市场调研的流程

我们在做一款产品的时候，首先需要进行市场调研，去验证我们想法是否与市场相符合，用户是否有这样的需求。那本文主要讲的就是我们实战的第一步——市场调研。第一次写文章，文章里面可能出现错别字和口水话，但这都属于正常现象，毕竟打小语文就不太好的我开始写文章，也仅仅是想分享保存自己的项目经历和感受。愿读者们多多包涵！！【(0-1）全系列共为六篇】ps：有的人可能做了很久的PM，但是从来没有迈出公司大门口去市场溜达一圈。面对需求被砍掉、被老板怼、被开发怼，自己却无力反驳，原因在于你没有足够的论点论据去说服别人。PM做任何事情都需要合理的依据，不是用一句：“我觉得…” 、“我认为…”、 “我想…”等等这些自我意淫去说服别人，这样只会让别人觉得你不客观，不专业。文章大纲调研分为三部分：原因：为什么做？经过：怎么去做？结果：什么样的结果？问：首先我们需要明白做市场调研的目的是什么？答：目的很简单，就是在我们在做一款产品的时候，首先需要进行市场调研，去验证我们想法是否与市场相符合，用户是否有这样的需求。市场调研的方法和方式有很多种，今天就只说一种常用的5W2H方法，在大环境和单个用户下可以通用。大环境：属于项目没开始阶段，你有了一个想法或者决定去做某个产品时去市场调研，调研大的环境，大的趋势是什么样的？结合自身资源看是否有必要去去实施这件事情。单个用户：属于产品版本迭代阶段，针对现有产品数据下滑，用户流失，或者提升产品用户体验情况；可以进行对目标用户的深度分析（常用的分为定量和定性分析）。本文主要讲：大环境。分析大纲：针对整个市场的调研再结合实际情况又把5W2H进行了一次在细分。分成了对内、对外两种情况：对外：对市场情况的调研分析；对内：对公司项目资源分析。相比于对外调研，对内调研显得比较轻松，你可以直接询问boss或该项目总负责人就可以轻松的获得答案，因此我们主要的精力还是要放在对外市场调研。对外如何调研？1. 对外【why】对外调研是需要调研你想做或者要做的产品市场所在区域是红海还是蓝海，从经济趋势角度长远地看待产品增长的趋势情况和政策策导向怎么样？对外调研分为以下几个内容：（1）市场规模 针对市场规模可以使用一个分析方法：2X2矩阵。PS：2×2矩阵可以分析很多的复杂的问题，感兴趣的话欢迎大家来骚扰我！用2X2矩阵分析就可以很清楚的看到产品市场是在哪个区域，一般都希望自己的产品是在“梦想”区域，而事实上大部分都在“梦想的隔壁”一片火海的战场上。（2）经济趋势这个主要是去分析产品在市场环境中呈现了怎么样的趋势，如下图：最理想的状态肯定是处于在爆发期，这就像所有的大佬空中说的“风口”，但是往往能抓住“风口”的创业者很少，很大一部分都属于跟风者，在差不多“饱和期”或者即将进入“饱和期”的时候进入市场。目前典型的例子就是共享单车，看到了市场的一个经济趋势，那么就离看清产品的市场情况又进了一步。（3）政策导向这个主要是去分析国家或者政府对该类产品的政策态度。如图：支持：如果项目有利于社会的发展进步，政府肯定是大力的支持，肯定会对此类的产品或者企业做相应的发展政策和推进产品快速发展。反对：如果项目的竞争发展影响了相应的社会管理秩序、社会治安，那么国家或者政府肯定会各种政策打压，这种政府或者国家的干扰是致命的。2. 对外【where】研究了大环境，现在回到自己的产品所针对的目标市场，如果是目标市场就是整个市场的话，这一步就可以不用考虑了。但是这种情况基本都是少之又少的，所以不在我们的考虑范围之内，大部分都是在整体市场里面的垂直市场做新产品。那么我们接下来就是要分析垂直市场的情况，如图：上图和【why】的图一样，只是纵坐标变了，一个是整体的市场，一个是目标市场。我们所需要了解的也是和上面【why】图的整体市场需要了解的一样，这里就不做过多的说明了。图虽然一样，但是需要了解的市场发展不一样，主要是需要去明白垂直市场的发展状况。 这样才可以更好的去为自己的产品做最理性的判断。3. 对外【what】研究完市场规模和发展情况，接下来我们需要去调研现有产品。调研现有产品的方式，如图：PS：整个系列的0-1项目都是不分软件和实体的，因为它们只是企业市场化的载体。（1）实体根据你需要去做的新产品来寻找最适合的调研方式，比如：你做一个垃圾桶设计，你不可能去侧重于线下店铺调研；你做一个旅游产品的创意设计，你肯定不能侧重于的线上的调研，肯定需要亲身去线下观察，才能发现创意点。但是这三种调研方式各有各的优缺点，我下面简单的列一下每个调研方式的优缺点：1）线下店铺缺点：能寻找到的种类数量少；优点：能真实确切的体验产品。2）搜索网站缺点：只能搜索出来产品的外观，产品的优缺点很多都没有；优点：可以搜索出来很多有创意的概念设计产品，给自己做新产品提供好的idea。3）淘宝缺点：只能搜索出来已经生产的商品；优点：能详细的看到每个产品的介绍和卖点。（2）软件通过以上几种查询方式，可以寻找到市场上大部分的产品，市场情况的话现在互联网行业也会有一些第三方数据报告可以了解他们的一个市场占有率。互联网软件产品的一些体验的方式方法和还有进入一些有门槛的产品，会在下一篇文章（0-1实战：第二步——竞品分析）中讲解。4. 对外【who】研究了整体市场、目标市场、产品概况、接下来就需要去了解目标用户的特点了。那么我们需要了解用户的哪些信息？又有哪些方法可寻呢？（1）首先我们来看需要收集用户的哪些信息。如图：疑问：有读者会觉得这不是用户体验5要素吗？你怎么说是收集用户信息表？解答：不管什么方法或者矩阵，都只是解决问题的一种工具，就看你怎么去使用了。我们需要去记录用户的这一系列的信息，最后做统计分析，最终给目标用户分类，得出用户典型的几种模型。这样我们就可以了解或者明白目标人群拥有怎样的特点，这样才能做出符合目标用户需求的产品。（2）知道需要获取哪些信息了，那么剩下的就是去寻找有效的方法去获取用户信息。下面我列了一些获取用户信息的方法，如图：PS：图是我在网站上面找的，然后从新绘制了一下，如果侵权请联系我，我及时删除。

我们在做市场推广的时候，一般都是先针对市场进行一个市场调查。谈到这个问题，我们首先要了解的是，我们为什么要做市场调查？可能你会甩我一脸，市场调查不就是了解市场的现状及其发展趋势，为企业的决策者制定政策、进行市场预测、做出经营决策、制定计划做一个参考吗？我们知道通常，作为一个新产品，策划者在上市前会面临很多困惑。比如：它应该卖给谁，它的产品利益点是什么，这些利益点消费者是否需要，他们愿意花多少钱来买这些利益点，消费者对这个新产品有何看法，他们会不会喜欢这种包装、款式……为什么？这些问题都是需要通过市场调查得出结论的。市场调查有两种方法定性研究与定量研究了。从文字上不难看出，所谓定性研究，指的是从性质上进行研究的一种方法；而定量研究是从数量上进行研究的方法。简单粗暴的来说：这个月你卖西瓜的时候销售额下降40%（定量），于是降价卖西瓜，发现西瓜销量越来越差。你通过走访周边用户（定性）发现是因为有人造谣说西瓜有问题所以才降价的（原因）。导致大家不敢吃西瓜。当然啦，我们在市场调查的时候，往往是定量研究与定性研究相结合的。我们的市场调查的数据的要进行分类。然后确定用定量或者定性方法来研究。我们现在详细的解释一下定性与定量市场定性：是研究者用来定义问题或处理问题的途径。具体目的是深入研究对象的具体特征或行为，进一步探讨其产生的原因。简单的说定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。我们用过定性研究，我们将会了解消费者的行为习惯，消费者的个人基础属性。通过对这些数据的研究，我们作出许多的假设。市场定性的方法通常是：用户访谈、焦点小组、卡片分类、日记记录等方法市场定量：定量，就是以数据化为基础去测量。定量研究通过研究数据之间的管理变化，求出某些因素间的量的变化规律。简单来说定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。市场定量的方法通常是：问卷调查、A/B测试在实际操作中，我们常常因为有很多无关变量的影响，所以问题会更为复杂。这就需要多种研究方法组合来使用以挖掘用户真正需求。下面是我们简单用一张图来了解一下分析方法：综上所述，我们在研究用户时候，可以多采用定性和定量相结合的分析方法来进行探讨。以达到市场调研的目的。

市场调查的方法多种多样，使用哪一种方法取决于调查的目的，行业以及被调查的对象的特点等。在创业初期的市场调查中，往往要综合应用多种方法，市场调查的方法大致有以下四种！第一种：个体访问法是调查者面对面询问被调查对象有关问题，调查对象的回答可以作为当场记录的调查方法。这里的调查对象多是相互之间没有关联的个体。据事先拟订的询问表或调查提纲发起提问，也可以使用自由的方式进行交谈。调查方式可以使用走出去，请进来或召开会议的形式，进行一次或多次的调查。第二种：分组访问法是指建立一个包括各部门人员的专门小组面对面地向被调查对象询问有关问题，要求调查者相互配合的一种方法。比如，组织设计、工艺、情报、质量、设备和销售人员的用户访问小组。这种调查的方法能取得全方位的资料，效果比较好。第三种：电话访问法是调查者经过充分的准备后，使用电话向被调查对象询问并收集资料的一种方法。主要优点是收集资料速度快，成本最低，可以按照事先准备好的问卷发起询问，方便资料的统一处理。缺点是被调查对象只限于有电话的用户，调查总的来说不怎么完善。还有就是调查的深度不够，调查的质量与被调查对象当时的心情和调查气氛都有关系。第四种：书信访问法主要是将设计好的调查询问表、书信、订货单等通过邮局寄给被调查者，请其填好后寄回的方法。这种方法的优点是：调查范围广，凡是邮政所能够到达的地方都可列入调查范围。被调查者会有充分的时间来回答，调查成本较低，调查资料比较真实可靠。其缺点就是得到反馈的数量不是很理想，回收时间比较长，往往因调查对象不能全面配合而导致调查质量不高。至于在调查中到底选用哪种方法，主要应根据调查问题的性质和要求决定一种，或是多种方法而结合使用。没有固定说必须选用哪一种方法。小伙伴们都有些什么不一样的方法呢？欢迎评论区交流！

所谓市场调研就是对某一目标，收集、整理、分析有关信息，通过对数据或信息的分析，得到相应结论，从而为企业决策提供参考，实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分，在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法，以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的方法。在市场调研中，频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息，统计比例，如消费者的基本信息，对产品的基本态度，是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例，SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注：多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析：定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值，了解在哪些方面得分较高，哪些方面得分较低，找出优势项或短板项，从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值，可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析：满意度-重要性分析IPA分析，又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图，对比不同项目或维度的重要度和服务表现，从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释，针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高，说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视，但实现感知满意度不高，说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高，可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性，可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析：交叉分析，寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果，想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”，“态度”，“行为”，“原因”上的差异；是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品？不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法：方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图：抓大放小，把握关键因素帕累托图，是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为：80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中，帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等，找出找出导致前累积80%的项，并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析，一般可用【可视化->帕累托图】；如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目，频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析：用户分类通过聚类分析，我们可以找到一类人群的综合特征，并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准，聚类分析可以综合多个指标结果，得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值，比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标，对不同价值的客户进行分类。当变量较多时，可先做主成分或因子分析，得到每个维度（因子）的数据，再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析：寻找市场定位对应分析，是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度，以及不同变量各类别间的关联程度。第一，考察同一变量：查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二，考察变量间的关系：离原点越远，意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强，即说明该点越能体现出‘关系’；第三，在相同区域点与点之间靠得越近，意味着它们之间关联关系越强；点与点之间靠得越远，意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测：回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中，回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中，最简单也最常用的就是线性回归，可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据，比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时，可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据，可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量，SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

提到“市场调研”，很多做产品或营销的朋友可能会比较熟悉，但在实际执行的过程中却很容易出现调研效率低、成本高、调研结果与实际不符等问题。怎么办?所谓市场调研，是一种把消费者、营销部门以及市场联系起来的特定活动，是一项寻求市场与企业之间“共谐”的过程。倍市得根据多年数据洞察和客户体验管理经验，总结发现，市场调研的目的通常有以下3个方面：识别和界定市场营销机会;产生、改进和评价营销活动;监控营销过程和营销绩效;为了实现上述目标，通常你是如何开展市场调研的呢?1)与企业决策者讨论调研人员可以从决策者那里得到有关企业面临的经营难点和决策问题，探知决策者希望通过调研得到什么结果。2)向专家咨询这些专家可以是调研业的专家，也可以是具备相关知识的其他个人。为此，可借助于个人深度访谈、自由交谈、小组座谈等方式来获取信息，一般不使用正式的问卷，但需要一份咨询清单。3)收集并分析二手资料二手资料由精通市场调研的专家负责收集。二手资料包括企业内部的及外部的有关资料，另外，对企业以往的生产技术、商品计划、销售政策及广告活动等有关情况亦应有所了解。……但是，仅通过上述方式得到的调研结果也会存在一些问题，例如：与内部企业决策者讨论，往往主观片面，容易陷入“拍脑袋做决策”的误区;通过深度访谈、小组座谈等方式则需要训练有素的专业主持人开展和引导;基于二手资料总结分析得到的结论则具有局限性， 容易与现阶段的市场和消费续期脱节;所以，科学的市场调研应该如何开展呢?首先，基于前文提及的几项探索性调研后，我们可以进一步明确调研目标、初步了解调研内容，例如调研方向、调研形式、可能面向的目标人群等;其次，依据上述结论设计问卷、选择数据收集渠道、执行调研计划、监控调研过程;最后，收集和整理调研数据、总结和分析得出调研结论。在这个过程中，调研人员常遇到这几个“难点”：问卷设计环节：如何平衡答题快捷性、调研参与度、数据精确性?过程监控环节：如何实时监测进度、确保数据收集时效?数据分析环节：如何基于数据“表象”深度分析从而挖掘结论“真相”?基于上述几项市场调研的难点，企业或个人除了提升自身对行业和领域的认识以外，也可以借助合适的第三方平台开展调研。目前，倍市得基于多行业、多场景已经形成完善的数据洞察和客户体验管理方案，能为企业或个人提供以下服务：方案规划与问卷设计：基于多年的数据服务经验，帮助梳理和设计问卷;调研过程监控：借助倍市得可视化数据看板实时观测数据收集进度，确保项目时效;数据分析与调研结论：专业研究团队提供数据分析与报告撰写，为用户开展营销活动提供科学借鉴。（更多数据洞察咨询请关注倍市得公众号）

创业初期，除了找技术人员开发产品，招聘人员团队以外，做好市场调研和分析是第一步。无论从事哪个行业，都必须对自己所处的市场环境有一个清晰的认知，知己知彼才能百战不殆，消费者需求，竞争环境政策，市场规模等等这些内容都是和企业未来盈利状况息息相关的，审时度势是企业发展最好的指南针。市场规模决定了创业空间的天花板，市场规模大意味着竞争也比较激烈，留给后来创业者的生存空间反而小了，市场规模小但是你有信心做到该细分领域的龙头，创业成功的机会或许更大，但归根结底还是看开发的产品能不能切实解决消费者的痛点，小众需求如果能做到高粘性那你就已经成功了一半。市场规模的调研可以从目标市场和现有市场着手，通过研究分析这两者市场的不同，对开发出吸引用户的产品大有裨益。判断市场规模大小首先要定义市场的发展阶段，早期目标市场的竞争对手状况如何，然后根据现有产品和服务的整体市场来预估行业实际的市场份额，用整体行业消费总额减去现有市场巨头份额，得到行业整体剩余的市场规模。然后根据你所处大行业的细分市场领域开始思考，我开发的产品面向的区域是哪里，这些地方该细分领域市场是否成熟，市场上在售的竞品有哪些，竞争程度怎么样，依照现有的资金状况是先扎根某个地区把品牌先做起来，还是说挑选竞争最小的几个地区同时进行？对这些数据进行客观的分析判断，如何在几年内尽可能占据多的市场份额。那么如何去发现新的细分领域机会呢？除了在平日培养侦测环境变化的敏锐观察力，还要能够先知先觉形成创意构想。有的时候市场发生的特殊事件以及矛盾现象能够给创业者带来一些灵感，比如近期大热的共享单车，服务人群主要面向上班族这样的年轻人，但是中国婴幼儿及老年人也很多，这其中就产生了矛盾现象，为啥不能开发特殊人群的共享物品呢？另外，分析产业与市场结构变迁的趋势，消费者价值观和新知识带来的认知变化也有助与创业者寻找新的机会，比如政府大力扶持的新能源行业，市场革新技术人工智能产业，消费升级带来的饮食需求改变，购物习惯从单一走向多样化，新零售带来的崭新认知，无人超市，无人餐饮等等，机会无处不在，选择细分领域最关键还是来自创业者的长期观察与生活体验。接下来简单谈谈市场调研分析的三种方法。1.根据行业的厂商数量和产品性质，大致可以分为完全竞争、垄断竞争、寡头垄断和完全垄断四种市场类型。除去完全竞争和完全垄断，进一步列出垄断竞争和寡头垄断市场环境的五种竞争力量，分别是潜在进入者、替代品、供给方、需求方及行业内现有竞争者，行业现有竞争者处于力量矩阵的中心，这就是著名的波特五力模型。2.波士顿矩阵分析。根据市场引力和企业实力来分析自身的产品结构，市场引力主要包括企业销售增长率，目标市场容量还有竞争对手实力等外在要素；企业实力包括产品的市场占有率，技术，资金以及人力资源利用率等内在要素，市场引力大且市场占有率高说明产品未来发展的前景良好，如果有一个要素不达预期，那么市场发展预期的前景不佳。3.SWOT分析法。SWOT分析法主要从四个维度客观分析企业自身的优势（strengths）、劣势（weakness）、机会（opportunities）和威胁（threats)，它常常用于大集团公司制定发展战略和研究竞争对手，用在创业公司上有点大材小用了，整体的思路是分析环境因素-构造SWOT矩阵-制定行动计划。最后，讲解下具体的调查步骤。首先要了解清楚市场调研的目的，简单来说就是要解决这个市场的问题：市场痛点是否真的存在，潜在市场规模有多大，现有的竞争对手状况怎样。1.调查问卷。根据自身状况想好调查问卷的问题，着重思考几个关键的问题，根据这些选项来验证你的idea是否可行，这样的产品假设用户是否可以接受，一般采用随机抽样调查法，200份到300份之间挑出至少一半以上的有效回答。2.实地采访。随机挑选10个左右的调查对象，样本尽可能多样化或者针对产品的潜在人群，采访的话当然是需要一点预算的啦，基本上也可以得到一些收获。3.引导测试。引导测试简单来说就是招募测试志愿者，在产品还未开发出来之前，通过思维导图或者初步产品原型的方式展现产品的idea看看用户的反应，是否真的能够解决存在的特点，这也是获得产品开发建议的方式之一。作者：爱合伙【创业找合伙人的舞台】原创，阅读原文：http://aihehuo.com/blog/1460

本文转载自【微信公众号：Penn先生，ID：impenn】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系没有调研，就没有发言权。商业的世界，调研是一门技术活儿，但是很多情况下都被人们给忽视了，或者说，根本不会花时间精力去做。记得自己上大学的时候，学习市场调研，大部分都是停留在学术的层面，尽管很多广告策划案的第一部分，都是基于市场调研的市场分析。但是现在回想，觉得当时是那么的不专业。正好回家，把买了半年多没来得及听的《跟张弛学市场调研》，花时间学完，挑选一些观点分享出来。（一）市场调研的作用什么是调研？你可能会说，调研不就是发发问卷，开开座谈会，收集收集数据吗？这当然不是调研。上学的时候，我觉得为什么要市场调研呢，是为了了解市场，洞察客户，为了支持我接下来要做的策划方案。似乎正确，也似乎缺少掷地有声。张弛老师说，市场调研是为了决策，调研不是简单的分析数据，调研的本质就是回答决策者的问题，帮助决策者降低决策风险。电影《决战中途岛》的核心情节正好能够告诉我们，调研的作用。电影里美军发现了日军的一段密码，密码中有个关键词是AF，这代表日军即将在AF岛发动攻击。美军陷入了内部争议，有的人认为是中途岛，有的人认为是阿留申群岛，而当时的美军军力有限，不可能分兵作战，只能把有限的资源集中在一个点上，所以确定AF到底是哪里就成了影响战局的关键因素。后来，美军为了确定AF就是中途岛，故意向外放出中途岛缺少淡水，果然发现日军电报中出现AF缺淡水的信息。由此确定，AF就是中途岛，美军事先在中途岛埋伏，并取得胜利，成为整个太平洋战争的转折点。我们来看下整个过程：雷达信息采集，是调研中的收集数据发现AF，是调研中的数据分析确定AF是中途岛。这是调研里的提炼洞察埋伏中途岛，这是指导决策。所以，调研是一整套的辅助决策的行为。调研是为决策做准备的。既然是为了决策准备，决策者最关心的也就是调研最关心的。美国战地记者罗伯特·卡帕说过一句话：如果照片拍得不够好，那是因为你离炮火和苦难不够近。那么商业如战场，商业世界的炮火和苦难又是什么呢？就是那些正在发生裂变的用户需求和急需拯救的用户痛点。而调研就是要走进这些真实存在的需求和痛点。归根结底，调研不是在关注数据，而是真正的“人”。我们所有的商业行为，本质上都是在优化人的体验。在张弛老师看来，调研真正的价值是在于，帮助商业决策者在资源有限的情况下，去优化人的体验。（二）破解终局性问题商业世界里，有时候，并不是我们找不到问题的解决答案，而是问题本身就是问题，需要先掀开问题的面纱，看清问题的本来面目后，再给出解决方案。在这里，张弛老师提出了一个新概念叫作“终局性问题”。什么是终局性问题？所谓终局性问题就是只描述一个终局的状态，而没有给出问题的抓手。例如，怎么让人生更有意义，如何让年轻人喜欢我的产品，怎么才能提高自己的工作能力。这类问题都是终局性问题，看似有很多解决方案，也可以说是无解。而大多数的决策都是在问终局性的问题，怎么把产品卖得更多，这个产品如何才能更有新意，怎么让年轻人喜欢上我的产品？对于市场调研来说，就是要把这些大而泛的终局性问题转化成具体的调研问题，具体方法是：标准化的三维商业时空，即微观时空，宏观时空和时间。任何一个商业问题，都可以用这个三维商业时空来进行调研。具体到商业世界来说，所谓微观层面就是决策者的角色是什么？市场部们和研发部们的决策者关注的需求点一定是不一样的。只有先明确决策者的角色，才能确定其主要诉求是什么。而宏观层面则是决策者所处的场景是什么，也就是行业状况，快消品行业和房地产行业的决策场景肯定是千差万别。举个形象点的例子：同样一个问题，你能不能勤快点？你女朋友和你的leader跟你说，就会指向不同的解决路径。因为他们的角色和场景是完全不同的。商业世界也是一样道理。明白了决策者的角色和场景后，还有一个更重要的商业主体，那便是”产品“，任何行业都有属于自己的产品，服务也有自己的产品——服务体验。既然是产品，就会涉及到产品的生命周期，是新产品上市期，还是产品上升期，还是衰落期。这便是三维商业时空的最后一维度，产品的时间维度。同样的一个问题，出现在不同的时间点，就会有不一样的解决方案。尽管我们会经常遇见终局性问题，但是这类问题往往很难直接回答，而市场调研中使用的三维商业时空，就是一个很好的工具，帮助我们转化拆解掉大而泛的终局性问题，从而更容易的解决掉具体的商业问题。（三）一个好问题价值千金做调研，大部分的时间都是在问问题。提问题看起来谁都会，但是真相真不是谁都能拿到。因为，你和真相之间，永远有一个难题：你的调研对象会”撒谎“。为什么调研对象要撒谎，有时候还真不能怪对方有意撒谎欺骗。张弛老师归纳了三种情况：为了维护自己的形象，刻意给出了假的答案比如，一名美国黑人在竞选州长，竞选之前的民意调查显示他的支持率远远领先竞争对手，可是选举结果却是落选了。选民撒谎了。人们在面对民意调研的时候，为了不被认为是种族歧视者，为了维护自我形象，说出了支持黑人竞选。但是选民的最终行为往往不是如此。这在心理学上叫做”社会期望偏差”，也就是说 ，受访者为了满足社会期望，隐瞒了自己的真实想法。生活中这样的情况也不在少数。可能会为了礼貌说饭店的菜挺好吃，也可能为了避免别人识破自己的无知，而说自己知道某某。解决方法：尽量去除掉问题里的敏感信息。如“你听过大家都在谈论的传音手机吗？”改成“你听说过传音手机？”误解了问题，无意中给出了假的答案例如问题”你旅行时，经常住哪类的宾馆？“可能得出来只有不到5%的人说自己会住民宿。这对一个想要开民宿的人来说，看起来市场空间就不太大。但是不同的人不同的场景对宾馆的需求是不一样的，而笼统的旅行时，得出来的答案就很难具有商业价值，更难以起到决策作用。对于市场调研来说就是灾难性事件。稍微改动下问题”你和家人度假时，在旅行目的地，通常住什么宾馆？“结果可能会有超过30%的人选择民宿。你看，问题不一样，给出的答案就会出现极大的误差。问题不聚焦，就会掺杂很多复杂情况，答案的纯度也就会下降。这在我们的日常工作沟通中也会经常出现，因为信息错位，彼此的理解通道就会偏离，工作效率也就会大大下降。解决方法：用具体的描述代替模棱两可。被诱导性问题控制，不自觉给出了假的答案调研的目的是为了获取真实的情况，但是有时候，调研者本身给出的问题，已经导致了答案的失真。如”你喜欢美剧还是韩剧“，结果70%说喜欢美剧。很遗憾，用户又撒谎了。用户可能不喜欢美剧也不喜欢韩剧，但是又不得不选，就只好随便选一个了。例如律师问对方”你现在还会打儿子吗“无论回答是会还是不会，都等于默认了爱打儿子。律师的问题在一开始已经限制了答案，甚至还有点隐蔽。所谓的诱导性问题就是用不恰当的方法限制用户的回答，表现形式会多种多样，而且通常都会很隐蔽。再比如“如果有一副太阳镜可以保护你的眼睛远离太阳的有害紫外线（据说会导致失明），你愿意为这副眼睛支付多少钱？这样的定价调研，答案往往已经失真。因为过分夸大了某个因素，消费者已经从购买一副眼睛的需求无形中被转移到了要花多少钱防止失明，问题的答案还能具有参考价值吗。当然不能。这样的案例在商业世界不胜枚举，特别是经常被夸大的产品功能，调研前是爆品出世的感觉，投放市场后无人问津。解决方法：问题不预设立场，不刻意夸大某一方面，对于给出的选项问题，要给出合理的区间选择。（四）用户的需求不是需求市场工作离不开目标用户，用户的需求也是很多企业重点关注的。商业世界里，大多数情况下，我们搞不懂用户的需求，或者说，用户的真实需求往往被隐藏起来了。例如，你女朋友跟你说，下班要早点回家，表面是需要陪伴，隐形需求是什么呢？实际是需要的是被爱的感觉。所以，下班早点回家只是提供被爱的感觉的一种方法而已。对于调研者来说，很多情况下是要挖掘需求，寻找痛点，因为真实的需求，客户往往不会表现出来。这就需要我们能够通过表面行为洞察出真实的需求，进而把需求转化成产品。在张弛老师看来，准确的说，不是挖掘需求，更应该是还原需求，也即是还原出用户真实的隐形需求。通过三个方法可寻得。需求长在场景上如果你问一个消费者，你想要一款什么耳机？用户可能会说，音质更好的。音质好，算是需求吗？当然是，但是音质好是好耳机的标配，没有实现可能是受技术和成本限制。这也不是我们要找的隐形需求。大家可以回想下自己的日常，是不是经常会遇见过上述的情况，看起来不是需求的需求，被当成了如获至宝的需求，做出的商业决策自然也会以失败告终。要记着，用户永远不知道自己想要什么。如果都能够简单的说出自己的需求，那么，市场调研和用户洞察也就不会存在了。用户真实的需求长在场景里，少问为什么，多问场景和感受。所有的产品都要放在具体的场景里才能发挥作用。请人吃饭、家庭聚会和 生日宴，不同的场景，对餐食的需求也是完全不一样。还是回到耳机的问题，你可以这样来问：你都什么时候用耳机？通勤的地铁上你都听什么音乐？你在地铁上用耳机的感受是什么？“有时候觉得周围太吵了，耳机线还经常缠在一起，有时候还会挂住别人的包”慢慢的，你会发现，用户的隐形需求是安静和方便。而这一需求转化成产品就是“一款无线的降噪耳机。需求长在别人身上用户往往说不清楚自己的需求，所以，这个时候就需要借助外部工具帮助其描述出来。比如我们小时候早恋，如果父母直接问你早恋了吗？估计没人会说实话，但是如果父母问，你们班有同学早恋吗，你怎么看待他们的这种行为呢？无形中把你和那个早恋的你隔离开了，这个时候，我们可能会发表自己的看法，反正说的也不是自己嘛。这就是映射法，把对方不想说，或者说不清楚的需求，嫁接到另一个人或者场景里去还原出来。其实，日常生活中，我们自己也会经常用，比如，我有一个朋友，最近怎么怎么了。没错，那个朋友，就是你。映射法除了用第三人称，还可以用绘画、联想、归类和句子填空等方法，这些映射方法都是很好的帮助调研者还原用户需求的好工具。当然了，无论是通过场景，还是通过映射法找到隐形需求，都需要直接询问消费者，但是如果遇见，用户不是不想说，而是压根就不知道或者说不清楚，我们该怎么办？需求长在细节里互联网时代，我们可以非常清楚的获取大数据，通过大数据分析用户行为，而且这一点，在如今的互联网时代，非常容易和方便，基本也是每个互联网运营的基本功。但是，大数据有大数据的优势，也有自己的劣势。因为大数据没有同理心，很难协助理解消费者背后真实的想法。这个时候，我们也更需要小数据，就是用户真实生活里的事件、习惯、表情、穿衣打扮等等。获取小数据的方法只有一个：观察。记得之前做大学生校园市场，我可以通过各种互联网上得来的数据，分析大学生的种种行为和画像状况。但是很难直接还原出当下区域的用户需求，或者说不能准确确信。更多的情况下是，你经常去学校，和学生接触，慢慢就会发现一些他们的特点，行为习惯，市场差异等等，最终指导我做出市场策略和市场行为。站到用户的角度去观察，观察用户的一言一行，感受她对自己的期望，如果你是用户，你为什么会这么做？一旦你能和用户建立情感共鸣，也就等于和一个用户群体建立了共鸣。总之，不要轻易被用户说出来的需求所欺骗，我们更应该关注的是用户的隐形需求，而隐形需求本质上都是消费行为背后的情感述求。既然是情感诉求，无论我们采用何种还原需求工具，终极目标都是为了和用户建立情感共鸣。请铭记：情感共鸣是与用户打交道的万变不离其宗的方法。（五）企业并不关心用户满意度滴滴下车后，师傅笑容满面的说，记得给我五星好评哟。晚上点个外卖，也会提醒你要给个好评哟。说实话，我很少点这些，原因是觉得很浪费时间，除非是过程我确实觉得内心触动。你会发现，自己已经被日常生活中的满意度调研包围了。对消费者来说，当你点击满意的时候，真的是因为很满意对方吗？并不一定是。对于企业来说，他真的关心用户满不满意吗？其实，企业根本不关心。企业只关心自己的生意能不能做好，而用户不满意会影响自己的生意，所以才关心。用户不满意会影响自己的生意，那么，用户满意，生意会不会一定就好呢？也不一定。实际上，用户满意度，只是一种情感的平衡。购买了某种产品或服务，反馈出正面感受有多少。换句话说就是，我没做这些，你会不满意，但是我做了这些，你也未必满意。满意度更多的是一种质量监督系统，它反映的是用户对产品的态度，而态度不等于行为，也就是说，你的产品很好，用户也很满意，但是不代表他会买。所以企业如果想要往前走，就要关注另外一个指标：忠诚度。这里的忠诚度，不单单是指精神的忠实程度，而是指行动上的忠诚。衡量忠诚度在国际上有一个通用的标准，叫做NPS净推荐值，也就是有多少人会把你的产品推荐给别人。当然了，NPS值高并不代表企业业绩马上升高，NPS值更多的是预测销售的未来增长情况，帮助企业识别出什么影响了用户的重复购买或推荐购买的决定，以此来促使企业及时采取增强购买行为的改善动作。所以，很多国际企业都会把NPS值作为重要的衡量工具，来关注自身未来的增长性。如果你的企业也关注这个，说明已经很了不起了。但是到这里还是不够的，满意度只能完成企业的产品或服务质量监控，忠诚度做到了客户是否重复购买，是企业未来增长性的指标，如果一家企业的目的是基业长青，终极的关注点是什么呢？企业最关注的指标是心理承诺。什么是心理承诺？就是用户是否真的爱你。特别是对竞争激烈的行业，满意度和忠诚度再高，也不能说明什么。只要用户没有心理承诺，一旦遇见了更好的选择，或者当你遇见了负面危机，就会转身离开。这是一个品牌的严重灾难。但是，很多企业都把注意力放在了满意度调研上，数据做的很漂亮，不自觉的会觉得自己和用户的关系非常好，心想自己的生意应该也会很好。这是企业满意度调研的误区，忽略了忠诚度、心理承诺，最终的市场调研也是徒劳无功的。我们再深度思考下调研的价值是什么？调研服务于企业决策，企业的唯一使命是满足用户需求，而企业的最大局限是资源有限，正如经济学上的帕累托佳境，在不额外增加资源投入的情况下，让收益变得更大，这不就是所有企业的终极商业追求吗？最后，关于市场调研，放上毛主席的名言：“没有调研，就没有发言权；没有正确的调研，同样，没有发言权。”

不知道为什么要做问卷调研？问卷题型不知如何设置？问卷内容被吐槽缺乏思维逻辑？调研结果和预期目标不符？本文将从背景、目的、内容、常见问题、投放以及总结六方面分析问卷调研方法和流程。相信大家无论在职场还是在学生时代，或多或少都做过问卷调研或者被调研过，下面这几个问题大家是否有遇过？接下来将与大家一起讨论并揭晓答案。不知道为什么要做问卷调研？问卷题型不知如何设置？问卷内容被吐槽缺乏思维逻辑？调研结果和预期目标不符？一、写作背景近5月份以来一直在筹备一款连接B端（客户）和C端（用户）之间的平台型产品。目前已初步完成业务调研阶段，其涉及到的内容主要包含市场分析、用户调研、竞品分析等，接下来主要针对我在问卷调研设计的过程中遇到的一些问题以及被领导吐槽过的一些点，进行尝试总结和提炼。一方面希望借此加深自己对问卷调研方面的理解，同时也希望能够帮助大家对问卷调研方面有一个新的认知。二、明确调研目的当我们在接到某个任务时，无论是问卷调研还是市场分析等其他方面，首先需要做的是梳理工作思路、拆解任务并制定计划时间等；而不仅仅只是去做一个执行者（螺丝钉）埋头去写，写完拿去找领导结果被骂的狗血喷头。因为很多时候我们的想法和领导的目标是有出入的。所以根据产品形态、定位、明确目的、确认思路是至关重要的；通过思考和确认，针对我们这款由0到1的招聘类平台型产品，其调研的目的主要在于：验证需求想法，包含对B端（客户）和C端（用户）的市场分析、了解现状、发现问题从而针对提供解决方案再到两端用户是否接受我们的解决案。用户接受并付费的意愿如何。C端产品要实现以公司商业目的为出发点，所以调研核心在于对用户付费意愿的挖掘分析。以此类推，在实际工作中经常存在，假设我们需要收集业务团队针对公司某个系统最近上线的某个功能的评价反馈。我们选择的调研对象在北京公司投放问卷，但实际上北京团队很少使用该功能，更多是在上海团队在使用，因而得到的反馈无法反映真实情况，价值不高。所以在问卷调研的前期阶段一定要搞清调研目的，避免造成“幸存者偏差”现象。三、确定调研内容1. 结构设计问卷调研的内容最能体验并考验设计者的逻辑思维，一份满意的问卷一定是包含丰富的逻辑思维和结构层次的，而不是缺乏逻辑，想到哪写到哪，设置的问题和最终想要得到的结果差异较大，从而获得不到完整的信息。从被调研者的角度来看，大家的时间是有限的，问卷结构不宜太长以15-20道题为主；且避免存在很多不必要无意义的问题。如果问卷过长，对于用户来说一方面会产生填写压力、烦躁，导致后面可能会随意填写失去调研意义；另一方面可能会直接放弃填写。所以我们在设计问卷内容的时候一定要确保获得完整、拟出从被调查者那里得到最多资料问题。确保既不遗漏任何一个问句导致信息的不全，同时也不去浪费任何一个问句去取得不需要的信息资料。因此需要重点突出，没有可有可无的问题。在设计结构的时候确保问卷设计的前后顺序，遵循先易后难、先简后繁，将需要问的核心问题放在中间。2. 合理的问题题型叙述类问题您当前企业员工数约为 人，其中正式员工数 ，外包员工数 人，兼职员工数您认为兼职工数量：1.偏多 2.适中 3.偏少探索性问题您招聘的兼职工平均薪资约为 （单位：元/每小时）您一般通过什么渠道找到兼职工？您在兼职工招聘过程中，工资以外的资金花费为？假设性问题您认为什么样的兼职招聘APP符合您的要求？您认为兼职招聘的APP应具备哪些必须功能？互动性问题在满足上述条件的情况下，您能接受付费金额最多为工资成本的比例是：您最期望的兼职员工类型是？举例以我负责的这款由0到1招聘类的平台型产品来说，结合上面调研的目的，以此我们思考在问卷的设置方面：对于B端（客户）来说，首先要了解的是客户目前是否有在使用我们将要提供的招聘服务？什么时候会使用？使用的渠道来源有哪些？目前使用的感受如何？有没有遇到什么问题？对遇到的问题我们给你提供新的解决方案你是否愿意接受？接受的意愿度如何？对于C端（用户）来说，首先需要了解的是用户基本信息？是否有做过我们提供的招聘服务？分别做过哪些类型工作？有没有遇到什么问题？我们帮你解决问题你是否接受等等？四、问卷调研常见问题确定了调研目的和内容之后对于我们问卷调研来说，只是完成了第一步，接下来我们要思考的是问卷布局结构是否合理？内容是否存在问题？逻辑是否一致？以下是我在问卷设计阶段对出现的一些问题，结合领导指正之后，进行总结和归纳：1. 用词过于书面口语化用词过于书面化，不够专业严谨。如：您认为线上招聘最大的顾虑是？被员工放过鸽子。此类答案对于年轻人来说会觉得比较随意、年龄稍大的可能不理解什么叫放鸽子等，失去调研的意义。对此可以将答案改为：员工毁约2. 用词过于专业，导致问题失真用户难以理解在对用户进行调研时，要避免使用专业性的词语。一方面会给用户的理解带来难度；另一方面对问题理解产生较大偏差，导致失真如流量、获客成本等。3. 避免题目内容和问卷主题相违背题目的内容一定要紧扣主题，避免出现题目内容和主题相违背，如:针对B端商家的调研，但是题目出现“家教”的答案。对于B端商家来说，员工是去门店或企业上班的，不可能存在在家上班的情况。4. 避免题目内容出现歧义题目的内容要有针对性，避免出现同一个名词包含多个含义，引起歧义，如：要了解您当前企业兼职工的岗位有哪些？对“操作工”一答案选项存在歧义，因为对于企业来说厨师、切配、流水线、车床、机电等都是操作工；导致概念不清，对此可以改成其他生产岗位。5. 避免多重新、导向性、是非性问题6. 多重性问题：多选、可多选等关键词用户在看到此类问题的时候，由于问题本身设置成了多选，用户在选择时往往会降低选择的标准，比如下面这题：您一般通过什么渠道找到兼职工？（可多选）亲朋/同乡朋友/同行介绍门店告示劳务公司中介机构招聘平台工头、群主校企合作其他在用户看到问题的题干时，用户脑中一定是有一个想知道的答案。但是如果设计成多选用户往往会把自己带入题目设定的场景，用户虽然从来没有用过工头、群主，但是由于多选看到了答案，导致会对选择降低标准，而选择尽可能多的选择答案。7. 是非类问题：带有是否、是不是、有没有等关键词如：你是否有用过兼职类APP？有没有用户在看到此类问题时候，往往对题干本身并没有一个明确的定义。什么是兼职类APP？我看过兼职专题的社区算不算？我注册过账号但是觉得不好用就卸载了，算不算使用过？这样给出的答案往往是失真比较大的。8. 导向性问题：限制用户具体的事件如：在选择兼职时，你更愿意自己挑选还是听取别人建议？自己选择听别人的用户在回答这类问题时，由于题干限制了用户自主选择的权利，把用户限制在自己选或听别人的意见这两种场景下，所采集的信息往往不准确。五、如何投放调研问卷我能想到的调研问卷的方式主要有以下两种：线上问卷调研线下调研两种方法的优劣势如图：结合平台和用户属性，此次问卷调研我主要采用的是线上电话调研和线下用户面对面访谈为主（就是那种去别人店里拿着笔纸好似推销员的那种）。在选择调研方式时，要结合调研的目的，平台的属性，预算、采集人员样本需求、结果统计需求入手，合理选择调研方式。六、用户调研总结首先，要明确调研目的，即调研的主题是什么？想获得哪些信息？发现哪些问题？对应的解决思路是什么？如果我们提供这种解决思路你是否愿意接受？接受程度如何等等。其次，在访谈前做好暖场及铺垫：初始寒暄以闲话家常开端，问候老板疫情期间生意如何？是否受影响？同时告诉对方自己目的，打开用户话匣子，减少用户猜疑。接着，问卷设计的核心在于思维逻辑，注意前后顺序，遵循先易后难、先简后繁，将需要问的核心问题放在中间。然后，提出好问题才能收集到有意义的信息，问题是访谈的核心。最后，初次访谈后，要进行总结，调整话术，不断对访谈时间、目的、问题进行调整优化。七、小结随着工作的深入和新项目的开展，越来越体会到产品经理是一个思维的工种。在这个过程中，我们需要不断将自己碎片化的知识迭代成有知识体系的框架，除了必备的硬技能：竞品分析、原型设计、需求评审、测试验收等，同时也发现在硬技能提升的同时仍然不足以支撑我在职场的江湖行走。软技能需要同步的提升，比如：系统化思维、结构化思维以及最近被领导快折磨逼疯的框架思维和战略思维等。虽然这个过程很痛苦，但是也迫使我开始慢慢去进一步思考：在执着于某个单点上的努力，如何去提升自己的线和面的全局思考和资源配置的问题，不断提高自己的认知并完善自的知识框架。我们每天工作都有很多的事情要处理。我个人觉得做每件事情，都要明白在自己的知识框架的哪个部位，当前处理方式是否合适，学到的新技能后是否可以回头来完善我们恩典知识框架和自己之前做过的项目等。以上是我对问卷调研的分享和一些感悟，如有不妥之处，还望各位朋友能够给与指正。未来可期，我们一起努力，加油~本文由 @jachon 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自正版图库 图虫创意

综合评价类市场调查研究是最普遍的一种调研类型，日常所见的问卷调查多数是属于综合评价类的市场调查研究项目，通过综合大量被访者对某一产品、机构、现象等的看法，得出某种判断和推断，为生产者或者经营者提供改进产品生产和服务水平的意见，为消费者提供进行消费决策提供参考，也可以为行政事业管理机关了解市场问题、检测商业环境、采取干预措施提供参考性的数据。一、确定评价指标评价指标分为综合性评价指标（综合指标）和分类评价指标（分类指标），综合性评价指标是对评价对象的一般性性、综合性评价，综合性评价指标根据其来源可以分为直接由受访者的做出评价的综合性评价和由分类指标计算而来的综合指标。分类指标是指对综合指标有影响的相关评价因素做出的评价的指标。例如被访者对某款工具设备质量直接做出总的评价是属于综合性评价指标，被访者对此工具设备的耐用性、稳定性等影响评价对象质量的各种评价因素做出的分类评价。评价指标，尤其是综合性评价指标是组织调查研究目标的直接反应。评价指标的取值可以直接为相关决策提供依据。二、确定指标的权重确定指标的权重是在由分类指标推导综合指标时需要考虑的，权重的确定方式可以是受访者自主确定，也可以简化由专家（组）确定。自主确定是受访者在受访时直接确定，优点是排除研究人员的主观因素对权重的影响，缺点是只能本次调查的中一次使用。专家确定的优点是简单、灵活，可在调查前、中、后任何时间确定，但是确定的权重比较粗糙、与实际情况可能有较大偏差，而且受专家的主观认识所影响。权重的确定方法：直接赋值法、平均（加权平均）赋值法、比例法、层次分析法等。三、选定评价对象评价对象是调查研究的客体，是受访者评价的对象。不同调研项目的区别首先体现在评价对象上的不同，被访者就是针对评价像及其各类特征进行各种评价。评价对象的所属方或者其他相关的机构通常是调研的组织者。例如某款工具设备就可以作为一个评价对象。调查对象、评价对象和评价指标是调研目标的三个组成结构。一般情况下一个完整的调研目标表现为：了解调查对象对评价对象在评价指标上表现的评价（评分）。四、选定调查对象选定调查对象就是确定调查的受访者范围，调查目标和评价对象的不同决定了调查对象也截然不同。确定的调查对象通常要求对评价对象的状况是有一定了解和体验经验的群体，根据要求的深浅不同，受调查群体的范围也就不同，通常会在年龄、性别、收入、区域等对潜在的受访群体进行限定。绝大多数情况下是不可能对所有满足条件的潜在调查对象都纳入调查里，所以调查对象又可以按照是否被纳入实际调查中分为调查对象（总体）和调查对象（样本）。调查研究的目的就是对抽取的调查对象（样本）的特征、性质等进行分析研究并以此判断或推断全体调查对象（总体）的性质、特征等。五、问卷设计和调查组织根据调查目标及各类细化的调查任务和指标，设计相匹配的调查问卷，调查问卷的设计直接决定了能够获取的信息量、信息类型。问卷设计的合理性决定了最终数据的合理性。组织调查的过程是数据的收集过程，调查的组织整个市场调查研究流程中占用的时间是最长的，通常是按照调查执行方案和调查计划，保质保量保进度的完成数据收集活动。由于后续的分析与研究都是建立在调查所获取的数据的基础上，所以调查的组织质量决定了最终研究方案的质量。一般而言问卷设计和调查组织是调查研究的关键环节。六、计算分类指标值分类指标就是影响受访者对评价对象做出综合性评价的各类评价因素，分类指标值是被访者对各类评价因素的评价，根据做出这种评价的主体的范围，分类评价指标值可以分为个体性分类评价指标值，总体性分类评价指标值。例如某个受访者对某款工具设备安全性的评分为8分，这就是个体性分类指标值；所有受访者对这款工具设备安全性的评分的平均值为7.5分，这即为总体性分类指标值。七、计算综合指标值综合指标值一般是由分类指标值加权平均后所求得的值。同样根据指标值的评价主体即受访者范围，综合指标值可以分为个体性综合指标值和总体性综合指标值，个体性综合指标值即可以由受访者直接确定，也可以根据细分的评价因素综合求得，也就是通过个体性分类评价指标值加权求得。总体性综合评价指标一般就简称为综合评价指标，其指标值是对所有受访者的个体性综合评价指标值的简单算术平均所得，也可以通过总体性分类指标值的加权平均求得。例如对某款设备某位受访者的综合评分为7分，此即为个体性综合评价指标值，而所有受访者的综合评分为8分，此即为总体性综合性评价指标值。上面的逻辑图直接表示了各类指标之间的关系。可以看出来总体性综合评价指标求的路径，路径1、可以通过计算个体性分类指标值，进而计算总体性分类指标值再最后求得总体性综合指标值。路径2、也可以通过计算个体性分类指标值后计算个体性综合指标值，最后求得总体性综合指标值。特殊情况：如果个体性综合评价指标值是受访者直接给出的也可以直接通过个体性综合指标值直接加权平均求得总体性综合评价指标值。下方矩阵表格清楚地表示出了各类指标值的收集及计算过程，表中相关指标的计算采用的是事前确定固定权重。表中间的个体性分类指标值是调查过程中直接收集的，表右侧的个体性综合评价指标是各个评价者（受访者）的综合性评价，表左下方的总体性分类评价指标值是所有评价者对各类评价因素的做出评价的求平均，表右下方的总体性综合评价指标是所有评价者对评价对象做出的综合性评价的结果。表中a1,a2,a3```an代表各个评价者（受访者），b1,b2,b3```bm代表各类评价因素。axby，表示评价者ax对评价因素by所做出的评价取值。个体性综合指标值的算术平均：(∑n x=1∑m y=1fyaxby)/n总体性分类指标值的加权平均：∑m y=1fy(∑n x=1axby/n)上式是求总体性综合指标的两种计算公式，可以证明两种公式是等价的，也侧面印证了两种路径都可以最终求得总体性综合指标取值。在各类评价因素的权重相同时即fy=1/m，总体性综合指标取值：（∑m y=1∑n x=1axby）/（nm）.