市场数据调研表

一、市场调研定义及分类市场调研，泛指调研机构通过科学系统的调研方法（常为定性、定量研究方法）研究目标企业或市场，并获得消费者对产品、服务真实意见或市场竞争现状数据的活动过程，有助于帮助企业形成特定市场营销决策，是企业开展营销活动的重要环节。广义而言，市场调研机构泛指所有可自行开展调研项目的组织、机构或部门，如可承揽桌面调研项目的咨询公司、部分本土知名企业（如腾讯、网易）的独立调研部门等。市场调研可从调研范围、调研性质、调研频率、调研方法、调研内容等角度进行分类。以调研范围划分可分为全面调研和抽样调研；以调研性质划分可分为探索性调研、描述性调研、因果性调研和预测性调研；以调研频率划分可分为一次性调研、连续性调研；以调研方法划分可分为文案调研、实地调研；以调研内容可划分为顾客满意度调研、消费者需求调研、竞争动态调研和市场环境调研。市场调研按不同角度分类数据来源：华经产业研究院整理二、中国市场调研行业产业链分析中国市场调研行业产业链上游主要参与者分为一手信息来源（包括行业研究专家、调查访问对象）与二手信息来源（包括行业协会或官方机构、第三方研究机构、新闻媒体网站）；产业链中游参与者为市场调研企业；产业链下游参与者为企业客户、政府机构、个人客户等。中国市场调研行业产业链数据来源：华经产业研究院整理1、产业链上游分析一手信息来源，一手信息来源，即市场调研企业获得的原始资料数据（需自行整理分析，方可获得结论），具有实证性与保密性高的特征。如行业研究专家：行业研究专家可为市场调研企业提供行业咨询服务（如行业未来趋势预测、市场竞争现状、行业痛点分析等）。二手信息来源，即其他机构或协会搜集并整理分析的现有资料数据，可用于市场调研企业调研时参考，具有实证性与时效性低的特征。如行业协会或官方机构：行业协会或官方机构常出具行业相关重要数据（如行业市场规模、进出口业务量、宏观经济等数据），可信度高但常存在时效性差的问题。2、产业链下游分析中国市场调研行业产业链下游参与者包括企业客户、政府机构及个人客户，其中企业客户占比最高，为80%左右。中国市场调研行业初期，外资企业客户数量较多，但随着时间推移，本土企业相继崛起，市场调研需求逐步增多。现阶段，中国市场调研行业本土企业客户数量占比约为90%，外资企业客户数量约为10%。本土业务为市场调研行业主要增长驱动力，国际业务有待加强。数据来源：公开资料整理三、中国市场调研行业市场规模随着中国经济的高速发展，科技技术随之迅速迭代更新，用于市场调研的研究方法与技术不断增多，如眼动、脑电研究方法、互联网与大数据采集分析方法等。调研方法与技术的不断丰富提高了调研数据的准确性与真实性，推动中国市场调研行业不断走向成熟。此外，伴随本土企业的不断崛起，为更了解市场现状、洞察消费者行为特征、提升市场竞争力，本土企业逐步养成市场调研意识。在此背景下，可提供专业服务以协助企业进行品牌研究、消费者研究、市场行情研究的市场调研行业深度受益。2015-2019年，中国市场调研行业市场规模由115亿元增长至187.1亿元，年复合增长率为12.9%。数据来源：公开资料整理互联网技术快速发展，为市场调研行业带来利好因素。市场调研企业逐渐将传统市场调研方式与互联网市场调研方式相结合，可丰富数据采集来源、加快数据获取时间、减少实际调研成本并拓宽调研应用场景。大数据时代来临，可进一步优化市场调研技术与研究方法，通过不同算法不断深挖更高层数据，并保证数据准确性与真实性。传统市场研究方法面临革新，市场调研企业运作效率将得以有效提升。在上述因素影响下，预计2019至2024年中国市场调研行业市场规模将以13.5%的速率持续保持增长，2024年中国市场调研行业将有望增长至351.9亿元。数据来源：公开资料整理相关报告：华经产业研究院发布的《2021-2026年中国互联网行业发展监测及投资战略规划研究报告》四、中国市场调研行业驱动因素分析1、本土企业崛起，扩大调研市场需求中国市场调研行业早期，市场调研企业多服务于部分大规模外资企业与合资企业，本土企业市场需求尚小。但伴随中国经济的快速发展，大量本土企业相继崛起，为提升品牌竞争力、抢占更多市场份额，本土企业的市场调研需求增多（如媒介研究、客户满意度研究、市场行情研究、用户行为态度特征研究、品牌与声望研究、价格研究、产品现场测试或追踪研究、广告效果追踪研究等），其中媒介研究、客户满意度研究、市场行情研究与用户习惯&态度研究市场实施比例较高，分别为13.7%、12.8%、9.1%、9%。数据来源：公开资料整理2、调查研究方法与技术不断多元化，促进市场调研行业发展随着中国社会经济不断发展，科技技术快速迭代更新，调查研究方法与技术也随之愈加丰富。调查研究方法主要分为三类：定量研究、定性研究与大数据研究。据中国信息协会市场研究业分会数据显示，采用以上研究方法的企业占比为73%、20.3%、6.7% ，其中面访研究为企业采用最多的研究方式，占比高达37.2%。市场调研企业通过定量研究为主、定性研究与大数据研究为辅的方式，可进一步提升数据采集、整合、分析的运作效率，充分保证市场调研数据分析方法的合理性，有利于促进市场调研行业发展。数据来源：公开资料整理五、中国市场调研行业竞争格局分析中国市场调研行业市场参与者可分为三大梯队（根据企业营收）：第一梯队企业是以尼尔森、盖洛普、益普索为代表的世界知名外资企业，年营收多为数亿元，此类企业为行业标杆企业，拥有领先个案研究水平；第二梯队企业是以CSM、零点研究、慧聪为代表的本土或合资领先企业，年营收常超过5000万元，成立较早、拥有丰富行业经验；第三梯队是以现代国际、中为咨询为代表的本土知名企业，年营收多低于5000万元。中国市场调研行业梯队企业情况数据来源：公开资料整理尽管世界知名外资市场调研企业市场影响力大、竞争力强，但本土市场调研企业业务水平逐步提升，不断抢占行业市场份额。现阶段，从企业类型分布来看，民营企业分布占比最高，为73.2%左右，其次为股份制企业、合资企业、国有企业等，占比分别约为12.5%、8.0%、4.5%。由此可见，选择开展市场调研业务的民营企业数量不断增多，市场竞争随之日益激烈，企业需加强项目研究质量把控，方可长久发展。数据来源：公开资料整理六、中国市场调研行业未来发展趋势1、互联网市场调研为重要发展方向通过互联网市场调研，市场调研企业可丰富数据采集来源、缩短数据获取时间、降低实际调研成本。现阶段，常用的互联网市场调研数据收集方式包括网站问卷调查、电子邮件调查、网上小组座谈、一对一网上深层访谈、文献资料分析、弹出式调查、网上观察、网上实验法等，其中选择网站问卷调查的市场调研企业使用占比最高，为59.8%，其次为网上固定样本与电子邮件调查，占比分别为27.7%、20.5%。数据来源：公开资料整理独立使用互联网市场调研方式的企业数量占比为30.5%，以传统市场调研为主的占比为29.9%，互联网与传统调研相结合的占比为24.3%，从未使用过互联网市场调研的占比为15.3%。互联网市场调研的商业价值不断受到市场调研企业的认可，其应用场景也愈加广泛，涵盖网络用户监测（如用户数量、结构、地理分布、消费行为）、网络广告监测（如网络广告发布量、点击率）、网站流量监测（如网站访问量、购买率）等。数据来源：公开资料整理在经历互联网技术带来的变革后，市场调研企业逐渐意识到互联网市场调研的重要性，相继开始采用互联网市场调研的方式。相比传统市场调研方式，互联网市场调研可为企业带来诸多优势（如调研效率高、范围广、成本低等），青睐互联网市场调研的企业数量不断增多，因此互联网市场调研为行业重要发展方向。2、大数据技术将不断应用于市场调研大数据技术的蓬勃发展不仅减少了企业在人力物力方面的投入成本与调研周期，还促使数据信息朝多样化、完整化方向发展（通过数据清洗、数据调整、数据补充等方式优化已获取的数据信息），进一步提升市场调研企业的运作效率。传统的市场研究方法是通过定性、定量市场调查手段实现品牌研究，而大数据手段则是通过网络爬虫技术对新闻媒体、社会化媒体等网站进行监测，实时掌握品牌市场舆论与消费者满意度情况，促进了企业对品牌形象现状与趋势的了解。华经情报网隶属于华经产业研究院，专注大中华区产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。

经常有人跟我说，自己想拿数据练练手，却完全找不到合适的免费数据源。后来就开始有意识地搜集各种数据网站，这么多年过去了也搜集了不少，今天就给大家分享一下我的宝藏数据网站们。行业数据网站1、Mob研究院介绍：Mob研究院是一家专注于行业现状与趋势研究的机构，涉及20+行业领域，深入挖掘与分析行业现状及变化趋势，输出专业数据报告，并提供定制化研究报告的服务。评价：。是我见过的数据报告研究机构当中最为清流的，在各个新媒体平台上风势很大，做的内容也比较有意思，专业性也比较高，可信度也是比较高的；推荐指数：★★★★网站界面：2、艾瑞咨询介绍：艾瑞咨询是解决商业决策问题的专业第三方机构，经常发布一些不同行业的数据和产品报告，比如医疗、生产制造、内容营销、教育、零售、B2B、物流、体育、房产、互联网、云服务、文化娱乐等行业。评价：这个网站中的报告数据还是比较有可信度，而且是免费的。3、豆丁介绍：豆丁报告网为中国企业提供各行业的行业分析报告、行业研究报告、市场调查报告、行业调研报告、市场研究分析报告等产品和服务。评价：这个网站大多数的报告都能看，但是想要获得参考性比较大的报告数据，就需要付费；另外这个网站也比较老了，很多服务都不是很到位。推荐指数：★★★4、QUEST MOBILE介绍：QuestMobile拥有多条数据服务产品线，服务内容覆盖数据统计、数据分析、数据挖掘、营运精分、用户增长，核心产品包括Truth系列、Growth系列，也是国内为数不多可覆盖APP全生命周期数据研究的公司评价：个人非常喜欢的一个数据报告网站，十分专业而且几乎涵盖各个行业，而且它所提供的数据样本与分析，已经成为多所高校及国家机构科研项目数据来源，也是国内一家数据登入国家学术核心期刊的移动互联网大数据研究公司。推荐指数：★★★★★5、199IT介绍：中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调研、IT数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构。评价：缺点是只有互联网行业的数据，并且适合一些企业进行数据报告研究，对于个人的话价值不大，性价比比较低；分析数据来源1、中国统计信息网评价：网站有全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，数据还是非常权威的。支持根据行业、年代、城市来查找数据报告。其中部分数据是免费的，部分数据是需要充值才能获得。2、国家统计网评价：各种民生相关的统计数据，所有数据都是免费，而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。此外，网站还附有一些统计的行业标准以及数据的生产过程。整体还是非常实用的。3、中国产业信息网评价：网站有各个行业的数据，并且全是免费的。但是经过我的查看，部分行业数据2018年后就没有更新过了。若是对数据的新鲜度有要求的话，查找数据的时候要看清数据上传时间。5、阿里天池评价：作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据竞赛网站，提供了很多比赛数据集可以练手，说不定还能顺手拿个奖，赚点奖金。网站的数据分类是官方数据和公共数据，可以根据需求选择数据种类进行分析。

本文转载自【微信公众号：Penn先生，ID：impenn】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系没有调研，就没有发言权。商业的世界，调研是一门技术活儿，但是很多情况下都被人们给忽视了，或者说，根本不会花时间精力去做。记得自己上大学的时候，学习市场调研，大部分都是停留在学术的层面，尽管很多广告策划案的第一部分，都是基于市场调研的市场分析。但是现在回想，觉得当时是那么的不专业。正好回家，把买了半年多没来得及听的《跟张弛学市场调研》，花时间学完，挑选一些观点分享出来。（一）市场调研的作用什么是调研？你可能会说，调研不就是发发问卷，开开座谈会，收集收集数据吗？这当然不是调研。上学的时候，我觉得为什么要市场调研呢，是为了了解市场，洞察客户，为了支持我接下来要做的策划方案。似乎正确，也似乎缺少掷地有声。张弛老师说，市场调研是为了决策，调研不是简单的分析数据，调研的本质就是回答决策者的问题，帮助决策者降低决策风险。电影《决战中途岛》的核心情节正好能够告诉我们，调研的作用。电影里美军发现了日军的一段密码，密码中有个关键词是AF，这代表日军即将在AF岛发动攻击。美军陷入了内部争议，有的人认为是中途岛，有的人认为是阿留申群岛，而当时的美军军力有限，不可能分兵作战，只能把有限的资源集中在一个点上，所以确定AF到底是哪里就成了影响战局的关键因素。后来，美军为了确定AF就是中途岛，故意向外放出中途岛缺少淡水，果然发现日军电报中出现AF缺淡水的信息。由此确定，AF就是中途岛，美军事先在中途岛埋伏，并取得胜利，成为整个太平洋战争的转折点。我们来看下整个过程：雷达信息采集，是调研中的收集数据发现AF，是调研中的数据分析确定AF是中途岛。这是调研里的提炼洞察埋伏中途岛，这是指导决策。所以，调研是一整套的辅助决策的行为。调研是为决策做准备的。既然是为了决策准备，决策者最关心的也就是调研最关心的。美国战地记者罗伯特·卡帕说过一句话：如果照片拍得不够好，那是因为你离炮火和苦难不够近。那么商业如战场，商业世界的炮火和苦难又是什么呢？就是那些正在发生裂变的用户需求和急需拯救的用户痛点。而调研就是要走进这些真实存在的需求和痛点。归根结底，调研不是在关注数据，而是真正的“人”。我们所有的商业行为，本质上都是在优化人的体验。在张弛老师看来，调研真正的价值是在于，帮助商业决策者在资源有限的情况下，去优化人的体验。（二）破解终局性问题商业世界里，有时候，并不是我们找不到问题的解决答案，而是问题本身就是问题，需要先掀开问题的面纱，看清问题的本来面目后，再给出解决方案。在这里，张弛老师提出了一个新概念叫作“终局性问题”。什么是终局性问题？所谓终局性问题就是只描述一个终局的状态，而没有给出问题的抓手。例如，怎么让人生更有意义，如何让年轻人喜欢我的产品，怎么才能提高自己的工作能力。这类问题都是终局性问题，看似有很多解决方案，也可以说是无解。而大多数的决策都是在问终局性的问题，怎么把产品卖得更多，这个产品如何才能更有新意，怎么让年轻人喜欢上我的产品？对于市场调研来说，就是要把这些大而泛的终局性问题转化成具体的调研问题，具体方法是：标准化的三维商业时空，即微观时空，宏观时空和时间。任何一个商业问题，都可以用这个三维商业时空来进行调研。具体到商业世界来说，所谓微观层面就是决策者的角色是什么？市场部们和研发部们的决策者关注的需求点一定是不一样的。只有先明确决策者的角色，才能确定其主要诉求是什么。而宏观层面则是决策者所处的场景是什么，也就是行业状况，快消品行业和房地产行业的决策场景肯定是千差万别。举个形象点的例子：同样一个问题，你能不能勤快点？你女朋友和你的leader跟你说，就会指向不同的解决路径。因为他们的角色和场景是完全不同的。商业世界也是一样道理。明白了决策者的角色和场景后，还有一个更重要的商业主体，那便是”产品“，任何行业都有属于自己的产品，服务也有自己的产品——服务体验。既然是产品，就会涉及到产品的生命周期，是新产品上市期，还是产品上升期，还是衰落期。这便是三维商业时空的最后一维度，产品的时间维度。同样的一个问题，出现在不同的时间点，就会有不一样的解决方案。尽管我们会经常遇见终局性问题，但是这类问题往往很难直接回答，而市场调研中使用的三维商业时空，就是一个很好的工具，帮助我们转化拆解掉大而泛的终局性问题，从而更容易的解决掉具体的商业问题。（三）一个好问题价值千金做调研，大部分的时间都是在问问题。提问题看起来谁都会，但是真相真不是谁都能拿到。因为，你和真相之间，永远有一个难题：你的调研对象会”撒谎“。为什么调研对象要撒谎，有时候还真不能怪对方有意撒谎欺骗。张弛老师归纳了三种情况：为了维护自己的形象，刻意给出了假的答案比如，一名美国黑人在竞选州长，竞选之前的民意调查显示他的支持率远远领先竞争对手，可是选举结果却是落选了。选民撒谎了。人们在面对民意调研的时候，为了不被认为是种族歧视者，为了维护自我形象，说出了支持黑人竞选。但是选民的最终行为往往不是如此。这在心理学上叫做”社会期望偏差”，也就是说 ，受访者为了满足社会期望，隐瞒了自己的真实想法。生活中这样的情况也不在少数。可能会为了礼貌说饭店的菜挺好吃，也可能为了避免别人识破自己的无知，而说自己知道某某。解决方法：尽量去除掉问题里的敏感信息。如“你听过大家都在谈论的传音手机吗？”改成“你听说过传音手机？”误解了问题，无意中给出了假的答案例如问题”你旅行时，经常住哪类的宾馆？“可能得出来只有不到5%的人说自己会住民宿。这对一个想要开民宿的人来说，看起来市场空间就不太大。但是不同的人不同的场景对宾馆的需求是不一样的，而笼统的旅行时，得出来的答案就很难具有商业价值，更难以起到决策作用。对于市场调研来说就是灾难性事件。稍微改动下问题”你和家人度假时，在旅行目的地，通常住什么宾馆？“结果可能会有超过30%的人选择民宿。你看，问题不一样，给出的答案就会出现极大的误差。问题不聚焦，就会掺杂很多复杂情况，答案的纯度也就会下降。这在我们的日常工作沟通中也会经常出现，因为信息错位，彼此的理解通道就会偏离，工作效率也就会大大下降。解决方法：用具体的描述代替模棱两可。被诱导性问题控制，不自觉给出了假的答案调研的目的是为了获取真实的情况，但是有时候，调研者本身给出的问题，已经导致了答案的失真。如”你喜欢美剧还是韩剧“，结果70%说喜欢美剧。很遗憾，用户又撒谎了。用户可能不喜欢美剧也不喜欢韩剧，但是又不得不选，就只好随便选一个了。例如律师问对方”你现在还会打儿子吗“无论回答是会还是不会，都等于默认了爱打儿子。律师的问题在一开始已经限制了答案，甚至还有点隐蔽。所谓的诱导性问题就是用不恰当的方法限制用户的回答，表现形式会多种多样，而且通常都会很隐蔽。再比如“如果有一副太阳镜可以保护你的眼睛远离太阳的有害紫外线（据说会导致失明），你愿意为这副眼睛支付多少钱？这样的定价调研，答案往往已经失真。因为过分夸大了某个因素，消费者已经从购买一副眼睛的需求无形中被转移到了要花多少钱防止失明，问题的答案还能具有参考价值吗。当然不能。这样的案例在商业世界不胜枚举，特别是经常被夸大的产品功能，调研前是爆品出世的感觉，投放市场后无人问津。解决方法：问题不预设立场，不刻意夸大某一方面，对于给出的选项问题，要给出合理的区间选择。（四）用户的需求不是需求市场工作离不开目标用户，用户的需求也是很多企业重点关注的。商业世界里，大多数情况下，我们搞不懂用户的需求，或者说，用户的真实需求往往被隐藏起来了。例如，你女朋友跟你说，下班要早点回家，表面是需要陪伴，隐形需求是什么呢？实际是需要的是被爱的感觉。所以，下班早点回家只是提供被爱的感觉的一种方法而已。对于调研者来说，很多情况下是要挖掘需求，寻找痛点，因为真实的需求，客户往往不会表现出来。这就需要我们能够通过表面行为洞察出真实的需求，进而把需求转化成产品。在张弛老师看来，准确的说，不是挖掘需求，更应该是还原需求，也即是还原出用户真实的隐形需求。通过三个方法可寻得。需求长在场景上如果你问一个消费者，你想要一款什么耳机？用户可能会说，音质更好的。音质好，算是需求吗？当然是，但是音质好是好耳机的标配，没有实现可能是受技术和成本限制。这也不是我们要找的隐形需求。大家可以回想下自己的日常，是不是经常会遇见过上述的情况，看起来不是需求的需求，被当成了如获至宝的需求，做出的商业决策自然也会以失败告终。要记着，用户永远不知道自己想要什么。如果都能够简单的说出自己的需求，那么，市场调研和用户洞察也就不会存在了。用户真实的需求长在场景里，少问为什么，多问场景和感受。所有的产品都要放在具体的场景里才能发挥作用。请人吃饭、家庭聚会和 生日宴，不同的场景，对餐食的需求也是完全不一样。还是回到耳机的问题，你可以这样来问：你都什么时候用耳机？通勤的地铁上你都听什么音乐？你在地铁上用耳机的感受是什么？“有时候觉得周围太吵了，耳机线还经常缠在一起，有时候还会挂住别人的包”慢慢的，你会发现，用户的隐形需求是安静和方便。而这一需求转化成产品就是“一款无线的降噪耳机。需求长在别人身上用户往往说不清楚自己的需求，所以，这个时候就需要借助外部工具帮助其描述出来。比如我们小时候早恋，如果父母直接问你早恋了吗？估计没人会说实话，但是如果父母问，你们班有同学早恋吗，你怎么看待他们的这种行为呢？无形中把你和那个早恋的你隔离开了，这个时候，我们可能会发表自己的看法，反正说的也不是自己嘛。这就是映射法，把对方不想说，或者说不清楚的需求，嫁接到另一个人或者场景里去还原出来。其实，日常生活中，我们自己也会经常用，比如，我有一个朋友，最近怎么怎么了。没错，那个朋友，就是你。映射法除了用第三人称，还可以用绘画、联想、归类和句子填空等方法，这些映射方法都是很好的帮助调研者还原用户需求的好工具。当然了，无论是通过场景，还是通过映射法找到隐形需求，都需要直接询问消费者，但是如果遇见，用户不是不想说，而是压根就不知道或者说不清楚，我们该怎么办？需求长在细节里互联网时代，我们可以非常清楚的获取大数据，通过大数据分析用户行为，而且这一点，在如今的互联网时代，非常容易和方便，基本也是每个互联网运营的基本功。但是，大数据有大数据的优势，也有自己的劣势。因为大数据没有同理心，很难协助理解消费者背后真实的想法。这个时候，我们也更需要小数据，就是用户真实生活里的事件、习惯、表情、穿衣打扮等等。获取小数据的方法只有一个：观察。记得之前做大学生校园市场，我可以通过各种互联网上得来的数据，分析大学生的种种行为和画像状况。但是很难直接还原出当下区域的用户需求，或者说不能准确确信。更多的情况下是，你经常去学校，和学生接触，慢慢就会发现一些他们的特点，行为习惯，市场差异等等，最终指导我做出市场策略和市场行为。站到用户的角度去观察，观察用户的一言一行，感受她对自己的期望，如果你是用户，你为什么会这么做？一旦你能和用户建立情感共鸣，也就等于和一个用户群体建立了共鸣。总之，不要轻易被用户说出来的需求所欺骗，我们更应该关注的是用户的隐形需求，而隐形需求本质上都是消费行为背后的情感述求。既然是情感诉求，无论我们采用何种还原需求工具，终极目标都是为了和用户建立情感共鸣。请铭记：情感共鸣是与用户打交道的万变不离其宗的方法。（五）企业并不关心用户满意度滴滴下车后，师傅笑容满面的说，记得给我五星好评哟。晚上点个外卖，也会提醒你要给个好评哟。说实话，我很少点这些，原因是觉得很浪费时间，除非是过程我确实觉得内心触动。你会发现，自己已经被日常生活中的满意度调研包围了。对消费者来说，当你点击满意的时候，真的是因为很满意对方吗？并不一定是。对于企业来说，他真的关心用户满不满意吗？其实，企业根本不关心。企业只关心自己的生意能不能做好，而用户不满意会影响自己的生意，所以才关心。用户不满意会影响自己的生意，那么，用户满意，生意会不会一定就好呢？也不一定。实际上，用户满意度，只是一种情感的平衡。购买了某种产品或服务，反馈出正面感受有多少。换句话说就是，我没做这些，你会不满意，但是我做了这些，你也未必满意。满意度更多的是一种质量监督系统，它反映的是用户对产品的态度，而态度不等于行为，也就是说，你的产品很好，用户也很满意，但是不代表他会买。所以企业如果想要往前走，就要关注另外一个指标：忠诚度。这里的忠诚度，不单单是指精神的忠实程度，而是指行动上的忠诚。衡量忠诚度在国际上有一个通用的标准，叫做NPS净推荐值，也就是有多少人会把你的产品推荐给别人。当然了，NPS值高并不代表企业业绩马上升高，NPS值更多的是预测销售的未来增长情况，帮助企业识别出什么影响了用户的重复购买或推荐购买的决定，以此来促使企业及时采取增强购买行为的改善动作。所以，很多国际企业都会把NPS值作为重要的衡量工具，来关注自身未来的增长性。如果你的企业也关注这个，说明已经很了不起了。但是到这里还是不够的，满意度只能完成企业的产品或服务质量监控，忠诚度做到了客户是否重复购买，是企业未来增长性的指标，如果一家企业的目的是基业长青，终极的关注点是什么呢？企业最关注的指标是心理承诺。什么是心理承诺？就是用户是否真的爱你。特别是对竞争激烈的行业，满意度和忠诚度再高，也不能说明什么。只要用户没有心理承诺，一旦遇见了更好的选择，或者当你遇见了负面危机，就会转身离开。这是一个品牌的严重灾难。但是，很多企业都把注意力放在了满意度调研上，数据做的很漂亮，不自觉的会觉得自己和用户的关系非常好，心想自己的生意应该也会很好。这是企业满意度调研的误区，忽略了忠诚度、心理承诺，最终的市场调研也是徒劳无功的。我们再深度思考下调研的价值是什么？调研服务于企业决策，企业的唯一使命是满足用户需求，而企业的最大局限是资源有限，正如经济学上的帕累托佳境，在不额外增加资源投入的情况下，让收益变得更大，这不就是所有企业的终极商业追求吗？最后，关于市场调研，放上毛主席的名言：“没有调研，就没有发言权；没有正确的调研，同样，没有发言权。”

当我们谈论B2B市场运营的时候我们往往讨论一些很细节的战术问题，比如内容营销，付费广告，私域流量等等，而对B2B市场运营战略层次的问题关注甚少。Linkedin（领英）基于市场数据调研做了一期关于B2B市场运营原则的讲座，以下是对其中内容的归纳，本文最后包含完整脑图和原文链接。原则1： 短期与长期原则两者的区别：短期市场营销与长期的市场营销区别在于，短期市场营销注重销售线索的获取与转化，但其并不创造需求，而长期的市场营销面向未来的客户，注重需求的培育与品牌的建立。两者是并存的：短期与长期的市场运营并不矛盾，两者往往是并存的，在企业的不同时期两者的占比不同，依据Linkedin对4000+B2B企业的调查显示，早期的企业在销售线索获取的投入比重更多，而成熟的企业在品牌营销投入更多。两者传递的信息，受众群体和衡量指标均有不同：以销售线索转化为目标的市场运营多传递理性的信息（功能/价值）为主，受众群体更为针对，以销售转化相关的指标作为评判标准。以品牌影响为目标的市场运营以传递感性的信息为主，受众群体更为广泛，以让目标用户记住为营销目标。原则2：声誉与感知 （Fame VS Awareness)在上一个原则中提到长期的市场运营以是在建立品牌认知，那么品牌的价值在于什么呢？简单来说，品牌的价值是在用户进行购买决策时可以更容易的想到你。也就是我们常说的占领用户的心智，这是一个由感知到声誉递进的过程：如何用户对品牌的感知提升至声誉呢，有两点很重要：市场营销活动需要持续并一致性的表达企业的独特价值让市场营销活动中表达的信息更容易被记住：或许B2B的广告不如B2C那么性感，但并不代表其难以被记住，看看HP惠普的 IT Monster广告，让受众很容易记住这个红色的怪物和其带来的困扰。B2B广告精选：HP惠普 IT Monster原则3： 理性与感性 （Reason vs Emotion）很多人认为B2B的购买决策是理性的，但真的是这样吗？回顾你在企业中做的购买决策都是100%理性的吗？感性的信息传递与理性的信息传递一样的重要，下面是2个不同的IBM的市场推广信息，充分展现了感性与理性信息的区别：感性的信息表达：“没有人因为购买IBM电脑而被解雇”，这个信息从感性上购买决策者对IBM电脑的品质放心，不用担心做出错误的选择。理性的表达：如果你的企业购买了IBM电脑，会有什么样的变化，带来怎样的价值，投资回报是什么样的…..在B2B的市场运营中感性与理性的信息表达都是需要的，但是会在用户所在的购买阶段不同而有不同的策略，在用户已经进入购买决策阶段是理性的信息往往更有效果，比如产品/服务的功能，价格，售后保障，而当用户还没有进入到购买决策时感性的信息更有效果。因为其让用户更容易记住你的品牌，在后续购买决策时能容易记起。原则4： 用户与客户 （Non-Customers VS Customers)B2B企业如何获得增长？其实无非是两种方式：获取新客户或者从老客身上赚取更多的收入。我们经常说老客户的价值是新客户的3-8倍，特别是B2B中的SaaS软件行业，很大的收入都来着老客户的续费与增购。既然老客户的价值这么高，那么B2B的市场运营是否应该投入更大的资源在老客户群体中呢？可能有人会说是的，但依据Linked调查数据并非如此：B2B企业花费在客户忠诚上的市场运营投入产出远低于投入在开拓新客户的投入产出，最佳的方式是客户忠诚与新客户开拓同时进行的市场运营策略。这是什么原因呢？其实也不难理解，因此真正能够影响老客户续费或者增购的是产品价值，用户体验，和销售。老客户很少会因为看到了你的市场推广信息而做增购或者续费的决定。然而，市场推广信息对获取新客户有着更为显著的效果。原则5：精准定向与广泛定向 （Board Targeting vs Narrow Targeting）在B2B行业一般客户群体比较窄，因此在市场运营工作确认目标群体时应该使用比较窄的目标群体还是更宽泛的目标群体。比如这些年比较流行的ABM方式（Account Based Marketing）通过定义非常狭窄的目标群体：指定行业，指定岗位，甚至指定企业的方式。依据Linkedin大数据分析看，如果目标群体过窄那么可能会错失未来的客户。Linkedin的数据显示40%的Linkedin用户评价在4年内会更换工作甚至行业，有的行业比例更高，时间更短：但是如果目标群体设置过宽，市场运营的费用会更高，而且短期内难以看到转化，市场运营部门的业绩压力会很大。如何找到一个比较好的平衡点呢，可以使用eSOV指标 （Exceed Share of Voice），关于这个指标我们将来会专门做一期内容。简单来说：使用 SOV (share of voice)企业当前的行业口碑份额 减去 SOM （share of market）企业的市场份额得到 eSOV指标 （Exceed Share of Voice）， 10%的eSOV一般可以带来未来一年内0.7%市场份额的增长。通过与企业的增长目标配合指定平衡两者的关系。获取完整脑图内容以上便是来着Linkedin Marketing研究院的B2B市场运营原则分享。脑图查看地址：B2B市场运营原则完整脑图

商业场景企业经营一段时间后，要进行市场销售数据调查、整理，并对其销售状况进行分析，从而了解企业经营状况，为进一步做好销售奠定基础。案例分析市场调研员对郑州市一些区域的主要超市销售数据进行调查，如表所示，试着对该数据进行分析。将这些不同区域的超市按照月销售额进行等级划分。分析思路按照不同等级统计各个等级包含的超市数量。将不同关键字段进行组合，从不同视角数据分析。实现步骤导入数据表 主要超市销售数据。搜索中选择该数据表。接下来，我们需要对平均月销售额进行等级划分，可以通过公式来实现。将销售额大于50000的划分为A级，将销售额在40000-50000之间的划分为B级，将销售额在30000-40000之间的划分为C级，将销售额在20000-30000之间的划分为D级，将销售额在10000-20000之间的划分为E级，将销售额小于10000的划分为F级。建立公式，取名为等级，if 平均月销售额>50000 then “A级”else if 平均月销售额>40000 then “B级” else if 平均月销售额>30000 then “C级” else if 平均月销售额>20000 then “D级” else if 平均月销售额>10000 then “E级” else “F级”再建立公式，等级数量，Count(等级)，清算各个等级的超市数量。建立完成后我们可以通过组合不同的关键字段来进行数据分析。将等级和等级数量组合，我们可以看到不同等级的超市数量占比情况。将等级和销售额组合，我们可以看到不同等级的超市销售总额情况。将等级、超市名称、销售额、区域组合，我们可以看到不同等级不同区域的超市情况。将等级和区域设定为x轴，销售额为y轴，图例设置为超市名称，即可看到按照等级和区域划分的超市情况。我们还可以通过筛选功能，查看详细数据，比如设定区域为金水区，即可呈现该区域不同等级的超市情况。转换为饼图，可以看到不同等级不同区域不同超市的销售额占比。除非注明，否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。

市场调查是运用科学的方法，系统地收集、记录、整理和分析关于市场的信息，从而了解市场发展变化的现状和趋势，为市场预测和精英决策提供科学依据的过程。主要内容市场调查主要包括消费者调查、市场需求调查、市场竞争调查、产品调查、价格调查、分销渠道调查、促销调查、宏观环境调查。步骤1.确定问题与假设。包括调查目的、调查范围、假设问题的设定、情势分析与非正式调查等问题。2.拟定调查计划。主要确定调查的特定目的与范围、确定所需资料的种类、确定资料来源、准备收集资料的表格、确定所需调查人员、确定所需费用、确定所需的时间与日程及说明抽样的计划等。3.收集资料。根据调查计划中的抽样设计进行抽样，并依据调查计划中提出的方法实地收集各种资料。4.收集与分析资料。主要包括整理初级资料、证实样本有效性、编表及资料分析等。5.提出调查报告。根据调查结果，解释结果并撰写调查报告，提出有关解决营销问题的建议或结论。方法1.询问法调查者通过面谈、电话访问、新闻媒介、网络调研和书面访问等向被访问者了解信息并进行分析研究。2.观察法由调查者通过仪器或是直接观察，记录被调查对象的行为、活动、反应等。3.实验法从影响被调查对象的几个因素中，选出一个或几个因素作为实验因素，控制其余变量，了解该因素对被调查对象的影响。调查结果分析实例讲解终成公司主要生产洗涤产品，该公司为了扩大销售，在巩固原有市场的基础上开拓新市场，经过对市场情况进行分析，认为应该改变产品的原有包装，但对于新设计的包装效果如何，没有一定的把握。为此，公司决定应用事前事后对比实验的方法，对市场进行一次调查。公司以A、B、C、D、E五款产品进行实验，实验周期为一个月，事前与事后对比实验实验数据。将以上表格导入Data Focus中，并转换成可视化图表，这里选择柱状图。由图表可知，A、B、C规格的洗发水改变包装后销售效果显著，而D、E规格的洗发水改变包装后销售效果不佳。除非注明，否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。

来源：云鼎基金一、估值水平1、证券化率截止本周末(2018-9-14)，证券化率最新数值为60.01%，较上周下降0.68个百分点，仍然处在向下限回归过程中。2、分市场市盈率市场见大底历史规律：各板块之间估值水平非常靠近。截止本周末(2018-9-14)各市场PE(TTM)水平：上证A股11.90(-0.07)、深圳A股22.96(-0.48)、中小板25.37(-0.64)、创业板44.17(-1.36)。创业板为代表的小市值个股的PE水平还有下跌空间。3、万得全A股PB(剔除金融、石油石化)截止到本周末(2018-9-14)，剔除明显影响市场PB估值的金融石油石化板块、全市场PB估值水平为2.01倍(-0.04)，已经接近2倍的下限区间，但参考前三次熊市大底水平(2005年1.6倍、2008年1.8倍、2012年1.8倍)，至少还有10%左右的调整空间。4、风险溢价率风险溢价率是从利率对比角度衡量股市投资价值，该指标从14年走势特征观察明显和上证指数呈现负相关关系，长期波动区间为0.26-0.62，数值越高表示从利率角度看A股投资价值越有优势，反之数值越低则投资价值越低。截止本周末(2018-9-14)，该数值最新为0.5796(+0.022)，距离上几次熊市大底参考极值和波动上限0.62仍有上行空间。二、资金动向1、股票型基金仓位该指标监控公募股票型基金仓位变化情况，从历史数据观察结果可以得出在上证指数高位时基金仓位偏高，而在指数低位时基金仓位则偏低，两者之间同步性较好。截止本周末(2018-9-14)，该数值最新为87.70，较上周下降0.07，公募股票型基金仓位依然较重。 2、两市融资余额沪深两市融资余额是市场风险偏好较强资金动向很好的监测指标，截止本周四(2018-9-13)，该数值最新为8419.97亿，较上周末净流出73.14亿。3、沪深股通沪股通和深股通是北向资金动向的监测指标。截止本周末(2018-9-14)，沪股通本周净买入金额为20.27亿元，深股通净买入金额为18.29亿元。三、市场人气1、万得全A换手率换手率指标是市场人气高低很好的参考指标。本周(2018-9-14)平均换手率为0.51% ，较上周0.54%下降3个基点，而区间波动下限为0.43% ，上轮熊市的极低值0.35%。显示市场交投人气较上周有所下降，还没有彻底冷却。2、市场人气指数该指标为德远投研团队自创，反映日线级别市场情绪波动指标，参考波动区间为20-60，突破波动区间所形成的极值往往预示着短期拐点的来临。本周五(2018-9-14)市场人气指数最新报23.08。

信息是人类记录、描述、复写世界的载体，而世界具有时间属性，所有的信息和数据都是自带时间戳的；换句话说，从时间维度上来看，信息和数据记载的是世界在某个时间点上的切面，描述的是滞后于当下的历史，是有时效性的；而决策须因时、因势而变，讲究的是快、准、狠，越接近当下、越新鲜的信息和数据对决策越有支撑力；如何保证数据和信息的新鲜度呢？首先需清晰新鲜度是由哪些因素决定，信息和数据的新鲜度主要是由两大变量决定决：第一点：数据收集的时点滞后于当下的物理时间距离（即滞后程度），第二点：该领域变化的剧烈程度，这两大变量都与数据的新鲜度呈负相关，越滞后的数据可采信程度越低、行业变化越快信息越容易失效；对于企业来讲，行业的变化只能顺应、但无法操控，提高信息的收集效率、压缩数据滞后的时间几乎成了提高数据可用性的唯一选项；市场调查是数据采集的主要手段之一，但传统的调研方式周期过长，一个项目的时间跨度短则一个月、长则几个月，当数据拿到手时黄花菜都要凉了，依据如此滞后的数据做当下的决策无异于刻舟求剑，在效率上根本无法适配现今的决策节奏。蜂鸟在线调研系统得益于既有的样本库、快速的在线访问方式、实时的在线数据分析平台，通过蜂鸟在线调研系统，简单的问题隔天就可拿到答案，全整的信息一周就可以获得，蜂鸟在线调研系统是快速洞察、快速决策的极佳助手。

《2021-2027年中国食品酶行业市场调研及投资价值评估分析报告》是在周密的市场调研基础上，主要依据国家统计局、商务部、发改委、国务院发展研究中心、海关总署、食品酶相关行业协会、国内外食品酶相关刊物的基础信息以及食品酶行业研究单位提供的详实资料，结合深入的市场调研资料，立足于当前中国宏观经济、政策、主要行业的对食品酶行业的影响，重点探讨了食品酶行业整体及食品酶相关子行业的运行情况，并对未来食品酶行业的发展趋势和前景进行分析和预测。《2021-2027年中国食品酶行业市场调研及投资价值评估分析报告》数据及时全面、图表丰富、反映直观，在对食品酶市场发展现状和趋势进行深度分析和预测的基础上，研究了食品酶行业今后的发展前景，为食品酶企业在当前激烈的市场竞争中洞察投资机会，合理调整经营策略；为食品酶战略投资者选择恰当的投资时机，公司领导层做战略规划，提供了准确的市场情报信息以及合理的参考性建议，《2021-2027年中国食品酶行业市场调研及投资价值评估分析报告》是相关食品酶企业、研究单位及银行、政府等准确、全面、迅速了解目前食品酶行业发展动向、把握企业战略发展定位方向不可或缺的专业性报告。正文目录第1章 2015-2020年食品酶行业发展环境因素及产业链分析1.1　2015-2020年中国宏观经济走势及对食品酶行业走势影响分析1.1.1 国内经济运行现状1.1.2　国内经济趋势判断1.1.3　对食品酶行业的影响分析1.2　食品酶行业上下游产业价值链分析1.2.1　产业链模型介绍1.2.2　食品酶行业产业价值链分析1.2.2.1　产业链主要环节分析1.2.2.2　产业链各环节传导机制分析1.3　食品酶行业相关政策环境分析第2章　2015-2020年国内食品酶价格走势及影响因素调研分析2.1　我国食品酶市场价格机制研究2.1.1　食品酶市场价格构成2.2.2　食品酶市场价格波动规律2.2.3　食品酶行业价格管控机制及价格调整政策2.2　2015-2020年国内食品酶价格走势回顾2.2.1　2015-2020年价格走势整体特征分析2.2.2　影响2015-2020年价格走势的主要因素分析2.2.2.1　政策因素分析2.2.2.2　市场因素分析2.2.2.3　技术因素分析2.2.2.4　竞争因素分析2.2.2.5　突发事件因素分析2.2.2.6　其他因素分析第3章　2015-2020年上游原材料市场对食品酶价格走势影响调研分析3.1　食品酶主要原材料构成分析3.2　2015-2020年主要原材料供应情况及价格3.2.1　主要原材料产能及供给分析3.2.2　主要原材料价格变化趋势分析3.3　上游原材料行业议价能力分析3.4　上游原材料市场与食品酶价格走势关联机制研究3.4.1　价格传导机制介绍3.4.2　上游原材料市场价格传导的周期性3.4.3　上游原材料市场价格传导的时滞性3.4.4　上游原材料市场价格传导的波动性第4章　2015-2020年食品酶行业国内重点企业发展及价格体系调研分析4.1　企业A4.1.1　企业发展概况4.1.2　2015-2020年食品酶产销状况分析4.1.3　2015-2020年食品酶价格体系4.1.4　2021-2027年食品酶经销量与价格预测4.1.5　2021-2027年企业食品酶未来发展战略4.2　企业B4.2.1　企业发展概况4.2.2　2015-2020年食品酶产销状况分析4.2.3　2015-2020年食品酶价格体系4.2.4　2021-2027年食品酶经销量与价格预测4.2.5　2021-2027年企业食品酶未来发展战略4.3　企业C4.3.1　企业发展概况4.3.2　2015-2020年食品酶产销状况分析4.3.3　2015-2020年食品酶价格体系4.3.4　2021-2027年食品酶经销量与价格预测4.3.5　2021-2027年企业食品酶未来发展战略4.4　企业D4.4.1　企业发展概况4.4.2　2015-2020年食品酶产销状况分析4.4.3　2015-2020年食品酶价格体系4.4.4　2021-2027年食品酶经销量与价格预测4.4.5　2021-2027年企业食品酶未来发展战略4.5　企业E4.5.1　企业发展概况4.5.2　2015-2020年食品酶产销状况分析4.5.3　2015-2020年食品酶价格体系4.5.4　2021-2027年食品酶经销量与价格预测4.5.5　2021-2027年企业食品酶未来发展战略4.6　企业F4.6.1　企业发展概况4.6.2　2015-2020年食品酶产销状况分析4.6.3　2015-2020年食品酶价格体系4.6.4　2021-2027年食品酶经销量与价格预测4.6.5　2021-2027年企业食品酶未来发展战略第5章　中国食品酶进出口市场价格调研及趋势预测5.1　食品酶进出口市场发展现状5.1.1　2015-2020年我国食品酶进出口量统计5.1.2　我国食品酶进出口地域格局分析5.2　2015-2020年进口价格走势及影响因素5.2.1　进口价格走势5.2.2　影响进口价格因素5.3　2015-2020年进口价格走势及影响因素5.3.1　出口价格走势5.3.2　影响出口价格因素5.4　2015-2020年我国食品酶进出口价格对比5.4.1　细分产品价格进出口对比5.4.2　不同区域产品进出口价格对比5.5　食品酶进出口对国内市场价格的影响分析5.6　2021-2027年我国食品酶进出口价格预测第6章　2015-2020年我国食品酶价格特点及定价策略分析6.1　食品酶价格波动的特点及重要影响因素分析6.1.1　食品酶价格波动的的季节性6.1.2　食品酶价格波动的的周期性6.1.3　食品酶价格波动重要影响因素分析6.2　我国食品酶产品定价策略分析6.2.1　成本导向定价法6.2.2　需求导向定价法6.2.3　竞争导向定价法6.3　我国食品酶定价机制的改进趋势6.4　不同地域食品酶价格水平分析6.4.1　东北6.4.2　华北6.4.3　华东6.4.4　华中6.4.5　华南6.4.6　西北6.4.7　西南6.5　食品酶经销模式及渠道价格构成6.5.1　销售主要渠道分析6.5.2　渠道价格构成6.5.3　产品出厂价构成6.5.4　产品零售价构成第7章　2021-2027年我国食品酶市场价格走势与影响因素预测7.1　2021-2027年我国食品酶价格机制发展趋势预测7.2　2021-2027年食品酶走势及影响因素预测7.2.1　2021-2027年产品价格走势预测7.2.1.1　原材料价格预测7.2.1.2　成本价格变动预测7.2.2　2021-2027年产品价格走势影响因素7.2.2.1　人民币汇率变化影响7.2.2.2　全球产业转移影响分析7.2.2.3　其他因素分析7.3　2021-2027年我国不同地区食品酶市场价格预测7.3.1　东北7.3.2　华北7.3.3　华东7.3.4　华中7.3.5　华南7.3.6　西北7.3.7　西南7.4　2021-2027年食品酶价格走势对市场影响分析7.4.1　2021-2027年食品酶价格变化对相关产业影响分析7.4.2　2021-2027年食品酶价格走势对本行业整体发展趋势影响7.4.3　2021-2027年食品酶价格走势对本行业竞争格局影响7.5　2021-2027年食品酶价格变化企业应对策略建议7.5.1　挖掘渠道优势7.5.2　借力资本市场7.5.3　打造创立自主品牌第8章　专家建议8.1　本报告主要结论及观点8.2　研究中心专家策略建议8.2.1　宏观策略角度8.2.2　微观企业角度8.3　食品酶市场品牌策略与价格的关联性分析8.3.1　市场品牌定位及策略分析8.3.2　市场品牌知名度及策略分析8.3.3　市场品牌美誉度及策略分析8.3.4　市场品牌忠诚度及策略分析图表目录图表：xxxx行业生命周期图表：xxxx行业产业链结构图表：2015-2020年全球xxxx行业市场规模图表：2015-2020年中国xxxx行业市场规模图表：2015-2020年xxxx行业重要数据指标比较图表：2015-2020年中国xxxx市场占全球份额比较图表：2015-2020年xxxx行业竞争力分析图表：2015-2020年xxxx行业产能分析图表：2015-2020年xxxx行业产量分析图表：2015-2020年xxxx行业需求分析图表：2015-2020年xxxx行业集中度图表：2021-2027年xxxx行业市场规模预测图表：2021-2027年xxxx行业营业收入预测图表：2021-2027年中国xxxx行业供给预测图表：2021-2027年中国xxxx行业需求预测图表：2021-2027年中国xxxx行业供需平衡预测略………………….报告编号：1242192