市场消费偏好调研

为加快推动后疫情时期消费市场复苏和潜力释放，进一步增强消费对经济发展的基础性作用，市政府办公室与东莞理工学院组成联合调研组，于10月20日到市统计局开展东莞消费市场情况调研。市统计局城调队业务科室人员参加座谈会。座谈会上 ，双方围绕此次促消费课题进行了积极交流。市统计局向调研组详细介绍了目前社会消费品零售总额的统计口径与方法、 近五年东莞消费品市场发展走势、 消费结构变化、促消费政策成效以及今年在疫情环境下，影响我市消费品市场发展的主要存在问题等。调研组认真听取了情况介绍，并就调研提纲的相关问题向统计局进行咨询和探讨 。最后，调研组充分肯定并感谢市统计局对课题调研工作的大力支持，希望今后继续加强双方沟通交流协作，更好地助力促消费课题的研究工作，为市政府制定相关政策提供有用依据。【来源：统计普查中心】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

调研成了很多职场人士寻找商业解决方案的常用手段。但乔布斯无情揭示了调研的真相：所谓调研，只不过是让你知道了驴子真的长了两只耳朵。所以，在发明苹果手机前，乔布斯长时间把自己关在房间里，只干一件事，就是研究自己的手。乔布斯坚定地相信，手就是最好的鼠标和键盘！所以，苹果手机坚决不要多余的键盘。言外之意，消费需求不是别人告诉你的，而是通过对人性的深刻洞察，以消费者从未见过而又正好需要，结果就是消费者发出哇哦的惊叹！又或者说，消费需求不是问出来的，而是识别出来的，调研只是激发我们如何来洞察和识别这个真实存在却又扑朔迷离的消求。怎么办？调研是形式，核心是人性的洞察——1、识别隐性需求: 比如，买高档白酒的用户，表面需求是“社交”，隐性需求可能是“被尊重”。2、把需求转化成产品的关键：“还原”——需求不是挖掘出来的，是还原出来的。“为什么”是挖需求首选的方法。但大多时候，你获得的答案很可能是消费者为了应付你，给出的看上去 “合乎逻辑”的解释。总之，需求并不长在消费者脑袋里，需求长在场景里；所有产品都得进入场景才能发挥作用——别问“为什么”，多问“场景”和“感受”。比如无线降噪耳机和白加黑的创意就是这么出来的。3、用好映射法：把对方不想说，或者说不清楚的需求，嫁接到另外一个人或者场景里去还原出来。问法一：如，你想要一款什么造型的汽车？难！问法二：把你理想中的车型想象成一种动物，你觉得它是什么？可能有惊喜。4、注意，需求长在细节里：小数据+ 浸入式的观察，如乔布斯研究手。我是刘薄士，专于成长型企业决策赋能，擅于品牌策划运营，欢迎关注我的，成长路上，共同进步。

西方政府对华为的强烈抵抗，触及了中国国内的爱国情绪，该品牌在中国消费者心中的喜好度及其智能手机的销量正在急剧上升。根据FT《投资参考》（FT Confidential Research） 在1月份进行的调查显示，当询问中国消费者下次打算购买哪一个品牌的智能手机，华为占所有回复的40％，比去年11月和去年同期都增长了30％。hljshwyf1来自美国买华为不买苹果是因为华为本身产品要比苹果好，性价比就更高了，其次是爱国。越光来自江苏省南京市华为手机用着还可以，性价比高，无关爱国情绪针对美国对华为的举动，华为轮值主席徐直军表示，美国国务卿蓬佩奥就使用华为设备向东欧国家发出的警告，是美国动用政府机器对付该公司的最新例证。华为(Huawei)猛烈抨击美国企图引导其盟友拒绝使用该公司的设备，指控唐纳德特朗普(Donald Trump)政府对这家中国电信设备制造商发起协调、战术性的政治运动。华为三位轮值主席之一徐直军(Eric Xu)昨日表示，本周美国国务卿迈克蓬佩奥(Mike Pompeo)就使用华为设备向东欧国家发出的警告，是华盛顿方面动用政府机器对付一家弱小的芝麻公司的最新例证。

所谓市场调研就是对某一目标，收集、整理、分析有关信息，通过对数据或信息的分析，得到相应结论，从而为企业决策提供参考，实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分，在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法，以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的方法。在市场调研中，频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息，统计比例，如消费者的基本信息，对产品的基本态度，是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例，SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注：多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析：定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值，了解在哪些方面得分较高，哪些方面得分较低，找出优势项或短板项，从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值，可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析：满意度-重要性分析IPA分析，又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图，对比不同项目或维度的重要度和服务表现，从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释，针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高，说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视，但实现感知满意度不高，说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高，可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性，可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析：交叉分析，寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果，想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”，“态度”，“行为”，“原因”上的差异；是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品？不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法：方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图：抓大放小，把握关键因素帕累托图，是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为：80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中，帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等，找出找出导致前累积80%的项，并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析，一般可用【可视化->帕累托图】；如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目，频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析：用户分类通过聚类分析，我们可以找到一类人群的综合特征，并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准，聚类分析可以综合多个指标结果，得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值，比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标，对不同价值的客户进行分类。当变量较多时，可先做主成分或因子分析，得到每个维度（因子）的数据，再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析：寻找市场定位对应分析，是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度，以及不同变量各类别间的关联程度。第一，考察同一变量：查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二，考察变量间的关系：离原点越远，意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强，即说明该点越能体现出‘关系’；第三，在相同区域点与点之间靠得越近，意味着它们之间关联关系越强；点与点之间靠得越远，意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测：回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中，回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中，最简单也最常用的就是线性回归，可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据，比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时，可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据，可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量，SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

2019年北京师范大学文化创新与传播研究院历时半年，通过线上问卷调研、现场拦访调研，以及结合网上文博文创销售大数据，完成了一组基于需求侧的中国文博文创消费调研报告。其中线上调查覆盖中国七大地理区域共计55个城市，采集有效样本6000个，旨在了解全国老百姓对文化文物文创产品的文化资源、产品功能、购买类型、购买价位的偏好。线下拦访覆盖北京市内16家有代表性的博物馆及公园文创店顾客，采集有效样本1600个，旨在了解实体店顾客对于文创商店及店内文创产品的评价，以及对于文创活动的参与意愿。此外，课题组还对天猫、京东等电商平台上国内外文博文创旗舰店的销售大数据进行观测，从而完成文博文创线上用户画像和消费偏好分析。现对文创产品消费需求呈现的九大特征做以下分析。特征一：消费者偏爱美食、饰品、文具等轻型文创产品在所有文化文物单位文创产品类别里，最受欢迎的三类为创意美食(80.6)，饰品配件(77.8)、家居摆件(77.2)。文化文物单位文创与日用生活之用结合已经成为发力点。值得关注的是，对一些传统的旅游纪念品品类，如旅行用品(71.2)、玩偶玩具(73.5)等，老百姓已经有了一定的审美疲劳，兴趣度不高。特征二：消费者更注重文创产品的“美、趣、品”，“价廉”未必拉动购买力在通常印象中，中国老百姓对商品的要求是“物美价廉”。但通过调查，我们发现老百姓在选择文化文物单位文创产品的时候，首先考虑的却是品质(86.3)、设计和趣味(84.2)、历史感(82.5)、美感和品位(82.1)。而对价格便宜(77.1)、生活实用(75.5)的重视程度并不高。 这表明相比市场上的普通商品，老百姓对于文化文物单位文创的期许相对更高，在购买心理上更偏向于文化价值与创意价值，为了追求更美、更有趣、更有品质的生活，愿意付出更多的钱。特征三：300元为价格阈值，高创意附加值有望促进消费升级从文创产品单价指标来看，老百姓目前购买的文化文物单位文创产品，有36.6%选择101-300元，31.8%选择51-100元，两者合计达到68.4%。未来，如果有更具创意和特色的文创产品，有34.2%选择301-500元，32.8%选择101-300元，两者合计达到67%。 由此可以判断，如果文化文物单位文创产品极具设计特色，普通老百姓可以接受更高的售价，主流消费价位将从51-300元提升至101-500元，特色文创产品对推动文化消费升级起到显性作用。特征四：实体商店体验整体良好，商品展陈和服务是短板消费者逛完文化文物单位的文创店后，对文创店的整体感受是75.1分，对店内商品的整体感受是75.5分，这个分值的含义是“还可以”“还可以更好一些”。 在具体指标上，“商品展陈和导购服务让人舒服，购物体验好”的得分只有68.5分。文创说到底是体验经济，文化文物单位商店的体验感有很大提升空间。此外商店选址和商店本身的文创气息，两项得分分别只有70.9和71.6，都需要在目前基础上进行升级，在空间氛围营造与购买便利性上进行提升。特征五：线上线下渠道各美其美，充分挖掘城市空间可能性，拓展文创销售渠道问及文化文物单位文创产品购买渠道，老百姓最期待的是建立博物馆/公园文创一站式销售平台，选择比例高达81.3%。 除了博物馆、公园等实体文创商店外，老百姓很期待在西单、王府井等商业街区，或者798等艺术园区也能够购买带有北京文化特色的文创产品。即使是机场、火车站等交通枢纽排名垫底，也有超过六成消费者愿意消费(图2)。值得注意的是天猫、京东等电商平台的旗舰店的选择比例并不像想象的高，比例为76.6%。由此可以判断，文化文物单位文创的售卖首先是依靠消费者在实体景点获得第一感受特征六：假日经济与夜间经济“双轮驱动”文创活动老百姓对文化文物单位举办的七大内容版块文创活动，非常感兴趣的有三类——春节庙会、元宵灯会之类的传统节日节气相关文化活动(81.6)，夜游船、主题夜宴之类的晚间主题文化活动(80.7)，夜宿博物馆、公园探秘之类的夜间主题文化活动(80.5)。百姓对夜间文创活动的需求意愿强烈，夜间文创活动可助力首都夜间消费升级。此外，百姓对于赏花、赏叶、赏月等户外赏景活动的兴趣也很高(79.6)，接近“非常感兴趣”。特征七：科技与文创融合前景看好，高科技互动展演受追捧“科技+文创”为文化文物单位文创活动提供了一条创新发展道路。常见的六类虚拟文创中，老百姓更偏爱“清明上河图3.0”版为代表的科技互动展演(82.9)和4D/5D体验影厅(81.7)，这两类均属现场体验类科技展演活动。 手机端的虚拟文创产品的整体偏好度也比较高，以博物馆掌上APP为代表的智慧博物馆、以《千里江山图》为代表的手游产品，两者选择比例分别为78.2%、77.0%。从年龄差异看，35岁以下的青年群体是虚拟文创的活跃人群，他们对各类高科技文创产品的兴趣都非常高。特征八：文创活动有望成为文化文物单位文创未来增长爆点就现实消费而言，文创活动的主要消费区间集中于101-300元(33.5%)，301-500元(31.1%)，两者合计为64.6%。同时，如果未来文创主题活动极富特色，老百姓也愿意接受更高的价格：301-500元档的消费意愿比例为36.3%，上升了5.2%，501-1000元档的消费意愿比例为16.6%，上升了2.9%。特征九：线上场景式文创消费逐渐成为主流，女性、上班族、年轻化、个性化成为文创产品设计关键词“博物馆+电商平台”已经成为推进博物馆文创高质量快速发展的主要引擎。以天猫博物馆文创数据为例，故宫稳居首位，国博和大英博物馆位列二、三位，构成第二阵营。而苏博、陕博、上博等兄弟省市博物馆也是各美其美，体现特色。北京地区的颐和园作为公园文创代表初步显现“线上”活力。从性别差异看，博物馆文创的女性消费者超过了3/4，这与女性容易产生冲动消费有关。从职业差异看，文创购买力最强的是上班族(公司职员、个体户、服务人员)，其次是学生。从年龄差异看，文创消费年轻化趋势明显。1990年后出生的消费者占比超过了53%，其中95后占的比例更是达到了30%(图4)。显然年轻人更加注重文博文创产品的新鲜与个性化特质，同时更接纳线上购买文博文创品。从产品调性差异看，最受消费者欢迎的是文艺/雅致风和复古风，偏好比例都超过7成;其次是极简风、萌/可爱风，偏好比例均超过4成。从线上购买频次看，首次购买线上文化文物单位文创产品的消费者达到70.2%，第二次购买的比例为13.9%，两者合并为83.9%，由此看到绝大多数消费者对于文化文物单位文创的接触都还在尝试阶段。值得关注的是，5次以上购买的比例亦达到6.4%，这意味着在文博文创领域已经出现了一部分具有消费黏性的“粉丝群”。 以博物馆为代表的文化文物单位所拥有的传统文化资源是文博文创产品取之不尽用之不竭的创意源泉。中国老百姓对于日用消费品的品质提升需求与对生活美学的重视是文博文创产品走入寻常人家的核心驱动。面对文博文创发展的蓝海，以消费者需求出发进行思考，才能做到对象化供给与精准化传播。温馨提示：收藏最新动态随时看，请关注金投网APP。

营销岗位的效果取决于数据分析，不知道大家认同不认同。能用上的操作都不多，重点在于怎么去做策划、做营销，而这些的重点都离不开——数据分析。SEM这个岗位，会搭建账户，基本操作就都会了。差距在哪？高手会根据市场反馈的结果调整账户，没有经验的人遇到问题只会瞎调。这些数据在大的互联网公司早有准备，今天来介绍数据分析的神器“观星盘”。观星盘是百度的营销数据平台，核心能力是数据洞察和人群分析行业洞察：主要是针对汽车、奢侈品和3C客户。功能强大需要的自己研究。品牌洞察：针对有限的几个行业，对于行业里面的大品牌，市场占有率，竞争情况，客户搜索特征做了统计。关键词洞察就厉害了，是大部分行业都能用的：意图关键词拓展出来的词，对比于以前大搜给的词精准了很多。搜索前后序能看到客户在搜索我们关键词之前和之后搜索的词，对应的是客户的初始需求，和未被满足的深度需求。有了这些信息，可以让我们的推广信息更接近客户的初始需求。举个例子：比如做餐饮加盟，通过前面的关键词，就能捕捉到，客户最初的需求，可能只是做加盟，或者只是做创业。我们就能比同行更早的接触到客户。再举个例子：未被满足的深度需求，我们布局到我们页面中，或者写成沟通工具的文案，对客户发起沟通请求，客户会更容易接受。人群集市主要是人群属性，人群属性太重要了。OCPC和CPC的主要区别就是这个，OCPC拥有智能算法，可以匹配到最接近目标客户的人群。所以OCPC效果好于CPC。推广流程的每个环节，都能在对应的位置看到人群属性。通过人群集市可以清楚的看到，点击消费的这部分人，和制定推广计划时候想的是不是一批人。对比品牌洞察和主题人群，就知道，我们的投放有没有偏差。还可以通过转化好的人群属性去加属性拓量，人群属性是和关键词一样重要的一个维度。观星盘是SEM、SEO以及所有营销人员非常重要的法宝，相信对你肯定有用！

为深入了解中国金饰消费者，掌握客户群体的潜在需求与消费动机，世界黄金协会于9月11日发布《中国金饰消费趋势洞察》报告。该报告对2021位注重时尚和生活方式的消费者进行调研，发掘关于这一主要受众群体对于金饰的态度、消费行为、偏好和消费动机等大量信息。世界黄金协会希望通过分享报告中的见解，帮助中国金饰行业更好地了解其客户群体，为他们创造更好的价值，最终实现整体市场的可持续发展。在前两期解读中，我们确定了六类不同的注重时尚和生活方式的消费者细分市场，并根据其在不同购物场合的行为细分出五种“需求时刻”。报告显示，黄金饰品目前仍然是中国最主要的时尚和生活方式类产品，但它正面临着来自诸如奢侈品、化妆品、时尚银饰等其他时尚和生活方式类产品的竞争，以及来自技术领域日益激烈的竞争。黄金行业需要应对这些挑战，否则很有可能失去其重要地位，尤其是在那些年轻女性当中。金饰面临的主要挑战《中国金饰消费趋势洞察》报告表明，在从未购买过金饰的潜在市场中，有30％的消费者会考虑购买黄金。如果金饰能对这一市场产生一定的重要性和吸引力，那么对于零售商而言便意味着巨大的回升。而妨碍女性完成黄金饰品购买之旅的主要障碍分别为产品的款式和吸引力以及“已经够多了”的感觉。吸引力毫无疑问，金饰的吸引力是阻碍购买最重要的因素。在从未购买过黄金的考虑者中，90%的人给出的理由与吸引力或与时尚有关，这一因素在年轻的人群中尤为明显，在18至24岁的年轻人中达到顶峰，他们认为黄金不适合自己的风格。即使在年龄较长的人群中（45岁及以上的女性），仍有约30％的人认为金饰的风格不适合她们。这意味着他们从一开始就没有寻找黄金饰品的动力，而且很可能不太容易接受有关黄金的营销信息。喜欢钻石首饰和设计师作品的社交人士也认为金饰的吸引力不大。43％的人说找不到喜欢的产品，40％的人认为不适合自己的风格。值得一提的是，这一细分人群需要认真对待：其成员主要是从事全职工作的女性，其中36％属于高收入阶层。创造出对可支配收入较高的人群更有吸引力的作品（对这个人群来说外表很重要）可能会得到更大的收益。市场饱和错觉下的增长空间《中国金饰消费趋势洞察》报告表明，在某个年龄阶段，市场饱和这一因素占比较大：在18岁至44岁的女性中，超过40％的人认为这是其不购买黄金的主要原因，这一比例在35至44岁的年龄段达到了最高点。而45岁以上的女性似乎重新燃起了对金饰的兴趣，虽然她们也将“金饰已经够多了”作为不购买黄金的理由之一，但这对她们来说并不是最重要的原因。与此同时我们还必须认识到拥有“足够多”金饰的感觉与吸引力之间的联系。报告显示，如果能找到自己喜欢或适合自己风格的东西，超过40%的考虑者可能会购买黄金。尽管41%的受访者表示他们已经拥有足够多的黄金，但可以合理地假设，如果黄金饰品的款式更具吸引力，市场饱和错觉也不会成为问题。换句话说，这些消费者无论拥有多少金饰，都会受到诱惑再去购买——这对零售商来说是巨大的潜在市场。问题是，目前提供的产品不足以吸引他们这么做。其他障碍金饰的吸引力和感知需求不足并不是阻碍购买的唯一因素。其他原因还包括：认为黄金“过于浮夸”——占受访者总数的25％。这一点与“它不适合我的风格”密切相关，这说明这些消费者缺乏对黄金的认同感。此外，在过去几年中，远离黄色金饰的趋势持续出现。在2016年至2019年期间，黄金的购买量下降了8％，而粉金（玫瑰金）和白金的购买量分别增长了10％和6％。对不同颜色金饰的需求在一线消费者中尤其明显。这表明远离黄金的趋势不仅仅是一个过渡阶段。对不那么浮夸或不那么传统的金饰的需求已经持续了一段时间，而且丝毫没有减弱的迹象。加强市场渗透机会Z世代和千禧一代人群市场金饰在这类人群心目中并没有特别重要的地位。他们较少关注传统，不愿效仿父母的购买模式。千禧一代更多关注时尚以及跟上科技的变化，他们通常会在网上进行购买，而且几乎肯定会在网上进行搜索、比较和评论，但对营销信息具有选择性，也很老练，只接受那些与他们有关联的信息。在购买前，他们通常会希望能够亲眼看到或触摸到产品，如果选择通过网络购物，他们希望有一个可靠而简单的退货方式。该细分人群需要现代且轻巧的设计，并能反映出奢侈品类商品的趋势。对59%的18岁至24岁的女性来说，有创意且和科技融合的饰品可能非常具有吸引力，她们表示未来可能会购买金饰。增强品牌体验和在线营销参与度长期以来，黄金一直是重大情感事件的代名词，但仍然可以进一步扩大它的吸引力，例如，作为对成功的奖励、表达个人风格或表达友谊等。利用许多在线购买灵感来源，以及社交媒体影响力人士，有助于建立人们对金饰的认识和需求。但只有当设计与消费者期望相符时，这种需求才会转化为购买力。高收入人群的渗透在所有细分人群中都存在从未购买过黄金的人，找不到自己喜欢的产品是妨碍她们购买黄金的主要障碍。在这种情况下，金饰的设计就显得至关重要。高收入群体中的女性正在寻找能够反映其地位和成功的时尚、现代且精致的商品，能够在工作场所以及社交场合佩戴的饰品。人们对古法金和硬金产品的迅速接受，证明了人们对更有创意、更前卫的金饰产品的兴趣。这一点也适用于不同色彩的金饰单品。 提升店内体验，增加产品选择对于高收入人群来说，现有的店内购物体验还不够令人兴奋或吸引人。周大福等零售商已经证明，设立子品牌是一种成功的策略，可为各个细分人群的消费者提供具有独特吸引力的产品，例如周大福此前推出的“Monologue”系列产品，它为千禧一代人群提供了一个以音乐为主题的现代饰品系列。《中国金饰消费趋势洞察》报告还强调了消费者长期以来对不同颜色金饰的偏好，这或许在一定程度上满足了他们希望不那么浮夸、以及更具现代风格的愿望。粉金（玫瑰金）和白金产品受欢迎程度的持续增长足以保证金饰的销售会得到进一步的发展。不同色彩黄金制成的时尚首饰往往会吸引那些不太在意传统价值的年轻女性，被粉金（玫瑰金）和白金吸引的女性可能会将金饰视为她们日常风格和时尚选择的一部分，这些饰品是为当下需求而买的，并不是要作为传家宝传承下去的。《中国金饰消费趋势洞察》报告比以往任何时候都更加关注中国的金饰消费者，这不仅让我们了解了中国女性过去不愿购买金饰的原因，同时也带来了一些全新的看法——为我们了解中国女性在时尚和生活方式领域的需求和动机打开了一扇窗。报告中研究了带领消费者进行在线购物之旅的可能性，金饰行业可通过采取针对性的营销策略，辅以互动和无缝的数字体验，从而提高黄金饰品的吸引力。倘若再加上更诱人的产品选择，包括现代、时尚的系列产品，则更有助于吸引那些表示自己从未购买过黄金但会考虑购买的潜在消费者。世界黄金协会希望通过本次分享为金饰行业解决一些障碍，从而帮助消费者与金饰建立更深层次的联系，提高黄金的地位，使其不仅仅是一种持久耐用的传家宝，还能成为注重形象的现代女性的必备品。了解更多《中国金饰消费趋势洞察》内容，欢迎点击：https://retailinsights.gold/cn/regional-spotlights/china/jewellery.html原文转自：世界黄金协会

中国潮玩市场仍处于早期阶段，并在过去数年获得了较快的发展。数据显示，2020年中国潮玩市场规模接近300亿元，受疫情影响增速有所放缓为44.0%，预计2021年中国潮玩市场规模增至384.3亿元，增速延续下降趋势。艾媒咨询分析师认为，受惊喜经济和社交情感需求等影响，中国潮玩受欢迎程度不断上升，预计中国潮玩市场规模将保持扩张态势。2021年中国消费者偏好潮玩产品数据分析数据显示，从购买的潮玩品类来看，潮玩用户更加偏好盲盒，其次是手办，接着是模型，占比分别为62.95%、52.33%和52.07%。艾媒咨询分析师认为，盲盒带动了惊喜经济，而手办和展现独特设计风格的精品模型则带动了收藏经济。盲盒的行业属性中国盲盒行业发展阶段分析从90年代中国出现盲盒雏形到2012年盲盒开始在国内出现，再到2016年国内头部盲盒企业发力盲盒营销，国内盲盒市场一直处于平稳发展期。此后，在资本的加注下，2019-2020年，中国盲盒经济掀起热潮。艾媒咨询分析师认为，中国盲盒市场发展历史并不长，而且也是近几年才开始走红，但是盲盒已经不是玩具商家开发的小众产品，已成为各行业争取年轻消费群体的重要营销模式，正逐渐走向大众化。2020年中国盲盒行业网络热度监测分析艾媒商情舆情数据监测系统数据显示，2020年“盲盒”的热度指数一直保持稳定向上增长的趋势，并在2020年12月11日和12月24日两次达到峰值，这都与泡泡玛特有关，其上市并随后爆出负面新闻，引起了盲盒用户、资本方等主体的关注。“盲盒”话题被广泛探讨，其中各行业进军盲盒与盲盒的饥饿营销模式成为网民重点探讨的内容。2021Q1中国盲盒消费者行为调研分析(一)2021Q1中国盲盒消费者行为调研分析(四)数据显示，在中国盲盒用户使用满意度调查中，超过五成用户表示“比较满意”，“十分满意”占比为20.1%，25.2%的用户认为“一般”。艾媒咨询分析师认为，当前，盲盒市场火爆，盲盒用户的积极性和购买欲望较为强烈，盲盒企业可以加速扩张门店数量和产品种类，获得更大的市场份额。

目的：对分类顾客群体对应的消费习惯进行分析。摘要：随着市场经济的发展以及人民生活水平的提高，人们的消费水平也大大的提高，促使中国零售业的飞速发展，零售行业的竞争也日益激烈。此次案例分析的数据为某网上超市的3万笔订单数据，包括顾客ID，订单ID，消费金额，购买商品数量，工作日，时间点等因素。通过案例分析，可知“富人”对该网上超市的贡献率大于“穷人”；“穷人”与“富人”的购物时间没有特别大的差距，但其中一个峰值的时间段略有差异；从购买的商品中可以看出，“富人”比“穷人”更注重享受，食品类的占比较少。关键词：零售业,分类顾客,消费习惯一、案例背景随着市场经济的发展以及人民生活水平的提高，人们的消费水平也大大的提高。中国零售业的飞速发展，使得人们的购物心理也发生了变化。它在人们心目中。可近年来，零售行业的竞争日益激烈，消费市场趋向饱和，因此了解消费最新趋势，掌握消费者购物心理，更好的满足消费者需求就显得尤为重要。对顾客群体的消费情况及购物行为进行调查并分析，有助于超市等零售行业了解购物者的消费趋势，掌握消费者购物心理，实施差异化战略，正确寻找自身的市场定位。此次案例分析的数据为某网上超市的3万笔订单数据，包括顾客ID，订单ID，消费金额，购买商品数量，工作日，时间点等因素。二、案例问题分类顾客的消费习惯会受到各种因素的影响，如时间点、顾客喜好等。本文将着重讨论影响分类顾客的消费习惯的因素。但由于顾客订单数据信息量巨大，数据随时间变化频繁，用EXCEL来进行操作会略显麻烦，使用Datafocus产品就可以快速处理大量数据，分析的准确性也高。三、案例分析（一）综合分析1.顾客分类为了研究分类顾客群体对应的消费习惯，首先将顾客按消费金额进行分类。在此次案例分析中，我们假设每单消费金额大于700元的顾客是“富人”；每单金额小于700元的顾客为“穷人”。先通过饼图观察这两种类型的顾客人数的分布情况。图 1 分类顾客对应的人数从图中可以看到，一共有3万名顾客的数据，其中“富人”有9024人，“穷人”有20976人。“穷人”的数目远大于“富人”。2.顾客的消费金额接下来对比“穷人”与“富人”的消费总金额。图 2 分类顾客对应的消费金额结合图1可以发现，“富人”的人数虽远远小于“穷人”，但总计的消费金额却是“富人”更胜一筹。（二）分类顾客分析1.“富人”的购物时间对分类后的顾客群体进行分析，首先研究“富人”的购物时间，通过柱状图可以直观对比一天中各个时间点的购物人数。图 3 富人的购物时间从图中可以看出，购物时间出现了两个峰值，分别是中午的11点以及晚上的22点，特别是晚上22点的下单人数是最高的。2.“穷人”的购物时间同样的，将“穷人”的各个时间点的购物人数也进行聚合，观察与“富人”之间的区别。图 4 穷人的购物时间从图中可以观察到，顾客各时间点的购物人数基本没有太大的区别。但与“富人”不同的是，“穷人”的购物时间也出现了两个峰值，分别是中午的12点以及晚上的22点。3.“富人”喜爱的商品对顾客购买的商品进行了分类，分别为食物（不易腐烂的食物），新鲜（新鲜和冷冻食物），饮料（各种饮料），家庭（家用卫生纸和小家电），美丽（洗护用品和化妆品），健康（可以在没有医生处方的情况下销售的药物），宝贝（宝宝用的东西），宠物（与宠物有关的物品）。接下来研究“富人”对着8类商品的喜好程度。图 5 富人喜爱的商品通过条形图可以看到，在“富人”购买的商品中，平均占比最多的是饮料类，其次是食品类和新鲜类。4.“穷人”喜爱的商品同样的，通过条形图对“穷人”的喜爱偏好进行观察。图 6 穷人喜爱的商品从图中可以观察到，在“穷人”购买的商品中，占比最多的是食品类，其次是饮料类和新鲜类。（三）数据看板最后将这6个结果图导入“分类顾客的消费习惯”数据看板中，为了使数据看板更为美观，在全局样式中选择第三个预设样本，选择“自由布局”。操作结果如下：图 7 数据看板四、结论综上所述，按此次案例分析的假设，这3万名顾客的数据，有“富人”9024人，“穷人”20976人。“穷人”的数目远远大于“富人”，但“穷人”的购买能力低于“富人”，总计的消费金额仍是“富人”略高于“穷人”。由此可见，“富人”对于该超市做出的贡献大于“穷人”。在购物时间上，“穷人”与“富人”没有特别大的差距，都是两个峰值，晚上22点事一天中购物人数最多的时间点，但中午的时间段，“富人”的峰值出现在11点，而“穷人”的则是12点。在“富人”购买的商品中，平均占比最多的是饮料类，其次是食品类和新鲜类；在“穷人”购买的商品中，占比最多的是食品类，其次是饮料类和新鲜类。五、对策建议1、中午10:00-12:00，晚上20:00-23:00是该网上超市购物高峰，购物数量大，金额多。就此，可以在这段时间内推出一些促销活动或者增加这段时间的商品类型。2、对于所有的顾客来说。食品，水果，蔬菜，饮料等属于生活必需品，可以针对这些必需品多宣传，适当搞活动，定期促销。3、因为该超市属于网上超市，快递也是极为重要的一部分，该超市可以注重在快递方面进行提高，提出“生鲜水果隔日达”之类的广告。除非注明，否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。