所谓市场调研就是对某一目标,收集、整理、分析有关信息,通过对数据或信息的分析,得到相应结论,从而为企业决策提供参考,实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分,在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法,以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析:分析比例,掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析,频数分析都是最常用的方法。在市场调研中,频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息,统计比例,如消费者的基本信息,对产品的基本态度,是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例,SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注:多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析:定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值,了解在哪些方面得分较高,哪些方面得分较低,找出优势项或短板项,从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值,可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析:满意度-重要性分析IPA分析,又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图,对比不同项目或维度的重要度和服务表现,从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释,针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高,说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视,但实现感知满意度不高,说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高,可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性,可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析:交叉分析,寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果,想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”,“态度”,“行为”,“原因”上的差异;是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品?不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法:方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上;此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图:抓大放小,把握关键因素帕累托图,是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为:80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中,帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等,找出找出导致前累积80%的项,并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析,一般可用【可视化->帕累托图】;如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目,频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析:用户分类通过聚类分析,我们可以找到一类人群的综合特征,并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准,聚类分析可以综合多个指标结果,得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值,比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标,对不同价值的客户进行分类。当变量较多时,可先做主成分或因子分析,得到每个维度(因子)的数据,再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析:寻找市场定位对应分析,是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来,用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度,以及不同变量各类别间的关联程度。第一,考察同一变量:查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二,考察变量间的关系:离原点越远,意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强,即说明该点越能体现出‘关系’;第三,在相同区域点与点之间靠得越近,意味着它们之间关联关系越强;点与点之间靠得越远,意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测:回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中,回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中,最简单也最常用的就是线性回归,可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据,比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时,可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据,可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量,SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图
一、市场调研定义及分类市场调研,泛指调研机构通过科学系统的调研方法(常为定性、定量研究方法)研究目标企业或市场,并获得消费者对产品、服务真实意见或市场竞争现状数据的活动过程,有助于帮助企业形成特定市场营销决策,是企业开展营销活动的重要环节。广义而言,市场调研机构泛指所有可自行开展调研项目的组织、机构或部门,如可承揽桌面调研项目的咨询公司、部分本土知名企业(如腾讯、网易)的独立调研部门等。市场调研可从调研范围、调研性质、调研频率、调研方法、调研内容等角度进行分类。以调研范围划分可分为全面调研和抽样调研;以调研性质划分可分为探索性调研、描述性调研、因果性调研和预测性调研;以调研频率划分可分为一次性调研、连续性调研;以调研方法划分可分为文案调研、实地调研;以调研内容可划分为顾客满意度调研、消费者需求调研、竞争动态调研和市场环境调研。市场调研按不同角度分类数据来源:华经产业研究院整理二、中国市场调研行业产业链分析中国市场调研行业产业链上游主要参与者分为一手信息来源(包括行业研究专家、调查访问对象)与二手信息来源(包括行业协会或官方机构、第三方研究机构、新闻媒体网站);产业链中游参与者为市场调研企业;产业链下游参与者为企业客户、政府机构、个人客户等。中国市场调研行业产业链数据来源:华经产业研究院整理1、产业链上游分析一手信息来源,一手信息来源,即市场调研企业获得的原始资料数据(需自行整理分析,方可获得结论),具有实证性与保密性高的特征。如行业研究专家:行业研究专家可为市场调研企业提供行业咨询服务(如行业未来趋势预测、市场竞争现状、行业痛点分析等)。二手信息来源,即其他机构或协会搜集并整理分析的现有资料数据,可用于市场调研企业调研时参考,具有实证性与时效性低的特征。如行业协会或官方机构:行业协会或官方机构常出具行业相关重要数据(如行业市场规模、进出口业务量、宏观经济等数据),可信度高但常存在时效性差的问题。2、产业链下游分析中国市场调研行业产业链下游参与者包括企业客户、政府机构及个人客户,其中企业客户占比最高,为80%左右。中国市场调研行业初期,外资企业客户数量较多,但随着时间推移,本土企业相继崛起,市场调研需求逐步增多。现阶段,中国市场调研行业本土企业客户数量占比约为90%,外资企业客户数量约为10%。本土业务为市场调研行业主要增长驱动力,国际业务有待加强。数据来源:公开资料整理三、中国市场调研行业市场规模随着中国经济的高速发展,科技技术随之迅速迭代更新,用于市场调研的研究方法与技术不断增多,如眼动、脑电研究方法、互联网与大数据采集分析方法等。调研方法与技术的不断丰富提高了调研数据的准确性与真实性,推动中国市场调研行业不断走向成熟。此外,伴随本土企业的不断崛起,为更了解市场现状、洞察消费者行为特征、提升市场竞争力,本土企业逐步养成市场调研意识。在此背景下,可提供专业服务以协助企业进行品牌研究、消费者研究、市场行情研究的市场调研行业深度受益。2015-2019年,中国市场调研行业市场规模由115亿元增长至187.1亿元,年复合增长率为12.9%。数据来源:公开资料整理互联网技术快速发展,为市场调研行业带来利好因素。市场调研企业逐渐将传统市场调研方式与互联网市场调研方式相结合,可丰富数据采集来源、加快数据获取时间、减少实际调研成本并拓宽调研应用场景。大数据时代来临,可进一步优化市场调研技术与研究方法,通过不同算法不断深挖更高层数据,并保证数据准确性与真实性。传统市场研究方法面临革新,市场调研企业运作效率将得以有效提升。在上述因素影响下,预计2019至2024年中国市场调研行业市场规模将以13.5%的速率持续保持增长,2024年中国市场调研行业将有望增长至351.9亿元。数据来源:公开资料整理相关报告:华经产业研究院发布的《2021-2026年中国互联网行业发展监测及投资战略规划研究报告》四、中国市场调研行业驱动因素分析1、本土企业崛起,扩大调研市场需求中国市场调研行业早期,市场调研企业多服务于部分大规模外资企业与合资企业,本土企业市场需求尚小。但伴随中国经济的快速发展,大量本土企业相继崛起,为提升品牌竞争力、抢占更多市场份额,本土企业的市场调研需求增多(如媒介研究、客户满意度研究、市场行情研究、用户行为态度特征研究、品牌与声望研究、价格研究、产品现场测试或追踪研究、广告效果追踪研究等),其中媒介研究、客户满意度研究、市场行情研究与用户习惯&态度研究市场实施比例较高,分别为13.7%、12.8%、9.1%、9%。数据来源:公开资料整理2、调查研究方法与技术不断多元化,促进市场调研行业发展随着中国社会经济不断发展,科技技术快速迭代更新,调查研究方法与技术也随之愈加丰富。调查研究方法主要分为三类:定量研究、定性研究与大数据研究。据中国信息协会市场研究业分会数据显示,采用以上研究方法的企业占比为73%、20.3%、6.7% ,其中面访研究为企业采用最多的研究方式,占比高达37.2%。市场调研企业通过定量研究为主、定性研究与大数据研究为辅的方式,可进一步提升数据采集、整合、分析的运作效率,充分保证市场调研数据分析方法的合理性,有利于促进市场调研行业发展。数据来源:公开资料整理五、中国市场调研行业竞争格局分析中国市场调研行业市场参与者可分为三大梯队(根据企业营收):第一梯队企业是以尼尔森、盖洛普、益普索为代表的世界知名外资企业,年营收多为数亿元,此类企业为行业标杆企业,拥有领先个案研究水平;第二梯队企业是以CSM、零点研究、慧聪为代表的本土或合资领先企业,年营收常超过5000万元,成立较早、拥有丰富行业经验;第三梯队是以现代国际、中为咨询为代表的本土知名企业,年营收多低于5000万元。中国市场调研行业梯队企业情况数据来源:公开资料整理尽管世界知名外资市场调研企业市场影响力大、竞争力强,但本土市场调研企业业务水平逐步提升,不断抢占行业市场份额。现阶段,从企业类型分布来看,民营企业分布占比最高,为73.2%左右,其次为股份制企业、合资企业、国有企业等,占比分别约为12.5%、8.0%、4.5%。由此可见,选择开展市场调研业务的民营企业数量不断增多,市场竞争随之日益激烈,企业需加强项目研究质量把控,方可长久发展。数据来源:公开资料整理六、中国市场调研行业未来发展趋势1、互联网市场调研为重要发展方向通过互联网市场调研,市场调研企业可丰富数据采集来源、缩短数据获取时间、降低实际调研成本。现阶段,常用的互联网市场调研数据收集方式包括网站问卷调查、电子邮件调查、网上小组座谈、一对一网上深层访谈、文献资料分析、弹出式调查、网上观察、网上实验法等,其中选择网站问卷调查的市场调研企业使用占比最高,为59.8%,其次为网上固定样本与电子邮件调查,占比分别为27.7%、20.5%。数据来源:公开资料整理独立使用互联网市场调研方式的企业数量占比为30.5%,以传统市场调研为主的占比为29.9%,互联网与传统调研相结合的占比为24.3%,从未使用过互联网市场调研的占比为15.3%。互联网市场调研的商业价值不断受到市场调研企业的认可,其应用场景也愈加广泛,涵盖网络用户监测(如用户数量、结构、地理分布、消费行为)、网络广告监测(如网络广告发布量、点击率)、网站流量监测(如网站访问量、购买率)等。数据来源:公开资料整理在经历互联网技术带来的变革后,市场调研企业逐渐意识到互联网市场调研的重要性,相继开始采用互联网市场调研的方式。相比传统市场调研方式,互联网市场调研可为企业带来诸多优势(如调研效率高、范围广、成本低等),青睐互联网市场调研的企业数量不断增多,因此互联网市场调研为行业重要发展方向。2、大数据技术将不断应用于市场调研大数据技术的蓬勃发展不仅减少了企业在人力物力方面的投入成本与调研周期,还促使数据信息朝多样化、完整化方向发展(通过数据清洗、数据调整、数据补充等方式优化已获取的数据信息),进一步提升市场调研企业的运作效率。传统的市场研究方法是通过定性、定量市场调查手段实现品牌研究,而大数据手段则是通过网络爬虫技术对新闻媒体、社会化媒体等网站进行监测,实时掌握品牌市场舆论与消费者满意度情况,促进了企业对品牌形象现状与趋势的了解。华经情报网隶属于华经产业研究院,专注大中华区产业经济情报及研究,目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域,还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。
图片来源于网络这节课我为大家讲一下,如何建立自己稳定的盈利模式。讲一下预测的方法和系统的交易方法,以及基本面的分析框架、指标组合和交易系统依据进行交易的技术指标架构。另外在第四节我们讲一下如何制定完善的交易计划。在第五部分我们是把投资中的管理原则进行一些讲解和说明。首先我们讲一下入场。当一个交易开始之前,我们首先就不可避免地要对行情做一个预测。有人说我是跟踪趋势或者是发现我的信号之后我才进入场,我没有预测,实际上这是没有道理的。因为你所依靠的信号发出来,以及你根据信号入场,你也是判断未来有可能盈利你才进入,那么不可能你预测着我会赔钱,这个很大可能赔钱我也入场,那是不可能的。所以每一个交易都是基于对盈利的这种预期,或者说你预测了自己能够盈利,而且这种概率比较大,你才进入到这个市场当中。所以说交易中没有伴随着预测这个环节,那么我认为是值得商榷。所以我认为我的交易完全基于预测的基础上,但我这个预测不是基于完全依赖于技术指标。咱们这个课程之所以叫做高维波段交易系统,他的特点主要体现在高维上。什么是高维呢?高维就是一个物体,我们的整个世界它是由不同的维度构成的。所以当一个一维上升到二维的时候,那就是从无到有,从1到2,从2到3。这个也就是说太极生两仪,两仪生四象,四象生八卦的这种周易里边的讲法都完全地相吻合。也就是说在现代科学里面,一个点几乎等同于无。这个点衍生沿着一定的角度向前移动,那就构成了一条线。当一根线沿着一个角度往前推进,线的轨迹构成了一个平面,而当一个平面沿着一定的角度向前推进的时候,它就构成了一个立方体,就是一个三维角度的这个体。所以体的构成是由面构成的,面是由线构成的,线是由点构成的。那么在从0点到一维的线,二维的面,三维的体,那么在上升之后,第四维度是什么呢?在我的理解当中或者说在科学的这种已经有研究结论证明了第四维是时间,而我所有的交易几乎都依赖于时间,作为我对未来的一种预测和依据。怎么理解这个时间呢?也就是说这个体在不同时间内,他这种自身的构成是不一样的。只是我们看到说今天这是一个篮球,明天还是一个篮球,到很久还是一个篮球,没有看到太大的变化,只是没有足够的时间。当足够的时间发生后,篮球气会往外跑,他逐渐会瘪。那么篮球表皮它会什么?掉水儿,或者这个会剥离,或老化,以至于最后坏掉、烂掉,最后变成了一堆垃圾,然后又慢慢被空气氧化、消失。这都得需要一定的时间,所以在时间轴上,这是一个四维关系。所有的高维它的投影都是他的下一维。这也是我为什么给大家讲,要理解我们交易系统,首先要看一下一个北大刘峰教授写了一本书,叫《开启你的高维智慧》,里面有很清晰地对维度的投影关系的一个讲解。也就是说四维的投影是三维,三维的投影是二维,这个立方体是三维的投影,它是一个阴影,是一个二维面。当二维的面向下在投影的时候,它是一条线;当一个线向下投影的时候是一个点,所以它都是依次递减的。所以我们站到时间的角度看空间的时候,因为立体无非是一个空间的关系,所以当我们站在时间的角度看空间的时候就好理解。所以我站到时间的角度,只要时间到了,我的涨幅涨多少?跌多少,我都要离场,或者是入场,我的整套高维波段交易系统实际上就基于这个原理,这是核心。所以在我的交易系统当中,永远都是时间优先于空间。所谓的空间不就是涨幅吗?涨多少,跌多少吗?涨多少跌多少,实际上只是一个二维的关系。如果我们把这个延长看,每一根K线都是沿着一个面逐渐地延伸,把它缩小了看无非就是一个线,如果把它在上下关系就构成了一个面,这就是从一维到二维,又从二维沿着这个时间往前推,构成了三维。也就是说只要是这一波上涨周期结束了,我就要卖出;只要是下跌周期结束了,我就买进。实际上我们的这个完全是左侧交易,也就是说拐点交易。很多人不明白说,长期跟踪我们课程的或者长期跟踪我们实际交易的朋友们,有时候不理解为什么相对的我们的成功率这么高?主要的原因无非就是在数学里面我寻求的是一个拐点,一个极值,到这个位置极值点要向逆反反方向运行。这个无非也是一种预测。所以古代的预测跟现代的预测略有不同,实际上预测的方法有很多,包括现在我们的交易当中有很多流派,其中还真有这种靠周易八卦去算一卦,适不适合?那不是扯吗?这个事件包罗万象,无奇不有。我们理解我们自己的认知,对交易的认知实际上是很狭窄,很片面的。所以我们自身不懂的不会的,不见得别人的那种方法就不对。所以我们一定要秉持着一种开放的心态去面对交易。回归到我们的预测方法上,我们刚才讲古代预测一般都是用什么?奇门遁甲、周易八卦。那么现在我们刚刚讲了,我讲了我的极值点,我数学的概率,这个叫定量分析。我依据历史的概率统计和相关数据,对他们进行相关性分析,这一段跟之前的那一段是不是有相似的地方?它的外部环境是不是相似?它的走势和形态是不是相似,因此通过相关性分析,认为相关性比较强,那么我认为这个概率就大一些。当我认为它是一个高概率的时候,我可以就把它作为一个先行的指标,对未来进行一个预测,这是定量分析。点关注,不迷路,我们明天接着聊!——123博弈学院——
我们在做市场推广的时候,一般都是先针对市场进行一个市场调查。谈到这个问题,我们首先要了解的是,我们为什么要做市场调查?可能你会甩我一脸,市场调查不就是了解市场的现状及其发展趋势,为企业的决策者制定政策、进行市场预测、做出经营决策、制定计划做一个参考吗?我们知道通常,作为一个新产品,策划者在上市前会面临很多困惑。比如:它应该卖给谁,它的产品利益点是什么,这些利益点消费者是否需要,他们愿意花多少钱来买这些利益点,消费者对这个新产品有何看法,他们会不会喜欢这种包装、款式……为什么?这些问题都是需要通过市场调查得出结论的。市场调查有两种方法定性研究与定量研究了。从文字上不难看出,所谓定性研究,指的是从性质上进行研究的一种方法;而定量研究是从数量上进行研究的方法。简单粗暴的来说:这个月你卖西瓜的时候销售额下降40%(定量),于是降价卖西瓜,发现西瓜销量越来越差。你通过走访周边用户(定性)发现是因为有人造谣说西瓜有问题所以才降价的(原因)。导致大家不敢吃西瓜。当然啦,我们在市场调查的时候,往往是定量研究与定性研究相结合的。我们的市场调查的数据的要进行分类。然后确定用定量或者定性方法来研究。我们现在详细的解释一下定性与定量市场定性:是研究者用来定义问题或处理问题的途径。具体目的是深入研究对象的具体特征或行为,进一步探讨其产生的原因。简单的说定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验,凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。我们用过定性研究,我们将会了解消费者的行为习惯,消费者的个人基础属性。通过对这些数据的研究,我们作出许多的假设。市场定性的方法通常是:用户访谈、焦点小组、卡片分类、日记记录等方法市场定量:定量,就是以数据化为基础去测量。定量研究通过研究数据之间的管理变化,求出某些因素间的量的变化规律。简单来说定量分析是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。市场定量的方法通常是:问卷调查、A/B测试在实际操作中,我们常常因为有很多无关变量的影响,所以问题会更为复杂。这就需要多种研究方法组合来使用以挖掘用户真正需求。下面是我们简单用一张图来了解一下分析方法:综上所述,我们在研究用户时候,可以多采用定性和定量相结合的分析方法来进行探讨。以达到市场调研的目的。
市场调研是一种把消费者及公共部门和市场联系起来的特定活动。这些信息用于识别和界定市场营销机会和问题,产生、改进和评价营销活动,监控营销绩效,增进对营销过程的理解。本质上,市场调研其实是一项寻求市场与企业之间“共谐”的过程:1)市场营销与消费者:因为市场营销的观念意味着消费者的需求应该予以满足,所以公司内部人士一定要聆听消费者的呼声,通过市场调研,“倾听”消费者的声音。当然,营销调研信息也包括除消费者之外的其他实体的信息。2)市场调研与营销管理:市场调研对于营销管理来说其重要性犹如侦查之对于军事指挥。不做系统客观的市场调研与预测,仅凭经验或不够完备的信息,就作出种种营销决策是非常危险的,也是十分落后的行为。作为市场营销活动的重要环节,市场调研给消费者提供一个表达自己意见的机会,使他们能够把自己对产品或服务的意见、想法及时反馈给企业或供应商。通过市场调研,能够让该产品生产或提供服务的企业了解消费者对产品或服务质量的评价、期望和想法。市场调研包含不同的分类方向:按方法属性分类,包括定量研究、定性研究;按研究领域分类,分为渠道研究、零售研究、媒介和广告研究、产品研究、价格研究等;按行业属性分类,可分为商业和工业研究;此外,还有针对少数民族和特殊群体的研究、民意调查以及桌面(案面)研究等相对独立的研究。伴随着互联网的发展和新技术的应用,市场调研往往借助专业在线调查收集信息,处理数据。在研究方法上主要有以下几种,也是「倍市得」服务客户过程中常用的市场研究方法:1)文案调研主要是二手资料的收集、整理和分析。主要的渠道来自网上资料搜索和图书馆等书籍信息搜索。2)实地调研实地调研可分为询问法、观察法和实验法三种:询问法:就是调查人员通过各种方式向被调查者发问或征求意见来搜集市场信息的一种方法。它可分为深度访谈、GI座谈会、问卷调查等方法,其中问卷调查又可分为电话访问、邮寄调查、留置问卷调查、入户访问、街头拦访等调查形式。采用此方法时的注意点:所提问题确属必要,被访问者有能力回答所提问题,访问的时间不能过长,询问的语气、措辞、态度、气氛必须合适。观察法:它是调查人员在调研现场,直接或通过仪器观察、记录被调查者行为和表情,以获取信息的一种调研方法。实验法:它是通过实际的、小规模的营销活动来调查关于某一产品或某项营销措施执行效果等市场信息的方法。实验的主要内容有产品的质量、品种、商标、外观、价格,促销方式及销售渠道等。它常用于新产品的试销和展销。3)特殊调研特殊调查有固定样本、零售店销量、消费者调查组等持续性实地调查;投影法、推测试验法、语义区别法等购买动机调查;CATI计算机调查等形式。4)竞争对手调研“知己知彼,百战不殆”,一句中国最古老的成语勾画出了竞争研究的重要性。在市场竞争日趋白热化的今天,不了解竞争市场情况,不认识竞争对手,就意味着没有胜算的机会。竞争研究的根本目标是通过一切可获得的信息来查清竞争对手的状况,包括:产品及价格策略、渠道策略、营销(销售)策略、竞争策略、研发策略、财务状况及人力资源等,发现其竞争弱势点,帮助企业制定恰如其分的进攻战略,扩大自己的市场份额;另外,对竞争对手最优势的部分,需要制定回避策略,以免发生对企业的损害事件。基于以上总结,「倍市得」数据洞察与客户体验管理平台形成一系列数据洞察方案,以多年数据服务经验为优势,助力多行业、多场景从体验数据出发、到业务场景中去,助力企业提升运用效率与精准度,为政策与营销策略的制定提供数据支撑。
我们在做一款产品的时候,首先需要进行市场调研,去验证我们想法是否与市场相符合,用户是否有这样的需求。那本文主要讲的就是我们实战的第一步——市场调研。第一次写文章,文章里面可能出现错别字和口水话,但这都属于正常现象,毕竟打小语文就不太好的我开始写文章,也仅仅是想分享保存自己的项目经历和感受。愿读者们多多包涵!!【(0-1)全系列共为六篇】ps:有的人可能做了很久的PM,但是从来没有迈出公司大门口去市场溜达一圈。面对需求被砍掉、被老板怼、被开发怼,自己却无力反驳,原因在于你没有足够的论点论据去说服别人。PM做任何事情都需要合理的依据,不是用一句:“我觉得…” 、“我认为…”、 “我想…”等等这些自我意淫去说服别人,这样只会让别人觉得你不客观,不专业。文章大纲调研分为三部分:原因:为什么做?经过:怎么去做?结果:什么样的结果?问:首先我们需要明白做市场调研的目的是什么?答:目的很简单,就是在我们在做一款产品的时候,首先需要进行市场调研,去验证我们想法是否与市场相符合,用户是否有这样的需求。市场调研的方法和方式有很多种,今天就只说一种常用的5W2H方法,在大环境和单个用户下可以通用。大环境:属于项目没开始阶段,你有了一个想法或者决定去做某个产品时去市场调研,调研大的环境,大的趋势是什么样的?结合自身资源看是否有必要去去实施这件事情。单个用户:属于产品版本迭代阶段,针对现有产品数据下滑,用户流失,或者提升产品用户体验情况;可以进行对目标用户的深度分析(常用的分为定量和定性分析)。本文主要讲:大环境。分析大纲:针对整个市场的调研再结合实际情况又把5W2H进行了一次在细分。分成了对内、对外两种情况:对外:对市场情况的调研分析;对内:对公司项目资源分析。相比于对外调研,对内调研显得比较轻松,你可以直接询问boss或该项目总负责人就可以轻松的获得答案,因此我们主要的精力还是要放在对外市场调研。对外如何调研?1. 对外【why】对外调研是需要调研你想做或者要做的产品市场所在区域是红海还是蓝海,从经济趋势角度长远地看待产品增长的趋势情况和政策策导向怎么样?对外调研分为以下几个内容:(1)市场规模 针对市场规模可以使用一个分析方法:2X2矩阵。PS:2×2矩阵可以分析很多的复杂的问题,感兴趣的话欢迎大家来骚扰我!用2X2矩阵分析就可以很清楚的看到产品市场是在哪个区域,一般都希望自己的产品是在“梦想”区域,而事实上大部分都在“梦想的隔壁”一片火海的战场上。(2)经济趋势这个主要是去分析产品在市场环境中呈现了怎么样的趋势,如下图:最理想的状态肯定是处于在爆发期,这就像所有的大佬空中说的“风口”,但是往往能抓住“风口”的创业者很少,很大一部分都属于跟风者,在差不多“饱和期”或者即将进入“饱和期”的时候进入市场。目前典型的例子就是共享单车,看到了市场的一个经济趋势,那么就离看清产品的市场情况又进了一步。(3)政策导向这个主要是去分析国家或者政府对该类产品的政策态度。如图:支持:如果项目有利于社会的发展进步,政府肯定是大力的支持,肯定会对此类的产品或者企业做相应的发展政策和推进产品快速发展。反对:如果项目的竞争发展影响了相应的社会管理秩序、社会治安,那么国家或者政府肯定会各种政策打压,这种政府或者国家的干扰是致命的。2. 对外【where】研究了大环境,现在回到自己的产品所针对的目标市场,如果是目标市场就是整个市场的话,这一步就可以不用考虑了。但是这种情况基本都是少之又少的,所以不在我们的考虑范围之内,大部分都是在整体市场里面的垂直市场做新产品。那么我们接下来就是要分析垂直市场的情况,如图:上图和【why】的图一样,只是纵坐标变了,一个是整体的市场,一个是目标市场。我们所需要了解的也是和上面【why】图的整体市场需要了解的一样,这里就不做过多的说明了。图虽然一样,但是需要了解的市场发展不一样,主要是需要去明白垂直市场的发展状况。 这样才可以更好的去为自己的产品做最理性的判断。3. 对外【what】研究完市场规模和发展情况,接下来我们需要去调研现有产品。调研现有产品的方式,如图:PS:整个系列的0-1项目都是不分软件和实体的,因为它们只是企业市场化的载体。(1)实体根据你需要去做的新产品来寻找最适合的调研方式,比如:你做一个垃圾桶设计,你不可能去侧重于线下店铺调研;你做一个旅游产品的创意设计,你肯定不能侧重于的线上的调研,肯定需要亲身去线下观察,才能发现创意点。但是这三种调研方式各有各的优缺点,我下面简单的列一下每个调研方式的优缺点:1)线下店铺缺点:能寻找到的种类数量少;优点:能真实确切的体验产品。2)搜索网站缺点:只能搜索出来产品的外观,产品的优缺点很多都没有;优点:可以搜索出来很多有创意的概念设计产品,给自己做新产品提供好的idea。3)淘宝缺点:只能搜索出来已经生产的商品;优点:能详细的看到每个产品的介绍和卖点。(2)软件通过以上几种查询方式,可以寻找到市场上大部分的产品,市场情况的话现在互联网行业也会有一些第三方数据报告可以了解他们的一个市场占有率。互联网软件产品的一些体验的方式方法和还有进入一些有门槛的产品,会在下一篇文章(0-1实战:第二步——竞品分析)中讲解。4. 对外【who】研究了整体市场、目标市场、产品概况、接下来就需要去了解目标用户的特点了。那么我们需要了解用户的哪些信息?又有哪些方法可寻呢?(1)首先我们来看需要收集用户的哪些信息。如图:疑问:有读者会觉得这不是用户体验5要素吗?你怎么说是收集用户信息表?解答:不管什么方法或者矩阵,都只是解决问题的一种工具,就看你怎么去使用了。我们需要去记录用户的这一系列的信息,最后做统计分析,最终给目标用户分类,得出用户典型的几种模型。这样我们就可以了解或者明白目标人群拥有怎样的特点,这样才能做出符合目标用户需求的产品。(2)知道需要获取哪些信息了,那么剩下的就是去寻找有效的方法去获取用户信息。下面我列了一些获取用户信息的方法,如图:PS:图是我在网站上面找的,然后从新绘制了一下,如果侵权请联系我,我及时删除。
这期我们来了解认识市场调研的相关知识,通过这期文章,我们将了解到市场调研的含义、功能与作用、主要内容与类型、认知市场调研的发展与未来。首先我们来认知一下市场调研的含义:美国市场营领协会(AMA) 对市场调研所下的正式定义是:市场调研是一种通过信息将酒费者、顾客和公众与营销者联结起来的职能。这些信息用于识别和确定营领机会及问题,产生、提炼和评估营销活动,监督营销绩效,改进人们对营领过程的理解。市场调研规定了解决这些问题所需的信息,设计收集信息的方法、管理并实施信息收集过程,分析结果,以及最后要沟通所得的结论及其意叉。简单地说,市场调研是指对与营销决策相关的数据进行计划、收集和分析,并把分析结果向管理者(信息使用者)沟通的过程。市场调研研究者为了向管理者制定、评估和改进营销管理决策提供依据,而针对特定的营销管理问题,采用科学的方法,有计划地、客观地收集、整理、分析、解释和沟通有关营销管理某方面信息的活动。认知市场调研的主要内容和与类型:市场调研三大功能:(1)描述:指收集并陈述事实。(2)诊断:解释信息或活动影响。(3)预测:对于市场机会的把握和发展方向。市场调研的主要作用:(1)通过了解分析提供市场信息,可以避免企业在制定营销策略时发生错误,或可以帮助营销决策者了解当前营销策略以及营销活动的得失以作适当建议(2)提供正确的市场信息,可以了解市场可能的变化趋势以及消费者潜在购买动机和需求,有助于营销者识别最有利可图的市场机会,为企业提供发展新契机。(3)有助于了解当前相关行业的发展状况和技术经验,为改进企业的经营决策提供信息。(4)整体宣传策略需要,为企业市场地位和产品宣传等提供信息和支持。(5)通过市场调查所获得的资料,除了可供了解目前市场的状况之外,还可以对市场变化趋势进行预测,从而可以使企业主动的应变,做出计划和安排,充分的利用市场的变化,从中谋求企业的利益。(6)有利于企业留住现有顾客,培育以巩固目标市场。认知市场调研的主要内容:市场营销调研的内容涵盖市场主体从事市场营销活动所涉及的全部领域,所以营销调研的内容相当广泛,主要和常见的营销调研内容包括以下几个方面。(1):市场营销环境调研又包括这几方面:政治和法律环境的变化、经济和科技的发展、人口状况调查、社会时尚的变化、竞争状况调查。(2):市场需求调研消费者是市场的主体,是企业和其他组织服务的最终市场。主要内容:市场需求总量及其构成的调研、各细分市场及目标市场的需求调研、市场份额及其变化情况调研。(3):消费者行为调研(4):营销组合调研营销组合调研主要分为:产品状况调研、产品价格调研、广告及促销状况调研、企业市场营销调研的具体活动。市场调研的类型:按开展营销研究目的的不同市场调研,包括并别问题和解决问题的研究。辨别问题的研究主要是识别问题,既对市场状况,市场特定市场需求的规模等进行描述。而解决问题的研究则是找出存在问题的解决方法,通常用来指导企业营销决策者选择更好的和可行的行动方案。根据调查的方法和获取数据的性质划分,市场调研可分为定量研究和定性研究。定量研究的目的是获取样本的定量资料,试图通过样本的某些数字特征推断总体的数字特征。定性研究旨在获得受访者关于感觉、情感、动机和喜好等深层次的信息的一种研究。大营销调研的功能一般认为可以把市场调研划分为描述性调研,探测性调研,因果关系调研3种,也有学者认为,还应该有第四种预测性调研。以上相关内容就是本期关于市场调研的知识,通过本篇文章,我们了解到了市场调研的含义,功能及作用和主要内容与类型。下期我们将了解到市场调研的产生与发展。喜欢欢迎点赞、评论,留言讨论,咱们下期再见!拜拜了您嘞!
在市场调的工作中,往往会面临着既要节省市场调研工作的成本,又要形成具有消费总体代表性、准确性的调研数据的两难境地。因此从消费总体中抽取少量样本并对其研究,从而得出关于系消费总体的结论,也即是抽样工作就显得非常重要了。抽取的样本必须具有总体的代表性,而需要避免调研人员的主观选择,需要一定的技巧。在样本的设计过程中也需要作出以下三个方面的决策:1、明确抽样单位,即采访对象是谁。这需要营销人员明确产品与服务的目标客户群,如果未有目标客户的情况下,可以设定几种不同类型的采访对象,并设计不同的调研内容,进行开展。2、样本量,及需要包括多少人?通常大样本比小样本的结果具有更高的可信度。但是,样本量越大也意味着需要更高的成本,如果为了得到可靠的结论而把整个目标市场或者过大的比例作为研究样本也是不必要的。如果依靠抽样的科学性,通过选取1%不到的样本量,也可以获得可信度较高的结论。3、抽样方法,即如何选择样本中的人员。可以通过以下抽样方法:(1)简单随机抽样,在这种抽样方式下,总体中的每个成员被抽中的概率都是相等的,这也就需要更多的样本量来提高结论的总体代表性。(2)分层随机抽样,先人为的按照基本的分层标准把总体分成几个完全独立的层级,如按照年龄先将总体划分,然后再在各个年龄层中进行随机抽样,这种方法能够在简单随机抽样的基础上减少部分成本,同时也能挺高质量。(3)聚类抽样,把总体按照同类性质进行划分,形成批次独立的小组,如通过街区划分,这样一个小组中就是缩小版的总体,基本上包含总体的基本属性,那么调研人员就可以从中选取一个小组进行整体的访问。(4)便捷抽样,为了方便抽样调查,调研人员可以从最容易获得信息的成员哪里进行调研,当然这种调研方式会丧失掉一类型的人群,比如说相比男性而言,女性会更愿意接受采访。那我们的抽样样本中就会缺少来自男性的声音。(5)判断抽样,需要依据调研人员的主观判断,来选择那些最容易,且能够最能提供准确信息的个体作为样本,不过这种方法基本上很难,需要依赖调研人员丰富的经验判断。而且这种调研数据出来的结果,以及经过了隐形筛选。(6)配额抽样,调研人员从几个不同类别中找到并选定特定数量的成员进行采访。这种方法和分层随机抽样方法有点相似,不过配合抽样注重类别的平等性,而分层抽样则将总体进行了层级的划分,同时抽样数也是不尽相同的。(1)-(3)在统计学中统一叫做概率抽样,这类抽样因为更加客观的探索,而且可以预测样本误差,所以需要更高的成本和花费较长的时间。而(4)-(6)则是非概率抽样方法,但是这种具有主观性判断,所以难以预测其中的抽样误差,具有侥幸的成分。所以,在整体选择抽样方法时,可以综合考虑成本、时间限制、精确度、统计性质等因素,从而选出最合适、有效的方法。
当你需要关于自己产品的用户体验数据时,然而,你却不知道从哪里获取?那么首先,你需要选择正确的研究方法。接下来,我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法,原因在于他们认为:定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实,他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的,那你也就错了!定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情:用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力(特别是当你试图说服像高管这样的人)时。比较不同的设计(比如,你的产品的新旧版本,或者是你的产品与竞争对手的产品相比),并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义,而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如,如果预期的设计改进成本很高,那么它值得做吗?如果你已经想到这种改变会提高可用性,那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来(从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值)。这篇文章可以让你清楚的知道,用户研究的第一步是:确定要使用哪种定量的研究方法。接下来,我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法:定量可用性测试(基本测试)网站分析(或APP分析)A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据,但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例,并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样,这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况,你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外,你应该意识到,这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试(基本测试):用途:随着时间的推移跟踪可用性;与竞争对手比较。成本:中等收集难度:中等分析难度:中等方法类型:行为(用户做了什么?)使用的情境:基于任务尽管不常用,但是,定量可用性测试(有时也称为可用性基准测试)与定性可用性测试其实非常相似:两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于:定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为,比如,识别可用性问题。相比之下,定量可用性测试的重点则是收集数据指标,比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量(大约35个或者更多),你就可以使用它们来跟踪产品的可用性,或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中,你一直追踪着一些产品的可用性指标,那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验,并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型(现场测试、远程引导测试或远程无引导测试)将对成本产生影响,并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同,测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析(或者APP分析):用途:发现问题或确定问题的轻重缓急;监测性能。成本:低收集难度:低分析难度:高方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:现场分析数据,描述了用户使用线上产品的各种操作行为,比如,他们去了哪里,点击了什么,使用了什么功能,他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是,它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能,并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试:用途:对比两种设计方案成本:低收集难度:低分析难度:低方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:现场虽然,你可以使用分析指标来监控产品的性能(如上所述),但你也可以创建一些实验,来检测不同的UI设计,然后,通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中,团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本,然后将每个版本展示给不同的用户,用来确定哪个版本的性能更好。例如,你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本:“获得定价”或“学习更多”。然后,你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的,但是,它与A/B测试不同的是:多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素(例如,测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置)。这两个基于分析的实验,对于决定同一个设计的不同变体非常有用,并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量(用户)拆分为两部分:一部分导入到A方案,另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是:它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试,收集不到足够的样本,就匆忙的下了结论,这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法:用途:确定信息架构的标签和结构成本:低收集难度:低分析难度:中方法类型:态度(用户说了什么?)使用情境:不使用产品在卡片分类研究中,参与者会拿到一些内容项(有时是写在索引卡上的),并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行,也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时,用户对物理卡片进行排序和分类,每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语?他们是如何将这些概念组合在一起的?对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析,可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试:用途:评估信息架构的层次结构成本:低收集难度:低分析难度:中方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:基于任务而不是使用产品在树状测试中,会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法,通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如,假设你的产品是一个宠物用品网站,而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的,树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目(例如,项圈),他们首先看到的只是顶层的分类(例如,狗狗、猫咪、小鸟等)。一旦他们做出一个选择(例如,狗狗),就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径,以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查:用途:收集调研用户的态度和行为信息成本:低收集难度:低分析难度:低方法类型:态度(用户说了什么)使用情境:任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试,比如,在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据,比如评分、多项选择题中的答案的比例,再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表,每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择:1.容易使用;5.难以使用;或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷,也可以使用其它已经建好的问卷模版(例如,系统可用性量表或网络推广者评分)。问卷的一个优点是:可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较,看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷,也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪,来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价:用途:确定定性数据中的重要主题成本:低分析难度:中收集难度:中分析类型:态度(用户说了什么?)使用情境:任何这种技术不是数据收集的方法,而是定性数据的分析方法,它包括根据共同主题对定性研究(例如日记研究、调查、焦点小组或访谈)的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察,你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如,假设你做了一个日记本研究,让参与者在他们的日常生活中,每周都要报告他们使用产品的时间,目的是理解他们使用产品的背景,你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率,例如,用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据,但它可能耗时会非常长。8.满意度调研:用途:确定与你的产品或品牌相关的属性成本:低分析难度:低收集难度:低分析类型:态度(用户说了什么?)使用情境:基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量,比如:审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制,但这些方法通常会首先让参与者接触到产品(通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型)。然后,要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大,那么整体趋势就会显示出来。例如,你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究:用途:确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本:高分析难度:高收集难度:高分析类型:行为(用户做了什么?)使用情境:基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹,因为他们在界面间移动。当许多参与者(30个或更多)在同一个界面上执行相同的任务时,有意义的趋势就会出现,你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化,从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据(用户在这里查看界面,用绿点表示)来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备,这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法(九种方法概况表)上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时:首先,你得先确定你要研究的问题:你想知道什么?以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如:我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比,我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大?我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题,你可能需要使用:定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时:以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如:我们应该如何调整我们的全球导航分类?我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计?在dashboard中,我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢?对于这些研究问题,你可能需要使用:A/B测试,卡片分类,树状测试,编码定性评论法,满意度调研,或眼球追踪。然而,在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如,由于安全或者技术原因,你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话,你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而,这并不是定量可用性测试的典型应用,所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后,选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具,要求的参与者数量,以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是,许多团队的研究预算也有很大差异。再者,这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法,比如,使用远程可用性测试、在线卡片排序平台(如OptimalSort)、A/B测试以及网站分析(或APP分析)的方法。根据经验,面对面的方法(比如面对面的可用性测试,面对面的卡片排序)往往成本比较高,因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外,他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了,只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置,即它们适合于研究问题(一般到特定)的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法,就要去了解和学习!结束之后,确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究,并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是:你不能只收集数据指标,不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的,要取一个平均值,然后再继续。对于这里讨论的每种方法,都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义,你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做,就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法,一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间,以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信,这并不像表面看起来那么困难,而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者:Kate Meyer原文链接:s/quantitative-user-research-methods/译文校对:不器#专栏作家#熊猫小生,,人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师,UED负责人。关注互联网C端产品设计相关,擅长移动端产品交互设计,前沿设计风格探索,设计流程优化和管理,欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。题图由译者提供
新产品的开发是一个基于信息、数据和知识的风险与回报的决策流程。市场调研为新产品开发过程中正确决策提供了基础信息。本文将针对市场研究过程中常用的市场研究工具做简单盘点:01 常用的市场研究工具「倍市得」,是深耕数据服务多年的数据洞察和客户体验管理平台。结合多年数据服务经验,以及多行业实践经验,将常用的市场研究工具总结如下:焦点小组客户现场深访社交媒体调研问卷调研消费者监测组产品使用测试试销多变量分析与多变量方法众包大数据……02 市场调研之问卷调研:问卷调查是运用统一设计的问卷向被调查者了解情况或征询意见、收集信息的调查方法。通过客户投票的方式,来确定他们对现有产品是否满意或进一步研究新需求。关于问卷内容:为了收集人们对某个特定问题的态度、行为、特征、价值观、观点或信念等信息,我们通常是针对一组特定受访者设计一组固定问题。关于调研方式:通常是以邮寄、电话访问、面访等形式填答,近年来随着移动互联网的普及,在线化、移动化的问卷调研优势越来越明显。03 选择哪一种形式的问卷调研?是否采用问卷作为研究工具,是由该研究工具能否达成研究目标来决定的。而使用哪种问卷调研则视其与研究主题的配合度而定。按问卷载体不同可分为纸质问卷调研和在线问卷调研:· 纸质问卷:是传统调研中较常用的方式,一般是由专门执行人员分发纸质问卷、回收问卷,一般问卷分析与统计效率低、成本高。· 在线问卷调研:是指用户通过在线调查问卷网站来完成分发和统计等工作,以倍市得平台为例,提供从问卷设计、问卷分发、进度跟进、结果分析、报告撰写等一系列服务。相较于其他线下的问卷方式,网络问卷不受区域限制、成本相对低廉,但答卷质量则受到样本质量等因素的影响。按照问卷填答者不同,可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。· 自填式问卷调查:按照问卷传递方式的不同,又可分为报刊问卷调查、邮件问卷调查和送发问卷调查;· 代填式问卷调查:按照与被调查者交谈方式的不同,可分为访问问卷调查和电话问卷调查。04 企业善用问卷调研的7大理由:问卷调查是一种发掘事实现况的研究方式,能使研究者直接从受访者获得资料用于反哺企业的产品研发、营销决策等:了解客户的需求;提出使产品更易于接受的产品改进;找出客户购买和重新购买产品的驱动力;明确应融入新产品的价值主张;预测客户的购买频次、地点和价格;定性调查采用非统计学方法(通常被称为立意抽样或非随机抽样)的一个样本选择方法;定量调查采用抽样统计过程……但是,无论是在统计学还是调查答复的有效性方面,问卷调查结果的信度并不全然可靠。调查设计应交由专业人士完成。倍市得为各行业调研咨询、洞悉市场提供一站式解决方案(关注倍市得公号获取更多资讯)。