新闻建立基本的认知，关注财报了解利润来源C）站在企业的角度看问题用户看问题是看功效（这个东西好不好用？）企业看问题是看谁来买单（能把这个东西卖给谁？谁会买？付多少钱买？）2. 细分市场是否有开发价值？这里主要是讲细分市场规模的现状与变化趋势。在前面的宏观形势分析里提过了估算行业规模的方法，同样的，针对细分市场也可以做进一步的市场估算，具体方法这里不赘述。3. 面向哪些消费群体？了解不同区域的消费群体规模、用户需求、消费者使用习惯与态度、品牌/产品渗透情况。具体分析方法参考之前写过的市场调研的文章。值得注意的是，传统行业除了分析消费群体，还特别注意具体的地域。因为每个大区、每个省、每个市可能都会有很多具体差异，光讲大趋势是落不了地的。4. 要做出什么产品？选择满足消费者需求，有增长空间的产品品类，并关注产品渗透率、产品所处的生命周期等。注意对于用户和产品的研究最好有量化数据。脱离规模谈需求，脱离用户谈产品，脱离地区谈策略，都是很不专业的。企业需要根据具体的数字做预算规划，行业研究想要落地，也离不开对一线业务的了解和调研。5. 有哪些风险制约因素？风险制约因素有很多，下面提供一些思路，但不仅限于这些思考维度：A）细分市场的PEST因素看具体落地时是否有机会点/障碍点B）行业的进入壁垒（也是关键的成功因素）即行业内既有企业在多年经营当中建立的优势。进入壁垒一般有：客户忠诚度，政策与政府关系，资本金投入，规模经济，技术积累，品牌效应，渠道，运营经验，产品差异化等等C）企业面临的潜在风险政策/法律风险（如贸易保护、行业限制、反倾销等）市场风险（如需求减少、竞争者增加等）经营风险（如员工过剩、成本提高等）财务风险（如坏账，现金流断裂等）…………D）核算成本和利润，看是否能盈利主要是传统企业，互联网企业可能不太在意利润的问题，毕竟烧钱是主流衡量盈利水平的指标一般有毛利率（Gross Margin），净资产收益率（ROE）和息税折旧摊销前利润（EBITDA）等等在研究具体项目时，一般会采用投资回报率（ROI），内部收益率（IRR），投资回收期（Payback Period）等等4竞争情况分析完成了对细分目标市场的分析之后，对行业的洞察已经可以具体到战术层面。如果还要更深入到战斗层面，结合行业趋势给出具体的操作方案，就得做第三步，竞争情况分析。大致的分析框架也可以分为下面四步：1. 竞争情况梳理首先可以做的一步是梳理一下行业目前有没有巨头？这些巨头是出于发展阶段还是已经占据了大壁江山？他们的研究方向是什么？除了新兴行业和高速发展中的行业，大部分行业的蛋糕其实已经被瓜分得差不多了，后来者如果想要搅局，就需要创新的思路。例如当年的新闻资讯行业，是门户网站的天下，例如新浪、搜狐、腾讯等，拥有大量的采编团队，对于已经形成如此体量的行业龙头而言，以传统的思路跟它们竞争是行不通的。于是今日头条作为搅局者，用算法分发的思路创新性地重构了行业格局，后来居上地占有了新闻资讯行业的一大块蛋糕。2. 选定竞争对手做竞争情况分析一定是需要对标一个甚至几个对家的。否则就是自嗨。只有选中对手才能谈优劣。因为最终选择权在用户手里。用户不会理会企业的各种策略，只会考虑我是谁、我需要什么功能、我觉得这个产品好不好用、我觉得这个产品贵不贵、我觉得对家产品是不是更好用、如果更好的话好在哪里……选中对手，才能真实测试用户态度，了解真实的竞争优势劣势，才能知道我们想象中的用户到底买不买单。3. SWOT分析SWOT（优势Strengths、劣势Weaknesses、机会Opportunities、威胁Threats）分析是最常用的竞对情况分析模型。通过对这SWOT四个因素的排列组合，可以确定之后的竞争策略。具体的思考维度可以参考但不限于以下思路：主要竞争品牌的知名度总体市场及各销售渠道的市场占有率用户构成、用户画像产品特点价格定位销售渠道、铺货范围、供货程度各销售渠道的优劣势各零售店的促销活动广告营销费用比例…………针对上面的每一个维度，都可以做SWOT分析，具体操作的时候建议结合当前业务关注的问题，选择最紧迫的几点有针对性地分析。抽象的概念不好理解，举一个好玩的例子来讲SWOT分析。时至2020年穿越剧仍然是很热门的话题，上半年就有从现代文明穿到古代文明拿狙击枪开挂吊打古人的，还有编剧穿到自己写的剧本里开上帝视角结果差点翻车的，所以这里可以提一个很有意思的问题：如果你穿越到三国时期，怎样才能成为人生赢家？（小目标是先赚他一个亿，大目标可以是一统天下）优势S作为穿越人士，最大的优势自然是对历史趋势的了解（俗称上帝视角、开天眼）。预知未来这个技能是所有人都梦寐以求的吧？要是让我回到2000年，我砸锅卖铁也要去买房子好吗。。。或者回到2010年，我愿倾家荡产投资茅台的股票。。。有人会说穿越人士还有一个优势是对现代军事科技的掌握，拜托你醒醒，火药你知道怎么配制吗？枪你可能会开，然而你会制造吗？你有图纸吗？有图纸你能一起带着穿越吗？重武器就更不要说了，不是专门研究这个的工程师就不要做梦了。。。还有人说穿越人士对兵法的了解？你是认真的吗？纸上谈兵还能有这么自信？古代战场上的天气、地势、敌我双方情况都是瞬息万变的，没有真正上过战场能理解这些细节吗？而且你知道怎么保障后勤吗？兵马未动粮草先行您能否考虑一下？所以作为穿越人士，要对自己有清醒的认知。你懂的是天下大势和历史人物的特点，不是具体的操作，所以请合理利用优势，广纳人才——因为你知道谁会打仗，谁会奇谋，谁会治军，谁会治国，所以请不要登月碰瓷三国时代名将谋臣的专业能力，你只需要知人善任，关键时候做出决策，老老实实做他们的老板就可以了。。。劣势W最大的劣势就是你作为一个穿越人士，光杆司令一个，没有认识的人，没有群众基础，连家人和朋友都没有。电视剧里那种一穿越就能碰到男主角/女主角的事情，想想就好，不要当真。更实际的情况是你穿越之后连衣服都没有，连一块烧饼都买不起，上无片瓦，下无交通工具。当然你要是开了金手指，开局直接魂穿了某位无辜群众，前面的话当我没说。机会O说到机会，从商业角度来看，就是要看前面提过的行业宏观形势和细分市场情况。有下面几个机会点可以考虑：1）致富请找医疗行业宏观形势是，三国时期瘟疫影响了很多战争的发展和结果（黄巾之乱就是源于东汉末年的大瘟疫，赤壁之战曹军水土不服也是一个例子），瘟疫和伤病也导致了很多名将谋臣的陨落。从细分市场来看，搞医疗行业必定是能致富的，但是关键问题在于你不掌握核心技术。所以赶紧去抱华佗大神的大腿，比如说对麻沸散这种神药进行商业化操作（由你作为药企掌握定价权），对五禽戏这种神操进行大规模推广开班（可惜不能直播教学）。不管是把华佗发展成商业合伙人，还是通过人格魅力发展成挚友，都是靠谱的方法~2）搞事请找你喜欢的合作伙伴如果想要改变历史进程，你需要先和诸侯或地方豪强合作，毕竟你手里没兵没粮，巧妇难为无米之炊。先获取诸侯豪强的信任，获得创业的第一桶金（即兵马钱粮），接着就可以靠你的天眼一步一步扭转历史。具体跟谁合作取决于你穿越到了哪一年。举个栗子，如果穿越到建安二年，你可以去找曹老板，建议他不要去搞张绣的婶婶。如果穿越到建安五年，你可以去找孙策，建议他不要单骑出猎。如果你要和刘备一起干，随时可以建议他去请诸葛先生出山并且尽快把法正从刘璋那里挖过来。威胁T整体的宏观环境威胁来自于你不会武功，又没有军队，被抢劫or被暗杀or亡于兵灾的可能性很大，所以需要考虑和本地豪强合作，或投靠某位诸侯。具体的细分领域威胁来自于你要发展的行业：如果要发展医药行业就要紧密观察华佗会不会抛弃你单干，是否能够获取核心的商业机密（例如麻沸散的制作方法等），或者如何通过股权运作的方式保住你在公司里的地位等等。如果要搞事，最大的威胁就是曹刘孙三家诸侯，他们在你羽翼未丰之际是强大的竞争对手，在你形成实力之后是随时会卷土重来的隐患。接下来可以看一下具体的竞争策略了：机会优势战略（OS）如果外部的机会正好是你的优势，赶紧利用起来机会劣势战略（OW）外部有很好的机会，但是目前是你的劣势，你就需要改进优势威胁战略（ST）你具有优势但是外部存在威胁，那就需要时刻监视、保持警惕威胁劣势战略（WT）既是威胁又是你的劣势，请及时逃离并消除以下是结合“如何在三国成为人生赢家”这个问题的具体战略说明：4. 标杆分析标杆分析（Benchmarking），就是把企业经营的各方面情况与与竞争对手或行业一流企业的产品、服务、经营业绩进行对照分析的过程。说的通俗一点就是高级的拿来主义，怎样把别人的优秀经验化为己用，如何对别人的经验取其精华去其糟粕，并调整为符合自己战略和特点的操作。这里举一个例子：对于销售部门来说，标杆分析是很适合的方法。如果直接对销售进行指导，无异于纸上谈兵。毕竟总部的分析师不一定会去一线接触销售跑单的业务，就算接触了也是钦差出巡体验生活，并不是真的和基层销售员一起跑业务，所以上来就指手画脚经常是脱离实际的。销售会质疑总部的分析人员，但不会质疑比他们自己做得好的销售，最多抱怨自己没有人家的外形条件、地域条件、促销政策、话术指导、以及其他支持资源等等（是的他们可以找一万个理由证明业务做不过人家不是自己的问题）。所以对于这种情况，树立标杆比讲道理有用，让他们跟着做得最好的销售标杆案例学习是让他们心服口服的好办法。全国的销售团队，总有一个大区的业绩最好，这个大区里又有一个省市业绩最好，这个省市里又有一个商圈业绩最好，这个商圈里又有一个门店业绩最好，这个门店里又有一个金牌销售业绩最好。为什么人家业绩好？刨除不可复制的因素之外，学TA的成功经验就好了。销售行为毕竟还是可以通过一定的观察和分析，总结出套路和流程化操作的。你的目的不是把60分的销售变成90分，而是把不及格的销售变成60分，量变引起质变，最后对总体业绩的提升将会是明显的。这里就不展开来说未来趋势分析这一点了，毕竟对于未来趋势的把握，需要长期的行业经验积累和商业洞察才能做到，大部分人的预测都只是看看而已，就算是数据模型，对未来的预测也有太多的变数。这一点以后有机会再聊。5去哪里找数据最后讲一下数据要去哪里找。毕竟不管是做行研，还是做分析，一切研究的基础都需要有数据，所以找数据是第一步。1. 怎么找数据？从大的角度看，有5种方法：1）搜索引擎谷歌大法好，请善用搜索引擎，可以帮你节省大量时间，准确找到需要的信息，并且发现一些新的思考维度。唯一的门槛是需要科学上网。2）搜索引擎搜不到的其他网络内容例如微信公众号的内容，就是一个信息孤岛，不开放给搜索引擎的，所以只能自行关注感兴趣的行业，寻找相关的媒体或自媒体。3）公开二手数据国家官方公开数据，例如统计局数据上市公司公开数据，例如招股书、财报、重大公告以及来自咨询公司、数据平台、第三方机构的研究报告4）市场调研数据这些数据可以是二手的，也可以是自己调研得来的一手数据，具体调研方式包括但不限于专家访谈、用户访谈、问卷调查、实地考察、Cold Call等等。5）人脉交流这部分数据就看各位同学的本事了，可以是你家里带来的资源，可以是你的同学、老师、校友、同事、朋友带来的资源，也可以是你自己通过社交、会议、沙龙、社群等方式获得的人脉资源。毕竟很多内幕消息和行业核心信息，只掌握在少数人手里，必须接触到相关人士，才能了解到这类信息。总的来说，看脸，也看缘。2. 怎么看待数据？拿一张表做说明：1）官方数据最权威的数据来源是国家统计局。但是即使是国家统计局，拿到/上报的数据就是一定真实的吗？不敢多说怕不过审。行业协会数据同理。2）第三方机构数据这种数据比较真实，但是有两个问题：一、数据来源于使用了第三方机构产品的企业。例如TalkingData（这个公司是做数据服务的）发布的互联网行业报告，但是注意这个报告对互联网行业的定义，仅限于那些用了TalkingData产品的互联网企业。那还有很多没有用这个公司产品的互联网企业，就不算了？二、第三方机构的数据只能用于某些特定行业的分析，例如电商、社交、游戏等互联网属性强的行业，有大量的用户数据供分析。但是对很多传统行业而言，要么没数据，要么很难收集数据，你怎么分析？3）市场调查数据调研数据也是比较真实可信的，局限在于样本太小、成本又太高。只要涉及到抽样，都会有样本是否有代表性的问题，反推可能过于夸张，而且还有幸存者偏差。国家统计局也会做抽样，但是样本相比全国的企业简直是九牛一毛。如果做全量统计，除了公安机关民政机关，就是运营商和微信有这个能力了（三大运营商用户智能机设备数超过14亿，微信用户数接近12亿），但是微信采集不到其他APP的数据，三大运营商采集不到没有智能机的人群的数据。这都是客观局限。4）企业主动发布数据上市公司的财报、公告等信息一般可以从官网的投资者关系这一栏找到，同时上市公司的招股说明书对于新手了解一个行业非常有用，会有一些章节详细介绍上市公司从诞生到上市的情况，包括业务情况和运作方式，并将公司所在行业进行一次梳理。招股书、财报这类数据，虽然存在粉饰的嫌疑，但总体来说也是比较真实的，但是也有两个问题：一、数量太少、频率太低，毕竟你不能逼着企业发布数据啊。二、对于广大非上市公司，你怎么分析？估计只能猜了。当然还有一些其他渠道的数据，但除非能够相互印证，一般都不能直接使用。3. 数据不准确怎么办？既然能获取的数据存在这么多问题，那应该怎么用呢？如果数据不准要怎么办？首先，不要迷信行研的数据。严格来说，行研数据肯定不准，也没办法准，如果你的内部数据和行研数据对不上，也很正常，相信你的内部数据，不要强行说服自己。但是商业数据通常很难获取，特别是竞争对手的数据，即使是通过私人关系从对方内部拿到的数据也是天差地别，无法甄别。因此通过第三方咨询公司购买是最常用的做法。除此之外，从对方网站爬数据，通过搜索引擎收集相关的新闻报道、公司高管的采访视频、投资人对公司的评价等等方式也是常用的手段。虽然比较麻烦，但是把以上方式收集到的数据综合在一起看却是最接近真相的数据。行研真正的价值，不是具体数字，而是分析师对于行业整体发展趋势的判断。好的分析师能够结合其他的数据和信息，看到数据背后隐含的商业行为和价值，这才是真正做战略分析的意义所在。所以行研的参考意义大于实战价值，如果内部数据都分析不出来问题，行业分析更是只能作为参考，更多的时候是给投资人画饼的时候的背书。更关键的是，逻辑有时候比数据更重要。不管你通过数据分析出了多少结论，最后都要输出并且说服别人。这就需要你有讲故事的能力。说服力强的故事通常有着严密的逻辑分析推理过程，因果关系在大多数情况下也是成立的。这个过程并不比数据收集分析简单，或者说更具有挑战性。因为你的读者（不管是同事、老板、还是客户）可能很难质疑你的数据，所以会更加注意你的逻辑是否合理和严密。思考的逻辑可以是树状的，但是沟通的逻辑最好是线性的，表达和汇报的时候需要有清晰的结构和重点，对于逻辑思维和表达的训练说起来又可以单独写一篇文章了，以后有机会再跟大家分享。4. 常用工具推荐下面推荐一些常用的找数据的工具和网站，供大家参考：官方统计数据：国家统计局行业统计数据：各大行业协会官方网站咨询公司报告：MBB、罗兰贝格、德勤、普华永道、尼尔森、IBM等第三方数据机构报告：CAICT中国信通院、 CNNIC国家互联网络信息中心、阿里研究院、企鹅智酷、360研究报告、 199IT、 TalkingData、QuestMobile、前瞻网、乐晴智库、友盟、艺恩、艾瑞、艾媒、易观、亿欧、极光等二级市场研报：WIND万得金融终端、迈博汇金（慧博）、Bloomberg（彭博）等上市公司财报：上交所、深交所、港交所、美国SEC、上市公司网站投资者关系页、巨潮网、证券星等创投媒体：36 氪、虎嗅、猎云、亿邦、新浪科技等财经媒体：华尔街见闻、财新网、FT、新浪财经等垂直领域研究与资讯：微信公众号、知乎机构号等宝藏工具：B站，包括但不限于知识区的财经频道，科普频道，社科频道等个人推荐的行研报告查询平台：发现报告 https://www.fxbaogao.com/并购家 http://ipoipo.cn/作者：胖小丁 知名咨询公司管理咨询pointer，头部互联网战略分析师和策略分析师。
巢研究报告要怎么写？
在实用文体写作中，论文和报告是一个难点中的难点，今天咱们就来说说报告。报告有很多种，今天着重说下研究报告，它的特点如下。研究报告：更注重对比，注重数据和证据，还要对证据进行分析。研究报告：主要是指跟自己无关的对象事物和现象的研究结果，如各个智库的发文，研究报告针对需求非常强，结论一定要清晰，不能因为怕说错话而模棱两可。一份专业的研究报告也分为4个要点。①分析要中立、客观写论文讲究创新，而研究报告注重全面客观，即使内容会有多处呢，重复也无所谓，千万不要为了添上新的内容，而把无关要紧的东西都要写进去。在研究报告中，不恰当的标新立异常常会误导读者。②做好横向和纵向的对比分析一个公司，要放在一个行业里，也要放在一个较长的历史时间里。同时和他过去的发展和未来的潜力做一下对比，一个好的研究报告所做的研究工作，可能要比想象的工作量多出一个数量级来。一个好的研究报告可能不仅仅是十里挑一，更可能是百里挑一。③注意证据的充分性和数据的规范性论文中，我们讲了非凡的结论，要有非凡的证据来支持。在研究报告中，结论不仅要从正面去证实，而且要找到反例，看看是否能证伪。和一个结果可以有很多种符合逻辑的解释，如果我们认定的结论最合理，就要否定其他的解释。④对数据的解读做可视化处理大多数读者来说，对研究研究中的海量数据，只希望短时间内了解结论，而不是自己花很多时间再做一遍研究，具体研究分析的细节并没有兴趣了解。下面简单总结一下：论文侧重上下，要有深度，而报告要前后左右说清楚，要有广度。生活中，对于非专业的写作者，对论文和报告的写作情况，可以说是非常的少。如果有这方面的需求，就要多做练习。多次学习课程是一个方法，通过相关文章下面的留言，可以借鉴高手的经验。下面就是摘录网友一个鸡蛋工作经验。①以需求为导向，搞清楚报告的目的。②听众是谁？关心什么？喜欢什么？搞清楚。③帮人代笔，要从领导和部门的角度来思考。④做之前先定结构，然后找重点，找到合适的固定模式。⑤然后找素材，最好直接上数据。⑥按部就班地把素材放到结构的合适位置。⑦平时要注意优化结构，收集素材，真正做到工作时手到擒来。说百遍不如写一遍，按照以上的方法，我们找一点政府报告，按照以上的方法论，好好地梳理了一遍。提高一下自己的思维和写作水平吧！相关阅读：《综述报告怎么写？》《论文研究假设怎么写？》《保研简历要怎么写？》
恐怖洞这可能是目前最新最全的行业研究报告
最近我又亲手采集了2020年初到2020年9月最新一批行业研究报告，一共挑选汇总了接近1800份行业研究报告，大小为5.5G多一点。这是压缩包大小所有分享的报告，是截止目前日期为止最新最全的行业资讯与数据信息。在整理分类的时候，我已经按获取渠道、行业分类作为子目录名挨个分好类。主要渠道来源30多个、包括阿里研究院、CBNData、百度指数、360营销研究院等、新浪微博数据中心、以及艾媒、艾瑞、CNNIC等专业机构。2020年是大变革的时代，也是是大浪淘沙的一年，历史更替、行业变革。作为普通人的 我们，迷迷糊糊的看着朦朦胧胧的世界，或迷茫、或浮沉，我们再次来到一个决定命运的交叉口。这时候，知识和数据将为我们指引航向。如此精彩的内容，无私与大家分享，希望能帮助到有此需求的人，这也是我们社群的宗旨。先上几张截图大家感受一下费了我好大功夫现在2020年1月—2020年9月最新的行业研究报告总量接近1800份的珍贵数据全都分享给您同时我也会每天收集+更新相关数据如果您觉得这份资料对您有帮助希望获取完整的内容参考学习您可以关注+评论+转发然后私信：2020感谢您的支持！
鬼遮眼如何写好关于古诗的研究报告（三下语文习作）
如何写好关于古诗的研究报告一、习作要求1.读懂例文《谈谈“欲穷千里目，更上一层楼”》，初步懂得什么叫研究报告，如何写简单的研究报告。2.认真阅读古诗句，能了解其出处、作者、意思。3.会按照习作要求，选择两句诗，用研究报告的形式写出来，语言要清晰，表达要准确。二、习作思路注意:写研究性报告的一般步骤:提出问题、查找资料、研究资料、解决问题和写研究报告。因而，我们要仔细阅读例文，然后会发现小作者主要写了有关诗句的这些内容:诗人、朝代、出处、全诗内容、这句诗的意思、表达的思想和运用的场合。可见作者在写之前，对“欲穷千里目，更上一层楼”这句诗作了充分的了解，搜集了大量的资料。我们在写作文之前，也应该这么做。1.选定研究的内容。首先选择一句自己喜欢的诗句。2.广泛搜集有关诗句的资料。如这诗句出自哪首诗，作者是谁？是哪个朝代的，在什么情况下写下的诗句，是什么意思，表达了怎样的感情。3.整理相关资料，开始写作。认真阅读资料，做好研究、整理资料的工作。选出重点，按顺序写下来。注意语句通顺，不写错别字。4.写完后，认真阅读修改。每篇作文写完后都要认真阅读修改，并养成这样的好习惯。在修改时应着重注意语句是否通顺、内容是否详略、主题是否突出这几个方面。三、范文（一）谈谈“不识庐山真面目，只缘身在此山中”“不识庐山真面目，只缘身在此山中”出自北宋诗人苏轼写的《题西林壁》。全诗是这样的:“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中。”作者苏轼是“唐宋八大家”之一，这首诗是他当年由黄州贬赴汝州任团练副使时经过九江，游览庐山时写下的。开头两句:“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”，写出了作者的游山所见:从正面看山岭连绵起伏，从侧面看山峰耸立，无论远看、近看、高处看、低处看，庐山的模样各不相同。诗歌后两句:“不识庐山真面目，只缘身在此山中”，是借景说理:为什么不能认清庐山的真实面目呢？因为身在庐山之中，视野受到了限制，看到的只能是庐山的局部。这不就是“当局者迷，旁观者清”吗？这两句诗让我们明白了:要了解事物的真相，不能局限于一个方面，而要跳出事物本身的狭小范围，多角度、全方位的进行观察研究。（二）谈谈“不识庐山真面目，只缘身在此山中”“不识庐山真面目，只缘身在此山中”出自宋朝大诗人苏轼的诗《题西林壁》。苏轼是“唐宋八大家”之一，他的诗、词、绘画都是一流的。《题西林壁》就是苏轼的杰作之一，全诗内容:“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中。”“不识庐山真面目，只缘身在此山中”意思是作者已经游览了庐山各处的风景，却依然不知道庐山的真正的样子，只因为作者自己始终在庐山之中，不能跳出庐山以外来观赏它的全貌。这两句诗包含着深刻的哲理，告诉我们:要认识事物，既要亲近的事物、了解事物，又要跳出事物本身的狭小范围。这两句诗通过描写认不清庐山的真面貌，巧妙地说明“当局者迷，旁观者清”的道理。我们认识事物也是这样，如果陷在其中不能跳出来，就会被各种假象所迷惑，看不到事物的真相。人们常常用这两句诗来劝诫自己和别人。
三学解读｜00后研究报告
第一批00后已步入成年人阶段，6月份高考结束后，他们中大部分人将会进入高校开始大学生活。从《腾讯00后研究报告》中可以看出，好的方面，他们的思维和对自我的认识，更理智、现实、成熟和开放包容。作为“独生二代”、“与互联网共同成长的一代”，00后具有独特的价值观和消费观念。更富裕相比80和90后，他们的成长环境和物质条件更优越，存款更高，00后的平均存款约为1840元，而90后平均存款约815元。所以在消费方式上，00后有更多选择且更具个性化，多数有过出国经历。更早认知自我00后早早就认知自我，他们很早就开始尝试不同的事物以了解自我的兴趣喜好，并且对于自我的喜好的领域愿意深度专研，形成自我的见解，喜欢表达自我想法。更现实00后不再盲目理想化，意识到家庭资源的重要性，并且会积极获取有利自己发展的资源。更理智00后不再对洋品牌有特别好感，更愿意支持国货，选择消费品更加趋向于身边靠谱好友的意见。更懂自我管理00后对于我自的形象很在意，懂得自我形象管理，打造自我形象不是难题。关注“木井君”，获得更多新观点
无毁无誉互联网上看怎么做课题研究报告，其中一二
对于一个知识型的科学研究者来说，课题的研究报告是非常重要的，那么怎么做好课题的研究报告呢？互联网上看怎么做课题研究报告：一个合格的课题研究报告，应当包括理论成果和实践两个部分。许多的研究报告，是这样陈述最后研究成果的：通过研究，开设了几节公开课、观摩课，发表了多少篇论文，获得一等奖，在刊物和汇编上发表了相关文章，有多少学生参加什么竞赛获得了哪些奖项。或者是，通过研究，学生的学习成绩和学习能力获得了哪些提高，教师的科研水平得到了哪些提高等等。那么这些是我们想要的研究成果吗？不错这是成果，但这仅仅是实践成果。一个合格的课题研究报告，单单这样陈述，是完全不合格的。因为这样的写法，别人无法从研究成果中学习到值得的有价值的信息和知识技术，这样的研究成果也没有什么借鉴推广价值，因为没有最为重要的理论研究成果。很多人简单的以外，一个课题经过研究后没有什么理论成果。这是因为真正的的理论成果，就是我们通过不断深入研究之后，得到完全不一样新的观点、新的认识，或者完全不一样新的策略、教学模式等等。这些新的观点、认识、策略和模式，通常与我们在“研究目标”或“研究内容”中所确定了的要达到的成果密切联系。其二，研究成果要注重细节，每一个步骤都要严谨符合科学逻辑，值得推敲和重复试验。在有些课题在研究过程中，撰写出多篇学术论文。这些学术论文，就是课题研究的部分主要成果。在结题报告“研究成果”部分，要将这些论文的主要观点提炼、归纳进去，而不是简单的列出论文目录，或者简单地说发表了几篇论文之类的，必须要将研究所取得的成果主要观点进行概述。有的结题报告是这样陈述所取得的成果的：研究成果详见什么什么论文。只是这样的陈述是不行的。如果一个课题分为几个子课题来研究，在结题报告的成果表述中，也要将这几个子课题研究的成果进行提炼、归纳。在提炼、归纳时，应注意不要只是简单地罗列这个子课题的主要成果是什么，那个子课题的主要成果是什么，而应融会所有子课题的主要研究成果，归纳出几点。同时也应注意这些子课题的研究成果必须体现所确定的研究目标。要写出一个合格的课题研究报告，必须掌握充分的资料，然后对资料进行分析、综合、整理，经过概念、判断、推理的逻辑过程，最后得出正确的观点。用资料说明观点。资料与结论的和谐统一，这是合格课题研究报告基本的要求。为了要写出合格课题研究报告就必须防止出现以下两种错误写法：一种是自始至终表述自己的观点，缺少有效科学知识的论证；只有论点，没有资料支持，缺乏说服力。另一种是只顾罗列大量材料，平铺直叙，看不出主要论点是什么。出现上述错误的原因就在于没有能以准确完善的知识严谨逻辑证明来说明最后的观点，做到观点与资料和证明的逻辑严谨统一。为了科学、准确、严谨的表达最后的研究成果，提高说服力和可行性还应减少不必要的文字叙述，而采用图、表、照片来集中反映数据和关键的情节。
追魂镖什么是可行性研究报告？
什么是可行性研究报告？可行性研究报告又是做什么的那？可研的根本出发点本应该是论证项目的可行与否，但目前我国可研的编制基本沦为了制度的小妾，人们不再关注可研结论的重要性，而更多的是考虑它能不能通过行政审批，这也就不难理解我国为什么固定资产投资失败率如此之高了。对可研的忽视就犹如一个巨大的财富黑洞，大量的资金被这个吃钱的怪兽所吞噬，这种现状不只出现在民企之中，同时在国企中表现更加严重，百姓一分一分积攒起来的血汗钱就这样被白白浪费掉。面对严峻的现状，国务院最先提出来全过程工程咨询的发展方向，秉着对国家负责对百姓负责的态度，政府首先应该扭转可行性研究报告流于形式的局面，对于项目要进行充分的调研分析，立足于确定可行与不可行的基本出发点，对于不满足评价标准的项目坚决不予立项，这个过程中咨询机构扮演者举足轻重的角色，咨询单位的公证客观与否直接影响着项目的未来，也决定这一个企业家的未来。对于企业一个项目的失败也许就是十年二十年无法翻身，一个人又有几个十年二十年，更何况是一个企业那。所以作为一个优秀的企业家，首先要有决策的基本判断，如果自己不重视可行性研究，那就等于在钢丝上行走，在失败的边缘探足试险。
藏其身也进取的00后！《2019腾讯00后研究报告》正式发布
深圳2019年10月30日 /美通社/ -- 来到2019年，00后集体进入了青春期，也将陆续经历他们的成人礼。正如惊讶于第一批90后即将步入30岁，在去年，我们也突然发现00后已开始年满18。作为逐渐拥有话语权的新世代，他们成为了社会和各行业重点关注与深入分析的对象。腾讯广告TMI腾讯营销洞察携腾讯用户研究与体验设计部（CDC），于2018年发布了第一期00后研究报告，其中分享了对00后六大价值观的洞察。今年的研究，试图对00后的价值观做一次深入的基础性研究。调研团队走访9个城市、60所中小学校，深度访谈97位00后学生和家长，收集超过2.6万份调查问卷，基于Schwartz理论分析00后的价值观结构，一探00后学习、家庭、消费和追星的秘密，为你带来一份全面、普适和严谨的00后研究报告。是哪些原因 让他们成为了进取的新世代？00后在2000年至2009年间出生，他们的成长伴随着国家综合实力和国际影响力的不断提升。越来越多00后在城市中出生和成长，物质生活更加富足。更安定的社会环境、更优越的生活条件，使00后整体上更有安全感。基于Schwartz价值观理论体系及量表进行测量，发现在19个一级价值观指标中，00后的TOP5价值观分别是博爱-大自然、行动自主、博爱-关注、社会安全、友善-关怀。相比70/80/90后，00后表现出更为明显的对大自然的关爱和对社会的关注。他们拥有着“世界公民”的胸襟，不止关心自己的国家，也关心世界上其他地方正在发生的事情，关注世界上不平等的情况。互联网和科技应用塑造了他们的学习和生活，他们也切身感受着科技创新带来的颠覆力量。在变化不断加剧的环境里，他们成为了自我行动的决定者。他们不给自己设边界，而是去探索不断成长的更多可能。00后的TOP5价值观及价值观结构00后的成长与中国入世、北京申奥、载人航天等多个重要事件重叠，使他们形成了很强的民族自豪感。国产动漫及影视作品蓬勃发展，敦煌、故宫等文化IP兴起，让他们拥有了更强的文化自信。受益于义务教育的普及和大学的扩招，00后父母的教育水平相比过往代际有普遍提升。家庭社会经济地位的提升，也让00后父母的教育观念及教育行为发生变化。在全员关注教育的氛围里，学习成为了00后现阶段的生活重心和最大投入所在，校外辅导成为了重要的补充。最近半年，过半00后上过不同形式的校外辅导班，线下付费均值为5452元，线上为782元。在课外，00后每天花费时间最长的是写作业，其次是上学科辅导班。两项累加，上学日平均有4.6个小时，周末有5.3个小时。有45.6%的家长将孩子的态度视作选择校外辅导班的最重要因素。不同地域的00后在上校外辅导班的原因上存在一定差异。例如一线城市的00后相对更看重“培养兴趣特长”和“结识朋友”。城市线级越低的00后，则有更多比例是“自己主动要求”或“担心落后于他人”。但无论身处哪个城市，提高学习成绩是00后和家长的首要共识动因。学习生活虽然紧凑，但00后们并没有“陷进”学习里。在数字时代里，影音娱乐类成为了他们共同选择最多的兴趣爱好。小学生更喜爱运动类的活动、初高中生则是阅读和电子游戏。努力学习且追求全面发展的00后集体进入青春期的他们 有哪些话想说？父母觉得自己已经做了很多 但孩子期待父母可以做得更好家庭是孩子成长和社会化的首要渠道，父母是孩子的第一任也是终生教师。00后的原生家庭条件普遍都更优于过往代际，民主型是主流家庭教育方式。尤其社会经济地位越高的家长，与孩子的日常亲子互动更加密切。父母或许觉得自己已经做了很多，但孩子期待父母可以做得更好。00后的孩子们普遍希望家长在关注自己学习的同时，也能给予更多亲子互动和有效陪伴，不希望总是看见 “唠叨的妈妈”、“隐形的爸爸”或是“被手机占领的爸妈”。有趣的是，孩子和家长之间在亲子互动、表扬频率、日常沟通上均存在认知差异。例如有51.2%的家长认为自己经常会表扬孩子，远高于00后认为家长经常表扬自己的比例[27.5%]。孩子可能选择性地过滤了家长的表扬，更多记住的是家长的唠叨。 相比父母，孩子对家庭的日常沟通或许焦虑更少。37.8%的孩子认为自己与父母日常沟通会出现问题，远低于的家长认为自己与小孩的日常沟通会出现问题的比例[62.2%]。对金钱的获得和支配 00后有自己的想法00后的月零花钱平均约470元，月零花钱超过1000元的占比为15.4%，主要为00后大学生。他们会交流如何从家长那赚取更多的零花钱，也会利用自己的兴趣爱好赚钱。零食饮料、书籍和学习用品是00后日常自主消费的主要品类。他们乐于为“所爱”买单，43%的00后愿意为自己的兴趣投入很多时间和金钱。77%的00后容易为有自己熟悉/喜欢元素的产品付费。加入与动漫/漫画、学习/升学、游戏等内容及元素的产品，更容易获得他们的关注和欢心。00后还展现了对国货和创新科技产品的关心。绝大多数00后在选择商品时，会优先选择[48%]或不排斥国货。46%的00后男生和40%的00后女生表示，他们会优先选择采用AI等先进科技的产品。00后乐于为“爱”买单正能量追星 爱不分次元移动互联网技术的发展加速了信息的传递和娱乐方式的更新，基于用户关系的内容极大地生产和交换。00后的娱乐方式选择更丰富、更多元。明星艺人和虚拟形象是最受00后喜爱的偶像类型，48%的00后表示自己有喜欢的虚拟形象。他们在社交互动中寻找圈子，也从追星、动漫、游戏等多样方式中汲取能量。64.3%的00后通过QQ来获取明星的动态信息，68.7%的00后在追星时最主要关注明星的作品。他们认为追星能够带来精神鼓舞[34.8%]，能够给他们提供人生目标[30.0%]和价值观念的正向引导[26.7%]。相比广告代言，明星的公益行为更能对00后产生消费影响。拥抱价值理念 触发不一样的新世代热情00后已逐渐形成了自己的消费观念和消费行为特点。未来10年，他们将成为各领域消费的核心人群。了解00后的特点和喜好，拥抱他们的价值理念，对进一步释放他们的消费势能、做好消费领域的针对性布局具有重要意义。在价值观上普遍更加看重开放自主和自我超越，关心社会、关注成长的00后们，是进取的新世代。属于他们的独特时代风貌，也塑造出不同于其他代际的行为选择。相比任何代际都更关注社会公正平等、关心自然环境保护的00后们，会因品牌结合了实际的公益事业和公益活动，增加对品牌的好感度。 00后逐渐在家庭中拥有更多话语权，也具备了一定的自主消费能力。他们的价值理念正影响着父母的选择和家庭的消费。这种影响不止体现在日常的基础消费中，更逐渐“渗透”进家庭的重大消费抉择中。近1/3的00后会主动参与家庭的消费决策过程。有34%的家长会在买车买房、房屋装修等家庭重大消费上主动征求00后的意见。 对于他们来说，自由选择、自主决定很重要。品牌需创造机会引导00后用户通过不同形式参与到产品的设计和营销等环节。面对追求独立思想、反感平庸与山寨的他们，品牌应立足于自身的独创理念和特色，向00后用户提供高品质的产品和服务。品牌在进行营销的时候，要牢记营销火爆的背后是创新的形式和多元的内容载体。品牌切忌盲目跟风、强势打扰，而是需要结合00后喜好的内容和渠道进行大胆创新。超过62%的00后会关注网络广告。社交软件、短视频平台和游戏等是00后关注线上广告的主要渠道。每一个代际都会表现出共性的特质，这种特质又与一定时期的大环境相关联。中国在新时代的崛起和发展，反映在了00后的成长轨迹中。不一样的新时代烙印，触发不一样的新世代热情。企业和品牌更需认识到00后即将释放的消费势能，在与00后衣食住行紧密相关的领域及时行动，在00后即将入场的行业提前布局。这一份《2019腾讯00后研究报告》，我们希望能助力品牌早一步赢得00后的偏爱与信任，开启未来的无限商机。博爱关怀、关注成长、积极进取的00后，未来可期！想要更多了解00后的秘密？请搜索公众号腾讯广告，阅读《进取的00后！2019腾讯00后研究报告发布》一文，获取完整版报告。
梦貘课题研究报告的正文内容格式
正文是课题研究报告的主体，大体上都是主要阐述三个问题，一是为什么要选择这项课题来研究，主要是通过课题的提出或目的意义来说明；二是这项课题是怎样进行研究的，可以通过理论依据、研究目标、研究内容、研究方法、研究过程来说明；三是课题研究取得哪些研究成果，主要通过成果分析来说明。一般来说，课题研究报告的基本结构形式并不局限于一种模式，正文部分也是可以根据内容和题材来灵活掌握的，只要能够达到结构完整、层次分明、逻辑严密、条理清楚的要求，在写作形式上是可以有所不同的。从大体上来说，课题研究报告正文部分一般包括以下几个方面的内容：一、课题的提出。主要是用简洁的文字讲清选择这项课题进行研究的原由，必要时还可列出一部分课题内涵的阐释，专门对课题的内涵作说明，也可以就课题研究的意义进行陈述。课题研究的意义包括理论意义和现实意义，既可以单独陈述，也可以归入课题提出的背景中进行陈述。二、理论依据。课题研究的理论依据，是进行课题研究的理论指导，主要是围绕课题研究的需要，有针对性地列出课题研究所依据的若干个具体理论观点或若干项具体政策，所依据的理论要具有科学性和先进性，所选择的政策要具有时代性。在陈述理论依据时，应切忌将某一专家、学者的整篇著作或某一个文件当作理论依据。三、研究目标。主要体现课题的研究方向，是课题研究需要达到的目的。在陈述课题研究目标时通常需要注意两点，一是课题研究目标的确定不要过于空泛，过于原则，或没有扣紧课题题目；二是不能忽略结题报告结构的内在联系，因为一个课题的研究是否合格，还要看其所取得的成果是否达到了预期研究目标。四、研究内容。主要陈述课题研究的范畴，是课题研究的着力点。在陈述课题研究的主要内容时，其表述应当紧扣研究目标，简明扼要，准确中肯，不用花太多的笔墨。需要注意的是，课题研究的主要内容与课题研究成果同样有着密切的内在联系，课题研究成果应主要内容中予以体现。五、研究方法。是指该项课题在研究时所采用的科研方法，例如实验法、观察法、文献法、调查法(形式有问卷式、访谈式、采集数据式等)、行动研究法、个案研究法等。一项课题的研究，往往要采用多种科研方法，比如在采用实验法的同时也采用调查法。陈述时通常只需列出采用的科研方法，稍加说明就可以了，不必详述。六、研究过程。主要是陈述课题研究的过程，包括采取了哪些措施、策略，或基本的做法等，需要通过回顾、归纳、提炼来说明。一般先要简单介绍研究步骤，起止时间，比如可将课题研究分成准备、实施研究、总结等几阶段，然后具体陈述各阶段的重点、关键性问题，采用的方法和途径，出现的结果和相应的对策等。七、成果与分析。课题研究报告最为重要的部分，主要说明课题研究取得哪些研究成果。一般来说，一个课题研究报告写得好不好，是否能全面、准确地反映课题研究的基本情况，使课题研究成果具有推广价值和借鉴价值，就看研究成果与分析写得如何了。写作时通常需要注意三个问题，一是不要只讲实践成果，不讲理论成果；二是研究成果的陈述不能过于简略；三是有关课题的研究经验或研究体会不要在这个部分陈述。八、问题及设想。主要陈述课题研究存在的问题及今后的设想，点明准备如何开展后续研究，或者如何开展推广性研究等。需要注意的是，所找的问题要准确、中肯。
所常无穷三份研究报告，聚焦 AI 的三大主要话题
编者按：随着人工智能技术呈现出势不可挡的发展之势，围绕 AI 进行的相关研究数量也越来越多。本文作者 Steve Lohr 认为这些研究其实都集中在三个主要问题上，而最近发布的三项报告恰好能够解答这三个问题，原文发表自《纽约时报》。关于人工智能及其对经济的影响方面，基本上有三个主要的相关问题：人工智能能做什么？人工智能的发展方向是怎样？人工智能的传播和普及速度有多快？对下文即将提到的最新的三份报告进行汇总，我们可以找到这三个问题的答案：人工智能现在所能做的可能比你想象的要少，但是最终它所能做的以及应用到的领域应该会比你想象的更多，发展的速度可能比以前任何一项技术都要快。与 AI 相关的研究数量众多，这本身就是象征 AI 繁荣发展的一个标志。人工智能技术目前已经应用到了自动驾驶汽车及在线图像识别领域，不同学科的研究人员也正在竞相了解人工智能技术在各个方面可能具有的发展轨迹、未来可能达到的成果以及影响力。但是研究人员要想客观衡量 AI 技术的进步也面临着诸多挑战，因为人工智能领域发展的速度特别快，并且许多公司出于营销目的将自己的产品和服务包装成与 AI 相关的形象。第一份报告是由斯坦福大学、麻省理工学院和其他高校组织的研究人员在上周四发布的他们的一项研究成果，他们利用“人工智能指数”，通过评估技术进步、投资、研究引证和大学招生等方面内容来追踪人工智能技术的发展。他们联合发起的这一研究项目的目标在于收集、整理并且不断更新相关数据，为科学家、商人、决策者和公众提供更好的信息。“人工智能指数”是由人工智能领域研究专家于 2014 年开始在斯坦福大学开展的“人工智能 100 年发展研究计划”（One Hundred Year Study on Artificial Intelligence，简称 AI 100）发展而来。“人工智能指数”并不是一个单一的数字，而是随着时间推移追踪 AI 发展相关的一系列图表，其中包括人工智能在图像识别和语音识别方面的改进情况以及对初创企业活动和职位空缺等方面的评估。除此之外，也包括由人工智能专家完成的短篇文章。其中一些表现技术进步的图表能够说明一些问题，例如，我们从这些图表可以得知图像和语音识别程序在过去一两年的时间里已经达到与人类能力持平甚至超越人类的水平。这一研究计划小组成员主要是科学家，他们力求拓宽人类对于人工智能技术的理解，从而增加社会从这一技术受益的可能性。据斯坦福大学名誉教授兼“人工智能指数”指导委员会主席 Yoav Shoham 表示，该研究小组最初打算每五年发表一次大型研究报告，但鉴于 AI 技术进步与投资的速度，每五年一次的发表速度“似乎有些太慢了”。但是，AI 专家也提醒表示，要用普通的人工智能技术去处理一些具体的任务仍然还有很远的路要走。孩子都知道放在桌子边缘的一杯水很有可能会滑落到地板上，因为他们知道这些日常生活中的物理学现象，但是人工智能程序却不知道。Raymond Perrault 是“人工智能指数”小组的成员之一，也是 SRI International 的一位科学家，他表示，目前的“人工智能指数”是“第一步”，研究小组正在向全世界各地的学者和企业研究人员寻求数据和意见，最终是要尽可能多的去衡量多个领域和方向，包括社会影响。第二份报告是麦肯锡全球研究院在上周三发布的一份关于自动化技术及其对就业方面影响的报告，这份报告描述了自动化技术在几个不同国家的不同工作类别方面的应用，及其对这些工作岗位工人就业可能产生的影响。其中一项结果显示，到 2030 年，也就是 12 年之后，现在美国劳动力三分之一的人口将转换到新的职业类别。麦肯锡关于自动化及其对就业影响方面的报告探索了 AI 的不确定性及其对劳动力就业市场的影响。该报告预测，到 2030 年，美国将有 1600 万人至 5400 万人将不得不去寻找新的就业岗位，而具体数量取决于 AI 技术在工作场所的采用速度。AI 技术的进步越快，随之所带来的挑战也就越大。相比之前从农场转移到工厂，以及后来从制造业转移到服务业的劳动力迁移来说，麦肯锡预测的 5400 万人的高区间值显然预示着一种更为迅猛的转变速度。来自麦肯锡全球研究院的经济学家 Susan Lund 表示：“这就是我们未来关注点发展的方向所在，我们需要关注如何去应对这种转变。对于如何提供在职培训以及如何帮助失业工人找到新的工作这两个方面，我们需要做出重大的改变。”第三份报告是美国国家经济研究局（NBER）在今年 11 月份发表的一篇文章，其中对于为什么在 AI 技术方面进行的所有的研究和投资对于生产力的影响微乎其微这一问题，来自麻省理工学院和芝加哥大学的经济学家分别给出了他们的回答。尽管 AI 呈现出势不可挡的发展之势，但从整体上来说，目前并不是整个经济环境都受这一趋势影响，至少从数量上来说是这样。麻省理工学院斯隆商学院的 Erik Brynjolfsson 和 Daniel Rock 以及芝加哥大学商学院的 Chad Syverson 在最近发表的论文中将这一现象称之为“期望与统计数据的冲突”。他们为这一现象提供了一些可能的解释，其中包括对新技术的虚假期望以及衡量不准确等问题。他们想要探讨的是 AI 技术在现实中被采用及推广存在滞后性的问题。这在之前历史上也存在先例。电动机是在 19 世纪 80 年代出现，但直到 20 世纪 20 年代，电机不断传播，工厂改建大规模生产线之后，它在生产力方面的作用才凸显出来。来自“人工智能指数”小组的Erik Brynjolfsson 表示，AI 也将会遵循类似的发展路径，但速度会更快。这一指数将会帮助人们更快地获得所需要的信息，从而做出更好的决策，加快 AI 在现实中的采用速度。诚然，对 AI 持质疑态度的大有人在，但 Brynjolfsson 显然不属于这类。他说道：“即便是十分强大的技术，历史上也有这样的先例，可能会需要数年的时间才发挥出它的作用。对我来说，AI 技术确定无疑会绽放它的光彩。”以上三份报告计划侧重点各有不同，但根据这些报告内容以及对作者的采访，我们发现了他们共有的两大主题：1、技术本身只是确定 AI 发展轨迹及其可能产生的影响的一个因素。经济学、政府政策和社会公众的态度也将在其中起到主要作用。2、历史上一些主要技术的采用模式，从最早的电力到之后的计算机，这些模式可能也适用于 AI。但是即便模式相似，速度可能并不相似。如果 AI 的采用速度，真如众多研究者所预测的那样更快的话，那相比过去的转型来说，AI 技术带给我们的转型后果可能会更加痛苦。原文链接：https://www.nytimes.com/2017/11/30/technology/ai-will-transform-the-economy-but-how-much-and-how-soon.html编译组出品。编辑：郝鹏程
