突如其来的一场疫情,让农贸市场经受着前所未有的冲击;连锁商超、社区生鲜店、线上卖菜等商业模式的崛起,无疑给农贸市场带来巨大的威胁。农贸市场面临着竞争加剧、疫情冲击等重重挑战,但这也正是迎接全新发展的机遇,农贸市场需要重新审视自身问题并加以解决,以此得到更加长效的发展。作为城乡公共服务设施,农贸市场是集公益性和商业性于一体的民生工程,与城乡居民生活息息相关,在一定程度上具有强烈的不可替代性,因此在当前艰难的市场环境下,农贸市场只会愈挫愈勇,并不会走向“消亡”。面对着硝烟四起的市场环境,农贸市场必须时刻拥有危机意识。一座农贸市场想要建设好、运营好,前期调研是必不可少的。农贸市场调研报告则是前期调研的产物,要非常全面、准确地掌握项目的基本情况,包括所在区域的现状条件、一定范围内竞争对象的有无、项目所服务的消费受众等,并且要找到项目当前所存在的问题,并给出良好的解决方案,为项目后期的建设和运营所服务。一、农贸市场的现状条件深入实地考察,对农贸市场的现状条件作出深刻分析。在农贸市场调研报告中,要对市场所在地的经济发展现状作出分析,切实了解到周边居民的生活水平,从而对农贸市场做出准确定位,包括市场星级、功能定位、业态规划等,力争建设一个符合当地居民需要的农贸市场。二、农贸市场的竞争对象农贸市场的竞争对象主要包括所服务范围内的其他农贸市场、商超、生鲜店、线上卖菜平台等。在农贸市场调研报告中,需要准确地统计出项目所在区域存在的竞争对象,并且要对这些竞争对象的竞争力做出准确的分析,将竞争对象的基本情况做出概述,包括经营定位、商品类型、服务对象等,所谓“知己知彼,百战不殆”!三、农贸市场的消费受众农贸市场作为服务设施,是为居民提供服务的。消费者真正需要什么?固定到农贸市场进行购物的又是哪类人群?如何为消费者提供针对性的服务?这一系列问题正是农贸市场在建设和运营过程中需要审慎考虑的,因此需要在农贸市场调研报告中得到详细准确的阐述。一座农贸市场从前期调研到中期建设,再到后期运营,各个环节紧密相扣,稳扎稳打每一步,才能够实现农贸市场的长效发展。浙江省“五化”市场建设政策的出台,详细提出五化市场的建设要求,包括五化市场应该具备的设施条件,农贸市场调研报告可根据五化建设要求和项目自身条件对之后的建设和运营给出方案建议。
目录导读回顾我国流程管理 20 年左右的发展历程,很多大型企业对于流程管理侧重的多为技术应用。20 年前火热的、基于 Lotus 的大型 OA 系统解决了办公流程自动化的问题,10 年前一些电信运营商、金融机构、制造分销等大型集团公司,由于创新和应对市场变化需要快速支撑企业业务的压力和需求,提出了“小核心,大外围”,以及“Surround ERP”等概念,并开始大规模应用 BPM 和 SOA 技术。在技术层面,通过 SOA 技术基本解决了企业大量原有 IT 系统之间的互连互通问题,实现了系统接口服务化,并形成可共享复用的企业服务资产库,供 BPM编排使用;在业务层面,通过 BPM 技术实现了基础操作层面的业务流程自动化,降低了开发成本和开发周期,提升了最终用户体验。但这种扁平化的流程建设思路仍不清晰,并没有开展详细的流程梳理,未建立分类分级的流程框架,没有自上而下的导入流程。这些直接从基础操作层面的流程开发,导致了流程之间相互孤立,业务不连贯,无法共享,无法融合公司的制度体系管理,业务人员与 IT 人员无法协同工作,无法进行全局的流程绩效分析等诸多问题。近几年来,随着新基建下企业数字化建设加快,一直平稳发展的 BPM 需求出现快速增长趋势。一方面,大型的 500 强公司更加关注企业级业务流程架构体系以及流程绩效分析的建设,另一方面,BPM 作为企业数字化转型中独一无二的重要业务支撑,可以连接上下游产业链和企业内部价值链,支撑企业战略的全面执行,实现企业的业务创新。同时,新基建和企业数字化转型也对于 BPM提出了更高的要求,即 iBPM(Intelligent Business Process Management),在 BPM 的基础上增强了复杂事件处理(CEP)、智能机器人(RPA)、云服务、OCR、 移动化、社交化、物联网集成、业务活动监控(BAM)等功能。由于大部分中小企业关注的仅仅是 BPM 环节中的流程自动化问题,而本文更侧重 iBPM 完整生命周期在市场中的应用研究,所以本文的研究主体为年收入超过 100 亿的大型集团公司。注意啦:本报告共有14106字,因篇幅有限,这里就不展示完整内容啦~想要完整报告的读者请搜索“计算机世界”微信公众号,关注后在该文章评论区留言:iBPM+您的邮箱地址,我们会将完整的报告发送至您的邮箱哦(请放心,我们不会把含有邮箱地址的留言外放出来)
9月16日上午,永定区委副书记、区长朱法栋带领区商务局、区自然资源局等相关单位主要负责人深入尹家溪镇官坪集贸市场、桥头乡集贸市场、阳湖坪街道办事处黄家铺集贸市场调研。今年以来,永定区坚持“安全第一、保障民生、科学设置、常态管理”原则,坚决取缔一批马路市场,择地新建一批集贸市场,整治管控一批集贸市场,构建符合农村经济发展的市场体系建设。全区共计划新建农村集贸市场8处,截至目前,已有7处开工建设。朱法栋指出,农村集贸市场建设是推进乡村振兴和开展马路市场整治的重要内容,对于促进农产品流通、增加农民收入等具有重要意义,有关部门要高度重视,加快推进,打造适应农村发展的农副产品交易平台。朱法栋强调,农村集贸市场建设任务重、时间紧,有关职能部门要优化服务、主动对接,简化流程、加快手续办理,确保建设工作顺利推进;有关乡镇(街道)要加强监管,督促业主单位保质保量加快建设,确保市场按期投入使用;各业主单位要严格落实安全生产主体责任,完善相关手续,严格按照时间节点完成建设任务。(永定区融媒体中心记者 叶秀月 通讯员 代天九)
近几年,我们国产手机品牌实现了飞跃式发展。不久前,市场调查机构赛诺刚刚发布了关于手机市场上半年的报告,据市场调研报告显示,目前国内的市场份额几乎被OPPO、vivo、华为、荣耀、小米、苹果等六家手机品牌厂商垄断了。而这六家手机厂商中,除了苹果外,其余的五家都是我们国产的手机品牌,由此可以看出我们国产手机品牌已经今非昔比。以前,低端、山寨等是国产手机的代名词,但是近年随着OPPO、vivo、华为等一众国产机品牌逐渐崛起,短短几年国内市场的形势已经发生了巨大的变化。从赛诺这次发布的市场调研报告中我们可以看到,OPPO在2017年和2018年度的Q2手机数据报告中,线下市场销量均排名第一。OPPO多年来坚持精品战略,凭借着精准的市场战略布局,获得广大年轻用户的认可,成为国内最热销的手机品牌。我们都知道,现在国内很多手机品牌都已经逐渐转为线上销售,唯独OPPO 、vivo线下实体门店依然一家接着一家开,所以OPPO 、vivo线下的销售渠道是比较占据优势的。不过据赛诺发布的市场调研报告来看,OPPO 在2018年上半年整体市场销量也是排名第一,这也就意味着OPPO今年上半年在线上的销量也是非常不错的。而vivo则稳坐2018年上半年手机整体市场销量的第二名,由此可以看出OPPO 、vivo的渠道建设非一日之功。然而从上半年整体市场的销售额来看,我们国产手机品牌还是比较弱势的,主打高端机的苹果毫无疑问稳坐首位。而OPPO虽排名第二位,却也是所有国产手机品牌当中市场销售额最高的。在销售额这一块,主打高端机的苹果明显优势较大,粗略计算,OPPO手机平均销售单价仅为2002元,华为平均单价为2469元,而苹果上半年在中国市场手机平均售价5378元,可以明显看出两者之间差距还是比较大的。不过今年6月下旬,OPPO发布了Find X,向高端市场发起冲击,相信后续站稳高端市场,销售额表现会进一步提升。从赛诺这次发布的市场调研报告来看,曾经称霸中国市场的三星已经逐渐没落,而苹果则成为国内手机市场唯一的外来品牌幸存者。并且曾经占据一定市场地位的金立、魅族如今市场份额也已大幅度缩水,两极分化的市场格局让行业竞争更为激烈。不过从目前的市场趋势来看,龙头企业的领先优势将会持续扩大,像OPPO、vivo、华为等一线品牌企业将会带领中国手机品牌继续领跑全球市场。
博研咨询发布的《冬青油市场专项调查报告(2020版)》首先介绍了冬青油行业市场发展环境、冬青油整体运行态势等,接着分析了冬青油行业市场运行的,然后介绍了冬青油市场竞争格局。随后,报告对冬青油做了重点企业经营状况分析,最后分析了冬青油行业发展趋势与投资预测。您若想对冬青油产业有个系统的了解或者想投资冬青油行业,本报告是您不可或缺的重要工具。本报告主要采用国家数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。正文目录第一章 冬青油行业主要经济特性—、产品特性二、市场特性三、冬青油行业产品生命周期1.冬青油行业生命周期位置2.冬青油行业把握市场时机的关键四、冬青油行业进入/退出难度1.进入/退出壁垒2.进入/退出方式五、冬青油行业产品技术变革与产品革新1.技术变革对竞争格局的影响2.产品革新对竞争格局的影响3.冬青油行业尚待突破的关键技术六、冬青油行业差异化分析1.冬青油行业产品差异化状况2.冬青油行业产品的差异化发展趋势七、规模效应八、学习和经验效应九、行业盈利水平第二章 冬青油行业生产分析一、行业生产规模二、产业集群分析三、优势企业的产品策略四、冬青油行业生产所面临的问题五、行业产量变化趋势第三章 冬青油行业市场分析一、冬青油行业市场规模二、市场增长速度三、市场潜力分析四、行业市场集中度五、终端市场分析六、区域市场分析第四章 冬青油行业产品价格分析一、价格弹性分析二、价格与成本的关系三、主要品牌产品价位分析四、主要企业的价格策略五、价格在冬青油行业竞争中的重要性六、低价策略与品牌战略第五章 冬青油行业竞争分析一、竞争分析理论基础二、行业内企业与品牌数量三、竞争格局四、竞争组群五、冬青油行业竞争趋势第六章 冬青油行业进出口分析一、出口分析1.我国冬青油行业出口量及增长情况2.冬青油行业主要海外市场分布状况3.经营海外市场的主要冬青油品牌二、进口分析1.我国冬青油行业进口量及增长情况2.冬青油行业进口产品主要品牌第七章 冬青油上游行业分析一、上游行业发展状况二、上游行业市场集中度三、上游行业发展趋势第八章 冬青油行业渠道分析一、渠道对冬青油行业的影响二、渠道格局三、冬青油行业销售渠道要素对比四、主要企业渠道策略研究五、各区域市场主要代理商情况第九章 冬青油行业用户分析一、用户认知程度二、用户关注因素1.功能2.产品质量3.价格4.产品设计三、用户其它特性第十章 冬青油行业替代品分析一、冬青油行业替代品种类二、替代品对冬青油行业的影响三、冬青油行业替代品发展趋势第十一章 冬青油行业互补品分析一、冬青油行业互补品种类二、互补品对冬青油行业的影响三、冬青油行业互补品发展趋势第十二章 冬青油行业品牌分析一、冬青油行业品牌总体情况二、品牌传播三、品牌美誉度四、代理商对品牌的选择情况五、主要城市对冬青油行业主要品牌的认知水平六、广告策略分析第十三章 冬青油行业主导驱动因素一、国家政策导向二、相关行业发展三、行业技术发展四、行业竞争状况五、社会需求的变化第十四章 冬青油行业竞争成功的关键因素一、品牌二、价格三、差异化四、服务五、渠道建设与管理第十五章 冬青油行业重点企业分析(10家)一、****公司11.企业运营状况2.企业财务指标3.企业竞争力评价二、****公司21.企业运营状况2.企业财务指标3.企业竞争力评价三、****公司31.企业运营状况2.企业财务指标3.企业竞争力评价四、****公司41.企业运营状况2.企业财务指标3.企业竞争力评价五、****公司51.企业运营状况2.企业财务指标3.企业竞争力评价六、****公司61.企业运营状况2.企业财务指标3.企业竞争力评价七、****公司71.企业运营状况2.企业财务指标3.企业竞争力评价八、****公司81.企业运营状况2.企业财务指标3.企业竞争力评价·····················································第十六章 2020-2026年冬青油行业发展趋势预测一、行业运行环境发展趋势二、市场需求发展趋势三、行业竞争趋势第十七章 2020-2026年中国冬青油行业投资分析一、行业投资环境1.资源环境分析2.市场竞争分析3.行业税收政策分析二、投资机会三、行业政策优势四、投资风险及对策分析五、冬青油行业投资前景总体评价第十八章 冬青油行业风险分析一、环境风险1.国际经济环境变化对冬青油行业的风险2.汇率变化对冬青油行业的风险3.宏观经济变化对冬青油行业的风险4.宏观经济政策对冬青油行业的风险5.区域经济变化对冬青油行业的风险二、产业链上下游风险1.上游行业对冬青油行业的风险2.下游行业对冬青油行业的风险3.其他关联行业对冬青油行业的风险三、行业政策风险1.产业政策风险2.贸易政策风险3.环保政策风险4.区域经济政策风险5.其他政策风险四、市场风险1.市场供需风险2.价格风险3.竞争风险五、其他风险第十九章 冬青油企业经营策略建议一、产品定位策略1.市场细分策略2.目标市场的选择二、产品开发策略三、渠道销售策略四、品牌经营策略五、服务策略第二十章 博研咨询:冬青油行业投资建议一、冬青油行业投资总体评价二、冬青油行业投资建议图表目录图表:2020年冬青油行业区域结构图表:2020年冬青油行业渠道结构图表:2015-2020年冬青油行业市场规模图表:2020-2026年冬青油行业市场规模预测图表:2013-2022年冬青油行业市场增长速度图表:2015-2020年冬青油行业需求总量图表:2020-2026年冬青油行业需求量预测图表:2015-2020年冬青油行业需求集中度图表:2015-2020年冬青油行业需求增长速度图表:2015-2020年冬青油行业市场饱和度图表:2020-2026年冬青油行业需求总量预测图表:2015-2020年冬青油行业供给总量图表:2020-2026年冬青油行业供给量预测图表:2015-2020年冬青油行业供给集中度图表:2015-2020年冬青油行业供给增长速度图表:2015-2020年冬青油行业销售数量图表:2015-2020年冬青油行业库存数量图表:2015-2020年冬青油行业企业市场份额图表:2020年冬青油行业企业区域分布图表:2020年冬青油行业销售渠道分布图表:2020年冬青油行业主要代理商图表:2015-2020年冬青油行业产品价格走势图表:2015-2020年冬青油行业利润变化图表:2015-2020年冬青油行业销售毛利率图表:2015-2020年冬青油行业销售利润率图表:2015-2020年冬青油行业总资产利润率图表:2015-2020年冬青油行业净资产利润率图表:2015-2020年冬青油行业产值利税率图表:2015-2020年冬青油行业总资产增长图表:2015-2020年冬青油行业净资产增长图表:2015-2020年冬青油行业利润增长图表:2015-2020年冬青油行业资产负债率图表:2015-2020年冬青油行业速动比率图表:2015-2020年冬青油行业流动比率图表:2015-2020年冬青油行业总资产周转率图表:2015-2020年冬青油行业应收账款周转率图表:2015-2020年冬青油行业存货周转率图表:2015-2020年冬青油行业产品价格走势图表:2020-2026年冬青油行业产品价格趋势图表:2015-2020年冬青油行业产品出口量以及出口额图表:2015-2020年冬青油行业出口地区分布图表:2015-2020年冬青油行业进口量及进口额图表:2020年冬青油行业进口区域分布图表:2015-2020年冬青油行业对外依存度图表:2020年冬青油行业投资项目数量图表:2020年冬青油行业投资项目列表图表:2020年冬青油行业投资需求关系略:·······························································报告编号:1242079网上阅读 http://www.uninfo360.com/report/8326.html访问网址: www.uninfo360.com
根据MIT(麻省理工学院)媒体实验室的资料,组织里那些做决策的关键内容里95%是非结构化的,属于PDF文件和各种文件格式,不容易索引和快速访问;根据Accenture今年早些时候发布的一项研究,典型组织的数据里80%是非结构化的,会减慢工作速度,往往令做出的决策为非最佳决择 ;Accenture做的一项关于数据如何用于决策的研究表明,组织在洞察和决策上利用了35%的结构化数据,但只用了25%的非结构化企业数据;根据IBM知识管理研究的结果,即便使用了内容管理或知识管理系统,60%至80%的员工仍无法找到他们想找的信息。Stravito是个AI(人工智能)初创公司,主打机器学习、自然语言处理(NLP)和搜索的组合,目标是帮助组织将自己拥有的市场研究报告、竞争、行业市场份额、财务分析和市场预测分析变成可搜索资料从而找到及获得更多价值。找市场研究数据,内部网做不到举例来说,市场研究和产品营销团队面对紧张的截止日期要做一个新产品、渠道或销售策略的市场计划,要找一个报告,他们知道曾经不止一次买过那份报告,但却找不到,最后只得放弃找的努力。截止日期越紧张,计划越重要,出现这种情况就越多。这时候,市场研究和产品营销团队也可以赶紧给市场研究分析师打个电话,分析师有权限可以访问各种市场研究订阅,但还是找不到所需的报告,他们要么是不用这个数据继续下去,要么是再花钱买报告。笔者职业生涯的第一年就是做市场研究分析员,根据我的经验,IBM的研究结果是准确的,典型知识工作者的一天里30%的时间花在找信息及理解其背景和原始方法上。当时我们组织的所有报告都有内部网站分发权。在内部网平台上有数百个报告,但平台的搜索功能并不好用。为此,Thor Olof Philogene and Sarah Lee在2017年联合创建了研究机构NORM,帮助过各种公司从他们的市场研究投资中获得更高的价值。他们在NORM工作了15年,为多家跨国品牌公司服务过。最终,他们将公司卖给了IPSOS。Anders和Andreas在NORM工作时碰到一些来自全球各地的客户,他们买了研究报告后但在公司内部找不到报告,最后只得打电话索取报告副本。据了解,Stravito初创公司现在的客户包括Carlsberg、Comcast、Colruyt Group、Danone、Electrolux、Pepsi Lipton等等。并且,公司在斯德哥尔摩(总部)、马尔姆和阿姆斯特丹设有办事处。营销和高级管理团队如果只拥有次佳的市场和行业数据,就只能提供出色产品发布或销售活动所需的一部分见解,营销和高级管理团队需要将眼光放得长远一些。而如果能用基于AI的搜索引擎替换传统内部网站及其有限的搜索功能,将可以实时进行自动标签及构建基于内容属性的分类管理。从这方面来看,Stravito在单一平台上将AI、机器学习、NLP和搜索组合在一起,可以针对组织使用的每个主要文件类型索引、创建简化的搜索查询分类系统。具体来说,Stravito平台以AI为基础,具有以下优点:基于AI的高速搜索,令每个人都能够快速查找和分享洞察和信息,这在传统内部网络技术是做不到的。每个人都在家里工作,自服务是每个营销、商业计划和IT部门现在想达到的目标,所以,Stravito的架构旨在用简单的操作完成查询,任何人都可以快速掌握。依靠AI和机器学习可以缓解手动上传和标记数百个市场研究和分析报告。Stravito利用AI数据分类方法做标识及删除重复的报告副本,并可以配置过滤任何特定日期前的报告。另外还可以配置搜索范畴、自动标记和PDF内置搜索选项。此外,Stravito还可以根据特定搜索项的相关内容百分比将PDF文件排位,会提供一个条形图显示哪些页面含最相关的内容。Stravito的设计团队成功将AI、机器学习和高级用户界面设计组合在一起,得到的应用可与Spotify、谷歌和Netflix一比。在开发和发布企业级搜索引擎时有必要将应用的可用性放在首位。许多企业软件供应商尽管也在说要将可用性放在首位,但许多企业应用程序仍然无法实现这一设计目标。从以下Stravito的搜索结果截屏可以看出,Stravito方法将信息发现和协作有效地组合了起来:▲ www.stravito.com页面Stravito寻找使用AI和机器学习的新方法并整合到组织里常用格式文件的拖放外加在几秒内分类,这非常值得点赞。同时,Stravito的创新使用AI、机器学习和自动标记,为客户提供支持批量上传的简单拖放接口。Stravito平台兼容各种平台并提供可与市场研究或咨询服务API整合的API库。例如,他们的客户群大量依赖Euroomonitor和Mintel。结语 总而言之,Stravito填补了传统内部网技术和目前这一代协作平台之间的空白。业界存在对更强大搜索引擎的需求及对能够不断适应新信息和文档搜索引擎的需求。研究表明,监督机器学习可以有效地应对有关的挑战,能够创造并根据新的资料更新分类。因此,Stavito的产品策略是根据兴趣内容提供个性化建议,这是Stavito平台自然发展的结果。笔者认为,那些被数据淹没而又不能及时将报告交给决策者的组织值得去Stravito平台看看。
前言本文根据2020年对太仓为主,以及周边昆山、苏州农贸市场的走访调研,形成了《太仓农贸市场走访调研与发展分析报告》,从宏观行业、微观生态、SWOT分析、发展新思路等四方面进行分析,欢迎交流。01 宏观行业 一、宏观行业从宏观层面讲,农贸市场目前是农产品主要流通渠道,近几年,受到新业态、升级改造等因素影响,也在面临新的变化。(一)农贸市场作用重大1、农贸市场始终是农产品长期且最重要的流通渠道:从农产品流通的发展阶段看,从统购统销到过渡阶段后,渠道由过去的单一,逐渐多元化,而农贸市场长期为主要渠道。2、生鲜零售渠道渠道呈现一超多强的格局,而农贸市场占据龙头位置:2018年起生鲜食品年零售额稳定在5万亿左右,其中通过农贸市场渠道销售的占比约73%,超市渠道占比22%。虽然超市和电商的双冲击下,但农贸市场仍然是购买生鲜农产品的龙头渠道。02 微观生态二、微观生态从微观农贸市场生态来看,主要由市场方、商户、消费者构成,以太仓市农贸市场为例,进行分析各构成要素情况。(一)市场方1、农贸市场盈利模式单一:太仓共有约27个农贸市场,分为自主经营与对外承包两类。自主经营主要依靠依靠房租费、物业费、政府奖励及补贴等方式产生现金流,总收入水平较为稳定,且考虑其未民生惠民工程的定位,在收费定价时,特别是政府、国有公司实际经营的市场,定价标准受政策一定影响,叠加财务成本、运费杂费、人员费用等,可能出现入不敷出而靠财政补贴的情况。以对外承包的方式收入来自于承包费用,其中太仓市供销社下属公司在此领域发展较好,管理规范。2、市场老旧,升级改造是未来几年主要趋势:市内农贸市场大多建成时间较久,配套设施老化陈旧,以浮桥辖区7个农贸市场为例,有3个投运时间超过20年,2019年太仓将农贸市场改造纳入政府实事工程,并陆续出台配套政策,城区内中心水产市场、兴业楼菜场、板桥菜场、伟阳菜场、西郊菜场、世福菜场等十多家农贸市场进行了改造,汇邻生活广场等按新标准进行了建设。3、农贸市场品类趋同,SKU重合度高:市内农贸市场业态主要包括蔬菜类、肉类、水产类、豆制品类、南北货类,其中大多数农贸市场肉类、水产类SKU重合度90%以上,蔬菜重合度80%,品类同质化情况普遍,差异化经营主要体现在客情和服务之上。(二)商户1、商户多为夫妻店模式:摊位大多两人,且夫妻档、家族档经营,一人早起负责进货送货,一人负责配货及零售,年龄多在30-60间;摊主与摊主间老乡、亲属关系较为普遍,以家庭或老乡为单位进货,也可以享受量价优势。2、起量靠B端业务:零售来说,菜价平均加价幅度在20-25%,损耗5%左右,净利率约为15%,虽然有账期,起量主要靠商户给饭店、食堂等批量供货。3、工作强度高:蔬菜类摊贩几乎每天下半夜进货,非蔬菜类进货频率2天一次左右,且进货地基本在20公里以上,如海鲜类水产类多从上海进货,蔬菜类多从江南农批市场或南通集贸等批发商处进货。(三)消费者消费者可以分为两大类:社区居民和B端饭店,C端主要做周边3公里社区居民,至市场现场采购,B端业务主要为饭店等餐饮店,为配货后进行送货,复购率、购买频次均较高。03 SWOT分析 三、农贸市场SWOT分析(一)优势1、农贸市场具有市场供应丰富、地理位置优越、复购黏性高、一站式购物等优势。市场因为其售卖主要为日用消费必需品,市场内品类丰富,摊位多,选择余地大,满足顾客一站式购物,及比较需求,而自带流量属性,叠加其地点大多设在交通便利的居民区附近,其自然成市,长期稳定的流量红利。2、社交功能,当地风土人情的窗口:农贸市场是最能体现生活气息,地区特色的场地,且个体摊主相比超市员工亲和力与人情更有亲和力。3、升级改建增加农贸市场吸引力,供应链稳固市场壁垒:近两年的农贸市场改造升级与标准化建设,把农贸市场由脏乱差的传统印象,改变为蕴含市井烟火文化气息,干净整洁的新印象;同时,其通过整合零散力量自发构建起的供应链保障体系,也非其他零售业态可一举拿下的高地,如苏州的双塔市集,通过设计师设计改造后,由原来普通的民生菜场转变为风土旅游景点。(二)劣势采购成本高、年轻消费人群少、品类重合度高、盈利模式单一等因素。农产品流通环节复杂,商户拿货经过批发渠道层层加价,与超市相比,个体商户成本高;需求端年轻消费人群的外卖文化,也使市场年轻消费人员增长乏力。(三)机会二三四线城市内市场的提档升级 。总体来看,非超一线城市对农贸市场大多持扶持鼓励态度,具体来看,主要通过标准化改造以升级市场布局、卫生、经营模式,市场得以提档升级;以惠民工程的方式,对改造进行财政补贴。(四)威胁受到消费升级、便利程度及疫情催化等因素,新业态(超市、电商)的崛起对农贸市场造成分流,且农贸市场定位有消费刚需变为消费可选。超市具有B端供应链优势,采购量大,标准化,体现为蔬菜生鲜类成本往往低于农贸市场经营户,能吸引价格敏感人群,且超市营业时间更长,给上班族更加充裕的购买时间。而受到今年疫情催化,本沉寂的生鲜电商市场通过社区电商的方式进行了破局,一时间互联网巨头如美团、滴滴、腾讯等通过不同方式以生鲜买菜为媒介,覆盖到原来电商禁区最后一公里,使得消费者不去农贸市场,也可以买到生鲜,农贸市场逐渐不是采购生鲜品的刚需渠道,新业态的发展对农贸市场产生较为明显的流量分流趋势。04 新思路四、农贸市场经营创新思路(一)丰富业态及功能,强化自成生态圈明确定位,如超市化生鲜型菜场、地域文化型菜场、邻里购物中心型市场的特色鲜明的市场品牌。利用好农贸市场自带流量红利的优势,从单一的生鲜零售,向集合休闲业态、当地文化窗口复合型多功能升级,以满足消费者采购需求,向满足休闲、餐饮、亲子娱乐需求转变。如引进教育培训机构,提升消费者在农贸市场商圈停留的市场;如增加食品现场采购烹饪食用场地,从买到吃一条龙服务。通过多种跨界业态的丰富,吸引中老年人留得住,年轻人能来,形成农贸商圈内聚力,自成生态。(二)拥抱互联网,数字化拓客经营。尝试农贸市场与电商线上平台合作,商户菜品上线。a、明确菜品质量标准与规格,线上预订,送货上门,提升客单价与复购率。b、通过线上的大数据积累,了解分析销售情况,预测未来受欢迎菜品,数字化武装市场,提升科学运营能力。目前美团、支付宝等互联网巨头已开始与线下实体农贸市场开展这方面的合作尝试。(三)标准化、集合化、供应链化三化合一,拓宽盈利模式拓宽盈利方式:将以房租物业为主要盈利模式,升级到品牌管理、供应链、配送费等高附加值的收入源 ;同时利用好农副产品的期货属性,提高商户采购菜价稳定性。a、通过形成市场运营模板,连锁化经营,将上游的管理、采购、订货、配送统一化或联盟化,下游的食堂、餐饮店等B端用户协同供货,以市场为主题,开展年度订货会,更加方便供需双方的有效对接。b、农副产品具有期货属性,农产品批发价格200指数每日均有涨跌,比如之前猪肉、白羽鸡等涨价直接反应到菜价之上,以农贸市场为主体,延伸供应链,形成集合采购的规模优势,或通过期货市场锁定价格,加入供应链职能、商品集散与配送,上下游均得利。(四)发展品牌化的第三方服务公司农贸市场所属产权分散在各个乡镇的不同部门,如国企、社区、镇政府等,通过尝试产权与经营权分离,打造跨越行政区域的农贸市场第三方服务公司,以便将不同行政区域的农产、商户、管理等优势整合,对产权所属部门管理更加品牌规范化,对监管部门形成一对一的监管,简化程序,对第三方公司品牌化、连锁化,提升盈利能力。(五)大型农贸市场+社区小市场的航母式编队农贸市场面积少则数千,大则上万平,营业时间基本在6:30后结束,随着双职工家庭增多,买菜时间除了传统的早6-8,晚4-6外,晚饭后七八点也是一个为家庭采购高峰。可以将农贸市场的地点更加贴近居民社区,营业时间更加灵活的样的尝试,比如尝试与社区小店合作,形成提货点,增加晚饭后购物群体的选择性,形成大市场满足早晚,小市场满足饭后购物的航母式编队体系。综上,农贸市场作为最为主要的农产品生鲜销售渠道,虽面临着很多挑战,但在政府提档升级、电商数字化经营、天然流量入口的大背景下,将迎来新的发展机遇。
市场调研行业尚处于早期 未来市场发展空间广阔#市场观点#市场调研是指应用科学的方式,系统的搜集、记录、整理有关市场的信息和资料,为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。市场调查包含市场环境调查、市场状况调查、销售可行性调查等。随着我国信息技术的不断更新迭代,目前用于市场调研的方法以及技术不断增长,如大数据、互联网、海关等。随着调研方式和技术的丰富,市场调研结果更加准确以及真实,推动了市场调研行业的成熟化发展。市场调研行业的客户类型丰富,涉及互联网、化工、新能源、汽车、快消品、制药、金融等多个领域,目前来看汽车制造以及快消品是主要的客户来源,其中快消品用户数量占比为23%,汽车制造用户数量占比为15%。随着我国政府对于生物制药、新能源等领域发展的支持,预计未来以上两大领域对于市场调研需求增长。近几年,为鼓励大学生创业,解决就业难的问题,我国政府出台了创业补贴政策、房租物业水电补贴、创业培训政策、租金补贴政策等,国内中小型企业数量增长。为了更加了解市场状况,提升创业成功的可能性,创业者对于市场调研需求攀升,进而带动市场调研行业快速发展,市场规模不断扩大,2019年我国市场调研市场规模约为190亿元。未来几年,随着本土品牌的崛起,为提升企业的竞争力,洞察消费者行为特征,本土企业逐渐形成市场调研的习惯,国内市场调研市场规模仍旧保持增长趋势,预计到2024年达到362亿元。根据新思界产业研究中心发布的《2020-2025年市场调研行业风险投资态势及投融资策略指引报告》显示,我国市场调研行业参与者主要有外资企业、本土或合资大型企业,以及本土企业,其中外资企业有益普索、尼尔森、盖洛普,此类企业为行业标杆企业,拥有领先的市场调研与研究水平;本土或合资大型企业有CSM、慧聪等,由于成立时间较早,因此拥有丰富的经验;本土知名企业有现代国际、中为咨询等,在国内市场中竞争力较强,业务水平逐步提升,市场份额不断扩大。 新思界产业分析人士表示,就当前我国市场调研企业的类型来看,其中民营企业占比最高,约为70%以上,其次是股份制企业,占比约为14%,合资企业、国有企业占比较小,约为10%、6%。随着民营市场调研的企业不断增长,市场调研市场竞争愈加激烈,企业需要加强项目研究能力,提升研究质量,才能够长久发展。
宏观环境调研人口环境:人口数量,增长速度,人口结构、布局等。经济环境:经济发展水平,产业发展状况,居民个人收入情况,个人可支配收入等。自然环境:自然资源,地理环境,地理位置,气候,交通等。科学技术环境:科研新发展,新发明,新技术,新工艺,新材料,新产品等。政治法律环境:国家地方方针政策,制度调整,法律法规等。社会文化环境:教育水平,价值观念,宗教信仰,风俗习惯,职业状况等。消费者购买需求:市场容量,消费规模和结构,变化趋势,现有消费者满意度等。消费者购买行为:购买动机,发现产品,影响购买决策因素等。竞争者信息、竞争者策略产品策略、价格策略、渠道策略、促销策略
顾客满意度调查仅仅是告诉你过去的情况,而不是未来的可能。本质上,它不会为你的品牌提供任何有价值的信息,何况,如果你现在都无法让消费者满意,那么你的生意都难以为继,更遑论未来了。研究人员也许会承诺能把消费者的态度揭示出来。即便如此,消费者态度也无法可靠地预测消费行为(因为人们常常言行不一)。马克·吐温曾揭露过这一点,“人们不会告诉你真相,除非他们死了……”你真正需要做的是探寻已存于消费者头脑中的“心智快照”,无须深度思考,也不要浮想联翩。你需要寻找的是,每个竞争对手存在于目标顾客心智认知上的强势和弱势。因为市场营销的终极战场是消费者心智,你需要的信息仅限于此,其他的只你迷惑。