市场研究市场研究

2020年中国市场规模达280亿元，未来五年复合增长率达41%，保持高速增长细分市场：数据存储113亿，决策应用54，以大中型企业需求为主，政府、金融行业是主市场重点区域：一二线城市占市场规模的八成以上，北京、上海、浙江、广东处于全国第一梯队用户规模：48万高需求用户，1.4万家数据资产化需求用户，实际客户开发率低，未来有34倍成长空间在中国经济迈入增速换挡期的当下，中国市场的数字化建设需求呈现急剧增长的态势。伴随数字化建设程度的不断提高，将会有更多的企业、政府机构等积累产生大量数据资源，越来越多的企业/机构开始意识到这些数据的价值，并希望对这些数据要素进行整合与管理，以便于为企业/机构管理者提供决策辅助支撑。最终用户的数据资源以数字类最高，其次是文本类、图像类和视频类，相对而言，语音类和符号类占比较低。从数据资源的量级来看，平均单个最终用户的数据量级达到3.2PB，从具体分布来看，有55%的最终用户数据资源累积超过100TB。从数据资源的来源渠道来看，客户/用户数据与企业运营数据是主要来源渠道，其次是经管数据和互联网公开数据。

市调是门店保持市场竞争优势，稳定客流，维持门店良好品牌形象，确保营业额稳步提升的重要措施。门店价格市调以竞价商品为主，为了保证客流与销售次数，门店会按照超低毛利率甚至负毛利销售。这部分商品，必须定期进行市调。具体如何把市调工作做细、做透，我们提供一个思路，供大家参考。市调选品规划1．过去30天，销售次数最多的前300名中西成药。2．按照去年同期60天，与当下往前60天销售综合占比排名前300名商品，与第一点明细组成市调商品清单，总品项数控制在500个以内。3．其中独家商品，维价商品，主推商品等不参与市调，但是选择其中10-20个品项作为市场价格维护的抽查。4．综合销售占比，按营业额、毛利额、销售量，3个指数各占33.33%计算。市调人员规划1．根据所在城市行政区划，门店所在商圈情况，店与店之间的距离等，划分价格组。2．同一价格组，统一进行市调，确保所有品项都市调完毕。3．区域经理根据各价格组门店数与店员数的实际情况，分配市调任务。4．如果价格组下辖门店数与店员数不多，可以考虑按月度轮换市调商品。5．市调过程中，应尽可能获得第一手的价格信息。市调对象规划市调对象，应选择价格组所在商圈的3-5家药店，包含如下要求：1．品牌知名度最高。2．销售额最高。3．卖场面积最大。4．品类最为齐全。市调结果处理1．市调结果中，竞争对手最低价，应作为竞价商品调价依据，门店可以直接调价。2．市调结果中，我们的售价比竞争对手最低价，还低超过30%的，门店报批区域经理后，应适当提升售价。3．门店上报虚假的市调结果，将按照该商品“零售价*库存盒数”的金额的50%，对门店进行处罚。

各位创业者，大家好！欢迎来到老胡说创业点击关注，干货分享，收获满满，原创第86篇分享生活中的创业故事和感悟，产生创业共鸣，一起为梦想加油！导读：在我们做任何事情之前都会做一些调研，俗话说“没有调研，就没有发言权”，那么我们是不是做事情之前都要进行市场调研呢？今天就给大家聊一聊关于市场调研的那些事。市场调研的作用在我们做事情之前，喜欢或者是必须要做个调研工作，才能以为是工作做得比较正常，才能找到工作当中的方向。无可厚非调研工作确实是给我们的工作带来一些指导意义。在我们的实际工作当中，市场调研的具体作用有哪些呢？调研1、收集信息，缓解恐惧在我们做一些市场化的事情之前，尤其是之前是没有做过的，那么在现在要去做的话。往往是心里是没有底的，不知道如何开展，也不知道要做的这件事，是不是真的是符合当下的一些市场需求。当你要做一件事新鲜事情之前，往往都是有这样的想法和疑虑的，甚至是恐惧。如何缓解这种心理反应呢？首先想到的应该是进行市场调研，走出去看看其他人到底是需求什么呢？然后，进行一些信息的采集，收集当下你询问过的一些人或者是群体方面的内容。慢慢的随着市场调研的不断深入，你就会对当下的实际进行记录，慢慢就会缓解你对市场上一些未知东西的恐惧心理。人什么时候最担心和害怕呢？其实就是面对自己不熟悉的领域或者是行业，因为不了解才会有一种恐惧感。当你沉下心来，去做一些事情的时候，随着了解的不断深入，你就会对当前的事情就会有个大致的了解，或者是可能出现的问题，最起码自己心里是有一个方向。2、市场调研的一些方法在我们进行市场调研的时候，利用什么方法取得的效果更好呢？其实在我们进行市场调研的时候是有一定的方法的，什么方法呢？其实是根据你的创业项目是有关系的，因为项目不同采用的市场调研的方法是不一样的。我们最常见的是有以下几种调查问卷1）调查问卷这种方法在我们目前无论是实体店铺还是线上店铺，大部分都是在采用这种方法，市场调查问卷的方式，这种调查问卷的方法优势就是可以把自己想得到的答案，都可以进行设计，并且是有很高的主动性的。但是这种方法还是有缺点的，一般采用这种方法还是要有增加一些成本的。比如一些调查问卷之后的奖励，都是要增加你的成本的。2）观察法这种方法其实在线下实体店铺采用的比较多一些，通过观察某个时间段或者是某个路段的人流或者是车流，以及一些你想要观察的内容上。这种方法成本比较低，但是这种方法对于个人的专业知识，要求非常高。你要有一定的专业知识，在进行观察的时候，才能开到一些别人看不到的一些店。3）访谈法这种方法在我们实际工作当中，也是一个比较常用的方法。就是找到你的目标顾客，然后通过提问和聆听的方式，慢慢的去引导自己想要得到的一内容上。这种方法的优势在于可以在最短的时间之内，就可得到反馈。这种方法得到的答案还是比较符合当下的一些需求点。4）信息搜索法这个是目前很多的人都在使用的一些方法，就是通过电脑或者是手机进行线上查询的工作。这个是一些刚刚起步的小公司可以采用的法式。通过一些工具从线上找到自己想要的内容。市场调研市场调研非做不可吗？创业的过程当中，什么样的创业项目需要做一些市场调研吗？市场调研非做不可吗？其实一些新兴的创业项目或者是一些创新出来的一些产品或者是服务，这可时候是要进行市场调研的，因为你也不知道，这种新兴的项目是不是满足或者是解决用户的需求。传统的一些产品或者是服务，可以说不用做市场调研，因为用户的需求是有的，但是用谁的？就成为了你的核心工作了，为了让大家用你的产品或者服务，很多人开始关注商业模式、或者是促销等。传统的一些项目还是要回归到产品研发的本质上，做好每个产品。写在最后的话市场调研是我们创业初期，要非常重视的一件事情，尤其是一些新兴的产业或者是创新程度比较高的项目。因为这个时候是你了解用户需求的最佳时间，当然在实际工作当中，调研要成为一种常态。一些传统的产业或服务，可以不用去做市场调研，因为你不用去调研，就知道需求量大不大的问题，这种时候，你只要做好自己的产品就可以了，因为需求是有的，这种的时候要进行创新了，就会很多创新的成果，只要把一种产品做到极致，因为用户是需要引导的，有的时候不能只听用户的，我们还是要多鼓励，多创新，多用户提供更好的产品。三连击

根据MIT（麻省理工学院）媒体实验室的资料，组织里那些做决策的关键内容里95％是非结构化的，属于PDF文件和各种文件格式，不容易索引和快速访问；根据Accenture今年早些时候发布的一项研究，典型组织的数据里80％是非结构化的，会减慢工作速度，往往令做出的决策为非最佳决择 ；Accenture做的一项关于数据如何用于决策的研究表明，组织在洞察和决策上利用了35％的结构化数据，但只用了25％的非结构化企业数据；根据IBM知识管理研究的结果，即便使用了内容管理或知识管理系统，60％至80％的员工仍无法找到他们想找的信息。Stravito是个AI（人工智能）初创公司，主打机器学习、自然语言处理（NLP）和搜索的组合，目标是帮助组织将自己拥有的市场研究报告、竞争、行业市场份额、财务分析和市场预测分析变成可搜索资料从而找到及获得更多价值。找市场研究数据，内部网做不到举例来说，市场研究和产品营销团队面对紧张的截止日期要做一个新产品、渠道或销售策略的市场计划，要找一个报告，他们知道曾经不止一次买过那份报告，但却找不到，最后只得放弃找的努力。截止日期越紧张，计划越重要，出现这种情况就越多。这时候，市场研究和产品营销团队也可以赶紧给市场研究分析师打个电话，分析师有权限可以访问各种市场研究订阅，但还是找不到所需的报告，他们要么是不用这个数据继续下去，要么是再花钱买报告。笔者职业生涯的第一年就是做市场研究分析员，根据我的经验，IBM的研究结果是准确的，典型知识工作者的一天里30％的时间花在找信息及理解其背景和原始方法上。当时我们组织的所有报告都有内部网站分发权。在内部网平台上有数百个报告，但平台的搜索功能并不好用。为此，Thor Olof Philogene and Sarah Lee在2017年联合创建了研究机构NORM，帮助过各种公司从他们的市场研究投资中获得更高的价值。他们在NORM工作了15年，为多家跨国品牌公司服务过。最终，他们将公司卖给了IPSOS。Anders和Andreas在NORM工作时碰到一些来自全球各地的客户，他们买了研究报告后但在公司内部找不到报告，最后只得打电话索取报告副本。据了解，Stravito初创公司现在的客户包括Carlsberg、Comcast、Colruyt Group、Danone、Electrolux、Pepsi Lipton等等。并且，公司在斯德哥尔摩（总部）、马尔姆和阿姆斯特丹设有办事处。营销和高级管理团队如果只拥有次佳的市场和行业数据，就只能提供出色产品发布或销售活动所需的一部分见解，营销和高级管理团队需要将眼光放得长远一些。而如果能用基于AI的搜索引擎替换传统内部网站及其有限的搜索功能，将可以实时进行自动标签及构建基于内容属性的分类管理。从这方面来看，Stravito在单一平台上将AI、机器学习、NLP和搜索组合在一起，可以针对组织使用的每个主要文件类型索引、创建简化的搜索查询分类系统。具体来说，Stravito平台以AI为基础，具有以下优点：基于AI的高速搜索，令每个人都能够快速查找和分享洞察和信息，这在传统内部网络技术是做不到的。每个人都在家里工作，自服务是每个营销、商业计划和IT部门现在想达到的目标，所以，Stravito的架构旨在用简单的操作完成查询，任何人都可以快速掌握。依靠AI和机器学习可以缓解手动上传和标记数百个市场研究和分析报告。Stravito利用AI数据分类方法做标识及删除重复的报告副本，并可以配置过滤任何特定日期前的报告。另外还可以配置搜索范畴、自动标记和PDF内置搜索选项。此外，Stravito还可以根据特定搜索项的相关内容百分比将PDF文件排位，会提供一个条形图显示哪些页面含最相关的内容。Stravito的设计团队成功将AI、机器学习和高级用户界面设计组合在一起，得到的应用可与Spotify、谷歌和Netflix一比。在开发和发布企业级搜索引擎时有必要将应用的可用性放在首位。许多企业软件供应商尽管也在说要将可用性放在首位，但许多企业应用程序仍然无法实现这一设计目标。从以下Stravito的搜索结果截屏可以看出，Stravito方法将信息发现和协作有效地组合了起来：▲ www.stravito.com页面Stravito寻找使用AI和机器学习的新方法并整合到组织里常用格式文件的拖放外加在几秒内分类，这非常值得点赞。同时，Stravito的创新使用AI、机器学习和自动标记，为客户提供支持批量上传的简单拖放接口。Stravito平台兼容各种平台并提供可与市场研究或咨询服务API整合的API库。例如，他们的客户群大量依赖Euroomonitor和Mintel。结语 总而言之，Stravito填补了传统内部网技术和目前这一代协作平台之间的空白。业界存在对更强大搜索引擎的需求及对能够不断适应新信息和文档搜索引擎的需求。研究表明，监督机器学习可以有效地应对有关的挑战，能够创造并根据新的资料更新分类。因此，Stavito的产品策略是根据兴趣内容提供个性化建议，这是Stavito平台自然发展的结果。笔者认为，那些被数据淹没而又不能及时将报告交给决策者的组织值得去Stravito平台看看。

中商情报网讯：调研咨询行业主要是向各级党政机关和企事业单位提供数据采集、分析、决策研究等服务，对其管理和决策有着非常重要的意义。同时，调研咨询行业的发展水平也是衡量一个国家治理水平、经济发展发达程度的标志之一。市场规模2018年我国内地的商业调查研究市场规模达到了127.7亿元，近两年复合增长率为14.24%。2018年增速有所减弱，但行业内调查研究公司根据自身业务的发展情况，对于调查研究行业的发展仍呈积极态度，预计未来仍将保持增长。数据来源：信息协会市场研究业分会、中商产业研究院整理未来发展前景1.国家政策支持行业发展在产业政策方面，调研咨询行业属于国家鼓励类产业。国家鼓励大力发展战略规划、营销策划、市场调查等提升产业发展素质的咨询服务；在公共事务领域，国家要求深入推进简政放权、放管结合、优化服务，深化行政审批制度改革，改善营商环境，激发各类市场主体活力；在商业领域，鼓励互联网等企业积极发展对产品、市场的动态监控和预测预警等业务，实现与制造业企业的无缝对接，创新业务协作流程和价值创造模式。2.经济结构优化升级促进行业发展十三五”时期，新一轮科技信息革命引发世界经济深刻变革，我国经济发展步入新常态，产业结构升级加快，服务业占GDP的比重进一步提高，咨询服务业在经济中发挥着越来越重要的作用。同时随着中国经济快速增长，中国企业实力增强，其经营管理科学化、精细化需求日益增加，促进调研咨询行业的发展。3.“新基建”推动数据智能应用业务走向快速发展随着北京、上海、江苏、广东等地的“新基建”三年行动方案的出台，“新基建”内容不仅涵盖信息基础设施建设，还强调各个领域的融合应用。“新基建”已经开始向数据、算力和算法构成的数据智能全要素建设方向前进，其融合应用意味着未来“十四五”期间，包括公共服务应用和商业行业应用领域的数据智能应用市场都有快速的增长空间。更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国调研咨询行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。

本文转载自【微信公众号：Penn先生，ID：impenn】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系没有调研，就没有发言权。商业的世界，调研是一门技术活儿，但是很多情况下都被人们给忽视了，或者说，根本不会花时间精力去做。记得自己上大学的时候，学习市场调研，大部分都是停留在学术的层面，尽管很多广告策划案的第一部分，都是基于市场调研的市场分析。但是现在回想，觉得当时是那么的不专业。正好回家，把买了半年多没来得及听的《跟张弛学市场调研》，花时间学完，挑选一些观点分享出来。（一）市场调研的作用什么是调研？你可能会说，调研不就是发发问卷，开开座谈会，收集收集数据吗？这当然不是调研。上学的时候，我觉得为什么要市场调研呢，是为了了解市场，洞察客户，为了支持我接下来要做的策划方案。似乎正确，也似乎缺少掷地有声。张弛老师说，市场调研是为了决策，调研不是简单的分析数据，调研的本质就是回答决策者的问题，帮助决策者降低决策风险。电影《决战中途岛》的核心情节正好能够告诉我们，调研的作用。电影里美军发现了日军的一段密码，密码中有个关键词是AF，这代表日军即将在AF岛发动攻击。美军陷入了内部争议，有的人认为是中途岛，有的人认为是阿留申群岛，而当时的美军军力有限，不可能分兵作战，只能把有限的资源集中在一个点上，所以确定AF到底是哪里就成了影响战局的关键因素。后来，美军为了确定AF就是中途岛，故意向外放出中途岛缺少淡水，果然发现日军电报中出现AF缺淡水的信息。由此确定，AF就是中途岛，美军事先在中途岛埋伏，并取得胜利，成为整个太平洋战争的转折点。我们来看下整个过程：雷达信息采集，是调研中的收集数据发现AF，是调研中的数据分析确定AF是中途岛。这是调研里的提炼洞察埋伏中途岛，这是指导决策。所以，调研是一整套的辅助决策的行为。调研是为决策做准备的。既然是为了决策准备，决策者最关心的也就是调研最关心的。美国战地记者罗伯特·卡帕说过一句话：如果照片拍得不够好，那是因为你离炮火和苦难不够近。那么商业如战场，商业世界的炮火和苦难又是什么呢？就是那些正在发生裂变的用户需求和急需拯救的用户痛点。而调研就是要走进这些真实存在的需求和痛点。归根结底，调研不是在关注数据，而是真正的“人”。我们所有的商业行为，本质上都是在优化人的体验。在张弛老师看来，调研真正的价值是在于，帮助商业决策者在资源有限的情况下，去优化人的体验。（二）破解终局性问题商业世界里，有时候，并不是我们找不到问题的解决答案，而是问题本身就是问题，需要先掀开问题的面纱，看清问题的本来面目后，再给出解决方案。在这里，张弛老师提出了一个新概念叫作“终局性问题”。什么是终局性问题？所谓终局性问题就是只描述一个终局的状态，而没有给出问题的抓手。例如，怎么让人生更有意义，如何让年轻人喜欢我的产品，怎么才能提高自己的工作能力。这类问题都是终局性问题，看似有很多解决方案，也可以说是无解。而大多数的决策都是在问终局性的问题，怎么把产品卖得更多，这个产品如何才能更有新意，怎么让年轻人喜欢上我的产品？对于市场调研来说，就是要把这些大而泛的终局性问题转化成具体的调研问题，具体方法是：标准化的三维商业时空，即微观时空，宏观时空和时间。任何一个商业问题，都可以用这个三维商业时空来进行调研。具体到商业世界来说，所谓微观层面就是决策者的角色是什么？市场部们和研发部们的决策者关注的需求点一定是不一样的。只有先明确决策者的角色，才能确定其主要诉求是什么。而宏观层面则是决策者所处的场景是什么，也就是行业状况，快消品行业和房地产行业的决策场景肯定是千差万别。举个形象点的例子：同样一个问题，你能不能勤快点？你女朋友和你的leader跟你说，就会指向不同的解决路径。因为他们的角色和场景是完全不同的。商业世界也是一样道理。明白了决策者的角色和场景后，还有一个更重要的商业主体，那便是”产品“，任何行业都有属于自己的产品，服务也有自己的产品——服务体验。既然是产品，就会涉及到产品的生命周期，是新产品上市期，还是产品上升期，还是衰落期。这便是三维商业时空的最后一维度，产品的时间维度。同样的一个问题，出现在不同的时间点，就会有不一样的解决方案。尽管我们会经常遇见终局性问题，但是这类问题往往很难直接回答，而市场调研中使用的三维商业时空，就是一个很好的工具，帮助我们转化拆解掉大而泛的终局性问题，从而更容易的解决掉具体的商业问题。（三）一个好问题价值千金做调研，大部分的时间都是在问问题。提问题看起来谁都会，但是真相真不是谁都能拿到。因为，你和真相之间，永远有一个难题：你的调研对象会”撒谎“。为什么调研对象要撒谎，有时候还真不能怪对方有意撒谎欺骗。张弛老师归纳了三种情况：为了维护自己的形象，刻意给出了假的答案比如，一名美国黑人在竞选州长，竞选之前的民意调查显示他的支持率远远领先竞争对手，可是选举结果却是落选了。选民撒谎了。人们在面对民意调研的时候，为了不被认为是种族歧视者，为了维护自我形象，说出了支持黑人竞选。但是选民的最终行为往往不是如此。这在心理学上叫做”社会期望偏差”，也就是说 ，受访者为了满足社会期望，隐瞒了自己的真实想法。生活中这样的情况也不在少数。可能会为了礼貌说饭店的菜挺好吃，也可能为了避免别人识破自己的无知，而说自己知道某某。解决方法：尽量去除掉问题里的敏感信息。如“你听过大家都在谈论的传音手机吗？”改成“你听说过传音手机？”误解了问题，无意中给出了假的答案例如问题”你旅行时，经常住哪类的宾馆？“可能得出来只有不到5%的人说自己会住民宿。这对一个想要开民宿的人来说，看起来市场空间就不太大。但是不同的人不同的场景对宾馆的需求是不一样的，而笼统的旅行时，得出来的答案就很难具有商业价值，更难以起到决策作用。对于市场调研来说就是灾难性事件。稍微改动下问题”你和家人度假时，在旅行目的地，通常住什么宾馆？“结果可能会有超过30%的人选择民宿。你看，问题不一样，给出的答案就会出现极大的误差。问题不聚焦，就会掺杂很多复杂情况，答案的纯度也就会下降。这在我们的日常工作沟通中也会经常出现，因为信息错位，彼此的理解通道就会偏离，工作效率也就会大大下降。解决方法：用具体的描述代替模棱两可。被诱导性问题控制，不自觉给出了假的答案调研的目的是为了获取真实的情况，但是有时候，调研者本身给出的问题，已经导致了答案的失真。如”你喜欢美剧还是韩剧“，结果70%说喜欢美剧。很遗憾，用户又撒谎了。用户可能不喜欢美剧也不喜欢韩剧，但是又不得不选，就只好随便选一个了。例如律师问对方”你现在还会打儿子吗“无论回答是会还是不会，都等于默认了爱打儿子。律师的问题在一开始已经限制了答案，甚至还有点隐蔽。所谓的诱导性问题就是用不恰当的方法限制用户的回答，表现形式会多种多样，而且通常都会很隐蔽。再比如“如果有一副太阳镜可以保护你的眼睛远离太阳的有害紫外线（据说会导致失明），你愿意为这副眼睛支付多少钱？这样的定价调研，答案往往已经失真。因为过分夸大了某个因素，消费者已经从购买一副眼睛的需求无形中被转移到了要花多少钱防止失明，问题的答案还能具有参考价值吗。当然不能。这样的案例在商业世界不胜枚举，特别是经常被夸大的产品功能，调研前是爆品出世的感觉，投放市场后无人问津。解决方法：问题不预设立场，不刻意夸大某一方面，对于给出的选项问题，要给出合理的区间选择。（四）用户的需求不是需求市场工作离不开目标用户，用户的需求也是很多企业重点关注的。商业世界里，大多数情况下，我们搞不懂用户的需求，或者说，用户的真实需求往往被隐藏起来了。例如，你女朋友跟你说，下班要早点回家，表面是需要陪伴，隐形需求是什么呢？实际是需要的是被爱的感觉。所以，下班早点回家只是提供被爱的感觉的一种方法而已。对于调研者来说，很多情况下是要挖掘需求，寻找痛点，因为真实的需求，客户往往不会表现出来。这就需要我们能够通过表面行为洞察出真实的需求，进而把需求转化成产品。在张弛老师看来，准确的说，不是挖掘需求，更应该是还原需求，也即是还原出用户真实的隐形需求。通过三个方法可寻得。需求长在场景上如果你问一个消费者，你想要一款什么耳机？用户可能会说，音质更好的。音质好，算是需求吗？当然是，但是音质好是好耳机的标配，没有实现可能是受技术和成本限制。这也不是我们要找的隐形需求。大家可以回想下自己的日常，是不是经常会遇见过上述的情况，看起来不是需求的需求，被当成了如获至宝的需求，做出的商业决策自然也会以失败告终。要记着，用户永远不知道自己想要什么。如果都能够简单的说出自己的需求，那么，市场调研和用户洞察也就不会存在了。用户真实的需求长在场景里，少问为什么，多问场景和感受。所有的产品都要放在具体的场景里才能发挥作用。请人吃饭、家庭聚会和 生日宴，不同的场景，对餐食的需求也是完全不一样。还是回到耳机的问题，你可以这样来问：你都什么时候用耳机？通勤的地铁上你都听什么音乐？你在地铁上用耳机的感受是什么？“有时候觉得周围太吵了，耳机线还经常缠在一起，有时候还会挂住别人的包”慢慢的，你会发现，用户的隐形需求是安静和方便。而这一需求转化成产品就是“一款无线的降噪耳机。需求长在别人身上用户往往说不清楚自己的需求，所以，这个时候就需要借助外部工具帮助其描述出来。比如我们小时候早恋，如果父母直接问你早恋了吗？估计没人会说实话，但是如果父母问，你们班有同学早恋吗，你怎么看待他们的这种行为呢？无形中把你和那个早恋的你隔离开了，这个时候，我们可能会发表自己的看法，反正说的也不是自己嘛。这就是映射法，把对方不想说，或者说不清楚的需求，嫁接到另一个人或者场景里去还原出来。其实，日常生活中，我们自己也会经常用，比如，我有一个朋友，最近怎么怎么了。没错，那个朋友，就是你。映射法除了用第三人称，还可以用绘画、联想、归类和句子填空等方法，这些映射方法都是很好的帮助调研者还原用户需求的好工具。当然了，无论是通过场景，还是通过映射法找到隐形需求，都需要直接询问消费者，但是如果遇见，用户不是不想说，而是压根就不知道或者说不清楚，我们该怎么办？需求长在细节里互联网时代，我们可以非常清楚的获取大数据，通过大数据分析用户行为，而且这一点，在如今的互联网时代，非常容易和方便，基本也是每个互联网运营的基本功。但是，大数据有大数据的优势，也有自己的劣势。因为大数据没有同理心，很难协助理解消费者背后真实的想法。这个时候，我们也更需要小数据，就是用户真实生活里的事件、习惯、表情、穿衣打扮等等。获取小数据的方法只有一个：观察。记得之前做大学生校园市场，我可以通过各种互联网上得来的数据，分析大学生的种种行为和画像状况。但是很难直接还原出当下区域的用户需求，或者说不能准确确信。更多的情况下是，你经常去学校，和学生接触，慢慢就会发现一些他们的特点，行为习惯，市场差异等等，最终指导我做出市场策略和市场行为。站到用户的角度去观察，观察用户的一言一行，感受她对自己的期望，如果你是用户，你为什么会这么做？一旦你能和用户建立情感共鸣，也就等于和一个用户群体建立了共鸣。总之，不要轻易被用户说出来的需求所欺骗，我们更应该关注的是用户的隐形需求，而隐形需求本质上都是消费行为背后的情感述求。既然是情感诉求，无论我们采用何种还原需求工具，终极目标都是为了和用户建立情感共鸣。请铭记：情感共鸣是与用户打交道的万变不离其宗的方法。（五）企业并不关心用户满意度滴滴下车后，师傅笑容满面的说，记得给我五星好评哟。晚上点个外卖，也会提醒你要给个好评哟。说实话，我很少点这些，原因是觉得很浪费时间，除非是过程我确实觉得内心触动。你会发现，自己已经被日常生活中的满意度调研包围了。对消费者来说，当你点击满意的时候，真的是因为很满意对方吗？并不一定是。对于企业来说，他真的关心用户满不满意吗？其实，企业根本不关心。企业只关心自己的生意能不能做好，而用户不满意会影响自己的生意，所以才关心。用户不满意会影响自己的生意，那么，用户满意，生意会不会一定就好呢？也不一定。实际上，用户满意度，只是一种情感的平衡。购买了某种产品或服务，反馈出正面感受有多少。换句话说就是，我没做这些，你会不满意，但是我做了这些，你也未必满意。满意度更多的是一种质量监督系统，它反映的是用户对产品的态度，而态度不等于行为，也就是说，你的产品很好，用户也很满意，但是不代表他会买。所以企业如果想要往前走，就要关注另外一个指标：忠诚度。这里的忠诚度，不单单是指精神的忠实程度，而是指行动上的忠诚。衡量忠诚度在国际上有一个通用的标准，叫做NPS净推荐值，也就是有多少人会把你的产品推荐给别人。当然了，NPS值高并不代表企业业绩马上升高，NPS值更多的是预测销售的未来增长情况，帮助企业识别出什么影响了用户的重复购买或推荐购买的决定，以此来促使企业及时采取增强购买行为的改善动作。所以，很多国际企业都会把NPS值作为重要的衡量工具，来关注自身未来的增长性。如果你的企业也关注这个，说明已经很了不起了。但是到这里还是不够的，满意度只能完成企业的产品或服务质量监控，忠诚度做到了客户是否重复购买，是企业未来增长性的指标，如果一家企业的目的是基业长青，终极的关注点是什么呢？企业最关注的指标是心理承诺。什么是心理承诺？就是用户是否真的爱你。特别是对竞争激烈的行业，满意度和忠诚度再高，也不能说明什么。只要用户没有心理承诺，一旦遇见了更好的选择，或者当你遇见了负面危机，就会转身离开。这是一个品牌的严重灾难。但是，很多企业都把注意力放在了满意度调研上，数据做的很漂亮，不自觉的会觉得自己和用户的关系非常好，心想自己的生意应该也会很好。这是企业满意度调研的误区，忽略了忠诚度、心理承诺，最终的市场调研也是徒劳无功的。我们再深度思考下调研的价值是什么？调研服务于企业决策，企业的唯一使命是满足用户需求，而企业的最大局限是资源有限，正如经济学上的帕累托佳境，在不额外增加资源投入的情况下，让收益变得更大，这不就是所有企业的终极商业追求吗？最后，关于市场调研，放上毛主席的名言：“没有调研，就没有发言权；没有正确的调研，同样，没有发言权。”

本次文章以房地产投资岗位干货为主，适合刚进入投资岗位的小白学习，欢迎点赞收藏。市场调研是营销管理的基本功，对于投资人员来说也是拿地前市场判断必备的一项。市场研究需要一个公司自有完整的框架，调研之前应该根据框架梳理好要调研的重点，然后一步步去完成，最后以市场调研报告形式整理完成呈现出来。市场调研基本可以分为四个部分（城市概况调研、城市房地产分析、项目本体调研分析、项目竞品调研分析）：1、城市概况了解一个城市的房产，首先得了解这个城市的概况，从人口、经济、产业、规划等方面调研。人口调研：户籍人口、常住人口、近三年人口增减变化；在校小学生人数增长率：增长率越高，表明该城市对新进人口的吸引力越强；城镇化率：当地城镇人口/常住人口，反映人口向城市聚集的过程和聚集程度。经济调研：近三年GDP总额和每年的增减、人均GDP、固定资产投资额；GDP和房地产发展关系人均GDP与城市发展阶段关系产业结构调研：城市主要产业、产业集中地、产业转型等信息；城市消费及收入水平：城乡居民人均收入；城市规划：一个城市的规划发展联动着房地产的发展，要想在一个城市投资房地产必须读懂一个城市的发展方向。2、城市房地产分析政策法规：城市房地产调规政策（限购、限价、限贷等）、城市拆迁政策、土地招拍挂政策、报规报批等政策；土地供需调研：该部分主要是自己在网上整理该城市或者该区域近三年的土地成交情况（包含土地供应面积、成交面积、成交均价、成交楼面价、溢价率等多项指标），推断拿地区域的土地价格以及后期土地供应数量；房地产供需调研：城市每年供应总面积、去化总面积、城市房地产去化周期、整体市场价格变化等指标；板块调研分析：拿地板块当前市场供需分析整理、客群分析等房地产调研图3、项目调研分析地块本体位置、四至、地块内有无建筑物、高压线等地块所在区域区位、交通、配套设施等优缺点分析；4、竞品市场调研竞品调研需要调研项目地块所在位置周围在售项目的项目开盘时间。项目推售节奏、项目产品分析、项目户型调研、以及所面对的客群分析等。项目调研内容最后根据竞品市场调研分析得出项目本体地块适合的产品定位。市场调研是投拓人最基本的职业技能，能否做好市场调研报告还是需要接触研判更多的项目，增长更多的经验，投拓人加油吧！

在当前不确定性不稳定性环境之下，企业数字化转型成为确定性趋势，企业迫切需要一个强大的数字化能力平台，支撑企业技术、业务、数据与商业融合创新，赋能企业高质量发展。近日，中国ICT产业权威的市场研究和咨询机构计世资讯（CCW Research）发布《2019-2020年中国PaaS市场研究报告》。中国PaaS平台市场竞争力分析浪潮稳居PaaS市场领导者阵营 为企业数字化转型提供基础支撑新冠肺炎疫情发生以来，各行各业都意识到数字化建设的重要性，纷纷加快数字化转型，企业对于上云的也愈发迫切；而随着企业IT云化的深入，企业用户面临如何更快速地构建云上应用，以及如何在数字化转型过程中在成本与效率上更具竞争力的需求。作为向上可支撑应用开发和集成，向下可提升资源利用效率的关键服务层，PaaS赋能企业数字化转型战略意义显著。据计世资讯报告显示，近三年我国PaaS产品市场规模及增速率逐年上升，而aPaaS作为PaaS产品的一个最大的细分市场，支持用户以低代码或零代码的方式，快速完成应用开发、测试、部署。此外，aPaaS在功能强大可支持绝大部分行业软件应用的同时，还具备强大的扩展性，同时提供灵活的前端支持。同时，报告从产品服务能力、市场及战略能力两个维度对市场中主要PaaS产品服务商进行竞争力分析。浪潮凭借强大的的技术实力和市场能力，以及在服务数字化转型方面的创新实践和探索，以综合竞争力第一身份稳居PaaS市场领导者阵营。同时，在aPaaS市场领域，浪潮iGIX继续保持市场综合竞争力第一的地位。中国aPaaS平台市场竞争力分析浪潮iGIX积极推动开源 构建智慧企业新生态近年来，浪潮云ERP依托浪潮强大的云数智技术实力和服务企业信息化37年的实践经验，秉承“体验 共享 智能 开放”全新理念，不断推动产品云化和智能化发展。基于SaaS+aPaaS模式，浪潮推出了aPaaS平台—浪潮iGIX，平台具备云原生，全栈低代码建模、开发运维一体化、全新交互体验等特性，秉承开源开放原则，支持资源弹性伸缩，支持多云部署并融合人工智能、物联网、移动、DevOps、IPv6等最新技术，是浪潮云ERP在业内率先推出的面向企业能力的“数字化中台”，通过支撑企业技术、业务、数据与商业融合创新，加速企业数字化转型。同时，浪潮iGIX积极推动开源，其低代码模型体系UBML通过建立低代码开发建模的统一标准并提供默认实现，使之成为业务使用最广泛的低代码平台公共基础。同时提供平民化的开发模式，降低软件开发门槛，支撑企业业务需求的快速响应和应用的快速创新。2020年10月份，UBML正式成为开源基金会首批孵化项目，助力智慧企业应用新生态构建。长期以来，浪潮iGIX致力于打造一个完整的企业应用生态系统。未来，浪潮iGIX将基于大量客户基础与企业数字化转型实践的积累，以开源联合高校、伙伴、ISV、社区参与者等生态力量，共建研究、开发与应用生态，在我国数字经济大潮中更好地赋能企业数字化转型。

德勤中国和天猫国际联合发布了《逆势而上，乘风破浪——中国进口消费市场研究报告2020》（下称“报告”），该研究显示，疫情改变了全球消费格局，线上购物模式在整体消费下滑的大环境下逆势上涨，且消费者的消费习惯及模式发生重大改变。进口商家需依照疫后消费者场景化体验设计驱动业务模式，通过推动数字化转型及与电商平台合作，创造多元场景与消费者建立有效连接，积极把握市场变迁带来的新机遇。今年新冠疫情持续笼罩包括中国在内的多国经济，对全球消费也造成了巨大的影响。虽然中国零售行业已开始复苏，但疫情令中国以及全球消费者的消费习惯发生重要转变。《全球新冠疫情消费者追踪报告》三至四月进行的调查发现，38%的消费者认为未来电商趋势将成为主流趋势。出于无接触的消费需求，更多的消费者转至电商平台和数字化商超购物，推动线上零售在整体消费下滑的大环境下逆势上涨。根据国家统计局9月份统计，实物商品网上零售额已占中国整体消费品购物的22.2%。PDF版本将会分享到199IT高端交流群，感谢您的支持！199IT热门报告重点推荐，可直接点击查阅2020年电动汽车成本报告2020年全球财富报告2020年印度媒体和娱乐报告（272页）报告：东南亚社交电子商务的崛起2021年B2B内容营销报告2020年播客广告转化基准报告2020年第三季度美国风险投资报告2020年全球移动网络体验报告2020-2024年全球娱乐及媒体行业展望—中国摘要2020年第三季度电子商务报告2020年大中华区人工智能成熟度调研报告2020自动驾驶应用场景与商业化路径2020年假日购物季消费者调查报告循环时尚：中国新纺织经济展望报告2020年移动行业影响报告（120页）2021预测之亚太地区2020年未来就业报告（163页）印度OTT报告2020智慧数码城市报告-全城 AI（136页）2020年第14个年度假日购物调查报告2020年第三季度客户参与报告2020年Q2太空投资报告2020世界超级财富报告复苏和超越：疫情后旅游业的未来2020年全球支付报告2020中国移动经济发展报告（中文版）2020年移动金融报告2020年亚洲发展展望报告（270页）2020年第二季度受众报告2020年9月中国乳品报告2020年全球支付报告网络视频报告2019年度中国展览数据统计报告2020年全球工业机器人报告2020亚太社会展望报告2019年中国普惠金融指标分析报告报告：营销决策者与营销公司的关系2020全球消费者洞察报告2020年香港商户调查2020年Q2视频广告指标报告2020年第三季度移动应用市场报告2020年人工智能报告2020年度全球幸福感调查报告COVID-19如何影响消费者使用移动设备的习惯B2B买家行为调查报告TikTok的力量2020年化妆及美容报告2020年南亚经济聚焦报告（112页）2020中国服务设计报告零售业2020：在两极分化的世界中取胜2020年地球大数据支撑可持续发展目标报告2020年9月网络新闻报告2020年世界石油展望报告（332页）2020年亿万富豪洞察报告游戏行业：无法独享安全报告2020年世界机器人报告敏捷与弹性：迎接新现实的另类投资报告影响世界：了解富国儿童幸福的构成报告2020中国消费品牌发展报告2020年农产品市场状况报告（164页）资产管理报告：支持增长并确保关照首份数字欧元报告：2021年启动数字货币项目2019-2020上半年中国购物中心发展力报告人工智能在五大行业的成就与挑战报告：文化连通性转变2020年Q1-Q2中国TMT行业私募及创业投资报告2020年全球网络消费者指数报告2020中国汽车金融报告联网汽车新趋势报告联合国经济学家网络：塑造我们时代的趋势报告中国线下零售小店数字化转型报告2020年最有价值的75个印度品牌榜2020年粮食及农业相关可持续发展目标指标进展报告2020移动游戏报告2020年保险科技报告2020年上半年中国国际收支报告2020年汽车营销报告2020中国Z世代汽车消费洞察亚太地区移动电子商务蓬勃发展报告复苏之路：2020年亚太地区电子商务报告2020年贸易和发展报告（165页）2020年品牌激情报告报告：重新思考COVID-19时代的零售策略之日本报告：为潜在客户转化建立关系2020上半年金融科技脉搏报告2020年年度忠诚度报告| NOTICE |