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8种市场调研中的数据分析方法你知道几个?报刊亭

8种市场调研中的数据分析方法你知道几个?

所谓市场调研就是对某一目标,收集、整理、分析有关信息,通过对数据或信息的分析,得到相应结论,从而为企业决策提供参考,实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分,在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法,以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析:分析比例,掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析,频数分析都是最常用的方法。在市场调研中,频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息,统计比例,如消费者的基本信息,对产品的基本态度,是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例,SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注:多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析:定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值,了解在哪些方面得分较高,哪些方面得分较低,找出优势项或短板项,从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值,可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析:满意度-重要性分析IPA分析,又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图,对比不同项目或维度的重要度和服务表现,从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释,针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高,说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视,但实现感知满意度不高,说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高,可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性,可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析:交叉分析,寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果,想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”,“态度”,“行为”,“原因”上的差异;是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品?不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法:方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上;此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图:抓大放小,把握关键因素帕累托图,是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为:80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中,帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等,找出找出导致前累积80%的项,并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析,一般可用【可视化->帕累托图】;如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目,频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析:用户分类通过聚类分析,我们可以找到一类人群的综合特征,并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准,聚类分析可以综合多个指标结果,得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值,比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标,对不同价值的客户进行分类。当变量较多时,可先做主成分或因子分析,得到每个维度(因子)的数据,再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析:寻找市场定位对应分析,是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来,用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度,以及不同变量各类别间的关联程度。第一,考察同一变量:查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二,考察变量间的关系:离原点越远,意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强,即说明该点越能体现出‘关系’;第三,在相同区域点与点之间靠得越近,意味着它们之间关联关系越强;点与点之间靠得越远,意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测:回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中,回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中,最简单也最常用的就是线性回归,可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据,比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时,可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据,可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量,SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

方将踌躇

市场调查方法(大家都能用到的方法)

一、市场调查的内容市场调查所涉及的内容非常广泛,根据研究对象的不同,可以分为市场环 境调研、行业与市场需求调研、消费者调研、营销活动调研(产品、价格、 分销、促销)。1.市场环境调研; 2.行业与市场调研; 3.消费者调研; 4.产品调研; 5.价格调研; 6.分销调研; 7.促销调研。二、市场调查的步骤 为确保市场调查的科学性、客观性与系统性,市场调查应当遵循科学 的程序与步骤。企业应该根据调研目标、实际情况确定具体的调查步骤, 通常这个步骤包括以下几个环节。(一)确定市场调查问题 (二)确定市场调查类型(根据市场调查的研究目的,分为四种类型:探索性研究、描述性研究、因果性研究与预测性研究。) (三)确定数据来源、性质与收集方法 (四)样本设计 (五)问卷与量表设计 (六)数据收集 (七)数据分析 (八)报告结论(调研报告书的类型通常有二种:1.专门性报告书纲要。2.一般性报告书纲要。)数据类型分析三、定性研究 定性研究是探索性研究经常采用的方式,市 场调查人员可以通过定性研究来定义研究问题、 对研究内容进行初步判断、提出研究假设等。定 性研究可以与后面的定量研究相结合。常见的定 性研究方法有以下几种。(一)焦点访谈会 焦点访谈会是由经过训练的主持人与一群调查对象针对研究问题进行面对面 的集体访谈。焦点访谈会是常用的一种定性研究方法,例如用来确定顾客的某种 潜在需求、对某产品或品牌的评价、对新产品功能及设计的看法等。其访谈结果 可采用录音、录像、文字等方式记录下来,用于后续的定性分析。焦点访谈会最 适合于在较短时间内了解研究对象对某个问题的看法是否存在差异,经常可以得 到意想不到的发现(二)深度访谈 深度访谈是市场调查者与调查对象之间一对一的直接面谈,一般用来挖掘 调查对象的潜在动机、信仰、态度、情感与评价。深度访谈尤其适合于调查 一些涉及隐私的问题、比较敏感的话题、容易受到其他人影响的话题、比较 复杂难以简单说清的问题,以及一些感性而富于个人情感的产品评价。 时间长度一般在两个小时以内。通常调查人员会在事先撰写访谈提纲, 并在过程中对问题措辞及提问顺序灵活应变调整,还要善于使用技巧。(三)影射法 焦点访谈会与深度访谈是一种直接的定性研究技术,即对被调查者不掩饰研究目 的。而影射法则是一种间接方法,对被调查者不暴露真实的研究目的,通过一些间接 迂回的手段来了解他们心中的潜在动机、信仰、态度或感受。比如,要求被调查者对 他人而非自己的行为做出解释或评价。影射法又包括四种具体类型。其中, 1.联想法是呈递给被调查者一个刺激物,然后要求他们回答头脑中联想到的内容; 2.完成法是呈递给被调查者一个不完整的情境(如一个不完整的句子或一段不完整 的故事),并要求他们补充完整; 3.构筑法是呈递给被调查者一些图片或漫画,要求他们对图片或漫画进行解释; 4.表达法则是呈递给被调查者一个特定场景,要求他们描述或表演在这个场景下其 他人会怎样做四、实验研究 实验研究是在控制条件下对研究问题变量进行操纵,以测量变量之间的因果 关系。推断因果关系要满足三个条件,一是前因变量出现于后果变量之前;二是 前因变量与后果变量之间一起发生变化;三是排除其他可能导致后果变量变化的 原因。根据实验人员对外部干扰因素的控制程度,实验研究还可以分为预实验、 真实验与准实验。预实验没有采取随机化步骤来控制外部干扰因素;真实验是采 用完全随机化的方式进行分组,排除外部干扰因素的影响;准实验则是则是一种 折中的结果,在无法随机分组的情况下采用部分实验操控手段。 市场调查中的实验法起源于自然科学所采用的实验法,其优点是方法科学、 可以精确操控,内部效度比较高。缺点则是不易进行大规模的实验,而且研究费 用比较昂贵,对研究人员的专业水平要求高。五、调查研究 调查研究是由调查者向被调查者提问有关动机、态度、意向、行为等方面的 问题,由被调查者进行回答。典型的调查研究所提的问题都是事先准备好的、结 构化的,回收的答案可以按标准化的模式进行输入并进行定量研究。 根据调查者与被调查者的接触工具与方式,调查方法可以分为如下几种: (一)电话访谈 (二)人员访谈 (三)邮寄调查 (四)留置问卷调查 (五)网络调查六、观察研究 观察研究是由调研者直接或者通过仪器在现场观察被调研对象的行为并加以 记录获得信息的方法。观察研究中,观察者与被调查者之间没有任何的交谈,只 是对行为等外部因素进行观察并记录,无法观察到被调研对象的内在动机、态度 与意向等内在因素。 观察既包括在自然环境中进行观察,也可以在人为的实验环境中进行观察。 观察时观察者可以掩饰调查目的,有时也可以不掩饰调查目的。观察调研既包括 结构化的观察,即观察者按照事先拟定好的观察内容进行记录,也包括非结构化 观察,即观察者不限于拟定的问题,而是对被调查者所有行为加以记录。非结构 化观察适用于探索性研究。在观察中,根据研究目的,观察者可以完全参与观察 ,即较长时间地与被调查者生活在一起,也要以不完全参与或非完全参与观察。 根据观察工具与被观察的内容,我们可以将观察调研分为以下几种类型: 1.人员观察; 2.机器观察 3.痕迹观察七、抽样方法 大多数的市场调查都是从研究对象总体中抽取一部分代表性个体进行调查, 被抽取的个体称之为样本,整个抽取过程叫做抽样。样本是研究总体的子集,样 本的特征称为统计量,统计分析就是要用统计量来推断总体的参数。 根据抽样是否遵循随机化原则,抽样的方法可以分为两大类。(一)概率抽样 概率抽样是随机化选择样本单位。这要求对研究总体有精确的定义,然后指 定样本的数量,由此可以计算出每个样本被选出的概率。概率抽样的好处是,由 于样本个体是随机选出的,因此可由样本估计值来推断总体参数的大小以及置信 区间,从而完成对总体特征的推论,并计算出抽样误差。另外,概率抽样可以完 全排除主观因素的干扰。概率抽样有四种具体方法 1. 简单随机抽样 简单随机抽样是最基本的概率抽样方法。当总体数量为N,样本数量为n, 每一个个体被抽中的概率相等,均为p=n/N。简单随机抽样需要有完整的抽样 框,每个个体被赋予唯一的编号,然后采用电脑软件、随机数表或抽签的方式进 行抽取。2. 系统抽样系统抽样包括三个步骤,首先是确定一个随机的起点;其次是计算出抽样间 距,抽样间距约等于N/n,如果从1000个总体中获取100个样本,那么抽样间距 即等于10;最后从随机的起点开始,从抽样框中每隔固定抽样间距进行样本的 抽取。3. 分层抽样分层抽样包括三个步骤,首先是按照某个特征先将研究总体分为若干子群 (层),层与层之间既不能重复也不能遗漏,同层之内的个体应尽可能同质, 而不同层的个体尽可能异质;其次是计算每层所抽取的样本个数,既可以按照 每层在总体中的比例计算每层应抽取的样本数量,也可以根据研究的需要,对 那些个体差异较大或者比较重要的分层,将抽样的比例适当调大;最后再采用 随机方法从每一层中抽取样本个体。分层抽样可以在不增加样本数量的情况下 增加精确度,使样本更具有代表性。 4. 整群抽样 整群抽样是将总体分成若干个子群,群与群之间既不能重复也不能遗漏, 然后再随机抽取一定数量的子群作为样本。与分层抽样不同,整群抽样要求同 群之内的个体应尽可能异质,群之间尽可能同质。整群抽样主要的好处是提高 抽样的效率,降低抽样的成本(二)非概率抽样 与概率抽样不同,非概率抽样主要是依靠主观判断而不同随机原则来进行样本的抽取。非概率抽样也包括四种主要方法:1.便捷抽样 便捷抽样是以方便快捷的原则,选择那些容易获得的样本。调查对象的选择 是由调查人员现场决定。例如很多在街面或商场的拦截访问,以及教师使用授课 的学生作为样本进行研究等都属于便捷抽样。便捷抽样是所有抽样技术中耗时最 少、成本最低的方法,在现实生活中被普遍采用。但是应注意的是,便捷抽样所 获得的样本具有较大的偏差,对总体的代表性差,更适合于探索性研究,而不是 描述性或者因果性研究。2.判断抽样 判断抽样也称为主观抽样,是由研究人员基于知识经验从总体中选出那些更 具有代表性的样本。判断抽样一般适用于样本量较小的情况。例如产品试销市场 的选择。3. 配额抽样配额抽样包括三个步骤。首先是将研究总体根据某种特征或变量进行分 类;其次是确定每个子类别中抽取的样本数量(即配额),通常会使各类别 的样本配额与该类别在总体中的比例相同;最后是从每个子类别中基于便捷 或主观判断进行抽样。配额抽样与概率抽样中的分层抽样比较相似,主要目 的是使样本的构成与总体更为接近,以获得更具有代表性的样本。但是配额 抽样有可能会遗漏较重要的分类特征,同时最终的抽取过程不是基于随机原 则,因此与其他非概率抽样一样,配额抽样仍无法计算抽样误差。4. 滚雪球抽样 滚雪球抽样是一种由被调查者推荐其他被调查者的抽样方法。其步骤首 先是抽取少量符合要求的样本,在访谈之后再由这些被调查者推荐其他被调 查者,这样一轮一轮推荐下去,所获得的样本数量就会像滚雪球一样越滚越 大,直到达到需要的样本数量。滚雪球抽样一般适合于招募那些难以获得的 特殊样本,比如高尔夫球的爱好者、同性恋群体等。八、问卷与量表设计方法 调查研究是市场营销调研中经常使用的重要方法,它涉及到调查问卷与量 表的设计。调查问卷是进行调查研究的载体,它是将调查者所需要的信息转 化为一组被调查者能够并且愿意回答的问题。同时,调查研究作为定量研究 ,需要将被调查对象的答案转化为数字化(或其他符号)的数据,并要求答 案与数字之间存在一一对应的关系,这就需要量表的设计。(一)问卷设计 1.确定问题的内容 2.确定问题的类型 3.确定问题的措辞 4.确定问题的顺序(二)量表设计 1.确定测量的尺度 量表的作用是将要获得的信息转化为可以计算处理的数字或其他符号,根据 数字所代表的含义以及所允许的数学运算方式,可以将将量表分为定类、定序、 定距与定比四种。2.确定量表的类型 调查量表包括比较量表和非比较量表。在比较量表中,常见的有配对比较量 表、等级顺序量表和常量和量表;而在非比较量表中,李克特量表、语义差异量 表和斯坦普尔量表使用最为普遍。李克特量表是对一组陈述的语句进行从“非常 不同意”到“非常同意”的判断;语义差异量表则是一组由意义相反的词组位于 两端供被调查者进行评价的量表;斯坦普尔量表是语义差异量表的变形,用一个 词语进行描述,由被调查者做出从负到正的不同程度的评价。 3.设计量表要考虑的其他问题#市场营销#

许慎

你真的会用吗?盘点那些最常用的市场研究工具(问卷调研篇)

新产品的开发是一个基于信息、数据和知识的风险与回报的决策流程。市场调研为新产品开发过程中正确决策提供了基础信息。本文将针对市场研究过程中常用的市场研究工具做简单盘点:01 常用的市场研究工具「倍市得」,是深耕数据服务多年的数据洞察和客户体验管理平台。结合多年数据服务经验,以及多行业实践经验,将常用的市场研究工具总结如下:焦点小组客户现场深访社交媒体调研问卷调研消费者监测组产品使用测试试销多变量分析与多变量方法众包大数据……02 市场调研之问卷调研:问卷调查是运用统一设计的问卷向被调查者了解情况或征询意见、收集信息的调查方法。通过客户投票的方式,来确定他们对现有产品是否满意或进一步研究新需求。关于问卷内容:为了收集人们对某个特定问题的态度、行为、特征、价值观、观点或信念等信息,我们通常是针对一组特定受访者设计一组固定问题。关于调研方式:通常是以邮寄、电话访问、面访等形式填答,近年来随着移动互联网的普及,在线化、移动化的问卷调研优势越来越明显。03 选择哪一种形式的问卷调研?是否采用问卷作为研究工具,是由该研究工具能否达成研究目标来决定的。而使用哪种问卷调研则视其与研究主题的配合度而定。按问卷载体不同可分为纸质问卷调研和在线问卷调研:· 纸质问卷:是传统调研中较常用的方式,一般是由专门执行人员分发纸质问卷、回收问卷,一般问卷分析与统计效率低、成本高。· 在线问卷调研:是指用户通过在线调查问卷网站来完成分发和统计等工作,以倍市得平台为例,提供从问卷设计、问卷分发、进度跟进、结果分析、报告撰写等一系列服务。相较于其他线下的问卷方式,网络问卷不受区域限制、成本相对低廉,但答卷质量则受到样本质量等因素的影响。按照问卷填答者不同,可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。· 自填式问卷调查:按照问卷传递方式的不同,又可分为报刊问卷调查、邮件问卷调查和送发问卷调查;· 代填式问卷调查:按照与被调查者交谈方式的不同,可分为访问问卷调查和电话问卷调查。04 企业善用问卷调研的7大理由:问卷调查是一种发掘事实现况的研究方式,能使研究者直接从受访者获得资料用于反哺企业的产品研发、营销决策等:了解客户的需求;提出使产品更易于接受的产品改进;找出客户购买和重新购买产品的驱动力;明确应融入新产品的价值主张;预测客户的购买频次、地点和价格;定性调查采用非统计学方法(通常被称为立意抽样或非随机抽样)的一个样本选择方法;定量调查采用抽样统计过程……但是,无论是在统计学还是调查答复的有效性方面,问卷调查结果的信度并不全然可靠。调查设计应交由专业人士完成。倍市得为各行业调研咨询、洞悉市场提供一站式解决方案(关注倍市得公号获取更多资讯)。

达道

好的调研方法是什么?调研的三个方法

本文转载自【微信公众号:怪兽先森,ID:Mister-shou】经微信公众号授权转载,如需转载与原文作者联系读前思考3秒:你觉得有效的调研方法是什么?我看到很多人都会有这样的误区:认为一个好的品牌策略是手夹着香烟、翘着二郎腿、闭着眼睛、坐在办公室里苦思冥想出来的——也许这样的方式也可以有好的创意出来,但是没有任何调查的创意与策略能否落地,这个不敢说了(非常有经验的高手除外)。营销最难的是如何找出问题的本质,这是需要很强的洞察力。因为只有问题找对了,才能做出有效的解决方案。否则再好的创意也解决不了你的问题。洞察力需要不断思考总结,需要培养多元化思维和逆向思维,提升认知水平。所以,营销最核心的能力是洞察力。而洞察力一个重要基础就是来自于生活的积累和对市场和用户的观察、调研。毛泽东说过,没有调查就没有发言权。一提起调研,相信很多人都会想到调查问卷的方式。其实调研有不同的方式,问卷调查只是其中一种,而且不同情况,方式也不一样。有些调查不一定就需要列出几百道问题给消费者填写。况且,很多问卷调查的问题本身就有问题,填写的方式也有问题,那得出的结论怎么会准确呢?真想让问卷调查方式得到的数据做到有效和有普适性,先不说问题设计的问题,首先你的问卷量就要达到一定的标准。而这些是需要花费一定的金钱和人力的,所以我一般不太建议没那么多资源的企业去盲目依靠调查问卷的数据来做决策。真要做,你的问卷调查只能作为一个辅助。不然的话,所有的企业决策权直接交给调研公司就好了,还要企业老板干嘛呢。今天,我分享一个调查方式,这个也是目前很多人验证过有效的方式,我也经常用的——回到现场调查。所谓现场调查,要回到现场才能知道真相,才能真正发现问题所在。因为顾客不会像我们一样,安安静静地坐在电脑前思考。顾客在产生购买行为时,影响的因素是多变的——可能他正在颠簸的车上看到一个风景就触动了他下单了一件商品。你只有真实回到现场,你才能找到这些影响顾客购买行为的核心因素。这个现场,也不一定是线下实体店,而是顾客购买时的真实场景。比如在地铁上拿着手机在逛淘宝,这个也是顾客的购买现场。那么,现场调查的具体方法有哪些呢?下面我分享几个我常用的有效方法:1.自己去体验这个需要让自己完全还原用户状态,按照用户的路径去真实体验几次。从中去发现产品,服务,流程,环境等各方面的感受。看看哪里不舒服,哪里比较有惊喜点。比如我们有次去安徽客户的一家餐厅,告诉老板不要告诉店员我们是谁,当做我们是普通消费者来对待。首先到了店附近怎么也找不到店在哪里,然后就发现了门头有问题。接着开始点餐、就餐、结账等等过程,就发现点的菜有些吃不完,有些感觉太贵等等现象。从而发现产品结构、服务体系、门店价值不突出等等问题,。再比如你想知道一个手机产品问题在哪里,最好的方法就是你以用户角度去使用、体验它,你才能发现这个产品有什么问题、有什么地方做得不错等感受。根据自己的亲身体验后,再结合其他调研方式,你才能更全面和精准地找出问题所在,给出有效的解决方案。有些朋友可能会问,如果有些行业是我们做营销的体验不了怎么办?比如我们有个母婴产康的品牌客户,由于性别原因我无法亲自体验。不同行业,解决方案也不一样。其实也不用担心,还有其他很多方法,比如接下来我要讲的方法也是其中的替代方案。2.现场观察法现场观察法就是站在第三方的角度,从开始到结束,蹲在现场里去观察用户的行为表现,看看哪些因素是影响用户的购买行为。这里有个原则就是,宁愿连续10天、每天观察1小时,还不如一天观察10小时更有效果。当然,这个看情况来定,总之我想说的意思就是要完整地观察用户的所有购买流程和细节。比如我们最近接了一个烘焙行业的项目。我们去到现场,从开店到晚上,蹲点观察了接近10个小时,最终发现了吸引用户的最大价值点——就是突出我们产品的馅料多。(目前这个项目的首个品牌店正在开业,该品牌定位通过甲方团队强有力的执行,销售业绩大幅上升)。总之,不管你是实体店还是其他类型的产品,你最好找到机会去用户购买你产品的现场去观察,去寻找创意,去发现问题。3.深入访谈法这个是非常重要,也是调研方法中的难点!如何问出有效信息和分析出真实需求,对调查人员的专业能力和访谈技巧要求也高。这个访谈的对象,不只是已经消费的顾客,还有不来消费的用户,以及与用户接触的工作人员(服务员、销售人员、客户等)。比如日本有个纸尿布品牌,产品很不错,对婴儿很有作用,但当推出市场却无人问津。后来经过与用户深入访谈才发现,当时在日本,妈妈给孩子用这样的产品会被人说偷懒。得到问题的根源后,商家调整营销策略,在广告不只是强调产品多么好,还重点强调该产品是为了孩子更加健康——打消妈妈群体的心理顾虑,从而让该品牌的产品得到热销。再比如我们给一家美容品牌做品牌价值梳理时,通过定向的用户访谈,间接地得知很多用户说在体验时非常讨厌推销,所以我们通过结合其他方面的信息,得知用户在“不要被打扰”这方面有很大的需求空间,提出“服务期间不打扰”价值主张。那么,怎么做访谈呢?方式因人而异,我这里分享几个主要的注意事项:第一,问题的设计。一些敏感或者用户当面不会告诉你的问题就不要问了。也不要问一些需要用户思考的问题,比如不要问:你觉得我们的产品应该怎么做才好呢——这种问题就是白痴问题,这些应该是营销人做的事,而不是把决策权给用户。用户的信息只是帮你的决策提供一个参考。也不要问一些引导性的问题,比如说”你是不是比较喜欢我们的产品?“——听到这样的问题,用户除了说“是的”还能说什么呢?你要问一些让用户不需要思考,或者是回忆式的问题。比如说“你第一次买我们的产品是什么时候”等等。第二,怎么问首先要打破陌生感,建立信任。可以通过一些轻松或共同话题来建立信任感。然后通过一些故事性的话题插入问题,同时要打消采访对象的顾虑,让被参访者感到轻松地说出自己的想法。整个过程切记不要引导被采访者的思路,要激发与帮助他们回忆当时的购买场景与细节。同时也要随时观察用户的表情变化和身体语言变化,进行安抚或者,剖析背后的原因。当然,以上这些只是一些技巧,最终还要调查人员的不断练习与总结。所以,你只有深入到用户心理,才能得知真正的需求与问题根源,而访谈就是一个非常有效的方法。总结除了以上的三个调研方法,其实最重要的调研方法是你不断的思考与实战总结、对生活经验的累积等。同时把每一个项目和每一次接触项目的机会都当做成长的机会,你才会更快地把握和找到适合自己的调查方法,加强自己对事物的洞察力,从而快速又精准地找到问题的本质。

灭度

用什么方法可做好市场调研分析?

1.国家统计局国家统计局官网是国家统计局发布统计信息的主要渠道之一,每逢月、季、年度等统计信息发布日,在国家局官网“最新发布”栏目都会发布新闻稿。它与“国家统计信息发布日程表”一致,是公众获取最新统计数据的首选。2.移动观象台各行业的分析报告、白皮书、峰会PPT,行业报告和行业观点居多。都是可以直接下载的,唯一的缺点就是搜索不太好用,有时候并不能搜出所有关键词的报告,不过完全免费。这个小缺点我还是可以原谅的。3.DataFocus图表的制作和呈现我会选择专业的数据分析工具,但同时又要兼顾到操作简便这一需求,所以我会选择DataFocus。很大一部分原因是他的搜索式分析吸引了我,搜索式分析是基于自然语言处理(NPL)技术之上的创新,随着人工智能技术的普及,搜索式分析将成为业界主流,颠覆、取代现有的由Tableau开创的拖拽式分析方式。可以制作很美观的图片,让你的分析报告比别人更胜一筹。除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章,转载必须以链接形式标明本文链接。

飞行猫

干货|盘点调研从业者必备的6个宝藏工具,你知道几个?

Hi,今天又是一期干货分享。之前有很多粉丝私信厂长说,作一名合格的访问员,线上调研时应该用哪些APP才能提高工作效率呢?其实不止是访问员个体,今天推荐6个有关调研的APP,所有行业都需要,毕竟数据采集和市场调研是一个企业必备的基础工作,想要企业得以发展,首先要掌握并掌控发展趋势,接下来,我们直奔主题。iSlide不管是学生群体,还是踏入职场的社会人,PPT一直是许多人都避不开的话题。如果你没有接受过珞珈老师硬核训练营的洗礼,但又想在短时间内做出好看的PPT,iSlide或许是你最好的选择。iSlide是Windows上的一款PPT插件,插件内置了多种资源,包含PPT模板、配色参考、智能图表、矢量图形和无版权图库,可以说考虑到了PPT制作的各个方面。piti我们再说Piti,它的插件内置了高质量的PPT模板库,只需要在指定的文本框中输入页面内容,就可以智能生成PPT的各个页面,如封面页、目录页、过渡页、内页和结尾页,满足制作不同风格PPT的需求。此外,Piti插件还内置了15中好看的艺术字,不同于PPT自带的“过时”艺术字,这15种艺术字符合主流审美,包含抖音字、金属字和立体字等,绝对不是五毛钱特效。SPSS有关数据统计的需要用到。SPSS是一款数据统计与数据分析工具,操作简单属于数据分析的入门工具,从描述性统计分析,到多元统计分析,到模型分钟,SPSS都可以处理。而且操作也不难,是通过窗口操作就可以了,不像Sas和R,需要编写需要来实现分析。所以,只要稍微有一些统计理论基础,都能够掌握spss的操作。想要灵活使用SPSS,需要掌握两个方面内容:数据分析相关知识、SPSS操作。在使用数据分析工具之前,首先要了解数据分析的思路,有的人刚拿到数据就迫不及待的把数据一股脑丢进SPSS里,然后才发现自己什么都不会,不知道要做什么,更不知道怎么做。因此核心是拥有数据分析的思维。在学习数据分析的过程中,建议大家按照以下四个模块进行学习:一是数据分析思维的培养、二是数据间的几类关系情况、三是数据分析方法的选择、四是数据研究的撰写等。嗨探针对神秘访客任务,嗨探是一个免费吃霸王餐的餐厅暗访兼职平台,上面有很多连锁企业的美食任务。因为是暗访,比较神秘,所以没有推广,有点类似于海底捞的洞见者和大/人来也。平台会在全国各地都有任务,北上广深相对而言比较多,只要你有时间就可以执行,前提是你有能力抢到,现在平台任务越来越多了,人头多任务少,抢比较难。到店在软件上签到,离店签出,按规定时间签到后24小时或36小时提交报告,提交报告时一定要点击“送审”按钮,提交完记得查看一下不要没送审时间到了名额流出去了。他们的报告比较难写是确实的,写不了的慎入!每个考核点都需要填写且需要详细的就餐真实案例。之前看到过在公众号上通报说明过抄袭、作假禁用行为。毕竟为企业服务,暗访内容不允许在第三方平台上上传,哪怕是好的差的。既然领了任务就好好执行别坑蒙拐骗写假案例,他们要求的是当时就餐的真实体验感受,把自己看到的全详细描述出来,比如好,好在哪,差,差在哪!报酬方面,结算速度蛮快的,报告通过后第二天就会到达绑定的银行卡。他们平台是每周二周五打款隔天到账也就是周三、周六钱打到卡里。活动盒子掌握调研,首先要具备营销心理和基本常识,活动盒子是一款专注于APP活动运营服务的saas工具,可以帮助做一些运营解决方案。拥有便捷的APP活动与奖品管理系统,精准的活动投放和触发功能,实时的后台活动数据监控与用户数据管理,为企业提供活动运营的自动化营销解决方案的服务,致力于通过数据驱动来帮助客户进行精准,高效的点对点的活动,帮助企业实现快速拉新,提升用户留存的好助手。实时监控活动数据,随时随地调整;提供丰富的活动模板;奖品自动化分发,提高运营人员派发奖品效率;根据不同维度的用户属性划分用户,投放对应的活动或其他信息;基于用户实时行为进行精准活动触发,提升用户体验。当然,必定要说说调研工厂,一款功能齐全且终身免费的调研工具,多数运用场景在政府部门做环境调研、门店神秘访客、问卷、学术论文数据支撑、教育行业和企业员工培训等。支持高度灵活的项目配置管理功能,可根据项目需要对检查点位、检查指标、责任单位、案件字段进行灵活配置,还可以自定义案件拍法和流转过程,完美支撑各类明察暗访应用场景。为方便项目管理者掌握项目执行情况,向甲方展示进行可视化项目成果,“调研工厂“明察暗访功能提供了一系列管理决策功能。调研工厂通过对计算机视觉、深度学习等算法的研究,自主研发了明察暗访垂直领域人工智能算法,首次推出智慧化明察暗访功能。支持设置陷阱题、人工智能评分,、第三方质控员可在线查看、审核、回访已回收的答案数据,并支持下载答案及视频、音频、图片等媒体数据,通过多维质检保证回收质量。系统能够自动对答卷进行实时在线内容分析等。其实现在有很多类似的平台,但我想推荐它的原因是多数都不支持明察暗访,并且所!有!功!能!都!免!费!想了解更多功能与定制化服务,可以参考我们之前更详细的介绍:点击【系统定制】了解。大家还想收藏哪些宝藏工具?

指南针

1文看懂,3分钟学会|市场调研是什么、为什么、怎么做?

市场调研是一种把消费者及公共部门和市场联系起来的特定活动。这些信息用于识别和界定市场营销机会和问题,产生、改进和评价营销活动,监控营销绩效,增进对营销过程的理解。本质上,市场调研其实是一项寻求市场与企业之间“共谐”的过程:1)市场营销与消费者:因为市场营销的观念意味着消费者的需求应该予以满足,所以公司内部人士一定要聆听消费者的呼声,通过市场调研,“倾听”消费者的声音。当然,营销调研信息也包括除消费者之外的其他实体的信息。2)市场调研与营销管理:市场调研对于营销管理来说其重要性犹如侦查之对于军事指挥。不做系统客观的市场调研与预测,仅凭经验或不够完备的信息,就作出种种营销决策是非常危险的,也是十分落后的行为。作为市场营销活动的重要环节,市场调研给消费者提供一个表达自己意见的机会,使他们能够把自己对产品或服务的意见、想法及时反馈给企业或供应商。通过市场调研,能够让该产品生产或提供服务的企业了解消费者对产品或服务质量的评价、期望和想法。市场调研包含不同的分类方向:按方法属性分类,包括定量研究、定性研究;按研究领域分类,分为渠道研究、零售研究、媒介和广告研究、产品研究、价格研究等;按行业属性分类,可分为商业和工业研究;此外,还有针对少数民族和特殊群体的研究、民意调查以及桌面(案面)研究等相对独立的研究。伴随着互联网的发展和新技术的应用,市场调研往往借助专业在线调查收集信息,处理数据。在研究方法上主要有以下几种,也是「倍市得」服务客户过程中常用的市场研究方法:1)文案调研主要是二手资料的收集、整理和分析。主要的渠道来自网上资料搜索和图书馆等书籍信息搜索。2)实地调研实地调研可分为询问法、观察法和实验法三种:询问法:就是调查人员通过各种方式向被调查者发问或征求意见来搜集市场信息的一种方法。它可分为深度访谈、GI座谈会、问卷调查等方法,其中问卷调查又可分为电话访问、邮寄调查、留置问卷调查、入户访问、街头拦访等调查形式。采用此方法时的注意点:所提问题确属必要,被访问者有能力回答所提问题,访问的时间不能过长,询问的语气、措辞、态度、气氛必须合适。观察法:它是调查人员在调研现场,直接或通过仪器观察、记录被调查者行为和表情,以获取信息的一种调研方法。实验法:它是通过实际的、小规模的营销活动来调查关于某一产品或某项营销措施执行效果等市场信息的方法。实验的主要内容有产品的质量、品种、商标、外观、价格,促销方式及销售渠道等。它常用于新产品的试销和展销。3)特殊调研特殊调查有固定样本、零售店销量、消费者调查组等持续性实地调查;投影法、推测试验法、语义区别法等购买动机调查;CATI计算机调查等形式。4)竞争对手调研“知己知彼,百战不殆”,一句中国最古老的成语勾画出了竞争研究的重要性。在市场竞争日趋白热化的今天,不了解竞争市场情况,不认识竞争对手,就意味着没有胜算的机会。竞争研究的根本目标是通过一切可获得的信息来查清竞争对手的状况,包括:产品及价格策略、渠道策略、营销(销售)策略、竞争策略、研发策略、财务状况及人力资源等,发现其竞争弱势点,帮助企业制定恰如其分的进攻战略,扩大自己的市场份额;另外,对竞争对手最优势的部分,需要制定回避策略,以免发生对企业的损害事件。基于以上总结,「倍市得」数据洞察与客户体验管理平台形成一系列数据洞察方案,以多年数据服务经验为优势,助力多行业、多场景从体验数据出发、到业务场景中去,助力企业提升运用效率与精准度,为政策与营销策略的制定提供数据支撑。

护林员

实战第一步:市场调研

我们在做一款产品的时候,首先需要进行市场调研,去验证我们想法是否与市场相符合,用户是否有这样的需求。那本文主要讲的就是我们实战的第一步——市场调研。第一次写文章,文章里面可能出现错别字和口水话,但这都属于正常现象,毕竟打小语文就不太好的我开始写文章,也仅仅是想分享保存自己的项目经历和感受。愿读者们多多包涵!!【(0-1)全系列共为六篇】ps:有的人可能做了很久的PM,但是从来没有迈出公司大门口去市场溜达一圈。面对需求被砍掉、被老板怼、被开发怼,自己却无力反驳,原因在于你没有足够的论点论据去说服别人。PM做任何事情都需要合理的依据,不是用一句:“我觉得…” 、“我认为…”、 “我想…”等等这些自我意淫去说服别人,这样只会让别人觉得你不客观,不专业。文章大纲调研分为三部分:原因:为什么做?经过:怎么去做?结果:什么样的结果?问:首先我们需要明白做市场调研的目的是什么?答:目的很简单,就是在我们在做一款产品的时候,首先需要进行市场调研,去验证我们想法是否与市场相符合,用户是否有这样的需求。市场调研的方法和方式有很多种,今天就只说一种常用的5W2H方法,在大环境和单个用户下可以通用。大环境:属于项目没开始阶段,你有了一个想法或者决定去做某个产品时去市场调研,调研大的环境,大的趋势是什么样的?结合自身资源看是否有必要去去实施这件事情。单个用户:属于产品版本迭代阶段,针对现有产品数据下滑,用户流失,或者提升产品用户体验情况;可以进行对目标用户的深度分析(常用的分为定量和定性分析)。本文主要讲:大环境。分析大纲:针对整个市场的调研再结合实际情况又把5W2H进行了一次在细分。分成了对内、对外两种情况:对外:对市场情况的调研分析;对内:对公司项目资源分析。相比于对外调研,对内调研显得比较轻松,你可以直接询问boss或该项目总负责人就可以轻松的获得答案,因此我们主要的精力还是要放在对外市场调研。对外如何调研?1. 对外【why】对外调研是需要调研你想做或者要做的产品市场所在区域是红海还是蓝海,从经济趋势角度长远地看待产品增长的趋势情况和政策策导向怎么样?对外调研分为以下几个内容:(1)市场规模 针对市场规模可以使用一个分析方法:2X2矩阵。PS:2×2矩阵可以分析很多的复杂的问题,感兴趣的话欢迎大家来骚扰我!用2X2矩阵分析就可以很清楚的看到产品市场是在哪个区域,一般都希望自己的产品是在“梦想”区域,而事实上大部分都在“梦想的隔壁”一片火海的战场上。(2)经济趋势这个主要是去分析产品在市场环境中呈现了怎么样的趋势,如下图:最理想的状态肯定是处于在爆发期,这就像所有的大佬空中说的“风口”,但是往往能抓住“风口”的创业者很少,很大一部分都属于跟风者,在差不多“饱和期”或者即将进入“饱和期”的时候进入市场。目前典型的例子就是共享单车,看到了市场的一个经济趋势,那么就离看清产品的市场情况又进了一步。(3)政策导向这个主要是去分析国家或者政府对该类产品的政策态度。如图:支持:如果项目有利于社会的发展进步,政府肯定是大力的支持,肯定会对此类的产品或者企业做相应的发展政策和推进产品快速发展。反对:如果项目的竞争发展影响了相应的社会管理秩序、社会治安,那么国家或者政府肯定会各种政策打压,这种政府或者国家的干扰是致命的。2. 对外【where】研究了大环境,现在回到自己的产品所针对的目标市场,如果是目标市场就是整个市场的话,这一步就可以不用考虑了。但是这种情况基本都是少之又少的,所以不在我们的考虑范围之内,大部分都是在整体市场里面的垂直市场做新产品。那么我们接下来就是要分析垂直市场的情况,如图:上图和【why】的图一样,只是纵坐标变了,一个是整体的市场,一个是目标市场。我们所需要了解的也是和上面【why】图的整体市场需要了解的一样,这里就不做过多的说明了。图虽然一样,但是需要了解的市场发展不一样,主要是需要去明白垂直市场的发展状况。 这样才可以更好的去为自己的产品做最理性的判断。3. 对外【what】研究完市场规模和发展情况,接下来我们需要去调研现有产品。调研现有产品的方式,如图:PS:整个系列的0-1项目都是不分软件和实体的,因为它们只是企业市场化的载体。(1)实体根据你需要去做的新产品来寻找最适合的调研方式,比如:你做一个垃圾桶设计,你不可能去侧重于线下店铺调研;你做一个旅游产品的创意设计,你肯定不能侧重于的线上的调研,肯定需要亲身去线下观察,才能发现创意点。但是这三种调研方式各有各的优缺点,我下面简单的列一下每个调研方式的优缺点:1)线下店铺缺点:能寻找到的种类数量少;优点:能真实确切的体验产品。2)搜索网站缺点:只能搜索出来产品的外观,产品的优缺点很多都没有;优点:可以搜索出来很多有创意的概念设计产品,给自己做新产品提供好的idea。3)淘宝缺点:只能搜索出来已经生产的商品;优点:能详细的看到每个产品的介绍和卖点。(2)软件通过以上几种查询方式,可以寻找到市场上大部分的产品,市场情况的话现在互联网行业也会有一些第三方数据报告可以了解他们的一个市场占有率。互联网软件产品的一些体验的方式方法和还有进入一些有门槛的产品,会在下一篇文章(0-1实战:第二步——竞品分析)中讲解。4. 对外【who】研究了整体市场、目标市场、产品概况、接下来就需要去了解目标用户的特点了。那么我们需要了解用户的哪些信息?又有哪些方法可寻呢?(1)首先我们来看需要收集用户的哪些信息。如图:疑问:有读者会觉得这不是用户体验5要素吗?你怎么说是收集用户信息表?解答:不管什么方法或者矩阵,都只是解决问题的一种工具,就看你怎么去使用了。我们需要去记录用户的这一系列的信息,最后做统计分析,最终给目标用户分类,得出用户典型的几种模型。这样我们就可以了解或者明白目标人群拥有怎样的特点,这样才能做出符合目标用户需求的产品。(2)知道需要获取哪些信息了,那么剩下的就是去寻找有效的方法去获取用户信息。下面我列了一些获取用户信息的方法,如图:PS:图是我在网站上面找的,然后从新绘制了一下,如果侵权请联系我,我及时删除。

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市场的第一步:学会市场调研

本文转载自【微信公众号:Penn先生,ID:impenn】经微信公众号授权转载,如需转载与原文作者联系没有调研,就没有发言权。商业的世界,调研是一门技术活儿,但是很多情况下都被人们给忽视了,或者说,根本不会花时间精力去做。记得自己上大学的时候,学习市场调研,大部分都是停留在学术的层面,尽管很多广告策划案的第一部分,都是基于市场调研的市场分析。但是现在回想,觉得当时是那么的不专业。正好回家,把买了半年多没来得及听的《跟张弛学市场调研》,花时间学完,挑选一些观点分享出来。(一)市场调研的作用什么是调研?你可能会说,调研不就是发发问卷,开开座谈会,收集收集数据吗?这当然不是调研。上学的时候,我觉得为什么要市场调研呢,是为了了解市场,洞察客户,为了支持我接下来要做的策划方案。似乎正确,也似乎缺少掷地有声。张弛老师说,市场调研是为了决策,调研不是简单的分析数据,调研的本质就是回答决策者的问题,帮助决策者降低决策风险。电影《决战中途岛》的核心情节正好能够告诉我们,调研的作用。电影里美军发现了日军的一段密码,密码中有个关键词是AF,这代表日军即将在AF岛发动攻击。美军陷入了内部争议,有的人认为是中途岛,有的人认为是阿留申群岛,而当时的美军军力有限,不可能分兵作战,只能把有限的资源集中在一个点上,所以确定AF到底是哪里就成了影响战局的关键因素。后来,美军为了确定AF就是中途岛,故意向外放出中途岛缺少淡水,果然发现日军电报中出现AF缺淡水的信息。由此确定,AF就是中途岛,美军事先在中途岛埋伏,并取得胜利,成为整个太平洋战争的转折点。我们来看下整个过程:雷达信息采集,是调研中的收集数据发现AF,是调研中的数据分析确定AF是中途岛。这是调研里的提炼洞察埋伏中途岛,这是指导决策。所以,调研是一整套的辅助决策的行为。调研是为决策做准备的。既然是为了决策准备,决策者最关心的也就是调研最关心的。美国战地记者罗伯特·卡帕说过一句话:如果照片拍得不够好,那是因为你离炮火和苦难不够近。那么商业如战场,商业世界的炮火和苦难又是什么呢?就是那些正在发生裂变的用户需求和急需拯救的用户痛点。而调研就是要走进这些真实存在的需求和痛点。归根结底,调研不是在关注数据,而是真正的“人”。我们所有的商业行为,本质上都是在优化人的体验。在张弛老师看来,调研真正的价值是在于,帮助商业决策者在资源有限的情况下,去优化人的体验。(二)破解终局性问题商业世界里,有时候,并不是我们找不到问题的解决答案,而是问题本身就是问题,需要先掀开问题的面纱,看清问题的本来面目后,再给出解决方案。在这里,张弛老师提出了一个新概念叫作“终局性问题”。什么是终局性问题?所谓终局性问题就是只描述一个终局的状态,而没有给出问题的抓手。例如,怎么让人生更有意义,如何让年轻人喜欢我的产品,怎么才能提高自己的工作能力。这类问题都是终局性问题,看似有很多解决方案,也可以说是无解。而大多数的决策都是在问终局性的问题,怎么把产品卖得更多,这个产品如何才能更有新意,怎么让年轻人喜欢上我的产品?对于市场调研来说,就是要把这些大而泛的终局性问题转化成具体的调研问题,具体方法是:标准化的三维商业时空,即微观时空,宏观时空和时间。任何一个商业问题,都可以用这个三维商业时空来进行调研。具体到商业世界来说,所谓微观层面就是决策者的角色是什么?市场部们和研发部们的决策者关注的需求点一定是不一样的。只有先明确决策者的角色,才能确定其主要诉求是什么。而宏观层面则是决策者所处的场景是什么,也就是行业状况,快消品行业和房地产行业的决策场景肯定是千差万别。举个形象点的例子:同样一个问题,你能不能勤快点?你女朋友和你的leader跟你说,就会指向不同的解决路径。因为他们的角色和场景是完全不同的。商业世界也是一样道理。明白了决策者的角色和场景后,还有一个更重要的商业主体,那便是”产品“,任何行业都有属于自己的产品,服务也有自己的产品——服务体验。既然是产品,就会涉及到产品的生命周期,是新产品上市期,还是产品上升期,还是衰落期。这便是三维商业时空的最后一维度,产品的时间维度。同样的一个问题,出现在不同的时间点,就会有不一样的解决方案。尽管我们会经常遇见终局性问题,但是这类问题往往很难直接回答,而市场调研中使用的三维商业时空,就是一个很好的工具,帮助我们转化拆解掉大而泛的终局性问题,从而更容易的解决掉具体的商业问题。(三)一个好问题价值千金做调研,大部分的时间都是在问问题。提问题看起来谁都会,但是真相真不是谁都能拿到。因为,你和真相之间,永远有一个难题:你的调研对象会”撒谎“。为什么调研对象要撒谎,有时候还真不能怪对方有意撒谎欺骗。张弛老师归纳了三种情况:为了维护自己的形象,刻意给出了假的答案比如,一名美国黑人在竞选州长,竞选之前的民意调查显示他的支持率远远领先竞争对手,可是选举结果却是落选了。选民撒谎了。人们在面对民意调研的时候,为了不被认为是种族歧视者,为了维护自我形象,说出了支持黑人竞选。但是选民的最终行为往往不是如此。这在心理学上叫做”社会期望偏差”,也就是说 ,受访者为了满足社会期望,隐瞒了自己的真实想法。生活中这样的情况也不在少数。可能会为了礼貌说饭店的菜挺好吃,也可能为了避免别人识破自己的无知,而说自己知道某某。解决方法:尽量去除掉问题里的敏感信息。如“你听过大家都在谈论的传音手机吗?”改成“你听说过传音手机?”误解了问题,无意中给出了假的答案例如问题”你旅行时,经常住哪类的宾馆?“可能得出来只有不到5%的人说自己会住民宿。这对一个想要开民宿的人来说,看起来市场空间就不太大。但是不同的人不同的场景对宾馆的需求是不一样的,而笼统的旅行时,得出来的答案就很难具有商业价值,更难以起到决策作用。对于市场调研来说就是灾难性事件。稍微改动下问题”你和家人度假时,在旅行目的地,通常住什么宾馆?“结果可能会有超过30%的人选择民宿。你看,问题不一样,给出的答案就会出现极大的误差。问题不聚焦,就会掺杂很多复杂情况,答案的纯度也就会下降。这在我们的日常工作沟通中也会经常出现,因为信息错位,彼此的理解通道就会偏离,工作效率也就会大大下降。解决方法:用具体的描述代替模棱两可。被诱导性问题控制,不自觉给出了假的答案调研的目的是为了获取真实的情况,但是有时候,调研者本身给出的问题,已经导致了答案的失真。如”你喜欢美剧还是韩剧“,结果70%说喜欢美剧。很遗憾,用户又撒谎了。用户可能不喜欢美剧也不喜欢韩剧,但是又不得不选,就只好随便选一个了。例如律师问对方”你现在还会打儿子吗“无论回答是会还是不会,都等于默认了爱打儿子。律师的问题在一开始已经限制了答案,甚至还有点隐蔽。所谓的诱导性问题就是用不恰当的方法限制用户的回答,表现形式会多种多样,而且通常都会很隐蔽。再比如“如果有一副太阳镜可以保护你的眼睛远离太阳的有害紫外线(据说会导致失明),你愿意为这副眼睛支付多少钱?这样的定价调研,答案往往已经失真。因为过分夸大了某个因素,消费者已经从购买一副眼睛的需求无形中被转移到了要花多少钱防止失明,问题的答案还能具有参考价值吗。当然不能。这样的案例在商业世界不胜枚举,特别是经常被夸大的产品功能,调研前是爆品出世的感觉,投放市场后无人问津。解决方法:问题不预设立场,不刻意夸大某一方面,对于给出的选项问题,要给出合理的区间选择。(四)用户的需求不是需求市场工作离不开目标用户,用户的需求也是很多企业重点关注的。商业世界里,大多数情况下,我们搞不懂用户的需求,或者说,用户的真实需求往往被隐藏起来了。例如,你女朋友跟你说,下班要早点回家,表面是需要陪伴,隐形需求是什么呢?实际是需要的是被爱的感觉。所以,下班早点回家只是提供被爱的感觉的一种方法而已。对于调研者来说,很多情况下是要挖掘需求,寻找痛点,因为真实的需求,客户往往不会表现出来。这就需要我们能够通过表面行为洞察出真实的需求,进而把需求转化成产品。在张弛老师看来,准确的说,不是挖掘需求,更应该是还原需求,也即是还原出用户真实的隐形需求。通过三个方法可寻得。需求长在场景上如果你问一个消费者,你想要一款什么耳机?用户可能会说,音质更好的。音质好,算是需求吗?当然是,但是音质好是好耳机的标配,没有实现可能是受技术和成本限制。这也不是我们要找的隐形需求。大家可以回想下自己的日常,是不是经常会遇见过上述的情况,看起来不是需求的需求,被当成了如获至宝的需求,做出的商业决策自然也会以失败告终。要记着,用户永远不知道自己想要什么。如果都能够简单的说出自己的需求,那么,市场调研和用户洞察也就不会存在了。用户真实的需求长在场景里,少问为什么,多问场景和感受。所有的产品都要放在具体的场景里才能发挥作用。请人吃饭、家庭聚会和 生日宴,不同的场景,对餐食的需求也是完全不一样。还是回到耳机的问题,你可以这样来问:你都什么时候用耳机?通勤的地铁上你都听什么音乐?你在地铁上用耳机的感受是什么?“有时候觉得周围太吵了,耳机线还经常缠在一起,有时候还会挂住别人的包”慢慢的,你会发现,用户的隐形需求是安静和方便。而这一需求转化成产品就是“一款无线的降噪耳机。需求长在别人身上用户往往说不清楚自己的需求,所以,这个时候就需要借助外部工具帮助其描述出来。比如我们小时候早恋,如果父母直接问你早恋了吗?估计没人会说实话,但是如果父母问,你们班有同学早恋吗,你怎么看待他们的这种行为呢?无形中把你和那个早恋的你隔离开了,这个时候,我们可能会发表自己的看法,反正说的也不是自己嘛。这就是映射法,把对方不想说,或者说不清楚的需求,嫁接到另一个人或者场景里去还原出来。其实,日常生活中,我们自己也会经常用,比如,我有一个朋友,最近怎么怎么了。没错,那个朋友,就是你。映射法除了用第三人称,还可以用绘画、联想、归类和句子填空等方法,这些映射方法都是很好的帮助调研者还原用户需求的好工具。当然了,无论是通过场景,还是通过映射法找到隐形需求,都需要直接询问消费者,但是如果遇见,用户不是不想说,而是压根就不知道或者说不清楚,我们该怎么办?需求长在细节里互联网时代,我们可以非常清楚的获取大数据,通过大数据分析用户行为,而且这一点,在如今的互联网时代,非常容易和方便,基本也是每个互联网运营的基本功。但是,大数据有大数据的优势,也有自己的劣势。因为大数据没有同理心,很难协助理解消费者背后真实的想法。这个时候,我们也更需要小数据,就是用户真实生活里的事件、习惯、表情、穿衣打扮等等。获取小数据的方法只有一个:观察。记得之前做大学生校园市场,我可以通过各种互联网上得来的数据,分析大学生的种种行为和画像状况。但是很难直接还原出当下区域的用户需求,或者说不能准确确信。更多的情况下是,你经常去学校,和学生接触,慢慢就会发现一些他们的特点,行为习惯,市场差异等等,最终指导我做出市场策略和市场行为。站到用户的角度去观察,观察用户的一言一行,感受她对自己的期望,如果你是用户,你为什么会这么做?一旦你能和用户建立情感共鸣,也就等于和一个用户群体建立了共鸣。总之,不要轻易被用户说出来的需求所欺骗,我们更应该关注的是用户的隐形需求,而隐形需求本质上都是消费行为背后的情感述求。既然是情感诉求,无论我们采用何种还原需求工具,终极目标都是为了和用户建立情感共鸣。请铭记:情感共鸣是与用户打交道的万变不离其宗的方法。(五)企业并不关心用户满意度滴滴下车后,师傅笑容满面的说,记得给我五星好评哟。晚上点个外卖,也会提醒你要给个好评哟。说实话,我很少点这些,原因是觉得很浪费时间,除非是过程我确实觉得内心触动。你会发现,自己已经被日常生活中的满意度调研包围了。对消费者来说,当你点击满意的时候,真的是因为很满意对方吗?并不一定是。对于企业来说,他真的关心用户满不满意吗?其实,企业根本不关心。企业只关心自己的生意能不能做好,而用户不满意会影响自己的生意,所以才关心。用户不满意会影响自己的生意,那么,用户满意,生意会不会一定就好呢?也不一定。实际上,用户满意度,只是一种情感的平衡。购买了某种产品或服务,反馈出正面感受有多少。换句话说就是,我没做这些,你会不满意,但是我做了这些,你也未必满意。满意度更多的是一种质量监督系统,它反映的是用户对产品的态度,而态度不等于行为,也就是说,你的产品很好,用户也很满意,但是不代表他会买。所以企业如果想要往前走,就要关注另外一个指标:忠诚度。这里的忠诚度,不单单是指精神的忠实程度,而是指行动上的忠诚。衡量忠诚度在国际上有一个通用的标准,叫做NPS净推荐值,也就是有多少人会把你的产品推荐给别人。当然了,NPS值高并不代表企业业绩马上升高,NPS值更多的是预测销售的未来增长情况,帮助企业识别出什么影响了用户的重复购买或推荐购买的决定,以此来促使企业及时采取增强购买行为的改善动作。所以,很多国际企业都会把NPS值作为重要的衡量工具,来关注自身未来的增长性。如果你的企业也关注这个,说明已经很了不起了。但是到这里还是不够的,满意度只能完成企业的产品或服务质量监控,忠诚度做到了客户是否重复购买,是企业未来增长性的指标,如果一家企业的目的是基业长青,终极的关注点是什么呢?企业最关注的指标是心理承诺。什么是心理承诺?就是用户是否真的爱你。特别是对竞争激烈的行业,满意度和忠诚度再高,也不能说明什么。只要用户没有心理承诺,一旦遇见了更好的选择,或者当你遇见了负面危机,就会转身离开。这是一个品牌的严重灾难。但是,很多企业都把注意力放在了满意度调研上,数据做的很漂亮,不自觉的会觉得自己和用户的关系非常好,心想自己的生意应该也会很好。这是企业满意度调研的误区,忽略了忠诚度、心理承诺,最终的市场调研也是徒劳无功的。我们再深度思考下调研的价值是什么?调研服务于企业决策,企业的唯一使命是满足用户需求,而企业的最大局限是资源有限,正如经济学上的帕累托佳境,在不额外增加资源投入的情况下,让收益变得更大,这不就是所有企业的终极商业追求吗?最后,关于市场调研,放上毛主席的名言:“没有调研,就没有发言权;没有正确的调研,同样,没有发言权。”

飞龙斩

品牌营销的基石,消费者洞察的工具和方法有哪些?

01引言买方市场下,品牌绞尽脑汁地要争夺有限的消费者,让消费者为之花钱,而买和卖是天平的两端,起点和终点都在于人,对人的理解便成为商业博弈制胜的关键。对消费者心理、需求的洞察,对消费场景、趋势变化的掌握,成为品牌在激烈的市场竞争中生存的压舱石。究竟何为消费者洞察,它的意义和作用是什么?我们应该如何去了解消费者,有什么要点和方法?02消费者洞察的定义从产品的阶段来说,起步阶段可能是为了发现消费者需求,成长阶段可能是为了提升消费者体验,衰退阶段可能是为了积累开发新产品的经验。从需求的角度来说,洞察消费者的目的可能是从已有的消费者需求中寻找出尚未被满足的细分领域需求,也有可能是从已被满足的需求中找到可以进一步提升的需求,又或许是为了创造出未被消费者意识到的需求。03消费者洞察的是什么洞察洞察,不能只“洞”不“察”洞察是一个很精妙的词语,像是从一个小洞里窥见整个世界,而这个“洞”就是消费者表现出来的种种行为,而“察”就是掌握驱动消费者做出此行为的心理活动,甚至是探见消费者内心最深处的秘密。举例来说,我们要了解消费者买了没有,买了什么,更要了解他们为什么买。曾经有一个很著名的案例,沃尔玛在分析消费数据的时候发现,顾客在购买尿不湿的同时会购买啤酒,通过进一步观察发现,原来是男性顾客在给宝宝买尿不湿的时候总会犒赏一些啤酒,于是沃尔玛调整了货架的摆放,在尿不湿旁边放上啤酒,最后啤酒和尿不湿的销量都得到很大的提高。这个案例就是从消费数据这个小“洞”,“察”到了爸爸们捆绑购买尿不湿和啤酒的心理活动。04消费者洞察的方法因为人和场景的复杂性,消费者洞察的方法往往因时因地制宜,但一般来说,有以下几个比较通用的步骤:01 消费者分层一个好的消费者洞察方案一定是基于精准地找到目标消费者,所以进行消费者洞察的第一步就是做好消费者分层,从普罗大众中细分出你的受众。当然,由于不同类型和阶段的产品的针对性不同,细分消费者的方法也并不定。一般来说,我们会先通过人口统计学的特征细分出一个比较笼统的消费者画像,再去通过心理和消费行为进行下一步细分。人口统计学的细分主要有以下七个变量: 性别、年龄、健康状况、职业、婚姻、文化水平、收入水平;心理细分则是根据消费者的生活方式、个性特点或价值观来划分不同的群体,行为细分则是根据其对产品的认识、态度、使用情况等来划分为不同的群体。02聚集消费场景消费痛点往往和消费场景相伴相生,因而消费场景是消费转化最关键的一步,消费者在什么时间、什么地点因为什么痛点或需求使用你的产品或服务,是消费者洞察必须考虑的因素。03获取消费者数据第三步是消费者洞察中最不可或缺的一步,细分消费者和消费场景后,我们就要去获得实际的消费者数据。那么,消费者数据该如何取得呢?问卷调查法问卷调查是最常见的调查方法,节省时间,人力和体力以及调查结果更加容易量化。对于初步的消费者调查,问卷调查法是非常高效便利的手段,但由于问题设计对结果的影响以及受访者难以控制,回收结果的可信度较难保证。深度访谈法深度访谈法与小组座谈会类似,都是通过与消费者直接的交谈来获得相关的信息。但相对来说,深度访谈更有利于获得更深层的信息,尤其对于跟踪消费者对产品的使用情况,深度访谈往往能获取更多有价值的意见,而其缺点就是调查结果受样本影响大,并且难以扩大样本量。大数据对于一些互联网企业来说,数据本身的价值甚至超过了当前产品的价值,因为产品的生命是有限的,但数据是可以不断循环利用的资源。但对于刚起步的产品或品牌来说,这方面的数据可能有所欠缺,那么,此时可以选择向第三方供应商购买相关的服务和数据。行业调查报告一般的小企业或小品牌所进行的消费者洞察,往往由于资源和资金的限制而导致调查结果有局限性,比如受地域的影响、样本规模不够大等等。这种情况下,由专业的行业调查机构和数据咨询商提供的调查报告会有更高的参考价值。获取消费者数据的方法是多种多样的,获得有价值的消费者数据和信息才是最终目标。04分析消费者数据在获取了有用的消费者数据之后,我们就要进行深入的分析以获得有价值的结论和思考。分析消费者数据是一个庞大且系统的工程,我们可以根据洞察的目标有选择地使用一些理论模型来帮助分析和逻辑。如对于一般的快消品,可以使用早期针对消费者进行研究的模型——AIDMA理论。对于互联网产品来说,可以根据用户增长模型进行漏斗分析——AARRR模型:获取、激活、留存、变现、推荐。05消费者洞察的工具在当今互联网各种技术和软件的加持下,消费者洞察的成本正逐渐降低,介绍完消费者洞察的方法,接下来给大家推荐一些简单易上手的消费者洞察工具。问卷调查问卷星/腾讯问卷问卷星和腾讯问卷都是面对C端用户所开发的问卷系统,完全免费使用且界面简洁易上手,同时提供各种模板以及问题设计工具帮助用户进行问卷设计,数据可以实时回收,在线统计。数据获取八爪鱼采集器/ gooseeker/火车头采集器对于一般的网页数据获取,网上有许多爬虫工具可以使用,相比起专业的Python爬虫,这些工具简单易操作,可以满足非技术人员获取数据的需求。数据分析和可视化工具Excel/ Spss/Tableau/BDP个人版对于一般的数据分析和可视化,Excel可以轻松应对,但前提是你要熟悉相应的公式和图表操作。此外,Spss也是常用的数据分析工具,相较于Excel功能更强大并且上手也非常简单。现在市面上数据可视化的工具非常多,Tableau和BDP个人版分别是国内外使用较多的一款。互联网数据1.百度指数:是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台。2.微信指数:微信旗下的移动端指数,打开微信,搜索“微信指数”即可使用。3.阿里指数:阿里旗下的电商数据分析平台。4.新榜:支持查看各大社交媒体的排行和用户画像,如微信公众号,B站等。行业报告1. 199IT:专注于互联网数据研究的平台,涵盖各种新兴产业、前沿市场报告、消费者洞察等。2. 艾瑞网:互联网前沿的新闻资讯、分析报告,旗下包括艾瑞指数、艾瑞咨询等。3. CBNDdata:以阿里巴巴的商业数据库为基础,聚焦电商行业发展、消费大数据洞察。4. 阿里研究院:阿里旗下专注于研究电商方向及趋势的数据平台。5. QuestMobile/清博大数据/数据观/GitHub/和讯数据/360研究报告等06结语每个时代都有无数品牌诞生又衰落,成为历史尘埃,有的却至今仍屹立在行业的前沿,成为执牛耳者,而在风云变幻的时代,唯一不变就是以用户为本,时刻洞悉消费者来调整品牌和产品策略。*图片源于网络