世界史博士论文

问题来了：3月22日，我们发布了“问题来了丨最牛的历史学博士论文有哪些？”，发现大家推荐的博论大部分均以著作面世，阅读极为方便。根据各位粉丝的热心推荐，小编向大家介绍以下这些牛轰轰的历史学博士论文。快来看看有没有你心目中的牛逼文？（若有遗漏，欢迎补充，页末投票吧！）▼葛剑雄：《西汉人口地理》葛剑雄，曾任复旦大学中国历史地理研究所、历史地理研究中心主任。现任教育部社会科学委员会委员，十二届全国政协委员会常务委员。《西汉人口地理》是其就读于复旦大学时博士学位论文，也是新中国出版的第一篇博士论文，师从谭其骧。该书研究西汉各阶段的人口数量与人口增长率，考察自然、经济、政治、历史和社会等方面的因素对汉末人口地理分布的影响，探讨关中、西北、东南地区及其他地区的人口迁移。并附有各郡国人口数量、增长及迁移的表格，为研究汉代历史必备之书，也是硕博士研究生撰写论文的经典参考书。▼周振鹤：《西汉政区地理》周振鹤，现任复旦大学中国历史地理研究所教授。《西汉政区地理》是其就读于复旦大学时博士学位论文，师从谭其骧。本书通过对西汉史的全面考察，论述了西汉政区地理沿革过程，复原了西汉各个时期郡国一级政区面貌，描述了二百年间郡国置废离合的全过程，并略及县邑一级政区沿革的若干问题。探究了其变化的原因和规律，弥补了文献记载和考古资料的不足，填补了断代政区沿革研究方面的空白。全文分两篇，上篇叙述了高帝十王国的地区沿革。下篇概述了高帝十五郡及武帝新开郡的沿革，同时对《汉书·地理志》做了有益的补充和考证。▼陈苏镇：《〈春秋〉学对汉代政治变迁的影响》陈苏镇，现任北京大学中国古代史研究中心教授。《〈春秋〉学对汉代政治变迁的影响》为其就读北京大学时博士学位论文，师从祝总斌。汉朝是继秦朝之后建立的又一个统一王朝。它完成了秦朝没能完成的历史使命，成功地结束了战国局面，不仅在全国实现了政治统一，也初步完成了文化整合，为中华民族的形成作出了重要贡献。这一过程曲折复杂，历时200余年。其间，除政治、经济、军事、民族等因素外，儒家的《春秋》学也起了重要作用。该文从政治文化角度入手，对这一过程进行了探讨。后扩充、修改以《〈春秋〉与“汉道”：两汉政治与政治文化研究》一书出版。卢云：《汉晋文化地理》卢云，毕业于复旦大学，师从谭其骧。其博士论文《汉晋文化地理研究》是文化分区研究最具代表性的作品。全书分别从学术、宗教、婚姻和音乐（俗乐）等角度，对汉晋时期（包括西汉时期，东汉时期和魏晋时期）文化区域的分布状况和地域特征进行了系统探讨。仇鹿鸣：《魏晋之际的政治权力与家族网络》仇鹿鸣，现为复旦大学历史系副教授。《魏晋之际的政治权力与家族网络》为其就读于复旦大学时博士学位论文，师从韩昇。本书采取将政治史与家族史研究相结合的方式，一方面在政治史的脉络中探讨西晋权力结构从形成到崩溃的过程，另一方面考察魏晋大族之间的政治、婚姻、交往网络，探究这一网络在魏晋政治变局中发挥的作用。尤其是针对学界沿袭陈寅恪的魏晋统治阶级两分法进行反思，试图重新解读和描绘政治集团内部的复杂情况。▼李碧妍：《危机与重构：唐帝国及其地方诸侯》李碧妍，毕业于复旦大学，《危机与重构：唐帝国及其地方诸侯》为其博士学位论文。本书从政治地理学切入，通过对唐代后半期 最为重要的政治群体之一——藩镇的实证性考察，对唐帝国得以成功度过“安史之乱”这一中古史上之剧变，并在由此创发的新兴的藩镇体制下，重建其政治权威与统治力的问题，给出了一个合理的历史解释，为我们重新认识中古史提供了一条重要的线索。（美）黄仁宇：《明代的漕运》黄仁宇，美国密歇根大学历史系博士，《明代的漕运》为作者的博士论文。全稿共分前言、京杭大运河的背景和本文研究目的、京杭大运河的地形概况、明代管理大运河的行政机构、漕粮的运输、宫廷供应品的运输、征税与商业及劳役、结论、附件等部分，重点论述了明代对大运河的管理与大运河的功能，以及大运河对明帝国的影响。对于研究明代商业运输、经济发展等均有较高的学术研究价值。▼郑振满：《明清福建家族组织与社会变迁》郑振满，厦门大学历史系教授。《明清福建家族组织与社会变迁》为其就读于厦门大学时博士学位论文，师从傅衣凌、杨国祯。本书通过解读闽台地区现存的族谱、分家文书等家族史资料，考察家庭结构的周期性变化、宗族组织的不同类型、宗族发展的区域性特征，探讨家族组织与中国传统社会结构的内在联系。作者认为，明清时期家族组织的普遍发展。反映了宗法伦理的庶民化、基层社会的自治化、财产关系的共有化，体现了社会意识形态的“泛家族主义”倾向。▼张先清：《官府、宗族与天主教：明清时期闽东福安的乡村教会发展》张先清，厦门大学人类学与民族学系主任，教授。《官府、宗族与天主教：明清时期闽东福安的乡村教会发展》为其就读于厦门大学时博士学位论文，师从陈支平。后以《官府、宗族与天主教：17-19世纪福安乡村教会的历史叙事》一书出版。本书从区域社会文化史的角度，对明清时期闽东福安县的乡村天主教发展进行系统研究。文章认为，明清时期当地乡村宗族对天主教信仰的皈依，是天主教能够深入福安乡村社会传播、发展的根本原因。正是由于一些乡村宗族的天主教化，天主教信仰得以依附在这些宗族中。依靠地方宗族的力量不断发展壮大，直至成为对当地民间社会生活具有深刻影响的一种区域性主流宗教。▼余新忠：《清代江南的瘟疫与社会》余新忠，南开大学历史学院暨中国社会史研究中心副教授。《清代江南的瘟疫与社会：一项医疗社会史的研究》为其就读于南开大学时博士学位论文，师从冯尔康。本书从瘟疫这一以往史学研究甚少注意的社会现象入手，通过对清代江南疫情及其与社会互动关系比较全面细致的呈现，探讨了中国近世社会的发展脉络、清代国家与社会的关系和清代江南社会的特质等问题，是国内第一部疾病医疗社会史研究专著。▼（法）路易·德尔米尼：《中国与西方：18世纪广州的对外贸易年）》《中国与西方：18世纪广州的对外贸易年）》一书是法国学者路易·德尔米尼就读于法国高等试验学院时的博士论文。全文400余万字，是法国国家级的博士论文。该文以18世纪广州的对外贸易为研究对象，共有5大卷。第一卷是《东印度公司时代》,第2 卷是《茶叶时代与中国的债物》,第3 卷是《广州与鸦片的时代》,第4 卷是有关18 世纪广州对外贸易的地图、图表和照片,第5 卷是《夏尔·德·康斯坦中国贸易回忆录》。中国社会科学院历史研究所的耿昇教授主持该书的汉译工作，认为德氏该书不仅限于广州，可以说是一部当时整个中国的贸易史。不仅局限于贸易，而是一部通过贸易而反映出的中西关系史，涉及了中西双方的政治、文化、伦理、价值标准诸方面的差异。▼（美）孔飞力：《中国太平叛乱时期的民兵：团练的理论与实践》孔飞力，美国著名汉学家。《中国太平叛乱时期的民兵：团练的理论与实践》为其就读于哈佛大学时博士学位论文，后易名《中华帝国晚期的叛乱及其敌人：年的军事化与社会结构》正式出版。该书从分析中国社会的内部结构及其制度入手，强调了中国地方名流的作用，论述了在其影响下的地方组建武装活动的形成和发展，并就此对中国近代史的分期问题提出了新的看法。▼（美）李怀印：《华北村治：晚清和民国时期的国家与乡村》（法）布罗代尔：《菲利普二世时代的地中海和地中海世界》布罗代尔，法国年鉴学派史学的第二代代表人物，该博士论文初稿完成于德国战俘营中。该文由独立的三部分组成，第一部分论述地中海的自然条件和人文条件。第二部分从经济制度、国家、社会、文明、战争等各方面论述16世纪地中海世界的历史。第三部分主要叙述菲利普二世统治下地中海发生的具体的事件。布罗代尔提出了著名的“长时段”的理论，把历史时间分为地理时间、社会时间、个体时间三种类型，为法国和世界的新史学运动树立了一面崭新的旗帜。▼陈侃理：《儒学、数术与政治——中国古代灾异政治文化研究》陈侃理，北京大学历史系研究员，《儒学、数术与政治——中国古代灾异政治文化研究》为其就读于北京大学时博士学位论文，师从陈苏镇。后以《儒学、数术与政治：灾异的政治文化史》一书出版。本书追溯灾异理论的思想和技术渊源，探究儒学灾异论的内容、形成过程及其与数术和政治的关系，从政治文化的角度考察中国古代学术"学理"和"实用"两种取向之间的矛盾。灾异论的"学理取向"导致丧失立场的技术化，消解"天"的权威，最终走向自我否定；而"实用取向"同样会偏离儒家之"道"，为权力所左右。灾异的政治文化史，折射出中国古代学术面对集权政治的尴尬处境。▼侯仁之：《北平历史地理》侯仁之，历史地理学家，中科院院士。师从著名历史地理学家克利福德·达比，《北平历史地理》为其就读于英国利物浦大学博士学位论文。该书是中国历史地理学界第一部关于城市历史地理研究的专著，作者在本书中开创性地运用了现代历史地理学的方法，强调自然地理与人文地理分析相结合，文献研究与田野考察相结合，对北京城的兴起和发展变迁史做了详细的考证和精辟的阐释，在中国历史地理学发展史上具有重要的标志作用。▼虞和平：《商会与中国早期现代化》虞和平，中国社科院研究生院近代史系主任。毕业于华中师范大学，《商会与中国早期现代化》为其博士学位论文。该书是以现代化理论研究中国商会问题的学术专著，探讨了商会发展的全部历史过程、商会内外部关系、商会的功能与作用。不仅从社会结构与社会生活的各个层面来考察和剖析商会,而且还把中国商会放在更为广阔的世界范围中来加以观察与对照。好啦，看完这么多历史学博士论文，接下来让我们一起动动手指头，投出你心目中最牛的历史学博士论文吧！▼最后，再次感谢各位的热情推荐！编排：@林大蕾

第五牛博士论文 答辩之前，就已发表在最好的期刊上，且因论文很长，该期刊必须像小说一样连载实例：张五常博士论文《佃农理论》，当年在《法和经济学杂志》上连载四期。 第四牛博士论文 答辩就是答辩人一直在挑战答辩委员会成员，直到问得这些教授们紧张到恍惚以为自己才是答辩人。实例：萨缪尔森博士论文答辩结束后，答辩委员会成员之一的熊彼特(上世纪最伟大的经济学家之一)转过头去问另一位成员里昂剔夫(诺奖得主)：“瓦西里，我们通过了么?” 第三牛博士论文 就是让编辑满世界找，都找不到一个能看懂这篇论文的匿名审稿人，最后只能发表，根本不需要修改的。实例：Christopher A.Sims（克里斯托弗·西姆斯）被誉为普林斯顿大学经济系计量双塔组合之一，2011年获得诺贝尔经济学奖。SIMS1971年发表在《数理统计年鉴》上的论文《无穷维参数空间中的分布滞后估计》。他写完这篇论文后没投经济学杂志，因为他显然知道没人看的懂。于是投给了最牛的数理统计杂志，结果编辑死活找不到审稿人，最后好不容易凑合拉来一个，审稿报告是这么写的：“我真的不明白这篇论文在说什么，但我检验了其中几个定理，好像是对的。所以我猜应该发表。” 第二牛博士论文 没必要长篇大论，千把字足以。实例：德布罗意是个贵族花花公子，本科历史学专业的，后来实在闲着无聊去读了5年博士，最后交的博士论文是一页纸，还涉嫌“抄袭”。答辩委员会气得都不想让他答辩。他的导师、著名物理学家朗之万感到很没面子，自己学生毕业不了真耻辱，于是他鼓动了爱因斯坦一起帮着求情：让这小子过了吧，他老爸是法国内政部长，咱惹不起。那篇“垃圾”论文后来被薛定谔看到了，薛定谔看着这页论文苦思冥想了一个月，发表了量子力学里最重要的理论之一的“薛定谔方程”，薛定谔的猫也成为最有趣的一只猫。德布罗意因这篇论文说阐述的观点获得了诺贝尔物理学奖。薛定谔凭借德布罗意的这篇论文对量子力学作出了杰出贡献，从一名普通而不得志的讲师一跃成为了一名伟大的科学家并获得了诺贝尔物理学奖。可以说，一篇一页纸的博士论文成就两个诺贝尔物理学奖可谓前无古人，估计也是后无来者。由此看来，最牛的论文不必象张五常那样连载，一页A4的纸足以。不过如果德布罗意要是在中国读博士就惨了，论文因为字数太少，根本连答辩的资格都没有。不得不说两句：德布罗意幼年即失去双亲，被他的哥哥莫里斯公爵(也是一名杰出的物理学家)一手养大的，在他1924年的著名博士论文之前一年，德布罗意就已连续发表三篇论文提出物质波的猜想，至于博士论文是几页纸，这个还没考证过。至于薛定谔：薛定谔多才多艺，会四种语言，出过诗集。另外他于1944年出版的《生命是什么》，吸引了一大批物理学家转向生物学研究。其中包括后来双螺旋的发现者沃森和克里克。所以，这帮牛人并不一定像人们想象那样传奇，也不能把其成功单纯归结为偶然的因素。 第一牛博士论文 以上四牛已经非常厉害了，但是，最牛博士论文与博士论文答辩及博士论文发表都应该是维特根斯坦。维特根斯坦还没有取得任何学位前，已经是世界著名的剑桥大学学术界公认的学术思想界的领袖人物。维特根斯坦的学士论文是他的老师（剑桥大学教授摩尔先生）与维特根斯坦一起散步时，随手记录下来的维特根斯坦的喃喃自语。在向剑桥申请学士学位时，因为行文不够规范，而被学校的学位委员会拒绝，摩尔先生利用自己的学术权威地位再三为学生的这个学士学位去跑腿，终于成功。维特根斯坦的博士论文是在一次大战时，在战营里写成的，仅数万字。叫《逻辑哲学导论》，出版时找不到合适的出版社，因为当时没有人能够读懂他这部天书，因此出版商找到他老师罗素，罗素自告奋勇，成为这部书出版的策划人，并且自以为是地为这部书写了洋洋洒洒的序言。书终于出版了，但是却遭到的是学生维特根斯坦的一顿痛骂。说罗素根本就没有读懂他论文。在那里瞎写一气。罗素听了没有脾气，也不后悔自己的行为，天才人物就有这样的个性。维特根斯坦的剑桥博士论文答辩委员会成员是由三个国际学术大师组成的：罗素、摩尔、魏斯曼。三个人在答辩前一直漫无边际地讨论着维特根斯坦博士论文里的问题。时间很长了，还没有哪个敢开口问博士生维特根斯坦一个学术问题。这时罗素开口了，他转向摩尔说：“继续，你必须问他几个问题，你是教授。”摩尔表示还没有弄懂维特根斯坦的问题，这时维特根斯坦含笑走到摩尔与罗素面前，拍拍他们的肩膀，笑着说：不要担心，你们永远都弄不懂这些问题的。博士论文答辩就以这样方式通过了。感谢作者的付出，版权归原作者所有，如转载稿涉及版权等问题，请立即联系我们，我们会予以更改或删除相关文章，保证您的权利！注：文中内容和观点不代表本平台立场。

昨天，顶级计算图形学机构 ACM SIGGRAPH 颁发了 2019 年最佳博士论文奖。获奖者闫令琪博士毕业于加州大学伯克利分校（UC Berkeley），目前已是加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）的一名助理教授。他的博士论文颁奖词是这么说的：「他的论文每章都可以自成一篇博士论文。」从高考状元到计算机科学「学神」，闫令琪博士的学术成就与贡献还不止于此。英伟达最新的 RTX 系列显卡使用的「光线追踪技术」就是源自于闫令琪等人的研究。从高考状元到 CS 学神闫令琪于 2018 年 9 月起任加州大学圣巴巴拉分校助理教授，在此之前他在 2018 年获得了加州大学伯克利分校的博士学位，导师为 Ravi Ramamoorthi。在 2013 年，他获得了清华大学计算机系学士学位。在伯克利毕业之前，人们对闫令琪的印象或许更多的是「2009 年安徽省阜阳高考状元」，他的高考分数为 695 分，名列全省第二。他曾在总结自己高中学习方法时表示：目标性、计划性、劳逸结合是几个重点。「首先要清楚自己的实力。」要想有一个理想的分数，就不能无谓失分，在平时练习时，不要放过任何一个小错误。例如数学选择题，一旦做错了一道题，就要逼迫自己去多做几题「长记性」。时间分配上，闫令琪认为在校时间要合理利用，不能一味注重数理化，而忽视了语文和英语；一天的劳累学习后，回到家里可以适当放松，劳逸结合才能有好的学习效果。闫令琪特别提到不要做无用功。例如数学大题中的三角函数、立体几何等题没有太多花样，对于这类题，只要知道思路，无需浪费太多时间。对于数学试卷的最后一题，要会在做题的同时总结方法；而对于基础题注重运算能力，切勿粗心而丢分。据说，闫令琪在高中时代是一个特别会玩的学生。紧张的高考前夕，他每天玩游戏的时间都在 1 个小时以上，而他当时的目标就是考取清华大学计算机系。进入 UC Berkeley 之后，闫令琪的主要研究方向是基于物理的真实感图形渲染及其相关的数学和物理理论，具体包括基于微观细节的材质观测和建模、离线和实时光线追踪、信号的采样和重建、高效的光线传播和散射等等。作为一名优秀的研究者，他开创并启发了一系列下一代计算机图形学的研究方向，如高度细致的渲染和实时光线追踪。闫令琪曾于 2018 年因开创性的研究被授予 C.V. Ramamoorthy 杰出科研奖 —— 这是历史上首位获奖的华人。此外，他的科研成果还被直接应用于电影和游戏业，曾帮助影片《猩球崛起 3：终极之战》于 2018 年获得奥斯卡最佳视觉效果奖提名。最佳博士论文奖有着开创新领域的贡献，闫令琪获得最佳博士论文奖着实让人感到实至名归。ACM SIGGRAPH 对于闫令琪的论文有很高的评价：闫令琪的论文以统一、综合的视角介绍了计算机图形渲染视觉外观建模。每个章节都能独立成为一篇博士论文的主题。该研究生成的惊艳视觉图像，成为了近期 SIGGRAPH 大会上的亮点，也为产业带来了极大的实用性影响。闫令琪发表过 7 篇有关图形学的 SIGGRAPH 和 ACM Transactions 一作论文，这是前所未有的。该论文为三大领域提供了突破性贡献：镜面微观结构或者微光（glints）建模、皮毛反射（fur reflectance）和快速在论文第二章中，闫令琪开发了一个动物皮毛模型，并用测量与模拟方法进行了测试（简化、泛化了该模型），作者也展示了如何用它完成全局光照计算。该技术被 Weta Digital 用于电影「猩球崛起 3：终极之战」。第三章节内容有关全局光照，展示了对蒙特卡洛渲染去噪方法的重大突破，也介绍了其他基于滤波的去噪方法。这些以及其他相关的研究启发了当前蒙特卡洛采样方法和去噪管道，包括英伟达最新的软件（Optix5,2017）和硬件（RTX GPU,2018），使得实时光线追踪首次成为可能。英伟达 RTX 系列芯片可以实现前所未有的视觉体验，我们还记得黄仁勋在 GTC 大会上的介绍：它可以在游戏中呈现不同材质的反光，以及反光的反光，实现电影级的效果。闫令琪在解决这一领域的开放问题上做了许多工作，他从全新的方向解决计算机图形的问题，超越了传统认为不可能的范围。在这个过程中，他打开了新的子领域，变革了我们当前对渲染、视觉外观、生成全新图像的的认知。闫令琪已经发表了十几篇有关图形学的 SIGGRAPH 和 Transactions 论文。SIGGRAPH 社区以 2019 ACM SIGGRAPH 博士论文奖表彰他取得的卓越成就，也期待未来他能作出更多惊艳的成果。开天辟地的研究让我们看看闫令琪的博士论文《Physically-based Modeling and Rendering of Complex Visual Appearance》究竟讲了什么：论文链接：https://sites.cs.ucsb.e/~lingqi/publications/thesis_final.pdf在这篇论文中，我们主要研究物体渲染，这种渲染能够根据 3D 模型和场景合成图像。当前最先进的渲染技术仍要面临两个基本的挑战：真实感和速度。渲染结果能看出来是人工生成的，过于完美，反而失真；而且渲染过程太慢，无论是对于离线还是交互式应用程序来说。此外，更佳的真实感和更快的速度本质上就是矛盾的，因为当渲染试图产生保真度更高的详细结果时，计算复杂度会大量增加。为了兼顾二者，本文引入了细节渲染和外观建模的概念，准确展示和复现从微米级到整体外观的丰富视觉世界，并将稀疏光线采样与快速高维滤波相结合，从而实现实时性。为了使渲染更加真实，我们首先强调的是细节。但是，渲染具有大量细节的复杂表面绝非易事。传统上，表面的微观结构是通过平滑的正态分布近似得到的，但这样容易忽略细节，比如在现实世界中容易观察到的微光效果。虽然建模实际的表面微观结构是可能做到的，但使用蒙特卡洛点采样方法会导致成本高昂的问题：能量会集中在微小亮点上，而这种微小亮点只占据了像素的极小部分。相反，我们使用完全不同的确定性方法来计算蒙特卡洛最终会收敛到的准确解。我们的方法考虑了通过单个像素看到的表面上高度复杂的法线分布。假设表面分别是由 2D 平面三角形或 4D 高斯元素组成，我们展示了用封闭形式解有效评估这一点的不同方法。我们还展示了如何扩展该方法来准确处理波动光学。我们的研究结果显示，非平滑的塑料、刷过或刮过的金属、金属漆和海浪等材料会产生复杂的、随时间变化的微光。如上所述，尽管渲染细节带来了许多挑战，但我们假设自己知道表面是如何反射光的。然而，现实世界中有大量的自然材料，我们并不知道它们与光交互的准确方式。为了真实地渲染这些材料，我们需要从微观结构中导出准确的外观 / 反射模型来定义它们的光学行为。我们在第四章中通过引入动物皮毛的反射模型证实了这一点。渲染逼真的动物皮毛是计算机图形学领域的一道长期难题。人们在建模人类毛发的几何复杂性方面已经取得了相当大的成就，但毛发纤维的外观 / 反射却还无法很好地理解。基于解剖学文献和测量，我们开发了一个单根毛发纤维反射的双筒模型，其中外筒表示对被多个角质层覆盖的皮层的生物观察，内层表示散射内部结构（被称为延髓），人类毛发纤维中通常不存在这个。我们通过对真实毛发纤维的测量来验证物理模型，并引入了计算机图形学中的第一个数据库，用于 9 个皮毛样本的反射剖面。为了有效进行渲染，我们开发了一种方法来预先计算 2D 延髓散射轮廓，并且用因子化波瓣（factored lobes）来近似反射模型。我们还开发了许多优化方法，在不损失准确率的情况下提升效率和通用性。另外，我们还提出了首个全局光照模型，基于用于表面散射的偶极扩散（dipole diffusion），通过将复杂的光和毛发交互建模为次表面散射，并且用简单的神经网络将毛发纤维的特性转换为散射参数，来近似单个毛发纤维之间的光反弹。然而，如果没有这些细节来改善渲染的真实感，使用当前最先进的蒙特卡洛射线追踪的渲染方法性能依旧低下。物理上正确、无噪声的图像每个像素可能需要数百或数千个光线样本，并且需要很长时间来计算。最近的方法利用了稀疏采样和滤波。滤波方法虽然很快（轴对齐），但需要更多输入样本，或者说输入样本过少速度又会非常慢（剪切）。在第 5 章 [143] 中，我们提出了一种在 GPU 上进行快速剪切滤波的新方法。我们的算法将 4D 剪切滤波器分解为 4 个 1D 滤波器。我们推导出该方法的复杂边界，结果显示每像素复杂度从减少到 O（nl），其中 n 是线性滤波器宽度（滤波器大小为 O (n^2)），l 是（通常非常小）每个像素的光或透镜的每个维度的样本数量（spp 是 l^2）。因此，我们大大减少了剪切滤波开销。论文中，我们展示了如何以交互式的速度渲染景深、柔和阴影和漫射全局光照。论文模型生成场景的静止帧。期待闫令琪博士未来的更多新研究。值得一提的是，去年的 ACM SIGGRAPH 最佳博士论文奖也是由来自加州大学伯克利分校的华人朱俊彦获得，参见：别人的博士生涯！CycleGAN 作者朱俊彦获 SIGGRAPH 杰出博士论文奖。参考链接：https://www.siggraph.org/2019-outstanding-doctoral-dissertation-award-lingqi-yan/https://sites.cs.ucsb.e/~lingqi/

2018年在一本国际上被称为顶级权威的学术期刊《Science》的七月刊上，刊载了一篇以兰州大学为第一单位、北大和加州大学伯克利分校共同合作的论文。这篇论文以“Single-crystal x-ray diffraction structures of covalent organic frameworks”为题，解释了三所学校共同在共价有机框架材料领域的研究成果。这项研究将共价组装有序结构的研究推进，让其有了实质性的进步，突破了该领域长期以来的瓶颈，对化学研究的价值极高。很多人都很好奇，是谁成为了这个行业推波助澜的一双手。这篇材料的第一作者叫做马天琼，是兰州大学化学化工学院的一名女博士。课题研究的道路并非一帆风顺她的履历可不一般，她的科研道路大部分时间都在兰州大学。2006年她考入兰州大学本科学习，2008年在涂永强院士的实验室进行科研见习，两年后又自发的出去支教了一年。回来之后她刚刚经过本科阶段的学习，后来又在实验室接触了很多新奇的创新项目，对有机化学十分感兴趣。刚好她之前拥有材料化学专业的背景知识，所以平时关注的研究也多是各种有机材料。支教回来以后，她被本校保送到王为教授的课题组硕博连读，从2011年开始，就在王为教授课题组研习，该组最特别的研究项目，就是共价有机框架材料，在国际上开始得比较早，并且小有成果。共价有机框架材料，是一种有机单体通过共价键的连接，在多维度方向上，形成的一种新型的有机高分子材料。这种材料看似很学术，但是在市场上有很高的应用前景，尤其是对于作为存储的材料具有很高的价值。当时这项材料的领域正处于长期的瓶颈状态，大家都没有找到合适的方法来获得大尺寸并且质量比较高的单晶体。因为其特殊的构筑结构是采用强共价键进行作用，所以这种材料在合成过程中，很难从原子分子的角度进行精准的测量，这也导致之前合成的成品多为多晶状态，而且只能够通过衍射和模拟的手段间接获得。那么应该如何获得高结晶度的材料，并且通过原子尺度的层面获得这种材料精确的结构信息呢？这个问题就是马天琼主要在研究的内容。马天琼在选择这个课题前，其实早就对这种新型材料很感兴趣，2011年，她就自己合成了一种新的类型材料，并且取名为LZU-111。但是当时没有多少人对这种材料有深刻的认识，大家都只看到过、研究过相关的模型，并且有一些自己的看法和猜测，尤其是多维度地看待这种材料，想要验证自己的猜想结果十分复杂，不仅需要用大型计算机进行数据模拟，还要对得到的各种结果进行筛选。复杂的结构和繁重的工作，让很多人都对这种材料心生畏惧，最后放弃了对这种新型材料的探索和研究。为了学术，自学技能在接触了这种材料之后，马天琼也遇到了类似的问题，但是她选择的方式和别人有点不一样。为了能够更好地研究这种材料的结构，她自学了晶体学和计算机的结构模拟方法。学术是枯燥又乏味的，在学习阶段里，她的实验很长时间都没有任何的进展，但是厚积薄发，为了有一天真相能够浮出水面，她将这种枯燥的生活坚持了下来。每天很早就会到实验室，第一项任务就是清洗需要用到的仪器。之后就带上电脑和书，找到一个安静的地方看书自学。这种状态在别人眼里觉得很悠闲，但是她的导师却很着急。因为她的项目实验一直没有结果，每天还过着这样闲适的看书生活。但是好在导师没有放弃她，让她有足够的时间进行沉淀和修炼，并且鼓励她坚持自己的规划学习晶体学。每次项目有什么阶段性的进步都会给予鼓励。导师在这段时间中给她的孤立，让她相信学术这条枯燥的路，她能够走下去，一定能够解决目前的瓶颈。巧遇贵人得到启发在漫长的学术生活中，马天琼做过无数次试验，但是结果都没有成功。幸运的是，在2013年王为教授前往美国开会的时候，在会议上遇到了一个也在研究药物多晶型的博士殷小天。刚好同年他要回国一段时间，马天琼借此机会向他请教了很多自己之前一直没弄懂的晶体学的问题，有了他的指教，马天琼恍然顿悟，开始尝试各种方式进行更精确的结构提炼。这个尝试一做就是一年，当时她已经小有成功，能够看到晶体从纳米尺寸长大的时候，第一时间告诉了组内的老师和朋友。当时大家看她如此沉迷，也很担心她会走火入魔，甚至有老师劝她重选一个容易的课题，早点准备毕业。马天琼参加辩论赛但是毕业并不是她的目标，她坚信自己的晶体一定能够生长变大，而且这么多年都过来了，她刚刚看到成果，怎么能够轻言放弃呢？付出终有收获经过几年时间的努力，她终于掌握了控制晶体生长的方法，并且成功合成了大尺寸的单晶。通过解析这种单晶的结构，也确认了最开始她合成的LZU111材料的结构，具有罕见的手型拓扑结构。这一切的都得益于单晶，否则可能一辈子都不会确定这个材料的结构。最终她将这些结果整理成文章，在2018年的五月投发，七月被正式发表。她自己也成功地获得了博士学位。马天琼博士在第24届世界晶体学大会上作之后在北大无机固体化学课题组参与博雅计划，进行博士后研究毕业之后她没有停下脚步，2019年开始在美国加州大学伯克利分校进行博士后研究，继续研究单晶的课题，这样的学术经历让很多普通人看后连连咂舌，但是厉害的并不是她的博士学位，而是为这篇顶级论文上，她潜心耗费了七年，才得出的成就。很多学术界的人都是这样，在默默潜伏多年之后，深藏功与名，一辈子可能都在一个课题上进行研究和探索，但是这种材料一旦研究成功，就会成为造福全人类的一项工程。文/扒拉文史

选自 Nature作者：Nic Fleming机器之心编译参与：张倩、杜伟在读博期间，无论文科还是理科，论文提交 deadline 之前的几周、几天、几个小时总是非常恐怖。有些人因为硬盘问题把写的宝贝文字弄丢了，还有些人发现自己的图表、参考文献被软件弄得一团糟。此外还有让人头秃的格式等问题。那么，博士生们如何安全度过 deadline？为了解答这个问题，《Nature》采访了有类似经历的学生和老师，并将他们提供的应对技巧整理如下。提前计划去年 8 月份，Mark Bennett 手里攥着 U 盘在学校打印店外面焦急地等候。打印店早上 9 点开门，他前一天晚上已经在这家店的官网上预定过打印服务，但网站并没有提醒他上传论文，其中肯定出了问题。但那个时候给打印店打电话已经来不及了，因为还有几天就是 deadline 了。Bennett 读的是英语文学博士，2008 年入学，但由于资金、成家、工作等原因，他直到 2018 年 8 月底才完成毕业论文。晚提交一天可能就会功亏一篑。「我很恐慌，感觉应该去恳求一下，理由是『我的作业被狗吃了』，但读到博士这么说好像不太合适，」Bennett 表示。「我从来没听过一个博士什么意外事件都没遇到，尤其是在读博后期，」堪培拉澳大利亚国立大学科研训练主任 Inger Mewburn 表示。「在与博士生们打交道的 15 年里，我从来没听哪个学生说过『一切顺利』。」打印店开门之后，Bennett 走了进去，心中暗自后悔，把这么小的一件事情留到最后去做差点害得他十年的心血付诸东流。店员检查了一下 Bennet 带来的文件，并告诉他打印不了，因为他那是一份 Microsoft Word 文档。他们尝试用免费软件将其转为 PDF 文档，但最后以失败告终，Bennett 越发恐惧起来。这个问题最终被另一个店员解决了，他指出，用 Word 就能把文件转成 PDF。「大家都想把最后一点时间放在写论文上，这是自然的，但他们不应该认为打印和装订只是走过场，」Bennett 表示，「在 deadline 之前将这些做完是值得的。」使用多个备份系统大家都不想回到用打字机敲论文的时代，但将数据和文本都以电子形式保存也并非万无一失。在这一点上，Leonor Sierra 最有发言权。2006 年，她在剑桥大学攻读碳纳米管量子传输的博士学位，那时，包括她的电脑在内的许多电脑都因为病毒问题而被隔离。这一事件只耽搁了两周左右，放到其他情况下，这可能只是个小插曲；但由于她的实验室主管搬走了，制造设备就停了几个月，她的论文写作进程就被放缓。第二年年初，Sierra 的论文已经写了一半，但她用来备份的外部硬盘突然出了故障。她没有过分担心，因为她的电脑上也存了论文。Sierra 决定买一个新硬盘。但一周之后，她发现电脑突然打不开了，而且试了几次都不管用，这下她真的哭了。她一个精通计算机的朋友把她电脑的硬盘取了出来，放在其他设备上，但仍有一章左右的内容读不出来。「那一刻仿佛世界末日，」Sierra 表示，「但重写并没有花太长时间，因为我已经知道自己要表达什么，而且第二版质量更好，所以也算因祸得福。」在 2007 年 Sierra 提交了自己的博士论文之后，云存储开始兴起，大部分学生都不会因为硬盘故障而失去自己的论文了。但这并不意味着数字存储的风险就此消失。「我还是建议大家使用多个备份系统，充分利用云存储，不到最后一刻不要丢弃早期数据、打印版草稿及其他材料，」Sierra 补充道。做好项目管理很多博士生难以完成论文的原因在于，他们开始读博时就没有一个合理的组织、规划。本科生主要是学习和理解现有材料，但博士生没有固定的学习内容。导师只会提供一个方向，真正的学习路径需要学生自己来制定。这也就意味着，博士生需要自己管理自己的时间表。因此，英国爱丁堡大学研究发展主任 Sara Shinton 表示，项目管理技能对于博士生非常关键。在该校的入学培训中，博士生会收到一张挂图，上面有 48 个空格子，代表 48 个月，学校鼓励他们在里面填上与读博相关的重要事件、计划和 deadline。学校希望学生能将这张时间表牢记在心，在博士生涯早期就能完成查阅文献、参加会议、设计实验、收集数据等工作，这样写起论文来就能容易一些。「如果你在整个过程中都在思考更大的问题，那么当故事结束时，你就能组织出更好的故事，」Shinton 说道。一些小的论文格式和引用问题也可能在论文提交最后一天成为绊脚石。博士生导师 James Hayton 表示，一些博士生会把参考文献、字体、文本大小和图形格式等细小问题放在最后处理，这样会令他们陷入麻烦。他说道：「处理这些细枝末节的事情所花费的时间比预期的要多。所以，我建议使用一些引用软件，整理好格式和图表等细节，并尽早提交论文。」现在就着手写论文很多博士生纠结于论文写作过程本身。你应该对于自己何时完成论文草稿有一个清晰的时间线，这样才能掌握自己的写作进程。Mewburn 运作一个名为论文低语者（Thesis Whisperer）的博客，并在澳大利亚国立大学开设针对博士生的三日论文训练营，她建议学生在 deadline 之前提前六个月完成论文初稿。但遗憾的是，很多博士生认为这一点很难做到。Mewburn 表示，在她的论文训练营中，所有学员都可以在三天内完成 5000 字，一些甚至可以完成 20000 字。在论文训练营中，她不仅使用一些激励手段，如奖励颜色不同的巨型乐高积木给完成不同目标的学员，而且还教授他们一种令论文更加流畅的生成式写作（generative writing）技巧，如建议学员在写作输入时控制自我编辑的欲望（为了做到这一点，Mewburn 用模糊的贴纸覆盖了训练营参与者键盘上的删除键，以防止参与者自行编辑）。英国格拉斯哥市西苏格兰大学（University of the West of Scotland）的研究部主任 Rowena Murray 建议博士生在 deadline 前八个月内完成一篇 750 字的论文摘要。这样就可以专注于每个章节的内容，保持论文结构和宏观参数的连贯性，也避免陷入论文的细枝末节中。牢牢把握可控的因素Hayton 说道：「每所大学以及各个学院关于论文提交都有不同的管理要求，所以在读博士可以提前了解论文提交要求，以尽可能减少 deadline 带来的困扰，并将时间投入到论文创作中。」他还表示，当自己感到有压力时，最好不要处处依赖短期记忆，而要将日常的论文相关事宜列一个详细的清单。如何避免陷入管理噩梦当论文 deadline 到来时，你最后需要考虑的可能是论文的页边距、表格和打印等琐碎的事情。所以，论文提交期间应该尽可能早地考虑管理要求，否则就会付出代价。博士生导师 James Hayton 建议列出如下清单：再三确认论文的正式提交日期；确认你的论文应提交到哪个办公室以及该办公室的关闭时间；你需要填写哪些表格？这些表格又需要哪些人签字？标记出要求的页边距、行距和字体；了解论文装订规范要求以及装订地点；你需要提交几份论文副本？通常至少提交两份，有时更多；你的打印机是否有足够的打印纸和油墨，是否有备用？打印出来的图表可能看起来不太一样，尤其是颜色。因此要早做检查；请他人检查论文扉页：确保姓名没有拼错；留出足够的时间来解决章节编辑错误和格式转换问题。然而，一些论文的提交申请过程中会出现不可控因素，即使是最有条理的博士生也无能为力。例如，如果你的实验室烧毁了，你的实验与结果也随之损坏，则任何计划和准备都无济于事。论文评审者也不想看到学生毕不了业，他们通常会同情那些运气差的博士生。考虑到获得博士学位不仅需要做出努力和牺牲，而且事事都有可能出错，有人可能会问：这样做值得吗？这就需要具体问题具体分析了，在一定程度上取决于你的职业规划和其他目标。一些人认为，博士生需要牢记的一点是，获得博士学位可以为个人发展带来机遇。举例而言，Mewburn 的博士攻读方向是手势在建筑教学中的应用，她认为完成博士学位可以为自己承担一些复杂的专业项目带来更大的信心。她使用芬兰语「sisu」来描述博士生在完成学位过程中面对困境的决心。她表示：「完成博士学位的过程展现了你的能力。如果能够顺利拿到学位，你会获得强烈的成就感。」原文地址：https://www.nature.com/articles/d41586-019-03020-6

2019年就将过去，在这一年中总会有一些事情让人难以忘记。然而面对那些不开心的事情，还是希望能够被人遗忘，或许这也算是辞旧迎新。不过有时想法是美好的，现实却是残酷的。比如这所985高校，眼看就将迎来新的征程，却又当了一次“网红”。根据媒体报道，近日教育部反馈了2018年度博士学位论文抽检结果，山东大学被抽检博士学位论文82篇，其中4篇学位论文被认定为“问题论文”。此次抽检存疑，已是山东大学连续两年在教育部的抽检中出现了问题，并因此受到了教育部的约谈。看着这样的报道，你会想起什么？相信不少网友会感叹到为何又是你。为何又是你？因为在今年的上半年，山东大学已当了一次网红。如今岁末了，山东大学因学术问题被教育部约谈，真可谓是2019“第一”网红大学。在这里还是有必要澄清一下，媒体的报道有所失实。教育部对高校博士学位论文的抽检是常态工作，即使有问题，教育部也不会点名。此次山东大学的学术问题能够如此精确，是因山东大学研究生院发布了一则“关于进一步提升博士学位论文质量的通知”。通知中明确提到了学校存在的问题，并将开展自查整改工作。因此，这算是自曝家丑。山东大学因为众所周知的原因，今年很红很红。按理说现在的山东大学最不愿意再有负面消息，为何还会自曝家丑呢？这就要从这次学术问题的严重性说起。对于高校来说，一旦连续2年出现“存在问题学位论文”，且比例较高或篇数较多的，那就会被质量约谈。同时，这个抽检结果还将运用到学位授权点合格评估中去。如果在约谈、整改后仍然不达标的，那学位授权都可能被撤销。同时它还会严重影响“双一流”评价结果和办学声誉。因此从某种角度上讲，山东大学的自爆家丑是一个态度上的端正。高校的学术问题，是近年来人们高度关注的问题。学术存疑的高校并非山东大学一家，可是对于山东大学来说，这样的问题真不应该再有。为什么？过去人们只知山东大学是一所招生多，办学好、体型大的985高校。而如今却是一所“网红”大学。当大学成为了网红，还是985高校，负面下的声誉影响实在过于严重。山东大学有着非常悠久的办学历史，是中国近代高等教育的起源性大学。其主体是1901年创办的山东大学堂，是继京师大学堂之后中国创办的第二所国立大学，也是中国第一所按章程办学的大学。在这一百年多年的校史中，是很多学者不断的努力，才有了今天的山大。先辈们积攒下来的声誉，却因一起本可避免的事情，被网友们无限放大，声誉全毁，这多少都令人感到惋惜。尽管山东大学在2019年很“网红”，负面消息更是被网友们恶搞。但是对于那些准高考生而言，山东大学的负面有些被放大了，它并没有很多人说的那样不堪。2个世界一流学科建设学科，2个一级学科国家重点学科，15个学科的学术影响力和贡献能力进入ESI世界排名前1%，这才是真实的山东大学。因此，不要用有色眼镜看山东大学。只要你的分数能够考上山东大学，山东大学就是一个很好的求学平台。目前，山东大学已经在学位授予环节中增加了两个环节。一是“增加论文自审环节”，二是“增加答辩汇报内容”。希望这样的改变，能够让山东大学的学术研讨之风更加浓厚。当然，可能有人会说这是在帮山大洗白，其实并没有，而是真的希望山东大学能够越来越好，能够走出负面，那里有着太多好学生。

临近毕业季，很多人参加高考，也有很多人参加毕业答辩。张继科就是参加毕业答辩的一员，最近很多网友晒出张继科回天津科技大学参加硕士论文答辩的照片。张继科穿着黑色T恤黑色长裤，还做了答辩的PPT，很多人都猜测张继科的选题肯定是兵乓球。张继科是世界冠军，没想到居然还是硕士在读，突然发现奥运冠军的学历都很高，游泳世界冠军的孙扬，之前就因为博士选题被大家热议。孙扬作为奥运会游泳的多项冠军，博士论文研究的就是自己，这恐怕也是史上第一人。作为国家的荣耀，运动员们其实不能像大家一样从小呆在学校，他们更多的时间都是在运动馆里面训练。所以运动生总是给人成绩比较差的印象，就是因为他们读书的时间比起别人来真的少了很多。张继科这样的世界冠军，读硕士博士其实都是报送的，而且毕业的难度也会比其他人小很多。基本上都会很顺利的毕业，所以大部分的世界冠军的学历都很高，这也算是国家给与他们的奖励，毕竟取得世界冠军可比拿硕士学位难多了。所以大家对于世界冠军的包容性非常大，学有所长，术有专攻，张继科他们的毕业选题也是切合他的专长的，基本上专业是什么，他们硕士博士的毕业选题就是什么。通过率就不用说了，基本上就是只要做了就会通过，答辩的时候也不需要紧张，因为一定会过。这样的优待不知道让多少硕士毕业生羡慕，但是这个却也是羡慕不来的，这种级别的运动员，大多都是一身伤，从小时候开始就在为夺冠做准备，为了国家的荣誉可以说奉献了自己最好的时光，所以这一切得来并不容易。虽说能拿学位自然是好的，但是运动员拿这些学位到底有什么用就不知道了。每一个运动员都是不容易的，这些能够为祖国争光的运动员更是国宝级人物，这个毕业季还挺多人答辩的，希望大家一切顺利。

由于疫情的影响，当很多毕业生都在担心自己能否如期毕业以及毕业论文答辩的事情时，这位武汉女生火了。她也和大多数人一样，只能被在家准备毕业论文，但是她在外国读博士，也就意味着如果她不能按时完成毕业论文答辩，那她可能无法得到博士毕业证。但是还好，她所就读的这所学校理解了她现在的处境并给她开了个“后门”，就是让她在家中答辩。没想到，她居然轻而易举完成答辩还让导师大开眼界，让我们一起来认识一下她！她就是曹文芳，她从小就勤于思考，特别喜欢做试验，后来高考成绩优异考入了武汉的一所高校，四年之后她又成功考上了贵州的研究生，再后来因为她的求学心切以及她自己不断的努力，成功进入意大利帕多瓦大学攻读博士学位。她博士期间主要是在经济学研究方向，于是在问了自己导师的研究方向后，她毅然决定用自己所学的知识一起和导师研究更有意义的课题。她的导师这样评价她：曹文芳是我最聪明的学生之一，她的能量，热情以及最重要的是她的好奇心将永远伴随着我。想必，她如此优秀，她的导师一定以她为荣吧！接下来我们再来看一下国外的博士学位有多难得到？首先你得在某一特定学科取得优异成绩并对该领域有浓厚兴趣的学生才可以选择攻读博士学位，而且在国外攻读博士学位和国内不一样，根据“获得博士学位调查”的数据，平均每年获得博士学位的个人完成学业所需时间大概是五六年，而且为了成功获得博士学位，学生必须提交并成功答辩一篇原创的学术论文，该论文必须受到学位论文委员会的批准。大家可能难以想象这是个什么难度，先别说博士论文了，就连研究生论文或者本科生毕业论文你都难写得出来，而且很多国外学子都败在了毕业论文上，因为这种高水平的文章实在实在太难了以至于很多人中途就放弃了。想想我们本科毕业写的那个论文跟人家比简直太鸡肋了但是我们居然还会觉得很难，所以曹文芳真的是个大牛！那么她所就读的学校帕多瓦大学是一所什么样的学校呢？它位于欧洲意大利，它在欧洲所有大学中排名第三，在世界排名51～75名，就连伽利略都曾经在这所学校搞过研究。该学校的王牌专业主要是医学、天文学和哲学。它临近水城威尼斯而且地处大学城所以交通也非常便利，要想进这个学校，首先就得学好意大利语其次还要经过严格的考试选拔而且这所大学的毕业率低至20%，主要一部分原因就是毕业论文不通过！所以我已经难以想象曹文芳到底有多厉害了。你对这位名副其实的大学霸怎么看？欢迎下方留言评论。

机器之心报道参与：魔王、杜伟、小舟一年一度的 ACM 博士论文奖今日发布，毕业于特拉维夫大学的 Dor Minzer 获得该奖项。荣誉提名奖则授予了瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）博士 Jakub Tarnawski 和 MIT 博士吴佳俊。今日，2019 ACM 最佳博士论文奖公布，毕业于特拉维夫大学的 Dor Minzer 获得该奖项。此外，来自微软的 Jakub Tarnawski 和出身清华姚班的吴佳俊获得荣誉提名奖。该奖项每年颁发一次，旨在奖励计算机科学和工程领域最优秀的博士论文。毕业于特拉维夫大学的 Dor Minzer 博士凭借论文《On Monotonicity Testing and the 2-to-2 Games Conjecture》获得该奖项。2019 ACM 最佳博士论文奖这篇论文的主要贡献是设置了测试布尔函数单调性的复杂度，并在解决 UGC（Unique Games Conjecture）方面取得了重大进展。UGC 是近似算法和复杂性理论中的最核心问题之一。论文地址：http://www.cs.tau.ac.il/thesis/thesis/Minzer.Dor-Thesis-PhD.pdf属性测试器（property-tester）是非常高效的随机化算法，当数据量太大无法检查时，该算法可以确认对象是否满足特定属性。例如，检查互联网络中任意两台计算机之间的距离不超过给定范围。在这篇论文的第一部分中，Minzer 提出一个能够检查布尔函数单调性的最优测试器，解决了该领域中的一个著名难题。复杂性理论致力于将可计算问题分类为可行的和不可行的。PCP 定理（用于概率可检查证明）建立了能够将近似问题分类为不可行的框架，表明它们是 NP-hard 问题。2002 年，Subhash Khot 提出了 UGC，这一猜想激发了一系列的研究，并产生了深远影响。如果该猜想被证明是正确的，则它将解释整个算法问题大类的复杂性。与其他猜想相反，UGC 一直存在争议，社区中同时存在认可和质疑两种声音。尽管验证该猜想的进展停滞不前，但关于该猜想的证据一直在积累，并且涉及到一些新的算法技术。在该论文的第二部分，Minzer 进行了确立该猜想的另一半路程，在此过程中他证明了用于驳斥 UGC 的最有力证据无效。即使 UGC 不能很快得到解决，Minzer 的论文在解决之前无法解决的问题方面也取得了重大进展。关于 Dor MinzerDor Minzer 博士毕业于以色列特拉维夫大学，现在新泽西州普林斯顿高等研究院（IAS）数学部做博后，将于 2020 年秋季加入 MIT 担任助理教授。他的主要研究方向是计算复杂性理论、PCP 和布尔函数分析。个人主页：https://sites.google.com/view/dorminzer/home2019 ACM 最佳博士论文荣誉提名奖2019 ACM 最佳博士论文荣誉提名奖颁给了瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）博士 Jakub Tarnawski 和 MIT 博士吴佳俊。Jakub Tarnawski 获奖论文：瞄准组合优化领域Jakub Tarnawski 的博士论文《New Graph Algorithms via Polyhedral Techniques》对组合优化领域中两个最核心的问题——匹配问题和旅行商问题（traveling salesman problem, TSP），做出了突破性算法进展。论文地址：https://infoscience.epfl.ch/record/267500/files/这篇博士论文针对匹配问题进行了确定性并行算法研究，这些工作受到计算机科学领域待解决难题——「随机性是否有助于加速算法」的启发。Tarnawski 的论文通过对拥有三十年历史的随机化并行匹配算法进行几乎完全的非随机化处理，实现了该问题的巨大突破。该论文的另一项主要成果与旅行商问题相关，即找出给定 n 个城市的最短旅行路径。1956 年，George Dantzig 等人利用线性规划解决了该问题的一个特例。之后，其线性规划成为组合优化领域中的主要开放性问题之一。Tarnawski 的论文渐进地解决了该问题，为不对称旅行商问题提供了首个常数因子近似算法。Jakub Tarnawski 博士毕业于瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL），现在谷歌研究院担任研究员。研究兴趣为理论计算机科学与组合优化，具体而言其研究重点是图算法和近似算法。他参与的研究被 NeurIPS、ICML、SODA、MICCAI 等多个学术会议接收，并获得 FOCS 2017、STOC 2018 的最佳论文奖。个人主页：http://jakub.tarnawski.org/吴佳俊获奖论文：探索 AI 感知物理世界的能力吴佳俊在博士论文《Learning to See the Physical World》中，通过集成神经网络中自下而上的识别引擎和自上而下的模拟引擎、图模型和概率规划，推动 AI 在感知物理世界方面的发展。论文地址：https://jiajunwu.com/papers/dissertation.pdf尽管人工智能在过去十年间取得了显著进步，但当前的 AI 方法只能解决特定问题，需要大量的训练数据，并且在泛化至新任务或新环境时容易崩溃。人类智能揭示了人工智能的发展之路还有多远：给出单张图像，人类可以解释看到的事物，重建 3D 场景，预测即将发生的事情，以及做出行动规划。吴佳俊的博士论文的主题是物理场景理解，即如何构建能够学习观察和推理物理世界并与之交互的高效通用机器。其核心思路是：将计算机图形学、物理学和语言学中的模拟引擎，与深度学习进行集成，进而充分挖掘物理世界的因果结构。这篇博士论文涵盖感知、物理和推理多个领域的内容，旨在培养像人类一样观察和推理物理世界的人工智能。此外，该论文融合了人工智能的多个分支，解决了感知、动态建模和认知推理多个方面的关键问题。论文作者吴佳俊现为斯坦福大学计算机科学系助理教授。他本科毕业于清华大学姚班，之后在麻省理工学院（MIT）相继完成硕博阶段的研究学习。他的研究兴趣包括物理场景理解、动态模型和多模态感知。个人主页：https://jiajunwu.com/吴佳俊的人生履历堪称传奇。他是清华大学交叉信息研究院 2010 级本科生，随后进入姚班学习。本科期间曾连续三年学分绩全年级第一，并荣获清华大学本科生特等奖学金、蒋南翔奖学金和姚期智奖学金等。此外，吴佳俊还荣获了第九届中国青少年科技创新奖。在学术方面，吴佳俊有多篇论文被 CVPR、ICLR、ICML、NeurIPS 等世界顶级学术会议接收。据 Google Scholar 数据显示，他至今已发表 77 篇论文，被引用数 4300 以上。在 ICLR 2019 最高产论文作者排名中，吴佳俊名列在内。今年 7 月，吴佳俊正式进入斯坦福大学，担任计算机科学系助理教授。参考链接：https://awards.acm.org/about/2019-doctoral-dissertation