idc市场研究报告

中国IDC业务市场规模达1562.5亿元北京2020年3月18日 /美通社/ -- 2019年对于中国的IDC产业而言可以说是意义深远。从国内环境来看，在深化数字转型以及5G商用和新基建的刺激下，全社会的IDC需求进一步提升。但另一方面，为了有效降低能耗，各一线城市对于新建和旧有机房的限制政策却进一步收紧。与此同时，放眼全球，在中国互联网企业出海，海外巨头布局国内的双重需求带动之下，北美，欧洲以及亚太的IDC市场也展现出了勃勃生机。那么2019年的IDC产业具体呈现了哪些变化？对于未来又将产生怎样的影响呢？科智咨询（中国IDC圈研究中心）日前正式对外发布了《2019-2020年中国IDC产业发展研究报告》，以下简称报告。报告是基于超过2000家IDC服务商，以及10000余家各类型客户、数十家投融资机构进行问卷调研和访谈之后获得了全面而详实的数据，经过多名资深分析师的缜密研究总结后最终成型。报告站在行业整体的高度上，深入研究了国内外IDC市场的现状，并对新基建大潮之下行业即将形成的新格局做了系统分析。在具体内容方面，该报告共分为定义，结论以及说明三个部分。除对2019年中国IDC业务市场现状以及行业客户的分析之外，还涵盖了海外（北美，欧洲，亚太）等市场的分析。并对新基建下数据中心产业的发展格局做出了深入研究。2019年中国IDC市场增长放缓，整体趋于成熟报告指出，中国IDC业务市场规模在日益增长的客户需求带动下仍保持稳定增长。2019年，中国IDC业务市场规模达到1562.5亿元，同比增长27.2%，增速放缓2.6个百分点，市场规模绝对值相比2018年增长超过300亿元。但由于2019年一线城市不断出台能耗限制政策，依托存量数据中心资源市场，中国IDC业务市场规模增速仍处于放缓阶段。北京、上海、深圳等地区政府相继出台相关数据中心能耗指标管控政策，制约周期内新建数据中心投产规模，再加上新兴行业客户需求尚未形成规模，而现有行业客户需求难以扩大中国IDC业务市场规模增速。所以整体市场逐步趋于成熟。与此同时，报告还强调：“互联网行业客户仍然是中国IDC业务市场规模继续增长的核心驱动力”。在区域市场中，中国IDC业务市场已逐渐形成以京津冀、长三角、大湾区为代表的城市群发展格局，以此承载区域内日益增长的客户需求，拉升IDC业务市场规模。数据来源：科智咨询（中国IDC圈），2020.03未来三年中国IDC市场还将迎来爆发期虽然2019年市场整体处于稳健状态，但得益于5G、工业互联网以及人工智能等新技术的应用，各级政府部门，企事业单位纷纷加强了数据中心的建设及网络资源业务整合力度。在很大程度上推动了中国IDC行业客户需求的充分释放，拉升了IDC业务市场规模的持续增长。报告强调：“预计2019-2022年，中国IDC业务市场规模复合增长率将达到26.9%”。目前，IDC业务市场发展的基础设施资源保障条件非常有利。其中2020年3月4日中共中央政治局常务委员会召开会议时，明确强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度；3月2日国家广电总局召开电话会议，推动全国一网整合进程，促进5G和数据中心业务发展；2月，工业和信息化部发布《关于调整互联网骨干网网间结算政策的通知》，提出要加快推进网络资源整合力度，促进互联网产业和数字经济发展。 与此同时，在2020年初，由于冠状病毒疫情爆发，出于防控需要，政府和企事业单位大量使用科技防疫。与此同时，基于云计算的远程办公、远程教育、电子商务以及各类生活措施也培育了大量新兴客户需求。这些都已经成为了中国IDC行业客户需求规模量级增长的重要推动力。预计2022年，中国IDC业务市场规模将超过3200.5亿元，同比增长28.8%，进入新一轮爆发期。数据来源：科智咨询（中国IDC圈），2020.03

核心摘要：批发、零售型各有优势：数据中心分为批发型和零售型两种模式。在国外，两种模式均取得了成功。国内，受政策影响，跑马圈地的批发型当前更受资本青睐；但从长期看，零售型更具有成长韧性。与云计算是竟合关系：云计算是数据中心的下游客户。因此，当前来看，云计算促进了数据中心尤其是批发型数据中心的快速发展。但从长期看，云计算与数据中心亦存在竞争关系。产业高速增长：2019年，测算数据中心机架规模达到288.6万架，市场规模超过千亿。受益于云计算、5G、人工智能、VR等，数据中心产业未来仍将高速发展。产业进入整合期：受政策影响、PUE限制、技术迭代，数据中心产业进入整合期。大型互联网公司和大型国企将会更多进入该产业，产业内部“大吃小、强吃弱”的并购将会更加频繁发生。数据中心概述生命周期及产业链规划、设计、建设和运营数据中心按自身的生命周期可以分为规划、设计、建设和运营四个阶段，在每个阶段，均有不同的产业链上下游，其中，建设阶段涉及面较广，包含用地、用电、用水、用网、IT设备、非IT设备、土建及其他工程、软件系统等多个方面。数据中心业务模式批发和零售数据中心的业务模式包括批发型和零售型两种。批发型主要针对大客户，一般以模块为最小出租单位。针对超大型客户的订制型数据中心可以看作是批发型的延伸，近几年发展较为迅速。零售型主要针对小客户，一般以机柜为最小出租单位，早期也有服务商以机柜单元（U）为出租单位服务微型客户，但目前这种微型客户多以web自助服务的形式，转向公有云。一般来说，批发型考验的是资源整合能力、快速建设和扩张能力，而零售型考验的是精细运维及运营能力。从国内外厂商来看，批发和零售均可取得成功。目前国内，受新基建政策等影响，批发型更受快进快出的资本市场青睐。但从长期看，零售型更具有成长的韧性。数据中心与云计算关系云计算IaaS是其下游客户，但长期看仍有竞争当前，数据中心的主要客户为互联网客户（含云计算厂商），其次为金融、政企等。云计算的高速发展，致使数据中心的需求量和上架率都大幅提升，机柜租金也稳中有升。因此，短期来看，云计算对数据中心产业是利好要素。但从长期看，两者仍存在竞争：目前微型客户（指租不满单机柜，只租用几个U的客户）已经大量从传统数据中心转向公有云，未来，随着公有云服务质量和服务能力的逐渐提升，以及规模优势的逐渐显现，可能会有更多、更大规模的客户选择公有云。当前，国内由于市场形态和政策影响，企业一旦上规模（如美团、字节跳动和快手等），仍会租用、建设数据中心，政务、金融等也会谨慎使用公有云，但在美国，存在大型企业直接完全使用公有云（如Netflix使用AWS）的先例，这有可能成为未来中国IT的发展方向。此时，公有云会挤压传统IDC的市场空间。目前，国内已有不少IDC厂商，通过Openstack或Kubernetes积极布局专有云、混合云和云MSP。当然，根据电信分类目录（2015版），IDC产业包括IT资源协作业务，而云计算需要该类业务许可，因此广义的IDC包括云计算。数据中心政策、技术及市场国家政策作为数字底座被纳入新基建，强调布局优化和绿色节能重点政策解读—新基建数据中心被写入新基建，将有更多“国家队”上场投资、外贸和内需，是促进经济发展的三大要素。受制于美国单方挑衅，一段时间内外贸具有较大程度不确定性。受新冠疫情影响，内需短期内也难以大幅提升。投资的地位变得尤其重要。不管是移动互联网的迅速发展，还是在抗疫中对云和数据的应用，国家已享受到早期新型基础建设的红利，这也客观上促进了政府对新基建的重视程度。在2020年4月，官方明确给出了新基建的范围，其中包括数据中心。这对数据中心整体利好，但也带来阿里巴巴、腾讯等大型互联网公司，以及更多国企的高举高打，原有小型且低端的数据中心不仅难以吃到红利，而且会加快淘汰出局。重点政策解读—REITs对IDC整体利好，同时加剧马太效应REITs（Real estate investment trusts，不动产投资信托基金），是一种金融工具，是不动产证券化的重要手段。不动产证券化是把流动性较低的、非证券形态的不动产投资，直接转化为资本市场上的证券资产的金融交易过程。从回报形式看，主要为租金分红。目前，国外头部数据中心运营商Equinix、Digital reality等均以REITs形式发行。2020年4月30日，证监会与国家发展改革委联合发布了《 关于推进基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）试点相关工作的通知》，标志着境内基础设施领域公募REITs试点正式起步。从美国REITs市值占比看，数据中心排位靠前，因中国的REITs试点聚焦于基础设施领域（排除了商业地产等），因此，占比或将更高。REITs有助于盘活已有资源，降低企业杠杆，降低融资难度，因此，可以有助于优质项目的更快发展，同时拉大与不被市场看好的项目的差距，加剧业内的马太效应。地方政策一线城市整体偏负向，一线周边及西部偏正向市场规模2019年数据中心市场规模已超千亿2019年，中国IDC业务的总体营收已达1132.4亿元。未来，受益于5G技术的日益成熟与普及、互联网行业的持续高速发展等，国内IDC行业仍将保持30%以上的年复合增长率。产业链图谱数据中心建设考量要素需求端：C端流量用户量和用户时长稳步增长，数据量快速增长数据中心需求量与数据流量相关。当前C端的主要数据流量来自于（娱乐性）长视频和短视频、游戏和电商，在疫情背景下，协同办公和在线教育也有较大幅度的增长。未来，超高清视频、云游戏、云VR都将进一步促使流量快速增长。需求端：B端流量B端数据蓄势待发，但当下仍不宜赌注5G网络的峰值速率、流量密度、连接密度等显著优于4G，且原生标准支持网络切片以便企业独立组网。IPv6使得每一个元器件都可以拥有独立的IP地址，两者使得工业互联网和物联网得以落地。未来，B端的生产性数据，占比将会大幅提升。但考虑数据中心的投资回报周期、折旧速度和整个生命周期等，当下仍不宜将全部赌注押在制造等B端流量，短期内互联网客户仍为绝对主力。若从长期产业布局考虑，而不考虑短期上电率，则可积极布局。需求端：客户占比及需求特征互联网企业仍为主要客户，各行业需求不同IDC数据中心主要终端客户有互联网（含云计算）厂商、金融行业、制造行业、政府机构等客户。目前互联网客户（含云计算厂商）仍为主要客户群体，占60%以上份额。互联网企业数据量多，终端用户规模庞大，对机房规模、设备等级、选址集中、低时延等各方面指标要求均较高。大型金融企业一般拥有自己的数据中心，外采仅作为“两地三中心”的备用机房；中小型数据中心一般采用长期合作的、有丰富运维、运营经验的IDC服务商以及T3及以上级别的机房。政府机构、制造业数据中心特点为数量多、规模小，且政务类一般有默认的“数据不出省、不出市”规则，数据中心在当地建设。供给端：用电各地用电量、PUE标准、电价和用电指标均有差异数据中心2020年用电量约占全社会总用电量的2.7%，随着数据中心投产规模的增加，这一占比将持续上升。数据中心能耗主要包括四部分：IT设备能耗、制冷系统能耗、供配电系统能耗、照明及其他能耗。总能耗比IT设备能耗，即为PUE值。即使采用相同技术，数据中心在各地的能耗也不相同，年平均气温较低区域，用于制冷系统的能耗大幅降低，PUE值较低。另外，各地的PUE要求也不同，一线城市和东部地区更为严格。除PUE外，不同地区电价也不相同。对数据中心约束性最强的是用电指标，一线城市的新规划数据中心往往难以拿到该指标，不管PUE多低、电价多高。因此，从电力单要素考虑，向一线城市周边区域、边远区域发展是大势所趋。除大型互联网公司外，传统IDC（尤其是零售型）向外布局仍有阻力：客户上架、运维都更复杂，客户与其他数据中心联动复杂，政务客户等受不出省限制，等等。供给端：网络受物理距离和节点时延影响从供给侧看，数据的传送时延包括传输时延和传输节点时延，而传输节点时延与单根据节点时延和节点数量有关。从需求侧看，根据业务敏感度，可以分为高时延敏感业务、中时延敏感业务和低时延敏感业务。对于中低时延敏感业务，可以从成本出发，选择建立在边远地区的大规模、超大规模数据中心。而对于高时延业务，则选择位于核心城市核心地段的数据中心，或选择离用户侧更近的边缘数据中心。目前，如果将业务进行分级，则核心城市、核心地段的数据中心可以满足金融等业务需求，因此边缘计算的风口尚未真正来临。当前一线城市数据中心抢手，更多是从上架、运维、资源协调性、高可靠性等多方面考虑，并非单独从时延考虑。从长期看，随着自动驾驶、工业互联网、医疗等发展，边缘计算有较大发展机会。供给端：成本电力支出与折旧费用占成本支出的最大比重数据中心整体成本（TCO）分为建设支出（CAPEX）和运营支出（OPEX）两部分。建设支出指前期必要的建设投资及一段期限折旧后的再投资，一般指一次性投入。运营支出指的是每月运行设备的实际花费，主要包括电费支出、折旧、房租、设备租赁，以及现场工作人员的工资等。对IDC服务商而言，电力成本占整体运营支出中的一半以上。每种设备的不同选型都会影响数据中心的成本，动态近似评估可参考在线版的“施耐德数据中心成本计算模型”。数据中心趋势与展望技术趋势：非IT类UPS→高压直流相较于UPS，HVDC 在备份、工作原理、扩容以及蓄电池挂靠等方面存在显著的技术优势，因而具有运行效率高、占地面积少、投资成本和运营成本低的特点。风冷→液冷在能耗占比中，温控系统是除IT系统外最大的一部分，直接关系到PUE值的高低，以及整体运营成本。在选址时，不少数据中心选择温度更低区域，如北极圈（Facebook）、张北（阿里巴巴，腾讯）、海底（微软）、湖边（阿里巴巴千岛湖数据中心）、山洞中（贵安），但这些选址本身即受到严格限制，除张北、贵安外，其他TCO也并不更低，一般IDC运营商难以借鉴。从常规节能技术来看，空调机组逐渐由风冷型和水冷型向冷冻水型、双冷源型转化，从气流组织看，冷热通道分离已广为普及，并从机房级细化到机柜级。从长期看，最具有革命性的节能技术为液冷技术，其中浸没式液冷技术可以将PUE降到1.2以下，联合其他技术，可以趋近于1。目前国内已有中科曙光、绿色云图（网宿子公司）、联想、浪潮和华为等涉足液冷领域。目前，由于适应场景、冷却液价格和改造成本，液冷技术并未大面积普及。未来随着GPU运算占比的增加和服务器密度的不断增加，液冷将是代替风冷的必然选择。技术趋势：IT类传统树形架构→胖树架构→叶脊架构在传统树状架构中，带宽逐级收敛，“根”部成为瓶颈。随着计算规模的扩大，改进型树状网络——胖树架构产生，数据中心演变成传统的三层架构。随着数据中心中东西向流量和大象流的增多，采用STP协议的胖树架构仍容易导致阻塞。于是，更加扁平化的架构——叶脊架构诞生。叶脊架构更偏于网状化（两层仍然保持了树的特点，如单层则为网），且由ECMP（Equal Cost Multi Path）动态选择多条路径，从而使得带宽利用率更高、网络延迟可预测、扩展性好、安全性和可用性高。叶脊架构产生了两方面的作用：第一，由于全部采用光纤，使得光模块的需求量大幅上升。第二，网络更加扁平，突破了传统物理结构的限制，使得被提出多年但无实质性进展的SDN得以真正落地、快速发展。产业趋势数据中心产业将进入整合期随着新基建政策的出台，互联网企业和大型国企均加码在数据中心产业的布局，数据中心产业将进入整合期。首先，随着一线城市禁限令的相继出台，以及REITs等金融工具的试点，老、旧、小数据中心将难以适应未来发展，数据中心产业必然进入大鱼吃小鱼的横向整合期。其次，随着公有云的不断发展，云厂商和传统数据中心运营商的竟合关系越来越明显，不少数据中心运营商寻求专有云、混合云的转型之路。再次，数据中心产业链本身，也呈现出更明确的分工（如建设和运营分工）和大厂商向上游延伸（如云计算厂商开始研发芯片、白盒交换机、电源设备等）两种不同的现象。

2019年，测算数据中心机架规模达到288.6万架，市场规模超过千亿。受益于云计算、5G、人工智能、VR等，数据中心产业未来仍将高速发展。我国数据中心的布局渐进完善，新建数据中心，尤其是大型、超大型数据中心逐渐向中西部以及北京市、上海市、广州市、深圳市周边的城市转移。截至2018年年底，北京市、上海市、广东省的3个数据中心聚集区在用机架数的全国占比降低到31%，中西部地区的数据中心在用机架数的全国占比接近39%。2019年，中国IDC业务的总体营收已达1132.4亿元。未来，受益于5G技术的日益成熟与普及、互联网行业的持续高速发展等，国内IDC行业仍将保持30%以上的年复合增长率。新浪VR知识星球报告库上万份报告，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。

最近，市场研究机构IDC又再公布了2018年上半年中国公有云厂商市场份额数据。毫无悬念的，这次公布的报告显示，市场份额位居国内第一的，依然还是阿里云，腾讯云位居第二，华为云仅仅排到了第九。要知道，这可是阿里云第三年蝉联中国市场第一了！更有趣的是，阿里云的公有云市场份额43％，算起来比第二名至第九名的总和之多。有网友戏称：阿里云这"1V8"的实力差距，已不止是甩下几条街这么简单了……当然调侃之余，一些更为细心的网友，似乎从图中看到背后更深层次的差距：OpenStack技术才是双方拉开差距的真正原因！其实在前几日IDC公布的2018年上半年全球公有云市场份额报告中，这个现象就很明显了：排在前头的云厂商，无论是长期保持第一的亚马逊，还是5年内翻了12倍稳坐全球第三的阿里云，亦或是微软、谷歌等，几乎都是自研云玩家。作为国内最早做云计算的公司，阿里云从一开始便坚持选择了自研这条路，研发出了"飞天"云计算操作系统，现在基于飞天的强计算能力，阿里云完美地完成了双11、春运抢票、世界杯视频直播等流量洪峰的冲击和考验。要知道，不是所有人都有魄力去做"自研"这件事情的。毕竟，自研技术投入大、周期长。但不少网友都表示：阿里巴巴还真的是个狠人！根据普华永道的统计，阿里巴巴的研发投入已经连续三年位居中国企业的第一位。可想而知，他们在云计算这个前沿技术上面花了多少的心思，所以人家才能被市场认可。对此，你有什么看法呢？在评论中和我们一起讨论吧！

DoNews 7月14日消息（记者吴丽）7月14日，IDC 发布《中国人工智能云服务市场研究报告(2019)》，报告显示，在中国 AI 公有云服务整体市场格局中，百度智能云在整体调用量、市场份额方面均名列第一。IDC 报告显示百度智能云在 NLP、图像视频等多个细分领域排名第一。在自然语言处理领域，目前实现一定规模的商业化营收的仅有百度智能云。在图像视频领域，不论是开放的产品能力，还是 API 调用量，以及商业化收入，百度智能云优势最为明显。目前，百度智能云已经开放250多项 AI 能力，服务190多万开发者，日均调用量突破1万亿次。IDC 认为，AI 能力已成为用户选择云服务厂商时的重要考量因素。据统计，中国 AI 云服务市场2019年市场规模达1.66亿美元，2018至2024年复合年均增长率将达到93.6%。IDC 中国助理研究总监卢言霞表示：“ AI 云服务市场未来5年将保持高速增长。云服务厂商也将成为 AI 技术突破和应用创新的重要力量。技术创新和突破、能规模化复制的应用场景、完善的生态合作，将帮助厂商扩大市场份额。”

IDC近日发布《全球企业外部OEM存储市场2020年第一季度市场跟踪报告》，报告显示，2020年第一季度，戴尔、NetApp和HPE/H3C等持续下滑，其中戴尔营业收入下滑8.2%、NetApp大幅下滑20%、HPE/H3C下滑17%；华为、IBM等则保持连续增长，其中华为增幅最大，为17.7%，IBM增长率3.8%。IDC基础设施平台和技术研究经理Sebastian Lagana表示：“外部OEM存储市场第一季度面临严峻的阻力，因为全球企业的运营受到了疫情的影响。”，在疫情影响下，继续保持营收增长显得尤为难得。从地域上看，拉丁美洲在本季度是所有地区中增长最快的，同比增长19.9％。而拉美也是华为等厂商的重点区域之一。据悉，华为营收的增长主要得益于海量数据的快速增长和全闪存进一步普及。5G、IoT、AI等技术的普及带来海量非结构化数据的快速增长。面向海量数据场景，我们看到华为近期也推出了新一代OceanStor存储Pacific系列产品，通过打破架构、服务和性能的边界，以多协议无损互通、下一代弹性EC算法和系列化硬件，实现30%的综合资源利用率提升以及高达62.5%的机房空间节省。我们同时看到，华为OceanStor存储Dorado系列近期在日本年度最大规模ICT展会Interop Tokyo 2020上获得了Best of Show Award金奖。该款产品凭借SmartMatrix可靠性标杆容忍控制器8坏7、业界领先基于硬件+算法的人工智能架构提升业务性能20%、超强算力提升30%的数据缩减率等差异化特性，成为业界领先的AI 自优化的生产交易存储，这些优秀的产品特性解决了很多当前产业客户中面临的真实“痛点”使很多企业在数字化转型过程中更加从容。虽然疫情对全球的经济活动产生了很大的影响，但是我们也看到更多的企业和组织在采用数字化技术来加速数字化转型，比如说全面的远程办公、远程教育，更广泛的在线交易等。长远来看，这些生产和生活方式的深刻变化将为数据存储产业带来正向的影响。我们相信一定可以战胜疫情，恢复正常的生产和生活，整个数据存储产业也将继续保持健康的增长。

7月16日消息，近日，IDC发布《中国深度学习平台市场份额调研》。调研结果显示，在AI技术使用方面，接受调研的企业和开发者中，86.2%选择使用开源深度学习框架。在目前国内深度学习的综合市场中，谷歌、Facebook、百度三者占据了国内超过一半的市场份额。百度是市场份额前五中唯一的中国企业，而基于百度飞桨（PaddlePaddle）的服务平台EasyDL的用户认知度达46.4%，高频使用率达32.7%。

驱动中国2019年8月12日消息 今日上午，市场调研机构IDC发布最新平板电脑市场销售数据。从报告内容来看，今年二季度平板电脑的出货量虽然较上一期有所明显增长，但从长期来看，市场增速开始放缓。据IDC数据显示，2019年第二季度，中国平板电脑市场出货量约为561万台，相比2018年第二季度的549万台增长2.3%。其中，传统直板式平板电脑为470万台，同比下降7.1%；可拔插键盘平板电脑为91万台，同比增长111.3%。出货量方面，排名前五的厂商分别为：苹果、华为、小米、联想、微软。其中，苹果以233万台的出货量，41.4%的市场份额位居榜首位置，相比去年同期的231万台增长0.7%。排在第二位的是华为，2019Q2出货量为154万台，市场份额为27.4%，相比去年同期的131万台增长17.1%。排在第三位的是小米，出货量为34万台，市场份额为6.1%，相比去年同期的6万台增长430.6%。最后是联想和微软，出货量分别为22万台和20万，占比均不足4%。

日前，IDC正式公布2018上半年《中国企业级存储系统市场调查数据报告》。数据显示，2018年上半年中国市场存储出货量为67,358套。浪潮存储出货量8,414套，居中国企业级存储（不含监控）市场第一；浪潮出货量增速106%，5倍于业界平均增速，居中国第一。IDC 2018上半年中国企业级存储市场出货情况整体来看，2018年上半年，中国企业级存储市场出货量达到67,358套，总容量为7430.5 PB。政府增加了IT投资，金融、教育和卫生也显示出良好的增长势头，并将在2018年继续保持增长趋势。存储需求变化 构建新数据时代IDC认为，支持数据经济发展的新技术不断涌现，掌握并应用最新技术就是打开数字经济未来的关键。这个由云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网等新技术驱动，移动互联、人脸识别、自动驾驶等新智能应用不断涌现的时代，浪潮将其定义为智慧驱动的新数据时代。相比过去以数据库、文件、流媒体为主的存储应用，新数据时代，存储要面对云、大数据、人工智能等新技术产生的数据需求。新数据时代，数据有三大需求变化。一是PB成为通常的测量单位，一些行业甚至开始出现EB、ZB级存储需求。IDC数据显示，2018年上半年出货67,358套，单套存储达到PB级出货容量的有数百例；存储集群容量达到EB级。浪潮目前已出货的存储集群裸容量72PB，在业界领先。二是存储性能要求更高，某些核心应用已经要求百万级的IOPS、TB级带宽；前不久进行的浪潮软件定义存储AS13000模拟真实业务环境的测试震撼了业界，整个集群288节点，其中元数据集群128节点，系统实测性能达到380万IOPS、324GB/s聚合带宽。三是对数据的智能管理和流动提出高要求，需要对几百个乃至更多的数据存储节点提供一体化管理运维并保障数据流动。软件定义存储市场 是未来产业方向现在数据中心在快速演进，大部分的数据中心都会遵循某个模式来发展。像一些互联网的数据中心，或者一些高性能计算的数据中心，会做得比较激进。这些数据中心主要是新建的，没有一些固有的历史包袱，可以面向未来去更多的采用一些新架构和新技术。IDC认为，软件定义的基础设施将深刻影响未来产业的发展。浪潮软件定义存储AS13000基于Scale-out架构的浪潮软件定义存储系列，可融合多类型数据，在"All in One"架构下可支持文件、块、对象和大数据四种数据服务。浪潮成功部署实施了大量PB级大工程，在中国移动分布式存储集采中获得30%份额，预计容量会超过50PB；在某卫星项目实现中国最大规模的软件定义存储部署，达到单系统239个节点、72PB容量；在广电总局，AS13000持续部署超过10PB容量。SAN存储 稳健增长IDC预计，未来5年，存储市场将继续显示稳健增长（CAGR增长为9.8%），总容量可能达到约90 EB。政府、金融、电信仍是主要投资者，教育和医疗也将显示出巨大潜力。对于关键业务来说，用户广泛采用基于FC协议的SAN存储，SAN存储已经在帮助用户解决关键业务的数据管理方面发挥了巨大作用。IDC数据显示，2018年上半年FC存储出货量24,467套。同时，企业级存储市场，混闪存储在2018年上半年的市场份额为33.5%，仍占主导。在基于FC协议的SAN存储领域，浪潮存储2018上半年出货量2,293套，主要包括智能存储G2系列和智能全闪G2-F系列，承载关键业务数据。目前，浪潮存储已在广东省高级人民检察院项目、25PB华中科大脑科学研究项目、重庆国土项目、邮储银行项目部署，金额都达到千万级，实现金融、能源、政府、教育等行业的规模推广。浪潮存储2018上半年在中国企业级存储市场（不含监控）出货量第一