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8种市场调研中的数据分析方法你知道几个?红内裤

8种市场调研中的数据分析方法你知道几个?

所谓市场调研就是对某一目标,收集、整理、分析有关信息,通过对数据或信息的分析,得到相应结论,从而为企业决策提供参考,实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分,在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法,以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析:分析比例,掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析,频数分析都是最常用的方法。在市场调研中,频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息,统计比例,如消费者的基本信息,对产品的基本态度,是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例,SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注:多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析:定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值,了解在哪些方面得分较高,哪些方面得分较低,找出优势项或短板项,从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值,可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析:满意度-重要性分析IPA分析,又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图,对比不同项目或维度的重要度和服务表现,从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释,针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高,说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视,但实现感知满意度不高,说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高,可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性,可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析:交叉分析,寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果,想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”,“态度”,“行为”,“原因”上的差异;是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品?不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法:方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上;此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图:抓大放小,把握关键因素帕累托图,是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为:80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中,帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等,找出找出导致前累积80%的项,并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析,一般可用【可视化->帕累托图】;如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目,频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析:用户分类通过聚类分析,我们可以找到一类人群的综合特征,并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准,聚类分析可以综合多个指标结果,得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值,比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标,对不同价值的客户进行分类。当变量较多时,可先做主成分或因子分析,得到每个维度(因子)的数据,再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析:寻找市场定位对应分析,是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来,用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度,以及不同变量各类别间的关联程度。第一,考察同一变量:查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二,考察变量间的关系:离原点越远,意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强,即说明该点越能体现出‘关系’;第三,在相同区域点与点之间靠得越近,意味着它们之间关联关系越强;点与点之间靠得越远,意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测:回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中,回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中,最简单也最常用的就是线性回归,可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据,比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时,可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据,可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量,SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

是不恬也

基于市场数据调研,看B2B市场运营的原则

当我们谈论B2B市场运营的时候我们往往讨论一些很细节的战术问题,比如内容营销,付费广告,私域流量等等,而对B2B市场运营战略层次的问题关注甚少。Linkedin(领英)基于市场数据调研做了一期关于B2B市场运营原则的讲座,以下是对其中内容的归纳,本文最后包含完整脑图和原文链接。原则1: 短期与长期原则两者的区别:短期市场营销与长期的市场营销区别在于,短期市场营销注重销售线索的获取与转化,但其并不创造需求,而长期的市场营销面向未来的客户,注重需求的培育与品牌的建立。两者是并存的:短期与长期的市场运营并不矛盾,两者往往是并存的,在企业的不同时期两者的占比不同,依据Linkedin对4000+B2B企业的调查显示,早期的企业在销售线索获取的投入比重更多,而成熟的企业在品牌营销投入更多。两者传递的信息,受众群体和衡量指标均有不同:以销售线索转化为目标的市场运营多传递理性的信息(功能/价值)为主,受众群体更为针对,以销售转化相关的指标作为评判标准。以品牌影响为目标的市场运营以传递感性的信息为主,受众群体更为广泛,以让目标用户记住为营销目标。原则2:声誉与感知 (Fame VS Awareness)在上一个原则中提到长期的市场运营以是在建立品牌认知,那么品牌的价值在于什么呢?简单来说,品牌的价值是在用户进行购买决策时可以更容易的想到你。也就是我们常说的占领用户的心智,这是一个由感知到声誉递进的过程:如何用户对品牌的感知提升至声誉呢,有两点很重要:市场营销活动需要持续并一致性的表达企业的独特价值让市场营销活动中表达的信息更容易被记住:或许B2B的广告不如B2C那么性感,但并不代表其难以被记住,看看HP惠普的 IT Monster广告,让受众很容易记住这个红色的怪物和其带来的困扰。B2B广告精选:HP惠普 IT Monster原则3: 理性与感性 (Reason vs Emotion)很多人认为B2B的购买决策是理性的,但真的是这样吗?回顾你在企业中做的购买决策都是100%理性的吗?感性的信息传递与理性的信息传递一样的重要,下面是2个不同的IBM的市场推广信息,充分展现了感性与理性信息的区别:感性的信息表达:“没有人因为购买IBM电脑而被解雇”,这个信息从感性上购买决策者对IBM电脑的品质放心,不用担心做出错误的选择。理性的表达:如果你的企业购买了IBM电脑,会有什么样的变化,带来怎样的价值,投资回报是什么样的…..在B2B的市场运营中感性与理性的信息表达都是需要的,但是会在用户所在的购买阶段不同而有不同的策略,在用户已经进入购买决策阶段是理性的信息往往更有效果,比如产品/服务的功能,价格,售后保障,而当用户还没有进入到购买决策时感性的信息更有效果。因为其让用户更容易记住你的品牌,在后续购买决策时能容易记起。原则4: 用户与客户 (Non-Customers VS Customers)B2B企业如何获得增长?其实无非是两种方式:获取新客户或者从老客身上赚取更多的收入。我们经常说老客户的价值是新客户的3-8倍,特别是B2B中的SaaS软件行业,很大的收入都来着老客户的续费与增购。既然老客户的价值这么高,那么B2B的市场运营是否应该投入更大的资源在老客户群体中呢?可能有人会说是的,但依据Linked调查数据并非如此:B2B企业花费在客户忠诚上的市场运营投入产出远低于投入在开拓新客户的投入产出,最佳的方式是客户忠诚与新客户开拓同时进行的市场运营策略。这是什么原因呢?其实也不难理解,因此真正能够影响老客户续费或者增购的是产品价值,用户体验,和销售。老客户很少会因为看到了你的市场推广信息而做增购或者续费的决定。然而,市场推广信息对获取新客户有着更为显著的效果。原则5:精准定向与广泛定向 (Board Targeting vs Narrow Targeting)在B2B行业一般客户群体比较窄,因此在市场运营工作确认目标群体时应该使用比较窄的目标群体还是更宽泛的目标群体。比如这些年比较流行的ABM方式(Account Based Marketing)通过定义非常狭窄的目标群体:指定行业,指定岗位,甚至指定企业的方式。依据Linkedin大数据分析看,如果目标群体过窄那么可能会错失未来的客户。Linkedin的数据显示40%的Linkedin用户评价在4年内会更换工作甚至行业,有的行业比例更高,时间更短:但是如果目标群体设置过宽,市场运营的费用会更高,而且短期内难以看到转化,市场运营部门的业绩压力会很大。如何找到一个比较好的平衡点呢,可以使用eSOV指标 (Exceed Share of Voice),关于这个指标我们将来会专门做一期内容。简单来说:使用 SOV (share of voice)企业当前的行业口碑份额 减去 SOM (share of market)企业的市场份额得到 eSOV指标 (Exceed Share of Voice), 10%的eSOV一般可以带来未来一年内0.7%市场份额的增长。通过与企业的增长目标配合指定平衡两者的关系。获取完整脑图内容以上便是来着Linkedin Marketing研究院的B2B市场运营原则分享。脑图查看地址:B2B市场运营原则完整脑图

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给你10个市场数据调研报告的下载地址!以后数据从这里找!

经常有人跟我说,自己想拿数据练练手,却完全找不到合适的免费数据源。后来就开始有意识地搜集各种数据网站,这么多年过去了也搜集了不少,今天就给大家分享一下我的宝藏数据网站们。行业数据网站1、Mob研究院介绍:Mob研究院是一家专注于行业现状与趋势研究的机构,涉及20+行业领域,深入挖掘与分析行业现状及变化趋势,输出专业数据报告,并提供定制化研究报告的服务。评价:。是我见过的数据报告研究机构当中最为清流的,在各个新媒体平台上风势很大,做的内容也比较有意思,专业性也比较高,可信度也是比较高的;推荐指数:★★★★网站界面:2、艾瑞咨询介绍:艾瑞咨询是解决商业决策问题的专业第三方机构,经常发布一些不同行业的数据和产品报告,比如医疗、生产制造、内容营销、教育、零售、B2B、物流、体育、房产、互联网、云服务、文化娱乐等行业。评价:这个网站中的报告数据还是比较有可信度,而且是免费的。3、豆丁介绍:豆丁报告网为中国企业提供各行业的行业分析报告、行业研究报告、市场调查报告、行业调研报告、市场研究分析报告等产品和服务。评价:这个网站大多数的报告都能看,但是想要获得参考性比较大的报告数据,就需要付费;另外这个网站也比较老了,很多服务都不是很到位。推荐指数:★★★4、QUEST MOBILE介绍:QuestMobile拥有多条数据服务产品线,服务内容覆盖数据统计、数据分析、数据挖掘、营运精分、用户增长,核心产品包括Truth系列、Growth系列,也是国内为数不多可覆盖APP全生命周期数据研究的公司评价:个人非常喜欢的一个数据报告网站,十分专业而且几乎涵盖各个行业,而且它所提供的数据样本与分析,已经成为多所高校及国家机构科研项目数据来源,也是国内一家数据登入国家学术核心期刊的移动互联网大数据研究公司。推荐指数:★★★★★5、199IT介绍:中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调研、IT数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构。评价:缺点是只有互联网行业的数据,并且适合一些企业进行数据报告研究,对于个人的话价值不大,性价比比较低;分析数据来源1、中国统计信息网评价:网站有全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息,数据还是非常权威的。支持根据行业、年代、城市来查找数据报告。其中部分数据是免费的,部分数据是需要充值才能获得。2、国家统计网评价:各种民生相关的统计数据,所有数据都是免费,而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。此外,网站还附有一些统计的行业标准以及数据的生产过程。整体还是非常实用的。3、中国产业信息网评价:网站有各个行业的数据,并且全是免费的。但是经过我的查看,部分行业数据2018年后就没有更新过了。若是对数据的新鲜度有要求的话,查找数据的时候要看清数据上传时间。5、阿里天池评价:作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据竞赛网站,提供了很多比赛数据集可以练手,说不定还能顺手拿个奖,赚点奖金。网站的数据分类是官方数据和公共数据,可以根据需求选择数据种类进行分析。

梨沙

中国市场调研行业发展现状及趋势分析「图」

一、市场调研定义及分类市场调研,泛指调研机构通过科学系统的调研方法(常为定性、定量研究方法)研究目标企业或市场,并获得消费者对产品、服务真实意见或市场竞争现状数据的活动过程,有助于帮助企业形成特定市场营销决策,是企业开展营销活动的重要环节。广义而言,市场调研机构泛指所有可自行开展调研项目的组织、机构或部门,如可承揽桌面调研项目的咨询公司、部分本土知名企业(如腾讯、网易)的独立调研部门等。市场调研可从调研范围、调研性质、调研频率、调研方法、调研内容等角度进行分类。以调研范围划分可分为全面调研和抽样调研;以调研性质划分可分为探索性调研、描述性调研、因果性调研和预测性调研;以调研频率划分可分为一次性调研、连续性调研;以调研方法划分可分为文案调研、实地调研;以调研内容可划分为顾客满意度调研、消费者需求调研、竞争动态调研和市场环境调研。市场调研按不同角度分类数据来源:华经产业研究院整理二、中国市场调研行业产业链分析中国市场调研行业产业链上游主要参与者分为一手信息来源(包括行业研究专家、调查访问对象)与二手信息来源(包括行业协会或官方机构、第三方研究机构、新闻媒体网站);产业链中游参与者为市场调研企业;产业链下游参与者为企业客户、政府机构、个人客户等。中国市场调研行业产业链数据来源:华经产业研究院整理1、产业链上游分析一手信息来源,一手信息来源,即市场调研企业获得的原始资料数据(需自行整理分析,方可获得结论),具有实证性与保密性高的特征。如行业研究专家:行业研究专家可为市场调研企业提供行业咨询服务(如行业未来趋势预测、市场竞争现状、行业痛点分析等)。二手信息来源,即其他机构或协会搜集并整理分析的现有资料数据,可用于市场调研企业调研时参考,具有实证性与时效性低的特征。如行业协会或官方机构:行业协会或官方机构常出具行业相关重要数据(如行业市场规模、进出口业务量、宏观经济等数据),可信度高但常存在时效性差的问题。2、产业链下游分析中国市场调研行业产业链下游参与者包括企业客户、政府机构及个人客户,其中企业客户占比最高,为80%左右。中国市场调研行业初期,外资企业客户数量较多,但随着时间推移,本土企业相继崛起,市场调研需求逐步增多。现阶段,中国市场调研行业本土企业客户数量占比约为90%,外资企业客户数量约为10%。本土业务为市场调研行业主要增长驱动力,国际业务有待加强。数据来源:公开资料整理三、中国市场调研行业市场规模随着中国经济的高速发展,科技技术随之迅速迭代更新,用于市场调研的研究方法与技术不断增多,如眼动、脑电研究方法、互联网与大数据采集分析方法等。调研方法与技术的不断丰富提高了调研数据的准确性与真实性,推动中国市场调研行业不断走向成熟。此外,伴随本土企业的不断崛起,为更了解市场现状、洞察消费者行为特征、提升市场竞争力,本土企业逐步养成市场调研意识。在此背景下,可提供专业服务以协助企业进行品牌研究、消费者研究、市场行情研究的市场调研行业深度受益。2015-2019年,中国市场调研行业市场规模由115亿元增长至187.1亿元,年复合增长率为12.9%。数据来源:公开资料整理互联网技术快速发展,为市场调研行业带来利好因素。市场调研企业逐渐将传统市场调研方式与互联网市场调研方式相结合,可丰富数据采集来源、加快数据获取时间、减少实际调研成本并拓宽调研应用场景。大数据时代来临,可进一步优化市场调研技术与研究方法,通过不同算法不断深挖更高层数据,并保证数据准确性与真实性。传统市场研究方法面临革新,市场调研企业运作效率将得以有效提升。在上述因素影响下,预计2019至2024年中国市场调研行业市场规模将以13.5%的速率持续保持增长,2024年中国市场调研行业将有望增长至351.9亿元。数据来源:公开资料整理相关报告:华经产业研究院发布的《2021-2026年中国互联网行业发展监测及投资战略规划研究报告》四、中国市场调研行业驱动因素分析1、本土企业崛起,扩大调研市场需求中国市场调研行业早期,市场调研企业多服务于部分大规模外资企业与合资企业,本土企业市场需求尚小。但伴随中国经济的快速发展,大量本土企业相继崛起,为提升品牌竞争力、抢占更多市场份额,本土企业的市场调研需求增多(如媒介研究、客户满意度研究、市场行情研究、用户行为态度特征研究、品牌与声望研究、价格研究、产品现场测试或追踪研究、广告效果追踪研究等),其中媒介研究、客户满意度研究、市场行情研究与用户习惯&态度研究市场实施比例较高,分别为13.7%、12.8%、9.1%、9%。数据来源:公开资料整理2、调查研究方法与技术不断多元化,促进市场调研行业发展随着中国社会经济不断发展,科技技术快速迭代更新,调查研究方法与技术也随之愈加丰富。调查研究方法主要分为三类:定量研究、定性研究与大数据研究。据中国信息协会市场研究业分会数据显示,采用以上研究方法的企业占比为73%、20.3%、6.7% ,其中面访研究为企业采用最多的研究方式,占比高达37.2%。市场调研企业通过定量研究为主、定性研究与大数据研究为辅的方式,可进一步提升数据采集、整合、分析的运作效率,充分保证市场调研数据分析方法的合理性,有利于促进市场调研行业发展。数据来源:公开资料整理五、中国市场调研行业竞争格局分析中国市场调研行业市场参与者可分为三大梯队(根据企业营收):第一梯队企业是以尼尔森、盖洛普、益普索为代表的世界知名外资企业,年营收多为数亿元,此类企业为行业标杆企业,拥有领先个案研究水平;第二梯队企业是以CSM、零点研究、慧聪为代表的本土或合资领先企业,年营收常超过5000万元,成立较早、拥有丰富行业经验;第三梯队是以现代国际、中为咨询为代表的本土知名企业,年营收多低于5000万元。中国市场调研行业梯队企业情况数据来源:公开资料整理尽管世界知名外资市场调研企业市场影响力大、竞争力强,但本土市场调研企业业务水平逐步提升,不断抢占行业市场份额。现阶段,从企业类型分布来看,民营企业分布占比最高,为73.2%左右,其次为股份制企业、合资企业、国有企业等,占比分别约为12.5%、8.0%、4.5%。由此可见,选择开展市场调研业务的民营企业数量不断增多,市场竞争随之日益激烈,企业需加强项目研究质量把控,方可长久发展。数据来源:公开资料整理六、中国市场调研行业未来发展趋势1、互联网市场调研为重要发展方向通过互联网市场调研,市场调研企业可丰富数据采集来源、缩短数据获取时间、降低实际调研成本。现阶段,常用的互联网市场调研数据收集方式包括网站问卷调查、电子邮件调查、网上小组座谈、一对一网上深层访谈、文献资料分析、弹出式调查、网上观察、网上实验法等,其中选择网站问卷调查的市场调研企业使用占比最高,为59.8%,其次为网上固定样本与电子邮件调查,占比分别为27.7%、20.5%。数据来源:公开资料整理独立使用互联网市场调研方式的企业数量占比为30.5%,以传统市场调研为主的占比为29.9%,互联网与传统调研相结合的占比为24.3%,从未使用过互联网市场调研的占比为15.3%。互联网市场调研的商业价值不断受到市场调研企业的认可,其应用场景也愈加广泛,涵盖网络用户监测(如用户数量、结构、地理分布、消费行为)、网络广告监测(如网络广告发布量、点击率)、网站流量监测(如网站访问量、购买率)等。数据来源:公开资料整理在经历互联网技术带来的变革后,市场调研企业逐渐意识到互联网市场调研的重要性,相继开始采用互联网市场调研的方式。相比传统市场调研方式,互联网市场调研可为企业带来诸多优势(如调研效率高、范围广、成本低等),青睐互联网市场调研的企业数量不断增多,因此互联网市场调研为行业重要发展方向。2、大数据技术将不断应用于市场调研大数据技术的蓬勃发展不仅减少了企业在人力物力方面的投入成本与调研周期,还促使数据信息朝多样化、完整化方向发展(通过数据清洗、数据调整、数据补充等方式优化已获取的数据信息),进一步提升市场调研企业的运作效率。传统的市场研究方法是通过定性、定量市场调查手段实现品牌研究,而大数据手段则是通过网络爬虫技术对新闻媒体、社会化媒体等网站进行监测,实时掌握品牌市场舆论与消费者满意度情况,促进了企业对品牌形象现状与趋势的了解。华经情报网隶属于华经产业研究院,专注大中华区产业经济情报及研究,目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域,还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。

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中国大数据应用市场研究

01中国行业大数据应用市场概况2011-2018年中国大数据市场规模发展大数据市场驱动力:来自于线下大数据市场( IT企业的大数 据应用及大数据平台业务市场)中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动,优 化产品和服务路线图。来自于线上大数据市场(互联网用户数 据市场,以及以互联网金融为主的线上 金融市场)的成熟度逐渐提高,以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟,市场体量进一步扩大。企业着力培育数据资产,积极探讨数据,行业大数据多集聚、少融合。大数据产业集群逐渐形成,即针对企业 而言,以云端大数据集聚为前提条件, 以行业云服务为平台,共享企业间核心 竞争力。中国大数据市场发展历程及主要模式数据存储租用:通过易于使用的API, 用户方便地将各种数据对象放在云端, 然后再像使用水电一般按用量收费。租售信息业务:涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节。提供加工后的数据 “ 半成品”。数据增值服务:精准营销等提升企业价值链业务。 小额信贷等数据衍生新兴业务。数据技术服务:为运营某一环节或业务问题提供方案。 针对企业系统需求,提供整体解决方案。 大数据即服务。行业大数据结构及应用状况中国大数据市场行业投资结构中,金融、通信、零售为前三大行业,投资占比分别为16.0%、15.6%和13.9%。政府、医疗、旅游投资比例分别为12.7%、9.0%和4.1%。六大行业累计占比71.3%。其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等,累计占比28.7%。重点行业大数据应用表现与成熟度中国大数据市场行业契合度及应用可能性分析中国大数据市场集中度与成熟度分析02重点行业大数据应用现状零售业线上与线下大数据资源的打通线下零售企业数据管理特点:通常辐射范围仅在周边10-15公 里,线下会员人数的增长空间十分有限。拥有大量的交易类数据, 但由于大量线下企业仍未建立完善的会员体系,数据难以进行定向追踪,关联性差。线上零售企业数据管理特点:领先线上零售企业由于可以辐射全国,早已获得了上亿的注册用户。但这类企业非结构化数据多, 需要挖掘才能得到价值。零售业大数据应用特点未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点:如何进一步通过数据驱动经营和营销——各 零售企业会以会员为核心进行管理优化,通 过以人为中心的数据驱动,实现决策优化及 精准营销。行业会探索越来越多的大数据营销新模式— —各类零售企业会积极尝试新机会,如微店 等,寻找消费者偏好的新潮流。不断丰富外部数据源——在企业自身线下数 据采集能力不断提高的同时,与更丰富的外 部数据源合作将快速提升营销的精准度,包 括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。“知己”的压力将进一步加大——当企业获 取翔实的用户数据后,为了突破自身实现快 速营销的瓶颈,将会倒逼企业利用移动销售 巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采 购、库存、员工行为等信息采集,从而实现 进一步“知己”,最终为实现全产业链的大 数据应用打下基础。旅游业大数据产业链的差异性线下旅游主管机构及景区、酒店等数据管理特点:本身不产生大数据,对数据不求所有,但求所用。数据来源分散 (横向涉及交通、环保、交通等, 纵向涉及国家及各地市旅游局)、 异构, 进行数据交换时缺乏业内统一标准。线上旅游平台数据管理特点:拥有大量交易、检索及用户行为数据,需要具备强大的语义分析能力才能实现精确的用户画像。旅游业大数据应用特点医疗行业大数据产业链结构我国医疗行业大数据建设方向“3521工程”,即建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台,加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5项业务应用,建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专用网络建设。当前全国有数十个个省份在搭建省级的信息化平台、 100多个城市在不同程度上搭建市级平台。以及区域医疗建设和医联体等,都会积累大量的数据。医疗行业大数据主要建设方向通信行业大数据产业链结构大数据在通信运营商中的应用趋势金融行业大数据产业链结构大数据对金融行业竞争格局的影响政府行业大数据产业链结构综合数据源共筑智慧城市03大数据行业化应用趋势与看点未来大数据的价值创造方向大数据行业化提供商磨砺的三大武器大数据行业化应用的机会与看点欢迎关注作者,您的关注是我们前进的最大动力。

圣也

在市场调研中,如何把控数据采集的真实有效!

市场调研在企业营销管理过程中扮演着两种重要角色:首先,它是市场情报反馈过程的一部分,向企业决策者提供关于当前产品/服务营销组合有效性的信息和进行必要变革的线索和支撑;其次,它是探索新的市场机会的基本工具。市场细分调研、消费者洞察等都有助于企业识别最有利可图的市场机会。然而,数据采集作为市场调研工作的核心基础,它是决定调研最终结果有效性和完整性的重要基石,因此在开展一场调研工作之时,对于执行过程的质量把控是尤为关键。恒诺市场研究结合十多年的满意度研究和消费者洞察经验,总结出以下几个对数据结果质量把控的关键要点:1,对访问员筛选、任用、培训环节严格要求对调研执行的访问员,要求至少有三个以上的相关行业的项目访问经验,并且所有访问员必须在项目执行前经过严格培训,合格者方可进入到项目中执行。同时,在正式进行访问前必须先进行试访,以实战方式熟悉了解整体访问的过程及执行标准,确保正式执行时,每个样本的有效性和完整性。2,对数据采集过程把控得毫不松懈在正式调研中,现场设有督导,做到100%陪访,实时监控访问过程,对现场进行审核并拍照取证,当场指出过程中的问题点及时纠偏,防止出现访问员作弊、诱导答题等情况发生。同时,所有访问问卷,督导会现场完成第一次审核,检查样本非硬性设定的问卷逻辑性错答情况,减少访问错误率,一旦发现有非硬性设定的问卷逻辑性错答则该问卷作废,同时对该访问员的问卷进行全面审核,项目结束后还将进行二次卷审。3, 调研访问系统提高访问质量和工作效率问卷答题时采用的系统后台能够自动进行逻辑跳转,最大程度降低问卷错误率。同时所有执行问卷将直接上传网络后台,可实时在线查看问卷答题情况,并对项目执行进度及配额进行实时监控。所有答题数据直接从后台进行导出,无需人工进行录入,降低问卷数据二次错误。同时,武汉恒诺使用的调研问卷系统自带GPS定位、静默照相、全程录音等多样化辅助功能,为数据和信息采集的真实性提供了有效凭证。这种颠覆传统纸质版问卷的调研执行方法,不仅操作方便、快捷、高效,而且极大程度上了保障了数据采集的稳定性和可靠性,先进的数据采集管理系统为项目提供高质量的执行问卷。4, 数据处理方式科学严谨在数据处理方面,不仅要求由经验丰富的高级数据分析师进行数据分析、挖掘,全程监控问卷数据填写误差;而且在完成数据初始报告当天,还会根据初始报告结果进行深层逻辑纠错;最后,在数据整合阶段,会再次检测数据完整、清理数据标签、处理缺失数据、做频次检查、寻找奇异值、处理可能的明显的逻辑错误等事宜。但恰巧这种看似繁冗复杂的多番检测流程,却极大程度地确保了数据的真实有效。质控工作不是靠单一单点的管控就能够实现的,任何一个细节都有可能会对最终调研数据结果的有效性起到影响作用。因此,需要我们从调研的各个环节进行多角度全方位进行把控。

由也

2020年中国行业大数据市场现状及发展前景分析未来五年市场规模或将近2万亿元

中国行业大数据高速发展近年来,全球正大步迈向大数据新时代,数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下,行业大数据得以高速发展,应用于各个领域,根据IDC发布的有关数据预测,2025年市场规模将达到19508亿元的高点。1、全球大数据储量呈爆发式增长随着信息通信技术的发展,各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多,全球大数据储量呈爆炸式增长。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示,2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘),2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%,2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB,2018年全球大数据储量达到33.0ZB,2019年全球大数据储量达到41ZB。注:2015年储量增速为30.3%。2、中国数据产生量占全球数据产生量的23%根据IDC最新发布的统计数据,中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%,美国的数据产生量占比约为21%,EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比约为30%,APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%,全球其他地区数据产生量占比约为8%。3、2019年中国行业大数据市场规模突破5000亿元随着互联网技术的快速发展,我国大数据产业也发展迅速。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算,发现我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年,短短四年时间,我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元,增速连续四年保持在20%以上。4、应用层规模将逐步增长随着大数据相关产品及应用的不断普及,未来五年,应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下,应用市场规模份额将达到40%。其中,交易市场规模虽然占比最少,但是正是由于他的存在,使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题,以及实现了数据价值兑现。5、2025年中国大数据产业规模或将近2万亿元当前,我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进,到2025年,其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展,预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间,到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。(文章来源:前瞻产业研究院)

神动于外

2020年中国行业大数据市场现状及发展趋势分析2025年市场规模有望达到2万亿

近年来,全球正大步迈向大数据新时代,数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下,行业大数据得以高速发展,应用于各个领域,根据IDC发布的有关数据预测,2025年市场规模将达到19508亿元的高点。全球大数据储量呈爆发式增长随着信息通信技术的发展,各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多,全球大数据储量呈爆炸式增长。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示,2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘),2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%,2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB,2018年全球大数据储量达到33.0ZB,2019年全球大数据储量达到41ZB。中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%根据IDC最新发布的统计数据,中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%,美国的数据产生量占比约为21%,EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比约为30%,APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%,全球其他地区数据产生量占比约为8%。我国大数据行业市场规模增速连续四年保持在20%以上随着互联网技术的快速发展,我国大数据产业也发展迅速。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算,发现我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年,短短四年时间,我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元,增速连续四年保持在20%以上。2020年应用市场数据规模市场份额将达到40%随着大数据相关产品及应用的不断普及,未来五年,应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下,应用市场规模份额将达到40%。其中,交易市场规模虽然占比最少,但是正是由于他的存在,使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题,以及实现了数据价值兑现。预计2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点当前,我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进,到2025年,其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展,预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间,到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。(文章来源:前瞻产业研究院)

堕其天囊

一文看懂|市场调研是什么、为什么、怎么做,调研避坑指南全在这

提到“市场调研”,很多做产品或营销的朋友可能会比较熟悉,但在实际执行的过程中却很容易出现调研效率低、成本高、调研结果与实际不符等问题。怎么办?所谓市场调研,是一种把消费者、营销部门以及市场联系起来的特定活动,是一项寻求市场与企业之间“共谐”的过程。倍市得根据多年数据洞察和客户体验管理经验,总结发现,市场调研的目的通常有以下3个方面:识别和界定市场营销机会;产生、改进和评价营销活动;监控营销过程和营销绩效;为了实现上述目标,通常你是如何开展市场调研的呢?1)与企业决策者讨论调研人员可以从决策者那里得到有关企业面临的经营难点和决策问题,探知决策者希望通过调研得到什么结果。2)向专家咨询这些专家可以是调研业的专家,也可以是具备相关知识的其他个人。为此,可借助于个人深度访谈、自由交谈、小组座谈等方式来获取信息,一般不使用正式的问卷,但需要一份咨询清单。3)收集并分析二手资料二手资料由精通市场调研的专家负责收集。二手资料包括企业内部的及外部的有关资料,另外,对企业以往的生产技术、商品计划、销售政策及广告活动等有关情况亦应有所了解。……但是,仅通过上述方式得到的调研结果也会存在一些问题,例如:与内部企业决策者讨论,往往主观片面,容易陷入“拍脑袋做决策”的误区;通过深度访谈、小组座谈等方式则需要训练有素的专业主持人开展和引导;基于二手资料总结分析得到的结论则具有局限性, 容易与现阶段的市场和消费续期脱节;所以,科学的市场调研应该如何开展呢?首先,基于前文提及的几项探索性调研后,我们可以进一步明确调研目标、初步了解调研内容,例如调研方向、调研形式、可能面向的目标人群等;其次,依据上述结论设计问卷、选择数据收集渠道、执行调研计划、监控调研过程;最后,收集和整理调研数据、总结和分析得出调研结论。在这个过程中,调研人员常遇到这几个“难点”:问卷设计环节:如何平衡答题快捷性、调研参与度、数据精确性?过程监控环节:如何实时监测进度、确保数据收集时效?数据分析环节:如何基于数据“表象”深度分析从而挖掘结论“真相”?基于上述几项市场调研的难点,企业或个人除了提升自身对行业和领域的认识以外,也可以借助合适的第三方平台开展调研。目前,倍市得基于多行业、多场景已经形成完善的数据洞察和客户体验管理方案,能为企业或个人提供以下服务:方案规划与问卷设计:基于多年的数据服务经验,帮助梳理和设计问卷;调研过程监控:借助倍市得可视化数据看板实时观测数据收集进度,确保项目时效;数据分析与调研结论:专业研究团队提供数据分析与报告撰写,为用户开展营销活动提供科学借鉴。(更多数据洞察咨询请关注倍市得公众号)

容成氏曰

数据支撑未来丨基于农贸新形势下消费者偏好与趋势调研报告

编者按作为深圳市食品安全智慧管理系统研发领域的重要成员之一,食安检结合线上线下,从问卷优化、精准触达、数据融合等各个环节,进行闭环式的调研系统设计。食安检携手农批市场物业,商户及消费者,累计访问上千名真实受访者,推出【数据支撑未来】系列调研报告。调研目的是通过对行业的现状问题、消费行为及未来态度预期分析,为业内很多疑难问题的解决提供新的可能。为了更好地了解消费者的采购行为,使商家和物业能够更好地制定针对性方向策略,第一期调研食安检将以消费者的行为数据为基础,从年龄、性别等众多维度综合分析,在多元化的购物模式中,提升消费者对“安全”与“便捷”意识,农批市场寻求自身应变及异业合作或“有章可循”。调研基本概述本次调研主要采用线上调研的方式,共采集了744份调研数据,其中男性占49.19%,女性占50.81%。在本次调研中,我们对调研对象的年龄占比进行了统计分析,其中以18-50岁的人为主,占总数的92.74%。而此阶段的消费者,一般都是家庭收入提供者。消费者生鲜农批产品采购渠道分析消费者的需求催生了多种购物方式形成的可能性,而购物方式的多样化也影响了大量消费者的消费行为。通过调研数据发现,仅有52.42%的消费者,以农贸市场采购为主,29.17%的消费者更多的是采用超市采购,需要注意的是,已经有18.14%的消费者主要在线上商城购买食品。由此可见消费者生鲜采购渠道虽然以多元化为主,但线下采购仍占据较高比例,然而,继续强化以批发市场为核心的供应链体系发展势在必行。批发市场的最大优势在于聚集八方资源,所以对农贸市场经营者来说,不能固守传统模式,务必要进行经营模式功能的创新。在中国零售市场颠覆性的变局下,不同渠道之间的边界将变得模糊和趋同。借助O2O的到家服务为消费者提供足不出户的便利,来满足消费者对商品选择,便利和愉悦的需求。同时,研究发现,线上商城发展空间及前景巨大。三者之间,无论是三足鼎立还是优胜劣汰,关键在于未来社会发展情况下,各个主体的运营策略如何制定与执行。消费者对农贸市场食品安全高度关注调研从农贸市场四个方面探讨了消费者关注的问题,调研显示,消费者对食品安全这一点的关注度是极高的,对食品安全和环境卫生的关注度总占比为81.18%。▲在农贸市场购物时,更关注哪些方面的问题那么作为农贸市场经营者,如果这两个问题得到解决,也就意味着超过80%的人都会有强烈的农贸市场采购意向。随着经济社会的发展,消费者在追求美好生活质量方面支出的提高,食品价格不再是影响人们购物的主要因素,更多的消费者愿意花更多的钱来换取更好的产品和服务。消费者的心智印记分析通过调研数据发现,农贸市场的优势劣势特色鲜明,扬长避短才能定位未来农贸市场发展方向。数据显示,消费者对农贸市场的选择,很大程度上是由于它的品种丰富,这说明未来农贸市场的发展方向,在租户数量、经营品种种类方面都要重点考量。除这之外,价格优惠也是农贸市场的传统优势。尤其要注意,消费者对农贸市场的短板——环境脏乱差重视度很高。因此,提高农贸市场环境,丰富商品种类,在一定程度上有利于提高农贸市场对消费者的吸引力。结语:农批市场的格局正在发生着颠覆性的变化,消费者对于个性化的需求,食品安全,便捷体验和服务的要求也越来越高。这些新的消费需求将孕育渠道和营销模式的变革,也为不同规模的市场带来新的颠覆性增长的机会。在这个时代成功转身的关键在于把握新的游戏规则中的“变和不变”,找到适合自身发展的独特增长路径。下期预告:《数据支撑未来丨基于农贸新形势下商户经营影响因素调研报告》