提到“市场调研”,很多做产品或营销的朋友可能会比较熟悉,但在实际执行的过程中却很容易出现调研效率低、成本高、调研结果与实际不符等问题。怎么办?所谓市场调研,是一种把消费者、营销部门以及市场联系起来的特定活动,是一项寻求市场与企业之间“共谐”的过程。倍市得根据多年数据洞察和客户体验管理经验,总结发现,市场调研的目的通常有以下3个方面:识别和界定市场营销机会;产生、改进和评价营销活动;监控营销过程和营销绩效;为了实现上述目标,通常你是如何开展市场调研的呢?1)与企业决策者讨论调研人员可以从决策者那里得到有关企业面临的经营难点和决策问题,探知决策者希望通过调研得到什么结果。2)向专家咨询这些专家可以是调研业的专家,也可以是具备相关知识的其他个人。为此,可借助于个人深度访谈、自由交谈、小组座谈等方式来获取信息,一般不使用正式的问卷,但需要一份咨询清单。3)收集并分析二手资料二手资料由精通市场调研的专家负责收集。二手资料包括企业内部的及外部的有关资料,另外,对企业以往的生产技术、商品计划、销售政策及广告活动等有关情况亦应有所了解。……但是,仅通过上述方式得到的调研结果也会存在一些问题,例如:与内部企业决策者讨论,往往主观片面,容易陷入“拍脑袋做决策”的误区;通过深度访谈、小组座谈等方式则需要训练有素的专业主持人开展和引导;基于二手资料总结分析得到的结论则具有局限性, 容易与现阶段的市场和消费续期脱节;所以,科学的市场调研应该如何开展呢?首先,基于前文提及的几项探索性调研后,我们可以进一步明确调研目标、初步了解调研内容,例如调研方向、调研形式、可能面向的目标人群等;其次,依据上述结论设计问卷、选择数据收集渠道、执行调研计划、监控调研过程;最后,收集和整理调研数据、总结和分析得出调研结论。在这个过程中,调研人员常遇到这几个“难点”:问卷设计环节:如何平衡答题快捷性、调研参与度、数据精确性?过程监控环节:如何实时监测进度、确保数据收集时效?数据分析环节:如何基于数据“表象”深度分析从而挖掘结论“真相”?基于上述几项市场调研的难点,企业或个人除了提升自身对行业和领域的认识以外,也可以借助合适的第三方平台开展调研。目前,倍市得基于多行业、多场景已经形成完善的数据洞察和客户体验管理方案,能为企业或个人提供以下服务:方案规划与问卷设计:基于多年的数据服务经验,帮助梳理和设计问卷;调研过程监控:借助倍市得可视化数据看板实时观测数据收集进度,确保项目时效;数据分析与调研结论:专业研究团队提供数据分析与报告撰写,为用户开展营销活动提供科学借鉴。(更多数据洞察咨询请关注倍市得公众号)
在机场,偶然翻开微信订阅号,看到了CTR发的一篇稿子,才知道市场研究双年会召开了。时间过得很快,一晃,离开这个行业已经十年,但恍惚还在昨天。 市场研究行业在之前是一个鲜为人知的行业,远远不如培训大师们有名,但一部热播剧【我的前半身】却让这冷门进入到公众视野。不过,影视剧依然只是影视剧,女主从编外访问员成为资深咨询师合伙人的桥段可能只会发生在屏幕上。事实上,在这个以学历和资历衡量价值的行业,没有硕士或者博士这样的学历,没有扎实的跟随做过大项目的经历,是没有任何机会成为“顾问”的。 2001年,偶然的机缘巧合进入到了市场研究行业,也由此与通信结缘。娄老师、张老师、李老师等等,众多的师长同事们融洽的相处了很多年,直到2008年走出来,现在想起依然历历在目。 那是个市场研究行业的黄金时期,国内外的机构蓬勃兴起,几个人几台电脑就可以组建一家公司,简简单单轻轻松松的可以拿到数十万甚至百万级别的大单,赚钱好像就如同现在自媒体一样容易。 也正是因为这样的黄金发展,太多的行业同仁变得浮躁,文人之间的合作很艰难,大量的公司很快就会分崩离析,造成的后果就是,在中国,几乎没有能够形成一家类似麦肯锡罗兰贝格这样的咨询公司巨头,小而精的团队适合短平快的项目,却无法形成稳定的核心竞争力。 在那个漫长的七年中,我主要从事的是简单粗暴的数据处理工作,甚至很多时候都在桌子上摆弄堆积如山的回收问卷,拿着打号机心不在焉的为每份问卷打上唯一的号码。不要小看这个号码,一个简单的失误可能都会给后期的处理带来无法挽回的损失,甚至是百十万价值的项目失败。 令人遗憾的是,虽然一部热播剧让市场研究行业进入到普通公众的视野,而且其“高薪”更是让很多人艳羡,但是,这个时代显然已经不再属于高傲的咨询顾问们。大多数的市场研究公司举步维艰,项目越来越难以获得,工作成就感下降,互联网、大数据以及正在到来的人工智能都给以“人脑”为价值创造的市场研究行业带来巨大的冲击,当然,行业也正在进行深刻的变革。 对于大多数市场研究机构来说,以前最具有社会价值的都是数据获得的过程。虽然在市场研究机构中,运作部门(也就是访问执行部门)往往最低位差,但不可否认的是,这个部门是创造价值的部门,正是因为市场研究机构能够有效的科学的组织落地的访问,收集到很多公司自己没有能力去或者不愿意去收集到了大量统计数据,市场研究机构才能被客户所接受,整个行业才具有市场价值。 不过,随着互联网的兴起,获取数据的方式已经被彻底改变。在PC互联网时代,一台电脑还不能对应一个人,实名制的缺乏,这些都让网络调查只能是补充,可是,在移动互联网时代,手机客户端的普及让一机一人成为现实,实名制更是推进了信息真实性有效性,互联网的便利性得到了空前释放。这种现象带来的后果,一个是数据获取的成本大幅降低,市场研究机构很难有高昂的项目报价,利润水平下降,二是很多原来的客户单位因为互联网运营的能力提升而获得了直接获取数据的能力,不再需要市场研究机构做“中介”。 此外,互联网和大数据让分析不再是专业人士才可以做的工作,大量的越来越简化的分析工作让企业工作人员就可以完成此前需要专业市场研究员才能完成的任务,外包越来越少,更有甚者,大量的IT公司开发了可以进行数据分析的简便工具,在大数据的支撑下自动完成分析和结果呈现,市场研究机构的价值不得不再次缩水。 市场研究是高附加值的脑力劳动,咨询顾问都是拥有各种头衔的分析师,依靠学到的各种模型以及方法论来完成咨询报告,从而指导企业的运营实践。但是,面对信息量巨大的互联网,大量的企业管理人员获取信息的成本快速降低,专业人士在管理层中的比例上升,出身行伍了解企业实际的企业专业管理人员的分析能力甚至超过了专业但缺乏实践的咨询顾问,市场研究机构不仅不再是引领者布道,还在很多方面变成了跟随者传播者。 面对这样的社会变革,市场研究机构别无选择,只能去适应,而且是快速适应,否则就只能被淘汰。1、小的市场研究机构放弃或者弱化咨询能力,专心做好运作执行,在大数据无法实现的地方寻找市场空间,或者大幅度的提升生产效率,发挥人的主观能动性,这部分的市场依然很大。 2、改变客户目标,研究新的市场结构。市场研究此前的主要客户是大型巨型企业或企业集团,而未来的主要市场可能是在中小型企业。 3、具有一定规模的市场研究机构必须快速互联网化,建设网络信息获取渠道并推广开来,构建属于自己的数据库系统,提高对大数据的分析挖掘能力,这些都不能是以具体项目为目的的,而是着眼中提高公司整体能力。 4、在市场研究行业,人才结构也要跟着变化,市场研究要IT化,招聘程序员,组建IT部门,具体的成果输出不再是简单的PPT,而是基于大数据系统的IT成果,可执行可持续可落地。 5、与大型互联网公司、大型企业机构建立长期稳定的合作关系,练兵练系统,研发属于自己的模型IP,拥有在行业独特的叫得响的竞争力,单打独斗很难生存下去。 6、项目没有高低,只要在一个领域做深做透,不仅能够做到比同行强,还必须做到比大数据人工智能强,一定可以在看似非常低端的项目上发展壮大。 7、适应互联网时代的宣传方式,拥有发声出头,营造行业领导力氛围,打造明星咨询师团队。整个行业需要明白,蛋糕正在越来越小,行业内的恶斗大家都不会有好日子,现在需要的是合作合作合作。
随着我国进入新的发展阶段,中国市场也进入新经济时代,市场竞争由卖方市场转为买方市场,市场处于供过于求的充分竞争状态,消费者需求多元化、注重品质,消费升级对企业提出更多更高的要求,企业转型升级并做更好营销成为必修课和出路。专业调研咨询机构如何在新经济时代背景下发挥其专业化价值优势呢?近来有人说传统的市场调研在互联网、大数据和人工智能时代背景下,面临被升级、被传统的挑战和考验,有人说调研只是提供基础数据和信息供决策参考,有人说调研就是解决问题,调研是企业战略性资源的角色。新力市场研究认为,传统市场调研面临互联网、大数据和人工智能浪潮的冲击和考验是好事,而关键问题在于是否真正理解并发挥市场调研的价值和定位,互联网或大数据或人工智能都只是新科技工具和手段的发展,它们都是为市场调研服务的工具和手段,不是目的更不是行业发展阻碍或枷锁。传统调研公司只有把握好这个时代浪潮机会,才可能迎风而上,更上一个台阶。伟大领袖对深入一线的调查研究极其重视,给我们留下了许多影响深远的著名论述,如“没有调查就没有发言权”、“调查就像十月怀胎,解决问题就像一朝分娩,调查就是解决问题”。“调查就是解决问题”其中有两个含义,一是解决问题需要通过深入的调查来实现,二是调查是以要解决问题为目的和导向,不能解决问题的调查就不是好的调查,这是在给调查研究作明确的定位。对于市场调研也一样,能够真正的帮助企业描绘清晰的市场作战地图,切实帮助企业解决战略或营销过程中的实际问题,才是好的调研,这是市场调研存在的价值,也是客户的购买理由。客户如果觉得购买理由不充分,可能会委婉的说调研行业跟不上大数据或人工智能等高新科技工具的发展,或其他理由,这些只是表面的说辞而已,即使一天你跑在高科技工具的前面,还是不能帮助客户解决实际的问题,客户还是会有其他的说法或嫌弃。市场调研的本质价值是消费机会洞察,深入理解消费者行为背后的动机和原因,洞察就是解决问题,而不仅仅是提供基础数据和信息供决策参考,互联网或大数据则更多是提供基础数据和信息支持,深度的洞察能力是互联网或大数据最明显的短板。俗话说“打铁还须自身硬”,传统调研公司只有不断提升分析研究能力,掌握核心理论体系,运用好互联网和大数据这个先进工具,才能形成真正核心竞争力,才能在新经济环境中立于不败之地,否则就只能充当提供基础数据和信息供决策的参考角色。新力市场研究自成立伊始就坚持走调研咨询化的专业化路线,把定位理论与传统的市场营销理论进行结合,开创了定位调研理论体系和方法论。新力市场研究源自华南理工大学统研所,1997年开始与美国哈里斯调查公司合作CCBR、JTI等全国性调查项目,在当时看来此类调查项目利润可观,属于的金牛类业务,但项目专业附加价值不高,调研的核心关键价值体现不出来。创始团队始终认为调研咨询化的专业化路线才有更好的机会和出路,于是就有了“新力不是一家传统的调研公司,也不想做传统的调研公司”这样的自我定位和期许。创业之初大家都在不断的探寻和尝试专业领域的突破和提升,创始成员偶然在书店看到《广告攻心战略—品牌定位》这本书并带回来,这是里斯和特劳特先生《定位》一书于1991年在中国大陆的首个中译本,由台湾刘毅志教授翻译。公司核心团队认真研读该书后觉得书中的核心观点、角度和思想较为新颖和独特,一致认为以市场营销理论为基础的传统调研应该与心智认知思维进行结合,才能更好的帮助企业做更全面、更深入的市场分析,进而解决品牌定位的科学依据和论证难题,从那个时候开始,新力市场研究就开始走向调研咨询化的实践道路上。在累积大量成功案例的基础上,对定位调研理论和方法进行系统化的思考和梳理,开创性的提出了“新力定位调研理论体系和方法论”,并开创了定位调研新品类和新领域,新力市场研究现已进化为一家专注于定位调研的咨询公司。掌握核心研究模型40多个,为众多标杆型企业提供独到见解的专业服务,得到南方航空、澳门中旅、艾美特、东莞农商银行等知名企业的高度认可和赞赏。新力定位调研理论体系也经历了不断的成长和迭代,定位调研理论第一代:以消费者需求为基础的定位调研,挖掘探索消费者重要未满足需求,运用于产品概念开发及USP提炼;定位调研理论第二代:在市场充分竞争环境下,从消费者心智特征出发,描给消费者心智地图,建立品牌差异化表达模型,运用于打造差异化品牌及定位;定位调研理论第三代:站在品类战略的高度,以品类设计思维进行调研和论证,运用于新品类开创及战略发展。新力市场研究如何在新经济环境下发挥其价值优势呢?中国市场共有超过4,000万家中小企业,对于咨询行业来讲,这是庞大的需求和市场,但咨询行业存在的明显的问题,而且大多数咨询公司只服务于大规模、行业领导企业,绝大多数中小企业支付不起高昂的营销咨询费用;同时咨询行业有众多各式各样的咨询专家,很多专家其实是营销培训层面专家,光说不做而且没有企业实际操作经验,只停留在理论和知识的传播,而不是理论实践、检验和指导者;有不少咨询项目过度依赖专家的经验和看法而拍脑袋做决策,缺乏对消费者深入的微观调研和洞察,咨询成果缺乏科学依据而留于形式;导致市场到处充满浪费钱的广告,到处充满只有视觉效果没有品牌内涵的蹩脚广告,或只有购买理由没有视觉表现力的独脚广告,或两者都没有的浪费型广告。对于外贸型企业来讲,国际经济环境持续低迷,国内制造成本上升,中国制造优势日益降低,外贸企业发展举止艰难,众多外贸型企业面临转型升级压力,有的主动发展国内消费市场,有的直接关闭停转,随着中美贸易摩擦的升级,加大了外贸型企业的转型紧迫感,自主品牌战略和做更好的营销和传播成为他们的首选出路;对于内销型企业来讲,面临新零售环境的冲击和压力,随着国内中产阶层的崛起,消费升级对企业产品升级提出更高的要求,做更好的营销和传播也成为他们战略选择。新力市场研究拥抱新经济与时俱进,帮助企业打造品牌,帮助企业做更好的营销和传播,助力企业实现转型升级。新力市场研究公司战略紧紧围绕“专注定位调研,帮助企业打造与众不同的品牌”而展开。让更多数中小企业轻松用得起科学定位咨询服务,这是新力市场研究的存在理由和企业初心。所以说调研就是解决问题。(文/老米)来源:东北新闻网
市场信息的动态是多变的,所以市场研究应是持续性、长期性的。今天我们将从两个方面介绍产品经理如何做好市场研究,日常性的市场研究和专题性的市场研究。日常性的市场研究日常性的市场研究是产品经理的一项重要工作,只有时时关注市场,才能随机应变。在快鱼吃慢鱼的时代,只有对市场信息做出快速反应,才能及时推出满足消费者需求的产品,从而赢得市场先机。案例:海尔美国小冰箱海尔集团成立于1986年,目前发展成为全球500强企业。海尔成功的一个关键因素就是对市场信息的敏感。例如,海尔在刚刚进入美国市场的时候,很快就发现小容量冰箱的销路特别好,海尔经过研究进一步了解,很多学生由于租住的房子很小,所以倾向于采购小冰箱。海尔针对这一情况,迅速开发了一种带活动台面、能够当桌子用的小冰箱。后来,海尔又在小冰箱上加了一个折叠台,将冰箱和电脑桌合二为一,创造了一款电脑桌冰箱。这款产品推出后,风靡美国各大高校,在很短时间内就占领了美国市场50%以上的份额。产品经理做好日常性的市场研究有以下几个关键。关键一:建立广泛的信息收集网络定期浏览行业网站、竞争对手网站;不仅要关注国内网站信息,还要关注国际主要厂商、研究机构的网站信息,这有助于培养产品经理的国际视野;订阅行业期刊,参加行业内重要的展会;建立专家资源网络,并主动联系沟通;主动与部门主管、公司相关高层沟通,他们站位更高,有更丰富的经验和更独到的见解;保持与一线业务人员的联系与沟通,及时获取市场与客户信息,并听取他们的分析与判断;与同行甚至竞争对手保持联系,添加专业QQ群、微博群参加同行聚餐等;建立并保持与直接客户的关系,定期走访直接客户,通过直接客户不仅可以了解客户的需求,还可以了解竞争对手的情况;除了第三方调研公司提供的情报,尽可能获得更多的一手信息。关键二:做好信息管理对纸质信息的分类、建立目录、归档;对电子信息的分类、建立目录、归档;对网站信息、邮件信息的复制拷贝、建立文件和目录、归档。关键三:培养信息的敏感度培养归纳、演绎能力,通过信息的分析,提出自己的认识和看法;对于变化的信息或意外的信息要有足够的敏感度,如对国家行业政策的调整、竞争对手网站上新的签约信息、客户满意度的下降、某地区销售额的提升等这些变化的信息,要能引起一定的警觉;培养由表及里的分析能力,能够通过现象分析原因、找出规律。专题性市场研究专题性的市场研究不同于日常性市场研究,它有明确的研究目的,有很强的计划性和组织性,需要明确的研究成果。专题性市场研究一般采用以下四个步骤开展。步骤一:确定调研选题确定研究选题,就是确定研究什么以及为什么研究。研究选题的确定和时机选择很重要,并且在产品管理的不同阶段,研究选题的重点也有所不同。产品规划阶段主要研究包括宏观环境研究、竞争对手研究、市场细分研究、客户心理研究、客户行为和需求研究,目的是进行产品可行性分析、产品定位分析、产品需求分析。产品开发阶段主要研究包括定位概念测试、产品功能测试、产品外观测试、产品试用测试等,目的是获取客户的反馈、产品设计的初步验证。产品上市阶段主要研究包括价格研究、包装研究、促销概念测试、品牌发展研究、广告投放前研究等,主要目的是为了产品上市做好充分的准备。产品生命周期管理阶段的主要研究包括广告/促销效果跟踪研究、品牌形象跟踪研究、客户反馈和满意度研究、竞争对手和竞争产品研究等。主要目的是为了做好产品的改进、升级、退市的决策以及营销组合、广告策略的调整等。步骤二:制定调研计划在确定调研选题之后、实施调研之前,产品经理必须做好详细的市场调研计划,包括:1、 确定调研对象即调研对象是谁以及数量多少。例如,选择调研排名前3位的竞争对手,或者随机抽取50为客户等。2、 确定信息收集的范围即调研什么内容,内容的丰富、细化程度。例如,竞争对手最近3年的销售情况,细到对方在各个省份的销售情况。3、 确定信息收集的方法即如何收集信息。如资料法、专家法、访谈法、观察法、实验法,或者几种方法的组合应用。4、 调研时间安排即调研从什么时候开始,什么时候结束,什么时候进行汇报等。5、 人力资源安排即由哪些人参与调研,哪些调研内容需要外包。步骤三、组织实施调研组织实施调研的主要工作就是按计划、按步骤收集情报。在正式调研之前,产品经理要做好相关人员的培训工作,如访谈技巧等。对于周期较长的调研项目,产品经理还要做好阶段性的成果梳理,定期进行信息的汇总、整理、归档以及阶段性的成果汇报。步骤四:进行研究分析首先,对所收集的信息进行整理、筛选,选择合适的信息作为分析的基础。其次,结合定量和定性的方法进行分析,提出结论,这个过程以专人负责、小组讨论的方式进行。然后,撰写调研报告,一般分为文字版(WORD)和演讲版(PPT)两种形式。最后,调研小组向上级汇报,提取上级意见,得出最后结论,并以此作为指导产品管理的依据。
1、时间序列时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。2、SWOT分析SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。3、PEST分析PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。4、波特五力模型波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。该模型由迈克尔波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。4、SCP产业分析模型SCP(structure-conct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。
市场调研是一种把消费者及公共部门和市场联系起来的特定活动。这些信息用于识别和界定市场营销机会和问题,产生、改进和评价营销活动,监控营销绩效,增进对营销过程的理解。本质上,市场调研其实是一项寻求市场与企业之间“共谐”的过程:1)市场营销与消费者:因为市场营销的观念意味着消费者的需求应该予以满足,所以公司内部人士一定要聆听消费者的呼声,通过市场调研,“倾听”消费者的声音。当然,营销调研信息也包括除消费者之外的其他实体的信息。2)市场调研与营销管理:市场调研对于营销管理来说其重要性犹如侦查之对于军事指挥。不做系统客观的市场调研与预测,仅凭经验或不够完备的信息,就作出种种营销决策是非常危险的,也是十分落后的行为。作为市场营销活动的重要环节,市场调研给消费者提供一个表达自己意见的机会,使他们能够把自己对产品或服务的意见、想法及时反馈给企业或供应商。通过市场调研,能够让该产品生产或提供服务的企业了解消费者对产品或服务质量的评价、期望和想法。市场调研包含不同的分类方向:按方法属性分类,包括定量研究、定性研究;按研究领域分类,分为渠道研究、零售研究、媒介和广告研究、产品研究、价格研究等;按行业属性分类,可分为商业和工业研究;此外,还有针对少数民族和特殊群体的研究、民意调查以及桌面(案面)研究等相对独立的研究。伴随着互联网的发展和新技术的应用,市场调研往往借助专业在线调查收集信息,处理数据。在研究方法上主要有以下几种,也是「倍市得」服务客户过程中常用的市场研究方法:1)文案调研主要是二手资料的收集、整理和分析。主要的渠道来自网上资料搜索和图书馆等书籍信息搜索。2)实地调研实地调研可分为询问法、观察法和实验法三种:询问法:就是调查人员通过各种方式向被调查者发问或征求意见来搜集市场信息的一种方法。它可分为深度访谈、GI座谈会、问卷调查等方法,其中问卷调查又可分为电话访问、邮寄调查、留置问卷调查、入户访问、街头拦访等调查形式。采用此方法时的注意点:所提问题确属必要,被访问者有能力回答所提问题,访问的时间不能过长,询问的语气、措辞、态度、气氛必须合适。观察法:它是调查人员在调研现场,直接或通过仪器观察、记录被调查者行为和表情,以获取信息的一种调研方法。实验法:它是通过实际的、小规模的营销活动来调查关于某一产品或某项营销措施执行效果等市场信息的方法。实验的主要内容有产品的质量、品种、商标、外观、价格,促销方式及销售渠道等。它常用于新产品的试销和展销。3)特殊调研特殊调查有固定样本、零售店销量、消费者调查组等持续性实地调查;投影法、推测试验法、语义区别法等购买动机调查;CATI计算机调查等形式。4)竞争对手调研“知己知彼,百战不殆”,一句中国最古老的成语勾画出了竞争研究的重要性。在市场竞争日趋白热化的今天,不了解竞争市场情况,不认识竞争对手,就意味着没有胜算的机会。竞争研究的根本目标是通过一切可获得的信息来查清竞争对手的状况,包括:产品及价格策略、渠道策略、营销(销售)策略、竞争策略、研发策略、财务状况及人力资源等,发现其竞争弱势点,帮助企业制定恰如其分的进攻战略,扩大自己的市场份额;另外,对竞争对手最优势的部分,需要制定回避策略,以免发生对企业的损害事件。基于以上总结,「倍市得」数据洞察与客户体验管理平台形成一系列数据洞察方案,以多年数据服务经验为优势,助力多行业、多场景从体验数据出发、到业务场景中去,助力企业提升运用效率与精准度,为政策与营销策略的制定提供数据支撑。
根据MIT(麻省理工学院)媒体实验室的资料,组织里那些做决策的关键内容里95%是非结构化的,属于PDF文件和各种文件格式,不容易索引和快速访问;根据Accenture今年早些时候发布的一项研究,典型组织的数据里80%是非结构化的,会减慢工作速度,往往令做出的决策为非最佳决择 ;Accenture做的一项关于数据如何用于决策的研究表明,组织在洞察和决策上利用了35%的结构化数据,但只用了25%的非结构化企业数据;根据IBM知识管理研究的结果,即便使用了内容管理或知识管理系统,60%至80%的员工仍无法找到他们想找的信息。Stravito是个AI(人工智能)初创公司,主打机器学习、自然语言处理(NLP)和搜索的组合,目标是帮助组织将自己拥有的市场研究报告、竞争、行业市场份额、财务分析和市场预测分析变成可搜索资料从而找到及获得更多价值。找市场研究数据,内部网做不到举例来说,市场研究和产品营销团队面对紧张的截止日期要做一个新产品、渠道或销售策略的市场计划,要找一个报告,他们知道曾经不止一次买过那份报告,但却找不到,最后只得放弃找的努力。截止日期越紧张,计划越重要,出现这种情况就越多。这时候,市场研究和产品营销团队也可以赶紧给市场研究分析师打个电话,分析师有权限可以访问各种市场研究订阅,但还是找不到所需的报告,他们要么是不用这个数据继续下去,要么是再花钱买报告。笔者职业生涯的第一年就是做市场研究分析员,根据我的经验,IBM的研究结果是准确的,典型知识工作者的一天里30%的时间花在找信息及理解其背景和原始方法上。当时我们组织的所有报告都有内部网站分发权。在内部网平台上有数百个报告,但平台的搜索功能并不好用。为此,Thor Olof Philogene and Sarah Lee在2017年联合创建了研究机构NORM,帮助过各种公司从他们的市场研究投资中获得更高的价值。他们在NORM工作了15年,为多家跨国品牌公司服务过。最终,他们将公司卖给了IPSOS。Anders和Andreas在NORM工作时碰到一些来自全球各地的客户,他们买了研究报告后但在公司内部找不到报告,最后只得打电话索取报告副本。据了解,Stravito初创公司现在的客户包括Carlsberg、Comcast、Colruyt Group、Danone、Electrolux、Pepsi Lipton等等。并且,公司在斯德哥尔摩(总部)、马尔姆和阿姆斯特丹设有办事处。营销和高级管理团队如果只拥有次佳的市场和行业数据,就只能提供出色产品发布或销售活动所需的一部分见解,营销和高级管理团队需要将眼光放得长远一些。而如果能用基于AI的搜索引擎替换传统内部网站及其有限的搜索功能,将可以实时进行自动标签及构建基于内容属性的分类管理。从这方面来看,Stravito在单一平台上将AI、机器学习、NLP和搜索组合在一起,可以针对组织使用的每个主要文件类型索引、创建简化的搜索查询分类系统。具体来说,Stravito平台以AI为基础,具有以下优点:基于AI的高速搜索,令每个人都能够快速查找和分享洞察和信息,这在传统内部网络技术是做不到的。每个人都在家里工作,自服务是每个营销、商业计划和IT部门现在想达到的目标,所以,Stravito的架构旨在用简单的操作完成查询,任何人都可以快速掌握。依靠AI和机器学习可以缓解手动上传和标记数百个市场研究和分析报告。Stravito利用AI数据分类方法做标识及删除重复的报告副本,并可以配置过滤任何特定日期前的报告。另外还可以配置搜索范畴、自动标记和PDF内置搜索选项。此外,Stravito还可以根据特定搜索项的相关内容百分比将PDF文件排位,会提供一个条形图显示哪些页面含最相关的内容。Stravito的设计团队成功将AI、机器学习和高级用户界面设计组合在一起,得到的应用可与Spotify、谷歌和Netflix一比。在开发和发布企业级搜索引擎时有必要将应用的可用性放在首位。许多企业软件供应商尽管也在说要将可用性放在首位,但许多企业应用程序仍然无法实现这一设计目标。从以下Stravito的搜索结果截屏可以看出,Stravito方法将信息发现和协作有效地组合了起来:▲ www.stravito.com页面Stravito寻找使用AI和机器学习的新方法并整合到组织里常用格式文件的拖放外加在几秒内分类,这非常值得点赞。同时,Stravito的创新使用AI、机器学习和自动标记,为客户提供支持批量上传的简单拖放接口。Stravito平台兼容各种平台并提供可与市场研究或咨询服务API整合的API库。例如,他们的客户群大量依赖Euroomonitor和Mintel。结语 总而言之,Stravito填补了传统内部网技术和目前这一代协作平台之间的空白。业界存在对更强大搜索引擎的需求及对能够不断适应新信息和文档搜索引擎的需求。研究表明,监督机器学习可以有效地应对有关的挑战,能够创造并根据新的资料更新分类。因此,Stavito的产品策略是根据兴趣内容提供个性化建议,这是Stavito平台自然发展的结果。笔者认为,那些被数据淹没而又不能及时将报告交给决策者的组织值得去Stravito平台看看。
01中国行业大数据应用市场概况2011-2018年中国大数据市场规模发展大数据市场驱动力:来自于线下大数据市场( IT企业的大数 据应用及大数据平台业务市场)中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动,优 化产品和服务路线图。来自于线上大数据市场(互联网用户数 据市场,以及以互联网金融为主的线上 金融市场)的成熟度逐渐提高,以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟,市场体量进一步扩大。企业着力培育数据资产,积极探讨数据,行业大数据多集聚、少融合。大数据产业集群逐渐形成,即针对企业 而言,以云端大数据集聚为前提条件, 以行业云服务为平台,共享企业间核心 竞争力。中国大数据市场发展历程及主要模式数据存储租用:通过易于使用的API, 用户方便地将各种数据对象放在云端, 然后再像使用水电一般按用量收费。租售信息业务:涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节。提供加工后的数据 “ 半成品”。数据增值服务:精准营销等提升企业价值链业务。 小额信贷等数据衍生新兴业务。数据技术服务:为运营某一环节或业务问题提供方案。 针对企业系统需求,提供整体解决方案。 大数据即服务。行业大数据结构及应用状况中国大数据市场行业投资结构中,金融、通信、零售为前三大行业,投资占比分别为16.0%、15.6%和13.9%。政府、医疗、旅游投资比例分别为12.7%、9.0%和4.1%。六大行业累计占比71.3%。其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等,累计占比28.7%。重点行业大数据应用表现与成熟度中国大数据市场行业契合度及应用可能性分析中国大数据市场集中度与成熟度分析02重点行业大数据应用现状零售业线上与线下大数据资源的打通线下零售企业数据管理特点:通常辐射范围仅在周边10-15公 里,线下会员人数的增长空间十分有限。拥有大量的交易类数据, 但由于大量线下企业仍未建立完善的会员体系,数据难以进行定向追踪,关联性差。线上零售企业数据管理特点:领先线上零售企业由于可以辐射全国,早已获得了上亿的注册用户。但这类企业非结构化数据多, 需要挖掘才能得到价值。零售业大数据应用特点未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点:如何进一步通过数据驱动经营和营销——各 零售企业会以会员为核心进行管理优化,通 过以人为中心的数据驱动,实现决策优化及 精准营销。行业会探索越来越多的大数据营销新模式— —各类零售企业会积极尝试新机会,如微店 等,寻找消费者偏好的新潮流。不断丰富外部数据源——在企业自身线下数 据采集能力不断提高的同时,与更丰富的外 部数据源合作将快速提升营销的精准度,包 括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。“知己”的压力将进一步加大——当企业获 取翔实的用户数据后,为了突破自身实现快 速营销的瓶颈,将会倒逼企业利用移动销售 巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采 购、库存、员工行为等信息采集,从而实现 进一步“知己”,最终为实现全产业链的大 数据应用打下基础。旅游业大数据产业链的差异性线下旅游主管机构及景区、酒店等数据管理特点:本身不产生大数据,对数据不求所有,但求所用。数据来源分散 (横向涉及交通、环保、交通等, 纵向涉及国家及各地市旅游局)、 异构, 进行数据交换时缺乏业内统一标准。线上旅游平台数据管理特点:拥有大量交易、检索及用户行为数据,需要具备强大的语义分析能力才能实现精确的用户画像。旅游业大数据应用特点医疗行业大数据产业链结构我国医疗行业大数据建设方向“3521工程”,即建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台,加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5项业务应用,建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专用网络建设。当前全国有数十个个省份在搭建省级的信息化平台、 100多个城市在不同程度上搭建市级平台。以及区域医疗建设和医联体等,都会积累大量的数据。医疗行业大数据主要建设方向通信行业大数据产业链结构大数据在通信运营商中的应用趋势金融行业大数据产业链结构大数据对金融行业竞争格局的影响政府行业大数据产业链结构综合数据源共筑智慧城市03大数据行业化应用趋势与看点未来大数据的价值创造方向大数据行业化提供商磨砺的三大武器大数据行业化应用的机会与看点欢迎关注作者,您的关注是我们前进的最大动力。
我们在做市场推广的时候,一般都是先针对市场进行一个市场调查。谈到这个问题,我们首先要了解的是,我们为什么要做市场调查?可能你会甩我一脸,市场调查不就是了解市场的现状及其发展趋势,为企业的决策者制定政策、进行市场预测、做出经营决策、制定计划做一个参考吗?我们知道通常,作为一个新产品,策划者在上市前会面临很多困惑。比如:它应该卖给谁,它的产品利益点是什么,这些利益点消费者是否需要,他们愿意花多少钱来买这些利益点,消费者对这个新产品有何看法,他们会不会喜欢这种包装、款式……为什么?这些问题都是需要通过市场调查得出结论的。市场调查有两种方法定性研究与定量研究了。从文字上不难看出,所谓定性研究,指的是从性质上进行研究的一种方法;而定量研究是从数量上进行研究的方法。简单粗暴的来说:这个月你卖西瓜的时候销售额下降40%(定量),于是降价卖西瓜,发现西瓜销量越来越差。你通过走访周边用户(定性)发现是因为有人造谣说西瓜有问题所以才降价的(原因)。导致大家不敢吃西瓜。当然啦,我们在市场调查的时候,往往是定量研究与定性研究相结合的。我们的市场调查的数据的要进行分类。然后确定用定量或者定性方法来研究。我们现在详细的解释一下定性与定量市场定性:是研究者用来定义问题或处理问题的途径。具体目的是深入研究对象的具体特征或行为,进一步探讨其产生的原因。简单的说定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验,凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。我们用过定性研究,我们将会了解消费者的行为习惯,消费者的个人基础属性。通过对这些数据的研究,我们作出许多的假设。市场定性的方法通常是:用户访谈、焦点小组、卡片分类、日记记录等方法市场定量:定量,就是以数据化为基础去测量。定量研究通过研究数据之间的管理变化,求出某些因素间的量的变化规律。简单来说定量分析是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。市场定量的方法通常是:问卷调查、A/B测试在实际操作中,我们常常因为有很多无关变量的影响,所以问题会更为复杂。这就需要多种研究方法组合来使用以挖掘用户真正需求。下面是我们简单用一张图来了解一下分析方法:综上所述,我们在研究用户时候,可以多采用定性和定量相结合的分析方法来进行探讨。以达到市场调研的目的。
引言市场研究工作中关键的一环就是要针对客户的需求,选择合适的研究方法。我们在实际工作中会接触到各种类型的客户和需求,因此就需要一个全面的市场研究分类体系为各类调研需求归类。我们本期就来介绍一下市场研究的两种分类方法。1.市场研究的领域分类市场研究工作通常会涉及不同的业务部门,他们会在不同的领域开展专项的调研工作。市场研究的第一种分类方法就是从客户的业务领域出发,根据客户所在部门或职责的业务范围,定位相应的研究领域,再进一步匹配每个领域里的各类研究方法。我们工作中常常接触到的一些业务部门,例如:终端的客户服务部门通常会承接产品和服务满意度的研究项目前端的品牌与战略部门通常会承接品牌与营销策略或者市场与消费人群的研究项目产品与设计部门通常会承接产品与设计的调研项目下图展示的是市场研究领域的分类,这种分类并没有固定的方法,在本文中我们将研究领域分为了四大类,后续的文章中我们也会依据这个框架来对每个领域的研究方法分别进行讲解:2.市场工作业务流程与研究方法的分类除了确定客户所处的业务领域,我们还需要了解客户目前的业务进展阶段,才能更好地将市场研究工作落地到客户的实际业务问题上。我们可以将各类研究方法和市场工作的业务流程节点结合起来,根据关键的业务节点,归纳出相应的市场研究阶段,并整理出每一阶段下的研究方法。第二种分类方法就是从市场研究的阶段出发,定位客户目前的工作进展阶段,从而选择合适的研究方法。接下来,我们以两类客户为例,讲解一下我们是如何结合市场研究的阶段分类,来帮助客户找到相应的研究方法。第一类客户:需求较为模糊,不确定究竟要做何种类型的研究,他们可能会抛出一些范围很大的问题,例如:请问你们手上有哪些研究方法,能帮助我们解决怎样的问题?这类模糊的需求往往会使得初期的工作较难找到抓手。第二类的客户:需求特别明确,直接指定了研究方法和研究对象,甚至连样本量设计都已敲定。例如,我们之前遇到一位负责某类创新产品的产品经理:我们希望对目前在售的一款创新产品进行的用户需求调研,要大样本,帮助我们改进产品设计。可是当时整个市场中,该类新品的用户占比很少,显然是无法满足大样本的研究设计的。其实无论客户目前的调研需求是否明确,我们首先都要定位客户的业务问题处于市场工作中的哪一个阶段,下图展示了我们市场工作中涉及到的各个业务流程与各类研究:面对上述第一类需求不明确的客户我们会根据目标产品的业务阶段,来定位我们的问题与研究目标,从而缩小我们的问题范围。例如,我们正处于以下阶段:进入一个新的市场,寻找市场机会点——我们可能需要进行进入市场可行性研究或者市场细分研究开始孕育一个全新的产品创意——我们可能需要进行消费者需求挖掘研究或者创意工作坊营销策略沟通阶段,需要寻找通过合适的媒体渠道传达合适的广告信息给目标消费者——我们可能需要进行渠道与媒介研究或者广告沟通概念测试产品上市前,找到合适产品的包装与价格,使购买转化率最大化——我们可能需要产品包装测试与价格测试产品上市后,希望为顾客带来满意的购物和使用体验,最终提高复购率和忠诚度——我们可能需要进行产品满意度或者消费者使用追踪研究面对上述第二类,需求明确,但实际情况无法满足的客户我们会帮客户寻找问题的源头。例如刚才提到的,针对领先市场的新产品进行用户研究,往往会面临已有的用户规模还太小,不够支撑目前的产品直接做下一代的迭代优化的问题。那么我们此时的研究阶段可能仍旧处于进入市场的阶段,想要获取大样本的数据,就需要进行前期的市场研究,先定位我们的目标用户的范围,而不是立马对已有的用户进行研究。总之,在选择研究方法之前,我们需要对市场研究的阶段与领域的总体框架有一定的了解,再从这些框架中定位我们的研究问题。我们可以从客户的业务领域出发,先确定我们需要进行哪一领域的专项研究;再从研究阶段出发,明确目前的市场工作已经进行到哪一阶段,从而找到更适合的研究方法。针对不同领域和不同阶段的研究方法的应用,我们会在后续的文章中继续讲解,敬请期待。END