市场规模研究

获取《2019年中国物联网行业市场研究》完整版，请关注绿信公号：vrsina，后台回复“互联网”，该报告编号为20bg0169。据沙利文数据显示，中国物联网行业市场规模从 2014 年的 5，960.3 亿元增长到 2018年的 13，976.3 亿元，年复合增长率 23.7%。据工信部数据显示，2018 年，中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业发展蜂窝物联网用户达 6.7 亿户，全年净增 4.0 亿户。终端用户的显著增长促进行业市场规模的进一步提高。据沙利文数据显示，中国物联网行业市场规模从 2014 年的 5，960.3 亿元增长到 2018 年的13，976.3 亿元，年复合增长率 23.7%。随着物联网应用领域的拓展，各行业对物联网的需求将大规模增长，有望推动行业进一步规模化发展。芯片领域技术壁垒较高，以华为海思、中兴微电子为首的中国厂商虽在 NB-IoT 芯片领域抢占发展先机，但在物联网芯片整体产业体系中，仍主要以高通、三星、英特尔等海外巨头为主要供应厂商，中国厂商在核心芯片、安全芯片、传感器芯片、AI 芯片等领域的发展水平仍待进一步提高。新浪VR知识星球报告库以近五千分，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。

随着5G的发展和深入，边缘计算作为区别于企业内网和互联网的新业务入口，我们也将对其发展持续保持关注。本文转载自公众号“边缘计算中文社区”，36氪经授权发布。引言2020年，边缘计算随着5G、IOT、AI等相关技术演进越来引人瞩目，关于边缘计算的讨论也越来越多，但是涉及边缘计算的定义、边缘市场的规模、边缘技术的成熟度和边缘玩家的分布的系统性介绍却比较少，本文希望通过多角度分析，从边缘计算的定义、市场预测、技术架构和玩家分类等不同维度，对边缘计算进行系统性的盘点。文章分为三个章节，分别是“边缘定义的真与假”、“边缘技术的重与轻”、“边缘市场的大与小”，从定义、技术、市场三个角度盘点边缘计算现状和未来。第一章“边缘定义的真与假” 主要从边缘计算的概念提出、完善和演进出发，分析不同机构对边缘计算的定义阐述，并总结出边缘计算的定义。第二章 “边缘技术的重与轻”主要从边缘计算的实现出发，根据WAN和PAN网络的不同，对于“重边缘”和“轻边缘”进行分解，同时根据不同边缘垂直行业的技术成熟度，对于技术所处阶段进行了剖析。第三章 “边缘市场的大与小”，分析相关的国际预测数据，并针对一直缺少的中国市场规模，根据相关模型进行了一定程度的预测和展望，进而分析了华为、阿里巴巴、九州云、航天云网、海康威视、亮风台等在不同领域的典型的玩家。一、边缘计算的真与假关于边缘计算的定义现在基本上已经形成一定的共识，但是它的提出和演进却是逐步完善的，通过边缘计算定义的演进过程的回顾，可以了解在后一章节提到关于重边缘和轻边缘分类是如何形成的。1.1 Wikipedia的定义Wikipedia 关于边缘计算的网页上，关于边缘计算的提出是在2014年，高通工程总裁（Qualcomm VP of engineering）Karim Arabi 在IEEE DAC 2014 Keynote[2]中，以及2015年的MIT的MTL Seminar的受邀演讲中，宽泛的定义边缘计算为云之外的在网络的边缘侧的所有计算，更具体的定义是云之外的需要实时数据处理的应用程序。在他的定义中，云计算用来处理海量数据（Big Data）的计算，而边缘计算用来处理实时计算（Instant Data ）。Karim Arabi本身的背景还是从IOE（Internet Of Everything）的角度提出了这个概念，对于边缘的计算只是从使用者的视觉进行了初步提出了构想，因此在DAC的演讲中，他只是提到了相对于云（Cloud）的边缘（Edge）场景，演讲中更多时候还是通过Mobile Computing这个词来形容这种计算模式。图表 1 Karim Arabi 在IEEE DAC 2014 Keynote 提出Edge概念Wikipedia对于边缘计算的定义是“一种针对请求交付低延时相应的计算模式”。1.2 ETSI的定义2015年8月，ETSI第一次提出了MEC的验证框架（Proof of Concept Framework）[3]，经过近5年的演进，相关标准体系也逐渐清晰。ETSI定义MEC意义在于将边缘计算从IOE的视角扩展到ICT的视角。ETSI MEC ISG标准委员会的董事Alex Reznik给了一个宽泛的定义：“任何不是传统数据中心的都可以成为某个人的边缘节点。” ETSI MEC定义[4]是“为应用开发者和内容提供商提供在（运营商）的网络边缘侧的云计算能力和IT服务，这一环境的特点是极低的延时和极大的带宽，支持针对应用侧无线网络的实时访问。”图表 2 2015年8月，ETSI提出了MEC 的验证框架（Proof of Concept Framework）1.3 Gartner的定义边缘计算作为一个独立技术数据第一次出现在Gartner报告中是在2016年，当年8月份发布的“数据中心能源和制冷技术曲线（Hype Cycle for Data Center Power and Cooling Technologies）”[5] ，第一次将Edge Computing作为“On The Rise”的技术放入到了曲线图里。2017年3月，Gartner的提升了对Edge Computing这一领域的重视，Gartner VP Thomas J. Bittman发表博客，认为“边缘将吃掉云”[6]。在2018年，“从云到边缘”是被列为十大战略性科技发展趋势之一。2019年，边缘计算再一次登上Gartner的趋势榜单。图表 3 2017年，Gartner VP Thomas J. Bittman发表博客，认为边缘将吃掉云从过去的报告中可以看到，Gartner对于边缘计算的重视也是逐步形成，对于概念的理解也在逐步完善，Gartner Glossary对边缘计算的定义[7]是“边缘计算是一种分布式的计算技术，在靠近人和物信息产生和消费的（物理和网络）位置，提供信息处理的计算能力”。1.4 Forrester的定义Forrester关于边缘计算的最早分析是在2016年6月的报告《Mobile Edge Computing Will Be Critical For Internet-Of-Things Success》[8]中。2018年针对边缘计算发表了《 Get Ready For Edge Computing’s Rise In 2019》，2019年发表了 《Make Edge Computing A Key Investment for 2020》[9]。Forrester对边缘的定义包含了对WAN和PAN的理解，它对边缘计算的定义是“边缘计算和IOT是一种将泛在连接扩展到物理世界的革命性技术”。1.5 边缘计算定义和分类总结我们针对以上不同来源的边缘计算定义，各家对边缘计算的定义虽然有所差异，但基本强调新边缘管道和分布式部署方式产生的对业务形态的重塑。在这里我们对边缘计算的要素进行总结，主要的重点包括以下三点：边缘计算必须包含终端触点（Endpoint）的方式，实现物理世界到数字世界的双向翻译（数据／事件／控制信令），并通过网络管道实现一定规模的终端和空间的覆盖，实现人物交互／物物交互，单一具备计算能力的终端（如具备自处理能力的摄像头）如果未通过网络管道接入一个更广泛的数字世界，不适合归入边缘计算范畴；边缘计算的数字计算能力，可以分为轻边缘（远边缘）和重边缘（近边缘）；边缘计算的网络管道能力，可以分为WAN（5G/LTE/WiFi6等）和PAN（Zigbee/LoRa/Bluetooth等）；二、边缘技术的轻与重2.1 边缘计算不同技术所处阶段分析一般技术发展分为四个阶段：技术萌芽期的探索孵化、技术膨胀期的百花齐放、技术收敛期的分久必合、技术成熟期的价值回归。我们不能把边缘计算当成一种技术，而是一系列组合支撑的业务新模式。在不同的发展阶段，其技术多样性、成熟度和市场价值合理性各有不同。边缘计算体系中分为平台类技术和应用类技术，其所处的发展阶段如下图所示。2.2 5G MEC重边缘和IoT轻边缘技术比较基于5G的MEC边缘和基于IoT设备的边缘一体机是两种比较常见的边缘形态，以5G为代表的WAN管道的边缘计算，相对以LoRa、NB-IOT、Zigbee、Wifi6等PAN管道，在大带宽、控制/内容传输兼具、室外（Outdoor）空间扩展性、移动性、SLA保障和计算延展性上具备更大优势。WAN管道和PAN管道的不同，形成了重边缘和轻边缘两种形态。区分重边缘和轻边缘两种形态的另外一个因素是放置位置，重边缘一般和5G结合，部署在基站后面，而轻边缘一般部署在基站前面，下沉物联网设备或者工业产线现场。总的来说，重边缘对5G管道等刚硬要求比较高，建设成本更大，但是带来更好的空间延展性、计算能力和网络带宽。2.3 5G MEC重边缘和IoT轻边缘发展前景和轻边缘比较，5GMEC重边缘计算在大带宽和低延时并存的场景中具备更广阔的前景，比如制造、港口、文娱和园区类场景，5GMEC重边缘能够提供更好的数据上下行所需的带宽能力、数据处理所需的计算能力、指令控制所需的低延时和安全所需的数据私密性。比如在工业领域的IoT边缘应用场景，可以分为大规模IOT（MassiveIoT，如水管探测传感器）、大带宽IoT（BroadbandIoT,如视频直播），关键应用IOT（CriticalIoT,如对可靠性要求比较高的工业视觉检测）和工业自动化IOT（InstrialAutomationIoT,如对工业流水线的反向控制）。爱立信相关分析报告[10]也指出，5G边缘计算在关键应用IOT和工业自动化IOT上具备更大优势。三、边缘市场的真与假3.1 边缘计算产业链分布我们基于以上边缘计算的分析，接下来总结下边缘计算产业分布，在边缘计算领域中的玩家，总的来说可以将边缘计算的产业分为以下几个维度：3.2 国际市场预测关于市场增速的预测，不同的机构针对边缘计算的产业发展都从不同角度做了相应的分析，Gartner的研究[11]报告中预测到2025年，在“传统的”集中式数据中心或云存储以外处理的企业生成的数据的比例将从2018年的10％跃升至75％。Forrester也认为[9]“边缘云服务市场未来成长速度将达到50%以上”。其他机构诸如IDC、GrandViewresearch等机构，也对边缘市场做了一定的预测。不同机构的预测数据汇总见下表：MarketResearchFuture[12]的市场调查认为全球边缘市场到2024年将达到224亿美元的规模，年增长速度为28.4%。另一市场调查机构MarketsandMarkets[13]对边缘市场的预测为157亿美元，年增长速度为34%。同时他们对边缘市场的分布做了一定的分析，认为北美、欧洲和亚洲市场将占据大部分市场份额。一些咨询机构，比如毕马威、麦肯锡和德勤对边缘计算的市场的行业分布、硬件规模和边缘AI市场也做了相应的分析。2020年毕马威与IDC的分析估计，在2023年，五个主要行业在连接性、软件、硬件和服务领域的合并市场总值将 超过5000亿美元。预计这五个行业将在未来数年取得显著增长，部分得益于5G和边缘计算结合带来的大大提升的连接性。3.3 中国市场预测3.3.1 总体预测针对中国市场，我们将根据边缘计算和分类市场规模预测如下，后面将分章节陈述不同领域的规模预测逻辑。3.3.2 终端触点/终端中国市场规模预测根据相关机构预测[14]，“预测2019年我国传感器市场规模将达1660亿元左右。2021年我国传感器市场规模突破2000亿元，并预测在2023年我国传感器市场规模增长至2580亿元左右，2019-2023年均复合增长率约为11.65%。”估计到2025年，国内传感器市场将达到4000亿元的规模。根据2019年的中国传感器公司营收分析[15]，整体传感器领域公司营收已经达到2500亿左右规模），主要集中在综合安防（如海康威视、大华股份）、声光传感（如歌尔声学）、军用设备（如航天电子）等领域。3.3.3 轻边缘/远边缘/IoT边缘中国市场规模预测工业一体机、IoT网关等轻边缘部署位置一般在基站的前面，主要提供比较丰富的工业IO接口，通过工业协议方式连接到工业设备，通过容器平台，承载一定能力工业内置软件实现对设备的单向和双向控制。代表产品如航天云网的INDICSEdge工业一体机、研华IPC紧凑型工业边缘计算机和Stratus的ztCEdge系列等。工业一体机由于受其设备限制，一般主要集中在设备信息采集以及相关控制能力上，对于AI、视频处理等能力存在一定局限性。比如研华推出的IPC-220/240紧凑型工业边缘计算机配置一般为INTELi3/i5/i7或者国产海光的CPU处理器、32G内存和数TB硬盘。在AI、视频等能力扩展上有一定限制。工业一体机的售价一般在1~2万左右，工业一体机的市场规模2019年在10万台左右，按照30%的年增长率估计，到2025年，市场规模在50亿人民币左右。3.3.4 重边缘/近边缘/5G MEC边缘中国市场规模预测重边缘的市场规模估计，可以通过从运营商侧边缘计算数据中心的数量进行推算。中国联通在国内5G MEC的建设处于领导地位，按着中国联通的相关规划[17]，预计到整个联通适合边缘的区域DC将有70~80个，本地DC将有600~700个，边缘DC将有6000~7000个，接入局房将会更多，预计达6万~7万个。假设2025年前国内三大运营商完成2万个机房的部署，相关边缘计算的机房规模将达到6万个（2万/运营商）左右，按照每个边缘机房建设投入300万计算，未来5年总体市场规模将达到1800 亿人民币，到2025年达到600亿人民币。3.3.5 边缘行业软件和服务中国市场规模预测边缘计算可以服务机场、国防、营销、气象、航运、保险、农业、家庭消费、健康、能源、公共服务、零售等多个行业的需求和创新。不同行业的特定场景都有边缘计算的诉求。在软件和服务上，可以通过行业市场进行估算按照KPMG的估算，“ 全球到2023年，随着5G和边缘计算的更广泛应用，这五个目标行业将在涵盖连接性、 硬件、软件和服务的整个生态体系中创造超过5000亿美元的年收入”，年复合增长率为8%~10%，其中软件部分部分根据不同行业，占比约为11%~48%。亚洲边缘计算市场大概占到全球市场的28%左右[12]，假设中国边缘市场占全球市场10%的规，按照KPMG的应用和服务市场规模，2023年中国软件和服务市场，估计达到200亿美元（1300亿人民币）和140亿美元（900亿人民币），按照30%的边缘市场增速，到2025年，软件和服务将达到330亿美元（2200亿人民币）和230亿美元（1500亿人民币）。中国边缘和软件和服务市场增长速度和规模如下图所示：3.4 国内典型边缘供应商分析根据本文第三章重对边缘计算产业链中的分类，我们选取了国内各个领域七个典型的厂商，对其业务形态、产品模式和战略思路进行了梳理和分析。3.4.1 5G核心网提供商 - 华为华为边缘计算解决方案的思路，一条展现是通过5G核心网优势，将能力延伸到UPF进而突破MEC领域，另外一条路线是通过IoT网关等IT硬件方案，双管齐下实现对重边缘和轻边缘市场的覆盖。华为在边缘计算中华为是全方位的玩家，其相关产品即包括重边缘领域，也包括轻边缘领域。重边缘主要集中在覆盖5G核心网、5G基站、5G UPF边缘网元、MEC边缘MEP/MEPM 等符合ETSI规范的MEC产品。轻边缘领域则推出了华为AR502H等物联网关，提供SDK实现计算、存储、网络资源灵活调用。华为同时还在边缘开源计算上持续发力，轻边缘领域则通过KubeEdge开源方式，基于容器化技术推动轻边缘底座的能力。重边缘领域，则和中国移动、中国联通、腾讯、九州云等公司一起发布了首个MEC边缘计算开源项目EdgeGallery，希望通过开源方式，构建边缘计算的开放应用生态。3.4.2 运营商5G MEC转型领导者 – 中国联通中国联通在国内三大运营商重，属于在5G MEC领域布局较为完善、体系最为成熟的运营商，也是国内首家全国商用上线的边缘云平台。截止2020年12月，中国联通已在全国开展300多个MEC商用工程，在“智能制造”、“智慧医疗”、“智慧交通”、“智慧园区”等领域开拓了中国商飞、三一重工、中国一汽、宝武钢、天津港、新疆电网、中日友好医院、文远知行、上海张江人工智能岛等多个商用项目，同时也和腾讯、阿里、百度、虎牙、抖音等推进的MEC试商用基地。中国联通的MEC边缘云的架构建设分为5大模块，分别是支持边缘云资源分发的部署平台、支持边缘云业务生命周期管理的业务管理平台、支持运营和响应的业务运营平台、支持生态合作伙伴的应用开发者平台和边缘安全保障体系。作为5G MEC入口掌控着的运营商，边缘计算领域作为转变“哑管道”的转型关键，中国联通如何实现CT服务到ICT融合服务能力的转型，是其面临的最大挑战。3.4.3 公有云的边缘能力下沉实践者 - 阿里云作为国内公有云的领导者，随着AWS等国际公有云玩家也推出了Wavelength、Snowball等边缘计算相关产品，阿里云也推出了两种形态的边缘产品，重边缘技术（Edge Node Service，ENS）和轻边缘技术OpenYurt。ENS基于CDN的布局进行建设，也规划基于运营商边缘节点和网络构建。而OpenYurt是基于Kubernetes 实现的开源IoT设备轻边缘底座，能够和阿里云实现轻边缘的应用下沉。阿里边缘计算的思路，主要还是依赖公有云增强未来边缘计算场景和中心公有云的紧耦合，通过生态实现公有云在边缘云的延申。3.4.4 中立的重边缘MEC技术创新者 - 九州云九州云作为国内依托开源技术崛起的技术型厂商，在OpenStack 和Kubernetes 等开源云计算平台积累，近两年在5G边缘计算领域的持续发力，在MEC解决方案、边缘行业方案等领域，取得了一定的成绩，也成为中国联通、中国移动和中国电信在边缘领域的技术合作伙伴。九州云的优势是其技术积累和中立性，在OpenStack社区、EdgeGallery社区、StarlingX等开源社区商，九州云拥有董事席位和技术委员会席位。九州云由于本身在硬件和5G核心网领域，因此在MEC解决方案的中立性和解耦性上对用户更加友好。九州云边缘计算管理平台是基于5G网络和边缘计算的能力，构建在移动网络边缘基础设施之上的云平台，组成部分包括：Edge IaaS（边缘计算IaaS方案）、Edge CaaS（边缘计算CaaS方案）、Edge MEP （边缘计算平台）的能力。具备从中心运维管理功能，硬件加速管理功能，边缘节点配置、基础设施服务(Iaas)能力，虚拟化环境远程自动部署能力、容器编排能力，中心与边缘混合编排能力、应用服务统一管理能力，创建多种应用程序环境等能力。九州云也同时在智能场馆、边缘游戏、智慧交通等领域积累了响应的边缘应用能力和服务。3.4.5 轻边缘技术厂商 - 航天云网航天云网主要是涉及工业互联网行业厂商，因此其相关产品主要服务于工业领域，构建了基于INDICS+CMSS工业互联网公共服务平台。航天云网的INDICS Edge工业一体机通过软硬结合的边缘智能一体机成为工业互联网平台下沉到工业现场的新趋势，从而出现利用边缘计算技术实现工业APP精准赋能的新模式。航天云网的优势是其在工业领域的行业能力积累，通过轻边缘工业一体机的方式将工业数据采集、数据解析、协议转换等能力下沉。如何将轻边缘和5G重边缘等技术整合，对轻边缘厂商来说是个机会也是个挑战。3.4.6 边缘视觉传感器领导者- 海康威视海康威视作为国内智能安防领域的领导者，早在2016年就推出了基于深度学习的一系列智能安防产品。海康威视的技术主要结合摄像头本身具备的终端AI能力以及相应的计算后台，实现人脸抓拍、人脸比对、车辆结构化、客流统计、违章检测等智能监控能力。随着5G建设的逐步完善和终端模组的成本降低，海康威视如果未来通过5G方式，和MEC重边缘技术结合，将能够实现更多和AI结合的业务形态和商业模式。3.4.7 垂直行业VR解决方案典型厂商 – 亮风台亮风台成立于2012年，是一家增强现实产品与服务提供商，产品主要包括AR云、AR通讯、AR终端组成的“云管端”一体化AR平台。AR能力作为边缘计算的一个典型能力，在智能制造、体防控、远程诊疗、远程诊疗等领域有着比较良好的应用前景。比如在工业领域通过使用AR 眼镜对设备进行智能巡检、点检，自动记录设备状态，提前预防及时维护，通过IoT传感器反馈的实时数据，在巡检过程中为工程人员提供数据支撑，第一视角同步现场情况，远程协作辅助，提高巡检效率与质量。四、总结我们通过针对边缘计算定义、技术、市场三个角度，对边缘计算的技术定位、产业现状和未来趋势进行了初步的盘点，随着5G的发展和深入，边缘计算作为区别于企业内网和互联网的新业务入口，我们也将对其发展持续保持关注。

据国家邮政局消息，1月4日，全国邮政管理工作会议在京举行。国家邮政局党组书记、局长马军胜表示，“十三五”期间，我国包裹快递市场规模连年稳居世界第一。会议同时指出，将完善行业人才支撑体系。加快培养邮政快递类硕士、博士研究生会议指出，为了助推行业高质量发展，国家邮政局将加强科技赋能与人才支撑。在加快科技创新与应用方面，将推动构建邮政快递企业、高科技企业、高等院校、科研院所“四位一体”的行业科技研发体系，支持行业技术研发中心建设，推进智能安检和智能视频监控系统算法优化，推动智能语音申投诉系统试点应用，稳妥推进通用寄递地址编码项目试点，推广应用大数据、云计算、区块链等关键共性技术以及北斗导航系统等先进技术装备，在海南自贸港等地开展数字邮政快递创新试点示范工程。在完善行业人才支撑体系方面，将深入实施职业技能培训“246”工程，确保年度培训25万人次。用好职称评审破格政策、“绿色通道”或“直通车”，着力壮大中高级工程师队伍；支持共建院校邮政学科建设，加快培养邮政快递类硕士、博士研究生，加强国际化、高层次人才支撑。专家：要构建与市场需求接轨的学科体系据新京报报道，北京邮电大学邮政发展研究中心主任赵国君认为，要发展高层次邮政快递业人才，应夯实本科人才培养，尤其要构建与市场需求接轨的学科体系。邮政快递行业有一定的特殊性，其中快递业发展经历了从合法身份的取得到发展壮大的过程，因此赵国君表示，从学科建设层面来说对行业的关注度、学科储备，以及人才、研究的累积，整体都滞后于行业发展的需求。因此赵国君建议，邮政快递专业本科生的课程建设应该更加专业，以使学生掌握更加实用、与行业发展密切相关的技能，这样才能留住更多的专业人才继续在邮政快递行业深造。进入到硕士和博士阶段后，学生应该宽口径地学习相关领域知识。她举例说：“比如说，我本科学习的是邮政管理，那么到硕士阶段可以选择应用经济，我对接的还是这个行业；到了博士阶段，学习的是管理科学与工程。这样一来，我在本科打下坚实的专业基础，可以一直用以后面的专业发展，我选择的学科口径会越来越宽，但我研究的角度可以不变，同样是邮政快递业。”快递类硕博，你会读吗？（来源：中国青年报）

一、中国计算机视觉发展现状分析机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。近年来，为了让机器更像人，能够认知事物，从而进行判定和深度学习，计算机视觉技术方法与应用发展迅速，全球机器视觉市场正处于迅速发展之中。伴随着人工智能产业升温，机器视觉行业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。目前我国有100多家计算机视觉企业，包括商汤科技、旷视科技、依图科技等独角兽公司，涉猎安防影像、身份认证、工业制造、医疗影像等众多应用领域。二、2017年中国计算机视觉规模统计就如同我们在之前在人工智能相关文章中的说明一样，对于人工智能核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI+产业...等等问题，国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准，造成各大机构对我国人工智能规模到底有多大这个问题的解读差异较大，从100亿、200亿到700亿，各种说法不一而足。这一点也同样发生在计算机视觉上，根据前瞻产业研究院对CAICT（中国信息通信研究院）、Ganter、CBInsights等机构发布的数据汇总，2017年我国计算机视觉市场规模的增速都超过了110%。另外，根据对上述机构关于人工智能、计算机视觉数据的汇总对比，计算机视觉的增长速度远远超出人工智能整体，可谓是风口上的超级风口！三、安防影像是计算机视觉最大的应用场景2016年下半年开始，1：N人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中突破工业化红线，敲响了计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏。目前安防影像是计算机视觉最大的应用场景，2017年占比达到近七成。伴随人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度，在2017年占比较高的安防、视频广告、泛金融、手机及互联网娱乐领域之外，医疗影像、工业制造、批发零售等现阶段的创新领域也将逐步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。四、2020年中国计算机视觉前景预测未来，人们安全和效率需求不断提升，计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求，市场发展空间巨大。国家政策对人工智能行业的支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟，企业商业化落地能力不断提高，未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。根据前瞻产业研究院对六大权威机构的汇总，乐观估计2020年我国计算机视觉市场规模有望突破1000亿；中性预测2020年我国计算机视觉市场规模在700亿元左右。更多数据参考前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》。更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动！

获取《2020跨境电商行业专题研究报告》完整版，请关注绿信公号：vrsina，后台回复“综合报告4”，该报告编号为20bg0132。据网经社统计数据，2019年中国跨境电商总体规模达10.5万亿元，其中跨境出口B2C交易模式由于短平快的特点成长迅猛，2019年市场规模达1.73万亿元，2013-2019年复合增速28.74%。据网经社数据统计，近年来中国跨境电商市场规模持续扩大，整体规模从2014年的4.2万亿元增长至了2019年的10.5万亿元，复合增速达到20.11%。同时，跨境电商在进出口总额中的渗透率也在快速提升，从2014年的15.90%提升至了2019年的33.29%。从终端客户结构来看，B2B交易模式2019年的市场份额为80.50%，占据主导地位，但B2C交易模式由于交易环节少、消费者个性化需求崛起等因素，近年来发展迅速，市场规模从 市场规模从2013 年1638 亿元增长至了2019 年的2.05万 万亿元，复合增速达到 亿元，复合增速达到52.34%，成为中国制造链接全球消费者的重要路径。新浪VR知识星球报告库以近五千分，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。

【TechWeb】10月19日消息，据国外媒体报道，今年的疫情，加速了企业向云计算的转变，全球云计算市场在未来几年也将快速增长。研究机构预计，包括云计算硬件、软件及服务在内的全球云计算市场的规模，在2024年有望超过1万亿美元，复合年均增长率将达到15.7%。预计全球云计算市场规模有望在2024年达到1万亿美元的这一研究机构的一名高管透露，基于疫情期间的经验，大部分的企业的数字基础设施和应用服务将加速向以云为中心转变，到明年年底，转向的速度预计较疫情之前会快两倍。这一高管还透露，在可预见的未来，无论是硬件、软件、服务，还是公有云、私有云、混合云，云计算的各个领域在IT产业内将扮演越来越重要的角色，甚至发挥主导作用。从研究机构的预计来看，在全球云计算相关的营收中，占据主导地位的将是云计算服务。他们预计在2024，超过60%的云计算收入将来自于云计算服务，预计复合年均增长率为8.3%。

根据Futuresource Consulting的研究报告，全球消费电子(CE)市场在2019年的市场规模有所增加，但增幅较小，仅增加了30亿美元，在全球范围内实现了6830亿美元的贸易价值。全球消费电子产品类别的总出货量接近44亿个，同比增长2.7%。Futuresource Consulting首席技术分析师Simon Forrest表示：“企业正在完善其战略，旨在使自己处于有利位置，以最大程度地扩大围绕互联CE产品开展业务的机会。而目前面临难题包括减轻传统产品的有限增长，适应硬件的稳定商品化，更重要的是，抵消了纯软件平台和在线服务的竞争威胁，这些竞争吸引了消费者摆脱传统CE业务。目前，企业正朝着提供一系列互联产品的方向迈进，这些产品各自旨在共同工作，并吸引消费者投资于特定于供应商的生态系统。”值得注意的是，产品支持现在是供应商必须解决的一个日益严重的问题。Forrest说：“互联的消费电子产品不再是”抛售“。在维护软件升级以及确保市场上已有产品的生命周期价值方面存在挑战。在不疏远客户或削弱品牌价值的情况下，找到最佳时机来中止支持是一个微妙的主张。”在所有产品类别中，耳机、可穿戴设备和智能家居在整个2019年的市场增长最为强劲。所有其他类别的价值均出现收缩，其中相机和视频游戏的销售额百分比下降了两位数。同时，2019年的品牌格局变化很小，每个产品类别中前三大品牌中的大多数保持了强劲的市场份额。尽管2019年是消费电子行业强劲的一年，但2020年的Covid-19大流行已经大大改变了行业前景。“由于消费者对封锁的反应，诸如电视机和笔记本电脑之类的产品在2020年上半年表现良好，” Forrest说。 “但是，在许多情况下，这预计会从H2吸引销售，这很可能会受到经济影响。与我们去年12月发布的Covid-19之前的预测相比，Covid-19的贡献是使2020年CE总体贸易额预测减少了880亿美元。这场大流行削弱了消费者的信心并破坏了全球供应链。CE市场的动荡将持续数月，分析显示，与先前的预测相比，2021年全球贸易额还将出现660亿美元的逆差。”“尽管如此，市场仍表现出一定的弹性，我们预计该市场将迅速反弹，明年恢复增长，到2022年第四季度其价值将基本恢复到Covid之前的水平，” Forrest解释说。尽管整个地区经济存在不确定性和即将到来的衰退，但消费电子市场的长期前景仍然乐观。预计到2024年，全球市场将以每年20%的速度增长，达到52亿个单位的出货量，这些产品将为全球贸易额贡献1210亿美元。（文章来源：OFweek）

体育大生意第1454期，欢迎关注领先的体育产业信息平台5月30日，2018中国电竞产业大会在第五届中国（北京）国际服务贸易交易会期间举行。艾瑞咨询与华体电竞联合发布《2018中国电竞行业研究报告》。报告采取多元化大数据分析，剖析电竞行业产业发展现状及未来趋势，集消费者洞察、案例分析、市场竞争监测、营销决策、数据共享、企业精细化运营等多方面于一体，覆盖电竞全产业链，包括赛事、俱乐部、头部公司、内容制播、电竞生态等领域。此报告核心内容有：1. 市场：2017年中国电竞行业进入爆发期，整体市场规模突破650亿元，主要因为移动电竞游戏收入迅速提升。2. 资本：不同背景的各方资本涌入俱乐部，关注电竞产业链头部内容。3. 游戏：《绝地求生》大火，战术竞技（求生）类游戏模式扩散。热门游戏带动电脑装备升级。4. 赛事：电竞赛事专业化、主场化、联盟化、商业化，质量与规模提升，催生+泛娱乐新玩法。电竞场馆在全国各地扩散。▼中国电竞行业发展趋势：进入爆发期在经历探索期、发展期、平台期过后，2017年，中国电竞行业进入爆发期。▼2017年中国电竞整体市场规模突破650亿元2017年整体市场规模突破650亿元。电竞生态市场整体规模较小，但规模占比在提升，预计2019年将会达到138亿元的市场规模。▼移动电竞游戏收入迅速提升由于头部游戏的迅速增长，中国移动电竞游戏市场占比迅速提升，在2017年已经与端游电竞游戏市场占比持平。预计未来随着更多移动电竞产品出现，整体市场占比将会进一步提升。▼移动电竞用户成为主要增长来源得益于爆款产品的推广与普及，电竞用户的主要增长来源于之前未曾有电竞游戏经历的新用户。用户的爆发式增长也给电竞衍生市场带来巨大的增长空间。值得注意的是，这些新增的移动电竞用户的电竞习惯仍需要头部游戏的培养。▼中国电竞整体产业链迅速完善▼中国电竞头部厂商保持领先▼中国电竞行业整体发展趋势：各方资本涌入俱乐部电竞行业发展趋势：游戏直播平台秀场化运营、整体市场突破650亿元、各方资本涌入俱乐部、战术竞技类游戏扩散、电竞赛事联盟化与主场化。▼战术竞技（求生）类游戏模式扩散“大吉大利，今晚吃鸡”，这句话成为流行语的背后，则是《绝地求生》的走红，而相同玩法的游戏也大量涌现。▼超过70%的用户为《绝地求生》升级电脑《绝地求生》新用户74.3%都来自于身边的朋友推荐，而从直播平台观看直播转化而来的用户率为55.2%。71.0%的用户为了玩《绝地求生》升级了电脑。▼移动端仍以MOBA市场为主，球球领先休闲电竞市场MOBA（多人在线战术竞技）仍然在移动电竞市场占据主要份额。▼不断提升的赛事质量将电竞行业带入下一个阶段▼资本涌入产业链上游苏宁、京东、哔哩哔哩等企业开始跨界以赞助俱乐部的形式，关注电竞产业链头部资源。▼内容制作实力大幅提升赛事质量与规模的提升，也催生了内容制作的长足进步。除了技术、制作之外，未来电竞内容也会随着用户媒体习惯而改变。▼游戏直播秀场化、秀场直播游戏化87.5%的用户会因为游戏主播转移到秀场平台而一同转移。▼运营活动过度或对观众体验造成影响81.6%的用户有关注的主播，其为平台核心资源。运营活动过度会造成一定负面影响，但只有6.6%的用户会因为受到影响而离开平台。▼电竞场馆在全国扩散电竞场馆已经向电竞商业综合体变迁，用户体验将增强，而电竞场馆的商业价值进一步提升。▼中国电竞行业商业价值：跨界营销成为常态用户对于电竞广告的整体满意度普遍较高，跨界营销成为常态。▼电竞游戏广告投放需瞄准目标群体电竞游戏广告投放需要瞄准目标群体，联动游戏内、外各个资源实施全面营销动作。注：本文所用图片来自网络

据统计，全世界受假冒伪劣产品影响的市场高达3000 亿美元，每年假冒伪劣产品的成交额已占世界贸易总额的10%。全球食品药品行业防伪溯源市场规模在2018年约为190亿美元，是2016年的1.4倍。在全球市场中，北美是全球最大的食品溯源市场，2018年的市场规模估算约为73.27亿美元。而中国市场凭借着巨大的人口基数约占全球市场规模的15%左右，约为28.5亿美元，折合人民币约为199.5亿元。多节点分布式记账，如果机构或者个人要篡改信息，需要获得51%的节点的认同，需要参与合作多方共同维护，篡改成本激增。新浪VR知识星球报告库上万份报告，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。